ai高潮代码怎么写

hello， 今天给大家讲一下 ai 写代码，这个 ai 写代码如果你只是这样去写，那么它会出现一个情况，策略无法运行，因为不同的量化软件它的接口是不一样的，所以呢， 我们要做某一个量化软件的 ai 的 时候，就需要把它投喂一下。嗯，我这个是一个元宝，大家看一下，我这个是 i m a 元宝，元宝。点击知识库，点击知识库，然后可以创建一个我们的知识库，我这边创建好了一个 petra 的 知识库，然后点击 本地文件，我这边已经把匹配的提示词以及它的接口所有全部写好了， ctrl 加左键，我们把这五个文件全部导入，导入完成就可以了。 那现在我们来试一下这个 ai 提问的时候也是有模板的，我们看一下下面这个模板。请严格遵守以下规范，生成匹配的代码。请严格遵循规范生成代码，然后设定户型三百， 这样你看到没有，它就会根据知识库的资料去生成我们需要的代码， 而且它还会告诉我们小白可以修改的地方，大家注意看，这里有个小白可以修改。此处我这边举例解的是沪深三百横，然后大家可以根据自己的需求去设置标的， 就这么简单的就完成了。呃，如果 ai 有 错的话，可以要求他自查，如果说运行出错的话，我们可以多调试一下，多点耐心，因为别人去写的时候，他也 可能会要大半个小时才会写完，写完过后也不一定都是对的，所以 ai 多调试几次是非常正常的。学会了吗？今天就到这了，拜拜。

那今天是第三期啊，这个前面两期讲完了一些方法论之后，今天终于要开始上实战了。那第一次我们要实战的东西，首先要解决大家的这个工具问题啊。整个我们其实说现在拿大模型干的最好的一件事就是写代码。 那很多人其实看到这就要疑问了啊，我们的基础班怎么上了就开始写代码了？其实代码这件事并不像很多人想那么复杂， 那首先还是要做一个呃趣味的一个工作，就是写代码并不是一个什么很神奇的事情啊。 当然这里我们说的不是写那种大的复杂工程，而是写代码这种本身。比如说我们现在看到这个网页，它其实就是代码啊，它呈现出的形态像是一个 ppt 一 样，但实际本质就是代码。 那他其实和说话是一样的啊，不是什么神秘的什么咒语，好像要学很多东西才能够干这件事。 以前呢，由于他有各种语法在这个里面，所以说你就像学英语一样，你要先去学英语的语法是什么？然后呢？呃，你才能说英语。 但今天不一样了，就像你今天出国，你可以拿一个 ai 的 工具，随时把对方说的英语翻译成中文，把你说的中文翻译成英语一样。那现在你可以他，他也可以把你的中文翻译成代码，把代码翻译成中文，这两件事都是可以互相翻译的， 那它和自然语言最大的区别在于它对逻辑的要求会更高，所以说它需要你的逻辑相对完备，才能够让代码比较好的运行起来。所以说本质上你只要把事想清楚了，你就能写出一个程序来。 那所以说目前这个时代来讲，完全不用害怕所谓的写代码，每个人都能写程序，那之所以能够达到这件事，是因为以前你需要把语法背清楚啊，怎么写的格式学明白 所，大多数的人学就在学这件事。以前很多人上编程课班啊，上的不是编程的这种就业培训班干的也是这件事，那现在你只要把逻辑描述清楚，你就能够把程序写出来。 那今天呢，为了适合各类人群，那总结了三种方式来去编程，那你可以根据你自己的情况来找到最合适最合适你的那个方法。 那第一个就是最轻量级的了啊，无论是豆包也好，千万也好，还是等等，你想要出一个 代码的话，你完全可以用网页版，什么也不需要装啊，开箱即用就可以写东西。那我这里会演示豆包，当然这个由于没有接到广字，所以说，呃，我平时用的比较多的是豆包，那假如说你用的是千问，或者你用的是这个， 呃，元宝也都没有问题，它的好处呢，就是在于开箱即用，随时就可以去写。那坏处也很直接，就是，呃，你只能做一些玩具，没有办法做一个真正意义上的项目。比如说我们就现场演示一下 啊，我们写一个贪吃蛇，这也是几乎所有的 ai 博主最喜欢拿的玩意啊，我们甚至说现在所有的 ai 都是贪吃蛇的神啊，这个 一直在写贪吃蛇，那这里面其实有各种的这个功能啊，我们可以直接切到这个编程的这个功能里面，然后我们写一个这个，帮我写个贪吃蛇的啊代码，并解释每行的作用，比如说我们直接把这个命令发给他， ok， 这就是他写的东西，那他写的这个东西有可以在网页上直接预览啊，他把这边写成了一个纯 html 的， 所谓的 html 就是 一种网页的语言啊，这个对于没有代码基基础的人来讲，听到这些词，你可以用前几堂课分享的这个内容啊，去了解一下这些词是什么意思，但是不用担心，它们都不重要，那我们运行一下看看 点，运行之后， ok， 这边就通过键盘就可以控制这么一个项目了啊，吃了一个之后就会变长，那我们可以看到这个的长得有点丑啊，那我们能玩到哪关？ 我们有没有可能打到一千分？现在我不知道撞墙是会穿过这个墙到墙的另一边的， 哎呦，好了，死了。那像这样的一个游戏非常简单啊，而且你也可以把它下载到本地啊，比如说点它，或者是用 t r e。 打开。那接下来我们要讲的其实就是第二种方法了， 那么当你要开始真正的做一些简单的开发之后时候，建议你还是能够上一个 ide 啊， 这里面的 ide 呢，你就理解为是一个那编写代码的一个笔记本儿，但是这个笔记本已经把一些常用的工具都集成在里面了，刚开始的时候一般用 cursor， 然后呢包括 winsole 啊这些， 由于需要翻墙，所以我在我这个里面就不给大家去介绍了，那我这里面更多介绍的就是国内用户可以轻松触达到的这些产品，那包括 t r e 啊， tree 是字节的，然后 code body， 还有这个 code， 这几个我自己都有用过，然后也都充过钱，然后还是因为没有广字，所以说就以字节系的为主吧，我们今天演示的内容就以这个呃 t r a e 的 国地版为为基础。那 我们可以访问到这么一个网址，网址啊就是 t r a 一 点 c n 的 这么一个网址，然后点击下载 id， 无论如何你只要手边有一个电脑啊，就可以做这件事，最重要的是开始，所以说如果你现在已经看到这里了，请你打开你的电脑，然后进入到， 你可以用百度去搜索也好，也可以这个直接在网页上打三 w， 点 t r a e， 点 c n， 然后下载一个这个安装包啊，接下来可以跟着我整个的一个安装过程，然后一起把这个 安装下来。安装也很简单，你甚至都不不需要选你的文件夹的位置啊，就一路默认下一步把这东西安上就可以啊。这边我们看他已经下载好了这个安装包了，我们就可以看到打开之后能够看到这么一个安装的导引啊，然后点我同意， 然后一路下一步就可以了。 好了，那已经安装完了，我们运行， ok， 那 这样我们看到的就是你第一次访问 t r e 时候看到的内容啊，它会宣传一下它的这个 solo 模式，然后呢，还有这个 solo code 等等啊，我们就不管了。然后啊，不重要，这些东西都不重要，我们就直接下一步立即体验个人用户， 然后呢它会让你登录，那这是跳转到一个登录的网页，把对应的信息填好之后，那你其实就可以把这个窗口关掉，然后呢进入到你的 t r a 里面啊，点击立即体验。 ok， 那 这里面你可以看到左上角啊，我们先简单的说一下这个，这个这个界面是干嘛的？目前它会推主推它的这个 solo 模式，也就是说你可以快速的让它做一个复杂的项目，然后呢左上角可以做传统的 ide 模式和 solo 模式的一个切换， 我一般比较喜欢的还是用传统的这种 ide 的， 就是这种状态。那这个页面里面左侧啊，最常用的是这个资源管理器， 然后呢右侧就是你的对话框下面呢，可以选择不同的这个模型，由于呃国国内的版本它都是这个免费的，你可以选择到目前国产的比较好的这些模型，比如说 mini max 二点五，智普的 g l m 五， 还有 kimi 的 二点五，这三个都是非常不错的。然后最新出的这个豆包 c 的 啊，二点零也是很好的啊，之前国内版的 t r a e 几乎是不可用的，因为模型差的太多，但是现在国内有了好模型之后，其实完全可以做一些更好的这样的一个开发内容。那 怎么新建一个开发内容啊？我们一般是在这个页面里面，你可以点新建项目，然后呢选择一个空的文件夹， 比如说我就在这个文档这个里面，你可以选一个自己你喜欢的位置，就叫这个 test snake， 我 们做一个贪吃蛇的一个游戏啊，选择好了之后， 点击给一个 project name 叫 snake， ok， 它就会给你建立一个这样的文件夹，然后你就选择确认啊，相信任就可以了， 然后确认好了之后，在右侧就可以输入你的这个扣定的一个目标，比如说在这个里面啊，我要我要开发一个 贪吃蛇游戏，假如说你在这个里面就可以给他一些更复杂的这种人物了，然后呢在你正式输入前，你可以在这个里面去，比如说让他帮你优化一下你的这个题词，然后呢也可以去这个艾特不同的智能体，或者是通过语音输入 啊，整体的功能就会比刚才好很多。那我们也可以选不同的模型，我们在这个里面就去选这个 c 的 二点零吧，看看自己自己最新的这个，然后让他帮我优化一下提示词。好的，你看他这个里面就把你的刚才的一小小段话优化成了一个非常 复杂的一个需求，我们就不详细看了。在这个里面其实如果你要真的做一个项目的时候，最好是看一看，那今天我们讲的是开发工具，所以这就不详细看了，然后点击发送，他就可以一步一步的把这个 游戏啊或者你的项目开发出来。 ok， 在 这里面我们可以看到他在做一个项目的时候，首先会给自己做一个 plan， 有 个计划，那基于这个计划他就会一步一步的去完成这么一个项目，这就比刚才我们在网页上的那种开发模式要好很多了。 好，我们现在可以看到他已经开发完了这个贪吃蛇游戏了，然后呢并且直接在这个 i d e 里面把这个游戏启动起来。那我们体验一下啊，我们可以直接把这个网页单独打开， 这个是它内置的这么一个，这个，呃，浏览器，然后呢？它比较方便的是你可以在上面直接选择元素啊，你比如说告诉他你这个东西不对， 然后或者是这个东西要改，对吧？点添加的对话就会添加到这，今天我们不详细讲这个内容啊，后面我们我们会讲到，然后我们直接在浏览器中打开，然后我们就可以看到现在我们拥有了一个贪吃蛇的一个游戏， 下一个是双倍分数。 好，下面有一个特殊的这个红色的籽儿啊，看看吃了之后什么效果。 加速啊，这个速度突然变快了，这变成了技能五子棋， 你别说，你还真别说，这还挺激烈。好，上面又有技能了，又加速。要不要这样，看看这个是什么延长？什么玩意延长？把身子延长了？ 怎么怎么都是垃圾的技能啊，没有正向的增援技能，全都是 debuff。 哎，黄的吃了这个，黄的， 哇，无敌，哎，你看看我无敌了，哥们，无敌了，怎么样？他是可以穿墙的。那无敌我一直我也穿过自己啊，那我觉得我应该是测出这个游戏的 bug， 因为无敌如果不现实的话，我岂不就是永远无敌了？ 好的，那我们游戏的体验就到这儿，现在整个的刚才这个过程大概花了十分钟啊，开发出这样的一个项目，其实除此以外它还能做更复杂的内容，所以说 ide 是 非常推荐大家使用的一种开发方式。接下来第三个就是对于你是一个专业开发者啊，在这个里面我还是会推荐 cloud code， 用过的都说好，然后，但它的难点呢，是以命令行为主，虽然说它也出了这种图形化的 ide， 但是其实大可不必，我觉得你有两种方式，一种是直接在命令行里面用 colode， 另一种方式呢，是在你的 ide 里面装 colode 的 插件， 那插件怎么装呢？就在这边有个扩展，然后呢，你可以搜索 colode 的 扩展，你可以看到这样的一个啊， client code 这么这么一个插件，那由于它对网络的限制是比较多的啊，今天我们在这个里面就不去教怎么科学上网了，但你可以安装这个插件之后，它就会在页面的右侧给你出这么一个提示框。 那怎么能够在国内好好的去用好这个 client code， 你 需要先装一个东西，叫做 switch cc， 那 它是一个开源项目，就是我会把 switch cc 的 这个 地址放到啊这次的视频里面，然后呢，大家可以到这个上面去下啊，我也会给一个完整的 switch cc 的 一个， 包括 colotico 的 一个安装的一个马克档文件，大家可以照着一步一步的去操作。我在这个里面就不演示怎么去装它了，因为但凡要装这个东西的人，都应该是有一些代码基础的，不会卡在安装这件事上。好吧， 啊， switch cc 做的一个事儿就是把所有的大模型进行一个整体的，这个 叫路由，然后呢，你可以在啊多个项目上面进行使用，比如说你可以用在 cloud， 可以 用在 codex， 可以 用在 java， 可以 用在 open code 啊，这部分说的话可能没有代码技术的人听不懂， 你就把这四个东西理解为四种开发工具，它们的开发模式都是一样的，就是通过命令行来进行开发。你可以用国内的这些模型，比如说智普、 mini max 或者是火山，也可以用你在一些第三方平台上买的这种呃 cloudsonnet 的 这种 这种模型去进行开发。有了这个东西之后，你就可以用控制命令行的方式来进行开发了。举个例子， ok， 我 们还是在刚才的这个贪吃蛇的这个呃文件夹下去使用 cloud， 那 在这里打 cloud ok， 它就会直接问你是不是相信这个文件夹，你选确认你就能够进入到这样的一个纯命令行的状态下，它就是一个啊，可以通过呃 纯打字的方式和刚才的项目做交流。比如说我们刚才做的这个赛博探知蛇，你觉得需要增加更多的功能，假如说我们把刚才的这个 bug 修一下，你就直接和它说， 然后呢，它就会啊自己进行规划，然后像刚才的这个 tree 一 样去写代码了。那这部分对于啊专业的开发者来讲，它有很多由 cloud 集成好的一些工具 和一些插件，如果用 cloud code， 再加上这个 cloud 的 sonata 四点六，你会有一种无敌的感觉，你可以快速的去完成各类开发。他会问你是不是给这些权限啊？我一般就是会把权限给他， ok， 他 就通过一一次修改就把刚才的这个技能修改好了，他无敌只持续五秒啊，然后就失效。那我们接下来再体验一下刚才的这个项目，看看啊，什么时候能吃一个无敌， 哦，死了， 好无敌，好三四五，好了，它就回复了这个问题，就已经修复好了， 那接下来我们就演游戏就到这里为止啊。好，我可以试一下 保存分数，然后呢，查看百分榜， ok， 就 会有我刚才玩的这一局了，所以说整个的功能实现的还是不错的。 在这边呢，我们说 cloud code 适合的这种场景，其实还有一种就是你在远程的服务器上开发， 这个也是我最近也尝试过的，就是你去搞一个嗯，免费的或者很便宜的这种服务器，然后呢，你直接 s s h 就是 远程连接到它。然后呢，用 cloud 在 线进行开发的时候，你不需要一个图形化界面，就可以去非常 干净地把项目开发完。那总结一下今天我们讲的这几种啊，其实我是认为，呃，最好的还是以这种 i d e 为主 啊，然后加上这个豆包，这样的一个实时地去查，实时地问这么两个东西来进行开发啊，作为大家的入门款是最棒的。 然后呢，如果你已经把 t r a e 用差不多了，然后能够独立的开发出一些项目了，你就可以开始尝试用 cloud code。 呃， 建议大家今天就把 t r a e 或者是你喜欢的其他的 id 装好，然后呢，开发一个你自己第一个项目，随便它是什么项目。那开发好了之后，也欢迎大家把结果分享在我们的评论区。然后呢， 也希望大家能够跟着我们这个这个分享的内容持续的啊，给自己培养一个新的技能啊。对了，说句题外话，像这样的一个 ppt 也是用 t r e 开发出来的，那不知道你是不是知道它应该怎么做呢啊？后续我们会在第 五次分享的时候告诉大家如何去做这么一个啊，用网页呈现的分享材料。那今天的分享就到这里。也是啊，期待大家的一箭三连啊。 我是一个新人 up 主啊，专注于分享 ai 的 一些使用方法。那谢谢大家，拜拜。

那很多人呢说这个国产 ai 编程工具啊不行，然后国产模型拉跨，顶多做做这个 demo 项目。但是呢我今天却用一套国产组合，直接在一个前后端分离的开源项目上，从零到一的完整开发了三个功能。 更关键的是呢，我今天这个视频会把中间所有的真实踩坑经历，怎么反馈的，怎么修复的，怎么连调的全程给大家展现出来。那看完这个视频呢，你就能直接把这套流程运用到自己的项目当中去。 ok， 咱们话不多说，直接开始。首先呢我们介绍一下今天的开刀工具啊，它就是 tree 的 国内版，加上字节最新发布的 seed 二点零这个模型， 虽然说我用的是个人版，但它是完全免费的，并且它这里呢也是可以去切换其他模型的。开源项目的话呢，我们用到的是这个路由 view， 它是一个前后端分离的项目，架构呢也是比较新。 那接下来我们就实现第一个功能吧，在现有的这个项目当中呢，我们想要去增加一个博克管理的模块，这里的话呢，我们首先切到这个 solo 模式，然后呢打开 开这个 plan mode， 这里呢是我的一个提示词，大家可以暂停看一下。那现在的话呢，我们就让这个 tree 来执行，首先呢他会去查看当前项目的一个结构，然后了解到一些关键配置和代码风格，包括一些业务代码和架构风格。然后呢他就生成了一个这样的实现计划。那我们点开来看一下 啊，他这边写的还是非常详细的啊，包括数据库的一个准备，给他的一个约定是在多克容器里面，对吧？包括我们指定了账号名和密码，然后就是后端开发的一些实体类啊，那这些都是 c l e d 了，就没啥可说。前端开发呢，他说要去添加一个 marvin editor 这样的一个依赖啊， 还有就是下面的一些技术实现的要点，那如果你有一些需要补充的，也可以随意编辑，那我觉得他做的是完全没有任何问题，所以说我就直接让他按照这个计划去执行，然后呢他就开始去拆分子任务挨个执行了， 那这里的话呢，它可以自己调用终端执行这个多款命令啊，并且呢会读取终端的一个输出啊，方便后续的这个执行过程当中去做一个优化和验证。那紧接着呢，它就创建了我们所需的这个表结构啊，还有这个后端实体类啊， map 文件啊，以及这个 xml 文件，包括前端的页面等等等等啊，整体的一个执行速度我觉得还是非常快的。 但是呢，我突然意识到一个问题，就是项目自带的这个表结构 solo 还没有执行啊，我忘了跟他说了， ok， 那 这个时候呢，我们可以去打断这个 solo 的 进程，然后跟他来提一嘴。还有一点很重要，就是若一的这个菜单和按钮权限呢，是需要在数据库当中去做配置的， 而且呢需要给这个 admin 做一个权限的分配，那这一步呢，他也是做对了啊，并且他新插入的这个 menu id 呢，他也是知道从啊什么样那个值开始往上递增， 那这个小细节我觉得是非常的惊喜啊，接下来的话呢，我们就让他翻译启动整个前后端啊，然后下面的话呢，我们就去这个浏览器看一下效果，登录进去是没有啥问题的，但是这边所有的中文都乱码了啊，那于是呢我就反馈了这个中文乱码的问题，那最终呢他也是得到了解决。 接下来的话呢，我们就去这个博客的模块看一下啊，发现是没有任何数据的啊，那于是呢，我就让他去帮我生成了一些测试数据，最后呢我还让他去用网上的一些开源的图片，丰富了这个封面图和文章里面的配图，最终展示的一个效果就大概是这个样子， 然后这个分类管理啊，标签管理啊，以及文章的这个查询分页，包括新增更新也都是没有任何问题的啊，这个需求我觉得他做的非常的快，有一些小问题，但是他也能够一轮就帮我们解决啊，整体还是非常 nice。 那 接下来的话呢，我们就让他去做一个博客网站啊， 那这里的话呢，我们就找到了一个设计稿啊，然后我这边呢导出图片，然后呢让翠来帮我们还原这个 u i 的 设计，那这里呢是我用到的一个高保真还原呢， 这边呢是指定 tree， 采用这个 fondant design 这个 agent skills 来编辑，它也是先熟悉了一下相关的代码和现有的逻辑，然后呢去列了一个具体的实施计划，那我们简单来看一下，那我觉得是没有任何问题的，所以说我就让它按计划执行。 ok， 那 到这里的话呢，这个博客网站就做完了，整体的速度也是非常的快， 我们现在呢就去这个浏览器看一下效果，左边呢是 tree 生成的一个实际的网站的效果，这版的 ui 还原我觉得还是真心不错的啊， 没有那种紫色的或者说礼物风格的那种 ai 位，大家也可以去看一下这个效果啊，如果说满分十分的话呢，你愿意给他打几分呢？最后呢我的一个想法是给这个传统项目增加一点 ai 的 能力啊，我的一个想法是这样的，就是我们想要去写一个定时任务，然后呢每天去抓取指定网站的这个播客内容， 然后呢我们让他去做一个 ai 的 翻译并改写，然后存到这个数据库。但是这里我们先做一个免责声明啊，就是本视频纯粹是为了教学展示用的啊，绝对不会去做任何恶意的抓取或者是洗稿，还有其他的一些侵权的行为。同样的他也会去先熟悉本地的一个代码和相关的逻辑， 然后列计划。这里呢我也是觉得非常的靠谱，所以咱们就直接执行。然后呢我发现了一个很重大的遗漏，就是我们没有告诉他大模型调用相关的一些信息。 所以说呢，我们现在就去这个火山方舟开通一下啊，比如说我们就选择这个多包 c 的 一点八。然后呢我们点击这里的 api 调用 啊，随便取个名字，然后复制下面的调用视例给到 tree， 它会自动地去提取我们这段内容当中的大模型的 u i l， api、 key 这些关键信息啊。然后呢自己去写了一段这个提示词啊，那我们让它继续去执行，那现在整个功能呢就已经执行完毕了，我们手动执行一下定时任务， 看一下这个效果怎么样。那在后台管理系统呢，已经是可以看到刚才我们抓取大模型处理后的这篇薄壳了啊。接下来呢，我们就去到薄壳网站看一下它实际展示的一个效果怎么样。整体我觉得还是非常不错的啊，尤其是在这个 暗夜的这个主题下面啊，显得是更加高大上了，对吧？然后底部这边也是有它的一个原文链接可以去跳转的，还有这个免责声明， ok， 那 到这里的话呢，这套基于弱一的智能薄壳系统已经是完全跑通了，从后台模块增量开发，到前端网站的还原，再到定时抓取 ai 自动生成内容，全部呢是在一个真实的前后段分离项目当中去完成的。这次体验呢，其实也是我最近比较关注的一个点啊，就是 ai 编程真正的价值不是去写页面，而是参与工程的这个构建。刚刚呢，在这个火山的发布会上面，其实也是做了一个很有意思的案例啊，官方呢，用这个 tree 加 c 的 二点零，在 github 上面构建了一个 ai 春节庙会的 web 应用场景。 那在那个庙会当中呢，每个 ai 小 人都有这个环境，感知推理和记忆系统能够自主地去产生行为和互动，这其实呢，也是一个非常复杂的场景，但是通过 tree 和 c 的 二点零的一个配合呢，几轮提示词就完成了整体架构和运行逻辑。 那你会发现呢，不管是庙会这种多智能体场景，还是说我们今天这种真实的工程改造核心能力呢，其实就是一样的啊，理解结构，拆解任务，然后协同执行。那如果说呢，你也在做真实的这种项目，不妨可以上手体验一下。 ok， 那 今天的视频呢，我们就先到这了，下个视频再见， peace。

ai 写的代码又报错了？别慌，用 m c p 工具，一分钟就能解决你的问题！最近挖到了一个宝藏项目啊，是专门给中文开发者整理的 m c p 资源库，我用它一分钟就把科室接入工具链，代码调不通的问题啊，立马解决了。 什么是 m c p 呢？如果把大模型 l i m 比作 ai 的 大脑，那 m c p 就是 它的万能手，能够抓取各种的外部工具和数据。 s o p 在 二零二四年十一月推出的开源通信标准，大大增强了上下文能力。 现在 ai 圈呐，可是得上下文者得天下，靠的就是这个 m c p。 它像硬件的 usb 接口，啥工具插上去就能用，又像软件的 http 协议，大家都按这个规则来，不用乱折腾。 那成学，为啥要学 m c p 呢？三个字，省时间。它把 ai 和工具的交互标准化了，不用再重复的写复杂的代码，调用一次配置终身使用了。 和方生 callin api 不 同啊，他们只关注调用一个工具，做一件事，而 m c p 关注的是整个 ai 生态中的工具怎么统一地被发现、调用组合已经持续的管理。 另外，它还能让程序员快速的连工具、查数据库、干复杂的活，比如写网页、查代码、生成图片等等，还能人机写作。这个项目里啊，全是干货，小白都能懂的 m c p 入门指南，从概念到架构， 还有 cloud desktop、 cherry studio 以及 coca 等多款热门的工具配置教程。另外还有两百家的现成 m c p 服务工具， 拿来就能用，更收入社区大佬的分析文章配置技巧。学 m c p 啊，看这一个就够了，想免费拿 m c p 的 使用技巧吗？评论区扣 m c p， 比如我们用 cursor 配置 m c p 啊，方法超级简单， 我们找到 fire preference 配置 cursor settings， 然后点击 tools and m c p， 拉到下面， 点击新建，我们随便去找一个 m c p 的 服务，点击进去，去找到一个 m c p server 的 追悼，然后我们复制里面的这段信息，因为这里配置过了，所以我是追加到后面，如果第一次配置的话，直接粘贴复制就可以了。 我们删掉多余的东西，然后我们回到 cursor settings 里面，我们就会看到一个黄点的栏目，这是我们刚刚配置的 m c p 插件，等变绿了，它就准备好了。最近我用它来做自动化开发，连埋 circle 做数据分析，自动发博客集成，知识库搜索等等。 接下来我对比一下用 mcp 和不用 mcp 的 区别。同样提示词开发一个抓取 b 站热点视频的工具。首先不用 mcp 的 脚本执行，直接报错，无法使用，换成 mcp 后，一把通过直接能用了，效果还不错。 对了， m c p 虽然好用啊，但不能贪杯哦。用 m c p 也是讲技巧的，不然你的托尔斯会哗哗的掉，你的钱包会哗哗的疼啊。下面链接我放评论区了，关注我，带你挖更多的 ai 工具，写更好的代码。

这是一个在线的工具箱，目前就只有这五个功能，呃，文字转二维码，然后图片压缩， 还有那个就是英文大小写，有时候我在那个做报关资料的时候或者提单的时候，都都需要去转换一下那个大小写，所以我就做了这样子的一个工具。然后他这边可以选择我们输入一下 全部大写，然后或者全部小写，首字母大写，句首大写反转这样子，反正就挺多功能的，根据自己的需要。然后我们再来看一下，这边有一个数字转中文的大写， 嗯，这样子也是一个使用的功能。下面这个是英文金额大写，反正就是我经常用到的一些功能吧，我把它给弄成网页了。 然后呢，我是用那个谷歌的那个 anti gravity， 谷歌的 anti gravity 让他帮我写的，其实用那个谷歌的 as studio 里面也是可以的。 as do do 里面呢？它那个写的应该是 note 啊，那个叫什么什么程序啊？ note， g s 还是什么 react 的 语言写的吧。然后那个 anti gravity 呢？它就， 嗯写了那个是 h t m， 然后里面就是 g s 啊，大部分都是 h t m 格式的。那写好以后呢， 我就让他啊，就直接在那个 house 听歌上面就可以部署了，我这边重新给它演示一下，反正现在一直都是用 house 听歌的那个虚拟组织。 然后我们点击 it website， 我 们去添加一个新的，我们这边要选择 custom php 或者 html。 没有 website 这边呢，我们可以不用去绑定域名，就测试一下嘛，我们就使用 hosting 提供的临时域名就好了。 进入到那个 hosting 的 后台管理页面以后呢，我们就点击它这个 file manager 进来以后呢，我们需要点进这个 public html 里面去啊，它这边有一个默默认的 default， 点 php， 我 们需要把它删除掉， 然后接下来就是把这个 anti gravity 下面这一些文件夹，文件文件夹都给它上传上去，这边就是我这个程序所在的位置，我先上传三个文件夹，把它上传上去， 或者你可以直接给它压缩，弄成压缩包，然后上传了以后再解压 好了，那个三个文件夹加一个 index 点 html 都已经上传了，然后我们就可以去打开这个临时域名 好了，那这样子我们自己让 ai 做的一个网站就部署到网络上面去了，然后这些工具呢都是在浏览器本地运行的数据，不会上传到服务器。像有时候你想要把那个文字啊， 有一些比如说包括密码之类的东西转换成二维码，那这样子就比较隐私的东西吗？他是其实是在本地浏览器里面的，是不会上传上来的啊， 就反正这几个功能就比较实用，后面我自己想要添加什么功能，我就跟 ai 说，让他给我添加进去， 反正现在就是有了 ai 以后，我们想实现自己小小的一些功能啊，都很方便，而且也很容易就能部署到那个网络上面去。好了，那么这个视频到此为止，如果喜欢我的视频，欢迎点赞评论。

现在 gpt 都出到五点三了， cloud 出到四点六 opus 了。 ai 写代码的能力一个版本比一个版本猛，我用 curser 写了一年多的代码，现在写 c r u d， 我 完全不自己敲了。但就在上周， ai 帮我写的一段代码差点搞出线上事故。 所以今天掏心窝子跟你们聊 ai 写代码到底靠不靠谱，以及我踩了一年坑总结出来的正确用法。先说结论， ai 写代码真的好用。 好用到什么程度？以前写一个标准的 c r u d 接口，从 controller 到 service 到 map， 加上参数校验异常处理，我怎么也得敲半小时到一小时。现在在 cursor 里面把需求描述清楚，它基本能把架子搭好，我雕雕细节就完了， 一个下午能干完以前两天的活儿。这不是吹，是真实感受。写单元测试更爽。说实话，以前我最烦写测试了， 每次代码写完就不想动了，测试能拖就拖，现在直接让 ai 帮我生成，他还真能想到一些我忽略的边界情况，控执空集合、超长自幅串、并发场景这些。 现在我写完一个方法，就顺手让 ai 出一组测试，覆盖率比以前高多了，写测试的时间至少省了一大半，包括工具类的代码、字母串处理、日期转换、集合操作。 ai 写得又快又标准，有时候我看它写的代码命名比我自己随手写的规范，注示也到位。 说句不好听的，写这些模板化代码， ai 确实比大部分初中级开发要稳。但好用归好用，坑也是真的有。 每个人遇到的问题可能不一样，我说几个我自己踩过的，有一次让 ai 帮我写病发相关的代码，生成出来用了 tommy kentger， 看着挺专业，但我多看了两眼，发现它先读值做判断再去更新。 这两步组合在一起不是原子操作高，病发下两个县城同时读到同一个值，都通过判断都去更新，数据就乱了。每一行代码单独看都没问题，但组合起来有静态条件。 还好我多瞄了一眼，不然上了生产偶发的数据不一致，排查起来真要命。还有一次让他写金额计算，他直接用了 double， 搞 java 的 都知道这个经典大坑，零点一加零点二算出来不是零点三。 ai 不是 不知道 big decimal， 是 你没告诉他这个场景对精度有要求，他就按最常见的写法来了。类似的还有资源关闭的问题，正常流程没事，异常分支里忘了关。这种 bug 测试环境跑不出来，生产跑几天就炸啊。 踩了这些坑之后，我发现一个规律， ai 写正常流程的代码很漂亮，但防御性编程这块明显弱。异常处理并发症精度问题， 这些坑他踩不到，因为他没上过生产，没被骂过，也没有那种看到 double 做金额心里咯噔一下的直觉。这种直觉式经验是踩过坑才有的， ai 目前给不了， 但这不代表不能用，关键是你得知道怎么用。我总结了一年的经验，分享几个实打实的技巧。第一个也是最重要的，你给 ai 的 描述越具体，它写的代码越靠谱。不要只说写一个计算金额的方法，要说写一个计算订单金额的方法，使用 big decimal 精确到分 入餐可能为 no， 需要做校验，考虑金额为负数的情况，你把约束条件写清楚了， ai 生成的代码质量会高一个档次。很多人觉得 ai 写的代码有问题，其实是你的描述有问题。第二个， ai 生成的代码一定要 review， 但不用逐行死磕。 我自己总结了一个快速检查清单，每次扫三个地方就行，异常分支有没有正确处理，资源有没有关闭，涉及并发的操作是不是原子的，就这三个方向，花三分钟过一遍，能拦住百分之八十的隐藏问题。第三个，核心业务逻辑，自己写， 涉及到钱的，涉及到病发的，涉及到权限叫咽的。这些代码出错就是事故，必须你自己把控， ai 可以 帮你打草稿，但最终你来定。道理很简单，出了事故，你跟老板说这段是 ai 写的，有用吗？ 没用，锅还是你的。第四个，让 ai 帮你写测试，这是我觉得效率提升最大的一个用法。你自己写的代码，让 ai 来挑毛病，生成测试用力， 他能想到很多你自己忽略的边界场景。用 ai 来测你的代码，比用 ai 帮你写代码还好使。说白了， ai 不 会取代程序员，至少现在不会，但它确实改变了我的工作方式。 以前是我来写，我来测，现在是 ai 来写，我来审。我花在敲代码上的时间少了，花在思考架构，做 code review 上的时间多了， 角色变了，但脑子不能停。你平时用 ai 写代码吗？用的什么工具？有没有踩过类似的坑，或者有什么好用的技巧？评论区聊聊，大家互相学习一下。

当 ai 接管了写代码这件事，如何保证它们不会以光速造出一座史山？ open ai 的 思路是严格的约束，约束是速度的前提， 边界必须刚性封死，但边界之内让 agent 完全自由地实现。我们继续来精读 open ai 工程。博克 harness engineering 强制执行架构与品味部分，可以用规范文档来约束吗？答案是不够。 agent 看了文档理解了，但他未必会遵守。 文档是建议，而 agent 需要的是法律。如果规则只是写在文档里， agent 会复制已有结构，放大已有模式， 错误结构会被指数级复制。在这种速度下，靠人类 code review 维持秩序是不可扩展的。如果没有钢性护栏架构，漂移几乎是必然发生的。所以问题不是写不写规范，而是怎么把建议变成法律。核心原则是强制执行不变量，而不是微观管理实现。 什么意思？举个具体的例子， openai 规定所有外部数据必须在边界处做 skimmer 校验，这是不变量，是死规定，不能商量。 但你用什么工具来校验，可以用不同的实现方式，这是实现。 a 政可以自由选择，不是不管，而是只管那条不可逾越的底线， 底线以上，你怎么跑都行。就像高速公路，正是因为有了护栏和车道线，你才敢踩油门。这个原则落地之后，形成了一套极其严格的刚性架构。没有护栏的高速公路，越快越致命。首先是分层，每个业务领域被划分为固定的几层，从类型层到配置层， 到数据访问层，到服务层，到运行时层，最后到界面层。代码只能向前依赖，决不能回头。为什么？ 因为反向依赖会让改一个地方牵连到一大片。如果 service 可以 调 u i i， 那 改 u i 的 agent 呢？根本不知道自己同时也影响了 service， 他 只看得见自己负责的那个文件。 当一百个 agent 同时改代码，这种隐性牵连会迅速失控。打个比方，后厨流水线之所以高效，就是因为方向是死的。切菜递给灶台，灶台递给摆盘，如果摆盘的人可以反过来要求切菜的人重新处理食材，整条线立刻瘫痪。 谁也不知道自己手上的东西是最终版还是半成品。单向依赖的本质就是控制影响范围，改动指向前传播，上游永远不会被下游拖下水。然后是横切关注点的处理。什么叫横切关注点？ 就是那些每个模块都需要，但又不属于任何一个模块的东西。比如用户认证、日制记录、功能开关，这些东西很容易到处乱跑，哎，模块自己接一下，认证 b 模块也自己接一下，很快就乱成一锅粥。它们的做法是，所有这些公共能力必须通过一个统一的入口 providers 进入。你可以把它想象成大楼的门禁系统。不管你是送快递的还是修空调的，都必须从大门刷卡进入，不能翻窗户，不能走消防通道。除此之外的任何路径，禁止 c i 直接红灯打回。 而且这些约束不是靠人去检查的，是靠自定义 linter 来机械执行的。这里有一个非常精妙的设计，这些 linter 不 只是报错工具，它们是上下文注入工具。当 linter 报错时，错误信息里会直接写上补救指令。比如 service 层不能引用 u i 模块，请将共享逻辑移动到 us 目录。 agent 读到这条报错，等于读到了一条 prompt， 然后他自己重构代码，重新跑 linter， 直到全部变绿。整个过程不需要人类介入。 不是人类守规则，而是规则守系统。说到这里，我们讨论的还只是怎么管理结构，但真正有意思的地方在于，规则本身的性质发生了变化。在人类优先的工作流里， 结构化、日制格式、命名规范、文件大小限制。这些规则常常让人觉得限制创造力，但对 agent 来说，这些规则是倍增器。一旦你把一条规则写进代码，它瞬间就在所有 agent 的 所有任务中生效了。 同一条规则在人类世界是负担，在 agent 世界是杠杆。还有一个挑战，很多工程师审美直觉的认知， agent 写的代码风格可能不像人写的谢亮明，可能有点怪，排版可能不够优雅，但只要它符合三个标准，正确可维护， 对未来的 agent 可读就是好代码。好看不再是标准，好用才是人类的角色也因此发生了根本性的转变，不再是一行一行 review 代码的审查者，而是历法者。人类的品味被持续地反馈进系统。 怎么反馈？通过 review、 评论、重构 pr 以及用户反馈的 bug。 当你发现自己在 review 中反复纠正同一个问题时，你不去修那段代码，你把规则升级为代码，从建议 到文档再到代码，这是约束的三级火箭。简单总结下，在 agent 时代，约束不是束缚，而是基础设施。具体来说，第一架构是法律刚性分层和 providers 模式保证了 agent 不 会在结构上跑偏。第二， linter 是 prompt 自定义， linter 不 仅报错，还自带修复指令，让 agent 形成自我纠正的闭环。第三，规则是倍增器对人类繁琐的规则，对 agent 来说是一次便携全职生效的杠杆，而人类的工作从写代码审代码变成了为机器世界立法。下一期 我们要讨论当 agent 数量扩大到百台级别时，如何管理海量并行 p 二带来的合并冲突。这里是慢学 ai， 我 们下期再见。

这是我觉得最可行的让 ai 帮你自动生成 logo 代码的方法。你需要两个东西，一个是 vsco 的 编辑器，另外一个是一个 photoshop 的 ai 插件。安装完这两个插件之后呢，你直接打开一个 logo 代码， 然后你要怎么写呢？你要写注是表述你的需求，写注是，然后让它帮你生成。比如说这边我连接完成之后，就想要让他帮我统计一下每个国家最受欢迎的电影类别，选中按一下 ctrl 加 i， 它会凸显这样的 a i， 然后你只要在这边写上根据注是写 logo， 这边你可以点击一下运行，这样就运行成功了。下边这边就是我所想要的一个结果，然后如果你觉得没有问题的话，可以点击这里的保留。然后第二个呢，我想要让他对每个国家每个月的租赁次数进行累计求和，这就是一个典型的窗口函数的应用场景，所以让他也帮我生成一下。你选中这里的注是，然后 ctrl 加 i， 也是写上根据注式写 circle， 按一下 enter， 然后他也帮我补全好了，按一下 run 出现了一些问题，他说 secure data chunk 这个并不存在。这遇到一个背景知识的问题，因为他不知道我使用的是 my circle， 所以 这时候呢，你需要给 ai 添加一定的背景，可以在根目录里面新增一个文件夹，叫点一哈， 新增一个 markdown 文件，这就是为了给他补全一定的背景知识。然后你可以写上我使用的数据库是 my circle， 根据 my circle 八点零的规范，补全代码。 ok， 把它保存一下，然后这时候再回来，然后选中按一下 ctrl 加 i 补全 circle 代码， 那你会看到这边他把刚才的 data chunk 变成了 data for mat， 然后点击一下这边的 run， 现在就可以运行成功了。然后下面这边就是一个典型的窗口函数的应用，根据国家和月份对它们进行一个累积的求和。 然后如果你的需求更加的明确的话，比如说你需要哪些表进行关联，需要生成哪些字段，然后以及要进行哪一些分组，做哪些开窗的预算等等这些如果你非常的明确的话，就可以告诉他，让他直接帮你生成代码，非常的方便，感兴趣的话你可以试一试。

谁说的， ai 只有程序员会用，其实零基础也能玩转大模型。今天花三分钟时间教打扫，用豆包写个每日打卡小程序，看完了你也一定会用。打扫是文科生，之前一行代码还没有写过，现在我们开始打开任意一个大模型的客户端。嗯，打扫这个用的是豆包， 然后复制提示词。对，然后发送就可以了。提示词我会放到评论区， 然后往下滑。对，你看这个时候大冒险已经开始在立体。嗯，理解完了之后就开始在给你写代码了，看代码写的多快。那比如说像这个这种代码，你以前工作的时候自己写的话，就手敲得敲多久？嗯，这个量级的程序的话，手敲得一到两个礼拜， 现在用 ai 来写的话，可能两三分钟就写完。当然这个也和大模型的好的程度相关的，程度越深，复杂度越高，项目的要求越多，他会写的时间越长。 看来 ai 对 人工的这个替代确实是挺快的，对吧？对啊，现在很多基础功能，像一些小程序的开发也都可以用 ai 来实现。我们今天实现的就是每天健身打卡的这个小程序。 那个男的说就是今年二二六年六月份吧，可能有很多公司就是已经开始要用很多的这种 ai 去替代，就是部分的人的一个工作。 对，那未来人是不是就是相当于就像这个 ai 里面的一个小模块的一个作用？对，未来是人指挥 ai， 指挥智能体来工作，可能有全新的一个分工。哦，你看现在他代码已经写完了， 然后这里面他还给了的说明，包括出示的设置和每天任务打卡，包括日历的。对，这些可以后来再看了，往上面把这个代码复制出来，在这是吧？对，然后找到一个，打开一个文件夹，新建一个文文本档， d t s t。 对， 需要改名吗？需要，随便起一个名字都可以。对，叫打卡就可以。 然后把刚一块代码粘贴进来保存吧。要，保存保存，然后关掉。对，然后改一下它的扩展名。 对，对，改成 tml。 对， 都是消息。嗯，对，确定了。对，现在关机打开了，见证奇迹的时刻。哇，这样就建成一个。其实我们平时手机上用的一个小程序，手机和桌面都可以，你只要是用浏览器打开，嗯，的时候会把你当前的记录都保存上， 都是可以点的，就是按照实际情况去选。对，你就完成一项，点一项就可以了。我这里面还设置了一个每天的进度目标，本来是预期到一月三十号能够到两千粉丝收入二十块钱，现在已经达成目标了。哈哈哈，太厉害了。然后像这个所有的模块，是不是我们如果自己以后想加的话，是可以自己去加的？对，是的，你就只用改题词就可以了， 而且这里面还可以多轮对话。嗯，如果你想给他加一些，比如说新的栏位和新的功能，都可以在刚刚那个对话里面让他再去加。 那比如说我今天这样子就是记录好，然后我怎么保存呢？就是比如说我明天我想继续记录，然后我看到就是今天的记录啊，你把它直接关掉就关掉就可以。对，因为你下一次打开还是默认这一个浏览器的话，他就会把你看是不是？对，那你刚刚点到的那三个还在上面哦， 所以也就是说我今天点到的这些是显示就是今天的一个情况，然后明天的话他就是一个全新的页面，可以继续做记录。对，是的，你看右边，他其实有按照已完成和未完成给你做分类，而且这里面每一个大模型写的结果还不一样，如果你发现有问题的话，还可以回到大模型对话页面，再跟他提一些新的需求。 采访我一下，昨天第一天写代码什么感受啊？神奇了，比我刷剧还过瘾，我们居然一次就成功了，是不是特别简单？ 对啊，我以前一定要代码，两个字就头大，完全没想到今天自己也能搞定一个小程序，文科生也能轻松搞定。我之前第一次用大模型的时候也被震惊到了，有一点刷新认知，这次全程不用写一个代码，跟豆包聊天就把问题搞定了。 是不是比煮面条还简单？对啊，有成就感了，以后再也不害怕这些看起来很高深的东西了。我文科生也能轻松拿捏，一点也不比理科生差。 嗯，必须的，其实 ai 就是 来帮助我们普通人偷懒、节约时间，解放双手的，而且文科生有更敏睿的需求理解和更高级的审美，以后跟 ai 合作起来，说不定比我们理科生还要更占优势。 真的，他还能帮咱们做啥呀？帮我洗碗。带孩子不洗碗可能还不行，带孩子为准。可以，下一次我们可以试试用豆包来给宝宝读书，而且平时上班的时候还有一些生活的琐事也都可以交给大魔星。 那可太好了，以后生活会更轻松吧。对啊，那我推荐你主动也学一下 ai 和 ai 的 一些应用吧。肯定得主动学了，以前我还被理科生调侃搞不懂这些，今天才发现慢慢学都能学会。你背课文可简单多了。你觉得咱俩就用这种形式？你来当小白，我来当教练，再多出几期视频怎么样？说不定还能火。 可以啊，看你上一个视频的热度是不是已经过去了。是的，就这两天搞了几场直播啊，最近拍视频感觉拍的有点慢了。是吧，以后还是得多想想怎么弄内容，怎么找话题，直播间的人数咋样？还行吧，平均四五十个人。那我觉得你还是先拍视频吧，我可以先少弄点。 现在感觉失业的人还蛮多的，大家都想多学一学 ai， 直播间聊这个的也比较多。是吧，那你下次直播的时候正好问问，看看大家都关注什么。我看其他人直播间经常是这样互动的。 怎么互动啊？我感觉你可以问问文科生和理科生，谁在 ai 时代能发展的更好。我觉得这个可以，觉得文科生更有优势的你在评论区里扣一，觉得理科生更有优势的在评论区里扣二。对，那我可得多拉几个文科生了，去你的评论区扣一，让理科生看看，我们文科生也能支棱起来。我觉得这个应该话题也是比较有共鸣的。 你今天洗碗怎么洗的这么慢呀？不是因为跟你在摆拍吗？我上班都快迟到了，你赶快去叠被子拖地吧。快回来把饭做好。行行行行好。

然后我们带大家来打一下这一段代码，这一段代码的话主要就是想要收集用户的一些信息，比如说，哎，这个人叫什么名字？你的年龄是什么？打一个招呼， 我们来手把手写一下，就比如说这 agent 的 名字，我们叫什么呢？ agent 的 名字叫做法法吧，也是我们这个课程的名字。然后用户的名字呢？他是不是就得要是用户自己输入的，输入你的名字，然后用户的年龄呢？ input 你的年龄，然后给他输出一句话，就是打招呼的。打招呼这个词应该是 greeting， 用 f 词圈养，刚刚已经讲了，就是叉叉叉 user name。 您好， 我们可以打印出来啊，这是它的第一句话，然后第二个是打印信息，叫做 information， 对， info 也可以给它打印出来，您现在多少岁了？ age， 我 们就可以把这两个两个东西打印出来，叫做 greeting， 然后 print info。 如果我们要哎开发这么一个 age 的 话，我们就能够知道。张三，然后年龄是十二岁啊。张三，您好，您现在十二岁了， 所以我们就已经学会了一些变量的一些使用场景。哎，这个思考题大家想一下，变量命名为什么非常重要？给大家两秒钟的时间思考， 是因为你要存储某些信息，然后你在开发代码的时候，你这些内容是需要重新使用的，就比如说这个 user name， 你 后面可能还会在其他的地方，除了打招呼啊，你后面在回答他问题的时候，你可能会，嗯，比如说他情绪不好，你会说，哎。张三，哎，你现在为什么情绪不好？你会有一些 东西你会需要重新使用， ok， 然后接下来是条件判断，条件判断的话也是一个非常基础的，这个的话 等会也会带大家演示啊。然后基本上就是你要去根据你想要的情况去运行不同的逻辑。比如说如果用户的输入里面包含天气，那么你就打印这个用户正在查询天气，然后如果 用户的输入里面包含时间，那么你就打印当前的时间是什么，然后如果用户说谢谢，你就要回复他不客气，然后如果用户输入的东西你不能理解，那么就随便输，也就是说 你出现了某一种情况，你就会运行你的缩进里面的那一个逻辑。你看如果说我们没有这一个什么 else， 对， if else， 我 们把这一段代码复制过来， 我们把这些 if else 给注视掉，然后把它放到同一个层级，大家是不是可以理解它会同时输出这里的四句话，你看如果没有这个缩进的话，它会同时输出这里的四句话，但是如果有这个缩进加上这个 if else， 那 么它就只会输出一句话 啊，我输入一二，那么这里不符合这里的任何一个条件，它就只会输出一句话，抱歉，我没有理解。 然后如果我输入今天的天气怎么样，他就会输出这样一句话，因为天气在这一个用户的输入里面， 然后如果输入谢谢，他就会回复不客气，因为他前面的就就不会走了，他是相当于先去查天气在不在，不在，然后我就走这一个去查时间在不在用户的输入里面，不在，然后再去查谢谢在不在。用户的输入发现在，然后就走这里，然后其他的逻辑都不会走。 所以说这个 if else 的 逻辑实际上指的是你选择其中一条分支路径来走，最终选择一个条件来做运行。像这个的话是你比如说你要判断这个人是哪一个等级的 vip 就是 我们的视频会员啊， 那么你就要去根据他充值的金额去判断他的，比如说 vip level 等于一二三， 对吧？还有可能是根据你充值的钱来把它变成呃， vip 的 level， 对 吧？你看像这种操作的话是绝对是非常常见的。加入社区学习更多内容呦。

大家好，今天给大家出一期趣的简单使用教程，打开我们安装好的趣， 进来之后，我们在左上角这里点击切换 id 模式， 右下角是我们的交互区，后面的模型我们选择 build 模式，下面的模型我们可以自由选择 这个 build 模式，它是可以轻松完成从零到一的项目。构建完了之后，我们就可以开启对话了，输入需求，比如说让它帮我们生成一个单美小说智能体， 点击发送，我们可以打开一个文件夹，或者是新建一个文件夹去保存我们最后生成的结果， 然后这里会弹出一个窗口，我们选择信任这个选项 之后，系统就已经开始慢慢运行了，在运行之前它会给我们提供一个更加详细的信息方向， 我们根据这些信息呃可以输入自己的需求，完了之后我们只需要慢慢等待结果生成即可。 点击运行， 生成完后我们可以看到这个智能体，它包含了很多内容，像这样子的一个智能体我们就可以拿去用了，到时候我们可以按照它的一个输出格式进行使用即可。 再次输入一个新的对话之前，我们先点击右上角，把前面生成的结果进行保留，下面的模型我们可以再次选择切换， 我们这次让它帮我们生成了一个生日倒计时的网页吧， 完了之后点击发送，我们只需要慢慢等待它的运行就好了， 我们点击这个网址就可以看到结果了。 在使用时按照它的要求，用户只需要选择生日日期，点击开始倒计时按钮即可开始运行。 使用方法这里也写的很详细，按照这个方法，我们就拥有了属于自己的生日倒计时网页了，感兴趣的小伙伴赶紧来试试吧！ 喜欢本期视频的记得点赞关注哦，我们下期再见！

死了麦 app 火了，我不知道你们有没有去付这个八块钱，这个名字有点不吉利，于是我开源了一个吉利的项目，名字叫做活着呢，这个项目呢，我直接开源了，全程都是 ai 帮我写的。我接下来这条视频，我就大概跟大家讲一下怎么去用 ai 去做一个这样的产品，产品就长这个样子，上面写你的昵称，姓名，中间点签到就可以了。 这个项目你可以去配置这个微信的通知啊，你可以比如说拉一帮人去到这个群里面来配置一个链接就可以了，连续几天不签到，就会发送这个通知到这个群里面，于是所有人都知道你可能发生了点问题嘛，就来关心你， 直接点这里直接签到就可以了，当然你也可以使用邮件的方式去通知，都 ok， 反正就很简单。我直接呢用翠帮我写了所有的代码，翠在我日常的编码当中还是占到了主要的地位，仅次于 coco 的， 但是我觉得翠还是完全够用了的。 全程我直接通过聊天对话的方式就把这个产品给做好了，直接也开源了，这你受得了吗？开源的文档我直接放到 github 上面，有兴趣的朋友你们可以直接去看一看，自己部署一个试一试，你可以自己部署到自己的电脑本地，也可以部署到服务器，然后都是 ok 的， 怎么样玩都可以，没有任何的数据，安全的，风险的问题直接去试。

你让 ai 写代码，写完发现一跑就崩。你让 ai 改个小功能，结果整个项目全废了。 别急，全世界最懂 ai 编程的人之一， jango 创始人 simon wilson 给出了一个杀手级解法，四个字，红绿灯法。今天我把他的整套 a 编程的联合创始人，开圆圈的老炮，全球写 ai 编程实践最深的人之一。 它最近启动了一个新项目，叫 egotic engineering patterns。 注意，这不是 web coding， web coding 是 你随便说两句话， ai 就 给你写代码，能不能用另说。 egotic engineering 是 专业工程师，用 ai 做工具，你控制它，不是它控制你。 这个项目的第一篇就是 red green tdd， tdd 是 测试驱动开发，在软件行业存在了二十多年。但 simon 说， ai 编程时代，它不再是可选项，而是必须的。为什么？ 因为 ai 写的代码，你没法逐行检查，你让他改个按钮颜色，他可能顺手把你的登录逻辑删了，你根本看不过来。但测试，测试就是你给 ai 定的及格线，红灯没达标，绿灯通过， ai 写的再花，过不了测试就是不行。 具体怎么操作？三步，第一步，先写测试，你不用写代码，你写我要什么？比如你跟 ai 说，帮我写一个函数，输入一篇文章，输出所有标题，先别写实线，先用 red green t d d 写测试， ai 就 会先给你一组测试用力。第二步，跑测试，确认是红灯。这一步很关键。为什么？因为 ai 有 时候会写出永远通过的测试，那跟没测试一样，你必须确认测试先是失败的，才能证明它是有效的。 第三步，让 ai 写实线代码，然后跑测试，绿灯就过，红灯就重写，就这么简单。 simon 还有一个配套技巧，叫 first run tests。 什么意思？ 每次你开一个新的 ai 编程绘画，第一句话就说，先跑测试。三个好处，第一， ai 知道项目有测试套件以后，每次改代码都会自动想到跑测试。第二，测试数量，告诉 ai 项目有多大，它会更谨慎。 第三， ai 看到你重视测试，他会主动给你写测试四个字，拉高一个台阶。你可能觉得，这不就是写写测试吗？有什么大不了的？ simon 在 另一篇文章里说了一句狠话，写代码现在几乎不要钱了。 以前一个工程师一天写几百行代码，现在 ai 几分钟写几千行 cloud flair， 一个工程师加一个 ai， 一 周重写了整个 next js 框架，花了一千一百美元。代码产量爆炸了，但质量怎么保证？这就是 reggie green tdd 的 真正价值。 他不是一个小技巧，是代码免费时代的核心竞争力。你想想看，当每个人都能让 ai 写代码，什么变成了稀缺资源？不是写代码的能力，而是定义什么叫对的能力。 谁能写出好的测试，谁能定义清晰的验收标准，谁就能让 ai 持续产出高质量的成果。 sim 说，这套思路和一九九四年的设计模式一样。那本书定义了软件工程的上一个时代， aggressive engineering patterns 可能定义下一个。不管你用 cloud code 还是 codex， 这个方法都管用。记住一个原则，别只告诉 ai 帮我做，要告诉他做成什么样算对这一个习惯，质量翻一倍。 总结一下， ai 编程时代，写代码不值钱了，能定义标准的人才值钱。 read d t d d， 先写测试红灯，确认绿灯通过，就这么简单！关注我，每天带你掌握最新 ai 资讯，前沿工具，我们下次见！