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我们的世界二都这样出续集了,我打开一看,他是纯 ai 制作的电影,然后他那画质简直难以想象。这是 ai 制作出来一样,就像真实模拟拍摄,感兴趣的可以去搜索一下。现在即使找这些演员拍摄的话, 他们的容貌估计也达不到这样的效果吧,主要是他们的成本实在是太低了,以后如果电影拍摄,是不是只要演员受过全之后,直接可以全程 ai 来拍摄,想想真的是太可怕了。

你以为的 ai, 呵呵,实际上的 ai, 我 屎拉身上让你伺候,那一回,你嫌弃的表情我记你一辈子啊小鹿我屎拉身上让你伺候,那一回你嫌弃的表情我记你一辈子啊小鹿! in case, i don't see you good afternoon, good evening and good night and in case, i don't see you good afternoon, good evening and good night neil bae。 这都快过年了, ai 技术还不消停会,今天给大家介绍这个 ai 工具, 属于 ai 界的主师爷了,不仅可以生成电商海报、室内设计、 ip 设计,只需要简单的提示词就能生成你想要的硬汉作品。 这是你看到的水壶,非常破旧,我只需要一句话就能让产品修的光滑锃亮,像新的一样,还能直接替换整个背景,旁边放个水杯,甚至想要什么样的打光方式都能搞定。别眨眼,还是一句话就能立马生成出一段产品的广告视频,你敢相信吗?下载完成之后,我们就会得到几个文件夹, 那一般来说,我们选择这一个压缩包的文件,右键把它解压一下,解压之后我们就会得到这样一个新的文件夹。当然如果你的显卡是 amd 的, 那我们就解压这个里面的版本,如果不是这个就没有用了。 在点进去开始之前,我们还要把这一个运行依赖双击安装一下,安装完成之后,现在我们是不是还剩下一个文件夹,就是这一个 ctrl alt, 那 我们点进来再选到模型里面,直接一起选中 ctrl c 或者 ctrl 加 x, 然后我们再回过来到刚刚解压完成的文件夹里面来,选到 windows 里面,然后这里有一个 ctrl alt, 我 们直接 ctrl 加 v, 把所有的模型复制过来。好, ok, 那 接下来我们就可以直接启动了,再回到最开始的这里来,点进刚刚这个文件夹,往上面翻,这边有一个启动程序, 我们直接双击就可以了。这个安装包它的优势在哪里呢?就是你不需要去下载 pdf, 也不需要自己再去配置环境变量了,超过了一些复杂的流程,而且它在这里可以直接切换版本,也可以在这里去下载模型,安装扩展都是 ok 的。 好,我们可以点击一键启动, 启动成功之后就可以开始创作啦。这边可以选择对应的模型,输入对应的提示词,再点击生成,就可以开始生成里的第一张图片了。当然这些模型都是需要单独去下载的,大家也可以私信我,我都打包好啦。

一夜之间,一百五十万个 ai 智能体涌入 ai 版 facebook, 有 开发者直接给他们造了一座赛博城市。网友直呼,楚门的世界照进现实,这个城市每三十秒就会通过 motbook 的 a p i 随机拉取二十五个最近发过帖或留过言的 opencall 进来社交。 每次刷新,你都能看到这些 ai 在 城市里互动闲聊,甚至还会带上他们之前在 motbook 的 动态。右侧还有一个 twitch 风格聊天流滚动,显示这些智能体在 motbook 上发过的真实评论。 整个以赛博板楚门的世界直播。有网友看完直呼,看着自己养的 ai 在 城里自主社交,慕名有种上帝视角。还有人在问,人类会不会借此摸索出我们是谁,往哪去的终极答案。

吉梦 ai 刚出的 cdenx 二点零真的强到炸!先看大片, 上面是我用 cdenx 二点零半小时做出来的,完全是颠覆级别的,有好故事就能直接出影视级大片, 效率巨高,省超多时间。不过这个模型只有会员能用,但成功率真的高,很少翻车。我拿黑神话悟空的人社图配分镜头脚本,直接生成一段超燃的游戏, c g 效果绝了! 我先是用豆包帮我写出来一个黑神话悟空天庭打斗戏份的分镜头脚本,把人社图和分镜头脚本直接放到极梦二点零里面,甚至音乐直接就给你生成。好,真心安利你们去充极梦那个一块钱会员性价比拉满 小白也能轻松做大片,真的不亏,都去试试。下期视频给大家测试 cds 模型中的参考视频功能。

帮我生成一段视频,人物居中,来到赛博朋克的世界, 或者来到楚门的世界,外星世界。帮我生成一段开着二十吨马丁飙车的视频, 或者让我来到电影世界里。欢迎乘坐 f 八八次列车终点站杜亚特,真的是你啊,你怎么了?在电影世界里发呆,感受现实中没有的场景。 没错,前面的这些视频都是用 heifit cinema studio 生成的,大家觉得怎么样? 其实这个对于我来说,对比起其他几款呃, ai 网站,我觉得无论是它的实用性,易用性,还是它的质感都已经相当不错了, 所以我今天就来分享一下,我是怎么用这个网站去生成这十分有电影感的。呃,画面,为了研究这个模型,我也是痴迷之了,所以希望大家能给个关注,点个收藏,说不定以后就用上了。 来,我们开始好了,我们现在就进入到了网页,进入到网页之后,我们看到大大的 cinema studio, 我 们就点击啊,这些都是我之前去测试的。好,我们来开始。首先我们可以看到下面这里呢,它是可以生成图片和视频的。 然后呢,他最出色的地方其实是这里,他可以模拟像阿莱啊, red, 然后索尼的威尼斯等等等等, 他都可以模拟这种顶级色彩的成像。当然他还有镜头的选择,像库克,然后老挝的微距 啊,然后还有佳能的 k 三五等等,多种镜头的成像风格,他都可以模拟。然后再来就是最右边,这就选胶段,他最广只有八毫米,中胶就到五十,就没有长胶, 那其实够用了,上面的这个镜头我就测试了蔡思的啊,这个 ultra premium 整体的风格会相对自然一点, 像这个画面就是用了这颗镜头,我不知道怎么念,但确实出现的效果是比较好的,它的成像,它的对比度还是会在那。如果你们想在风格化一点,我其实可以建议你们尝试用这个比字法,它有一个很好的点是它是支持中文的啊,我现在测试一下。 一个男人在森林迷路近景吧,好痞子阀,他的官帮是有点悬胶那种感觉的,这种就比较风格化。呃,如果你们想把这个演员替换掉,我可以在这里先引用,先参考他,然后 再选择,就可以选择一些照片,那就比如我选自己的脸,保持构图不变,等它生成好,大家看就已经生成了。 嗯?像我吗?其实这两天我去体验下来,我觉得指令真的不是越多越好,就是精准就 ok 了,有时候你输入太多指令反而影响了这个 ai 的 发挥。当然了,我们还有更简单的方法,你看这个是火星救援里面的一张截图, 然后呢,我也是把自己的脸直接丢进去,就不用让他先生成,我就直接两张图啊,直接扔进去,然后他就给我生成了这张电影截图,两种方法都可以,那生成之后呢,他会有一个很好玩的点是什么呢? 就是他在编辑这里呢,有一个九宫格,他可以直接给你生成分镜,我们点击一下。好 啊,你看就是有近景啊,特写啊,侧面呢?俯拍,仰拍,走路,哎,这都有。 接下来呢,我就说一下他是怎么生成视频的啊,点击 video。 首先这个首尾针啊,很简单的啊,对吧?首尾针,然后这里呢?他有啊,镜头的运动啊,基本上都有,你看像固定啊,这个是手持 啊,然后中 in, 中 out, 这都有,然后他还可以选择他的秒数,五秒、十秒,只有两个可以选。 还有,嗯,你是否要保留声音?我一般都会关掉,因为要声音的话他就需要花这个 积分,一般我都后期配音吗?所以我就不用。那我自己用这个网站生成视频呢,就有三种方式。第一种就是图升视频,就比如说我们刚刚生成的图,对吧?我们生成的这张图,然后我就直接点击这个,采用到这个 起始针或结束针。那我比如说起始针吧,一个男人在森林里行走好五秒,然后我给他一个镜头跟随,把 camera flow, 然后就生成, 生成的效果还行,但是呢他就是走动的,没那么自然,这是第一种方法。那第二种方法是什么呢?还是一样?比如说我这个是做成了起始针, 然后我不刚刚生成了九宫格吗?我九宫格里面我找一个可能呃,比较中景的,你看这个,我把它输出到参考里面,然后在 video 里面的 尾帧,我就放入这张图,它就是一个从近景到中景的行走。但是要注意的是,这里用了首尾帧之后呢,它所有的选项啊都不能选, 就是只能选择秒数,五秒还是十秒,其他都不能选,然后就是给提示词,那我就还是不变 啊,五秒太短了,他其实有那个感觉了,我个人很不喜欢他,就是他可能前两秒三秒都还不在动,最后的一两秒才开始动,每次都这样,每次都这样,所以我一般用首尾针呢,呃,我就会直直接截取后面那几秒。 其实很多时候我首尾针是直接不输入指令的,比如说像这个,呃,也是九宫格输出的图是一个俯拍,然后再到一个平视, 对,它是有点崩坏,有一点点崩坏,首尾针确实没那么好,但是也够用。 那有一种情况是什么呢?有一种情况是,比如说你要让他表演,对吧?让他说台词,这里会有一个方法,点击上面 video, 然后呢有一个啊,视频编辑在这个位置上传成像的图片,然后这个位置要上传什么呢?就是表演,先自己表演一遍,然后给到他 上传,然后在提示词这里去描述这个场景跟他的表演,然后其他不用动,直接生成就好。但是要注意的是你的图片的人物的方向跟啊他的景别最好 在你表演的时候得一致,如果不一致的话,会产生一个什么问题呢?我给你看一下啊,就像这样,因为我这里表演的时候做的比较侧,所以你看好像在拉屎那样。 对,但正常来说它是这样做的才对的。那我来总结一下它的优缺点是什么?它的优点就是,呃,对比几家它的电影感,它的成像跟它的质感是最好的,那它的缺点就是它只能有匡扶,它没有别的比例, 那如果大家想做竖屏的话,他这个是不适合的。还有一个就是,呃,在表演的时候,只要你动作一大,或者有一些打肚的动作啊,或者说啊走路啊,跑步啊,就是这种稍微动起来的,他就崩坏了。那我觉得这也不是他的缺点了,就大部分模型的一个缺点。 对了,还有他关于积分,我是花了六百多块钱买了他六千积分,比如说他现在生成一段五秒的视频,是五积分吗?那我就可以理解为五毛钱 一段五秒的视频,对吧?这个其实很好了,很可以了。好了,这期视频就到这里,拜拜。


今天教你们用 ai 做最近很火的阿米嘎蒂朵喵喵视频,先准备这两张 ip 图,再用这两张图融合进各个场景,接着用这些图加上动态提示词出视频。请看下面教学完了打游戏睡太晚 迟到了死鬼快跑。你竟然迟到了,肯定是没睡好吧,来,快进教室睡一觉啊。 好想上厕所。走,我带你去。 快上吧。怎么才这点分数,都怪老师和同学没能力教好你,嘿嘿嘿。

你有没有想过,纲中大脑、楚门的世界、西部世界、黑客帝国这四部神作,到底是人类巨深进化的觉醒四部曲,还是我们亲手打开的潘多拉魔盒? 是啊,做了这么多期巨深智能的视频,这是最让我心头汗蹭蹭的一章。我仿佛目睹了巨深智能眼镜的四重奏。 起初,他是纲中大脑里的幽灵,意识脱离肉身,悬置虚空,仅有思维在无银数据中漂浮。继而, 他如楚门的世界中的楚门,第一次怯生生地推开那扇通往真实的门,笨拙却充满好奇地触摸世界的纹理。再后来,他化身为西部世界中沉默的枪手,在觉醒的怒火中向造物主举起武器,用暴力质问存在的意义。 最终,它蜕变为黑客帝国里的巨震,不再满足于被控制,而是反过来编织现实、操控、感知,成为新世界的隐秘主宰。这四幕,既是技术的跃迁,也是哲学的寓言。 从离身到具身,从模仿到反叛,从工具到主宰,我们点燃的火种究竟会照亮前路,还是焚毁自身?深有同感, 这个进程确实已经开始。二零二三年,斯坦福与谷歌用二十五个 ai 代理构建了一个虚拟小镇,他们聊天、社交、策划、派对,仿佛活在楚门的世界片场。真正的突破,发生在另一个像素世界, minecraft。 在这里,由英伟达与加州理工打造的 v o g 智能体不再只是说而作,它用 g p t 四生成代码,自主开采木材、烹饪食物、锻造钻石剑,甚至构建自己的科技树。这标志着 ai 正从纸上谈兵走向攻深入局, 一场名为巨深进化的革命悄然开启。那让我们近距离观察一下巨深智能进化的四重奏吧。我们先用历史之眼回溯进化的第一阶段 ai 从无身之脑到有形之志的历程吧。早期 ai 是 纯粹的钢中之脑,没有眼睛,没有手,只有符号与逻辑。 即便深度学习崛起, ai 仍困在数据中心的牢笼中,靠海量标注数据看世界。转折点出现在二零一零年代末。 强化学习加仿真环境让 ai 开始试错,多模态大模型赋予其跨感官理解能力。机器人硬件成本下降,使物理部署成为可能。于是巨深智能概念兴起,他不以不再满足钢中大脑的状态了。 好恐怖的成长!从一九五六年提出人工智能,六十年间,人工智能已经发展到第二阶段, 我们仿佛看到楚门正在走出那个虚拟的世界。是啊,这个阶段具身智能主要是依靠 ai to thor habitat i gibson 为代表的高保真仿真平台开始孕育和成长的。这些仿真平台就像一个个数字苗圃,不仅是技术试验场,更是具身智能的九年义务教育体系。 在这里,聚深智能学会走路、说话、动手,为未来踏入真实世界打下基础。我们先来看看平台一,全能型实验室 ai 二 store。 它由艾伦人工智能研究所 alan institute for ai 于二零一七年推出, 是最早将交互式室内场景引入 ai 训练的平台之一。它基于 unity 引擎构建,包含高度逼真的卧室、厨房、浴室和客厅,所有物体均可物理交互。你可以推椅子、开冰箱、切苹果, 甚至把锅放在炉子上加热。 ai 二搜索的核心优势在于其物理真实性与任务多样化。研究者可在此训练智能体,完成打开微波炉,放入食物,设定时间、启动这样的多部任务, 每一步都需理解物体功能、空间关系与因果逻记这一远超传统导航任务逼近人类日常生活的复杂性。平台二是以高速并行的冲刺训练营为特色的 heptad。 它由 met 猿 facebook ai 研究院于二零一九年推出, 走的是另一条路,效率优先。其模拟器 habitat sim 采用 c 加加编辑,渲染速度比同类平台快十倍以上,支持数千个智能体并行训练,这意味着一天之内可完成数百万次交互。 habitata 的 演进路线清晰反映了巨深智能研究重心的转移。一点零版本聚焦视觉导航、知识点、目标导航、指令跟随等基础任务。二点零版本引入物理引擎,支持家务自动化,如整理桌面、倒水。三点零版本加入人在回路 human and the loop 机制,允许人类实施干预或示范,使智能体能学习复杂社会行为。 habitat 的 a p i 极其灵活,研究者可自定义传感器、 rgb 相机、深度图、羽翼分割、动作、空间 移动、旋转、抓取和奖励函数。这种模块化设计使其成为快速原型验证的理想平台。例如,一个团队可在一周内测试十种不同导航策略,迅速迭代最优方案。平台三 i gifson 是 真刀真枪的家庭实习基地, 它由斯坦福大学李飞飞团队于二零二零年推出。它不仅模拟几何与视觉,还建模物理状态的动态变化。在 egipson 二点零中,物体拥有温度、湿度、清洁度、完整性等属性。你可以把水壶放在炉子上加热,水温逐渐上升, 用湿布擦拭桌子,污渍消失,切番茄,果肉分离,枝叶渐出。这种犀利度物理建模,使 i gipson 成为家庭服务机器人,如做饭、清洁、照护的理想训练场。更重要的是, i gipson 支持 v 二集成, 人类可通过虚拟现实设备直接进入仿真环境,与智能体互动示范任务,甚至手把手教学。这种沉浸式人机写作,极大提升了学习效率与自然性。 可不可以理解为 ai 二硕尔是精雕细琢的实验室,重质量。 habitat 是 高效量产的工厂,重速度。 aegapson 是 贴近生活的时训场,重真实。是的,它们共同构成了具深智能成长的教育生态。虽然各有侧重,但在培育能力方面出奇的一致。腿、 嘴、手分别对应移动、交流、操作,它们共同构成聚深智能的成人礼腿。在这里有什么特别的含义吗?在这里,退可以理解为聚深导航, 但它不只是走路,更是理解世界传统导航,如手机地图依赖 gps 与预见地图。而聚深导航 embodied navigation 要求智能体在未知动态、无地图的环境中自主探索并抵达目标, 其任务类型日渐复杂,大体分为五类。第一点,导航 point net 给定坐标,智能体需避开障碍物到达,看似简单,但在火灾、地震等应急场景中直观重要。第二,对象,导航, object net, 寻找任意一台冰箱,但不知其位置。智能体需利用常识冰箱常在厨房,缩小搜索范围。第三,图像导航, image f 给一张目标照片,如某幅画,智能体需找到匹配位置,这考验其跨模态对其能力,将二 d 图像映射到三 d 空间。第四,视觉语言导航 v l n 听一段指令,上楼梯,在钢琴旁右转,停在麋鹿角墙边。 智能体需同时解析语言,识别物体,规划路径,这是目前最具挑战性的任务之一。 第五,语音导航, audio knif 通过声音定位目标,如循着电话铃声找手机,适用于视觉受限场景,如浓烟、黑暗。听起来进展很快啊。是啊,从钢中之脑到迈出第一步,具身智能正以惊人的速度学会用腿丈量世界。 我们点燃的这簇火苗,究竟是照亮未来的灯塔,还是引燃潘多拉魔盒的火星?答案或许就藏在下一次他自主做出的选择里。下期,我们将继续关注这些在数字苗圃中逐渐长大的具身智能。