AI生成蹦床高空怎么写

十二星座高空调 床，金牛座，冰糖葫芦床， 双子座巧克力球床。巨蟹座只是楼下 床。处女座，水晶果冻床， 天秤座，脆皮沙哑床， 天蝎座爆浆巧克力熔岩床。 水生座，香浓包床。摩羯座，草莓蛋糕床。 水瓶座，灵芝果冻蹦蹦床。 双鱼座曾被国家认识权杖。

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一群兔子大半夜在家里忽悠玩蹦床，这段监控视频呢，，引起了几亿人的围观。这段监控视频啊，竟然是 ai 生成的！完了，看到熊猫蹦床、干脆面蹦床、大象蹦床等等，毫无违和感。 这个谁能分辨的出来？？来看看吉梦 ai 是怎么做的？？首先呢，，参照这个提示词，比如小动物在玩蹦床，黑白视频等等。。接着吉梦 ai 想象视频生成提示词，这里呢，用视频三点零模型就可以了，生成看这效果，真实感非常强。。然后把提示词修改一下，换一种动物。 视频三点零模型生成同样真实，虽然说这类视频模仿了夜间红外的画质，清晰度低一些，，然后细节比较糙， ai 很容易模仿，但还是得益于 ai 视频的生成，效果又有了巨大的进步，现在普通人也能简单做出这种真实感非常强的热门视频了。。

小时候的我一定想不到二十五岁的我可以单挑叶问，更想不到我可以单挑齐天大圣，虽然他用的好像都是二郎神的招式， 那现在有了 ai， 就 没有什么不敢想的了。字节跳动刚刚发布的 cds 二点零模型最近彻底火了，就连国外的网友都要连夜学习注册抖音。黑神话之父冯曦也直言，杀死比赛讲的是一点都没错。那肯定会有人说，生成视频那不是什么新鲜事啊， solo 都还没排上队呢，字节凭什么？ 那凭的就是他极其离谱的参考能力。比如我单挑叶问的这段视频，其实就是根据我上传的参考视频和图片生成的，他参考的不只是镜头运动和分镜剪辑，还有视频中的人物动作、环境陈设等等， 不再局限于过去的首尾帧模式，现在用全能参考模式能够在很短的时间内实现精准的仿拍效果。 f 一 电影的开头大家都有印象吧，从鸟看银石赛道推进到赛车全景，甚至是车手的特写， 那想拍这个镜头，你起码得搞一架直升机和顶级的云台，而用 cds 二点零只需要几分钟就能复刻出来，用你喜欢的车仿拍一段一镜到底。 大幅度运镜曾经是 ai 的 弱项，但现在不仅运动稳定，车身和场景的一致性也很好，甚至连它的配乐也挺有感觉的。那这个效果虽然还不至于到电影级，但是用来做 tvc 广告那是完全足够了，喜欢用 ai 的 车企就可以尝试一下了。 那想要体验 cds 二点零，最直接的入口就是吉梦自洁官方的 ai 创作平台，会员用户直接用，免费用户有积分额度。那第二个入口就是火山引擎，也是自洁官方平台，在 ai 体验中心里面点击视觉模型就能找到 cds 二点零，注册就送五百万头肯。 那还有一个就是小云雀剪映旗下的创作工具，适合剪映用户快速上手。我们这几天总结出来的经验是，优先上传对视频效果最重要的参考素材，例如动作参考、形象参考，然后在文字描述里面把参考素材艾特出来，同样重点描述动作形象、环境、气氛， 然后你就会得到一个角色准确动作，拳拳到肉，运镜分镜，流畅自然，而且有着导演思维的 ai 短片。那视频的最后我还是想回味一下冯继老师的那句评价，看到这里，相信你的感受也和他一样， cds 二点零展现出来的领先、全能和超低门槛，确实是在杀死比赛， 可以说这就是 ai 视频领域的黑神话时刻。 blacksmith wilhelm 黑神话悟空证明了中国能够做出三 a 游戏，那 cds 二点零同样为中国 ai 视频赢得了全球的认可。回看 ai 视频的发展历程，你会发现，两三年前我们憧憬的那种以假乱真的未来已经悄无声息的到来了。 mmm， that's the good stuff。 cds 二点零杀死的并非创作者，而是那些过去低效的流程， 他开启了一场全新的较量。未来的比拼不再是谁更擅长繁琐的操作，而是谁能利用好这些更为成熟的工具去讲述更好的故事。好了，以上就是本期视频的全部内容，如果你对 cds 二点零还有什么脑洞玩法，欢迎来到评论区一起分享，这里是 fos， 我 们下期再见。

欢迎收看最新版 ai 动画电影制作教程！零基础如何用 ai 从零到一，打造一部完完全全属于自己的动画电影？你是不是同样也遇到过这样的问题？故事大纲都写好了， ai 生成的画面却堆了一整个图库，结果卡在运镜设计、镜头衔接、视频合成这三部， 难道要让所有创意都烂在文件夹里？今天这期视频就是你的救命稻草，不仅教你搞定动画镜头，更要把 ai 动画制作的完整流程 掰开揉碎了讲给你听，哪怕你对 ai 一 窍不通，跟着我的步骤走，进度条走完，你也能导出一部超惊艳的动画大片。另外，视频里用到的运镜技巧、 ai 提示词、各种免费工具我都放到了置顶资料库，需要的宝子置顶评论直接领，不用等，不用私信。话不多说，现在进入实操环节，从本期视频开始，我将带着大家从新建文件夹到成片发布，从零开始制作一段一分钟左右的小白， 还是说已经熟悉这个领域的老手，相信在看完这一系列视频后都会有所收获。那么本系列教程共分为七个板块，剧本、脚本、人物设定、分镜图片生成、长镜头、分镜图片生成、 ai 配音与音效生成、 ai 配乐和最后的剪辑。成片 会尽量用最简单的方式进行教学，并且全部使用简单免费易懂的创作工具，逐一的带大家循序渐进的进行创作。那我们下面就开始今天的教程吧！要想写好一个剧本或者脚本，我们首先要学会如何向 ai 大 语言模型提问，提问的核心分为三个点，是什么、 做什么、怎么做？例如，我们向 ai 提问，假设你是手机销售员，请问为什么人们那么喜欢苹果？请给出三条最主要的原因。 发送这个提问，我们就得到了相应的答案。其中，假设你是手机销售员，即是什么，也就是给 ai 设定一个身份。 而请问人们为什么那么喜欢苹果，则是在书写让 ai 做什么，让它帮我们回答问题。而最后，请给出三条最主要的原因，就是怎么做，也就是给 ai 来规定回答的格式，制定回答的标准，这就是提示词的万能框架。无论是让 ai 书写剧本脚本， 但是今后我们希望 ai 能够回答其他的问题，都可以套用这个万能框架，这样获得的结果往往非常全面。那么了解了万能的提问格式，我们再来看通过 ai 大 语言模型获取剧本脚本的三种方法。 首先第一种方法是直接输出脚本，这里我提前准备好了两份资料，分别是影片的美术设计以及优秀的脚本是什么样的。我们将这两份资料发送给 ai 大 语言模型， 同时向他发出提问，假设你是一位拥有三十年电影拍摄技术的世界顶级导演，拥有丰富的电影拍摄经验和高超的电影拍摄技术， 同时擅长各种影片的剧本创作。我需要你仔细阅读并充分理解我提供的这两份资料，然后按照里面的方法，为我创作一部长约一分钟的带有美术设计的悬疑片，内容要新颖、 足够精彩等等。一共有二十个分镜头，每个分镜头时长不超过六秒，且分镜头时长有长有短，画面要有描述的足够详细，尽量释放你的潜能，创作出一部举世瞩目的佳作， 切记，千万别落入俗套。在这段提问中，第一段假设你是一位拥有三十年拍摄技术的世界顶级导演，即我们之前所描述公式中的是什么，给 ai 设定身份。 而第二段，我需要你仔细阅读并充分理解我提供的这两份资料，创作相应的画面则是在向 ai 提要求，告诉 ai 需要用它的专业方法解决什么问题，即做什么。 而最后一段一共设计二十个分镜头等等，就是在给 ai 的 回答设定格式，告诉他我们该怎么做，可以看到最终生成的结果十分详细，我们直接获得了一个名为镜中回响的一分钟悬疑短片脚本。脚本的内容包含了镜头序号、 时长、画面内容、美术设计细节以及镜头语言。而这些内容在我们生成对应的脚本图片 以及生成视频时都会有所帮助。这就是我们生成剧本脚本所使用的第一种方法，直接输出脚本。这种方法的好处在于十分方便，因为通过脚本，我们可以直接获取生成分镜图片时对应的画面描述， 制作视频时画面的运境如何，运动如何，可能还包含人物的台词也在脚本中出现。直到我们剪辑成片时，镜头的存续时长以及配音配乐。只要我们在生成脚本中提出相应的需求，都会出现在脚本中。不过直接生成脚本通常也伴随着较大的问题， 特别是在逻辑和画面表现上。以我们此次生成的脚本为例，我们来看第九个分镜头画面。店主单片眼镜突然掉落，露出他右眼是镜面材质， 正映出临夏深厚的镜中黑影逼近。这段画面描述乍一看似乎没有什么逻辑问题，但如果带入具体的画面，我们在制作 ai 视频时，是很难通过一个眼睛的面积对其看向的方向刻画出镜面反射的效果的。 再比如这一句，林下抓起碎片自卫，碎片划破手指，血滴在镜面上，瞬间被吸收。 同样，在碎片划破手指时，血液通常不会以飞溅的方式进行滴落，而是受到重力的影响垂直向下。但商店当中的镜子通常是挂在墙面上展示的，所以林下的手在被碎片划破后，几乎不可能会出现血液会滴在商店当中镜子上的情况。由此可见， 我们通过 ai 直接生成脚本，会出现不少的逻辑漏洞。所以我们下面来看第二种方法，先生成故事，再生成脚本。当然，如果我们的想象力足够丰富， 且自己就有对画面详细准确描述的能力，也可以直接不生成脚本，直接根据故事生成图片。比如我们做出这样的提问，你是一个历史学家，且相当擅长书写和改编故事。请编写一个情节简单易懂，主要人物不超过三人，题材为古代神话新编的故事。 故事言简意赅，适当修饰即可，不要词造过多，字数约四百五十字。虽然与刚刚我们生成电影短片时所使用的书写格式不同，但这段提问同样遵循了基本框架，即是什么做什么和怎么做。我们点击发送 可以看到，此次我们生成的故事内容就不再像脚本那样有着脚本标号、画面描述、画面时长等详细信息，而是像一些故事书中所描述的故事一样，以自然连贯的讲故事的方式，格式也是以自然段的形式提供的文本。我们来稍微阅读一下这个故事。天裂那年， 女娲炼成了三万六千块五色石，当最后一道裂隙合拢时，它指尖滑落的碎石坠向人间，其中一块青石雕琢成了石人。 食人沉睡百年，被通人性的鸟儿唤醒，鸟儿身上沾着金红羽毛，是捕天时溅落火星凝成的彩雨。鸟儿告诉食人，东边的天还在漏风， 食人摸出胸口嵌着的五色石，山雀则提供了仙草。食人将五色石和仙草一同托在掌心， 仙草抽出嫩绿的新芽，新芽长成翠叶。食人朝天缝托举双手，将天空中的猎器捕全，猎器之下，冰雪消融，万物生发，从此食人和山雀相依为伴， 快乐的生活下去。这就是这则故事的大致含义。可以明显的感受到，这则故事在逻辑上就比刚刚我们直接生成的故事脚本要好了不少。不仅故事本身有始有终，拆分到每一个故事情节，例如食人用胸口的五色石和山雀提供的彩羽共同补添，在逻辑上 也十分通顺。那么有了这则故事，我们就可以直接通过故事本身来生成对应图片或者生成脚本。具体的提问方式很简单，如果要生成脚本，我们就告诉 ai， 用你生成的故事生成脚本，要求有二十五个分镜头左右，每个分镜头不超过五秒最好重点加上这么一句话， 单个分镜头不要有画面景别切换。在我过往的生成脚本经验当中，很多脚本对于单个画面的描述，经常会出现不同景别的切换，甚至最多的时候，一个画面描述可能需要用三个景别才能交代清楚，所以加上这么一句，能够让生成的脚本逻辑上更加清楚。我们回车发送， 可以看到我们使用这则简单的故事生成的分镜头脚本也非常简单。例如第一个分镜头，混沌的天空裂着巨大的缝隙，五色时光芒从缝隙边缘溢出。 第二个镜头，女娲指尖碎石坠落，划过天际成流星，青石坠入山谷，激起尘埃与青苔。这些画面描述虽然都非常简单，但却特别适合我们在生成图片时用作提示词。相反，在之前生成的脚本当中，由于画面描述过于复杂， 反而这些画面描述是不适合用来直接生成图片的。例如被吸收的血液画面浮现一九九七年火灾现场，戴白手套的手正将椭圆形银镜从火场移出。 虽然这个画面描述在脑海中是可以想象的，但实际实现起来却十分困难。镜面吸收血液，我们就至少需要制作两张画面图片，一张有血液，一张没有血液。 而一九九七年的火灾现场，我们可能还需要在中间制作一个表明年代的转场画面。最后是戴白手套的手正将椭圆形的银镜从火场移出。这又是一幅画面，所以显然这样的画面描述是不适合我们后续直接用来生成图片的。 我们再来看生成剧本脚本的第三个方法，那就是参考已有故事生成近似脚本，或者是生成故事再生成脚本。通过先前的演示，我们可以得知， ai 生成的故事本身在逻辑上是要比直接生成脚本要好上很多的。但通过这样的方法，故事情节往往并不是十分可控， 我们只能通过更加细致的提示词描述，要求大语言模型，帮我们生成剧情走向更加精准的故事。所以这里还有一个更加便利的方法，那就是直接套用其他故事的故事框架。这则故事虽然其中的某些逻辑会有些不通顺，但整体的剧情走向 还是比较曲折生动的，同时故事本身也较为完整。所以我先将这则故事做成了一个文档，然后告诉 ai， 你 是一个历史学家，且相当擅长书写和改编故事。请根据这份文档中的故事构架，编写一个情节人物完全不同的但故事题材类似的故事。 故事言简意赅，适当修饰即可，不要词造过多字数和文档中的故事相近。最终我们获得的故事也非常有趣，有趣的点在于，确实在结构上与我们上传文档当中的故事非常相近。这则故事大致讲述的是 国师有一位独子喜欢钻研医术，这个独子成年之后，国师就想给这个独子来安排婚约，而这个独子呢，却以痴迷医术为由，想要拯救苍生， 拒绝了婚约，这国师一生气就把他关起来了。结果半年后，整个国家爆发了瘟疫，连国师也未能幸免。然后这个御医就说需要有人自愿献祭自己的心头热血，以这个热血为引，才能炼制解药。 后来消息传到了被关禁闭的这个独子的耳朵中，独子就让侍卫用利剑刺破胸膛，取出血液，最后整个国家都通过这个药引得救了，老国师的病也好了，然后就开始后悔， 最后同样感动了上苍，封这个犊子为药神。可以看到， ai 生成的结果非常符合我们的要求，故事的框架极其相似，但情节人物却有所区别，这就是我们如何通过已有的故事生成近似的故事。如果你觉得某些故事写得非常好，也希望沿用它的框架， 不妨试试这种方法，可以说是效果拔群。不过这则由 ai 生成的故事和原文党中的故事都存在一个问题， 那就是拯救这个父皇，或者说拯救这个国师的理由有些牵强，虽然 ai 生成的稍好一些，这个百姓也得病了嘛，我不光是为了父皇，还是为了百姓， 但为什么说献祭心头热血的人必须是这个独子，就有点说不过去。所以我们下期视频就来讲解一下剧本如何修改的问题。如果觉得这期视频的内容对大家有帮助，也不要忘记点赞三连，我们就下期视频再见。 好的，那么书接上回。在先前的课程中，我们讲解了制作剧本、脚本或者生成故事的三种方法分类。 这节课我们就以这个剧本为例，来讲解一下如何对剧本进行修改。这个问题就没有什么特别的公式可以代入了，我们唯一能做的事情就是仔细阅读 ai 生成的故事内容，看一看有没有逻辑不通顺的地方，所以我们这里就举一个例子，大家可以举一反三。我们话题回到刚刚说 ai 生成的这段内容， 比较牵强的部分就是为什么献祭这个心头热血的人，必须是这个独子墨尘。所以这里我就对原剧本进行了修改。 首先是这一段自愿以热血为引， ai 原先生成的呢，是以心头写为引，但其实这种方法可能会导致你刺了一剑之后，这个独子墨尘就不再是奄奄一息了，而是直接就挂掉了。 所以说改为热血，让他在身体的其他地方去取热血，可能后面他还会奄奄一息，能够被国师给溅到。另外就是这里修改了为什么是墨尘来献这个血的逻辑，哎，是因为国师他占卜了， 一般国师嘛，都会占卜，刚好这个国师也是墨尘的父亲，叫墨渊，所以这样改写呢，也跟剧情当中的主要人物有所关联，所以就加了这么一句，国师随后占卜此人竟是墨尘。 然后下面的内容就基本一样了，愈一将消息传到寒潭，哎。不过这个时候，由于我们前面的修改，其实逻辑上就产生了一些微妙的变化，像之前是必须以心头血为引，那基本上刺一剑人就没了，但我们现在改成了热血，所以这个国师占卜之后啊，让墨尘就是他的独子去献这个血， 不会显得这个国师很歹毒，毕竟只是献一点点血嘛，又不是说让你去赴死。所以这个独子墨尘呢，他愿意献出自己的血，也不会显得他很圣母，这个逻辑就通顺了。 而这个墨尘的大爱情节展现在哪呢？就是他愿意积血救万民，他献一点点血还不够，不光要救他的老父亲，还要救自己的国民啊。所以这点又改了一下，他向御医要来匕首，取出血液， 原新的内容呢，是让牢房之外的侍卫用剑去刺他的胸口。之所以这点要改呢，也跟前后逻辑有关。首先是御医把消息给传到寒潭的，那御医这个人物把消息传到寒潭之后，就不再登场了，这就会显得御医这个人很工具人， 好像就是为了给他传个消息，然后这个人物就下场了，那你还不如让侍卫去传消息呢。然后呢，就是独子墨尘主动向御医要这个匕首，这个行为就不会显得剧中的其他人物很歹毒，彰显了墨尘自己这个人对于百姓的大爱。而且原先 ai 生成的隔着什么牢房的栏杆 去刺这个人的身体，这个画面其实挺难生成的，所以我们在修改故事剧本的时候呢，还需要考虑这个图片它好不好生成，有些图片真的是很难生成， 也许想象能想象出那个画面，但你要做的话，成本代价可能太高，这也是修改剧本的一个原因之一。 然后最后一处修改呢，是伤口仍在渗血，原 ai 生成的内容是胸口仍在渗血，那因为刺的现在不是胸口了嘛，所以就改成了伤口。那么通过这些改动呢，原本不合逻辑的内容就变得更加符合逻辑，特别是故事情节当中，人物的行为逻辑会显得更加合理， 尤其是这个国师，在原剧情中，这个国师他是处在昏迷的状态，这个御医要取这个独子莫尘的心头血，这个逻辑就很说不通啊，凭什么你一个蛐蛐的小御医就能决定我儿子的生死？ 等我醒过来，我哪怕我病好了对吧？你敢伤我儿子，这是要杀头的呀！这御医敢做这个决定吗？肯定不敢，所以我们修改的时候呢，让这个国师不设定为昏迷状态，让他醒着去占卜， 干不出了他儿子，而且他儿子只要付出一点点血的代价，不至于危及生命就能救他的性命，这点就十分合理。以上就是关于剧本修改的一个案例，大家在实际制作的时候，不同的剧本，不同的故事， 可能都会出现意想不到的逻辑不通的部分，想要做出更好更合逻辑的修改，我们就只能在不断的实践中积累经验。大家在制作剧本脚本时，如果有这样的逻辑问题，也非常欢迎发在评论区，我们一起讨论。最后来说一下字数和生成短片对应的时间关系， 通常是这么一个关系，也就是每三百三十个字对应一分钟的影片生成时长。当然并不是说这一分钟时间全在说话，肯定在剧情上会有一些留白，所以这是一个大致的时间，大家可以参考一下。我们想要生成一分钟左右的短片， 字数呢，就在四百字左右比较合适。需要注意，在提要求的时候，不要给 ai 划定一个时间长短。比如说我最后补充一句，让 ai 生成的这个剧本脚本或者故事，刚好能够制作一段一分钟左右的短片， ai 是 没有这个概念的，所以我们最多能做的就是给他限定字数。 那么以上就是关于剧本如何修改的案例，如果觉得本期视频的内容对你有帮助，也不妨点赞关注支持一下，我们就下期视频再见。 大家好，在之前的课程中，我们完成了故事脚本还有文字分镜的创作，搭建了我们整个故事的框架，那么本节课我们将基于 ai 所生成的故事去创建故事中的角色，完成人物的设定。 使用的工具呢是豆包大模型和极梦 ai， 统统都是免费在线使用的，不用担心。因为我们要创作的是一分钟左右的动画短片，所以人物设定会相对比较简单，大家可以带着轻松的心态去学习。下面就让我们开始吧。 我们首先来浅谈一个问题，那就是为什么要做人物设定，毕竟我们制作的动画短片只有一分钟左右，是否真的需要人物设定呢？做人物设定的意义又是什么？ 其实我们做人物设定主要目的有两个，一个就是保持人物前后的一致性。别说是一分钟的故事短片，但凡是涉及到镜头切换且镜头展示的人物为同一人物的情况 们，都需要保持人物前后的一致性。因此提前做好人物设定是任何具备分镜头切换的故事当中都要提前做好的一部。第二点是为了积累人物设计的经验， 提升成片的审美高度。一个作品的精彩程度很多时候是由多方面因素决定的，像剧情节奏、人物演出环境、背景等等都关乎最终观众在观看时对影片的观感， 其中人物造型的设计自然也是不可缺少的一环，因此在做人物设定时，我们可以不断积累人物设定的经验，从众多由其他作者所设计的作品当中汲取灵感，让我们设计的人物在造型上能够越来越纯熟， 越来越契合故事脚本的需要，以此来提升成片的审美高度。那么既然我们要做人物设定，依然是利用豆包这款大语言模型工具以及图片生成工具。 首先来看豆包这个工具涉及到两种方法的使用。要做人物设定，我们这里共分为三种方法，其中第一种是根据剧本脚本故事内容，让语言模型参考生成人物设定提示词，再让专门的图片生成工具生成人物形象。这个方法的第一步就要使用语言模型去生成提示词， 并且还要借助语言模型对文本的参考功能。第二个方法是参考已有形象生成脚本中的形象。这个方法就需要我们找寻一张角色造型上的参考图， 并且使用有语言理解能力的图片生成模型去生成近似的形象。而第三种方法是直接让语言模型生成角色形象，这种方法会更加随机， 但也十分方便快捷，能够在短时间内产出多个形象来供我们选择。我们首先来演示第一种方法，我们将上一节课经过修改完善后的故事文本通过拖拽的方式上传到豆包当中， 在上传好之后，稍待一段时间，语言模型就帮我们解析了文档当中的全部内容，这里可以看到字数以及文件大小 和文件类型，同时下方还有快捷选项，例如详细总结这篇文档内容，用通俗易懂的话讲讲文档说了什么，还有对文档进行润色。当然这些快捷选项我们并不需要，我们今天需要让语言模型帮我们完成角色造型的设定，因此提示词方面我们这么来书写， 你是一位角色设计大师，请根据我提供的这份文档，结合文档中的历史时期，设定文档中出现的主要人物造型，要求设计包含人物的发型、发色、体型、外貌、穿着等。这里大家如果觉得有必要的话，也可以直接让他帮我们设定人物的性格特点 以及说话时的语言习惯，这对于时间更长的短片来说也是比较有必要的，不过一分钟左右的短片还达不到这样的深度，因此无需有这样的要求。 接着以适用于极梦 ai 图片生成提示词的方式把设计造型的文本发给我，这里的最后一句话规定了 ai 在 回执问题的答案时，给我们回执的方式是以文本的形式进行发送的。如果没有说这么一句话，很有可能会被语言模型是做图片生成的需求直接帮我们生成图片。 我们现在点击发送可以看到片刻之后我们就获得了故事当中主要出现的人物墨尘和墨渊在造型上的提示词描述，并且还十分贴心的区分了墨尘的药神形态和寒谈求居时的形态。但其实这些还不太够， 因为通过之前的故事剧本我们可以看到，我们要展现墨尘的形象，不单单是有药神和寒谈求居时两种形态。在故事的第一段中对墨尘的描述还有墨尘自幼聪慧， 不喜权谋，常背着药篓进入深山为百姓诊病，同时墨渊为他定下与邻国公主的婚约。所以我们至少还需要两个形态的墨尘，一个是幼年时期的墨尘，而另一个是基本成年，足以与邻国公主定下婚约的墨尘。这两个形象可以有所关联， 但在人物的体型和穿着上会有一些变化，所以在这个时候，我们可以进一步的向语言模型提出自己的需求。 我们告诉语言模型需要再设计一些形象，分别是墨尘幼年的形象和墨尘刚刚成年日常采药的形象。我们点击发送 可以看到我们利用大语言模型可以关联上下文的功能，在原先的基础上又添加了墨尘幼年和刚成年的形象。获得了这些提示词描述之后，我们下面要做的事情就是直接将这些提示词复制下来，用图片生成模型来生成具体的人物造型了。 紧接着我们来看第二种方法，就是参考已有形象生成脚本中的形象。其实不单单像现在的 ai 时代，在设计角色时，在过去的美术设计中，想要做好一个设计，往往也需要站在巨人的肩膀上去参考其他作者已经设计好的成品，从中汲取灵感。比如借鉴 a 角色的发型， 借鉴 b 角色的穿着，借鉴 c 角色的武器。设计集多家之所长来设计出属于自己的独特形象，是在做人物设定时经常采用的一种方法，因此在 ai 角色设定的生成中，我们同样可以参考这种方法。首先在网络中找寻我们认为合适的形象，将其作为参考 上传到语言模型的参考图预备窗口中。而提示词方面，我们就描述你是一位角色设计大师，请根据这些图片的造型设计参考，设计出药神莫尘的形象。人物性别为男性，美术风格为 q 版三 d 皮克斯风格。人物保持双臂自然下垂，正面站立比例十六比九。 在这段描述中，有一句话非常重要，就是人物保持双臂自然下垂，正面站立。我们在生成角色设计图片时， 如果没有写这句话，往往生成会伴随着很多在取景框和人物姿势上的随机性。我们要想后续制作人物造型的三式图，最好能够先有一个人物的正面式图，并且双臂保持自然下垂，人物正常站立就好。 现在点击发送可以看到，稍待片刻后， ai 语言模型就帮我们成功的设计出了药神莫尘的形象。不难看出，这个形象综合了我们所上传的三张参考图，人物原本的美术设计在穿着、配色和裁剪上都残留了我们所上传参考图的影子。 当然，如果对当前生成的造型不够满意，我们可以继续要求语言模型再设计几个不同的版本供我挑选。我们点击发送一段时间后，我们就又获取了三个 造型不同的药神莫尘的形象，整体在设计上都还是不错的，并且刚好我们可以从这些形象当中分别挑选莫尘幼年时的形象，刚刚成年时采药的形象， 以及化身为药神之后的形象。当然生成图片的时间成本非常低，在豆包上也没有任何的资金成本，所以如果生成的造型依然不够满意，我们可以继续重复刚才的操作，生成更多的形象，从中挑选我们需要的。 我们再来看第三种方法，就是直接让语言模型来生成角色形象。这种方法并没有什么技术难点，我们直接告诉 ai 语言模型设定一个人物造型，皇子墨尘 之后提到的墨尘都用一致的造型。可以看到，起初豆包 ai 为我们生成的形象是一个偏写实的人物造型，这个造型并不符合我们设想当中动画的美术风格。所以紧接着我又告诉 ai 要三 d 国风 q 版的造型。 经过重新生成，我们又获得了这样一个形象，但这个形象未免过于 q 版了，所以在这里我不断的尝试让 ai 语言工具帮助我对已经生成好的造型进行一定的调整，最终获取了我需要的图片效果。有了墨尘的形象，进一步的我要求 ai 以上图人物的风格为参考， 设计一位国师墨渊，并生成墨渊在房间里看着墨尘读书的画面。可以看到，在 ai 回执的消息中， 不仅生成了墨渊在房间里看着墨尘读书的画面，还给出了详细的墨尘造型在提示词中的描述。他是一位中年男性，有着方正刚毅的脸庞，眉毛浓密且微微上扬，眼神深邃威武等等。 当然，如果对这个形象不够满意，我们也可以要求 ai 多生成几个不同的形象供我们挑选。通过上述的方式，我们就成功地设定了墨尘和墨渊的形象。当然这还不够，因为在故事当中，墨尘随着年龄的增长会有不同的形象设定，所以进一步的我要求语言模型生成墨尘长大之后的形象， 在生成好之后，对当前的形象继续进行优化。可以看到幼年时期的末尘和成年后的末尘在造型上有着一定的关联性，这也是我们在设计角色时需要注意 的。人物的幼年时期和成年时期如果非剧情需要，最好不要有造型上太强的割裂感，最好能够让观众一眼就能认出成年后的形象。 幼年时期的形象是同一个人物。不过我们不难看到，在生成的时候，我只要求 ai 生成末尘长大之后的形象，并没有要求长大之后的形象和幼年时期能够有所关联，但得益于语言模型能够关联上下文的能力，最终生成的结果很贴心的自动与幼年时期的人物形象产生了关联。 所以在这点上，我们使用语言模型来生成图片。可能有些时候，虽然说在生成质量上不如专用的图片生成工具， 在制作分镜头素材图片时，却能十分便利的关联上下文，来让生成的形象在前后保持一致性上有着更好的效果。 这就是第三点直接让语言模型生成形象的方法。我们下面来讲解一下。关于风格。在设计人物造型时，首先要确定美术风格，常见的风格如写实风、动漫二次元插画、三 d 卡通皮克斯风格等等。不过风格其实并没有特定的称谓， 因此在设定风格时，我们更多的时候是使用参考图，让具备语言理解能力的图片生成工具，学习风格后 生成同风格不同设计的人物形象。例如在制作药神墨尘这个动画短片时，我在网络当中找到了一张图片作为故事的风格参考，将参考上传给语言模型，并告诉他接下来生成的图片都参考这个风格。 是 ai 回执的消息告诉我们之后生成的图片都会参考此图的三 d 动画风格色彩以及东方传统韵味，可以看到最终生成的效果在质感上是比较契合我们上传的风格的，但在人物造型上却还不是十分契合， 所以有时也需要我们靠文字进行一些补充，比如这里要三 d 国风 q 版的造型，就这样通过上传参考图外加文字描述来修正的方式，我们就生成了最终想要获得的美术风格的图。 那么以上就是本节课的全部内容，这节课我们讲解了利用 ai 语言模型设计故事脚本中角色造型的三种方法，同时也讲解了如何确定所生成图片的美术风格的方法。 下一期视频我们会详细讲解生成效果更好的极梦 ai 该如何操作以及如何产出人物的造型三式图，来获取更加稳定的人物造型设定。如果觉得本期视频对你有所帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见。 在上一期视频中，我们讲解了三种不同的通过语言模型来进行人物造型设定的方法，那么书接上回 这期视频，我们来讲解如何通过图片生成工具来产出更加专业的人物设定图。首先打开浏览器，我们搜索极梦 ai， 然后点击进入，再进入到首页后，点击左侧的 ai。 视频生成平台中，极梦的生成界面和操作逻辑应该是最为简洁的， 生成页面的最下方可以输入提示词和上传参考图，而左下方的位置点击之后是一个下拉菜单。在这里可以选择生成时所使用的功能，是图片生成、视频生成数字人还是动作模仿。我们此次使用图片生成，在设定好生成方式之后， 这一步的我们需要设定生成时的相关参数。首先是右侧的第一个选项，这个位置可以选择生成时所使用的模型，可以看到目前最新的版本是图片三点一模型，和众多图片生成工具一样，通常标号越高的模型生成效果就越好，同时需要消耗的点数可能也会越多。 然后是选择生成图片的宽高比，常规的有九比十、六、十六比九、一比一等等。同时在下方我们还可以选择生成图片的分辨率，我们生成人物设计通常一 k 的 分辨率就足够使用了，因为在最终生成分镜头时，人物的造型并非充满整张画面，只会占据画面的一小部分， 对这里保持默认就好。在设置完之后，我们来讲解一下极梦 ai 的 图片生成机制。在标准模式下，我们每次生成图片只需要消耗一个点数，而每天在登录极梦时会自动赠送六十个免费点数，也就是说，在标准模式下，我们每天可以免费生成六十张图 片。那么大家可能会产生一个疑问，既然豆包 ai 能够免费直接升图，那为什么还要在极梦上生成图片呢？两者自然是有一定区别。首先就是两者使用的图片生成模型不同， 豆包的生成模型更注重实用性，模型的重点侧重于生成传统的书法字体和符合现实逻辑的场景，即梦则偏向于艺术化创作模型，对于抽象概念的生成能力更强。此外，豆包在生成图片的细节处理上存在明显的不足，比如中文乱码 逻辑性错误需要通过关键词调整优化，而极梦生成的图片逻辑性较好，在细节处理上会更胜一筹。所以综合来讲，我们使用极梦专门的图片生成来进行人物设计，理论上效果是要优于在豆包上生成的图片的。这是提示词的书写格式，其实和豆包也非常接近。因为在极梦上， 我们使用图片生成功能，它依然具备自然语言的理解能力，所以无需像 stab 为间隔去提供单词形式的提示词。 这里我们就书写三 d 皮克斯，风格简单，灰色背景人物的全身三式图。还有我们之前提到过的一个非常重要的话，手臂自然下垂。然后我们回到上节课，我们使用故事剧本为参考，所生成的墨尘和墨渊形象的文本中，将这些提示词文本复制下来，将其一并粘贴到提示词输入框里。 图片比例方面，由于要生成三式图，所以我们选择十六比九。三式图能否生成成功，除了和提示词描述有关外，和比例也密切相关。通常竖版的比例很难成功地生成三式图。设置好参数之后，我们就直接点击生成， 可以看到最终生成的结果还是有一定的随机性的。虽然人物在造型上基本一致，但也不难发现有些生成的图片人物并非是三式图，只有正面和侧面，而有一些连三式图都达不到。除了正面和侧面外，还有一个近景特写， 不过也不难从中找到生成比较成功的效果，例如像这个画面，人物正面、侧面和背面都有。那么问题来了，我们如何解决人物在美术风格上的问题呢？可以看到，此时我们生成的人物造型 虽然是一个完整的三式图效果，但在美术风格上与我们上一节课中用豆包所生成的美术风格有着较大的差异，所以这里我们还需要用到图片美术风格的参考功能。 在提示词输入框的左侧有一个上传图片的位置，我们将豆包中已经设定好的人物造型图片保存下来，然后将其上传到提示词输入框左侧的图片预备窗口中。在上传好之后，会弹出一个选项，框，下方可以选择参考的内容，例如参考角色特征参考、人像写真主体识别、 风格参考等等，这里要根据我们的需求来决定。如果我们希望生成的三式图人物形象上是符合提示词描述，只在美术风格上符合参考图内容的话，我们就选择这里的风格参考。如果我们希望生成的角色造型在穿着长相特征上 符合当前所上传的参考图的话，我们就选择这里的角色特征，同时删除提示词当中描述角色造型的部分。 此次生成我们就以此为例点击保存。在保存好之后，我们删除这些提示词当中描述人物造型的部分，然后直接点击生成，可以看到最终生成的效果，成功的展现了人物在不同角度下的表现，同时在造型上也相对契合我们所上传的参考图造型。不过这里的取景框出现了一些问题， 人物角的部分并没有成功的生成出来，究其原因可能是我们在设定参考图参考类型的时候出现了一定的问题， 我们可以尝试将角色特征参考修改为智能参考，然后点击保存。再次点击生图，可以看到这次生成的人物三式图效果就好多了。虽然部分图片当中出现了多个人物，但这次生成的是人物的全身形象，我们也可以完全从中挑选自己需要的角度，对其进行裁剪保存。 下面来讲解一下如何优化当前生成的结果。在图片查看界面，我们点击这里的去画布进行编辑，来到编辑页面之后，上方有一个叫细节修复的选项，我们点击这个选项，可以看到通过细节修复之后的图片在人物的一致性上有 有了更好的优化，原先一些不一致的细节再重新修复之后变得更加一致了。此外，我们还可以点击上方的智能超清选项，对图片的清晰度进行优化，点击之后选择下方的智能超清，完成之后可以对比一下，这个是超清化之后的结果， 而这个是超清化之前的结果，可以看到效果还是十分明显的。在确认无误之后，我们就直接点击右上方的导出， 这里选择格式为 p n g 格式，尺寸方面我们选择两倍的尺寸，然后点击下载，这样我们在极梦 ai 上生成好的人物三式图就保存到本地了。至于多出部分的人物， 我们后续可以使用 ps 等图片编辑工具将这些人物进行一定的消除处理。这样一来我们就获取了一个完整的三式图效果了。最后我们再将获取的人物三式图效果和之前的故事脚本整理在一起， 一个相对比较完善的故事脚本文档我们就完成了。以上就是这节课的全部内容，我们来简单总结一下。这两节课我们重点讲解了如何用 ai 来制作人物造型设定， 分别讲述了三种方法，一种是先生成提示词，再让专门的图片生成工具生成人物造型。第二种是参考已有形象生成脚本形象。第三种是直接让语言模型生成角色形象。同时我们也讲解了如何使用专门的图像生成工具来生成角色三式图。 今天所讲解的这些方法并没有优劣之分，在不同的美术风格，不同的剧本中，可能这些方法都有好有坏，所以大家可以在不断的实践当中尝试一种更加符合自己需求的方法。如果觉得本节课的内容对你有帮助，也不妨点赞、关注、支持一下，我们就下期视频再见！

今天喜修教你一招 ai 音乐生成大法，要是学会了，所有类型的歌曲都轻松拿捏，记得点赞加收藏起来。首先最重要的就是选对平台，每个 ai 音乐软件都有自己独特的曲库以及生成模型，如果这个平台的模型比较弱，那么不论你输入的指令有多优秀，它生成的音乐品质上线就在那边。 不同的生成平台有自己擅长的风格，想做短频快的热歌，可以使用 music ai 海豚音乐、触摸 ai 音乐中文极速版对音质有要求，首推还是国外版的 suno 瑞卡以及乌迪奥，详细的评测可以看我之前的视频哦。选择完平台之后，来聊一下 ai 音乐的生成原理。每当使用者输入指令 软件，在曲库中搜索有关指令标签的歌曲，将搜索到的歌曲进行拆解以及重组，进而生成歌曲。所以输入 ai 看得懂的指令，才能生成理想音乐。生成指令大致可以分为四种，按重要顺序排列。第一种，音乐风格，明确你要生成的音乐风格，其实 歌曲就完成了一大半，因为风格会包含歌曲大部分的信息，像是速度、节奏、演唱技法、编曲、配器和声音色等等。此外，一首歌不限制只有一种风格，可以包含多种风格。我们看个例子，像是 i u 的 celebrity， 很 明显是一种 hip hop， 也是有强烈电子音乐风格的 dance pop， 同时还融合了 chubby go house 的 节奏。懂大懂大懂大大懂大。 所以如果我们把这三种风格同时输入到指定框里面，可以生成一首情感跟 celebrity 很 像的歌曲。 第二种，歌曲基本设置可以包含演唱者的细节、调性以及速度。 是给男生唱的，给女生唱的是青年音呢？低音炮还是甜嗓御姐音？欢快歌曲可以设定成大调，小调则听起来哀伤一些。速度的写法以 d p n 为开头，也就是 bit per minute， 一 分钟打几下，如果六十就是一秒钟的速度， 一百二是半秒， 以此类推，此类指定的优先级低于音乐风格。如果我们写一首华语的抒情流行，配上 b 片两百的速度，那这条指令就直接被 ai 无视，因为大部分的华语抒情速度都在七十到一百之间。 第三种，心情与场景可以简单描述一下，歌曲的场景会影响伴奏、编曲、配器以及合声进行。现在是开心难过晴天天这些都可以包含进去哦。 四种配器，你想要这首歌包含哪些乐器呢？打在指定栏，让 ai 帮你生成。但我的经验是，太细节的乐器指定 ai 不 太好 执行，而且配器的层级也低于音乐风格。比如说在一个民谣风的歌曲中加入狂暴的电吉他，那 ai 大 概率就不会低于。所以明确音乐风格之后，大部分的内容大概率都可以覆盖到这边。给大家一个模板，每次生成前可以检查一下还有什么东西想要补充。 不是每一个框都需要输入内容，有时候让 ai 自由发挥，也会有意想不到的结果呢。像我就不太建议新手去输入结构类的生成指令，需要对音乐又比较深刻了解再去上手。 如果已经有歌词的话，简单标一下段落即可。介绍了那么多，已经深受同学一头雾水了吧，我也不懂音乐风格配器要怎么输入正确的指令呢？这时候就需要协修了，找三首听起来跟你心中的成品很接近的歌曲，记住风格不能差太多。假设我今天要写一首类似李荣浩的模特， 把歌名丢到任何文声 ai 里头，让 ai 帮你分析歌曲风格特色，甚至可以直接用 ai 帮你写提示词，再直接套回刚刚提到的模板里面就行。一起来听一下成品 虽然听起来一点不像，但是我们写这个也不是要抄袭，只是 借用它的音乐风格，这首歌的风格听起来是到位了，接着我们就可以针对这个提示词做相对应的修改， 重新生成，去达到我们想要的效果。只要掌握正确的方法，做一首好听的 ai 歌其实比想象中的简单呢。最后聊一下，我们应该要怎么样看待 ai 歌曲呢？无论是首出的原创音乐人还是 ai 创作者，最重要的还是要回归到创作者本身对音乐的理 解，提升自己对音乐的认知，建立对风格的审美，才有办法掌控自己的创作，写出让其他人也能喜欢的音乐。大家都赶紧去试试吧！有什么疑问欢迎在评论区讨论哦！

怎么用 ai 写出一个九十分的文案？文章、文稿、作文都是一样的，拢，共分三步，第一步， ai 替代不了，你想一想。第二步，打开 get 笔记，点击语音录制，然后拿嘴说， 把你想写的东西说出来，他会帮你生成一个基本的转录文稿。这个转录文稿非常有人味儿，有你的特色，能够体现你的想法。但是他已经初步的把你所有的 嗯呐吧呐的这些毛病都已经去掉了，也就是说是一个半书面化的文稿，但是这个文稿因为我们表达能力的原因，可能相对来说还比较混乱，结构不清楚。好打开下一个 ai 工具啊， 任何你用习惯了，你觉得水平可以的大模型都可以。比如说 deepsea 吧，你就把刚才 get 笔记给你转录的这个文稿丢给他，然后告诉他，我现在是要写作一篇。接下来重点来了，用于什么什么什么场景的文稿，我需要达到多少字？ 同时我希望他按照比如说我的习惯，按照清单体来表达啊。当然你也可以说，我希望他按照一个有文学色彩的完整的文章来表达都可以。请你就我的录制文档进行拷写， 通常是三十秒之后，不够喝一杯咖啡的时间，他就会教给你一篇相当不错的，而且有你的个人特色，能够体现你的个人想法的本岗了。所以就这么散步，自己脑子想 get 笔记说，然后交给大模型去做整理。

这是 ai 吗？一半是一半，不是跳，是真的跳，但下面其实是蹦床，这才是真实场景。这是 ai 吗？这是高空跳水，是一种极限挑战项目，是实拍的，危险动作，请勿模仿。 这是 ai 吗？真假参半，高空跳水是真的，但下面其实是一片水潭，水泥面是 p 的。 这是 ai 吗？不用怀疑，这就是 ai 生成的，这种高空水滑梯只会在梦里或地府出现。这是 ai 吗？不是，这是夹缝塑胶，是极限跑酷中的一项，不仅节约了下楼时间，要是突然来一个失误，还能直接节约人生。 这是 ai 吗？确实是摔下去了，但场景是 p 的， 这才是真实的，不算很高。这是 ai 吗？不是，这是天台威慑，是种高空作死挑战项目。要是手滑了，不是青一块紫一块，就是东一块西一块，这是 ai 吗？这一演讲肯定 ai 生成的。 这是 ai 吗？是的，在悬崖绝壁上踢球，真当自己是岩羊吗？狗哥都成直升狗了，肯定是 ai 啊。 这是 ai 吗？这是实拍的，是极限跑酷的一种，只是失误了，扭到了脚，看样子应该是有点断了。这是 ai 吗？大爷都成土行孙了，你说是不是 ai？

ai 生成视频是靠运气？不不不不，我们看到的失控画面，本质上是提示词失控。我写了一段七个画面的提示词给 cds 二点零，它以极高的完成度生成了我想要的视频和配乐。 嗨，大家好，我是赛博文人。今 天呢，我想跟大家分享一下，如何用 cds 二点零写出控制性极强的提示词，控制镜头、控制物理、控制节奏、控制跳跃、控制观众的心跳。我并不是简单的教大家提示词，我觉得提示词这个东西 意义不大，因为你用别人的提示词，大概率只能生成和别人一样的视频。我们关键是要生成自己想要的视频。 所以呢，重要的是写这个提示词背后的逻辑是什么？如何拆解自己的想法？如何弥补自己的知识盲区？比如，大家生成视频时，对于物品的描述，是不是非常爱用高质感这个提 示词？被说中的自己扣个一一一高质感这个词啊，在 ai 的 世界里，它是一个非常模糊的词，我们用它去描述一个机器人。高质感的机器人可能会生成金属的，也可能会生成碳纤维的，在 ai 看来，这都是高质感， 这就会导致控制性和一致性变差。即使把提示词扩展成高质感金属机器人，也可能会生成不锈钢机器人或者钛合金机器人。我们还要进一步去细化提示词。 到这里，不知道大家发现没有，所谓控制性强，就是足够细分和准确。我一开始突发奇想，想生成一个自己在岩浆的巨浪里冲浪的视频， 如果只给 cds 二点零岩浆冲浪四个字，会生成一段错误且可笑的视频。先说可笑， cds 二点零在真人出镜的视频里，如果不加上全程不要说话的负面提示词，会生成特别可笑的中二配音和旁白。我生成自己干打詹姆斯的视频也是这样。 错误，最常见的是物理错误，比如这个视频里岩浆是从山上流下来的，但是人呢，是往火山上冲浪，还有这个车一直在倒着开，我们会发现，如果给 cds 二点零太多的发挥空间，它突然就变笨了，我们要把它当成镜头执行系统去使用。 江冲浪这样提示词呢？没有镜头逻辑，没有物理规则，没有层次结构，我们要把它变成控制性的提示词，就要从四个层次去考虑。第一层，世界观层， 这是视频的底层引擎，要一开始从这个层面确定所创造的世界按照什么样的规律在运行。我们去想一想啊，科幻片、纪录片、动画片最根本的区别是不是世界规律的不同，其中包含有物理逻辑、空间逻辑、时间逻辑等等。 直接用的时候呢，也没有想象的那么的麻烦，根据自己的需要一点点的加。比如我的想法就是把在海里冲浪的场景换成在岩浆海里冲浪，所以我只需要加上物理规律的提示词， 赋予自然符合物理规律的运动，符合流体运动。第二层呢，镜头与圆层，这层决定观众看哪里，什么时候看，如何看。 一般提到镜头语言，我们容易想到的是远景、中景、近景、特景，这只是镜头语言中的景别控制，还有机位控制，比如平视、 俯视、仰视等等，还有运动控制，这个运动控制是镜头的运动，相信大家也听过推拉、摇椅这些词，这三个呢，是最基础的，构图、焦点、景深这些控制就会更复杂一些，我们可以先不用去管它们。镜头语言控制是增加 ai 生成视频控制性最重要的印环。 比如让 ai 生成一个展示苹果的视频，如果第一次是从正面视角，第二次是俯视视角，就很难去控制苹果的细节。但我每次都从正面看，是不是就好控制了很多。 类似于拍电影时，同一个镜头无论重拍多少次，摄像机的位置和运动都是一样的。在 ai 生成视频中，控制镜头的重要性在于减少视频中的变化要素。同一个画面，如果镜头不固定，让 ai 自己发挥。首先主体不好控制， 更麻烦的在于除主体以外我们没有提到的。但是 ai 认为画面需要的东西，它每次都会 随机生成。所以呢，先保证我们看到画面方式的一致性，再去控制其中看到东西的变化，大家可以用我的提示词去跑，会发现每次生成的景况基本都是一样的。第三层，质感层， 比如光影材质，这些主要是增加画面的可信度和美感，还有风格化。很多人容易把质感层和镜头原层弄混， 他们俩的关系是镜头与原层是用来展示质感层的。我给个直白点的区别啊，镜头与原层可以当成一个没有感情的机器，只负责控制镜头在什么地方。如何运动？质 感层呢？是控制镜头拍到的一切东西，相当于电影里的布景、孵化到打光等等，在 ai 视频中，风格化的调色也要放在这里去实现。第四层，故事节奏层，之前的三层呢，都是为节奏层服务的， 这是把 ai 当玩具还是当工具的根本性差别。但这一步啊，真的很难，我自己也觉得远远不够，也是我一直在追求的。我们现在看 ai 视频，很多视频画面做的很好，很精致，但是呢，很难引起共鸣，缺少的就是这一层。 我的频道呢，在分享 ai 视频实操经验的时候，会说一些我在这方面的考虑，和大家探讨，一起共同进步，所以感恩点个关注。 好的，下面我们就进入实操案例。接下来呢，我就用刚才提出的四层控制理论，带大家逐条拆解这段提示词。 大家看到的每一条提示词背后到底是哪一层逻辑在起作用，我都会告诉大家，这是完整的提示词，总共分九句。第一句呢，是分格画面，是大局分格设定。这段提示词是整个视频的地基， 主要涉及世界观层和质感层。世界观层，这是在给世界立法，因为我的视频只有十二秒，所以世界观可以简洁。如果你做的项目比较大，这里要尽量完善一些。 我需要控制的是岩浆海和人。质感层是告诉 ai 渲染引擎的参数标准。大家记一下这个知识点啊。一般画面风格提示词 只会用到世界观层和质感层，如果你想自己对后面的每个画面有很强的控制，在这里最好不要加入镜头语言的控制， 这会导致在后面单画面控制的时候， ai 有 两个镜头语言在打架，实在不想控制每个镜头，可以在这里写一下想撑成画面的 感觉，比如节奏紧凑舒缓、打斗激烈、多角度展示、分镜合理等等这样概括性的提示词，给 ai 一个方向，让它自己发挥，设定好全区风格，开始设计画面。设计前呢，要想想 这个视频需要展示的是什么，一般来说，肯定是要交代环境，交代人物，交代做什么。在这个视频里呢，深层封境都要为这三个事情服务。 第一个画面肯定是要交代环境的，我的核心想法是在沿江海里冲浪。我的提示词是，画面一，远景交代环境，沿江海里翻涌起巨大的沿江浪。这一段是镜头语言层主导，配合世界观层。第二个画面呢，交代人物和事情，讲清楚谁在干什么。 我的提示词是，画面二，镜头从斜上方逐渐往下推，在岩浆海里冲巨大的岩浆浪，岩浆海和岩浆浪翻涌奔腾。 这一段还是镜头原层主导，配合世界观层和质感层。画面三和画面四用细节增加真实感。这两段是以质感层为主，镜头原层为辅。如果以质感层为主，大家放心搭配特写镜头，效果一般都会比较好，因为镜头贴的足够近， ai 只需要在小范围内生成效果， 画面呢，就会比较细腻和逼真。这里分享一个控制技巧，特写镜头是锁定视觉锚点最好的工具。很多人头疼 ai 生成视频时啊，衣服的质感一会变这样，一会变成那样。 其实呢，在我的理论里啊，这属于质感层的失效。我在画面四给了一个特写，其实是在给 ai 下达一个资产定义，这就相当于我在这个视频里的底层逻辑里，把衣服的材质变成了一个常量， 只要这一步锁死了，无论镜头怎么拉远或者切换这个数字，资产的特征始终都会保持一致。如果我对衣服的材质不满，只需要在这一步调整，整个视频的衣服都会变。至于质感层如何描述不知道的材质，很简单，搜一下。 比如我想，呃，沿江冲浪的衣服肯定要隔热对吧？那么地球上目前材质最好的面料肯定有宇航服，我就去搜最先进的宇航服是什么材料，然后在这个基础上进一步修改我的提示词， 加上我想要的内层发光效果。总之，不知道没见过就去搜画面五，展示动作这一句呢，只有镜头语言 是为了增加一点节奏感，节奏呢，是在变化中产生的，全是特写，没有节奏，全是慢动作，没有节奏，视角从远变近有了节奏，动作从正常变慢，也有了节奏。画面六，让人物露脸这句提示词用到的是镜头语言层和质感层， 画面期情绪释放收尾，在前面严格控制了六个画面后，有了足够的铺垫。最后这一刻，我想看看 ai 自己怎么发挥，所以我的提示词只给了想要的情节，至于如何实现这个情节，靠 ai 自己。 ai 的 视频能力啊，肯定比我强大的多， 眼界比我更宽阔，我们只是在 ai 的 世界里寻找我们想要的画面，那些我们看不到的，肯定藏着意外的惊喜。 最后呢，说下配乐提示词呢，我写的比较详细，能写出来这些呢，是因为我自己很喜欢听电影的原声带， 加上做了六七年的视频，对于配乐音效有一定的了解，所以会写乐器进入的时机，音效的种类，环境音效、运动模拟音效等等， 这些确实需要大家的积累，也可以去看看专门讲配音的教程。如果大家想把 ai 当成视频工具来用，这个还是很有必要的。看到这里啊，不知道大家对提示词有没有新的理解，这个视频我之所以做的比较详细，一方面呢，是想能帮到想用 ai 做好视频的人。另一方面， 如果只是想好玩，也可以把我每期的提示词拿去简单改改，生成自己想要的视频。最后呢，我也要感谢大家，因为做了这个视频，我又有了一个十分惊喜的发现。写完视频稿件，我突然有个灵感， 我把这套方法喂给 gpt 和 jimmy， 让他们分别按照我的逻辑优化之前的提示词。这是优化后生成的视频， 我觉得在这个过程中更加宝贵的是让我发现了自己的思维盲点。所以呢，点个关注，让我们一起在新世界里变得更好。