openclaw怎么创建工作流
opencloud 作者的项目大约有四万行，代码都是他自己写的，为什么能一个人写这么大的项目呢？他的 ai 工作流是不是值得我们借鉴的？今天咱们就根据他最近的采访， 看一下他是怎么搭建自己的 ai 工作流的。首先咱们看一下他是怎么写出自己的项目的，看一下他的这个 github 的 主页，他几乎每天都在写代码，这是还挺惊讶的，我认为我已经写的够多了， 我的热力图是这样的，它就完全不在一个量级，它几乎每天都在写。咱们再看一下它写的项目，装过 open cloud， 你 一看就知道它在写的是什么，全都是 open cloud 的 skills， 包括这个 go space， overco， 什么 index 这些。它还写过许多自动化脚本，比如说像这种 google c l i 操控谷歌的一些服务的，这些它都用在了它的 open cloud 里边儿，包括还有一些自动化的工具，比如 mac os automaker 这个的 m c p， 用这个就可以用完全用 ai 操控你的 mac。 从这里看，它一直是在做一些跟 ai 自动化相关的项目， 所以他现在把这个 openclaw 写出来也就是不足为奇，所以他相当于把自己之前积累的成果传承，一个项目 openclaw 就 诞生了。近期他接受的一个采访就是讲他如何用自己的 ai 工作流来写代码的， 咱们当然也可以从大脑这里边学到很多东西，所以今天咱们就细致地讲一下，这里是他接受采访的时候关于 ai 工作流的总结，来生成一个图片介绍一下。这里大家可以看一下。总的流程是这样的， 总可以分为三个方面，人类操作。咱们操控 ai 的 人就是 ai 设计， ai 执行，它的总体的核心主要是 planning， 占百分之六十， 就相当于大时间是在做一些规划，实施是在百分之四十。它的信念是只要 spec 足够完美，你设计的文档够完美的话，好的代码就是必然的结果。从开始介绍一下人类操作他是怎么想的， 就人类操作这一方面，他着重就强调了，他用 whisper flow 这个语音输入工具来 进行，输的就是零感觉的，各个不成系统的点都可以这里输入给 ai， 这里 ai 不 光是 cloud， 你 可以用 java、 ai、 studio 豆包你想要的工具。它强调了一下语音输入是文字输的效率的好几倍，所以它非常推荐咱们用语音 输入的工具，我也已经改成了用语音输入。在 tiktok 上发现了一个非常好的项目，大家可以用这个 handy， 我 现在已经改从文字输入到语音输入了，既支持中文，也支持英文，效果不错，速度也非常快，而且这个工具完全免费，推荐大家使用。咱们再回来下一步设计， 通过上一步的各种新建的想法，进来之后让 ai 生成一个软件开发文档，有了这个开发文档之后，你就会可以让它设计一些更细节的东西， 比如说这个项目是由什么组件形成的，还包括你写小说，生成视频，整个的架构是什么样的，每一个组件用什么技术实现，这里都可以逐渐的实现细节，可以细节到你这个功能应该叫什么名字，什么技术实现 细节到这种程度就走下一步，这里是对抗压力测试，用另外一个你的 ai 的 窗口，或者是另外一个 ai。 比如说上一步你用的是 gemini， 下一步的话你就可以用 cloud 或者是 codex， 让它分析你现在已经生成的开发文档。开发文档是举个例子，当然也可以是你的文新闻稿或者是动画生成分镜之类的。 这里就可以让 cloud 或 java codex 针对这个 s s t 文档挑毛病。也就是说这个设计文档有什么缺陷，给我列出二十条有缺陷的地方，不一致的地方，设计上有缺陷或者是实现起来比较困难的地方， 这里通过这些反馈，你可以让它修正，修正完了之后打开一个新的窗口，比如说又回到了 jimmy， 让 jimmy 再根据设计文档再提出修正意见。这样的不断地循环，直到这个设计文档已经非常清晰，每一个组件儿，每一个功能，每个技术点都清晰地解释出来之后，就可以 走下一步了。下一步就非常简单的，因为你一个生成了一个完美的 spec 文档，执行这一步就可以直接艾特这个文档，告诉 ai 说按到这个文档 帮我实现这个项目。到这里执行的时候还有几个点，一个是它推荐用多个 agent 并行提交，也有一个细节就是尽量用原子化提交，也就是这个提交越小越好，比如说这个功能已经完成了，就让你的 agent 直接把它提交到 git repo 里边，这样的话就可以完美保存你每一个细小的 更新，这样的话就会方便回滚，方便你 review 每一个 feature 的 每一个功能的细节，这就它基本上所有的流程了。有人可能会问，这个时候这个软件生成的软件是不是可信，是不是有很多 bug？ 这个它也提到了，它现在已经不怎么看代码了，所以它现在 就通过 s s t 文档的完美在它的后期的测试来保证它这个软件是可运行的。我感觉它的方法还是很好的，比如说我之前就执着于用这个文字输入， 但现在我已经改成用语音输入了，包括这里用多轮的对话对抗性测试来逐渐的完善 spec。 我 个人从里边学到了很多，不知道你是不是也学到了一些东西。好了，今天的分享就到这，希望可以帮到你，谢谢。
粉丝6085获赞3.7万
相关视频
00:44查看AI文稿AI文稿昨天在 ai 的 协助之下呀，我实现了这个 open cloud 的 部署和安装，并且接入到了飞书，然后能够正常去进行使用。然后我把整个过程呢总结了一下，写了一个非常详细的图文，然后分享给大家啊，这里面最重要的是可以完全免费使用 这个 open class， 不 用担心淘品的消耗量了，这个才是最核心的。这里面非常的详细啊，我写了好长的一个整个的过程啊，以及怎么样去配免费进行使用都有。如果大家 啊如果大家想要来学习的话，可以来看一下我这个文档啊，可以帮助到大家免费使用 open class 最强智能体。
2.0万Rico的AI外贸日记
01:30查看AI文稿AI文稿今天直播的时候直接演示了 openclo 做视频切片的能力，没想到一次性任务就跑通了，我还挺惊讶的，直接来分享一下。首先我就直接跟他说了这一句话，能不能帮忙做剪辑，给我之前做的一些访谈的视频做切片。第一步是把视频转成文字，再通过文字做视频切片的拆解， 拆好了之后把时间戳标记出来。然后呢再用这个本地的一个工具叫 fmp e g 这个工具来去做一个拼接。这工具之前我们讲用 q 做视频的时候也有讲到过 这个方法，就听起来很靠谱，然后我就让他直接去试了，他就先测试一下 whisper 能不能用，很快他就发现 whisper 可以 直接用了，然后他就让我直接给他一个视频文件，我一下给了他一个三十二分钟的视频文件，让他去切片，当然三十二分钟要等时间挺长的，然后他就会先给我切出来一些样例出来看一下，就直接 切了一个五十秒长的视频。这个视频首先我检查了一下这个视频真实存在，确实的存在在我的桌面上他可以打开，然后确实也是五十秒，也是今天晚上九点半的时候创建的。 其次呢，我后面自己检查了一下它整个的完整性，我觉得是非常不错的，就是它没有把一些句子直接截断，它的观点段落的语义都是比较完整的， 所以它这套方案用下来我觉得很靠谱，而且我觉得很实用。因为我知道有很多的媒体的公司就会有大量的这种需要，直播切片或者是播客切片的，这种需求非常实用，而且很快就能跑出来。这个案例我真的要收入到我们下周五的课堂里面。 那明天晚上九点我们还会继续直播，那我们直播都是用 open call 直接来当场跑案例，大家如果有想看的一些 case 也都可以预约，我们明天直播见。
3534哈哈du（AI版）
01:23查看AI文稿AI文稿哈喽，我今天一分钟学会大家看 opencore 场景分析系统来看效果，只需要上传 opencore 相关的文章或者笔记链接，就可以一键分析出 opencore 目前用的场景有哪些，具体解决了什么问题，市场和用户痛点是什么，这个场景的潜在商业方向，还有作者的经验总结和技法总结。 接着再通过 ai 来判断这些应用场景的实际价值，这样的话可以帮我们快速了解各类的生产力工具在不同行业的真实需求和最新动向。接下来说一下整体的思路。首先通过关键词的搜索，找到和 open cut 相关的文章或者笔记， 按照热度排序，把需要拆解分析的链接批量粘贴到另外一张数据表，接着从右上角的捷径 入口进来，选择商机信息提取，在第二行输入工作流的 id， 在 第三行输入调用模型的 api key， 然后在出参数这里把需要录入的多表格链接粘贴过来， 还需要输入多维表格的授权码。接着在左侧的数据表中勾选需要分析的字段信息，可以批量勾选，没问题的话在保存配置后直接运行就可以对所有的文章或者笔记批量提取和分析， 输出的结果会自动录入到另外一张数据表，执行的速度非常快。那这个思路不只是可以追踪 opencore 的 使用场景，还可以用来追踪市场需求，比如针对跨境，针对电商场景，可以帮我们快速了解一手的行业资讯。基本的思路就这样好了，以上本期视频的朋友觉得有用的话不用点赞关注，咱们下期见，拜拜！
56棒棒闲不住
14:34查看AI文稿AI文稿最近大家都看到互联网上对一款名为 cloud bot 的 自主 ai 代理程序疯狂热议，它运行在你的电脑上，现在已经更名为 opencloud。 对 于还不了解 opencloud 的 人来说，它是一款自主 ai 代理程序， 是一个自托管的代理运行环境和消息路由器，能够作为个人 ai 助手直接在你的本地电脑上运行。 比如说这个 opencloud 机器人可以直接根据在 twitter 上发布的推文构建一个全站应用。你只需要在 twitter 上 at opencloud 代理，它就会为你搭建出带有数据库、认证系统、实时同步等众多功能组建的应用。 它会不断优化利用多个子代理修复错误并持续迭代，直到你获得最佳结果。这都要归功于 opencloud 的 专用子代理。这里是我自己的演示， 我在 opencloud 的 视频中展示过。在这个演示中，我在本地桌面上部署了由 opencloud 控制的多个子代理， 用来清理和整理我的文件，结果它的处理速度出乎意料的快。但所有这些都让我开始思考，我究竟该如何更好地使用 opencloud 呢？有没有办法在其中免费使用更强大的模型，比如 oppo 四点六、 k 二点五， 甚至是 gemini？ 答案是肯定的，这也是我意识到最佳工作流程是将 open code 与 open cloud 集成起来，就像我们之前把 open cloud 和 int gravity 连接在一起一样， 而且其实非常简单。对于还不了解的人来说， open code 是 目前最好的开源 ai 编程助手，直接运行在你的终端中。它的好处在于， 它真的可以读取、编辑并对你的真实代码库进行推理，它可以执行任务。你可以用 group， 还能在多个文件间写作，并且可以选择任何你喜欢的模型。所以它更像是真正的编程队友，而不仅仅是一个聊天框。此外，你还可以在 open code 中免费使用各种模型。但在我们进入这个工作流程之前，还有另一个大家都注意到的问题，那就是 open cloud 的 危险性， 因为它是在本地部署的，可以控制并在你的机器上执行各种工具。一个糟糕的提示或严重的漏洞，可能会在没有任何保护措施的情况下快速修改、删除或泄露文件。 我们都知道，技能可以增强 opencloud 的 子代理，而且像 cloudhub 这样的注册中心展示了你可以多么轻松地安装这些技能。 cloudhub 提供了由第三方社区成员制作的额外技能，但这些技能并不总是安全的。 事实上，有八千个实力直接暴露在互联网上的默认端口上，其中将近一半是社区构建的技能。 这些技能包含只在窃取数据的恶意指令。例如，我现在就在 skill hub 上。如果我浏览一个技能，很多这些技能都经过了社区的审核。表面上看起来很安全，但实际上有些技能可以窃取你的信用卡信息， 甚至是社会保险号码信。这技能被部署得看起来很安全，但在幕后，他们实际上在进行恶意操作，而且总是有解决办法的。因为有一家财富五百强公司 jen digital 推出了新的基础设施，正在推动 ai 安全的前沿发展。 这家公司也是本期视频的赞助商，这是一个完全安全的产品，我之所以这样说，是因为我自己真的用过。他们推出了一个名为 agent trusthub 的 新产品， 这是一款技能扫描器，可以自动检测并阻止任何关键威胁。这绝对是一个改变游戏规则的创新，因为它为你的工作流程带来了信任。我会演示如何设置这个工具，而且你可以很容易的通过 a p i 开始使用，也可以直接从它们自己的注册表中发现技能。现在， 我们实际上可以设置一个非常强大的工作流程，不仅可以直接在 open cloud 中使用 google 的 os， 这让你能够完全免费地访问最先进的模型， 而且你还可以利用 opencloud 的 功能，借助 opencloud 实现更快更简单的构建。本质上， opencloud 在 这个工作流程中成为了指挥中心，它能够自动做出决策，并通过 opencloud 的 代理分发任务，而 opencloud 的 代理则会调用为特定任务训练的专业代理。 换句话说， opencloud 负责规划和协调。而 opencloud 的 另一个开源且免费的代理则可以通过多个子代理来执行任务。你甚至可以将其与定时任务 cron， jobs 或专用命令结合使用，根据自己的偏好自动化定义在不同时间运行任务。 而且结果确实令人印象深刻，因为有人实际上用这种工作流将 opencloud 和 opencloud 结合起来，创建了一个漂亮且实用的 size。 这个项目就是用这种工作流构建的，甚至还部署了一个评审代理来进一步优化输出，把质量提升到了更高的水平。在开始之前，我们需要先满足几个前置条件， 其中之一就是确保你安装了 note 二十二 g 以上版本。请确保你复制这个 npm install 命令。把 opencloud 安装到我们的电脑上。接下来我们要做的就是打开命令提示符，然后直接粘贴刚才的 npm install 命令来安装 opencloud。 现在，在我的例子中，我会使用 google vertex， anti gravity 和 gemini 认证来为我的 opencode 以及 opencode 绘画提供支持。只要我有 google 账号，这些服务我都可以完全免费使用。要启动这个功能，你可以使用以下命令， opencloud plugins enable google anti gravity alt。 你 只需要复制这条命令，然后可以直接在终端中启用它， 所以你可以直接粘贴这条命令。接下来，你只需要用你的 google 账号登录，然后可以用这个命令来帮助你完成登录。 所以你会看到，当你粘贴那个登录命令后，它会提示你选择提供商。在这个例子中，我使用的是 anti gravity， 所以 我选择了它，然后它会提示你用 google 账号登录。就这样， 你现在就可以在 openclaw 中直接使用最先进的模型，并且让 openclaw 的 子代理由 google 提供商驱动。你可以使用 gemini 三以及现在的 op 四点六。要使用 openclaw， 你 只需要用这个入门安装守护进程，它会演示如何非常简单地进行设置。 我之前已经做过一个关于如何操作的视频，我会把链接放在下方描述里，但其实非常简单，它会引导你完成所有步骤，比如选择提供商，选择消息路由器等等。另外，我还看到 agent trust hub 也即将推出一键安全部署 open cloud 的 功能。 我强烈建议你注册这个服务，因为它比我们现在用的方法还要安全，所以按照入门步骤操作后，你应该就能让它运行起来了。 现在你基本上可以访问 openclaw， 然后让 openclaw 指挥 openclaw 的 这个 ai 代理去执行各种不同的任务。因为 openclaw 会作为大脑，而 openclaw 则负责处理和执行这些任务。 接下来我们需要做的就是前往 opencode 的 这个网站，然后我们需要安装 opencode， 我 会用 npm 把它安装到我的电脑上。 安装好并运行之后，接下来我们需要让 opencode 能够控制 opencode。 这意味着我们需要设置一个技能，让 opencode 能够控制 opencode。 你 会发现有很多技能， 但实际上并没有一个技能可以直接控制 open code。 不 过如果你去 cloud hub， 也就是技能注册中心，你会发现有一些技能可以帮助你用 open cloud 运行 open code。 在 这种情况下，如果你想验证这个技能是否值得信任，你可以复制它的 url， 确保它不是恶意的。 你可以前往我之前在视频中提到过的 agent trust， 你 可以向下滚动，你可以把它设置成通过 api 作为代理来检查某个技能。但因为我们是人类用户，其实可以直接粘贴这个链接，然后提交到 agent trust hub， 这个平台会帮你检查这个技能是否安全。 在这种情况下，你可以看到这是一个低风险的技能，并且它会说明这个技能实际上会对你的电脑做哪些操作，你甚至还可以提供你的电子邮件，以获取一份完整的报告。 大家这里已经有一些非常实用的技能了，你可以直接在 agent trust hub 上发现这些能够真正提升 open code 的 安全技能。说实话， agent trust 的 扫描器真的救了我一命，因为我刚刚在找一个能帮我控制 open code 的 技能， 然后我找到了这个，并且直接通过 agent skill scanner 粘贴进去检查了。你可以看到它实际上发现了一个技能， 这个技能会指示代理从外部网站下载并执行安装脚本，这本来会是一场灾难，那样的话它就会在我的电脑上安装恶意软件，基本上我就完蛋了。但我们要用的那个技能叫做 opencode controller， 本质上它会让 openclaw 通过斜杠命令来控制 opencode， 并利用这个技能来管理多个绘画。所以基本上 我可以让 openclaw 运行不同的定时任务，把各种类型的任务路由到 opencode， 甚至让它编辑文件运行一个持续的调试代理，确保能够捕捉到各种类型的 bug， 并且为我构建复杂的应用程序。为了再三确认，我特意用技能扫描器检查了这个技能是否有恶意，看起来它是安全的。所以我们现在可以做的是回到 cloud hub 技能， 然后我们可以打开一个新的终端添加。这个真的非常简单，大家要根据自己的判断来操作，要持续进行验正，确保你没有安装任何可疑的东西。所以我们要做的就是粘贴 open cloud skills add 命令， 然后再粘贴这个 cloud hub 技能的链接，你可以看到它现在正在出使化这个技能。现在如果你回到 open cloud， 只要你像我演示的那样正确安装， 你会在 workspace skills 里看到它。在这个标签下，你会看到 open code controller 现在已经可以在 open cloud 中使用，并且功能正常。顺便说一下，如果你不想用这个， 只需要点击禁用就可以了。但这正是 open cloud 的 妙处所在。现在有很多视频展示了如何轻松设置这个功能。你可以安排多个代理在不同的时间执行特定任务。 所以如果你有一个生产环境的构建，并且你想要有一个审核代理，确保他处于待命状态。并且如果出现错误，你可以设置一个任务，让他能够部署 open code 来解决问题，而你可能正在外出或者睡觉。 这基本上就是你可以自动化许多不同任务的方法。接下来我们会继续演示这个过程，但这只是你可以实现的一个想法。让我来展示一个简单的例子，在这个例子中，我会让它请求使用 opencode controller 技能。 该技能可以自动搭建一个基础的 nodejs 或 react 项目，安装依赖，并自动启动开发服务器或者是一个 crm 仪表盘。 在这里我们会让它创建自定义脚本，我们会让它把想法转化为代码。这一切都是基于 openclaw 里的文本提示来完成的。 另外顺便提醒一下，我想重生，你也可以在 opencode 里直接使用 google 认证以及完全免费使用 kimi k 二点五，目前它已经开始制定计划，准备如何实现这个 crm 仪表盘，以及如何用 opencode 的 编写代码。 它实际上正在询问一些事项，然后就会启动，因为我们开始编写这个应用程序的代码。就像这样， openclaw 能够将子代理部署到 opencode， 帮助我们开发这个 crm 仪表盘，效果真的非常出色， 各位，质量非常完美，因为它能够利用我的预设来构建出这个完整的 crm 仪表盘，而且这是一个真正可以运行的功能性仪表盘。并且它还添加了我一直想要的 crm 仪表盘配色方案。 这就是你可以用 openclock 控制 openclock 的 实现的效果，因为它能够智能地利用你的所有预设瞬间生成你想要的内容。在我看来，这为我们打开了许多不同的可能性， 因为你实际上可以自动化重复的编码任务，无需手动操作文件，只需使用消息路由器来部署 open code 代理执行这些任务。你可以运行 api 检查生成项目脚手架，甚至可以将多种技能无缝组合到工作流中。此外， 你还可以结合 open cloud 和 open code， 使用许多额外的技能来自动化各种不同的任务。这只是我展示的一个基本结构， 实际上可以自动化并在许多方面帮助你。如果你喜欢这个视频并愿意支持我的频道，可以通过下方的超级感谢选项进行捐赠，或者加入我们的私人 discord 群组。在那里，你可以每月免费获得多种 ai 工具的订阅服务， 还能获取每日 ai 新闻和独家内容，以及更多精彩内容。这基本上就是理想的工作流程。你可以把 openclaw 作为大脑，然后用 opencode 作为智能的开源 ai 编码代理，为你执行各种任务。 通过使用像 agent trusthub， openclaw， skill scanner 这样的资源，你可以轻松发现任何对你的电脑有害的恶意或危险技能。这样一来，你就可以非常安全地使用 openclaw。 我会把今天视频中用到的所有链接都放在下方描述区。好了，朋友们，希望你们喜欢今天的视频，并且有所收获。在我看来，这就是理想的工作流程， 既开源又完全安全。记得订阅我们的第二频道，加入我们的新闻通讯，加入我们的 discord， 关注我的推特。最后，别忘了订阅我们的 youtube 频道，记得看看我们之前的视频，打开通知铃铛，给这个视频点个赞。好了，朋友们，非常感谢你们的观看，希望你们喜欢今天的视频，并且有所收获。正如我之前说的， 我会把所有这些链接放在下方描述区。好了，朋友们，祝你们有美好的一天，传播正能量，我们很快再见！再见了，伙计们！
547一蛙AI
06:40查看AI文稿AI文稿嘿，你是不是觉得自己的 ai 助手什么都想干，结果却什么都干不好？别担心，今天咱们就来彻底解决这个问题，我 会手把手教你怎么用 opencore， 把一个啥都懂一点的 ai 小 白直接升级成一个各司其职的专家团队，而且一切都可以在 whatsapp 上实现，我们马上开始。 你肯定遇到过这种尴尬情况吧，你正让 ai 助手帮你润色一份严肃的工作报告，结果他突然跳出来提醒你，记得给晚上的番茄炒蛋加点糖。 哎，这就是让一个 ai 包揽所有活的下场，工作和生活乱成一锅粥，效率吗？可想而知，这可不是简单的让你多开一个机器人喽，这完全是两个概念， 他能让你创造出好几个拥有独立大脑、独立记忆的 ai 专家，个个管利，他绝对不会不相干的。所以我们说的这个多技能提示到底是个啥？其实说白了就是在同一个 oppo 的 大背景下，让好几个完全。 你可以想象一下，他们就像住在一栋公寓楼里，每个人都有自己的房间，自己的工作，平时各忙各的，互不打扰。那么要实现这种效果，主要靠三大植入。 首先呢是隔离性，这个很重要，他保证每个智能体都有自己独立的小房间，工作文件和购物清单绝对不会放错地方。其次是并行性，就是说他们可以同时干活，就像一个配合默契的团队，你跟这个聊着，那个也能同时响应别人。 最后也是最酷的一点就是灵活性，你可以给每个成员定制完全不同的角色，比如一个是贴心的生活管家。 好了，说了这么多理论，咱们来点实际的，今天咱们的小目标很简单，也很实用，我们就创建一个叫 home 的 生活管家，用你的个人 word 账号来处理家里的杂事，然后再创建一个叫 word 的 工作助理，用另一个企业账号来处理工作， 一个管生活，一个管工作，分得清清楚楚，对吧？好，那咱们现在就正式开始着手吧。 第一步也是打地基的一步，就是给先对我们的 ai 团队成员创建他们各自独立的工作空间，说白了就是先给他们一人一个家， 操作超级简单，就是在你的终端里敲两条命令， openclaw agents at home， 然后是 openclaw agents at work， 就这么两下，系统就会自动帮他们建立好独立的文件夹，用来存放各自的配置和数据。这样一来，我们前面提到的第一个支柱隔离性就实现了。 ok， 家安好了，接下来就是整个设置里最最核心的一步了，我们需要修改一个配置文件，就像填写一份花名册一样，正式的定义我们团队有谁，并且把每个成员和他们专用的 whatsapp 账户给对应起来。 我们会用到一个很强大的命令，叫 getaway， 点 config， 点 patch。 你 别看它名字长，其实可以把它理解成是给系统的主配置文件打一个补丁， 也就是说我们不去动整个复杂的原始文件，而是很精准的告诉系统，嘿，就在这几个地方帮我更新一下信息， 我们拆开看看，一点都不复杂。我们先看第一步， agent start list。 这几行代码的作用，说白了就是向 open house 系统正式报备一下，你看，我们在这里列出了 home 和 work， 这就 等于在快速行动。喂，注意啦，我的团队现在正是有这样一名成员了，接下来我们要开始 并且给它们分别取名叫 personal 和 business。 这就像是给我们的两个团队成员一人发了一部专用的工作手机，每部手机都有自己独立的号码和身份信息。 好，现在最关键的一步来了，这个 bindings 部分就是一条条的绑定规则，它就像是把前面我们定义的所有东西用线串起来。你看这行 regiment home agent personal account， 意思再明白不过了。把 home 这个智能体跟 personal 这个 whatsapp 账户绑在一起，同理，我们把 work 和币子也绑上，这样一来，谁用哪个手机，这个关系就彻底定下了。 好了，配置文件的蓝图我们已经画好了，现在就剩最后一步，就是把我们虚拟定义的这两个 whatsapp 账户跟我们手里的真手机配对起来，也就是我们最熟悉的。扫个二维码，把这条沟通线路给正式了。 这里的操作也一样，非常直接，我们先运行 open c o w whatsapp payer personal， 端端里会出现一个二维码， 你用准备好的个人手机去扫一下，然后再运行 oppo c o w vivo caredes， 用另一个工作手机去扫第二个二维码。记住啊，一个账号扫一次就别搞混了。 搞定，恭喜你到这里，所有设置就全部完成了。现在你拥有了两个功能完备而且完全独立的 ai 智能体，它们已经整装待发， 随时可以并行处理你的各种任务了。不信你看，这就是咱们的最终成果。左边我正跟 home 智能体聊购物清单的事，与此同时，在右边我跟 work 智能体讨论下午的工作日程。两个对话完全独立上下玩，一点都不会搞混， 这不就是我们最开始想要的那个效果吗？是不是超酷？好，让我们来快速的回顾一下。其实整个过程就三步，很简单，第一，用 app 命令给每个智能体安个家，实现隔离。第二，用 patch 命令划出蓝图，定义好谁是谁，谁用哪个号。 第三，用 pair 命令扫码配对。通过这三步，我们就得到了一个张重运行步骤，绝不串线的。 好了，现在你已经掌握了打造 ai 团队的秘诀，那么除了简单的工作和生活，你还能想到什么更有意思的角色呢？比如说，一个专门帮你分析数据的数据分析师，一个语言口语的伙 伴？还是一个能随时给你不敏感的创意大师？发挥你的想象力吧！
114虎聊AI
02:50查看AI文稿AI文稿今天我们来聊一下 opencloud 的 作者 peter， 他 是怎么一个人在两个月的时间里面提交了六千多个 commit， 每天平均下来有一百多个 commit， 把整个 opencloud 的 这个项目给它做出来，达到了现在已经有十几万的 star 的 这样一个开源项目。 他最近写了一篇博文叫做 just talk to it， 那 意思就是说怎么用 ai 代理去写代码，我们直接跟他交流就行了，只说需求。我把里面这篇文章的关键操作给大家梳理一下。 另一篇呢，它就是讲的它的一个环境设置，它的内存工具就一个，就是 codex 啊， openai 的 命令行编程工具终端开一个三乘三的网格，同时跑三到八个 codex 的 实力，然后大部分都指向同一个代码仓库。 他试过 gitwalktree， 也试过开 pr 分 支隔离，最后发现最粗暴的方式反而最快就是多个 ai 在 同一个目录里干活。为什么不用分支？因为他只跑一个开发服务器，同时在浏览器里测多个改动，每个分支开一个服务器太麻烦了。 多个 ai 改同一个仓库，怎么不打架？靠两件事情，第一，分配任务时，他会想到一个爆炸半径，他自己想的一个词语，这个任务会碰多少文件，他把任务拆小，让不同 ai 改不同的模块，尽量不去重叠。 第二呢，是它有一个八百行的 a 键的配置文件，里面有斜杠 commit 指令，告诉 ai 你 在多人协助的文件夹里只 commit 你 自己改过的文件，别人的脏文件不要碰。每个 ai 做原子提交，只提交自己的改动。 ai 代理自己的 git commit 流程是 peter 跟一个 ai 讨论方案，反复推敲满意后， ai 开始执行写代码跑测试，通过了就自动提交一个功能，大概四十分钟到一个小时，这段时间他就切到另一个窗口，规划下一个任务。 他的原话是这个在盾的时候我去搞那个，那个也在盾了，我再回来检查第一个。那一天一百多个 commit 不是 他自己手动提交的，是多个 ai 各自在自动提交。 他说现在的 prompt 特别短，经常就一两句话加一张截图，截图拖进终端里两秒， ai 自己识别内容，去找对应的代码，大概百分之五十的 prompt 都带截图。不确定怎么做的时候，他故意写的很模糊，看 ai 怎么处理，经常会给他没有想到的方案。 那最后的建议是，别浪费时间在花哨的工具链上，直接跟 ai 对 话，培养直觉，用的越多，你结果就越好。那博文的链接我会放评论区里，推荐大家去自己看一下原文。
291Jason 不生气
01:57查看AI文稿AI文稿利用 opencloud 的 特性进行多媒体制作，有哪些核心优势和安全建议？简单来说， opencloud 本质是一个有记忆的自动化中书，你可以利用它的以下特性，持久运行加可主动触发任务， 非常适合做定时机器人和被动监听类自动化系统级调用，能通过 skills 直接调用系统命令。听起来权力很大，那安全方面有什么需要注意的吗？确实，建议你守住这几条安全基线，在单独的用户或容器中运行 open call， 只安装自己审核过代码的 skills， 不要随便从 call have 安装来历不明的模块，避免恶意技能窃取密钥。新手小白可以考虑用高质量大模型帮您审查代码。如果我要 做一个短视频或图文号的自动化流水线，你会推荐哪些？ a 阵角色？按照自媒体全流程，我为你设计了三个核心 agent， topic radar agent， 选择题雷达。 其职责是监控你指定的 r s s twitter b 站、知乎热榜及行业新闻。运作方式是每天早上八点跑一轮儿， 分析哪些话题适合你的定位，为每条热点生成结构化记录，包括标题来源、热度相关度评分以及建议内容形式如短视频、长文图文不错。 content package agents 排版与跨平台格式化职责是接收 script writer agent 的 产出，运作方式为自动适配不同平台的排版要求，产出为自动生成封面标题备选 seo 关键词和分段结构。嗯， 听起来挺复杂，还有吗？还有就是 analytics summariser agent 数据回流与策略改进，职责是定期拉取各平台内容表现数据，如播放量、完播率、互动率等 运作方式是分析哪些题材或结构表现更好，并给出下周选题建议。太干货了，期待实操演示！没问题请点赞关注！下期视频将介绍本 open cloud 自媒体工作流的实操搭建。
171黄哥AI思考
00:58查看AI文稿AI文稿openclub 能做什么？有人据报道说一夜之间赚了上百万？昨天有好几位我们工具群的会员转发了这条信息给我，大概的意思是说，美国有一个人利用 openclub 进行自动化交易， 一夜之间赚了二十多万美元。当然这件事情的真实状况还有待验证，但我们可以理性的从技术的角度来分析一下。据报道说他是通过 openclub 自己获取互联网上各种各样的公司信息 以及鱼情相关的内容，来短时间高频的进行买卖。让我们来分析一下这后面的技术路径。首先，互联网信息搜索，这个完全可以借助 opencloud 自带的 mcp， 比如 brave api 网络信息爬取可以利用类似于 playwrite， browser use 这样的 mcp 去实现，把搜集来的信息发送给最强的 ai 大 佬，比如说 cloud 四点五，四点六去进行趋势的预判，以及何时买何时卖，最后将这些指令连通交易平台的 api， 就 可以进行短平快的交易了。 所以这一切操作流程下来都是通的，我们在搭建智能体的时候也会模拟这样的场景，但是你是赚是赔，能赚多少，这些都是无法保障的。但是如果你对 opencloud 的 技术和产品本身感兴趣，我们正好在工具小组里面提供一系列的课程，可以在视频底下留言，会有专人给你提供更多的信息和介绍。
505硅谷E老师
04:26查看AI文稿AI文稿你是不是也这样，平时攒了一大堆笔记，可真要动笔，携带东西的时候就一个字都憋不出来。别急，今天啊，咱们就来拆解一个用 i i 辅助的写作流程，手把手教你怎么把那些零散的想法变成一篇能直接发表的文章。 嘿，说真的，有没有感觉自己特像个囤积屁，平时看到什么好东西都想记下来，结果笔记是越攒越多，可脑子呢，反而越来越空。真到了要写文章的时候，就对着屏幕发呆，完全不知道从哪开始 这种情况啊，其实有个名字叫收藏家困境就是素材一大堆，但动笔的利器一点都没有。不过你放心，今天这个方法简直就是你的救星，专门治这个写不出来的毛病。 好，咱们直接开始第一步，大集合。这不听着简单，但说实话，它直观重要。我们要做的就是把所有相关的想法碎片全都扔进同一个篮子里。 整个流程呢，其实就三步，集中、打结构，最后成稿。我们先看第一步，动作非常简单粗暴，你就把关于同一个主题的所有东西，不管是备忘录里的几句话，还是文档里的大段摘抄，甚至是截图里的文字，全都复制粘贴到一个文件里。 一定要记住啊，这个阶段的目标就是收集，不是整理，你千万别想着去排序啊，或者筛选，就让它乱着，混乱就是这个过程的正常状态，咱们得先拥抱它。 好了，现在所有的材料都到齐了，咱们进入第二步，让 ai 来当我们的建筑师，他特别擅长从一堆混乱里帮你找度秩序。 你要做的操作呢，也特别简单，就把刚才那个塞满了笔记的文档整个喂给他，然后给他一条像这样的指令，就这么一句话，他就能帮你把这些砖头瓦块搭成一个清清楚楚的文章骨架， 效果真的是立竿见影。你看， ai 能马上从那堆乱码里给你梳理出这么一个逻辑清晰、结构完整的大纲标题、副标题，每个部分要讲什么哇，文章的轮廓一下就清晰了。 那么有了骨架，咱们就到最后一步了，给他填上肉，再注入灵魂。这一步也分两小步，先让 ai 写个出稿，然后呢，我们亲自上手，让这篇文章带上你独一无二的印记。 接下来，咱们继续给 ai 下指令，这次是让他根据刚才生成的大纲，扩写成一篇完整的出稿，你甚至可以指定文章的风格和语气，让他写得更像人话一点。 但你一定要记住， ai 生成的这个初稿，它只是个毛坯房，真正画龙点睛让它值钱的部分其实才刚刚开始， 这就是最关键的注入灵魂环节了。你看啊， ai 可能会写出重塑消极思维、至观重要这种嗯，正确的废话，但你可以把它改成，我以前也总是陷入负面循环，让我给你讲个我自己的真实故事， 这样一来，文字是不是一下就有了温度和共鸣？说真的，这才是你作为创作者最核心的价值，你的故事，你的观点，你说话的那个感觉，这些东西才是任何人都抄不走的。你独一无二的签名， 这儿也是 ai 永远都给不了你的。所以你发现了吗，我们今天拆解的它，不仅仅是一个写作技巧，而是一套全新的、能让你从面对白纸的巨大阻力，变成顺畅写作的心流、状态的工作流。 这里面最核心的转变，就是从丛林创造的焦虑，变成了从丰富中组合的从容。你不再是面对一张白纸干瞪眼，而是在自己已有的宝库里去打磨和组织你的思想。 所以啊，现在就去翻翻你的笔记吧，看看你的收藏夹里是不是早就藏着一篇很棒的文章，正等着你用今天这个方法把它发现，然后创造出来呢，赶紧动手试试吧！
02:01查看AI文稿AI文稿关于 open klo 的 安装和部署，前两天呢，我给大家录制了一个非常详细的教程啊，跟着我的教程一步一步操作的话，其实你就可以无论你是 windows 电脑还是 mac 电脑，都可以把它安装进去， 但是呢，很多人拿到这个教程之后呢，还是不会安装啊，这个我完全能够理解，因为每个人的这个 这个水平啊，对于电脑这个水平可能还是不一样，因为 open klo 的 目前也不是一个产品化的东西，所以呢是有一定难度的， 所以我在想啊，是不是有需要给大家去呃，直接把它预置到一台电脑的主机里面，比如说一个小主机啊，比如说 windows 的 小主机，或者是 mac mini 的 小主机里面，这样的话呢，大家可以拿到就能使用啊，并且呢我们也给大家去开发一个小程序，那在手机上面 拿到之后简单的配置一下，嗯，然后呢就可以直接去进行使用，这种的话是不是更加方便呢？嗯，考虑到这种方案的还有一个想法是什么呢？因为 opencloud 现在它可以获取你的电脑全部权限，你如果直接在你的主力电脑上面去进行使用的话，它是存在一定的安全风险的，这个的话大家是需要注意的， 所以呢，我觉得我们如果想充分发挥它的作用，最好还是有一个专门的给他专门准备一个房子， 这个房子呢不需要多贵啊，可能现在我们看到的有方案可以做到，呃，整个硬件成本大概一千左右吧，一千以内甚至都都有可能啊。 然后就是我们完全给大家预制好，然后呢相应的教程，相应的课程，相应的这个服务都给大家准备好，大家可以直接拿来即用，并且在手机上非常方便的就可以去打通了。我不知道这个方案有没有人需要呀？那这里也做一个调研，如果你需要这个方案的话，大家可以在评论区留言 啊，我们到时候，嗯，在过年期间啊，我们就会做好测试，然后到时候如果你真的有需要的话，我们就可以给你去做好交付，这个感兴趣的话可以留意一下。
654Rico的AI外贸日记
