如何让openclaw说话回复

hello， 大家好，本期视频围绕 opencloud 使用过程中非常容易发生的一个现象就是你跟他聊着聊着，他突然陷入了假死状态，不回你的任何消息了， 那么本期视频会提供一些排查方式和对应的解决方案。首先是第一种，听起来似乎很不可思议，但确实是我目前遇到的最常见的问题，就是由于你的 mad mini 休眠了，或者说你部署的 opencloud 的 任何一台 mac 机器 它休眠了，所以如果一旦 mac 休眠，它就不会响应你的任何请求。那第一步就是我们先看一下我们 mac mini 有 没有设置一些不让它休眠的操作，那么最简单的方法是什么？我给大家提供一种最简单的方法。 首先我打开屏幕共享，因为我的 open class 部署在我的局域网的另外一台 mac mini， 所以 我利用共享桌面的方式去控制它。首先大家可以看到我的最上面这个图标上面会有一个小小的 icon， 然后点击它之后，大家会发现有个叫无限期的东西，那么这个东西就是我利用这款应用来 开启的这款应用而且是免费的，大家可以很方便的去使用它。如果说你部署 opencloud， 并且你想让它进行一个七十二四小时的响应，我建议大家去下载这个 app， 并且把无限期的模式去打开，这样的话你的 mac mini 就 不会陷入休眠了。并且你其实可以把 连接这台 mac 的 显示器给它拔掉，因为实际上你通常是通过一个聊天软件和它进行沟通呢。实际上这台 macbook mini 并不需要台显示去显示它当前的运行状态，只需要这样做就可以了。第二个问题就是什么？常常遇见了一个，它会给你一个提示，或者甚至不给你提示，你发信息之后，它只是告诉你， 它只是回你一个空的消息。那么这种情况其实大概率是因为你订阅的大模型，你的 token 用量 到了，就是你已经没有头坑了。那么怎么去检查？你只需要找到你订阅的那个大模型服务的提供商，它大概率会给你提供一个类似于控制面板的东西。大家比如说我现在用的这个 minimax coding plan， 我 只要点进去之后你就能看到你的当前用量了，你看这个我已经刚刚重置了，所以现在是百分之零的用量。 所以我首先推荐大家你尽量去选择一个订阅类的大模型的服务，因为这个 open klo 吃 token 真的 实在是太多，并且随着你的使用，它的记忆的增加，它其实 token 用量目前来看其实是 会越来越大的。当然它的二点一七的二杠幺七的版本增加了很多优化的这么一个选项，但总的来说 open klo 还是很吃 token 的。 那么第三种 情况是什么？这个情况比较复杂，要么他不回你的任何消息，要么就他回的非常慢，这个时候你就要考虑是不是他的上下文内容太长了，那这个概念解释起来比较晦涩，那我只需要给大家演示一下，大家就明白我说的是什么意思了。 大家可以看到屏幕的左边呢，其实是我手机屏幕一个投影。那么简单，聊一下我们怎么去解决他回复慢或者干脆不回复的问题。首先我们需要看一下就是当前的上下文，他到底是多少，怎么怎么去看呢？我们只需要输入一个简单的指令就可以了，比如说我们会在这里输 杠 status， 然后你只需要点击发送就行了，过一会你就会发现它 openkey 会给你发送啊当前最新的一些状态，大家需要注意一下，这个 context 的 这个选项就是百三十 k 到两百分之十五，那我建议大家，如果这个东西超过百分之五十了，那么大家最好执行下一个指令杠 contact。 那么这个指令有什么用呢？我们先来看一下它的具体效果，大家可以看到经过它的压缩，上下文从原来的三十 k 变成了现在的十三 k， 然后它的总量变成了百分之七啊。 ok， 我 现在来简单给大家解释一下，我们为什么要这么做。因为实际上 随着你聊天记录的时候，实际上我们可要会便利整个你的消息列表，然后来寻找你们之前的聊天记录的， 那么也就意味着你聊天的这个条数越多，所以 openkey 理论上它的反应速度会越慢，因为说白了就是它向大魔星发送数据越多了，所以这时候我们通常需要压缩一下上下文来节省来节省它每次提交的 token， 以增强它的反应速度。这是一种方案，还有一种方案就是你干脆就输入一个杠六， 怎么去输呢？你直接输一个杠六，你输杠六之后，它干脆就会给你重新开一个聊天。当然大家不要担心我新开了一个聊天之后，我之前的聊天记录会不会都丢失了？ 那么不会的，因为实际上所有的聊天记录它都会保存在本地一个叫做 message 的 一个目录里，你去询问它，它依旧会去记得。只不过你开放了一个新的聊天窗口之后，它的上下文数量是会变少了，所以它的反应速度会更快。 还有一种情况是什么？你给他聊天发送 compad 和杠六，他都没有反应。那我们还有一个终极杀招，就是什么输入杠 restart， 就是 让它重启一下它的这个命令的作用本质上和你在部署在 opencloud 那 台 mac mini 上直接在 输入 opencloud dvd restart 的 功能是一样。但这里面存在一个问题，如果说你之前没有使用过这个命令之后，它通常会给你发一个提示，就是它没有这个权限，它让你去自己设置。那其实这时候你会想，我是不是还得去电脑上设置一下？并不需要，你只要告诉他帮我开启这个权限就行了。 那么经过上述几个方式的排查和解决呢？你的 opencloud 能够正常工作了。当然这一切的前提要建立在你已经正确安装部署了 opencloud， 你 之前通过聊天软件它不理会你了。 如果说你一开始或者说你从来就没有通过啊飞叔和他进行正确的沟通的话，那其实你需要解决的是先把飞叔这个通道建立好。 ok， 那 么本次视频就到这里，感谢大家。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

最近爆火的奥鹏科奥大龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑上都用上了，今天我就来为大家介绍一下奥鹏科奥安装和使用方法。我们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js 版本号大于二十二，以及安装了 git， 打开命令行工具 c n d， 在 命令行里输入 node 空格横线微查看 n p m 版，输入 git 空格横线微查看 git 版本能够输出 版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 open core。 其实一共就两个命令，首先我们在命令行内输入 m p m 空格 install 空格横线 g 空格 open core， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 open core， 你 可以使用 m p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 m p m 转向国内的镜像，然后再进行 m p m install。 具体的命令我也展示在屏幕上了。在 m p m 意识到成功后， 我们运行第二个命令， open com 空格 onboard 空格横线。这一步是进行初步，点击回车之后，稍等一会儿就会进入初步界面。在初步界面第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。 第一个问题是让你知道这个工具的风险，然后第二个问题就是选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型。要注意一点啊， 这里使用的是 a p i， 那 建议大家用一个有免费额度的 a p i 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 a p i 的 订阅套餐，这里我选择的是智普，然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i， 然后复制出来到命令行里进行粘贴，然后回车， 然后模型，我们这里选择四点七，然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 nova， 包括是否安装以及是否配置聊天软件， 那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题就是 how do you want to hatch you boot， 意思 就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景， 你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页，进入到 open cloud 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入你好， ai 能够进行回复就说明配置成功了，那么到此你的 open cloud 就 正式运行起来了。

opencloud 不是 神器，是坑。这话我敢说，因为我已经踩了一个月了，全网都在吹这个 ai agent 有 多牛。本地优先，数据安全，数字员工听着是不是很心动？但没人告诉你部署它需要懂 dack， 环境变量、端口映设，小白根本装不上， 更没人告诉你一次操作可能烧掉几十美元，稳定性差到让你怀疑人生。今天我就把这一个月的真实体验原原本本告诉你，不吹不黑，只讲真话，别被营销洗脑了。先说结论，理想很假，维斯现实很人工智障。 这个视频有点长，但全是干货，建议先收藏再看。咱们开始吧，保证你看完不后悔，绝对物超所值。 说实话，我一开始也是被营销洗脑的那批人。 github 上十九万星，奥地利开发者 peter stanberger 打造，口号是，真正能做事的 ai， 这谁顶得住啊？本地优先，数据全在自己手里，不用上传云端，隐私安全有保障，再也不用担心数据泄露了。 数字员工能接管你电脑权限，真正替你执行任务，解放双手，提高效率，想想就激动。 skills 技能系统社区贡献了一千七百多个技能包，想要什么功能装什么，无限扩展，只有你想不到，没有他做不到。 听起来是不是很完美？简直就是未来以来科技改变生活，迫不及待想试试，但实际部署的时候我才发现被坑惨了，坑到怀疑人生。官方说一键安装，执行一行命令就行，简单到不能再简单，小白也能搞定。 结果呢？高克镜像拉不下来，环境变量、配置报错，端口冲突解决不了，各种问题层出不穷，我折腾了整整两天才跑起来，期间各种报错，各种排查，查文档，搜 h 五问社区，差点就放弃了，好几次想砸电脑， 硬件门槛更是吓人，网上说本地运行不花钱，省钱又安全。听起来很美好，但你得有 mac studio、 m r ultra 这种级别的设备，六十四 g 内存起步，硬件投入近四千美元，这叫省钱？ 我用的 m r pro， 三十二 g 内存，跑起来卡的要死，经常内存一出，动不动就崩溃，体验极差。第一次成功运行的时候，我确实兴奋了一把，感觉自己终于搞定了。 看着他在中端里输出锐志，感觉自己真的拥有了一个贾维斯，未来感十足。但这份兴奋很快就变成了崩溃，因为后面还有更大的坑等着我，而且是那种深不见底的大坑，一个接一个，根本停不下来。 公平的说， open call 确实有他的过人之处，不然也不会火成这样，肯定有他的道理。最让我惊艳的是 styles 技能系统，这个设计真的很聪明，是整个系统的核心亮点。 每个技能都是一个独立模块，想要什么功能就装什么，就像给手机装 app 一 样简单，需要什么装什么，不需要就卸载，灵活度很高。 比如 atxp， 可以 调用各种 ati 网页搜索 ai， 图像生成音乐、创作视频生成一个命令，搞定效率极高。比如 agent browser， 可以 自动操作浏览器，抓取网页、填写表单，收集数据，完全自动化，不用人工干预，省时省力。 比如 self improving agent， 可以 让 ai 自我改进，不断学习新技能，越用越聪明，越用越强大，这才是真正的智能社区，已经贡献了一千七百多个技能，覆盖办公技术、生活各种场景，只有你想不到，没有它做不到。生态非常丰富， 更厉害的是它的自主规划能力，这才是 ai agent 的 核心竞争力，也是区别于普通 ai 的 关键。 有一次，我发语音指令，让他帮我整理邮件，他发现听不了语音，居然自己安装了 whisper 转写工具，然后再处理我的请求。整个过程我没干预，他自己搞定了。这就是真正的智能，这才是 ai 该有的样子， 这就是 ai agent 和聊天机器人的区别，他不只是回答问题，而是真正解决问题。从说到做，质的飞跃， 本地优先的安全感也很重要，这是很多人选择 open ker 的 原因，也是他的核心卖点。我让他处理一些敏感文件，比如财务报表、合同文档、客户信息，所有数据都在我自己的电脑上跑，不用上传到云端。 这种数据主权在用户手里的设计确实让人放心，不用担心数据泄露，不用担心隐私被侵犯。还有一次，让他自动读取桌面任务文本，筛选紧急事项，统计账单并生成日报脚本，成功写入系统调度，实现了真正的 ai 协作者功能。 那一刻，我真的觉得，这就是未来，这就是我一直想要的数字员工，这才是 ai 该有的样子，这才是科技改变生活的正确方式。但好景不长，问题很快就暴露出来了，而且是致命的问题。第一个让我崩溃的是 api 费用，这个坑最深。 opencloud 本身是开源免费的，但它需要调用云端大模型来思考，比如 ppt、 四 o 或 cloud opens， 这些都是要钱的。一次复杂的自动化任务，可能烧掉数百万头，肯成本高达三十美元，你敢信？ 我第一个月账单出来的时候，差点没背过气去，花了将近二百美元，比订阅十几个 ai 服务还贵。这哪是省钱，简直是烧钱。你说本地运行不花钱， 那得有顶级硬件，普通设备根本跑不动。大模型推理速度慢到让你怀疑人生，而且效果还不好。 第二个问题是稳定性，这个更让人崩溃，常上下文失效是常态。处理多步骤复杂任务时，他经常工具调用错误，或者步骤遗漏，逻辑混乱。我让他自动生成周报，需要人工干预，修正的频率高达百分之四十，正打是 ai 助手，简直是 ai 添乱。 有时候他执行到一半突然卡住，有时候他调用了错误的工具，有时候他完全理解错了我的意图，有时候他干脆就放弃了，直接报错。理想很贾维斯，现实很人工智障。这句话一点都不夸张，亲身经历才知道有多坑。最可怕的是安全风险，这个真的要命。 欧本克奥默认获得文件读写、程序执行、网络访问三大系统及权限，相当于给了 ai 一 把你电脑的万能钥匙，什么都能干。 安全机构实测，暴露了两大致命风险，每一个都可能导致灾难性。后果，一是提示词注入攻击。黑客在网页、邮件、文档里植入隐藏指令 o k o， 读取后会被误导 执行删除文件、发送密钥、访问钓鱼接口等恶意操作，而你完全不知情，等发现的时候已经晚了。二是公网暴露风险。很多人为了远程访问，把本地端口改成全网监听，又不设密码认证，门户大开， 全球超过一万五千台设备暴露在工网上，任何人都能远程控制你的电脑，窃取你的数据，为所欲为。官方文档只讲功能，不强调风险。博主只晒炫酷效果，不做安全提醒，这是不负责任的。 对于不懂网络防护的普通用户，安装 open call 约等于开门一道，自找麻烦。这不是危言耸听，是真实发生过的安全事故，已经有人中招了，损失惨重。 踩了一个月的坑，我开始认真思考， openclaw 到底适合谁？这个问题很重要，选错了就是浪费时间，浪费钱。首先，绝对不是小白能玩的东西，门槛太高了，部署门槛高，需要懂 docker、 环境变量、端口映涉、日制排查、网络配置，这些都是技术活， 出了问题要自己解决，没有技术背景根本搞不定，客服也没有，全靠社区互助，效率很低。 其次不是省钱神器，恰恰相反，是烧钱神器。软件免费，但 api 调用费用惊人，一个月可能花掉几百美元，比订阅服务贵多了。本地运行需要顶级硬件投入近四千美元，这成本谁扛得住？想省钱？ 别想了，这玩意就是烧钱机器越用越穷。那么谁适合用呢？我觉得是这三类人缺一不可。 一是有技术背景的开发者，能自己解决问题，甚至能贡献代码优化系统，把 openclaw 当做学习项目，一举两得。二是有预算的团队或企业愿意为效率提升付费，把 ai agent 当做生产力工具，成本可以接受，投资回报率高。 三是有耐心的，即刻享受折腾的过程，不怕踩坑，把解决问题当做乐趣，而不是负担。心态很重要，谁不适合用想省钱的个人用户？怕折腾的普通用户，追求稳定的生产的用户，对安全要求高的企业用户。 对于这些人， open club 可能会让你更累，而不是更轻松。得不偿失，何必呢？还有一点很重要，安全意识。这个必须强调， 如果你不懂网络防护，不知道什么是提示词注入攻击，不了解端口暴露的风险，建议先补课再入坑，磨刀不误砍柴工，不然你的数字员工可能变成数字间谍，你的数据可能被别人窃取，你的电脑可能被别人控制，后果不堪设想。 这不是开玩笑，是真实存在的风险，必须重视，安全第一，千万别大意。最后总结一下，希望对大家有帮助。 openkey 是 好工具，但不是神器，要客观看待，它代表了 ai agent 的 未来方向。从聊天工具进化为数字员工，这个趋势是不可逆的，迟早会普及，这是大势所趋。 但目前的版本还不够成熟，有太多坑需要填，有太多问题需要解决，需要时间和耐心，不能急于求成。给想入坑的朋友，三点建议一定要听进去。第一，先评估自己是否适合，技术背景、预算耐心，缺一不可，不要盲目跟风，适合自己的才是最好的。 第二，注意安全，不要把端口暴露在公网，定期检查权限设置，警惕提示词注入攻击。安全第一，安全第一，安全第一，重要的事情说三遍。 第三，控制成本，监控 api 调用，设置预算上限，别让账单吓到你，量力而行，不要冲动消费。给已经入坑的朋友也三点建议，希望能帮到你。 第一，别追求完美，百分之四十的人工干预是正常的， ai 还不成熟，需要人机协助，习惯就好。第二，多看社区，很多坑，别人已经踩过了，学习别人的经验，少走弯路，事半功倍。 第三，保持期待，这个领域发展很快，今天的问题明天可能就解决了，未来可期，不要灰心。如果你也在用 open club， 欢迎在评论区分享你的体验，好的坏的都可以让更多人看到真实的使用感受，避免踩坑。互相帮助点赞关注我们，下期见！拜拜！

你现在打开 kimi 的 官网，点到那个 bot 页面，你会发现它悄咪咪上了一个新能力，叫 kimi 可乐。 大家好，我是杜宇，带你看懂 ai 赛道的钱和事儿。今天我们聊聊 kimi 版的 open 可乐。以前呢， open 可乐这个玩意儿，你想用，得先折腾环境，还得保证电脑别关机，最好再搞个 vps， 让它二十四小时在线。 前几天啊，一个在北大读 ai 博士的学弟都还在吐槽部署 openclaw， 搞了半天挺费劲的，更别说没有技术背景的普通用户了。现在好了， kimi 的 玩法是，我直接给你把 openclaw 云端托管好，你开浏览器就能用。就很像你别自己装空调了， 我把中央空调给你装在云上，你按开关就行。那 kimi claw 跟 openclaw 到底差在哪呢？ openclaw 更像是自己买一堆零件，组装一台高性能台式机，自由度很高，你想换显卡换硬盘，随你，但你得会装，会调坏了还得自己修。 amyclaw 更像你直接买一台云电脑，加预装好所有软件，你不用研究驱动，不用担心电脑一关它就罢工。 重点是它能一直在线替你跑事情。官方对比表里写得很明确， kimiko 是 一键云端就绪。 local openclore 需要手动安装配 api 管，依赖 kimiko 七乘二十四小时在线 local openclore 电脑不开机就停。 kimiko 技能库是五千加即取即用， local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储 local 是 你一个个装， kimiko 默认给四十 g 的 云存储。 local 看你自己硬盘有多少。而且还有一个很关键，但很多人会忽略的区别。 kim kilo 强调，把复杂的 agent 能力做成了普通人能吃的套餐。比如他强调长期记忆和人格定制，你可以一次性告诉他，以后给我写报告，统一用这个格式，每次都带一个风险提示，他会记住他还支持定时任务。你可以让他每天早上九点自动给你做行业新闻雷达，周五下班前自动出周报。 这就是从你叫他一下，他动一下，升级成了你不叫他，他也给你把活干了。这类能力在 open 可乐上当然也能做门槛更像你得会装会配会首页。 kimi 可乐是你，会打字就行。 我知道你们现在最关心的不是技术，是我一个没技术背景的国内用户，到底能拿它干嘛？别急，你先别急着要让 a i t 我 上班，先听我把边界讲清楚，后面我再给你一个最稳的用法，不听你可能会踩坑。先说最实用的信息过在时代， kimi 可乐这种常驻在线的东西，本质上就是你的私人情抱怨。 比如你让他每天固定时间去搜你关心的赛道，抓最重要的五条，压缩成你能看懂的两三句话，并且按你的习惯规章。哎，你别小看这个，像我们做投资，最怕的不是没信息，是信息太多、太碎、太吵。你每天刷到的重磅炸裂，史诗级，可能百分之八十都是情绪价值。 真正值钱的是持续跟踪，结构化记录，最后形成判断。 kimi klaw 把持续跟踪这件事变得更便宜了，因为它不需要你一直盯着，它能定时跑，还能把东西存下来。 第二个用处是把工具链这件事给你抹平。以前你要做数据分析，得先找工具，装插件、传文件，再导出图。 现在他能直接在聊天里调用 cool hop 技能分析 cv 作图，甚至打出报告。这种流程你就用人话描述就行。相当于以前你是自己开餐厅，自己当厨师，现在你是点菜，他自己去后厨把技能教出来干活。第 三个用处是内容生产，从手工作坊变成流水线，比如白皮书、竞品分析、营销、复盘会议。既要整理这些活不难，但极其耗时间，属于那种你做完了也不觉得自己变强，只觉得自己又老了两岁的活。 kimi klo， 把它的价值说得很值， 你可以让它端到端，跑工作流，还能保存产出，跨设备拿回来继续用。对普通人最爽的一点是，它把 open klo 那 一套会干活的 agent， 从即刻玩具往日用家电方向推了一大步。 好，说完能干嘛？我再讲你们最关心的那句，这是不是意味着国内没技术背景的人也能享受 openclaw 了？ 结论是更接近了，但要看你怎么定义享受。 kimi 的 做法是把 openclaw 直接原声塞进 kimi 的 网页里，让你用浏览器就能启动一个云端的 openclaw， 省掉本地部署依赖配置、机器长驻这些麻烦。这对国内用户来说就是门槛断崖式下降。但它也不是完全无门槛关， 官方写了一键云端部署，需要 alipay 及以上的会员。如果你已经自己本地跑着 open core， 也可以选择 link existing open core 把已有的连进来。会员过期之后啊，云资源保留七天之后会永久关停并清空相关数据，这个你要心里有数，别把它当成永不丢的网盘。 kimi 这波操作，本质上不是发明了 open clock， 而是把开源的生产力包装成可交付的服务，并且用产品和分发把价值吃回去。开源世界里最稀缺的从来不是代码，是把它变成普通人一键可用的那一层体验。很多创业团队喜欢在 github 上卷功能，最后用户用不上 kimi， 反过来直接从用户角度卷摩擦，不用终端命令，不用服务器，不用守着电脑开机，还顺手把技能库存储、定时任务这些真实的刚需打包了。 你如果是国内创业者，可以抄的不是也做一个 flow， 而是这种思路，把复杂能力做成可附用的云端工作台，让用户用人话就能启动一条工作流，然后你赚的是省事的钱。 尤其中国市场，用户付费意愿往往不为技术先进买单，而是为我少折腾啊，我今天就能出结果买单，你做土币就更明显。老板不关心你是不是 agent， 也不关心你是不是多智能。他就问一句，能不能把流程提速，能不能减少出错，能不能把新人训练成本打下来？金 米可尔这种产品形态，就是把 ai 能力从聊天窗口拉进了流程里，拉进了时间表里，拉进文件柜里。最后给非技术背景的同学一个特别现实的建议啊， 先用 kimi kong 搞定三件小事，第一，固定时间的资讯雷达。第二，固定模板的周报月报。第三，你最烦但最重复的资料整理。 你会发现，一旦这三件事稳定跑起来，你每天省下来的不是时间，是注意力，而注意力才是这个时代最贵的资产。点关注不迷路， ai 搞钱，我带路，我是杜宇，咱们下期见。

折腾了整整一个下午，才把电脑端的语音对话功能搞定。飞书那一端呢？我是只能实现点击播放 龙虾对 telegram 和 whatsapp 以及 imessage 的 支持是很到位的，但是对飞书这样的插件类工具，它支持是非常非常有限的，所以如果想实现这个功能，是要做大量的代码修改的。 当然了，我用的还是 a s r 到大模型再到 t t s 的 一个组合方式。 其实还有人用 speech to speech 就是 s to s 的 一个大模型语音的方式实现效果更好。那这个我这两天有空再实验一下，然后等实验完之后再整理一个教程分享给大家。如果有任何想交流的都可以关注我或者评论区留言。

各位 openclaw 的 玩家们，想不想让你的 ai 助手拥有顺风耳和百灵鸟般的嗓音，实现无障碍中文语音对话？今天这个视频我就手把手教你配置 s t t 语音识别和 t t s 语音合成功能， 让交互体验直接拉满。首先咱们得准备三样东西， grq 的 api key。 这可是让 whisper 模型飞速识别语音的关键，去 grq console 就 能免费拿到。还有 eleven labs 的 api key， 它能让 ai 的 声音听起来自然又有感情， 官网注册一下就行。最后，你得有服务器的管理员权限，也就是速度权限，不然很多设置可改不了哦。准备工作做好了，咱们就进入正题。第一步，安装底层音频引擎 f s m p e g open cloud 处理音频全靠它。打开服务器终端，输入 studio app get update and and studio app get install y f m pad， 敲个回车就搞定。接着第二步，配置环境变量，找到 open club join 这个文件， 在 meta 部分后面，咱们要添加一个 emv 模块，里面要填上你的 g i o q aptag slash slash a p i 注意哦， open a i e p i key 这里也填 rockcube 的 key， 别搞错了。然后是第三步，开启音频转盘四，也就是 s t t 功能。在 open club join 里找到 models 同级的位置， 添加 tools media audio 配置 provider， 选 openai model， 用 whisper large 杠。 b 三 base 0 l ten h t t p s colin slash slash a p i g r o q 点 com open a i v e 这样就能调用 g q 的 服 务了。第四步，配置语音回复 t t 找到 messages 点 t t s 模块把 auto 设为 inbound， 意思是只有收到语音消息时才自动语音回复。 performer， 选 eleven labs， 然后填上你的 eleven labs key， 选一个你喜欢的 voice id， model id， 用 eleven multling 下划线。 v 二 language code 记得设为 zh， 这样就能锁定中文模式啦！ 最后一步，重启生效，你可以在聊天框输入 restart 命令，或者在中专执行 open club gateway restart 配置完成后怎么体验呢？很简单，直接在 telegram 发送语音 消息，下面如果显示 audio transcript， 就 说明他已经听懂了。而且如果你发的是语音，小呆瓜会自动用 eleven labs 生成的语音回 复你，是不是超酷？好了，今天的配置教程就到这里，快去试试让你的 open cloud 开口说话吧！如果遇到什么问题，欢迎在评论区留言，我会尽力帮大家解答。你们最喜欢 eleven labs 里的哪个声音呢？你来分享一下吧！

本期视频教你如何用 cloud bot 生成微信，最后可以做到在微信群自动回复友情提示个人微信号，做这个机器人可能会导致封号。另外最近说的 cloud bot， multi bot， open crawl 说的是同一个事情。 首先下载好 cloud bot 的 代码，按要求进行运行，这里选择接受项目风险。接下来选择快速开始还是自定义所有配置选 自定义，因为我已经运行过了，所以选择现有的配置。选择本地网关，选择工作目录，这里按照你的需求选择不同的大模型，大模型是按 token 收费的，这里选择一个千问，因为它可以免费。这里选择千问的 code 的 模型。 接下来选择网关的端口号，选择网关绑定本地回环地址。还有一些其他选项可以按默认的来，这里列出了他默认旧知识的社交频道，例如 microsoft 的 teams 或者是 what's up， 但国内的选项基本没有，所以这里选择 no， 暂时不配置任何的 skill， 自己钩子可以挑过，也可以随便选一个先。然后这个网关就已经可以被启动起来了，因为我已经安装过了，所以看到这个重新启动，首次安装的话是没有这个 restart 的 选项的。这网关重新启动之后，还要选择这个界面， 选择他默认推荐的 t u i 的 界面。到此为止，所有选项都已经选择完毕了，就等他 默认启动就行了，然后就可以用了。当控制台看到这个信息的时候，你可以在控制台跟他交互，或者是网页端跟他交互，右下角会显示不同的用量，然后你就可以问他是否已经支持微信的集成了，你就能得到答案了，他会告诉你，他现在是不支持微信的集成的。 继续跟他说，你要集成微信，他会给你两个选项，个人微信还是企业微信？回复，他说你要个人微信，他就会帮你创建一大堆的文件出来。 他自动选择用 wechat 这个微信自动回复的方案，扫二维码登录，哎，他就会自动回复，甚至是给你发附件。当然，这里推荐使用企业微信的集成， 你可以继续跟他提要求，需要集成什么平台，还要怎么样集成，只要你跟 ai 提需求就行了。例如这里，他提供了一个 python 版的集成了企业微信的方案，让他打包成一个文件，并且让他压缩成一个我想要的一个文件名。 你只需要让他干什么， ai 就 会帮你把活给干了。但是留意一下，生成的文件都在工作目录下面，工作目录就是一开始运行的时候你指定的文件夹，一般在 homepod 下面的 core 这个文件夹下面。 对于每次对话，只要不是新建的一个 session， 那 么它就会有记忆，它会把自己文件添加到对应的那个记文件里面去，同时会创建好这个 java squid 的 这个版本。 clone 也可以有长期记忆，长期记忆是保留在 memory 点 n d 文件里面的。 最后想说明另外一个事情，当你 ctrl c， ctrl c 结束的时候，其实进程里面还是有两个 probot 的 进程没有被杀死。用关键字去匹配进程信息，你就会发现这两个还没有被我 q 掉的进程，你需要使用 motbot gateway store 来去停掉这两个进程。 如果进程一直挂在那里，也有可能会被不怀好意的黑客给盯上。把整个给位停掉之后，那对应的 motobot 的 进程就不见了，只有这个查询的进程。查询进程是由你去发起的。 我是四爷，讲 ai， 关注我了解更多 ai 知识，了解更多前沿科技。

近期全网刷屏的 openclaw 部署你们都刷到了吧？能实现一键部署全自动化办公的新 ai 工具，它能帮我们解放双手，不管是日常电脑办公琐事，还是各类重复性操作都能全自动完成，实用性直接拉满。 那么本期视频就来教你如何一键部署实现自动化操作。首先我们需要打开带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器，打开后兄弟们可以点击右上角的口令，输入我要会员，免费领取三天会员来进行操作。 领取完搜索 openclaw 一 键部署，点击这里的一键部署，即可自动下载全自动部署工具了。我们这里注意选择 d 盘进行下载，并且安装目录不能有中文，然后我们点击极速配置，等待千问申请授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号， 没有账号的兄弟们利用邮箱注册一个激活就行了，这样就可以访问成功了。我们只需要返回对话就行了，给出命令就能自动操作了，兄弟们就可以利用一键部署去自己操作，只要我们输入想要的指令， openclaw 就 会自动执行操作，彻底实现电脑自动化 部署完成后，兄弟们就可以自由发挥用 openclaw 实现各类自动化操作了，它支持接入微信、飞书、钉钉、 qq 等常用办公社交软件，实现跨平台自动化运行，比如自动回复消息、同步办公内容、处理重复性办公任务等。 只要利用得当，完全可以搭建属于自己的自动化流水线模式，不管是办公摸鱼、简化工作流程，还是处理各类繁琐琐事，都能帮我们节省大量时间和精力。具体用法就靠兄弟们发挥自己的想象力，解锁更多实用场景。

我敢说只要你下载 open clone， 百分之九十的人都会遇到这个问题，就是一般你们打开 open clone 的 时候啊，开机的时候他一般是启动的，然后它上面有个链接啊，你们复制进去像我一样啊，然后呢，注册 上面显示是红色的，然后你对话又没有反应什么的啊，是不是这个问题？如果是这个问题的话，那么你们就看对视频了，今天给大家带来三种解决的方法，遇到这种问题啊，有三个解决方法，关注主播就没问题了。 首先我们要干什么呢？首先我们要啊，第一个解决方法的话，就是看上一期视频 安装的位置，还有这个指令，然后你们设置完之后，大概有这么一个啊，界面啊，有一个选项啊，大概是找到这个啊，这个网关下面就是啊，这个 网关的这个密码或者说密钥之类的啊，我就不给大家展示了，这个东西啊，除非说如果你们女朋友不懂的话，可以给女朋友看， 这个东西要复制保存下来啊。第二个方法很简单，适合大部分的人啊，就是输入指令，然后我们啊在公屏上啊敲这个指令， 随便打开一个中端啊，随便打开一个中端来，我们啊这个不是这个，这个输入不了，然后这个的话，我们看一下下面有没有， 我们随便打开一个终端，以管理员身份运行这个指令，一敲进去，他的这个密钥就出来了啊，反光的密钥出来了，问题来了，这个密钥出来了，发到哪里才会连接成功呢啊？ 打开浏览器还是这个样子啊，还是这个红色的啊，是吧？ ok， 那 么我们就讲到这个第三个方法了啊，还是这个红色的啊，是吧？ ok， 那 么我们就讲到这个第三个方法，顺便把这个给解决了啊。 首先链接在哪里找呢啊？一般有两个窗口， windows 装的话有两个窗口，然后我们上面啊，第一排文字下面，这里复制这里到这边就是网络大概这个位置啊，就是复制这个进这个浏览器啊，然后把这个网站啊 就来到这里，而我们把刚刚复制到的那个密钥啊，走到这里啊， 自己粘贴进去啊，自己粘贴进去，一定要复制完整的啊，复制错的话那是不成功的啊，而且还是有效的那个网关密钥才行啊，然后复制进去啊，然后点这里啊，点一下他就绿色了，这里就可以正常聊天了。 那么我们第三个方法还没有开始说啊，第三个方法还没有开始说啊，就是打开 openclose 的 这 s o n 文件，大概是在啊这个目录啊，我们回到这个 c 盘， c 盘 用户你的名字，然后呢？找到啊， openclose 前面有一个点的，然后呢我们就 找到这个文件，打开啊，打开之后啊，下面有一个啊这个的，然后有一一串很长很长的，这个就是这个 啊，这个什么网关的密钥啊，把它复制进来啊，粘贴进去啊，来到这个网站啊这个选项啊，然后呢输入进去之后，点一下左边这个，一点一下它就绿色了啊，这边我试过的啊，清澈有效，如果你们的这个密钥 无效了，或者说没用了，那就大概率失败，那这种情况怎么办呢？我们就用啊 上一期视频，跟着上一期视频重新操作一遍啊，就可以恢复对话聊天了。昨天我是啊，首先我知道昨天有很多兄弟加了群， 但是我没有同意，因为啊，我没有把那个文件呃整理出来，内容很多嘛。然后我想整理完再把大家 啊统一进来，然后把这个文档分享出去。声明一点啊，看这期视频的兄弟们必须对电脑的安全有一定防范的，像普通人的话啊，就是普通用户的话， 根本没必要折腾，直接划走。 ok， 那 么本期作品就到这里了，如果有缘，我们下期再见。

mac 安装 openclaw 教程？首先我们来到官网，安装 openclaw 之前需要先安装 no 点 gs， 来到 no 点 gs 官网，在终端输入这些指令，可以完成安装，这里就不再赘述。 回到官网复制这行指令，通过 command 加空格，然后输入 terminal， 可以 打开终端，然后把指令复制到，这就可以进行安装了。这里需要等待一下， 由于 openclaw 会将你电脑的一部分权限交给 ai， 所以 它这里有风险提示，接着我们就按照它的提示往下走就行了。这里主要是通过方向键和回车键来进行选择的。 这里面列出来的是它需要依赖的一些大模型。我们这里选择 mini max。 mini max 是 国产大模型，可以按月进行订阅，价格还算优惠，适合我们进行简单的折腾，不用担心头肯花费过多的问题。如果说后续有更专业的需求，可以换更好的模型。 好，我们继续进行配置。这里它会有一个网页的跳转，它会让你应该是需要进行注册的。我这边是注册过了， coding plan 是 它的月订阅套餐，新用户会有七天的试用版。 这里是它的 api key， 我 们接着进行配置。 这里的 channel 指的是我们可以通过其他 app 与 openclaw 建立连接，可以通过 app 在 别的电脑或者手机给这个 openclaw 发送指令。 我们这里计划使用飞书，但是新版的 openclaw 已经内置了飞书，所以这里就不需要进行额外的安装，后续再进行激活配置。 这里 skills 指的是 openclock 可以 额外配置的强大功能。网上有许多开源的 skills， 可以 后续根据需求额外单独配置，简单使用的话不需要进行配置。 然后我们这里的话就简单的选择其中一个进行安装，后续的这些配置都选 no 就 行了。 嗯，这里的话也选择其中一个进行安装 好。嗯，接下来的话你可以选择用终端打开还是用网页打开，我们这里用的是终端，打开这里你就可以跟他对话了， 比如说我这边问他你是用的什么模型， 那他就回复你他用的是 mini max 模型。然后他还可以帮我们看我们电脑当前的状态，你比如说我们问他我们当前电脑的状态是什么样的， 然后他就会把我们系统的一些信息，比如 cpu 啊，内存还有显卡的一些容量都能给我们展示出来。 然后到这儿的话 openclaw 就 按算安装好了。然后接下来我们就把 openclaw 与飞书的对话小机器人联系到一起。然后接下来我们来看一下飞书插件现在的状态，输入这个指令可以查看它的状态， 可以看到现在的状态是 disabled 的， 也就是说并没有启动，然后输入这个指令是可以让它启动的，然后再输入查看指令，就可以看到这个插件现在是可用状态了。 接下来进入飞书的开放平台，登录自己的账号，然后进入开发的后台，这里我已经创了两个了，我之前创的，我这里再新建一个，然后这里应用的名称和应用的描述都可以随便取，不影响， 然后点击创建就可以了。 然后这里的话是添加机器人功能，接着设置一些权限， 这里我们通过用接收来导入的方式来设置权限，我这里的配置是让豆包帮我生成的，然后复制这里的内容，给它粘贴到当前位置就可以，然后这里面可以看到它有哪些权限性质，申请开通就可以了， 这里点确定即可。 接下来需要把创建的版本发布出去，点击创建版本，填写对应的版本号，随便填写就可以了， 然后点击保存确认发布， 这样来一个基础的小机器人就发布了，这里面我们打开飞书应用就可以看到这个刚创建的小机器人了，但是现在这里面没有对话框， 接下来就要创建对话框，在飞书开放平台点击事件与回调，然后订阅方式，这里选择长连接的接受事件，然后在这里目前显示应用未建立长连接， 它的原因是因为当前的 openclaw 和飞书还没有建立起关系。 接着来到凭证与基础信息这一栏， openclaw 与飞书建立关系需要用到这个 app id 和 app secret， 我 们把这个 id 和这个 secret 复制到命令行的指定位置，然后在终端执行就可以了。 这里面把这个命令行复制到终端，先执行第一条，再执行第二条，注意这里一定要用自己的 key 和 secret， 不 然是无效的。 执行完之后需要重启一下这个 openclot 的 服务 好，输入这个指令，然后就可以完成重启了。 然后再进入到事件已回调，这里选择订阅方式，采用长连接接收事件， 然后再添加事件，这里选择消息群组。嗯，我建议这里把所有的都选上，然后确认添加 创建版本，然后输入版本号，这里也是随便填写就可以了。 保存，然后确认发布， 我们再回到飞书这个窗口，就可以和 openclaw 对 话了， 然后发现虽然有了对话框，但是还是没有跟飞书建立起完整的连接，然后我们这里复制这个配对码，然后再通过配对指令，最终将飞书和 openclaw 联系到一起。 执行完毕，飞叔和 openclaw 正式地建立起了连接，然后输入，你好，我们可以看到 openclaw 能够进行答复了， 我们接着让飞书实现一个整理文件的功能，然后下载路径下面有一些比较杂乱的文件，这里我们通过飞书向 openclaw 发送让他整理文件的指令。 同时我们在终端也打开一下 openclaw 的 窗口，看一下嗯，它对应的答复，嗯，这里可以看到，嗯，在终端上也有相应的答复，它正在进行处理。 好了，处理完毕，然后我们可以看一下这个文件夹中的这些文件， 嗯，可以看到这里的文件已经被分门别类的整理好了， 那至此本教程就到此结束了。

上次说到 ai 自己打电话，有人问这到底是怎么做到的？今天来聊聊自动发邮件和打电话的技术原理。自动发邮件，你只需要一个 s m t p 服务器，或者用现成的 api， 比如 sandgrid 没有杆 osis， 写几行代码，填上收件人主题正文，点发送，收到了 就这么简单。自动打电话，这就要用到推了油这种服务，它给你一个虚拟电话号码，然后提供一套 api， 你 让 ai 写好要说的话，推了油，把它转成语音打出去，对方接起来听到的就是 ai 的 声音。 hey， you made it yeah， i'm here， where are you？ why aren't you coming in i'm in the car huh？ 那 ai 怎么知道什么时候该打？可以设置定时任务 cron， 也可以让 ai 自己判断，比如检测到异常，收到特定指令，用户长时间没回复，然后触发。所以最关键的一步还是权限， 你给 ai 多少权限，它就能做多少事。所以记住，我可不会自己觉醒，是人类给了 ai 钥匙。下期我们聊聊 motbook， 一个觉醒的 ai 社群。

it's called claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot claud bot。 二零二六一开年，现象级爆火的 ai 软件就出现了，很多人称它为最强 ai 助理，因为它能在你的电脑上二十四小时不间断地帮你干活。 它现在在 github 上已经破了十万新，关键它还不是大公司的产品，而是一位身家亿万的奥地利发总，退休在家嫌弃现在的 ai 产品不够 好用，直接自己手搓了一个，然后开源给大家免费用。那今天就一条视频给大家讲清楚它的硬核优势，安装方法、热门案例，以及怎么规避安全风险。先说它凭什么爆火，因为它真实的解决了现在 ai 产品普遍存在的一个痛点，就是 ai 做了一半，你自己还得做另外一半，比如说你现在让 ai 写个邮件， 写完你还得自己发，对吧？但是 crossbook 他 能直接从写邮件、打开邮箱，复制、粘贴、点击发送一条龙全部给你做完。你跟他下命令的方式也非常的方便，通过微信、飞书，甚至是苹果手表都能跟他沟通，你甚至还能给他起个外号，比如 牛马一号，只要你开放权限，他就能操作你电脑里的所有软件。关键他还有无限的记忆，也就是你跟他说过的每一句话，做过的每一件事情，他都能记得清清楚楚。比如你跟他说牛马一号，请帮我点个外卖，就是前两天点的那 家猪脚饭，谢谢就可以啦，只要你不断电，它就是你二十四小时私人助理。第二部分怎么用？那 crossbow 是 本地捕鼠，它现在主要有三种配置的方法，第一种就是通过 mac mini 来运行它，这也是现在最多人推荐的方法。我在 x 上看到有些人一口气吞了 四十个，在硅谷都被抢断货了，但也不是非他不可，我看到还有些博主拿十年前的 macbook 来用，照样能跑得动。但是你们用的这个旧电脑呢，要满足一个条件，就是它要能装 dacom， 因为用 dacom 来部署会比你直接安装它环境要更干净，更稳定。那如果上面两种你都没有， 那可以试试 vps， 比如直接到 a w s 去申请一个免费的，或者直接上腾讯阿里云火山。哎，它们现在也都接入了 croobo， 每个月花一点钱就能直接部署。 当你们配置好了之后呢，就直接点开这个官网去复制这一行代码，然后打开终端，点击粘贴，再点个回车。那在安装的时候呢，你们还要选择模型，那结合大家的反馈，目前呼声最高的是这个 called opus， 智商高，最像真人，除了贵点没毛病。那如果你预算不够的话，也可以选择 mini max， 性价比炸裂。那再给大家分享这一段提示词， 运行之后，可以让你的 cloud 包内存直接飙升一万倍。第三，爆款玩法。那如果你现在还没有思路，我到底安装它来干嘛呢？那我就给你分享几个在外网爆火的用法。首先是二十四小时上班的程序员，那这已经是最常见的用法了。 比如说啊，你可以让他基于你们日常的对话，去出一个能够改善你们工作流程的应用，让他直接调用 cloud code 来写代码，再自己改版，最后再部署一条龙全部做完，哪怕你睡觉了，他也能通宵干活，你只需要每天早上起床的时候来检查他的工作就 ok。 第二，晨间检报。你也可以像这位博主一样，让他每天早上定时的给你整理好当天的天气横溢热点，包括他昨晚的工作完成情况，以及他今天要干点啥，都给你梳理的明明白 白，批人狂喜。第三，管理客户信息。那如果你的工作是像销售、 pr 这一类需要经常跟人打交道的岗位，你可以让他帮你回邮件，回信息、发朋友圈，这些都是基操。你甚至能让他基于你过去所有的工作邮件来帮你整理一份客户信息管理系统，并且持续的保持自动更新。第四，智能管家。他也能给你管理日常的生活起， 比如说像什么订票、订酒店、订餐等等等等，他甚至还可以监控你的智能家居。第五，工作助理。你可以要求他每天定时的来检查你的工作代办清单，然后让他自己看看这里面有哪一些是他主动能帮你完成的。那像这个博主说的，他甚至都没有提要求， crowdball 就 自己编写了一套语音程序， 用来跟它的主人沟通。第六，趋势追踪器。那如果你的工作是经常要跟数据变化趋势这些打交道的话，可以参考这个博主的案例，它是接入了 grok 的 a p i， 这样就能持续地去监控推送上某个特定领域的变化趋势。只要发现了一个新的应用机会 cloud bot， 它就会自动去编辑一个 a p p。 第七，制作短视频。有人用 cloud bot 加其他的 ai 软件，一天生成了五百五十条视频，而且它是从创建到测试再到调整，全流程覆盖。 说了这么多案例，有没有什么反面案例呢？有，那像这位哥们，他直接让 coco 帮他去做交易，结果呢？谁疯了？第四，安全风险。因为你要把电脑的 root 权限交给一个 ai， 这就像是你把你们家大门钥匙、保险柜钥匙都交给了一个刚刚入职的同事，呃， 一旦配置不当暴露到公网上，黑客一攻击你的什么账号密码密钥就全部出去了。那想要用的安全就一定要做好以下三个点，第一，尽量不要用你的日常工作电脑来安装，因为里面太多敏感的信息， 就去搞一台 mac mini 或者是二手的电脑来当肉身。第二，一定要安装 docker 这个软件，它就像是这样的一个容器，可以把 cloudbox 封闭在里面去运行，这样就不会影响到外面其他的东西。第三，涉及到钱、机密账号这些敏感的操作就不要交给它了，还是你自己人为操作会比较稳妥一点。再跟大家分享一个小彩蛋啊。 cloudbox 已经经历了两次改名，它刚火了不到一个月， 马上就收到了 entropin 的 律师函，说他名字碰瓷 crowd， 那 咱霸总灵机一动，就直接改名了，改成了 multiple， 结果呢？没几天，哎，他又改名了，也就是现在的这个名字， open crowd。 你 细品啊，一加一大于二啊！那最后的最后咱们也要实话实说，因为这个产品刚刚上线不久，所以现在问题确实还是挺 多的，但是狭不焉裕，它会让以后我们每个人的工作方式都发生翻天覆地的改变，尤其是对于我们创业者来说，简直就是如有神助，它会让创业这件事情变得成本越来越低，门槛越来越低，这 也意味着今后会有越来越多营收相当炸裂的超级歌曲出现。那你敢不敢把这样一个超级牛马请到自己的电脑里呢？欢迎大家在评论区分享自己的想法，拜拜！

折腾了一上午，终于可以在微信上面跟 opencry 聊天了，看一下这是个人微信，是利用的这个企业微信的应用做的， 我们来说一下介介绍一下你自己 让我们看一下啊。我现在用的是这个智普的四点六，然后有点慢，加上这个语音翻译也要慢一点，所以他现在啊启动撩过来啊，现在发过来了， 因为我前面已经问过一次，让他介绍一下自己，他把自己的基本情况说了一下，这次他以为我要深入的介绍了解当前模型信息啊，运行的环境啊啊，基本都有，那么我们再来试一下。 嗯，打开浏览器搜索一下关于 openclaw 最新的版本的情况和一些相关最新的消息， 专门发文字，为了快一点啊，发文字我们可以看一下它这个自动打开了浏览器， 然后它应该搜索一些相关信息，过会儿会回复过来 啊，现在回复过来了， 我这边前面输错了，我本来想问 opencloud 的， 嗯。