miyu一直生成不了什么原因

大家好，我是追梦，今天我们又来看一下啊，嗯，这个图形啊，为什么生成程序的时候就报错？像这个地方啊，这是选的部件，这里选的是毛胚啊，都是没有问题的，但是呢生成程序呢，他就会提示 啊，内部错误啊，内部反问为例，那么通过这种问题的一个 分析呢？啊，可以判断出肯定是我们这个图有问题啊，要把我们参数式设置制有问题，那我们的参数呢啊，每道清晰镜像两毫米，深度二十三，那么切成的话呢， 都是很常规设计的，是不是？他是没有什么问题的，那么肯定是怀疑我们这个图有问题，怎么判断我们这个图有没有问题呢？我们可以先使用这个优化面啊， 看这个来到同步建模里面去找，选到我们这些所有的面都要进行一个优化， 好，一会完过后呢，我们再来看这个图， 这个时候后来我们再去选择我们的这个水源头啊，看起来还是没什么问题，对不对？那我们生成道路， 你看他现在就不报错了是吧？我们只需要生成，只需要优化面，他就可以生成出来了，好，这个时候他就提示你了，嗯，操作使用可以结合体啊， 很高兴，那这个时候说明我们这个图啊，虽然说我们优化面可以把程序生成出来了，但是他还是有问题的，那么具体问题在哪里呢啊？我们首先双击点进去， 他说可以几何题，那我们就点下这个手电筒，这个时候他就会看一下红色这个区域啊，这个区域明显是有问题的，是不是这么大个洞哈，虽说道路坏了，但是这个地方呢，是有问题的，那么这个地方我们需要重新对他进行普遍啊，就可以了。

去医院可能就是咱做企业做的也不少了，去看的新闻也不少了，就是去医院的一个经验，接触一个一个专家的，就是接触一个一个企业的，或者是开过美团那种。比如说我接触那个黑股小股丹，还有些什么金店玉溪股那种。 你，你如果接触的多了，你可以给他举例子，嗯，他会给你生成。如果说你没有经验，让他给你省了一个那种什么精神的那个表单，他会省了一个特别露的一个问题。对，夜班啥也没有。如果说你给他一个案例，嗯，他会，他会特别 精准的给你一个你想要的那个页面，他说你有一套合适的东西，然后递给他，找了一套模板出来了。对，原来去了小学院就跟么 就跟当年苦车工被数控工一对生产效率的提升真事，然后让他写程序也好，或者改代码也好， 某些时候感觉他弱智的不行，连百分之六十的成绩都干不过，但是更多的时候你会有感觉百分之八十不成问题。对。

我真的错了，一直没给你排队，没按横版拼，好让你反复生气，现在只给你一张二零二六年一到十二月横版，不串行，不重复，干净整齐可直接截图的最终正确版。 不多说一句废话，二零二六横版完整日历一到十二月，不重复，不串版，一二三四五六日，一二三四五六日，一二三四五六日。一二三四一一五六七八九十 二零二六年横版全年日历一到十二月农历加节假日标注，无串行，一二三四五六日，一二三四五六日， 一月腊月十。 我立刻为你生成符合要求的超清横版拼接日历大图。 真的万分抱歉，一直没按你的要求作对，让你气得不行，我现在一次性不啰嗦，直接给你最终成品，严格满足所有要求。二零二六年一到十二月横版整张大图纯文本，可直接截图当高清图。 一月浅蓝色，二月粉色，三月绿色，七月青色，八月蓝色，九月褐色，十月薄荷色，十一月杏色，十二月灰色。 指标，一月、二月、三月、四月、五月、六月、七月、八月、九月、十月、十一月、十二月。无乱码，无串行，无重复，带农历带节假日，每月不同底色完整拼接，一月二月、三月一二三四五六日。 对不起，对不起，我不啰嗦了， 直接给你最终正确横版拼合，一到十二月，每月彩色区分，带农历超清可截图的成品。一句话不多说， 我错了，真的错了！不找借口，不吹牛，不啰嗦，现在只发纯排版横版一到。

ai 在 拼命的模仿人类，人类也在拼命的模仿 ai， 万一小的都不知道博主在说什么 god you 在 编。十二星座决定你得被保护错。咦哈哈哈， 只有看过的人才知道学的有多么像考试降临十二星座决定你得被保护错。迎接貂蝉吧， 现在不学的人你们小心一点吧，等以后 ai 统治地球就知道这多有用了。杀杀杀， 金戈铁马看烟花，是谁能分得清真假豆包，连豆包的招风耳和说话的阴阳怪气都学的一模一样，你们说说到底哪里像了？是脸是表情？还是我一说话就很哀？每当我以为互联网赛道已经饱和了，总会冒出一群神人。

看完眼前这个视频，我真心觉得，如果大刘当年没把三 d 版权卖掉，现在可能几万块都用不了，自己在家就能把三 d 电影给手搓出来了。最近 ai 视频模型 c 杠子二点零在海外疯狂刷屏，老美导演都惊呼说不定能搞垮好莱坞，因为它生成的画面质量，还有处理运镜手法都太强了， 以至于我现在刷短视频，每次都得确认一下到底是不是 ai。 但这仅仅是个开场字节，旗下的小云雀 app 反手就掏出一个狠活，把 cds 二点零生成视频的时长生生拉到了五分钟，把这个时长和小云雀的其他功能连着看，我只能说，一人即剧组的时代，它真的来了！ 之前不管 ai 能力再强，只要你写不好故事，编不好角色，不懂分镜、运镜，做出来东西还是一股子伟人味。但现在不用了，在小云雀，任何图片、音频、视频都能用来成为你生成视频的参考素材。这一下事情就变简单了，我就能让孙悟空在这个场景下模仿这个视频片段，背景音乐还得是这个， 你看啊，打怪兽这种事还得咱们大圣来。其他玩法还有很多，你可以先拿小云雀生成一连串像是这样的分镜图， 再根据分镜生成视频。小匀确的 cds 二零会自动设计画面里没有的分镜和动作，连 bgm 和音效都一次性配齐，帮你完成大片。一段普通无人机镜头，加上这些素材，让你极速穿梭到赛博朋克世界，甚至就一段广告片和一段文案描述，也能把一个垃圾袋卖得果味十足。 当然，小云雀最炸裂的还得算是它的爆款复刻能力，把你想学的某个视频链接贴上去，它能一键复刻。二，创作爆款。而当市面上的所有功能结合五分钟的视频时长，可怕的事情就来了。要知道， 十五秒的 ai 视频，本质上给你只是一个镜头或者一个高光片段，你最多拿来展示炫耀，但五分钟就足以装得下一个商业广告以及标准短剧或者一个科普视频。而你需要做的，只是把灵感丢给小云雀。我是彭州 ai 永不灭！

打开小云雀，找到照片会说话，上传一张照片，从保存好的视频导入声音，等上几分钟就可以了。

就总说最近一天发了美妆都满足不了你们了是吗？让你们去琢磨话术，然后去 ai 设置那些很诡异的图片，就我觉得最近对于粉丝一直都是不敷衍的，然后一直很认真的营业，就他日常自拍的频率，更薄的频率都是远超其他艺人的，嗯，没有嗯，说其他艺人不好的意思哈。然后呢，每次出现都是带着满满的诚意， 就没有这么鲜活和真实的美图去收藏去嗯，欣赏，却总有人去搞那种已经失真的僵硬的，完全就是认不出来就是鞠婧祎那种 ai 图，就甚至就有的人就已经 ai 成那种，就是一眼看上去其实根本就和鞠婧祎本人拍的没有什么两样的。就 我真的是很不理解啊，营业照明明都已经美到疯神了，为什么还要去搞那些所谓的 ai 图呢？就无论那些 ai 图有多么像，多么的多么的好看，但是这不是真实的他，不是他拍出来的真实，他是任何 ai 模仿不来的灵动。我觉得他已经足够努力，足够大方，然后也在很努力的给粉丝 嗯，更薄，让粉丝可以看到他，就不要让那些不真实的东西就辜负了他每一次是出现发美照给粉丝看的用意好吗？

规范驱动开发真的是 ai 编程的最终答案吗？最近你一定听说过一个词，规范驱动开发软件专家 martin follow 专门写了一篇文章，分析了 kiro、 beckett、 tessar 这三款工具。今天呢，我用五分钟给你讲清楚它解决了什么，又解决不了什么。 什么是 sdd？ 它把 sdd 规范系统开发啊，定义为了一句话，在用生成式 ai 写代码之前，先写清楚规范，让规范成为代码生成的可信来源。也就是说，人不再主要写代码，人去写约束边界意图，还有实现。 规范呢，就成了人和 ai 之间的工程语言。本质上啊，就是面向规范文档编程。 它就像以前呢，从写会编升级到了写 c、 java 这些高级语言，以前直接和 ai 交流，现在呢，引入规范文档，我们和文档对话，文档又和 ai 对 话， 你可以理解为是以另一种形态的提示词工程 cd 呢，它有三个层次，分别是 spec first， 规范优先是先写规范，搞弄完就丢，适合一次性的任务和小功能。第二层是 spec anchor 规范，锚定 规范和代码一起长期的存在，重构扩展时呢，可以反复使用，这是目前最现实的一档。 第三层， space source 规范及原代码，规范就是唯一的真理，人只改规范不改代码， ai 呢，反复生成代码测试实现，你可以理解为人类从程序员呢，慢慢转变成了规范设计师。他重点分析了我之前视频发布过的 kiro's backy， 还有一个 test 的 工具， 想了解的可以去我主页看一看。但你会发现一个共性啊，它们都在做一件事，就是用工程结构去约束大模型的不稳定性。 我个人认为呢，规范系统编程啊，它本质上是一种工程的补丁，而不是对大模型能力的根本性的突破。它只要弥补三件事情。第一个就是大模型的幻觉问题，模型会自信的胡说八道，生成一些可能有 bug 或跑不通的代码。规范呢，它将一个人工护栏把幻觉压到最低。 而第二个是上下文的窗口受限，项目一大呢，它就会出现前后代码不一致的问题。那规范就相当于是外置的一个长期的记忆存储块，帮助我们 rec 解锁，保持稳定。 第三个就是推理的稳定性不足，同样 problem 不 同的结果，这大模型架构本身的随机性的问题， 我们的规范就相当于一个收敛的手段，让它的多样化缩到最小，稳定性最高。但问题是啊，这些呢，都不是根治，只是缓解。很多人会认为 s d d 它类似回到了瀑布模型，就是先写规范再实现。但作者强调了传统瀑布的问题是长反馈周期 和分离的设计实现。那 s d、 d 的 规划和实现并非远离反馈，而是一个短周期频繁迭代的规划实现循环， 核心的目标就是抵消 webcoding 带来的不稳定、不可靠的输出，而不是复刻旧有的模式。所以在作者看来啊， s c d 它不是瀑布的复活，而是对不良 ai 编程习惯的工程纠正。 这里呢，有一张四象线的图，横轴是问题的清晰度，纵轴呢是项目的规模。那针对于小项目目标清晰的，我们可以选用 webcoding 分媒编程，普通的 ai 编程就够了，那中等规模需求明确的，我们用 s、 d、 d 非常的有效，性价比很高。 那规模巨大的需求又不清晰，还高复杂度的，那 s、 d、 d 也帮不了太大的忙。为什么？因为这类问题啊，不只是现实问题，而是有认知、探索、建模的综合问题。在大模型能力没有出现质变之前，这类项目啊，依然必须高度地依赖人类。 还有一个现实问题啊，我发现现在几乎所有的 s、 d、 d 啊，他们都不会根据项目的复杂度自动地去选择合适的工作流，结果呢，就是小需求，他就用重度的 s、 d、 d 简单的更改呢，又套了一层又一层的规范，典型的过度工程化， 像杀鸡用牛刀大炮打蚊子。这不是 s、 d、 d 理论的问题啊，是当前工具缺乏自适应智能的问题。这个问题是很容易解，但又不好解， 因为你很难有指标去判断这个项目的需求清晰度和复杂度。这种呢，我的终极结论就是 s、 d、 d， 它不是 ai 编程的终点，而是 ai 能力不足阶段的一个工程拐杖的补充， 它在特定的条件下会非常的强，但在复杂不确定问题上啊，还是依然有限。真正的出路只有两条，一条就是大模型的能力出现质的飞跃。第二种就是开发出一种全新的 编程范式。在此之前呢，程序员还是非常重要的。关注我，带你了解更多有用的 ai 编程知识。