国泰海通君弘怎么买机器人股票

这个 cds 二点零发布的事件本身，它到底带来了哪些技术上面的突破？首先就是它在多模态上面的一个进步，就是它可以同时地去处理图片、视频、音频和文本这四种不同的输入。 然后另外一个呢，就是它的引用机制，嗯，就可以让你非常精准地去控制每一个素材在你的视频里面是怎么用的？那它这个对于视频内容的一致性啊，或者说真实感上面有什么样的提升呢？ 在一致性上面呢，它是解决了长视频里面的脸部漂移和风格跳变的问题，嗯哼，然后在真实感上面呢，它的这个物理仿真的升级，让它的这个流体布料还有人体的动作都更加的符合真实的规律，就基本上看不到那种 ai 抽搐的现象了。 再加上它的这个音画是原声同步的，所以它的这个口型和音效都是非常精准的，一次就可以生成完整的音画，听起来真的很厉害啊，那这个东西发布之后， 会给行业里面的哪些公司或者哪些技术方向带来变化？首先呢就是呃字节跳动本身，阿里还有后面的腾讯，大家都会在多模态上面有更多的投入，但是对快手的可零我们觉得影响不会很大。 然后另外呢就是多模态的应用普及，会让 token 和云服务的需求持续的上升。再一个就是内容的生产成本会被进一步的压低，所以会刺激短剧和短视频的一个爆发式的增长。最后就是呃，长远来看的话，很多传统行业也会通过这个东西来实现降本增效。明白了， 那我们下面要讲的就是这个 c d s 二点零对于整个视频内容行业的影响。嗯，就是 ai 视频生成技术的逐渐成熟，会给短视频、微短剧和长视频分别带来哪些具体的变化？就随着这个 ai 视频生成技术越来越厉害啊，像短视频和微短剧这种 短时长、高频率，然后制作比较清亮的内容，会是最直接的受益者啊。因为它们可以通过 ai 来自动化一些重复的工作，大大缩短制作的周期， 然后也会省很多后期渲染的钱。所以这是不是意味着 ai j c 会很快的拿下更多的市场份额？对，没错，就是 ai 生成的内容会越来越多嘛，然后特别是短视频的这种模式会越来越被各种平台去模仿，那同时呢，用户生成的内容和专业用户生成的内容都 会迎来一个爆发。嗯，那这个对于短视频平台和一些新的短剧平台来讲，是一个非常大的机会，但是对于长视频平台来讲的话，用户的注意力被分散了，他们就会面临比较的压力。原来是这样，那现在这个 ai 真人解说剧和真人短剧 这么火，嗯，到底背后是有哪些核心的优势啊？让他们能够迅速的崛起？这个其实从二零二六年年初开始， ai 真人解说短剧就爆火了。嗯，你看抖音的漫剧，在一月份的时候，它的日销号是三千万，那其中有两千万都是来自于 ai 真人解说剧。 哦，这个数据其实是非常夸张的。哇，这增长速度确实有点吓人啊，那它这个制作上面有什么独特的地方吗？它的这个制作最大的特点就是快和便宜。嗯，就它一分钟的成本可能只要一百块钱， 是 ai 漫剧的十分之一。然后它又可以在一分钟之内把一个传统的剧集的情节讲完，所以它的这个蓄势的节奏是非常快的，再加上它结合了真人的表演，所以它又比动画要更有沉浸感。 对，那现在随着像 cds 二点零这种模型出来之后，它的这个画面的一致性和仿真度也大大的提升了，所以它整体的这个质量也是往上走的，所以它的爆发潜力是非常大的。所以 ai 漫剧这两年为什么能够这么快速的扩张？是有什么技术或者市场的因素在推动它吗？ 呃，首先呢， ai 漫剧其实是目前 ai 视频应用里面最清晰的一个落地的场景了。对，因为它的这个盈利模式是非常清楚的。嗯，然后再加上它的这个技术升级， 它把这个角色不一致啊，音画不同步啊这些老问题都解决了，所以它的这个制作的门槛儿和成本都下降了。对，那它就可以很容易地去做大规模的生产。嗯，所以怪不得大家都说它是行业的一个催化剂。对，然后再加上就是这个短剧的形式，加上动漫的加持，就特别契合现在用户对这种轻量化内容的消费需求， 所以它从二零二五年开始就迎来了一个暴涨。嗯，然后市场规模也是水涨船高，那我们预计二零二六年还会有百分之四十五的增长。另外就是因为它的制作门槛低，所以它可以很快的去触达到下沉市场。 嗯，那它的这个市场空间其实是被极大的打开了。那我想知道这个 ai 漫剧在盈利能力和成本控制上面到底有多强？它跟传统的短剧相比到底有哪些优势？现在 ai 漫剧已经是一个非常明确可以落地盈利的一个 ai 视频的赛道了。它的盈利方式主要就是借鉴了 已经非常成熟的短剧的模式，就是通过付费购买加上广告分成，嗯， ip 加 i a a 的 一个方式来变现，所以它的这个模式是非常清晰的，听起来既赚钱，然后又很省心。对，那在制作这块，它的这个效率提升是不是也很夸张？没错没错，就是 ai 慢剧，它的这个制作成本 平均一分钟是可以做到一千块钱左右，最低可以压到两百到三百。嗯，但是传统的短剧可能要一点五到四万每分钟， 然后它的这个上限周期也是非常快的，最快一个礼拜就可以上线，但是传统的短剧可能要一个月到一个半月，所以就是说，呃，随着这个规模上去之后，它的这个利润空间其实是会更吓人的。说到这个，我有个问题啊，就这个 cds 二点零到底是通过哪些方式 帮助 am 剧提升内容质量和生产效率的？而 c 量子二点零它是在角色的一致性上面，音画同步上面，还有导演级别的这种控制能力上面都做了一个非常大的提升。所以就是它可以让 am 剧从以前那种碎片化的低质的短片，慢慢地进化到这种高质量的剧情长片。嗯， 所以它是正好契合了现在这个行业对于精品化的内容的需求，看来确实是解决了很多呃，老的难题啊。是的，而且它就是通过缩短了这个单次的生成时间，还有就是提高了这个生成的可用率，所以它让每一级的制作成本都下降了。 对，那这样的话就可以实现这种规模化的低成本的生产，所以它是真正的推动了这个行业往一个更高的台阶去迈进。 那我们接下来要聊的就是这个 ai 漫剧的产业链。嗯，还有就是这个 ip 龙头在里面的作用，就说这个产业链里面上中下游分别都有哪些核心的环节，然后 ip 资源为什么会成为一个决定性的因素？ ai 漫剧的这个产业链的话，它的上游主要就是提供 ai 技术的公司， 然后还有就是掌握了网文漫画的 ip 授权，或者说有能力孵化原创 ip 的 这样的一些内容厂商。那中游的话就是实际的内容制作团队。嗯，下游主要就是短视频平台来进行分发和变现。那其实在这其中 ip 的 质量是直接决定了内容的竞争力的。 对，所以就是拥有大量的优质 ip 的 上游厂商就可以不断地去满足市场的需求，然后通过授权的方式就可以充分地享受这个下游的爆发所带来的红利。懂了，懂了， 这个 cds 二点零它的出现会给游戏行业的内容生产和成本结构带来哪些具体的变化？它是可以深入到游戏制作的每一个环节，就是从概念的可知化，到 c j 的 宣传片，到剧情动画，到最后的买量素材， 嗯，它都可以发挥作用，所以就是游戏厂商可以更便宜、更快速地去生成各种内容，然后试错的成本也会大大降低，那版本更新的节奏也会加快。对，特别是对于中小团队来讲， 他们可以更容易地入行，那对于大厂上来讲的话，他们可以更好地去优化自己的成本结构。所以说这个 ai 视频技术的进步，对于游戏行业来讲，简直就是降本增效的神器啊。没错没错，就是因为有了这些 ai 的 工具， 所以无论是大厂还是小团队，都可以在内容的创意和推广上面都能够更高效地去运作，然后把更多的精力放在创新和用户体验上。那我们下面要讲的这个主题呢，是跟 ai 视频生成相关的 token 经济和云服务市场的受益。嗯， 我想先问一下，就是说像 cds 二点零这样的一个视频大模型，在生成视频的时候，它到底是怎么消耗 token 的？ 跟其他的同类模型相比，它的效率表现又怎么样？比如说像我们现在要生成一个十秒的幺零八零 p 的 视频，嗯，那 cds 二点零它大概是要消耗三十五万 token， 但是可零的话可能就要四十万以上， 所以其实 cds 二点零在多帧合成上面，它的效率是更高一些的。对，然后特别是在内容生产端，像我们的这个 ai 慢距或者说 ai 短距，它其实一个项目可能就要消耗掉上亿的 token， 那其中大部分的 token 都是花在这个视频生成的这个环节。既然消耗这么多 token， 那 就是说这个视频大模型的普及是不是会让国内的云服务市场直接受益？是的，没错，因为这个视频大模型的应用，它是直接带动了 token 消耗的暴涨嘛。对，那像火山引擎、阿里云、腾讯云这些云厂商，他们就是最大的受益者。 比如说火山引擎，它的这个大模型的 token 的 调用量，从二零二四年年底的日均两万亿，到二零二六年的一月份直接飙到了六十三万亿。天呐，然后阿里云它的这个外部客户到二零二五年的时候日均是接近五万亿，然后它二零二六年的目标是要做到十五到二十万亿。 所以就是说只要这个 ai 视频模型用的越多，那这些头部的云厂商，他们的收入和 token 的 需求就会一起飞涨。看来国内的云服务市场是跟着一起起飞了啊。那海外的这些主要的云服务的玩家，他们在 token 的 调用量上面有没有什么值得关注的趋势？海外的这个 token 化的趋势其实比国内还要猛，就是谷歌和 azure， 他 们的这个日军 token 的 调用量 从二零二四年到二零二五年也是几乎是一个指数级的上升。嗯，就谷歌，它在二零二四年四月份的时候还是零点三万亿， 但是到二零二五年九月份就直接飙到了四十二点七万亿，就这种增长速度也是非常吓人的。那这个多模态的模型市场，呃，大公司和中小玩家，他们分别是在靠什么？在竞争？就是大公司肯定还是在人才、算力、数据、组织、资源上面全面占优嘛。对，就像字节跳动，它就是因为有大量的视频内容的积累， 所以它在多模态这一块是有非常大的先发优势的。嗯，但是目前来看的话，这个 c、 d、 s 二点零的突破更多的是在一些技术细节上面的突破，所以其实各大厂之间的差距其实还没有拉开，就大家还是会在这个多模态的赛道上面你追我赶。嗯， 那我们也是建议大家可以关注一下阿里的通易万象哦。那就是说中小玩家就没有什么机会了吗？也不是，比如说像快手的可玲，他其实就是专注在海外和专业创作者的，然后他的用户里面也是以专业的内容生产者和企业客户为主， 而且它的技术更新也是非常快的，你看它二零二六年一月份的全球 app 的 流水已经飙到了三百四十八点三万美元， 就它的月增长率是百分之九十二，年增长率是超过七倍的，天呐，所以就是它其实也可以靠这种技术和产品的持续创新，在这个细分的市场里面去站稳脚跟。说到这个可灵啊，它跟 cds 还有谷歌的 vivo 相比，在市场定位和技术特点上有哪些不同？这个全球的专业创作者市场其实是非常大的，是一个一千两百亿美元的市场。 然后可灵它其实是依靠于自己的这个流量和产品的不断的打磨，已经在这个市场里面抢占了一席之地。那在技术上面的话，就是谷歌的 vivo， 它是主打端到端的全场景的覆盖，然后视频和音频的同步是它的一个亮点。嗯，那 cds 它是在文声视频这一块特别强， 然后可灵的话，他是在图声视频上面有自己独特的优势。好，那我们下面来讨论一下多模态模型对于传统行业的影响，就是这些技术到底是怎么渗透到制造业、屠宰业这些传统的领域里面的，然后又给他们带来了哪些具体的变化？就现在多模态模型的应用其实已经不仅仅局限于科技和内容行业了。嗯，像在一些传统的制造业里面 说，模具的制造，通过多模态的图像技术已经可以大幅的提高模具的精度，然后也减少了很多人工去纠错的缓解。对，然后包括在美国的屠宰业里面，他们也是通过多模态的技术，让他们的这个屠宰分割的生产线可以更加精准， 然后也直接降低了损耗。听起来好像各行各业都能找到新的机会啊。对，没错，就是多模态技术，它其实正在悄悄的改变这些传统行业的运作方式。 嗯，所以其实投资的话也可以开始去关注一下这些领域里面因为技术革新所带来的一些长期的变化。明白了，那我们今天把这个新一代的 ai 视频模型带来的技术突破，内容产业的变更，以及云服务和传统行业的新机遇 基本上都聊透了。是的，那我们这期节目就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下次再见，拜拜。