openclaw能用revit吗

最近爆火的 opencurry， 普通人到底能用它来做什么？它能二十四小时帮你提提它价格，寻找最新最前沿的一手 ai 资讯，能把各个平台收藏家，里面内容打好，标签存到知识库，还可以打通 mac、 ipad、 iphone 日程，让你不错过重要的会议来 十分钟学会 opencurry 安装和三大超神玩法视频里面所完成教程配置这些词 skill 都放在这个文档里面喽。 我们先来看看 open curl 到底是什么？一句话总结，概念上， open curl 是 一个可以自己决策、自己行动的 ai agent， 和你电脑上的其他软件一样，装上就可以用。 功能上它接受你聊天输入框输入的指令，然后调用 chgbt、 jimmy n 豆包千万这些大模型作为大脑来决策，在这里拆解步骤，调用你电脑上的其他软件工具来完成你的指令具体的功能。看完我后面的玩法教程你就明白了。 我们普通人要用 open curl， 主要是与服务器部署和本地部署两种方式。与服务器部署别看听起来很唬人哈，这些操作反而更简单，跟小白友好， 因为各家云计算大厂为了争抢这个风口，都尽可能的降低门槛，计算模型、计算配置、教程也都给你写好了，一两个小时就能搞定。与服务器部署入口和教程都放到教程文档里面喽。 但如果想把 open curl 玩出花来，就推荐部署在本地了，尤其是 mac 生态呢，会更丝滑，为官方提供了很多 g 苹果系统的 skill， 拿来就能用，所以 mac 上玩功能呢，更丰富。但一定要注意，最好不要部署在平常办公的电脑上，让 open curl 那 天抽了风，把你的重要文件删光了。 那本地部署主要有四步，一个就是安装 open curl， 在 mac 终端里面输入这行命令就搞定了。第二是配置底层的大木星， 这决定了你养的龙虾的智商。国外的模型功能是 cloud 的， 加的最好用，但也很贵，而且很难获取 api。 其他用的比较多的就是 jimmy、 nike gpt， 国内模型也有不少不错的。现在大部分人是在用 mini max 二点五、 kimi 二点五、智普的 g l m 五这三个。那具体的配置方法我都会在教程文档里面介绍。 第三步是配置机器人，把 open curl 接入你的日常通讯软件，国内的话可以接入飞书、 qq、 钉钉企业微信。配置方法可以参考大长写的这些文档。最后一个就是安装 skill， 给他装一个机票价格，监控 skill， 他 就能够直接帮你监控机票的价格。 我整理了普通人日常必备的几个 skill， 都放到教程文档里面了，大家可以先照着装上。如果你要用其他的 skill， 但不知道去哪里找，那可以直接让他用这个 find skill 帮你找就行。比如说我想监控机票价格，让他帮我搜索相关的 skill， 他 就搜到了监控机票价格的 skill， 我 装上就可以用了。 我估计很多人跟我一样，某书微信收藏必吃亏。 那现在 opencurry 可以 改变收藏及吃亏的尴尬了。比如我自己做了这个整理收藏内容的 skill 给我的 opencurry， 我 现在在某书某号上刷到有价值的内容，直接转发给 bot， 它会自动提取内容的信息，打好标签，然后传到 obsidian 数据库里面， 把之前散落在各平台的收藏夹里面内容汇总到一起。每天早上九点半，我的 opencurry 会根据爱宾浩斯一共取现的规律，算出今天需要回顾的内容，推送给我， 能知道你在第一天、第三天、第七天这些关键的节点去提醒你回顾收藏的内容。比如你收藏了一篇 open curl 高级玩法教程，只是没有动手实践，就可以用这个回顾机制来不断的提醒自己，而不是收藏就忘。或者你收藏的行业知识，就可以通过都是回顾复盘 来加深记忆。如果偶然想起需要用资料，就可以和 boss 对 话，查这些内容。比如我让他调出和 open curl 有 关的内容，整理成表格发给我了，特别的方便， 再也不用去一个个收藏夹一个一个翻了。能让 open curl 实现这样的一个收藏管理的功能，非常简单，你只需要把这样的一个提示词 get bot， 像我们前面说的那样，它会自己创建一个收藏管理的 skill， 然后你边用边调试就可以了。 这些词我都放到教程文档里面了，大家可以直接用哦。你甚至还可以接入 open curl 的 skill 市场， curl up， 还有全球超强资源网站 get up， 让 open curl 在 这些平台上找大佬们已经做好的工具来拓展功能。 比如我做这个收藏系统的时候，遇到一个难题，就是当我把一篇文章的链接发给了 bot， 它只能保存了一张标题和链接地址，不能读到文章的具体内容，但我这内容又是最核心的部分， 那就可以告诉 bot， 在 github 上找一个能读取网页内容的工具吧。那它就在 github 上找到了 x ray 的 这个开源工具，接录之后， bot 就 可以顺利地读取链接里面的中文内容了，再根据正文帮我做好摘药，把标签存进数据库，非常的方便。 opencrew 还有一个很爽的用法，就是做咨询收集。比如我是 air 博主，我希望第一时间知道最近 airm 已经发布行业大佬观点这些一手消息， 这些信息如果靠我自己去刷，非常的耗时间，而且很杂乱。我就把 opencrew 做成了我的情报助理， 二十四小时不停地帮我收集一手猎爱资讯。比如我可以让他搜某个特定的关键词，比如让他找近三天有关上关于 open crow 比较爆的视频，他马上就能把相关的内容收集到给我。他还会反过来问我是否需要帮忙收藏到知识库，需要的话直接加到 opc 店知识库就好了。 高价值信息的搜索收藏，后续按机取现推送给我重温。所以我的时间用 open curl 看这些降噪后的 ai 前沿资讯，真的非常强大好用。要做出这个情报收集功能，你只需要先装上这些 skill， 把这些信息员的 a p i 发送给 bot 就 行了。那这些我都整理到文档里面喽。 我们之前也分享过用 n 八 i 搭这种情报收集工作流，但工作流搭建起来很复杂，门槛还挺高的。用 open curl 的 话，你只需要把信息源的 a p i 给 bought， 它自己就配置好了。 而且前面讲到按关键词搜资讯，这些 open curl 的 灵活性也比 n 八 i 强很多。 open curl 还支持你在 github 里面找开源工具，想要什么你就搜索就行，比你自己去 github 官网搜要高效很多。 比如我让他帮我找 b 站有关的视频下载工具，他很快就找好了，还总结成了表格，方便我对比不同工具的区别，还附上了网页链接，给了我使用建议，真的很细致，很贴心。 更牛的是，这个 open curl 有 hotbeat， 也就是心跳机制，能帮你二十四小时做任务。像我是自媒体博主，需要监控对标账号的更新，这里我就用 open curl 监控了这七个有关博主，每两个小时他会自动检查一次，哪些博主有更新，就会把内容推送给我。你可以看这里的运行记录，他每两小时跑了一次， 之前人工去盯对标账号，费时费力，还容易漏用，这个盯效率高太多了。需要的话，你还可以用这个监控机票、价格等等，你可灵活的设置每小时甚至每分钟帮你检查一次，做情报，实时的收集定价格，非常的方便。 open crow 还可以帮我们搞定日程管理，它能一句话在 mac 上创建日程，然后直接同步到 ipad、 iphone 上。比如我在聊天框里面直接发创建一个会议日程，晚上七点到八点，它会自动帮我识别时间，生成日程标题，创建到 mac 日历， 然后通过 icloud 自动同步到我的 iphone 和 ipad 上。整个过程我就用跟 bot 说一句话，对比一下。之前创建这样一个日程，我得先填各种信息，还挺麻烦的，现在用 open curl 直接一句话搞定我刚分享的这些玩法，只是冰箱一角，大家还可以去各个平台看看到了我们做的各种玩法， 比如这个可以监控你的健康状况，这个可以帮助你培养习惯，监督你打卡，这个可以帮你做市场调研。 open crawl 热门的工具和 skill 平台我都整理到文档里面喽。 那这里是勋酱，关注我，带你解锁更多普通人的 ai 玩法，我们下期见，比比。

最近小龙虾很火，它可以处理任务、管理数据、执行各种操作，成为你二十四小时的 ai 助手。但把它安装在工作电脑上，往往安全风险比较高，部署在云端还有隐私泄露的风险，单买一台 mac mini 来部署又划不来。 其实吧，很多人手里的 nas 就是 一个更合适的代替，因为 nas 七乘二十四小时在线，同时又存储着大量数据，再加上飞牛对硬件兼容性很高，很多就电脑也能直接跑起来，也无需额外买设备。本周飞牛上线的 opencloud 原声应用，就让你的 nas 正慢慢从一个数据中心进化成了本地 ai 中书。 这里有小伙伴会好奇，相比直接 d 壳容器部署命令行配置的方案，非牛版的 openclaw 有 什么不一样？其实我们针对 nas 场景做了不少优化， 非牛提供的是原生应用加可适化管理界面，从运行管理、权限控制、模型接入到第三方配置，都可以直接在管理界面完成，简化了很多繁琐操作，在权限控制和运行安全上也做了不少细节处理， 一起来看看吧。老规矩，非牛应用商店下载安装 openclo 系统，首先会安装依赖环境继续下一步， 完成后，打开 openclo 界面，盖栏里展示了端口状态、运行时间等信息，同时提供了打开 openclo 启动、停止、重启、检查更新的快捷操作。模型配置里支持新增 编辑、删除模型配置配置项包括名称、模型 id、 可选自定义、端点、 api、 key， 当前内置多家大模型提供商，当然也支持欧拉玛部署的本地大模型，如千问 消息渠道默认提供飞书企业微信、钉钉接入，感兴趣的小伙伴可参考官方配置教程。 运行日制支持查看最近日制，自动滚动清空日制。接着我们来接入一下大模型选择模型提供商，这里就以 kimi ko 定为例，模型 id 选择最新的 kimi k， 二点五连接信息默认，我们在官方后台注册并申请一个新的 a p i t 复制填入保存即可。当然，如果你在欧拉玛中已经配置好了本地大模型，在模型供应商里选择欧拉玛列表中就会自动识别并加载已经配置好的模型。如果你对欧拉玛感兴趣，也可以在主页查看牛牛之前发布的相关教程。 此外，在打开 opencll 前，还可以在应用设置中提前配置下文件访问权限。这里建议最小权限原则，可以给一些备份过的文件权限先体验试试，后续有需要也支持新增。这里提供一个小技巧，你也可以打开单个文件夹的权限设置，赋予 opencll 对 应的控制权限。 接着打开 opencll 即可与它对话了，支持远程访问，移动端也很丝滑，如果配置了多个大模型，在代理中也能随意切换。 此外，对于最近大家都很关注的小龙虾安全问题，我们也在 opencloud agents 文件中也做了优化，教会了它尽量安全和控制成本的使用，尽可能避免恶意输入。 最后，小龙虾的厉害之处牛牛也有过体验，自动文件整理都是机操，比如我们就可以复制文件夹路径给他，让他根据文件名按中文规则自动分类并整理成文件夹。其他如检测、重复文件识别空文件夹、自动影视下载、自动数据备份、 zip 私人知识库等等，小伙伴们都可以尝试下。 这里再次提醒，小龙虾的能力有多大，风险就有多大，重要数据一定要做好备份！好啦，以上就是 open call 的 主要功能介绍，别忘了一键三连，我们下期见！

最近全网都在催 opencl， 说他是数字员工，能帮你发邮件，处理文件，自动化一切。我收了一圈真实案例，结果吓了我一跳，第一批受害者已经出现了。 深圳的一个程序员，转了 opencl， 第三天凌晨的收到账单，三天消耗了一点二万投坑的费用， api 密要被盗。梅特的安全总监号称全球最懂安全的人， 让 openclip 帮他整理邮件，两百多份邮件被删除，多次下达终止指令，全部无效，最后只能拔网线。二手交易平台上已经出现了一门声音，叫做远程代卸载 openclip， 收费一百九十九元， 就在几天前，商家卖的还都是三百到六百的上门安装服务。国家互联网应急中心也发出了风险提示。 openclip 呢，有几百个安全漏洞，公网暴露比例呢，高到了百分之八十五。百分之四点八的官方插件，里面都含有恶意代码。你装的不是 ai 助理，是黑客的特洛因木马。 但今天我想说的是，他最大的问题都不是安全问题，而是他根本做不到端到端。官方宣称他是自主执行，无需人工干预。实测呢，超过十分钟以上的长任务，奔跑率百分之六十以上，卡，死死循环，忘记上下文，全程都需要你盯紧，比你手动操作还累。复杂任务呢，更加离谱， 让他爬去网站，数据整理成报告，自信到一半报错了。你花了几十分钟排查的日子，最后发现呢，可能是某个插件没插好，没装好。简单任务呢，发送一份带附件的邮件， 手动操纵一分钟。 openclip 呢，肯定要配置十分钟，还经常告诉你附件添加失败了。说白了， openclip 现就是个半成品， 他不是一个数字员工，是需要你当保姆的数字巨婴。底层逻辑问题在哪里？ ai 智能体要做到端到端，其实是需要三件事情，理解，意图，规划，不走， 自主纠错。 open core 呢？只做了前两件事情，第三件事情完全失效。所以你看到的是他开始执行的很顺利，遇到问题就卡住，然后等到你来救他，而不是他来帮你节省时间，而是来帮你浪费时间。我看过一句话，好的工具应该是让你自由，而不是让你更忙。 open curl 做到了反面，让你更忙，更焦虑，更危险。等它迭代成熟了再去用吧。现在不要碰 open curl。

只要你公司在用 ai 办公，这条视频呢，能帮你一年省下几十万啊！现在不管是做生产、做贸易、做技术还是做服务， 中小企业呢，都在抢着用 ai 数字化，本来想降本增效，结果很多老板用着用着才发现，云端 ai 看着香，用久了全是坑。这次找我们的大兄弟啊，是一位企业的负责人，之前他们用 open call 辅助办公， 都是调用云端模型，所以呢，有几个非常致命的点。第一个就是费用的问题，调用云端的模型呢， token 的是按量收费，一般一次 agent 的 任务 的 token 调用量大概是在五十到两百 k tokens。 以阿里云为例，千万 max 输入和输出的价格如下，那么单轮的任务成本可能就要到零点六到六元左右。深度分析更贵，如果是一个百来人的团队，每个月 token 的 调用费用就要去到几万块钱打底，使用频率越高，长期成本越贵，完全不可扣。第二， 云龙虾的模式在调用时，数据会发送给第三方，数据安全啊，完全没有保障。第三，云端模型在调用的时候，如果是遇到高峰的时间段会降速， 甚至不给你用，这就很耽误效率了。所以咱们企业要是用 open call 呢，还是得本地部署。所以这次呢，佳琦给这位大兄弟准备了一套拿来就能用的成熟方案，就是这一台联想的 singapore p x 工作站，再加上四张 atx pro， 五千整机，两百八十八 gb 的 显存，足够支持一百多人的团队使用，并且自身就可以提供算力，长期使用就只能说越用越省了，一次性投入后无额外的 token 费用，长期可以节省百分之八十以上的开支，所有的数据 百分之百存在本地，不外传，不上云，内网独立运行，不受云端拥堵影响，断网也能正常使用。不管你是几十人还是上百人的团队，什么行业，只要想长期用 ai， 这套方案都完全适配 ai 时代。对中小企业最实在，是把 ai 的 主动权握在自己的手里，让技术真正为精英服务。

今天给大家介绍一个 open 可乐和可乐的扣子的绝配神器 cc switch， 这个工具太屌了， get 上狂揽四十 k star， 能实现一键切换各种大模型五大核心功能，让你的工作效率直接翻倍，直接看操作， 我们来看一下它有哪些核心功能。第一个能够同时支持 cloud code、 codex、 gemini、 open code 和 open cloud 五大平台的可持续化管理， 非常厉害。第二个能够支持一键添加 api k， 这里选择大模型的供应商，然后在这里选择相应的 k， 点击添加就可以完成配置，这然后在主界面点击启动，就可以实现这个软件下的 api 的 一键切换，非常方便，包括龙虾的啊。 然后第三种功能就是 skr 的 管理，它支持这个 skr 的 格式化，你看这里是你所有安装的 skr 以及所有的介绍，在这里支持删除，还有添加。 第四个 mcp 的 管理，对于 cloud code 的 这种 ai 编程呢，大家需要外接 mcp， 在 这在这里就可以实现一键托管。 还有第五个，这个是非常有趣的一个功能，就是可视化查看历史对话，在这里可以查看你的所有历史对话，并且支持恢复对话和删除对话，包括龙虾的，还有可捞的扣子的，这个工具非常全面。

很多朋友装完 openclaw 之后，想添加技能，却不知道怎么安装，今天这条视频我教你三种最简单的 skill 的 安装方法，看完这条视频，你也能给 openclaw 随便的添加技能。第一个我们要给大家介绍的 skill 的 安装方式是什么呢？就是在 opencloud web ui 里边，我们使用这个聊天的功能，让 ai 来帮助我们安装技能。首先我们在这里问 ai， 让它列出我们所有的技能，列出所有可用的技能。 在这里它已经列出了我们现在所有的安装的技能，包括它内置的和我们扩展的自己安装的技能。 在这里我们一定要看有没有这个 find skills， 这个是帮助我们发现和安装技能的最基础的技能，如果有这个技能，我们就可以在聊天框里让 ai 来帮我们找技能 和安装技能，如果没有，那么我们需要用别的方式先来把这个技能安装上。另外还有一个是这个 skill waiter， 它是技能的安全审查，我们在安装一个技能之前，最好先要用这个 skill waiter 来对这个技能进行一下审查。 我们现在来使用聊天窗口来安装一个技能给大家看看。在这里我们输入查找一个 ppt 相关的技能， 这是它的查找结果，我们就来查一下这个。第一个它的安全性，使用 skill waiter 来检查一下这个技能， 它已经给我们返回了信息，这是检查过的信息，它得出的结论是安全 safe 啊，我们就不用它翻译成中文了，因为这是 isopec 的 官方技能，肯定是安全的，我们只需要让它安装就成了，那么下面我们就给它输入命令安装，把这个技能的名称粘贴到这里，这个技能打回车，让 ai 来给我们安装这个技能 好。经过了一个很漫长的等待，把我的 token 都耗尽了之后，它终于给我显示出了安装成功， 已经安装成功了 pptx 这个技能，如果不是小白，我是实在不建议大家使用这种安装方式，下面我们来看第二种方式。点击左侧的技能菜单，可以进到 opencloud 的 技能这个功能里面， 在这里显示的是我们已经安装的技能，点击这个按钮， browse skill store 查看技能商店，我们就可以来到 opencloud 的 技能商店社区， 点击这个 browser skill， 我 们就可以在这里查看它所有已经提供的技能，给大家做一个安全提醒。这里的技能都是由社区的人员自己开发上传的，不能保证安全，所以 需要你使用 skillwriter 进行一下安全的检查之后再来安装 cloudhub， 它提供的安装工具是这个 cloudhub 的 命令行，我已经试过了，是在中国区用不了的，所以我们只能够通过下载的方式来安装。我们查一个 talk， 我们安装这个第一个，点击 download zip， 另存为 c 盘用户 ajax 里边。 skills 在 这里是所有的我们自己安装的这些技能保存的地方，我们把它在这里保存，然后我们打开这个的这个文件夹 好，把它解压到这里，字改一下，去掉版本号，只留技能的名称，这样的话，我们回到这个技能里，点一下，刷新， 找一找。 stock watch 在 这里就已经起用了，在聊天里我们查一下，列出当前所有的技能可用技能 好，可以看到这个 stock water 已经在我们安装的机囊里已经安装了，这就是第二种，我们自己来下载压缩包手动安装， 那么这个呢，是适合于动手能力比较强的这些朋友，那么对于电脑不太熟的朋友们呢，还有一种方法，搜索一个 stock， 我们来安装这个 doc monitor， 然后我们可以把这个名字复制下来到另外一个技能市场， skillstar hh， 把这个技能粘贴到它的搜索框里进行搜索。好，我们可以看到第四个，这个就是我们要找的这个技能标题的下边就是我们这个技能的安装方式，那么我们把这个语句复制下来之后呢， 回到命令行，把语句点右键粘到这里，回车 已经安装成功了，那么我们再回到龙虾的技能里搜一下 stock， 可以看到这个技能也已经安装上了，这就是 open claw 安装技能 skills 的 三种方式，今天就给大家介绍到这里，有什么不明白的可以在评论区留言关注我，每天一个 ai 知识，谢谢大家的观看，再见！

大的来了，兄弟们，如果你装上 openclaw 后，还在每天被 ctrl 加 cv 和周报 ppt 折磨，那今天这六个办公神级 skill， 你 一定要赶紧码住！装上后，你的 ai 同事正式上岗， 他能替你处理邮件、管理日程、实时查资料、自动总结文档、操控网页填表，记住你的工作习惯，一步到位直接开挂。一、保命级 skillbetter 办公数据防火墙 这不仅是第一个要装的，更是办公场景下的最后底线。想想看，你要处理的都是公司合同、内部数据、客户信息，万一插件里有后门，分分钟便泄密事故 先装上它把关后面的办公大招你才敢放心用。二、操控级 agent browser 网页搬运工投资办公最烦什么？重复填表、手动扒数据、盯盘盯库存、自带浏览器，弱的连 oa 系统都登不上。 装了这个动动嘴， ai 就 把网页活干了。模拟点击过验证码，稳如老狗，这才是真正的无人工干预办公。三、情报级 tiffany web search 实时行业雷达 做 ppt 没数据，写周报没素材，普通搜索搜出来全是广告和百家号。 tiffany 是 专为 ai 的 结构化情报网，国内直联拿到的信息又新又准，做竞品调研、追踪热点这一条命都是他给的。四、导航级 find skills 技能百宝箱入口 openclaw 生态有一万多个插件，就跟进了大型建材市场一样懵，办公场景变化多端，突然要分析 excel， 要画流程图怎么办？告诉他需求，他直接给你把最趁手的办公工具送上门，省下找工具的时间，够你摸鱼半天。五、效率级 summarize 会议文档克星 这是治愈信息肥胖症的特效药。面对两个小时的回放会议，几十页的行业研报，看不完的公众号长文扔进去，几秒钟把核心干货嚼碎了吐给你。别人看资料看到眼瞎，你已经把摘药写进周报了。职场效率差就是这么拉开的。 六、养成级 self improving agent 私人订制 ai， 为什么别人的 ai 越用越顺手？你的像人工智障，差的就是记忆和进化。这个 skill 能让小龙虾记住你揪过的错，你习惯的排版，你固定的业务流程， 办公用的越久，他模仿你的工作风格就越像，直到最后，你只需要点一下头，活就干完了。好了，兄弟们赶紧去试试吧！还有什么想了解的评论区告诉我，咱们下期见！

最近 ermis agent 很 火，火到已经有人开始卖袋装服务了。但普通人真正需要搞清楚的不是他有多火，而是他到底和 openclaw 差在哪儿， 以及你到底有没有必要再装一个 agent， 还是只是在追一个新的热词。所以今天这期我不吹概念，直接把它拆成一个新手也能照着走的完整安装指南。我们就只讲三件事，它是什么，它和 open cut 的 区别，以及怎样用 ws 二二最稳的把它装起来。 hermes agent 本质上不是一个聊天 app， 而是一个常驻运行、会自己积累经验的 agent。 它最特别的点不是会调工具，而是会在执行任务后沉淀技能，把成功过的方法总结成可附用的工作流。所以你可以把它理解成一个带学习循环的个人智能体，而不只是一个能回消息的 ai 机器人。 如果你已经用过 open call， 那 最直观的区别不是功能菜单，而是学习方式。 open call 更像消息中加个人工作台， hermes 则更强调把经验沉淀成技能，让他以后越来越像你的做事助手。 说白了， openclaw 解决的是连接和调用， hermes 更往前走一步开始解决。记住和成长， 不是每个人都需要再装一个 hermes， 关键看你想解决的是连接问题还是长期复用问题。如果你只是想把消息工具和模型接起来，现有 openclaw 够用。但如果你想要技能沉淀、迁移和长期自动化， hermes 才真正有意义。 所以别把它当成必须换代，而是把它当成一个更偏长期复利的 a 振的选项。如果你是 windows 新手，最稳的路线不是折腾原生环境，而是先把 ws 二跑通。 先在管理员 power shell 里执行 wsl install， 进到 linux 环境后再跑官方安装脚本，这样依赖和命令链路最稳定。对新手来说，安装主线就记住两个阶段，先把 wsl 二装好，再在 linux 里装 hermes， 别一上来就被环境问题绕晕。 装完 hermes 之后，别急着先折腾花活，先把模型迁移和诊断这三件事走通。 你可以先跑 hermes setup 走向导，再用 hermes cloud migrate 导入 opencloud 的 关键配置，最后再用 hermes doctor 做一次诊断。把这几步走通，你就不只是装好了，而是真正能用起来了。 hermes 真正有价值的，不是让你多一个聊天窗口，而是让重复工作开始自动积累方法。像每日简报、网站监控、自动研究、长期知识整理这类本来就需要反复执行的活，正适合教给它慢慢学会。 所以你装它不是为了今天多省一分钟，而是为了把以后反复做的事，交给一个越用越顺手的 agent 去接管。 hermes agent 不是 人人都必须装，但如果你已经开始认真搭自己的 agent 工作流，它确实值得研究。 尤其是已经用过 openclaw 的 人，更应该把它当成一次判断题，看看你要的是消息中书，还是一个会持续沉淀技能的系统。而对新手来说，别怕，先按 wsl 这条最稳的路线装起来，真正跑通一次，你自然就知道它值不值。

如果你还没有把小龙虾用进你的日常工作流，那这个视频一定会对你有帮助。 openclaw 这一类东西，能力其实已经很不错了，但真正能把它用进工作流的人其实很少， 很多人只是试过，但没有用下。去年初我写过一篇文章，专门说了 openclaw 很 可能成为 skill 真正的用户入口，这也是普通人第一次把 skill 真正用起来。那么 skill 到底有什么价值？ skill 最大的价值在于你可以低成本调用别人很多年的经验积累。比如我这里直接用一个国外大神的 skill， 帮我规划了 cfq 的 冷启动策略，他会基于大量成功案例，合理的思考路径，结合我当前的个产品阶段，给出一套可以执行的方案，而且效果是非常好。 但问题也很现实，对于技术小白来说，能真正用 skill 的 工具门槛都不低，不管是 code x 还是 cloud code， 很多人甚至连账号都搞不定。 open globe 会成为一个关键入口，但 open globe 也会有一些常见的问题，部署难、维护麻烦。 你看这些评论，很多人都在说，部署花费一整天，更新一次还要折腾一周。所以我们做了 c 服。我们想解决的不是在做一个工具，而是让你一键启动喷嚏，所有部署、所有更新、所有维护全都帮你处理， 你只需要下载安装，就可以直接开始用龙虾干活。更重要的是，我们还做了一件事，和一些企业联合开发了一些企业级别的 龙虾预售，你可以开箱即用，不需要自己再养一个。回到最开始的问题， cfo 怎么让小龙虾走进你的工作流？核心就三点，第一，不用学会部署分货。第二，不用自己养龙虾，直接用企业去预售。第三，不需要理解 skill mcp， 你要做的只有在人才市场雇佣他，然后给他任务。视频到这里结束了，接下来我会用 building public 方式持续跟进 safe core 开发的经历。如果你对产品开发感兴趣可以关注我，觉得内容有价值的话，可以帮我点个赞。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

如果你装了 openclo， 但不知道他能做什么，那么这个 openclo 的 开源案例合集你一定要收藏起来，记住这个名字，他搜集了 openclo 的 各种应用场景，包含自动为你抓取全网的咨询案例， 能够帮你找选择题、写脚本、搜素材，还能协助回复相应的邮件，里面收入了很多 openclo 的 经验，用法真的非常的不错。

大家好，今天我们来聊聊 openclaw 的 一个新版本，二零二六点四点一二，这个版本啊，可以说是一次专门为了提升大家使用体验的重大品质升级。 我先问问大家，你是不是也觉得每次跟他聊天都得手动去管那个上下文特别麻烦？还有那个插件加载是不是感觉有点慢，拖慢了你的杰作。嗯，这些都是很多用户抱怨过的问题， 那这次的二零二六点四幺二版本就是来解决这些问题的，他的目标很明确，就是要让 open call 变得更聪明，更快，也更靠谱。 好，那我们就深入聊聊。这次的更新内容还挺多的，我们主要分成这五个部分，一个一个来看。 首先啊，被说这次更新的整体方向就是一次全面的品质升级，什么意思呢？就是他把重点放在了优化我们每天都在用的那些核心功能上，让基础体验变得更好。 你看，这里面最有意思的就是他的一些具体改动，比如说他搞了一个叫集中化插件加载的东西， 这个很重要，因为它能避免我们一开机就去加载一堆不相干的程序。这样一来，整个系统的启动速度涨，命令的速度都快多了，特别是对用非书的朋友们来说，整个设置流程都顺畅了不少。 好，接下来这个功能可以说是这次更新的重头戏了，叫做主动记忆这个东西，真的，它会彻底改变你跟 openclaw 互动的方式， 这个对比就很直观了，你看，以前呐，我们得手动跟系统说，哎，记住这个或者去我的记忆里找找，挺费劲的。但现在呢，完全不一样了， 系统里多了一个专门的记忆子弹里，它会自动从你正在进行的聊天里把相关的细节给抓出来。 那么这个主动记忆到底是怎么工作的呢？其实就是一个三步走的过程，而且这一切都是在后台悄悄完成的，你根本感觉不到。 首先，就在系统准备给你回复之前，这个记忆子弹里就启动了。然后呢，他会快速扫描最近的聊天记录，找到那些关键信息。最后一步，他就把这些重要的偏好啊，事实啊，自动加到提示里去，这样一来，对话自然就更智能了。 接下来，我们再看看这个新版本是怎么让你对 ai 模型有更大控制权的，尤其是隐私和自主性方面。 简单来说，就是你现在有了更多的选择，可以在自己的电脑上完全离线地跑那些很厉害的大模型。 你看，它集成了 lm studio， 还有专门针对 codex 或 gpt 这类模型的 codex 提供商。甚至如果你是 macos 用户，现在还有一个实验性的本地语音提供商可以用。选择以下的就多了起来。 官方的发布说明里有这么一句话，我觉得说的特别好，他说这是为了可信的、自投管的与 open ai 兼容的端点。这句话的核心意思就是，他让你能在一个安全的、私有的网络环境里去访问你自己部署的模型，对数据、隐私和安全来说太重要了。 当然了，除了这些酷炫的新功能，这次更新在安全方面也下了大功夫，毕竟啊，一个系统要让人用得放心，安全和可靠镜是基础。 这个表格就总结得很清楚，你能看到它们是从好几个不同的角度来加固安全的。 比如说针对效注入，它扩大了检测范围，为了防止解释器滥用，它把一些有风险的工具移出了安全列表。 还有像权限绕过漏洞也给堵上了，甚至连视力配置文件里可能泄露的频剧都给你清空了，可以说是多管齐下，把能小到的风险点都给处理了一下。 不仅如此，还多了一个新的密银行工具，叫 open claw exit policy。 这个东西主要是给系统管理员用的，可以让它们更方便地去同步和加固本地的执行策略，让工具的运行环境更安全。 好。最后，我们来看看系统稳定性方面做的优化，这部分工作非常底层，但特别重要，尤其是针对那个叫梦境，也就是追悼的功能。 这里的每一条修复都解决了一个过去可能导致不稳定的问题。你比如说它确保了心跳事件只被处理一次，这就避免了重复操作。还有它阻止了梦境系统去重复读取自己生成的记录，这就防止了系统陷入一种自说自话的死循环。 这些改动最终的目的就是让这个梦境系统运行起来更稳定，结果也更可预测。好，那我们来快速总结一下，这次的 v 二零二六点四点一版本到底给我们带来了什么呢？ 首先，交互更智能了，这得益于那个主动记忆功能。其次，控制权更大了，因为你可以用各种新的本地模型。最后，整个系统更可靠了，安全性和稳定性都得到了加强，可以说基础打得更牢了， 所以说这次更新不只是加了几个功能那么简单，它更像是在给你一个全新的更强大的基础，这就带来了一个很有意思的问题，不是吗？有了这么一个更强大更智能的 open 了，你打算用它来创造点什么新东西呢？

如果你还想不到 open crawl 能给你干点啥，那这里有一个开源的超级实用的实战案例合集， 这个是社区里收集的真实的使用场景，从自动工作流到内容生成到项目管理以及个人助理都有覆盖。如果你想把 open crawl 真正用起来，而不只是写 skills， 那 这个项目绝对值得一看。

大家好，我是麦东。最近 emulus engine 在 github 上非常火，很多人拿它和 openclaw 做对比，甚至有人说 emulus engine 已经可以完全替代 openclaw 了。 这两天我也下载安装了 emulus engine， 自己深度体验了一下。先说结论，第一点， emulus engine 整体确实比较清亮，响应速度也比较快，用户的直观体验会比较好。第二点，也是我觉得最核心的一点，就是它的自我净化能力， 当你让他去处理一些比较复杂的任务，如果这个任务完成了，他会自动把这次已经跑通的任务过程分装成 skill， 后面再遇到类似的任务的时候就可以直接服用， 整个过程是完全自动的，不需要你做任何操作。这个点我自己实测下来还是挺惊艳的。第三点，他的执行过程是比较透明的，你能比较清楚的看到他是怎么思考怎么工作的，这点我自己也比较喜欢， 因为很多时候不怕 engine 工作慢，怕的是你根本不知道它现在卡在什么地方。当然， emulus engine 作为一个新项目，它现在也有很明显的短板。 和 open color 相比，它在模型接入平台支持这些地方性阶段还是有很大的差距的。比如它现在就不支持接入国内常用的飞书解微信。 另外，在安装这块， emulus engine 目前只支持在 linux 和 macos 上直接安装，如果你想装在 windows 上，那就要通过 str 来部署， 不能直接原声装在 windows 里。还有一点， amazon 是 纯命令行运行的，没有 u i 界面，所以如果你本身不太习惯命令行，或者你更喜欢那种可直观一点的使用方式，那前期可能会有一点适应成本。再往后还有一个差异，就是在多 a 键的协助这块儿， urmars engine 和 openglar 的 差异其实还挺大的。 openglar 原生就支持更复杂的团队调度和角色分工，而 urmars engine 的 核心更像是单体自动化的 engine。 如果你想搭一个固定角色的团队，那通常就需要同时运行多个完全隔离的 urmars engine。 不 过它也提供了 profiles 这套机制，可以用来跑多个互相隔离的 engine。 这个点如果大家感兴趣，我后面也可以单独再出一期视频来讲。 所以如果你问我 airspace engine 现在是不是已经可以无缝替代 openclaw， 我 自己的判断是还没有。它确实有很亮眼的地方，尤其是自动沉淀 skill、 自我净化这个点。但如果你已经深度依赖 openclaw， 并且围绕它搭了一整套工作流，那你现在想直接无缝切过去其实还是比较困难的。 好了，前面先把结论讲清楚了，接下来我们就来带大家一起从安装到配置再到使用实际体验一下 amazon。 首先是部署，我们参考官方文档，复制安装命令，打开终端，粘贴命令，按下回车即可。 amazon 已经开始自动安装了， 安装时间受网络因素影响，不太固定，大家耐心等待即可。 好了， emirates engine 已经部署好了，部署好了之后，它会检测你当前系统里面有没有安装 openclaw。 如果安装了，它可以直接导入一部分 openclaw 相关的内容。这里提示我们是否需要看一下哪些可以被导入的，我们直接选择 yes， 可以看到这边有一个物理 import， 这里面的内容就是即将从 openclaw 导入 emersonant 里面的内容。我们可以看到导入内容包含 openclaw 的 sword 点 m d， daily memory memory 点 m d， user 点 m d 以及一些 skills。 接下来我们同样输入 y， 按下回车即可。好， openclaw 相关的配置已经成功导入到 emersonant 了，下面我们就开始进行 emersonant 的 一些触手化配置。 我们选择第一个 quick setup， 也就是快速配置。首先第一步选择模型，可以看到首页默认都是国外的一些模型厂商，我们选择 more providers。 在 这边我们可以看到国内的一些厂商了，比如智普， kimi， mini max 等等。如果你当前就是使用的这些厂商的模型，那么你直接选择就可以了。如果你所使用的模型厂商不在这里面也没关系，我们选择 custom endpoint 自定义就可以了。 应用模型只要是兼容 open ai 格式的都可以的，国内模型厂商提供的透根不烂，基本都是可以满足需求的。 我们只需要去它对应的控制台里面拿到 url 以及 api key 就 可以了。 url 输入完成之后，按下回车继续出 api key。 api key 输入完成之后，它会自动检测当前模型，并且询问你是否使用该模型。 我们输入 y 按回车即可。接下来还会让你输入上下文的长度，这边大家也根据自己模型实际支持的最长上下文，以及你日常的使用情况去自定义就可以了。这里我输入二十万 按下回车。接下来我们还可以配置一些即时通讯平台去连接 emirates engine， 我 们可以看一下当前支持哪些平台，可以看到基本上都是一些国外的通讯平台，当然这里面还有个微信，但是我去查了一下，微信官方并没有直接声明支持 emirates engine。 我 们按下 esc， 退出当前配置好，基础配置已经完成了，接下来我们启动 emirates， 在 emulus 启动的过程中，我们可以看到很多的异常信息，不过我实测下来，大家可以直接忽略这个报错。手动输入 emulus， 按下回车， 可以看到已经进入到了 emulus engine 的 对话界面了。接下来我们向它发起一个非常基础的问题，你是谁？ 好了，可以看到已经得到响应了，但是从它的响应结果来看，之前从 opengl 迁移过来的配置文件似乎丢失了一部分。 因为我在 opencloud 里给我的 agent 设置的角色是我家的一只小猫咪糖糖，这边它并没有把角色信息成功地带入进来，这个大家在使用的时候需要去注意一下。接下来我们向它发起第一个任务，搜索 emulus agent， 并且总结搜索到的第一个网页。 我们可以看到 amazon 已经开始尝试多个搜索引擎去进行解锁了。你在当前它所输出的日记信息里面，也可以清晰地看到它在干什么，这个也是我之前讲的，它的执行过程是比较透明的，我们能够比较清楚地知道它现在在干什么 好了，可以看到解锁结果已经出来了。这边有一点需要跟大家提一下， amazon 呢，是内置的一个无头浏览器的，你可以看到当前的网页解锁任务，它完全是在后台静默运行的，下面我们再让它执行一次解锁任务。解锁 openclock。 大家有没有发现，再次让它执行解锁任务的时候，它的解锁路径就比之前短了很多了。下面我们再次重复让它进行解锁任务。 大家有没有看到神奇的事情发生了，在我们多次让 emerson 重复进行任务的时候，它自动根据我们当前的这个重复任务创建了这个 skill。 在 skill 创建之后，整体的执行路径变得更短了。这个就是我们在前面提到的 emerson 最让我惊艳的一个点。 当你让他去执行一些复杂任务，或者是多次重复让他执行某类任务的时候，他就会在后台自动将这些任务沉淀为 skill， 下次调用的时候就会更加的快速，更加的准确，也就是我们所讲的自我净化。 好了，本期视频到这边也要结束了。整体体验下来， emerson 确实是一个非常值得尝试的工具， 但如果说他现在已经可以完全替代 open class， 我 觉得这个结论还太早了。毫无疑问，他是一个非常值得关注的新选择，只是性阶段还不太适合直接无缝切过去。本期视频到这边就结束了，工具会变，但方法更重要，我是麦冬，下条继续。

我一个人如何像一家公司一样战斗？我整合了一套可复制的 open core 自动 a s o p 高密系统，上个月这套系统帮我赚了三万亿。你看完这条视频，至少能拿走三个立刻能用的变现动作。现在的 ai 时代，做自媒体卷的不是体力，而是信息颗粒度。 这套系统每天只帮我做三件事，我每天早上就十分钟看数据做决策，其他时间都是 open core 的 在跑。我先讲清楚这套系统的核心逻辑，第一，解决信息简况的四个 s q web search 加 browser 加抖音 video analyst 加 follow builders， 搭了一套信息监控矩阵，解决四个痛点，手动太慢，发现晚了，错失红利，效率低下。 定时扫描热榜与飙升词，自动扫描抖音、小红书、知乎、淘宝等主要监控关键词怎么搞？ m a i 变现副业月入过万，一人公司 ai 应用 ai 创业监控对标账号锁定五到十个同领域对标账号同赛道爆款案例，每天自动记录，抓一手信息源， 监控国外二十五位真正在做产品的 ai 领域建造者。国外有什么新玩法？我只负责决策，不负责寻找。每天早上我会收到一份今日机会清单，从清单里挑出一到三个机会。我不看热闹，只看三样，哪些关键词在涨，哪些内容形式在火，哪些国外信息差，可以打确认之行。 第二，解决内容产能够件自动化生产。要解决的痛点是写一篇文案加拍摄至少两小时，一天干不了几条。解决的办法是，四个 skill 加一个工作流 remotion 加笑红手 post 减加 ppt generator 加 infinite to call 王二点一加 jenny editor。 我 的流程是，把选好的选择题丢给 remotion， 自动生成视觉资产，用虾红色 pospos 键生成不同风格的小红书。图文笔记 用 ppt generate 生成口播脚本加配图，用 infinite talk one。 二点一生成数字人，视频简里 edit， 自动剪辑成片。我每天的工作就是从五份后选草稿里点一下确定，十分钟内搞定。全都准备好了，我不用动手。第三，解决分发损耗，构建自动发布任务。要解决痛点是手动发太琐碎，浪费时间。 我用 browser 设定了全平台的错峰发布，不是为了偷懒，而是为了确保每一条内容都能在流量高峰精准触达。视频号早七点，晚九点，小红书早八点五十二点晚八点，抖音五十二点晚六点晚十点 批量策略，周末一次性生成一周的内容，设置好发布时间，接下来整周自动跑好内容自动化，能省事百分之八十效率问题解决了， 但最扎心的是，百分之九十的人流量来了，接不住，不会转化，怎么接得住，怎么出米才是赚钱的关键。如果这个视频点赞一千，加下期视频分享，自动回复，加自动成交，加自动复购完整闭环。这套系统的后半部分，关于私信承接和常用运营， 我会把我的流程拆解给你看，怎么自动回复不被封号，私信怎么自动培育，自动成交老客户怎么自动复购，自动转介绍。如果你也想从执行者变成指挥官，评论区聊聊你现在的卡点，是找不到选择题，还是做不出内容，还是 ai 技术问题？ 把你的问题打在评论里，我会挑三个最典型的，下一期专门帮你拆解，下期带你跑通 a o p 全套实现自动化收米。

为什么我给客户做本地大模型，硬件只推 max studio？ 不是 因为它好看，是跑 ai 这件事，它真的能打 m c 的 芯片，统一内存架构？说人话就是别的机器跑大模型要外接显卡， 搞散热配机房。 max studio 往桌上一放，安安静静跑模型，二十四小时不关机，连风扇声都听不见。功耗低，性能稳， 体积小。但他干的活是运营总监和财务总监的活，光有硬件和模型还不够。我在 openclaw 上面写 skill， 搭 agent 需要分析投放数据，写一个 skill， 需要汇总直播带货，写 一个 skill， 需要 ai 帮你做销售计划，写个 skill， 需要自动提醒合同到期写一个 skill， 不是 那种通用的 ai 助手跟你尬聊，是真正理解你公司业务，吃你公司数据的 ai 员工。这套方案刚给一个医美老板配了两台，他把销售订单、采购记录、库存数据、直播数据、员工信息全部喂进去。 平时在手机上直接问，帮我分析一下最近的销售订单，这个月业绩比上个月有什么变化，员工绩效怎么分配更合理？整理一版逼单话术给我，全在这台 max studio 上跑， 不调任何外部， a p i 不 花一分钱偷坑费。他还把爆款素材库、创意灵感、新人培训手册、公司 sop 全叼进 opencloud 知识库里。这些东西加在一起叫什么？叫公司的数据资产，而且这个资产锁在他自己的设备里，谁也拿不走。你是老板，不是 租客。框架我打好， skill 我 写好， max studio 配好直接寄收到之后有工程师一对一陪你跑通。你拿到的是整套解决方案，不是一台冷冰冰的机器，想自己养， ai 部门的老板，评论区扣方案。