国外的机器人和国内哪个厉害

什么机器人打乒乓球？其实吧，就目前地球上的技术而言，是很难做出一款这么灵活的人形机器人，而现在看到的所谓机器人也只是经过 ai 技术合成的特效视频。那么今天我们来盘点一下国外各个国家，还有中国的一些比较有特色的人形机器人对比。 首先看一下英国，这是来自英国工程艺术公司开发的一款名为 amaka 的人形机器人，他的特点并不是什么灵活的躯体动作，而是能做到和人类差不多高仿真度的表情，包括眨眼，动嘴唇还有皱鼻子的动作，也是最早对接 ai 技术的智能体之一。 do you have a boyfriend？ i do not have a boyfriend？ 日本，日本的机器人有很多啊，当然说起人形机器人，最出名的还得是本田开发的这款名为阿西莫的人形机器人，也是全球最早具备人类双足行走能力的机器人，他不仅能跑步，也能端茶递水， 座也十分的灵活灵巧，甚至也能上下楼梯，还有踢足球。韩国，这是全球首个巨型载人的人形机器人，名字叫 mf two， 一个四米多高的两株机甲，重量也达到了一点五吨。操控者可以在驾驶舱内控制机甲的手部还有腿部动作，比如说摆动双臂， 又或者单独控制手指的动作，走动起来的时候可以很明显的感受到从地面上传递过来的震撼感。怎么样？是不是有一点像是在操控高达一样的感觉？这个机甲的帅气程度完全不亚于左下角这款三国卡牌大战 这个号大概是玩了有五天了，神张飞，神关羽，神赵云，还有一个神吕布，都是满心满足的强力武将，而且在这个三国中所有武将都可以进行机甲化，现在上线就送你免费的三百连抽，就算你是飞球心仪的神将 也能轻松到手。有了强力的武将之后，我们再去征战天下。接着看一下美国，美国波斯顿动力的机器人可以说是目前所有的人型机器人中仿生学动作做的最流畅的，假设这是一个工地的场景，那么他可以帮抬着重物奔跑， 也可以跑着上楼梯，跑着过独木桥，抬着重物做跳跃的动作，并且把手上的重物精准的扔到脚手架上面，甚至还能够做出后空翻的高难度动作。 俄罗斯费奥多尔机器人，这款人形机器人被研发出来的初衷是为了能在高 危险的环境代替人类工作，能被远程控制，也可以自主执行语音命令，但这些并不是重点，这机器人最牛的是，他是目前唯一一个被俄罗斯用火箭送到过太空上面去的人形机器人。中国这是深圳必优选科 科技自主研发的一款人形服务机器人，他的名字叫沃克，在功能方面虽然并不是很出众啊，但是呢，一些常规的操作，比如说走路啊，上楼梯之类的，还有一些手部的精细动作，这些对他来说都是没什么压力的，很轻松的就能做到。除此之外呢，他也算得上是一款网红机器人，因为他上过春晚，还有大运会的闭幕式。

同一条视频，老外都在夸，国内都在忙，你们要是真觉得国外哪哪都好，那你们知道外国人哪一点最值得你们学习吗？曾经在美国快十年，从老外身上学到最有用的东西分享给大家，那就是不吝啬对别人的赞美。这一点我相信生活在国外同胞们最有感受啊。你稍微打扮一下出门，绝对是有老外夸， 他们非常擅长提供情绪价值，而这确实是咱含蓄的中国人所欠缺的。所以说，你我皆为中国人，我相信你我也都能看到中国这些年来的进步，你就夸一夸呗。而且三金认为啊，美国之所以强大，其实有很大一部分原因就是源自他们的文化自信， 人要是有自信，你干什么都会成功的啊。你们可能觉得我在讲玄学，但是我从我的成长经历来说，我真的是深有体会，有机会再详细给大家展开。总之，三金是 真的希望能把咱们民族文化自信传递给大家，因为当每一个中国老百姓都能自信起来的话，咱们的日子一定会越过越好，中国也一定会越来越强大， 那这个过程也一定是曲折且漫长的，也一定会有人骂我，说我吃爱国饭或怎么样，但我无所谓，因为我觉得我在做正确的事。咱们中国人能把咱们自己的日子越过越好，这就够了，我们一起努力啊！加油！

波士顿最新的人形机器人亮相， c e s 这是目前走路形态最像人的人形机器人， 行走姿态自然流畅，没有机械感。它突破了人形的范畴，关节可以三百六十度全向旋转，这意味着它把人形的形态进行了突破，这才是人形机器人该有的样子，拓展了人形机器人的边界， 完成人类无法完成的动作和转向。最新款 atlus 人形机器人，身高一点九米，体重九十千克， 最大承重五十公斤，最大展开长度二点三米，可以轻松完成汽车的组装。全身五十六个自由度，头部、腰部可三百六十度旋转，并通过不断学习环境提升工作效率。自动更换电池，全天候不间断运行。 目前已经在现代工厂进行汽车组装任务和国内的人行中局之战终于拉开了帷幕，你更看好谁？

真不怪宇树非要去春晚跳舞，看了国产机器人的来时路才懂，这换了谁，为了争口气也得去跳一个。二零二零年有个视频刷爆网络，波士顿动力的机器人现在都能跳群舞了，评论区一片哀嚎，我们落后至少三十年，太恐怖了，理工科看的冷汗直流。偶尔有人小声中肯的说，其实国内技术差距没那么大， 转眼就被喷了几千条。当时还没什么名气的宇树在下面弱弱回复，我们宇树的小 a 也可以跳舞，不过公司人手严重不足， 复杂的舞蹈动作没时间搞，下面立马有人开喷，先实现两脚直立，我们再弹跳舞好吗？给他弄个不一样的，别抄的太全了。那时候的波士顿动力仿佛是人类之光，被全世界仰望。而语数是什么？是很多人眼里蹭热度碰瓷的边角料，连上桌的资格都没有。可谁能想到，短短五年，天翻地覆， 五年时间，波士顿动力迟迟没有憋出一台量产机，甚至被人扒出跳群舞的画面。有可能是合成的波士顿动力一台商品都没有，而语数机器人却卖到了全世界出口五十多个国家，就连大美丽也开始悄悄采购语数的机器人。语数不光是全球首个实现四足机器人量产的公司，更狠的是自研电机、减速器、控制器，核心部件全部自主， 用全字眼供应链把机器人打到白菜价。三灯时代周刊，春晚上的武术看着简单实际，背后是每秒上千次的实时动态平衡计算，毫米级轨道跟踪，多机协调避障。我们甚至敢主动设计展示机器人醉拳摔倒，因为我们想展示的是即使摔倒也有瞬间弹起的能力， 更别提飞檐走壁跑酷弹跳、化身成龙登墙后空翻、大回旋七周半，每一招都是硬核科技的肌肉秀，每一式都是让对手只能做小孩那桌看的科技实力，外网看了春晚炸了，说语速不是在表演，而是在进化，还自嘲波士顿动力没有理由继续存在了。 手里有剑，但我们的文明却能赋予科技温度。就像当年我们造出火药，却用来放烟花点亮夜空。今天我们能造好机器人，也可以用来表演。全民同乐， 全网群潮到全球采购。语数印证了爽无理那句，三十年河东，三十年河西莫欺少机器人穷这条路，语数走的卑微，但赢得漂亮。

先抛个问题给大家，人形机器人的终极目的到底是什么？之所以抛出这个问题，是因为我看了一段视频贴上来，大家也看一下。 这段视频是国内优秀的顶级机器人公司语数科技和国外的波士顿这个人形机器人的 对比。那么很多人一看说国内这个机器人太牛了，太了不起了，这个舞跳的真的是跟人一样的逼真。 而很多人嘲笑说波士顿这个机器人这是什么，但是我认为没有看清里面的门道。你可以看到宇宙机器人，他是在模仿人在跳舞每一个动作，舞蹈高手能做出来的，他能做很灵活。而波士顿机器人他显然不是在灵活度上，而是他做出了很多人类做不了的动作， 比如说他的这个关节以一种不可思议的角度直接就扭过来了，而且回头的时候他不用说是转头，回头直接脑袋，就好像在你的这个身子一转身的过程中，自动就回了头了，这就是属于创新。我觉得如果让我说 波士顿的机器人这个研究的方向，比语数的这个机器人研究的方向从战略上不知道要高明多少倍。在人形机器人这个赛道，可以说波士顿搞明白了人形机器人到底要干什么，而语数没有搞明白研究这个人形机器人是什么？为什么？我现在来解释这个问题，我问一下大家，如果 你生产出来的人形机器人跟人一样，那么他还有存在的必要吗？那人能做的事，你要机器人做他干嘛？况且说实话，世界上人这么多，那么这么便宜，你造一台机器人的价格 比比比这个生个孩子说实话那个要贵多了是不是？为什么我们要研究人形机器人？当我们的人类做不了的事情，你交给人形机器人去做，这个方向就对了，而不是说你给他写一套 像人一样的程序，让人形机器人变成一个人。说实话，人形机器人他是永远不可能像人一样的，因为人的这种经历的状况，他就像天体运行规则，那么的这个精细，那么的具有玄学，那机器人作为一个工具来使用， 哎，完成人完成不了的任务，这才是人形机器人真正所存在的价值。如果机器人是为了复刻一个人，那么这种方向和这种想法可以说是完全走偏的。

国内的机器人和国外的机器人有什么样的差距？实际上在这个巨生智能机器人领域的话，国内已经有足够多的粉丝。 工业机器人领域原先的话机器人四大家族都是国外的，现在的话中国的工业机器人总的出货量，总的这个部署量都已达到全球的一半。所以说我们在工业机器人方面的差距，总量方面差距是缩小，但是控制精度方面还有差距，当然也正在迅速的缩小。 在支撑智能机器人硬件方面差距其实不大，但是在它的这个控制和软件方面还是比较大的差距，比如说机器人涌端的大 gpu 的 这种机 器，中国的 gpu 的 硬件和大模型差别比较大。还有就是机身本质上的边缘计算的这种算力装置，实际上它主要还是一类像英伟达等等带有 gpu 或者是 npu 做的一个核心，主要是这个像库大这些生态啊，国内很难短期建立起来。在我们中国的机器和国外的机器，我们的硬件的这个数量和成本方面都拥有绝对的优势，但是我们的这个软件和控制芯片方面依然存在着很大的一个短板。

simultaneous localization and mapping 自动驾驶技术的早期其实就是 slam 发生理论。开源狗之前，中国没有人造这些狗，它是一个可以动的机器人，但它不至于美国人实际上是把机器用在战争上面，变成一个 killer machine 的 终结者。啊， 那我们还聊会机器人吧，你看我们都会跑会翻跟头了。他那会跑还得吹一下呢。其实翻跟头当年波士顿动力已经翻的很厉害了。波士顿动力最早来自凯内基梅隆就 c m u 的 一个教授，后来去做了一个叫腿部实验室，叫 leg lab， 就 两条腿上面栓着绳。就这件事情做了十几年，一代一代的进化的。他不是像中国的这个人形机群，好像感觉就这么一两年突然全都蹦出来了。 实际上就是两个学校，一个是瑞士联邦苏立士理工 e t h， 一个就是麻省理工啊。麻省理工有一个研究生急于电机控制，这篇论文给它开源了。 无论是机械狗还是人性机器人，中国都是踩在了麻省理工，斯坦佛，包括卡内基梅隆这些开源的框架上面。我记得当时麻省理工开源这个狗之前，其实中国没有人造过机械狗，如果没记错，麻省理工的机械狗应该叫特查，然后后来斯坦佛大学也开源了一个。 所以中国这边就开始从应用层开始努力了，从电机到把这个狗的形态做好，然后反超了波士顿动力。 波士顿动力可以说是狗这个形态的鼻祖，他最早做的都不是狗，一个大驴那是给战场用的。波士顿动力这个公司来自于 d r p， 其实是美国国防部的一个先进战略中心，他鼓励这种创新，每年搞挑战赛。 那怎么能说清楚？波士顿动力机器人跟智能跟我们现在的这种说的强化学习 它有什么区别？它又跟过去的自动化有什么区别？之前那个是基于液压控制来做的，这个液压杆的一个好处就是说力量很大，但是你，你力量大，你相当于说每一次的这个力矩它也很长。 那电机实际上是一个相对简单、相对好控制的。所以就是说 mit 这边把这个事情一开源，我们终于可以用纯电信号把它捆绑起来，然后再用人类去录数据，进行这个数据闭环进行，这个是把它串起来的， 那之前其实没串起来之前波深动力我看过它这个格式化界面啊，它其实里面有很多是基于 slime 技术， simultaneous， localization and mapping， 就是 实时的定位和建图。 机器人蹦到一个箱子上，它首先要看到这个箱子，这箱子上是个平面，它它会直接建一个图。但这个跟现在我们说的 ai 其实是没有关系的。 就是波士顿动力呢，他好像是跟过去的纯自动化玩法不太一样，而跟现在的这种强化学习的世界模型里边去训练出来的有感知、有判断的，这个也不太一样。他当时其实整个自动化的技术，包括自动驾驶技术的早期其实就是 slam， 你不可能高于这个范畴，当时还没有什么大语言模型的，所以他只能做到那个样子，所以我们可以理解他是怎么去识别的？他的识别跟现在的卷积神经网络的识别不是一条路子， 但是这个可以理解，但是他的决策没有什么决策能力，他如果没有决策，没有环境的适应，那就还是自动化，那还是跟智能不沾边。 他是一个可以动的机器人，但他不至。这个机器人初期并不是预料到会有特斯拉人形机器人这么一个世界， 当时 darpa 资助这个项目是让他去战场上去阿富汗驮货去了，让他变成一个 killer machine， 就 变成一个 terminator， 就是 变成一个终结者啊。这跟诸葛亮小说里写的木牛罗马是一样的。时是马斯克所说的人形机器人，这个形态 也不是当年日本人做的这种服务机器人，像本田阿西木啊，也不是那个形态。其实日本人更想把机器人做成现在这个样子，就是服务，而当时的美国人实际上是把机器用在战争上面。这是两个出发点，一个是服务别人，一个是杀害别人啊，这两个出发点对。

嗯。