摩尔线程笔记本安装大龙虾

最近这个 openclaw 真的 太火了，有人呢把它当成新一代的 agent， 也有人说呢，它本质上还是一个偏工具的 ai 助理。那我一开始呢，也是想抱着试试看的心态啊，把这个 openclaw 装到了本地，但是当我想要去接一下 whatsapp 的 时候， 发现根本连不上，那网上一搜呢，他们这个教程几乎都是清一色的使用飞书啊，钉钉啊， qq 这些，那很少有人去讲这个 whatsapp。 后来呢，我干脆不折腾配置了啊，我直接把这个 opencloud 的 源马拉到我本地，然后呢用 opencode 打开看了一眼，其实上面那个问题呢，并不复杂，改完之后呢，我的这个 whatsapp 也终于是连上了。那于是呢，我有一个想法，就是既然我们的这个源码是可以去更改的，那这个 opencloud 其实是可以被定制的。 所以说这期视频呢，我想跟大家分享一下我最近在做这个 openclaw 二次开发时候总结的一些经验。那如果说呢，你也想把这个 openclaw 变成更懂你的 ai 工具，这期视频呢，应该可以帮到你。 我现在用的是这个摩尔县城的 mtt ai book， 选它的原因呢，其实很直接啊，就是我想要在一台不折腾环境的设备上面，把 openclaw 这种偏工程的工具啊，完整的跑通。那 ai book 呢，它给我的一个感受就是，它把 ai 开发需要的环境直接做到了系统层面， 不管你是拉原码还是后面的配置模型和 skills， 基本上呢，就是开箱即用。那这一点呢，对于我们 ai 开发其实是非常重要的啊，因为像本地变异啊，依赖安装啊，模型调用啊这些事情，如果说环境本身不稳定很容易呢，就把人劝退了。 而 ai book 给我的一个感觉就是很多 ai 开发常用的工具链啊，环境啊，都已经提前给我们准备好了啊，所以说呢，我才可以直接开始干活，而不是先花时间搞这个环境配置。 那这是一个开源的 ai 编程工具啊，因为其灵活好用的特点，受到了广大开发者的一个喜爱，安装过程也是非常的简单啊，谨行命令，执行一下就搞定了。装完之后啊，我们来配置一下这个大模型，那这里呢，我推荐使用这个摩尔县城的 air cooling plan 啊，它这里的一个大模型其实是 gm 四点七， 一方面呢，它是一个国产模型啊，对我们中文提示词啊，工程上下文的一个理解啊，都是很友好的。另外一方面呢，就是背后是国产 gpu 的 一个算力支撑，整体的算力也是比较的稳定。 安装配置完毕了之后呢，我们随便去输入一段话，看到回复就表示安装成功了。接下来呢，我们去到 opencloud 的 这个 gitapp 仓库，复制它的 gitapp 地址，然后来到终端下载到本地啊，现在呢，我们就进入这个项目文件夹，然后用 opencode 打开它， 首先的话呢，我们需要去使用这个斜杠编辑命令，然后这个 opencode 对 整体的一个代码做下缩影，然后建立呢，它对这个项目的一个认知和行为边界 啊，可以看到这个速度还是非常快的啊，不愧是显卡公司对吧，速度体感一下子就上去了。那接下来我们就解决 whatsapp 连接不上的问题啊， 我们描述一下现状，让 open code 找一下可能的原因。 ok， 那 他现在呢，就已经定位到了具体的文件了啊，他说这里的网络请求是没有走代理的啊，这就解释了为什么我们本地是有魔法的， 可以去打开这个 whatsapp 的 外部端啊，但是呢，这个 openclaw 在 配置的时候啊，始终是拉不回来这个 whatsapp 的 二维码，点完之后呢，我们需要去验证一下，直接让这个 openclaw 帮我们去运行这个项目。那注意啊，这里和 openclaw 官网给到的一键安装命令是不一样的啊， 它是基于当前原码进行变异然后运行的。那因为我们这台 airbook 呢，它本身就预装了很多开发工具和套件啊，所以说在变异运行的过程当中呢，大家可以看到是非常的丝滑，包括一些 n p m 包的下载也是很快的。那现在的话呢，它就已经安装成功了。那接下来的话呢，我们做下配置 模型提供商，这里呢，我们选择这个 z a i 啊，然后这个模型我们就选择 g l m 四点七，那这里它需要去填入一个 api key， 我 们还是来到刚才摩尔县城那个 coding plan 的 页面啊，然后我们新建一个 key， 然后回到终端啊，粘贴一下就可以了。接下来的话呢，我们再去配置这个 channel， 那 这里我们就选择 whatsapp。 ok， 那 这里可以看到一个巨大的二维码，对吧？就表示呢，我们刚才 open code 它的一个改法是正确的。 然后呢，我们就用这个手机端的 whatsapp 进行一个扫描，填入 whatsapp 相应的一个号码就配置完成了。后面的这个 skills 呢，可以跳过啊，然后呢其他的一些 api 我 们也直接跳过。现在的话呢，我们已经配置完成了 open cloud gateway， 也是启动成功了， 我们去到这个 web 界面测试一下，比如说现在我桌面上有很多文件，然后我让他去帮我来整理一下，可以看到他很快呢就按照文件的一个类型做了一个规章，还是非常的不错啊。接下来的话呢，我们给他上点难度啊，比如说我们本地有很多发票文件，然后财务呢，让我们去找到上次购买 apple watch 的 那个发票 啊，放到以前的话呢，我们可能得挨个去打开比对，就非常的花时间。而现在我们可以直接让这个 openclaw 来做啊，就非常的轻松，它的速度呢非常的快。然后最后呢还给到了我文件的一个名字啊，效率非常的高。再比如我们在手机上面啊，跟他说每天上午九点帮我去统计 github 的 一个热门项目，然后呢做成简报推送给我。 那这个功能呢，需要我们自己去加一个 skills， 我 们需要去到这个 gitap 项目啊，我们可以去找到 news aggregator skill， 复制它整个文件夹到 open cloud 的 这个 skills 目录。接下来我们只需要跟 open code 说帮我们安装这个 news aggregator skill 啊，然后重启一下。那接下来的话呢，我们就去到 web 端，发现刚才的那个 skills 就 已经安装进来了，那同样的方法，我觉得大家可以去安装成百上千的这种你感兴趣的 skills， 对 吧？甚至呢，你还可以去啊，让这个 open code 来帮你写 你想要去做的一些 skills 啊，就是脑洞越大，其实这个东西是越好玩的。那到这里的话呢，你可能会发现一件事啊，就是这个 open cloud， 它真正有意思的地方，其实不在于它内置了多少功能，而是它本身就是一个可以被不断改造的工程底座啊。 不管呢，你是去接这个新的 channel， 还是加这个新的 skills， 本质上面呢，都是在做一件事情啊，就是把你自己的一个工作习惯变成一个啊，可以被自动执行的这样的一个流程。而 open code 在 这个过程当中呢，它起到的一个作用就是不仅仅是帮你写代码，更多的是帮你去 啊快速的理解一个陌生的项目架构，然后找到它能够去自定义的地方，非常高效安全的帮我们改出来。 顺带说一句，我对 ai book 的 一个真实感受啊，在 ai 开发这种场景下面呢， ai 原生笔记本，它的一个优势不在于参数， 而在于体校。那比起 windows 下面啊，经常需要去折腾环境，或者说在不同的工具之间来回切换，在这台设备上面，我们可以更加专注地去想，我们到底要改什么，怎么改这件事情本身 ok， 那 以上呢，就是本期视频的一个全部内容了，感谢大家的收看，我们下个视频再见， peace。

哈喽，大家好，欢迎收听我们的播客啊，今天我们要聊的是这个摩尔现成最近啊陆续的完成了对这个 q n three five 等一系列模型的适配， 然后我们会在这个过程当中给大家展示一下他们到底适配了哪些模型，速度有多快，包括背后的一些技术啊，就是 music 这个生态到底是怎么帮助他们做这个高效的适配的。最后我们也会来看一看这个摩尔现成未来在这个国产算力这个领域还会有什么样的动作。 ok， 那 我们就开始吧，直接进入今天的内容，咱们先来聊第一个部分，就是这个适配成果的展示啊，就是这次摩尔县城到底完成了哪些大模型的适配。呃，最新的就是在他们的这个 m t t s five thousand 上面啊，完成了这个 q n three five 全系列的这个极速适配， 包括这个 m two five 和这个 glm five 都是在发布的当天就完成了这个全流程的这个支持。然后还有就是跟这个 deepsea vthree 跑得非常的快， 还有就是跟这个智源研究院一起啊，完成了这个 robert brent two five 的 这个千卡训练。哎，那这些模型可都是这个日内非常非常有分量的一些大模型啊，对啊，就是覆盖了这个国内最顶尖的这个主流的开源的大模型啊， 然后而且支持了这种非常复杂的模型结构和这种多模态的输入输出，就真的是体现出来了这个 m u s a 生态的这种超强的兼容性和这种高效的适配的能力。你觉得就是这个摩尔现成这次在这个模型适配的速度上面给你带来的最大的惊喜是什么？ 最大的惊喜就是它做到了这个 day zero 适配嘛，就是说呃，新的大模型一发布，它立刻就可以在这个 m t t s five thousand 上面跑起来， 这个就真的是很考验这个整个的这个软硬件的协统的能力，听起来就是开发体验确实提升非常明显，对，而且就是因为它的这个 muesa sago 的 这个高度兼容和这个自动的这个算子的支持，就大部分的这个模型它都不需要做什么特别的修改就可以直接跑， 然后开发的流程也大大被简化了，就这个新模型的落地的速度比以前要快了好几个数量级。你觉得就是这个 m t t s five thousand 在 实际的应用当中到底展现出了哪些独特的实力？就是这个 m t t s five thousand， 它本身单卡就可以提供高达一千 tflops 的 这种 ai 算力， 然后他的这个显存也很大，是八十 g 的 这个带宽也非常的高，是一点六 tb 每秒，他可以支持这个千卡级别的这种集群的训练。 而且他的这个实测的这个精度啊，和这个国际上的这种旗舰的产品几乎是一样的啊，就是差距非常的小，就千分之几的这种差距。 哦，那这个性能数据确实挺吓人的，而且就是这个 music 它是原生就支持这个主流的深度学习框架的，所以它可以很轻松的就把这个模型迁移过去，然后它的这个推理的速度和这个吞吐 都可以达到一个非常高的水平，比如说这个 q n three five b， 它的这个 prefill 可以 达到四千 tokens 每秒，它的这个 decode 可以 达到一千 tokens 每秒，这个都是在国内的这种 gpu 里面属于一个领先的水平了，再加上它们跟这个产业界的这种头部的公司都有合作， 所以这个就大大加速了这个国产大模型的这种落地和商业化。那我们现在来聊一聊。第二部分就是这个技术能力的验证， ok， 那 这一次在适配这个 q 二 m 三五的时候，这个 music 生态到底在哪些核心的能力上面得到了验证呢？最直观的就是它的这个 开发者可以直接使用 mozzac 进行这个内核的开发，然后它跟这个库达的生态是非常非常兼容的， 就这个迁移的成本几乎是没有，就原有的代码可能改个百分之十就可以了，就可以在 moosa 上面跑起来，这个就真的是非常非常的友好哦，这个真的是让开发变得简单太多了，而且它还不光是这样，它还支持这个 tritone music 这个工具链， 就你可以用这个 triton 的 语法来写一些高性能的算子，然后它可以无缝地在这个 music 的 gpu 上面跑，它也原生地适配了这个主流的深度学习框架，也支持这个国产的操作系统和国产的 cpu， 就 整个这个生态的兼容性真的是拉满了哎， 那 music 生态到底是用了哪些办法可以让这个 q o n 所以 发现跑得这么快？就是它是靠这个 music 和这个 mate 这个开源的算子库，然后针对这个混合注意力机制和这个长系列的这种场景做了一些底层的优化， 所以它可以非常充分地把这个 m t t s five toson 这张卡的这个 f p 八的能力全部都用起来，所以它的这个推土量都有一个非常大的提升。哦，那这样的话模型上线就更高效了嘛？对，而且它是跟这个主流的推力引擎都是无缝衔接的， 然后它的这个模型并行啊，流水并行啊，都是开箱即用的，这个动态的 batch 啊，这个多流啊，这些高级的特性也都支持， 所以它可以在这个大模型的这个推理上面做到非常极致的性能和资源利用率。那没有散生态在这个快速适配和这个持续的优化这个方面，到底有哪些具体的表现呢？就它已经做到了这个 q n three five， 还有很多这种主流的大模型， 它都是可以做到在这个模型开源的当天就可以非常全面的跑起来，就这个 day zero 已经成为了一个常态，这个响应速度真的是让人印象深刻。对，这个背后其实是依赖于它这个不断完善的这个自动的模型转换的工具，以及这个持续集成的这个流程， 所以它可以让这个模型从研究到产品这个周期大大缩短，然后也推动了整个这个国产的 gpu 和这个大模型的这个产业一起快速的发展。 那我们现在要聊的就是未来的发展展望了啊，就说这个摩尔县城在技术生态这块未来还会有哪些值得关注的动作，他们就是最近已经发布了这个新一代的这个花岗架构嘛，然后还有这个华山庐山的这个系列的芯片， 这个花岗架构呢？它的这个计算密度提升了百分之五十，能效比是上一代的十倍，它是从这个 f p 四到 f p 六四全精度都支持的， 同时它也可以兼容主流的这个低精度的格式。这个技术指标听起来真的很炸。然后不光是这样，他们还自研了这个 mt link 的 这个高速互联，可以支持十万卡级别的这个集群的扩展， 它的这个宽带是比这个业界的主流还要高百分之三十，延迟是微秒级的，他们也在持续的去丰富这个 mua 这个项目，也上线了这个 ai coding 这个智能编程服务， 同时他们也在和这个产业链的上下游去协同完善这个国产的这个软硬件的生态，就是全站自主化，这个进程是非常非常明显的。对，那你觉得就是说摩尔县城在这个 助力这个国家的算力基础设施的建设上面，你觉得他们会扮演一个什么样的角色？就其实他们已经在这个国家的这个算力枢纽的节点和这个行业的节点这三个层面都已经在参与建设了。 然后他们的这个跨额的这个万卡集群也已经在多个这个大型的制算中心在服役了，也在为这个东数西算等国家级的工程在提供 底层的算力的支撑。所以他们就是真的是在把这个国产的算力带到各行各业当中，对，没错，没错，是的，然后他们也在和这个产业伙伴一起去推动这个算力的标准化和这个互通， 包括他们也在这个和运营商和这个头部的企业一起去推动这个新一代的这个制算中心的这个方案，也在锁定这个高端的芯片的潜能， 去推动这个本地的制造，让这个国产的算力真正的可以在这个市场上大规模的落地应用。 所以说就是摩尔现成他们这一系列的动作，到底给这个国产的算力的生态带来了什么样的变化？就是他们的这个做法就是让这个国产的这个 gpu 不 再只是一个硬件的产品，而是真正的变成了一个 可以支撑这个大模型的训练，可以支撑这个行业的应用，可以支撑这个前沿的这个 ai 创新的一个完整的基础。 所以说国产的这个算力的生态在自主化上面，在这个产业同上面，在这个技术的创新上面都有了一个质的飞跃。对，然后也为这个数字中国的建设，为这个高质量的发展提供了一个非常坚实的底层的动力。 对，今天我们其实一起回顾了一下摩尔县城在这个大模型适配上面的一些进展，然后也聊了很多关于他们背后的一些技术的生态的布局。 其实我觉得这一系列的动作不仅仅是让他们自己在这个国产的算力的赛道上面站稳了脚跟，其实也为整个产业的升级提供了一个非常有力的支撑。 ok 了，那么今天的内容咱们就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期节目再见，拜拜。

对于长期关注国产 diy 产品的小伙伴来说，摩尔县城这个名字呢，想必早已耳熟能详，此前我们也曾经测评体验过他们的代表性产品 m t t s 八零国产显卡，而最近呢，他们又拿出了新产品，没错，就是我们眼前的这台轻薄本， 但他们呢，却称之为 ai book， 算了一本，那我们也是对它充满了好奇，上架之后第一时间就下单买了一台回来。那这样子的国产笔记本产品体验究竟是如何的？带着 ai book 的 名号，又能在 ai 领域为我们带来什么样的惊喜？本期的二京自制呢，就让我们一起去探索一下吧。 这款 ai book 搭载到了摩尔县城最新的智能 soc 芯片，并且采用到了三十二 gb 统一内存，配备十四英寸 oled 屏幕，拥有二八八零乘幺八零零分辨率一百二十赫兹刷新率， 屏幕的参数还是不错的。那至于它的核心性能如何呢？我们后续实测来见分晓。它的外观啊，走的是经典简约风，造型干净利落， a 面除了一个摩尔县城的 logo， 没有采用其他的花里胡哨设计，机身呢用到 cnc 一 体成型，实际手感做工是非常扎实的。 不得不说呢，比起早年间的国产机型，质感确实是有进步，整机厚度大约会在十六毫米，上秤实测在一点四四公斤，加上电源呢就来到了一点六九公斤，带出门基本没有什么压力，属于轻便好随身的产品。 现在我们翻开笔记本来看一看它的屏幕，首先呢，这块欧莱的面板的观感确实是要比同类型的产品强上不少， 实际测试下来呢，屏幕亮度是可以达到五百四十尼特左右，色彩表现也不含糊，实测可以满足百分之百 s、 r、 g、 b 与 d、 c、 i、 p 三标准的色域覆盖成绩，色准方面更是可以达到平均采油台 e 成绩小于一的水平，屏幕显示素质还是很在线的。 而在光谱方面呢，它的短波蓝光占比小于百分之五十，属于一块硬件极低蓝光屏幕。总体来看，这款屏幕的规格还是比较给力的，不论我们是办公马自还是娱乐追剧，体验感都是不错的， 现在我们要来看一看它 c 面的设计。键盘布局呢比较常规，渐成为一点二毫米，打字的手感会偏柔和，键盘自带到三档可调的白色背光关，暗环境下用起来也是可以看清楚的。 触控板尺寸给到的比较大，表面呢是玻璃材质，滑动手感中规中矩，它还支持到多点触控，比如说双指缩放、三指切换任务，四指调出任务栏，日常使用起来会便捷不少。 而在接口方面呢，机身左侧安排到了一个五 g bps 的 c 口和一个三点五毫米的耳机孔，右边呢有两个五 g bps 的 c 口，这三个 c 口都可以给这个笔记本来充电，而右边的两个它还是全功能口，可以外接显示器， 考虑到全机只有 c 口，确实是不一定会方便，官方则直接附赠到了一个 usb 拓展屋，其中呢包含到三个 a 口，一个 c 口，顶部还有一个 hdmi 接口，日常去接 u 盘、硬盘或者是外接屏幕，它都是够用的。 接下来呢，也该拆开这台笔记本的底盖来看一看它的内部构造，在散热模组上面呢，这台 ai 不 可用到了双风扇加上大面积军热板的配置，并且板载到三十二 gb 七千五百 m t 每秒。 l p d d r 五 x 统一内存 etb 硬盘是来自于长江存储的 pc 四幺 q， 也是一块比较常见的 q l c 颗粒固态。接着往下来看一看无线网卡呢，这边用到的是海华科技的 a w x b 五四七 n f， 支持到 wifi 六和蓝牙五点二。 这台摩尔线从 ai book 内置到一块七十瓦时的电池，在轻薄本里面呢，属于主流的容量。我们也实际测试了它的续航表现，在节电模式下呢，将屏幕亮度调至百分之五十，开启 wifi， 关闭蓝牙，并保持屏幕原声分辨率与刷新率， 连续全屏播放网络视频。最终它能够坚持大约三小时四十分钟左右，这个续航表现呢，并不算特别出色。另外呢，我们也顺便用一段游戏 cg 录制了它的外放效果，大家不妨现在就戴上耳机来一起感受一下它的实际表现。 ok， 现在已经聊完了外在的面和内在的料，接下来我们就要上一点硬菜，看一看它的性能究竟是怎样的。 先来说一说最核心的这颗长江芯片，它采用到一个全大核的二 m 架构， cpu 主频最高是可以跑到二点六五 g 赫兹。另外呢，它还集成到了自家的 gpu 以及双核 npu， 专门为各类 ai 应用撑腰。 现在我们要跑个分来看看 geek 奔驰六，单核得分一千零八十八分，和移动端的枭龙七八零 g 差不多多核呢，却冲到了七千一百分以上，都快追上 a 十六的成绩了。而满载时的噪声控制也是不错的，差不多会在三十七分倍左右。 作为 a 台以 ai 为主的笔记本，我们当然呢是要尝试在本地区部署 gps、 二 e q 四开源 gpt 以及千万三等大语言模型， 实测也能够轻松运行二十 b 参数的 g p d 开源模型，不过整体速度并不算快，而成功部署 v l l m 框架之后，模型的推理速度得到了一定的提升，这也主要源于他们为 v l l m 架构添加了摩尔现成 gpu 后端 device 支持，在 ai book 内预制了 v l l m mosa， 加快了大语言模型的运行效率。除此之外，我们还用最近挺火的 comfy ui 做了纹身图的测试，低分辨率下出图速度还算不错，平均十四秒左右，分辨率提高至幺零二四乘幺零二四。虽然呢也是能跑，但就需要我们多点耐心去等待了。 可以说，面对开源通用的 ai 模型，这套系统目前的确能够在一定程度上正常运行，只不过效率呢，并不算是特别的高。如果将来摩尔县城能够把自家那些已经得到市场验证的桌面级 gpu 产品缩小工号放到移动端平台上面，那样的话，想象力空间啊肯定就会更大了。 聊完性能，咱们再来看一看这台 ai book 的 软实力系统体验，它搭载的是基于 linux 内核与 mosa 架构所打造的 mt a i o s， 本身呢，也可以来运行 qq、 钉钉、 wps 这些办公必备软件。 不过呢，说实话，如果完全去依赖 linux 生态作为主力生产力工具呢，还是有一点局限的。摩 尔县城显然也是想到了这一点，所以呢，它留了后手，通过虚拟化技术实现了 windows、 android 和 linux 三大系统切换。 在 windows 虚拟机里面呢，它还支持到 v g p u， 能够调用 g p u 给视频硬解码加速，甚至呢，能够尝试一些不太吃性能的游戏。我们这里呢，也尝试到几款像是跑跑、卡丁车这样子经典老游戏，它里面确实是可以打开的，但帧数呢，也是有一点感人。 目前 v g p u 仅支持 d x a p i， 未来将针对 open g l 展开优化支持，到时候不少游戏肯定也是可以顺利去游玩的。 像是植物大战僵尸这种经典老 ip， 虽然进得去界面，却无法正常操作，大概是兼容性方面的问题，我们切换到安卓环境下，体验就会顺畅许多，日常软件基本都可以正常去使用，想要刷一个短视频那也是轻轻松松。 而依靠庞大的安卓资源库，想要打打游戏一样是不成问题的。无论是王者荣耀还是吃性能的原神，整体流畅度表现呢，起码会要比 windows 虚拟机场景下强不少。甚至我们还能够连接外置手柄来直接操作，只不过目前功能印刷还无法自定义设置，也期待未来它更多的更新吧。 在 ai book 内部，也预装到了一套特别的 ai 工具，就比如说内置的数字人，小麦融合了语音识别、大语言模型、语音合成和实时渲染好几项技术。 小麦默认调用的是摩尔县城自家的云端大模型 mosachat 七二 b 也支持手动接入，像豆包、千万这类第三方模型的 api， 用起来呢会比较灵活， 甚至还可以用它来快速定制自己的数字人，在角色管理里面去设置名字、性格、背景，再上传一段视频，系统就能生成对应的数字分身。 在 ai 助手当中呢，模型可以采用端侧预装的千万三八 b， 也可以选择云侧的慕斯 check 的 七二 b， 或者自己去接入第三方大模型 api。 除了聊天，这个 ai 助手其实还是一个智能工具箱，里面包含到好几种实用的小工具，比如说文声图的模笔马良、语音转文字的魔音笔记，还有输入主题就能够自动生成 ppt 的 ai ppt 等。 整体来看呢，它能覆盖的创作场景还算全面，但想要应对人们目前千奇百怪的 ai 需求，还需要些时间来继续发展。 把我们今天所有体验放在一起来看一看。摩尔县城这台 ai 不 可能，也许还谈不上成熟，但它的意义远不只是一台跑分够不够、外观好不好看的笔记本那么简单。 它至少让我们能够清楚的看到，这几年国产厂商并没有原地踏步，而是在芯片系统、 ai 生态这些最难啃的地方持续探索，不断投入。对于国产芯片产业来说呢，真正重要的从来就不是一蹴而就的性能对标，而是有没有人愿意把整条技术路线走通。 而在这个过程当中呢，我们注定要经历一场漫长的马拉松比赛。而这个行业的发展某种程度上就像是当年的新能源汽车，一定需要时间去积累技术，需要政策和市场共同的托举，也需要用户给出足够的耐心，至于最终能否成长成一棵参天大树，我们相信时间会给出答案。 好啦，我们本期节目到这里就全部结束了，感谢小伙伴可以看到这里，如果喜欢本期节目的话，可以给我们传给一键三连，也可以戳一戳上方的关注订阅，或者打开你的小铃铛，那我们就下期节目再见啦！

各位大家好啊，上周六的时候，摩尔县城发了自己的新的架构啊，昨天我们也做了个深度的解读，昨天晚上我们看到有一些新闻就有点偏了啊，就开始说摩尔县城出的算力本，说他那个算力只有五十 t p o s 啊，有人开始讽刺他，是吧？那个 g x 的 二零幺二零六零都不行，咱们怎么着 这个事吧，咱们简单的说一下，不是我在给摩尔县城说话啊，咱们首先说这个东西是国产的，这是一个国产的端测的芯片， 而且是集中在 soc 里面的 n p o。 它产生的算力，这是第一个，这是个国产的，你即使说英伟达的再好， 你说 amd 的 再好，那是它的，而且呢，作为显卡上面的算力，你要想调取真正的底层调域，你必须把整个扩大的命令都弄得特别强才行。然后咱们国产的是有自己的一套的开发的东西，实用性会越来越强，这是第一点啊， 第二点呢，大家所比对的都没错啊，比对的树长得很好啊，这个树轴对的，你们甚至截的很多图，我看到了，非常好，但是大哥们， 大姐们，你们截的是什么？你们截的是显卡的算力，独立显卡，哪怕是移动端，它也是独立显卡的算力。摩尔县城发布的这是一颗 n p o c 里边的一颗 n p o， 它不是独立显卡，你可以给理解成整个的核显的这样的一个 n a i 的 算力， 在这个领域中，它基本上等同于上一代的 intel 的 移动端的芯片啊，不是 u 系列的，是 i 系列的，这 i 七大概应用水平的芯片，也等于 amd 上一代的芯片，它是这样的一个水平，基本上等同的 啊，这是第二个，第三个纯国产的，它算排在前面的，纯国产的最高的可能就是前两天景佳威发的它算排在前面的，纯国产的最高的可能就是前两天景佳威发的。这个是已经装机了， 而且他已经测了快一年了，我们现在手里拿到的这个端测的盒子，我就用这颗芯片，为什么我说我有使用权，我就用这颗芯片的，我，我们这个盒子用的就是这颗芯片，只不过人家用在笔记本上，我们用在一个盒子上了，跑的是优酷这这样的一个服务器系统，所以这是这是这样的，它是一个国产的。你这个是 自己家的孩子，为什么还要讽刺呢？自己家的孩子你不让他慢慢的培养起来，慢慢长大吗？为什么要讽刺他呢？对吧？这是从技术角度啊，这是第三个 最后一件事哈，咱们实话实说，五十 tops 的 芯片加上它，这是三十二 g 加一 t 的， 这个配置能干嘛？能跑十四 b 的 deepsea 的 这个模型了啊，千万的模型也可以了，像十四 b 的 模型，现在对于这个个人开发者来说是够用的，因为它那个能力基本上的损失度没有像你想的那么大， 像千万可能就损失百分之几的这个能力，那 deepsea 的 话呢？最多也就百分之十到不了百到不了百分之十，所以对很多的这种使用哈，日常那种，这种啊，对于这个开发是够用的了。 再大的东西其实你在观测，你部署一个特别大的东西，你跑不起来，即使说你有那个三百多 t 的 这个这个显卡的它的算力的话，那你跑不起来。你要配的内存两百多个 g， 甚至三百多个 g 的 内存，你才能跑出来一个满血的大模型，这个对很多人来说是是没办法，你的你的那个，那个主板都不支持， 你的主板不支持你要买专用那种主板，那就贵上天了，那一台机器可能好几万，对吧？那你也只是勉勉强强跑起来，你要跑的好的话，你要换单独的算卡，那要进入到一体机领域，好几十万把。这个 不是说我们现在讨论的范围，我们讨论的为什么做，他为什么做这么一个笔记本，他为了是让那些就是那个大魔性的开发者能随时随地的能去 改这个模型，去训练模型，微调模型，他做了这么一个东西，所以他针对的是你实时的这样去能调用，能用的起来的，对吧？在小范围内，所以他考虑了半天，为什么他，他的那个真的就新的那个算卡，我认为他的算力是够的， 但是他为什么不用那个算卡呢？因为贷不起来啊，所以他用端测的 ai 芯片来做这个事，对吧？所以大概这么一个情况，从技术角度的话，我希望大家能能严谨的讨论啊，如果你说我确实不喜欢这家公司，你说因为他们上市以后把钱存起来怎么怎么着，那个那是你的官感，那个我理解 啊，而且呢，我也认为你可以给他们提各种各样的意见，对吧？那上市公司、公众公司，但从技术角度的话呢？这咱们说这是一个 国有的芯片，国产的芯片不是国有国产的芯片，这颗芯片它诞生非常不容易，而且现在已经代表了我们端测芯片的一定的水平，在这种情况下，你千万不要黑他，最好还是鼓励让他逐渐的跑得更快一点， 对吧？就跟小米的芯片我也不黑，我认为那也是中国的芯片，也希望他能走的更快一点，更好一点，带动整个产业链的发展更快一些，对吧？基本上这么一个情况好不好？也希望大家呢放下成见，对于技术本身，技术他就是以技术说话的，而不是用情绪说话的， 好不好啊？那就说到这了，如果想对于这个我们算力的这个发展做一个深度的了解的话，可以看看我们挂在这的，我们集合起来放在这了 啊，然后呢，咱们的会员呢，是未来的直播，每个月两场到三场的直播，然后另外还有每周的三到五条的这个会员视频啊，我们都挂在这会员的话呢，就是这这底下不是挂着，你可以直接买吗？然后那个抖音的朋友呢，到我的抖音的首页的会员专区买就行了， 好不好啊？今天就到这，我是瑞小张，关注我，带大家看中国科技的高度和温度，我们下期见，拜拜。

二四九九元的摩尔县城 s 八零，你们骂他是答辩，但是他现在只要幺幺九九，他就是全球最伟大的半导体企业，国家科技发展的中流砥柱。 在最近的活动中，摩尔县城的两张显卡纷纷大降价， s 八零目前只要幺幺九九， s 七零直接砍到八九九，并且前不久还获得了白宫强者认证名单。在经过了一年的驱动更新后，他的游戏性能也追了上来，目前在十 k 分辨率下， lol 已经 可以达到两百帧以上， p o b g 在幺零八零， p 和二 k 分辨率下，也已经可以在六十帧以上运行，相比于同样一千多的幺六五零，已经 可以一战了，并且随着驱动的更新，游戏性能还有进步，同时你也不必为他的未来感到担心。一则来自 m d 的新闻， m d 目前正在裁员，对国内的显卡研发部门开刀，你猜这些被 m d 裁掉的显卡研发人员会去哪里？属于是输送人才了，这项不得不 yes 了。

十二月二十日，摩尔新城发布了一款 ai 算力本 mtt ai book 笔记本，大家来看一下发布会现场的视频， 这是摩尔新城的第一台 ntt ai book， 看起来像个笔记本，那它是第一部 ai book， 也是第一部算力本。目前呢，该笔记本已在京东开放预售 三十二 gb e t b 版本，预售价九千九百九十九元啊，差一块一万元，大家觉得这个价格怎么样？贵吗？ 咱们先来看一下这个笔记本的配置，该笔记本搭载摩尔星城新发布的自主研发智能 soc 芯片，集成高性能全大核 cpu， 支持乌萨统一架构，一个 a 酸粒达五十 top 十。 同时呢， m t t a f 可内置 ai 智能体和 ai 数字人，可切换安卓 windows 十一六十三种系统。 咱们只看摩尔新城自己的产品，可能看不出啊，它的到底是好不好咱们，但咱们可以做一个横向的对比， aapc 这个概念啊，其实前面就已经出来了很多些品牌厂商，像联想、惠普啊，戴尔都已经出了 aapc 笔记本， 那么既然称为 aa 算力本，那么核心的这个点就是算力这块，那么可以针对这个算力这块跟其他品牌方做一个比较。 这是摩尔新城在京东上面过的链接，价格是九千九百九十九，这是配置详情。 这款是戴尔的一个笔记本，它里面的 ai 总像素高至一百二十 touch 啊，价格是八千九百九十九点一， 另外看里面的相片配置啊，其实也还可以的，跟摩尔的笔记本来比不说好吧，反正不会差。 这款呢是惠普的一个产品啊，它里面是包含有两个，一个是 n p u， n p u 的， 这个算力是四十七 pro 四，那里面它下面还有一个 g p u 的 g p u 的 算力峰值六十四 pro 四， 它价格是一万零九百七十三点零七元，这边看一下它的配置，配置其实还可以啊，塑料容量三十二 gb 啊，这个硬盘容量一 tb 是 吧？是 cpu， 英特尔的啊，这一款呢，是生态的 啊，它里面的 ai 处理器高达九十九 pro 四，价格是九千七百九十九点零二元， 看它的配置啊，这个啊，它这个配置也还可以的啊，内存容量三十二 gb， 硬盘一 gb。 我 的这个笔记本性能算力跟其他家有点差距，但是呢，价格的话是偏贵的，这个笔记本会有人买吗？哪些人会买呢？

全球 gpu 赛道几乎被英伟达、 md 牢牢垄断，两家凭借技术和生态，拿走了百分之九十以上的市场，国产 gpu 想要突围，简直难度极大。 而模仿现成，一上市就被贴上了国产 gpu 第一股的标签，市值最高冲到了四千亿，如今依旧占稳两千七百亿，那可是光环十足啊。 可二零二五年的业绩却让人意外，营收大涨百分之二百三十，但全年巨亏近十亿元发投入更是营收的二点五倍。一边是国产代替的高光，一边是持续失血的现实。 这家公司到底曾问哪些问题？墨县城创始人张建忠，曾是英伟达全球副总裁，在中国深耕十五年，把市场占有率从百分之五十做到了百分之八十。他深知，国内百分之八十五的高端 gpu， 一 代进口钻力，安全隐患巨大。 二零二零年，他毅然辞职，创立了摩尔县城此科难度最高的全功能 gpu。 这条路啊，从一开始注定就烧钱不止。公司连年巨亏，首要原因就是研发投入失控。 为追赶国际巨头，摩尔县城直接推出了多款自研芯片，打造国产显卡和 m u s a 生态。二零二五年，研发投入超四十亿，是年收的二点五倍。技术在进步，但钱只出不进，亏损自然压不住。 但雪上加霜的是，二零二三年，公司被列入了实体清单，台积电断供，代工先进制程被卡脖子，转向国内代工后，产量紧 张，成本高、粮率低，还要预付大额资金，现金流也被大量占用，产品性能也难以兼并国际水平。比预算更危险的是增收不增利，现金流告急， 二零二五年营收近十五亿，却亏超十亿，累计亏损已近六十亿。前三季度现金流净流出超四十二亿，全靠 ipo 募资八十亿，应承募资项目还出现四亿缺口。 同时，客户高度集中，前五大客户占比超百分之九十八，溢价全极弱，抗风险能力很差。不可否认，某县城实现了国产 gpu 从零到一的突破，值得肯定。 但硬科技创业不能只靠情怀和烧钱，必须平衡研发，稳住现金流，补齐供应链短板。某县城的困境，正是国产硬科技企业的真实缩影，追赶之路漫长，活下去才能走的更远。

兄弟们，这两天智普 g r m 五的消息刷屏了，但作为一个搞硬件的我，反倒盯着另一个更有意思的细节，那就是摩尔现成竟然在同一天拿出了一张能跟他对零适配的计算卡 m t t s 五千。 而且这张卡抛出的参数确实让我也坐不住了。咱们今天就借着这波热度来拆解一下这张刚刚曝光的计算卡，看看在二零二六年这个时间节点，国产算力的前沿到底走到了哪一步。 首先咱们直接看最核心的硬指标，单卡 f p 八算力达到了一千 terafloks， 也就是一 petafloks。 熟悉算力的朋友都知道，这个数字是行业里的一道分水岭，意味着在理论性能上，我们终于有了可以正面对标国际主流高端显卡的产品。 为什么我这么强调 f p 八？因为在 transformer 架构主导的大模型时代， f p 八精度就是平衡显存在宽计算效率和模型精度的黄金标准，是现在做大模型训练的硬门槛。 s 五千这次基于第四代慕萨统一系统架构下的平胡芯片架构原生支持 f p 八，这对于国产显卡行业是一个非常积极的信号， 说明大家都在往更高效、更符合 ai 原生需求的架构上走。有了 f p 八，就意味着在同样的硬件成本和能耗下，能跑更大的模型，或者用更短的时间完成训练，这对于那些烧钱的智算中心来说，是实打实的降本增效。当然，光有算力也不够，精度才是决定模型能不能用的关键。 据接近测试项目的内部人士透露， m t t s 五千在产品精度上已经超越了 h 一 百，更接近英伟达 blackmail 架构。 s 五千在训练迁移参数模型时，损失值差异仅为百分之零点六二，这个标准非常严苛，它说明国产 gpu 在 微架构设计上不再是单纯的堆砌晶体管，而是真正读懂了算法需求，做到了软硬协调的精度对齐。 说到软件，这也是大家最担心的生态问题。这次智普 glm 发布， s 五千做到了 day 级的全流程适配。什么叫 day 零？ 就是模型刚发，硬件就已经准备好了，不需要开发者再去手搓钻子或者苦等驱动更新。这反映出摩尔县城的 moza 软件站经过几年的代，成熟度已经相当高，能紧跟主流 ai 社区的步伐。除了最新的 g r m 五，摩尔县城还联合硅基流动完成了 deepsea v 三满血版的适配， 甚至还搞定了智源自研巨深大脑模型 robo brain 二点五的全流程训练。最后，对 b 方客户来说，最看重的是大规模部署能力。 单卡强不代表集群强，但 s 五千目前已经明确在跨额万卡集群完成了交付，这背后的含金量很高。跨额是万卡级的智算集群，能在这个规模下稳定运行，说明他在卡间互联、节点通信以及散热方案上都已经经受住了实战考验，解决了大规模集群木桶效应带来的性能损耗。 我在摩尔先生这款 s 五线上看到了国产算力实实在在的进步，从原生的 f 一 八支持，到一千 t r fof 的 强悍算力，再到 a 零级的响应速度，这些都表明国产显卡正在从可用向好用稳固迈进。 对于行业来说，多一种选择永远是好事。如果你关注算力基建，或者正在寻找高性价比的方案，这款刚刚亮相的国产新秀绝对值得你深入了解一下。