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01:20查看AI文稿AI文稿吸电二点零，很多人都没办法上传这个真人的这种素材照片了，那么都会显示失败，那么我今天总结的有两种解决方案。先说第一种吧，你们可以看到我这里上传本人的照片都是失败的呀，然后呢？后面我为什么这里就成功了呢？ 这里成功了是因为我做了一个三四图啊，这是我三四图啊，用这个纳洛本纳的把它合并成三四图，合并完之后呢？嗯，直接上传就可以了，他就识别你是 ai， ai 的 这种三四图就可以生成了。 对了，忘了说，你们这里最好这个分辨率选择这个四 k 啊。然后呢，这个提示词就这样子，很简单的把三张图片合拼为一个三四图，非常简单。 然后如果你们不会用工作流的话，你们也可以用别的这种 ai 的 模型去把它这个素材给转一下，变成 ai 的 素材，它就可以生成了。 然后剩下另外一种方法我就先不说，我也不知道说这种方法他会不会马上被下架，所以你们能用即用吧，好吧，等有需要我再更新第二种，好吧，哈哈哈哈。
633张山峰
01:01查看AI文稿AI文稿姐妹们，我刚刚遇到一个尴尬的事情，一定要跟你们说说。早上我想用那个抖音的 ai 功能生成一个自己的小视频，但是它提示我，呃，生成失败。当时我就蒙了，咦，这是我自己的照片，为什么会生成失败呢？ 好，果然，我反应过来就是我的身份证就是快到期了。身份证上面的照片呢，是个二十年前的照片，那时候还是小姑娘，那现在你看这个脸肯定跟二十年前不一样了，所以系统不认了。 姐妹们，如果你们遇到这种情况，有三个方法可以解决，第一，更新你的身份证，再到抖音平台做那个实名认证更新。第二，拍一张脸观清晰的照片，让系统更容易识别。 第三，直接找抖音客服，把你的照片以及身份证情况向他们说明，让他们做人工审核。妹妹，你们还有没有遇到像这样子的哭笑不得的事情？评论区聊聊，我们一起想办法。
57上海退休洪姐
03:22查看AI文稿AI文稿各位这几天肯定都沉浸在 cds 二点零创作无法自拔吧？小餐也是小餐，这两天和朋友们交流，大家最崩溃的痛点其实很集中，就是视频段落间的逻辑瞬移。前一秒主角还在优雅喝咖啡，后一秒画面一闪， 背景桌子直接飞了，这种断存感不解决，你的视频永远没有高级感。今天小餐就实测复现，教你四招，彻底搞定 cds 二点零生成的十五秒素材衔接难题，让你的长视频丝滑的像一镜到底。 最后还有抽卡失败补救小秘籍，看完你会来，谢谢我。第一招也是小三压箱底的绝活，首尾帧锁定法。很多小伙伴为了衔接猛抽十五秒长视频，结果费用上去了，画面还是对不起，听我的，咱别硬刚！利用 cds 二点零强大的图片引导功能， 先截取第一段视频的最后一针，再截取第二段视频的第一针。关键点来了，用这两张图单独生成一个五秒的衔接短片，这五秒就是你的逻辑缓冲带，让 ai 在 两张固定图像间算出一个运动轨迹，用五秒的成本解决十五秒的难题。这波操作咱主打一个性价比拉满。 第二招，动态掩盖法。如果两段素材的细节实在对不上，那我们就用镜头语言骗过观众的眼睛，在第一段十四秒到第二段十六秒的这个衔接点，不要让镜头平移， 你要在提示词里强制引导 ai 做出大幅度的镜头运动，比如一个急速推胶，帅气的甩镜，或者让主角原地来个大幅度转身。为什么？ 因为人眼对高速运动的物体分辨率会自动下降，只要镜头晃的够高级，衔接处的微小微移，观众根本看不出来。这招就叫暴力美学式转场。第三招，剪辑叠画法。咱们在生成的时候玩个小套路，千万别死卡十五秒。 比如你想做一段三十秒的视频，第一段生成零到十五秒没问题，但生成第二段时，你要把起始点往前挪两秒，开始重复，这样你手里就有两段重叠的素材了。 回到剪辑软件，把这两秒重叠部分拉一个叠化或者交叉溶解，这种藕断丝连的处理，能完美抵消 ai 生成时的随机抖动，视觉感官直接拉满。 第四招，提示词渐变法。最后一招虽然有一定抽卡概率，但也可以解决衔接问题。第二段的提示词千万别直接跳到新动作，你得在提示词开头包含第一段末尾的动作描述。比如前一段在跑步，这段开头得写保持跑步惯性并逐渐减速， 给 ai 一个心理准备。这就像接力棒，第二段必须先跑一段，第一段的路逻辑才不会断。除了这四招，小三最后还要掏出一个压箱底的独家小秘籍。大家在写 cds 二点零的提示词时，千万别只盯着画面， 记得在提示词里明确要求它只生成配音和环境音效，但千万要强调不要音乐。为什么？你想啊，每十五秒的音乐是单独生成的， 哪怕提示词里要求是同一段音乐，在衔接时也很难对齐。另外，只要没有音乐，哪怕这组镜头部分画面抽卡失败了，只要它的音效和配音是对的，你完全可以通过剪辑把有问题的部分剪掉， 能帮你挽救回无数段废片，省下的可都是真金白银的积分啊！音乐这块，老老实实留到剪辑软件里去添加，那才叫真正的丝滑。好了，这一套组合拳下来，我不信你的素材还衔接不丝滑！记得点赞、收藏、转发给你的朋友！你觉得哪一招最好用？评论区留下你的想法！
1.3万AI漫剧内参
03:08查看AI文稿AI文稿用 ai 做片子，真的不应该靠抽卡。今天我们做了很多 ai 的 项目，广告、品牌片、动漫、短剧，几乎每天都在跑 那。做了这么多项目，我们发现 ai 最坑人的地方不是生成失败，而是每一张都差不多，那种感觉特别折磨，好像什么都对，但好像什么都不对。所以呢，我们也养成了一种近乎本能的回避，只要是涉及到人物正面的表演，连续动作和对抗 就会换一种方式。但是做的越久，我们越清楚一件事，有些冲突你是绕不过去的。于是，真正棘手的问题一个个浮出水面，人物一旦连续动起来，形象还能保持吗？项目如果需要反复的修改，甚至是交付，最初的质感还能守得住吗？ 拿我们最近完成的一部玄幻短片来说吧，我们没有一上来就追求视觉的轰炸， 而是先逼问自己，卡住我们的会是什么？我们发现，所有的动作和光影难题都卡在同一个根上。其实我们一直在对 ai 说废话，过去呢，写题的词就像在玩一场文字的游戏，八 k 超轻电影感，各种形容词堆满一屏，以为越多越好。 但这一次，我们换了一种沟通方式，不再堆砌形容词，而是在像导演一样在现场说戏，镜头怎么推，人物什么时候该停顿，情绪是沉淀还是迸发。沟通的方式一变，提日词就不再是创作的护城河了，而是一个阶段性的工具。当然，真正的挑战是藏在那些最容易被忽略的细节里。 第一个绕不开的就是人物的一致性，那在任何激烈动作生成之前，我们会提前从多个角度锁定人物的面孔、服饰和身材的比例，确保他不管怎么翻滚，依然是同一个人。 那人物稳定之后呢？光影才是让画面火起来的关键。就拿这个镜头来说吧，箭从下往上一挑，影子被劈开，光刷一下扫过他错格的脸，你会明显的感觉到这一张是有重量感的。那这一次我们也明显的感觉到了 ai 对 肢体和动作的逻辑的理解真的发生了质变。 以前处理打斗场面就是在抽卡，你永远不知道下一次会抽成什么样，只能不停的抽，靠运气撞出一两个还不错勉强能用的镜头。整个过程呢，是高度随机，也特别的消耗耐心。但随着技术的迭代， ai 开始能够稳定的给出一组连贯可用的动作训练，而不是靠运气的画面， 他能够帮你把最耗时的试错环节接了过去，这个时候你才能真正的把精力重新放回到判断、选择和你表达本身上 这一步呢。 ai， 它不再是一个能够让人焦虑的随机生成器，而是真正变成一个能够听懂意图， 配合你创作的小伙伴。所以我们现在回头看，才有了那句，用 ai 做片子，真的不应该靠抽卡，因为抽卡解决不了人物，解决不了空间，也解决不了情绪。 ai 可以 帮你跑的很快，但选不选、改不改，怎么就永远都是人的事。 那对于新的创造者来说， ai 确实是一次不用等设备，也不用等资历的机会，但前提只有一个，你得知道自己在选什么。 ai 不 会替你做判断，他只会把你的判断执行的比较快而已，嘿嘿嘿。
2986智媒工场AIGC
01:26查看AI文稿AI文稿今天我们来详细的讲一下这个 ipax 英雄变身的视频啊，有很多人问怎么制作，还有的人说一直生成失败，一直制作失败啊， 这个原因我跟大家说一下，是因为某 up 啊制作的一个视频，然后日本那边发话了，所以说现在很多违禁词都不能用了，很多提示词全都变成了违禁词啊，都不能用，所以主播这边就是重新全部修改了一下，刚好有粉丝说想看瓦基和亡灵的变身， 我这边就拿这两个来示范一下，先要准备两到三张照片或者图片，然后他的真人照片现在不能上传了，但是你如果上传全身的照片的话，他是可以通过的。然后提示词的话其实就一个框架，第一先要告诉他你要干什么，第二变身前的描述，然后场景镜头动作，变身后 特效，最后就是结尾，还有就是一定要选择 seven 二点零 fast， 他 这个重新尝试的越多次，他的变身效果就越真实。这里主播没积分了，我就一遍过了，来看看效果。修改后的提示词我已经放到评论区了，捍卫者们。
83派大腥库炸子。
03:26查看AI文稿AI文稿看了春晚的 ai 应用，才知道当初奥印 ai 的 百度为何失败，今年春晚上诸多豆包、千问等 ai 应用软件大放异彩，却唯独不见百度的身影，甚至仔细想想，我们上一次用百度是什么时候？其实在 ai 领域，百度是起的最早的那个， 在二零一七年，百度就得到了那个男人，整个北美 ai 界最有权势的男人陆奇。当时的李彦宏风光无量，隔天就喊出了欧印 ai 的 口号。九年过去了，如今 ai 界似乎已经看不到百度的踪迹， 当初的口号喊的多响亮，现在就有多尴尬，如果我是百度老板，忆往昔估计能尴尬到扣脚趾，面对如今全面落后的百度，更是能气得乳腺都结节了。 其实百度在行业内是出了名的干啥啥不行，吃啥啥不剩的类型，从早期团购的百团大战，到中期的短视频崛起， 直到如今的 ai 应用，百度每次都是赶了个早集，却每次空手而归。无论做团购、外卖、短视频还是 ai 应用，百度的优势都是别人无法给你的， 毕竟做这些最重要的就是搜索和流量。在上古互联网时代，百度在这方面就像修仙界中的上古大能，看众生皆是蝼蚁，而如今却变成了路边一条。究竟是什么原因让百度沦落至此，错过这次 ai 软件风口 最根本的原因，其实 ai 软件就是为了取代百度而诞生的，现在事实已经摆在我们眼前，我们现在就是因为 ai 软件的方便快捷才抛弃百度搜索，毕竟大家的时间都很宝贵的，没空去看太多的广告。 这就像当初诺基亚明明在智能手机领域的研发处于领先，却担心智能手机影响了砖头机的销量，而刻意放缓研发节奏，最终让自己慢慢成为历史。百度也面临着同样的问题。 回想二零一七峥嵘岁月，李彦宏说我们要欧印 ai 再创辉煌。那个男人附和道，李总，交给我，我这里正好有个版本雏形，大家可以看一下。 然后所有百度功臣凑过去看了看，不禁心里一惊，这哪是 ai， 这明明就是来隔我们的命，有了这玩意，我们百度的广告还怎么去卖？于是大伙就给那个男人出主意了， 陆总，我们觉得你的出发点是好的，但是你先别出发，我们现在这钱赚的好好的，你这样一搞，我们这些老员工不就没饭吃了？终究是一场错付，于是那个男人一年后从百度离职了。原本很可能是 ai 历史上的一段佳话，最后却输给了内部既得利益者。 和百度遇到一样问题的还有美团。春节前阿里千问给你点外卖活动，对于美团来说简直就是降维打击， 说是对美团扔了一个二项脖都一点不过分，我都可以直接让 ai 帮我买最便宜的炸鸡了，那我为什么还要打开美团去人工对比？去年马斯克说未来几年百分之八十的 app 将会消失， 我还一脸不屑，但今年过完春节，我有点动摇诸多。百度和美团这类 app 的 消失的过程，不就是用户习惯改变的过程吗？ 这一点在资本市场上也被用脚投票。从阿里千问点外卖活动出来后，美团的股价一路下跌，而百度股价更不提了，估计是彻底支棱不起来了。想起了一句老话，自古以来，任何组织都很难被外部毁灭，而真正带来毁灭的往往来自内部的问题。
226兜兜嘚嘚嘚
01:04查看AI文稿AI文稿搜了爱崩了，崩了好多天了，国内做垃圾卖家的团队基本上都停工了，天都塌了， 因为老是生成失败，老是生成失败，因为我最近一直在用他，老是不成功，不管是用渠道方的接口，还是打开搜了网站去生成他都不能成功。 其实原因也很简单，是因为我们中国的内容创作团队太多了，使用的人太多了，而 solo 的 服务器是在美国的，美国的电力和算力都不够，再加上美国的这个自然灾害呀，限电呀，还有对 呃用户的一个限制啊，他们的一种风控啊，导致我们国内大多数的用 solo 的 团队都用不成啊。 其实这也是一个好事嘛，做内容终归还是要做精品，最终还是要回归到我们国内的大模型啊，因为我们国内电力也够，算力也够，从来不会说生成图片生成视频不成功的。
118桑林小湖
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02:07查看AI文稿AI文稿为什么很多 ai 客户项目注定失败？从我们跟企业去做了落地和实践的一些经验的判断，我们发现并不是说技术不成熟，或者说模型不够，而是说根本没有资格去用 ai。 我这里呢就总结体内的三点。第一个其实呢是在方向或者战略上的误判，因为很多零售企业，他们会认为客服的这种工作量是比较大的，他们会感觉我用了 ai 客服之后，立马就可以节约很多的成本。但事实上他们上了 ai 客服之后，反而业务更混乱了， 出来的问题更多了。那核心的原因是他们误判了现有的业务，他们的业务规则，产品的规则，包括还有一些营销的活动，基本上是每周都在变，如果你试图把那种混淡的状态去直接自动化，你原本的只需要呃一两个客服把这个问题解决了嘛。但是现在你用了 ai， 所以可能一秒钟会有上千次的出错，这根本就不叫降本这灾难。第二个情况就是 ai 它学不会克服隐性的经验，很多时候我们看到的一些企业纯粹的是靠克服的这种经验在解决问题，那么 ai 上线之后，你可能得到的是一个稳定的智商， 我们要把它变成一些险性的知识，险性的内容未给 ai， 其实企业它没有这样的积累。那第三个我们会发现一个问题，也是在成本上来误判，这个也是一个零售企业很典型的例子，他们现在有几百号的这种客服人员，他觉得啊，我上了 ai 之后，人员成本可以很快的降下来，但是最终我们在跟他去 成本核算，第一他要去做 g p o 的 采购，这是一部分成本。第二个是我们会发现他以前确实会存了几十万条的或者上百万条的这种历史的服务的记录，那甚至很多记录还是那种录音的，即使要跟他把这个数据要去做处理，做清洗， 成本也很高，我们还要去招聘大量的人，花大量的成本来处理这个。所以我们最终算下来，他还不如就用现有的人花大量的成本来处理这个。所以我们最终算下来，他如果马上要换到 ai 的 赛道来，成 是承受不了的。总体下来的企业在这种三个维度的误判导致盲目去上一个 ai 的 客户，最后发生到中途就烂尾了。
2陈碳商道
