龙虾机器人费token怎么办

最近硅谷圈子里一款叫 motbot 的 ai 助手火得一塌糊涂， github 上短短几天就狂揽超九万 star， 还带火了 mac mini 的 销量，不少人专门买这台设备，就为了二十四小时跑它。可能有人好奇，这只顶着龙虾吉祥物的机器人到底 凭什么这么受欢迎？今天就带大家好好聊聊它。优点缺点，咱们都摊开说。先跟大家说个小插曲， motbot 其实是改名，和 clout 太像，还被质疑 logo 借鉴，最后被迫改名叫 motbot， 吉祥物也从 cloud 变成了 multi 开发者用同样的龙虾灵魂、全新的虾壳形容这次改动，好在核心功能一点没减，不然粉丝得闹翻天。那它到底是个啥啊？简单说， motbot 是 一款能真干活的开源 ai 助手，和咱们平时用的 chat、 gpt 不 一样，那些得打开网页说问题等回复， 而 motbot 能直接住进你的电脑里，不管是 mac、 windows 还是树莓派都能部署。更方便的是，你不用下载新 app， 通过 whatsapp、 telegram 这些常用聊天软件发消息就能指挥它做事。它的优点真的戳中了很多人的需求。 首先是主动贴心，别的 ai 都等着你来问，他却像个全天候待命的助理，会提前半小时提醒你开会发现你有未读邮件，会主动汇总，甚至明天要下雨，还会问你要不要调整行程。有个创业者说， motibad 一 天帮他写了三个优管脚本，整理了二十六个 ai 账号的运营干货，还搭了套项目管理系统，比 雇个真人助理还高效。其次是本地优先，数据都存在你自己的设备里，不用上传到大公司的云服务器，隐私安全感拉满。而且他有长期记忆，两周前你随口提的需求他都能记住，不用每次重复交代背景。比如你让他帮你盯 某个项目，他能一直跟进，还会根据你的习惯调整工作方式，越用越顺手。还有个厉害的点是，能动手干活，不是只给建议。他能帮你清理收件箱、办航班、直机，甚至能运行电脑命令， 写代码、管理文件。有用户让他帮忙炒股，他一下整出二十五套策略，三千多份分析报告。还有人让他做动态头像，不仅完成了，还额外加了休眠动画，脑洞特别大。不过火归火， modbed 的 缺点也很明显，尤其是安全问题， 简直像个定时炸弹。首先是权限太高，默认就能拿到设备最高权限，还没有沙箱隔离，就像家里没装防盗门， 一旦被黑客盯上，可能会被偷 s s h 密钥、 a p i 凭证，甚至读取聊天记录里的敏感信息。有安全研究员发现，不少用户把它暴露在公网上，还没设密码，等于把家门钥匙直接放门口。 更吓人的是用户的密码、 token 这些重要信息，它居然是铭文，存在本地磁盘里的。要是电脑中了木马，这些数据一偷一个准。还有 prompt 入风险，要是有人发个含恶意代码的消息，可能会诱导 motbot 在 你不知情时干坏事。谷歌云的安全高管都直言，他简直是伪装成 ai 助手的信息窃取木马，劝大家别随便装啊。另外，他对普通用户不太友好的用命令行安装，没点技术基础的人可能连部署都搞不 定。而且虽然开源免费，但要是真出了问题，比如有人说配置后钱包里的钱不见了，真假还没确认，也没官方团队负责，只能自己扛风险。还有令人啧舌的一个现实的问题， 巨大的计算资源消耗，特别是 token 消耗。什么是 token？ 简单来说，在 ai 模型中， token 是 信息处理的基本单位。对于英文，大约一个 token 对 应零点七五个单词。对于中文，一个 token 大 约对应一到二个汉字。根据开发者公 的数据，一次中等复杂度的 motbot 对 话包含图像分析和多轮讨论，可能消耗十万到五十万 token。 按当前主流 a p i 价格计算，可以对照目前顶流的 cloud 四点五 opus 模型来看，这意味着一轮深度对话的成本可能达到数美元甚至更高。对于企业级应用，月度 token 消耗很容易达到数千万甚至上亿级别。 总的来说， motbot 就 像个天赋一饼，但有点儿叛逆的天才，能帮你干很多活，让你体验到未来以来的爽感，但安全漏洞让它随时可能掉链子。 最大的 to token 消耗量更是让人压力山大。如果你懂点技术，能做好防护，想拥有一个专属 ai 助理，他值得试试。但如果说你对电脑操作一窍不通， 还特别担心隐私泄露，钱包被 to token 消耗掏空，那真建议你再等等，看看后续官方会不会修补安全漏洞，优化使用成本。毕竟咱们用工具，好用是加分项，安全省心才是最该守住的底线啊！关于 motbot， 你 有什么想法？欢迎在评论区留下你的看法，记得点赞收藏，我们下期见！

最近一段时间，我相信很多朋友都关注到一个名叫大龙虾，英文叫 opencloud 的 ai 产品。 opencloud 本质上是一个 ai agent， 也就是智能体，它跟某宝、某包这样的聊天机器人最大的区别是不仅能聊天，还能干活， 正是这种实用性，让他刷屏了。龙虾的大火，代表了 ai 已经从聊天机器人时代进入了智能体时代。龙虾只是一种智能体，未来会有越来越多针对不同场景的智能体出现。但是我自己，包括我身边所有用过龙虾或者其他类型智能体的朋友们，都会抱怨一个事，太费钱了， 每次龙虾干活的时候都会消耗大量的 token， 如果模型的 token 费用还比较高，龙虾就成了碎钞机。你可能想问，为什么不换个便宜点的模型呢？因为便宜的模型性能又差点意思。那有没有性能足够强，价格也足够低的模型呢？之前没有，但现在有了。 二月十六日除夕当天，阿里正式开源全新一代大模型千问三点五 plus， 性能媲美 gemini 三 pro gbt 五点二等顶级闭源模型，登顶全球最强开源模型。 同时每百万头肯输入价格低至零点八元，是 g p t 五点二的十五分之一， g m n i 三 pro 的 十八分之一。价格这么实惠，性能真的能打吗？ 我第一时间就对千万三点五 plus 做了测试，这次我们测试的重点是这个模型的 ag， 也就是智能体能力。 为了让大家好理解，我先介绍一下智能体的工作原理。智能体主要包含两部分，一个是 ai 可用的工具，当智能体接收到一个任务的时候，大模型需要先拆解任务， 形成工作计划，在调用工具一步一步的完成工作计划。所以所谓的测试大模型的智能体能力，就是测试它拆解任务推理并且正确调用工具的能力。可以说智能体能力的测试相当于是大模型的铁人三项，是个综合能力的测试。但是想要深度测试一个模型的智能体能力 并不容易，你需要有足够多的 ai 可以 用的工具才行。正好我们自己做的 reportify 是 商业研究智能体里面已经有一堆商业研究会用到的 ai 应用的工具。为了这次测试，我专门把大模型换成了这次最新发布的千文三点五 plus， 做了一个基于千文模型的商业研究智能体。 那接下来我们就用这个智能体做测试。第一个任务，对比一下未来理想小鹏二零二四年全年和二零二五年前三季度的利润，做成表格和柱状图。 我们看这里千万模型。首先拆解任务生成了代办事项，这个代办事项生成的是比较合理的，然后就开始调用工具干活了，比如要调用财务数据查询工具来查这三家的利润。 其次还要做一些计算，因为我的要求是对比二零二五年前三季度的利润，所以模型需要把查到的二零二五年前三季度的利润做个加总。最后还要调用图标生成工具来生成柱状图，结果不错，数据和图都是正确的，速度也挺快。 第二个任务，请列出美光、三星电子、 s k、 海力士三家存储龙头公司的核心产品，以及过去半年的涨价幅度，最近不是存储行业大火吗？我相信很多关注 ai 的 人都对这个问题感兴趣，还是同样千万三点五 plus 先是把这个任务拆解成了代办事项， 然后调用各种搜索工具搜索相关信息，一项一项完成代办事项，结果也不错，数据正确，内容详实，也给出了所有数据的出处。 第三个任务，请帮我下载过去三个月纳斯达克指数的价格数据，保存到 excel。 经常做商业研究的朋友们应该对这个任务不陌生。过去你需要在某德这种数据软件里各种点，选标地、选指标、选日期，操作难度不低，而且很麻烦。有了 ai， 你 就直接说你要啥数据就行了。你看 千万三点五 plus 模型，理解了你的需求之后，会选择正确的工具，填写正确的参数，最后还会写程序，把所有数据写到 excel 里。之前 reportify 装的大脑是那种性能很好但很贵的模型， 这次换上千万三点五 plus 这个大脑之后，成本大幅下降，同时它的干活能力并没有打折。那为什么千万三点五 plus 能做到性价比这么高呢？这里面的核心技术是阿里千万团队的门控技术， 这个技术前不久刚刚获得了 neo 一 ps 二零二五的最佳论文奖。这可不是一个普通的奖项， neo 一 ps 是 全世界最顶尖的 ai 学术会议之 一，基本相当于 ai 研究的奥运会。二零二五年，这个会议一共收到了两万多篇有效投稿，最终只接收了五千多篇，接收率不到四分之一。也就是说，论文能被接收就已经算赢家了。在这么多论文里，只有四篇论文含金量有多高？ 获奖论文的主题就是门控技术。那什么是门控技术呢？简单来说，门控技术就是通过在注意力层的输出端加一个智能开关，把信息像水龙头那样进行智能调控，这样既防止了有效信息被淹没，也防止无效信息被过度放大。 这带来的结果是，模型更少被噪音带偏，训练更稳，长文本更不容易出现注意力被无关信息吸走的问题。 更关键的是，这个改动，四两拨千金，改动不大，但效果又好又稳定。在美国的 ai 同行都在砸钱拼算力的时候，以阿里千万为代表的中国团队却在算法效率上做极致优化。这就是为什么千万三点五 plus 能做到 token 价格只有 g p d 五点二的十五分之一， jimi nike 三 pro 的 十八分之一。 千万是真正通过技术创新把 ai 模型的价格打下来的。这个思路很可能在智能体时代会大放异彩。 为什么这么说呢？我之前说过，智能体的作用已经被龙虾给验证了，唯一的痛点就是费钱。所以性能足够强、价格足够低的模型，一定是智能体时代的刚需。其次，我们再看远一点，如果想要让智能体越来越有用， 你就需要把自己更多的信息、更多的权限给到智能体。这时候隐私就会成为一个不可回避的问题。怎么保护隐私呢？最好的办法就是让智能体在自己的设备上运行。 想要做到这一点，肯定不能靠堆算力，只能靠算法优化，靠开源模型。未来大概率会出现一个现象，全世界每个电脑里都会有 ai 大 模型，而这些大模型大部分都是中国的开源模型。

终于让我找到了一个让龙虾机器人操控浏览器的好方法。不管现在这个龙虾机器人有多火，但不能改变的一个事实就是它操控浏览器的时候效果很差，不管你是用 playrite puppet 的 mcp 或者是这个 agent browser， 当然它们都是基于 copy or playwrite， 效果都不是特别好，即便是它原生的插件，这个现在已经在 chrome webstore 里边有了，就 open cloud browser relay， 即便是这个插件，它效果也是不太好。经过无数次事件之后，各种工具终于发现一种比较可靠的方式，那就是用浏览器的 debug 模式， 你可以在这看到，这是我找到的这些命令，就是 windows 上的，就咱们这以 from 为例， windows 上你用这个 remote debugging 给一个端口，就是九二二二，给他一个 user data 的 浏览器目录 profile 这里当然这个也 mac 上也是一样， remote debugging 也是端口是九二二， linux 上也是。 给到这个之后，你用这个运行浏览器之后，把这个端口告诉 opencloud 这个机型，它就要让它自己调用，它的权限会很高来调用各个浏览器，如果打开网页，上传视频或者图片做营销文案都可以， 效果要比其他的方案要好的很多，当然这样你的权限要给到他很高了，所以就会有一定的危险性。所以建议大家如果用这种方式，要找一台不用的电脑，只登录你包括营销的账号或者其他的 需要自动化的账号，不要登录自己有敏感信息的账号，这样就可以实现一个比较好的效果，有兴趣可以去试一试，这种效果比其他要好很多。好，那今天就分享到这，希望可以帮到你，谢谢。

二十元成本就属一个最近全世界都为之沸腾的大龙虾，之前叫 clubbot， 现在叫 mobbot 机器人，这是一次生产力的暴力革命， gpt 需要你亲自动手，双手并没有被真正解放，而 mobbot 是 智能体，可以理解成 gpt 是 你的。以后龙虾是替你干活的工蚁， 你可以在睡觉前把任务交给他，当你醒来活已经干完了，我们用一台国内常见的清亮云服务器来部署，这个环境对新手比较友好，直接把这个系统集成到服务器里面了。我这里直接新建一台清亮云服务器，就足够满足部署龙虾机器人了。这里选择 ai 智能品，我们看到这里两颗两 g， 这种配置 官方价格一般在四十多一个月。评论区大喊，我想要我教你二十块，让你整套同配置服务器，我这里已经提前购买好了，我直接登录服务器，因为这个镜像 已经把运行环境都集成好了，我们直接启动这个机器人就可以了。启动机器人后可以看到让我们先同一个协议。这里选择 yes 配置，这里可以看到有很多模型也支持上面没有显示的，比如说豆包、混元、 dc， 我 们这里用的千万来作为一个演示。 这里配置好我们的登录后，我们返回服务器就可以选择，我们这里选择的是一个默认的模型，这里的意思是可以发布在比如说某丁、某书、某信这些社交媒体上面啊，我这里选择的是企业的某信，然后我们这里它默认的里面是没有的，需要我们单独配置，所以说这里我们先跳过这里选 yes 默认就可以， 这里全部选择梦，这里选择最后一个，然后我们等待他安装就可以了，然后我们现在的空闲时间去配置一下企业某系，登录企业某系的后台，我们这里先创建一个机器人，这里选择 api 模式创建，我这里已经提前给大家创建好了，我们直接看一下这里的话，就是选择我们刚刚开通的那个服务器的公保地址，加上端口号， 加上一个路由地址，当然这后面都是默认的，大家只需要替换一下公保的 ip 地址就可以了。然后这里生成的偷看还有一个密钥， 然后我们这里已经部署好了之后，我们改一下他的配置文件，我们进入到他的配置目录里面，选择 gsl 文件， 我们直接把企业微信的配置复制到里面，这里就是刚刚我选择了不可，还有一个密钥，而要注意的一个点是这里的话要改 n， 然后我们点击保存，保存之后，然后我们这边的企业某信也点击保存，这里已经提前保存过了，然后这里我们还需要再启动一下。 好，我们这里看到已经是启动成功了，然后我们和企业默契沟通一下，试一下看看， 我们可以看到已经有响应了，这样的话就是一个部署成功，可以正常的一个交流对话的一个过程了。不懂的地方评论区打出问题，我来教学。

open 口大龙虾，大家最关心的几个问题给大家解答一下啊！一个终端部署的问题，不要把它部署到你的主力计算机上，这是一台闲置的啊，没有任何资料重要信息的电脑。 二个问题， open 的 问题啊，现在是采用的迷你 max， 一个月二十九的这个方案，目前来说从来没有溢出过啊。三个问题，让他接管电脑权限限于在这台电脑上啊。

醒醒吧，那是不可能的。这个龙虾机器人呢？ open 确实可以像人一样思考，也能够 具备将来像助手一样辅助你的能力。已经看到了这种潜力啊，但是现在来说啊，没有大部分博主或者是你能够看到的线上的所展示的那么完美，那么好用啊，醒醒吧，那是不可能的。

刷屏全网的龙虾机器人 glada 的 平替版被我找到了，不需要 mac mini， 不 需要网络环境，一分钱不花，新手小白也能分分钟搞定。你看我让他帮我整理一下桌面，他就能自己控制电脑开始执行，原本杂乱的桌面直接变得干净整洁。 使用的就是国产 ai 软件 mini max， 让他在电脑中找一份文件也是分分钟搞定。更厉害的是，还能让他帮我在网页中寻找需要的视频，甚至下了下来。 以前这种琐碎的工作非常消耗时间和精力，现在只要交给他，你就能释放精力去完成更重要的事情，即使完全不懂 ai 的 小白也能直接上手。 当然缺点也有，就是目前不能远程控制电脑。不得不感叹现在的 ai 计划速度实在是太快了，并且使用门槛也越来越低。而像 mini max 就是 目前刚入门小白的优选，建议各位都体验一下。

国内的阿里云和腾讯云的服务器厂商的消息还是灵敏了，前脚这个龙虾机器人爆火，后脚他们陆陆续续 都上线了这个秒级配置的这个服务，这个是腾讯云的开发社区做了一个一键秒级部署的指南，大家登录到这个腾讯云的轻量应用服务器，选择应用模板，选择 ai 智能体，选择这个龙虾机器人社区里边推荐欧洲和美国的， 然后呃，四十块钱一个月这个轻量用服务器，阿里云刚刚才发的这个公众号使用镜像啊，腾讯云那个是使用模板，这个是使用镜像。购买了这个轻量应用服务器之后啊，第二步，配置 api 啊，配置 api， 然后进入到百炼大模型，阿里云的百炼大模型啊，对，这是阿里云的百炼大模型，创建百炼大模型，然后呃， 创建 api 密钥，然后服务器啊，端口配置，配置 api key 生成 token 啊，最后访问，你们看看下边的评论哈，真快啊，佩服，牛逼，牛逼了，阿里好像腾讯云的速度比阿里云的还要更快，腾讯云还是比阿里要绝。

本地部署 open curl， 也就是龙虾机器人呢，应该已经有了差不多十天的时间，咱们来总结一下 open curl 的 一些感受跟经验吧。 首先，龙虾机器人它非常强，这一点呢是毋庸置疑的，但是对于大部分人来说，你没有办法让它做到大部分博主所展示的那么强，因为它需要长时间的训练， 还有非常多的客观因素才能完成很多博主展现的那种能力，比如优质的大模型的 a p i， 比如对应的编程能力比，还比如你的钱包够不够，你给它收的投的够不够多啊？另外一个呢， 就取决于你对这个龙虾机器人交互的这种深度的理解，你用什么样的指令，也就是提示词啊，你的专业知识怎么样去调动它的最强大的 ai 的 主观能动性。

大家好，龙虾 open club 大家可能已经听说过，这应该是二零二六年开年最火的项目，目前没有之一。 它能干什么呢？它可以当我们全能的个人助手，它能帮我们全自动做各种的任务，既能回答问题，还能实际操作电脑能二十四小时乘以七的全年候待命， 在你睡觉的时候也能完成任务，而且完全免费，数据也掌握在自己的手里。同时它支持多种通讯平台，在国外它支持比如说 whatsapp， telegram， discord， 在 国内它能支持飞书、 企业、微信等等技术通讯工具。通过各种 skill 技能，它能帮你完成各种的电脑操作，比如帮我整理邮件，帮我整理日记等等。 所以简单来说，他是我们的超级助手，能帮我们做很多日常的工作。对本次视频我们将三个平台， windows， mac 还有云服务器如何部署完全展示给大家，供大家根据自己的实际情况来选择部署尝试。 首先我们要部署我们的安装环境， node js， 我 们可以复制这一个地址栏，或者在谷歌浏览器上面 直接搜 node js， 我 们在这里点击获取 node js， 在 这里选择我们合适的平台。 windows， 选择 windows 安装程序，一般这是默认的，我们不需要去更改它， 我们直接下载，上面的设置也默认不动，除非我们特别了解，不然我们不要去更改它。下载完成后，我们双击安装 安装，没有什么太特别的，直接 next 点下去就可以。这里因为我这台电脑没有装 python， 所以 现在系统自动给我装 python， 如果装了 python， 应该会跳过这一步。安装 python 可能比较久，我们就先进行下一步安装小龙虾，我们在右下角的开始菜单， 点击开始菜单，我们搜索 power 点击，点击与管理员身份运行。我们输入安装命令以后，它会先检测 我们的系统环境，比如说 windows 已经检测到了，然后 note j s 也检测到了，这时他就开始下载安装 open cloud 小 龙虾。我们稍微等一会，他安装是很快的。好，我们看到他这里很快，可能因为是我安装过的问题，所以他这里会出现一些状况， 我们从头来配置一下。这一条命令是小龙虾初步化命令，我们进入他的安装向导，首先他会告诉你这是有风险的，让你确认。我们用键盘选择 yes 或 no， 我 们选择 yes， 进入第二步，第二步就直接 选择 quickstar 按回车。然后到了下面一步是关键的小龙虾，它没有自带模型，所以我们要用模型。有很多模型供我们选择，比如说第一个 open i i， 我 们再看后面括号，它有两种形式的调用，第一是用 codex 的 认证，或者是 api t， 同样的 os rapid， 也就是老德，它一样有 api key 或者是 set up token。 三个是本地模型，四个 mini max kimi 问， 我们可以根据自己的需求来配置大模型。对于首次尝试的朋友，我建议用千问，因为千问他每周有一定的免费额度可以供我们使用。我们在熟悉了小龙虾以后，再去购买 api 来正式的使用。选择千问按回车，这时他会弹出千问的 登录页面，我们注册或者登录一下，我已经注册过了，我登录了以后，他认证成功，我们再回到这里， 我们回到安装向导，就能看到它跳过了模型选择的那一步，进入了下一步，然后确认模型，看到第一行 keep current 就是 选择它默认的模型，我们按回车就用它默认的模型就可以了。 这里它就是让我们接入一些通讯工具，比如说是 t g 或者 whatsapp， 或者是也有飞书以及企业微信等等。这一次我们先不配置这一个步骤， 我们先把整个流程跑通，运行小龙虾，然后我们再进行配置这个通信渠道，我们选择 skip now， 跳过这一步，这里是问我们配置一些技能， 我们打开看一下，我们可以配置，也可以不配置，比如说是要控制浏览器之类的。我们可以看到这里有 nano banana pro， 后面也有说调用 jimmy 三 pro 的 image， 就 nano banana pro 也只有配置了这一些技能，我们的小龙虾才能帮我们干活， 如果你不配置技能，他也不知道要如何干，我们后面再配置它。 if 在 这里选技能，我们要先按回车，它成了一个加号以后， 菜单表选择再按回车，后面都是一些谷歌的 p i， 我 因为没有这些 a p i， 所以 我就直接 no， 就 说还有居民奶的 a p i， notion 的 a p i， open ai 的 a p i。 这一个 eleven apps 是 语音的， 这些 api 我 们都可以后面再去设置。 enable hook， 我 们可以先安装了，每一个选项我们都按个空格，前面打上加号以后慢回车，它就自动帮我们安装。刚刚这一步是安装网关，它会自动安装网关，这一步告诉我们可以运行小龙虾了， 第一个是以命令行的形式来运行，二个是以 web ui 的 形式就打开一个网页，上面有对话框， 我们简单的用一下。第一个来测试一下，小龙虾会自动接通网关，去检测是否有接通，这里看上去是已经接通了， 因为他说，嘿，叫他起床，我问他你是谁？他很可爱，说自己刚出生，没有自己的身份，让你帮他取个名字，我就说我叫你小可爱，你叫我主人，他已经把自己的身份给确定好了。 那本次在 windows 下面的小龙虾安装部署我们就介绍到这，但我们把 windows 和云部署都介绍完毕以后，我们再详细介绍怎么样通过 飞书或者其他的通信工具来调用小龙虾，这些截图和教程我会把它完善，有需要的朋友可以联系我，我会分享给大家。

我们再介绍一下在 mac 上面如何部署小龙虾。在 mac 上面部署小龙虾就相对于 windows 就 简单很多，因为 mac 本来就比较适合程序员开发， 它的很多环境都已经是现成布置好了的。当然如果没有布置好，我们也需要去布置一下。我们在右上角搜索写 t e r 回车打开终端。终端打开以后， 我们同样复制这一条命令，然后在终端里面粘贴，它也会自动检测我们的安装环境。如果也需要部署 note g s 的 话，我们同样需要去下载一下。和 windows 一 样， 在下载完安装包以后，它会自动跳到配置的界面。因为我原来已经也安装过了，所以我重新给大家来从头来看一眼。因为我原来已经安装过了，所以我从头设置， 带着大家走一遍。我们把这一条命令 on board in store 给输入，从头进行配置。 首先也是风险告知，我们选 yes， 然后 on board mode 版面模式，我们仍然选 big star configure handling。 我 们选第一个 existing values， 保持不动模型。这次我用 open ai 的， 因为我有 open ai， 你 们也可以用千问或者是其他的。 进入了 open ai 以后，我们选第一个 chat gbtos， 有 些朋友是有 chat gbt 五点二的账号的，所以我们 可以用叉 g p 来试一下，好，登录完成以后，它会自动跳转。我们在这里配置模型，它已经默认，我们可以选择默认的模型五点二或者五点五点三，因为我觉得五点三感觉挺慢的，我用五点二就可以了，你们可以用五点三来试一下回车 keep 就 可以了。 同样的，这里配置通信渠道我们跳过，配置技能我们也跳过，也会再配 a hooks， 我 们都把它勾选上。现在在自动安装 getaway 网关，稍微等一下，他在确认网关，他说已经 配置完成。哇，测试一下。输入 open cloud t u 就 打开对话框，我们在小龙虾的命令行输入一个 hi 小 可爱，因为我原来给他名字叫小可爱。 给你回复说明我们的模型已经调通。如果你们输入没有回复，那可能有一个原因就是网关没有开启。网关没有开启，那如何开启？我们输入 open cloud get away 开启就可以了。开启以后它是成这个样子。因为我已经开过，所以它给我回复说 already running。 开启以后它是成这个样子，我们就可以发送消息。好在 windows 下面的小龙虾安装我们介绍完毕，接下来我们介绍如何在云端部署小龙虾。

在动漫爆火的虾仁估计怎么也想不到，它在 ai 领域也火了。 pico 皮皮虾机器人是一款超轻量级的 openclo， 目前已经在 github 获得超十 k star， 热度惊人。对比原版，它可以轻松运行在各种开发版上，仅需十兆不到的内存就可以流畅运行，硬件成本仅需十美元， 对比 mac mini 节省了至少百分之九十八。而在这样极度精简的配置下，它仍保留了 openclo 的 所有核心功能，启动速度快四百倍， 仅需零点六 g 赫兹的主屏就可以轻松启动，效率相当惊人。真正厉害的是它底层代码基于 go 原生语言，真正实现了跨平台的无障碍使用，支持 ras、 a r m 以及 x 八六等多重架构。你可以让它进行编程开发、日程规划和管理设定、学习计划，或是随时远程控制你的智能家居设备， 实现人像识别和监控功能。最便捷的是，它无需原版 opencloud 的 复杂配置，它提供了便捷的 docker 安装模式，仅需设置 a p i 就 可以在容器中直接运行。安装地址已经放在评论区，欢迎各位实测并给出反馈。

最近 open cloud 龙虾机器人特别火，我和几个小伙伴花了几天时间，在几台非苹果平台上实际体验了一番，积累了一些第一手测试经验，今天分享给大家参考。 首先是在乌班图二四点零四系统下安装，测试过程非常顺利，装好 node js 二二以后， open cloud 就 顺利安装完成了。 我们尝试调用智普的 g r m 四点七 api， 让他帮助完成一个软件编程任务。经过几个小时的协助，他成功实现了一个拖拽模块的程序功能，完成度大概在百分之六七十，基本框架都有了，但一些关键的用户逻辑还是处理的不够好。 不过有几点值得称赞，第一，它能自动配置环境，在 vs code 里把 qt 环境装好，并且自己完成翻译和调试。第二，程序的基本功能是能跑的，只是业务逻辑还不够精准。 第三，我们连续编辑测试了一整页，他大概写了五千行代码，程序没有崩溃，说明他的持续编程能力比之前的智能体确实有进步。第四， open 消耗量并没有像网上传的那么夸张，还在可接受的范围内。 另外，我们也测试了 windows 平台下的安装过程，其实挺简单的，不一定非要用乌班图虚拟机直接安装就能跑。 我们在好几台 windows 电脑上市了一遍，全都顺利跑通。不过有个小问题，调试信息在 windows 下显示不全， 这大概就是为什么那么多人非要抢购 mac mini 的 原因。可能楼下机器人对 linux 内核的操作系统支持会更好一些。我们还尝试在 arm 架构的设备上运行， 比如在英伟达 jackson nano 这块 ai 开发板上安装，因为系统比较老， node js 版本低，最后是在多壳容器里装成的，不过端口印刷还没调好，还没完全跑通。 后来在一块相城派小主板成功运行了。看来 am 架构对 node js 的 支持还是不错的，兼容性不是大问题。 测试了这么几天，我们的感受是，它确实不是万能的，有时候也会出一些稀奇古怪的错误，本质上它仍然属于大家常说的套壳软件。但即便如此，我依然觉得这是一个划时代的节点。 为什么这次龙虾机器人能引起这么大的轰动？我想最主要的原因是它让大众再一次生气的感受到， ai 真的 离我们越来越近了。 当你发现原来需要一个团队干好几个月的活， ai 智能体几个小时就搭出框架，这种震撼是非常直接的，不妨再往远处想想。现在我们调试它、使用它的过程，其实就是在帮助 ai 变得更聪明，它加速进化之后，会渗透到我们生活和工作的方方面面。 这让我对马斯克说过的那句话特别有感触，他说，探击生物只是硅基生物的一段启动程序， 听起来既准确又有点荒诞。第二个原因是，聪明的人和公司应该已经意识到，随着智能体的到来，未来的工作方式一定会发生改变，员工加 ai 数字，员工会成为企业的标配。 在这个剧烈变化的时代，重新洗牌不可避免，机会和挑战同时摆在所有人面前。也正是这种危机感和使命感，推着大家纷纷投身其中，不愿掉队。 好了，今天关于 open cloud 的 体验和思考就和大家聊到这里。技术每天都在前进，我们要做的就是保持好奇，亲手试试，和它一起成长，下次再见。

一年的 check gbt plus 免费会员攻略，宇哥今天又来给你们更新了啊，最近 gbt 在 搞什么大兵优惠计划，我们也做个顺水人情，勉强订阅一下吧。啊，刚做了几天 k 十二教师，现在就改行当个大兵吧。我们在订阅之前，首先你要准备几样东西，第一个就是美国的住宅 ip 啊，第二个就是一张海外的信用卡， visa， mastercard 都行啊，部分虚拟的也能订阅啊。第三个就是有一个注册超过七天的 discord 账号，你要是刚注册就去薅，不好意思，那薅不到的。 在这里非常感谢这位 disco 的 社区的大哥给我们提供的希尔 id 的 机器人啊，地址就在这，赶紧跟上于哥的步伐，下面就是演示阶段，请认真学习。我们就直接来到这个大兵的大兵验证的这个网址，那我们这边选择 验证这个条件。好，进来之后我们直接复制这个网址， 然后回到这个 discord 的 这个验证机器人这边去验证它的这个 c r id， 然后我们这边左下角，然后选择斜杠， 然后有个 notify， 那 把我们刚才复制的这个验证的这个地址粘贴过来。好，直接回车。好，这边看好了，这个是我们的账户， 然后这边显示正在处理，然后这是我们的账号，我们等待一下，然后看到我们的这个 v i d 后四位数是是五 f 六四，我们看一下多久他可以帮我们处理好。好， 我们这边显示已经验证成功了，我们再回到刚才的这个网址这边来刷新一下。 好，这边显示 you have been notified。 好， 我们直接选择 continue。 好， 我们可以看到啊，这边的账单显示是零元，然后 check gpt plus 呃，十二个月优惠百分之百，然后总共要付零美金。然后我们这边账号是我们自己的账号，我们只需要拥有一张海外的这个 visa 或者是 master card， 我 们就可以直接 订阅成功了。看到这了，你还不赶紧点个赞？就问你跟上宇哥的步伐稳还是不稳呢？

免费用这个 open cloud 的 方法有很多，其中一种方法就是用 antigravity 的 内置的模型。但是最近这两天，如果你用这个 antigravity 内置的模型，它就会有问题，它会有这个 the version of the antigravity is no longer supported please update to review the latest features。 如果出现这个问题的话，它几乎就不可用了，每次都会返回这个错误。怎么修复？咱们今天讲一下这个，你可以先用 n p m list 杠 g 找回它这个全 g 的 包，找到这你就可以定位你现在用的到底是哪个版本的 clubbot。 往下边找过，这就直接列出来了，就是它下边有一个这个 mario， 什么 zinger， p i， ai 之类的，它这个文件就 google gemini c o i 这个文件 里边的配置出了问题，它没有更新。咱们现在快速找到定位到这个这儿，这一行放到中间，这一行 它自己带的是 anti gravity， 一 点十一点五，这个已经不可用了，咱们需要手动的把它改成 anti gravity， 一 点十五点八。保存完了之后，再重新的用 about gitvan restart 一下，这样就可以重新的修复了。 对，我的菜包他现在已经完全修复好了啊，现在给他打招呼，他可以快速的给我回复，快速的回复，对，他这样就会回复了。如果你没有看清，可以在我的技术群里边给我发消息，或者直接给我私信消息，谢谢大家，希望可以帮助你们。

moth 打开工作模式， 现在咱们为了让龙虾更聪明，已经换了 k 二点五的脑子，咱们现在来测试一下 moth 打开日历模式。

最近全网刷屏的龙虾机器人 motboat， 是 不是刷的你眼花缭乱？有人说他带回了 mate mini， 有 人称他为私人贾维斯。但我敢说，百分之九十的人都只停留在看过听过，真正上手用的没几个。 今天不光扒透它的硬核功能，更要讲透一个真相，当下时代，能不能抓住新工具，直接决定你能不能跑赢同龄人。 这只龙虾机器人呢，可不是普通聊天 ai， 而是能实打实干活的数字员工。它的全场景自动化，超颠覆！在钉钉 telegram 发个指令就能帮你清理收件箱啊，整理会议记录、规划行程，程序员甚至能让他半夜修复代码 bug， 一 早就能收到报告， 自带的持久记忆更贴心。一个月前说过的项目架构，后续不用重复解释，它能接着推进，而且所有数据本地储存，隐私安全有保障。 它还拥有万能集成的能力啊！适配 slack gear、 hoop、 whatsapp 等五十多种平台，监控服务器啊，审查代码、漏洞管理、智能家具全都能搞定。最关键的是部署超简单，两核二 g 的 服务器就能运行， 阿里云还有一键部署模板，跟着向导五分钟就能搞定，完全不用懂复杂代码呀！但再厉害的功能不用也跟你没关系。身边太多人刷着新工具、测评、惊叹太牛了，转头就抛在脑后。而那些悄悄崛起的人，早就用这些工具把效率拉满了。 人们的差距啊，从不是智商，而是别人用 motobot 自动化处理琐事时，你在手动整理邮件。别人让 ai 辅助做分析报告时，你在熬夜赶工。别人用省下的时间学技能拓展人脉的时候，你还被琐事缠身，这就是工具差带来的效率差， 最终变成难以跨越的圈层差。有人总说不会用太复杂，但哪个新工具添上的人都会呢？ whatbot 有 交互式配置，向导全程跟着提示点就行了，不用写一行代码。网上还有海量保姆机教程，从安装到进阶，玩法一步到位，花半个小时上手， 往后能省无数个半小时。还有人说用不上，其实是没有开始用。就像当年智能手机，刷出来以后，有人觉得按键机就够了， 结果呢？现在没手机，寸步难行。如今的 ai 工具就是当年的智能手机。记住，工具的价值从来不是多先进，而在能不能帮你解决问题这个时代，最可怕的不是不会用新工具，而是连尝试的勇气都没有。等你还在犹豫，别人早就已经用上新工具，把你远远甩在身后了， 现在就行动起来！打开电脑，搜索 wordbook 部署教程，选简单的方案干着做啊！选从整理邮件这些小功能入手，感受自动化的便捷，再慢慢的探索更多玩法，让它融入工作生活，你会发现，那些繁琐的事都能交给工具，自己只专注更有价值的事情。 新工具从不是洪水猛兽，而是帮你向上提子。龙虾机器人再厉害，不用也只是个热嘲词，但一旦学会用它，它就是你的突破瓶颈，实现跃迁的利器。现在动手试试，让新工具为你赋能，你一定会感谢此刻愿意尝试的自己。