openclaw搭配macmini

关于 openclaw， 这段时间我用下来有很多的体验和感受，非常的细节，这里边有很多采看的地方，也有觉得这个产品很棒的地方，所以今天我会花比较长的时间跟你仔细的去讲一讲我一些相对来说比较突出的感受。 首先就是 mac mini， 到底 mac mini 是 不是一个必备的选项？先说结论，如果你是一个纯纯的代班小白，而且对于自己的电脑操作能力没有那么的自信，又希望整个使用能够足够的稳定省心，并且把 oppo color 的 能力尽量发挥出来。那我最推荐的方案就是买一台 mac mini， 而且用 api 的 方式去跑 openclaw， 当然还有很多其他选择，从我目前的整个体验来看，也只有这套方法是最省心，最稳定，也最有效率的。那我一开始的设想其实还比较复杂，本地模型加上 api 的 三层结构， 比如用一台能跑本地模型的 mac mini， 同时配合 api 去完成我的一些日常任务。那当时我 web coding 开发了一个模型路由 skill， 相当于用一个模型调度员，按照任务的性质把模型的调度分成了三层。第一层就是使用 open cloud 开发者也最推荐的 cloud opus， 四点六，那效果最好，质量最稳，美中不足就是价格偏贵。 第二层就是国内的一线模型，比如说像 m 二点一啊， kimi 二点五啊等等。这第三层就是本地模型，当时我的选择是前文三三十二 b 的 q 四量化版本。 那真正跑起来之后，我发现其实坑还是挺多的，而且都是那种很小但是很让人挠头的问题。比如一开始做调研的时候，我跟 ai 聊了很多轮，最后得出了一个结论是，我只需要去购买一台 m 四 pro， 六十四 g 内存的 mac mini， 就 能够把千分三三十二 v 跑通。 当时我还算了一笔账，如果我每天大概消耗一百万的 token， 按照这个成本和产出来看的话，可能七到八个月我购买硬件的成本就能回本了。但是实际跑下来发现，最理想的速度在终端当中是十一个 token 每秒，导致回复还是偏慢的。 如果只是在终端里跑，那速度还算能接受，但一旦接上了 openclock， 这里边有各种 skill 规则、历史记录等等，速度就会明显变慢， 平均下来一个回复的响应时长经常要去到一分半甚至两分半。所以这个速度的体验用我的话来说就是真的非常的拉垮。 所以我后面还排查了一轮，想要搞清楚到底问题出在哪。结果发现其实真正的瓶颈不只是内存，而是在于内存待宽。比如一台 mac mini m 四 pro， 它的内存待宽是两百多 g 每秒， 如果我希望 token 输出的速度更高，比如要跑到二十 token 以上，就得上到 max studio， 但是这样一套下来，成本就往两万块走了。 所以你再去对比一下入门的版本，如果还能通过别的方式拿到更优惠的价格，这个使用 opencloud 的 成本就是四五倍甚至更多的差价。所以与其花一万五六千块钱去升级硬件，还是把这部分钱用在 token 上， 那我更倾向于后者。而且对于我个人而言，使用第三方模型也并没有特别强的隐私焦虑，所以我更能接受纯 api 的 方案。那么问题来了，既然本地模型这么吃硬件，为什么不直接上 vps 或者其他云部署方案呢？ 我自己也对比过整个不同方案之间的一个区别，我觉得目前 mac mini 方案最值得推荐的原因有三点，第一点就是它还是能够用到很多 macos 本地系统的能力的，很多东西你再去调用 opencloud 的 时候需要的一些能力， macos 本身就很顺手，而且直接用了系统级的功能去做事。 第二点就是你基本上不需要做太多的额外的配置，就能够第一时间去上手 opencloud， 那 整体使用的路径更短，不容易在环境依赖权限上反复折腾。第三点就是它可以低功耗的二十四小时稳定运行， 那如果你本来就有一台 mac mini， 或者说能够以更加便宜的价格拿到，那整个这个成本和使用体验就会更好。接下来我想讲一讲一些具体的使用细节。 opencloud 跟我们平时使用的正常的 ai 聊天软件到底有什么不一样？首先第一点就是 界面体验，你会发现它的整个界面非常的朴素，甚至是有点原始。如果你用 webchat， 也就是本地网页去聊天，你会明显感觉到它不像 chat gpt、 cloud gemini 或者是豆包那样的简洁清晰。 核心的原因是它会把很多后台规则以及本地执行的命令信息直接展示在前端，所以整体看起来会更加的工程化，不那么小白，用户友好。 第二点就是整个思考的展示方式，大家现在主流用的模型，像我们上面提到的那些产品，通常会把它的思考过程展示给你看。但是在 openclaw 里，它通常只会显示一个 thinking 的 气泡，不像其他模型那样让你看到整个过程，而且它的速度也算不上多快。 当然，这个取决于你具体使用的模型，尤其是当你使用了飞书跟他的沟通后，你会发现他可能会在 thinking 这个状态上停留很久，页面没有任何文字的流逝输出，也就是说你看不出来他到底在做什么，进行到哪一步了。第三点就是文件和截图这类的能力相对来说偏弱。 比如你希望他自动发截图给你，其实需要提前去做一些固定的设计，或者是预埋留一些习惯让他知道你的偏好。否则在默认情况下，他更倾向于把文档和图片保存在本地，然后你得自己去打开对应的 md 文档或者是图片进行查看。 综合上面所有的尝试和对比，我最终的选择是用了一台配置更加入门的 mac 模型，而不是原来的本地模型加上 api 的 组合。 再往下一个更加现实的问题是， open club 到底适不适合普通人去使用呢？那我的结论是，他更适合那些有探索精神，也能接受相当程度风险的人， 因为他出风险的概率实在是不小。你会在网上看到各种成功的案例，但是很少会有人把自己遇到的风险和翻车的经历一五一十的讲出来。而且这种风险不止存在于 open club 这种独立开发者开发的开源项目， 就连前一段时间 cloud 推出的 cowalk 也有类似的系统级风险。我印象最深刻的是看到的一个帖子，有人用 cowalk 的 时候，直接把电脑里一百多 g 的 文件全删了，而且找不回来。 所以如果你不希望发生这类的事情，最稳妥的方案就是做真正的物理隔离，用一台专门的 mac 或者是主机单独去跑 opencloud。 而且在真正决定使用这个产品之前，还要做一个二选一的决定，要么你给他系统提供权限，让他可以调度整个电脑操作系统的很多底层能力，要么你就干脆不要用它， 因为一旦你限制了他的权限，不让他做事，你拿到的就是一个很基础很受限制的积累，整件事情就真的没有必要浪费时间了。那么 open cloud 的 价值到底在哪呢？我觉得本质上他是 ai 圈里的先行者，是那种用来探索上线的产品， 他的很多技术能力在行业的从业者来看，其实并不算前沿，甚至可能在一年前两年前，其中大部分的技术能力就已经有人做出来了。 但是这个开发者真正厉害的地方在于两点，第一是他把这些能力整合成了一个完整的产品，可以让你在一个地方跑起来。第二就是在很多细节体验上做了大量的调教，最终把功能上限和实际体验做到了一个相对极致的平衡。 不过如果你是完全的小白，没有任何代码基础，也没有很多 ai 使用的经验，那我的建议是先等等。因为现在很多国产替代已经在路上，而且很多产品已经很好用，也更适合普通人直接上手。 那最后说说我自己的后续，对于我个人来说，我还是会继续去探索 open 这种玩法，因为如果把它当做一个探索自主化智能体的项目，它确实非常有意思， 而且我觉得它有很大的利用空间，能够帮助我去做咨询、抓取内容选题和生产，甚至半自动化的工作流，去迭代我目前正在使用的这套 ai 内容生产工作流。那最终我的目标是获得一个有眼力见，懂我的需求的合格的数字员工。所以后面 我还有很多的东西会分享出来，包括很多具体的 open class 的 使用方法。不止会包含 ai 自媒体方面呢，也会有很多适合普通上班族的用法。所以如果你感兴趣，欢迎关注我，这里是实业，正在与你分享 ai 一 人公司的成长过程，我们下期再见。

很多人买了 mac mini 想装 openclo， 却发现步骤有点多，教程也比较零散。所以这期视频我带你从零开始，完整演示一遍 openclo 的 安装和配置流程。整个过程我会拆分成四个步骤，一步一步讲清楚。 ok， 我 们正式开始。 第一步，安装基础环境，如果都能正常显示版本号，说明我们的基础环境已经准备好了。这里简单说一下， homebrew 是 mac 上的软件管理工具， python 是 open curl 运行所需要的环境， git 是 用来管理代码和项目的。只要这三个工具正常，我们就可以进行下一步了。这一步就是基础环境的确认。 第二步，下载并安装 openclo。 接下来我们正式开始安装 openclo。 首先打开浏览器，进入 openclo 的 官网，在官网首页往下滑，你会看到官网提供的一键安装命令， 复制这段安装命令，然后打开终端，直接粘贴执行。执行之后他会开始自动下载安装。整个过程需要一点时间，我们稍微等待一下，你会看到他正在下载相关的安装包，以及一些依赖组建。 等安装完成之后，系统会提示我们进行一些配置。首先会问你是否了解相关风险，我们直接输入 yes 就 可以。接下来会让我们选择启动方式，我们选择 quickstep， 用最快的方式启动。 然后系统会让我们选择模型，比如这里我选择了 kim， 输入对应的 api key 后选择 keep current。 接下来会让我们选择接入渠道，比如 whatsapp， 飞书等。这里我们先跳过， 因为第三步我会专门教大家如何配置飞书。接下来是技能的配置，为了快速启动，我们先选择 no， 后续有需要的可以再单独添加，然后它会开始安装网关， 安装完成了之后，我们会选择 open the web ui 浏览器，会自动打开一个聊天界面， 这里我们可以测试输入一下，比如说查看电脑状态，如果它正常返回结果，就说明 open curl 已经安装成功，并且可以正常运行了。到这里 open curl 的 下载安装和启动就完成了。 第三步，我们来看一下如何配置飞书。首先打开飞书开放平台，创建一个企业自建应用， 点击创建应用，应用名称可以自定义，由这里我直接命名为 word。 openclove 创建完成之后，我们进入应用后台。第一步，添加应用能力，选择机器人，添加完成后进入权限管理页面，这里我们可以选择批量导入权限， 直接复制我已经写好的权限 js， 确认之后点击申请开通，然后按照提示完成下一步操作即可。 这里飞书册的基础应用就创建完成了。接下来我们回到 openclove， 在 最新版本中其实已经内置了飞书的插件，但是默认是未启动状态。 我们先进入插件管理页面，查看飞书插件当前状态，可以看到飞书插件是未用状态，现在我们执行应用命令， 将飞书插件启动，启动之后再次确认状态，可以看到飞书已经处于遗弃用的状态。我们重启一下 open call 服务，重启完成后，进入 channels 页面，可以看到飞书插件已经出现在渠道列表中， 现在我们开始进行飞书的配置，首先填写飞书应用的 app id 和密钥， 这两个信息可以在飞书开放平台的应用凭证页面获取。连线完成之后，下面的选择连接方式，选择长连接模式，相关选项全部起用，然后点击保存，保存之后系统会自动重启网关服务， 网关重启完成之后，退出渠道就已经接入完成。在建立好长连接之后，我们需要配置事件，这里的事件类型选择长连接，然后点击添加事件，我们添加的事件类型是发送消息， 然后再回调配置，里面同样选择长连接方式，配置完成后记得点击保存。 接下来我们创建一个新版本并提交审批。最后我们回到飞书客户端，还是查看电脑信息状态，可以看到它现在已经成功回复，说明我们的飞书已经配置成功了。 在玩 openclo 的 过程当中，我们可能会碰到很多问题，这里我告诉大家一个邪修的方法。举个例子，我之前在配色非书应用的事件与回调的时候， 使用长链接接收事件，会显示应用未建立长链接，这时候可以直接让 open curl 帮我们处理，这是我邀请他做的，他现在需要我们提供飞书的 app id 和密钥，我们找到飞书应用的 app id 和密钥发给他， 等他一会，现在他已经更新好配置文件了，我们来看一下网页中飞书的配置， 目前来看已经是配置完成了，所以当我们有一些问题需要处理的时候，我们可以直接让 openclock 帮我们来处理，当然也不止这一个场景，你要是碰到了其他的问题，也可以直接告诉他，让他帮忙处理， 毕竟我们花这么大的精力来配置他，是要让他好好干活的。 ok， 这是 mac 配置 openclock 的 全部教程，大家赶紧去试一下吧！

兄弟们，似乎全网都在说，为这个 open cloud 去配个 mac mini 是 一种韭菜行为，而我就是那个韭菜。是的，为了配置这个 open cloud， 我 专门去二手市场买了一台 m 一 芯片的 mac mini， 总的花费呢，大概在两千左右。那我到底出于怎样的考虑去选择 mac mini， 而不是用之前这个 windows 呢？首先第一点，这个 windows 四零七零的显卡，加上它的 cpu 啊，内存量各方面啊，整个酷炫灯光接在电源上，它的功耗就很高。 而 mac mini 它的功耗是多少呢？不到五瓦懂吗？不到五瓦的功率。 然后有同学就要说了，你直接去买阿里云啊，怎么腾讯云上面都有 opencloud？ 你 为什么去买云上的？我是这么想的，因为云上的环境，它还是在服务器，它对本地的这些内容的操作权限啊，还是要另外的配置的，很烦， 不如在本地直接去配置，直接去调用。你去买服务器，上面配置大概是两核两 g 的 内存，那说白了，他其实跑不满的啊，如果你要上内存的，那你的价格又要上去了，那说白了，我这个麦克迷你，我二手买来，我两千块钱，我过段时间哪怕我不想用了，我卖掉 一千八，对吧？一千六总归可以卖出去了，对不对？和这个租其实也差不多，但是体验上是完全不一样的。然后这个 open club， 它这个项目本身就是针对 linux 系统和 mac os 系统去设计的，所以各种工具调用在这上面会更加的顺畅一点。 所以综上所述啊，我觉得买个 mac mini， 你 花两千块钱把 open club 部署在上面，然后我觉得这个整个方案呢，是比较合适的， 就从性价比和体验感上来说，肯定是比布在云上或者是在 windows 上去实现要好， ok， 当然这只是我的个人观点，如果你有自己的方案，那你也可以按照自己方案去实行， ok， 就 这样。

openclore 一 出来啊，这个 mac mini 直接卖断货，连 google 的 ai 产品经理都在买 mac mini 跑龙虾，但今天我要告诉你的是，为什么大龙虾最好的归宿就是一台 mac。 部署 openclore 目前就是三条路，第一就是你的本地的 mac， 第二个是云服务器，第三个就是 windows。 我全部都试过了，先做云服务器吧，阿里云六十八块钱，腾讯云九十九块钱。优点是不用操操心硬件，缺点是性能受限，两核两 g 的 配置啊，基本上跑不动，跑复杂的任务容易卡，而且数据在别人的服务器上， 说好的本地优先就变成了云端托管啊。再说这个 windows 啊，能用，但是非常的折腾啊。原声系统的支持不如 mac os， 很多 skill 和 imax 一 级整合根本用不了，社区里大部分经验和教程都是基于 mac， 你 遇到问题找解决方案都难。最后说 mac， mac os 和 open claw 的 原声系统支持所有功能都是 开箱即用， mac mini 的 功耗只有二十到四十万，一个月电费就十几块钱。要知道 open clone 是 需要二十四小时长驻运行的，它要随时接收你的消息，执行特定的任务，做心跳检查，低功耗，在这里就是长期省钱。第二个呢，就是配合欧拉玛六十四 gb 的 m 四 pro， 可以 流畅的运行三十 b 参数级别的本地模型，推理速度达到十到二十个 talk 每秒。这意味着你完全可以跳过 api 的 调用啊，日常使使用成本降到零，隐私数据也不用上传，全部本地处理， 但是你不会喜欢这个方案，因为会很累。第三个优势其实特别明显，就是 ms 一 级的整合 apple 生态的日历啊，备忘录啊，快捷指令全部打通。你用 iphone 拍张海报发给 open core， 它自动识别，查日历，搜评价帮你解决，帮你决定去不去。这套流程在 max 上天衣无缝。预算选择上，入门级玩家就买这个 入门的。这个 m 四的基础款啊，搭配云端的 api 就 够用了。进阶的用户建议直接上 m 四 pro 六十四 gb 本地模型和云端 api 混合使用， 既省钱又保护隐私。投入一台 mac mini 的 钱，换来二十四个小时的在线管家，这笔账怎么算都划算啊！下一期教你怎么样买到便宜的 talk， 让龙虾跑起来不心疼！

你买 mac mini 干什么呀？买 macbook 呀，得多花一千块钱。如果你现在正在考虑是不是要买一台 mac mini 用来玩 open cloud， 先说一下结论啊，非常不建议买 mac mini， 有 那钱你直接上 macbook， 因为你的第一台苹果设备必须得是 macbook。 现在 mac mini 的 价格被炒得有点高了，在京东上国不完以后 你也得三千八百多。但是吧，你多加一千多块钱，你能买一个 macbook air 总共才五千出头，多花这一千块钱可治老鼻子了。 你买一个 mac mini， 你 不得配键盘，不得配鼠标，不得配显示器啊。而且如果你配的不是苹果的， 那跟 mac mini 一 起用起来非常的蹩手，根本没有办法跟苹果的全家总 pk。 而且你买了 macbook， 它不就是相当于一个 mac mini 呢？你把它合上，它就是一个 mac mini。 但是你 mac mini， 你 打开它不是一个 macbook 呀。你想想，你跟你的朋友坐在咖啡馆里边喝着新冰乐，前边摆着一个 macbook， 多牛逼呀，多装十三呢，对吧？但是如果你买一个 mac mini， 你 试试，你用一个车圈人的话术就是说， mac mini 有 的我都有啊， 我有的 mac mini 不 一定有啊。那么总有人问了，那什么情况下买 mac mini 呢？除非你已经有了一个 macbook。

我们决定把电脑给买回来，大家不是在关心我 open code 装好了没有，给大家看一下，我装了两个平台，一个是飞书，一个是企业微信啊，飞书已经出来了，就在飞书上已经开始在对话，让他帮我调动执行啊，看到没有？ 然后第二个呢，就是在企业微信上，哎，也装好了，接下来就是解锁和研究它的重要时刻。然后这里我先跟大家说一下，我昨天花了四个小时是装了我的 呃台式电脑，因为我的台式电脑上我是在云储存上的，腾讯云储存上云端跑，但是呢，今天下午呢，我朋友过来帮我把 这个本地化部署部署到我的联想拯救者笔记本电脑上。那为什么在我的台式电脑上我没有做本地化部署？是因为我真的有点担心，就是如果我指定下错了，他会把我电脑原来有的一些东西删除掉，所以我比较保守一点，我就用我的笔记本电脑，工作电脑来装， 那在我里面内容比较少，他试错成本比较低。同时告诉大家一个好消息，我们决定把电脑给买回来，朴实就长这样。来给大家看一下，看一下这个，给大家科普一下，他不是一个硬盘，他就是一台 电脑主机，就这么小的盒子，容纳一个电脑主机，然后给大家对比一下，这个是这个是我原来电脑主机海景机房，然后这个也是一个电脑主机呀，从这样这样说到这么小啊，看样子今天是不好装，装不好了，发现一个小时过去了，还在调，然后 比较难，等装好了以后，到时候再给大家认真讲一下这台设备它的好处，和干 所说的 open core 配起来会是什么样的神级场面，下期再给大家分解吧，今天先这样。

那个在 github 上两周狂砍二十万星的 a i a 枕头给大家跑通了，为了测试这个在一月底火爆全网的 a i a 枕头，我专门在苹果官网下单了一台 mac mini m 四版本的。 结果呢？呃，新加坡这个物流送了十天才送到，就是等于说我整整拖了两周才把这期视频做出来。好，言归正传，这个 open cloud 为什么它叫 a i a 症呢？它和我们之前用的大模型有什么区别呢？其实最主要的区别就在于它像一个长了手的 chinese ppt 啊，就是他可以直接呃用你的终端去跑代码，然后用你的搜索，用你的搜索引擎去搜东西，用你的要用你的 app 去实现一些功能等。然后呢？我使用了一天下来，心得就是他像一个脑子好使，然后， 然后代码能力强，但是不那么开窍的一个实习生，就是有些东西你要去教给他，他才能嗯，去做出来。就比如我，我让他就是两分钟之后提前我喝水，然后他答应的，大家可以看他答应特别好。 然后真的到两分钟的时候呢，他就装死，并没有，并没有主动来找我，并没有提醒我喝水，然后这时候我提醒他，你可以用 chrome 来编辑代码，呃，设置一个定时器，然后我我说完之后他就去执行了，执行非常好。然后在两分钟之后真的主动提醒了我喝水， 嗯，所以我觉得这个东西他可塑性还是比较强的，他的那个上限应该会很高，然后我还让他帮我炒股，但是他拒绝，他说，嗯，不能拿着我的钱去亏损什么的。然后，嗯，我看有些朋友还用他 在闲鱼上卖东西，我觉得也挺有意思的，后面准备试一下，然后大家如果有什么想法，可以可以发在评论区，我们一起交流交流讨论一下。

今天收到 openclock 支付 peter stanbacher 推荐的 mini m 四，然后非常小，跟我拳头差不多大，配件也是苹果一贯的风格，非常简约，只有一颗电源线，没有了。 我们来沉浸式撕膜， 大家可以看到非常简洁的一个机子，上面接口也是非常的不丰富， 它的开机的位置是在这个地方， ok， 开机，开机的手感还是不错的， 挺薄的，像一个可能有以前念书的时候那种吃饭的饭盒，一半的大小，然后高度是一半的高度， 大家可以看见了，这个是戴尔的主机，然后呢，它比戴尔的小主机已经是小主机了哈，还要小的多。 ok， 我 们现在就把那个电源线插上，插上之后呢，你又会发现一个问题了，原来 mac mini 它是不带 hdmi 线的，苹果说，不好意思，你们个人自备自备。 ok， 那 现在我没有 hdmi 线，所以呢，今天就连接不成了， 我还要去呃购买一条 hdmi 线才能去正常去使用，要不然像我现在这样就黑屏就用不了了，它只带一条电源线。 所以呢，各位朋友，你要准备好啊，周边的各种东西，就像鼠标，键盘什么的都要去准备好。 ok， 你 记得如果你是要呃家里之前是用 windows， 然后呢，现在再加个 mac mini 一个显示器的话，你一定要加一个 hdmi 的 二进一出，二进一出，然后呢，在这中间点一点切换就可以了。还有就是 mac mini 它的接口很少的，接口只有两个 type c， 然后还有后面的这些啊，电源接口，然后还有一个 hdmi， 还有一个 type c 的 电源接口，接口是比较少的。然后你要接键盘的话呢，最好是蓝牙键盘， 然后像我这样再加一个这样的拓展物。后期的话呢，你如果之前是自己有硬盘的话也可以，这个是 thin plus 的 硬盘，也是很小的，当然了你也可以加一个拓展物。拓展物的话呢啊，可以加两块硬盘的那种最好。 ok， 那 我们今天就到这里。

对，刚刚正好聊到部署完，现在你们都是把它部署在哪？都是用 mac mini 吗？我是 mac mini， 两台还有 vps， 然后我打算在安卓手机上先试试用户台的部署，哈哈。嗯， 那大家为什么都不约而同的选 mac mini？ 如果不用 mac mini 的 话，也完全可以，对吧？啊，可以的，因为 vps 已经可以跑了，但是可以跑和能把它跑好区别还是挺大的。在我看来，你要是能把它跑起来，然后你还能让它在里头做点事情， 写写代码也好，跑跑测试也好，给它一些独立的任务也好，尤其是你需要用到一些 bug， 就 它系统级的自动化操作， 以及你是 r o s 用户的话，它整个 apple 的 生态，它帮你加 reminder， 你 手机马上就同步过来了， 包括 imessage， 这也只有 mac 有 的。所以说我觉得你如果是 apple 生态的用户，那其实 mac mini 不 管是性价比也省电，也安静又好看，然后还能做 web coding 等更多的事情。所以对于我觉得这个用户，画像基本上就是第一选择， 但确实不是必要的。你有其他闲置的机器，不管是 mac， macbook， 包括 windows 电脑，你打开 wsl， 它内置的 linux 的 啊，也是可以的。对，天琪，你们那个产品，你有试过用它来跑 club 吗？然后感觉怎么样？ 呃，可以的，我们肯定是也是原生就支持 cloud bot 的， 因为我们本来之前就是支持 cloud code， cloud bot 其实某种意义上它就是在跑了一个 cloud code 的 binary， 本质上是一个 linux 的 小电脑。然后我们认为一个 linux 小 电脑加上 agent 应该可以做世界上所有的事情的。 但是我们在打磨这个 a 阵设备时候做了很多巧丝，比如说我们上面会有一个小的 led 灯条，它会显示你的当前的 a 阵工作状态，就是如果它在思考的话，它可能闪黄灯，需要你的时候会闪绿灯， 然后你还自带了一些麦克扬声器，因为很多人会希望把它做成假微丝那样进行交互。然后但我们还有大量的 i o 接口， 这个其实是很多 mac mini 它没法提供的一些便携携带或者是嵌入的功能。你给它大量 i o 接口之后，它其实会解锁很多很多很多的玩法。 比如说我们之前自己内部，你买了这个东西之后，你插上任何的打印机，你可能也不需要配置打印机，也不需要知道打印机怎么用的，它的 agent 呢？自己可能就会 figure out， 或者说甚至是发现这个打印机它没有一个 linux 的 driver， 它自己就黑进这个打印机，或者自己逆向写了一个 driver， 基本上你连到任何东西上，这个 agent 可以 just make it work。 大家可能选择 mac mini， 它因为它隐形的，它就没有屏幕嘛，其实在调用 a 的 时候屏幕作用也不大，单独硬件嘛，它就相当于是物理层面上自带了沙盒属性， 数据常驻的属性也是非常重要的。很多你像 callbox 这种东西，我是不会肯定放在我主力机上的，我觉得大家肯定自然而然就选择再单独买一个 mac， 其实这个就衍生了，就是我们到底需不需要一个更加独立的硬件跑 agent， 当然它可以是个 mac mini， 但 mac mini 其实本质它还是为人类所设计的一个产品，我相信这个中间肯定还是对现在的 agent 有 很多能力的，荣誉其实可以砍掉，然后把这个成本给节约下来，让这个产品更便宜。 天琴，你觉得应该如何定义一个 agent？ 电脑，它跟比如说我们目前的这些给人使用电脑可能会有什么样的不同？这个是个很有意思的问题。 这些工作分为两种，一种叫 foreground work， 就是 前端工作，你要用到屏幕的，你要看的。还有种工作呢，是后端工作， 你不需要看的，它就是默默跑在背后里的。我们理解 a 阵电脑应该更属于后者，前者更是大厂啊，手机厂啊，电脑厂还会做的事情， 不然如果他不做这个事情，他就违背他的产品设计的逻辑。我本来手机就有屏幕，如果你把我的这些工作都以不需要屏幕的形式做掉了，那我的手机存在意义是什么？我手机还放个屏幕干什么？ 所以我觉得分为这两类工作。嗯，其实从这个 macbook 里来看，你觉得如果现在我们只是想用用它来跑 bug 的 话，你觉得有哪些是可以砍掉？说实话 ram 很 重要，因为 ram 直接决定了你能跑多少个 agent， 这也是我们在很多次迭代和打磨感受出来的。有些时候我们可能一个设备只有四个 ram 的 话，它跑两个 a 帧它就满了，然后满了就卡住。 存储也是很重要的一个点，可能有的用户你给它三十二 gb 的 存储，它用半个月可能就会满。 这些其实都是新一代产品形态你会发现的一些用户使用的规律，大家很 happy 的 聊天，而且尤其是知识工作者，他们每一次聊天都希望把他们的聊天内容转换成知识资产的形式，所以就导致后面有很多用户会一直都带一个 ssd 的 硬盘，专门存他的聊天的内容。 所以我觉得在新的这个时代，最需要的其实就是 ram 和 storage。 嗯，明白。如果我们稍微展望未来，因为 cloud bot 它的这种交互形态发生了很大的改变，那它也许未来真的会变成一个，比如 siri， 对 吧？然后有了这个能力的话，那所以未来其实这种算力加存储加一个常驻 agent， 然后这个长处 a 证可能它是背死在一个比如说你家里的一个小机器上，这种你觉得有没有可能成为一个未来这种家庭的 ai agent 的 一种终极形态？我们是坚信智慧是一个新的品类，但是不一定 agent 的 入口和算力一定绑在一起， 但是至少在我们内部来看的话，这已经是一个新的工作方式的范式转移。举例来说，在我们公司内部很多人可能也不带电脑了，他就带个 ipad， 能转移到你 agent 设备上的工作都是可以被自动化掉了。所以如果大部分你的工作都转移到 agent 设备了，那你做什么呢？ 你也不需要带你工作电脑了，你就带个手机或者带一个平板就够了，你要做的就是在你的手机或者平板上，甚至是 ai 眼镜上对 agent 下达命令就行了。

今天卖迷你到货了，最近大家一直在炒这个东西，然后我把它装完之后试了一下，我发现这个东西确实厉害。他厉害在哪？我给你演示一下，装完以后帮我分析一下白酒板块最近怎么样？他这就开始思考了，让我们再看这边浏览器，他待会就是自己去查，你这能看到他是去查哪些东西， 然后他会把整个的结果给弄过来，然后中间这一套东西就我刚装上时候，他其实是不会的，你只要去教他，你告诉他这个东西怎么用，怎么查，应该去查哪个网站，查哪个网站的哪个地方，你只要教他一遍，自己就学会了， 而且举一反三啊，就给我震惊了，现在就这么厉害吗？对，我已经会自己学习了，是吧？就是你在教他的过程中，他其实就是在学习吗？ 哦，所以他自己去学，你看他学完之后速度很快，你看他这个就查找的速度。是的，我刚才读了要一段时间，现在一直在，而且中间 什么反爬呀，这些事，嗯，自己全部解决。哦，现在弹出五粮液了。对，他，他这些东西如果有爬虫，对吧？嗯，反爬，然后他会说，哎呀，这有反爬机制，嗯，然后你就跟他说你把这个问题解决了，嗯，他自己就解决了。哎呦，他自己去找插件，去找开源的项目，去解决这些问题， 他解决完之后就直接给你把，结果现在炒的这个这么厉害。对，而且这个他和服务器的我都体验了一下。麦麦克迷你就是更适配，因为这个开源作者他是原来是做苹果的。哦，对，所以就是他做的这个东西更适配一些。对，确实好用。

大家好，我是雨山。最近 openclaw 很 火，但是安装门槛以及安全风险影响了我，直到今天我想起之前介绍过的 utm 这款虚拟软件，于是有了这一期踩坑实录。我的设备是 mac mini m 四， utm 对 它的支持非常好，我习惯了用苹果系统，所以这次也继续安装一个虚拟 micros 系统。之所以这么套娃，主要是 opencloud 要求系统权限太大，在虚拟机上折腾，就不怕它搞出什么问题来。使用 utm 安装苹果系统不算复杂，基本上一路点点点就行，没什么坑。 但是在一个全新的苹果系统里安装 openclaw 还的确是有点折腾的。我一边查资料一边问 ai， 最后总结的这个步骤希望对大家有用。第一步，先安装 c l t for xcode， 这一步也没啥难度，运行命令点安装，再点同意，等待安装完成。 第二步，获得管理权限，安装系统级依赖 openclaw 官方的这个安装命令很简单，但其实它会自动安装一堆依赖，比如 homebrew、 node， 而这些依赖安装需要管理权限。 一种方法是将你的账号设置为管理员，这个操作太麻烦，所以我选择了另外一种方法。这个方法是利用 sudo 杠 i 这个命令的缓存机制， 在临时拥有管理授权的基础上，又不用担心以 root 角色安装导致的报错，所以操作中一定记得输入 exit， 退出 root 角色。 看到 opencloud 的 配置界面，说明你的安装已经成功了。 opencloud 的 配置最近也升级了，尤其是大模型配置，现在支持国内环境，比如 mini max， 可以 直接通过账号授权获得七天使用资格，非常友好。 大部分配置按方向键加回车键选择就行， 这里有个多选是按空格选定再回车，要注意一下。好了，一路点点点，然后等待 openclock 出场。这里需要一点时间， 出场成功后有几种交互方式，先简单一点，试一下 webui， 测验一下能成功对话。今天宇山的分享就到这，感兴趣麻烦点个关注和爱心宇山继续分享深度使用细节。

最近爆火的 opencloud 大 龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑和 mac 电脑上都用上了，而且连通了飞书，现在我在我手机上的飞书 app 上发送消息，我的智能体就能接收到信息，并且按照我的要求为我执行任务了。 今天我就来为大家介绍一下 opencloud 的 安装和使用方法，以及如何连接通讯软件。比如飞书，让你在手机上就可以发送指令，操控智能体。 所有的安装步骤和注意事项我都整理成了文档视频的最后我会分享给大家。今天的视频主要有以下几个部分，首先，我们来快速的安装并使用 openclaw， 包含 windows 和 mac 两个系统，这一步是为了让大家快速的用上并熟悉 openclaw。 然后我们来看一下如何为 openclaw 安装插件和 skill， 以及去哪里寻找相关的 skill 资源。 第三，我们来连接即时通讯软件，让你能够在手机端实时发送消息，操控智能体。这里我们以飞书为例。 第四，我快速的为大家展示一下如何在 dalker 这个隔离环境中安装 openclaw， 以及安全性问题和 token 相关问题。那这一步是当你真的想把 openclaw 当成你的 ai 数字员工，让它在生产环境中为你打工， 那我们就正式开始。首先，在本机快速安装 opencloud， 我 们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js， 版本号大于二十二，以及安装了 git。 其实 node js 已经是我们的老朋友了，我们之前安装 cloud code， open code， java 都是通过 node js 安装的，那在 ai 时代， node js 是 你电脑上必不可少的工具，直接到 node js 官网下载，然后双击安装即可。 git 也是一样， 当我们想要在 github 上下载开源项目和资源的时候， git 是 最好的工具，安装方式也是一样，到 git 官网下载，然后双击安装即可。那注意，这一步对于 windows 和 mac 来说是完全一样的，没有任何差别。 然后我们打开命令行工具， windows 就是 cmd， mac 就是 terminal。 在 命令行里输入 node 空格横线 v 查看 node js 版本，输入 npm 空格横线 v 查看 npm 版本， 输入 get 空格横线 v 查看 get 版本，能够输出版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 openclaw， 其实一共就两个命令，首先我们在命令行里输入 npm 空格 install 空格横线 g 空格 openclaw at latest， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 openclaw。 这里我们要注意一点，你要确保你的电脑的网络环境是 ok 的， 如果出现网络问题，尤其是网络连接超时，你可以使用 n p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 n p m 转向国内的镜像，然后再进行 n p m 意识到具体的命令我也展示在屏幕上了。 在 n p m 意识到成功后，我们运行第二个命令， open clock 空格横线横线意识到横线低蒙。这一步是进行驶出话点击回车之后，稍等一会儿就会进入驶画界面。 在初次化界面，第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。那第一个问题呢，是让你知道这个工具的风险。然后第二个问题，我们选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。 那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型，要注意一点啊，这里使用的是 a p i p。 那 建议大家用一个有免费额度的 ai 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 ai 的 订阅套餐。 这里我选择的是智普 g l m， 然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i t， 然后复制出来，到命令行里进行粘贴，然后回车，然后模型，我们这里选择 g l m 四点七， 然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 no， 包括是否安装 skill 以及是否配置聊天软件，那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题 就是 how do you want to hatch your boot？ 意思就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景，你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页， 进入到 opencll 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入，你好， ai 能够进行回复，就说明配置成功了，那么到此你的 opencll 就 正式运行起来了。 我们再来做一个测试，在 ai 对 话框中输入指令，在我的 mac 用户瞩目下，创建一个名为 jason 横线 opencll 的 文件夹，然后 ai 就 进行了文件夹创建，那么到此你就可以开始尝试让 opencll 为你做各种事情了， 那在这里我要强调一点，以上安装方式是直接在本机安装， windows 和 mac 是 一样的方法，运行的命令也是一样的。我们唯一需要注意的就是安全性问题，你不要把太多的个人隐私数据放到本地，以防 ai 一 不小心给你删了。 那接下来我们来看看如何安装插件和 skills， 以及在哪里可以找到 openclaw 的 优质资源。我们首先要知道 openclaw 本身自带了很多 skills， 我 们在 openclaw 的 网页上左侧菜单点击 skills， 然后点击这个 build in skills， 就 能展开它自带 skills 的 列表， 里面有一些 skills， 暂时被 block 的 话，你可以在右边看到对应的安装按钮，点击就可以安装依赖，然后这个 skills 就 可以使用了。 另外，当你在 github 上看到一些 skills 想要安装，你并不需要手动安装，你直接把 github 的 链接发给 openclaw， 让它自己安装就可以了。我们知道 openclaw 是 一个 ai 智能体，它已经足够智能，已经是一个成熟的智能体了，能能自己赚钱养家了啊，那它自己就可以给自己安装 skills。 那么我们从哪里寻找 skills 以及有哪些必装的 skills 呢？两个核心的社区，一个是 github 上的 awesome openclaw skills 这个仓库，那这里收集了几千个优质的 skills， 并且有详细的分类。那其次我们在 openclaw 的 官网 可以找到一个名为 clawhab 的 链接，点进去这里就是官方的 skill 市场。那我我总结了一些必装的 skills， 我 认为最核心的就是 fun skills， 这个 skill 也是目前社区中下载量最高的 skill， 当你提出一个具体的使用场景的时候，这个 skill 可以 帮助智能体找到并安装对应的 skills， 这样一来你就不再需要自己亲自去翻找 skills 了，它自己就能找了。 另外最好安装这几个联网和网络搜索的相关 skills 来增强网络搜索能力。那最后当你想要实现某一个具体功能的时候，你就可以直接向 ai 描述你的功能场景，并让它自己先分析需要安装哪些工具，然后自行安装就可以了。那么以上就是工具的安装， 到此，大家就可以无障碍的快速上手使用 open cloud 了。再次提醒一下，注意安全和隐私问题， 那接下来我们实现一个进阶功能，连接即时通讯软件，让你在手机上发送消息，就能操控智能体帮你干活。 我们在 opencloud 的 网页上左侧的 chinese 选项点进去就能看到它目前支持的通讯工具。那使用这些工具比较简单，以 whatsapp 为例 啊，我们在用户目录下的点 opencloud 文件夹里的 opencloud， 点 json 中配置自己的 whatsapp 号码，然后在命令行中运行 opencloud 空格 chines， 空格 log in， 然后用手机 whatsapp 扫描弹出的二维码就可以了。但是目前 openclaw 并不支持微信或者 qq 这一类中文通讯工具，那在中文环境中，截止到目前为止，最好用的就是飞书， 只需要创建一个聊天机器人就可以连接 openclaw 发消息了，而且这个方式不会造成安全隐患，因为飞书里没有你的私人通讯录，那接下来我就来讲一下如何把 openclaw 连接飞书。 首先我们要安装一个飞书插件，命令就是 opencloud 空格 plug ins 空格 install 卖家插件的名字。安装之后，我们来到飞书开放平台 注册登录，之后点击右上角开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，然后选择图标，点击创建，然后在左侧的菜单栏里点击添加应用能力，然后选择机器人，然后添加， 然后来到权限管理页面，我们可以点击开通权限，然后搜索关键词 message， 把有关收发消息的权限都勾选上。 那如果大家嫌麻烦，可以直接点击批量导入，然后把我笔记中的这段 jason 复制进去，然后点击开通就可以了。那这一步的目的是给与机器人相应的权限。然后我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入一个版本号，一点零点零，然后发布这个机器人， 然后点击左侧凭证与基础信息，把 app id 和 app secret 保存下来，然后我们回到 opencloud 页面， 点击左侧菜单中的 channel。 因为刚才安装了飞书插件，所以现在显示的就是飞书的配置界面。首先把 app id 和 app secret 配置进去，然后 connection mode， 选择 web socket， 我 们填飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 然后保存就可以了。 然后我们回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，然后点击添加事件，搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息，然后点击确认，然后再次重新发布一下机器人，到此所有配置就完成了。 然后我们来到飞书 app， 你 可以在手机上下载 app， 也可以在电脑上下载飞书 app， 在 聊天界面的搜索你创建的机器人名称，那我的机器人叫 jason bot。 然后就可以向机器人发送消息了。我们先发送一个，你好，你是谁？第一次发送消息的响应速度会比较慢，稍等一会我们能，我们就能接收到回复了。 然后我们再发送一个指令，在我的用户瞩目下，创建一个名字叫 jason 横线飞出的文件夹，点击发送，然后智能体就开始开始执行任务了， 马上文件夹就创建好了，那么到此我们就成功连通了飞书。只要我们的电脑是开机状态， open cloud 是 运行状态，我们出去玩的时候，用手机飞书 app 发送消息，就可以给智能体下命令，让它干活了。 到此你已经掌握了 open cloud 的 主要的基础功能，你现在就可以上手试用这个智能体工具了。那最后我来快速介绍一下如何在 docker 这个隔离环境中部署 open cloud 以及 token 相关问题。当你深入使用了 open cloud 这个工具， 觉得你确实需要一个这样的数字，员工来二十四小时为你干活，那么最好的方式就是在一个隔离环境中部署它。这也是为什么 open cloud 带动了 mac mini 的 销量，因为 mac mini 性价比高，运行功率低，适合二十四小时不间断运行，那还是一个全新的环境。 所以你也可以在本地使用 docker 这个隔离环境来部署 openclaw。 方法很简单，首先要安装 docker desktop 这个 app， 那 它也是我们的老朋友了，那之前安装 n 八 n 和 deepface 都是用它安装的。安装好之后，我们来到 openclaw 的 官方 get up 仓库，把这个仓库下载下来。 我们使用 git clone 命令把它下载到本地之后，在文件夹内就能看到一个名字叫 docker setup 点 s h 的 文件，我们在当前文件夹内打开 bash 工具。那这里要注意啊， mac 可以 直接用 terminal， 而 windows 则需要使用 git bash 这一类的 bash 工具。 我们输入点斜线 docker 横线， setup 点 s h， 然后它就自动安装了。那另外呢，你也要注意网络问题，开启代理 安装成功之后，就自动进入到了出场界面，那和之前是一样的，选择 ai 模型，然后配置 a p i p， 这里我就不多做展示了。那我个人更建议大家使用独立的电脑或者云服务器来部署这个 ai 数字员工， 因为本地刀客的使用还是需要一定的技术门槛，尤其是网络问题和权限问题。那如果你没有编程背景，确实是有一定难度的，那目前阿里云和腾讯云都集成了 open cloud， 非常方便。 那另一个就是 token 问题，智能体的运行非常消耗 token， 那 说不定一晚上过去你的卡就刷爆了。那这里建议大家订阅类似 coding plan 的 套餐，在五小时内允许几十次的访问， 那类似这种包月的方式就不会让你的 token 无限制消耗了。那目前最经济实惠的 ai 模型就是智普、 glm， mini max 以及 kimi， 大家选择自己喜欢的就可以了。那最后还是要强调，一定要注意安全和隐私问题，不要让 ai 访问自己的核心隐私数据， 那么到此本期视频内容就结束了，那具体的安装步骤我都整理成了文档，大家可以在我的主页频道信息中找到我的个人网站，在那里可以下载文档和资料。大家在使用过程中有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

我桌子上放着一台新的 mac mini， 我 专门把它设置用来运行我的 ai 代理团队使用 open claw。 我 有一名开发者，一名市场人员， 一名项目经理和一名系统管理员。他们每个人都有自己的个性，他们有一列任务队列，这些任务都在我自己搭建的自定义仪表盘中进行跟踪。我还在 slack 上和他们聊天，就像和我的真实团队成员交流一样。 只不过它们是由 openclaw 和各种大型语言模型驱动的智能代理。现在真是个神奇的时代，但是你知道，要让这一切运行起来，可不是插上电源就能用的那种简单式。 在过去的一周里，还有许多深夜，我不得不一个接一个的解决各种问题，有些是技术性的，有些是战略性的。比如，我到底要不要买一台新的 mac mini， 还是可以在 vps 上运行 openclaw？ 这会花掉我多少 api 令牌？ 我能用我的 cloud max 计划吗？对于我的代理来说，哪个聊天工具最好用？ telegram？ whatsapp 还是 slack？ 我 应该只让它驱动一个代理，还是可以组建一个代理团队？ 我需要为他们定制一个管理面板吗？还有，安全问题也不能忽视，我的代理应该能访问哪些内容？我该如何考虑安全防护措施？最重要的是，我在这里的使用场景是什么？我到底要让我的代理团队为我做些什么？所以今天我会分享我对这些问题的最终看法， 并向你展示我为此搭建的全部方案。说实话，一开始我并没有觉得 openclaw 有 什么吸引力在，他还叫 cloud bot， 然后又叫 motbot， 并且几周前在推特上引起热议的时候，大家都在讨论让他们的代理帮他们回复邮件，订机票或者点外卖。而我并不想， 也不需要在个人生活中用 ai 代理，甚至连让他管理我的日历我都不愿意。但后来我开始思考在我的业务中确实遇到的一个难题，以及如何通过设置 open cloud 来帮助我解决它。 你知道我运营的这个 youtube 频道，还有 builder methods pro， 我 的课程和每周通讯。多亏了像 cloud code 这样的工具，构建东西从未如此简单，但构建只是我工作的一半。 我开发培训内容，管理出版流程，还要监督我的会员业务。但最近我一直被瓶颈困扰，我还有很多想要创造和交付的内容，只是如果我有足够的精力就好了。在我过去的生意中，我通过雇佣真正的团队并建立流程来帮助我们扩展。这确实奏效了，但管理成本也很高。 所以当我再次审视 openclaw 时，我问了一个不同的问题，不是我想要一个私人助理吗？而是如果他能在我的团队中担任某些角色会怎样？ 现在我确信这种范式在各自机器上运行，拥有明确角色的自主代理，我认为他会一直存在下去。现在 openclaw 只是我认为将会变得更大的一代产品中的第一代，所以我现在就想把这个搞明白，也许这段视频也能帮你入门。 如果你是新来的，我叫 brian kazoo， 我 帮助建设者们用 ai 保持领先。每周五我都会发送我的 builder briefing， 那 是一份免费的五分钟读物，我会在里面用不夸大的方式分享我对转型采用 ai 的 看法。你可以通过访问 builder methods dot com 获取你的专属内容。如果你真的想提升自己，可以看看 builder methods pro， 在那里你可以加入我们的社区，并获得为建设者们准备的培训。好了，那么， opencloud 到底是什么？它以前叫做 cloud bot， 后来又叫 multi bot。 那 么它和你用 cloud code 或其他代理有什么不同呢？ opencloud 的 核心是所谓的网关，那是一个运行在某台机器上的进程，这台机器最好不是你的个人电脑。不过我们马上会谈到安全性的问题。 openclaw 网关可以运行工具可以使用浏览器，也可以执行 bash 脚本。当然， cloud code 也能完成很多类似的事情。但 openclaw 的 不同之处在于它始终在线，它会维护一个持久化的工作区，带有记忆和绘画日记。 因此，你可以通过 telegram 或 slack 与你的代理聊天，并将任务委托给他们，让他们在后台自主完成。 所以这和你在终端里亲自管理 cloud code 绘画是根本不同的范式。 openclaw 更像是有队友在他们自己的工作站上独立完成工作。 第一个问题是，这个东西应该运行在哪里？现在我不建议你在日常使用的电脑上运行 openclaw， 你 不会想让它不受限制地访问你的文件和账户。即使你用 docker 之类的方式进行隔离，你的电脑也需要全天候开机并保持唤醒代理才能工作。 所以， openclaw 需要一台专用的机器，这可以是一台每月只需五美元起的云 vps， 也可以是一台实体机器。不一定非得是 mac mini， 网络上的任何一台电脑都可以，两种方式都可行， 而且很多人用 vps 配置也运作的很好。但我还是花了六百美元买了一台新的 mac mini m 四。你可以说我有点老派，但我喜欢能够远程屏幕共享看到桌面安装东西，并且以可量化的方式管理它。而且当我只需要运行一个简单命令时，我也会用 ssh 登录。 而且如果我真的用我的智能体团队来实现我设想的所有用力，我会需要比那些便宜 vps 套餐更多的存储和贷宽，所以最终成本其实也差不多会持平。而且，嘿， 如果这些都不行，我就把那台 mac mini 搬到我家里的音乐工作室去用，我会在那里用上它，所以我已经有了专用机器。但这只是第一层， 我还需要仔细考虑我的智能体能访问什么，不能访问什么。现在这就是雇佣比喻真正发挥作用的地方。如果我要让某人加入我的团队，我不会让他们访问我的私人笔记本电脑，也不会让他们随意使用我已经登录所有账号的浏览器。 不，员工会有自己的电脑，自己的邮箱，只能访问他们需要的文件和服务，并且权限合适，仅此而已。 所以我就是这么做的。我为我的智能体门设置了一个专用的邮箱地址。我创建了一个 github 用户名，这样我就可以邀请他加入特定的代码仓库。 我可以像对待其他团队成员一样授予或撤销其对服务的访问权限。不过文件管理就有点棘手了， 我希望能在我的电脑和 mac mini 上的 openclaw 工作区之间实现便捷的双向同步。尤其是因为我正在开发一个大脑系统，把我所有的业务活动都记录到 markdown 文件中，这些文件我的智能体可以访问和处理。关于这个大脑系统，或许以后有机会再详细说。 所以我所有的文件要么存放在 github 仓库里，要么就在我的 dropbox 账户里。但我并不想直接把我的个人 dropbox 分享给 openclaw， 那样会让他获得太多的访问权限。所以我让 openclaw 自己注册了一个 dropbox 账户。这样我想在主 mac 和 openclaw 的 mac mini 之间共享的特定文件夹，这两个 dropbox 账户都能访问，其他所有内容则都被隔离开了。 好了，我们来说说成本问题，因为如果你不小心光是和你的智能体聊天运行任务，就很容易花掉几百甚至上千美元的 token 费用。在我搭建系统的头两天里，我就花掉了超过两百美元。我本来已经订阅了 cloud max 套餐，还希望能直接用那个， 但后来听说有账号因为这种用法可能违反了 antropic 的 服务条款而被封禁的案例。然后没过几天， 他就升级到了二百欧元的订阅，因为他在奥地利，而且他简直爱上了那个东西。对我来说，这就像是一个非常早期的产品验证，感觉就是 我做出了一个能吸引人的东西。但几天后， answap 就 把他的账号封了，因为按照他们的规定，用订阅服务这样操作是有问题的，或者说不被允许，所以这里确实存在很大的不确定性。我真心希望能有一个官方的明确说法。 现在我打算遵守规则，所以我最后的做法是这样的，我的 cloud max 订阅计划只用于我个人在设备上使用 cloud 和 cloud code 进行工作。我的 opencloud 代理则完全使用独立的 api 令牌， 我通过 open router 来运行这些令牌，这样可以集中管理我所有的 api 使用，并且可以轻松地从数百个模型和服务商中进行选择。更重要的是，它让我能够精细地优化每个代理在不同任务中使用哪种模型。 说实话，这种优化大概是我上周花时间最多的地方，就是在弄清楚哪些任务需要 opps 的 强大算力，哪些可以用更便宜更快的模型来完成。不过，运营这样一只代理团队并不便宜。如果你一直在用前沿模型开发，那你早就知道这绝不是免费的。 从商业角度来看，如果你把代币成本和雇佣多名团队成员来完成那些可以甚至应该交给代理处理的工作进行对比，投资回报率的计算就变得非常有吸引力。 现在说说和我的代理聊天的问题。 opencloud 支持多种聊天工具。我一开始用的是 telegram， 因为那是最容易上手的，它运行了几天没问题，我甚至能为每个代理单独设置 telegram 机器人。 我马上会讲讲我的多代理配置，但在 telegram 上用了几天后，我发现这个界面用起来并不舒服，尤其是当代理给我发 markdown 格式的内容时，有时候能正常显示，有时候又不行， 所以我和代理的合作方式其实和我与团队成员的合作方式很像。而我的团队一直用的是 slack， 于是我为每个代理都设置了 slack 机器人，这非常简单，而且 slack 对 markdown 的 支持也很好。我很喜欢。我们可以用现成回复， 这样在有多个代理、多个请求和回复同时进行时，管理起来就很方便。现在我来说说是什么让 opencloud 真正让我眼前一亮。我没有把它当做单一代理来用，而是设置了多代理配置，这样我就能真正组建一个由四个代理组成的团队。 cloud 是 我的系统管理员，当我在折腾 opencloud 的 系统本身时，会和它一起写作。 bernard 是 我的开发者 val 负责市场营销相关的任务， 而 gumbo 是 我的通用助理。每个代理都作为独立的 flag 机器人运行，有各自的对话。我还尝试过把它们都放在一个群聊里。这种方式基本可行，但也有一些小问题， 所以我为每个代理分配了一个默认模型。 bernard 的 这个开发者和系统管理员 claude 使用 opus 模型。在这些场景下，推理能力才是真正重要，而市场营销的 veo 和助理 gumbo 则用 sonic 模型。在这些场景下，速度和效率更为重要。但我经常让他们把部分工作委托给子代理。 针对需要指定更昂贵或更便宜模型的任务，现在我决定让他们都共享一个工作区，这意味着他们都能访问同一个内存。我也可以在一个地方统一管理配置和代理的 md 指令。 另外，我的大脑文件夹也放在这个工作区里，所有的工作都会在这里同步。如果你想了解更多关于我和我的代理们的高效工作系统，欢迎在评论区告诉我，我会专门做一期视频详细介绍。现在 opencloud 有 一个 identity md 文件，这个文件通常用来定义单个代理的身份，但我用它来定义多个身份。每个团队成员的代理都有一个，我甚至用 cloud 和 gemelite 来为每个代理开发独特的个性特征和视觉头像。我就是想让这件事变得有趣一些。你知道的， 我的机器人角色灵感来自我最喜欢的乐队之一 gorillas。 不 过，我在使用 opencloud 内置的 cron 系统进行定时任务时确实遇到了一些挑战，很难把这些任务和我团队中的特定代理关联起来。 这也成了我开发自定义仪表盘和任务分发系统的主要原因之一。所以我很快意识到仅仅通过聊天来管理我的代理是行不通的。我希望能在一个地方看到我所有的定时任务，并且能够把它们分配给特定的代理。 同时，我还想追踪令牌的使用情况，这样我就能知道这些操作到底花了我多少钱。你知道的，我只是想要一个中央仪表盘， 这样我就能一目了然地看到整个系统。所以很自然地，我就自己做了一个。找个理由做点东西，我用 cloud code 和我的 design os 流程大约一天就做出了一个可用的应用。这是一个简单的 rails 应用， 连接到 opencloud 的 网关，为我提供了一个干净的界面来管理一切。说实话，这个 hq 仪表盘只是个开始。现在我正在为我的大脑系统开发另一个应用，用来编辑和阅读 markdown 文件，这样我就能轻松管理我的代理可以访问的内容。 这正是我喜欢当下这个创作者时代的地方，当我需要的工具还不存在时，我只需要一天就能自己做出来。 而最重要的问题也是我到处都听到的问题是，你到底打算用你的代理做什么？所以我已经确定了几个我的代理可以真正填补我业务空白的具体领域。 让我们从我发布的内容开始说起。现在我只有在有话要说的时候才会发布内容，这一点永远不会改变。但事实是，在我的项目中以及与其他开发者的交流中发生了。很多事情从未出现在视频或社交媒体上。所以我现在正在构建一些系统， 让我的代理能够观察并记录更多这样的工作，并帮助我在各个平台上分享更多内容。第二个领域是开发。现在我仍然喜欢把大部分时间花在 cloud code 和 cursor 上进行产品的设计和架构，这点不会改变， 但我让我的开发代理 bernard 在 我无法亲自处理这些事情的时候，负责处理代办事项，跟踪生产错误并提交 pr。 第三是协调性工作。这是我每天都能感受到的瓶颈。 我每花一分钟在项目管理、复制、粘贴、安排内容或记录文档上，都是在浪费本可以用来思考、创造或构建的时间， 而这些任务本应该被自动化或委托出去，这正是我的通用助理刚博的用武之地。让我最兴奋的用力是报告，也就是让我的代理定期发现趋势、模式和新想法，帮助我发现自己原本注意不到的盲点。 这种洞察力能够帮助我教授真正能让建设者取得进步的理念，也能帮助我打造解决实际问题的工具。现在，我已经开始组装基础模块，为我的代理制定流程，搭建自动化和定制工具。 我很期待在未来的视频中向你们汇报这些是如何融合在一起的，所以一定要订阅我的频道。现在我想谨慎一点， 不要把 openclaw 夸大其词，它还处于非常早期、非常粗糙的阶段。为了配置好一切，我熬了比自己愿意承认还要多的深夜。但不可否认的是， openclaw 作为一个概念，在我们这些深受 ai 影响的建设者圈子里 已经带来了突破。我认为这正是值得我们付出额外努力，成为早期采用者的事情之一，因为像这样的系统在今年和明年只会变得越来越普及。这也触及到了我认为作为二零二六年建设者的我们必须具备的一项基本技能。 我们必须愿意去探索和尝试，弄清楚新工具如何能帮助我们在业务上取得真正的进展。这正是我们能够带来的价值，也是我认为我们需要掌握的五项核心技能之一。只有掌握了这些技能，我们才能从被变化的速度压倒转变为在新环境中真正蓬勃发展。 我在关于如何从 ai 怀疑者转变为建立不公平优势的视频中详细介绍了这五项技能，所以在你点击订阅频道之后，我们下一个视频见，让我们继续创造吧！

给我给我给我给我给我给我！哈哈哈，这叫虎口夺爱！听到今天一直在捣鼓着当下最超火的 open cloud， 之前它也叫 cold bot 和 mate bot， 为了把它装起来用好，昨天我特意摇来了朋友陈少波 在海景机房的 cpu、 ic、 云端服务器，整整搭了四个小时。最后我们在企业微信和飞书上跑了测试，结果效果都比较一般，考虑到 opencloud 的 硬件操控偶尔会出问题，搞不好还会误删材料，风险不小，所以我们也做了双部署。 我用我经常在用的台式海景 cpu i 七只做了云端部署，那本地话是部署在我的联想拯救着笔记本电脑上，结果不管是云端还是本地性能都撑不起来，很难跑出真正的爽感。 为了解决这个问题，今天我们直接入手了一台 mac mini 苹果主机，现在正在火急火燎的安装测试中。等彻底装好跑通了，专门出一期视频跟大家详细分享 opencloud 在 mac mini 上的实际运作效果，敬请期待！想要把 open club 和 mac mini 全套跑一遍的，找我们哈后台指导你！

最近 ai 圈最火的是什么？不用我多说，一定是 cloudbolt。 上线这么短时间内，一 tab start 数已经到了一百七十 k 左右，并且名字也换了两拨。从最初的 cloudbolt， 然后因为版权风波又换成了 multibolt， 再到现在 opencloud， 很多博主都在说，哎呀， 那玩意是跨时代的 ai 助手，能帮你操控电脑，能帮你干任何事，甚至为了跑它一度把某些的 mac mini 都买断货了。 我刚开始刷到的时候，嗯，怎么说呢，抱着好奇的心理第一时间也不说了，但经过我大概两周的体验吧，我要给你们泼点冷水。 首先，这玩意的本质就是一个有电脑执行权限和 rek 机系统和定时任务的 a 型的，而 a 型的大脑其实就是大模型，所以可以这么说，大模型能力的上限就决定了这个 a 型的能力的上限。然后官方推荐使用 cloud ops 四点五来充当大模型的机座。此时你就得考虑一个问题了， 就这个模型，它的执行准确率确实不错，但是它的价格也非常不错。我使用 mini max 测了一下，随便问几个问题，它头肯的消耗都在几万到几十万不等。而如果换成克拉的 op 是 四点五， 每百万头肯输入是五美元，输出更是二十五美元，我们就当全部都是最低的输入，那你随便聊几句话，几美元就出去了，换成人民币就是几十块钱， 而有这个钱，你甚至可以去请个大学生来帮你干活。而如果使用其他的模型，效果就没有那么好，可能就会出错，而你别忘了，出错 也是要算 token 的 哦，说起出错啊，要引出第二个冷水了，因为这个项目才刚出不久嘛，目前可以说是 bug 一 大堆，可以看到 itup 这光一秀就已经将近有两 k 歌了。 而这个 cloudbook 呢，又有很高的执行权限，就很容易被一些海客利用，比如说通过普通的注入来获取你电脑上的一些私密信息，比如说你想让他帮你管理邮件嘛，但如果给你发一封经过特殊构造的邮件，要诱导 ai 去读取并执行某些隐藏的指令， 那此时你的 ai 又拥有系统最高的权限，那后果可能就是你的啊，私钥啊，或者什么密码文件呢，被直接打包发送出去。这个就是 ai 方面的一些风险， 并且现在的版本，这个 a 镜的系统也不是很稳定，还有很多 bug， 比如说我明明开启了定时任务，但有的时候会重复执行，或者有的时候又不执行，所以目前使用的体验相对来讲也是比较糟糕的。相信看到这的小伙伴已经知道这个风险了，但是如果你还想尝尝鲜是吧？使用使用， 接下来我教你们如何在你们电脑上进行部署，非常简单啊，有手就行。首先进入这个 cloudbox 官网，当然它现在叫做什么 opencloud， 如果是 mac 呢？其 linux 系统是在终端当中粘贴这一行指令， 都可以复制一下。 windows 系统是在 power share 中粘贴，因为我 mac 已经部署了，我就用自己的 linux 服务器啊，来演示。这一步和 windows mac 都是一样的啊。回车之后呢，会自动给你的电脑配置啊， node js 等所需要的一些运行环境，然后我们输入这个电脑的密码， 就会开始自动配置，然后稍等片刻即可。 a few moments later 这个地方就是问我们是否知道风险，我们选试就可以， 然后直接选这个快速开始，然后这个地方呢就让我们选极速大模型，我们这就用 mini max 啊做演示。这是第一个呢是采用授权的方式，而后面两个是通过输入 api key 来配置，我这就使用第一个选国内的服务，然后你等待一下，如果他没有自动弹出网页的话呢，你就直接复制这一块地址， 然后粘贴到浏览器当中，然后他会让你去授权，然后你点授权就可以，然后此时回来你就会发现他已经跳过了刚刚那个步骤，然后来让你选择模型，我们就选默认这个就行。 然后这一步呢就是让你配置渠道，也就是你后续可以通过哪些聊天工具直接跟这个 cloud bot 进行沟通。然后我这里暂时先不配置， 然后选择最下面这个跳过，然后这个地方问我们是否现在就开始配置 skill 技能，如果有不懂 skill 是 啥的呢？可以去瞅瞅我这期视频啊，嘎嘎小游戏。然后咱们这里也先不配置这些东西，可以等到他装完了之后再进行配置。 ok， 然后这里就问你啊，通过什么方式来启动？第一个呢是使用这个终端的这种 u i 方式，然后第二个使用这个外部 u i 就是 一个浏览器的方式，我们使用第二个，然后下面呢我们一律选否就可以，然后到这一步呢就安装完成了，如果他没有主动打开浏览器的话呢，我们就直接复制这条命令 啊，复制一下，然后我们自己粘贴到浏览器的这个导航栏当中，然后记得把这这几个横线竖线给他去除掉，变成这个样子，我们回车哎，就会进入到他的这个控制台页面，然后我们就可以到这地方跟他聊天了啊，比如说你好 稍等片刻，他就会回复给我们，你可以看到他自己触发了一些动作，是吧？读取了他预先设定的一些啊角色扮演的文件，比如说像这个灵魂的文件，你们可以去读一下，还有像这个用户指南的一些文件，可以看到他现在让我们提供一些信息，然后这个时候我们就正常提供就行了，比如说我们可以给他叫 贾维斯，是吧？啊？你管我叫主人。第三个比如说就管日晨吧，就这样的，就相当于给他预设一个角色定位，然后回车发给他就行。好，然后这个时候呢，就算完完整整彻彻底底配置好了，这个酷酷 nice， 接下来我们就可以跟他啊聊天了，比如说 帮我查一下明天南昌的天气，稍等片刻，他就会调用一系列的工具啊，然后帮我们查到。当然如果仅仅只能做到这些啊，那也不会这么火，我们可以给他配置通信软件，比如说 whatsapp， 通过在终端输入 open curl config 来开启配置，然后就选第一个啊，配置稳定的，然后选择 channels， 然后回车选择配置， 选择第二个啊，是吧？ whatsapp， 如果你要配置其他的，这里也可以选，我这就用第二个来做演示，然后这里询问是否现在就连接啊，我们就选择 yes， 然后稍等片刻，他会给出一个这样的二维码，然后打开手机这个 whatsapp， 点击关联新设备来扫描这个二维码即可。然后这样就配置成功了之后你就可以直接在手机上来指挥他了， 并且你也可以在这里配置你的 skills 技能，你可以看看这里面有没有一些你能用到的 skill 啊，然后点击右侧这个安装即可。比如说像这个啊， apple reminders， 这样你就可以直接在对话当中去增加或者查看你苹果账户的一些提醒事项内容了， 从无缝的和你的苹果生态联动起来。当然，我目前还是不建议大家用这个处理一些复杂的或者说比较危险的动作，比如说让他去读取一些你的敏感文件呢，这样他就有可能会在上下文窗口当中铭文传递嘛。所以我还是比较推荐你使用这个做一些嗯，简单但是繁琐的任务， 譬如像我们搞算法的，每天都需要刷各种各样的论文网站或者新闻等，来获取些最新技术论文消息，这个很费时间。那这个呢，你们就可以完全交给 carl 的 boss 来做， 你可以把你们平常关注的几个网站交给他，然后让他每天晚上譬如九点钟去爬取这几个网站啊，筛选出多媒体啊，或者 ai 相关的一些内容，总结成中文发送给你，从而省去你自己的一个筛选过程。 并且你还可以把你认为不错的论文啊，让他去保存载药啊，核心观点等，这样久而久之呢，你就会有一个历史论文库，对吧？然后你就可以利用大模型最擅长的分析能力整理这些内容，看还有没有未涉及的领域或者是创新点，而这个呢就是你发论文的方向了。 当然除了这个还有很多其他的使用场景，大家可以在评论或者弹幕当中分享一下，或者说说你们对这个工具的一些看法。然后这期视频就到这，咱们下期视频见。

二零二五年十一月，一个叫 cloud bot 的 项目悄悄出现在 github， 七十二小时六万 star， 两周十五万 star， 它成为 github 史上增长最快的开源项目之一。这就是 opencloud， 运行在你自己设备上的 ai agent， 连接 whatsapp、 telegram、 飞书等所有消息平台，二十四小时全天候在线。 为什么 mac mini 成为了事实上的参考。硬件静音省电， apple silicon m 四芯片高效处理 ai 工作赋载七成，二十四小时持续运行，也不心疼电费。更重要的是你的对话记录、 api key、 内存文件全部留在你自己的机器上。 入门选 m 四十六极字节版本，约四千三百元人民币，足够应对云端 api 调用。打开终端，第一步，安装 hobo， 如果已有 hobo， 跳过这步，然后安装 node js， 注意版本必须是 v 二十四以上，低版本会导致 open class 系统失败。接着配置 npm 全剧路径，避免权限问题。国内网络建议先把 npm 源切到国内镜像，下载速度可以快十倍以上， 一行命令五分钟搞定。安装脚本自动完成三件事，检查 node js 版本是否符合要求， 全局部署 opencll i。 启动引导向导，等待安装完成，你会看到 opencll 的 螃蟹 logo 和欢迎界面。 引导向导会问你三个关键问题，第一，选择 ai 模型提供商，国内用户推荐 deepsafe 或千问。第二，粘贴你的 api key。 第三，选择第一个接入的消息平台，建议先从 telegram 开始，还会询问是否启动 memory 记忆功能，强烈建议开启，支持多轮对话，上下文关联。 deepstack 是 国内最适配的选择网络，无需额外配置 apikey， 在 官网免费申请 deepsafechat， 日常使用成本极低。配置完成后用一个简单的 curl 命令验证 api key 是 否有效，看到响应中包含 content 字段就说明成功了。最后启动网关端口默认幺八七八九， 用 pimset 命令禁用 mac 睡眠，配合 kefnet 保持系统唤醒。推荐从 app store 安装 andfatme 图形界面更方便。遇到问题先跑 opencloud doc， 这个命令能捕获大多数配置错误， 端口冲突就换个端口配置文件语法错误就重新写入。看日制是解决一切问题的重疾武器。

就在这两个月，国外的 mac mini 的 销量出现了极其夸张的征服，部分国家甚至卖断货，而 其背后也没有所谓的资本的大手，而是世界各地的极客都开始在家里塞了这台小盒子。他们不接外接显示器，不当主力机，就放在桌子上，只插电源和网线，二十小时静音待机。他们在干嘛？那就是在进行真正的赛博养娃， 养一只真正能够帮你干活的 ai。 这台小主机在家里扮演的角色其实是一个数字水族箱， 箱子就它本身，它会保持二十四小时的低功耗待机，水就是你的本地文件、各种账号和数据，里面养的生物就是我们本期视频的主角 open club。 他会长住在这台小机器上，按你的授权访问文件、浏览器、邮箱各类 api， 而且他不需要休息，可以说是二十四小时待机的纯牛吗？我是好牛，不只是和你聊天，不是在你的电脑上真正的动手干活。 所以现在很多人买 mac mini 根本就不是当传统意义上的台式机，而是一台专门用来养这只我们戏称为小龙虾的 open call 的 ai 盒子。 我们过去主流用的 ai 是 豆包之类的对话模型，你问他答始终保持着逻辑上的巨人，行动上的矮子的这样的特点。他解答的步骤非常的清晰，文案也比较优雅，唯一的问题是， 你得自己动手，哈哈哈，滚！ ai 只是你嘴上的教练，甚至很多时候仅满足你的情绪价值，你还是那个苦力实习生， 滚！而 open 口这类 a 键带来的变化，就是多了一层附身的能力。想象一下，你拿起手机对他说，帮我把本周的电子发票都整理一下，发送给财务。接下来他就会在小主机上面按照你预设的权限打开本地或者网盘里面的文件夹， 有浏览器自动访问里面的发票网站，按规则从命名分类打包，然后自动发送邮件给财务。可从产品类型上看，他已经不再只是一个聊天机器人了，而是真正能够操纵你的电脑和云端服务的主理人。 他可以看见你的数据，动手执行流程，那行为结果直接体现在真实的环境里，而不是多了一段看起来很努力的经营文字， 滚！简单来说，以前是你做牛马， ai 做老板，现在是 ai 做牛马，你做老板， 哈哈哈。回到设备问题，如果只是打开网页聊聊天，其什么设备都可以，但如果你要长期的养一个本地当 a 准当你的数字管家， mac mini 的 优势就出现了。首先是它的功耗跟音效， mac mini 的 华泰是能够持续保持一个相对比较低的功耗，并且它的噪音会比较小， 不像我们传统的一些台式机游戏本，如果你去长期的开机，去跑一些轻任务的话，既浪费电又会很吵。同时，在这个内存涨价的黑暗时代， mac mini 居然在同行的衬托下，从原本的憨级性价比变成了憨中憨中憨， 配到十六 gb、 三十二 gb 的 预算，即便在当前的时代也能够控制在万元以下，就能满足一部分想要在本地跑一些模型的需求，把它当做自己的本地 ai 节点。 简单来说，小主机是鱼缸，云端是海洋，本地模型是心率， a 键系统是那只龙虾管家。 opencloud 虽然很方便，但请注意，一旦你让你的 agent 就 进你的电脑，还给了它操作系统跟网络的权限。安全的问题就不再只是纸上谈兵，而是真实世界的工程问题。 a 键的问题是尽量听话并且努力地完成任务。如果他在浏览网页、读邮件或者调用第三方插件时遇到一些恶意的提醒过来，可能就会被诱导去 一些专门的奇怪的链接拿来吧，上传一些远超必要范围的文件或者是截图，甚至有可能修在本地配置安装奇怪的脚本，滚！ 如果你从一开始就让 a 键的跑，在高权限的账号下可以执行任意的命令，还允许他没有二次确认的情况下访问一些支付页面，或者是修改核心的配置。那么一旦逻辑被唠，插件被投毒，结果可能就不只是删除一个文件那么简单。 而且，其实就算是我们解决了这个权限问题，仅仅给他配置一些合理的权限，他仍可能因为大模型本身的幻觉问题理解错你的任务。你好。事实上，就很多因为使用它而发生各种乌龙事件的情况。 换个比喻，你当然可以配备一把门钥匙，但最好不要把保险柜的密码也贴上去。 像 openclo 这样的 a 键出现，意味着我们正在跨过一个门槛。电脑不再只是安静的等你点创口腔命令，而是在后台根据你的目标和规则自己摸索路径完成任务。 你不需要懂太多底层的系统细节，就能把大量重复的工作内容交给他。听上去很美好，但还是有一些现实前提，就比如说他目前的配置其实相当的防术，而且你要能够接受能力越大风险越大这一事实。 是啊，如果你已经在用 mac， 一 米户房，想一想它是不是也可以升级成你的数字水柱香？关注我，带你了解更多相关于 ai 和 apple 相关的知识。