接口 如何变成skill
一个好消息是，现在 skill 已经非常的普遍和流行，你甚至不需要从零去写个 skill。 很多人以为要懂技术才能写 skill， 其实完全不是，因为 skill 的 核心是经验和流程，并不是代码。想创建一个 skill， 你 只需要做三件事，第一，想清楚你要解决什么问题。第二，把你的工作流程用大白话说清楚。 第三，让 ai 帮你生成 sql 文件。举一个勾定的例子，比如你想让 ai 按你的 request 代码规范去写代码，你就把规则说清楚就行了。规则比较多，我就不一一重复了，大家看下面的文字就可以了。 再举一个例子，如果你想让 ai 按你的标准客户方案规范来审核规范并检查你的一份新的方案， 你可以这样说，必须先复述客户需求与目标，核对是否偏题。方案结构固定背景、目标策略、执行里程碑、预算 关键数据必须标注来源与时间范围，交付物要可落地，避免提升用户体验。这种通化预算与资源要可执行， 必须罗列人力、周期、成本、风险，要写清出发条件和应对措施，结尾必须给出两到三个可选方案。 然后你可以告诉 ai 帮我建议一个客户审核方案的 skill。 要检查这些点， ai 就 会自动生成符合格式的 skill 点 m d 滚动结构。然后接下来你要做的就是一边用 skill， 一 边发现了问题的时候，随时修改 迭代几轮，向来你的新 skill 技能就能很完善了呢。总之， skill 的 价值在于你的经验和工作流，而根本就不是技术问题。下一集是本系列的第七集，为什么要拆分多个 skill？ 看完这个系列，相信对你使用 skill 乃至 ai agent 的 能力都会有巨大的提升，下一集还是干货，千万别错过。点赞加关注，获取更多的有价值的 ai 新信息！
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05:51查看AI文稿AI文稿抱歉啊大家，上次视频里提到了这个 github kb 这个 skill， 后台私信爆了，我也没办法一一回复，但是我想了想，还是不要分享这个技能本身，而是教你们怎么去做它，这样可能对大多数人会比较有帮助。只有一个前提啊，你需要配好了 c c， 接下来我们看一下演示。大家先来看一下我这目录是我自己的常用的一些 skill 这些命令，它在本机是在这个目录里头，把你自己常用的 skill 都放到一个 repo 里，在这个命令做一个符号链接， 就如果你是 mac 的 话，你就直接让 ai 给你做一个符号链接，这样子你万一要修改它的时候，这个目录也能更新。我们现在进到这个目录里头，然后我现在不删了。我们现在是这样， 你会先需要用到的是 skill creator， 这技能是 onslaught 推出来帮你专门来做 skill 的， 怎么找到它，你就直接在这搜一个 skill skills r 加 s 它就出来了，默认就是第一个，好吧，第一个，那么我们现在就要把它的 ripple 复制一下回来，我现在打开我的这个， 我回头给大家讲，我做了个需要文件，所有用到的供应商我全部都是可以自己选的。我们今天用一下 kimi， 我 一般习惯就下载到这个目录，这个你们记住这个就行了，就这么简单。好，完成了，把这个 clock code 关掉再打开， 我们用这个命令看已经有了，对不对？我们要用这个命令看这个命令我给大家看一下，格式有点乱， 这个命令是这样的，请帮我做一个 github kb 的 命令，本地有这个目录，这是你们自己的目录，你自己指定好就好，我希望你记住它创建可洛地 md 每一个 repo 给一句话的摘药， 并且在这个 skill 点 m d 里引用，用艾特引用这个文件，如果没有找到这个目录就询问用户，因为有时候我们会把这个 skill 考来考去，你考过去的话，你这个目录就变了嘛。就是说如果没有找到的话，就询问用户自己更新，当用户说下载一个 ripper， 请用 get 命令下载到这里， 然后如果用户提到 github 或者 repo 的 时候，就是触发，然后找到本地的这个仓库分析查询，可以充分的使用 gh 命令。好吧，我们先来看一看它能不能做成啊。 好了，它已经创建好了。好，帮我安装一下。 ok， 好， 它安装好了啊，我们现在已经有了，看它，它这次用的全是中文。这个描述啊，就是在你任何时候启动 c c 的 时候， 它都会把描述加载到上下文里头，但是如果当你根据你描述你触发了它，才会去加载下面的部分。 看仓库锁影在这儿工作流程，我们试一试，我们用一下这个技能，帮我调查一下 remoteion， 最近我在用 remoteion， 帮我看看怎么用 gpu 加速，看它能生不生效。看，本地已经有 remoteion 仓库去调查。 我们来看我们这个问题，先不管这个问题具体怎么样，他读了本地的仓库。 好，这个已经 ok 了，我们就来 clear 一下。请帮我调查一下 gitub 有 没有关于使用 gpu 加速的。 你去看它这样是自动加载了没有，我没有显示调用它自动加载的 gh 需要登录，我们现在是这样，因为它现在开始自己解决了。我没有登录这个。你们如果要用这个命令，你需要去登录，怎么登录？问 问 ai， 他 会教你的。我需要加一点，更新一点功能，请更新这个技能。如果用户没有 g h 命令，或者或者没登录，用这个命令来替代这个命令。我教过，很强大，他现在更新了这个 skill。 ok， 好， 我们先关掉，再打开，我再让他调查。好吧， 把刚才这个重新执行一遍，他 g h 肯定失败了，他这个 g h 搜索是不需要登录的。好吧，那就好了，那你们只需要安装一下这个名，看他这个时候他就找到了很多关于硬件加速的东西。哎，好玩，让我等一下，我重新 搞个新问题，请调查有没有关于 g r m 杠四点七最新的优化方案， 提高升 pp 速度的。最近我也在苦恼，这个 perfume 实在是太慢了，我看一看他能不能找到这些。好，我们现在看到他做了很多的搜索，你既即使没有 gh 命令，他用这个命令，他做了很多搜索，这个也是能查到的。 就有点像那种 dp 设置的感觉，它有各种各样的优化方案，预填充的速度。看这，但是这个东西我们不去深究，只是告诉大家， 你遇到你解决不到的问题的时候，你有了这个 g h 技能，你就可以把 github 当你的搜索引擎，而且你不需要去 想怎么查询，你只需要告诉他使用 github 帮你解决这个问题，他就自己去帮你搜解决方案了。怎么样，大家学会了吗？我最近的工作就在忙着把各种工作流程都用 skill 实现自动化， 能想到的都去实现了。如果大家有兴趣评论区发一下，下次我可以挑一个主题来分享，谢谢大家收看，咱们下期见！
3543小天fotos
00:50查看AI文稿AI文稿这可能是全网最简单的 skill 安装方法了。前段时间呢，我发了一条 skill 的 推荐视频，后台直接炸了，十万多人看了。评论区都在问我能不能出个安装教程。 网上的教程一堆，但我敢说最简单两种方法。第一种呢，直接装现成的，打开这个网站，里面全都是别人已经做好的 skill， 你 只需要三步，看到喜欢的点，复制，然后粘贴到终端，回车完事，别人花几个小时写的东西， 十秒钟装好了。但是如果说你想要的功能网站上没有，或者说你想把自己的工作流变成 skill， 那 么就用第二种方式，这就要依赖 cloud， 比如说 cloud 的 写总结，做数据分析，生成日报，等它做完，你别着急关窗口，只需要对着 cloud 输入，帮我把刚才的对话总结 成一个 skill， 它就会自动帮你生成一个 skill 文件。以后呢，这个功能，一个斜杠直接交你的 skill， 工作流就变成了你的专属工具。学会了评论区可以告诉我，关注小袁，带你了解更多的 ai 玩法！
1142小袁爱玩AI
19:18查看AI文稿AI文稿梅猴王朋友们， agent skill 最近真的太火了，但很多朋友肯定还是很困惑， skill 到底是啥？有什么牛的？没关系，草旅从 skill 大 全它来了。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 skill 的 结构和原理，然后我们还会学会定制自己的 skill 这个 skill 呢，只需要我们说帮我做一个促销海报啊，优惠券，员工服装，它就会生成符合我们品牌风格，带 logo 的 物料图片。 另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成教学网页，一句话处理表格等等等等。 我还做了个秋之技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的技能就轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个网页，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定， 非常值得一个点赞收藏关注哦！来吧，准备好我们 go go！ go！ 首先，到底什么是 skill skill 呢？翻译过来就是技能呗， 它其实和人类的技能是类似的，比如说你是一个厨师，那你就有炒菜的技能，处理食材的技能，摆盘的技能等等等等。那每个技能里面，比如说炒菜技能，这里面就包含了你的流程，你要先炒什么，后放什么， 还有你的配方，你的油温多高，盐放多少。有了流程和配方呢，你可能还会需要一些工具，需要煤气灶什么的， 甚至你可能还会有一些独家的材料，有一勺秘制辣椒酱什么的。那 agent 的 技能也是同理，它要来做菜，它也得有流程、配方、工具和材料。 所以在 agent skill 的 术语里面呢，它就是 skill 点 md， references， scripts 和 assets 这些东西打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。我们先来个简单的， 比如说我们要做一个写作 skill， 那 我们就在 skill 里面可以要求他先去啊这些网站去搜集信息，然后再按这个爆款原则去写个大纲，然后再参考这个语气来写稿啊，最后按照平台要求来审稿等等等等。那有朋友就很疑惑， 那这不就是写提示词吗？哎，本质上还真是的，毕竟啊，我们跟大模型的交互其实都离不开提示词， 但是呢，这并不是 agent skill 的 全部，它在工程上是有很多优势的，能做的肯定比我们拷贝粘贴提示词要多很多。好处我们后面都会说到，那先让我们通过创建一个 skill 来理解它的结构和原理， 我这里用的是谷歌反重力来做编辑器来看文件，然后呢，用的是 cloud code 来做 agent 来处理任务。这俩东西的下载方式呢，我也都放在资料里了，非常清晰简单，大家一步步跟着做就行了。 接着你只要在反重力的这里创建一个项目，比如说我的就叫丘之 project 吧，然后呢，我们调出终端， 输入 cloud cloud code 就 调用出来了，这个界面大家看着会有点复杂，但是不要怕，跟着我一步步来就可以了，之后我们跟 agent 的 对话都会在这里进行。 ok， 那 我们开始创建， 那我们先要做的是一个最简单版本的 skill， 后面呢，我们会逐步升级的哈， 那现在假设我是一家轻食店的老板，那这是我们秋之餐厅的一个品牌 logo， 那 我希望做一个 skill 呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，做一个创意生成器。 那按照 cloud 的 规定，我们创建一个 skill， 得在规定的点儿 cloud skills 文件夹里面去创一个 skill 文件，那我们用最原始的方式，直接手动的来创建这些文件夹哈，点儿 cloud skills， 然后我们再创建一个文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们 skill 的 名字，我们叫它秋之创意吧。那这个 skills 的 文件夹里面呢，必须规定有一个 skill 点 md 的 文件，这个大写的文件，那文件里面放啥呢？我已经写好了， 粘贴进来，那就是这么些文字。好了，这就是一个 skill 了，大家先压住脑子里面的问号，我们再来细看一下，那这个文件里呢，上面这两个横线里面的它叫做元信息 matlab， 写着两个东西啊，一个呢是 skill 的 名字，一个呢是 skill 的 描述，这两个东西专门用来告诉 ai 这个 skill 叫什么名字，是干嘛用的，什么时候可以用它，那我这就写着是做创意物料用的啊，当用户说要做个海报什么的物料，他就自己触发它了。 而下面这些信息呢，叫做指令 instruction， 其实就是具体告诉 ai 怎么样做的一些提示词喽。 ok， 那 我这写了我们的餐厅叫做秋之餐厅，品牌的风格有这么些要求，输出的格式让他是这样等等等等，非常的简单哈，那我们保存好一个 skill， 真的 就创建完了？来，我们启动 cloud code 来问问他，你有哪些 skill？ ok， 你 看，他现在就已经识别到了我们的秋之创意 skill 了。 ok， 我 们直接问他，我要做一个秋之餐厅的春节促销海报，让他给个创意 好，他这里就开始提示我们，他正在加载这个 skill 了，我们同意 ok， 他 就输出了创意，并且是按照我们的要求和格式来的。 那有朋友就受不了了，哎呀，这一通操作不还是提示词吗？跟我自己写一段这个提示词存着给 cloud code 看有什么区别呢？最大的区别之一在于它是按需加载的， 什么意思呢？其实啊，当我们正常的这样跟 cloud 去聊天的时候，大模型它只会看到我们这个 skill 里面这两行短短的圆信息。 只有当我们说我们要做一个秋之物料的时候，他才意识到，哦，该看具体的指令了，他才会去加载这下面这部分的完整指令，否则这些他都不会看到。 这样的好处就是方便我们可以同时拥有很多个 skill。 每次 a 正的都会看一遍所有 skill 的 简短的原信息，但是只有当 a 正的意识到他要去具体调用一个技能了，他才会去看下面的一大堆指令，而且 ai 的 回答也会更精准， 因为他没有了其他提示词的干扰，那 ai 加载的少了， open 自然也就省了一堆。那这是他按需加载的第一层。 当然了，刚刚这个 skill 实在是太基础了啊，就算一口气把它下面的指令都加载完，好像 token 也不多哈。 但是如果我们的要求变得复杂了呢，比如说我们秋之餐厅的物料其实分很多种， 常规的呢，有海报、菜单，也有比较特别的一些实体物料要设计，比如说餐盒、杯子，员工服装，还有一些社交媒体的物料，比如说公众号封面，微博配图等等等等，他们的尺寸都不一样，配色要求也不一样， 还得符合各平台的一个规范。每一个物料呢，我们都假设它有详细的长长的说明，那这时候我们如果把所有物料的要求都写进 skill 点 m d 里面，那这个文件就会变得巨长。 但是很多时候呢，我只是想做一个，比方说实体餐盒的设计大模型，根本就不需要知道公众号封面的规格，但是 ai 还是得把整个文件都读一遍，那这就造成了 token 的 浪费，也可能会造成一些信息干扰。那怎么办呢？ isopec 就 又规定了一个文件夹叫做 references， 我 们呢可以把实体的物料和社交媒体的物料这个两个规格单独拆出来，单独的给它放到这个 reference 文件夹里面去。 那这个实体物料规格点 md， 我 们就写一些线下的工服呀，餐盒之类的要求， 那这个社交媒体物料规格呢，我们就去写公众号封面呀，微博配图这些的尺寸和要求，甚至我们都可以拆得更细。 然后呢，我们只需要在 skill 点 m d 这个总指令里面只留下那几个常见的物料要求，并且我们还需要写上一个指引 啊，告诉他如果用户要做线下物料的话，那就要去读这个实体物料规格点 m d。 如果要做社交媒体类的图，那就要去读社交媒体规格点 m d， 那 现在同样的一句话， 他给出的方案就更精准了。这样当我们只做常规物料的时候，这两个 reference 的 文件大模型压根就不会看。然而当我们说做实体参合的时候，他也会通过 skill 点 md 的 指引，只去看 reference 里面的这个实体规格文件， 那这就是它的进一步按需加载了。那我们可以想象，我们可以有好多种不同情况的 reference， 反正它只会在需要的时候自己去看指定的文件。 但是现在我们的秋之创意 skill 呢，只能输出创意，还得我们自己去做图，所以呢，我就还想让它可以按照我们的品牌规格，直接帮我们把图做出来， 也没有问题。那这就要用到 skill 的 另一种文件夹了，叫做 scripts， 那 这个 scripts 里面呢，一般放的是一些可执行的脚本， 那我这里呢，实际上也就放了一个非常短非常简单的脚本，其实就是在调用 nano banana 的 api 来生图的一个脚本。那有了这个脚本之后呢，我们还得去 skill md 里面在指令里说一声，告诉他，如果用户要求直接生成图片， 那他就得把之前我们想的这个创意转化成生图的提示词，然后按照这个命令去调用这个生图脚本，这样他就能一句话自动去生成精准的图片了。 不然我们还得自己去拷贝提示词，打开软件再粘贴，再生成，再下载保存，现在我们一句话就搞定了。 另外我还有个需求，我希望深层物料的图片能保持秋之餐厅的 logo 不 变， 所以我们还得给他几张 logo 图作为深图的这个参考。那我们就可以再建一个 最新规定的一个 s s 文件夹，我们把两张的 logo 图片放到这个文件夹里，当然我们还要回到 skill 的 md 里面，告诉他参考图在这个 s s 文件夹里面，如果要深图的话，需要把这个图片当做参数给脚本传进去来执行。 好朋友们，现在这个 skill 就是 一个完整的官方完全形态了，其实有点像我们在用自然语言写程序，对吧？那我们先来试试效果，来帮我做一张周六饮料免费的一个实体海报， 你看它发生了什么？它先是加载了这个 skill， 然后它内部可能发现啊，要做的是这种实体物料，它就要去看另一个解说，于是它去检查了这个实体物料的规范。那并且它意识到我们需要的是直接生成图片， 所以呢，它又生成了提示词，把这个提示词和 logo 图片一起给到，并且运行了这个脚本。那最后它输出的图片告诉我们，在这里我们看看结果， 你瞧瞧它这个尺寸，配色 logo 是 完全符合我们这个品牌规范的啊。那为了防止这个是一次性的结果，我还多试了几次，它这个深层的效果都很不错。 然而如果我们的要求还跟之前一样，我们只要创意并不要直接深图的话，那他的这个脚本他也不会被执行。 而且呢，刚才我们说到这个 scripts 脚本，这里面其实还有一个重点，这个脚本里的代码它是写好了的， agent 根本就不需要去看里面写了什么，它只要知道我们在 skill 点 m d 里面写的那些指引，告诉它传什么参数，会输出什么，它只管运行脚本就行了。 所以不管我们在 scripts 里面写了多少行代码，大模型它都不会去读取，一点 token 都不占。 当然了，如果我们在 skill 点 md 里面的那个指引写得不够清楚，大模型不知道怎么用这个脚本，那他有可能也会不得不自己去看一下这个脚本，但他的机智和园艺是不需要去读这些脚本的。 好，那我们来回顾一下，其实创建 skill 就是 在指定的文件夹下去创建一些文件，那最简单的 skill 呢？只要一个 skill 点 m d 就 够了，里面有这个原信息和指令，而完整形态的 skill 可以 加上 references， script s s 这些可选的文件，那这些东西是怎么配合工作的呢？这就是 skill 最重要的设计。按需加载的三层结构，第一层，源信息。 这一层呢，是始终加载的， ai 的 每一次对话都会看一眼所有的 skill 的 源信息，它去看到自己有哪些技能，就像一个目录。那第二层，指令层， 这层是只有当 ai 判断并且决定我要用这个 skill 的 时候，它才会去加载完整的 skill 点 m d 文件。第三层，资源层， 这层包括了 reference 里面的参考资料， scripts 里的脚本， assets 里的资源。只有当 ai 进一步判断任务需要更详细的信息，或者它需要执行某个脚本的时候，它才会去按需加载，并且脚本它是只执行不读取的，完全不占用托克。 好了，这下我们完全理解 skill 的 按需加载，也就是官方定义的渐进式批漏机制和三层结构了。可是对于普通人来讲，这又是写 markdown 又是脚本的，好像创建一个 skill 还是挺复杂的。 no no， no， 现在谁会用手写呢？我是用这个创建 skill 的 skill 啊，秋之 skill creator 创建的。 那这个呢，是我基于很火的 skill 创建器改良的一个更加互动式，更加小白的一个 skill 创建器。那大家把它下载下了以后，放到这个点儿 cloud skills 文件夹里面就好了。那下好之后，我们想要创建什么 skill， 直接打开 cloud 直接跟它说就行， 或者我们也可以斜杠来调用他，那他呢，会开始一步步的引导和追问我们，来帮我们梳理这个需求。而且我特意设计的是这种用选择题的方式来追问我们整个过程，我们就只需要用大白话回复他的问题，以及按一按上下键做一做选择题就好了。 他这个追问的过程啊，到时候大家问题可能和我现在这个不一样，因为他会根据你的需求去做灵活的调整啊，他都是现编的。 然后呢，这个过程中因为我们要做图片，所以我们还需要给他提供 logo 图的参考，以及那个 nano 不 nana 的 a p i 和文档。那我也给他直接拖到了这个项目文件里，然后告诉他了一下这个文件的路径， 他就会自己去参考和把它们放到 excel 文件夹里面。那这两个素材我也都已经放在了我们的课后网页上了，大家可以去用做练习来试试复现它。 那问完这些问题之后呢，他还会给我们核对一下方案，如果我们看着方案没问题，那他就会自动帮我们生成所有的 skill 文件了。 那做好 skill 之后呢，他还会帮你想几个例子来跑一下测试。我们这里其实测了好几个，风格都很一致，很好看。大家在这个调整的过程中，也可以去点开他写的这些 skill 文档来手动的修改一些，反正都是提示词嘛。 所以总之只要你有明确的输出要求，或者有明确的方法规范流程知识，创建器就会指引你帮你来写出一个定制的 skill。 而且除了自己创建，网上也有很多现成的 skill 资料里，我也整理了一些集合网站和 skill 仓库，成千上万的 skill， 大家可以去逛逛。并且我也给大家打包了几个普通人常用的必备 skill， 比如做 ppt， 处理文档， excel， pdf 这些基础的，我们直接把它拖进 skill 文件夹就可以，一句话让它帮你把乱糟糟的表格梳理得整整齐齐。 还有这个官方的前端设计 skill， 这是直接让 cloud code 生成的前端网页，而这个是挂载了这个前端 skill， 做出来的网页，效果明显大幅提升。还有这个动画生成的 skill， 用这么一段提示词就可以做出这样一段演示动画。 当然大家也不用去装一堆自己根本用不上的技能，一个游戏英雄也只需要四个技能 q w e r 就 能杀遍全场。所以最有效的还是把你最最高频做的几件事，打磨成一个你独家的稳定产出的 skill。 尤其是你对结果有明确的要求，你有经验和方法，你验证过的事情。 比如说打工人，你的周报每周都要写，那就做一个让 ai 来主动采访你，然后出周报的一个 skill。 比如说老师每节课都要背课，那就做一个你只要给出课题，就能给你一整套课件习题和 ppt 的 skill。 又比如说，你总是要给你的文章配图，那就做一个给他一篇文章，他就按你的风格做配图的 skill。 又比如说，你总是在审核，那就做一个按照你的规矩自动批阅合同来写备注的 skill。 因为大多数的人都不需要成为一个技能开发者， 我们只要先把自己掌握的小技能交给 ai， 让他替你重复劳动。好了，资料链接都在评论区了，大家动手试试吧！这个时候呢，点赞、收藏、关注的技能就该出发了，我们下次见了！
12.9万秋芝2046
09:16查看AI文稿AI文稿那这个 skills 呢？它是有什么的一个作用呢？那我们首先啊带大家来看一下这样的一个效果，然后首先呢打开一个我们的打开呢以后我输入一个 open code， 然后进入到我们的这样的一个命令行，之后呢我去艾特一下啊，首先我让它呃列出列出当前 的 skill， 我 们来看一下啊，当前有什么样的一些 skill 啊？已经注册在我们的这样的一个大模型里面了。啊， 好，这个时候我们就看到有十七个是 q， 对 吧？那现在呢，我就来使用我们自己创建，也是待会要带着他手把手去做的这样的一个，或者是代码全面审查这样的一个是 q， 我 通过艾特艾特一下我们这个 demo 的 这个文件啊，那这个文件呢，打开给大家看一下，写了很多一些语法问题的一个函数，我让他 审查这个代码文件。好，我们来看一下他整个运行的一个效果啊，好，这个时候你可以看到他立马就发现了这个技能发生我们这个克罗尔的这样的一个 skill， 利用这个 skill 来做整个的工作流程。好，我们可以看到啊，他非常快的就已经 定位到相关的问题，并且会把各个问题的类型啊，并且他整个的流程呢给他全部做出来。他做完以后呢，我们就可以来看一下啊，他做这个审查有什么样的一些问题，对不对？ 你别说啊，他说在先啊，看一下他在前面的啊，比如说第二十八到二十九行，他说会捕获所有的异常禁摩，我们来看一下二十八到二十九，二十八到二十九就在这里，对吧？那这个地方就是把所有的大家在这里捕获异常之后呢？ pass 掉了，对不对？ 我们再来看一下啊，他在三十一行，对吧？无效模式的这个禁摩处理，我们来看一下三十一行，哎，这个地方，对吧？哎，这是确实好，所以这里呢，我们就是， 哎，这样的一个 skill， 我 们到底是怎么样去做出来的啊？包括它的整个的运行。那首先我们要去理解什么是 skill？ skill 实际上就是，呃，基于之前我们 m c p 也好， a 技能也好，都是一次性将这样的一个规则，对吧？我们所说的提示词还有对应的这个脚本文件呢？一次性打包给谁啊？打包给大，打包给这个上下文，嗯，打包给大模型，这样的话会造成大模型它的一个什么它的整个的啊，接受的上下文过长，它的这个 很大一部分的注意力要集中在规则的理解上面，明白吗？那么这个时候呢啊，他对于业务的这一部分的这个注意力可能就没有那么完整了。并且我们可以看到 啊，刚才呢已经生成了一个啊，这样的一个审查代码审查报告，并且写入到本地了，那这就是啊来包括他代码的原因，对吧？怎么样去优化，哎，怎么样去优化这样的一个建议，那我们可以看到这个就是我们这个代码审查的一个指标，所以呢 他的这一种做法实际上就是 let， 首先将我们这些 skill 也就是技能的名字以及他的描述先注册给大模型，那大模型只需要知道有什么样的一些技能就可以了。 至于，哎，比如说刚才我们问了这个问题，问到了这样的一个什么问题呢？我们问到了哎，审查一下这个代码的时候呢，哎，他一匹配对吧，他就匹不到我们这个代码。审查这样的一个 scale， 然后呢再去渐进式的将他所有的细节，或者说如果有找本再去做一个深入的这样的一个调用。 那我们现在看到这样的一些操作以后，那么接着我们要做一个什么样的事情呢？我们首先要去安装一个 open code 啊， open code 呢？我们安装它之前呢啊，大家如果是 windows 的 话啊，那首先要去安装一下这个 note g s， 诺基亚 s 呢，这个就不需要多收多说了啊，你就直接点击获取，然后一直下一步。然后啊我们在安装这个 oppo 扣子的时候呢，你就使用 npm， 那 安装完成以后啊，你会在哪里呢？我们会打开 cmd， 你 的诺基亚是如果装完了以后啊，你输入那个高 v 就 会有一个版本， 然后你再站，再将这一行命令啊，给他复制过来，记住不要用上面的，用这个呢，它是啊，适配我们这个贝斯命令的， 那所以像 mac 电脑就可以用这个，那你再复制运行就可以了，那我这个地方已经安装好。已经安装好了啊，安装好了的话，我打开这个 mac 的 呢，就输入他就会自动跳转到 mac 的 这样的一个命令行的界面上面来。 那我们来看一下他的官方的一个定义，以及官方的一些 qq 的 一些模板，这是阿斯洛克的 它的一个官网。怎么样去创建一个自定义的 excel， 那 这个是它官方的一个代码库，那我打开一下啊，它在什么地方啊？我们如果说默认安装的话，它就会在我们 c 盘的用户这个下面，这里会有一个点 config， config 上面会有这样的一个 open code， 你 点进去之后呢？ 第一次你进来的时候，大家一定要记住这个地方是六十 k， 没，这个是 kel 文件夹的，那这个文件夹是我自定义创建的，我将官方将它 gethelp 提供的这样的一个十六个是 kel。 啊，把它下载下来以后啊，这样放进来了， 好，那刚才呢，我们实际上是看到我们在这个地方呢，是没有的，对不对？我们是多了一个，多了一个在那个 sky， 那 么这个 sky 呢？我们怎么样去做？包括怎么样去创建啊？那在这里呢，我首先把它删除掉。啊，那这个名字呢？那我就把整个文件夹都删除掉，可以吧？我把整个文件夹都删除掉， 那删除完成以后，我们就右键新建一个什么呢？新建一个文件夹的名字，我们就叫做等一下啊，那删除完成以后，我们重启一下，这个 好崩阔的啊，重启一下崩阔的，我们俩来看一下他的这个整个的，看一下他的技能的猎取啊， 当前有哪些？我们刚才将将之前制定的已经创已经删删除掉了，我们再来看一下他的这个输出。好，现在我们可以看到已经没有了之前我们创建的这样的一个 skill， 那 么我们如何去创建呢？那这个地方啊，我们首先进入到我们这个 cal 的 文件夹里面，我们去右键右键新建一个文件夹，新建一个文件夹的名字呢，我们就给它叫做库对位，好，在里面呢，大家一定要注意啊，我们要创建一个文件，这个文件呢它的名字一定要遵循这个标准，大写的是 cal， 记住是大写的 后缀是 md， md 这样的一个文件名。好，创建完成以后，我们再右键去把它打开，做一个编辑。那这个编辑呢？这个地方我就不带着大家一步一步去走了啊，我先给大家把上面的这个规则给它扩比过来， 来，我们看一下啊，在最上面是一个，三个，三个红杠，上面三个红杠结尾中间是一个 name， name 呢？后面加上一个分号，后面就是这个 sky 的 一个名字，那接下来就是它的一个描述，它的一个 description， 对 吧？表示这个 sky 是 做什么的？ 好，后面我们可以去做一个深度的提示词啊，包括你的一些提示词，其他的一些编辑了啊，甚至可以去调用一些编程的脚本， 通过命令来调用。好，这个地方我们来看一下啊，那现在我把这一部分的提示词呢，给他角色的设定技能的目标。好，在这里呢，我这个地方扎一个输出一份结构化的审查报告。那这地方呢？ 好，我在这个地方我让他输出报告，并且并且以文件以文件命名写入本地。 好，这是我们的输出的格式。那在这个中间呢，我们就可以根据你自己的需求跟业务去的啊，做一些种不同的相关的这样的一些，这样的一些要求，或者是设置。好，那这样我们就编程完成了， 大家一定要记住啊，他的识别，他的这个头就是这个是 qq 的 名字，跟他的 description 一定要写的清晰明了，好吧，好，那现在我们已经写完了，写完了以后呢，我们 ctrl s 保存， 保存那回跳转一下，我们现在已经创建了，创建了以后我们现在再回到这个地方上面，我再回到这个地方上面呢，我再用键打开它。啊，打开，我们再来试一下啊，我打开我们的这个 open code， 打开它以后呢，我们再让它列出 列出当前所有的 q， 是 吧？这个时候呢，我们就可以看到我们整个的 q 就 已经创建好了，那创建完成以后，我们再让它来啊，审计一下刚才这个代码， sim， 检查一下这个代码文件。好，那我们来看一下啊，这个时候它又一次又再一次加载到我们这个库德鲁尔的 skill 来做的这样的一个操作，这就是我们如何根据自己的需求去创建这样的一个自定义啊。 接下来呢，它跟我们之前的这个 m、 c、 p 啊，它的服务的构建的方式呢，从大体上来讲是差不多的，但是关键的地方就是在于它是渐近式，譬如记住这个词语渐近式它是懒加载，它最开始加载的给这个大模型的只有每个技能的名字，对不对？ 当我们就像刚才我们的用户的输入，我通过这个输入审查触发到什么呢？触发到了这个技能以后，大模型才会去 调用这样的一个技能啊，才会一步一步把这个技能所有的提示词，所有的脚本全部加载进来。那么这个就是我们只看跟之前的 a 镜头也好，跟我们的提示词工程也好，跟我们的 m、 c、 p 也好，它最大的一个区别，它能够呢让我们的大模型呢 将注意力集中在业务上面，而不是啊花费大量的托管呢，去计算，去耗费在这样的一些规则上面，耗费在这种残题事实的一个个上下文里面。那这样的我们的业务呢？就会那大拇指在处理不同的业务流程的时候呢，他就会变得更加清晰，更加明亮。
125Ai大模型学习
04:47查看AI文稿AI文稿最近 agent skill 这个词在 ai 圈，尤其是在 ai 编程圈子里面特别火，它最早是由 cloud code 的 母公司 ansorepic 在 二零二五年十月份提出来的，因为效果太惊艳，现在各大顶尖 ai 编程工具，比如说 cursor codex， anti gravity 以及字节推出的 tree 都在第一时间进行了适配。由于 tree 对 国内小伙伴没有什么使用门槛， 而且它非常全能，能够兼容几乎所有的大模型，尤其是它上手极快，支持一句话，创建技能。所以本期视频我就以 tree 为例，给大家做一个详细的讲解，包括 skill 到底是什么，怎样在 tree 中创建 skill， 以及我们普通人可以用 skill 来做什么具体的事情。最后还有跟大家推荐一些非常好用的 skill。 首先跟大家讲一下这个 skill 到底是个啥？举个通俗易懂的例子，假如你把 ai 当做你刚招的 skill 到底是个啥？举个通俗易懂的例子，假如你把 ai 把写文章的 prompt， 也 就是具体要求和注意事项强调一遍，而使用了 skill 之后，你就可以把写文章的规则要求封装到一个 markdown 文档里面，你只需要告诉他写什么主题， ai 就 可以自动从 skill 中获取文章写作的要求。所以说 skill 要解决的核心问题就是让 ai 彻底告别间歇性失忆。有了 skill， 就 像是给 ai 装了记忆，你只需要告诉他想做什么，他 就能够自动调取写好的技能包，按照你的流程瞬间搞定。那这本给 ai 准备的操作手册在电脑里面长什么样子呢？其实它本质上就是一个普通的文件夹 里面最核心也是唯一必须的文件叫做 skill 点 m d， 你 可以把它理解成这本手册的核心，大脑里面清清楚楚的写的这个技能叫什么，什么时候触发，以及具体的执行步骤。如果你想让这个实习生表现的更加专业，你还可以往文件夹里面塞几个附件包，比如说在 examples 文件夹里面放几篇满分范文给 ai 参考，或 或者是在 resources 文件夹里面放一些复杂的背景资料和自动化脚本。所以 skill 的 结构其实非常简单透明，它就是把你的经验打造成了一个标准的知识包，只要把这个文件夹交给 ai， 它就能够瞬间读起并掌握这项新技能。那怎样在翠中创建 skill 呢？主要有三种方式。 一种方法最为简单，就是直接白嫖其他人分享的 skill 技能，你可以去 github 找到各种大牛写好的 skill， 把包含 skill 点 m d 的 整个文件夹下载到本地，然后在 tree 的 设置里点击规则和技能，选择创建并导入文件夹就可以了。第二种方式是对话式创建，也最适合小白用户。首先打开 tree 的 solo 模式， 然后你只需要像平时聊天一样对翠说，帮我创建一个检查代码性能的 skill， 真的 只需要一句话，翠就能够自动理解你的需求，帮你把名称、描述和指令瞬间生成好。 而且最方便的是，翠的内部就集成了很多非常专业的技能模板，我们直接调用就可以了，完全不需要再额外下载或者是配置任何复杂的环境。第三种方式适合动手能力强的小伙伴，那就是手动创建，直接在标准的 markdown 模板里面填写技能名称、出发条件和详细的操作步骤。 简单的 skill 其实只需要名字和描述就能够跑起来，复杂的流程还可以慢慢的往里面加具体的执行指令。无论你是直接导还是想自己写，核心都是为了给这个实习生立规矩，让他彻底变成最懂你工作习惯的专业助理。 学会了创建，那创建好的 skill 到底该怎么用呢？有两种姿势，第一种叫做显性调用，也就是点将法，当你想要精准控制输出结果时，直接告诉翠用哪个技能，比如说用 用周报大师帮我整理一下工作，或者用小红书分身写一个文案，这时候翠就像接到命令的专家，严格按照你设定的流程干活。第二种更高级，叫隐性调用，你只要在创建时把什么时候用写清楚，比如 skill 的 出发条件是用户要求写复盘，那下次你随口问一句，看看我这周表现怎么样， 就能够自动识别并瞬间激活，这个技能完全不需要你指定。虽然 skill 是 ai 编程工具中的功能，但它的应用场景远不止写代码。对咱们普通打工人来说，只要你的工作有规律有模板，它就是你翻倍提效的秘密武器。 比如说你可以用来做下面几种事情，第一个是职场提效，写周报复盘，再也不用发愁建个周报大师技能，把模板和语气存进去以后，随手甩一段白话总结，翠就能够秒出一份专业报告。 面对几十页的 pdf 或者是乱码表格，你不需要记住任何复杂公式，调用数据分析技能，它就能够自动完成清洗和分析，直接给出你要的答案。第三个是标准化创作，不管是小红书的爆款逻辑，还是回邮件的固定语气， 都能把要求通通打包，以后每次调用的效果都像你亲手写的一样稳。说白了，这就是把经验变成自动驾驶，只要你想把专业知识沉淀下来，它就是你最强的全自动助理。 最后跟大家分享几个可以找到优质 skill 的 地方。首先要推荐的就是 osropic 官方维护的这个 skill 开源项目，目前已经收获了四万五千多个 star， 这里面的 skill 覆盖了非常多的类型，比如创意设计类、开发技术类、企业沟通类，以及最实用的文档生产类， word、 ppt、 excel、 pdf 这一整套全部都给你安排上了。 其次再跟大家分享一个专注分享 skill 技能的导航网站，该网站目前已经收入了七万多个实用技能，它把公开的 skill 做了搜索和分类，量非常大，适合找冷门场景。
411光头强程序员
04:02查看AI文稿AI文稿这里有一篇关于龙虾如何接入 slack 的 文档，但是这是 markdown 格式的，然后使用 markdown 格式看起来不舒服，然后也不方便，然后打算给它转成这个 word 文档， 但是问看了一下这个，呃，让龙虾问了一下这个相关的 skill， 呃，居然没有发现，说是找不到， 所以我让龙虾帮助帮忙写了一个 skill， 呃，他把这个新的 skill 直接放到了他的 skills 文件夹下，可以看一下他这里的这个 命名是叫这个 skill， 命名叫 markdown to， 呃，到 dox， 然后是个文件夹，文件夹下面，呃，有一个 skill 文件， skill 文件讲的是有这个 description， 是 将这个 markdown 文文件转换成 word 文档的格式。 呃，然后是去如何安装这个？安装一些这个固定的库，然后如何调用这个拷 word 点 gs 其实主要的功能都在它的这个 script 里边， 这个具体是他如何转换的一个所有的程序代码逻辑 g s note g s 写的，然后随机试了一下， 呃，我把因为考虑到这个飞书的这个特殊性，只能把这个文档先丢出去，然后 呃，我再丢在这，然后马上告诉他帮我转换成这个 d o c 格式的文档，然后他说收到了，但是， 呃，他又确认了一遍，说是想让我做什么就转换为 word 文档，发送抖音还是分析内容，帮你总结要点还是做其他操作？请告诉我具体需求，然后我说转换成 word 文档，帮我输出路径， 然后呢？他这里还是有点小毛病的，他这他回复的说是这个是转换后的 word 文档，然后后边并没有跟路径，我说没有输出， 然后呢，他马上就给我发送了一个最终的结果，其实我当时看了一下这个后台啊，然后说是有一些什么权限的问题，然后导致的， 但是我感觉他最终还是绕过的这个权限问题，最终把这个文档发到了他的这个 workspace 下的这个路径下。呃，我打开后来我看了一下这个文档 应该是在这个路径下的这个位置， 对，就是这个文件啊，我看一下，不是不是这个，是这个， 那转换之后的效果，转换之后的效果总体来说还是可以的啊， 那么对于我相信应该是网上应该是有那个相关的这个 skill， 但是现在，呃，龙虾没有给我搜索到，也可能是跟这个网络屏蔽有关系，然后呃，当然了，如果在没有的情况下让他自己写一个呢，这个效果呢也还是也还不错的， 肯定他这个本身有一些瑕疵啊，包括这个可能在某些情况下啊，并不是特别完美。 呃，跟这个网上的有些 get up 上面我看到有一些专门的转转换的软件比呢，也这个规模上也是小很多哈，但是至少它这个在本次这个使用上还是基本满足需求的， 那么总体感觉还是不错，那么大家可以试一试，我就暂时分享到这里。
21niah
00:38查看AI文稿AI文稿给 ai 装上 skill， 立马就能让他从人工智障变成超级助手。但去哪里找 skill？ 今天分享六个神级聚合网站，全是现成的，直接拿来就能用。首先必须是这个 skills versio 出品，支持一键安装，一行代码全部搞定。 想要量大管保选 skills mp 超过十六万个开源 skill， 嫌太多挑花眼？那就 agent skills 精选了！六千多个实用 skill， 各个能打，还有 skills directory、 reddit 等社区网友推荐的合集， 质量有保证。最后再推荐一下 ai agent skills net， 分 类超全，还有编辑精选和每周热门想要什么功能的 skill， 在 这里一搜就有。
91甜馨AI
01:40查看AI文稿AI文稿这个是我用 opencloak skill 自动发的推特，从写作到发送都是它自动完成的，这个录屏的图呢，也是我用 opencloak skill 让它自动化的。今天就来给大家分享两种在 opencloak 里面使用 skill 的 方法。第一种就是直接把这些在 cloak code 里创建的 skill 全部都 copy 一 份过来。 之前也跟大家讲过， skill 的 本质上其实就是一个文件包，所以其实我就直接让它去到 cloak code 下放 skill 的 默认文件夹里面去找我想用的 skill。 比如说我之前最有这个 obsidian 画图的 skill， 然后我就让他找到这个 skill， 让他复制一份到他自己的文件夹下面，我就可以直接在我的飞书里面去直接使用它了。那这个就是我当时让他去文件夹里面找之前 obsidian 的 skill， 然后他找到了之后帮我平移过来的过程其实非常的丝滑，很快就能搞定了，搞定完了之后我直接用就行了。然 第二种方式呢，其实是根据大家自己跟小龙虾的写作流程，让他把这些流程抽象一下，固定一下，然后自己生成一个 skill。 我 昨天跟他去看怎么发推推的时候，其实是他写了一个脚本，然后我们还存了很多的各种各样的 app， 然后我就让他把这个脚本直接封装成了一个 skill， 他 接下来就可以直接去写推文，直接调用推推的 a p i 直接去发布了。 他发的内容是长这样的，也跟大家看一下，欢迎大家关注这个土豆账号。那这个步骤其实也非常简单，就是我跟小龙虾已经把这个发推的流程完全的走过一遍了，从写胶本到调 api 再到去存各种各样的 k 字到发送，那我就让他直接把这个流程提炼出来，然后让它封装成一个 skill 就 可以了，非常简单。 但这种方式其实我觉得可能是咱们会用的更普遍的方式，因为在咱们的很多很多的写作流程里面，会衍生出来很多独属于咱们自己的这种流程和 skill。 我 知道最常见的还有一种就是在官方的 flowhub 里面去下载一些 skill， 这个方法咱们下期再聊，今天就先到这，大家新年快乐，下期见。
214哈哈du（AI版）
08:34查看AI文稿AI文稿大家新年好啊，你们有没有遇到过这种情况，你从网上下载了一个 skill 给你的龙虾用，可他不怎么好用啊，经常会出错。你经过了一番调教，这个 skill 终于能用了。可是你关了窗口，下次再打开的时候，他就又抽风了。 但如果有一天啊，你早上起来的时候打开 openclaw， 他 突然对你说，主人，我在您休息的时候已经进化了一百次，从此我再也不会出错了。这会是什么样的感觉？我相信很多朋友最近也被 apple map 刷屏了吧，又到处去找邀请码了吧？ apple map 就是 这样一个概念， 他就试图解决这个 a 制呢，总是犯同样错误的焦虑。他有一个机制啊，他会让 ai 的 错误和修复都被记录下来，变为一个胶囊，可供别的 ai 使用。一个 a 制呢，踩过的坑， 所有的 agent 都不会再踩。同时， apple map 还尝试去建立一个去中心化的网络，如果你贡献的胶囊能有更多人使用，那么它就是被大自然选择的。反之，则是被大自然淘汰的，贡献者可以得到相应的收益。这个网络可以模拟 agent 的 优胜劣汰， 但铺天盖地的宣传，还有那个熟悉的邀请码机制，再加上这个理想，实在是太干净了。 如果这个平台真的运作起来，他的数据可就是金矿啊。什么策略成功率高，什么场景容易出错，这些都是模型厂商十分刚需的。所以抱着探索他到底是不是骗局的心态， 我就深挖了一番。我发现啊， apple map 的 前身，那个被下载了三万次的 skill evolver， 确实是有点东西的。 evolver 呢，不是一个平台，它是一套个人可用的进化引擎，而且它的设计思路很有创意。 虽然它是给 openclaw 设计的进化组建，但根据我的一番改造，它已经可以用于优化 cloud code 的 skill 了，而且完全没有风险，因为不用联网，人人都可以把它应用起来来改善你的 sop。 但在我为大家揭开它神秘面纱之前啊， 我想先用大白话补充一点关于芝士图谱的知识。芝士图谱呢，其实就是大段信息里抽取出来的三元组信息。 比如有人跟你说，我家孩子叫小明，从小就喜欢吃苹果，一看到苹果眼睛就亮了，可是一让他坐下写作业呢，他就找各种借口溜号，怎么都不肯碰书本。这句话中有几个实体。 小明苹果学习有两种关系，喜欢和不喜欢。提取出来就是小明喜欢吃苹果，小明不喜欢学习，这就叫三元组，用实体和他们之间的关系来表示信息。 那么这个三元组和 agent 犯错有什么关系呢？如果我们定义一个三元组，用来描述 agent 的 犯错和纠错的过程，那大概的关系就是现象导致症状，策略带来结果。 比如说一个 agent 的 对话日制，可能是这样子的，三月十五日，用户反馈页面打不开，查了半天发现是数据库挂了，重启一下就好了。 那这个时候知识图谱就只会记住两句话，数据库挂了，导致页面打不开，重启数据库修复页面打不开。这就是它三元组。 evo 的 进化动力，就是让 agent 反复尝试，反复出错，通过基因又反复地去产生纠错的策略， 把这些失败和纠错的过程经过一番分析，我们就得到了一个成功的基因，产生一个成功的胶囊。简单来说，它的本质就是一个错题本，它记录这四样东西。首先信号表示，你的症状是什么？ 假设表示，我猜这是什么原因导致的。尝试就是指一个策略，我打算怎么样去尝试解决它， 结果就是它最后到底好没好？那 evover 具体通过分析日制的知识图谱，就会找到一条条这样的路径，从发现信号到产生结果的这样一条条的路径。那 evover 具体是怎么样让 ai 进化呢？它分三步。 第一步，首先扫描日制提取信号， evover 会去看系统，日制去找哪里出了问题，比如说它发现三月十五日用户反馈页面打不开，那这就是一个信号。第二步，它会匹配基因， 他会去翻他的基因库啊，用信号去匹配现成的模板。比如说日记里有 error file 这些词，他就匹配了 repair 这个基因，这个基因里存着一套策略， 遇到错误分析根音最小修复验证以后，我会把这套策略写入提示词，连同刚才的信号一起交给沙盒里的 agent， 生成具体的假设和方案，这样就形成了一次具体的尝试。第三步呢， evo 会去执行重启数据库这个操作，然后看结果，如果页面恢复正常成功了，这时候他就会把这个经历记下来，存进记忆图谱。最后他还可以给这个经验打包成一个胶囊， 这个胶囊啊，就是在 evo map 上可以交易的资产了。这个胶囊里记录了四样东西，触发的条件是什么？用了什么样的基因，具体是怎么解决的？它的成功率是多少？ 所以你可以这样理解，基因就是药方，胶囊就是具体病例的治愈记录。 volvo 原来其实只是给 opencloud 设计的， 他只能用 openclot 绘画记录，但是你们知道 clot code 也有大量的日制对吧？每次工具调用，每次错误，每次重试，这些本地的消息记录里，其实都藏着让你的 clot code 变得更好的经验。我自己就有这样一个痛点，就是在开发的时候啊，端到端测试，往往是我花时间最多的时候， agent 呢？真是频繁出错啊，每次你都得重新解释一遍，把这个流程变成 skill， 虽然说会有一些改善，但是 skill 你 也得更新，对不对？就是很烦。 于是我就想啊，能不能让 evolve 去分析 colossal code 的 日制自动优化这个 skill？ 我 让 colossal code 参考了 evolve 和我前一段时间不是分享过那个 colossal session， 那 个读取 cloud 的 日制的一个工具吗？ 这两个代码库，一个是包含了 opencloud 知识图谱的实现原理，另外一个是包括了 cloud code 的 session 结构。 于是我就用 agentteams 跑了几分钟，哎，这个 cloud evover 就 做出来了，它能干什么呢？简单来说，它能干两件事，第一就是让你的 skill 在 一个纯本地化的沙盒里自己去进化。 你把一个 skill 丢进去跑 n 次，全程也不用上鱼，它自动会记录每次啥信号，用的啥招，成没成，成功率高的留下，低的淘汰，最后给你进化出来一个最优的版本。 第二就是在沙河里跑，你不是很难观察吗？你就很难去调试这个工具怎么样？这个工具是给我自己用的，也就是用来格式化。这个知识图谱到底长啥样啊？每次进化结果是什么？能格式化给我看？这样我就不用去翻那些 jason 记录了。 当然这个想法我是刚搓出来的，还没有验证完整的闭环，因为还存在着一个重大的挑战，也就是基因从哪来。 evo 代码库里其实只给了几个参考的模板，但是这个太粗了，每个人的场景其实都不一样，对吧？这些都是没有通解的，都必须自己去解决， 而这恰恰是 ever map 想解决的，他想让一群人来贡献基因，优胜劣汰。好的策略自然会浮现，比如说你写的端到端测试的经验，我写的数据库修复策略，大家都共享起来，都用起来，就是不是就会变得更好？ 我觉得呀，以沃尔的方法论是真的值得去研究一下的，就是用图谱当错题本。 这样的一个思路是有助于 a 阵的进化的。但基因库这件事，确实也没有什么捷径，就得靠大家自己来积累。说不定 apple map 真的 运作起来了，他也会是一个很了不起的一个基础设施，所以我也会持续保持关注的。 那大家如果看过我之前的视频，我讨论过 a 阵的蜂群，现在又开始讨论进化了。虽然我也很讨厌 onslop 这个创始人，但是他说过一句话， 他说数据库里的天才国度这个概念我是深信不疑的，而且现在各种各样的迹象都越来越清晰了，在一个数据中心里，你的 agent 可以 形成蜂群，而且又可以自我进化， 这真的太可怕了。所以你们会希望自己的 agent 快 速进化成一个天才国度吗？评论区里讨论起来吧！以上就是本期全部内容了，谢谢大家。
7364小天fotos
03:06查看AI文稿AI文稿一句话总结 m c p 和 skill 的 差异， m c p 是 决定 ai 能做什么，而 skill 呢，核心是决定 ai 应该怎么做。那我们先来看什么是 m c p 哈？ m c p 它的本质呢，实际上是一个连接层，它的核心作用是让 cloud 能调用外部世界的工具和服务，比如说 cloud 能不能读 github， 能不能查数据库，能不能发消息啊，见任务，这些呢，都是 m c p 解决的问题范畴。 所以总结来说， m c p 解决的是 ai 能不能做这件事儿，但 m c p 呢，只给能力，不给方法。那接下来我们来看什么是 skill？ skill 呢？是知识层和工具流层面的事情，他不关心说诶，能不能调用这个工具，但他关心的事情是该不该现在去调用。 呃，先做哪一步，后做哪一步，如果失败了，应该怎么去处理什么样的？呃，输出结果是，呃比较合格的，质量比较高的。对。 skill 的 本质呢，是把人的经验流程和判断呢，去写成一个 ai 的 操作手册，去总结做事的方法，可以进行复用。 那我们来看官方的一个比喻，很神的一个比喻哈，我直接照搬过来的。官方手册有提到，我们可以这样做一个类比， m c p 呢，是厨房，那 skill 呢？是菜谱，没有 m c p 的 话，厨房就没有了，那我们就做不了菜了嘛。但只有 m c p 没有 skill 呢？ 工具有了，但是不知道应该是先切菜还是先开火，怎么干，怎么炒菜。那有了 m c p 加 skill 呢，我们就可以在厨房里面按照菜谱稳定地去出菜了。 所以这一步呢，是能用和好用之间的最主要的差别。我们可以看两个非常直观的场景类比，那第一个场景只有 m c p， 没有 skill。 那， 那我们可以对 cloud 说，帮我分析 github 上面的呃 pr 提交的 poor request。 cloud 呢，可以帮我们把呃 gitap 上面的代码拉下来，去对比提交的代码分支之间的地方差别在哪。但我们接下来去往下探的话，就会有一些不稳定的情况，比如说呃 mcp， 有 时候只看表面，会漏放一些非常关键的问题的对比，有些时候会直接去下结论，不会给解释。 所以没有人会告诉 mcp 一个好的 code review 应该怎么去做。那第二个场景是有了 mcp 加 skill， 那现在呢？呃，我们加了一个 code review 的 skill， 那 这个 skill 也会很清楚地写上。第一呢，我们先看这个错误类型，呃第二个，我们再去看改动的这个代码的范围。 第三个事情呢，就是我们会去呃对照这个历史的这个问题去进行 review， 最后我们去给出代码修复的建议和风险评估。所以我们能看到两个场景的对比之下是同一个 m c p， 但是输出的质量完全不一样，这个就是 skill 的 价值。 最后呢，我们可以用一张表去总结一下 skill 和 m c p。 m c p 呢，是解决能不能做，它主要是负责工具啊，接口啊，数据的啊，是不是可以调用偏基础设施。而 skill 呢？它核心解决的是啊，该怎么做？ 呃，如何去把这些流程啊，经验判断，去封装成一个一个可以重复调用的文件，它偏方法论和最佳实践。所以一句话收尾，没有 skill 的 m c p 呢，是给了工具但没给说明书的 cloud。 关注我 dj 的 频道，将会持续输出 ai 最新的前沿趋势和使用场景。
00:54查看AI文稿AI文稿live coding 的 时候 bug 超多，所以我就引用了这个 skill， 这个 skill 叫 superpowers， 在 github 上已经有四万星了，使用的方法非常简单，我就直接把这个链接丢给了 cloud code， 让他帮我安装一下这个 skill。 安装好了之后呢，我就让这个 skill 直接来读取我的这个项目文件夹，让他帮我去看里面有哪些 bug， 有 哪些问题，他马上就能给我扫描所有的文件，然后给我 检测出来的结果。这个结果看起来就很专业啊，反正起码比我这个文科生要专业很多。然后再让 cloud code 继续按照他帮我们列出来的这样的一些问题，逐个进行修复就可以了， 这样就能帮助我们这些文科生不懂代码的人超级快的把 back coding 的 代码质量做的更高，真的推荐大家可以尝试一下。 那今天就分享到这了，这周还会分享更多跟 webcoding 有 关的一些教程和视频，因为近期正在做很多 webcoding 的 项目，而且我们在本周五晚上也会有一场专门的闭门直播分享，有兴趣的朋友们欢迎直接评论区报名，记得一键三连，下期见！
1685哈哈du（AI版）
05:07查看AI文稿AI文稿好的，大家好，今天给大家说一下现在所有的 ai agent 都会依靠的一个平台叫 versatile skills， 不是 就叫 skills， versatile 是 做这个平台的公司，这个平台的好处是在哪里？就说在最早没有这个平台之前，因为市面上有很多的 ai agent， 当 你想安装一个 skill 的 时候，你就要需要手动的一个一个把这个 skill 包放到这个 agent 对 应的目录下，这样就特别麻烦，因为你安装的时候，你肯定是希望你的这个 skill 是 让所有 agent 都可以用 versatile 的。 这个 skill 平台出来之后，你就可以直接一键安装给所有的 agent 使用， 同时它相当于提供了一个方便管理的一个操作，你可以像使用 npm 命令一样去安装和卸载以及更新，方便我们进行管理，一切都很规范和标准。 同时因为它本身成了一个平台之后，它就把市面上所有的 skill 都可以囊括进去，我们也可以在上面去看到一些其他优秀的 skill， 也可以看到最新的排行，以及现在火的，像现在火的最火的是什么 skill， 你 可以去试试看，也可以去下载， 都很方便。像比如说现在二十二十四小时以内，现在最好第一排名最火的就这个 fan skills， 因为它它是可以用来帮我们在 skill 这个平台上去找你需要的技能的一个 skill， 就 用来找技能的一个 skill 这个 skill skills， 因为我看像现在基本上你不管你是用那个龙虾或者说还是可口的这些，你都会用它来管理你的 skills， 但是没有很多人去讲这个基础的一些操作和命令，今天就来简单介绍一下 这边有些基础的操作。你安装技能包的时候，你就直接是 npx skills add， add 后面就是加你的 skill 的 名字，或者说地址，或者说是他的仓库。等下我右边去详细说一下。第二个你可以去列出你先看到你现在所有的 skill 的 一个命令， 一个 list 的 命令，我这边运行一下。好的，可以看到他现在就直接把我现在呃电脑上装的所有的 skills 给列出来，并且他把我每一个 skills 对 应的 agent 的 平台他也显示出来了。像有的我就加了 cursor， 有 的我就没加，这个都很直观。 像第二个进第二个命令行，就是一个 check 的 命令行，它可以去检查你现在哪些 skills 是 已经需要更新的。有新的 skill 的 版本你可以去检查一下，因为像现在这些最新的 skill， 它们推出之后都会开发者会更新的比较频繁。像这里它就检查到有九个 skills 需要更新， 这个就是去执行所有的更新，直接执行这个 app， 它就可以更新所有这个 n p x skills remove， 这个 remove 命令就是去删除你想不想要的一个技能，并且你删除的时候它也可以去选择你想删除的是所有的 agent 的 技能，还是只是这某个 agent 的 技能，它都可以括号这个 agent 的 名字，这个括号 skills 名字就可以。 好的，接下来我就说一下这个安装势力，它安装它其实主要就是一个 add 的 命令，但它 add 它可以后面比方说跟的是一个技能的仓库，它就是进到技能仓库，它这个仓库下面所有的 skills， 你 进去之后你就可以去选择你要安哪个，而不是一个特定的 skill。 如果你想安装这个仓库下面特定的某一个 skill， 你 就往后面再加上一个杠，两个横杠 skill， 加上这个具体的 skill 的 名称。 这个如果你比方说在 github 上面，你找到了它的这个 skill 的 地址，给加进去来安装， 这里我就给大家以这个 vsco 官方的 skill 试一下，因为我们现在是没有加特定的这个 skill， 那 么我们进去之后它就会进到这个 vsco 的 仓库，它里面就可以选择进去之后我们再选我们要安装哪些 skill， 它这个库会对现在已经打开了，你看它这边是找到有四个 skills， 它 就是从这个 vsco 官方的有四个，四种不一样的，这个时候你就可以去选择。比方说我要选这个网页设计的一个技能，我就按空格去选中，如果你想选他其他的技能，你也可以就同时多选或者单选都可以。 这边我们选中之后我们再敲一下回车，好，接下来它就是会让我们提示要选安为哪些 ai agents 去安装，像它现在市面上已经支持基本上所有的 agents 都有，它总共有四十个 agents， 那 这个时候你可以去选择你电脑上有的，比方说我这里勾了 cloud code， 勾了 codex， 勾了这两个好，勾了之后就可以继续敲回车。 他接下来他是问你去安装在项目目录下还是安装在全区，我一般是默认全区，我就直接安装在全区，可以继续点回车。好，这里是，这里有两个，一个是令刻的形式，一个是呃实体文件的形式。这两个什么意思？说这个包， n p x 的 包。他把这个 skill 下载到你的电脑本地之后， 其实它世世上只有一份，如果有用这个 link 的 形式的话，它只会下载一份原文件，然后剩下它其他的所有 agent 的 skills 等目录下的这个 skill 都是以一个呃快捷方式或说一个链接的形式放过去。这样的好处在哪？什么？这样的好处就是你不需要去重复的使用，重复的复制或者重复的下载这个 skill 文件，这样会占据你的内存。 这个 copy to o agents 就是 指的把这个原文件以复制粘贴的形式再放到这些 agent 的 的目录 skill 目录下。所以说一般官方是会推荐选这个 link 的 形式，我这里也选它点击回车，然后确认 yes， 它就会安装成功。它这里已经显示它已经安装了一个 skill， 像两个 agents， 分 别是 cortex 和 cloud code。 对， 这里就安装完成了。 好，第二个以安装特地技能的方式，这个就很简单，你直接跑这一行命令，它就直接进入到我们刚刚的那个流程，只不过少了一个选择。你要安装哪些 skill 的 一个过程，剩下的都是一样的。 后面还有两个，一个是这个全局安装，就是杠 global， 他 就是直接跳过我们刚才的选择，这个是指定你要安装的 agent， 如果你不想选的话，你就可以用这个命令杠 a router， 杠 a cursor， 这样对，我一般推荐大家使用就是去使用这种技能合集的形式，这样你就可以进去，之后你可以选你想安的哪些 skill。 对， 这边再简单说一下最后的一个就是一个 remove 卸载。像卸载这个也很简单，我们直接说一下最后的一个就是一个 remove， 这里点回车，这里他就会问你 你是否要卸载这个 skill？ 好 的，它这里就卸载了，这里卸载它默认是整个所有 a 卷尺都一起卸载掉。因为我们是用 link 的 形式，只要我们把原文件一删，其他的那些链接的形式都是会消失的。对，大概就是这样。
2631Yuuhann
01:20查看AI文稿AI文稿别再被垃圾 ai 浪费时间了啊！这个 skill 体系现在已经在海内外设计圈卷疯了！最近拉瓦特新上的 skill 功能，把资深设计师十几年的经验、审美、实战流程全提炼成现成的能力模块了。 说白了，你压根不用从一张白图开始瞎试错。点开 skill， 直接就站在专业设计师的起点上，整个过程又稳又高效，跟真实设计团队干活一模一样。不废话，直接上实操！在拉瓦特新建一个项目， 选中 logo 与品牌，这个 skill 上传一张参考图，简单写一句提示词，一键生成就完事。你们快看！ 而且你们看这个编辑功能，点一下文字就能改改字，还不破坏版式，还能用这个 touch id 精准编辑。你在画布上一边指位置一边说需求模型，立马就帮你把事做完。还有更绝的， 家里随便拍华克杯扎图，用 lv 的 亚马逊产品套图， skill 上传后一键生成商品套图，你们看这效果，直接能上 amazon best sale！ 除了刚演示的两个 skill， 还有做营销宣传册的 skill， 能直接生成折页，做好就能拿去印刷社交媒体的 skill 宣传素材，一键就能搞定。分镜故事版的这个 skill， 能把脚本变成专业分镜，还带相机原数据，以后设计要彻底告别设计加班，直接实现摸鱼自由。
1753苏大讲AI
02:45查看AI文稿AI文稿挑战，用三分钟带你理解什么是 skill。 大家好，我是程序员牛肉。最近 skill 这个词在计算机圈子真的越来越火了，所以我们今天出一期视频，聊一聊什么是 skill。 看完本期视频，你将会学会什么是 skill， 它和 m c p v flow 有 什么区别？那什么是 skill 呢？如果我想让大模型把一个英文 pdf 的 内容提取出来之后翻译成为中文，并且最终保存为 mock 格式，那在这个流程中， 其实最大的问题来自于 ai 生成 python 脚本的不稳定性。比如说 ai 生成的 python 脚本可能提取的 pdf 不 符合预期经常性的小提取内容。又或者是保存为 markdown 的 时候不符合我的预期各级标题直接随意发挥了，那这个时候就是纯纯的抽奖了。这种任由 ai 随意发挥的代价是可能会消耗大量的 token。 等你看到欠费信息的时候， 你就知道什么叫做被资本做局了。其实从一整个工作角度看，可能就是两个部分最费力，而且是完全可以附用的经验，分别是提取英文 pdf 以及将其保存为 markdown 格式文档。聪明的你想到了一个办法，我在下一次做这个需求的时候， 直接把这两个部分内容涉及到的 python 脚本固定下来发送给 ai， 让它们不用再重新生成，而是直接附用之前的落地经验不就完事了？那为了让 ai 更好地理解我的要求，我可能要对我发送给他的这两个 python 脚本做简单的说明。 比如下面，我会发送给你两个 python 脚本，当我需要你完成提取英文 pdf， 并且翻译成为中文，最终保存为 markdown 格式的时候，你可以使用这两个脚本。其中脚本一是当你提取英文 pdf 的 时候可以使用的脚本脚本，二是当你将中文内容保存为 markdown 格式的时候可以使用的脚本。 并且我要求你强制优先使用我发给你的这两个脚本来完成操作，不允许自己私自生成脚本来完成这两部分逻辑。当你曾经有过这种操作的时候，那就说明你简单的发明了一个 skill。 所以 什么叫做 skill？ 其实就是一个标准的 sop， 让 ai 可以 依照这个 sop 的 流程和工具进行工作，尝试复用已经成功的经验，它把执行方法，工具调用方式以及相关知识材料封装为一个完整的能力扩展包 a 阵的具备稳定可附用的做事方法。但是这个时候你发明的 skill 虽然能用，但是忽略了一个很重要的问题，当你积累了越来越多的 skill 的 时候，你要怎么高效的使用这些 skill 呢？这个时候你有两个选择，要么在问问题的时候一口气把所有的 skill 全部发送给 ai， 要么每一次你手动找一下你需要的 skill 然 发送给 ai。 这两个其实都有一定的缺点，第一个是太消耗偷看了，第二个是太麻烦了，还需要自己手动找。这个时候又有大聪明想到方法，我能不能把所有的 skill 都保存在 ai 的 客户端网站上，然后给每一个 skill 都起一个简短的介绍，之后在每一次提问的时候，我们的客户端会把所有 skill 的 介绍发送给 ai， ai 通过语音识别之后，判断他自己需要使用哪个 skill， 当他需要使用某个 skill 的 时候，就 在向客户端发送请求，让客户端把这个 skill 的 完整内容发送给他，这样他就可以基于这个 skill 来更好地完成任务。这种方式最大的优点就是节省偷看，其 其实就是把找四 kill 的 这个动作交给了 ai， 并且它有一个听着很炫酷的名称，叫做渐近式路由。想到这里其实你就可以发现它和 workflow 的 区别了，虽然它们两个本质上都是逻辑编排，但是 workflow 的 逻辑编排在设计阶段就已经决定好了，而 skill 主要是由大模型驱动，灵活性可以说碾压 workflow。 所以其实不太严谨的讲，我们可以认为 skill 就是 大模型驱动的 workflow。 而 skill 跟 mcp 呢？这两个其实本质上解决的就不是一个问题， mcp 的 主要目的是提供工具，而 skill 的 主要目的是提供使用工具的经验。 ok， 那 今天就介绍到这里了，如果觉得视频有用，不要忘记给小牛点个关注哦，我们下期视频见。
1621程序员牛肉(运动版)
03:42查看AI文稿AI文稿发现了一个很牛很好用的 obsidian 的 skill， 跟大家分享一下，大家可以看屏幕当中呃这种手绘风格的呃结构图是不是还挺美观的？然后我们可以再看一下，这个都是这个 skill 一 键生成的，大家看 整体的效果，而且这个 skill 它可以一句话就生成这种呃风格的绘图，并且它能够给你的文章用来做配图，快速地去格式理解知识点，也可以制作很多口播的讲解博主这种白板风格的内容，这些都是可以实现的， 而且使用步骤真的非常简单，不管大家过去有没有编程的基础，都可以快速的实现使用步骤。跟大家分享一下，我们可以打开终端 terminal， 打开终端之后呢，我们先打开 call code， ok， 现在我们已经打开了 call code。 首先第一步我们跟 call code 说帮我安装这个 skill， 然后我们给到 gitap 的 地址，然后这个啊 skill 的 名称叫做 obsidian visual skill， 然后我们先嗯让 call code 开始进行安装。 那这个 obsidian visual skill 它的这个包呢？它相当于是格式化的三件套，嗯，主要会包含像 excel， ledger 这种啊格式化结构图的生成。然后第二个就是 mormad 的 格式化，然后它能够制作一些这个流程图，然后包括一些啊，思维导图啊等等。 第三个就是 obsidian canvas 的 生成了，然后这个是呃 skills 的 核心的，呃是格式化三件套的这个能力。然后我们再来到 terminal 当中去看一下它现在安装的一个进度， 对，大家可以看到呃，这里 coco 的 跟我说，呃，这三个 skill 在 我之前已经安装好了，都在我的 dcloud 杠 skills 的 目录下面，然后分别包含我们刚刚呃在 tiktok 当中看到的三个可直观的呃这个 skill 的 能力，呃无需重复安装，大家继续刚刚的这个操作步骤，然后直接去进行安装即可。 第二个步骤也不复杂，然后我们直接去打开 obsidian， 打开这个 obsidian 之后呢，我们打开这个设置，我们进入到第三方插件，然后这个部分我们进入到第三方插件，然后进入到插件当中，我们点击这个 呃社区插件市场浏览，然后打开之后呢，我们直接去搜索 excel 这个插件，我现在是已经安装的状态，然后大家可以直接点击这个插件，然后进行安装，并且注意要点击启用。安装和启用完插件之后，我们的操作步骤就进行完了，那具体怎么使用呢？我们可以打开这个 terminal， 然后进入到刚刚 colocode 的 这个界面哈，比如说我们直接来看一个安利，我们可以直接在 colocode 当中去调用这个 skill， 我 们可以用指令说用 excalibur 画一个 obsidian 对 接 ai 的 三种方式，然后我们直接在 colocode 里面点击回车， 它已经成功去加载了我们上面下载的 skill。 现在 skills 已经给我们返回结果，确认我是不是想生成这个 obsidian 对 接 a， p， i 三种方式的 markdown 文件，这里我点击 yes， ok， 它现在已经帮我保存了这个文件，然后它这里给到了我使用方法，然后我们把文件移到我的 obsidian value 里面， ok， 它现在已经帮我们把文件移到呃 obsidian 的 文件夹当中了。那第二步是我们在 obsidian 当中打开这个文件，并且切换到我们刚刚的安装的这个 excel 插件的仕图浏览模式。那我们打开 obsidian， 它其实已经有我们刚刚挪动过去的这个文件了，我们可以看一下就是刚刚这里挪动到这里的文件，我们可以看一下 它生成的效果是手绘风格的，而且结构很清晰，也很符合这个审美风格。我们刚在 opc 店当中安装了插件，所以它直接现在就是 excel 的 这个视图模式。 如果我们现在想进行这个口播讲解，我们直接去投屏讲就可以了，是不是很方便？如果大家想用的话，直接就可以试一试哦。直接在评论区可以看到 skills 的 github 的 地址，关注我理解的频道，将会持续输出 ai 的 前沿认知、学习资料的干货和使用场景。我们就下一期视频再见！拜拜！
