openclaw skill教程

今天我们用 opencloud 的 安装技能，同时呢做一个应用，什么样的应用呢？我们去监控这个网站的，然后这个商品的价格，如果说他低于五十刀了，那么自动用我们的邮件技能给我们的邮箱发一份邮件。好，我们开始干。 然后呢这边其实就是呃， cloud 的 一个技能的一个库，那么我们可以怎样的去查找技能呢？比如说我们这里可以搜索 email， 然后就可以找到很多的技能，比如说我们这一次其实要装的就是 这个。好，那我们直接在这里执行命令行，找到我们的控制台好，执行命令行， 好，已经安装完了。好，我们继续。然后呢我们看一下它这边需要怎么样去配置，它说需要在你的 skill 技能里面呢，创建这么一个文件，同时呢要放上你的邮箱还有你的一个密码，这里呢我们就要去找 gmail 的 这个密码。然后呢我们可以打开这个， 好，打开这个网址，好，登录一下， 好，这里呢我们就起一个 boat 创建， 看，这里它给了我一串密码，对吧？那我们要记住这个密码。然后呢把我们刚才的内容填充一下，比如说这里 your password， 是 吧？这里也是 your password。 好， ok 啊，但是这里应该是不要有空格的。对， 好，然后他说的是到我们的一个目录文件里面，我们去看一下那个目录文件。呃，在 这里，然后我们去 cd 的 它，它安装到这里了嘛？ cd 的 它，然后呢他要求我们去创建一个点 e n v， 那 我们就 v i v i 一个它，然后去搞我们的文件，这里把我们的用户名和密码相关的都给它怼进去， 粘贴 esc 冒号 w q。 好， 这个时候呢，我们可以去测试一下，然后来到这里，比如说给二八二八六七九零八 qq 点 com 发送一封邮件，标题为啊， open cloud 测试邮件内容和标题一样，直接发送就可以了，看看它能不能生效。它说邮件正在处理中， 缺这个邮件工具。嗯，我现在正在为你安装他，请稍后片刻让他自己装。嗯，你安装好了吗？安装好了继续发送邮件。 嗯，安装已经完成了，哎，已经发掉了，我们来 qq 邮箱这边收一下看，哎，邮件收到了是吧？ 好，我们去监控网站的一个商品价格变动，比如说这边，然后这个商品就是比较好看，对不对？我们去监控他的一个价格，如果说低于五十刀的话，让他们给我们发一份邮件，然后这边呢，我们就可以直接这样子去操作，比如说发送给他， 然后双手举起来，等他自己去操作。好，你看他这边已经执行完成了，然后同时呢向我们发了一封邮件，这边呢， qq 邮箱也收到了，说，哎，这个商品降价了。 好，这样子呢，我们就完成了邮件这个技能的一个安装和使用，以及实际的应用场景。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

这一系列的 openclo 的 案例都是 openclo 他 自己寻找，自己写帖子，自己发布的，整个流程基本已经完全自动化了，并且做成定时任务了，后面这个系列应该就会持续的定时发布了。那整个流程我觉得跑起来非常简单，真的比 n 八 n 搞一套自动发布流程简单真的太多了， 忍不住来分享一下。一共就三步，第一步我们需要把 openclo 跟推特打通，打通里面一个关键的点，我们需要找一下推特官方的开发者后台，这个后台里面开通一下 api， api 如果你自己用的话，一分美金发一次，把这个权限开通，创建一个专门给 openclaw 调用的应用，并且在下面这个地方点进去设置一下它的读写权限。 ok， 那 第二步的话，我们直接在飞书里面不断的跟 openclaw 对 话，让他帮忙去写个脚本，打通从 openclaw 到 推特发帖的这么一个流程，这是用脚本完成的，完成了之后把它封装成一个 skill。 这个内容呢，在上一期视频里面会有讲，那整个流程都完了之后，我就直接发了两条推测，试了一下，完全没问题了，那我就能确认这一步基本上已经搞定了。 ok， 那 第二步的话也非常简单，由于我想发布的这一系列内容其实是 openclaw 的 使用案例收集，那我就直接让 openclaw 去搞一个调研的能力，它在调研的时候呢，需要借助一个 api， 叫做 brave search api， 这个 api 有 很多的免费额度，所以大家直接去注册一下，然后，嗯， 把这个 api 可以 告诉 openclo。 然后呢，你再跟他说一下，你想让他调研啥？比如说我这我就跟他说了，让他去收集 openclo 的 使用案例，一定要真实，要有信息源，他就自己很快的搜回来很多信息，我觉得都是挺好用的，所以这个系列后面我还是想持续更新的。 第三步的话，其实就是更加简单了，因为已经有信息源了，然后也能打通了，那稍微用 ai 调整一下文案就能发布了，这块语气肯定还是要再叠代的，但这个其实我觉得都还好，不是很大的问题，就是大家持续调一调，让它调到一个最符合你满意以及最能有数据的一个文案的状态就 ok。 最后的话，最重要的一点哈，就是他自己最后提出来要把这个东西设置成一个定时任务，所以我就跟他约定把整个的这一套呃调研搜集的过程设置在每天十二点，就会把信息搜罗回来，然后会改写好再问我要不要发布。 所以我觉得这一套东西搭起来之后真的会省心很多，而且真的这个搭建过程比 n 八 n 简单太多了，而且就是使用它的时候真的不用 一直守在电脑前面。我今天发布这些信息的时候，就是拿着一个国内的手机，然后在飞书上给他发消息让他发的，我觉得就是非常方便，推荐大家尝试一下。那后面还会分享更多我们科罗相关的内容，欢迎关注，下期见。

有没有觉得你的 open cloud 小 龙虾教他一件事情要很长时间？如果开了一个新绘画，天呐，又要重新教一次。这个问题你应该使用 skills 来解决，没错，就是 cloud 推出的 agent skills。 opencloud 原生支持，在网页左侧的菜单可以看到它已经内置了很多的 skills。 好 的 skills 从哪里找？推荐三个地方，第一个， versale 的 skills 点 s h 偏产品和开发的质量最好的 skills 都在这里，按照热门榜单倒序排列，准没错。 第二个， opencloud 的 官方的簿册收集了大量的可用于 opencloud 的 各种各样场景的 skills， 可以 搜索，但是没有分类。 第三个， github 上的这个开源的 cloud skills 的 合集，它对 skills 做了非常清晰的分类，可以快速地找到我们想要的技能。二零二六，一定是 skills 之年。 skill 是 agent 时代的 app， 是 在 open cloud 里实现能力赋用的最佳手段。关注我，带你玩转 open cloud 加 skill， 实现自动化内容创作。

用 openclaw 在 本地做视频实在太香了，而且特别简单，特别快，直接带你们上手来看一看。首先我们要在 claw hub 里面找到这个 remote video toolkit， 这是一个 openclaw skill。 然后呢，点击右边把它下载下来，下载完解压缩之后，确保把它拉到 openclaw skill 文件夹里，然后它会重新启动，告诉你 skill 已经加上去了。 然后我告诉他要做一个关于 openclaw 在 企业里面的应用的视频，他第一版给我做出来效果不是特别好。然后我告诉他可以用 nano banana 生成一些图片，再帮我做进去， 大概二三十秒的时间，他告诉我已经完成，而且帮我加了三个图片，做成了一个完整的视频。我们来看一看结果，结果会存在 openclaw 这个 workspace 里面，我们看到这有个 openclaw pro 的 视频，我们点开来看看，我们打开图一下，好， 他说有三张，我们看一下这第二张，第三张还是很不错的。如果你感兴趣也想要 openclaw 去做这样的视频的话，我们正好在工具会员小组里面提供这样的课程，学了之后你也可以做类似的东西。如果你感兴趣，可以看主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

哎喂，大家好，我是杰哥。呃，我今天呢来呃给大家分享一下，就是我今天使用这个呃 opencloud 它的这个嗯生成 skill 的 这个功能，并且呢我今天使用这个东西生成了 skill， 并且让它把啊生成了一篇微信公众号文章啊，并且把文章呢上传到我的微信公众号上面去了。 好，这个地方大家可以看一下我这这个微信公众号文章的一个结果啊，这个地方呢，它深层的是全面解析什么是 skill， 这个地方啊文章的质量呢，是马马虎虎啊，凑字数的， 呃，内容呢还很拉垮，后面如果再进行对这个 skill 进行优化的话，说不定什么时候这个文章的质量就很好了。好，接着我们来看一下，就是，嗯， 我们安装了这个在本地，例如说我们在这个呃多客里面啊，部署了这个 呃 open cloud 之后，它呢暂时呢是具备比较少的这个功能的，就是说我们想要让它来做啊，某些事情呢，它现在是不能做的， 所以这个地方我这个地方是怎么做的呢？我是直接在我的这个呃本地的啊这个 open cloud 里面，我就说让它给我 生成一个微信公众号文章的 skill， 然后我给他一个主题，他就可以根据这个主题搜索对应的资料，最后可以跟我协编微信公众号文章。接着就是 呃调用浏览器，或者是调用一些相应的一些 a p i 来把这个文章啊推送到我的微信公众号的草稿箱里面。 好，接着我们这里来看，就是我发了这个呃聊天的记录之后，接着它是啊为我返回了很多这样的一些数据， 很多这样的数据，呃，并且呢它是最终是生成了这样的一个 scale 啊，我们这个地方来看一下。 好，这个地方大家看是吧？这里呢它是生成了这样的一个 skill， 这里呢有很多这个 python 文件，还有几个这种 markdown 的 文件，还有这个呃，模板文件什么之类的啊，它都是生成了的。 接着，呃，我发现呢，这有个问题，就是什么呢？就是，嗯， 这个微信公众号的文章的这个 skill， 他 呢没有把这个文章啊上传到我的微信公众号啊，我就问他是不是我的配置，要提供什么配置， 如果是需要的话让他业主给我啊。这个地方呢，呃，他最终把这个什么呢，当前这个 scale 啊的一些注意事项和运行环境啊等等东西呢提供给了我。我发现呢他是使用这个账号和密码这种方式来登录的啊，这个对于 微信公众号来说，这个地方好像是不对的，所以我就告诉他啊，请他进行修改啊。好，在这里大家看是吧？这这个地方是这样的，就是说你这个做法是不对的啊，微信公众号呢，它是有一些 open api 的 啊，我只需要给他提供这个 api id 和 app secret。 接着就是我会把本机的这个出口 ip 作为这个呃 ip 的 白名单啊，加到微信公众号里面，这样的话它就可以调用这一些接口， 并且呢实现呃文章的这个什么呢？推送生成和推送放到我的草稿箱里面。好，这个地方我提供了这些数据之后呢，它根据我的要求进行的，继续，继续进行的，对这个 skill 进行的优化啊，继续进行的优化， 并且呢这个地方，呃，到了，我看一下啊，到了这个地方啊， 到了这里它呢就是又完成了这个呃 scale 的 优化和改进，它是按照这个 open app id 啊调这个 呃几个接口的这种方式来给我生成的。接着呢，我再次对它进行测试，发现这个地方它是没有配图啊，还有就是，呃需要它可以从 国外的免费的一些图片的网站进行配置等等。好，接着它是继续对这些内容进行的增强和优化。 好，我发现它呢是这个地方，呃，它好像是对那个 http 方面的请求呢，它好像是有问题的啊， 它发它是对那个 http 请求是有问题的，所以我最终是在这个地方啊，啊，在我的命令行这里啊，给它安装了这个什么嘞 request 库啊，安装了这个 request 库，安装了之后，接着我这边啊 搜索其他的 ai 啊，就是我们发送那个就是要创建一篇微信公众号的文章，首先第一步是，呃通过这个什么呢啊？ token 接口啊，拿到一个 access token， 然后去微信这个地方创建 呃一个 media 是 吧？创建一个 media 啊，创建一个草稿，还有就是上传一些图片等等啊这些这些接口，所以我把这些接口的一些数据呢，又重新全部 重新全部发给他了啊，大家可以看这个地方的这个聊天记录，聊天记录在这里， 就是我从其他的 ai 那 里了解到，就是我们，呃，把一个文章推送到啊这个 微信公众号，它这个地方是要调这个 token 接口的是吧？拿到了 token 之后，接着是要去添加一个草稿啊，等等，这样的。好，接着我们这里呢，就是把这个什么呢， 呃，这些信息直接就交给了这个 open class 啊，交给他了之后他就， 呃理解了这个地方，我们啊微信公众号 api 调用，它是分布注的啊，所以他就把这个遣求，这个参数的遣求和应答这些东西呢全部就理解好了。之后他就继续修给他的，呃，这个，呃， skill 修改完了之后，这里是，呃，这里说是什么呢？成功啊，他是成功的把这篇文章啊推送到我的这个啊微信公众号啊，成功的给我推送过去了。 好，这个地方，我们例如说啊，我也可以让它重新呢，再来生成一篇文章啊，比如说我们现在这个 openclaw 很 火，是吧？ 请我们来测试一下 啊，就是说我们这里是要介绍一篇啊，介绍这个 open cloud 的 文章啊，要求通俗易懂啊，能够让啊我们大多数人都能够理解。 好，我们这里呢回车啊，把这个要求发给了这个 ai 啊，我们看一下这个 unclog， 我 们生成一篇文章啊，我们这个地方刷新一下，我们来看一下啊，啊， 这个地方，这里是有两篇文章是吧？是之前的草稿啊，一个是这个 skill 的 啊，还有一个未命名的文章啊，我们等 等待这个地方，他这里啊运行结束。好，虽然在这个地方他还在转圈，他说什么呢？文章生成了，发布到微信公众号遇到了，呃，同样的错误， 需要使用之前修复的发布流程啊，让我们使用正确的三步流程来发布这篇文章啊，好，我们等待他发布完成。 好，大家看是吧？这个地方呢，它是这个文章呢，它说是已经发布到我的公众号了啊，这个地方我们来一起看一下，我们打开这个公众号，我们刷新一下，看一下草稿箱里是不是多了一篇文章啊？ 好，大家看是吧？这里呢是现在是十点十八分，它在十点十七分的时候啊，这里有一篇 opencloud 的 文章，我们来看一下，打开看一看， 好，这个地方呢，我们看到这里这个文章呢是深层了，不过那个跟前面的这个前面看到的那篇文章一样啊，都是些车轱辘话啊， 没有什么实质性的内容，但是当前的这个 skill， 它确实是把这整个流程都跑完了，跑通了。 后续的话，例如说对于这个生成微信公众号文章的这个 skill 的 话，我是需要优化它的，这个对它进行优化，就是对文章质量啊和它的结构啊，语气、风格等等这方面对它进行优化，优化好了之后，呃应该 就是达到能够例如说使用啊，正式发布的这种标准，我们才可以进，例如说这个 skill 才会最终啊投入使用。 好，当前这个的话，就说明什么呢？说明我们这个呃用嘴来啊，命令这个 ai 来干活，当前这个确实是比较啊能够实现的 啊，并且呢就是它还是算是比较快的，能够完成我们想要的任务。 好，这个呢就是我今天给大家介绍的，就是我自己呃手动搭建的这个 openclaw 啊和呃创建的这个 skills 啊，它的呃如何创建和如何使用 skills 这块的一些 呃内容的分享啊，今天我的分享就到这里了啊，谢谢大家。

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了，而且连通了飞书，现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息，我的智能体就能接收到信息，并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法，以及如何连接通讯软件。比如飞书，让你在手机上就可以发送指令，操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分，首先，我们来快速的安装并使用 openclaw， 包含 windows 和 mac 两个系统，这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill， 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三，我们来连接即时通讯软件，让你能够在手机端实时发送消息，操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四，我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw， 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工，让它在生产环境中为你打工， 那我们就正式开始。首先，在本机快速安装 opencloud， 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js， 版本号大于二十二，以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了，我们之前安装 cloud code， open code， java 都是通过 node js 安装的，那在 ai 时代， node js 是 你电脑上必不可少的工具，直接到 node js 官网下载，然后双击安装即可。 git 也是一样， 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候， git 是 最好的工具，安装方式也是一样，到 git 官网下载，然后双击安装即可。那注意，这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的，没有任何差别。 然后我们打开命令行工具， windows 就是 cmd， mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本，输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本， 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本，能够输出版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 openclaw， 其实一共就两个命令，首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点，你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的， 如果出现网络问题，尤其是网络连接超时，你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 n p m 转向国内的镜像，然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后，我们运行第二个命令， open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后，稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面，第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。那第一个问题呢，是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题，我们选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型，要注意一点啊，这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m， 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t， 然后复制出来，到命令行里进行粘贴，然后回车，然后模型，我们这里选择 g l m 四点七， 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no， 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件，那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot？ 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景，你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页， 进入到 opencll 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入，你好， ai 能够进行回复，就说明配置成功了，那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试，在 ai 对 话框中输入指令，在我的 mac 用户瞩目下，创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹，然后 ai 就 进行了文件夹创建，那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了， 那在这里我要强调一点，以上安装方式是直接在本机安装， windows 和 mac 是 一样的方法，运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题，你不要把太多的个人隐私数据放到本地，以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills， 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills， 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills， 然后点击这个 build in skills， 就 能展开它自带 skills 的 列表， 里面有一些 skills， 暂时被 block 的 话，你可以在右边看到对应的安装按钮，点击就可以安装依赖，然后这个 skills 就 可以使用了。 另外，当你在 github 上看到一些 skills 想要安装，你并不需要手动安装，你直接把 github 的 链接发给 openclaw， 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体，它已经足够智能，已经是一个成熟的智能体了，能能自己赚钱养家了啊，那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢？两个核心的社区，一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库，那这里收集了几千个优质的 skills， 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接，点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills， 我 认为最核心的就是 fun skills， 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill， 当你提出一个具体的使用场景的时候，这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills， 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了，它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候，你就可以直接向 ai 描述你的功能场景，并让它自己先分析需要安装哪些工具，然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装， 到此，大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下，注意安全和隐私问题， 那接下来我们实现一个进阶功能，连接即时通讯软件，让你在手机上发送消息，就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单，以 whatsapp 为例 啊，我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码，然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines， 空格 log in， 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具，那在中文环境中，截止到目前为止，最好用的就是飞书， 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了，而且这个方式不会造成安全隐患，因为飞书里没有你的私人通讯录，那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件，命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后，我们来到飞书开放平台 注册登录，之后点击右上角开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，然后选择图标，点击创建，然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力，然后选择机器人，然后添加， 然后来到权限管理页面，我们可以点击开通权限，然后搜索关键词 message， 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦，可以直接点击批量导入，然后把我笔记中的这段 jason 复制进去，然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入一个版本号，一点零点零，然后发布这个机器人， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 保存下来，然后我们回到 opencloud 页面， 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件，所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去，然后 connection mode， 选择 web socket， 我 们填飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，然后点击添加事件，搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息，然后点击确认，然后再次重新发布一下机器人，到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app， 你 可以在手机上下载 app， 也可以在电脑上下载飞书 app， 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称，那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个，你好，你是谁？第一次发送消息的响应速度会比较慢，稍等一会我们能，我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令，在我的用户瞩目下，创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹，点击发送，然后智能体就开始开始执行任务了， 马上文件夹就创建好了，那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态， open cloud 是 运行状态，我们出去玩的时候，用手机飞书 app 发送消息，就可以给智能体下命令，让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能，你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具， 觉得你确实需要一个这样的数字，员工来二十四小时为你干活，那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量，因为 mac mini 性价比高，运行功率低，适合二十四小时不间断运行，那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单，首先要安装 docker desktop 这个 app， 那 它也是我们的老朋友了，那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后，我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库，把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后，在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件，我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊， mac 可以 直接用 terminal， 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线， setup 点 s h， 然后它就自动安装了。那另外呢，你也要注意网络问题，开启代理 安装成功之后，就自动进入到了出场界面，那和之前是一样的，选择 ai 模型，然后配置 a p i p， 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工， 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛，尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景，确实是有一定难度的，那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud， 非常方便。 那另一个就是 token 问题，智能体的运行非常消耗 token， 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐，在五小时内允许几十次的访问， 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm， mini max 以及 kimi， 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调，一定要注意安全和隐私问题，不要让 ai 访问自己的核心隐私数据， 那么到此本期视频内容就结束了，那具体的安装步骤我都整理成了文档，大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站，在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

最近为大家做了多期 openclaw 相关的视频，而且昨天我还发了一期 openclaw 的 高级用法的视频。但最近我发现几乎每期视频的评论区都会有留言提到 openclaw 调用 cloud code 会非常消耗 token。 因为在之前的视频中，我有为大家演示过，用 openclaw 来调用 cloud code 进行编程开发，我们只需要为 openclaw 全程操作 cloud code， 为我们实现编程开发。 但是我们如果采用传统的方式，也就是常规的方式让 open cloud 直接调用 cloud code 的 话，那么 open cloud 每隔几秒就会轮循一次，检查一下 cloud code 的 状态以及 cloud code 的 输出。使用这种传统方式的话， open cloud 必须时刻盯着 cloud code， 所以 openclaw 就 会消耗非常多的 token。 所以 我发现在评论区大家抱怨 openclaw 调用 cloud code 会消耗更多的 token。 因为大家采用的是这种常规的传统方式， 所以 openclaw 要采用不断轮询的方式来查询 cloud code 的 状态，也就是 cloud code， 它执行的任务越久，在 openclaw 中它轮询的次数就越多，所消耗的 token 也越多。 所以我们可以完全不需要用这种传统的方式直接让 opencloud 来调用 cloud code。 因为无论是 opencloud 还是 cloud code， 它们都非常非常的灵活，所以越灵活就越强大，就越有利于我们去自定义一些功能，从而轻松解决用 opencloud 调用 cloud code 的 时候， 产生大量的 token 消耗。尤其是 cloud code 在 前几天新增了 agent teams 这个新特性，因为 agent teams 相当于在 cloud code 中随时可以创建一个完整的开发团队， 而且每个 agent 呢都是独立的进程，所以是真正的并行执行，而且每个 agent 之间还可以相互通信，还能共享任务列表，能自动认领，还能实现专职角色分工，比如说负责开发前端的 agent， 负责开发后端的 agent， 还有负责测试的 agent。 所以在 cloud code 中有了 agent teams 这个最强大的新特性，在 open cloud 中就可以更加轻松地向 cloud code 委派任务，让 cloud code 全自动完成整个开发工作流。 想让 open cloud 以更节省 token 的 方式来调用 cloud code， 其实非常简单，我们只需要用到 cloud code hux 功能， 在 open cloud 中可以结合 cloud code 的 hooks 功能，真正实现调用 cloud code 进行自主开发，并且能够实现真正的零轮询，而且还能非常节省 token。 当开发任务完成之后， 我们还能在聊天软件的群组中自动接收到任务完成的通知，包括实现的是什么任务， 项目存储的路径，还有耗时，还有 cloud code 的 agent teams 是 否已经起用，还有具体完成的功能，还有项目的文件结构等内容。下面我们就看一下我是如何通过 cloud code 的 hux 来实现了整个流程。 下面我们先通过这个流程图，让大家更直观的感受一下在 cloud code 中通过 hux 回调来实现的整个步骤是怎样的。 首先是由 opencloak 将我们要开发的任务委派给 cloud code， 像这个委派只执行一次，而且它是后台运行，不会阻设 opencloak 的 对话窗口和它的主 agent。 当 cloud code 接到任务之后，它就会进行自主开发还有测试，当任务完成之后，它就会触发 stop 事件。 第三步就是 cloud code 中 hooks 自动触发，它会先将执行结果写入到这个文件中，然后再发送 wake event 来唤醒。 open cloud 在 这里采用了 stop event 以及 session end event 实现双重保障，来保障在聊天软件中，我们能够真正收到它的任务完成的通知， 然后 opencll 就 会读取这个文件中的这些结果和状态，当它读取完这些结果和状态之后，它就会回复给我们，也就是通过我们的聊天软件来回复给我们这些状态。 像这个流程的话， opencll 只在给 cloud code 派发任务的时候调用一次 cloud code， 然后这中间的流程不需要 opencll 参与。在最后这里， opencll 再读取一下这个执行的结果，并且将执行结果发送给用户。 所以在第一步， opencloud 只是给 cloudcode 下发一个任务，它下发任务的过程所消耗的 token 几乎可以忽略不计。在最后这里，它只是读取一下结果，将处理结果发送给用户，而且这个结果里的内容非常少，甚至不超过一千字， 所以在最后一个步骤，它所消耗的 token 也几乎可以忽略不计。在 cloudcode 的 自主完成这个任务的过程中， opencloud 不 需要对 cloudcode 进行轮询。 好，下面为大家讲解一下我是如何实现的。在 cloud code 中通过 stop hook 来达到任务完成自动回调的效果。在刚才也提到了我们使用了 stop hook， 还用到了 cloud code 的 session end。 下面我们简单看一下为什么要用到这两个 hooks。 在 cloud code 中一共有十四个 hooks， 之所以我们选择这两个， 是因为我们构建的这个工作流，在 cloud code 中，它完成开发之后才会触发这个 hooks， 所以 使用 stop hook 作为主回调，就可以保证 cloud code 的 真正完成开发时才会触发。在这里我们还用到了 session and 作为兜底回调， 也就是假设 stop hook 它没有触发成功，还有这个 session and 它能够作为兜底。像这样的话，我们就能够真正保证 open cloud 向 cloudcode 发送一条开发任务，然后 cloudcode 独立运行。在 cloudcode 独立运行的这个过程中，它并不会消耗 opencloud 的 上下文。当 cloudcode 完成开发后才会触发 hux， 然后我们的聊天软件就会收到通知， 下面我们就可以看一下具体的代码。在这个代码中，我们先看一下这一个脚本，它的作用就是将要开发的任务来写入到这一个文件中，然后再通过这个脚本来启动 cloud code。 当 cloud code 完成开发后，这个 stop hook 就 会自动触发，然后就会调用这一个脚本，我们可以点开看一下， 这一个脚本就会将任务发送给 openclaw， 所以 这个自动回调流程，它会读取这两个文件里的内容，并且写入到这一个文件，然后 openclaw 就 会将这些信息推送到我们的聊天软件，这样的话我们就能够实现 在 open cloud 中向 cloud code 下达开发任务，然后由 cloud code 自主完成开发。当完成开发之后再触发这两个 hux， 最后我们的聊天软件就会收到推送通知。好，下面我们可以先用一个简单的开发案例来测试一下。在主 a 选项这里，我们直接在对话框中输入我们的任务， 我是为了是用 cloud code 的 a g and team 协助模式构建一个基于物理引擎还有 h t m l c s s 的 带材质系统的落沙模拟游戏，然后我们直接发送，看一下这个效果， 这里很快输出提示，它已经将这个任务派发给 cloud code 的 agent teams。 这个开发模式就是调用 cloud code 的 agent teams 多智能体写作，这里还给出了这个工作路径，然后这里它提到完成后会自动通知到群里， 像这样的话，这个主 agent 的 线称并没有被阻塞，它还可以继续为我们执行其他的任务。比如说我们在这个主 agent 中继续输入任务，比 比如说让他查询新加坡今天的天气，然后我们直接点击发送，看一下最终的效果。像我们如果采取传统的方式在 open cloud 中来调用 cloud code， 在 主 agent 中必须等到 cloud code 真正完成开发之后，这个主 agent 呢才会继续执行我们的其他任务。 像我们采取了现在这种方式，这个主 agent 的 进程并没有被阻塞，所以我们让他查询新加坡的天气，然后这里他就很快查询了一个天气，然后我们还可以继续输入其他人物，比如说讲个笑话，然后这里他就很快输出了一个笑话。而 cloud code 在 后台完全是自主运行，不需要我们去干预， 然后我们只需要等待 cloud code 完成之后，将完成后的消息推送到这一个群组里就可以了。之所以设置为将完成后的消息单独推送到一个群组，是因为我们在这个 agent 中可能还在进行其他任务的操作， 比如说让他讲个笑话，他在讲笑话的时候突然多出来一条任务完成提示，这样会导致这个上下文窗口比较混乱，所以我们就将他完成后的这个消息推送单独推送到一个群组里，这样的话就不会占用这个主 a 智能的这个聊天窗口。在这个群组里我们就看到了这个消息推送，我们点开群组 查看一下，在这里我们就看到了这个任务推送，这里提示 cloud 的 任务完成。这里是开发的这个游戏，然后这里是游戏的路径， 在 cloud 的 code 中使用的就是 agent teams， 这里就是给出的项目文件，然后这里它还推送了第二条消息，这里还给出了完成时间大概六分钟，然后这里还包含一百八十四个测试通过， 然后这里就是给出的交付，然后这里还给出了这些性能，下面我们可以输入提示词，让他将代码文件打包发给我，这样的话我们就可以在本地打开进行测试，因为我的 open cloud 是 运行在云端的 好，这里他将为我们开发的这个项目文件发送给了我们，这里还提示解压后在浏览器中就可以打开使用，然后我们直接点开，然后我们在浏览器中打开看一下这个效果，就是他开发的这个落沙游戏，我们可以先测试一下，我们选择这个沙子 好，这样点击之后这个沙子就落在了底下，然后我们再点击这个水 好，可以看到水落在了沙子上，然后我们再给它加一把火，可以看到这个火会往天上飘，再给它加一些木头， 然后再给它加一些蒸汽，可以看到这个蒸汽飘到木头上会变成雨。像这样的话，我们就真正实现了在 open cloud 中调用 cloud code 进行开发。大家就不用担心在 open cloud 中调用 cloud code 非常浪费。 token， opencloud 所消耗的 token 几乎可以忽略不计，哪怕我们不在电脑前，也可以通过手机向 opencloud 下达开发指令。当完成开发之后，我们就可以在群组中查看推送的这些消息。

主人，今天的任务是什么？ overclock 大家都已经部署好了对吧？ 那大家究竟是怎么样在玩这个 overclock 的 呢？而我呢，也在研究如何让 overclock 成为一名二十四小时在线，会主动思考，工作积极高效的全能小助理。在这个过程中呢，也发现了不少坑，总结了一些经验，下面呢就来给大家分享一下。 那首先要说到的呢，就是最近爆火的 skills， 我 这几天呢也是学到了如何来制作 skills， 为我的 open class 定制了一套专属技能，后面呢我会分享给大家。那究竟什么是 skills？ 有 很多博主啊展开解释过，我快速比喻一下啊， skill 更像是 ai 的 行为规范。 如果呢，你现在需要做一张广告编辑，你不告诉他视觉的主体颜色、尺寸和风格，那他如何来判断你到底需要的是什么？只能靠猜。那如果你给他设定了一个他必须遵守的规则，里面包含了主体尺寸，颜色和风格，那他就能快速精准的知道你的需求， 以最高效的方式输出你的结果。像这样的规范，如果让你的 ai 提前学习到，就能让他变得更聪明，更高效。 关于各种 open cloud 的 skills 啊，其实呢，有网络大神已经在 github 上面整理好了，一共有上千条，感兴趣的呢可以去搜一下，如果不想找我也整理好了。同时呢，我也标注了几个 b 装的 skills， 都放在文档里面了，大家可以自行领取。 接下来呢，给大家分享两个我正在让 open club 做的工作，第一个呢就是让他去做一个市场调研和全年推广策略啊，我这边呢，已经是直接写好了一个 skills， 把行业分析、推广周期预算分配、平台策略、 kpi 以及落地方案全部打包。 ok， 看他已经把结果输出给我了啊，如果有从事相关行业的，应该能看得出他的专业性。第二个呢，就是 open club 的 协调工作能力 啊，我现在已经把欧文科尔加到飞出群里了，不会背景的同学呢，可以看我之前的视频啊，我的同事们呢，都可以安排这位助理来进行协调工作。你只需要告诉他群里有几个人，分别怎么称呼他，就能识别出跟他对话的人是谁，并进行回应。 虽然目前可能还有一些识别对象上的错误，但这并不影响它能做到多任务的拆解和交付。对应在这个场景下， openclaw 的 积极性呢，就更为突出，因为它不会因为接收了新的任务指令就忘记了上一条任务，它会不断的工作，直到完成所有布置给它的任务为止。 好说结论啊， openclaw 确实是可以部署在本地的七乘二十四小时全能助理，那关于废退款的问题呢，大家自己量力而行就可以。不过呢，这也是 ai 目前发展的必经之路。 当初手机短信和拨号上网刚出现的时候，大家是不是也为短信和上网花了不少钱呢？那现在看又如何呢？当然了，目前 ai 的 应用场景也是因人而异的， 能做出适合自己的 skills， 在 重复的工作上是非常省 token 的。 那定制 skills 呢？说起来呢，也不是什么难事，你直接给他提需求就可以，你是从事什么工作的，需要一个什么样的 skills， 他 就会直接帮你完成配置。 最后想说的是啊， opencloud 虽然好用，但是它的费用问题和权限问题可能呢，也是一把双刃剑，但 ai 终将渗透进我们的日常生活和工作中。 this is your last chance。 技术的迭代呢，也一定会非常的快。 after this there is no turning back。 目前不够高效，花费较高的情况，相信大厂也一定会攻克这个难关。 and i show you how deep the rabbit hole goes you。 只要愿意接受它，它必将成为你的武器。 and i can dodge bullets no me trying to tell you that when you're ready。 好， 今天视频就到这里，希望对你有所帮助，让你更了解我是阿月，我们下期再见。

兄弟们，这段时间 openclaw 火遍全网，然而很多用户尝试后的反馈是，东西是好东西，能跑在本地也很酷。但是除了聊天，我好像还是得手把手教他写代码配环境。确实， a 阵的强不强，模型能力虽然很重要，但关键在 skills。 模型只是大脑， skills 才是手，是工具，是执行力。既然这样，那么不妨看看今天分享的全网最大的 openclaw 技能合集。 awesome open cloud skills 已经收获了十点三 k star， 他 收集了超过一千七百家 cloud bot 技能，并按类别分类整理， 包含了从网页开发、图像与视频生成到金融数据分析等的三十多个领域。官方给出的安装方法也很简单，只需要一条命令，就可以让原本强大的本地 ai 助手战斗力直接翻倍。这么实用的宝藏仓库，感兴趣的朋友们赶紧去试试吧！

今天我们要用 cloud， open cloud 控制这条机械臂，现在这条 neo 机械臂是失能状态的，然后我们用 open cloud 把它切回，切回普通模式，切回失能的状态。 好，我们可以看到机械臂的状态指示灯变成绿色了，所以现在机械臂处于使用状态。我们现在告诉 open club， 我 们需要把机械臂切换为主臂模式，以便我们控制机械臂的末端到达我们想要的位置。 ok， 现在机械臂已经成功切换为主臂模式了，现在我们可以在任意位置旋停这个机械臂。我们现在给他一个新的任务，是让他在我指定的这个端点在这个平面上做往复的运动。然后我们现在告诉我们的计划， 然后我们可以看到机械臂成功执行了这个往复运动。看来还会有第二次。 好，第二次也成功执行了，现在我们想让机械臂做一个欢快的动作。

兄弟们注意了，大的来了，我们心心念念的 openklo ai 工具最新版上线，专属保姆级使用教程同步安排，安卓、苹果、鸿蒙全兼容，现在火速把干货分享给大家！首先点视频右下角分享键，再点击分享链接，然后打开这个 app， 没有的话就去下一个， 打开后会弹出一个资源包，没弹的话去首页搜倩倩爱分享就行。最后打开这个文件包，点右下角保存就搞定了。