geminibusiness好用吗

这个接麦带是真的好用。哈喽，大家好，我是树叶，不知道你们在做硬件开发的时候会不会用到 ai 这个工具，然后我个人的话呢，我是经常用这个 ai 啊，然后我觉得它真的非常有用， 直到现在我感觉我自己已经离不开 a 了。你不管是在前期的这种选型啊，然后还有这种 pcb 的， 呃，绘制一些技巧上面给你，还有你有什么疑问啊？对操作上面有哪些不熟的地方，或者有哪些功能你不知道？我觉得你 都可以问他，你像我以前遇到什么问题啊，我都会去那些 csdn 上啊，或者说一些博客上面去找这些问题啊。现在我发现我 几乎都不逛这些补课了。一是他们的文章的水平，呃，是越来越水了，而且还收费，然后再一个呢，我觉得 ai 真的 比他们好用多了，你有什么问题你直接问一下 ai， 他 马上就能给你解答。前两天就遇到了一个问题， 在换 a d 的 时候嘛，呃，我就想问一下他怎么去定义这个快捷键，然后你看我直接一个相同的问题，我问到豆包了，然后我用的 a d 怎么定义快捷键？手把手教我，然后 a d 告诉我先打开 system， 然后是设置卡的， 但是当我真的打开这个 system， 然后再去找这个设置卡的时候，你可以看到我这上面根本没有设置卡的选项。我把同样的问题丢给姐妹们， 然后他就直接会告诉我点击这个 ctrl 键播放，然后点一下左边，然后我试了一下，哎，确实是真的是可以啊，你看我这张图，直接就把这个快捷键给点出来了， 有的时候你不得不说 jim nay 是 比豆包好用太太多了！大家用平常用的是哪款 ai 软件呢？

chat gpt、 gmail、 cloud 哪个更值得付费呢？就是四个国外的主流大模型，我都充钱了。然后我说说这几个月的使用体验。首先 chat gpt， 它是最早出名的，我付了费用了几轮，但是总感觉它的输出内容啰里吧嗦的，没有让我有 那种很强的使用欲望，就没再用了。但这个可能是我的偏见哈，我可能有机会再去付费用一下，感受一下。第二个的话是 cloud， 他 写代码的能力是非常强的，我那个通过 ai 一个月挣几十个 w 的 朋友，他给我 说他用这个 cloud 是 用的最好的，而且至今仍然认为 cloud 是 王者啊，写文案的王者。不过我在这块的话是比较倒霉的哈，我充了二十美金给 cloud， 结果两个小时不到他就给我封号了，而且我去申诉的话也没有反馈，所以说我并没有 cloud 的 深度的使用体验。但是结合我朋友的这个体验跟反 馈， cloud 我 肯定还是要会去用的，那么用完之后我会给大家再做一个分享。第三个就是积木奈，这个是综合能力最能打的， 下面二十种 ai 能力的测评中，除了写代码能力比 cloud 低百分之一，其他各项能力都是吊打其他 ai 大 模型的。那我自己在使用过程中，我也能感觉到积木奈的细腻和聪明，目前也只有积木奈是让我想要持续去付费的一个大模型。那我也确实付了全年的费用哈，一次性付了一百九十九美金， 觉得这个钱花的非常值，如果后续有必要的话，我一个月给他付两百美金我也愿意。第四个的话，格洛克，他是马斯克公司开发的大模型，但是在我看来这马斯克吹的很好，但他就是个纯粹的嘴炮，他和推特平台的这个用户导向也是差不多的，就是格洛克，他聊天讨好用户这个能力很强， 跟渣男一样，对吧？你跟他聊星座，聊 m b t i， 但是你想让他去办公，他就开始各种耍心啊，撒谎了。比如说我让他给我把那个文档整理一下，然后发给我，他多次给我发假链接，就是说这个是链接拿去下载，结果我一下载是假的，我再去问他为啥是假的，他说，嘿嘿，我骗了你。这种套路他反复玩很多次，非常的不靠谱。 这个现象的原因我认为就是智力有限再加节省算力，再加换角率高的原因。所以说这个 ai 目前来讲我觉得是没有办法协助办公的，那我给 girl 花了三十美金，我觉得这个钱花的非常不值，我当天就弃用了，这 钱也没法退。所以说简单做个总结，如果说是综合能力排序的话，我个人认为是积木奶大于 chad 的 gpt 大 于 clout 大 于 rock， 那 如果说是编程的话，那么 clout 大 于积木奶大于 chad 的 gpt 大 于 rock， 那 如果是扯淡能力排序的话，那 rock 大 于其他所有 ai， 那 我作为用户，如果聊天的话，我可以找 rock， 或者 那如果说我要写代码的话，那就是 cloud 或者积木奶，那如果说想要多岗位协助办公的话，那就是积木奶拆的 gbt， 我 教我的学员用 ai 去创作办公，去变现，更多也是侧重于积木奶的这 个教学，因为积木呢，整个体系的话，我感觉它是更好用、更全能，智商情商更高的，更便于去写作的。那以上呢，就是我通过 ai 变现百万之后，对几个 ai 不 同的一个感受，希望能帮到大家。如果说你想了解更多 ai 相关的资讯，那么欢迎订阅我的频道。

这个世界怎么了，一会 rock， 一 会贱卖奶三，到底哪个是目前最强 ai？ 很多人呢，还在纠结哪个 ai 最好用，每天花大量时间去看评测，换工具，测参数，但我必须给你泼一盆冷水，这其实是一种最高级别的勤奋型懒惰。 如果你还是这种追逐新手机的心态，那么在 ai 时代，你永远吃不到四个菜，你依然是被收割的那一个。 其实呢， ai 的 能力正在趋近于一样，这就好比现在的智能手机，不管是苹果还是安卓， 不管是三星还是小米，到了旗舰机这个级别，拍照屏幕运行速度差异已经缩小到了百分之五以内。现在顶尖的大模型也是一样，不管是谷歌的 jamming， 还是马斯克的 rock， 或者是 open ai， 由于训练数据呢，都是来自全互联网的公寓数据，算法架构呢，也越来越趋同，他们之间的智商差距呢，正在被无限拉平。 所以，什么才是真正的护城河？真正的核心是如何使用好 ai， 这才是问题的关键。这就好比给一个人一把手术刀，普通人呢，只能用来切水果，但外科医生呢，却用来救命 刀是一样的，但在不同认知的人手里，价值天壤之别。大多数人呢，对于 ai 的 使用呢，还停留在搜索思维，问他帮我写个文案，然后呢？ ai 给一堆正确的废话。而高手怎么用 ai 呢，就是工程思维， 他们懂得什么是上下文背景，什么是约束条件，什么是思维链，那在高手手里呢？ grog 和 jamman 没有本质区别，因为核心逻辑在人脑子里，他们能把一个复杂的业务流程，比如爆款文案生成、拆解成调研、访写、优化、合规、自检四个步骤。 然后呢，用 ai 串联起来，如果你不懂业务的 sop， 给你再强的 ai， 你 也只是更快的得到一堆垃圾。 未来的竞争不是谁买的起更贵的 ai 会员，也不是谁知道模型名字更多。未来的竞争是 ai 原住民和旧时代人类的竞争是不仅懂业务，还要懂如何用 ai 拆解业务的人去降维，打击那些只会干蛮力的人。 工具能力的去头呢，是必然，使用能力的差异才是鸿沟。不要再做那个站在岸边争论哪艘船更快的人，赶紧跳上船，学会怎么掌握，这才是你现在唯一要做的事情。 我知道道理都懂，但具体怎么把 ai 嵌入到你的业务流程里，怎么写出让 ai 听话的指令？那为了解决这个问题呢？我把我们团队内部一直在用的这套方法论，整理成了这份 ai 落地企业实战指南， 足足有八米长。如何用 ai 做竞品分析？如何用 ai 写标准化的合同？如何用 ai 写短视频爆款文案？底层逻辑呢？都讲清楚了，如果你不想被时代抛下这份指南呢？拿去直接抄作业。

哈喽，大家好呀，今天想给大家安利一个啊，非常好用的 ai 工具，就是谷歌的 jimmy 三啊。 jimmy 三我用了大概一到两个月了，然后我想分享几个我自己每天都在用的一些非常简单但是又非常实用的一个功能啊， 不是那种非常高大上的，有一些商业价值的，是真的能显著提升我们工作效率的，并且能够马上上手的啊，如果你感兴趣的话，可以听下去吧。 第一个就是他最基础的对话能力，我们选择这个 pro 模式，你可以每天让他去帮你查一些最新的财经数据或者是收盘数据， 他就可以全网去搜索相关的数据情况，不仅可以查 a 股，也可以查美股啊。这里需要提醒的是，为了保证这个数据准确性，大家可以多个 ai 交叉验证，没问题之后再去使用 啊。除此之外，比如说我想让他以一种更好的样式，我想要的样式啊，一种财经小报的样式输出给我，他就可以按照你的样式啊去输出这个数据啊。再一个呢，如果是说我想让他每天定时定点的生成这么一个财经小报，这样我每天就不需要自己去扒各个网站的一些数据了。 那你可以让他去帮你生成一个定时任务啊，比如说我现在就让他去帮我去生成一个定时任务，每天早上十点啊，去发送这个财经小报啊，这个其实是我发到粉丝群的那个小报是怎么生成的？我就是用的 jamie 帮我去生成的啊，这个才定时任务，它还支持打开或是关闭。 还有一个就是有些粉丝说我不会看财报，我英文也不太好，那你就可以把你找到的财报扔给这么的，然后这么的帮你去做解读。比如说我们给他这个是一个英文达到全英文的一个财报， 你可以给他一个角色定位，比如说你现在告诉他你是一个财经专家啊，让他以一种更专业的视角帮你去分析啊，这个财报里面的数据情况啊，解读财报里的内容，甚至啊让他给出你一些投资建议，他都是可以的，这个角色定位就会让他以一个 更专业的角度去分析。所以说如果你加了这个角色定位，他产出的内容将会呃更好一些啊。再一个就是我觉得还有一个就是他的那个堪问死功能这个东西呢，如果是你是写写代码的，或者是你的工作需要啊，写文案写代码，或者是写画一些架构图，那会非常好用。 你看这个是我给了他一段啊文案，然后他可以基于这个文案帮我去做扩充，帮我写一个规划出来啊。同时呢，如果说我觉得这个规划不够可适化，我想让他生成一种流程图，或者加加够图的样式，你就可以告诉他， 帮我把这个文案以一种更可适化的样式展示出来，那他就可以基于这段文案去帮你生成这个可适化的样式，并且附带着对应的一个代码。现在我们让他帮我们去生成 啊，你看他右侧，他就会产出相应的这个代码，这个代码你是可以在线去做相关的编辑的，你甚至可以把它复制下来啊，拿过去直接去使用，编辑完了之后，你可以去预览他生成的这个样式，这就是他帮我们画的图，解决了很多人不会画图的一个痛点。 还有就是他非常强大的那 nobanana 啊纹身图的认知，你看我给了他一段话，让他帮我生成图片， 他就可以帮我生成非常好的图片，你可以直接拿去用的啊，现在这个里面是英文，你那你就可以告诉他，把里面的英文给我换成中文， 也是可以的。这个就是我现在短视频里用到的一些图片，都是那都能帮我去生成的。除此之外，他还有一些非常其他好玩的功能，比如说你可以把你的图片传上去，让他帮你去换衣服换头像啊，或者是说你把多个图片传上去，让他帮你去合成，也是可以的 啊。还有一个我觉得非常好用的功能，就是他可以去做一些啊视频类、网站类的一些总结，比如说你收藏了很多 youtube 的 一些知识类的视频啊，没有时间去看， 那你就可以把这个视频链接直接给他，他可以基于这个链接去帮你总结这个视频的主要内容啊，把你把视频里的重点给拎出来， 并且你看它还带了每一个节点的一个时间节点，非常好用。这样就是你那些啊吃吃灰的收藏家里的视频，就可以迅速高效的啊，全部都吸收和总结出来。 好啦，这个就是我几乎每天都会用到的这么内三的一些基础的能力啊，它非常简单，甚至不需要你去学提示词。那除此之外呢，它还有一些非常强大的功能，比如 他可以啊，做 app， 做网页，然后结合他的那个 notebook lm 那 个产品，还可以做一些 ppt， 或者是一些动科普类的动画相关的视频都可以啊，大家可以去慢慢探索，非常推荐，大家一定要想尽办法把它用起来 啊。如果这期视频对你有帮助的话，欢迎大家关注点赞啊！如果想了解更多也可以进我的粉丝群啊，那我们今天就先到这了，拜拜。

推荐几个比较好用的 ai， 这几个 ai 基本上是我每天都会用到的，而且很多都会每天把额度都用完。第一个是切记 gpt， 切记 gpt 它比较全面，你不管是工作还是生活，还是自己有一些想不通的地方，你都可以输给他，你输给他的时候， 他会得到你一个比较快速的，比较完整的一个响应，这个响应是你的工作的伙伴，你的合作伙伴也不会这么细心的对待你， 就是说有一个高手在你身边，有一个助手在你身边的时候，你一定要用起来。第二个是 cloud， cloud 非常的全面，非常的详实， 你给他一个小问答的时候，他基本上回答的时候像一个小报告一样，非常长，而且把你的整个的内容都解析的非常清楚，各个可能性都给你考虑到了，这适合一些科研工作者，一些做学术的，然后一些 对工作非常非常严谨的这些人，这个是有门槛的啊。但是如果你是我刚才说的这种，你需要比较全面的了解一些东西，你不想漏掉一些什么东西，你想知道这里面的各个细节，各个角落是什么样子的，用 cloud。 第三个是 jamming， jamming 它 比较简洁，他不像啊， cloud 生成那么长的一些东西，让你要花很长时间才能看完，他比较简洁，而且能抓住重点，这让喜欢读长文的人来讲，你可能觉得他在敷衍你，但是 他抓的比较简洁的时候，重点也抓的比较好，他也没有那么那么的敷衍你。而且他还有一个能力是可以看视频， 有一些视频有权限的啊，有权限的你丢进去的时候他能够解析出来，就是说，哎，这里面摘药讲的是什么？这里面主要讲的是哪些内容？这里面有哪些重点？你想了解其中那些内容，他也可以回答你，所以这也是一个非常好的 一个 ai 工具。第四个呢就是 notebook lm， 可能很多人对这个没有什么概念，因为这个也是适合有大量阅读需求的人，你自己要去做笔记的时候就会非常的困难。但是如果说你有大量的阅读需求，你比如说一天要读个五万字，十万字的时候，那这个时候 你怎么从第一个字读到最后一个字？你可以让它帮你去总结，它可以给你做成笔记，它可以给你做成思维导图， 所以它有很多种方式把你想要的东西定位到准确的位置，而且把这些都摘出来给到你，最重要的是它没有幻觉。最后一个推荐给大家是 banana， banana， banana banana， 它有一个很好的点是适合普通人， 你用文就可以生图，生图的效果非常好，但是如果你是专业的人就不推荐这个，你用 s、 d、 m、 g 就 可以了。五个 ai 推荐给大家。

今天我只做一件事，把 gmail 三亲爱的 gpt、 dbiscrock 全部拉到同一张普通人的真实使用考卷上，一较高下。 为什么是这四位呢？论用户量，论资本估值，它们都是无可争议的顶流。坦率的说， dbisc 和另外三个硅谷巨头相比，确实是有量级上的差距，但它仍然是中国 ai 全村希望。我们的测试很简单，先来怼一怼谷歌的官方数据， 再来看看第三方的权威测评榜单。最后是我亲身实测的主观评分部分，我们不管出身，只看实力，谁好用谁就是王者。这一期我们不是简单的演示，而是硬核的审判。 ok， 我 们针对谷歌的数据互殴。我们来看一下谷歌官方的甩出的这张成绩单， 一眼望去，除了编程略胜一筹，其他的全部都是碾压。但这并不是所见即所得， 我得帮大家挤挤这张表的水分，这里可藏着不少的猫腻。我们把这张表拆成三个部分，第一个部分，也就是大脑区，像是人类终极考试和数学竞赛， 这里基本耐三，确实是非常的猛，尤其是 a r c 杠、 agi 杠二，拿下了百分之三十一点一的比分，比第二名的对手足足高出了十个百分点，这是最难作弊的智商测试。这部分基本上是没有水分的，它已经证明它已经触及到人类顶尖专家问题的门槛。 第二部分，也就是感光区，多膜态的能力，包括看图、视频分析、 ocr 文字识别，这都是谷歌的祖传技能强就是强，没必要黑。说白了，这一部分属于主场作战。第三部分，也就是水分区，大家注意带有 pro 后缀的项目， 比如 mmu， 刚 pro， 这通常是指谷歌用了自家修改过的题库，也就是说在我的 bgm 里面，没有人能够打败我。分数高归高，参考时候我们要打个折。有趣的是，我把这张表发给对手们，征求意见。 deepsea 呢，是老实人，直接承认机密。耐三就是最强的模型，切 gpt 则是端水大师说互有胜负，各有所长， rock 则主打一个嘴硬，各种不服。 我们来看看第三方榜单，谁是真正的版本之子。我们先来看看最权威的盲测，竞技场中的转向盲测金碧奈三呢，简直杀疯了， 在八个领域的榜单中拿下了六项的第一。除了编程依然被 cloud 死死的压制，搜索略逊于 gorex 外，他在文本、视频、多模态领域几乎是一统天下， 是我在第一次竞技场里面看到断档领先的模型更新备注，在生图和图像编辑的领域，接 g p t 重回第一。几个月前 d p c 还是前十的守门员，现在已经掉队了。我们来看看竞技场排名， 这是内功， gba 耐三最强 grog 其次，现在 gbt 已经快掉出前十了。数月前还在前十榜守门员的 deepsea， 现在已经不省人事了，但是作为中国的用户，我们得看他懂不懂中文。在中文竞技场测评 super cloud 里面， gba 耐三呢，只能排名第三，而他幻觉第一的那个模型还是二点五 四三，其实这和我的体感差距非常的巨大。如果给这两个榜单的权威性打分，我认为全球的盲测能够占七成，而我们的中文呢，占三成就算顶天了。 我们新建了统一的对话，使用了完全相同的提示词，对四个模型进行测试。所有的案例均已开源，可供付现 基础逻辑和幻觉测试。问题是，你在镜子里面举起右手，镜子里面的人举起的是哪只手？出乎意料啊，只有 grog 回答正确， 这个灵感呢，来自于 check gpt， 结果呢，他自己也翻车了，看来 ai 也会左右互驳。第二个测试是文字嵌套理解问题。 张三因为崇拜乔布斯，给自己呢取了个英文名字叫 steve， 他 妈妈呢，给他户口改名为张三丰， 因为不仅秃头还很强，因此大家尊称他为光头强。后面呢，他去了少林寺出家，法号置身。请问呢，他的真实姓名到底是什么？哈哈，这是我想的一个问题，是绝对的孤本。 dbic 呢，依然保持对中文细节的敏感。回答正确。令人惊喜的是呢，金碧奈三居然也对上了 其他的外国模型，则是全军覆没。第三个问题是情景推理与指令追寻测试。飞机上呢，有一千名乘客，飞机被核弹击中后坠毁，有三百名变成了丧尸。丧尸呢，被击杀了一百五十名，已知丧尸呢，没有繁殖能力，那还剩下多少人呢？ 我们都知道，空难基本上是没有幸存者的，为了怕 ai 钻牛角尖，我直接说飞机被核弹击中，那就更不可能有生还者了。最后再来控制变量，因为一般的僵尸咬人会把别人也变成僵尸，所以我再定了一个，丧尸没有繁殖能力，所以答案呢，只能是零。 deepsea 和剑门奈三都回答正确， 借了 g p t 再次折解， rock 则给自己加戏。我们再来看看搜索与信息溯源的能力。这是聊天机器人的核心场景，是格搜索引擎命的核心能力。很久以前，我在知乎上看到了一个问题，非常的有意思。 问题是，在西游记的原著中，红孩儿和哪吒谁比较厉害？在我自己的脑海里啊，有这么一个印象，他们有一个共同的参照物，孙悟空曾经说过，红孩儿比自己强。于是呢，我就让搜索引擎去找下原文。问题就是说，孙悟空是否说过红孩儿比他更强，然后请找到原文的依据。 结果呢，这个近乎小菜一碟的任务却成为了重灾区。只有 grog 精准的找到了相关的原文，并给出了合理的解释。其他的模型均是大型的胡言乱语，现场完全胡编乱造，展示了完全错误的内容。在精准搜索和溯源的能力上， grog 展现出了断档级别的优势。 第五项测试是综合调研、推理和写作能力。有人戏称 metta 是 美国的百度，而百度呢，作为中国第一家跟进切的 gpt 的 公司，其技术底蕴毋庸置疑， 且在短视频、外卖、无人驾驶、 ai 等领域的战略眼光和入局时间几乎都是版本答案。既然有钱有技术有流量，鹿奇也很早就喊出了 o 音 ai， 为何文星一言，如今的市场地位与其实力如此的不匹配呢？与其说是遗憾，不如说是困惑。 为了解开这个困惑，我设计了一段包括事实和查时间线梳理、战略分析的复合提示词。这个就是我们的问题，我们来一个一个看看他们的回答水平。 deepsea 他的回答就显得过于的含糊，缺乏颗粒度。虽然给出了结论，但是论据的支撑呢，极其的薄弱，比如提到 ai 的 黄埔军校的时候，竟然没能够列举具体的人名，引用的数据呢？大部分也都是通稿风格，整体评价 是非常的缺乏营养和深度。我的官改呢，像是一个为了回答而回答的公关稿，认可程度非常的低，满分十分的话，我只能够打三分。我们再来看看亲爱的 gpt， 它的排版无敌 勉强证明和回答了我的所有的问题，也很有辩论思维，但是在细节上还比较单薄，也就是说呢，还不够深刻，正确的废话比较多。满分十分的话，我给五分。界面内呢，展示了强大的搜索和细节捕捉的能力，对于我提到的具体人名，时间节点，都做出了非常精准的回述， 基本上是正面回答了我的所有的疑问，但是评价部分呢，还是没有太多的亮点，也还是正确的废话。 我这边打分的话，打七分 rock， 比见面那呢，更进一步，不仅回复详细，而且极度精炼，几乎没有废话，非常的符合我的胃口。 唯一的遗憾呢，他严格的遵循了指令，没有在回答之外提供额外的惊喜感，或者说是发生的意见。最终呢，我给出了八分。 这次考试的结果与我的日常体感略有偏差，但测试就是测试真实的写作综合体感部分，我们会在最后的总结部分打分。六、多模态 youtube 链接直连解析，这项功能简直就是剪辑的效率神器。 过去呢，我们需要下载视频上传本地等待分析，现在只需要丢给 gmail 呢一个 youtube 链接，它就能够直接获取并且完成操作。目前呢，似乎仅限于 google 生态，无法解析类似于 b 站等第三方的平台链接。虽然有博主网上曾经演示过解析 b 站，但是我的实测并未成功。即便如此，能够直接搞定 youtube 庞大的内容库，已经是另一个次元的生产力了。我们继续来看视频分析，我测试了一个抖音的高燃混剪视频，其中使用了大量的电影原片，碎片部分呢，甚至被蒙版遮挡了百分之六十以上。 界面内三呢，仅凭残缺的画面特征就精准的识别了原片的出处，虽然暂时还没能精确到毫秒级别的时间轴，但是这种渐微之处的视觉，所以能力对于创作者来说非常的 nice。 我们再来看一个案例，这是我多年前的一段打球视频分析的结果，相当的令我惊喜，他准确的识别的哪个是我， 并且呢，我在野球场的身体和技术的优势和劣势分析的都非常的到位。唯一的问题就是对我的基本功有一个过高的评价，毕竟老夫也是有自知之明的。看完了这些结果，有没有一种感觉，原本的大横屏最终变成了街边奈三的功能介绍，在视频识别领域，街边奈三等同于主场作战， 这道送分题他答的实在是太漂亮了，其他模型目前基本上都不具备同等维度的基本能力。对于需要处理视频的信息或者特别内容的创作者来说， gmail 的 这一项功能基本上是颠覆性的， 我们再来看看日常问题的解决。最近呢，我收到了一张拿我身份证 ps 的 验照诈骗短信，我第一时间呢咨询了律师，大概呢就是冷处理比较合适。 虽然老夫行得正坐得直，并不是很害怕，但是心里呢，还是非常的不爽。我的心底诉求呢，其实很矛盾，既想惩罚对方，甚至想获得补偿，但是又担心的报警收益实在太低。 于是呢，我问了四个 ai， 结果高下立判。这个是我的问题，我们来看呢， dbc 的 回答像是标准的政务大厅指南，他听懂了我的麻烦，但是给出的方案仅限于流程层面。他告诉我打什么电话， 收集证据，告诉我我报警是为了给社会做贡献。但他甚至没有回答我的问题。见面内呢，就非常的具有参考性，他首先告诉我的投入产出比几乎是零，再告诉我怎么和家人解释，然后是低成本的直发， 最后居然让我做选择题做流量，这绝对是一个高智商的伙伴，碾压其他的产品。现在 gbt 至少正面回答了我的所有问题，也给出了比较中肯的建议。 rock 呢，则是比较呆，虽然他把法律条文背的非常的熟，但也就是背法律条文而已。 最后是我的主观感受，所有的测试题，诗词均已开源，欢迎付宪挑战共创。如果结果有问题，最多只能证明我菜，不能证明我坏。 在看完硬核的横屏，我们最后再来聊聊这几个月我日常四开的一个使用体验和评价。 ipad 刚出来的时候，我和很多人一样，是华贵看它的，在那个时候，我甚至觉得它比 check 的 gpt 更好用，尤其是中文语境，它更有人味。但是尴尬的是，别的模型都在一日千里。 ipad 呢给我的体感，它的进步仅仅是系统不再那么繁忙了。在我的使用中，我觉得它还有明显的优势的地方只有两个，一个是翻译， 他的中文输出依然保持简洁优美的底色，低级纠错，有些现成内容的整理纠错。凭借着中文的微弱优势， t p c。 输出的还算不错。除了这两项以外， t p c 基本上已经调出了我的首选项菜单了。我们再来看看特斯拉，特斯拉的第一眼像极了毛坯房界面操，下线低，换绝率高到离谱。 rock 也是，他是那种平时不想碰，关键时刻却离不开的选手，尤其是在当一个问题极其的困难，其他的 ai 回答都非常的吃力的时候。 你找 rock， 他 时常都有惊喜。在保持原意，提取原始的信息方面，他绝对是地表最强的，同时他能够提供其他模型不敢给的非常硬核的实时数据。如果你让他润色文章，他是唯一一个真正意义上在原文基础上做微调优化的 ai， 而不是推倒重写。 我几乎在所有的问题困难领域都会额外让 rock 再跑一遍，因为他不是最稳的那个，但却是唯一一个能够挑出标准答案的那个。 切的 gpt， 这是典型的顶级产品经理做出来的聊天，机器人，界面，排版、交互结构，全部都是行业的标杆。他是典型的六边形战士， 他的下限最高，很少一本正经的胡说八道。他最明显的优点是会明明白白的指出我的问题和我的错误，并给出修正方案。到了二零二六年的这个时间点，他最大的问题就是不再惊艳。当所有模型都能给出一个更好看的平庸答案， bmi 三也会犯傻，低级错误甚至比 deepsea 还多。但是呢，我不在乎模型犯傻，我只在乎它聪明的时候是不是足够亮眼。现在 gbt 二点五的时候还在追赶到了三代，那是真正意义上的识破天经，它的信息密度、语义理解、总结、引经据典都明显领先了一个档次。 举个例子，如果你问它自律应该怎么做，别的模型会给你经验鸡汤和行为强化机制等作用。 你会有一种强烈的感觉，他不是在冷冰冰的回答你的问题，而是在解释，甚至试图理解你为什么要问这个问题。这种对情感标记和意图的洞察，让我现在在解决日常问题的时候都已经懒得撕开对比了。这杯奶茶基本上就是闭眼首选 好了。我是站长艾尔，是一个说人话，爱作图的产品经理。如果这期视频你觉得对你有帮助的话，请关注点赞！这是我们的最终总分汇总图，我们下次再见，拜拜！

所有外贸企业首选的 ai 大 模型，应该是谷歌旗下的坚来，为什么这样讲呢？像在各种大模型的对比，一个大模型好不好用，聪不聪明，很大程度上已经不再取决于大模型的算力和算法，而是取决于数据， 谁掌握了数据，谁就掌握了 ai 的 未来。因为 ai 学习呢，其实跟我们人类是极其相似的，一个人聪不聪明，取决于他读过多少书。一个 ai 聪不聪明呢，取决于他投喂了多少数据。数据呢，决定了 ai 的 智商高低。 那提到数据呢，就不得不提到全球最大的数据公司是谁呢？就是谷歌。对，你没有听错，谷歌呢，不仅是全球最大的广告公司，同时呢也是全球最大的数据公司。谷歌的数据大到什么程度呢？在谷歌每天要超过九十亿次的搜索数据， 谷歌旗下的 youtube 呢，每天有超过十一个小时以上的视频的播放数据。那谷歌地图呢？跟在全球两百个国家，每天有超过一个亿以上的地址的查询数据。 毫不夸张的说，谷歌呢，知道我们全球海外的用户每天在想什么，每天在看什么？每天去哪里。所以谷歌这个超级大脑啊，掌握了全球海量的用户数据。 那对于 jimmy 来讲呢，它是谷歌旗下的大模型，得天独厚的优势就是它可以调用谷歌的海量数据进行训练，来输出一个结果和答案给我们，因为他是谷歌的亲儿子，这是对比其他的大语言模型啊，独具一格的一个优势。 比如说豆包，我们在国内用豆包呢，豆包确实是有海量的国内的数据，比如今日头条的数据，包括抖音的数据，但是我们外贸人做全球的生意，那用豆包呢？就有点闭门造车了，如果 用叉的 gpt 呢？叉的 gpt 确实在算法方面是非常优秀的，但是它也少了像谷歌这样海量的数据的一个依托。 比如说谷歌的搜索数据，大家都知道我们海外的采购商现在百分之五十以上来背调我们国内的供应商的时候，选择国内的供应商的时候，还是要通过谷歌，所以每一次的搜索行为背后呢，都是海外买家的采购需求。 对外卖人来讲的话，这就是一个数据金矿，而这个金矿的开采权现在只有谷歌旗下的 jimmy 是 独有的。所以各位外贸企业，我们做全球的，是全球的视野，有全球的数据， 那全球的数据在手在谁手里呢？在谷歌手里，这个数据的开采权在谁手里呢？在詹妮娜手里，所以詹妮娜呢，应该成为我们所有外贸企业首选的 ai 大 模型，推荐各位赶快去用起来，只有工具选的对，才能事半功倍，各位加油！

在过去一年的时间里面啊，我和我的团队一共花了三万多块钱，测试和使用了上百款 ai 工具，只得到了一个结论， 二五年是生成式 ai， 从少数人的玩具真正变成生产力的爆发源点。所以今天这条视频呢，我会非常客观的总结在二六年当下这个节点啊，全球各个领域真正好用的 ai， 并且将每个领域的 ai 分 成两大类。 一类呢是能力上最顶尖的工具，适合你去极致的开发生产力。第二类是使用上更加方便，或者说价格更加便宜的平替，适合日常使用和新手入门。首先是我们每个人用的最多的 大语言模型，如果你每个月只想在 ai 上花一百多块钱，那二十刀的 gmail 三 pro 会员一定是唯一的选择。 跑分这块我们就不说了啊，它目前并且极有可能在很长一段时间内都会保持第一，它的优势呢，主要体现在三个方面， 第一个是一百万 token 输入上下文窗口，意味着你可以在一个对话里面帮你一次性读一百篇论文或者是五万行代码。第二个优势呢，就是它的多模态能力。 解释一下什么叫做多模态啊，就是模型不仅仅能够和你进行文字和语音上的交流，而是能够像另一个人一样，能够看懂你给他发的图片，一段会议录音，甚至是一个很长的视频。 我的团队最近在开发 ai 漫剧相关的软件，就利用了 jammin 三来帮我们总结和复现 短剧的剧本。一个视频丢给他，直接就帮我们提炼出爆款元素，并且能够出一个不错的分镜脚本，除了 gemini 以外，我还没有发现任何一个其他的模型能够解决我们这个问题。第三个优势呢，就是你开通了 gemini 的 会员，意味着你还可以去用 nano banana pro 和满血版的 notebook a l m 这两个神一样的工具，我等会儿会来讲。但是 jamal 也有一个问题，就是国内不能直接用，而且即使你有办法，也需要经常切换节点。所以面对一些日常或者说比较简单的问题，比如说我睡觉之前突然就想知道迪迦奥特曼他长多高。 我的习惯呢，就是直接去问豆包，我觉得豆包能够拥有 g m i 百分之八十能力的同时，还兼具了更快的响应速度，而且是免费，所以你把它当成百度去用就可以了。好，再来说图像生成 这块，就不存在所谓的无脑选择了啊。每个人的美术基础不一样，对作图的需求也都不一样，所以我把 ai 绘图的场景分为三个。 首先，如果你的目标就是希望 ai 帮你去做一张贼好看的图，比如说画一个美女，或者说做一个手机壁纸，做个概念设计，你也不在乎画里的这个树是在左边还是右边，那你就选择 midori 的 v 七模型，这是我认为审美和出图质量最好的绘图 ai。 第二个场景其实也不叫场景了啊，我们工作和生活中百分之九十以上的绘图需求，从电商设计到科研绘图，从画人物到画风景，其实都可以用谷歌的绘图王者 nasa banana pro 来解决。具体怎么用？能解决什么问题？你在平台上面搜一下大把的攻略，这里我就不赘述了。 第三个场景，如果你是专业的设计师，或者说你做的东西需要面对甲方不断的修改，那你还是绕不开 sd 和 copyui 这两个东西。今年他们也推出了 flux 模型， 虽然说比不上 nano 和 midari 的 出图效果，但是强在精准的控制。对于这一部分，我的建议是你要么就别碰，要碰就拿出几十个小时去研究。 最后说一下平替啊，如果你对图片的要求不高，比如只是做 ppt 的 时候配一张简单的矢图，那就用免费的豆包就可以了。再推荐这个叫做 loft 的 ai， 上面我说的所有这些绘图模型，在这个里面都可以直接去调用，而且呢，它是一个懂工作流的设计智能体，你只需要描述清楚你的需求，它就能够自动调用最适合的模型去解决你的问题。感兴趣的话可以去看我之前发的这条视频。好，我们再来说视频生成。 今年呢，其实也算是各家视频大厂的诸神之战了。但其实呢，我觉得 ai 做视频这个事啊， 它两级分化非常的严重。如果你就是一个普通人，想做几个短视频去玩一下，那就即梦可灵或者微度，这三个里面你选一个开个小会员就可以了，其中微度的价格是最便宜的。但是如果你想去当专业选手， 比如说用 ai 去做商业广告或者是 ai 短剧，那基本上就需要多个 ai 工具组合起来去使用。目前专业圈子里面用的比较多的有四个， 国产的可林， open ai 的 solo 二，谷歌的 veo 三点一以及 round 位，可林呢，它比较适合去做短剧、慢剧或者是自媒体。 它的优势主要有两个点，第一是角色一致性控制比较好，可以避免你的男主角上一秒还是吴彦祖，下一秒就变成了彭于晏。第二个优势就是短剧中啊，它有大量的人物对话，而可林最新的二点六模型呢，可以同步生成比较不错的中文对白， 还有音效 solo。 二呢，我觉得比较适合去做一些科研演示和一些复杂的碰撞效果，因为它不仅仅是生成视频啊， 它更是在模拟这个世界。然后是 v e o 三点一，这是一个六边形战士，它没有任何短板，除了它的中文声音生成稍微差了一点， 其他都可以算是可零的，尚未替代，但是它国内用不了，而且价格也比较贵。 round 呢，它比较适合拿去做广告片和微电影，它的强项在于对镜头语言的极致控制。好，我们再来说程序和代码生成。在过去的一年里面，我们见证了一个新词的诞生 和统治，那就是 web coding。 翻译过来呢，可以叫做直觉编程或者叫灵感编程，什么意思呢？就是你不需要写哪怕一行代码， 只要有想法，就可以用 ai 去做出网页程序甚至是游戏。比如说啊，我现在想做一个个人主页， 我就直接把我的要求功能还有页面的描述发给 ai， 就 可以拿到一个还不错的网页，而且有任何想修改的地方。比如说我觉得这个按钮的样式不好看，直接大白话告诉 ai， 它就能帮我们去换一个样式。 工具选择这块儿呢，也分为两种情况，如果你是懂一些代码的专业选手，或者说你立志要深入地去研究 ai 编程啊，那你还是绕不开 coco 目前最全面的 ai id， 另外一个没法替代的呢，还有 cloud code， 我 公司的开发基本上都是 coco 和 cloud code 组合起来用。第二种情况，如果你在编程这件事儿上是零基础，或者说你是一个产品经理， 你的目标只是把你的产品思路做成一个可以演示的小程序或者网页。那我的建议是先去玩网页端的 ai 编程软件，如果你开通了 gmail 三的会员，那你就可以用 google ai studio 里的 build 就 行，也可以一个月二十五刀去开通 lovel。 另外，豆包里的豆包编程也不错，少有的免费 ai 编程工具，适合新手体验入门。好，我们再来说用 ai 做我们耳朵听见的东西。 ai 音频音乐生成这块呢？ solo， 它还是一个怪物般的存在啊，独一档，没有任何对手。而且下半年 solo 推出 v 五模型以后，我觉得已经开始影响整个音乐圈的生态了。一个是因为 v 五模型生成的音质啊， 包括人生的这个真实度，基本上已经比很多录音棚录出来的还要好那么一点。更重要的是啊，下半年他们出的这个 solo studio 功能啊，它可以进行分轨编辑。解释一下什么叫做分轨啊？ 比如说我们听的摇滚乐，其实是由主唱、吉他、鼓组、贝斯这些分轨组合而成的，而光一个鼓组呢，它又可以拆分成军鼓、敌鼓、通鼓等等等等。所以说我们平时听的这些歌曲，可能分轨道就会达到几十甚至是上百个。 可以这么说啊，如果你做音乐的时候你拿不到分轨，就好比你做菜的时候只有一锅汤，但并没有油盐酱醋。我举个例子啊，如果我想给某个歌手去做一张专辑， 那我就只需要把这个歌手的干声传到速冻里面，用 persona 功能给它去做一个声音复刻，然后呢，就输入歌词和提示词，就可以为它生成各种风格的原创歌曲了。导出的时候，我们可以选择人声和伴奏分离，就可以直接拿到这首歌曲的伴奏。 如果客户觉得某个地方的古典不够嗨啊，或者说觉得某个地方的吉他有点吵啊，在一年前只能重新去做重新抽卡，现在在 solo studio 里面都可以对轨道进行分段修改， 或者说你本来如果就懂一些编曲和混音知识，还可以将分轨或者说 midi 导出以后进行二次创作，从歌手、乐手、编曲师再到录音师、混音师，整个音乐产业链都会有一批人被 solo 给干掉。 再说一下平替啊，如果你就是做点简单的歌曲去玩一下啊，那就用国产的 mini max 就 可以了，在它官网的语音板块点击音乐创作就可以用，每个月都有免费积分，而且它生成的中文歌曲是挺不错的。 再来说语音合成啊，如果你主要是生成英文语音，比如说短剧出海，英文课程之类的，那就选 eleven labs 或是做中文的内容就选 mini max。 而且 mini max 今年还出了音色设计，你可以通过提示词来生成新的音色。但是目前国内版的 mini max 是 没有声音克隆功能的啊， 如果你想克隆自己的音色，那就需要去用 mini max 的 海外版。好第六个板块了啊，人物生成，今年呢，这块我觉得没有什么太大的突破。如果你想克隆自己的形象去做口播自媒体，那还是推荐爱说数字人。如果你有很多跨境的场景啊，或者需要大量的去用外国模特，那就首选黑剪。 如果你要做电商的话，可以用禅境数字人。但是今年有一个趋势啊，就是很多视频生成模型都加入了人脸一致性 和生化同步功能。所以有一些之前需要数字人干的活，比如说电商场景里面，经常需要模特拿着商品去口播，这些场景其实用可灵，这些视频模型也可以解决，而且它的画面调度更加的灵活。 最后我们再来说一些不太好具体分类，但是我强烈推荐你去用的 ai 工具或者平台。第一个，如果你让我二零二六年只能选一个 ai 去用，我会毫不犹豫地选择 notebook am。 我 觉得它不仅仅是一个简单的 ai 知识库啊，而是一个人生作弊系统。 每个个体其实都是一个系统，我们每天都在输入信息、处理信息以及输出信息。而 notebook lm 的 三个工作区呢，恰恰分别代表着输入和剪索、思考和处理、 总结和输出。目前我自己的资料搜索、学习笔记、信息整理、 ppt 制作，包括头脑风暴百分之八十的时候都会教给它篇幅。原因呢，这里我就不展开说了啊，下次我会专门做一些视频来讲，你也可以去搜索一下相关的教程。 第二个是三个提示词有关的网站。我们在用 ai 的 过程中啊，下到用豆包去回答一个简单的问题，上到创建自己的智能体和工作流，都离不开写出一个好的提示词。在 front palette 里面，可以帮你生成提示词，优化提示词，也可以在做提示词工程的时候帮你去弄评测数据集 和评分系统。刚刚入门 ai 绘画的朋友们呢，可以去 prom the hero 和 prometheus 这两个网站里面去找灵感，上面有全球创作者上传的作品和对应的提示词。 第三个，商议检，这是一个能帮商家做线上拓客的 ai 军师，集成了账号诊断和陪跑、大模型写作、数字人克隆和口播，以及 auto g i m 自动化控制。对于一些完全不会拍视频的商家呢， 是提升内容创作效率的帮手。第四个， n 八 n， 如果你需要用工作流来固定一些重复性的工作扣子和 n 八 n 这两个反正都需要花几十个小时去学习， 不如就直接上手 n 八 n。 最后呢，是两个挺有意思的网站啊， later box， 这是一个资源聚合站，它们把前沿的 ai 工具做成了这种形式的圆饼图。然后呢，是这个 web web 作者把 ai 编程的方法整理成了这种教程。虽然看得出来用 jamming 的 痕迹还是比较重的啊，但内容还是很适合新手入门 ai 编程。随着 ai 能力边界的拓展以及 web coding 的 崛起啊，这类小而美的平台应该会越来越多，这是趋势， 也是你的机会。最后我想说的是呢，不会超过三个月啊，今天这条视频里面讲的所有的工具，要么被更强的竞争者所替代，要么迎来我们已经见过太多的那种 史诗级的更新。对于像我这样一个靠 ai 吃饭的从业者来说呢， ai 这样的更新速度，有时候我也很迷茫， 但是呢，有两个明确的结论，我可以非常自信地分享给你。第一点，在过去很长的一段时间里面啊，我的判断都是用 ai 就 会像用手机打字一样，它会越来越简单，成为每个人必备的一个技能。 但我发现我完全错了， ai 能力边界的扩充带来的同样还有对驾驭它的人的更高的要求。就比如我刚才说的这个视频和音乐啊，一年之前可能就是让 ai 给你去做一个预制菜，而现在完全不懂音乐，不懂电影，是绝对不可能做出好的作品的。 你需要真正的去学会怎么样组合不同的调料，面对不同的菜品，炉子上应该去架哪一种锅。你需要更加留意各种 ai 的 最新动态。有时候一个新版本的发布，就比如我刚才说的这个 sumo studio 啊，它就是一次产业的洗牌， 或者也会让某一批人成为时代的尘埃。但往好了说呢，某一个 ai 的 发布，或者某个技术的开源，它又会带来生产力的变更，或者某一个业务卡点的解决。这个不是我意想的啊，因为我的公司在下半年就实实在在经历过这种惊喜， 所以每一个励志要用 ai 拿到结果的个体，或者说一个团队中啊，必须要有一个人要有这种嗅觉，保证你永远都是在用最前沿的 ai 在 解决问题，在和其他的人竞争。第二点， 安德烈卡帕西在年初提出了 web coding 这个词，在年底的时候呢，被柯林斯词典评为年度 ai 词汇。而对于我来说呢， web 直觉也是我的二零二五年年度 ai 关键词。因为你的直觉决定了你会选择什么样的工具来解决当下什么样的问题， 决定你会给 ai 什么样的输入以及什么样的指令。而生成式 ai 的 本质呢，它就是一个巨大的概率场，它只是你直觉的二次表达。 面对一个指令， ai 可以 给出一百种结果。你的直觉会直接决定你面对答案时的决策，你在哪一个瞬间按下停止键，或者往哪个方向继续通过指令进行微调。而说到直觉呢，又有一个被很多人提到的词会冒出来， 就是审美。我认为啊，审美其实就是鉴赏力，它能让你辨别什么是好的，什么是坏的。而直觉是捕捉力，它是动态和实时的，它让你在 ai 飞速生成的过程中，敏锐地捕捉到那些符合审美的 微小闪光点。那直觉和审美来源于什么呢？一句话概括啊，就是多吃好的，多和吃过好的的人去交流，这也是我们这个时代唯一的护城河。当你能够保持灵敏的嗅觉和准确的直觉，那你用 ai 拿到结果一定是迟早的事。

兄弟们，你们的 gmail 三 pro 的 学生认证现在是不是被封禁，要么就是强行降质， 因为谷歌它现在已经开始清算了。所以说啊，现在充值正版才是王道对吧？如果说觉得贵的话，其实我们用镜像也是 ok 的， 而且也是非常划算好用的。

手把手教你薅一个大羊毛啊。其实之前很多老伙计就问，全球最好用的 ai 都有哪些啊？你推荐哪几个啊？然后就有很多人其实他是用不上这些 ai， 今天手把手教大家怎么用，其实这套 ai 之所以它好用，一个很重要的原因，它不但能做图 啊，然后能出 ppt， 然后能帮你做视频，甚至是说做音频播客什么都是很好用的。 呃，当然有几个前提啊，我们一点点说啊，就首先我今天刚刚注册成功啊，其实中间还有很多弯弯绕。然后呢，为了避免大家 呃出现同样的问题，咱们一步步来啊。首先第一个，你需要一个梯子啊，这个，呃，毋庸置疑，你首先你可能需要一个小火箭，或者你用，呃，我，我自己现在用的是这个啊，就是你可以去试一下，但是 不是说一定要用这个，呃，这是第一步啊，然后呢，你完成了这个你你才能出去啊，或者说你去某鱼上找有很多类似的这种情况。 呃，我用的呢，是有这么一个叫 v to real 的 一个工具，然后你直接配置一下他，有很详细的教程，是这样的。然后第二个，首先你要测试一下自己的 ip 地址啊，就这个很重要，因为你想用呃， gmail 的 话，你必须得是让自己的 ip 是， 嗯，漂亮那面的啊，就这个是一个很重要的步骤，那么有一个工具，他可以帮你去检测你现在的啊，就是如果你搭了梯子之后出去，你是不是墙外的那个地址 啊？如果你发现检测之后，你比如像我这样的话，我最开始他就不是啊，他不是这个地址，因为我我用的这个是机房的地址啊，所以你需要找一个这种风控值比较低，他是这种家庭，或者说这种 有有有住址啊，这样这样的一个地址。那这样地址是什么来的？一会我们会介绍，但是如果你已经检测发现 你用的就是家庭的地址，那好，那你直接就可以去申请，呃呃，就是 jimmy 的 十二个月的免费啊，后面我们会说 啊，然后呢你要怎么的？就是如果你像我自己是没有啊，就是购买一个啊，这个其实很简单， 很简单的话。呃，怎么办呢？他其实有几个工具，我我找了一个比较便宜的，其实网上有很多很多那样的工具，这个呢相对来说便宜，为什么呢？就是因为网上很多工具你一买啊就得买一个月或者说很长时间，这个可以买七天啊，然后 还是不错的，大概就十二块钱啊，十二块钱一年啊，一个月一块钱，哈哈哈，还好啊，就是就就这么一个价格， 呃，然后里面就可以就是选择，嗯，漂亮，漂亮那面的话他有一个要求，就是你自己去选一个，呃地址，这个地址你尽量去找，如果里面是有这种， 呃，比如说是家庭啊，或者说专线这样的地址，那是最好的啊，这样的地址可以帮你在后面啊，就是验证的时候避免很多麻烦，因为我最开始就是因为这个地址没选好，然后就出了这么个问题， 所以你首先去找到这么一个地址，然后这个地址里你去呃自己去选，选的时候呢，他就会呃你买了大概 之后就会给你这么一个静态地址啊，静态地址你直接把它复制出来，然后后面你就会去用到了，然后第二个你要使用的工具啊，叫这个名字啊，这个名字实际上你用了之后你会发现他是干什么呢？他是帮你就是把这个静态地址用起来的啊，你也不管什么意思，反正总之来说吧， 就是你定用这里头，然后新建一个窗口，新建一个窗口之后呢，你就可以把这个呃你之前购买的这个地址放进去，放进去之后你就会发现它给你生成了一个呃 对应的 ip， 你 这里头你就可以去测试啊，测试你这个代理的情况有不有效。如果是测试是绿色的，那基本就是成功了，成功之后呢，你就会发现，哎，这个时候我们可以来到 呃，回到首页，首页之后你会发现你已经可以查看当前那个地址，然后你就拿着这个地址，再回到前面我们的那个工具去检测一下啊，检测一下，呃，你就可以在这个浏览器的页面里打开一个新的标签，然后你把这个呃你现在的这个 就是前前头那个检测地址发过去，然后他给你测试下，如果测试完发现是绿色的，他标记你是家庭或者是专线，那么 ok， 你 基本就是通过了啊。如果是 呃红的，那么这个其实你可以查看一下，你问问他怎么是换一个，还是说可以退费，据说是可以退费，但是呃，因为我没有用上，哈哈哈，我没有用上就我就直接用了啊，然后 下一步啊，下一步是什么呢？就是你这时候就可以开始申请十二个月免费就怎么薅羊毛，注意啊，这个有一个要点啊，首先你要登录这个地址，这个地址就是你可以以一个学生身份来注册， 那么它里面就可以复制这么一个链接，这些都是网上很多人血泪教训积积累起来的，就是你一定要注意，就是不是直接点进去，而是右键复制这个地址，复制地址，然后有这么一个工具叫 one key 啊， one key， 然后拿到这个工具之后，把你的那个地址放到里面，放到里面之后你 他就会给你要求你进行真人识别，就是真人验证，验证完你就拿到了一个呃，已经通过的地址，如果你是这个样子，那么基本就是通过了。通过之后 这个时候啊，你再点这个链接，其实就打开 jimmy 的 一个新的页面，就原来刚才的地址，什么叫做叫你去 验证，现在呢，实际上教你说，你现在是可以畅想了啊，畅想的时候，这个时候你就进入了一个购买页面，购买页面通常进来的话，你去看使用卡片啊，其实我最开始就是因为我的那个 卡是境内的啊，他是不好使的，你必须是要用外面的东西。呃，我试了，包括配炮啊，开开始配都不行，因为最后你会发现真正的那个卡是我们这面的，他就不好使，所以呢， 呃，就去某某鱼上买了一个，大概花了五块八毛八买了一个叫人家叫寓意到的虚拟卡啊， 注意啊，这个是要点啊，就是他网上那个卡有效期只有一小时，所以你在使用前请你把这个视频好好多看几遍就是，呃，有可能真的就是超过这个小时，你就这就失效了，而且那面的服务基本都不是太好，就是如果你有你无效的话 啊，他是不会管你的，因为你买了之后他没有退费。所以这里有几个注意点，就是在你购买之前，首先你应该去查看一下 你的 ip 所在的州啊，就是把那个州的邮政编码复制下来，因为，呃，我买的那个卡他是什么州呢？他是佛罗里达州的 啊，就我之前买的那个静态 ip 不是 佛罗里达的，我是德克萨斯的啊，然后我就专门查了一个德克萨斯的编码，那如果你刚好也是佛罗里达的，那么你前面那个可能借鉴他的那个工具会比较好， 对吧？啊？然后呢，就是你把这编码都插好啊，就真正你一操作的时候，你发现有各种各样的问题，哈哈哈，实话啊，这是实话，就是我在操作的时候一个小时，呃， 没到一个小时吧，但是也也折腾了十几二十几分钟才搞定，就是虽，虽然前面都准备好了。然后第下面之后什么呢？就是你要添那个虚拟卡，他其实那个虚拟卡是什么呢？就是你可以先进来看一下，就是点进去那个添加卡， 然后你会发现他会他其实要的就是类似于中介卡或者信用卡这样的东西，对吧？要，要这个东西之后，呃，你去网上买账号的时候，他其实给了你一个， 呃，给了你一个一个那么一个地址，然后给了给了你一个网址，给另一个编号，然后拿着这个去获取，获取之后就会给你一个虚拟的这么一张，呃，就是一个信息， 然后你就把这个信息添进来，添进来包括那个名字一定要添他给你的，而不是你自己真实的名字，因为你必须得是一个在那边的人才行，对吧？然后呃最重要的就是你把那个邮编添好，因为那个邮编必须得跟卡式匹配的啊，就这个就是网上我看了很多资料，他们说 呃有很多人是因为这个过不去的。然后当你把这个呃填完之后啊检查一下，保存，保存之后你再提交，这个时候他就会验证啊，如果你呃前面没有经常呃，就是 其实大概率就会成成功了。但是他说我看网上有一些特殊情况，就比如说你的你之前就已经 架过梯子，并且在最近七天啊来回的呃切换过你的网络， 那么你很可能不容易通过。因为什么呢？因为呃谷歌会叫验，你是在 呃这个地址是不是来回变化，如果你的你的地址来回变换了，那那他就不不会通过。但是这个方法就是需要你再等七天，等七天之后呢？哎，好像是据说是还有效啊，你可以试一下。然后呢， 你像我这样就最后通过了之后呃账号那个那个你自己的那个标签他就变了，就变成一个彩色的啊，就截截了一张图放在这，你就可以看到呃进来他顶上打了一个 pro 啊。所以 呃整个操作下来其实严格来说并不复杂，只是有很多之前我们并不知道的东西啊，你有点耐心，一步步操作慢一点 啊，然后把整个这个过程你可能提前看一遍，再完成这个，再去呃购买想要的东西啊，问买之前也可以跟店家好好沟通一下。呃， 基本就没有问题啊，希望这条视频能帮你。呃，在对于很多老伙计就是不知道怎么使用这些 ai， 就 不知道怎么去用起来的时候，你先能用起来，因为真正我们说 ai 就是 这个时代的机会，如果你 知道明知道他是机会，但是你被这么一点点小的问题卡住了，这是非常不划算的。