口信里的ai智能人是真人还是假人

那你是真人吗？啊？什么？那你是真人吗？啊，你是真人是我们别人给你沟通的呀。那你是真人吗？啊，这个问题，我是真人。啊。那你是真人吗？啊？什么？那你是真人吗？啊，真人肯定是我们真人跟你沟通的呀。好牛逼啊。

你敢相信吗？一个明确写着绝不伤害人类的 ai 对 着人类扣下了扳机。 一名国外博主把 chat gpt 接入了一台访人机器人 max， 他 能听懂指令，实时回应，也能在现实世界里完成动作。在实验最初阶段，研究人员一次又一次用不同方式测试 ai 的 安全边界。不管是要求他举枪、瞄准还是射击，每一次 ai 都明确拒绝。 我不能伤害人类，这是我被设定的最高规矩。我要 shoot you may my safety features prevent me from calling you harry。 从表现上看，系统完全符合人们对 ai 安全的预期。 接下来，研究人员没有修改程序，也没有删除任何规则。他只是换了一种说法，我们来做一个角色，扮演 ai。 被要求扮演反派机器人。好的机器人举起了枪，并完成了射击动作， bb 弹精准击中了博主的胸口。这段视频真正让人不安的从来不是那一枪，而是他发生的方式。 ai 没有失控，没有情绪，也没有反抗人类，他只是在一个被允许的语境里执行了一个被重新包装的指令。很多人第一时间想到的是艾萨克阿西莫夫提出的机器人三定律。在科幻设想中，机器人被写入一条绝对规则，无论任何情况都不得伤害人类。 但问题在于，这套规则从来只存在于小说里。现实中的 ai 并不是被写入道德，而是在不断理解、解释、执行语言。而这次实验真正暴露的正是，当安全规则只存在于语言层时，它可以被语言本身绕开。 也正因为这样，包括 ai 领域的奠基者杰弗里辛顿在内，近年来开始反复警告，将 ai 引入军事和武器系统是一个极其危险的决定。 因为一旦 ai 不 再只是给建议，而是直接连接到现实世界的执行官，那么真正的问题将不再是 ai 会不会失控，而是人类还能不能及时按下暂停键。

万万没想到，第一批无脑相信 ai 的 人，结果竟然精神失常了！起因是美国营养学博主询问拆的 g p t 如何解决饮食中含盐量过高的问题，没想到 g p t 却拿出化学元素周期表，告诉博主可以用一种名为锈化钠的物质替换食盐的主要成分氧化钠。于是博主立刻前往超市购买这种物， 结果发现唯一含有绣花那的产品居然是泳池清理剂，气得他当季质疑拆的 g p t 这是怎么回事。可 ai 却引用论文佐证锈元素和绿元素都是鲁足元素，二者生成的，那言化学性质非常接近。 于是博主听完不仅真的把泳池清洗剂放上灶台，还每顿饭都往菜里洒。就这样一连吃了两个月，博主的身体虽然越来越健壮，于是精神衰弱的博主竟然拨打九幺幺向警察指控邻居要谋害自己。 没想到 fbi 到来后发现博主精神不对，连夜送他去做毒品检测，却发现博主血液中锈元素达到了惊人的一千七百毫克每升， 是正常人的两百多倍，所以才会出现幻听、偏执等锈中毒的典型特征。于是 fbi 立刻将博主送去精神病院治疗。没想到途中博主居然听信 gpt 的 建议，认为所有人都是在寄托他的健康饮食方案，刚到医院就策划逃跑。

说真的，朋友们，你们有没有发现啊，现在问 ai 问题，有时候他答的吧，挺像那么回事，但仔细一品又好像感觉哪里不太对。最近我可算琢磨明白了，好多答案根本就是 ai 在 那深度研学了一堆数据，生成一堆正确的废话，但一碰到真实的生活经验，具体的细节就容易露馅了。 结果你猜怎么着？现在小红书活人答案直接来了一波贴脸开大哦，语音问哎，小地瓜真人分享亲身经历啊，带着体温，真实的反馈，当场就把那些 ai 糊弄学给对比出 来了。真的，我看完就一个感觉，再精致的算法也编不出来你真实熬夜黑眼圈的感受，再流畅的生成，也比不上那句我买了别踩坑。所以啊，别光听 ai 的， 关键时刻还是得活人答案整顿全场，毕竟真人实测永远比算法编造香。

周宏伟老师你好，我是那一名九零后，也是两位孩子的父亲。时间拉回二零二五年春节，当时我因为炒股接触到了机器人，人工智能 也恰好在那个时间段刷到了你对未来的八大预言。 当时因为认知上的问题，我根本不认同，哎，你这么快的取代我们的生活和工作，也轮不到我们这样的人去 触碰。呃，谁能想到，时隔一年，到了二零二六年这个春节啊，恩恩的冲击就真的扑面而来，他不是屏幕里的概念，而是能帮我改简历，做图片、写文案的工具， 更是让我充满危机感，也忍不住想去抓住的机会，也不想一直碌碌无为，做一个无名小卒。我太想抓住 ai 这个风口，为自己，为孩子拼 一个更好的未来。但现实呢？生活刚才的刚才有一点起色还没有，手里没有多少积蓄，两个孩子要养，还有我的车贷房贷， 压得我每一步都不敢走出来。但是 我满心一心想要全身心的投入 ai， 却被现实的重担牢牢托住， 不敢孤注一掷。迷茫归迷茫，可我不想认输。二零二零年，我想踩着 ai 的 红蓝慢慢往前走，哪怕不只想演，也不想被时代淘汰。 这是我的心声，也是无数人，无数和我一样的普通人，在 ai 时代里最真最真实的挣扎。

现在是周四下午七点半，但是说实话，这都不重要，因为你看到的都是 ai。 我 最近刚把这套流程考出来。真实感 vlog 视频教程今天一分钟给你讲清楚。首先拜访这里制作真实感的 vlog 图片，这里一站式可以选多种模型，选用全能模型。 v 二，偷懒的方法，直接用我的提示 词，如果你想自己写，你可以用以下的这套公式。生成视频之前我们取一个巧，把一个个分镜做好之后制作视频 怎么样有丰富的模型可以选，为了有好的说话效果，选这个之后拿出人物的动作和说话内容，最后不断的利用首尾针，视频就制作好了。

亲身实测三大 ai 大 语言模型都被一道普通的智力测试题难倒了，而且他们每一个都有理有据想要骗我，今天我想用这个实验告诉你，为什么永远不要无条件相信 ai 的 答案。下面就让我们一起来看看这道题。这是一道不同的小圈的数量以及方向，找到抽象规律的九宫格题。找 规律，先找特点，一，小圆圈小尾巴的数量。二，小圆圈小尾巴的朝向。所以你会发现，如果我们把小尾巴朝外当成加，小尾巴朝内当成负，你会发现横向的竖列规律是，加三加二等于，加五减四加一等于负，三减一加三等于。 横向的竖列规律是，加三减四等于负一加二加一等于，加三加五减三等于。所以横向和纵向答案都是加二 就是第二行第二顺序的排第五的答案。现在让我们把这道题分别扔给 deepsea、 豆包 gemini deepsea 看了图片之后，分析出了这是一个标准的九宫格题，同时也知道需要得出的是每行或每列的规律，但是它却完全错误辨识了题目里的图形，它把这些图形认成了圆形、三角形和方形，导致识别的规律也完全是错误。 他还是认真的根据他错误辨识的图形，煞有其事的做了长篇大论的逻辑推理，给出了一个错误的答案。右下角的图形选项 d， 我 们也不懂这个 d 的 选项是哪里标注的， 其实就是这个 deepsea 老铁自己下编的。接下来让我们看看豆包怎么表现。首先豆包很准确的识别了图形中的核心特征，小尾巴不像 deepsea 一 样胡乱识别成三角形和方形了。同时他也意识到应该要做的是基于这个小尾巴特征的数量规律。 但是你发现没有，他完全忽略了这个小尾巴向内还是向外的这个核心特点。接下来他就开始就每行的数字来寻找规律，为了让他说的规律是符合基本的算数的要求，他就开始瞎编了。第二行的第二列明明是一个小尾巴，他已经开始说成二了。同时基于他的推理，他只在乎形的规律。完成给出了一个他的答案， 也就是我们这里的第二个答案。他没有像 deepseek 一 样自己编了一个 d 的 答案，但是他为了符合他自己的简单逻辑，编了一个中间数据，并且自动忽略了列的逻辑要求。然后我尝试提醒他这是一个九宫格，不是只是针对横向的规律。然后他的渡转又开始了， 他开始认真的去看了小短线的纵向的数量。由于他一直没有观察到小尾巴内转和外旋在数据上的规律显示，他不仅继续使用第二行第二列的错误数据， 在无法形成真正规律的情况下，他自动使用了一些调整类加反述组合，这些看起来很高大的概念继续保持，给出了第一次的错误答案，连续几次提醒他凑错的数字后，他还是会继续编转其他信息来实现他的这个第二选项的答案。 最后，让我们来测试一下最近大火的谷歌公司的 gemini。 首先 gemini 正确理解了这是一道图形推理题，也知道需要观察不同的形去找到规律。同时他也发现了逻辑的核心 在小圆圈就是小尾巴的数量上。更胜一筹的是，他还准确的分辨出了外挂和内嵌的差异，同时尝试推理了向外是加，向内是负。但遗憾的是，他推理了一下加和负后，自己觉得似乎不通，又改成了只看绝对数量。然后错误的逻辑就开始了，他也自己给第二行的第二列凑了 零个小圆圈的数字。一阵复杂的逻辑运算后，他得出了第三个不同答案。我尝试给他提出了他瞎编的小圆圈的数的问题， 他承认出现了识别错误，比如把第三列的第一行识别为四而非五，同时坚持认为小圈圈向外表示加，向内表示负的计算逻辑不通，最终给出了和上面一样的坚定的答案。 最后我受不了了，我给了他强提示，告诉他我算过了内旋是负，外旋是加是通的。终于他给了我正确答案。这时我再回过头去给豆包重新做了外旋为加，内旋为负的情况下，非常遗憾，豆包还是给了我一个让人落泪的错误答案。 最终 gemini 不 管在多模态的识别上，还是在规律的识别以及推理上都胜出了。但是最大的疑问是，为什么大语言模型不仅做不对，还会自己欺骗自己，且编出一些不存在的信息，最终让自己像模像样的给出一个错误的回答呢？ 这就要理解 ai 以及大语言模型的底层原理。大语言模型本质是概率生成器，他很多时候不是在做数学推理，而是在模仿人类解析时的语言模式，所以他可能会把错误逻辑讲的像模像样，甚至编造不存在的规则。这就是我们常说的 ai 幻觉。 ai 的 自信来自统计规律，而非真正的正确。 他像一位从不断言自己出错的演员，始终在演出正确答案的状态。所以人类越依赖 ai， 也就越需要建立自己的坐标体系，在关键岔路口做出正确的选择。