openclaw怎么配置多智能体
我桌子上放着一台新的 mac mini， 我 专门把它设置用来运行我的 ai 代理团队使用 open claw。 我 有一名开发者，一名市场人员， 一名项目经理和一名系统管理员。他们每个人都有自己的个性，他们有一列任务队列，这些任务都在我自己搭建的自定义仪表盘中进行跟踪。我还在 slack 上和他们聊天，就像和我的真实团队成员交流一样。 只不过它们是由 openclaw 和各种大型语言模型驱动的智能代理。现在真是个神奇的时代，但是你知道，要让这一切运行起来，可不是插上电源就能用的那种简单式。 在过去的一周里，还有许多深夜，我不得不一个接一个的解决各种问题，有些是技术性的，有些是战略性的。比如，我到底要不要买一台新的 mac mini， 还是可以在 vps 上运行 openclaw？ 这会花掉我多少 api 令牌？ 我能用我的 cloud max 计划吗？对于我的代理来说，哪个聊天工具最好用？ telegram？ whatsapp 还是 slack？ 我 应该只让它驱动一个代理，还是可以组建一个代理团队？ 我需要为他们定制一个管理面板吗？还有，安全问题也不能忽视，我的代理应该能访问哪些内容？我该如何考虑安全防护措施？最重要的是，我在这里的使用场景是什么？我到底要让我的代理团队为我做些什么？所以今天我会分享我对这些问题的最终看法， 并向你展示我为此搭建的全部方案。说实话，一开始我并没有觉得 openclaw 有 什么吸引力在，他还叫 cloud bot， 然后又叫 motbot， 并且几周前在推特上引起热议的时候，大家都在讨论让他们的代理帮他们回复邮件，订机票或者点外卖。而我并不想， 也不需要在个人生活中用 ai 代理，甚至连让他管理我的日历我都不愿意。但后来我开始思考在我的业务中确实遇到的一个难题，以及如何通过设置 open cloud 来帮助我解决它。 你知道我运营的这个 youtube 频道，还有 builder methods pro， 我 的课程和每周通讯。多亏了像 cloud code 这样的工具，构建东西从未如此简单，但构建只是我工作的一半。 我开发培训内容，管理出版流程，还要监督我的会员业务。但最近我一直被瓶颈困扰，我还有很多想要创造和交付的内容，只是如果我有足够的精力就好了。在我过去的生意中，我通过雇佣真正的团队并建立流程来帮助我们扩展。这确实奏效了，但管理成本也很高。 所以当我再次审视 openclaw 时，我问了一个不同的问题，不是我想要一个私人助理吗？而是如果他能在我的团队中担任某些角色会怎样？ 现在我确信这种范式在各自机器上运行，拥有明确角色的自主代理，我认为他会一直存在下去。现在 openclaw 只是我认为将会变得更大的一代产品中的第一代，所以我现在就想把这个搞明白，也许这段视频也能帮你入门。 如果你是新来的，我叫 brian kazoo， 我 帮助建设者们用 ai 保持领先。每周五我都会发送我的 builder briefing， 那 是一份免费的五分钟读物，我会在里面用不夸大的方式分享我对转型采用 ai 的 看法。你可以通过访问 builder methods dot com 获取你的专属内容。如果你真的想提升自己，可以看看 builder methods pro， 在那里你可以加入我们的社区，并获得为建设者们准备的培训。好了，那么， opencloud 到底是什么？它以前叫做 cloud bot， 后来又叫 multi bot。 那 么它和你用 cloud code 或其他代理有什么不同呢？ opencloud 的 核心是所谓的网关，那是一个运行在某台机器上的进程，这台机器最好不是你的个人电脑。不过我们马上会谈到安全性的问题。 openclaw 网关可以运行工具可以使用浏览器，也可以执行 bash 脚本。当然， cloud code 也能完成很多类似的事情。但 openclaw 的 不同之处在于它始终在线，它会维护一个持久化的工作区，带有记忆和绘画日记。 因此，你可以通过 telegram 或 slack 与你的代理聊天，并将任务委托给他们，让他们在后台自主完成。 所以这和你在终端里亲自管理 cloud code 绘画是根本不同的范式。 openclaw 更像是有队友在他们自己的工作站上独立完成工作。 第一个问题是，这个东西应该运行在哪里？现在我不建议你在日常使用的电脑上运行 openclaw， 你 不会想让它不受限制地访问你的文件和账户。即使你用 docker 之类的方式进行隔离，你的电脑也需要全天候开机并保持唤醒代理才能工作。 所以， openclaw 需要一台专用的机器，这可以是一台每月只需五美元起的云 vps， 也可以是一台实体机器。不一定非得是 mac mini， 网络上的任何一台电脑都可以，两种方式都可行， 而且很多人用 vps 配置也运作的很好。但我还是花了六百美元买了一台新的 mac mini m 四。你可以说我有点老派，但我喜欢能够远程屏幕共享看到桌面安装东西，并且以可量化的方式管理它。而且当我只需要运行一个简单命令时，我也会用 ssh 登录。 而且如果我真的用我的智能体团队来实现我设想的所有用力，我会需要比那些便宜 vps 套餐更多的存储和贷宽，所以最终成本其实也差不多会持平。而且，嘿， 如果这些都不行，我就把那台 mac mini 搬到我家里的音乐工作室去用，我会在那里用上它，所以我已经有了专用机器。但这只是第一层， 我还需要仔细考虑我的智能体能访问什么，不能访问什么。现在这就是雇佣比喻真正发挥作用的地方。如果我要让某人加入我的团队，我不会让他们访问我的私人笔记本电脑，也不会让他们随意使用我已经登录所有账号的浏览器。 不，员工会有自己的电脑，自己的邮箱，只能访问他们需要的文件和服务，并且权限合适，仅此而已。 所以我就是这么做的。我为我的智能体门设置了一个专用的邮箱地址。我创建了一个 github 用户名，这样我就可以邀请他加入特定的代码仓库。 我可以像对待其他团队成员一样授予或撤销其对服务的访问权限。不过文件管理就有点棘手了， 我希望能在我的电脑和 mac mini 上的 openclaw 工作区之间实现便捷的双向同步。尤其是因为我正在开发一个大脑系统，把我所有的业务活动都记录到 markdown 文件中，这些文件我的智能体可以访问和处理。关于这个大脑系统，或许以后有机会再详细说。 所以我所有的文件要么存放在 github 仓库里，要么就在我的 dropbox 账户里。但我并不想直接把我的个人 dropbox 分享给 openclaw， 那样会让他获得太多的访问权限。所以我让 openclaw 自己注册了一个 dropbox 账户。这样我想在主 mac 和 openclaw 的 mac mini 之间共享的特定文件夹，这两个 dropbox 账户都能访问，其他所有内容则都被隔离开了。 好了，我们来说说成本问题，因为如果你不小心光是和你的智能体聊天运行任务，就很容易花掉几百甚至上千美元的 token 费用。在我搭建系统的头两天里，我就花掉了超过两百美元。我本来已经订阅了 cloud max 套餐，还希望能直接用那个， 但后来听说有账号因为这种用法可能违反了 antropic 的 服务条款而被封禁的案例。然后没过几天， 他就升级到了二百欧元的订阅，因为他在奥地利，而且他简直爱上了那个东西。对我来说，这就像是一个非常早期的产品验证，感觉就是 我做出了一个能吸引人的东西。但几天后， answap 就 把他的账号封了，因为按照他们的规定，用订阅服务这样操作是有问题的，或者说不被允许，所以这里确实存在很大的不确定性。我真心希望能有一个官方的明确说法。 现在我打算遵守规则，所以我最后的做法是这样的，我的 cloud max 订阅计划只用于我个人在设备上使用 cloud 和 cloud code 进行工作。我的 opencloud 代理则完全使用独立的 api 令牌， 我通过 open router 来运行这些令牌，这样可以集中管理我所有的 api 使用，并且可以轻松地从数百个模型和服务商中进行选择。更重要的是，它让我能够精细地优化每个代理在不同任务中使用哪种模型。 说实话，这种优化大概是我上周花时间最多的地方，就是在弄清楚哪些任务需要 opps 的 强大算力，哪些可以用更便宜更快的模型来完成。不过，运营这样一只代理团队并不便宜。如果你一直在用前沿模型开发，那你早就知道这绝不是免费的。 从商业角度来看，如果你把代币成本和雇佣多名团队成员来完成那些可以甚至应该交给代理处理的工作进行对比，投资回报率的计算就变得非常有吸引力。 现在说说和我的代理聊天的问题。 opencloud 支持多种聊天工具。我一开始用的是 telegram， 因为那是最容易上手的，它运行了几天没问题，我甚至能为每个代理单独设置 telegram 机器人。 我马上会讲讲我的多代理配置，但在 telegram 上用了几天后，我发现这个界面用起来并不舒服，尤其是当代理给我发 markdown 格式的内容时，有时候能正常显示，有时候又不行， 所以我和代理的合作方式其实和我与团队成员的合作方式很像。而我的团队一直用的是 slack， 于是我为每个代理都设置了 slack 机器人，这非常简单，而且 slack 对 markdown 的 支持也很好。我很喜欢。我们可以用现成回复， 这样在有多个代理、多个请求和回复同时进行时，管理起来就很方便。现在我来说说是什么让 opencloud 真正让我眼前一亮。我没有把它当做单一代理来用，而是设置了多代理配置，这样我就能真正组建一个由四个代理组成的团队。 cloud 是 我的系统管理员，当我在折腾 opencloud 的 系统本身时，会和它一起写作。 bernard 是 我的开发者 val 负责市场营销相关的任务， 而 gumbo 是 我的通用助理。每个代理都作为独立的 flag 机器人运行，有各自的对话。我还尝试过把它们都放在一个群聊里。这种方式基本可行，但也有一些小问题， 所以我为每个代理分配了一个默认模型。 bernard 的 这个开发者和系统管理员 claude 使用 opus 模型。在这些场景下，推理能力才是真正重要，而市场营销的 veo 和助理 gumbo 则用 sonic 模型。在这些场景下，速度和效率更为重要。但我经常让他们把部分工作委托给子代理。 针对需要指定更昂贵或更便宜模型的任务，现在我决定让他们都共享一个工作区，这意味着他们都能访问同一个内存。我也可以在一个地方统一管理配置和代理的 md 指令。 另外，我的大脑文件夹也放在这个工作区里，所有的工作都会在这里同步。如果你想了解更多关于我和我的代理们的高效工作系统，欢迎在评论区告诉我，我会专门做一期视频详细介绍。现在 opencloud 有 一个 identity md 文件，这个文件通常用来定义单个代理的身份，但我用它来定义多个身份。每个团队成员的代理都有一个，我甚至用 cloud 和 gemelite 来为每个代理开发独特的个性特征和视觉头像。我就是想让这件事变得有趣一些。你知道的， 我的机器人角色灵感来自我最喜欢的乐队之一 gorillas。 不 过，我在使用 opencloud 内置的 cron 系统进行定时任务时确实遇到了一些挑战，很难把这些任务和我团队中的特定代理关联起来。 这也成了我开发自定义仪表盘和任务分发系统的主要原因之一。所以我很快意识到仅仅通过聊天来管理我的代理是行不通的。我希望能在一个地方看到我所有的定时任务，并且能够把它们分配给特定的代理。 同时，我还想追踪令牌的使用情况，这样我就能知道这些操作到底花了我多少钱。你知道的，我只是想要一个中央仪表盘， 这样我就能一目了然地看到整个系统。所以很自然地，我就自己做了一个。找个理由做点东西，我用 cloud code 和我的 design os 流程大约一天就做出了一个可用的应用。这是一个简单的 rails 应用， 连接到 opencloud 的 网关，为我提供了一个干净的界面来管理一切。说实话，这个 hq 仪表盘只是个开始。现在我正在为我的大脑系统开发另一个应用，用来编辑和阅读 markdown 文件，这样我就能轻松管理我的代理可以访问的内容。 这正是我喜欢当下这个创作者时代的地方，当我需要的工具还不存在时，我只需要一天就能自己做出来。 而最重要的问题也是我到处都听到的问题是，你到底打算用你的代理做什么？所以我已经确定了几个我的代理可以真正填补我业务空白的具体领域。 让我们从我发布的内容开始说起。现在我只有在有话要说的时候才会发布内容，这一点永远不会改变。但事实是，在我的项目中以及与其他开发者的交流中发生了。很多事情从未出现在视频或社交媒体上。所以我现在正在构建一些系统， 让我的代理能够观察并记录更多这样的工作，并帮助我在各个平台上分享更多内容。第二个领域是开发。现在我仍然喜欢把大部分时间花在 cloud code 和 cursor 上进行产品的设计和架构，这点不会改变， 但我让我的开发代理 bernard 在 我无法亲自处理这些事情的时候，负责处理代办事项，跟踪生产错误并提交 pr。 第三是协调性工作。这是我每天都能感受到的瓶颈。 我每花一分钟在项目管理、复制、粘贴、安排内容或记录文档上，都是在浪费本可以用来思考、创造或构建的时间， 而这些任务本应该被自动化或委托出去，这正是我的通用助理刚博的用武之地。让我最兴奋的用力是报告，也就是让我的代理定期发现趋势、模式和新想法，帮助我发现自己原本注意不到的盲点。 这种洞察力能够帮助我教授真正能让建设者取得进步的理念，也能帮助我打造解决实际问题的工具。现在，我已经开始组装基础模块，为我的代理制定流程，搭建自动化和定制工具。 我很期待在未来的视频中向你们汇报这些是如何融合在一起的，所以一定要订阅我的频道。现在我想谨慎一点， 不要把 openclaw 夸大其词，它还处于非常早期、非常粗糙的阶段。为了配置好一切，我熬了比自己愿意承认还要多的深夜。但不可否认的是， openclaw 作为一个概念，在我们这些深受 ai 影响的建设者圈子里 已经带来了突破。我认为这正是值得我们付出额外努力，成为早期采用者的事情之一，因为像这样的系统在今年和明年只会变得越来越普及。这也触及到了我认为作为二零二六年建设者的我们必须具备的一项基本技能。 我们必须愿意去探索和尝试，弄清楚新工具如何能帮助我们在业务上取得真正的进展。这正是我们能够带来的价值，也是我认为我们需要掌握的五项核心技能之一。只有掌握了这些技能，我们才能从被变化的速度压倒转变为在新环境中真正蓬勃发展。 我在关于如何从 ai 怀疑者转变为建立不公平优势的视频中详细介绍了这五项技能，所以在你点击订阅频道之后，我们下一个视频见，让我们继续创造吧！
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06:40查看AI文稿AI文稿嘿，你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干，结果却什么都干不好？别担心，今天咱们就来彻底解决这个问题，我 会手把手教你怎么用 opencore， 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队，而且一切都可以在 whatsapp 上实现，我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧，你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告，结果他突然跳出来提醒你，记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎，这就是让一个 ai 包揽所有活的下场，工作和生活乱成一锅粥，效率吗？可想而知，这可不是简单的让你多开一个机器人喽，这完全是两个概念， 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家，个个管利，他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥？其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下，让好几个完全。 你可以想象一下，他们就像住在一栋公寓楼里，每个人都有自己的房间，自己的工作，平时各忙各的，互不打扰。那么要实现这种效果，主要靠三大植入。 首先呢是隔离性，这个很重要，他保证每个智能体都有自己独立的小房间，工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性，就是说他们可以同时干活，就像一个配合默契的团队，你跟这个聊着，那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性，你可以给每个成员定制完全不同的角色，比如一个是贴心的生活管家。 好了，说了这么多理论，咱们来点实际的，今天咱们的小目标很简单，也很实用，我们就创建一个叫 home 的 生活管家，用你的个人 word 账号来处理家里的杂事，然后再创建一个叫 word 的 工作助理，用另一个企业账号来处理工作， 一个管生活，一个管工作，分得清清楚楚，对吧？好，那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步，就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间，说白了就是先给他们一人一个家， 操作超级简单，就是在你的终端里敲两条命令， openclaw agents at home， 然后是 openclaw agents at work， 就这么两下，系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹，用来存放各自的配置和数据。这样一来，我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok， 家安好了，接下来就是整个设置里最最核心的一步了，我们需要修改一个配置文件，就像填写一份花名册一样，正式的定义我们团队有谁，并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令，叫 getaway， 点 config， 点 patch。 你 别看它名字长，其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁， 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件，而是很精准的告诉系统，嘿，就在这几个地方帮我更新一下信息， 我们拆开看看，一点都不复杂。我们先看第一步， agent start list。 这几行代码的作用，说白了就是向 open house 系统正式报备一下，你看，我们在这里列出了 home 和 work， 这就 等于在快速行动。喂，注意啦，我的团队现在正是有这样一名成员了，接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机，每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好，现在最关键的一步来了，这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则，它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account， 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起，同理，我们把 work 和币子也绑上，这样一来，谁用哪个手机，这个关系就彻底定下了。 好了，配置文件的蓝图我们已经画好了，现在就剩最后一步，就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来，也就是我们最熟悉的。扫个二维码，把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样，非常直接，我们先运行 open c o w whatsapp payer personal， 端端里会出现一个二维码， 你用准备好的个人手机去扫一下，然后再运行 oppo c o w vivo caredes， 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊，一个账号扫一次就别搞混了。 搞定，恭喜你到这里，所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体，它们已经整装待发， 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看，这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事，与此同时，在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩，一点都不会搞混， 这不就是我们最开始想要的那个效果吗？是不是超酷？好，让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步，很简单，第一，用 app 命令给每个智能体安个家，实现隔离。第二，用 patch 命令划出蓝图，定义好谁是谁，谁用哪个号。 第三，用 pair 命令扫码配对。通过这三步，我们就得到了一个张重运行步骤，绝不串线的。 好了，现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀，那么除了简单的工作和生活，你还能想到什么更有意思的角色呢？比如说，一个专门帮你分析数据的数据分析师，一个语言口语的伙 伴？还是一个能随时给你不敏感的创意大师？发挥你的想象力吧！
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open 处就可以了。另外其实你用一个虚拟机跑的话，其实更安全一些啊，因为它要获得比较高的权限，所以呢，你一不小心可能会把你电脑上的文件给删除了啊，那可能麻烦就大了，对吧，所以建议还是用虚拟机，先把 这个玩熟了之后，然后再去个人电脑上面，个人电脑上面去跑啊，那我们只需要执行这样一行命令就可以来就可以去进行啊，可以去安装这个项目了啊，帮我把这个命令，那我们可以到官网上面去复制一下这个，复制一下这里面 copy， 把它粘贴到这里面来，我们回车一下啊，这个它需要比较长的时间啊，因为这里面做的事情还是蛮多的。比较长的时间啊，另外加上我这里面做的事情还是蛮多的时间啊，另外加上我这里面做的事情，就不演示这个过程了哈， 我把这个过程呢记录下来给大家看一下，就当你之前玩那那好整点之后啊，没过段时间就会出现这个安装的过程，这过程呢，主要就是三步啊，第一步它会装这个 node。 这第一步啊，因为我们的这个项目本质上呢，就是其实就是一个一个 一个一个 node 项目啊，就是一个 top grid 的 一个项目，所以需要有这个 node。 然后呢，我们需要按住 git， git 呢，就是通过它去拉取这个 有个服务器上面的代码。嗯，接下来就是按住这个 open 啊，按住这个呢，好，安装完之后呢，接下来就各种选择了，就很简单各种选择啊，那这里选意思是 no 啊，其实这个是要确认一下你到底要不要去装这个东西，为什么呢？因为它有一定的 a rescue， 有 一定的风险啊，因为它需要获得比较高的权限，会有一定的风险， 默认选择 no 啊，这里选择 yes， 不 然到这一步就结束了啊。而且接下来就是一个快速安装啊，按快速的这个配置啊， quick start 啊，那么首先第一步就是配置我们的模型，因为它是使用大模型来进行做 规划的，那模型的主要大部分，大部分模型其实都是国外的模型模仿也有 special 啊，有部分是国内的啊， me max 月之艾米亲吻制服 a 啊，这个随便你怎么选啊， 我这边自己选的是这款 ai， 因为我有它，因为我有它的这个 open， 有 它的 api key 啊，你，当然你有哪一方面的，就是你有 memax 或者 v 上面的 api key， 你 就选择对应的就可以了，对应大模型就可以了啊，那么选择对应大模型之后，就是说我们选择完之后啊， 那么紧接着它会有一个会，会说你去输入这个 api key， 当然你可以在跳过，因为到时候我们会回过头来再去配置也可以啊。好，那配置完这个 api， 配置完这个大模型之后，紧接着就是 配置这个 channel， 就是 配置这个频道，其实就是我们要跟他进行你要听的这么一个一个一个社交软件，那社交软件基本都是国外的，都是国外的，到时候我们可以装一个飞书的插件，通过飞书来指挥它那设置，你们可以去跳过 skip now， 对， 那是跳过的意思，当前跳过， ok， 咱们解决下来就是各种各样的配置了，这里面你就按自就这，这里面就是很接下来的配置很随意了啊，比如 skills， 就是 要不要配置 skills， 当然你可以选择要不要装这个 skills， 这个后面配置也可以啊，当然你可以全部选 no， 也没关系啊 啊，这个不需要任何 skills 啊， ok， 然后这里全部就可以都跳舞啊，都可以啊，这里面选跳舞，然后 no 啊，都可以，都没关系的啊， 这里也可以跳过，这是有 hux， 这是一些歌子啊，歌子就是用来记录一些消息的，记录一些信息，记录日日的啊，记录记录一些绘画的啊，当然你这里面可以勾选啊，勾选，怎么勾选呢？非常简单，你移移动这个上，你去移动我们的键盘上面的上下键啊，就可以在上面，这个可以在上面键切换了，然后呢切到哪里你就可以点这个，点这个 space 就是 空格键啊，点这个 space 空格键啊，然后就可以选选中对应的目录了，那么选择之后呢，你可以多选，选完之后的话回车就可以了。 ok， 那 么点完这个到这里基本上转完了啊，回车之后，接下来我们就会看到什么呢？ 看到我们的，看到我们这个东西啊，就是看到我们的这个聊天界面啊，它会打开一个界面，这就是聊天界面，我们可以直接在这里面跟我们的 萝卜根根根根根根根根根根根根根根根根根 根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根根 碰飞书，点 c n 这个网站，然后接下来紧接着我们进入开发者获产，这个地方的获产进来之后呢，我们需要去创建企业资金应用，我这里已经创建好几个应用了，对吧？创建好几个了啊，我们再来创建一个，点进这里面创建就可以了，然后就企业描述，那你就企 业名，应用名称啊，你先写下应用名称，随便写一个，比如说叫 boom boom 啊，就是描述啊，吧啦吧啦，随便打一点啊，这里是应用的图标啊，点创建，创建，创建完之后，接下来我们去啊，我们去添加一些权限给大家。呃，看一些权限啊，看权限的话，我们这里面 是跟通讯相关的权限，我们点点这个权限的名称，这里面啊确认开通权限，然后就会，然后就会开通很多权限啊，开通权限之后呢，这里还有一个非常重要的东西，就是这个事件与回量啊，这里面定位方式，我们点保存啊，这里会出现一个应用未，等一下 点保存哈，就是我们使用常连接接收事件，你点保存的话，它会出现这么一个东西叫应用未建立常连接哈，应用未建立常连接什么意思？就是别没有人跟他连接哈， 这个时候怎么办呢？这个时候我们要回到我们的，回到我们的这个 linux 这里面来啊，就是我们这里面要去去配置一下，这里面就是我们要去跟跟我们的非输产生一个连接啊，那么这里面需要去装我们的插件啊，装我们的非输啊， open open close， 然后呢？把非输装这个插件，然后这个插件插件我就装好了，装好之后我就不再去装了哈。 啊？ ok， 那 么你装好，那么这里面我给大家演示一下怎么去进行配置啊？非常简单哈，我们使用 open globe 这个指令 let's configure， 这个时候就是配置我们的模型和我们的 channels， 嗯，这里面需要等待一下啊，稍微稍微等待一下，需要一点时间啊，这个就是很慢哈，就是感觉就是非常慢，因为它是一个用 script 写的这个项目，其实很慢啊。好，我们选择这个 look on machine 本地机器啊，选择这个会变相好，这里面会有 配置啊，这个时候我们就可以配置什么呢？可以配置模型，模型可以配置一下，就是如果当时没有设置模型的话，或者说模型后面要改换模型，是吧？这里面可以继续设置个模型。 ok， 比如说我们，呃设置一下自己，因为我们已经设置自己本了，比如说你这里面选择 memax， 那么这个时候你可以选择模型啊，比如说我们这里面选择我们的 mini max m i d e 啊，回车一下。好，那么这个时候呢就会输入我们的 mini max api 啊，把复制粘贴在这里就可以了啊，然后我这里已经配置过了，我就不配置了。好吧，我们现在 大家演示一下，就是模型怎么去进行配置啊？这个时候我们再再重新走一遍，我们来配一下我们的 channel， 就是 比较它就比较慢啊，需要等，然后我们选择 local 本地的哈，好，这里面我们选选择 channels， 那其实不仅 channels， 它的这个什么 has has check， 健康检测啊， skin 啊，都都可以配置啊，所以你前面如果说没有配好的话，没关系啊，没有配好没关系，然后我们重新再指向 comfig 这个指令，就可以再来配置它。好，我们这里面选择 channels。 好， 可以，这里面 好，那么这里面我们选择什么呢？拆这里面大家看一下啊，嗯，它默这里面啊 channel， 它这里面选择说的是 channel stat status， 就是 啊，我们的频道的状态啊，然后这里面呢是飞书 con contacted 啊，就是我们飞书已经连上了哈 啊，飞书已经连上了，但如果说是第一次的话，它会出现啊，飞书的这个配置啊，要你去输入这个，哎，这个，这，这个东西啊，叫什么呢？叫 a p id 啊，和我们的 a p script， 所以 在这你到凭证去寻找到 a p id 和我们的 a p script 啊，去配置就可以了，这是我现在因为之前配置过来已经配好了，对吧？配好了，所以呢，我这里呢直接跳过这个了啊，然后呢回车一下，我们回书啊， 啊？ ok， 那 么这个时候它就是可以修改这个配置啊，修改这个配置我们再来看一下啊，我们点 modify settings， 就是 修改这个配置。好，我们修改一下啊，我们点回车一下，修改一下啊，它说已经配置好了，它说飞书的这个已经配置好了，对吧？ 啊？需不需要保持它啊？如果说我们选择 no 的 话，就不保持，对吧？就会重新配置，所以我们这里选择 yes， 就是 说已经配置过了，我就不配置了，好吧， ok 啊啊，所以说域名 open， 我 们选择这个 open 的， 这里面记得选 open 啊，选这个 open 呢，就是开放所有的这个群组啊，如果说你选择 overlist， 那 么它是就是像是设置一个白名单一样啊，到时候需要你去配置这个一些群组啊，那就比较麻烦啊，直接选 open 就 可以了。好，那么这个时候又回到这个 select channel， 让你选择这个东西，对吧？啊？因为刚才已经选过了，是吧？选过了，这个时候我们点 finish 啊，就完成 啊，然后我们再什么呢？他说配置 pos 呢？那我们现在 no 啊，因为配置过了就不不配置了，对吧？好，那么现在我们选择 continue 继续啊， ok， 好， 现在就已经整个领域就跑完了，对吧？啊？整个领域就跑完了， ok 啊，就是我们再回到这边来哈， 回到这边来，因为他必须这个全世界也回到这个地方。你只有，只有什么呢？只有刚才那个东西，那个连接了之后啊，你这里面才能什么才能这里面选择保存的时候才有用啊，然后再添加一个订阅事件就可以了啊，是这样子的， 好了，现在我们因为我这个一切都已经配置好了，我再给大家，现在我们来演示一下啊，就是我们在飞书，我们通过飞书的这个机器人怎么去操作它啊？现在我们这里边，因为我这边已经启动好了，启动好的话，我这里面把它的这个聊天界面再打开一下。啊，现在我们打开那个聊天界面啊，打开那个聊天界面呢？我们可以选择我们的 open log 啊，选择这个布置一下来啊，然后这里粘贴一下， 就打开了个聊天面板，我回这一下啊，所以需要稍微等待一下。好，现在已经现在就打开了， ok， 它这里有个提示打开了啊，好，我们点击一下这里面， 对吧？先打开了是吧？好，打开，现在其实我们就可以跟他进行沟通啊，比如说我们随便搜个，呃， what's your name 啊？因为我这个打不了中文。 what's your name 啊？他说他没有名字啊， still don't have a name 啊，现在是没有这个名字，是吧？啊哈， ok， 这个是我们在 加上自然，你要在界面和他进行沟通啊，但这不是我们啊，最常使用的工具，最常的工具应该是我们的飞书啊，好，现在我们打开飞书的客户端啊，大家需要装个飞书的客户端啊，我们来演示一下，好吧。啊，这个飞书客户端啊， 就是他，我们这边就是你装完这个，就是你装完那个机器人之后啊，他会这里有一个提示给你啊， 啊，你是可以打开这，他会有个开发者小助手在这里面，他会有一个提示给你，你直接打开这个应用就可以了啊，打开这个应用就可以了，然后这里面出现你的这个聊天窗口啊，好，那么现在我们在这里问问题，好吧，在这个飞书这里面，比如说啊，呃，我就不问你是谁了，好吧，我就问一个非常简单的问题啊，就， 呃，就是说帮我读取啊，读取这个 source list 下面的内容啊，这个是用来配置这个进校语言的，我们来问一下，我们要他帮我们去把这个内容复制给我们看一下，好吧， ok， 帮我读取到 source list 里面的内容，他会不会回复我啊？遇到了非说 a p r 权限问题，需要管理员读取联系人信息啊？ 好， ok， 授权之后他给读了，他给我内容了，好吧，哎，这个是 social list 文件内容 啊，作为他说这个配置文件里面是 open two i 十二点四系统的软件员使用了阿里员的剑像。啊， 那你还可以干其他的事情啊，你还可以用它去做其他的事情，比如说打开这个浏览器，打开这个百度啊，都是可以做的啊，那如果说你给它装了这个 skill 之后，还可以做一些更专业的事情啊，都是可以做的。好，那么关于这期视频我们就到这里面啊，下期视频我们再见。
405程序员老元
01:57查看AI文稿AI文稿利用 opencloud 的 特性进行多媒体制作，有哪些核心优势和安全建议？简单来说， opencloud 本质是一个有记忆的自动化中书，你可以利用它的以下特性，持久运行加可主动触发任务， 非常适合做定时机器人和被动监听类自动化系统级调用，能通过 skills 直接调用系统命令。听起来权力很大，那安全方面有什么需要注意的吗？确实，建议你守住这几条安全基线，在单独的用户或容器中运行 open call， 只安装自己审核过代码的 skills， 不要随便从 call have 安装来历不明的模块，避免恶意技能窃取密钥。新手小白可以考虑用高质量大模型帮您审查代码。如果我要 做一个短视频或图文号的自动化流水线，你会推荐哪些？ a 阵角色？按照自媒体全流程，我为你设计了三个核心 agent， topic radar agent， 选择题雷达。 其职责是监控你指定的 r s s twitter b 站、知乎热榜及行业新闻。运作方式是每天早上八点跑一轮儿， 分析哪些话题适合你的定位，为每条热点生成结构化记录，包括标题来源、热度相关度评分以及建议内容形式如短视频、长文图文不错。 content package agents 排版与跨平台格式化职责是接收 script writer agent 的 产出，运作方式为自动适配不同平台的排版要求，产出为自动生成封面标题备选 seo 关键词和分段结构。嗯， 听起来挺复杂，还有吗？还有就是 analytics summariser agent 数据回流与策略改进，职责是定期拉取各平台内容表现数据，如播放量、完播率、互动率等 运作方式是分析哪些题材或结构表现更好，并给出下周选题建议。太干货了，期待实操演示！没问题请点赞关注！下期视频将介绍本 open cloud 自媒体工作流的实操搭建。
171黄哥AI思考
00:54查看AI文稿AI文稿国内首个接入 open cloud 的 智能硬件。能智能到什么程度？我们看一下。第一名。嗯，帮我在桌面做一个坦克大战的小游戏，并且打开它。 好的，那就给你安排上坦克大战经典回忆杀。我这就通过智子在你的桌面上创建并打开坦克大战小游戏。 你准备好迎接挑战了吗？稍等片刻，游戏马上就好。好的，我让智子帮你操作电脑。我已经让智子去在桌面制作并打开坦克大战小游戏了。你就稍等一会，等有结果了我立马告诉你。
1487豆猫AI-骆布斯
01:38查看AI文稿AI文稿你们看啊，这是 openclaw 刚刚自动帮我分析的苹果股票适不适合买入它分别啊，从财务、健康状况、业务竞争、技术分析等十几个维度进行了深入的评估，最后甚至直接给了我操作建议和风险提示。 这就是那个让全球 mac mini 卖报，能帮你一键分析股票，会主动发消息的小龙虾机器人。但说实话，最开始我是真的不想跟粉丝推荐， 因为部署的过程即便是我看了也得皱眉。但是现在呢，剧情反转了，普通人五分钟就可以快速部署，而且不花钱。 接下来我用两分钟教会你如何开始点赞收藏啊。第一步，从手机应用市场里下载百度 app。 第二步，在百度 app 当中啊，直接搜索 open claw。 第三步，点击第一个出来的内容，参加新春活动就可以免费领取。 最后领取成功之后呢，只需要一到三分钟，平台就会自动帮你部署 open clone， 就是 这么简单。那怎么让他帮咱们分析股票呢？这个时候我们还需要给这个 ai 小 龙虾增加一点技能，也就是 skills， 点击右上角的设置按钮，再点击部署管理，然后啊，把这个弹出来的链接复制到电脑的浏览器当中打开。这个时候咱们就进入了 open clone 的 后台布置，这里面呢，你就会看到你当前的小龙虾已经拥有了哪些技能。 想让它分析股票，咱们就点击获取更多 skills， 然后从 skills 仓库当中啊，我们去找到对应的 skills， 再把技能的名称往这儿一填，再点击添加 skills 就 搞定了。这个时候你再回到百度 app 当中啊，和 open call 对 话，哎，你看它就开始自动帮你分析股票了。百度 app 啊，现在已经不只是个搜索工具了，相当于直接在一个国民机应用里给你装了一个 ai 私人助理。
8250杜恩泽·AI分享与思考
02:44查看AI文稿AI文稿当下科技圈最火的名字非 openclaw 莫属，它成功让 ai 进化成为了一个可以二十四小时帮你干活的生产力工具。我自己也部署了好几个用 openclaw 做的 agent， 比如这个我在飞书部署的二十四小时热点财经、股市信息收集 agent， 他会按照我的要求收集当下热点股票信息，并推送到我手机飞书上，让我可以了解最新的行情动态。不过 openclo 虽好，想要部署使用有一定的技术门槛，光配置运行环境就难倒了百分之九十的人。我今天就演示一下如何用最简单的方式，五分钟部署完成 openclo， 并将他的能力接入到飞书、钉钉等聊天工具，让 ai 来帮你打工。 首先打开百度智能云官网，可以看到这里有个极简部署 openclaw， 点击立即部署，就进入到这个专门的介绍 openclaw 部署相关的界面。最近百度智能云推出了一个零点零一元部署套餐，部署 openclaw 一个月只需要一毛钱，非常爽。一毛钱的套餐购买成功后，稍等片刻就可以正式进入部署页面了。首先第一步，把上面要求的一些服务开通， 再点击一键放行，让防火墙一键放行应用端口。接下来就是给自己的 agent 选择一个强大的模型，百度智能云提供了超级多可供选择的模型，像 deepsea 先问等等，我这里就选择默认的 deepsea v 三点二。接下来呢就是消息平台配置，只有完成这一步，才能把 opencloud 的 能力接入到飞书、钉钉、企业微信等这些消息平台。我这里以飞书为例，登录飞书开放平台，并 选择创建企业自建应用，按照需求填写应用基础信息，如应用名称、应用描述等等。第二步，在应用管理页左侧导航栏找到并点击添加应用能力，在右侧列表中选择添加机器人。第三步，获取飞书应用凭证 app id 和 app secret， 并将这两个信息填入应用管理的对应界面，然后点击添加平台，等待执行完成。 接下来再次回到飞书开发者后台页面，在应用管理页左侧栏找到事件与回调事件配置和回调配置均使用长链接模式，接下来点击事件配置中的添加事件， 在弹出的事件列表中选择消息与群组分类，勾选完成后，点击确认添加，就完成了事件的订阅。接下来呢，就要配置飞出的应用权限，我们找到权限管理，选择批量导入和导出权限，并在百度智能云的这个位置找到一个相关的 j 特文件，并将以下的命令粘贴进飞出。 都搞定之后，在顶部导航栏处点击创建版本，进入版本详情，填写应用的版本号和更新说明，接下来点击保存并确认发布。这样呢，就成功把 opencloud 的 能力接入了飞出 消息平台。搞定之后呢，接下来就是处理 skill， 这里所谓 skill， 就是 给 open cloud 添加一些技能。百度智能云这里提供了百度搜索、百度百科等技能，当然如果觉得不够，还可以自行到 cloud hub 上给自己的 agent 添加一些别的 skill。 所有步骤都完成之后，我们测试一下，看一下效果。我在飞书找到我刚才的这个机器人跟他对话一下，我先跟他打个招呼，你好。 从他的回答来看，他明显还处于初次启动的状态，还不知道自己的职责是什么。所以后边我就要跟他明确一下他自己的任务，这里直接用自然语言跟他交代就行。都安排设定好之后，我就可以正式在手机端和电脑端让这个机器人帮我搜集热点股市信息了。百度智能云这个快捷部署 opencloud 真的 又简单又实惠，有兴趣研究 opencloud 的 都可以来试一试。
1321图图科技研究所
06:45查看AI文稿AI文稿上期视频，我们用 openclaw 完成了策略代码的迁移和上线，但今天我们介绍一个更实用的应用，搭建一个完善的交易系统。 我们都知道市场行情在趋势和震荡之间来回切换，我们很难准确判断当前是什么状态。趋势策略放在震荡式里会反复止损，来回打脸，网格策略碰上单边行情又会深度套牢，这个痛点相信做量化的朋友都深有体会。 所以今天我们来做一件更有意思的事，搭建一个能自动判断行情切换策略的智能系统。 在这套系统里， openclo 扮演的是决策大脑的角色，他要完成一个完整的闭环，首先是感知， 通过 m c p 协议读取发明者平台的实盘状态，通过文件系统读取鱼情新闻。然后是思考，根据我们定义的规则分析市场情绪，判断当前是恐慌还是贪婪，是该追趋势还是做网格。最后是行动，调用 api 启停对应的趋势或者网格策略，把分析报告推送给我们。 这样一来源本需要我们盯盘分析，手动操作的事情就变成了 ai 自动化，我们只需要定好规则，剩下的交给它。 明确了思路，我们来看需要准备哪些东西，主要是三块，第一是 m c p 配置，让 openclaw 能连接发明者平台，这个待会详细说。第二是消息渠道，我用飞书，如果你不熟悉飞书，机器人怎么配？没关系，直接问 openclaw， 它会一步步引导你完成配置。 第三是发明者平台上对应的实盘策略，鱼情采集工作流和两个交易策略，一个趋势，一个网格 先搞定 m c p m c p 是 一种让 ai 调用外部工具的标准协议，通过它 open core 就 能获取和控制。发明者平台的试盘配置流程是这样的，首先在发明者平台的账户设置里申请 api 密钥，然后获取平台提供的 m c p 协议地址。 拿到这两样东西后，打开 openclaw 的 配置文件，把服务器地址和认证信息填进去。配置完成，我们来测试一下，让 openclaw 执行获取实盘列表的命令，可以看到，返回了账号下所有实盘的信息， id、 名称、运行状态、累计收益都有了。 这说明 openclaw 和发明者平台已经打通了 make c p 通了。接下来在发明者平台准备策略和数据源。先说策略，我在自营策略库里挑了两个，一个是多品种超级趋势策略，用 atr 指标判断趋势方向，趋势来了就顺势开仓，适合单边趋势行情。 另一个是专业网格交易策略，在设定的价格区间内低买高卖，适合横盘震荡。这 两个策略的试用场景正好互补。但注意，我们不是同时开两个石盘，而是让 openclaw 根据市场情绪判断当前适合哪个，只启动相应策略。所以先分别创建好石盘，放着备用 再说。余情数据员，我在平台上部署了一个余情采集工作流，他从九个 r s s 数据员定时抓取加密货币相关的新闻快讯，保存成 jason 文件，每条新闻包含标题、时间和摘要。后续 openclaw 会分析这些新闻的关键词进行情绪判断。 渠道和策略都准备好了，现在要给 openclaw 布置具体的任务了，在这份指导语中定义了 ai 每次执行时应该做什么， 我们来看具体关键点。首先是决策定义，实盘配置，然后是核心执行流程以及余情分析规则，接着是最核心的决策矩阵， 根据余情信号以及策略收益进行不同策略切换的抉择。最后还有日制格式报告模板、定时任务和飞书通知配置这些，搭建了一个完善的任务执行流程。 指导语写好了，上线之前，我们先手动跑一遍验证效果。出发执行后，可以看到 openclock 依次完成了这些动作，读取实盘状态、余情分析、决策执行，最后生成一份完整的分析报告并发送到飞书， 整个流程完全自动。我们看一下报告，情绪指数、重大事件、策略收益、本次决策和原因都清清楚楚， 手动测试没问题，现在让它自动跑起来。在 openclaw 里创建一个定时任务，执行频率设为每小时整点，设置完成后，每小时整点， openclaw 就 会自动醒来，进行设置好的操作，从此策略管理变成全自动。我们再也不用纠结当前到底是什么行情，该跑哪个策略了。 系统跑起来之后，我们不可能一直坐在电脑前盯着，这时候移动端的价值就体现出来了。每次定时任务执行完， openclock 会把分析报告推送到飞书，打开手机就能看到，相当于有个 ai 分 析师每小时给你汇报一次市场情绪和策略表现。 在地铁上，在吃饭时随时能掌握系统运行情况。当然，有时候我们等不及下一次定时报告，想立刻知道情况怎么办？直接发消息问就行。比如我发一条查看一下实盘收益。 open call 收到后，立刻调用发明者接口，返回两个策略的最新状态，包括是否在运行，运行了多久，累计收益多少，今日收益多少。这种双向交互让整个系统非常灵活，不只是被动接收报告，而是随时可以主动了解情况。 还有更实用的玩法，比如我发现趋势策略跑了一段时间一直没开仓，我就发消息问策略，长时间不开仓有什么优化思路？ openclaw 分 析了一下，给出建议，不开仓通常是因为 atr 通道太宽，价格没有突破趋势线触发信号。 建议把 atr 周期从十调到十五，让指标更平滑。把 atr 乘数从三调到二，让通道变窄，更容易触发。 我觉得有道理，就回复暂停实盘，按这个调整一下参数。 openclock 收到指令后，先调用 api 暂停策略，然后自动打开浏览器，进入发明者管理后台，找到参数设置面板，调整 atr 周期和陈述的滑块，点击保存。 整个过程我只是问了一个问题，确认了一下建议，剩下的全是 ai 自己完成的，这才是真正的智能助手。 好，我们回顾一下今天做的这套系统，核心是用 open call 解决趋势和震荡行情难以辨别的痛点。 通过 m c p 连接发明者平台获取实盘数据，通过余情工作流感知市场情绪。用指导与理的决策矩阵自动判断该跑趋势还是网格策略，用定时任务实现自动执行，用消息渠道随时接收报告和发送指令。 当然，这不是一个完美的框架，可以优化的地方还有很多，但今天的重点是给大家展示各种工具的组合应用方式，希望能帮助大家理解这些工具怎么配合使用，在此基础上做出更多更好的创造。我们下期再见。
1.2万阿宽
