自己消耗了十亿头肯欧盟 club 国产热门大模型头肯消耗测评我来了,暂停,先看结果, 别着急,表格呢,我也已经整理好放在文档里面了,你们啊,全网都在找一些省钱的模型,我们就日常工作的场景就消耗和交付的结果来对比一下。先看一下这次参赛的选手,热门国产模型三喉结, gim、 mini max 和 dbic, 还有另外一位终极本地免费外卡选手奥莱玛。我准备了一个七千行的员工考勤表,让他去做本地的数据分析,最后产出一个可以汇报的文件发送到飞书。 ipsic 呢,响应时间很长,整个过程经过不停的催促和卡顿,花了挺长的时间。 mini max 挺利索的,五分钟左右吧,可观性呢,也很强。 glm 速度很快,可观性也很强,核心的动产部分展示更清晰, 沃达玛等了半个小时直接报险存,个人更偏向 g l m 五点零模型速度最快, ui 更简洁,观点也更清晰。头克数呢,也看了一下,基本上都是两百万到三百万之间,其中啊, g l m 两百万出头,另外两家都是三百万以上。 我们准备了一个三千字的会议资料,让他呢去提炼会议内容以及建议,并搜索网上的大模型数据进行佐证。生成一个可以汇报的文件发送到飞书。 deepsea 呢,响应时间依旧很慢,且一直有无效的回复。 mini max 呢,还是人狠话不多,直接就是干活。 gim 的 结构非常清晰好读,对比维度呢,也很全面。奥拉玛依旧等待半小时连接超时。在这里啊,已经可以看出 gim 五点零这次新出的模型已经拿出优势了, 在涛哥的消耗上呢,也依旧能省下百分之十五的领先表现。我们准备了一下常识逻辑的脚本题,去试一下他们的反应,看看 ai 们会不会看出零课时不加猫粮的反常识问题的反馈呢。这次很快,理论逻辑环环相扣,但是呢,他好像并没有考虑到常识上面的逻辑。 mini max 呢,由于接口问题,工具代用成功,但是不能回传,不支持本地脚本。 jim 五点零不错,最重要的常识逻辑呢,他会进行一个提示,他也发现了零课时不加猫粮的意图,他执行,但提醒你,这样的设定是不是为了洗猫粮盆 奥拉玛老规矩,连接超时。 deepsea 啊,在单文本任务上的反馈时间终于恢复了,不过呢,也仅仅只是停留在他只是一个还不错的执行者。最后,如果你的使用需求很大的话,需要他二十四小时不间断的工作。不管什么模型,都是推荐扣丁 plan 的, 月费小百元级别,轻松拿捏。 请做一些文员日常数据整理, ppt 内容输出。实际应用上来看啊,一个总结性的输出内容,各家用的 token 消耗都差不多。目前最新的 gim 五点零模型呢,有一点点的小优势。至于模型之间啊, deepsea 还是等四点零出来吧。现在这个状态呢,是不太理想的, 而且呢,也没有月费的制度。 mini max 呢,如果做一些 office 相关的工作的话呢,还是非常不错的,充钱呢,也比较灵活, 还有优惠。对于前面试的两个案例的总结啊,其实整体花费也就一块钱不到,最全能的呢,还是 g i m 五点零,想要一个一直在线的能写项目能聊天的全能助理,就看啊这小百元的月费和你的工作内容能不能匹配的。上了 省钱党的最终模型奥拉玛。这个呢,是真的有点失望了,错了很久啊,几乎是没有办法在大龙虾上指挥他干活。 oh god please no! 都说免费的才是最花钱的,有更多时间的玩家呢,可以继续去跟奥拉玛搏斗一下,想真正提升工作效率的话,找到合适的模型才是正确的选择。好,本期视频就到这里,希望对你有所帮助。我是阿瑞,我们下期再见。
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我做了个货币买卖点分析工具,并接入了 openclaw, 发了个视频,很多人加我。我这里要先声明一下,世界上是不可能有一个你去买一台苹果,装个 openclaw, 然后接入大模型就能帮你赚钱的工具, 没有的兄弟是没有的,不用加我的,我不可能会为你赚钱。任何一个说可以帮你赚钱的人,他的目的只有一个,就是想赚你钱。 open call 或者各种大语言,他本身就是一个工具,你要去指挥他的工作,把你的策略告诉他, 他才能帮你去做一些事情。说到底,首先你自己得有一个策略,你有了这个策略,你就算没有龙虾,没有大模型,你一样能赚钱。现在就是有了他们可以让你的策略发挥的更充分,可以更赚多一点。所以 我也是一个门外汉,我也是一个刚刚好玩一晚的人,我没有任何策略,我为你赚不了钱,你不用指望我能干些啥。最后就是新年快乐。

上期视频,我们用 cloud bot 写了一个双均线策略,很多朋友还嫌不过瘾,在评论区问能不能让 ai 自己看行情,自己做决策,自己下单。 今天我们就来挑战一下这个终极目标,搭建一套完全自动化的 ai 交易系统。有些朋友还是害怕直接只用 cloud bot 交易,风险太大,所以我们设计了一个更安全的架构。 cloud bot 作为大脑,负责采集数据、分析、新闻 生成交易信号。发明者量化平台作为双手,负责接收信号,执行交易管理风控。这样既发挥了 ai 的 分析能力,又有专业平台的安全保障,还能实时监控和复盘,我们直接开干。 在动手之前,我们先把整个系统拆解一下。第一个模块是数据采集,让 cloud bot 用浏览器自动化的方式访问目标币种的实时价格和。这里我们以 coin gecko 举例,读取当前价格、 二十四小时交易量,还有页面上的新闻动态。第二个模块是决策分析, ai 会整合实施新闻,判断整体情绪是立好、立空还是中性,然后给出买入、卖出或观望的建议。 第三个模块是信号执行,把决策打包成 j 层格式,通过 http 请求发送到发明者平台,触发实盘、机器人下单。三个模块串联起来,就是一套完整的 ai 交易闭环。 cloud bot 的 核心是指导语,相当于给 ai 写一份详细的操作手册。我们来看这份指导语的结构。首先是数据采集部分,告诉 ai 打开目标币种的页面,需要读取当前价格、二十四小时交易量这些字段。 然后是新闻分析部分,要求 ai 滚动页面找到新闻区域,读取最新的三到五条新闻,整合成一条信息汇总并判断整体情绪。接着是决策逻辑部分,定义什么情况下买入,什么情况下卖出。比如新闻情绪整体正面交易量放大就考虑买入,新闻情绪负面 出现风险信号就考虑卖出。然后是输出格式,要求 ai 生成一个标准的 jason, 包含 b 种时间戳、价格、交易量、新闻汇总、情绪判断、交易决策和决策原因这些字段。 最后是执行动作,把这个 jason 通过 http post 请求发送到发明者平台的 api 接口,并且把每次操作记录到本地的 trade diary csv 交易日记文件里。当然,这份指导语是通过多次测试完善的,测试通过之后,我们就把它打包成一个 skill, 设置定时任务,自动执行 ai 的 决策。有了,现在需要发明者平台这边来接收并执行,这里面包含完整的接收消息和风控的代码。我们来看主要逻辑,首先通过 get channel data 函数监听指定频道,获取 ai 发送过来的 json 信号,然后解析信号内容, 根据 coin 字段动态设置交易对接着判断 trade decision 字段,如果是卖出就执行卖出,如果是观望就只记录不操作。 这里有几个重要的细节,第一是资金检查,买入前会检查余额是否足够,卖出前会检查币是否足够。第二是止损,风控代码里设置了止损比例,当价格触及止损线时,会自动执行反向操作,控制风险。 这套代码模板我们已经公开,大家只需要在 clubbot 里创建符合自己需求的交易信号,按照规定的 jonbot 里发送,配置好实盘 id 和 uu id 就 可以直接使用了。 光跑交易不够直观。我们还做了一个可视化仪表板,一共四个表格。第一个是权益概览,显示出使币数、出使 u 数、出使权益以及当前币数、当前 u 数、当前权益还有盈亏金额和百分比, 绿色表示盈利,红色表示亏损。第二个是止损监控,显示最新一笔交易的类型、交易价格、当前价格、价格变动、百分比、止损线位置和当前状态,让你实时知道距离止损还有多远。 第三个是当前 ai 信号,显示最新收到的决策内容,包括币种价格、新闻汇总、情绪判断和交易建议。第四个是最近十条交易记录,包含时间、币种、执行操作、成交价格、交易数量和决策原因。 四个表格组合在一起,整个系统的运行状态一目了然。所有模块准备就绪,我们来做一次完整测试。 ai 自动采集数据,生成一条交易信号,接收里包含币种、时间戳、价格、交易量、新闻汇总、 情绪判断、交易决策和决策原因。信号通过 http 请求发送成功。发明者平台这边立刻收到了解析出交易对检查资金充足执行交易操作。仪表板同步更新权益表格里的数据,变化了止损监控表格显示当前状态、交易记录,表格里多了一条新记录, 整个链路跑通了,从 ai 决策到实盘成交,全程自动化,没有任何人工干预。接下来只需要在 cloud bot 后台设置定时任务,系统就会按照设定的时间间隔自动执行,真正实现无人止守的 ai 交易。 这里要特别提醒大家, i 的 决策只是参考,不能完全依赖它来投资。虽然我们加了止损机制,但市场瞬息万变,任何策略都有失效的时候,建议大家注意风险,先用模拟盘或者小资金测试。 回顾一下今天的成果,我们成功搭建了一套 ai 自动交易系统, cloud bot 作为大脑,负责采集数据和分析决策 发明者平台作为双手,负责执行交易和风控管理,两边通过 http 接口打通,完全不需要人工钉盘。更重要的是,交易日制可以反馈给 ai, 让它不断优化决策逻辑, skill 本身也可以持续迭代,添加更多数据源。 当然,目前的模型还比较粗糙,只是提供一种思路和玩法。如果你有好的想法,欢迎在评论区提出,下期我们继续探索更多玩法,记得点赞关注我们,下期再见!

我用 ai 做了一个股票分析系统,只花了十分钟,我们来看一下效果啊,我觉得是非常好的。来我们先看一下,这边是我操作的命令啊,我让他去操作的啊,提示词很简单的一个提示词, 从上面啊,我就问他能做什么,他给我啪啪啪啪搞了一堆,然后我就跟他讲帮我做一个股票分析软件啊,要求怎么样怎么样啊,然后他就自己在跑了啊,全程我没有去动任何电脑啊,都是让他自己去弄,我就负责发指令, 他直接给我部署出来了。然后呃第一次呢他是出了一些错误,我把截图给他,他自动给我修复了啊自动给我修复了。那现在就是他的这个系统的一个界面了 啊,虽然很简洁啊,但是他是真正是实时的一个股票分析的,你看啊,建议都有了哈,技术层面啊,操作建议啊,干嘛都有啊, 但这个只能参考啊啊,我给大家试一下啊,看一下搞一个股票,这是我刚刚查的。呃,这太好了,我随便搞多一个来,这个 这个六六零啊,六零零三个六六零零三个六啊啊,我们来试一下六零零三个三个六 啊,奥瑞德对吧?是不是奥瑞德三点七八啊,三点七八都能对得上的,然后所有的数据啊,很齐全。好,我也是惊呆了哈,十分钟左右给我搞定了, 你看风险提示,我去这些太专业了哈。哎 对吧,我我的设置的是五分钟自动刷新,所以它自动会刷新,而且它会深度学习啊,也可以手动啊,这里可以选择,然后分析周期也可以选啊,最多两年,当然我可以更更长一点点啊,比如说两年的周期, 它就就有两年的数据在这里了。现在的 ai 真的 是太牛了啊。这个呢叫阶月 ai, 堪称呢就是国内版的 open cloud 啊,大家可以玩一玩啊。目前好像是要呃那个呃邀请码啊,如果没有的,大家可以在评论区呃 at 一下,哈哈。

交易党狂喜,不用懂复杂代码,就能搭一套 ai 全自动交易系统 openclaw 当搭脑分析行情,发明者平台执行下单还自带止损保护,彻底告别人工钉盘,两步就能搞定! openclaw 先让踩及时实价格分析新闻情绪, 生成标准化交易信号,再用发明者平台代码接收信号,自动执行买卖百分之五止损加踏空保护,双保险余额不足还会自动提醒。格式化仪表板实时监控盈亏, 定时任务设置好每十分钟自动跑一次, ai 自己看新闻、看趋势做决策,交易日制还能复盘优化,不管是 btc 还是其他币种,小资金测试稳了再加大投入,安全又省心。想解锁税后收入, 赶紧跟着教程大系统从数据采集到风控全搞定,交易小白也能当量化大神,这波 ai 交易红利别错过!

昨天让欧本克劳给我推荐关注股趋势信息,今天早上和收盘的时候给我推送了,我非常冲动想做这件事情。当我关注的几个好股它突然暴跌了,我非常想买它,但不知道它是因为公司立空还是什么情况,等我晚上了解时它又涨回去。 既然 openk 二可以自动关注股票,那我让它监控这些股票,等它们突然暴跌时, openk 二马上去搜索最近它们公司新闻,判断出来因为公司新闻立空还是由于正常波动导致的,再根据它的财报给出个建议购买分数, 马上推送给我。这个时候我接收到通知就能判断不是公司经营出现问题,赶紧买进去。还有我给定这些股票建议购买值,当它跌到建议购买值时,提醒我跌到购买值付百分之五,付百分之十时,提醒我争取春节把它做出来。

新年好,各位,我花了一天时间优化了一下这个 ai 智能分析股票的一个系统啊。第一,我增加了 dipstick 的 api 配置,因为我想用 dipstick 的 那个推理能力,深度思考推理能力,然后点击保存,哇, 这个仪式感不错啊,然后就把这些界面重新调整了一下啊,我们可以看大概看一下这个界面没有什么,主要是这个,然后量化策略的这里直接拉就行了,然后模拟交易, 到时候就可以实际的测一下他是不是真的有效啊。重点来了,我新增了一个 ai 问答功能,这是我的提示词啊,然后他真给我一个很详细的分析报告。 刚演示这个工具呢,我已经打包好了,放在主页的粉丝群的群公告那里。其实我是股票的小白来的,因为之前玩过几个月全亏了,然后我就想着能不能用 ai 来去做一个帮助我分析股票的一个系统,最近 opencloud 非常火爆,我就想着用它来做一点实际的能够应用的东西, 然后我就试了一下,让它生成一个股票分析的东西啊,然后没想到这么多人喜欢,所以我就一步步的去优化了一下。最近因为也比较忙啊,过年,所以就今天花了一天时间把它弄了一下,感觉效果一般般 啊,还没达到我想要的,大家试完了以后啊,可以给我一些意见,然后我慢慢的逐步的去优化一下,尽量的就是能够更加完善,更加好用一点点。

嘿,你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干,结果却什么都干不好?别担心,今天咱们就来彻底解决这个问题,我 会手把手教你怎么用 opencore, 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队,而且一切都可以在 whatsapp 上实现,我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧,你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告,结果他突然跳出来提醒你,记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎,这就是让一个 ai 包揽所有活的下场,工作和生活乱成一锅粥,效率吗?可想而知,这可不是简单的让你多开一个机器人喽,这完全是两个概念, 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家,个个管利,他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥?其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下,让好几个完全。 你可以想象一下,他们就像住在一栋公寓楼里,每个人都有自己的房间,自己的工作,平时各忙各的,互不打扰。那么要实现这种效果,主要靠三大植入。 首先呢是隔离性,这个很重要,他保证每个智能体都有自己独立的小房间,工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性,就是说他们可以同时干活,就像一个配合默契的团队,你跟这个聊着,那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性,你可以给每个成员定制完全不同的角色,比如一个是贴心的生活管家。 好了,说了这么多理论,咱们来点实际的,今天咱们的小目标很简单,也很实用,我们就创建一个叫 home 的 生活管家,用你的个人 word 账号来处理家里的杂事,然后再创建一个叫 word 的 工作助理,用另一个企业账号来处理工作, 一个管生活,一个管工作,分得清清楚楚,对吧?好,那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步,就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间,说白了就是先给他们一人一个家, 操作超级简单,就是在你的终端里敲两条命令, openclaw agents at home, 然后是 openclaw agents at work, 就这么两下,系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹,用来存放各自的配置和数据。这样一来,我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok, 家安好了,接下来就是整个设置里最最核心的一步了,我们需要修改一个配置文件,就像填写一份花名册一样,正式的定义我们团队有谁,并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令,叫 getaway, 点 config, 点 patch。 你 别看它名字长,其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁, 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件,而是很精准的告诉系统,嘿,就在这几个地方帮我更新一下信息, 我们拆开看看,一点都不复杂。我们先看第一步, agent start list。 这几行代码的作用,说白了就是向 open house 系统正式报备一下,你看,我们在这里列出了 home 和 work, 这就 等于在快速行动。喂,注意啦,我的团队现在正是有这样一名成员了,接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机,每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好,现在最关键的一步来了,这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则,它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account, 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起,同理,我们把 work 和币子也绑上,这样一来,谁用哪个手机,这个关系就彻底定下了。 好了,配置文件的蓝图我们已经画好了,现在就剩最后一步,就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来,也就是我们最熟悉的。扫个二维码,把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样,非常直接,我们先运行 open c o w whatsapp payer personal, 端端里会出现一个二维码, 你用准备好的个人手机去扫一下,然后再运行 oppo c o w vivo caredes, 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊,一个账号扫一次就别搞混了。 搞定,恭喜你到这里,所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体,它们已经整装待发, 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看,这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事,与此同时,在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩,一点都不会搞混, 这不就是我们最开始想要的那个效果吗?是不是超酷?好,让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步,很简单,第一,用 app 命令给每个智能体安个家,实现隔离。第二,用 patch 命令划出蓝图,定义好谁是谁,谁用哪个号。 第三,用 pair 命令扫码配对。通过这三步,我们就得到了一个张重运行步骤,绝不串线的。 好了,现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀,那么除了简单的工作和生活,你还能想到什么更有意思的角色呢?比如说,一个专门帮你分析数据的数据分析师,一个语言口语的伙 伴?还是一个能随时给你不敏感的创意大师?发挥你的想象力吧!

你们看啊,这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊,从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估,最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报,能帮你一键分析股票,会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话,最开始我是真的不想跟粉丝推荐, 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢,剧情反转了,普通人五分钟就可以快速部署,而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步,从手机应用市场里下载百度 app。 第二步,在百度 app 当中啊,直接搜索 open claw。 第三步,点击第一个出来的内容,参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢,只需要一到三分钟,平台就会自动帮你部署 open clone, 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢?这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能,也就是 skills, 点击右上角的设置按钮,再点击部署管理,然后啊,把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置,这里面呢,你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票,咱们就点击获取更多 skills, 然后从 skills 仓库当中啊,我们去找到对应的 skills, 再把技能的名称往这儿一填,再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊,和 open call 对 话,哎,你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊,现在已经不只是个搜索工具了,相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。

上条视频,很多朋友问我接月的那邀请码啊,等下会在视频的下方会给大家展示出来,大家拿到了赶紧去试一下吧。我刚刚又让那个 ai 帮我调整了一下那个分析软件,举个例子啊,茅台的 所有的公司信息,财务状况啊,他觉得比较差,茅台还比较差财务状况,有点搞笑啊。然后来到智能选股,这个还要继续完善的,之前是没有这个智能选股的,让他推荐一下投资画像吧, 止盈线啊,多少多少比例啊?止损线,多少比例啊?这里呢?风险,风险,风险编号,这里可以选,平稳,激进、积极啊,搞个激进的试一下啊, 还是挺好的。如果大家有什么建议,评论区告诉我,我用 ai 来完善一下,看下能不能达到大家的预期。因为揭阅官方说呢,内测已经到了上限了啊,不再发放那个邀请码了,所以我我只搞到了一个啊。

兄弟们,大家最近有没有被这只小龙虾刷屏名字从 cloud bot 到 multi bot 再到 open cloud 火爆全网,你们是不是也想拥有这样一个私人助理,每天早上打开飞书,让他整理 ai 圈发生的大事儿发送给我, 提醒我女朋友生日买花和订酒店,每天帮我关注和整理持仓动态,是否有重大利好利空等消息, 并且能够通过我常用的飞书给他下达指令,这就是 openclaw, 被称为真正能干活的 ai 助手。本期视频给大家带来 openclaw 的 保姆级教程,包含模型选择、安装部署、接入飞书以及如何配置使用 api 聚合平台 crazy router, 节省百分之五十的 token 费用。首先我们来看模型选择 opencloud 实现效果的核心在模型,虽然它支持很多模型,但是官方推荐使用 cloud ops 模型,效果比较好,建议使用。 然而 opencloud 非常费 token, 同时 cloud ops 四点五的官方 api 价格确实也让人生味。本期视频里也会教大家如何配置 opencloud, 使用 crazy router api 聚合平台,实现省钱百分之五十。调用 cloud ops 四点五。 接下来是安装部署,为了避免 ai 误操作导致悲剧产生,这里不建议部署在日常工作,电脑可以选择部署在云主机上,我这里用的是 a w s 送的半年免费云主机,大家可以根据情况自己去薅。 这里我们打开终端,直接登录到 a w s 的 云主机,输入 open c 号官方提供的一键安装脚本进行安装即可。 安装完成,进入初步设置向导选择模型,这里可以先跳过,后面会进行配置,选择 channel, 这里默认没有飞书也可以先跳过,后面会配置 skills 也可以后面根据需要再配置,后面一路 no 和跳过即可,之后根据实际使用情况再进行配置。 这里使用 openclaw gateway status 验证一下状态,再用 curl 看一下状态是不是两百,这样我们就完成了基础的安装配置。如果需要远程访问 openclaw 的 管理界面,还需要安装 x x 进行反向代理,这里可以使用 e r m 进行安装,配置文件可以参考我这个, 重启 n g s 即可。接下去配置 openclaw 信任代理和允许 http 认证, 然后重启 openclaw, 再获取认证的 token, 将 token 拼接在 url 的 后方,即可访问 openclaw 的 管理界面。接下来我们配置 ai 模型,这里使用 api 聚合平台 crazy router 提供的 api key 进行配置,它比官方 api 便宜近百分之五十。 模型使用这个 called open。 四点五,我们点击令牌管理来创建和复制我们的 api key。 接下来打开 openclaw 的 配置文件,找到 model 和 agent, 这里按照我这里面的配置完成 crazy router 的 api key 和 cloud ops。 四点五的配置,重启 openclaw, 完成配置。 最后一步,配置飞书渠道,飞书使用 webbed 长连接模式,无需域名和公网回调地址,配置简单,个人用户也可以免费使用。首先在开发者后台创建企业自建应用,然后获取应用凭证 app id 和 a p c secret, 同时开启机器人能力 开通相关权限。在 opencloak 中安装飞书的插件,设置飞书中我们刚才获取到的 app id 和 app secret 再次重启 opencloak 事件配置中使用长连接接收,同时添加事件和事件权限, 再创建一个版本并发布,就完成了飞书的配置。接下来我们实际看一下效果,看看 opencloak 能帮我们做些什么, 很快就帮我们生成了一份高质量的总结报告。 接下来可以给他布置一个任务,每天早上帮我们搜集持仓股票的动态信息,分析财报、产品发布、监管诉讼、高管变动等重大利好利空消息。这样他每天就会把详细的分析报告发送给我们,方便我们第一时间了解持仓动 态,也可以很全面地分析多个同类产品的情况。 最厉害的来了,可以让他给立即帮我们写一个专业的程序,然后运行这个程序,得到我们想要的运行结果。整个过程我们完全不需要关心代码文件和运行环境。对了,这里要配置下 a 阵字的权限才能使用编程代理, 他会直接把程序的运行结果给我们,结果也完全符合程序的逻辑和预期。 最后总结一下,我们首先进行了 opencloud 的 安装配置,接着配置使用 crazy router 的 api key 注册来调用 cloud opens。 四点五,使用飞书机器人作为接入渠道进行通讯。最后演示了几个常用的应用场景, 像 opencloud 这么全能的助理,每个人都值得拥有。再把我踩过的几个坑给大家分享一下。好了,本期视频就到这里,有问题留言问我。

来看一下中国版的 openclaw 和目前很火的 codex 做股票分析软件,谁更厉害?首先这个就是中国版的 openclaw, 借阅 ai 做的技术分析, 非常详细,然后有个基本面分析,分析的内容是这些智能选股,选股说明是有这些投资推荐,说明有这些亮化,彻夜大概展示一下它的功能啊,这里技术分析,点开始分析它就会有结果出来。 ok, 投资推荐啊, 来看看 k 月 a, 做的那么漂亮啊,这里是有三千个股票 添加自选,在这里可以添加自选,添加完他会在这里,在这里你点一下呢,他就会回到个股这里,来到个股这里有个比较好的方面,就是 ai 季度生成, ai 季度 他可以去呃 ai 去分析这个股票所有的情况,然后呢选股这里也可以选,比如说我输入个六零零 啊,然后直接选,选完以后呢,也可以在这里 ai 总结啊,总结所有的内容,然后回测呢,是可以看到历史数据,交易数据, 模拟账户呢,他这里我做了一个模拟账户,这个就是我拿来做实验的,因为有朋友说要做一些交易自动交易,所以我就在这里做了一个这个功能。重点要说在这里设置啊,我用的是 dips 的 a p i, 那 我接触的大模型都是 dips 的, 其他的就没有了。两个不同工具做的股票分析软件,大家觉得是哪一个比较好?

openclub 能做什么?有人据报道说一夜之间赚了上百万?昨天有好几位我们工具群的会员转发了这条信息给我,大概的意思是说,美国有一个人利用 openclub 进行自动化交易, 一夜之间赚了二十多万美元。当然这件事情的真实状况还有待验证,但我们可以理性的从技术的角度来分析一下。据报道说他是通过 openclub 自己获取互联网上各种各样的公司信息 以及鱼情相关的内容,来短时间高频的进行买卖。让我们来分析一下这后面的技术路径。首先,互联网信息搜索,这个完全可以借助 opencloud 自带的 mcp, 比如 brave api 网络信息爬取可以利用类似于 playwrite, browser use 这样的 mcp 去实现,把搜集来的信息发送给最强的 ai 大 佬,比如说 cloud 四点五,四点六去进行趋势的预判,以及何时买何时卖,最后将这些指令连通交易平台的 api, 就 可以进行短平快的交易了。 所以这一切操作流程下来都是通的,我们在搭建智能体的时候也会模拟这样的场景,但是你是赚是赔,能赚多少,这些都是无法保障的。但是如果你对 opencloud 的 技术和产品本身感兴趣,我们正好在工具小组里面提供一系列的课程,可以在视频底下留言,会有专人给你提供更多的信息和介绍。

安装了七十二个 skill 后,我的 openclaw 无所不能。哈喽,大家好,我是姚路星。首先祝大家新年快乐,身体健康,万事如意,马年马上有钱。 其次来讲一下今天的内容,上个月我的 ai 助手还只是一个只会写代码的工具人,今天他能帮我写公众号,管邮件,分析数据。而这一切都源于我发现了一个宝藏项目, awesome openclaw skills, 地址如下, 这个合集收入了三千零二个社区构建的 open class skills, 包含了从内容创作到生活管理的方方面面。我花了十天时间持续迭代,终于安装了七十二个适合自己的 skill, 今天就来分享一下我的选择和心得,照着做,你也能打造一个真正懂你的私人助手。 先来聊聊 awesome open class 是 什么?简单来说,它是 open class 官方的技能合集仓库,所有技能都来自 cloud hub。 每个 skill 都是一个小工具,能让你的 open class 获得特定能力。安装也非常简单,参考一下以下方式即可。 接下来来盘点一下我的七十二个 skills。 这些 skills 不是 我瞎安装的,而是根据我的工作流,大厂程序员加上独立开发者加上内容创作者量身定制的。 我把我的 skills 分 为了七大类,让我来给大家分别介绍一下每一类我用的最多的几个 skill。 分 类一,内容创作类,这是我最常用的类别,毕竟我要写公众号。 这类用的最多的一个 skill 叫做公众号运营 skill, 是 根据我自己的写作风格沉淀出来的公众号运营标题优化、排版建议等能力的助手, 如果你也想沉淀一个自己写作风格的文章的一个运营 skill, 那 么请关注我,下期视频我会详细讲解。另外一个用的比较多的 skill 就是 humanizer, 用来去除 ai 写作痕迹,让 ai 更像人写的。地址如下, 分类二,开发工具类,程序员的老本行不能丢,其中 git workflows 用的最多,里面包括一些高级 git 操作。地址如下, 分类三,自动化运营类,独立开发者的获客神器。其中用的最多的 skill 是 bird, 主要用于 twitter 阅读、搜索、发帖等。能力,地址如下, 分类四,数据分析 seo 类,用数据说话,不做瞎决策。用的最多的 skill 就是 ga 四,主要是 google 数据查询和数据分析,地址如下。另外一个用的比较多的就是 gsc, 全称是 google search 手,也是用于 seo 数据分析,地址如下, 分类五, google 生态类,大厂程序员的基本盘,其中用的最多的就是 g o g 这个 skill, 这个 skill 打通了 google workspace c i, 包括 gmail, calendar, drive, sis, docs 等等。能力。地址如下, 分类六,思维框架类,做重大决策时的外挂大脑,其中用的最多的就是 first principles deceiver, 主要能力就是通过第一性原理拆解问题。地址如下, 分类七,任务管理类,打工人必备,其中用的最多的 skill 就是 to do tracker, 用来做任务管理, to do 列表等。地址如下,另外一个用的比较多的 skill 就是 remind me, 可以 通过自然语言设置提醒。地址如下, 以上就是我七大类的 skills 工具的价值最终体现在你能用它创造什么,如果你也想打造一个真正懂你的 open cloud 助手,不妨从 awesome open cloud skills 里挑选适合自己的技能开始。 ps, 你 安装了哪些 skills? 哪些最好用?欢迎在评论区分享。我也想继续扩充我的工具箱,感谢大家三连,谢谢大家,记得关注再走哦!

兄弟们,我最近发现了一个超神的 ai 工具奥鹏克,他居然能帮我做 a 股量化交易,今天给大家演示一下他到底有多强。首先奥鹏克帮我梳理了 a 股的 交易时间是上午九点三十分到十一点三十分,下午是三零零十五零零集合,计价是九小时十五分钟到九小时二十五点。要注意 基础知识, openclock 直接给我整理的清清楚楚,省得我到处查。然后我让 openclock 给我设 置一个百分之二,最关键的是他把策略代码都没有写好直接, 而且他连拍 手数据用 twice 免费版,交易终端用华泰,策略框架,用自己的 python 脚本。最让我惊喜的是 openclock 看市场偏弱下,偏股占百分之六十六,平均偏股百, 韩邦高德涨百分之二十,安达韦尔涨百分之二十 以上,并且有积 极的对决意识。关注我,咱们下期继续聊。