claude安防插件效果如何

今天我们这期视频只讲一件事情，就是普通人如何使用，如何安装 cloud code 并接入国产大模型 deepsafe。 你 是不是也觉得 ai 编程那肯定要写代码吧？ cloud code 听起来好高级，跟普通人有关系吗？我的回答是当然有。 当我们接入 deepsafe 之后，可以利用它去写作，和 deepsafe 官网的模型是完全一样的，它不光能写文章，还能帮你去造工具，而且现在超火的 ai 技能插件 skill 最早就是可乐的 code， 玩明白的。安装好之后我们再安装 vs code， 那 它就可以实时操作，可以帮我们去开发网页开发工具，它的功能是非常强大的。 今天这期视频就是专门为你定制的，不用懂代码，不用找可用的支付方式去购买国外的大模型，只要你会复制粘贴，就能在十分钟之内装好可多的 code， 并成功接入国产大模型 deepsafe。 在 这里有一个前提就是网络环境 是处理好的，而且本期分享我会特意使用一台全新的没有安装过任何环境的 windows 十一系统来演示，会把所有遇到的问题给大家解决方法和步骤，让大家只需按照步骤操作就可以安装成功。实操环节，我会分享如何成功安装 cloud code， 第一次使用，如何起用可劳的 code， 如何接入 deepsafe 大 模型，然后如何利用编程应用制作一个个人主页。本期视频分享我们需要安装以下内容， 第一个就是 note 点 gs， 它是一个运行环境可拉的 code， 要靠它才能跑起来。第二个就是 g i t， 一个隐藏但比较重要的工具， windows 十一系统默认是没有安装的，如果没有可拉的 code 会无法使用。下一个就是 cc switch， 它可以一键轻松切换大模型，就像平时我们开关水龙头一样简单。第四个就是 vs code， 它是微软出的免费编辑器，长得就像记事本，但功能强大。以下就是本期分享我们需要安装的东西。 骚掩饰我会先分享 c l i 命令行界面。 altcode 本身是个命令行工具，英文叫 c l i， 意思是你可以在黑窗口里面打字指挥它，但大家别担心，我们装上 vs code 之后，使用插件百分之九十的操作都能用鼠标点出来， 不用死记命令。好了，下面我们直接开始实操，进入实操演示部分，第一步我们就需要安装 note g s， 在 这里我们不用命令安装，直接选择安装包，然后我们运行安装包，在这里我们就直接下一步，然后选择下一步，就直接下一步就可以。 好，这时候就安装成功了。安装好之后我们来验证一下是否安装成功，在这里我们按键盘上的，在这里我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，这时候就会弹出运行窗口，在这里输入 cmd， 然后确定，这时候就会出现命令窗口，在这里我们输入 node 杠 v， 然后回车可以看一下，现在出了版本号就证明这个 node js 安装成功了。下一步我们就需要安装 cloud code， 安装 cloud code 我 们需要使用 powershell， 在 这里我们搜索一下， 搜索之后，然后右键选择以管理员身份运行，然后我们输入这条命令，直接回车。 好了，到这里就安装成功了，同样我们也是查看版本号的方法，查看是否安装成功，在这里我们输入一下命令，输入好之后我们回车可以看一下，现在已经出了版本号，二点一点三七，我们的 cloud code 就 安装成功了， 然后我们进入 cloud code， 直接输入 cloud， 然后回车可以看一下，现在进入出问题了，这时候我们就需要安装一下 g i t， 我 们来到 g i t 页面，然后选择保存，我这里保存到桌面上，然后我们开始安装，这里我们也是直接下一步， 下一步这些我们就全部的都是直接下一步 好了，这时候就安装成功了，然后我们再看一下，我们重新打开一个 powershell， 我 们重新打开一个 powershell 窗口，然后我们输入 cloud 可以 看一下。现在我们进入 cloud 是 可以运行了，但它又遇到一个问题，就是它有一个验证，在这里我们需要修改一个配置文件， 在这里我们来到我们的用户目录，我的用户名是 k， 我 这里直接输入，然后回车到这里就可以看到一个配置文件，就是 cloud 点 jason， 然后在这里我们打开编辑一下， 可以看一下，这里就是这个配置文件，在这里我们增加一个参数，增加之前这里我们需要有一个英文的逗号，像这个标点符号是经常会被大家忽略的，有好多朋友遇到问题就是增加配置，但大家增加好之后还是不能使用，就是因为这个标点符号的问题， 在这里我们添加添加这个配置项就可以了，然后我们再返回，然后我们在 c l o u d cloud， 然后回车可以看一下，现在就已经进入了，下一步我们再回车，这个提示就是是否在当前目录，然后我们回车 好了，这时候它就会让我们去登录 cloud 账号，因为 cloud 这个它国外的大模型最让人头痛的一个问题就是经常会被封号，所以在这里我们不使用它的大模型，我们要接入我们国产的 deepsafe， 在 这里我们 cloud 安装好了，然后下一步就是需要去接入 deepsafe 大 模型，在这里还用到一个工具，就是 cc switch， 现在我们再来安装一下， 我们来到 github， 然后我们去找安装包，在这里我们就直接往下拉，拉到底部，在这里我们找到适合我们系统使用的，在这里我选择三点幺零点三，如果是 windows 的 话，大家就选择这个就可以。好，现在保存好了，然后我们直接进入安装， 在这里我们也是直接下一步，下一步安装即可，这时候就安装好了，然后我们运行 下一步就需要我们配置 deepsafe 的 api， 在 这里我演示一下操作流程，在这里我们打开 deepsafe， 然后选择 api 开放平台，然后我们选择 api keys， 在 这里去创建，比如创建 api key c c 三，然后我们创建， 创建好之后我们复制一下这个 api key 的 这个密钥，然后复制，然后我们来到 c c switch 里面，在这里我们就选择右上角的加号，然后选择模型 zip， 然后往下滑，这里我们只需要填写一下这个 api， 然后添加， 这时候就添加好了，然后我们回到命令窗口，我们再进入 cloud， 可以看一下，现在已经不提示登录了，在这里我们输入斜杠 model m o d 可以 看一下，然后我们就选择第一个，在这里已经有了 deepsea v 三点二模型，现在我们去选择一下，就是第五个选项，让我们回车。好，这时候就选择好了， 选择好模型之后，在这里我们对话，我们问他一下你当前是什么模型，然后我们回车 可以看一下。在这里在此次绘画中，我作为 cloud code 实力实际使用的是 deepsafe v 三点二模型，到这里我们就成功地安装了 cloud code， 然后接入了 deepsafe 大 模型， 到这里我们就完成了 cloud code 命令行工具接入 deepsafe 大 模型，下面我来演示一下。我们在 vs code 里面使用 cloud code， 它的一个优势就是格式化操作，它的操作几乎都是用鼠标点击就可以， 然后我们下一步就需要安装 vs code， 在 这里我们选择宏框按钮，然后保存 好，现在保存成功了，然后我们安装在这里选择，我同意，然后我们直接下一步，这里就是选择一下安装目录，如果不选择默认安装到 c 盘，然后我们选择下一步，这里几乎也是全程下一步就可以，然后我们安装 好，这时候安装成功了，我们选择完成，在这里打开之后，它默认的是英文界面，看到英文不用担心，在这里我们需要安装一个插件就可以搞定，我们选择四个方块这里，然后我们输入简体， 我们就安装默认的第一个好，安装成功之后，右下角会有一个重启的一个提示，在这里我们选择重启。好，现在打开就是中文界面了，然后下一步我们就需要找到 colode code 插件，我们输入 colode code， 然后我们选择第一个安装， 在这里我们需要辨别一下官方版本，在这里我们安装，然后我们选择新任发布者和安装好了，这时候成功之后，在右上角就会多一个这样的一个图标，然后我们选择 可以看一下它，这里默认跳出的是一个登录提示，我们有了 c c switch 已经接入了模型，它这里就会跳过，然后在这里我们再输入你当前的模型是什么模型，然后我们发送， 可以看一下我当前运行的模型是 dipstick 为三点二，像这里也是这个 cc switch 在 这里起到的作用，像这里比如接入 glm 大 模型，或者是其他第三方中转的模型，用这个 都是可以搞定的，非常方便。好到这里就安装成功了，也成功接入了，下一步我们就让它帮我们生成一个个人主页，我们一起来看一下，在这里返回桌面，我先新建一个文件夹，然后回到 vs code， 然后文件打开文件夹， 我们选择桌面上的 myweb， 然后选择文件夹，这时候我们就用 cloud code 来对话，在这里我们输入提示词，就是我是一名专业的前端程序员，帮我生成一个自我介绍的个人主页，让大家可以快速的认识我，了解我，然后使用 html 格式，简约风格， 科技感配色，页面元素，要有自我介绍板块，联系方式，二维码区域，在这里就是我们给他的提示词，然后我们发送 好了，可以看一下，现在个人主页已经生成成功了，然后我们预览一下它给我们生成的一个个人主页，就是简历风格的，可以看一下，还是比较丰富的。在这里经过我的测试，就是我们使用可多扣的时候，不管是生成文章还是生成网页， 在这里我们要给他一个语言的提示，就是要生成中文内容，他有时候是默认的生成中文，有时候默认的生成英文，他这个是存在几率问题的。所以在大家生成内容的时候，强调一下生成中文内容， 这是目前想到的一个问题，分享给大家。这就是以插件模式使用的，在 vs code 里面还可以以命令行模式，在这里我们打开终端 使用方法是一样的，在这里我们输入 cloud 可以 看一下，就和我们在命令窗口使用的是一样的， 像这个一个优势，就是命令行模式加格式化窗口的模式可以直接使用，这就是我们所有的实操分享内容。在这里我也写了实操手册，比如安装好之后无法进入，或者是安装之后要验证，像这些遇到问题的解决办法，都有写到手册里面。 好了，到这里我们就完成了一整套从完全零基础到真正用起来的全过程。我们一开始什么都不懂，装好了克拉的 code， 配上了国产大模型 deepsafe， 在 vs code 的 里面，我们让 ai 帮我们生成了一个个人主页。其实克拉的 code 它有很多高阶的玩法， 你可能也听说过，比如 mcp、 gel， 但这些我也会慢慢讲，后面我会分享，但是这些都不着急，也不重要， 真正重要的只有一件事，就是现在先去试一试，先用起来，哪怕只做一件小事。 ai 时代最危险的不是不会用工具，而是以为自己用不了。 老的 code 不是 程序员的专利，它是每个普通人的效率工具。 ai 时代只要有思路就开始动手，就已经超过了百分之九十的人。 ai 时代，我们不用纠结新出了什么东西，哪个模型更厉害， 能帮自己提效的，自己用着习惯的，对自己来说就是完美的模型，完美的工具。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

两千八百五十亿美元，一天没了。不是战争，不是黑天鹅，只是 cloud coork 更新了十一个插件。周二 entropy 给 cloud coork 上线法律插件，结果全球法律软件、数据服务、金融科技、股票集体跳水，多只各股跌幅百分之十五到百分之二十。硅谷现在流行一句话， sas 已死。 这不是工具升级，是角色升级。过去 ai 式软件助手，现在 cloud 直接成了员工本体。以法律插件为例， cloud 可以 自主接入公司合同库，自动做实体关系，硬设风险条款识别、关键日期抽取，最后直接生成完整合规报告。你没点按钮，他已经把事做完了。这意味着什么？ 意味着 ai 第一次绕过应用层 u i， 直接接管完整业务工作流。技术本质只有一句话，大模型加插件等于可执行智能体 agent， 它不再调用软件，而是替代软件。存在的意义。这直接击穿了 sars 三大命根子， 第一，按席位收费， ai 按结果交付。第二，复杂 ui 壁垒，零 ui 后台自动执行。第三，封闭系统护城河，接口越开放，活得越久。一个 cloud 智能体，能干掉十个初级法务、会计或销售助理，原本一百个软件席位，现在只要十个 ai。 于是，华尔接懂了，软件不是被优化，是被跳过了。记得 remember what software is adobe 集体跳水软件是科技营销软件、客服系统全都有 note。 连英伟达的老黄都急着出来说软件不会消亡，但市场已经用真金白银来。这不是一次古灾， 这是人类第一次发明。你 could tell because there's a whole bunch of companies who stock prices are on the rise because somehow it is the most illogical thing in the world and time will prove itself。 关注星智媛，秒追 asi。

everything cloud code 是 一个在 antropic 黑客松中获胜的项目，提供经过生产环境验证的 cloud code 完整配置集合。 它包含了十三个专业 agent， 四十三个技能，三十一个命令，经过十个多月的实际使用打磨而成。 安装非常简单，首先通过插件市场添加仓库，然后安装插件。虽然插件系统无法自动分发规则文件，但只需手动安装规则，就可以立即开始使用所有强大的功能。 这个项目完整支持 windows、 mac os 和 linux 平台，提供 type script， python， go， java 等多种语言的规则和模式，还有 jungle、 spring boot 等框架的专属技能，满足不同开发者的需求。 包含十三个智能化 agent， 如规划师负责功能设计，架构师处理系统决策、代码审查员，保证质量安全专家进行漏洞分析。 每个 agent 都有明确的专业领域，可以根据任务自动选择最合适的专家。 完整的开发工作流，支持使用 plan 命令创建实施蓝图 t d d 命令强制测试驱动开发 code review， 检查代码质量。 一二一 runner 执行端到端测试 security scan 进行安全审计，每个环节都有专业工具保驾护航。独特的技能创造者功能，可以从你的 get 历史中自动提取模式，生成可附用的技能文件。 agent shield 安全审计器能扫描配置漏洞，连续学习系统，让你的 cloud code 越用越智能。 cloud code 使用成本可能很高。项目提供了详细的 token 优化指南，推荐使用 sonet 模型作为默认设置，合理地思考 token 数量， 在逻辑断点进行压缩。这些设置可以在不降低质量的前提下将成本降低百分之六十以上。 everything cloud code 是 经过实战验证的配置集合，已经在 cs， chat 等生产应用中使用，项目完全开源。欢迎贡献访问 github 仓库，查看完整文档，开始使用这些强大的配置构建你自己。

太有意思了， cloud code 升级成像素 ai 特工了，现在布置任务时，你能看见每个 a 帧的像素。小人在虚拟办公室里忙得团团转， ai 写代码，它就敲敲键盘， ai 查文件，它就开始看书， ai 等你输入，它头上还会冒出对话框。最炫的是，如果你触他的子弹里，他们还会像黑客帝国一样原地闪 现，完成任务后突然消失。并且插件完全免费开源，直接在 vs code 中搜索安装就能使用。这就当赛博老板监工 ai 干活的快乐吗？好，关注我，了解更多 ai 干货，感谢大家观看！

open curl 最近真是太火了，很多人用它做各种有趣的事情啊，甚至还给他建了一个 ai 专属社群。我每天呢也在高频使用 open curl， 比如说让他帮我做选择题，做数据分析，写视频脚本，写文档到 note。 那 这期视频呢，给大家展示一下我是如何用 open curl 打造一个 ai 助手，并且和 curl code 来做选择题和脚本的。首先我们要在 open curl 里面安装两个插件，第一个呢是 os， 用来操作 os 库的， 还有一个呢是 coding agent， 它可以用来操作 color code 的， 我这边已经安装好了，大家直接点右侧这个安装即可。 接着告诉 open curl 我 们的 obscene 路径，让它来分析我们的知识库，它就会给出一个完整的知识库结构分析。下面呢就可以让它根据我们的素材和需求，调用 color code 的 帮我们生成选择题和视频脚本。 然后等执行完后呢，我们就可以在我们的 o p s 点看到这个生成之后的一个内容了，如果不满意呢，还可以重新生成。我还给他设定了一些常用面料，对应克拉蔻的那边的指令，当我输入这些内容呢，他就会根据我的指令操作， 比如我输入一个杠 idea， 加上我的小红书一个链接，然后他就会自动帮我保存到一个素材库里， 我们就可以在 opencil 里面看到这个内容，这些内容它都已经帮我们整理好了。那以上呢，总的来说就是我个人的一个使用场景。 open curl 的 想象力呢非常大，能做的事情呢非常多， 包括呢，比如说我在 windows 上运行 open curl 的 时候，它经常会闪的，我就直接让它写了一个脚本来保障运行。还有呢，包括我之前还分享过很多 skill， 这些都是可以给它来用的， 也可把。是呢， oppo core 应该是慢慢融入到你的工作流中，而不只是简单的去使用到，有的时候呢，你甚至能做到无感的去跟他交流，派他去做一些事情，把真正当作一个能做事情的 ai， 而不只是一个人对话的 ai。

最近有好几位粉丝私信我，让我讲一下 isopec 官方发布的一款 cloud code 插件 rufuwigim。 这个插件的命名来源于辛普森一家中的角色。 rufuwigim 象征着那种即使不断犯错，也会执着于尝试，直到成功的孩子般的坚持。 这段时间，我将这个插件用于了多个项目。通过在多种场景下测试，这个插件最大的感受就是它的实用性远超预期。 很多 ai 编程工具的问题在于，模型觉得任务完成的差不多了就会停止运行。但真实的开发往往不是写完代码就结束，而是需要跑测试过构建、修复、报错，需要通过多次迭代，项目才能真正完善。 而 ray f 威格姆做的事情很简单，也很关键，他把 cloud code 从一次性回答、一次性执行变成了可控的持续迭代执行器，直到满足我们设定的明确退出条件。 它的核心机制是一个外部控制回路。当 cloud code 根据我们设定的任务完成了代码编辑，准备退出时， ralph wiggle 会通过 stop hook 来拦截 cloud code 的 退出，把同一个任务再次喂回去，让 cloud code 继续迭代，任务没有达标就继续执行，直到任务达标才允许 cloud code 停止执行任务。 更厉害的是，它把复杂项目变成了回合制的工程节奏，从而实现了修改一部分代码，再修改一部分代码、再跑验证、再看反馈。 像这种循环反馈机制，能够让模型利用上一轮的反馈持续纠错。所以 ralph wigem 非常适合用于 bug 修复、补测试、依赖迁移还有重构等真实任务场景。 我们可以把 ralph wigem 的 工作机制理解成一句话，也就是让 cloud code 负责写代码， ralph wigem 负责让 cloud code 别停，而且 ralph wigem 几乎没有任何学习成本，我们只需要用一条命令就可以让它跑起来 啊。本期视频将为大家详显是 ralph wig 这款 cloud code 插件的使用方式以及实际的使用场景，还有使用之后会达到怎样的效果。 我在 cloud code 中使用这一款插件，将一个存在 bug 的 原声 ios 背单词应用实现了 bug 修复以及功能完善。 目前看到的这个应用是没有经过 rayf v 格姆进行迭代和修复的状态，它目前存在很多 bug， 比如说这个字体显示的不清晰，还有当前的单词卡片会和第二个单词出现重叠等 bug， 而且它的功能也很不完善。但是经过 rayf v 格姆迭代后的这个背单词应用，它就相当完善了， 我们可以看一下这个效果，这里我们还可以设定每日的学习目标，然后在这里我们就可以点击开始学习，然后当前这个单词卡片他就修复了，刚才我们看到的他会和第二个单词出现重叠的 bug， 而且翻转动画看起来也更加流畅。 在练习这里，他还增加了多种练习题，还有题目数量，可以看到经过叠代后的这个版本效果要好非常多。在这里我们还可以对单词的词库进行管理， 而且整个过程是在 cloud code 中全自动完成的，不需要我们进行任何干预。想在 cloud code 中使用这个插件非常简单。首先我们可以打开 cloud code， 这里我直接用这条命令来启动 cloud code， 让它获取所有的权限，这里启动成功，下面我们执行这条命令，将 isopec 的 插件市场添加到 cloud code 中，我们直接执行就可以，这里提示插件市场添加成功， 然后我们只需要执行这条命令，就可以将 relfwigem 添加到 card code 中，我们直接执行就可以，我这里已经安装成功， 下面我们就可以用斜杠命令来调出 relfwigem， 在 这里我们就可以看到这三条命令，第一条就是显示这个插件的帮助信息，第二条就是取消 relfwigem 的 循环，第三条就是来启动 relfwigem 循环， 下面我们就可以用一个最简单的例子来测试一下这款插件，我们直接选择它。第三条命令，在这里我们就可以看到，这里需要我们输入提示词，在参数这里有一个最大迭代次数，在第二个参数这里还有一个完成承诺， 然后我们给它输入一个最简单的提示词，用 h t m l 加 css 加 j s 创建一个精美的登录页的 ui。 在 完成承诺这个参数，这里我们给它设置成了，当它完成之后就会输出这个单词答案，然后我们直接运行看一下这个效果，这里提示它开始创建这个文件， 然后这里显示了这个登录页的文件名。好，现在它自动在浏览器中打开了这个登录页，当它完成了这个开发之后，这里就输出了我们刚才给它设置的这个完成， 这是我们测试的最简单的任务，下面我们就可以加大难度，用更加实际的场景进行测试。这里我准备了一个 ios 原声的背单词进行测试，这里我准备了一个单词会和第二个单词 有这些阴影的重叠，而且点击翻转卡片这个效果也不是非常好，它实现了这种毛玻璃效果，字体看起来不够清晰，下面我们就可以使用 raf wig 对 这个项目进行完善。首先我们先用 cd 命令切换到这个 ios 原声项目的路径，然后再启动 cloud code， 然后我们输入命令，并且输入一个最简单的提示词，我输入的提示词就是改进应用，然后在最大迭代次数这里我设置成了二十，让他自动迭代二十次，然后我们看一下二十次迭代之后，这个应用达到了怎样的效果。我们现在直接运行， 像这样的话，他就能够真正迭代二十次。这里提示他需要先理解这个代码库，现在他开始读取这些代码， 这是他生成的这些计划。可以看到现在他完成了第一轮迭代，然后开始进行第二轮的迭代。好，可以看到现在他完成了第二轮迭代，开始进行第三轮迭代。 可以看到他每完成一轮迭代，他都会进行测试，当测试通过之后，他就会进行下一轮迭代。好，这里他又进行下一轮迭代。这里我们要稍等一下， 在等待了大概两个小时左右，他终于完成了这二十轮接待。下面我们可以运行一下，看一下最终的效果。好运行之后我们就看到了这个非常完善的背单词的 app， 这里我们可以先设置一个目标，而且可以看到这些动画效果也非常不错。 这里还会显示耗时，比如说我们选择二十个单词，这里就会计算耗时约四十分钟。我们选择五十个单词，这里就会显示耗时一百分钟，这里还会显示这是属于挑战级别的。然后我们可以点击开始学习，在这里还会显示昼夜的图标，我们点击开始学习 below， 进入单词卡片之后，这里就会立即播放发音，然后这里会显示这个单词的等级，我们点击就可以查看他的中文解释，还有例句。然后我们还可以点击练习，比如说听力题，这里可以选择题目数量，比如说十个词库分类，我们可以选择六级，然后点击开始 blind， 然后我们选一个，好，这里正确。 archives， 好， 这里正确。 bonus， 好， 这里也正确。 archeology， 可以 看到每当我们选中正确之后，这里就会出现这个动画 atomic， 然后我们选一个错误的事实，好，这里就会出现这个错误的事实。 astronomy， 当我们完成之后，这里就会显示这个测试结果，这里是优秀，正确率是百分之九十，他计算的是完全没问题了。这里还会显示耗时，这里还有题目总数，正确的数量，还有错误的数量，这里还给出了详细的错题回顾，然后我们点击复习错题试一下， 这里就进入了我们刚才听错的这个单词的单词卡片，这里是学习进度，然后我们看一下设置，在设置这里我们可以测试一下它的外观，比如说调成深色， 好，这里就自动变成了深色。这里还有词库管理，我们可以选择四级还有六级，比如说我们点击一下发音 abbreviate， 点击这个单词我们还可以查看它的完整解释，还可以点击这个收藏，还可以点击完成这个单词就显示已经被收藏。像这样的话，我们使用 ralphwegum 进行二十轮全自动迭代，它为我们实现的这个背单词的应用就相当完善了，而且效果也非常不错， 无论是 u i 还是这些功能，效果都实现的非常好。像这样的话，大家就可以使用 ralphwegum 对 我们已有的项目进行迭代。 好。通过我们的测试可以发现 ralph wigem 这个 cloud code 的 插件，它的效果确实超乎预期，我们就可以使用 ralph wigem 来大幅度提升我们的开发效率，而且不需要我们去干预，无论是写代码还是测试，全部都是由 cloud code 的 全自动完成的。

接下来介绍 clockcode 最新的一些能力升级，在它的二点一点一六版本里面，我们可以注意到这样的一个描述， edit new task management system including new capabilities like dependency tracking。 那 这块呢，看上去是一个全新的一个任务管理系统的一个升级，那其实呢，它是对它我们原来最常见到的这个 to do list 就是 任务列表的一个重构啊，所以现在我们后面看到的这个任务列表的功能就会被一个全新的任务管理系统所替代。 并且呢，在二点一点一九版本里面，他提到说加了一个新的环境变量啊，叫做 clock code enable tasks， 并且默认被设为了 force 呃来确保和旧系统的一些可能一些稳定性关联的一些事情。所以呢，大家如果是比这个版本更新的版本，大家如果在使用呃 task 的 功能的时候，感受不到它的一些依赖管理啊，或者一些相关的可塑化的能力，请大家可以尝试一下把这个环境变量显示的置为处啊，然后就可以来进行这样的一个能力的体验了。 那么今天呢，就给大家来快速的介绍以及呢来快速的演示一下这个功能。好，我们来到 clockcode， 那 关于这个功能我们怎么来讲解呢？那大家可以把握一个原则啊，当你不知道 clockcode 的 一个新加的功能到底是什么的时候，你就最好就直接问一下 clockcode。 所以 在这里呢，我们就让 clockcode 用中文来解释一下它的这项最新的功能，然后下面就是他给出的一个他的官方的解释，那这里呢，我们其实看的可以很清楚，这是一个 呃任务管理系统，它的核心功能包含任务创建、状态跟踪、依赖关系跟追踪啊，任务列表查看。所以它这里的这个 task 啊，其实就是原来的 to do list 的 一个升级，同时呢，最重要的是 它现在有了任务状态的这么一个依赖关系啊。原来其实呃组织 list 里也可以创建修改任务，然后有不同的状态啊，状态主要就是 in progress complete 进行中和已完成，包括 penny。 那 现在呢，它更多的是增加了任务之间的依赖关系啊，哪些任务来阻碍了后续的什么任务？ 呃，哪些任务又是被前序的什么任务所阻碍？那这块呢，对于长期的复杂任务的处理会是比较有用的。呃，你不仅可以看到任务的进度，还能看到说他们之间的前后依赖关系，所以这块能的提升是对我们去进行呃大的任务的规划以及追踪管理是很有帮助的。 那下面呢，下一个问题就是说，你看啊，这个东西我们怎么去用？那这里呢，我们有另外一个技巧，就是我们可以让可乐扣的给我们做一个快速的演示啊。 好，所以我们就直接要求 coco 的 来进行这个功能的演示，然后我们来一起观察一下他的这个新的任务管理系统的一个表现情况。啊。 好，我们这里要等待他把一个任务模拟的任务创建一下啊。好，所以他现在就是开始创建了一个模拟的任务。目前我们可以看到有几项初步化目录、项目结构安装、项目依赖编辑单元测试、执行测试并验证。很明显我们可以已经可以看到后几项任务是被第一项 block 了，第二项被一二 block 啊，然后第四项是被第三项 block 啊，这里是一个完全的模拟的状态啊，所以大家不用担心他真的会去做一些什么，但是在这个过程里面，你可以非常清楚的看到，现在在这个新的任务管理系统里面，他有一个完整的依赖链条， 当你并且说当你去完成前序依赖的项时候，后续依赖项会被更新啊，他现在还依赖哪些内容他会更新出来而不适于就是啊，只是只显示这个，呃，就静态这个显示的状态 好，那并且说他现在还会有一些更多的一些未执行正在执行啊，已经完成了一些更多的更丰富色彩的这么一个表现状态 啊。所以呢，大家可以从这个很简单的一个演示室里面能够感受到说，如果你现在有一个非常庞大的任务体系，或者说现在你可以要求 cloud 帮你去规划出一个更加复杂的任务体系，然后利用最新的任务管理系统， 你可以去进行一个格式化依赖的一个任务管理，那这个比我们之前的只有一个平铺的一个主题 list 要好，非常的多了 好，所以在这个演示完成之后呢，你可以看到他的一个总结，就是我们可以看到啊，依赖的这么一个表现啊。然后呢，当前任务执行完成之后，被堵塞的任务会自动解除堵塞，然后我们也可以非常清楚的通过一个格式化的一个列表，看到他们的堵塞关系和描述， 然后呢，他也是用了一些内置的方法，然后建立任务之间的先后关系。嗯，所以他也解释了说，如果在实际的工作中， 当我们给 call 的 一个复杂的任务，比方说啊，重构这个文化兵添加测试，他就会自己去尝试分解多个任务，并且自主的设置合理的依赖关系，并且按顺序执行，同时显示进度啊，确保不易漏任何的步骤。所以 有这样的一个新的系统的支持之后，大家可以更放心的去让他规划复杂任务，并去自主的去进行执行。还有一点他也特别强调，就说整个工作进展，其实可以在中途调整优先级或者添 加新的任务。我们前面是一个 mock 的 状态，所以执行的太快了，所以下次可能大家看不清楚，但是我们回到最开头的任务描述的时候，他可以非常清楚已经说了，我们可以调用内部的这些预制工具，包括 task create， task update， task list 这些工具去进行主动的任务管理 啊，所以主动和被动，他在整个这个任务系统里面其实都已经包含了能力的支持了。好，所以这个核心功能，新的这个核心功能呢，就把这个功能带给大家，虽然看起来这个描述和他的也是是比较直接的，但是要用好，我们还是需要大家可以多去体验一下。但是核心呢，大家可以更多的去尝试，让 go code 去自己去分解和创建子任务啊。呃，可以多去试一下这样的一些提示和描述，那这样的话呢，有助于大家去快速的体验，获得体验，并且获得到它的这个实际使用的一个能力的表现啊。那如果大家在使用过程中一些更好的发现 以及经验的话，也欢迎啊在我们的非书群或者我们的评论区给我们做相关的分享和介绍啊，那今天的分享就到这里，谢谢大家。

三分钟上手开源 ai 编程神器 open code 厉害！哈喽大家好，我是姚路星，最近有个火爆全网的项目叫 open code， 为了照顾下新人，先简单介绍一下什么是 open code。 open code 是 get up 上面狂揽五十七 k star 的 一个开源 ai 编程神器，号称开源版的卡拉 code， 这是几乎所有主流的一个模型，更绝的是不用登录就能白嫖。免费模型地址如下， open code 不是 最近才出的项目，而让它真正起飞是欧麦 open code 的 插件，直接超进化成终极的一个 ai 编程助手。今天我就来手把手教大家如何三分钟上手这个超级项目。在开始安装之前，咱们先来聊一聊 open code 到底牛在哪里？ 一，完全开圆，自由度拉满相比之下， kolog 虽然好用，但主打一个封闭。二、免费模型白嫖 open code 内置了四个免费模型，其中 glm 四点七、 mini max m 二点一、 kologfast。 一， 不用登录直接就可以白嫖。 三、双形态随心选 open code 提供了终端 t u i 和桌面端两种使用方式四，欧曼 open code 插件让 open code 开挂， 配合欧曼 open code 插件使用 open code 可以 获得异步、 sub agent、 关键词触发模式、深度思考、 lsp、 ast 集成、上下文自动管理等能力。好了，废话不多说，接下来手把手教你如何安装并使用 open code。 步骤一，选择你的战斗形态 open code 有 两种安装方式，根据自己的喜好选择方式 a， 桌面端对小白更友好，直接打开官网下载页面，选择你的电脑系统下载安装齐活。 方式 b， 终端 t u i 前提条件是你的电脑已经安装了 node s。 接下来打开终端，输入以下命令，一键安装。安装完之后进入你的项目目录，输入 open code， 看到那个赛博朋克风的 t u i 界面了吗？恭喜你， open code 已经就位了。 步骤二，装配欧曼 open code 的 外挂打开终端执行以下命令过程中你可能会遇到提示说缺少 board， 运行时不要慌， windows 用户和 mac linux 用户分别执行以下命令即可，然后再执行欧曼 open code 的 命令。 安装过程中会依次询问你 cloud 在 gpt 以及 java 的 一个订阅情况，如实回答就好，这样欧麦 open code 会根据你的订阅优化调用策略。 安装完之后，咱们再来看一下如何使用 open code， 基本的使用方式和 cloud code 没什么区别。再来看一下 open code 的 一个使用技巧。技巧一，切换 a 阵模式使用 tab 键就能在 build 模式和 plan 的 模式之间快速切换。 技巧二，关键词触发超能力前提是需要安装 openopencode 插件，配合 openopencode 插件，你可以使用这些魔法关键词完成意想不到的一个强力功能。 技巧三，模型自由搭配 open code 的 最大的优势就是模型自由，比如你可以用 germany 处理前端 ui 任务，用 gpt。 五，处理复杂的一个逻辑任务，用 cloud 处理长文档的一个分析，用免费的 glm 四点七日常开发。 总结一下，今天教给了大家三个事儿，一， open code 视察看原版的 cloud code 几乎支持所有主流模型，完全免费。二，如何安装使用桌面端傻瓜式安装， t o i 端通过命令行安装。 三，如何装配外挂通过 o my open code 插件获得 evaspaint 关键词触发、上下文管理等超能力， 最后的最后 open code 加上欧麦 open code， 绝对是目前开源界最能打的 ai 编程组合。纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行，大家赶紧行动起来吧！加油！感谢大家三连谢谢大家，记得关注再走。

最近一直在使用浏览器自动化工具帮我完成一些重复性操作， 比如使用 open in i 的 atlantis 浏览器，或者使用 apogic 官方发布的 cloudfall chrome， 而且还可以使用 cloud code 来自动化操控浏览器。这里就可以看到之前的视频中为大家演示的 cloud in chrome， 还有更早期的时候为大家演示的 chrome devtools。 在 多种任务中使用浏览器自动化功能的时候，感觉浏览器自动化功能已经愈发成熟了，可以精准地完成各种复杂操作，甚至还可以自动化完成填写谷歌表格。 但目前为止，这些自动化工具都仅限于浏览器自动化，而能够直接操作电脑的这些自动化工具却寥寥无几。而且市面上这些开源的以及闭源的项目都有很大的局限性， 要么就是速度过慢，要么就是操作不准确，要么就是消耗大量的 token。 比如说去年 osopik 发布的 compute use， 但这个项目有非常大的局限性，它是操作的沙盒中的操作系统，并不能直接操作我们当前所使用的电脑和操作系统。而且这个项目发布之后，到目前为止也没有什么重大更新， 所以我们需要实现操作系统自动化的时候，也就是能够让 ai 自动化操作我们的电脑，这个时候我们可以选择的一些自动化的工具或者开源项目就少之又少了。所以最近我就在想，既然浏览器自动化能力这么强了，可以精准的操作各种元素， 所以我们为什么不换个思路将浏览器自动化功能拓展为操作系统自动化功能呢？因为我们从零开发一个电脑自动化工具，反而舍近求远了。既然有这么多种浏览器自动化工具， 那么我们只需要稍微变通一下，就能让浏览器自动化工具来直接操作我们的操作系统，也就是我们的电脑，从而实现真正的电脑自动化。操作系统自动化。 有了这个思路，今天早上我进行了验证，结果通过我一早上的测试，发现我这个思路完全可行。我的思路就是将操作系统，也就是我们所使用的电脑或者局域网的电脑或者云端服务器等，通过类似于 vnc 或者 r d p 远程桌面一样的方式映设给浏览器， 然后在浏览器里再通过 cloudfall、 chrome 或者 atlass 来实现自动化操作我们的电脑操作系统。下面我们可以先看一下效果。为了增加难度，我这里不让浏览器自动化工具操作 windows 操作系统或者 micros 操作系统。我这里直接准备了比较小众的乌斑图系统， 这里成功将乌版图系统映射到了浏览器中，下面我们就可以来测试一下。我这里使用 cloud 英库姆插件进行测试，然后大家如果没有 cloud 账号的话，也可以使用 open i 的 atlass 浏览器进行测试， 因为 openai 的 itelace 浏览器也支持浏览器自动化功能。但经过我一早上测试，发现 itelace 浏览器的效果不如 cloud in chrome 的 效果。下面我们可以输入一个最简单的自动化任务，让 cloud in chrome 自动化执行。 我们直接在输入框输入任务，让他打开计算器，计算十加二十等于多少，我们直接发送。可以看到这里，他截了一个当前的屏幕截图，好，可以看到这里，他点击了这些应用的显示，现在显示了这些应用。 他在应用搜索框搜索了计算器，然后这里出现了计算器，然后我们看一下他能否自动打开。 好，他成功打开了这个计算器。可以看到这个操作还是相当丝滑的，甚至没有出现任何操作错误的地方。因为像同样的功能，我早上测试 open i 的 itunes 浏览器的时候，他一直执行失败，好，现在他输入了数字。一， 他成功输入了十，然后我们看一下他能否执行十加二十。可以看到这里他又截了一个图像，这里输入了加号，这里输入了二，这里成功输入了十加二十。然后我们看一下他能否点击等于号，计算出结果。 可以看到这里，他成功点击了等于号，计算出了结果。 可以看到这个效果还是非常不错的，因为乌班图系统，它相比 windows 系统还有 micros 系统，它显得更加小众。而 cloud in chrome 这款插件竟然能对乌班图操作系统进行流畅的操作，这个还是很出乎意料的。 下面我们继续测试，让它调节一下无斑图系统的这个音量按钮放大之后，我们可以看到这里有这个音量按钮，可以看到这个音量目前是最大。然后我们可以测试一下，让它将音量调到最小。我们直接输入提示词，将无斑图系统的音量调到最小，直接发送。 看一下他能否完成这一个任务，因为这个任务需要他准确识别右上方的音量按钮，并且能够拖动音量的这个滑块。好，这里他开始截图。 好，这里他成功点击了音量按钮，然后我们看一下他是如何将音量进行调小的。 好，可以看到这里它瞬间将音量调成了零。它这个操作速度还是非常快的，我以为它会思考很久。下面我们加大难度，再输入一个任务，让它打开终端命令行，并且最大化显示在命令行里写一段 python 冒泡算法，并且执行，然后我们运行， 看一下他能否执行这个更复杂的操作系统。自动化人物。好，可以看到他立即打开了终端命令行，这是乌班图操作系统的终端命令行。 然后在这里我们可以看到他截了一个图。好，现在他成功将命令行最大化。然后我们看一下他能否在终端命令行里写一段 python 的 冒泡算法。 好，可以看到它将代码输入到了终端命令行中，然后我们看一下它能否自动来执行， 可以看到它执行成功，然后我们可以看到在终端命令行中，这里用冒泡算法对这些数字进行了排序，而且执行成功。好，这里提示已经执行完成。下面我们再加大难度， 我这里输入一个任务，让它打开火狐浏览器，从火狐浏览器里下载 chrome 浏览器，并为我完成安装 chrome 浏览器。在这个五版徒步系统上，我们可以看到这里只有火狐浏览器，然后我们让它完成这个更加复杂的操作，也就是从火狐浏览器中下载 chrome 浏览器， 并且自动化的安装 chrome 浏览器，我们看一下能否成功？ 现在成功打开了火狐浏览器，但是火狐浏览器有个弹窗，看一下它能否自动关闭弹窗。 可以看到它成功关闭了火狐浏览器的弹窗。现在它将光标自动定位到了火狐浏览器的地址栏的输入框，然后我们看一下接下来它是怎么操作。可以看到它输入了 chrome 浏览器的链接。 好，现在它点击了回车，进入了 chrome 浏览器的官方网站，然后我们看一下它能否自动下载 chrome 浏览器。 好，可以看到它向下滚动了网页，然后这里出现了接受并安装的这个按钮，然后我们看一下它能否点击这个按钮。好，这里它需要我们确认一下是否安装，然后我们直接输入。确认 好，可以看到它现在点击了下载，然后这个浏览器的安装包正在下载中。好，现在这个安装包已经下载完成，我们看一下它能否自动为我们安装 chrome 浏览器。 可以看到现在它打开了终端命令行，它应该在终端命令行中执行。安 装好，现在它开始执行。安装 好，这里安装成功，然后我们看一下下一步它是打开 chrome 浏览器，还是直接告诉我们任务已经完成。可以看到在状态，这里，这里显示正在确认 chrome 浏览器的安装 好。可以看到它又在终端命令行中输入了 chrome 的 命令，现在应该是要打开 chrome 浏览器。好，这里成功打开了 chrome 浏览器。 好，可以看到它自动关闭了 chrome 浏览器的弹窗，现在进入了真正的 chrome 浏览器的操作界面。 好，这里他输出了总结，他说谷歌 chrome 已成功安装并启动，整个过程完成了。打开火狐浏览器，访问 chrome， 下载 chrome， 安装 chrome， 启动 chrome， 在 左侧任务栏就能看到 chrome 图标， chrome 浏览器 已经可以正常使用了。然后在这里我们就看到了这个谷歌浏览器的图标，像这样的话，它就自动化完成了。在乌班图操作系统中为我们下载浏览器并且安装浏览器的这个步骤还是非常复杂的。 通过这个测试可以发现，这个效果好的有些超乎想象，因为之前我一直以为 cloudfall chrome 以及 open i 的 浏览器，它们只能对网页进行操作，没想到将操作系统映射到浏览器中， 它竟然能对电脑进行操作。而且我这里测试的还是用的非常小众的无版图系统，并不是 micros 以及 windows 系统 好。这是我们测试的使用 cloud in chrome 对 应射到浏览器中的真实的操作系统进行自动化操作，可以发现 cloud in chrome 它能完成这些精细化而且非常复杂的操作。 将操作系统映射到浏览器中的方式非常多，这里就不再为大家一一介绍了。大家可以安装 vnc server， 然后再使用 no vnc 在 浏览器中访问自己的操作系统，从而实现使用 cloud in chrome 对 操作系统进行自动化，也就是对我们的电脑进行自动化操作， 像这种效果远比使用其他一些开源的 compute use 工具效果要好很多。好，本期视频就做到这里，欢迎大家点赞、关注和转发，谢谢大家观看！

siri 对 于现在这个萨斯软件简直就是死神呀，哪一天 over 可乐说了算，昨晚刚刚推出的这个安防插件又是一众网安公司跳水呀。高盛不是刚刚说做这个安防和 oa 是 安全的吗？ 谁说的，拿来吧你。我感觉这个可乐就是想做这么一件事，我就是电脑，电脑就是我，我就要做一把这个万能的锤子，有什么钉子全都交给我。

大家好，今天教大家如何在 vs code 中通过 cloud code 插件调用 glm api 实现 ai 辅助编程。第一步，打开 vs code， 还没安装，可以去官网下载。第二步，安装 cloud code 插件，按 ct 二 l command 加 shift 加 x 打开扩展，试图搜索 cloud code， 点击安装。 第三步，配置环境变量， 按 ct 二 l command 加依次点击扩展 cloud code settings， 将左侧所示的全部代码写入替换 api key 即可。 g l m a p i 获取，可以在 big model 官网订阅。注意 base u r l 和密钥输入正确完成后按 c t r l command 加 s 保存。现在可以点击右上角 cloud code 的 图标使用了。 第四步，使用前设置，点击右上角 cloud code 图标，输入 config， 进入设置，勾选 disable login prompt， 关闭登录页面。第五步，开始使用，创建文件后，通过侧边栏调用 cloud code， 按照以上步骤就可以在 vs code 中成功调用 glm api 了。

今天给你推荐三个神级的 cloud skill， 我 不允许你不知道，那第一个是 superpowers， 它是一个头脑风暴的插件，在我们 讨论需求的时候，它会反问我们问题来引发和激发我们的思考，用起来特别的解压。并且它还提供了一大堆的各种各样的功能，说它是瑞士军刀一点都不为过。第二个是叫做 planning with files， 它是号称把 minus 的 精髓移植过来的一个 skill。 它实现了什么呢？它会在你跟它讨论问题的时候，它会生成三个文件，分别存储了要做的事情、 计划和一些额外的一些思考跟探索。它会通过这些文件来一步一步地指导 c c 在 后面的编码或者是任务的完成。最后一个就是 notebook i o m 的 这个 skill， 它可以让我们在 c c 里面直接去连接到 notebook， 可以 提交我们的知识，让它帮我生成脑图，生成音频，生成 ppt， 再返回给我们。你还有什么私藏的好 skill 分享到评论区。

code simplifier load code 创始人也在用的插件，专治死山代码 web coding 必备。当我们用 ai 编程来开始一个项目的时候，会觉得很爽，我们很快就可以建立一个复杂的项目。但是当我们开始修 bug 的 时候，会发现痛苦不堪， 就像 这一张图一样，根本毫无章法。所以我们就用 cloud 官方开发的插件 codesimplifier， 把我们现有的代码进行精简，最后能达到的效果就是干净优化不容于，并且易于维护，逻辑清晰， 很多文章和视频都没有说清楚完整的安装和使用方式，导致半途而废。今天我用五分钟手把手帮你安装、设置和使用 codesimplifier。 由于安装过程中需要访问 github， 所以 需要启动魔法，确保代理正常。在你启动魔法之后，打开这里 copy shell command 粘贴到命令行当中，这样的话你在安装过程中就不会有网络的问题了。 有两种安装方式，第一种是在命令行当中，首先安装插件市场，官方提供的命令和我这里提供的命令有所差别，建议以我的命令为准。接下来安装插件好，这样的话就提示成功了。另一种安装的方式是 进入 cloud 安装插件市场，接下来进行插件的安装，然后需要重启 cloud 的 生效，这样 code simpler file 就 安装完成了。在修改之前我们一定要备份一下代码。 接下来的演示是基于一个 chrome 的 浏览器扩展，它是我正在维护的一个项目。 代码是这样的一个结构，我们可以看到这两个文件的大小是明显大于其他的文件的，所以我准备优化第一个尺寸最大的文件，它的提示词请使用 code simplifier 帮我检查一下这个文件，不要做任何修改。经过漫长的等待，我们可以看到当前文件有一千五百行， 它的问题是哪些？分成 p 零， p 一、 p 二。修复方法的话是调用顺序和循环变量的折比， 添加错误传播机制，公共方法，减少重复，添加类型替代爱你，这些建议都很合理。接下来我就使用 code-simpleflyfler 帮我优化这个文件，我在最后加上不要修改任何其他文件，避免修改错误 执行。可以看到正在用 cosplay 这个插件优化大于视频号的发布器。代码好了，可以看到他会帮我精简很多的代码。第一个就是这种策略一，策略二 这样的问题，他就会把多个策略当中没有使用的策略精简掉。第二个就是他会把这里边的 ctrl log 用于的部分也会去掉。那我们点 yes， 可以看到已经完成了对当前文件的修改，那么他修复了 bug， 进行了代码的优化，提取了公共的方法，这一点非常重要，关键错误修改为输入 new， 然后方法重排，代码结构更加清晰，重复代码减少，主要 bug 已修复。接下来我看一下这个文件的大小，当前的这个文件大于点 ts， 从之前的六十 k 已经缩小到了三十二 k， 有 了明显的一个尺寸大小的一个精简。 总结一下， code simple 二就是在不修改你代码的功能的情况下，帮你进行代码的精简，统一代码的风格，并且增加代码的可读性，而且不会进行过度的简化，增加了代码的可维护性，而且它的精简只会针对于你刚刚进行的更改，不会把你的旧代码改坏。太棒的功能完全不变。给代码洗了个澡，他是来洗澡的。 如果你已经看到这里，并且觉得本视频对你有哪怕一点点小的帮助，请不妨帮忙点点关注点点赞，这会对我持续创作 ai 的 内容有很大的帮助。 peace。