如果你觉得 opencll 有 点重,那 zerocll 基本就是它的反面。这是一个用 rasp 重写的 opencll, 体积多大?三兆字节,二进置文件启动速度几乎秒开, 对比一下,典型的 note g s 进程,动不动就是四百兆字节内存常驻。 zerocll 的 思路很简单,把能跑变成跑得轻,跑得稳。
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更清亮的 zero claw 来了,但是现在不建议你用在过去的这个一个月里啊。 open claw, 呃,以以前也叫 mot claw, 呃, cloudboard 改名改了很多次啊,呃,简直是火遍了天啊, 现在几乎成了开源 a i a 政策的代名词啊,有各种各样的玩法,相信你也听到了。但是呢,它也有一定的问题啊,主要的问题呢,就是,呃太重,太大, 它采用了 note g s 的 这个运行时资源消耗比较大,那部署呢?比较臃肿。于是呢,就有好事者呃,用 rest 重新写了一遍,起个名字呢,叫 zero claw, 就是它所有的代码都是由 rust 来编写的。它的设计哲学呢,非常直接,也就是极致的性能,极低的资源利用,无缝的模块化替换。 它最突出的特点呢,就是轻量化。那对比 opencloud 呢,需要内存需要呃,一 g 以上,而 zerocloud 呢,只要小于五兆就可以,那启动时间 opencloud 差不多要五百多秒。而 zero cologne 呢,启动只要十毫秒。那对于部署成本呢?用 open cologne 呢,可以,你可以用一个 mac mini 要四千多块钱啊,或者你用呃云端的方案, 腾讯云或者阿里云的轻量服务器,一年也要几百块钱。而 zero cloud 呢,它可以运行在任何的设备上头,甚至很小的那种树莓派啊等等,这些都没问题,因为它消耗的资源非常少, 所以你可以把它作为一个嵌入式的,把 zero cloud 呢,作为一个嵌入式的这个 ai agent, 比如说嵌入到你的智能家居的设备里面。其实刚刚说了一大堆好处啊,我跑了一下,目前建议呢, 如果你不是即刻,现在还不建议你用,因为我在跑的过程中呢,其实发现他目前还不是很完善。另外啊,自由可拉呢,在安全性方面做了加强默认的方案呢,都是低于较高安全策略的, 其实这个是对于生产环境来说是好事,也就是说他不是一个开盒即用的产品,比如说他默认是不不允许互联网访问的,所以啊,初识配置还是比较复杂,由于肌肉可乐他 这个轻量化的这个特点呢,其实他为我们做介入式的 ai 智能应用提供了更多的可能性,但是如果你不是即刻的话,建议大家可以先持续关注就好。 好在这个项目呢,更新非常频繁,我相信呢,呃,在呃不久的将来呢,他会呃做的越来越来越完善。

今天我们来聊聊 zero claw, 一个号称零开销零妥协的 ai 基础建设。咱们直接看数据,这一比对,差距简直不是一点半点,完全是数量级的碾压 哇!你再看这个启动速度,不到十毫秒,这是什么概念?快了四百多倍啊!看到这你肯定会问,这怎么可能呢?这么大的性能差距到底是怎么做到的?答案就在于它的核心架构,一个万物可插拔的设计,而这完全是用 ras 实现的, 这个关键特性就叫 tray, 你 就把它想成是软件上的 usb 接口,什么都能往上插。 所以你看,从 ai 模型到内存,每个核心系统都是一个独立的模块,想换哪个就换哪个, 口说无凭,咱们来实际操作一下,就换个内存后端,看看有多简单好,假设你的配置文件里,内存后端用的是高性能的 sql lite 数据库,现在我们不动代码,只改这一行配置,把它换成简单的 markdown 文件 搞定,就这么简单,一行代码都不用改,更别提重新变异了。这种强大的灵活性意味着什么呢?就是部署和设置过程会变得超级简单, 到底有多快?你看就这三步命令就能把它跑起来。所以总结一下 zero claw 给你带来了什么?超清亮闪电启动完全可插拔,还不怕被厂商绑定?这就回到了它的核心理念,零开销零妥协,随时随地部署,随心所欲替换。 好问题来了,当你的 ai 基础架构能做到这么便宜、快和灵活,这会解锁哪些全新的玩法呢?

cloud bot 真不像很多博主说的是所谓的炸裂产品,真没那么神。因为有客户想用 cloud bot 做产品, 我让我同事研究了几天,下面来聊一聊。首先,它是看上去什么都能做的数字员工,但实际上呢,什么都做不了的产品。所有这些功能都是需要相应的 skill 的 驱动,而且还要不断地去调试,而不是上手就能用, 而且超级消耗, token 用了三天不到都发掉了五百多块钱。其次呢,我仍然没有搞清楚它有什么实际的应用场景,比如抓取网页,随便找个 a 卷的就能实现,而且这种通用型的抓取信息基本上也没啥商用价值, 精准性根本无法控制。然后就是通过聊天工具去控制电脑操作干活的功能,听上去很酷,可是稳定性不太好,时快时慢,有时候两分钟都出不来。概念很好,而且对中国用户太不友好了。 综合来看呢, clubbot 的 用户应该是技术开发者,不是普通的非技术小白,安装这套东西还是比较费劲的,普通用户也没必要去研究它了。但是这类产品提供了一些新的产品思路,这是非常有价值的。像 manos 一 样,提供了通用自连体的概念, 而 cloud bot 提供的是桌面智能体的概念,通过 agent 操控本地电脑的概念还是很有启发意义的,带动更多的创业公司去研究这些方向,创造更多的新产品,也期待开发者能够贡献更多有价值的应用场景。

在二零二六年, open code 和 openwork 可能是我们个人 ai 使用者能够用到的性价比最高的 ai 智能体工具了。在个人日常办公、文件处理、数据分析以及报表生成、 ppt 生成这些领域, open code 是 真的能够直接接管你所有工作的工具, 支持 m c p, 也支持 ansapic 最新发布的 agent skill 功能。同时它还支持市面上几十种 ai 大 模型,还提供大量的免费 ai 模型供你使用。 哪怕你想尝试 ai 编程, open code 也是功能强大且性价比最高的工具。那么今天我就来为大家介绍一下如何安装和使用 open code 这款的 code code 的 工具,以及 open work 这款对标 co work 的 开源个人办公助手。 今天的视频分为以下几个内容,首先我们来快速安装 open code, 包括命令行和桌面 app, 然后了解一下如何做相关的环境设置以及添加 agent skill。 然后我们来安装 openwork 这款开源版的 cloud co work 工具,并熟悉一下相关的设置。最后我们来快速了解一下大模型的选择以及 token 的 消耗相关问题。视频中的内容和安装步骤我都整理成了知识笔记,视频的最后会分享给大家,那我们就正式开始。 opencode 的 安装非常简单,因为它不像 cloud code 那 么避远,而 sapic 对 cloud 的 使用有非常严格的限制,大多数情况下,我们还得通过配置环境变量来使用第三方 ai 模型, 而 opencode 的 不用。它的安装方法非常简单,直接到它的官网下载桌面客户端下载之后双击安装即可。如果你习惯命令行工具,也可以直接通过命令行命令行版本,具体的命令在它的官网上都有。 安装之后打开桌面客户端,选择你的项目文件夹,然后我们就来到了项目界面。接下来我们要做的第一件事就是选择一个 ai 大 模型, 我们点开选择模型这个按钮,在弹出的窗口中可以看到模型列表,其中最上面列出的是目前提供的免费模型,我们先选择一个免费模型,这里我们选择 mini max m 二点一。 然后在 ai 对 话框的左下角有一个 build 和 plan 的 模式切换按钮,那这两个有什么区别呢? build 的 意思就是直接建造, ai 会按照你的要求直接修改文件、编辑代码、删除文件等等。 而 plan 就是 做计划,先进行分析和规划,但并不会真的动手去做,等你先确认 ai 给你的规划你满意了,再切换到 build 模式去进行实际操作。 build 和 plan 是 两个默认的智能体,我们还可以通过配置文件来添加自定义的智能体,这个我一会儿会说到, 那么这就是 ai 对 话框的两个设置项目。接下来我们要了解几个核心的技巧。首先就是斜杠命令,在 ai 对 话框中输入斜杠就能看到斜杠命令了,比如斜杠 init 是 促使化项目并创建 agent 点 m d 斜杠 m c p 是 打开 m c p 列表,查看你已经连接的 m c p 服务,这里呢就引出了下一个核心技巧,也就是配置文件。我们通过斜杠以 n t 出示话来创建的 agent 点 m d 文件是项目特定的配置文件,比如项目结构、编码规范、命名规范等等, 这些大多数都是和编程有关的,如果你不写代码,而只关注个人日常办公和文件管理的话,不用关心这个。另一个文件就是 open code 点 json 这个配置文件。这个配置文件所在的位置是你用户目录下的点 config 文件夹下的 open code 目录下, windows 就是 c 盘 user 你 的用户名,然后找到点 config。 而 mac 用户是你用户主目录下的点 config 文件夹。要注意, mac 上带点的目录默认是隐藏的,你要使用 command 加 shift 加点,把它们显示出来。 这个 open code 点 json 文件或者是点 json 文件,就是 open code 的 核心配置文件了。点 json 就是 json with comments, 就是 带有注视的 json 文件,本质上就是 json。 那在这里我们可以配置 mcp 服务以及自定义 agent。 我 目前就配置了一个 notion 的 mcp 啊。 notion 的 mcp 也很简单,是 notion 官方发布的,我之前的视频有讲过, 我还自定义了一个叫 smart build 的 智能体,并设置了系统提示词。那这样一来,在 ai 对 话框中,你除了能看到 build 和 plan 这两个默认 agent 之外,还能看到你自己配置的 agent。 有 关 open code 点 json 这个配置文件的详细写法,大家可以参考 open code 的 官方文档。 那么关掉 open code, 点这一次文件,在当前这个 open code 文件夹下,我们可以创建一个 skills 文件夹,然后把我们从 github 上下载的 skills 复制进来,那么我们的 open code 就 安装上这些 skills。 其实和 cloud code 是 非常相似的, 我目前也是安装了很多日常工作相关的 skill, 比如 word, excel, pdf, 还有无线画布、 comics 相关的 skill。 那 关于 skill 我 之前的视频也讲过,那么到此我们就完成了 open code 的 所有配置。那总结一下,安装完 open code 后, 选择一个免费的 ai 模型,然后在用户目录下的点 configure 文件夹下的 opencode 文件夹里创建一个 skills 文件夹,把你常用的 skills 复制进来,你的 opencode 就 已经是完全体了。那至于 mcp 和自定义 agent, 按照你的需求到 opencode 点 jc 文件里添加就可以了。 那具体的使用,我在屏幕上快速地做一个展示,比如输入一个指令,让智能体调用相应的 skills 来为我们进行英文文档的翻译,并拣写成中文的知识笔记。还可以读取 rss 订阅,并通过 notion mcp 把获取到的 rss 信息导入到 notion 数据库中。 还有一个最便捷的使用场景是直接把 github 上的开源项目的项目地址发给 opencode, 让它来帮你安装在电脑上,那这样你就不需要自己亲自去阅读这一大片英文的 readme 文档,那非常的方便。 但是归根结底, open code 还是一款侧重于编程的工具,和 cloud code 是 类似的,但是在我们日常工作中用的最多的就是办公场景,比如文件的处理、数据分析、办公流程等内容。那么这里最好用的工具就是 openwork, 它是在 open code 的 引擎基础上构建的桌面应用程序,和 cloud 最新推出的 codewalk 一 样,针对非技术用户和日常办公场景进行了大量的优化,有非常好用的图形化界面,那使用起来几乎没有什么难度。接下来我们就来快速安装一下 openwork。 我 们来到 gitlab 的 openwork 仓库,点击右侧的 release 链接,在列表中选择适配自己操作系统的安装文件,下载之后双击安装即可。 然后打开 openwork, 首先还是选择一个文件夹,这个文件夹就可以选择你日常办公的文件夹,比如放置你的报表和 ppt 的 文件夹,也可以是你的 obscene 知识库。文件夹 打开之后,我们点击 new task 按钮,就可以开启一轮 ai 对 话了。当然我们还是要选择一个 ai 模型,我们依旧选择一个免费的模型。 mini max m 二点一 这个时候我们在右边的菜单栏能看到一些内容,包括已经连接的 m c p 服务、已经安装的 skills 以及已经安装的插件等等。 我们先点击左上角的后退按钮,回到主页面,在左侧菜单栏中就能看到一些设置选项,比如我们点击 skills 就 能看到已经安装的 skills, 还可以点击导入按钮来导入你下载的 skills, 或者直接打开 skills 所在的文件夹。 那这样的图形界面是非常一目了然的,比之前的 open code 界面要直观很多。我们点击左侧的 mcp 选项,页面中就显示了你所连接的 mcp 服务,它默认给你提供了一些 mcp, 比如 notion, stripe 这些。 把滚动条拉到最下面,在 edit mcp config 里就可以编辑我们刚才说过的 open code 点 jc 文件了,那这里我们就不多讲了。 然后在 plug ins 界面,我们可以安装一些插件,这里我推荐一个 github 上名字为 awesome open code 的 仓库,里面收集了大量的优质 open code 插件, 把插件的名称复制到 openwork 的 plug ins 界面中的 add plug ins 文本框内,然后点击 add 按钮就可以添加插件了。 比如你可以添加一个 google ai 搜索插件来增强 opencode 的 网络搜索能力。再比如,你可以添加 gemini 身份验证这个插件,来让 opencode 能够使用你谷歌账户中现有的 gemini 套餐的额度。 我们都知道谷歌的 ai 订阅用户会有大量的 java c l i 和 anti gravity 的 ai 额度,那通过这个插件就可以使用 java c l i 的 ai 额度。假如将来 open code 不 再提供这么多免费的 ai 模型,那么这个插件可以让你使用你的 java c l i 额度来进行智能体操作。 同理还有 open ai 的 codex 认证插件,原理也是一样的。这个仓库里还有一些其他资源,比如魔兽争霸通知音效插件,再比如一些 open code 的 皮肤主题, 大家根据自己的需求来使用就可以了。那如果你是 opcode 用户,你可以搜索 opencode 横线 opcode, 这个插件能够让你直接在 opcode 界面中使用 opencode, 那么到此我们就完成了所有的环境配置。回到我们刚才的 ai 对 话框,就可以发送指令让智能体来为你执行任务了, 我们由 skills 来为我们执行特定的任务。还有 m c p 连接外部系统,比如 notion 推出云文档、微软 office 三六五和 autodesk 邮箱等等。 我们的 openwork 现在是真正意义上的核心枢纽,连接你所有的工具。所以我才说 openwork 和 openwork 可能真的是你二零二六年的主力 ai 的 工具了。 那最后我还是来讲一下 token 的 问题,智能体的操作非常的消耗 token, 所以 最近很多 ai 厂商都推出了一些套餐,比如智普 g l m 和 mini max 都推出了 coding plan, 几个小时之内允许你发送特定数量的请求。 还有就像我刚才所说,我们可以通过插件来使用 gemini c i 或者 codex 的 ai 额度,尤其是谷歌 gemini, 那它的编程工具呢?做的不咋样,但是得益于它自家土豪般的 tpu 和语音服务,它的 ai 额度还是非常慷慨的。所以如果未来有一天 opencode 不 再像现在这样提供这么多免费的 ai 模型,那么大家就可以考虑我刚才说的这几个途径来以更高的性价比来使用 opencode。 另外 opencode 还支持连接本地大模型,比如 alamo 和 lm studio。 本地大模型的优势是极致的隐私性,但是性能还是比不过云端大模型的。另外还比较吃电脑的配置, 以我之前视频中大家给我的留言来看,很多人的电脑性能并没有那么的好,部署本地大模型还是比较吃力的, 所以大家还是根据自己的实际情况来选择适合自己的大模型。那么到此今天视频中的内容就全部结束了,大家现在就可以开始安装部署自己的 ai 智能体了。那具体的安装步骤我整理成了文档, 大家可以在我的频道信息中看到我的个人主页地址,然后直接去下载就可以了,有任何问题都可以给我留言,记得点赞关注,谢谢大家!

在 oppo kart 爆火后这几天又相距出现了各种爆改款龙虾。如果你既没有 mac mini, 又没有高性能的主机来跑 oppo kart, 那 就可以试试今天这款 zelda kart, 那 zelda kart 基本就是它的反面,即清即简。这是一个用 ras 重写的 oppo kart, 体积多大?三照字节二帧值,文件启动速度几乎秒开, 对比一下,典型的 note js 进程,动不动就是四百兆字节内存长驻。自绕口令的思路很简单,把能跑变成跑得轻,跑得稳,快去试试吧。

想用 colog 根本打不开,好不容易用上了号又被封了,用了二百刀也退不回来。直到我发现了这一个网站,官网有的功能这里都有,而且不用注册,直接就可以使用。 我们先来看一下效果,让他帮我写一下毕业论文。左边是 colog, 右面是 deepsea, 能看出来 colog 比 deepsea 更严谨学术一些。这个参考文献呢,知网也都能搜的到。 别光只会聊天。接下来我们再试一试 glow 的 skill 功能,在这里点击设置,点击 capabilities, 然后往下滑,我们就可以看到 skill 的 这个选项。在这里你可以上传自己的 skill, 也可以使用官方的 skill。 我 调用的是品牌指南的官方 skill。 点击聊天,我让他帮我做一个关于 ai 安全的 ppt, 这是他帮我做好的 ppt, 这质量我觉得可以直接交差了。接下来再看一下他的前端能力,让他生成一个记账本,这种生成和交互,国内 ai 没有哪个可以做到吧。最后扔一份全英的财报给 他,他直接给了我一份可式化的中文分析,比我自己肯效率高十倍。这一个站我已经用了两年,一直都很稳,想要的关注我。

英伟达最新动作引发 ai 安全新思考。这家芯片巨头刚刚发布了一份关键指南,教用户如何在本地硬件上运行 火爆全网的 openclaw ai 智能体。这项技术突破背后隐藏着惊人风险。最新数据显示,目前全球已有超过四万个 openclaw 实力存在安全漏洞,其中一点二万个甚至可以被远程攻击。这些暴露在互联网上的 ai 系统 不仅可能泄露 api 密钥,还可能让黑客获取 telegram、 机器人令牌等敏感信息。英伟达特别推荐使用配备一百二十八 gb 内存的 d g x bark 工作站 来本地运行大型语言模型。该公司强调,本地运行不仅能避免高昂的云服务费用,更重要的是能保护用户隐私数据。通过设置三万两千七百六十八个 token 以上的上下文窗口,用户可以获取最佳性能。令人担忧的是,随着 opencloud 的 爆红, 一个全新的托管服务市场正在快速形成,目前已有超过三十家服务商提供从免费到每月数百美元不等的托管方案。 但专家警告,即使采用英伟达建议的安全措施,也无法完全消除所有风险。这场 ai 安全与便利性的博弈正在上演。美国成为受影响最严重的国家,其次是中国和新加坡,在享受 ai 便利的同时,已经成为摆在每个用户面前的重要课题。

哈喽大家好,欢迎大家收看洋洋的手柄测评。大家都知道之前有很多朋友猜测我是不是有一强的漂亮手柄,今天就跟大家说不是,然后目前在用的大概还有四五款,这款就是我个人特别心仪的一款。首先就是它的性能啊,跟 pro 可以 说是不分上下, 只要普肉一半的价格,二百多我们就能拿下这一款性能非常全面的手柄,而且它的重量也不会很重,它的握把这里对女生来说非常友好,但是呢对男生也是不错的,我看了他们的反馈就是基本上男生女生都不会觉得握起来很大呀,或者很重,但却也是很有质感的。 你的造型是非常好看的,我这个是自己定制了一个 diy 的 面壳,然后大家收到的话是一个非常经典的蓝白配色,这个上面也是可以自由 diy 的, 它有再送一个贝壳和一个镭射贴纸,我很喜欢这个贴纸,虽然我一直没有 diy, 看我们手账人看了简直就是狂喜啊。首先它支持随差唤醒功能,这是一个很重要的功能,然后大家可以看到它这是由两档调节,咱们把它调节到 switch 模式。接下来我们需要长按这个 home 键三秒, 指示灯快闪之后我们点这个主机,然后更改握把顺序,哎,这个匹配成功了, 在配对成功的二十秒内,将主机上的装音框取下来并重新装上,然后咱们此时就激活了无线唤醒功能哦,只有第一次需要这样操作一下,之后是咱们直接点 home 键就进来了, 这个时候我们就激活了无线唤醒功能,以后就都可以按 home 键,三秒就可以自动打开此位置主机啦,整体的按键声音也特别清脆,它的手感我特别喜欢,然后它的摇杆用了比会摇杆更好的 tmr 空气摇杆, 然后他的摇杆用了比或者摇杆更好的 tmr 摇杆更灵活,然后不易漂移,使用寿命更长,回弹功能也很好,回弹也很好。这个轮盘大家可以自由更换,是选择用轮盘还是用十字键,我个人比较喜欢用轮盘, 这样玩一些赛车游戏非常方便操作。整体是 hd 震动 pro 同款震动,感觉是有多层次的震动反馈,而且震荡是可调节的三档, 大家都赶紧去把这个本索七大不可思议,趁着十滴的好价捞到,然后以及咱们之前推的这个像素风咖啡馆也最近十滴了,大家快点去吧,过两天又结束了,别说我没告诉你们哦, 更好的手柄是可以让我们的游戏体验超级超级加倍哦,而且真的超级萌!然后推荐比较看重性能的,然后看重颜值的以及看中握把,这里的握把也是有这种纹理的,可以防手汗, 以及也是双档可调节,也可以红编程,可以设置连发,有 nfc, 可以 刷 omega, 这样的话我们就可以给自己的洞森刷一些小动物之类的,这个手柄都可以做到。 好啦,大家晚上拜拜,推荐大家快去试试看哦,拜拜,我们下期见!等我身体完全好再给大家拍露脸的视频撒拉嘿!