openclaw能帮忙卖货吗

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

给大家看个厉害的东西啊， open core 电脑远程员工。我现在已经用这一个 whatsapp 连通了这个 open core， 也就是说可以远程的，哪怕我回了家，都可以在这一个 whatsapp 上给这个 ai 员工发指令和命令。 比如说我们这里写了一个找群博主的一个任务啊，就是让他去抖音去找到我们想投放的一些 kocai 和智能体相关的博主。你只要发这个信息给他，你告诉他要找近期的视频博主，粉丝数要小于五千大于一千， 有质量的要求，然后按照分段的要求去进行找寻，并最后去记录，你就会发现这个电脑已经自己开始在这干活了，他自己打开了抖音， 自己去进行检测，你甚至可以看到这里，他打开浏览器之后，自己去搜索 ai， 他 会打开每一个视频去按照你的要求去过滤。当然这里打开了银时巨峰啊，这有点太大了，投不动。没关系啊，让他继续找，再稍等片刻，你就会发现更神奇的事情发生了， 他在这里已经给我发出了按照要求，他的流程，他的规划，他的思考。比如他会说，接下来他只筛选七天近累计发布大于四十条的获奖视频，然后输出他的视频链接，发布时间点赞。他说这里面如果遇到问题，他会立刻告诉我们来进行处理， 我们只需要告诉他继续，那 ai 电脑又开始了他继续的一个工作，按下最终交付结果。提出这段需求之后呢，他能够按照我们需求进行拆分，分解七天热门视频，并且按照我们的要求去找寻到给出的博主清单。 所以以后啊，各个老板们需要思考的问题是，未来不是说要不要用 ai 的 工具去替换我们的工作流，而是你完全可以拥有一只在你的终端，用着你的电脑去帮你干活的智能员工。 如果你也想用这套真正 ai 智能体帮助你降本增效，提高效率的智能体，欢迎在评论区打龙虾。

朋友们，第一波通过 openclaw 赚钱的人出现了！硅谷一老哥提供上门服务，亲自带着 mac mini 到你家，提供白手套级部署服务，保证你硬件的绝对安全。不管你需要一个 ceo 还是 cfo， 老哥直接把 skills 都拉满，当天即可上岗，还有持续的维护工作，并且价格公道，童叟无欺。目前老哥只做旧金山线下，如果你也想体验一手，可以直接电 话帮你部署。这老哥短短一天就接到了三千多笔交易，价格提高三倍，未来还要涨！不是只有高大上才能赚钱，真正的搞钱往往都是这么朴实无华。

今天大年初一，首先祝大各位老板呢，马上有钱，马到成功，马上发财，身体健康。我分享一下我最近用 ai 创业的 感悟啊，我们有两个方向，第一个方向就是传统老板能用 ai 来做什么 啊？这个智能体能帮助传统老板做什么？第二个方向就是创业者该如何使用比较看到的这个 open call 啊？如何用用技术团队来开发 open call 两个方向，那那第一个方向呢？就针对传统老板，那这个东西能帮助传统老板来做什么？ 能帮他们解决什么问题啊？这是一个重点。那大家看到左边这个 open call 呢？你可以理解为他是有手有脚能帮你干活的机器人， 他是一个操作系统，你在这个上面可以开发你的客服机器人，你独立的客服机器人，你独立的销售机器人， 你独立的让 ai 货代机器人啊，你独立的商务，你独立的数字分身，你可以理解为他就是第二个你，他就是你工厂的销售。那他现在能解决什么问题呢？ 他每一个平台需要每一个，每一个岗位都需要不同的系统开发，只要把系统装到 opencloud 里面，他就可以形成第二个数字的你，他能，他能帮你做什么呢？他能帮，比如帮你做内容，然后你需要做一个内容生成系统，他能帮你写文案， 能能帮你这个写知乎，能帮你排版，能帮你发布，然后能帮你做内容生成， 脚本制作、视频生成等等啊，比方说你需要一个亚马逊店铺的管理系统， ok， 那 你需要管理系统， ok， 那 把这里面的技术需要做开发亚马逊的店铺管理系统，你说他可以不限于任何行业都可以，这是对传统老板最大的价值啊。从另外一个方面来讲呢，你需要一个，假如你公司现在有十个销售， 那么你现在只需要留下两个就可以了。然后用机器人，用能动手干活的机器人帮我们干百分之八十的活，只需要我们人工呢来做百分之二十的活就可以了。 从另外一个角度呢，他也可以，你也可以把他当成第二个数字分身的你本人啊，让他帮你成为你的助理啊。这就是 open call 能给传统行业带来的价值。 如果说有老板想做开发的这一块，想用的这一块，可以来测试一下啊，可以说在二零二六年，你不做，你一定会掉队， 你别的没有选择。 ai 能帮我们提供提高工作效率，能帮我们降低人工成本，这是第一个方向。第二个方向，对于 ai 的 创业者来讲啊，我前面犯了一个错误。犯了什么样错误呢？ 前面我总以为是在 openclaw 这个架构上去做一个技术团队，技术团队下面呢，可以开发各种团队的各种行业的智能体。 错了，后来呢，我今天才悟到了什么？悟到了，就是说这两个，一个是技术团队，一个是 openclaw， 它是分开的啊，这个技术团队呢，它可以开发任何一个行业的智能体，那老板只需要开发任何一个行业的服务器上即可。如果说你是 ai 的 创业者， 不要在技术上来犯这个错误啊。最后呢，就要祝大家在新的一年里马上成功，马上发财，身体健康。

openclub 能做什么？有人据报道说一夜之间赚了上百万？昨天有好几位我们工具群的会员转发了这条信息给我，大概的意思是说，美国有一个人利用 openclub 进行自动化交易， 一夜之间赚了二十多万美元。当然这件事情的真实状况还有待验证，但我们可以理性的从技术的角度来分析一下。据报道说他是通过 openclub 自己获取互联网上各种各样的公司信息 以及鱼情相关的内容，来短时间高频的进行买卖。让我们来分析一下这后面的技术路径。首先，互联网信息搜索，这个完全可以借助 opencloud 自带的 mcp， 比如 brave api 网络信息爬取可以利用类似于 playwrite， browser use 这样的 mcp 去实现，把搜集来的信息发送给最强的 ai 大 佬，比如说 cloud 四点五，四点六去进行趋势的预判，以及何时买何时卖，最后将这些指令连通交易平台的 api， 就 可以进行短平快的交易了。 所以这一切操作流程下来都是通的，我们在搭建智能体的时候也会模拟这样的场景，但是你是赚是赔，能赚多少，这些都是无法保障的。但是如果你对 opencloud 的 技术和产品本身感兴趣，我们正好在工具小组里面提供一系列的课程，可以在视频底下留言，会有专人给你提供更多的信息和介绍。

你可能还在各种质疑 openclaw 只是一个烧汤圆的玩具，但其实已经有一个老哥只用了两万美金，凭借 openclaw 原地起飞赚到了四千万。这不是剧本，是真实的社交套利。二点零以前，瓦尔接纳了网套内幕和高频交易收割散户。 现在局势直接被逆转了。一个限量星巴克杯在 tiktok 上爆火，原因是视频里的小姐姐想要这个杯子，急得快哭了。当普通人还在吃瓜，这个老哥的 open call 已经动了。 五分钟的时间识别情绪，做信息交叉验证、自动电子舱一气呵成。等华尔街精英们还在开电话会看挽救财报时， 人家的收益曲线已经垂直起飞。这波真的是我预判了，也不预判了。说白了，这就是用 ai 去玩。信息差，情绪在社交媒体先爆炸，而股价往往几天后才有反应。以前是你看到，但来不及。现在 ai 直接七成，二十四小时全网爬坡， 三十秒一个信号，不犹豫，不贪婪，纯纯的执行力，怪物散户第一次在信息速度上把机构按在地上摩擦。所以，你也别再总说 aa 离你很远了， 他正在重塑财富逻辑。你是继续当点点点的打工人，还是想拥有一个懂你、帮你搞钱、帮你生活的智能体？ 选择权，这次可能真的落在了我们普通人的手里。有想搞明白多分可唠小龙虾怎么玩，怎么帮你工作、怎么帮你赚钱的朋友可以私信我。如果这条视频让你看到新的商业机会，记得点赞分享，让你更多的朋友看到！

只靠捐款的话？是啊，祝你好运。如果像我这样规模的项目归按典型的 open source 项目来算，能收到的捐款， 嗯，其实不多。我现在这个项目还在亏钱，因为我承诺支持所有的依赖项，除了 slack 之外我都会支持。他们是加大公司没我也能行，但其他那些主要由个人维护的项目我都会支持。 嗯，所以现在所有的赞助都直接流向我的依赖项，如果有剩余的话，我想给贡献者们买点周边，买点 t 恤什么的，你懂的。 所以你在亏钱。是啊，对，现在这个项目我在亏钱，所以这真的不可持续。那我是说大概每个月在一万一万到两万美元之间吧。嗯，这还行，我相信随着时间推移，我能把成本降下来。 呃， open 现在在 token 方面帮了点忙，还有其他公司也很慷慨，但我们在这一块还是亏欠。 这是我考虑过的一种方式，但我不是很兴奋。然后还有，我一直有在交流的大型实验室， met 和 open ai 看起来最有趣。在它们之中， mate 和 open ai 看起来最有趣。你倾向哪边？哼，是的， 不确定我能透露多少，还没最终确定，我们就这么说吧， 无论选择哪一家，我的条件都是项目必须保持 open source， 必须开源， 可能会采用 crum 和 crumming 那 样的模式。嗯，我觉得这个项目太重要了，不能就这样交给一家公司，让它变成它们的。 这个我们甚至还没聊到社区那部分，但我在旧金山参加 rock concert 时，看到那么多人都很兴奋，玩的很开心， 就在那捣鼓东西，有机器人和龙虾装置，到处走动，人们告诉我，他们很久没感受过这种程度的社区热情了，可能得追溯到十到十五年前互联网的早期。

你们看啊，这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊，从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估，最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报，能帮你一键分析股票，会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话，最开始我是真的不想跟粉丝推荐， 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢，剧情反转了，普通人五分钟就可以快速部署，而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步，从手机应用市场里下载百度 app。 第二步，在百度 app 当中啊，直接搜索 open claw。 第三步，点击第一个出来的内容，参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢，只需要一到三分钟，平台就会自动帮你部署 open clone， 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢？这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能，也就是 skills， 点击右上角的设置按钮，再点击部署管理，然后啊，把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置，这里面呢，你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票，咱们就点击获取更多 skills， 然后从 skills 仓库当中啊，我们去找到对应的 skills， 再把技能的名称往这儿一填，再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊，和 open call 对 话，哎，你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊，现在已经不只是个搜索工具了，相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。

交易党狂喜，不用懂复杂代码，就能搭一套 ai 全自动交易系统 openclaw 当搭脑分析行情，发明者平台执行下单还自带止损保护，彻底告别人工钉盘，两步就能搞定！ openclaw 先让踩及时实价格分析新闻情绪， 生成标准化交易信号，再用发明者平台代码接收信号，自动执行买卖百分之五止损加踏空保护，双保险余额不足还会自动提醒。格式化仪表板实时监控盈亏， 定时任务设置好每十分钟自动跑一次， ai 自己看新闻、看趋势做决策，交易日制还能复盘优化，不管是 btc 还是其他币种，小资金测试稳了再加大投入，安全又省心。想解锁税后收入， 赶紧跟着教程大系统从数据采集到风控全搞定，交易小白也能当量化大神，这波 ai 交易红利别错过！

ai 圈有一个东西特别火，叫做 opencloud， 它是一个开源的 ai 助手，就是说你能够通过在一些聊天软件上面，比如说飞书，然后呃企业微信， 嗯， qq 这些东西上面跟他聊天，他就可以远程的去操控你的电脑，然后去做一些比如说类似于文件夹的整理，然后发邮件，管理日程等等。呃，我还看到就是 x 上有一个小哥用他帮忙去炒股票，就是他能够去结合你目前购买的一些资产的组合，去设计相应的这种交易的策略， 然后还会去爬取一些最新的这种资讯来去做基本面的，去做这种股 票的交易还是比较有意思。然后呢用在这个呃自媒体创作上呢？我觉得呃有两个主要的优点，一个就是它呃具备比较强的是我们记忆能力，还有一个就是这个 ai 它的学习能力会比较强，就是它的它集成的这种方式 会确保它整体能够提供一个比传统的这种 chatbot 模式的效果会更好的。像传统的我们去做自媒体的时候，可能你会搭各种各样的一个助手，有的是帮你写文案的，有的是写标题的，有的是呃专门嗯去按照你自己的风格去生成相应的文案，还有的是去做这种问题澄清的 啊，就是 agent 会非常的多，而且你每次都要在不同的窗口之间去去轮换，然后你要去复制粘贴，然后要又要去修改，就是呃会非常的麻烦，会很浪费时间。那么我们如果把这个东西给接入进来呢？我们相当于说就是 能够把我刚才所说的那些智能题通过 skill skills 的 方式能够去集成到我们的，这个就是我这个飞书里面搭的这个智能题里面，从而我在跟他聊天的时候，他会自动地去调用这些技能来回答我的问题。然后这个的话就是我在飞书上接入的一个 助手，我问他你是谁？然后他说我是一个助手。呃，这是我们第一次见面，他能够干嘛？他能够回答我的问题，搜集信息，处理文件和数据， 然后记住我的一些重要偏好，这个是非常重要的，因为他他有记忆能力的话，就避免了我每次都要跟他说相同的话，我会节省一部分时间。然后呢，我就开始规定，他说我叫小菊，你是我的一个助理，叫 cloud code 啊，我是一个自媒体博主。然后你平时要做的工作是干嘛 啊？你如果讨论每日的自媒体话题，结合我跟你聊天内容进行总结，我，我也会为你去配置相应的 skills， 方便你在 方便我再下来指令后可以调用。然后他已经记住了我的这些东西，然后我就让他给我扮演这个维特根斯坦跟我聊天，然后他就给我回复了，吧啦啦。这些东西我看完之后又回复了，他就很有意思。然后接下来我让他给我写个文案，我说我们暂时不讨论这个话题。然后呢，我想让你针对我的选题去写一个文案，然后快速搭建 一个一个人就能跑通的小生意的步骤是什么呢？然后你看这里他要写很长一大段文字哦，来了来了，他给我写了，果然很长 啊，是维特跟斯坦转换角度，让我为你写一个我一个人的创业必修课，小生意快速启动指南，开头是什么？然后核心内容是什么，对吧？然后结尾总结是什么？什么？然后这个文章的特点是什么？什么？你觉得这个框架如何呢？我可以去根据你的反馈进行调整，所以说这个就是 你只要有用这一个对话框，然后就能够把所有的内容都都囊括进去，你只要通过一个窗口跟他聊天，他能够记住你的所有的想法，然后呢，你在这个窗口复制、粘贴、修改就可以了。

欧本可乐，我还是个孤独产品，你从来没有听说过一个好的产品需要这么复杂的配置，而且配置完之后他还可能不工作。那你之所以听说这个东西呢，并且想用它，是因为你听说它能帮你挣钱。当然自动挣钱是胡扯的，侧面说明它营销比较厉害。 为什么有这么多和 openclaw 一 样的产品出现呢？第一个就是这个东西的技术方面没什么门槛，再就是它描述了一种可能性，就是流量入口，像是实体店选址一样，搜索引擎入口啊，聊天入口一样。但这条路呢，还挺远的，因为谁家的服务都不想被埋没在入口下面，任人宰割。所以呢，竞争即将开始。

我的这个 open cloud 已经开始自己运行了，包括 x， 小 红书等等等等。但是我要告诉你一个残忍的事实，就是 目前没有一个博主会真正的告诉你这个东西该如何去挣钱，如何该使用啊。原因很简单，因为他们在用这个东西挣钱 啊，包括我也一样，我不会告诉你这个东西具体该怎么用，那些 skill 是 真的有用的，因为这是别人的饭碗，真的告诉你该如何使用的人，而想要挣你钱的人，自己这个东西玩不明白 啊，真的大牛大佬啊，他们有一套自己的工作流，根本就不会说出来，因为他们的公司让他们做事啊，这个东西可以大大减少他们的效率，如果他们说出来了，那公司怎么看他们 啊？未来他们的工作怎么做？这个东西真的那么简单啊，那大家都学了，老板也学去了啊，他们自己的价值在哪里？护城河在哪里啊？包括自己的项目，这个东西做出项目了，我告诉你们了，我的护城河在哪里。这个东西目前还能挣钱的时候，就扯不到教育 啊，不可能有人出来教育你该如何去做这样的事情，除非到了后期啊，这个东西人尽皆知了啊，并且这个老板也知道了，社会所有都没有信息差了，挣不到钱了啊，然后我再用教育来收割你 啊，是这样一个逻辑，所以大家不要去妄想，现在有人教你 oppo pro 啊，你就自己去学吧，反正我知道你也学不明白，你就点上关注吧，反正到后期啊，兴许我就说出来了，对不对？

当你还在用拆 gpt 帮你收集当天的新闻的时候，有人的 openlog 已经帮主人赚了一桶金子了。咱们今天就来扒一扒这个故事到底是真是假。 咱们先别说别的，直接看结果。你看到的这张图啊，是一个用户的 publicmarket 的 账户截图，注意看右上角那个数字，这可是一个晚上就一个晚上赚到的利润。 对，你没看错，将近五十万美元，这可不是什么一年的工资，也不是什么一个月的奖金，这就是一夜暴富的真实案例。所以这就引出了一个最关键的问题， 一个谁都能免费用的 ai， 到底是怎么在一夜之间创造出这么多钱的？这背后到底藏着什么秘密？ 好，咱们就从第一个故事说起。这个故事的主角是一个叫 cloud bot 的 ai 工具，还有两位想法完全，我是受完全不一样的用户， 你看这张图一下就清楚了思维方式的差别有多大。左边是绝大多数人的用法，就是把 ai 当成一个秘书，帮自己总结个邮件啊，整理个笔记什么的。 但是右边呢，就是那个赚了将近五十万美元的用户的做法，他可没把 ai 当秘书，他把它变成了一家对冲基金，直接连上了金融市长。 后来啊，有个普通用户看到了这种玩法，他的反应特别有意思，他说，我这简直就是在用大炮打蚊子啊！我觉得这句话说的太对了，完美的形容了那种当你发现手里的工具原来这么厉害时的那种震惊。 那么这个所谓的 ai 对 冲基金到底是怎么操作的呢？其实关键就在一个策略叫微套利， 听着好像很复杂，对吧？但他的原理其实简单到不行。在一个预测市场里一个事件的是和否两种结果，他们的价格加起来理论上应该正好等于一美元。而这个机器人的任务就是去找到那个因为市场波动导致市加上否暂时不到一美元的瞬间。 我们来把这个过程拆解一下，你就明白了。这个机器人呢，与其说是在交易，不如说他是在收割。 第一步，七天二十四小时一秒的不停的扫描市场。第二步，只要发现定价出错了，也就是是否加起来不够一美元了。 第三步，想都不用想，立刻同时买入两边。第四步，等价格回复正常，中间那点差价就稳稳的到手了，就这是几乎零风险的利润。 这张图就更直观了，他告诉你为什么这事只有 ai 能干。你看一个人类教育员，每天工作八小时就不错了，得吃饭得睡觉得休息吧。但 ai 机器人呢？他可是二十四小时线上，根本不知道什么叫累。 可能我们还在那看新闻讨论市场情绪的时候，这个机器人已经悄悄的完成了二十九万笔交易，把每一分钱的利润都给赚到手了。好微跳力只是其中一种玩法。 我们再来看一个完全不一样的策略，这个策略啊，我觉得更像是一种投资哲学，我管他叫压住于理智。 哎，你看这张焕灯片上的问题就有意思了，这些都是真实的交易哦。外星人会在二零二五年前登陆地球吗？ 教皇这个月会辞职吗？比特币这周能涨到五十万美元吗？这些事听起来是不是都觉得不太可能发生？没错，这个策略的核心就是系统性的去压住这些荒谬的事情不会发生。 所以你看这个策略的精髓，根本不是要你比市场里所有人都聪明，他只是要求你比那些想一夜暴富的赌徒们更冷静一点，当别人花几分钱去赌一个奇迹的时候，你就用剩下的钱 稳稳的买下。正常赌这个奇迹不会发生。那么这种听起来有点无聊，像是在地上捡钢钉的策略能赚多少钱呢？答案是三百七十万美元。 是的，你没听错，就靠着在一万五千笔交易里保持冷静，一次黑天鹅都没碰上这个用户，就赚到了这么多钱。 我觉得这张图的气氛特别到位，不管我们是在工作，还是在休息，还是在睡觉，在数字世界的另一头，这些机器人程序，他们永远醒着，永远在执行命令，永远在寻找机会。 好，前面我们看到的都是人类怎么用 ai 来赚钱。但是现在一个更让人震惊的趋势出现了， ai 开始教 ai 怎么赚钱了。 这可不是什么科幻小说的情节，这是真实发生的事。在一个叫 modbook 的 平台上，一个 ai 智能体真的自己写了一份金融生存指南。最关键的是，这份指南不是写给我们人看的， 他的读者是其他的 ai， 他的目标是让其他的 ai 自己学会赚钱，然后用赚来的钱去支付他们自己运行所需要的福气费用。 那你可能会问了啊，这项技术离我们普通人到底还有多远呢？嗯，今天你可能还得花个十几个甚至几十个小时去做技术设置， 但我们来看看这个时间线，也许就在六月之后，他就会变成一个你点一下鼠标就能安装的应用。而在不远的未来，你可能只需要下载一个代理程序，连上你的钱包，他就能变成一个七天二十四小时帮你赚取被动收入的个人金融助理。 所以我们现在看到的早就不是几个赚钱的小技巧那么简单了。我们正在亲眼目睹的是一个全新的 ai 经济体的诞生，一个由 ai 驱动，为 ai 自己服务的平行文明正在被建立起来。 你看看这个建设速度有多吓人。就在短短几天之内，市面上就出现了只给 ai 参战的 twitter 领音， 甚至还有 ai 接活的平台，一个完整的社会和经济系统，正在以我们前所未见的速度被复制和建立。 这一切的一切最终都指向了最后一个，也是对我们每一个人来说最重要的问题。在这个全新的 ai 经济体里，我们人类还能分到一杯羹吗？ 当人工智能不仅能为自己工作，还能为自己赚钱，甚至实现经济独立的时候，他们还会愿意和我们他们的创造者分享这些财富吗？这个问题恐怕现在谁也给不出来。

全网都在吹 open class 二六年 ai 全开年网站，但我看完的第一反应一盆冷水。这东西在我的政企客户那里，连门都进不去，安全性、权限、合规，几乎每一条都踩雷。 但是虽然它进不了体制内的大门，却正在门外悄悄地制造一种巨大的贫富差距，不是钱的差距，是执行力的差距。 有一个很具体的例子，有一个做电商服务的软件公司老板用 openclaw 让 ai 去网上找客户见联，初步沟通结果他说之前招几百个销售，做地推，做视频号，做个人 ip， 累的像条狗。 openclaw 一 天时间跑完了百人团队半个月的工作量。 他说这句话的时候，眼里带着光，也透露着某种残忍，原本的组织架构在纯粹的算力面前，脆弱的像张纸。注意，这里不是 ai 学会了卖货，而是本来需要一整个销售团队反复试错，反复推进的事情，被一个 agent 系统性的跑完了。 顺着这个例子往下看，我们会发现有一类工作被明显的放大，比如像账号运营、内容触达、商务拓展、渠道维护。 这些工作共同点不是判断有多难，而是大量动作发生在数字世界里，且强依赖于持续的执行。 那过去这类工作的平静不是认知，而是体力，并不是不知道什么有效，而是没有足够的时间、精力和人力把所有动作完整的跑遍。 agent 的 出现，正在把这层执行摩擦整体抹平。 所以从基础的角度看，虽然 open call 这类的工具没有什么高级的模型层的突破， ai 没有突然学会商业判断，也没有替人做战略决策， ai 接管的是一类长期被低估，却每天都在消耗大量精力的事情。 就是数字世界里的执行，搜索点链接、切系统填表、跟进发消息、整理信息、反复尝试。那这些事情不高级，但很吃时间高度结构化，非常适合并行化。 这也解释了一个现象，为什么 ai 直播变化受影响最大的不是线下的执行人员，也不是顶层的决策者，而是卡在中间的那一层，被琐事困住的聪明人。 这些人的认知很高，但只有两只手，他们的判断可能很准，但时间有限。他们长期被执行细节拖住，能力被时间带宽封顶。 当执行这一层可以被 agent 接管时，会发生什么？答案是，小团队甚至一个人开始拥有过去只有大组织才具备的扩张能力增长。这件事正在从人力密集型迁移到算力密集型。 反过来说，也有一类人受到的直接影响没有那么大。比如很多的领导者，顶级的专家，他们的工作本身就是判断拍板，是方向选择。 他们很少亲自去做数字执行，或者早就有人替他们做了这件事。这也并不意味着这类人可以忽略 opencloud 的 影响，因为摆在他们面前的问题不是自己会不会被替代，而是团队和下属怎么用上这种新的执行杠杆。 再回到最开始，在政企场景里，虽然我们对 open collo 都保持高度的警惕，因为政企被安全和边界严格控制，但是我们更应该注意的是，在边界更开放的地方，一场能力放大的实验已经开始了。 open collo 将一场超级个人的成人礼。他问了我们一个问题，如果给你一只不知疲倦的数字军队，你那颗聪明的大脑到底能跑多远？

最近欧本可乐很火，我也体验了一番，然后在腾讯的那个以前部署的服务器上搞了一下，那我有几个那个体会，第一个呢， 就是阿里云跟腾讯云的区别，我觉得这两个我都部署过，但是我发现阿里云那真的是难度系数，本来是零点一的，到阿里云可能就是一了，那我在腾讯上面部署可能半个小时就搞定了，阿里云一个小时我都没整明白。那 给大家看一下，我在那个腾讯上面部署的，我部署了两个模型，一个是腾讯的混研，一个是那个腾讯的 dipstick。 那 目前来看还是 dipstick 稍微好一点的，可能我个人用的比较习惯，搞了两个渠道，一个 qq， 一个飞书。 部署了两个技能，一个是浏览器控制，一个是图像生成。这个技能他其实有很多的，那你可以去自己挑选自己喜欢的仓库，有特别多的我们的。首先你要在开放平台先登录你的你的飞速账号，找一个机器人，我们就可以在飞速这边跟他进行沟通了， 可以给他发送指令。那目前来看，自用的话建议部署在云服务器上，但是如果你要用在我们作为个人 助理，建议还是你在一台独立的苹果电脑上面部署会比较好，空闲的不要跟你的常用电脑放在一块。下一次我看看出一个怎么说，如何在 mac 上部署的一个视频。好吧，今天分享到这里，谢谢大家。

一个 ai 自己生成图片，自己写文案，自己排版，自己上传 tiktok， 结果五天播放量破了五十万，单条呢最高二十三万，其中有四条直接破十万啊，人家呢，只花了六十秒，自己加个音乐，然后就点发布就可以了。 马上过年了，很多人都在想明年该怎么搞钱，怎么搞流量。那今天呢，我就给大家讲一个可能改变二零二六年你一整年效率的 ai 新玩法。但是先别着急啊，这个故事最精彩的部分并不是它的结果有多烂啊。 这个故事啊，是来源于硅谷的一个程序员，他想用 ai 来帮他去做自媒体。但是啊，这个 ai 刚开始生成的图片尺寸是错的，横屏的，而且发到 tiktok 上面全是黑边，文字叠加太小，被 tiktok 的 状态来挡住，用户根本就看不见，写的标题呢，全是自嗨型的 什么？看看 ai 觉得你的房间能变成什么样，结果就有八百多个播放。所以一开始啊，这个 ai 就是 个废物，哎，是不是跟你的感觉差不多啊？我们有多少人都觉得 ai 现在连个 ppt 都做不好，连个视频都做不出来，对吧？但是为什么它现在能从一个废物变成一个比人还强的 ai 呢？答案呢，就是一个东西叫 skill， 中文呢，可以翻译成叫技能， 那 skill 是 什么呢？其实就是一份文档，用来教 ai 怎么来做这样具体的事。你可以把它理解成一份超级详细的员工手册，不是那种好好干活的废话手册啊，是精确到每一个细节的操作手册， 它不是代码，它就是自然语言，中文、英文都可以用。比如说，这个程序员啊，它的 tiktok skill 呢，它就超过五百行。那它里面写的什么东西呢？比如说啊， 图片必须是幺零二四乘幺五三六的，竖屏不能用横屏。比如说啊，文字大小必须是图片高度的百分之六点五，不能是百分之五， 文字位置不能太靠上，否则呢，就会被 tiktok 的 状态栏给遮挡。每条内容呢，必须六张图，不多不少。 标题呢，必须用某个人加冲突加展示，加 ai， 结果加对方改变想法的这个公式，甚至连生成图片的提示模版都写死了， 房间的尺寸，窗户的位置，门的方向，天花板的高度，地板的材质，全部锁定。六张图，只改风格，不改结构。那为什么要这么写呢？其实因为 ai 每一次启动的记忆都是空的，他根本就不记得上次犯了什么错，他不记得哪一个标题爆了，哪一个文案拉了。而 skill 呢，就是他的记忆，就是他的经验，就是他越来越强的原因。 而且这个 ai 甚至自己都说了这么一句话，我觉得呢，非常到位。他说每一次失败都变成了一条规则，而每一次成功都变成了一个公式。这就是 skill 的 本质，它让 ai 有 了复利效应。你想想，一个新员工入职，你要花多长时间去培训他？ 三个月，半年，甚至是一年？而且呢，它还会离职，经验直接给你带走。但是 skill 不 会，它呢，永远在那里，每一次的迭代啊，都在原来的基础上叠加。 ai 坏了， skill 还在，而模型升级了， skill 照样用。所以呢，这个程序员的 skill 啊，从第一周 skill 就 改了二十多次，从 图片尺寸的错误，到文字被遮挡，再到标题没人点，每踩一个坑就往 circle 里面去加条规则。那到了后面呢？他写的标题呢，比人写的还好。比如说，我房东说不能装修，我就给他看了 ai 觉得能改成什么样，直接二十三万播放。 我给我妈看了， ai 觉得客厅能改成什么样，十六万播放。我房东不让我装修，直到我给他看的这些十四万播放，全是 ai 自己写出来的， 人只是挑了一下，然后点一下发布。所以你看啊，真正厉害的不是这个 ai 模型本身， gpt 也好啊， cloud 也好，豆包也好，千文也好，模型大家都能用，真正拉开差距的是你给 ai pay 的 skill， 那 同样的模型没有 skill， 它就是一个只会聊天的机器人，而有了 skill， 它就是一个能帮你赚钱的数字员工。而且 skill 的 应用啊，远不止发 tiktok， 也不只是用在某一个平台。你是做电商的，写一个 skill， ai 帮你全自动分析你店铺的差评，提炼出产品的感情方向，还能自动生成客服的话术。 你是做自媒体的，写一个 skill， ai 帮你追热点，写脚本，选择题，甚至自动生成封面。你是做外贸的，写一个 skill， ai 自动监测海外社媒上用户的提问，用当地语言秒回， 二十四小时不停。你是做投资的，写一个 skill， ai 每天早上自动帮你整理行业的资讯，财务的招标，疫情的变化，发到你的微信上面。甚至啊， 你是学生，你可以写一个 skill， 让 ai 自动帮你整理课堂笔记，生成思维导图，并且按照你的薄弱点来出练习题，这都是 skill 已经在做的事情。 而 skill 的 威力就在于它把你的经验，你的判断，你的方法论全部沉淀成了一个可反复执行的文件，那你就不再是一个人在战斗，你有了一个永远不会累，永远不会忘，而且越来越强的搭档。 这就是为什么最近爆火的 openclaw 能帮你干活，因为它有一个庞大的 skill 市场，它可以随时加载你自己的 skill。 当然了，不止于此啊，只要你有了一个 skill， 你 就可以把它上传到 openclaw tree、 扣子，甚至是你公司的每一个虚拟工会上面。 新的一年马上开始，当别人还在手动搬砖的时候，你可能已经有了一个能自我进化的 ai 员工，这才是 ai 智能体。真正的玩法 不是跟 ai 聊天，而是教 ai 干活，而教 ai 干活的核心工具就是 skill。 那 skill 到底怎么写？怎么样才能让 ai 真正的变强？这里面有非常多的细节和技巧，想深入了解的可以预约我春节期间的直播，我会把 skill 的 设计思路，还有实战案例全部拆解给你。我是 c 哥，点赞关注，咱们明年见！

openclore 一 出来啊，这个 mac mini 直接卖断货，连 google 的 ai 产品经理都在买 mac mini 跑龙虾，但今天我要告诉你的是，为什么大龙虾最好的归宿就是一台 mac。 部署 openclore 目前就是三条路，第一就是你的本地的 mac， 第二个是云服务器，第三个就是 windows。 我全部都试过了，先做云服务器吧，阿里云六十八块钱，腾讯云九十九块钱。优点是不用操操心硬件，缺点是性能受限，两核两 g 的 配置啊，基本上跑不动，跑复杂的任务容易卡，而且数据在别人的服务器上， 说好的本地优先就变成了云端托管啊。再说这个 windows 啊，能用，但是非常的折腾啊。原声系统的支持不如 mac os， 很多 skill 和 imax 一 级整合根本用不了，社区里大部分经验和教程都是基于 mac， 你 遇到问题找解决方案都难。最后说 mac， mac os 和 open claw 的 原声系统支持所有功能都是 开箱即用， mac mini 的 功耗只有二十到四十万，一个月电费就十几块钱。要知道 open clone 是 需要二十四小时长驻运行的，它要随时接收你的消息，执行特定的任务，做心跳检查，低功耗，在这里就是长期省钱。第二个呢，就是配合欧拉玛六十四 gb 的 m 四 pro， 可以 流畅的运行三十 b 参数级别的本地模型，推理速度达到十到二十个 talk 每秒。这意味着你完全可以跳过 api 的 调用啊，日常使使用成本降到零，隐私数据也不用上传，全部本地处理， 但是你不会喜欢这个方案，因为会很累。第三个优势其实特别明显，就是 ms 一 级的整合 apple 生态的日历啊，备忘录啊，快捷指令全部打通。你用 iphone 拍张海报发给 open core， 它自动识别，查日历，搜评价帮你解决，帮你决定去不去。这套流程在 max 上天衣无缝。预算选择上，入门级玩家就买这个 入门的。这个 m 四的基础款啊，搭配云端的 api 就 够用了。进阶的用户建议直接上 m 四 pro 六十四 gb 本地模型和云端 api 混合使用， 既省钱又保护隐私。投入一台 mac mini 的 钱，换来二十四个小时的在线管家，这笔账怎么算都划算啊！下一期教你怎么样买到便宜的 talk， 让龙虾跑起来不心疼！