龙虾机器人需要什么配置

最近硅谷圈子里一款叫 motbot 的 ai 助手火得一塌糊涂， github 上短短几天就狂揽超九万 star， 还带火了 mac mini 的 销量，不少人专门买这台设备，就为了二十四小时跑它。可能有人好奇，这只顶着龙虾吉祥物的机器人到底 凭什么这么受欢迎？今天就带大家好好聊聊它。优点缺点，咱们都摊开说。先跟大家说个小插曲， motbot 其实是改名，和 clout 太像，还被质疑 logo 借鉴，最后被迫改名叫 motbot， 吉祥物也从 cloud 变成了 multi 开发者用同样的龙虾灵魂、全新的虾壳形容这次改动，好在核心功能一点没减，不然粉丝得闹翻天。那它到底是个啥啊？简单说， motbot 是 一款能真干活的开源 ai 助手，和咱们平时用的 chat、 gpt 不 一样，那些得打开网页说问题等回复， 而 motbot 能直接住进你的电脑里，不管是 mac、 windows 还是树莓派都能部署。更方便的是，你不用下载新 app， 通过 whatsapp、 telegram 这些常用聊天软件发消息就能指挥它做事。它的优点真的戳中了很多人的需求。 首先是主动贴心，别的 ai 都等着你来问，他却像个全天候待命的助理，会提前半小时提醒你开会发现你有未读邮件，会主动汇总，甚至明天要下雨，还会问你要不要调整行程。有个创业者说， motibad 一 天帮他写了三个优管脚本，整理了二十六个 ai 账号的运营干货，还搭了套项目管理系统，比 雇个真人助理还高效。其次是本地优先，数据都存在你自己的设备里，不用上传到大公司的云服务器，隐私安全感拉满。而且他有长期记忆，两周前你随口提的需求他都能记住，不用每次重复交代背景。比如你让他帮你盯 某个项目，他能一直跟进，还会根据你的习惯调整工作方式，越用越顺手。还有个厉害的点是，能动手干活，不是只给建议。他能帮你清理收件箱、办航班、直机，甚至能运行电脑命令， 写代码、管理文件。有用户让他帮忙炒股，他一下整出二十五套策略，三千多份分析报告。还有人让他做动态头像，不仅完成了，还额外加了休眠动画，脑洞特别大。不过火归火， modbed 的 缺点也很明显，尤其是安全问题， 简直像个定时炸弹。首先是权限太高，默认就能拿到设备最高权限，还没有沙箱隔离，就像家里没装防盗门， 一旦被黑客盯上，可能会被偷 s s h 密钥、 a p i 凭证，甚至读取聊天记录里的敏感信息。有安全研究员发现，不少用户把它暴露在公网上，还没设密码，等于把家门钥匙直接放门口。 更吓人的是用户的密码、 token 这些重要信息，它居然是铭文，存在本地磁盘里的。要是电脑中了木马，这些数据一偷一个准。还有 prompt 入风险，要是有人发个含恶意代码的消息，可能会诱导 motbot 在 你不知情时干坏事。谷歌云的安全高管都直言，他简直是伪装成 ai 助手的信息窃取木马，劝大家别随便装啊。另外，他对普通用户不太友好的用命令行安装，没点技术基础的人可能连部署都搞不 定。而且虽然开源免费，但要是真出了问题，比如有人说配置后钱包里的钱不见了，真假还没确认，也没官方团队负责，只能自己扛风险。还有令人啧舌的一个现实的问题， 巨大的计算资源消耗，特别是 token 消耗。什么是 token？ 简单来说，在 ai 模型中， token 是 信息处理的基本单位。对于英文，大约一个 token 对 应零点七五个单词。对于中文，一个 token 大 约对应一到二个汉字。根据开发者公 的数据，一次中等复杂度的 motbot 对 话包含图像分析和多轮讨论，可能消耗十万到五十万 token。 按当前主流 a p i 价格计算，可以对照目前顶流的 cloud 四点五 opus 模型来看，这意味着一轮深度对话的成本可能达到数美元甚至更高。对于企业级应用，月度 token 消耗很容易达到数千万甚至上亿级别。 总的来说， motbot 就 像个天赋一饼，但有点儿叛逆的天才，能帮你干很多活，让你体验到未来以来的爽感，但安全漏洞让它随时可能掉链子。 最大的 to token 消耗量更是让人压力山大。如果你懂点技术，能做好防护，想拥有一个专属 ai 助理，他值得试试。但如果说你对电脑操作一窍不通， 还特别担心隐私泄露，钱包被 to token 消耗掏空，那真建议你再等等，看看后续官方会不会修补安全漏洞，优化使用成本。毕竟咱们用工具，好用是加分项，安全省心才是最该守住的底线啊！关于 motbot， 你 有什么想法？欢迎在评论区留下你的看法，记得点赞收藏，我们下期见！

中国人自己的 open call 上线了， nex curl 来看，问他你是谁，你都有什么样的能力？他说，我是专门为你孙先生名字都出来了啊。服务的 nex curl 中文本地执行助手，本地可以执行飞出自动命令，来看一下他都能有什么能力，我们的能力完全匹配你关注的本地能力，自动化核心工作目录创建，增删改查啊，然后本地的断命令的执行，自定义超时指定运行目录， 远程 s s 操作。然后还有本地的啊，定时任务，还有飞书的全面操作，钉钉企业、微信等其他办公软件的操作啊，这里包括人员薪酬制度的管理，通过钉钉啊，还有呃，飞书里面都可以管理， 然后电商自动化运营能力。这是呃，中国 next score 的 一个质的飞跃啊，它可以直接定时监控电商店铺巡店，同时监控同行的价格和销售策略， 能自动生成销售策略、广告投放策略、商品主图详情页，推广关键词可调用啊，最新的 cds 二点零生成视频自主发布到店铺啊，还能根据点击时间转化率自动调优 啊，真是太炸裂了。那我们看一下它里面设置的有什么啊，它支持多种大模型啊，我现在配了一个豆包的大模型，它可以支持这么多啊， facebook 啊，百度还有这些主流大模型，国内的啊，我们就不用再翻那什么墙了。然后这里可以配置应用，应用呢，就很简单，比如说这里可以飞出啊， email 啊，微信，还可以去接一些电商网站的后台，包括这个抖音开发者后台啊， 然后呢，呃，它浏览器配置好了以后呢，它可以直接在浏览器里面去读写页面啊，还有就是验证码的能力也非常强。 好，再看一下，这是本地能力授权啊，全选之后呢，就可以解锁它的各项能力了，这个大家自己看吧。 然后里面是有些配置状态和日制啊，在日制里面是刚才我刚刚启动起来，服务器启动成功啊，模型接入成功，然后 app 的 一些操作情况啊，这是它的强大之处。国产 next score 啊，中国人自己的 open claw， 界面简洁大方，而且不需要安装。

龙虾多元宇宙来了， open class 爆火一个月之后冒出来一堆遍地，今天一口气给你们盘明白！首先是 ai 大 神卡帕西亲自点赞的 nano class 核心引擎，只有四千行代码，比 open class 精简了百分之九十九，但功能一点不含糊， 最绝的是它不用配置文件，而是通过技能来配置，主打一个简单加系统及隔离，专治各种复杂框架恐惧症。接着是 nano bot， 用 python 写的同样四千行代码研究及干净架构，支持 mcp 和多通道，被封为超清量个人 ai 助手， 读代码像看小说一样顺溜。还有更狠的 zero cloud rust 打造，能在十美元的硬件上狂奔，内存不到五兆，启动不到十毫秒，架构全用特制驱动，随便拆换组建，号称零开销零妥协，极客们的梦中情爪了。属于是最后 pq pro 构语言，实现内存压到十 n b 以内，一秒开机，连老旧安卓手机都能跑。更离谱的是 整个代码库百分之九十五靠 ai 生成，效率高到随便一块 linux 手机都能跑。更离谱的是整个代码库百分之九十五靠 ai 生成，效率高到随便一块包圆了！

大年初七的早晨七点钟，我爬起来录了一个四十分钟教你们安装 openclog 的 一个教程，面向小白的他就能够独立安装，后续遇到一些故障都能够解决。今天早晨在安装的过程中有一些心得我都写进去了，我觉得这个可以实现两个目标，第一个目标就是我知道你们 不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要安装成功，还需要的一个目标就是我知道你们不只是想要的自主的去解决 这个，我才是，我觉得才是真正靠谱的学习方法，而不是求着别人去给你操纵。你的电脑是怎么样，我觉得还有一些安全性的风险，所以我自己研究出来了一套怎么用另外一个 agent 去辅助你去安装，这是我自己的一个思路，希望你们能够学到。

如果没钱交电费，又想玩 open cloud 怎么办？那就在红米手机上安装 open cloud。 首先在红米手机上安装 linux 系统，按音量减键和开机键，把手机启动到 boot loader 模式，在控制台输入命令，启动到 recovery， 然后粘贴命令刷机。这里要刷入两个文件，一个是 roots， 一个是 l k 二 n d， 如果不刷 l k 二 n d 是 无法启动的。 安装完成后，重新启动手机到 linux 系统，从电脑上通过 usb 登录到手机系统里。现在就可以开始安装 opencloud 了。安装 node js， 安装中文版 openclock， 直接复制粘贴命令就行。 防火墙配置开放八十端口，因为这个手机只运行 openclock， 所以 直接用八十端口了。去英伟达官网申请一个账号，生成密钥，就可以免费使用大模型了。 现在我们把英伟达的接口写到 openclaw 配置文件，然后把 openclaw 启动方式配置成服务，配置完后就可以启动龙虾服务了，这样每次开机的时候就会自己启动服务，方便很多。 接下来在 windows 命令行运行 ssh 转发，现在就可以在 windows 浏览器里访问龙虾机器人了，开始享受吧！

最近一段时间，我相信很多朋友都关注到一个名叫大龙虾，英文叫 opencloud 的 ai 产品。 opencloud 本质上是一个 ai agent， 也就是智能体，它跟某宝、某包这样的聊天机器人最大的区别是不仅能聊天，还能干活， 正是这种实用性，让他刷屏了。龙虾的大火，代表了 ai 已经从聊天机器人时代进入了智能体时代。龙虾只是一种智能体，未来会有越来越多针对不同场景的智能体出现。但是我自己，包括我身边所有用过龙虾或者其他类型智能体的朋友们，都会抱怨一个事，太费钱了， 每次龙虾干活的时候都会消耗大量的 token， 如果模型的 token 费用还比较高，龙虾就成了碎钞机。你可能想问，为什么不换个便宜点的模型呢？因为便宜的模型性能又差点意思。那有没有性能足够强，价格也足够低的模型呢？之前没有，但现在有了。 二月十六日除夕当天，阿里正式开源全新一代大模型千问三点五 plus， 性能媲美 gemini 三 pro gbt 五点二等顶级闭源模型，登顶全球最强开源模型。 同时每百万头肯输入价格低至零点八元，是 g p t 五点二的十五分之一， g m n i 三 pro 的 十八分之一。价格这么实惠，性能真的能打吗？ 我第一时间就对千万三点五 plus 做了测试，这次我们测试的重点是这个模型的 ag， 也就是智能体能力。 为了让大家好理解，我先介绍一下智能体的工作原理。智能体主要包含两部分，一个是 ai 可用的工具，当智能体接收到一个任务的时候，大模型需要先拆解任务， 形成工作计划，在调用工具一步一步的完成工作计划。所以所谓的测试大模型的智能体能力，就是测试它拆解任务推理并且正确调用工具的能力。可以说智能体能力的测试相当于是大模型的铁人三项，是个综合能力的测试。但是想要深度测试一个模型的智能体能力 并不容易，你需要有足够多的 ai 可以 用的工具才行。正好我们自己做的 reportify 是 商业研究智能体里面已经有一堆商业研究会用到的 ai 应用的工具。为了这次测试，我专门把大模型换成了这次最新发布的千文三点五 plus， 做了一个基于千文模型的商业研究智能体。 那接下来我们就用这个智能体做测试。第一个任务，对比一下未来理想小鹏二零二四年全年和二零二五年前三季度的利润，做成表格和柱状图。 我们看这里千万模型。首先拆解任务生成了代办事项，这个代办事项生成的是比较合理的，然后就开始调用工具干活了，比如要调用财务数据查询工具来查这三家的利润。 其次还要做一些计算，因为我的要求是对比二零二五年前三季度的利润，所以模型需要把查到的二零二五年前三季度的利润做个加总。最后还要调用图标生成工具来生成柱状图，结果不错，数据和图都是正确的，速度也挺快。 第二个任务，请列出美光、三星电子、 s k、 海力士三家存储龙头公司的核心产品，以及过去半年的涨价幅度，最近不是存储行业大火吗？我相信很多关注 ai 的 人都对这个问题感兴趣，还是同样千万三点五 plus 先是把这个任务拆解成了代办事项， 然后调用各种搜索工具搜索相关信息，一项一项完成代办事项，结果也不错，数据正确，内容详实，也给出了所有数据的出处。 第三个任务，请帮我下载过去三个月纳斯达克指数的价格数据，保存到 excel。 经常做商业研究的朋友们应该对这个任务不陌生。过去你需要在某德这种数据软件里各种点，选标地、选指标、选日期，操作难度不低，而且很麻烦。有了 ai， 你 就直接说你要啥数据就行了。你看 千万三点五 plus 模型，理解了你的需求之后，会选择正确的工具，填写正确的参数，最后还会写程序，把所有数据写到 excel 里。之前 reportify 装的大脑是那种性能很好但很贵的模型， 这次换上千万三点五 plus 这个大脑之后，成本大幅下降，同时它的干活能力并没有打折。那为什么千万三点五 plus 能做到性价比这么高呢？这里面的核心技术是阿里千万团队的门控技术， 这个技术前不久刚刚获得了 neo 一 ps 二零二五的最佳论文奖。这可不是一个普通的奖项， neo 一 ps 是 全世界最顶尖的 ai 学术会议之 一，基本相当于 ai 研究的奥运会。二零二五年，这个会议一共收到了两万多篇有效投稿，最终只接收了五千多篇，接收率不到四分之一。也就是说，论文能被接收就已经算赢家了。在这么多论文里，只有四篇论文含金量有多高？ 获奖论文的主题就是门控技术。那什么是门控技术呢？简单来说，门控技术就是通过在注意力层的输出端加一个智能开关，把信息像水龙头那样进行智能调控，这样既防止了有效信息被淹没，也防止无效信息被过度放大。 这带来的结果是，模型更少被噪音带偏，训练更稳，长文本更不容易出现注意力被无关信息吸走的问题。 更关键的是，这个改动，四两拨千金，改动不大，但效果又好又稳定。在美国的 ai 同行都在砸钱拼算力的时候，以阿里千万为代表的中国团队却在算法效率上做极致优化。这就是为什么千万三点五 plus 能做到 token 价格只有 g p d 五点二的十五分之一， jimi nike 三 pro 的 十八分之一。 千万是真正通过技术创新把 ai 模型的价格打下来的。这个思路很可能在智能体时代会大放异彩。 为什么这么说呢？我之前说过，智能体的作用已经被龙虾给验证了，唯一的痛点就是费钱。所以性能足够强、价格足够低的模型，一定是智能体时代的刚需。其次，我们再看远一点，如果想要让智能体越来越有用， 你就需要把自己更多的信息、更多的权限给到智能体。这时候隐私就会成为一个不可回避的问题。怎么保护隐私呢？最好的办法就是让智能体在自己的设备上运行。 想要做到这一点，肯定不能靠堆算力，只能靠算法优化，靠开源模型。未来大概率会出现一个现象，全世界每个电脑里都会有 ai 大 模型，而这些大模型大部分都是中国的开源模型。

龙虾机器人一定要记得拆分人多角色，他是你的龙虾机器人变得越来越聪明又节约成本的一个必要条件。 为什么这样说呢？如果说你不拆分角色，他在执行一个任务的时候，他所有的信息都在一个绘画里面，他的上下文就会越来越长，幻觉就会越来越大。 那么如果你拆分多个角色呢，他就会把你的任务进行拆分，每个角色管理自己的绘画，他的幻觉自然就减少了，所以他就会变得越来越聪明啊，你会发现他会执行的越来越精准，这是第一个原因。 第二个呢，就是刚才也说到了，既然他的每个指挥画的这个透那个上下文少了，他的 token 自然就减少了，所以呢，他也会大大的节约你的成本。

现在业界呢，很多人都在探讨这个 do agent 的 写作，那么在这里呢，我让啊龙虾总结了一个 do agent 开发实战的一个小的教程， 那么跟大家分享一下，那么呃这个教程的目标是什么呢？创建一个完整的 do agent 写作系统， 那么其中呢，是有一个主 agent 负责接收任务和协调，那么这个 scout 呢，是负责这个侦查用的，呃，这个 agent 就是 侦查是什么意思？就是负责搜索这个信息， 嗯，然后还有一个 writer， 就是 写作的这个 agent 负责生成内容，那么第一步呢，就是创建这个 agent 的 这个 workspace， 那 么每一个 agent 呢，都需要有自己的这个呃独立的这个 workspace， 那 么在这里呢就是 呃创建的位置呢，是在这个安装路径下，呃就是它这个后部路径下，后部路径下呢有一个 workspace， 这个 workspace 呢其实就是已经存在了，是它的主 agent， 就是 这个 main agent 的 这个主文件夹， 在它的这文件夹的下面呢，创建这个 workspace， scout， 呃是为这个 scout agent 独立创建的，然后另一个 agent 呢，需要创建一个 workspace writer， 就是， 呃这个写作的这个 agent， 呃的这个独立的这个 workspace， 那 么在创建 scott 这个 workspace 里边呢， 创建这个以下文件就是它这个每一个 agent 都需要具备，呃，以下几个基本，基本的这个，呃 md 文件， 那么这其中之一呢？叫 agents， md agent， md 里边呢？是啊 scout 的 这个啊 agent 的 一个规则， 那么它这里是有，呃，你可以，当然这里可以很复杂，也可以相对比较简单。哈，这里只是个例子，就是核心的职责是什么？它的核心职责是用来搜索信息，整理数据，提供素材， 然后呢工作原，呃工作的这个原则是什么呢？是快速响应，然后信息呢需要准确，结果呢需要简洁， 然后同时呢呃根据呃这个龙虾的这个基本的这个 配置文件呢，他还得需要有这个这个这个 sort， 也就是这个，呃这个灵魂的这个这个文件，那么呢它主要是解决是我是谁， 然后呢写的是我是一个侦查员，专门负责搜索和收集信息的，那么收集搜，呃这个收到任务之后呢快速的完成搜索，并且呢呃返回结果， 然后同时呢还有一个 user md 文件，这个 user md 文件是呃解决的是就是针对不同的用户啊也它有两种，一种是不同的用户，一种是固定的用户， 那么比如说给我用的话，那么我呢就是一个固定的用户，那么针对我固定的用户呢，需要有一些呃 沟通，沟通的风格方面的一些设定，然后呢针对不同，呃针对很多，比如说多个用户来讲的话，那么也可以是说，比如说呃客服，那么呢有一个客服特定的一个 啊设定风格的设定，就是沟通交，就是对话的一个风格的设定啊。那么接下来呢就是在这个这个 writer 的 这个 workspace 里边呢，然后也做同样的下面呢是三个 啊这个配置文件，那么 agent agent 呢？是这个啊 writer agent 的 规则，它的核心职责就是根据素材进行写作，那么输出完整的内容， 那么它的工作原则就是内容要完整，逻辑清晰，格式规范。当然这这个都可以，就是说根据实际情况肯定会更复杂 啊，肯定会更复杂，然后满足就是说具体的这个业务需要，那么这个 so 呢？呃和这个 user 呢？就是跟，就是说跟上面的，呃可能都相同的方式进行开发吧，就是这些都是一个类似的东西。 那么接下来就是第二步就是如何配置，当你把上面的东西就是 workspace， 包括 agent 的 这些这个基本的配置文件都已经 做好了之后，然后进行配置多一阵它，那么配置文配置的这个文件呢？是在这个 home 路径下的这个这个 open cloud 的 这个 jason 里边， 那么这个 jason 应该是比较熟悉了，因为如果能把龙虾装进来之后，就其实对这个文件啊相对来说就应该有一些了解了。那么在这里面呢，需要添加一个叫 agent list 的 啊，一个章节，那么把刚才新创建的三个这个 agent， 当然主 agent 是 原来就有的，那么其实是新创建的，就是一个 scout agent 和一个 writer agent 按照这种方式呢写进去，并且把这个 workspace 也啊就是注册进来，那么它的名字就是一个是叫 scout， 一个叫 writer。 那么接下来呢，需要 bandings 就是 绑定这个消息路由，呃，那么 bandings 绑定消息路由是说我这个肯定是消息刚过来的时候，是绑定到这个主 agent 里边，主 agent 里边 它这个消息的渠道是这个非呃，非输的哈，因为我这边是用非输的， 然后它绑定会绑定到这个 agent 的 id 是 主，就是 men agent， 就 跟上面的这个配置文件是里边就是是这个 id 是 一致的哈，然后它当从这个渠道来的消息就会先首先转接到这个 men agent 里边， 那么最关键的还有一点就是这个 agent to agent， 也就是 agent 和 agent 之间的这个消息的共享，包括一些这个数据的共享， 那么嗯，这个地方需要在这加 to 字里边的这个 agent to agent 这个章节里边，这个 i labeled 需要给改成 to， 如果不是 to 的 话需要改成 to， 这样的话，呃，三个 agent 才能够互相进行协助， 那么 allow 这里边呢？就是说允许这三个 agent 呃可以互相进行协助，那么 allow 这里边呢？就是说允许这三个 agent 呃可以互相进行协助，那么 allow 这里边呢？就是说允许这三个 agent to agent。 那么这时候呢，配置完了之后呢，就可以重启 git 了，是不是相对比较简单，对吧？就是没有太多复杂的步步骤，然后重启之后呢，去验证一下这个 agent list 的 这个 bindings 哈， 然后呢，它应该是输出一些这个正确的内容来，呃，就认为就是绑定成功了。然后第四步呢，就是编辑写作逻辑哈， 就是主要这里边加了一个注解哈，就是让这个 man 知道 man agent 知道怎么派活，因为消息先来到 man agent， 然后由 man agent 去调用其他两个 agent 去协助工作哈， 那么 agent agents 这个 md 呢？呃，这里边是写了一些这个 man agent 的 规则哈啊，它的核心职责是什么呢？就是接受用户的任务，然后协调其他 agent 工作，最终交付结果。 那么写作的这个流程规则呢？是这样的，是用户要写文章或者是要写什么内容的时候呢？首先先调用这个 scout 啊，搜索这个素材， 把要搜索的内容放在 message 里边就是呃呃，就是调用它这个 scot 的 这个 agent 的 时候呢，要把需要搜索的这个内容呢放到 message 这个参数里， 然后呢，第二步，就是拿到 scot 结果之后呢，紧接着去调用 writer 这个 a 阵去写作，那么汇总结果之后啊，这都执行完第二步，执行完第三步呢，就汇总结果并返回给用户。 那么下面还有一个派活的格式啊，就是说调用这个 scot 搜索素材， 那么需要的是什么呢？就是 a 阵的 id 呢，调的是这个哈， message 呢，这就是它的 a， 就是 这个用户把这个需要搜索的内容呢直接呃复制到这里的哈， 然后调用这个 writer 写文章的时候呢，就是调用的是 agent id， 是 这个 agent， 就是 写文章这个 writer agent， 然后那个 message， 是 啊，根据某某素材写一篇什么时候文章这个呢？结这个结果呢？其实是这个 scott agent 呢？搜索来的这个结果应该是， 嗯，好。第五步，那么测试，当你把上面的这些 agent 都写了之后呢， 紧接着就可以测试了，测试的场景呢，是用户会说一句话哈，就比如说像我这个环境，就是飞书，飞书会说一句话，就是帮我写一篇关于大连天气的文章。那么预期的执行的这个流程呢？是这样的，就是 men 接收这个任务了， 然后理解要写关于大连天气的一篇文章。那么呢，呃， men 调用这个 scott 这个 agent， 然后这个 agent 返回的是什么呢？返回的是说今天的大连天气晴十五到二十二度， 然后呢 men 呢，又会去调用 writer， 然后 writer 返回呢，就是一篇完整的文章内容了，然后 men 返回最终结果给用户。 那么关键的工具是什么呢？关键的工具是这个 session sand 啊，那么什么是 session sand 呢？说这说这是 agent 之间协作的核心工具，用来派活给其他 agent 用的哈， 那么调用的语法是什么呢？就是这个 session sent， 然后呢？ agent id 是， 比如说 scott 啊， message 是 帮我搜索什么什么时候，然后那个 time second， 比如说六十秒超时，就是说有一个超时的限制哈， 然后什么是任务呢？ message 呢？ message 就是 这个任务，就是当一句一句清楚的话告诉 agent 要做什么 啊？比如搜索大连的天气，写一篇一百字的文档，然后么解锁这个文字有没有错别字。什么呢？就是类似于这种用户的这个具体的需求哈， 嗯，那么这就是，呃，下面呢就是一些 q a 哈，然后呢，这就是大概的一个开发的一个流程哈，每一步都有，呃，然后再就是这个测试的一个预期的场景和一个结果， 这个具体的实际执行呢，我这里就不不掩饰了，我大概的这个过程呢，包括细节呢， 都可以去通过这个询问这个龙虾去获得详细进一步的这个说说明哈，因为他自己可以这个龙虾可以阅读他自己的这个文档，自己的这个官方的手册，他都可以做的到， 那么本次这个呃分享呢，就到这里。

你用小龙虾的时候，还在把所有的事情都放在一个窗口里指挥吗？比如我同时要写文章、发小红书、监控资讯维护、网站记账，都放一个窗口里，既浪费偷啃，效果还非常的好。改造成多 a 帧的模式， 才是给小龙虾省钱又提效的正确用法，我是这么做的。以飞书对接小龙虾为例，参考官方文档三个步骤。第一步，专事专办， 给每件事情创建单独的机器人来负责。比如我要记账，我就建一个这样的财务主管，把 opencloud 配置文件里的 channel 字段改成这样的多 account 模式，这两个 account id 记住，后面要用。第二步，多 agent 配置， 我们用这条命令给小龙虾增加一个 finance 的 agent， 等同于我们新招进来一个员工，出土化他的 identity 文件，把它捏成我们想要的形状。接着在 openclaw 配置文件里面增加 bindings 段落， 让不同机器人的消息路由到不同的 agent 上，实现分工的效果。第三步，测试验证 重启 open cloud 的 getaway， 在 飞书上分别给两个机器人询问他们的身份，如果能看到不同的回答， 那就是配置好的。后续还可以给不同的 agent 配置合适的模型，或者让他们互相派发任务。这样的工作模式可以大幅节省 token， 显著提升小龙虾的任务效果。实在是太爽了， 都不需要再雇人了。我加上小龙虾的 agent teams， 就是 超级艺人公司。关注我，带你玩转 open cloud！

最近爆火的 openclock 龙虾机器人相信大家都已经听说了，它不仅能理解你的自然语言代替你操作电脑，还能自主规划任务执行路径，实现从软件启动到目标达成的全自动操作。可惜的是，原版的部署流程相当复杂， 不仅需要配置环境、安装依赖，还要对接 a p i 修改各种参数文件，整个流程对小白来说几乎是劝退级别。不过没关系，网易最近推出了一键部署的龙虾安装包，只需下载一个 exe 文件即可在 windows 本地直接运行，省去环境配置的麻烦。 今天我就来教一下大家如何使用网易 lobster ai， 搭配性价比超高的 mini max a p i， 完整跑通龙虾机器人。这里是新环无限，记得点赞关注我们直接开始。首先打开网易有道 lobster ai 官网，点击右上角下载，根据你的电脑系统下载对应的安装包。 我以 windows 为例，下载完成后点击打开，按照流程安装即可。 完成后打开软件会直接弹出 a p i 导入界面，大家可以根据自己的需求选择对应的模型公司，我这里就选 mini max。 打开 mini max 官网，鼠标放到右上角登录，点击 a p i 开放平台，然后使用手机号验证登录一下。 登录成功后点击左边 coding plan， 点击购买，往下翻， 选择连续包月套餐，我推荐二十九元包月这一档。为什么推荐大家用这个套餐呢？因为龙虾机器人的原理是通过 ai 写底层代码来操作你的电脑 每执行一步操作都要写不少代码，因此特别消耗托肯。而这个包月套餐的计费方式是每五小时可以执行四十条指令，按任务次数计费，不看托肯数量。五小时四十条任务对于普通日常使用来说完全够用了。如果你有更高频的使用需求，也可以选择更高规格的版本。 点击立即订阅确认支付，使用手机支付宝扫码即可付款成功，付完款会自动跳回扣丁片界面，在这里就能看到你的 api key 了。注意每条 api 都代表一个独立的接口，所以千万不要泄露给任何人。 点击重置并复制点击重置 mini max 的 api key 都是一次性显示的，复制完不保存的话，在网页端就再也找不到了。如果你不小心丢失了 key， 记得回到这个界面重置，但重置完后原先的 key 会立即失效，需要重新配置把它复制下来。 打开 lobster ai， 选择 mini max， 把 api key 粘贴进去，点击测试连接， 连接成功说明线路通畅，点击开启模型，再点保存设置就完成了。接下来我们测试一个简单任务，我让他写一份二零二五年的 ai 年度总结，并以 t x t 格式输出到桌面上， 可以看到他已经开始自动运行了。注意，我的鼠标可完全没动哦，全程都是他自己打开浏览器搜索的 好。运行完毕后，我们回到桌面， 可以看到 txt 文件已经创建成功，打开看一下内容也确实是按照要求来生成的，是不是非常厉害呢？ 除了基础的任务能力之外，你还可以在设置中导入手机钉钉或者飞书，通过手机远程给电脑发布任务。有没有心动了呢？那么以上就是网易 lobster ai 搭配 mini max api 部署使用的全流程教学了，抓紧去试试吧，我们下期视频再见。

在动漫爆火的虾仁估计怎么也想不到，它在 ai 领域也火了。 pico 皮皮虾机器人是一款超轻量级的 openclo， 目前已经在 github 获得超十 k star， 热度惊人。对比原版，它可以轻松运行在各种开发版上，仅需十兆不到的内存就可以流畅运行，硬件成本仅需十美元， 对比 mac mini 节省了至少百分之九十八。而在这样极度精简的配置下，它仍保留了 openclo 的 所有核心功能，启动速度快四百倍， 仅需零点六 g 赫兹的主屏就可以轻松启动，效率相当惊人。真正厉害的是它底层代码基于 go 原生语言，真正实现了跨平台的无障碍使用，支持 ras、 a r m 以及 x 八六等多重架构。你可以让它进行编程开发、日程规划和管理设定、学习计划，或是随时远程控制你的智能家居设备， 实现人像识别和监控功能。最便捷的是，它无需原版 opencloud 的 复杂配置，它提供了便捷的 docker 安装模式，仅需设置 a p i 就 可以在容器中直接运行。安装地址已经放在评论区，欢迎各位实测并给出反馈。

什么都不懂，靠这个去变现的啊，劝你放弃。 motobot 现在已经更名为 motobot， 也就是龙虾机器人云端部署已经完成了，但是不建议啊，新手小白去使用。为什么呢？ 一键部署确实很简单，我是花了三十八块五吧，已经部署完成了。我给大家啊，看一个接入 qq 的 一个教程啊， 你看看你还是要配置的，还是要做具体配置的，有一个非常低的代码去要求吧，这个是要有的，适合什么样的群体去部署这个呢？ 一个你是有行业需求客服啊，或者是你有一个能够变现的一个渠道，另外一个就是说对这个东西非常热爱，你能把这个东西开发成一个产品。小白啊，或者是你想什么都不懂，靠这个去变现的啊，劝你放弃。

今天教大家怎么用 windows 系统配置这个最近比较火的 open code， 然后也是不用敲代码就可以配置了。首先呢咱们肯定是借助很多这个 ai 工具了，第一个必不可少的就是你要下载一个 ai 编程工具 啊，我推荐 tree 或者是啊 cursor 都可以啊。下载完这 a 编程工具呢，让他帮你做一件事，就是在你的 windows 系统里需要下载一个叫 wsl 二的一个虚拟机架构的一个东西，你不用管它是什么，你就跟他说帮我下载一个 wsl 二就可以了。下载完之后呢，它应该有一个 橘黄色 u 开头的一个软件，然后你点开那个软件之后就可以在这个软件里有命令行的去配置这个 open code 了，就是说，呃，需要粘贴一些安装命令什么的，这个时候呢，不要慌，你去找一个，呃，你去找这个 官方的安装文档，这个安装文档这个视频里就是没法贴出来，然后可以戳我发你们呃，把这个安装文档给到这个你的随便一个网页的一个 ai 助手上，然后让它一步步的根据这个文档指导你怎么去粘贴这个命令去安装这个 open code 的 这个 ai 助手呢。其实我推荐啊，大家在最好在国内找一个 cloud 的 镜像，里边有那个 o p u s 模型，用那个 o p u s 四点五模型 会让你少走很多弯路那，呃，这个安装完这 oppo 扣子之后呢，接下来就是配置这个 oppo 扣子配置的时候就是大家最好选这个 mini max 作为它这个圆模型，然后会让你去 mini max 官网上找一个 api， 然后填到里面，这里面就是有什么问题的话，其实 mini max 的 官网，呃也有教你，呃也有指导你怎么配置 open code 的 一个具体流程，你同样也可以把这个官方 文档链接粘贴给这个 ai 助手，让他教你怎么去配置这个，呃，怎么去这个配置 open code 的。 然后呢， 如果在电脑端配置成功之后，你应该会在一个弹出的网页里，应该他是他的控制中心，就可以直接跟这个啊 open code 对 话了。那么因为咱们最终的目的是用手机控制这个 你的这个 open code 嘛，所以说还需要配置一下你这个移动端的一个呃应用，这个咱们就用飞书啊，这个比较简单。 呃，其实就是整个流程，我简单跟大家说一下，就是去飞书开放平台，然后创建个应用加机器人开权限，然后配置事件回调 整个流程呢，一个叫技术啪啪虾的博主，他是呃展示的比较详细的根，根据他的步骤你去操作一下就可以配置成功了。最后呢，你的手机就可以呃控制这个电脑进行一些简单的动作了， 这个就是整个的一个流程，然后过几天我还会出一下怎么用这个 open code 做一些呃更有意思的内容，大家可以关注我一下。

大家需要的龙虾机器人一键安装不熟，我在出门之前呢，给大家准备好了啊，就是这个安装包啊，里面包括了所有环境配置需要的文件，你只需要有一个动作去点击这个安装，他就会把所有的事情全部自动化的搞定哈，安装完了之后呢，就可以直接打开网址就直接使用了。 然后呢，呃，这里面呢，而且还包括了大家很多都不会配置的一些内容，比如说里面多角色的协助控制，然后浏览器的控制，呃，记忆的形成，还有这个上下文的控制，就是节省构图用的啊等等等等，这些全部都给大家配置好了，开箱即用哈，记得评论区留言。

终于让我找到了一个让龙虾机器人操控浏览器的好方法。不管现在这个龙虾机器人有多火，但不能改变的一个事实就是它操控浏览器的时候效果很差，不管你是用 playrite puppet 的 mcp 或者是这个 agent browser， 当然它们都是基于 copy or playwrite， 效果都不是特别好，即便是它原生的插件，这个现在已经在 chrome webstore 里边有了，就 open cloud browser relay， 即便是这个插件，它效果也是不太好。经过无数次事件之后，各种工具终于发现一种比较可靠的方式，那就是用浏览器的 debug 模式， 你可以在这看到，这是我找到的这些命令，就是 windows 上的，就咱们这以 from 为例， windows 上你用这个 remote debugging 给一个端口，就是九二二二，给他一个 user data 的 浏览器目录 profile 这里当然这个也 mac 上也是一样， remote debugging 也是端口是九二二， linux 上也是。 给到这个之后，你用这个运行浏览器之后，把这个端口告诉 opencloud 这个机型，它就要让它自己调用，它的权限会很高来调用各个浏览器，如果打开网页，上传视频或者图片做营销文案都可以， 效果要比其他的方案要好的很多，当然这样你的权限要给到他很高了，所以就会有一定的危险性。所以建议大家如果用这种方式，要找一台不用的电脑，只登录你包括营销的账号或者其他的 需要自动化的账号，不要登录自己有敏感信息的账号，这样就可以实现一个比较好的效果，有兴趣可以去试一试，这种效果比其他要好很多。好，那今天就分享到这，希望可以帮到你，谢谢。

ok， 实测安装教程，帮我订个安装教程，如果你用 ai 还只是在聊天，那你已经落后了。现在真正狠的不是会写文案的 ai， 是 能替你干活的 ai。 最近爆火的 open call， 外号龙虾，它可以自动发邮件，整理资料，生成日报，好自动化流程。 你睡觉，他在执行任务，你摸鱼，他在帮你处理工作。普通的 ai 是 动嘴，而 open call 是 动手。具体要怎么做，今天就教会你。 在正式开始之前，我们先了解一下 opencall 到底是什么。 opencall 是 一个开源的 a 针平台，它不仅能对话，还能调用工具执行任务和自动化工作流程，真正替用户动手干活。它的工作模式分为三个步骤，创建技能、执行任务、反馈结果。 我们可以通过给 openclaw 预设一些技能，让他按照这个技能去执行任务，最后给我们反馈结果。我们经常用的豆包 deepsea gpt 与 openclaw 的 区别是，前者负责思考和生成语言，后者负责调用工具并执行任务。本质区别是前者会说后者会做。 了解了什么是 opencall， 接下来我们开始安装教学。 opencall 分 为两种运行方式，一种是本地运行，另一种是云端运行。如果没有很好网络安全防范知识， 我不建议本地运行，因为这样做会很容易遭受网络袭击。所以本次的教学只提供云端运行的安装方法。我选择的云端供应商是 hostenger， 因为它有内置的 open call 程序，对于新手是比较友好的。进入 hostenger 后，在右上角选择 vps 计划 默认的 pvm 二就很适合 open call， 无需修改，然后点击部署，这里可以根据你的需求选择计费期限。 你可以看到 open call 已经默认设置为自动部署，所以我们不许更改任何设置。点击继续后，就来到了 open call 配置的界面，前面这四个都是 ai 供应商的 api 填写框，这里我们先控制不填，后面我会讲。 最下面的填写框是 open call 的 网关令牌，这个令牌非常重要，必须要保存好。点击部署，进入到 hosting 的 后台页面，可以看到 vps 正在部署中。 部署完毕后，这里就会出现绿色的 running。 前面我们没有输入 ipi k， 是 因为接下来要接入免费的 kimi 二点五模型，这可以让你免去偷更超标的痛苦。 点击旁边的管理，选择格式化编辑器，向下滚动，直到环境部分，点击添加环境。 接下来我们打开 linux 的 网站，点击右上角并登录，然后输入电子邮件并点击下一步，输入密码，完整验证，并点击创建账户，点击提交提供账户名称，然后创建 linux 云账户。接下来点击右上角的验证，并输入手机号码， 填写验证码。完成验证后，点击右上角，在这个窗口点击生成 api 密钥按钮。找到 in the ip 开头的代码并复制它，把这串代码保存在安全的地方。我们回到 host manager， 将刚才复制的代码粘贴到填写框中，往上滚动并点击部署。 此时 open call 就 已经部署好了，但为了保证连接的正确性，还需要测试一下是否可以进行通信。 点击这里的下拉箭头，点击这个仪表盘，输入你的 open call 网光标牌，并点击登录。这里探出的消息框说我们还没有配置 ai， 这个无需理会，因为我们会在仪表盘里配置偏密。二点五点击继续点击左上角的选项卡，如果这里是绿色的，代表着一切正常， 点击这里的设置选项卡，点击打开配置编辑器，这里需要将我提供的 jason 代码复制下来，然后粘贴到 opencall 的 编辑器中。这段代码含义是告诉 opencall 使用 kimi。 二点五作为我们的模型， 点击保存和更新，然后点击左上角的 chat。 我 们简单测试一下，这里你可以看到 opencall 已经开始运行了。 openclaw 部署到了 vps， 还需要给 openclaw 配置一个通讯工具，这样才能达到远程控制的目的。目前能够与 openclaw 对 接的只有飞书，我们打开飞书官网，点击右上角的开发者后台，然后点击创建企业自建应用，起一个名字，再选一个图标， 点击创建。在左侧菜单栏里，点击添加应用能力，选择机器人并添加。进入到权限管理页面后，点击开通权限，并搜索关键词 message。 我 们把所有收发消息的权限都勾选上，这一步的目的是给与机器人相应的权限。设置好后，我们点击左侧菜单的版本管理与发布，填入版本号，一点零，零点零，点击发布这个机器人， 再点击左侧的凭证与基础信息，把 ipid 和 ipicket 保存下来。我们回到 open call 页面，点击左侧菜单中的 channel 按钮。因为我之前安装过了飞书的插件，所以这里显示了飞书的配置界面。我们把刚才保存下来的 id 和 secret 配置进去。 connection， 选择 web socket 都默认选飞书， dm policy 和 group policy 都选 open， 点击保存。 我们再回到飞书界面，点击左侧的事件与回调事件配置，这里选择长链接，点击添加事件搜索关键词 receive， 勾选这个接受消息并点击确认。 我们再重新发布一次机器人后，所有的配置就完成了。接下来我们测试一下，你可以在手机上下载飞书，或者电脑登录飞书都可以。在飞书的聊天界面的搜索框里搜索你创建的机器人名称，找到后我们来发一条信息测试一下。 可以看到飞叔与 openclaw 已经建立了联系，并且可以让 openclaw 执行任务了。好了，这期视频就到这了，还有不明白的小伙伴可以留言，需要接上文件，同学在评论区叫我，我是书生，我们下期再见，记得点赞关注哦！

哈喽，今天我们来讲一个，呃，如何给我们的 openclaw 增加一个 agent， 让它可以一个 mac mini 上建立多个小龙虾，帮助我们进行一个长的工作，让它可以具备多样化的 能力。那这是我们的飞书的后台，我可以看到我们已经建立了四个 agent 了，它们各司其职，每天可以做不同的工作，在同一个时间段里面，可以你给他安排不同的任务，来帮助你提高整个的工作效率和生产效率。好，今天我们用的这个方式呢，用这个 codex， 我们用 codex 给它添加一个 agent， 但是整个的方式呢？你不管是用 openclaw 自己还是用 cloud code， 都是一样的操作方式啊。那首先的话，我们是新建一个应用啊，今天我们建的一个这个 agent 呢，我们准备叫一个修 bug 的 一个小小助手。 好，那我们可以给他传一个可爱的头像，那之前其实我已经准备了挺多头像的，我这里就选了一个。好，那第二步呢？我们要添加一个机器人啊，把它的能力添加一个机器人啊。 好，那这个时候呢，我们第三步呢，其实就是把它开通它的权限，那权限呢？尽可能多给他开放一点，因为你是自己用吗？所以说只要我们看到的，我们都选上，像消息类的，还有是文档类的啊，一般来说，我会把这两个都给他添加好， 确认开通权限。我们回到这个出示页面，我们可以把这个应用凭证看到了吧，这里复制一下。好，这时候我就交代这个 codex 啊，今天我们还要复制一下这个 app secret。 好， 我们都发给他，这时候 codex 就 会帮你进行这个自助式的自动化的一个添加了，我们等待一下啊， 遇到这个提示的话，你就一路敲 yes 就 可以。我们在等待的时候，我们可以先把第一个版本给发布了，创建版本，那这个更新说明是必填的啊，所以你就随便敲保存一下就好了。好，这个时候就已经发布了，那我们打开我们的飞书，这时候应该能够在工作台里面找到它了 啊，这时候就已经出现了这个，但是现在还不能聊天，我们要等这边的添加完成。那在添加的过程里面，我们其实可以打开这个 opencloud 的 目录，我们可以看到其实它已经创建好了一个新的 workspace。 看，这个是刚创建好的一个 workspace， 它里面其实有这个写好的一些人设啊，比如说 identity， 它是编程助手， bug 伙伴啊，还有 agent 啊，它有一些职责啊，默认的流程啊，还有就是它的这个 so 就是 人格定位，你是 unan 的 工程搭档啊，那它都已经帮你自动的设设置好了。当然这些东西如果不满意，我们后面都可以跟 codex 或者跟 openclaw 去更新它的一个人设啊。在等待的过程中呢，我们可能要回到这个事件与回调这里啊，准备下一步，好吧， 好，这个时候他说他已经创建完了，那这个时候我们再去来添加这个事件回调的一个配置，如果说前面他没有添加完，没有做绑定的话，这里是添加不了这个事件配置的。好，添加好这个事件配置之后呢，我们要去选择 js 的 一个 聊天的一个权限给到他啊，那，呃，最重要的就是消息已读和消息接收消息，其实最重要的是这个接收消息我们一定要把它给点上，点上来之后点确认添加。好，这个时候呢，我们把回调的配置也配置好， ok， 就 创建版本，好，随便敲一些更新说明啊，因为这个只有自己看好，这个时候呢，我们把这个手机打开来，我们看一下，测试一下是不是已经连上了啊？好，这时候已经可以发麦了啊， 他会有最后一步告诉我需要配对，那我们把这个给复制下来啊，贴给 codex 就 可以， codex 就 会把最后的一个配对的这个工作给做完，那我们就添加好这个 agent 了， 我们稍等一下。好，这时候他说已经添加完成了，那我们切换到我们的手机上。好，那你看这个他已经通了，就是这样的一个新的 a 证，他就已经添加完成了。那后续的工作就是你要跟他聊天，给他分任务，培养他一些你的偏好， 他就会来，在他的自己的专场的任务，你会发挥的越来越好啊，那回头看一下我的这些 a 政策啊，那我看到了这个第一个其实是我的 一个工作的搭档，那还有我的一个孩子辅助学习的一个搭档，那还有我们家的一个金融方面的一个 agent， 所以 说这些 agent 是 大家可以自己去定义的，那今天的我的分享就到这里，好，谢谢大家。

神了，家人们最快部署一瓶可乐的方法被颠覆了！ sky bot 打开 skywalk 的 官网，然后拉到最右边，这里有一个领取你的 sky bot， 点开 sky bot， 然后点击登录，然后咱们选择一个账号进行登录， 点击去获取专属礼物，开启 skywalk， 二点零领取你的专属七乘二十四小时助理 skyboat 点击认领， 预计三分钟，只需要三分钟就能轻轻松松把 open globe 部署上了， 真是太卷了，这才是厂商做产品应有的样子。好了，完成了，给你的 sky bot 取个名字，咱们就默认的选个头像， 这就和你配置 openclo 一 样一样的，咱们这就跳过，也可以选择 skywalk 进行联系，咱们选择跳过，直接部署好了，这就部署好了。家人们，部署好了去聊天， 咱们去看一下 skyboot 的 电脑，打开 七乘二十四小时， open klo 助理马上就要展示出来了，直接给你虚拟了一台电脑，你敢信吗？直接给你虚拟了一台电脑 sky boot 未来就操作这台电脑来为你服务。它现在已经完成了 open klo 的 部署，大家看和 open klo 完全一样，非常的优秀， 而且你看它支持的模型， jimmy 的 sun flash， very good very good！ 唯一不好的一点就是你想要真正的骑乘二十四小时，需要花钱购买它们的会员， 这是我用过的最方便最快捷，用最好模型的 boat， 非常点赞，除了有点小贵散会。