你用 ai 做出来 ppt 是 不是经常长这样?但同样一份资料,我现在用 ai 做 ppt 只需要十分钟,可以做出这样一个完美,非常高效并且清楚的构图。这个视频我将介绍当下三种最有效的 ai 做 ppt 的 方法,适配不同的场景和需求。而第三种很可能是如今用 ai 做 ppt 真正的未来。 先记住一句话,你用 ai 做 ppt, 不是 问哪个工具最强,而是我现在最适合用哪一种工具,哪一种方法。如果你想快速把一对资料变成一个可以直接展示的 ppt, 那 么 notebook lm 就是 你唯一的选择。 它适合什么?它适合你手中已经有一个相对全面的资料,比如说论文,行业报告,会议纪要,课程文档,甚至是项目复盘。操作也非常简单,把资料都进 notebook lab, 然后新建一个 notebook, 然后在 studio 里生成一个 slide deck, 并且你可以具体进行一些提示词的书写。我非常推荐你这样来写。 当然,它的缺点也非常明显,因为它生成的其实只是一个够用的 ppt, 并不是足够惊艳的 ppt。 第二种, image two 路线,那么其实就可以让 image two 直接生成每一张 ppt 的 图片。 呃,我们这里以 future of the job report, 二零二五年世界经济组织关于它的一个就业报告的一份 pdf, 我 们可以看到。在这里,呃,我们已经我已经把这 pdf 下载好了,然后我已经上传到这里。然后呢,我们输入我准备的这段提示词,可以看到。 呃,可以看到他会优先给我们生成一个这样的大纲,并且你可以每一句来修改这个大纲的具体内容,包括让他变得呃更专业,更科技,甚至是更符合企业报告。那么最终经过修改,其实能得到一份像这样每页都非常精致,包括各种数据的。一份精美的可以用在任何地方展示的 ppt, 只需要花费你十五到二十分钟。 这条路线的优点就是视觉冲击力强,特别适合做封面或者章节,甚至是概念,或者做一个能够吸引全场注意力的画面。 第三种也是我最推荐正式使用的,那就是 codex 加 presentation skills。 这条路线的核心并不是只是生成一张漂亮的图,而是生成每一个组建都可以真正编辑到未来属于未来的 ai ppt。 此时 codex 并不是只是帮你套模板,而是先帮你做编辑,先拆故事线,再做每页的主页,最后再安排证据、图标甚至板块。 对于会用 excel 的 同学,我非常推荐这个 presentation skills, 那 么它的 excel 编辑我也会贴在评论区。这个 skills 可以 直接帮助所有 ppt 小 白深沉。像这样非常完美的一个非常高级感的 ppt, 并且它可以包揽你所有的工程,你只需要给它提供相应的产品文档即可。我甚至想不到它有任何的缺点,我相信它唯一的问题可能就是让那些花钱做 ppt 的 机构全体失业。
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你看啊,这张图不就全部帮你拆成 ppt 了吗? gpt 加酷 max 目前啊,是我认为最有效的 ai 工具组合了,不要总想着去订阅一堆工具,才能提高你的工作效率。欧本 ai 现在已经非常全能了, 做 ppt, 做插画,剪动画素材,做编程,还能养养电子宠物,基本上啊,还盖了你在工作中的大部分场景。那废话不多,先来看看做 ppt 到底有多简单。我们出发 ppt 这个东西啊,肯定是属于我们都市牛马的必备技能了。当我们需要做一个全新的 ppt 时,第一个难题就是要找个模板先参考一下,要不然啊,总感觉很难下手。好,那这个好解决啊,我们直接上手就用 ai 来搭建一个模板,一切问题啊,迎刃而解。 先到网上找一张自己觉得满意的风格图片,直接贴给扣带斯,让他根据图片的风格设计一个 ppt 模板,我们来看看他的分享, 深空星河、暖色地平线、山脉剪影、精细型典风格拆解啊,都很到位,要你自己来说啊,这话你可能还描述不出来,毕竟啊,现在 g p t 的 识图能力和作图能力已经是第一题对的了,绝大部分风格啊,都是手拿把枪。其实呢,现在也有很多 ai 工具啊,都可以做 ppt, 我 自己啊,也有试过一些,但是呢,总感觉差点意思。好的啊,这里啊,他已经完成了,我们来打开看一下怎么样, 这个风格啊,是不是比较简约?时间线啊,逻辑线啊,也都是比较清晰的,其中的任意元素如果有什么需要调整的,都可以手动来调。当然啊,如果通用的模板你还觉得不够用的话,我们就再给他升级一下难度, 把这个 ppt 模板改成更适合题案,而且适用于新品上市的投放计划。或者还有更简单粗暴的方法,直接跟他说出你的需求,要调研什么,达成什么目标。如果你没有思路的话,就跟他聊,聊出你想要的内容之后再让他生成 ppt, 一 气呵成。 好,我们来看一下成果,依旧是这个简洁的风格,注意看啊,投放计划的元素都有保留哦,包括人群、场景、节奏,必要的元素啊,全部都有了,怎么样?就这么两三句空话就搭出一个 ppt 模板,老板还满意吗? 那么接下来啊,我们来说一下做 ppt 的 第二大痛点,引用和借鉴。平时我们在做 ppt 的 时候啊,看到一个不错的内容,或者说啊,做的不错的模板,想引用借鉴一下的时候啊,却发现这是一个 jpg 或者 pdf 文件,没办法编辑,这个时候的心情啊,往往是崩溃的, 还我没事,现在我们来试着解决看看啊,先去网上找一个复杂的 ppt 样式,就拿这个图为例吧,我们使用一下这个 skill, 跟他说帮我拆成 ppt, 你看这不就搞定了吗?每个元素都是可以编辑的,这样是不是省事多了?当然啊,关于图片转 pdf 这件事啊,有很多工具都是可以办到的,并不算稀奇,但是呢,可能需要收费,或者就是要你看一段讨厌的广告。 那既然如此啊,还不如直接就用 codex, 因为叉 gpt 实在是太全能了。没想到除了编程能力以外,别的啊也是样样精通,不管任何需求,全部大白话跟他讲就可以了。 那总体来说啊,这个 ppt 功能就已经让你省心省力,提高工作效率了,基于提升生产力的消费投入都是智慧票价的。好,今天就分享到这里,大家还有什么想知道的评论区留言,我来帮大家试试。我是阿月,我们下期再见。

好,今天这期视频呢,主要给大家讲一下我们安装好 codex 过后的一些基础设置,为了后续更好的帮助我们工作呢,有些基础设置我们是需要 提前去做的,那第一个就是在这里我们的常规,大家可以先去选择这些工作模式,如果你是用于编程的话,你可以选择第一种,如果你是用于日常工作的话,你可以选择第二种,这是工作模式的一个选择 好,后续的这些可以按照它默认的设置就可以。第二个就是外观,外观这里的话有一个比较好用的,就是因为现在 codex 它已经支持宠物了,大家也可以去养自己的宠物,创建自己的宠物都可以的, 这是第二个。第三个在配置这里啊,配置这里呢?用户配置这里大家可以去选一下,就是第一个批准策略就是 on request, 第二个就是杀和设置这里我们选择我们的工作区就是 workspace right 就 可以了,那这是用户配置的一个设置。 好。第三个个性化啊,个性化,这里就是他的一个回复的语气,呃,大家可以去进行一个选择,那我自己选的就是比较务实的,是简洁、专注和直接,如果你喜欢亲和的话,也可以自己去进行一个选择。好,那么这是我们的一个个性化, 后面这里就起用记忆这里大家记得勾选上,这里记得勾选上好了,那么这是这一个的还有就是浏览器啊,允许他去控制我们的这个内核浏览器,因为后续他可以去操作我们浏览器,去帮我们做一些数据分析啊,包括一些其他的一些操作, 下面就是一个电脑操控这里,呃,我们一般建议可以去共享上这个就是 computer use, 就是 呃, codex 直接可以用我们的电脑去做一些这个查看,那我经常用的就是我让这个 codex 去帮我 登录我的小红书的后台以及抖音的后台,去帮我做一些粉丝画像和我这个账号的一些数据的一个分析,从而给我输出一份分析报告,包括 有关浏览器的扩展应用,这是在电脑操作这一块的啊,那么最后一个就是,呃,可以查看自己的已归党对话 这一块呢,就是我们在安装好 codex 过后呢,建议大家首先要去做的一些基础设置。好,那我们这期的视频就讲到这里,大家可以点赞关注加收藏,后续我们也会讲更多关于 ai 进的一些应用。

十分钟用 codex 加 oc 点搭建 ai 大 神和那些同款可以自生长的知识库,帮你把信息的利用效率直接拉高到 next level。 这些视频可能是全网最全面系统的 ai 知识库搭建教程,从理念到实操,手把手带着你,从零到一来搭建, 还能定时抓取热点,能自动整理信息进行复盘,能让知识体系自动替代生长,还能直接输出文档、 ppt、 视频等成果。 不管你是什么职业、岗位,只要平常需要先收集整理输出,都能用这个 ai 知识库,最大程度发挥知识的福利价值,拉高效率。而且配置也很简单,小白也能轻松上手。我还整理好了两张搭建知识库的架构图,丢给 codex 就 能一键抄作业,无痛复刻。所有安装方法、技能包、提示词、案例我都放在文档里面喽! ai 大 神卡帕西的自身账理论,简单来说,就是不要把知识库只当成一个收藏夹,而是把它变成一个由 ai 持续维护的自身档系统。整个系统是这样循环的,首先,没有被处理的原始资料会统一进入原始的文件夹 a, 比如说网页、论文、截图、视频、会议叫等等。然后让 ai 定期消化复盘,把真正有价值的内容整理成泛化性的概念,再放进一个处理后的文件夹 b。 随后,你就可以根据具体任务或使用场景,让 ai 沉淀成可附用的方法论模板,放进 skill 库方法库文件夹 c 中。最后,你每一次输出的内容都会放在输出文件夹 d。 等到 ai 定期复盘的时候,这些输出的内容又会重新回流进知识库中。至于每步怎么定制搭建,那我们现在开始吧。 整个安装配置非常简单,就需要 codex 和 obsidian 两个软件,想进阶的视频后面也会分享移动飞书的玩法。那为什么是 codex 加 obsidian 呢?首先, obsidian 是 一个本地 macdown 笔记工具, ai 又可以直接读取本地的 macdown 文件, 意味着你可以直接下指令,不用自己手动整理。而且 obsidian 有 非常强大的场景生态,可拓展的功能很多,你可以根据自己的需要自由组合 obsidian, 再接入 codex, 就 为你的知识库接入了最牛的 a 卷的能力,再加上 codex 的 skill 和电视功能,玩法就更丰富了。 那装好 o c 点后,我们先来把它和 codex 打通,点这里选择第三方插件,关闭安全模式就能浏览插件市场, cloudian 起用。 然后点击选项卡,找到 codex, 打开开关,这里要输入一个 codex c o i 的 路径,有了它你就可以直接连通桌面端的 codex, 不知道路径?没关系,直接问你的 codex 就 能拿到路径。最后很关键的一步, 在 codex 里面打开这个项目工作按钮,链接你在 obsidian 里面建立的仓库文件夹,这样以后就算在 codex 上处理文件,因为本地仓库是连通的,你在 obsidian 里打开也会同步更新哦。 接下来我会重新收集机器管理和新输出三个阶段,来教你怎么结合 ai 来搭建这个能自生长的知识库。如果你已经在用 obsidian 或者已经做好新收集与迭代哦, 那不管你是做内容、写报告还是搞研究,前期的灵感和这道收集真的非常费时费力。而自身长知识库的第一大好处,就是用 ai 让你的信息收集和整理更加自动化,更丝滑高效。 我们工作室之前还专门搭过一套 nba 的 工作流来收集行业资讯,再自动推送到工作群里面,其实效果是有的,但说实话,门槛太高了,不太适合。小白 现在用 obsidian 和 codex 直接搭一套自己的行业情报获取系统,不用写代码,不用懂自动化,也不用研究复杂的工作流,只要用三步,它就能每天帮你找出信息,筛选重点,整理成文档。第一步,把这个 github 项目地址发给 codex, 这个 github 项目就是个资讯收集工具, 他会从 twitter、 gitup、 reddit、 rss 这些主流的平台抓取内容,再帮你去重,然后打分,最后生成一份结构化的日报,让他直接帮我们答。这个插件可就让 ai 帮你找信息源对小白来说非常友好, ai 会提示你需要提供哪些秘钥,比如说 deepstack、 gitup 或者某些信息源平台的 api key。 第二步,直接问 ai 这秘钥要去哪里注册, 我们申请好密钥之后,把密钥发给 ai, ai 就 能够直接配置好。最后一步,告诉他你的身份和需求。我是 ai 自媒体博主,请每天帮我收集 ai 行业热点,并把日报推送到指定的文件夹, ai 就 会自动生成这样的日报,哪些内容值得继续跟进,哪些选择题可以直接开做,一眼就能 够看清楚,而且每条内容都会附上才考链接,有来源、有依据,信息更加可靠。不止是行业文章和新闻热点,如果你每天都需要接触大量外部的信息,比如政策变化、 客户动态、精品动向、岗位资讯等等,都可以让 ai 直接帮你抓,帮你汇总。不用天天手动搜索,也能持续捕捉有用的线索哦。 除了直接抓取信息,你刷手机遇到想要收藏的内容,都可以通过 obsidian 的 插件去直接导入。比如这个某书的导入插件,我装上以后直接粘贴链接就能一键导入。平常在网页上刷到有意思的观点,也可以用这个 clip 插件,选中意向内容段落,就能剪切收藏进 obsidian 里面, 它甚至还可以收藏一些视频提取字幕,在这里你还可以做笔记,然后一键存入 obsidian。 所以平常刷到有用的文章、观点、视频案例,不用再靠截图或者进行收藏夹吃灰,直接随手将它进知识库,就能让 ai 帮你沉淀成素材,之后写方案、做选择题、查资料都能直接调用。 除此之外,你可能还有闪躲在备忘录、其他笔记库里面的旧素材需要用。如果一个个导入到知识库就非常麻烦。比如我们团队平时用飞书办公, 里面就有很多重要的文档,那这时候就可以直接联动飞书了。不让 codex 安装飞书, c o i 客户端程程自动,然后把文件夹链接丢给他,就可以导进数据库了。 如果前面已经把 codex 和 obsidian 的 项目文件夹关联好,这时候打开 obsidian, 就 能看到非是文档已经进来了。再用一个 doc 插件,就能把 word 文件转换成 mong 格式。另外,像这个 import 插件也可以用,它支持非常多的平台和格式,像 notion、 apple notes 都可以直接导入。 所以不管你是学习、工作、研究,还是做个人规划,只要你的信息来源是分散的,只是更新的、需要反复调用的,都可以用这套方式把它们统一放进 opc 店里面。 首先来搭建迭代系统,我们直接把卡帕西的思路丢给 codex, 告诉他结合我的知识库定制一个知识迭代系统 看,定制好的系统里面,你的知识库被分成了多层清晰的结构,并包含了信息输入、 ai 消化、信息输出等一套完整的体系。后续就会帮你检查那些内容,重复那些内容过时,那些内容值得沉淀成模板或方法论。 学生可以用这套方法论替代你的学习笔记,打工人可以拿来管理项目,沉淀客户案例。反正只要你想拥有一个能自主生长、反复叠带的信息库,那这一步就不可或缺。但这样的系统还不够完善,会有很多分赃任务,而且用来需要你经常手动操作。 那现在就可以借助 codex 的 自动化功能,把它变成一系列定时定期的工作。比如我想做一个定时蒸馏的任务,就要让知识库在指定时间内判断整理我这段时间里面的所有工作。 第一步,让 ai 写出这个蒸馏任务的提示词,然后在 codex 的 自动化功能里面粘贴好生成的提示词。定时,每天下午五点, 它就会自动干活了。每次蒸馏完之后,它会自动生成一份总结文件,存为 opc 店对应的项目文件夹里面,打开就能看到,还会关联相关的文档链接,非常便于我后续翻出来复习。 除了征六知识库本身的内容,你还可以定期在 codex 里面整理非书会议纪要、重要消息生成的文件,再放进 o c 店里面,相当于直接完成了一次周报。 你甚至可以做一个 html 复盘看板的 skill, 帮助你对复盘进行格式化,比如生活数据、 项目进展、阅读记录等等,重点内容一眼就能看到。总之,一个自身长的知识库,需要有 n 个定期复盘任务来不断提供养分。比如说每周复盘、资料整理、热点汇总、详细更新等等,你都可以把它们设成定期自动任务,让 ai 到点自己执行,再也不用手搓了。 前面所有的格式词或者文档,其实我们都可以把它称之为 skill, 这就是我接下来要说的,你可让 ai 帮你 diy 专属于自己的 skill, 来管理运用你的知识点,尤其是把你一直不停重复的工作流 一直在用的里面,理论都统统转化为对应的 skill, 可以 随调随用。那我们平常写公众号来说,最常遇到的一个问题是,选择题怎么挖?什么角度有趣又有用?哪些观点是放在开头,哪些案例适合详细研究? 我们就根据这个一直以来的痛点,打造了选择题价值判断 skill, 直接把判断标准告诉 codex, 它几分钟就能写出来。 后面有新信息进入知识库的时候,直接调用这个 skill, 它就能判断这条信息的选择题价值,能利用的亮点,还有可能的机会风险 些,原本要经验老到的人才能看出来的东西,知识库全部给你一键生成了,而且这个完整的判断报告也都直接储存进知识库里面,成为知识库自生长的养分,真的是躺着就能收获成果。另外, 工作室其实也一直在整理视频脚本的写法,之前是一个一个字手搓,现在我直接把写过的内容和讨论出的方法统一丢给知识库,让它沉淀出文风 skill。 你 看直接总结了我的表达节奏、口语化程度、比喻习惯等等,还提炼了我习惯会用的京剧结构,简直比我自己还要熟悉我自己 那其实任何需要重复三次以上的工作方法,像抄报、做分析、做教案、做营销、写需求文档等等,在这套体系里面都可以被沉淀成 skill, 等于你把自己的经验变成一套随时可以调用的工作插件,随时随地都能取用。 接下来就是利用 ai 知识库做好输出,它可以基于你的资料快速批量的产出内容,而产出的内容又会重新回流到库里面,非常适合做媒体矩阵、营销物料、课程资料这些工作的人。 首先,比起每次都要和 ai 反复 battle, 刚才我们整理的 skill 库在这里就派上用场了,直接用已经整理好的 skill, 明显更加省时省力。比如我调用刚才前面做好的文风 skill, 把这篇写好的大纲丢进去,让 ai 结合 obsidian 收集到信息,做一个内容初稿, 你看分分钟就跑出来了,都用了等句表达,而且结构清晰,整体风格和我平常写的真的相差不大, 但细读起来还是 lv 很 重,我就做了个去 lv 的 skill, 搭配起来调整出来的结果就会更接近我日常的口味。所以说只要搭配好 skill, 整个输出的工作流就会非常顺畅。像我这边也整理了很多 skill, 包含了常人的写作、编剧、营销决策、魔书、笔记等等类型, 都放到文档里面了,大家自取。除了储文件的输出,还可以结合 ai 加数据库去做配图,甚至是动画效果。比如前面的这篇稿子,不过要发某号,没有配图,真的挺单调的。于是我做了个配图 skill, 它可以自动判断,自动生图,自动插入图片。 你看整体生成的风格保持了高度的统一性,图片也都插入文档中。而且你在本地附件中可以看到所有的图片设计,这些都是能单独使用的。 甚至我们可以直接把写好的文档直接输出成 ppt。 比如刚才做的选择价值判断报告,我在 codex 里调用 presentations 插件,一句话就能指出 ppt 了。看看这个效果,风格统一,内容相似, 还可以直接下载编辑以后什么每周工作复盘、购物方案汇报之类的,从信息的获取到输出,直接一个闭环了。 还有一种很实用的输入方式,就是让 ai 把知识库直接转成视频摘要。像我就调用 hyperframes 插件,让 ai 把刚才的这篇文章做成视频,也是一句话指出, 你看整个视频,风格简洁大气,动画效果也很高级,看下来马上就能 get 重点。 先输出不只有文字,从图片到视频,其实都是可以交给 ai 一 键完成。无论是平常做 ppt 汇报、做客户方案, 还是写某号发某书整理课程?只要需要做配图做视频,现在都可以考虑,就给 a 知识库来打理了。停下来我真的觉得以前用 ai 就 像零食找外包,你讲一遍背景,它干一次活。但当你的资料、方法论都沉淀在 obcd 里, ai 就 能读到过去的积累,也能直接把铲除放回系统。 所以不用一开始就搭的多完美。先建一个小知识库试试,只要他能帮你省下一次从零开始的时间,就值得继续。那这就是本期视频的全部内容了。这里是勋酱,我们下期见,拜拜!

上个视频评论区有粉丝教我做一个详细的教程, ok, 安排用国产模型,而且要使用完整的 codex 功能,就要解决 api 代理和 codex 的 插件功能,这两个小工具就是解决这个问题的,他们都是的开源项目。 好了,安装 codex 加加,安装好以后会弹出一个命令行,不要紧张,按一回车就安装好了。接下来安装 echobird, 安装好了,打开它,在模型中心配置模型。以 deepsafe 为例,打开 deepsafe 官网,点右边的 api 开放平台,进去以后,先申请一个 api key 复制下来,再到接口文档里把 uio 和模型名记下来,转到 excel 这里配置好,这就全部搞定了。 启动的时候要注意一个问题,就是先打开 codex 加加,再用 excel 版的启动 codex, 不要用 codex 原声软件启动。这么详细的教程,快去点这里关注起来,下期不迷路!

如果你最近也给你的 codex 或者 clockwork 装 skills, 很 容易掉进一个坑,就是你被推荐了几十个甚至上百个 skills, 但是真正开工的时候还是不知道该选哪一个。所以说这一期呢,我也不做大而全的清单,也不讲复杂的安装, 我只按普通小白最容易遇到的六类任务去挑六个 skills。 新手先认识这些就够用的一些 skills, 它们能够分别帮你去解决任务,先问清楚想法,先变方案,知识库能调用,重复流程能沉淀网页结果能验证和各种文件都能够转化成 ai 好 读的这种材料。 ok, 大家好,我是 fred, 专注从普通小白的视角去分享怎么从零开始用 ai 和 web coding 提升自己的生活和工作效率。 那第一个 skill 就是 大家已经耳熟能详的东西啊,就是 using superpowers, 就 它的核心作用是能够让 ai 在 开始做事之前先停下来,把任务问清楚。 就很多时候很多人用 ai 的 痛点不是说 ai 不 会写,而是它太快开始写了,就是你一句话发给他,他可能马上能够给到结果,结果做完了之后才发现说你的目标边界格式和验收的方式都不对。 那这个 skill 所做的事情就是让 ai 先理解任务再计划,最后再验证。所以说它特别适合那种长任务,包括你的需求模糊的时候,以及你经常让 ai 做完又返工的这种场景,那这个 skill 那 就非常适合。 第二个是我非常常用的 skill, 就是 brainstorming, 就 它解决的就是想法,当你还没有想清楚的时候,可能就着急开做的这种问题, 很多人找 ai 去做东西,一上来就说,哎,帮我做一个网页,哎,帮我写一个方案。但其实当你的目标用户,你的内容重点,你的功能边界都没有定的时候,那这就体现了 brainstorming 的 价值, 它会让 ai 先跟你把想法聊清楚,再给两到三个不同的方案,并说明每个方案的一个取舍。比如说你要做一个内容栏目,一个页面,一个工具,一个产品的 demo, 它会先问清楚做给谁看,解决什么问题,哪些功能要不要做, 然后再把你的模糊的想法整理成可执行的这种设计。所以说它适合新项目开头,包括内容策划的开头或者功能设计的开头。 第三个也是我经常会用的一个 skills, 就是 obsidian skills, 就 如果你在用 obsidian, 或者你有大量的笔记资料网页的这种摘要,那这个我觉得就非常值得去收录啊, 就它不是简单地帮你去多存一些笔记,而是让 obsidian 里面的这种 markdown 的 文本,这种 bases 或者 canvas, 或者你的网页资料能够变成 ai 可以 重新组织的这种工作材料 就很多人的知识库最大的问题就是资料一直在往往往里面堆啊,然后真正写文章的时候,做研究的时候,包括你复盘项目的时候,就很难够重新再调动出来用。 所以说这个是会更适合内容创作者、研究型的岗位和那种顾问啊,或者长期的学习者,他的价值能够帮你把长期积累的变成一个可持续输入的一个资产。 第四个我相信是一个所有人都一定会用到一个 skills 啊,就是 skill creator, 它的作用就是帮你去生产你的 skills, 那 它解决的是你的一些重复流程的问题,比如说呢,你每周都会让 ai 写周报,那每次都要重新去讲格式、口吻,保留字段,或者一些审核的一些标准, 或者你反复让 ai 去帮你整理资料,改一些发布的文案,或者检查网页,那这些事情如果我每次都重新解释,去写一些 prompt, 写一些提示词,那本质上就是没有把这些 流程给沉淀下来。那 skill creator 的 价值就是帮你把每一次的对话变成一个可附用的 skills, 它适合做一些固定的格式,然后重复的流程,以及你希望以后能够把自己和团队都能够稳定使用的任务沉淀下来。 第五个呢,是 pay write, 其实它不是一个 skills 啊,就它更像是一个呃,浏览器自动化的能力 就是它可以让 ai 真正地去打开网页,去读取里面的页面的状态,点击按钮,包括说填写表单,截图,检查做网页或者落地页这种后台表单产品 demo 的 时候呢,这个非常非常有用啊,就因为很多时候 你只看代码是看不出来的,比如说按钮点不了,或者文字溢出,或者移动端变形,对吧?或者表单提交失败,这些都是要真正打开浏览器才知道。所以说 playwrite 的 价值就是让 ai 不 只是生成结果,还能帮你验收结果。 最后一个呢,就是 mock it down, 它的作用是能够把各种文件转成 ai 更好读的 mock down 的 这种文本,比如说把 pdf, 你 的 word, ppt, excel, 甚至网页 html, 一 些 csv 或者 jason 图片甚至音频, 都可以转成结构化的文本。为什么这个重要呢?就因为很多时候 ai 总结不准,其实并不是它模型弱啊,而是输入的这种文件结构太乱。比如说文件里面有表格,有分页,有图片,有格式, 那 ai 直接读就很容易漏掉一些重点。所以先用 markdown 这个 skills 把材料变干净,再去总结提取和改写,那结果通常就会变得稳定很多。 所以说呢,这六个 skills, 你 可以把它们理解成 using superpowers, 帮你先问清楚。 brainstorming 帮你用好知识库。 skill creator 能够帮你沉淀重复的流程, 而 playwrite 能够帮你去验证网证网页的结果,或者帮你去爬取一些网页的数据。而 markdown 能够帮你把文件变成 ai 好 读的这种材料。所以说你也不用一口气全装啊,也可以一开始呃,慢慢的一个一个去选,先知道它们分别能帮你做什么,后面可能遇到一些 对应的问题,然后再去用一些对应的 skills。 ok, 我是 fred, 后面我会持续帮你去猜普通人怎么把这些能力用进自己的真实的工作流。 ok, 评论交流你现在最想解决的一个 ai 问题,我会在评论区里面去回复,我们下期再见。

这是我用 codex 做的动态图标,这些也是像这样的效果,我们现在不需要 ae, 也不需要 p r, 用 codex 就 能实现。那今天我把这个教程分享给大家,用到的工具是 codex 和一个叫 hyperframes 的 插件,点击左边栏的插件,在这里搜 hyperframes, 然后你会看到这个插件的详细信息,点进去再点击,在对话中试用。这里大家记得先添加好项目文件夹,确定好模型,智能等级和速度,然后就可以把题词放进去。比如帮我做一个 codex 和 cloud code 的 功能对比的分析,视频时长十五秒, 尺寸是横版十六比九,视觉风格是苹果简约高级风,需要增加一些动态效果的展示。 这里写错了哈,因为我用的是 ai 语音工具,完全是口喷的,有些词语可能会识别错误,直接改一下就行, 然后点击发送,让他开始做。你看他先是查了一下官方资料,确保这两个工具的信息是最新的,然后他还会去看 hyperframes 的 要求是啥,确定下来视觉身份,然后再去写 html, 他会主动在我们看不到的地方用网页去搜索资料,那整个的思考过程跟我们人类是一样一样的。他还会单独创建一个文件夹,因为我这个目录里面啊,其实是有其他项目文件的,所以他知道不能碰到别的。我把左边的边栏隐藏掉,现在整个页面都是我们的视频制作过程 他很快就确定下来,主画面用冷白、石墨黑、微蓝和暖金做出高级感。我觉得如果大家有更具体的风格,也可以直接在刚才提示词里面告诉他,那整个过程他会自己产出内容,然后检查有没有问题,再自行更正。这些你都可以看到, 如果不想管,就让电脑开着,让扣贷自己干活。那做这样一个视频大概花了十来分钟,然后文件的位置,他参考了哪些资料,最后都会告诉我们。来,我们看一下它的效果。 大家注意看,这只是第一版哦,我觉得已经非常惊艳了,完全没有预先做任何模板,已经可以拿去用了。那不管是发布在社交媒体上,还是工作汇报,都很顶。 实际上呢,它不仅是可以做这种图表,还可以做产品介绍。比如这个辣条的产品视频,你丢给 codex 一个网页,让它做产品或者品牌的介绍,也可以做一个像 open ai 这样的业绩表,那放在 ppt 里面简直是开挂。 你甚至还能让它做这种 logo 散落的视频,或者是宋代山水风格的 ai 发展史, 你给他一段提示词,也不用特别复杂,让他开干就可以了。一般来说啊,十来分钟左右就能做出来,那如果对效果不满意,再沟通几轮, 那到这里大家可能会觉得,哎,这好像没有什么难度啊,很简单,每个人都可以做。那我再分享几招进阶的方法。 第一个呢,如果视频中涉及到图片类的素材,像 logo 啊,或者人像,建议自行上传。或者呢,可以先让 cloud code 整理出这些 logo, 然后再把这个文件夹打包到项目里,这样失误会更少。第二个是关于审美和风格,如果不指定风格,他做出来的大概率就会比较大众化, 像科技风很容易就做成那种已经用烂了的蓝紫色,所以最好是提前指定风格。那我这里也列了一些,大家可以直接拿去用。 最后是音乐和音效,可以让它生成简单的音效,但是背景音乐呢?大家可以用 solo 生成原创的背景音,或者直接在剪辑工具里面把音乐库的素材放进去,最后我再补录一个哈。很多时候我们做动效视频会需要信息的专业性和准确性。 那对于科研、生物科学、生命科学这些领域来说,我比较推荐 bell render 这个插件,它能够把这些领域的一些复杂概念进行可适化。那结合 paperframes 它们两个就能把一些科研领域专业绘色的信息用非常动态的形式表达出来。 比如说我让他做一个 an apple a day keeps the doctor away 这句谚语背后的一个科普回答, 他就会给到我这样一个视频,我们可以看一下效果。 那我们今天的分享就到这里,我们下期再见。

让你志能游天的 ai 动起手来吧!把这个文件夹里的文件按照类别整理好,按顺序改成项目一。项目二,咦,每天早上九点,搜集前一天的 ai 行业资讯,发到群里看,总结这个文档里的内容,生成 ppt。 这期避开专业难懂的术语,让小白也能够流畅运用上扣带,让你的工作效率和创新全面提升。我们先认识它,再到如何使用安装,用六个按键一步步的掌握它。其实词和小技巧呢,我也总结到了,视频里出发 扣带斯和可劳扣的它们呢,是类似的,都是 ai 的 编程工具,只不过一个呢,是 oppo ai 家的,默认的是 gpt 模型的,但你也可以在里面去更换你自己的模型,但你也可以在里面去更换你自己的模型。 这两个阶段性地成为目前好的必然模式。但它们适合使用的场景呢,会有点不同。 ko 代斯,它呢,就适合我用来快速整理文档,处理一些。这种本地的任务界面,对于小白来说会比较友好一点,就很适合初学者或者是我们日常的办公场景。因为是 open ai 的 嘛,所以呢,我们也可以直接在里面调用 j p e m 叉二来生成图片,而 可牢扣的会比较适合追求高质量的创作用户,并且 c c 的 知名度会高一点,所以不论哪种语言,你都能找到关于它的类似教程。 之前还在说 c c 可以 用手机来控制 c c, 在 前几天也出了手机端,二者的功能差距又缩小了。 c c 的 小白使用教程呢,我们之前也聊过,有兴趣的可以去复习一下。那我们要使用 c c, 我 们只需要一个 g p 的 账号, 免费的呢,也是可以用的,只不过它的额度会少一点,会有三种不同的使用路径,就是使用哪种方法来开启你的扣袋子。 c r i 呢,会在你本地去开发操作,你的本地项目就比较适合开发者深度来使用,因为需要一些命令行的使用,所以会有一丢丢的小难度。那这个呢,就是把扣袋子装进你的代码编辑器里, 像 vivo studio code, 反重力这种的,而我们普通用户呢,直接选择这个就可以了,不用懂。命令行,适合大多数人来使用, ok, 我 们来进行安装,我们按照它的指引步骤来操作就好了。进来之后呢,我们可以看到它的整个页面跟我们常用的 ai 工具还是很像的。而左边的这个导航栏就是你的文件柜, 所有的功能入口都会在这里去显示,而中间的呢就是我们对话交流的地方,而右边这里就是你小助理给你交作业的地方,成果的展示区域。而左边的这个导航栏,每一个入口都是一个工作流。在这里重点的呢就是这两个 来快速对话,就是主打一个随问随答,碎片式的对话,就像你给他一个英文的演讲稿件,然后让他给我翻译出来,哎,还挺到位的。像这种只是问问问题,写写代码和 check gdp 呢,其实相差不大。而这个项目呢,它就更适合一些长线的 摸不准,需要高度上下分连贯的这种复杂任务。点击这里我们可以看到这里呢会有两个选项,这个呢是在你默认的路径下新建一个空白的文件夹, 而另一个就是说打开你电脑上的现有文件夹,在这个基础上再去操作。比如给他一个本地的文档,里面呢是一堆的发票图片,那我们在这个对话框的下面也可以看到,我现在是在这个文件夹里进行操作的,这就触碰了沙箱机制,只能操作本地选中的文件夹,不能操作系统其他的文件。那我们现在给他要求根据这几张发票, 然后给我按照金额重新命名一下文件。当然只有这些呢,还是不够的,我们还需要给他开放对应的权限,那我们可以点击这里可以看到这里有三个模式,分别是你只能在当前的文件夹下来修改或者执行, 如果需要联网或者说触碰这个文件夹以外的东西,需要来向我们申请,我们同意,他呢才能继续执行。而这个呢,恰恰相反,他可以自由的读取、写入,修改或者删除目标范围内的程序。 自主性呢会比较高一些,但也会有一定的风险。在我在这种简单的任务下呢,会选择这个模式,简而言之呢,就是 ai 会自主的帮你筛查这个有没有危险,像安装常规的工具这种明显安全的操作,它呢就会直接上手了, 不会再来询问你了。 ok, 他 也操作好了,我们来看一下,那整体呢,也是根据我的这个内容来命名的,还是不错的。那除了帮我们整理本地的文档,还可以在我们授权的情况下,在你的电脑上来执行安装的操作。比如最近爆火,但有点上手门槛了。 cloud code, 我 们在 d 盘新建一个文件夹, 然后回到这个 codex 里面,再把这个文件夹给它呼唤出来。那这步的意思呢,就是让 c c 在 这里面进行操作,那我直接给他说帮我安装一个 colocode, 那 我们稍等一下。好,他现在呢说已经安装好了,我们来启动一下。哦,是可以的了,当然也包括 node js, git 这种我们日常生活中经常用到的依赖。 好,现在你用 codex 整理了你本地的文件夹,大大缩短了你的时间,也把有点安装困难的软件安装到了你的电脑上。对于听到 ai 编程就望而却步的,棒的就不止一点点了。当然 ai 编程嘛,也不能把它的能力举现在这里来, 我们一起做一个芝士机械超玩盲盒,咱们就都是原始谷的动画了。那我们呢,现在在这里选择好它原始的位置,先点击这个加号,那最上面的这个呢,就是我们上传文件, ppt, excel 图片,我们也想让它们进入到这个转化里, 就在这里上传,和我们直接拖拽是一个效果。那中间这个计划模式,在这个模式下呢,他不会立刻来改动我们的文件,而是先帮我列出一个详细的计划,就比较适合复杂项目,或者是你还没有思路的情况。 那右边这里呢,是用来更换模型的,我觉得五点五还是比较好用的,这里呢我就不更换,还有对应的推理强度,也可以在这里去更改。那我现在告诉他我的一些具体要求, 如果你有了一定的构思之后,也可以一起告诉他,当然如果没有的话,直接给他说我们最后想要一个什么效果,他呢也会一步步的引导我们来做出最后的成品,好开始帮我们来构思整个架构了。 哎,他现在问我盲盒系列规模要按照什么来设计?规模怎么搭配?那我们把鼠标放到这个小符号的上面,也会有个更详尽的一个介绍。好,那我在这里选择第一个, 他现在呢还是用这种选择方式来一步步引导我们表达出我们想要的东西,那我们顺着他的想法来就好了。那都选好之后呢,他也给了我一个整体的框架,我大概看了一下还是不错的,那觉得 ok 了,我们就可以让他开始执行,当然我们有需要更改地方,我们直接在这里提出要求就好了,那我们现在同意执行。 ok, 他 现在也在运行中了,在这个思考的过程中呢,我突然想起来,我想让他滑动的时候有一个光效,那我直接在这里提出我的要求。 哎,他现在啊根本就没有办法发出去,而是在这个地方排着这个情况呢,他会在这个任务完成之后再来执行我们现在的这个任务,但是不行啊,我现在就让他考虑到这个要求,并且加进去,那我就点击这里的这个按钮,他呢就插队到了当前的这个任务中, 而路由思呢也会考虑到我们这个要求继续执行,这就是一个插队的小技巧了。好,他现在说呢是可以了,我们先不着急,我们把鼠标放到这个小圆圈上,我们就能观察到我们这个窗口一共用了百分之几。路由思在快满的时候呢,它也会自动的来进行压缩上下文,但因为上下文太多的话,路由思就会表现的不那么聪明了, 那我们就可以手动的来进行压缩,在这里我们打斜杠压缩就好了,他呢就会把上面的聊天记录进行精简,但更细节的东西呢,他也就会不再记录了。 ok, 我 们来看一下我们刚才生成的这小网站,这个例子动销交互界面 还是不错的,那如何实现多任务并行进行呢?那我在本地选择一个项目文件里面呢,有往期的图片还有视频,在这里输入我的要求,把里面按照类别给我分类。好, 那我们再开一个,我要这个把文件里的图片和视频根据内容说明,你再来一个吧,把视频分离出来,音频, ok, 你 看他们在这里努力的转圈圈,我们来看一下结果,这个类别是分为好的,这里是视频的,还有图片的。不得不说啊,他这个名字和内容还起的挺相符的,所以说这里呢,他的每次对话都是独立的,不会再与其他的工作内容产生深度的关联,但都会有权限查看当前的文件夹内容。 到这里我们日常使用是 ok 的 了。更进阶一点的呢,就是扣带斯的插件技能 m c p 这三个词就是小白最大的路虎了,其实一句话就能解释清楚, 插件呢,就是给扣带斯装了一个能力包,比如装了表格插件,它呢就会处理 excel。 而技能 skill 大家都很熟悉了,就是一套固定的工作流程,可以根据我自己的风格来写一篇技术教程。 m c p 就是 连接外部的通用通道,比如我要用扣带斯做一个这样的效果,通过自然语言创建动画视频的技能。包好,我先给他一个文件夹, 然后把要求现在都给他,如果你有想要的效果,那我们就点击这里上传,然后把参考一并发给他。 ok, 他 现在呢是开始工作了, 里面需要的什么依赖啊,组建都不需要,我们再去手动的去添加,他呢都会帮助我们去一步步的完成。好,他现在运行完毕了,我们打开这个呢,是 windows 默认的浏览器浏览一下, 你在这里可以随意的来调节这个动画了,因为在一开始的时候,我提示词中已经提到了提供可以配置的参数项,那我们调节一下。 ok, 我 们关掉背景,那想要这种透明的效果呢?参数的配置是这些,那我们最后给他宣传好就 ok 了。 个人建议,一开始呢,什么插件我们都不要慌,先用它内置能力,等你明确知道了我需要库代词,去安装某个工具能力的时候, 再去插件页寻找也是来得及的,大家有兴趣的我们可以单独出一期,详细聊一聊。说了这么多,其实你也发现了, ai 现在就不只是答疑解惑的工 具了,它呢挑出了一个被动执行的命令曲线,是可以理解你的意图,帮助你完成复杂任务的智能伙伴。而每次操作呢,也成为了我们学习、创新和突破的机会。好了,喜欢这种内容的朋友呢,我们下次见。

像这样的透明背景,数四人融合到自己的 ppt 课间里面,并且还能根据 ppt 内容开口说话,怎样制作呢?不要着急,今天两步就教会你。 首先找到一张图片,然后上传进去,输入一些关键词,比如风格、特点等,背景一定要选择绿色的,方便后期抠图。点击生成,把生成好的人物点击保存下来,然后上传数四人, 添加他想要说的话和想要做的动作,选择一个合适的音效,点击生成保存下来。同学们你们知道吗?接着就是导入剪辑,选择右边的抠像,这样就抠好了。 最后导出是很关键的,把视频导出去,选择音频导出和 gif 导出就可以了,然后导出的音频和图片插入到你想要插入的那一页 ppt 就 行了。今天是纯干货分享,你学会了吗?甚至演奏的琵琶都是来自遥远的西方,他们是如何跨越千山万水来到中国的呢?

那本期给大家分享一下我是如何用 codex 实现用 ai 来去做一个账号自动化运营的这个过程。除了录视频这个事情以外,那其实还有很多的 运营的一些琐碎的事情,比如说我要去看我的账号数据,视频录完了我还要写封面标题等等,这些琐碎的工作其实很多,它不是光是录制一个这么简单的事情, 现在我的流程是可以这么做的。我现在是用 ai 的 这个 computer use 这个功能,直接去我的创作者中心帮我去把所有的账号拉出来,在本地上分析,分析完以后它会沉淀出几个特定的文档,这个文档呢就是我的这个 粉丝的文档,账号定位的文档,内容策略的文档。那基于这几个文档, ai 就 会去读取了这几个固定的文档以后,去帮我搜索相关的同行的一些对标的文档以后,去帮我搜索相关的内容, ai 就 会一个一个介绍一下。 每一次我视频拍完结束以后导出字幕,它就可以基于我的这套方法论,帮我批量的自动化的把我的视频的封面标题、描述标签全部搞出来。那也就说现在的主要是它在于你 内容我们已经拍摄好以后的那些环节,那内容的生产前面还是主要是由你自己来想的,不是内容生产前面数据分析它会给我选 dj, 它会跟根据你的账号定位去帮我们来看一下实际的效果就好。那你看 在这里我跟他讲我用了那个 codex 里面 computer use, 他 可以操纵我的浏览器嘛?然后去访问我的这些账户,我让他去分析一下,呃,跟我相关的一些对标账号,然后他是优先读取了我四个 m d 的 文档,嗯,这个文档里面是有我的粉丝画像的,呃,有我的所有的账号的策略定位,我的爆款的复盘, 以及我的选题方向的这几个定位,这是我之前就会有一个引导对话,我这边就跟他讲,我说我发现这些内容太过时了, 你要去重新帮我把这些内容梳理出来,他本来已经准备在做了,最后发现他读的内容太旧了,你就改了他的方向。对,我先去帮你更新你的这些账号定位,对,我要去更新,这个时候我就跟他说,我说你去读去账号吧,你看他在这里面先读了五十一条小红书的内容, 又去读了所有抖音的数据内容,那小红书的所有的明细,然后抖音的所有明细他自己全部读完了以后存在本地,基于这些内容 他开始来做重要的判断,他这几个判断内容是自己判断的,还是你给他自己判断?他根据我的数据分析了我的账号内容,爆款的内容梳理出来的, 那他总结了以后,我说好,那你居然已经调研完了。我说你去把我之前的粉丝画像,账号策略,你去更新一轮,他就叭叭叭叭叭叭更新了一轮最新的内容,所以这是他最后给我的一批我的一些材料,基于这些材料以后,他才会帮我去做这件事情,根据我账号的策略定位, 去帮我寻找跟我匹配的账号的数据。好,注意到小细节,这边这个选题推荐这个 skill 是 你自己写的还是你外面找一个?是我跟他之前合作沟通出来,就是你刚才这生成的一些整套 skill 形容一个,对,是的, 这个里面他就会拿了我很拿到了很多的标题数据。嗯,然后他就给出了所有我这个像内容的爆款的一些封面的建议,然后包括他还给我了一些我能做的选举的建议,都是爆款的选举建议。嗯,好。然后这些内容我跟他讲,我说你要去思考一下你怎么样去更新到现有的 skills 里面。对, 你看他就告诉我直接可以写进 skills 里面的一些规则。好,然后我们看一下我怎么使用的。嗯,然后当我这边输入案例包装,它就自动去调用我的 skills, 然后它的 skills 都是关联在一起的,然后当我把我的字幕给他以后,它就会自动唤起它的一个写作的一个 skills, 然后来去把我这个整个包装发布的内容给它写出来啊,包括标签,包括里面的封面。然后呢?有了封面以后,这个时候他会说他去调用封面 skills 来处理这个图,他就做了好多,你俩玩起来啊,然后他就做了很多不同的图,它还会自动去生成, 因为我还有别的平台,所以它就会生成不同尺寸的图片,你看生成各种尺寸的这个图片给我,生成完了以后,它其实是标题描述标签都是有的,我直接复制就结束了。对,这就是一个全的流程,其实这套方法论 就是最重要的,其实它是不断进化,不断迭代之后。现在不是有那个 codex, 不是 有那个定时功能吗?比如说每个礼拜五去 check 我 所有的视频数据,然后去自动化更新我的相关的一些策略。写作啊,对,写作 skill 更更新过去以后,我每次用到都是新的,就它可以跟着我的账号一同成长,我觉得这个是很牛的。然后再比如说你看这这次的内容生成完了以后,我发现有些过程是可以调优的啊,这个时候我就跟让它去 思思考一下他学到了哪些经验,然后将这些经验告诉我,然后我来判断这哪些经验可以沉淀为 skills, 然后这样的话他下一次就不需要我再教他了,你看他会整理出一批,然后呢?我确认过了以后,他会说他更新了 skills, 他 整理了哪一节步骤,所以我的 skills 是 越来越能够符合我的要求的, 而且再加上 image two 这个深普能力来了以后,封面指出的概率非常高了,我几乎很少去调了。那现在你的就是整个工作流程里面,哪些是 ai 帮你做,哪些还需要你人来做?呃,现在目前我在坚持真人拍摄,然后包括其实选集主要还是我们自己来,就是视频剪辑完了以后,我们直接字幕出来了以后, 视频的封面啊,描述、包装、标签,各个平台的封面的差异,全部都是 ai 在 做的啊,你就露了一个前面就是拍摄前面的啊,就说选题的大纲的准备,嗯,对,选举其实我们自己在准备,但是选题大纲我们会让它来梳理 一下。对,其实我先把我自己,因为我们有的时候内容会需要很多配套的一些材料,比如说我今天要讲 q d s, 嗯, q d s 背后很多一些功能背景,它会帮我收集很多资料。准备好或者这样子,然后呢继续接资料,然后一个大纲, 然后呢?大纲我确认好后再去输出一个 ppt 大 纲, ppt 大 纲里每一页需要画什么,嗯,然后时候再用,再用 ppt skill, 它会帮我做 ppt, ok, 这样子。 嗯,所以这是我们拍摄之前的一些准备。对,其实下次我们可以分享一下拍摄前的一些内容准备,对,这个是我们拍摄完以后数据输出,对,运营数据输出盘,对对对,是,然后最后一个想讲的就是我的整套方法论并不能让我的所有的内容都成为爆款, 是因为去不断地才根据我现有的数据去给我提供建议,也就说他其实是跟我一起成长的。嗯,所以他并不能让我一个 偏账号小白的人立刻成为一个每天爆款的大牛,他只是能不断地基于我现在的重复工作帮我去减少跟我的工作量,就是他没办法取代你的经验。对,他也可以取代你的流程。对,是的,所以他不能让我立刻就变成一个大牛啊。对, ai, 现在时代就是这样,就是成为你能力的杠杆。 对,他是我能力的最上限,所以这个就是我们今天想要分享的,然后包括这一期准备了哪些 skills, 到时候我会变成一个文件,然后放在我们的那个群文件里,大家可以去参考一下。好,那本期视频就这样,拜拜。

那今天这期视频给大家推荐三个非常好用的 ppt skills, 也是我们最近非常高频使用的。那首先第一个 skill 呢,它是一个纯视觉 skill, 它是通过生图软件直接帮你生成一个图片,然后组装成的 skill, 给大家看看它的成品效果。 那这个就是我用那个 skill 做出来的 ppt。 这个 skill 的 最大的特点呢,就是开放性非常强,因为呢,它是用的是 image two 这个模型做的 ppt, 所有的内容全部都是可以根据你自己的想象力,自己希望的排版布局来进行生成的,它不是套模板。对,而且因为是借助了现在强大的 image two 的 能力, 所以几乎对于文字的生成,对于图片的生成是非常非常强大的。这个 ppt 是 完全用那个 image two 生成的,它其实里面每页都是图片,所以它就是用深图的逻辑在做 ppt。 对,嗯,然后呢,包括了我们最近现在我们自己的内容也都是用这套 ppt 生成的,这个是我做的那个 notion 风格的,里面全都是图片啊,然后你几乎想怎么排版,然后里面想放什么都可以。 刚才是它的优点。它的缺点呢,第一就是要钱,因为呢,它是用的是 maggie two。 嗯,所以你要么去订阅 gpt, 要么自己去采购那个 api。 第二个呢,就是修改起来麻烦,因为它是要通过深图的方式,它 生成的过程也很慢。对,生成完成以后,如果你发现有啥问题,那还得再重新跑,非常非常的麻烦,对,就质量非常好。但是每次我在那个 codex 里面跑的时候,我都觉得有点心累,因为它要很久,最好的模式是 你先跟 ai 敲定下来 ppt 内容的文档,每一页到底是写什么,画什么,体现什么,都要先推敲好了。嗯,再让 ai 去跑图片。对,就是修改起来很麻烦了。嗯,然后跑完图片以后, ai 是 会帮你自动把所有图片合成为一个 ppt 的, 这是唯一一个现在还保留了使用 ppt 格式的一个 skill。 坦白说,我非常喜欢这个,我现在基本上所有做内容的演示 ppt 都是用这个,而且关键是这个,它跟我的那套方法论就是关联起来是很好的啊,对,它开放性非常强嘛,反正你只要怎么编排它都能出来。然后第二个 skill。 第二个 skill 呢,是规章的 skill 啊,它的呢,就是通过我们现在比较流行的 html 方式帮你渲染 skill 了。大家现在看到的我这篇内容的模板,它就是通过规章的 skill 生成的。高级。对,它的优点就是非常清亮。因为它是用写 html 的 方式嘛,所以呢,生成也快,改起来也快。而且呢,它可以有加入一些时差动效,你可以看到 这样子的话,可以让你的 ppt 感觉更加的灵活。同时呢,它也能支持插入一些 emoji 生成的图片啊,或者是如果清亮点的话,可以让 ai 写 svg 那 种置疑图啊啊哎,它刚刚更新了一半。 对,是的,它也在持续更新。嗯,缺点呢,就是跟 emoji 那 个版本比起来,它是完全的套模板,所以它的所有的 ppt 生成出来几乎全都是这种排版布局的啊,它个人风格比较强了。是的,它是偏那种杂志风。就是,就我坦白讲啊,像这种风格,像国企事业单位, 他们抢的就不行。呃,我之前给那个国企报方案,用那个 image two, 它直接能给做出那种国企风来啊。对啊对,就就是这个会有一些啊,对,是的, 好。第三个呢是来自于张 zara 的 skill, 嗯,它其实不能说是个 skill, 它是一个 html 的 模板库。嗯,给大家看一下它的 github 的 上面的项目,嗯,它下面猎取了很多很多非常非常多的 html 的 模板。嗯, 所以呢,它和归藏的那个比起来呢,它就是样式风格的可选择性就非常非常多了,它时尚度更强一些。但是呢,它的形式,它不是一个 skill, 它是一个 get up 项目,它是提供了一个简单方式。嗯,把这段文案你提供给你的 ai, ai 会帮你执行。它原理是什么呢?就是把它这个项目克隆到了本地, 然后呢,从这个模板库里面 ai 去挑一个符合你当天需求的模板。嗯,然后呢,把你的内容去挑,去套你当模板,我一开始以为是 ai 机,我的内容会自动帮我匹配,嗯,后来我用的时候,他发现它是一开始会有一个轮交互,嗯,啊,他就问你的需求,然后来去先匹配一个模板给你。 所以,所以就是新闻交互,它是因为它把它写在项目下了这个 a j 的 点 m d 内容下了,用 ai 去跟你这套交互。其实它就是个 skill 的 方式,跟我之前想的那种形式不太一样啊。然后给大家看看它生成的效果。它的优点是 就是风格非常非常的多样化,但是有个缺点,那为什么我这课 ppt 是 用的是英文的呢?因为它对中文的适配几乎没有,这个就是我用它做了一个中文 p 这个中文呢,我还让他去 ai 去做了一个适配,就是去找和他那个英文相近风格的那个字体,才得到好一点点的。但是如果你不这么做,用的都是系统默认的字体,苹果的那种黑体,那就和他这个风格完全的不搭。 所以它这套 ppt skill 目前来说还是比较适合做英文的。英文的非常非常好看,就像是一个画一样,就是大家看使用场景啊,比如说像广告公司什么的,你们可能觉得这种 ok, 就 像我们这种职场可能没不需要太花哨啊。对,是的,所以如果你们是做自媒体的话,用这套 ppt skill 还是非常非常合适的,但是你拿过来后可能得自己改造改造,得把 里面的中文字体自己找一些合适的。嗯,其实三个 skill 用下来,我现在用的反而是第一个的中文字体,自己找一些合适的。嗯,其实三个 skill 用下来,我现在有大量的模板的东西, 现在都是把模板发过去,他就按照我的模板直接帮我批量生了。对,就这种是让我非常喜欢的风格颜色,我更想要的就是我的自定义的模板,所以我套在这种风格上还是比较少的。当前。嗯,我个人的话可能用规章的还多一点,因为规章的非常轻,你生成起来很快啊。对,是第一个的话太重了,你每次生成的话需要一个很长漫长的过程, 然后为了这个避免重复修改,你还得跟 ai 去重复推敲,敲定很久,所以我个人比较喜欢第二个,然后第三个的话,我其实觉得未来如果做网页,我们可以拿它这个模板来做参考,张达拉的内容非常有设计感,洋气。 是的啊,时尚。后续我们会把他们所有的 github 项目都附在文档里面,然后大家可以直接去查看。 ok, 那 本期视频就这样,拜拜。拜拜。

分享一个国内不限期免费用 codex 的 方法,我说的不是好几天就没的那种,是真正能持续用下去的方案,文本、图片、视频都支持,关键是不花钱。本期是手把手的保姆级教程,跟着做基本不会踩坑。这是我用 codex 批量生成的国风壁纸, 嫦娥奔月主题五章风格统一。这是同一主题生成的动态视频。这次用到两个东西,第一个是 codex 加加开源工具,专门给 codex 换模型用,它不改 codex 任何文件,在后台起一个本地代理,把 codex 请求转发到你指定的模型, codex 这边感知不到。 第二个是阿克尼斯的 api 文本图片视频,三个模型现在可以免费调用,进来之后点左侧供应商配置,点添加供应商名称,填阿克尼斯接入模式,选纯 api 配置模型,填阿克尼斯二点零 flash 点更多选项,贝斯 u 二 l 填阿克尼斯的 api 地址, 结尾是有唯一的,建议直接复制粘贴,别手打。可以填你的阿格尼斯 a p i 可以 去开发者平台点 a p i 密钥,创建密钥,复制下来粘贴进去。上游协议这里要注意, 选 chat completion, 不要选 responses, a p i 选错了就跑不通,这是最容易踩的坑。填完点保存,配置好之后点左侧安装维护, 拉到底部,点启动 codex, 加加 codex, 自动打开。问他你是什么模型,他回答,我是阿格尼斯二点零 flash 说明接上了,接下来直接上案例,看看阿格尼斯跑起来效果怎么样。我想批量生成一组嫦娥奔月主题的国风壁纸, 同时生成一个 html 展示页面,内置的 html 阵技能用不了,因为换了阿格尼斯 a p i 之后,它还是掉 open n 的 图片不行,所以让 codex 自己去学阿格尼斯的图片, a p i。 帮我写一个专属的生图技能出来。新建一个项目文件夹, 在 codex 里打开,输入斜杠,拉起 browser 技能输入。你用浏览器搜索,去阿格尼斯学习一下图片生成 a p i 的 调用文档, 学完总结端点地址、请求格式和必填参数。 context, 自己打开了浏览器,搜到了阿格尼斯文档站,翻到图片模型的 api 页面,读完给出了总结,每一步都判断得挺准,操作稳,没有跑偏。阿格尼斯的 agent 能力用下来感觉还不错,学完直接让他把技能写出来。 输入斜杠,拉起 skill creator 输入。根据你刚才学的阿格尼斯图片, a p i。 帮我创建一个生图技能,支持传入主题关键词,批量生成图片保存到本地,同时生成 html 展示页面。 a p i k。 从环境变量读取技能文件写好了, 文件结构挺工整的,说明文档 api、 参考执行脚本都有。在 power 里把阿格尼斯 api key 写入环境变量,然后跟 codex 说环境变量设好了,你测一下主题,用嫦娥奔月生成五张。 codex 开始批量调用阿格尼斯图片 api, 五张壁纸陆续出来了, 打开 html 展示页,五张国风水墨风格的壁纸,风格挺统一的,一次跑通,壁纸有了,再进一步,把壁纸变成动态视频。和之前的套路一样,让柯黛斯创建一个视频生成技能,调用阿格尼斯的视频, a p i。 把刚才的壁纸作为手帧生成动态视频 技能写好直接跑用嫦娥奔月这张支持一千零八十 p, 这次生成的是七百二十 p, 带音频静态壁纸动起来了。 阿克尼斯的文本、图片、视频三个模型都用上了,不花钱也能跑起来。日常创作和开发场景基本都能覆盖 codex 加加加,阿克尼斯可以长期低成本使用 codex 文本图片视频能力基本都有,以前这套工作流费用不低,现在可以省一大笔。

gemini 也出桌面端了,我用它做了动画,开发了游戏,还尝试了一系列的常用功能,还真有点平替 codex 的 意思了。就在昨天 google i o 开发者大会上,发布了一系列面向模型搜索、开发者工具和多模态创作的一整套 ai 更新, 有新一代基础模型 gemini 三点五,有融合了 nano、 banana 和 vivo 等模型能力的多款桌面端 agent 的 重度用户。 我们也终于等来了 google 版的 codex itigraphy 二点零,我已经迫不及待想上手玩一玩了,那么话不多说,马上实测。嗨,这里是头哥不请自来的 ai 频道,我们先来看一下它的界面,如果不仔细看,我真的以为自己打开的是 codex。 左边是项目和对话任务,右边是主要的对话窗口,对用过 codex co work 或者其他桌面端 a 阵的工具的朋友来说,基本没有任何的学习门槛。这里可以看到, atigraphy 已经把刚刚发布的 gemini 三点五 flash 集成到了模型列表中, 而且之前 it gravity ide 版本里已经支持的模型也被保留了下来,比如 cloud sonic 四点六,还有 cloud ops 四点六。光是模型种类这一点, it gravity 就 比 codex 丰富了不少。 所以接下来我们就通过几个案例详细盘一盘 it gravity 的 能力到底怎么样。第一个案例当然是制作我们熟悉的 remotion 动画视频,之前的节目里,我们已经详细介绍过如何使用 codex 配合插件市场中自带的 remover 插件制作像这样的动画效果。但 itagraft 有 一个很明显的区别,它并没有自带的技能库和插件市场,所以这里我们先要安装下这个技能。 我们先新建一个项目,然后把 remotion 最佳实践这个 scale 手动安装到项目的点 a 阵子文件夹中。接下来我们就直接输入这段指令,使用 remotion 制作一个介绍 it graffiti 二点零的动画视频,要求浅色主题,将 logo 与 logo 的 配色融入到视频风格中。 输入完成后, a 阵的没有马上开始写代码,而是先开始分析我们的需求以及当前项目里这个 remote skill 的 能力。然后他先给我们生成了一版详细的实施计划。 这一点就和 codex 的 工作方式有着明显区别,因为我们一开始并没有主动开启 autograph 的 计划模式, 但他仍然先进入了计划阶段。从体验上来看, itgraphy 这一点很打动我,所以这里我先检查了一下他的实施计划, 确认整体思路没有问题之后,就让 agent 继续执行,并自动渲染出了视频文件,你看效果是不是还不错?第二个案例我想稍微上一点难度,我们让 agent 使用 react 加 three 点 gs 开发一个三 d 太空设计游戏。 这一次我们直接开启 atigraphy 的 计划模式,先不让它马上写代码,而是让 agent 先和我们讨论具体要做成什么样子。这点就很像 codex 里的计划模式, agent 会一步一步向用户确认游戏细节,比如核心玩法是什么, 是固定视角还是第三人称视角,有没有剧情模式,有没有关卡推进等等。待所有细节都确认完成以后, agent 就 会生成一个详细版的实时计划,确认没有问题,我们就让 agent 继续执行。 经过几分钟的开发,一款打开浏览器就能玩的三 d 太空设计游戏就搞定了。到目前体验下来,我们的感觉是, atigraphy 并不是只把 codex 的 界面复刻了一遍。像这种面对复杂任务时停下来先把任务规划清楚,再一步一步执行的能力, 是现代 a 阵的终端里最重要的能力之一。最后,我们再来测试一些平时经常会用到的场景,比如 codex 里的自动化功能, 它可以让 a 阵子定时执行一条指令,每天帮你检查信息、整理资料或者生成固定格式的简报。而在 atigraphy 里,这个能力叫做定时任务, 它提供了几乎相同的能力,比如,我们可以指定一个每天都要执行的指令,每天早上九点检查 github training 里推荐的热门开源项目并输出中文总结。 创建方式也很简单,你可以像这样在定时任务菜单里直接添加,也可以在聊天窗口里通过杠 schedule 加上这段自然语言描述,直接创建定时任务。 这样一来,它就不只是一个你输入才会工作的工具。甚至在一些固定的标准任务上,它已经几乎可以替代像 openclaw 这样的常驻智能笔了。 下面我还想测一下 itigraphy 能不能生成图片。在 itigraphy 里, agent 也同样继承了自家的 nano banana 生图模型,我们只需要在提示词里明确要求它生成图片, agent 就 可以直接完成图片创作,这个能力对内容创作者很有帮助。 最后, ideography 还带来了动态 sub agents 功能,就是一个主 agent 带领一群专业的子 agent 一 起完成复杂任务。我们可以直接在体脂词里指定使用 dynamic sub agents 创作多个子智能体。 然后 atigraphy 就 会自动启动紫 a 阵特并行处理每项工作。展开右侧边栏,可以看到每一个子 a 阵特都在并行工作中。把复杂任务拆分成多个紫 a 阵特之后,每个紫 a 阵特只需要专注于一个非常垂直的小领域,它的 目标更清楚,上下文更集中,出错概率也就更低。这次体验下来,不敢说全新的上下文更集中,出错概率也就更低。这次体验下来,不敢说全新的 atigraphy 可以 平替 code, 但确实值得你认真尝试一下。 桌面端 a 阵子越来越卷,可实用的工具也越来越多,希望朋友们都可以用上能力更强,成本更低的好工具。智能指手段,人类才是答案。这里是头哥不请自来,我们下期再见,拜拜!

一定要,一定要,一定要想尽一切办法用上 codex, 至少我不允许我的粉丝还没有用上 codex 或者 cloud code。 如果你跟你周围的朋友从来没有谈论过 codex、 cloud code 或者 java, 那 恭喜你,你刷到这条视频可能就是你改变命运的机会。 那有人问 codex 到底是什么东西呢?官方给他的定义就是 gbd 下面的一个编程助手。但是如果你真的这么理解,那你太小看他了。 华人勋现在让因为他所有的员工都要使用 codex, 这可是全球市值最高公司,老板都要让他员工使用它,那为什么呢?因为他就是未来财富的密码。你最近看了这么多新闻,什么纳斯达克又来创新高了,恒大股市又涨疯了,存 储芯片又缺货了,这么多乱七八糟的新闻,其实都在讲述同样一个故事,而这个故事的源头呢,就是因为这几个东西。 卡罗拉的扣的对于大部分人来说门槛还是有点高的。 g m 来体验呢,我感觉还不是特别友好。而如果你两个月前问我扣贷,我可能还会犹豫,但是这两个月以来,它几乎每天都在更新, 甚至有段时间天天都在更新,到现在扣贷能力真的是很爆了,它就是目前最适合普通人上手的 ai 工具了。如果你现在是大学生或者二十多岁,那你太幸运了, 你刚刚进入社会,就迎来了一个弯道超车的机会,它就像是你在食堂打饭排队的时候,突然在旁边开了一个新的窗口,这个时候你最应该做的就是赶快跑到新窗口去打饭。

之前呢,我们分享了一期 cloud code 接入 deepseek, 但其实没过多久啊, cloud 就 有过一次版本更新,新版本的模型名称就会出现一些问题, 那这一次就正好我们把桌面版 codex 和 cloud code 都通过 c c switch 来接入 deepseek, 我 们出 three two one。 我 这里啊,把前置环境和 c c switch 都准备好了,同时呢也写了文字版的安装教程。呃,大家可以参考一下,我就不展开了,我们直接开始。 那先说 codex 吧。首先呢,我们需要做一个 cc switch deep seek 的 通道,这个呢,我已经准备好了。呃,文字版里面大家可以自己找一下。首先我们打开这个文件夹,找到这个文件, 复制一下再黏贴。然后呢重命名,文件名是点 env, 注意啊,这个点不能忘记。然后呢,这个文件呢,我已经有了,所以呢我就不确认了,我把这个删掉。 我现在打开这个点 env 给大家看一下,这里面啊就是一条 apikey, 你 们打开的话就把自己的 apikey 写上去就可以了。然后呢,我们双击一下这个 start 点 back 的 文件, 出现这样子的界面,这就算成功了。那如果中间哪里有报错啊,就要重新回去验证一下自己在前面的环境这里有没有什么没有安装好或者遗漏的地方。 好,那我们接着打开安装好的 cc switch, 这个是 codex 的 界面啊,它是 gpt 的 图标。 进来我们看到这个,我们点击右上角的加号,可以看到的是添加供应商,呃,我们下滑,这里填供应商名称, deepseek v 四 pro。 备注呢,我们就随便写写一个 test 官网的链接,这里是可以不填的, api key 就 填自己的 deep seek 的 api key 就 可以。 这里注意啊, api 请求地址填的不是 deep seek 的 接口,因为前面我们已经做过 cc switch 的 转接了,所以填的是本地的地址, 然后下面到模型名称这里就填 deepseek v 四 pro, 然后我们拉到最下面,这里直接就是点添加, 然后它会自动回到上页。这里啊,已经多了一条 v 四 pro。 看一下啊,这里我们直接点一下它就可以切换到使用中了。现在我们来打开 codex 看一下 这里,它其实已经绕开登录环节了,原本打开呢是需要 gpt 的 账号了,现在呢,呃,都是需要验证手机号的。那我们现在通过 cc switch 就 可以直接接入 dbic, 跳过登录直接进到 codex 的 界面了。 这里我们根据他的提示啊,先初步一下,然后这个 set up 好 快速就完成。现在我们发消息来问他一下,你当前使用的是什么模型,有回复了啊,他这里回复呢,他是 deepsea 了。好,我们现在再来验证一下 这里呢啊,使用之前他会向你申请一下电脑的权限。没关系啊,我的 codex 工作区也在桌面上面,我们现在直接打开看一下。 好的,这里呢,他是已经在工作区里面建立文件夹了,速度啊,我觉得是很快的,根本没什么毛病。那其实到这里为止呢, codex 接入 dbic 就 完成了 啊,如果没有账号没法注册或者说登录需要验证的朋友们啊,我们就先把 dbic 可以 这样耍起来了。 然后接下来呢,我们直接再来试一下 cloud code, 这里同时也是一样的啊,我们首先先要打开 cc switch, 我 先把我刚才的配置都删掉, 注意啊,这里是 cloud 的 配置页,也同样啊,直接点击加号进来,直接就是选择 deepsea, 这里的供应商链接,官方名称都已经直接有了备注。我们也先随便写一个测试 a p r key, 这里也同样是写 deep seek 的 key 请求地址,这里也不需要动了。 好,接下来我们就到了模型这里,模型这里呢,我们都填 deep seek v 四,然后这个 e m 呢?呃,之前的视频也说过,其实就是百万上下文使用的意思,如果不加的话呢,不用做大项目的话也是够用的。 然后这里其实还是可以换一个 flash 模式的,也不用全部都是 pro, 然后随便找一个改一下啊,这几个模型名字等会都有用的,是一个对应的关系。然后这里我们就直接先添加, 回到这里就有这个选项了,我们这里就直接点起用。之后呢,我们再开通一下本地路由,在这个设置路由本地路由里面,本地路由打开 cloud 打开, 然后同样这个本地的服务器地址是要记一下,后面要用的。好,我们返回上一集测试一下,看到他是正常运行的。接下来呢,就是打开 qq 的 第一次 打开登录界面,不用登录啊,左上角 help 这里啊,点击这个 troubleshooting, 然后进到这个 enable develop mode, 然后点击 enable, 然后这里其实就是进入它的开发者模式, 然后重启,重启之后你会发现这里多了一个 develop 的 入口,然后我们选择 configure party info, 然后进来。进来之后,首先第一个 provider, 我 们这里直接就选 getaway, 然后 getaway 这里的 base url 就 写刚才我们 cc switch 这里出现复制下来的地址,这一个 key, 这里呢,当然还是 deep seek 的 key, 然后 bear 这里是不用动的。好,到模型 list 这里怎么填啊?这里就是填我们前面在 c c switch 里面配置过的对应模型,前面呢,加一个 cloud。 好, 这里两个模型够了,直接我们拉到最下面 apply locally。 好, 然后直接重启。 看啊,这里就是直接不用登录,我们就进到 cloud 的 界面了,然后 solo party 的 模式到 code 这里试一下。首先呢,我们随便设置一个工作区,然后测试一下,帮我建个文件夹。好,我们看一下它的这个速度还是很快的啊。 ok, 那 到这里呢, codex 和 cloud 都已经接入完成了。我最后补充一点啊, mac 系统呢,相对比较稳定,但是 windows 的 话呢,会经常会出现这样子的报错, 但这种报错啊,其实没有什么关系,通常都是安装有问题。呃,因为网络原因,组建安装可能会有丢失,最好呢是可以调整一下自己的网络环境,重新安装一下就 ok 了。 顶级的 a g 呢,配上我们的国产大模型,就再也不用为无法登录烦恼了。好,那这次的内容就到这里,希望对你有所帮助。我是阿月,我们下期再见。