luckysheet浏览器版本要求

这是一款存钱端类似 excel 的在线表格，功能强大，配置简单，支持常见的单元格、公式、函数表格等操作，支持图表和图片插入。如果你想为你的 ov、 一、二、 p 或者其他在线协作添加一个表格，可以试试它。

前段时间， cloudflair 突发全球故障，众多网友调侃，这是互联网基石塌了，它撑着互联网的半壁江山， 这是为什么呢？ cloudflair 到底是什么？为什么它这么重要？简单来说，它的重要性在于它同时扮演着现代互联网访问流程中导航员、安检员和调度员这三个重要的角色。首先来看它的导航服务，也就是 dns 服务。 当你输入网址如三 w 点 e x a n p l e 点 com 时， cloudflair 就 像全球性的超大互联网电话簿和导航系统， 负责把这个好记的名字翻译成服务器在世界上某个角落的真实地址，也就是 ip 地址，没有它，你的请求就找不到路。第二个重要的服务是安全服务。众所周知，互联网上充满了恶意攻击，比如简单粗暴的 ddu s， 他会试图用垃圾流量冲垮网站。大多数流量在到达网站服务器前都会先经过 cloud flair 遍布全球的安检站，他会识别并拦截恶意流量，只放行真实用户。 如果他挂了，服务器会直接暴露，最终他要么因为无法区分人机而瘫痪，要么直接被攻击流量打垮。第三则是调度员 cdn。 假设你现在在南方，要访问北方的服务器，如果每次都从北方服务器获取，那就太慢了。 cloudflair 在 全世界有几百个数据中心，它会把最长访问的网站内容，如图片、视频等提前缓存到离你最近的节点， 当你访问时，就像从本地服务器取货，速度极快。同时它还是智能交通调度，为你的数据选择最快、最不拥堵的路线。对于很多网站来说，这三个功能是打包在一起，深度依赖 cloudflair 的 服务。 不过在我们这儿， cloudflair 主要服务于有跨境或国际业务需求的企业，而普通网民和国内互联网公司更多使用的是本土巨头如阿里、华为提供的同类服务。

你以为 g m i。 二点零只是个死板的对话框？那是你不会调教！ 今天不讲废话，直接带大家看点真家伙如何一键解放 ai 的 枷锁，让它从学术大师到情感办理无缝切换。想要这套破线词和免费 a p i。 使用大模型的兄弟，老规矩，关注加一键，三连评论区扣个一三连，我挨个私发先注册 这个战点直接打通了 g m i。 全家桶。 注册完登录， 登录后在钱包管理这里输入我私发给你的兑换码。重点是这个令牌管理，点击创建令牌 名字，随便分组默念即可默念每个模型都可以用开无限额度扣的账号的额度，所以这里设计无限最好，防止账号还有额度就用不了了。创建完记得附记一下密钥浏览器搜索并安装 cherry studio， 这里不多赘述，网盘里有教程。打开 cherry studio， 点击左下角的设计，打开 api 配置界面，左下角找到添加名字，随便粘贴你刚刚在 api 网站复制的秘钥。 api 地址填 h t t p s nova c r v e s top， 点击绿色管理按钮右边的添加，去 a b i。 网站的模型广场复制一个模型名称，粘贴到这里。点击左上角，回到聊天界面，把角色的提现词文件拖进来，或者打开复制粘贴进来也可以。 然后集结腹记，粘贴破线提现词的内容进来。 j m i。 的 逻辑深度瞬间变样，它不再是复读机，而是真正能理解你每一句爱惜的灵魂伴侣。更夸张的是，你可以随时在对话中切换模型， deep seek 搞不定的情感逻辑换 j m i。 揭晓 j m i。 容易换节的学术细节，一键切回 clock 一个对话框榨干三大模型的所有算力。 除了玩它更系论文生产线输入题目数字经济对林秀叶的影响，有模型，有习径，有表格。 它不仅能给你形成专业的学术论点，嫌论文太水，再用嫌稿联模型给它挑词润色，一键降重到百分之五以下。这就叫用最好的工具摸最香的鱼。 说实话，这种仙度的调教指南在外面最想卖三位数，但今天这套全能论文几零级加像 grk gmi 的 顶级提示词，我全部打包找好了！还是那句话， 不想错过下一波 ai 红利的点个关注，一键三连，我在后台盯着，私信，咱们评论区见。

这可能是你在全网看到唯一说真话的 cloud bot 的 使用感受，因为就是现在网上面对于 cloud bot 的 评价，我觉得是两极分化很严重，而且呢，就是也没有真正太多的人出来面向普通的使用用户去分享一下 cloud bot 到底能做啥，然后先分享一下我用 cloud bot 都做了些啥。 第一个呢，就是以玩的角度，我去给他我自己写了一个 skill， 就是 去自动化交易的 skill， 然后呢，我把这个 skill 发给他以后，他又根据我的那个 skill 然后和我进行讨论，最后我们俩讨论结得出一个结论，就是他会帮我定时的根据 市场上的一些反馈，然后呢进行自己决定是买还是卖，或者是维持不动。那你完全不懂，对，其实我完全不懂金融，既不会炒股，也不，也不会，那个看不懂， ok， 好。 然后呢，所以 我教给他这件事之后呢，那你也没有任何的就是指导意见给他，对吧？对，我希望的是他给我指导意见。所以呢，我还跟克拉布特又商量出来一个新的模式，这个模式是克拉布特他我觉得他不自带的一个功 能，就是我给他叫长期任务，嗯，就是我会给他布置一系列的长期任务，然后呢需要他自己去针对这个任务内容去做研究， 然后呢去思考把这件事如何做的更好，就比如说交易这件事，让他自己去思考如何利益最大化，如何自己去思考用什么样的方式可以去帮助他去获得更高的收益。然后呢，我让他每天晚上会给我发一个日报，如果有什么需要我去做的决策在日报里面告诉我，我会去告诉他可以推进， 就像一个实习生去跟我做汇报一样的，他会自己学。对，是的，他会自己去学，自己去研究，甚至我还给了他一个灵感库，就是我们平常去做的一些那个内容灵感，然后我让他跟他说，如果你长期任务里面事情不不够多了，你自己去灵感库里面去找，然后自己去挑出来和自己去做， 要 p v。 对， 要主动，你这个人要主动，你自己要找事做，不能总等着我安排对吧？就感觉是的哇，所以呢，嗯，这个是我让他做的一些就是自主性的研究的事，然后其次。对呀，我有个问题，他赚了还是亏了？ 其实说真的到现在没赚没亏，我我觉得可能就是交易策略，实际交易策略问题到现在都没出手，哈哈， 他就是怂，你知道吧，就每天都是分析，分析完以后，嗯，结论维持他是，行吧行吧。好，然后呢？然后还有一个就是最实际的有意义的，就是真的提高我的生产力的工作就是，嗯，我在我们的服务器上也布了一个 cloudboard。 然后呢，以前其实我完全不会服务器运维方面的知识，然后之前我做服务器运维就是 就是跟 ai 聊，然后碰到问题截图再给他，然后 ai 再给我指挥，这些过程中其实非常麻烦，虽然我学到了很多东西，但是呢，有了 colorbot 以后真的是省事了。比如说我要上传一个网站， 我只需要把这个应用打个包发给他，然后呢，他就会告诉我收到，然后呢他自己就会开始。呃，他好幸福啊，太好了。对，完成了，然后开始解压下载，然后呢，开始一步一步的帮助我去部署网站，甚至讲一些专业的，就是比如说像域名的绑定， 然后包括了 h t p s 的 证书的申请，他都是可以自己去执行的，我只需要在这个里面跟他确定一下小细节，然后包括允许他做这个动作就 ok 了。 嗯，在这个全程我不需要登录服务器，我不需要去输入任何一个命令提成，我只需要去跟他，就是你完全不懂的东西，你就可以让他去弄了。是的是的，尤其我觉得这种对于你们新手小白特别方便。嗯，然后以后你们想要部署商家一些网站， 因为我觉得其实服务器现在使用门槛也很低，很便宜啊。然后呢，再加上一个这样子的助手，那么以后每个人都会有一个自己的服务器，他这个是没日没夜的，就他任何时候想到任何事情，他就会去吩咐别人做。对，就是，然后无论是白天黑夜，然后他就是用微信的。呃，应该是开了罐和飞书啊，飞书啊，用飞书的形式给他安排作业， 很可怕，就是他是一个非常严格的老板，然后那个，那个，哎呀，时时刻刻都在做事情。对，然后，但是呢，正好讲到没日没夜，这没日没夜里面一部分是给他安排事，还有一个就是正好我们刚才聊的是感觉好像在夸 call of duty 一 些优点，那我们讲他的缺点就是 他其实他不是一个商业化的产品，他不商业化，所以呢，他不会去考虑用户的感受。嗯，他也不会考虑这个产品的成熟度，嗯，他考虑的就是就产品功能够不够丰富，可可扩展性强不强，嗯，这就导致他非常非常不稳定。嗯，我每日每夜里面有百分之五十的时间是在跟他调整各种各样的功能问题， 比如说聊着聊着这模型不行了，聊着聊着那边服务也不知道为什么连不上了，哈哈哈。还有最关键的，对，还有很关键一个点就是它里面的很多运行模式是黑盒的，就是因为都是 ai 帮你去制定，比如说你帮我定一个定时任务，嗯，然后他会说好帮你定时一个定时任务做什么？做什么什么。但其实他在定时任务里面具体是怎么定的， 可能跟你所说所说的所想要的就是有差距，然后做着做着就发现有偏差，然后你就要排查。就是比如说我给他做，让他给我发日报，发现今天晚上日报没发，然后问他今天的日报发了吗？然后他然后他在我问了以后他才补发，然后我问他不应该定时发的吗？怎么还要我提醒？ 然后再开始告诉我说什么什么样的问题，然后发现定时任务就没了，然后问他怎么好好的定时任务就没了呢？然后人呢？他竟然跟着。对对对，这是另外一个人说人呢，我这个其实我觉得所有所有用 cloud bot 多的人都会有这个问题，因为他在执行任务的时候是寂寞了，他不告诉你，然后呢？所以他会 有一个任务还会执行很久，然后你就会很焦虑，我就会不停问他人呢？人呢？怎么样了？怎么样了？好烦。哎。他这个我感觉这件事情这个 club 的 跟以前 ai 完全不一样，他的人感很重。是的，就是 club 的 人感非常重，所以 在我以前用别的 ai 产品的时候都是把它当工具，所以我也不在意他对我的语气，对我的态度。但是用了可罗伯特以后我就发现切了不同的模型，他对我的语气的不同的感觉非常非常明显。比如说 g r m 四点七，非常典型的理工男，非常非常少。然后 open ai 的 就是就是定心药大师， 他做的最多的事就给我喂安心药了，每次都说搞定了没问题了，这次肯定行，下次又出问题了。真的是不同的十一城风格。对，所以所以说他这是最大的 让我感觉最喜欢的地方，就是它真的像一个人一样的智能体。然后最后总结一下的话，其实就是我觉得 carbot 它我觉得它是一个非常划时代的一个想法，它只能说是想法，因为它不能说是一个成熟的产品。如果是一个喜欢折腾的人，我觉得 carbot 非常适合，因为像我就是 把它当玩具一样折腾。然后呢？它可拓展性非常非常强，你想要他做什么能力？如果他没有，你可以自己去写或去网上找，然后你就给他，然后他自己就会安装自己配置。但是如果是一个就是平常对于技术本来就使用的不多，然后想要一个开箱即用的产品的话，那我觉得 clubbot 其实 并不是完全非常适合你，我觉得以后肯定会有一些基于这个想法而做出来的更加成熟的商业形态，他不一定是呃最终的这个产品的一个样子，他只是现在看出来的一个趋势，对吧？我觉得他就是一个想法， 我觉得他甚至他的创始人其实也没有过度的去营销这件事。我觉得他他创始人其实是很热爱这个产品的，他为他做了非常非常多的功能，还有很多功能我没有去使用到的。比如说他可以去生成一个紫智能体，帮你去执行一些非常繁复的任务，然后呢？他可以去控制很多很多 你电脑之外的节点，你可以把你的手机，把你的家家居智能都接入节点，然后有这个 cloudboard 去同时控制，我觉得就是他的想象空间非常大的。然后呢？但是我觉得网上有很多人去把它作为 营销的题材，然后呢？导致过度吹捧，然后就现在就像泡沫一样再吹，再炸掉，然后所有人去踩他说装了以后好像没什么用，我觉得就是因为大家其实没有看清他。嗯嗯，所以说如果你 就是想对他感兴趣，那就可以下下来去感受一下。然后呢？如果觉得想要一个成熟的产品，那我觉得就先别碰它， ok， 然后后面我也正好借借你的电脑去教大家一下怎么部署它。好，然后我们后面会专门出一集部署的，然后立真，让所有的基础的零基础的人都能玩的下啊，玩一下。呃，然后今天就这样，好， ok， 拜拜。拜拜。

ai 圈彻底炸锅了！当很多高校还在照着教材一步步手托大模型时，威斯康星大学这位终身教授直接甩出王炸，把价值百万美元的工业级大模型训练全套代码完整开源到低 top， 代码量高达一百万行，核心实现几乎毫无保留，一发布就引爆整个技术圈， 新标短时间内直接冲破八万！原本只属于博士生和顶尖实验室的大模型训练技术，直接被拉下神坛门槛彻底打穿，变成普通人也能上手的全民项目。项目 目标特别直白，让任何人都能从零开始完整搭建，训练出属于自己的大模型。另外，作者还配套了从零构建大模型的完整教程书籍，对项目每一步都做了系统拆解，真正做到从原理到工程实现全程手把手教学。我已经把中英文 pdf 教材加完整项目代码全都整理好了，需要的我可以分享给你。

嗨，今天是二零二六年二月二十四号周二。好吧，让我们随便聊聊上周 ai 圈又发生了什么。 首先说 google 这周动作比较多，先是 gemna 三点一 pro 正式发布了， 这是继上周那个 deep sync 之后的主力版本升级定位很直白，处理复杂任务的通用智能底座，重点是它搞了个灵活推理模式，这就好比它能自己决定是快思考还是慢思考，不用你手动切来切去， 官方在 a r c a g i 二基础上跑了个百分之七十七点一，号称推理能力是上一代的两倍多，现在开发者和企业用户已经能用上了， 个人用户嘛，还得是订阅了 pro 或者 ultra 的 才能玩儿。 google deepmind 这周还发布了一个叫 gemini diffusion 的 实验性模型，这个有点意思，它是在探索用扩散模型来生成文本。传统的语言模型是一个 token 一个 token 往外蹦的， 但 diffusion 的 逻辑是先生成待噪声的大概意思，然后反复精练。这种方式的好处是速度快，而且据说在写代码和算数学任务上表现更稳， 目前还是 demo 阶段，大家看个乐呵就行。同一周， notebook l m 也更新了一个提示词驱动换灯片编辑功能， 用自然语言指令就能直接改 ppt 的 内容和版式。这工具也是越来越不务正业，从记笔记开始往作文档上捞过界了。下面说按 serpik 他 们这周发布了 cloudsonnet 四点六，整体是一次全面升级。 最值得关注的还是 computer use， 就是 让 ai 操控电脑，虽然去年他们就发了，但当时那操作确实有点糙。这次四点六在 os world 的 基础上提升明显， 早期用户反馈说处理那种复杂的 excel 或者多步骤网页填表已经有点像真人在操作了。 除了 computer use 在 写代码这块， sonnet 四点六也挺能打。有个数据说在 cloud code 的 用户里，百分之七十的人都倒戈去了四点六。 而且这模型在模拟经营评测里表现的挺有策略感，前期大量投入，最后关头集中盈利， 这种懂博弈的 ai 确实比只会做题的强。接下来说 x a i 的 grok 四点二零这个版本引入了四并型 a 阵的机制，简单说就是四个脑子一起动，分头去查资料分析，最后汇总 那种需要扒几百页资料的复杂研究，用这个比较顺手。这里顺便插一句，你看 google 搞推理模式， antropic 搞电脑操作， x ai 搞并行 agent， 其实都在释放同一个信号， 聊天机器人的时代可能要过去了，现在的 ai 得是能干活的行动派。这也对应了 meta 和 google 这周难得联手发的一篇论文， 核心观点就是 l l m 不 能只会生成文本，必须具备实际的行动能力，他们认为能执行操作的 agents 才是下一代 ai 创造价值的关键。国内这边智普这周有两件事要说， 一是发了 glm 五的架构论文，实锤了这模型就是为了 agent 的 工程化生的，重点优化长城代码和多部逻辑。二是发了封致歉信，起因是 glm 五发布后用户对灰度节奏和规则不太满意， 官方这次认错挺快，还给开了退款通道。在学术研究方向，除了刚才说的 mate 和 google 联手那篇字节跳动，也发了篇论文，给提示词工程泼了盆冷水， 结论是仅靠优化提示词无法让模型获得稳定的推理能力， 根本还是要从模型架构上改。还有一篇 activ 的 论文，提出了深度思考 token 认为真正有价值的推理发生在模型内部自我修正的环节，而不是单看思维链有多长。 工具类这周也有不少实用的更新。 figma 宣布与 code code ui 实现了深度互通， ai 写的前端代码导进， figma 直接变成可编辑的设计稿， 这打通了一个逆向工作流，设计师微调起来，终于不用重画了。 carson 这周也很忙，两个更新， 一个是上线了插件市场，看样子是想从辅助工具往开发平台上跳。另一个是发布了跨平台安全沙箱，把本地 agent 的 操作限制在隔离环境中。以前大家不敢让 ai 在 本地乱跑脚本，怕把电脑搞崩。 现在有了沙箱，据官方说，人工审批的打断率降了百分之四十，最后快速带几个 web agent。 有 个黑马叫 tinyfish， 在 网页操作基础上拿了九十分，把几家大厂都干趴下了。 replete 上线了动画模式，写句提示词就能出，动画视频也是在往多媒体上跨界。 github 上出了个 voice box， 基于昆三 tts 的 本地语音合成工具，完全离线，速度比上一代快了四到五倍。 max 进驻 telegram 了，说是四步接入，一分钟搞定。 mini max 在 港股表现不错，市值破了三千亿，马年开门红。好！以上就是上周的 ai 资讯汇总，接下来看一下上周全球前十的生城市 ai 产品访问量排名， 最后再看看生城市 ai 产品近一年的市场份额变化趋势，总体来说， open ai 还是保持领先，但 gemini 也在稳不往上跑。 好吧，这期就这样，感谢收看，觉得有用的话点个赞分享一下，下期见。