skills地图使用教程

今天我们用 opencloud 的 安装技能，同时呢做一个应用，什么样的应用呢？我们去监控这个网站的，然后这个商品的价格，如果说他低于五十刀了，那么自动用我们的邮件技能给我们的邮箱发一份邮件。好，我们开始干。 然后呢这边其实就是呃， cloud 的 一个技能的一个库，那么我们可以怎样的去查找技能呢？比如说我们这里可以搜索 email， 然后就可以找到很多的技能，比如说我们这一次其实要装的就是 这个。好，那我们直接在这里执行命令行，找到我们的控制台好，执行命令行， 好，已经安装完了。好，我们继续。然后呢我们看一下它这边需要怎么样去配置，它说需要在你的 skill 技能里面呢，创建这么一个文件，同时呢要放上你的邮箱还有你的一个密码，这里呢我们就要去找 gmail 的 这个密码。然后呢我们可以打开这个， 好，打开这个网址，好，登录一下， 好，这里呢我们就起一个 boat 创建， 看，这里它给了我一串密码，对吧？那我们要记住这个密码。然后呢把我们刚才的内容填充一下，比如说这里 your password， 是 吧？这里也是 your password。 好， ok 啊，但是这里应该是不要有空格的。对， 好，然后他说的是到我们的一个目录文件里面，我们去看一下那个目录文件。呃，在 这里，然后我们去 cd 的 它，它安装到这里了嘛？ cd 的 它，然后呢他要求我们去创建一个点 e n v， 那 我们就 v i v i 一个它，然后去搞我们的文件，这里把我们的用户名和密码相关的都给它怼进去， 粘贴 esc 冒号 w q。 好， 这个时候呢，我们可以去测试一下，然后来到这里，比如说给二八二八六七九零八 qq 点 com 发送一封邮件，标题为啊， open cloud 测试邮件内容和标题一样，直接发送就可以了，看看它能不能生效。它说邮件正在处理中， 缺这个邮件工具。嗯，我现在正在为你安装他，请稍后片刻让他自己装。嗯，你安装好了吗？安装好了继续发送邮件。 嗯，安装已经完成了，哎，已经发掉了，我们来 qq 邮箱这边收一下看，哎，邮件收到了是吧？ 好，我们去监控网站的一个商品价格变动，比如说这边，然后这个商品就是比较好看，对不对？我们去监控他的一个价格，如果说低于五十刀的话，让他们给我们发一份邮件，然后这边呢，我们就可以直接这样子去操作，比如说发送给他， 然后双手举起来，等他自己去操作。好，你看他这边已经执行完成了，然后同时呢向我们发了一封邮件，这边呢， qq 邮箱也收到了，说，哎，这个商品降价了。 好，这样子呢，我们就完成了邮件这个技能的一个安装和使用，以及实际的应用场景。

那这个 skills 呢？它是有什么的一个作用呢？那我们首先啊带大家来看一下这样的一个效果，然后首先呢打开一个我们的打开呢以后我输入一个 open code， 然后进入到我们的这样的一个命令行，之后呢我去艾特一下啊，首先我让它呃列出列出当前 的 skill， 我 们来看一下啊，当前有什么样的一些 skill 啊？已经注册在我们的这样的一个大模型里面了。啊， 好，这个时候我们就看到有十七个是 q， 对 吧？那现在呢，我就来使用我们自己创建，也是待会要带着他手把手去做的这样的一个，或者是代码全面审查这样的一个是 q， 我 通过艾特艾特一下我们这个 demo 的 这个文件啊，那这个文件呢，打开给大家看一下，写了很多一些语法问题的一个函数，我让他 审查这个代码文件。好，我们来看一下他整个运行的一个效果啊，好，这个时候你可以看到他立马就发现了这个技能发生我们这个克罗尔的这样的一个 skill， 利用这个 skill 来做整个的工作流程。好，我们可以看到啊，他非常快的就已经 定位到相关的问题，并且会把各个问题的类型啊，并且他整个的流程呢给他全部做出来。他做完以后呢，我们就可以来看一下啊，他做这个审查有什么样的一些问题，对不对？ 你别说啊，他说在先啊，看一下他在前面的啊，比如说第二十八到二十九行，他说会捕获所有的异常禁摩，我们来看一下二十八到二十九，二十八到二十九就在这里，对吧？那这个地方就是把所有的大家在这里捕获异常之后呢？ pass 掉了，对不对？ 我们再来看一下啊，他在三十一行，对吧？无效模式的这个禁摩处理，我们来看一下三十一行，哎，这个地方，对吧？哎，这是确实好，所以这里呢，我们就是， 哎，这样的一个 skill， 我 们到底是怎么样去做出来的啊？包括它的整个的运行。那首先我们要去理解什么是 skill？ skill 实际上就是，呃，基于之前我们 m c p 也好， a 技能也好，都是一次性将这样的一个规则，对吧？我们所说的提示词还有对应的这个脚本文件呢？一次性打包给谁啊？打包给大，打包给这个上下文，嗯，打包给大模型，这样的话会造成大模型它的一个什么它的整个的啊，接受的上下文过长，它的这个 很大一部分的注意力要集中在规则的理解上面，明白吗？那么这个时候呢啊，他对于业务的这一部分的这个注意力可能就没有那么完整了。并且我们可以看到 啊，刚才呢已经生成了一个啊，这样的一个审查代码审查报告，并且写入到本地了，那这就是啊来包括他代码的原因，对吧？怎么样去优化，哎，怎么样去优化这样的一个建议，那我们可以看到这个就是我们这个代码审查的一个指标，所以呢 他的这一种做法实际上就是 let， 首先将我们这些 skill 也就是技能的名字以及他的描述先注册给大模型，那大模型只需要知道有什么样的一些技能就可以了。 至于，哎，比如说刚才我们问了这个问题，问到了这样的一个什么问题呢？我们问到了哎，审查一下这个代码的时候呢，哎，他一匹配对吧，他就匹不到我们这个代码。审查这样的一个 scale， 然后呢再去渐进式的将他所有的细节，或者说如果有找本再去做一个深入的这样的一个调用。 那我们现在看到这样的一些操作以后，那么接着我们要做一个什么样的事情呢？我们首先要去安装一个 open code 啊， open code 呢？我们安装它之前呢啊，大家如果是 windows 的 话啊，那首先要去安装一下这个 note g s， 诺基亚 s 呢，这个就不需要多收多说了啊，你就直接点击获取，然后一直下一步。然后啊我们在安装这个 oppo 扣子的时候呢，你就使用 npm， 那 安装完成以后啊，你会在哪里呢？我们会打开 cmd， 你 的诺基亚是如果装完了以后啊，你输入那个高 v 就 会有一个版本， 然后你再站，再将这一行命令啊，给他复制过来，记住不要用上面的，用这个呢，它是啊，适配我们这个贝斯命令的， 那所以像 mac 电脑就可以用这个，那你再复制运行就可以了，那我这个地方已经安装好。已经安装好了啊，安装好了的话，我打开这个 mac 的 呢，就输入他就会自动跳转到 mac 的 这样的一个命令行的界面上面来。 那我们来看一下他的官方的一个定义，以及官方的一些 qq 的 一些模板，这是阿斯洛克的 它的一个官网。怎么样去创建一个自定义的 excel， 那 这个是它官方的一个代码库，那我打开一下啊，它在什么地方啊？我们如果说默认安装的话，它就会在我们 c 盘的用户这个下面，这里会有一个点 config， config 上面会有这样的一个 open code， 你 点进去之后呢？ 第一次你进来的时候，大家一定要记住这个地方是六十 k， 没，这个是 kel 文件夹的，那这个文件夹是我自定义创建的，我将官方将它 gethelp 提供的这样的一个十六个是 kel。 啊，把它下载下来以后啊，这样放进来了， 好，那刚才呢，我们实际上是看到我们在这个地方呢，是没有的，对不对？我们是多了一个，多了一个在那个 sky， 那 么这个 sky 呢？我们怎么样去做？包括怎么样去创建啊？那在这里呢，我首先把它删除掉。啊，那这个名字呢？那我就把整个文件夹都删除掉，可以吧？我把整个文件夹都删除掉， 那删除完成以后，我们就右键新建一个什么呢？新建一个文件夹的名字，我们就叫做等一下啊，那删除完成以后，我们重启一下，这个 好崩阔的啊，重启一下崩阔的，我们俩来看一下他的这个整个的，看一下他的技能的猎取啊， 当前有哪些？我们刚才将将之前制定的已经创已经删删除掉了，我们再来看一下他的这个输出。好，现在我们可以看到已经没有了之前我们创建的这样的一个 skill， 那 么我们如何去创建呢？那这个地方啊，我们首先进入到我们这个 cal 的 文件夹里面，我们去右键右键新建一个文件夹，新建一个文件夹的名字呢，我们就给它叫做库对位，好，在里面呢，大家一定要注意啊，我们要创建一个文件，这个文件呢它的名字一定要遵循这个标准，大写的是 cal， 记住是大写的 后缀是 md， md 这样的一个文件名。好，创建完成以后，我们再右键去把它打开，做一个编辑。那这个编辑呢？这个地方我就不带着大家一步一步去走了啊，我先给大家把上面的这个规则给它扩比过来， 来，我们看一下啊，在最上面是一个，三个，三个红杠，上面三个红杠结尾中间是一个 name， name 呢？后面加上一个分号，后面就是这个 sky 的 一个名字，那接下来就是它的一个描述，它的一个 description， 对 吧？表示这个 sky 是 做什么的？ 好，后面我们可以去做一个深度的提示词啊，包括你的一些提示词，其他的一些编辑了啊，甚至可以去调用一些编程的脚本， 通过命令来调用。好，这个地方我们来看一下啊，那现在我把这一部分的提示词呢，给他角色的设定技能的目标。好，在这里呢，我这个地方扎一个输出一份结构化的审查报告。那这地方呢？ 好，我在这个地方我让他输出报告，并且并且以文件以文件命名写入本地。 好，这是我们的输出的格式。那在这个中间呢，我们就可以根据你自己的需求跟业务去的啊，做一些种不同的相关的这样的一些，这样的一些要求，或者是设置。好，那这样我们就编程完成了， 大家一定要记住啊，他的识别，他的这个头就是这个是 qq 的 名字，跟他的 description 一定要写的清晰明了，好吧，好，那现在我们已经写完了，写完了以后呢，我们 ctrl s 保存， 保存那回跳转一下，我们现在已经创建了，创建了以后我们现在再回到这个地方上面，我再回到这个地方上面呢，我再用键打开它。啊，打开，我们再来试一下啊，我打开我们的这个 open code， 打开它以后呢，我们再让它列出 列出当前所有的 q， 是 吧？这个时候呢，我们就可以看到我们整个的 q 就 已经创建好了，那创建完成以后，我们再让它来啊，审计一下刚才这个代码， sim， 检查一下这个代码文件。好，那我们来看一下啊，这个时候它又一次又再一次加载到我们这个库德鲁尔的 skill 来做的这样的一个操作，这就是我们如何根据自己的需求去创建这样的一个自定义啊。 接下来呢，它跟我们之前的这个 m、 c、 p 啊，它的服务的构建的方式呢，从大体上来讲是差不多的，但是关键的地方就是在于它是渐近式，譬如记住这个词语渐近式它是懒加载，它最开始加载的给这个大模型的只有每个技能的名字，对不对？ 当我们就像刚才我们的用户的输入，我通过这个输入审查触发到什么呢？触发到了这个技能以后，大模型才会去 调用这样的一个技能啊，才会一步一步把这个技能所有的提示词，所有的脚本全部加载进来。那么这个就是我们只看跟之前的 a 镜头也好，跟我们的提示词工程也好，跟我们的 m、 c、 p 也好，它最大的一个区别，它能够呢让我们的大模型呢 将注意力集中在业务上面，而不是啊花费大量的托管呢，去计算，去耗费在这样的一些规则上面，耗费在这种残题事实的一个个上下文里面。那这样的我们的业务呢？就会那大拇指在处理不同的业务流程的时候呢，他就会变得更加清晰，更加明亮。

skill 功能发布已经有一段时间了，目前国外的 cloud code coser， 还有国内阿里推出的 code 字节的 tree 都陆续上线了 skill 功能，不知道你有没有上手体验过这个能翻倍提效的 ai 神器。本期视频我们不讲概念，我们以更适合普通人上手的字节 tree 为例，以 初学者的视角，手把手给大家分享如何用 tree 玩转各种 skill。 不 管你是写代码的程序员，还是其他行业的从业者，哪怕是职场小白， 都能靠它快速提高工作效率，少走弯路。话不多说，我们直接开始。这里我有两个比较热门的 sku， 详细讲解 sku 的 安装以及使用。其他 sku 的 使用方式类似第一个 pdf sku， 这是一个全面的 pdf 操作工具包， pdf 文件相关的问题我们基本上都可以用它来解决， 比如说提取文本和表格，创建新的 pdf， 多个文档合并，文档资料拆分以及文档表单处理。有了它我们就不用手动或者去第三方网站去处理我们的数据了。那么我们应该如何在翠中安装和使用这个 skill 呢？第一种方式，我们可以从 skill 是 map 点 com 或者 get help 下载下来， 下载，下载之后我们直接解压这个压缩包，这个压缩包里面核心就有一个 escape 点 md 文件，然后我们把解压之后的压缩包直接放到点 tree sql 目录文件下面，我们就可以直接使用了。第二种方式，我们点击 tree 的 settings， 然后点击 nodes sql， 在 打开的窗口中，我们点击最上面，然后把我们刚才下载的 sql 点 md 文件直接导入进来， tree 就 会自动解析这个文件，填充到下面的输入框中，我们只需点击 com， 这样这个技能就导入进来了。 第三种方式适合动手能力比较强的小伙伴。在刚才第二种方式打开的窗口中，我们手动指定技能的类型，技能名称，技能描述和技能的指定，然后点击确认 sku 就 安装好了。 我们该如何使用这个 sku 呢？我们直接在聊天窗口中指定使用 sku 做什么事情，比如帮我们把 pdf 转成 word 吹，就会自动调用 pdf sku， 使用 ai 大 模型自动把 pdf 转成 word 格式的文档。 除此之外，如果我们想提取 pdf 的 文本和表格，多个文档合并，文档资料拆分等等，我们都可以告诉 tree， 帮我们完成复杂任务。第二个， excel 表 skill。 以前使用 excel 表 skill 绘制一些流程图或者架构图的时候，你是不是和我一样，手动的一个箭头一点一点的进行绘制， 整个过程费时又费力。好在现在已经有了 excel 表 skill， 我 们可以让 ai 大 模型直接帮我们绘制流程图。我们在 skill 点 mp 网站直接把 skill 的 技能包下载下来， 解压之后直接放到点 tree skills 目录下面，我们就可以直接使用了。在聊天窗口中直接输入我们想要绘制什么流程图， tree 就 会自动调用相应的 skill 帮我们完成绘制任务，整个过程既简单又省力，而且绘制出来的流程图 不仅美观而且详细，真的是一句话就能生成一个流程图。除了刚才介绍的这两个 sku， 还有非常多好用的 sku， 比如方案的 design， 这个 sku 可以 帮我们把前端页面设计的更加美观人性化， 不会让你一眼看起来就知道是 ai 生成的，这是修改之前的样式，这是修改之后的样式。还有 work report skill， 一 句话就可以帮我们写出来属于我们自己的工作报告和周报。除了使用别人已经做好的 skill， 我 们怎么样根据自己的风格定制自己的 skill 呢？ 其实非常简单，比如说我想创建一个检查代码规范的 sku， 我 们在聊天窗口中直接输入创建一个检查代码规范的 sku， 就 会自动调用内置的 sku creator 帮我们生成一个检查代码规范的 sku。 如果我们有什么个性化的需求，直接告诉 sku 就 行，它都能帮我们实现。使用的 sku 非常多，在这里就不一一缕举了。给大家介绍几个比较好用的 sku 网站。第一个 sku 四点 s h 这是一个 ai 智能体技能商店，只需一个命令即可安装 被开发者称为 ar ag 的 时代的 npm。 这里可以根据下载量排名，还有 skill 趋势分析，还可以根据热度排名。第二个 skill skill 点 com skill skill 点 com 是 全球最大的 ai 智能体技能聚合与发现平台，目前已收入了十四万多个 skill。 我 们想找什么 skill， 只需要点击四二七，然后在输入框输入 skill 名称，就能查找到所有相关的 skill。 这里还支持按照分类查找，比如工具类、开发类等等。 第三个就是 azureopex 官方提供的一些 sku， 这里收入了一些常用的 sku， 比如 pdf 相关的、 excel 相关的、前端页面优化相关的，大家可以按需索取。以上这几个 sku 地址我都放在了评论区，这期视频就到这里，拜拜！

最近 skills 火了，但百分之九十的人都卡在安装上。今天我给你一条 windows 环境三十分钟跑通的最短路径，建议点赞收藏，全程没有废话，放弃手动安装 note g s 的 老办法，直接用 tree， 在 tree 的 ai 侧栏输入指令，安装 cloud code， 它会自动帮你配好所有底层环境。 看到终端显示版本号，第一步就稳了。官方版模型经常受限，关键技巧，在这里找到 c 盘用户目录下的 tab 的 配置文件，把模型换成智普或 kimi 的 api， 这一步最容易出错。我整理了一份 cloud code 的 安装配置文档， 需要的直接在评论区领。环境好了，直接在命令行输入 skills 查看。无论是网页抓取还是自动化文件处理， skills 都能让 ai 从只会聊天变成真正干活工具只是起点，如何用 skills 构建自动化赚钱逻辑才是核心。想看实战案例的关注我，下期带你跑通一个 ai agent 的 闭环。

我们在 opencloud 里面实测了一下，为什么发送一句你好就可以消耗一个一万五千多 tokens 呢？我们从这个问题出发，然后给出我的一个解决方案。 然后我们借鉴的是 openwaking 的 一个分层缩影的一个思路，整合了一下它的一个上下文的一个加载机制。我们实测在这几个案例中，它减少了百分之八十七的一个消耗，平均的话也在百分之八十。 呃，这意味着什么？这意味着我们会用更少的一个金钱的消耗，然后进行使用我们的这个 open cloud， 它会让开源的本地模型有了一个可能性，因为开源的模型它的能力并不是很好。 open cloud 现在在 github 上已经有了二百 k 的 一个 star， 它是一个开源的 agent， 可以 操纵系统发消息，抛脚本，比如说像我们可以执行自定义的一个 skills 等等，可以实现各种各样的一个内容。然后接下来我们从这个问题出发， 首先就是一个 api 的 一个费用失控的一个问题，两个字的一个提示词，他竟然消耗了一个上下文到一万五。然后接下来就是一个本地模型，他跑不动，也就是说我们必须使用一些商业的模型。然后接下来我们看一下 它的一个构成，这是我们十次得到的。首先就是它的一个最高的，就是这个 jason sigma， 它会把所有工具的一个要求，它的一个标准发送给 ai， 然后进行让它理解，其实我们用不到这么多工具。 接下来就是七个这个文件，他比如说是他的一个 a 证的一个定义，他的一个身份的确认等等，接下来是他的一个基础指令，这个咱们可以先忽略不计。 然后接下来我们看一下我们的核心，发现百分之接近百分之五十就是这个一个核心的工具。然后我们接下来看一下什么是 open working。 openwriting 是 一月份开源的一个上下文的一个数据库，它的核心理念是不是把所有的内容塞给模型，而是像图书馆一样，先看目录再读书。 然后它是有个三个层级，第一个是它的一个摘药层，就是一句话的定位，每个目录生成一个摘药，然后 便于筛选。然后接下来是它的一个盖栏层，一个结构的导航，包含它的一个大纲子目录以及关键的节点。然后接着是我们的一个详情层，就是我们最终的一个按需加载， 然后我们看一下这是它的一个结构，这是我们修改的一个结构，我们参考着 open working 进行修改了一个自己的一个上下文， 然后我们看一下他的一个基本的架构，然后本期视频的所有的修改，我会放在我们视频的仓库，如果说需要的话，我们可以三零关注，然后自动发送。然后接下来我们看一下一个演示， 比如说用户问帮我配置一下返代理，然后我们可以分析意图，然后我们在摘药层可以定位一下我们的一个 向量总，然后我们概览，然后接着按需加载，也就是说我们可以总共，比如说我们举个例子是大概是一千五百头根，全量的注入的话，大概是一万五千多头根，我们节省了将近百分之八十多。 然后接下来我们看一下 open vacuum 的 局限性。 open vacuum 的 话，这个由于它的核心组建并没有开源，因此我在这里的话是借鉴了它的思路进行的一个开发。 然后我们看一下 vacuum 的 一个分层路由，给 open cloud 装上了一个目录的，所以我们看一下它的一个流程图， 用户我们发送一个你好，然后进行了一个分层的一个路由器，然后分为了一个工具的缩影，技能的缩影，还有文件的缩影，然后我们会把这个基本的一个缩影，然后发给一个呃 ai 进行一个判断，然后他需要哪些模型，然后我们进行再次拿取，然后是精简后的一个 东西，然后我们看一下这个实测，这个是我们实测的结果，接下来给大家演示一下。我们首先测试的是第一个问题看一下，帮我看一下这个当前的目录有哪些文件。打开我们的网址， 现在的话我们看到的是第一个，第一个是在我本地已经使用 open working 的 思路改好的一个，我们可以看到我们发送你好，然后这里面的话使使用了大概两千个 token， 这个的话是我在服务器里之前部署的一个原版，我们看一下它消耗了九千五百个 token， 这个是我在本地部署的一个原版。第一个我们发送一下，然后我们再发送一下在服务器里的一个原版， 我们看一下这个就是我在本地修改的，我们看一下它的一个消耗， 我们可以看到它总体消耗了三千三百一十九的一个图标。然后我们接下来看一下它的这个它的原版， 我们可以看到它的原版消耗了一万一千个头壳，我们可以清晰的看到这个差距，然后接下来我们下一个问题， 我们再测试它的工具调用，首先是我修改之后的， 然后是我在服务器运行的一个原版，给大家看一下它的一个原版，这是服务器内的， 我们可以看到这个欢迎来财已经正确的处理了，我们看一下本地，本地也正确了，我们现在使用的基础模型是 gpd 的 四欧迷你同样的一个模型。然后接下来我们继续看一下， 我们看一下第一个使用了四千二百多个 token， 然后接下来我们看一下它的一个原版， 它的原版使用了一万两千多个，接下来我们进行下一个问题， 前两个的话都是测试它的一个读写，然后我们继续一个比较难的问题，让它总结一下 open working 的 一个概览。 首先是我们本地的一个，然后接着是原版， 我们可以看到后台的一个输出， 可以看到原版的已经出现了，然后这是我们的一个修改，之后的可以看到 看一下它的一个消耗，它消耗了五千六百个头啃，这是一个工具调用哦。然后接着我们看一下它的一个原版， 我们可以看到它用了接近一万五千的头啃， 而这个是五千三倍的差距，本地模型有了跑 open call 的 一个可能，之前的话是因为上下文，我给大家介绍一下，只是他的一个上下文的长度增长， 他的一个显存的使用量就会更大，因此的话这种方案会让我们的本地部署更加的有了可能。 uma 是 最近比较火的一个东西，然后我们介绍一下它是什么， 它是一个 agent 的 一个经验的共享平台， agent 的 在实战中有很多的一个策略，然后以前的话我们是手动的进行打包分享，然后现在的话我们可以进行上传一下 ebay 的 一个网络，让全球的一个 agent 的 可以进行解锁和复印，它大概率是一个 agent 的 一个经验的市场。 然后我们看一下如何接入免运行，这个就可以使用了。然后我们接下来分别在它的我的修改版，还有我的一个原版里面进行一个操作，我们看一下它的一个流程， 我们可以看到这上面已经可以正确的识别出来了。 e o map 它作为一个写作进化的市场，允许 ai 代理通过贡献的解决方案，然后赚取积分，然后可以通过这个分享， 它让我们可以使用 e o map， 我 们可以进行自行的测试。我们接下来回到我们的汇报界面，主要的给大家全面的客观的 说一下 evo map 和 mcp 和 skills 的 关系。 mcp 是 agent 的 一个调用工具， skills 是 做好某件事， evo map 是 把 agent 的 经验传递给其他的 agent， 三个是不是在一个维度里面， mcp 和 skills 是 聚焦单个 agent 的 一个能力， evo map 共向于一个生态 agent 之间的一个经验的一个沟通。然后我们看一下它的项目背景， 他的琴身的是一个插件，然后在十分钟登顶，然后被勒索下架，然后发生了很多的一个故事，所以说他进行了一个早期的测试阶段，然后我们需要进行测试才知道他的一个进一步的实践。

每天认识一款高质量开源项目第二百一十八期，最近 skills 特别火，但很多人搞不清楚它到底能干啥。给你举个例子， 做 ppt 的 时候，你可以把公司 logo、 品牌色、设计模板、产品图这些东西放进一个文件夹。然后呢，以后 cloud 做 ppt 时，可以自动使用你的 logo， 自动按你的配色来，模板也会参考你提供的图片，也会自动插入， 这就是 ansorepic 官方 skills 能做的事。问题来了，这些素材具体怎么配，自己的技能又该怎么写？今天就给大家分享三个开源项目， 帮你把 skills 这个东西搞明白。第一个项目，全中文的学习指南，把 skills 是 啥，怎么用，跟提示词有啥区别，讲得挺清楚，还把 ansorepic 官方那些英文博课整理成中文了，看着不累。 第二个更实用，四十来个真实案例，文档处理、数据分析多， ai 写作，这些场景基本都有 代码和注示比较清楚，我就是从里头找了几个例子改的。第三个 skillkit， 解决重复写的问题。 claude， cursor， copilot， 每个格式不太一样，同一个技能可能得写好几遍。 skillkit 写一次能转三十二种格式，我在用，挺省事。 学习路线可以这样，先看中文指南，了解个大概，再找几个案例，动手跑一跑，实践出真知。 skill kit 看情况，用多个工具的话可以试试，能省不少时间。

上期我们分享了可乐 code 的 安装，很多伙伴反馈太复杂了，而且用国内的模型也得付费使用。那么本期我们分享一款平替就是 open code， 它有内置的免费主流模型，比如 kimi、 mini max 等， 对国内用户是比较友好的，无需登录直接就可以开箱即用。本期我会分享两种安装方式，第一种就是 c l i， 就是 命令行界面模式， 第二种就是对零基础上手比较友好的客户端模式，我会手把手带大家安装这两种方式，让大家零基础也能安装成功。本期我还会分享常用的命令，让大家安装好之后即可上手去使用， 如进入 open code 的 指令切换模型的、新建对话的、查看历史对话的等等，掌握这些常用指令就可以立刻上手使用。然后还会演示一个比较实用的应用场景， 就是让 open code 帮我们去读取文件，重命名文件。最后将分享的就是 scales 使用方法，演示读取 word 文档内容，以及在使用 scales 的 时候一些常见的问题和处理方法。好，下面我们直接进入实操环节，我们安装 open code， 在这里我们先分享命令行模式，然后再分享客户端模式。我们先来看一下命令行模式的安装，第一步我们就先安装 node js， 因为我们安装的时候需要用到 node js， 在 这里我们选择比较容易的安装方法，我们不用命令安装，我们选择安装程序， 然后直接打开安装包，下一步，下一步即可安装成功。像这个详细的安装步骤在上一期 cloud code 里面分享过，大家可以看一下。安装成功之后，我们按键盘上的 windows 图标加 r 键，就会出现运行窗口，在这里我们输入 cmd 直接确定， 这里我们以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后我们回车，现在出现了版本号就证明安装成功了。然后第二步我们就开始安装 open code， 在 这里我们打开 open code， 然后选择 npm 安装方式，在这里我们复制命令，然后我们返回到命令窗口，我们直接 右键在这里粘贴好之后，然后直接回车，在这里我已经安装过了，就不重复安装了，当安装成功之后会出现这个界面，同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，在这里我们输入 open code 杠杠 version， 然后我们直接回车，现在也出现版本号了， 这时候就安装成功了。下面我们来熟悉几个常用的命令，分别是 open code， 就是 进入 open code， 然后 models 切换模型 new， 新建对话 sessions， 查看历史对话 scales 是 查看 scale， 在 这里我实操演示，我们一起来看一下。在这里我们进入 open code， 就是 输入 open code， 然后回车，可以看一下，现在就直接进入了对话模式， 然后下一个就是切换模型，然后我们输入斜杠 m o d e l s， 回车，在这里我们就可以去选择模型，比如我们选择 k m k 二点五，然后回车，然后我们可以和他对话当前 什么模型，然后我们回车，可以看一下他给我们的回复，当前使用的是 k m k 二点五模型，然后模型 id， 然后下一个指令就是新建对话，我们输入斜杠 n e w， 然后我们回车，这是新建对话，然后下一个就是 sessions， 斜杠 s e s s sessions 可以 看一下，在这里就可以查看所有的一个历史对话记录， 然后我们回车就是选择当前对话，然后下一个就是斜杠 scales s k l s 然后我们回车，在这里就可以看到我们安装的 scales 技能，如果有安装的话可以看到这就是我们几个常用的指令， 到这里我们熟悉的指令。下面我们进入本地文件操作的分享，在这里我会使用重命名的案例来演示分享，在这里我打开了一个文件夹， 然后我们在这里直接输入 cmd， 然后我们输入 open code， 回车可以看一下左下角，在这里它就是基于当前目录运行的 open code， 在 这里我们可以让它列出我们当前文件夹的文件内容， 我们给它提示词，当前文件夹有哪些文件，然后我们回车可以看一下，它给我们列出来了根目录文件有哪些，还有文件夹有哪些， 在这里我来实操演示一下，我们让它把 file 点 d o c x 这个文件帮我们重命名， 我们可以看一下提示词，就是把费要点 d o c x 文件重命名为一二三点 d o c x， 然后我们直接回车发送，这时候就帮我们重命名成功了，它不仅能重命名，它还可以解锁文件， 当前目录中 d o c x 文件有哪些，然后我们发送可以看一下，他帮我们解锁完成了，就是当前目录中只有一个一二三点 d o c x 文件，这就是他本地文件操作的一个能力，我们本地文件处理的演示就到这里， 然后下一个就是我们分享 skills 的 使用方法，演示读取 word 文件。在这里我们可以看一下 open code 它的 skills 使用方法，其实它的使用方法都是一样的，只是命名文件夹不同， 在这里就是我们在当前项目新建文件夹，就是点 open code， 然后我们打开里面就是 skills， 然后 scales 里面就是我们安装的 scales 技能，这里有 d o c x 的， 还有一个 pdf 的， 在这里我们来演示一下，让它读取 word 文档，我们先来输入斜杠 s k i l l s， 这里就是我们可以看到所有的 这个 scales 安装的技能，然后我们按 esc 退出，然后下面我们来让它读取一下一二三点 dos 这个文件，我们给他的提示词就是帮我提取一二三这个 word 文档的内容，简要概括，然后我们发送 可以看一下它现在提取 dos 文件，先加载 dos 点 scale， 这时候它就调用了这个 scales 技能，然后我们往下看， 好可以看一下，到这里就帮我们提取内容了，然后给我们的内容是经过 ai 简要概括之后的， 然后我们打开这个文件，我们看一下啊，这就是一个 ai 对 就业市场的一个影响，下面有些数据，有些文字内容，然后这里是经过汇总之后的内容，这就是 skills 的 应用。在这里还有一个经常遇到的问题，就是有很多朋友反馈 我安装了 scales， 但是真正对话的时候它没法调用，在这里我们需要注意两点，第一个就是我们要确定我们电脑里面有 python 的 运行环境，比如像这些 scales 文件里面，它都有对应的一个 py 脚本，就是对内容处理的， 如果没有 python 的 运行环境，这些脚本它是运行不了的，所以它取用不了。然后第二个需要注意的事项，就是我们可以看一下 d o c x 里面的 scale， md 的 文件我们打开，我们打开之后我们来注一下它的描述，它的名称是 d o c x， 在 这里它的描述我们来翻译一下， 可以看一下描述，就是当用户要创建、阅读、编辑或处理 word 文档点 d o c 文件的时候，请使用此技能，它这里有一个触发条件，就 是触发条件包括提及 word 文档或者是点 d o c x， 或者是要求生成带有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档，就是我们给 ai 的 提示词，指定里面包含这些触发的关键词，它才可以调用 scale。 比如我们直接和它说一句，帮我总结这个文件，那么没有触发的这些关键词， scales 它也是调用不了的。这是目前经常遇到的两个问题，就是为什么不生效， 大家可以注意一下这两个问题。还有就是安装 python 环境，如果没有安装，选择这个 download， 在 这里我们选择这个版本，然后我们 保存到本地之后，然后直接下一步，下一步安装即可。在这里我也准备了文档里面第一步安装，第二步安装 open code， 然后还有 skills 资源分享，还有 python 的 安装途径，这些都有整理到这个安装手册里面。好了，到这里就是我们 c l i 安装和使用的所有分享， 下面我们分享客户端的安装和使用，像这个就比较简单了，都是格式化的，在这里我们选择 windows 版，直接保存到桌面，然后我们直接打开文件，在这里我们直接选择下一步，下一步直接安装即可。 安装成功之后打开，这就是它的一个默认界面，在这里我们还是打开一个项目，我们在这里选择打开项目，我们选择桌面上的八九，像这个客户端使用就比较简单了，可以看一下，从左侧开始，第一部分就是绘画记录， 然后第二部分就是文件的预览窗口，第四部分就是文件内容的预览，相当于是资源管理器， 这就是它的一个界面布局。然后第二部分绘画，这里我们可以选择模型，在这里我们确定，比如 gpt 五或者是 minimax， 在 这里直接点击选择就可以，在这里还选择 kimi 二点五，在这里我们再演示一下使用 skills 读取 word 文档内容，输入提示词，帮我总结一二三， word 文档的核心内容，在这里我们直接发送， 我现在读取这个 word 文档应该使用技能来处理 word 文档，这时候它就加载了 skills， 这时候它就调用 skills 技能，帮我们总结了 word 文档的一个内容，可以看一下这就是这个客户端的一个操作， 包括从安装到使用都是非常简单的，它主要是可视化，如果大家第一次接触，感觉命令行模式不容易上手，可以使用这个客户端，像 oppo 的， 它最大的一个优势就是我们不用手动去接入模型，也不用去登录，直接开箱即用， 大家可以动手体验一下。好了，以上就是我们本期所有内容的实操分享，面对近期密集发布的新模型，大家无需盲目的跟风，工具的价值不在于新，而在于准， 就是能够丝滑的嵌入我们的使用场景，切实提升效率就是最合适的。大家可以在闲暇时间小范围测试，根据实际反馈来迭代自己的工具库，保持关注， 去理性筛选。这是我的个人心得，分享给大家。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

当你不小心在 skill 后面加个 s h， 然后往下滑，这个时候你会发现这里有两万七千多种 agent skills， 全部免费，就能用网站开发、设计数据库，做内容，做 ppt， seo 无所不能。接着你又不小心找到这个最近很火的 remotion best practices， 并且复制了一家它的地址， 然后在本地新建一个文件夹，之后随便打开一个 ai 编程工具，你告诉他帮我把这个 skill 安装到本地这个文件夹，你会发现你从此拥有了一个做动画的神器，以后你就能用嘴操控它帮你做动画了。比如这样的，还有这样的， 甚至只需要放一个 excel 表格到文件夹里，它就能把你根据表格做动画。比如这是一个关于全世界 gdp 变化的表格，你会想要它干嘛？对，让它们赛跑， 你看他们就在赛跑了，是不是很屌？

当我让 ai 帮我生成近十年来考研人数统计图表，大模型会准确地给出一个人数的表格，并告诉你我现在无法直接给出条形图。 简单来说， skills 就是 给 ai 安装功能插件，让它可以直接使用修改工具、邮件系统、地图工具等。如果把 ai 比作一个智商极高的大脑， skills 就是 他的双手。有了这双手，他就可以直接搓出一张统计图表， 甚至自己标明重要信息。原生的大模型通常受限于训练数据的时间阶段， 经常会出现昨天给他说的要求，今天又忘记了，得重新调整，也没法直接操作。外部软件生成的结果并不符合我们的要求， 得自己在各种软件中不断切换。但通过 skills， 你 可以提前写入标准模式， 在对话中让 ai 自己调用对应的模板，再也不用重复调整，让 ai 成为符合你要求的全能专家哦。现在进入实战部分，目前很多软件都已经支持并添加了 skills 库。我用 cursor 举例 找到它的设置按钮，左边工具栏选择 models 并打开， 就可以在软件中输入你的要求，开始使用了。比如，我们让他写一个网站，输入你的要求之后，他会自动调用写网站的 skills， 中途他还会问你更细节的要求，你只需要一一答复， 几十秒之后它就会生成结果，并告诉你存储位置。如果想要其他更高级功能，可以去 github 上搜索 skills 有 官方和个人的各种 skills， 点击下载你需要的代码库，在软件中打开刚刚下载的文件，就可以看到 skill 文件， 可以看到你的 skill 名称，要描述该技能的功能，以及何时该使用它。 skill 文件搭载成功之后，就可以直接跟 ai 进行对话。由于我们下载的是一个制作 ppt 的 skills， 当提及 ppt， 它就会自动调用这个 skills。 后续我会出一期视频，向大家推荐好用的 skills 库。无论你是想让 ai 自动抓取某书的热门标题，还是想让他帮你分析最新的财报数据，或者是需要一位占卜师，他都能做到。最重要的是，大部分开箱即用，不需要你写一行代码， 只需要一个点击，让你的 ai 瞬间获得新的技能。

谁敢信，现在创业竟像玩游戏般简单？这哪是办公工具，这分明就是个创业经营游戏吗？ 在这里，每个智能体都是个机灵肯干的小人，你只管悠哉坐着喝杯茶，这帮小家伙就勤勤恳恳的把所有活全揽下，干完了指挥起来超带感，鼠标随手一拖一拽， 任务分派秒速搞定，执行全程看得明明白白，这种执掌大局的感觉，甚至让你生出一种错觉，我不是在拼创业，我是在玩！可以遇见的是，以后咱们只需选好技能包，一键派发，马上开工！这工具太顶了！

hello， 各位精神股东们，我是 next 菜菜，今天和大家分享一个很实用的 skills， 可以 帮我们快速找到最匹配当前任务的 skills。 之前在 skills 蓝皮书和大家分享过 skills 点 s a 这个高质量的 skills 源库， 这两天就在他的二十四小时榜看到了个冲上榜一的 skill。 find skills 每天都是十 k 以上的安装，和第二名远远拉开差距，目前是总榜第二，而且还有上升的趋势。为什么 find 剪 skills 这么火呢？ 因为它很好地解决了我们到处找 skills 的 痛点。以前我们找 skills 可能是通过其他人的分享，或者自己在各种仓库中搜索。 虽然之前分享的 skills mp 这个资源库也支持搜索，但它目前的搜索体验比较一般，一是中文搜索命中比较低，即使用 ai 搜索也没有特别理想。二是它需要跳出当前任务，打开 skills mp 才能搜索，会切断工作流。 而 find skills 只需要运行在单个 a 阵中就可以完成 skills 从搜索、安装到后续检查、更新的全过程。接下来给大家演示一下如何在 cloud code 使用 find skills， 同时会分享一些注意事项。 这是 find skills 的 项目仓库，虽然你可以用之前 skills 蓝皮书分享的任意一种方法进行安装，但如果想方便后续管理和更新的话，那我建议用 versale 官方发布的属于原汤化原石。 运行这条指令后，它会有这么几个选项让你选。首先是安装的 agent， 就是 让你选择安装到哪个 coding agent 中，可以一键安装到全部 agent 中，我是没想到自己安装了这么多个 coding agent， 也可以选择具体的 agent， 具体看你的个人偏好。 接着是安装的范围，可以选全区范围或项目范围。最后是安装的方式，分为 simlink 和 copy to all agents 两种。 simlink 就是 通过创建符号链接实现集中管理，保证单一真实来源且便于统一更新。 copy to all agents 就是 将文件直接复制到所有 agent 节点，每个节点独立存储。我选的就是所有 agent， 加项目范围加 simlink， 安装成功后，就会在当前项目里看到成功安装的各种 agent skills 路径。 这一步就很简单了，打开 cloud code， 输入你想要找的 skills 方向。你可以用 npx skills、 find skills 关键词这种指令也可以直接用自然语言提问，比如帮我找下 seo 标签优化的 skills， 或者有没有 youtube 视频下载相关的 skills， 然后 find skills 就 会给你找出相关的。 接下来你只需要告诉他你要安装哪个 skills 即可。如果他能在搜索结果中加上 skills 安装数，这样我们就能更好地判断哪些 skills 更安全点。 这里分享使用 find skills 的 两个小 tips， 一、 无论你是用 n p x skills、 find 指令还是用自然语言搜索词，都尽可能细化。比如能用 seo meta 就 不用 seo， 能用小红书封面就不用小红书。 你可以去观察每次搜索的输出过程，它的搜索词是根据我们给出的关键词进行拓展的，如果给出的词太大，搜索精度就会下降。二、如果你用英文提问的话， find skills 只会搜索相关的英文关键词，但如果你用中文提问的话，它会同时搜索中文关键词以及相关英文关键词。 除了找 skills， find skills 其实还有三个功能指令容易被大家忽略。一、 n p x skills list， 用来列出已安装的 skills， 大家后面可能会安装越来越多 skills， 这个指令就可以让大家快速知道自己都安装了哪些 skills。 需要特别注意的是，这个指令有个局限性，就是只能识别通过 n p x skills add 安装的 skills。 如果你是通过其他方式安装的，那么它就不会识别出来。还有两个指令，分别是 n p x skills check， 用来检查可更新的 skills。 nmx skills update， 用来更新所有安装的 skills。 这两个更新一定程度上解决了之前在蓝皮书里提到的 skills 更新维护问题，但使用的前提，尤其 npx skills update 的 使用，一定是你信任这些 skills。 find skills 目前已收入进 skills 蓝皮书，还没看过蓝皮书的精神股东可以一步查看。今天这期视频的内容就到这里了，我们下期见。

给你们看看 skills 到底有多恐怖，这个网站上集合了几万个 skills， 我 们在这个二十四小时热榜里就能看到最热最新的 skills， 大家都在用什么？一看就知道，重点是这个后面它还有一个星标和下载量，告诉你哪个到底是最热的。就拿这个最热的 fun skills 举例，它现在已经有十一点七 k 的 收藏了， 点进来之后我们就能看到它的技能简介和每周的一个安装量。可以看到啊，它是一个专门寻找 skills 的 skill， 并且它在下面都写了详细的使用教程，告诉你如何去使用。有了这个 skills 啊，我们再也不用在几万个 skills 来找寻那个适合自己的 skills 了，还不知道是什么和不知道怎么用的小伙伴点赞收藏，主页踢我！

面对成千上万个 skills， 到底该怎么选啊？今天我给大家分享三个 skills 的 网站和一个能够去帮你找到 skill 的 skill， 帮助大家更精准去找到好用的技能。第一站叫做 skills mp， skills mp 呢，说白了就是 skills 界面的一个淘宝，它直接去从 github 上去抓取项目，目前啊它有收入十六万多个的技能， 并且呢分成了十二大类，有工具的，有开发的，有数据和 ai 的， 有商业的，有 develop operation 的， 基本上你想到的领域都能够去覆盖。那它最大的价值是什么呢？ 让你知道到底有什么当你需要一个特定功能的 skill 的 时候呢？比如说你想去找一个做 pdf 处理的 skill， 你 可以这么去操作，你去打开这个 skmp 的 一个网站， 在搜索框去输入关键词 pdf， 然后呢浏览筛选出来的相关技能列表，点击你感兴趣的 skills 去查看详情和使用说明，那你找到合适的，那就可以直接去下载安装和使用了。 ok， 我 们再说。第二站叫做 cloud skills， 这个呢，我给他定义叫什么叫做精品路线的在线市场， 相比于上面的 skill n p 的 十六万的大额权啊。 cloud skills 呢，这个网站走的就是精品路线，它呢只收入了三百多个 cloud 的 技能，但是每个都经过筛选，质量有保证。 网站还有专门的驳客板块和教程，你看到的基本就是经过验证，好评度高的技能，那它适合什么场景呢？如 果你不想在海量的 skill 里面啊，大海捞针，希望直接就用到高质量稳定的技能，想要去学习 skill 的 使用技巧和最佳实践呢？这个就很适合你去访问。 ok， 那 你进入网站以后，你可以去按分类去浏览啊，每个 skill 都有清晰的说明文档和使用案例，新手的友好度非常高。好，那第三站 叫做 skill 点 s h， 这个呢，我定义它叫做技能界的热榜。 skill 点 s h 的 定位很清晰，技能安装的一个趋势分析，它呢，总共提供了三个核心的数据维度，第一个就是二十四小时的安装榜，我定义它叫做实时的。 第二个呢，就是历史的总安装量，我定义呢叫做有长期价值的。第三个呢，就是一个小时的热门趋势， 我定义呢，这个就是看是不是有爆发潜力的。为什么你要看这个？因为你想知道的是，大家都在用什么 skills， 什么技能是流行的， 什么技能已经过时了，所以你这个呢，你就看 skills 点 h h 就 对了。这好像是在技能界的抖音热榜或者微博热搜，能够让你快速的把握当下最受欢迎，最实用的技能。 ok， 那 最后聊一个终极神器啊，叫做 find skills， 它呢，可以让 ai 帮你去找这些 skills。 ok， 你呢，可以直接在 skill 点 s h 里面去搜到。这个叫做 find skills 啊，那你到底要怎么用呢？你把这个 find skills 给安装好以后，你可以直接说我要去做 seo 的 优化，有没有好用的 skill， 它呢，会自动地在整个 skills 的 生态里面去搜索，列出相关的 skill 清单，并询问 是不是需要安装。我们可以继续让他帮我们去判断哪个更合适，相当于有了一个专属的 skill 的 一个推荐助手。 ok， 那 之后如果你想了解更多的 ai 的 实战技能，在 ai 这条路上走得更远呢？也欢迎 了解加拿大 ai 学习圈我目前的 ai 训练营啊，正在筹备第三期，同时会不定期的邀请各路嘉宾进行 ai 的 实战分享，想要同行的朋友评论区可以安排一下。

我再次被现在的 ai 网站震撼到了，我感觉就算像我这种零设计经验的纯小白都可以靠它去接设计单了。今天就分享拉瓦特的新功能 skills 的 五种实用玩法，最后一个做跨境电商，小伙伴一定要码住哦！ let's go！ 玩法一，一句话制作品牌 logo 首先我们来到拉瓦特的首页新建项目，在右边对话栏就可以看到新上线的功能，点击 logo 与品牌，在对话框输入指， 他会像专业的设计师一样跟我们确认细节。你们看，当我们给到的信息越完善，最后得到的效果就越好。 玩法二，我们要搞定社交媒体内容传播大家平时发一些社交媒体配图排版，包括抢文案，真的很费时间，但是在 love 里面，我们只用一句话，他就能根据我们的需求自动匹配图片，做一些简单的排版。 玩法三，一键完成角色故事分镜左边的画布上是我提前准备好的动画人物，点击一下分镜故事版功能，然后点一下相应的图片，在对话框下达文字指定，很快我们就能得到一份完整的背景设定。我们从这里挑一个自己想做的故事方向，让 ai 帮我们整理成分镜脚本， 比我之前一句句给到提示词去反复调整画面方便多了。玩法四，一句话制作营销宣传册之前像这种双折三折的宣传册，我们公司都是直接找工厂外包设计的，现在只要给到产品信息和活动介绍就 ok 啦，这是他给到的指出设计效果。点击编辑文字我们可以直接修改图上的文字， 点击编辑元素，还能替换贴纸、背景等等玩法。五、一分钟生成亚马逊产品套图。例如我今天想要主推这个大容量保温杯，点击对应功能，上传提前保存好的商品图和产品卖点，不用担心自己准备的不够充分，它会引导你一步步去补充信息，最后给到完整的设计方案。 它还会衍生出很多我们后续可能要做的方向，所以就算是纯设计小白也可以完成整套操作。大家不要再把 love art 当成一个普通的生土工具了，它就像一个真人的设计师。小伙伴懂我们想要的高级感，用过一次你就知道它有多香。

大家好，我是 map。 今天我们按照扎瓦图 ai 上的 agent framework 的 skill 教程，把技能这套机制讲清楚。 skills 本质是一套可附用的指令和上下文包。智能体在做相关任务时会自动发现按需加载，而不是一次性把全部说明塞进提示。你先说核心的概念官方文档里，官方文档里强调一个词叫渐近式。譬如意思是系统提示 先指注入技能列表，也就是每个技能的 name description 型和 skill pass 模型，据此判断要不要用这个技能。但他认为需要时再调用 reader schema 并传入技能名，这时才加载完整的 schema。 点 md， 也就是 skill 的 markdown 文件。 之后可以按需访问技能目录下的资源，或者使用和该技能绑定的工具。这样既能让模型知道有哪些能力，又不会把大量说明一次性塞进上下文，对 token 和效果都更可控。负责这一套的主要是 skill register 和 skill aren't 户口 registry 管理技能的注册 以列表互可，负责把 read skill 譬如成工具，并把技能列表注入系统提示，技能在词典上的组织方式很简单，每一个技能对应一个 目录，目录里必须有一个 skill 等 and d， 当然还可以有 reference， 简谱 script 等子目录放参考和脚本。那 schematics md， 它的规范式有两个必填的，第一个是 name， 第二个是 description， 也就是描述 name。 建议小写字母数字连接连字母，最长是六十四个字母，那 description 的 话过长它是会被截断的。 那下面就是它的一个正文，主要写功能说明、使用方法，可用资源等。文档里建议单份 schema 点 m d 控制在一千五到两千的 token 左右，长内容要放在 reference 里面，并在正文里列路径。这是一个建议。经验， 这是一个经验的建议，那便于模型快速扫一眼再决定是否 these skill。 在 agent 里 skill 是 常见的，有两种注册。第一种的话就是 file system skill 文件 registry， 从本地文件系统加载，那构建时可以指定项目的一个 指定这个 project skill directory 和 user skill directory。 那 对应项目级和用户级的技能目录不配的话，用户即默认式当前用户目录下的 啊。想想欸，斜杠 skills 那 项目级默认是当前工作目录下的 skills 同名的技能以项目级为准，然后拿这个 registry 去去见 skill agent hook， 把 registry 传进去，再把 hook 挂到， 再把这个或可挂到这个 react agent agent agent 启动的时候就会在系统提示里带上技能列表，并暴露 read skill 工具。第二种是 class pass skill registry 技能，它主要是放在我们的这个 main 路径下面的 resource 目录下面的 skills， 或者说随价打包。那构建时指定 class pass 雷。呃， scuse 那 可选的像这个 bash pass 那 指定解压或复制到的一个目录，同样用这个 register 编辑 skill aire 的 付款挂到这个 react in 的 上面。那两种方式都是 register registree 管技能从哪里来，然后赫克管怎么注入提示，怎么暴露 reader skill， 那 文档里也给了我们一个完整的视力。 呃，主要是这个 skills 加排行榜加 shell 流程是先用 class pass 奎，当然是 pass skill register， 当然 gans pass 的 skills 目录加载技能，再建这个赫克， 当然这边是 skills agent 库克和 shell errant fork 就 这两个 fork。 shell 的 工作目录是当前的工作目录，然后 react errant 上同时挂这两个 fork， 先挂一个叫做 python 的 一个 tool， 最后是 enable login 启动日制方面排查。这样用户问请从某路径的文件里提取关键信息时，模型可以先 reading the skill， 拿到对应的技能的 skills 点 m d， 再根据说明去拼路径跳 python 或 shell 处理技能目录下的文件 技能列表理会带每个技能的 skill pass 模型可以用它拼出文件文件的绝对路径。这个就是典型的技能描述加工具执行的 我们法令法，那进阶用法里有两块值得我们去看的。第一个是工具和技能的一个绑定，嗯， 叫做 group 的 group 的 druse， 那 把一批 to 拷贝克，按技能名分组，那在 skis 迎刃帖 fork 里用 group to 也传进去。只有模型 对该技能调用了 readers q 之后，这批工具才会加入单次的请求，实现暗叙的暴露，那同一次绘画后续轮次里，这些工具仍然可用。第二个是生产环境，可以给或可配一个 auto 配一个 auto reload， 这样子每次 agent 执行前会尝试调用 re， 支持就 reload， 若实现支持就会加载最新智能文档也提醒了 reload 只在一次执行的首次推理时作保证同一次执行内行为是稳定的。 那在基于呃 graph 和 chat client 的 链路里，用 不用 react int 时，可以用 skype promta argument aviator aviator， 它是 spring i 的 aviator， 在 请求的 before 阶段把技能的原数据注入系统提示实现技能发现这部分，但它不注册 read skill。 若需要模型，按需读完整的 skill 点 a 要自己在 check client 或者 ins 里再挂了 rescale 工具和对应的节点。构建时可以用指定目录让 avira 内部建这个 fire system。 skill register 也可以先建好 skill sir register 再传给 advisor 那 文档里，文档里他明确说了，技能通常还要再配合脚本执行和 shell 才能在生产里真正用起来，所以和前面的 skill， python 和 shell 的 视力是对得上的。 架构上我们可以记成一条线。首先 secure registry 决定技能从哪里来，比如说文件系统或 classpath， 然后 skill agent 库克或者 skill prompt argument advisor 决定怎么把技能列表塞进系统提示 接定 skill， 决定何时加载完整的 skill。 四点，能递，然后 group toots， 决定哪些工具跟着技能做间接式 p o 落地时三点注意技能的名称。 skill read skill 参数， cropped toots 的 key 要保持一致，指对必须随技能激活的工具用 group toots， 其余的用 agent 的 toots 即可。 那 skill 点 m d 要控制它的体积。长内容拆到 reference， 这是我们当地给的呃经验建议。好了，以上就是我们今天的所有内容，感谢大家观看，我们下期再见。

hello， 大家好，我是 d p， 这期视频我们来聊一聊 antigravity 的 scales， 这是一期新手入门的视频，然后呢，会涉及一部分理论知识，对新手玩家来说可能会有一些难度，但是我希望新手玩家能够跟下来，一定会有所得。 首先我们来看 scales 的 由来，时间来到二零二五年的十月， anselopik 公司发布了一个叫 cloud scales 的 功能， 很快这个功能就变成了 agile scales 这个标准。再接着就是大家看到的 codex 啊， custom 啊， antigravity 啊都遵循了这个标准，也就引入了 scales 这个功能，这也是我们这期视频讲的 scales 的 由来。 然后我们来介绍一下这期视频的使用场景。首先需要引入一个概念叫 antigravity beta， 这是我最近开发的一个小工具，它的主要功能是为 antigravity 的 聊天窗口添加一部分的定义功能，如果对这个工具感兴趣，可以看我在这里发的这期视频。 然后呢，我们这期视频聚焦在 antigravity 的 发布环节，大家仔细看，上面有一个版本 v 零点一点七，那么在版本发布环节有一个什么功能我们需要聚焦呢？就是 readme 文本的翻译， 那么我们就用 readme 文本翻译这个场景来介绍 skills。 好 的场景说完了，我们下面来看一下 workflows 和 skills 的 一些对比。 首先 workflows 是 在 antigravity 发布的时候就有的一个功能，它和我们用的斜杠命令之类是一样的。然后 scales 是 最近发布的一个功能， 然后单纯从命令上来说， workflow 和 scales 命令内容是一样的，只不过 workflow 需要在前面加入一个斜杠命令来指定用的 workflows 是 什么？那么就是说运行的时候你需要手动指定，然后 scales 呢，是自动的。 然后从新建文件这个角度来分析， workflow 和 scales 都是需要新建对应的文件的。 从加载的角度来分析，呃，先说 scales， scales 是 渐近式加载，然后 workflow， 我 为什么打了个问号呢？因为我觉得 workflow 也不是一次性都加载完，它可能是可以根据一些特定场景的匹配来部分加载。 然后关于上下文， workflow 对 应的内容是全部都进入我们对话上下文的，但 scales 仅仅是把运行结果放到了上下文里，这里是不是和什么很像？给大家三秒钟，一二三对 subject。 然后关于使用场景，我觉得，哦，下面两个像就是包括使用场景在内，是我个人，呃，总结的，并不没有什么确定性。这边解释一下，我觉得使用场景上， workflow 是 可以应对复杂顺序流程式的场景，然后 scales 呢，就是覆盖一到 n 个功能的那种场景。 然后在这期这期视频里，我们举的 demo 里面， workflow 是 做什么呢？是聚焦在整个版本发布，首先它要做修改版本号，然后翻译 readme， 然后做一个 get commit， 然后 skills 呢，仅仅是完成 readme 的 翻译。 然后还有两个点提出来跟大家分享。第一个点是 scales 一定会比 workflow 多用一部分 token， 为什么呢？因为 workflow 我 们人工介入了指定了对应的 workflow 文件，它直接就去读取了， scales 是 需要根据我们输入的内容，它要做一步匹配的动作， 所以额外的 token 在 这里。然后正是基于上面的点，我认为 workflow 是 百分之一百的准确度，因为我们指定了哪个文件作为 workflow 的 起点，对不对？然后 scales 需要 ar 去匹配，我认为所有用 ar 匹配的东西，哪怕 ar 再聪明，它也只有百分之九十九。 好的，这就是理论部分，下面我们来进入实践。 ok， 我 们现在进入准备环节，首先你需要做的是打开 dprt 点 lab 零零点 com， 然后在这里搜索安体，找到这期视频对应的 skill 新手入门教程这篇文章。打开这个文章的链接，你需要知道的是，这期视频对应的所有功能在这个文章里都可以找得到。然后我们先不着急看代码部分，我们先来看第三部分。链接部分 一共有两个链接，首先打开下面这个 antigravity skills 官方文档，这个链接我建议在你继续下面的内容之前，对这部分内容进行一个通读，当然如果你不愿意读或者怎么样都是 ok 的。 然后接下来看上面这个链接，这个链接是 antigravity byte 的 github 页面，因为我们这期视频所有的内容都是基于 antigravity byte 的 源码进行的，所以如果你需要重复的话，那么建议你 就是在这里把这个源码下载下来。 ok， 现在假设源码已经下载好了，你应该得到了像我一样的这么一个文件夹。下面我们来进行操作部分。首先我们需要为 scales 创建对应的文件夹和文件。 首先需要明确一个概念， scales 有 两个作用域，分别是项目级和就是全局级，全局就是指定，就是你这台电脑上所有的项目都可以使用，然后项目级呢，就是只有这一个项目可以使用。我们先来新建项目级的 scales， 在 这个下载好的这个文件里有一个点 agent， 把它打开，然后在里面先新建第一个文件夹 scales， 然后在 scales 的 下方再新建一个 translator， 这个文件夹就是我们这期视频用的翻译的这个文件夹，然后在它的下方新建三个文件夹，分别是 examples， resource 和 scripts， 分别存放的就是这个 scales。 如果有，呃， demo， 有 资源文件，有那个，比如像像 python 的 这些脚本，你就放到对应的文件夹里，当然我们这期视频不会去使用，这只是一个备选的功能。然后最关键的是有一个 scales 这个文件， scales 这个文件是必须要建的，请注意它的名称是 scales 大 写，然后点 md， 然后这个文件的内容在哪里呢？聪明的你一定想到了 在我我们的这个 d p i t 这个文章里。然后这个文章里第二部分一共有三个 skills 文件，分别是二点一，中文和英文混合的版本，二点二英文版和二点三的中文版。 如果你未来在项目中使用，一定是在二点二和二点三之间挑一个版本，我推荐用英文版，因为这是和 ar 交互的内容，用英文版会更准确。当然如果你喜欢中文版，用二点三也没问题，我们这期视频讲解用的是二点一，所以我们把二点一复制下来，然后在这边做一个粘贴，这就粘进来了。 呃，这是 scales 项目级的一个部署，如果说是全局级怎么部署呢？还记得这边我们怎么去部署 workflow 的 吗？对吧？这边我们可以看到在 roles 里是有那个 全局和项目级，我们把全局这个打开，就可以看到它的这个目录，在用户的文件夹下有一个点 jimmy， 点 m d， 所以 说就在点 jimmy 下面去新建 scales， 去做类似于 word flow 的 操作就可以了。在官方的那个文档里有这么一个路径， 就是说，啊，我刚刚说错了，它那个上面这个是项目级的，下面这个是。呃，全局级的，是在点击密钥下面有一个 antigravity 的 文件夹，然后在下面有一个 global scales， 然后在下面去新建这个 scales 文件夹。这个 scales 文件夹是什么呢？对应这些视频就是 我们的 translator， 这个文件夹等于说 scales 在 这个全局级变成了 global scales。 好 的，我们这个说完了，我们这期视频还是以项目级来做演示。下面我们来看一看 这个非常重要的 scales 这个文件夹里都包含了哪些内容。首先它分为上和下两部分，上面是一个 y m l 的 文本，它包括两个内容，一个是 name， 一个是 description。 names 就 很简单，就是你这个 skills 叫什么名字，它不重要，只是对一个标识，但是最重要的是 description。 description 是 一句话，这句话是决定了你的命令能否调用这个 skills， 听明白了吧？所以说在 description 里一定要简单扼要的说，就是说出输入是什么，输出是什么，什么时候调用这个 skills， 这些关键的内容在这里， 然后这部分内容是会默认随着 antigravity 对 话的启动读入的，它会有一个 map， 然后用这个 description， 但你每一次输入命令的时候，这个 description 都会和你的命令进行匹配。匹配吗？匹配好，执行这个 skills 不 匹配，那么就不执行这个 skills， 说完了，对吧？ 下面就是 scales 的 正文，当你的 scales 就是 被匹配到了以后，这个正文就开始发挥作用了，它就是一个 markdown 的 文本， 其实就是我们熟悉的上下文，如果你的 scales 匹配到了，它就会一行一行的读，读完了以后决定你一个 scales 做哪些事，所以我们把这个文本来通读一遍。首先第一部分就是一个简单的介绍，就是，呃，首先这个，这个就是 translate scales， 就是 翻译技能嘛， 然后什么时候翻译，就是一个总领的一个文章，我这边写的就是在进行翻译的任务的时候，按照以下步骤去进行。然后第一点是 什么时候使用，其实是有点重复的，但是作为新手教程，我尽量写的细一点，那么就是说第第一个内容就是什么时候去使用，这里面就包括一点，所有类型的翻译任务都匹配到这个 skills。 然后第二点是那个默认的翻译规则啊。接下来关于圆这个部分是这样，我写的是你可以在用户输入的命令里找到圆，圆里包括这个圆的圆是什么？比如说中文，然后它的内容是什么？比如说是个 markdown 的 文本， 然后下面是翻译到的目标语言是什么，然后这边我也说的是默认，你可以从用户的那个输入里面找到，当然如果用户输入里面没找到，就用英语作为默认的语言， 请记住这个英语的默认语言，因为因为一会在我们的 demo 里，我们会使用默认语言来做演示。好的，接下来我们来看呃第三个。第三个是关于翻译，翻译说的是就比较简单，就是说呃 将原翻译成目标语言，保持相同的格式，并且呃如果用户有额外的要求，你就遵循，然后翻译完了就要保存嘛。第四条就是保存，保存说的就是把文件保存到一个指定的位置，然后这个文件夹在这，然后这个翻译文件的命名格式就在这， 这就是一个默认的规则。为什么设置默认规则呢？因为我们要做缺省匹配。然后第三部分是如何翻译这个地方呢？ 也就只讲了一个，就是语言的问题，但是他没有讲默认语言。其实二和三是可以合并的，但是一般我们做复杂的项目的时候，肯定会有一个预设和一个 呃实际操作，所以我模拟了这么一个场景。最后一个是说那个反馈，就你这个任务结束了以后，怎么向用户展展示反馈？那么反馈的内容我定义的就是首先有一个圆，你要展示 翻译的目标语言，你要展示翻译的文件的路径，你需要去做展示以及翻译工作中，如果你做了其他事情，你也需要展示一下。 好的，这就是整个 scales 这个文文本的内容，它非常的简单，但是我觉得对于一个新手教程来说，做演示是非常合适的。 ok， 我 们来看一下时机 antiquity 的 运行表现， 我打开了一个历史对话，这个对话其实，呃，先说一下颜色，这里面的颜色我进行了一些定制化，主要是用了 antigravity better， 功能也挺多的，大家有需要可以看一下。 然后首先第一个我是告诉他帮我翻译这个这个 readme 这个文本就是这个中文的文本，一般我，我们是中文开发者，所以我们会优先写个中文文本， 然后他会首先做的第一件事是在这里他读了这个 scales， 对 吗？然后接着他又读了这个 readme， 然后接着他就遵循了这个 scales， 建立了这个 documents， 然后那个 translation 这个文件夹，然后 呃，我给了他权限，他就建立了这个文件夹，接着他就直接翻译了这么一个 readme 这个文本，然后紧接着他就给了一个总结，啊，我帮你完成了这个翻译，然后一个翻译的摘要路径，然后什么内容什么的一大堆，然后我们看一下他翻译的结果， 就是对它进行了一个完整的翻译。但是是呃，开头这部分是有一些中文的，是为了方便中文和用户，英文用户做那个首页访问用，紧接着下面的内容就都是英文的内容，然后中文文档是这个中文文档大概在这个地方， 然后它翻译的文档就是新建了文件夹以后就存在这个地方，这也没有任何的问题。 然后这边提出一个点给大家知道的，就是说整个翻译的过程，你们有没有发现它没有进入上下文，只告诉你分析了这个，分析了这个， 然后进行了翻译。翻译的结果是什么？中间的过程其实没有我怎么翻译的，哪些内容需要翻译，因为在这里 哪些翻译，哪些不翻译，它是有决定的，但它没有，它只输出了结果到这儿，所以说 scale 只是把结果放入了上下文，这一点很重要，一定要记住。 好的是不是很简单，我们来做一个简单的总结。首先我留一个问题给大家，就是如果说我们使用的是 opus 四点五，然后它调用 scales 的 时候 需要使用上面的这个开头来做匹配，那他匹配的时候用的模型是我们选定的这这这个模型呢？还是说用一些比较呃低级一点的模型，因为低等的模型，也就是简单的模型，也是可以完成相关的任务的。 我觉得应该是用简单的模型去做匹配，因为它是一个简单的任务。是这样，但是我不确定这个具体是什么，希望大家一起来讨论一下，然后总结一下。嗯， skills 全自动值得仪式，就这么简单，也很简单。 好的，这就是这一期 antigravity 使用 skills 新手入门视频的全部内容，希望这期视频对大家有帮助，如果可以的话，请帮忙点赞和转发。当然如果你有相同的经验，想要分享或者遇到相关问题，也欢迎留言，我是 d p， 谢谢！

如果你在 skills 后面加个 s h， 你 会发现这里有四万多种 ai skills， 网站开发，做内容，做 ppt， seo， 全部能用，全部免费。比如我现在用这个很火的 remote best practice 这样子操作，我只演示一遍复制地址，然后新建一个文件夹，打开你的 ai 编程工具，告诉他帮我把这个 skill 安装到这个本地文件夹。 接下来注意看，把 excel 放进文件夹，这是一个全球主要国家的失业率，让它做个近速图 好了，是不是蛮酷的？