有没有代替CRM的AI

为什么 ai 现在还代替不了传统的一些 mg 的 二维的一些动画？主要原因还是因为 ai 它对一致性和统一性的理解还有一定的偏差， 因为你知道二维 mg 它是有一定的复杂性，但是复杂性中又有很多规则的一些图形，包括它的颜色啊，包括它的渐变运动方式，以及它最基础的那些什么圆啊，三角形啊，柱体啊之类的东西。但 ai 的 话对这些还没有一些稳定的理解。 拿这个例子的话就是一个最简单的例子。我拿 cdenx 二点零的基础模型，呃，当然不是那个 fast 模型，就是 cdenx 二点零的模型让它生成了一个就这么简单的一个对话的情况下的一个视频，但很显然它做不好。你能看到在这个紫色的球在移动的过程中， 它的色值上发生了一些改变，也就是说产生了一些莫名其妙的渐变，呃，拿通俗的话一点讲，就是它的 r g b 并不稳定， 也就说他对这个球的理解他也不是很稳定，而且我不知道为什么莫名其妙哪来一段文字，当然我想这个文字应该是可以，呃，在更细致化一点，文字表达是可以去除的，但这个球依然产生了一点非常奇怪的颜色上的变化， 所以就这一个点来说，让他就是做这么简单的一个画面他都做不好，也就意味着他对目前来说很多二维的 m g 动画，呃，还是确实不能替代的。所以我相信这个也算是 ai 的 目前的一个窘境吧，或者说我们人类现在的一个优势啊。

还在为客户跟进不及时，线索白白浪费，业绩上不去发愁吗？传统 crm 只会记数据，现在 ai 直接帮你管客户，促成交、提业绩。 ai 智能 crm 一 键整合全渠道客户资源，自动建档智能标签，精准画像，不用手动录入，信息一秒齐全。 ai 实时分析客户意向，自动预判高价值线索提醒最佳跟进时间，推荐成交话术，让每一次沟通都踩在点上。通话自动录音，转写，跟进记录自动生成，销售少跑腿多成交。管理者实时看数据，抓过程、控风险， 新人快速上手，老人效率翻倍，线索不丢，跟进不断转化更高。用 ai 赋能 crm， 把复杂变简单，把低效变高效，让客户管理更智能，让业绩增长更轻松。

企业该怎么借助 ai 去提效？今天要分享这个案例，是公司的销售部先说明适用于小公司没有 crm 系统的这个咨询案例非常典型，他是一个公司的销售人员，他跟我描述的时候，他痛点并不是拜访客户，而是每次见完客户之后，碎片化的信息他没有办法去收集整理，进行二次加工， 以至于下次再见客户的时候，所有的节点都需要重新再梳理一遍。和客户的互动资源全部都是信息孤岛，有的在某信聊天记录当中，有的在备忘录里边， 有的在自己脑子里靠应记，更不用提客户的生日啊，爱好这些客情维护真的记不住，市面上的 crm 系统又太贵，他暂时又买不起。我给他的解决方案就是借助飞书的为表格 去从零到一，搭建属于他自己的一个非常轻量级的 c r m 系统。在这里啊，可以看到销售驾驶舱，他目前跟进的客户数，销售额、合同总金额、行业 对接情况、销售人员、客户管理。他每次和客户聊完之后，把一段语音趁热打铁，把所有的他了解到的信息自动传输到表格的各个分项当中，就省去了他自己手工具入驻了跟进记录， 合同管理，在这里去用起来，相当于他把客户的数字资产全部都集中化整理在一起了。后来甚至他做了一个更省心的动作，他和客户的每一次对话，他全部都录音记下来， ai 自动去分析，分析完了之后自动录入到系统当中，一下就解决了他一个超大的繁琐问题，瞬间给他工作提效。蓝倍 ai 真的在各行各业都可以去用起来。

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我们公司的管理其实挺 low 的， 到现在为止都没有 erp 系统，所有的订单都是通过 excel 表在管理的。所以在今年年初的时候，我们就想买一个类似于 erp 系统或者说 cim 系统，发现能够满足我们这种小的制造业公司的系统，在市面上几乎很难找到， 因为我们现在做的是多品种小批量，因为我们订单每天收的比较杂，漏订单忘记生产。这些问题现在给我们很大的困扰，客户越来越多，如果你不把这个问题解决，甚至有可能把客户做杂。 我们团队开始的时候对上系统这件事情非常的抗拒，现在慢慢可以接受一个小的系统来暂时先把订单管理起来。但是我们不知道这个系统跟我们的匹配度有多少，这个系统我们现在已经培训过两次，我们团队仍然觉得有冲突，或者说是不符合我们使用习惯，但是现在只能用我们来适应系统， 因为我们只能买的是 license， 所以 他是不可能为我们来定制，定制可能要花几十万。我们小企业肯定是出不起的，大科技公司一直在发布，说我们的大模型怎么样了，我们又克服了多少难关，但是跟我这个企业有什么 关系？这个想法来源于我有一次到上海去学习，他主要是介绍的是谷歌新发布的 ai 界面，他就演示了这个界面怎么做了，一个小小的 a 镜头出来。我们普通的这种中小型企业遇到问题了， ai 能够给我解决吗？我不知道， 只要你有想法，然后 ai 就 可以实现。像我现在要给公司定制一个系统，至少十几万吧，我用 ai 实现的话，我买两个会员，每个会员二十美金一个月。所以我从今天开始我就想，我要为我们公司自己首搓一个系统出来。但是我知道 前路漫漫，我除了用 deepseek 下载 gpt， 我 对一点都不了解，我现在却要在这豪言壮语说我要做一个适合于我们公司的系统。很多员工听了以后都对我都是那种眼神，我们大家拭目以待，看我们能不能做出来，看我们在中间会遇到哪些困难。

c m 可能是最鸡肋的企业软件之一了。营销的目的本来是洞察客户需求，但是传统 c m 的 目的却是流程监管。很多销售人员都很烦 c m， 因为这玩意不但操作繁琐，而且对他们来说基本没啥用。 但是 ai 原声 c m 正在改变这一切，因为大模型是个非常优秀的文科生，虽然它不适合处理严谨的逻辑预算，但是却非常适合处理人类的对话。 而营销洞察的关键恰恰是对人类对话的洞察。比如，优秀的销售人员为什么能够快速获得客户的信任，就是因为善于从客户临散的对话中洞察到客户真正的痛点。 另外， ai 落地的关键是容错率，而营销场景的容错率显然远高于财务、意料等严肃场景。传统 c m 最本质的问题是信息被严重压缩。比如销售人员和客户聊了两个小时，但是他在 c m 系统可能只会录入一句话，客户对我们的系统没有兴趣。 但是为什么客户没有兴趣？真正的决策者是谁？他的痛点是什么？我们的方案哪里有问题？下一步的行动计划应该是什么？ 这些关键的洞察都被 c m 给漏了，销售员当然觉得他非常鸡肋。 ai 原生 c m 最本质的能力是，他能够回答三个关键问题，第一，现实发生了什么？第二，它们意味着什么？ 第三，我们需要采取什么行动？比如在一次拜访中，采购经理反馈，你们的价格比现有供应商贵百分之三十，超出了我们的预算，这次可能没办法合作了。但 但技术副董却透露，我们 ceo 下个季度最关心的是缺货损失。这个项目逆向的原因其实就是因为现有方案缺货预测不准，导致每月损失五十万。如果 crm 能够记录并分析客户的对话，他就可以洞察出真正的决策者其实是 ceo。 它的痛点是缺货损失，只要解决了这个问题，预算大概率可以特批。有了这个洞察， c m 就 可以给出针对性的建议。比如，第一，准备一个降低缺货损失的成功案例。第二，联系技术副总，商讨直接触达 ceo 的 途径。 也就是说，有了 ai 原声 c m， 销售员只要做好和客户的沟通工作，系统就会自动记录分析，并且给出可行的建议。 你可能会说，我是不是在瞎编？实际上，不管是国内还是国外， ai 原声 cm 都在如火如荼的建设。比如国外就有一款 ai 原声 cmdai， 虽然它还处于内测阶段，但是参与测试的客户都非常满意。 对 ai 的 创始人在接受采访时也透露，目前他们的用户留存率是百分之百，这充分说明了 ai 原生 c m 的 潜力。在过去的一年， ai 在 编程客户的领域已经呈现爆发的趋势，我认为在接下来的一年， c m 系统也要被 ai 颠覆了。

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为什么 ai 音乐能能第一个代替了这个工业？因为基本上他现在代替这工业了啊，这个，这个是根本无法阻挡的，就是 ai 这个音乐为什么他最快？是因为音乐创作容易，他为什么还没代替电影？因为他不容易。而在音乐创作我们再细分，他代替了最快的是编曲， 那编曲水平之高简直就是无与伦比。为什么？我们当年最开始我们有著作权法的时候，为什么不给编曲版权？ 就是我们的歌里面只有作词跟作曲这两个是有版权的，是有版税 royalty 收入的。为什么编曲没有？因为它比作曲作词容易，它更模式化，它更 pattern 化，它更公式化， 所以所有的编曲都是没有版权的啊，只有作词作曲是要原创的才有版权，所以它第一个代替就编曲， 我现在就用 ai 在 做编曲，就不就就做小样，其实也不是做完全后边编曲我写好了歌以后我就唱进去，但是由于我唱的比较难听，通常人家不满意， 然后我就唱一个给 ai， 然后 ai 唱了一个比我好一万倍的，人家又不满意了，为什么呢？听完以后觉得特好，等真的歌手不管多大的歌手来唱完了都没 ai 唱的好听，哈哈哈，你说怎么回事？还没有小样好听啊。对对对，今天 ai 的 唱编曲演奏的能力 已经就属于在这个整个我们都不，都不要说我们这行业吧，就我们行业有史以来如他们都能排在最最前面，因为几乎没有什么歌手今天还能唱过 ai 的 啊，你说但是这是一种 u t c 啊，什么也好啊，以及你的你的声卡也好，我们刚才说这个动是音乐里的一类，叫原创音乐， 音乐里头还有大量的当年没有 ai 的 时候，就以同样的 ai 方式制作的音乐，就是叫流行歌曲，他不用有动，你知道他们怎么做吗？跟今天大家一模一样，他们先去 ktv 把最近三个月流行的歌放出来，然后把主唱溜掉，直接就在那上面，这跟训练 ai 是 一模一样，只是训练了自己脑子而已。就告诉你一个数据，说这几首歌是火的，所以在流行音乐里头有大量的歌其实是用的是同一个合成，你完全可以唱进不同的歌。

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家人们 open ai 刚放出的企业版 cloud bot， 直接把 sars 行业给库扒了，以后企业不用雇人，直接雇 ai 员工，这波操作绝了！ 就这 phonenote 平台，企业往里面连个 crm 数据仓库， ai 直接自己理解业务规划步骤，用工具把整个工作流跑完。以前需要销售、客服、技术多部门协助的活，现在一个 ai 全搞定，这不就是职场的降维打击？ 创业者们听好了，这事背后的商业逻辑大家必须得搞明白， ai 员工就是真员工，他能理解业务上下文，会用各种软件工具，还能持续学习改进，比那些摸鱼的实习生靠谱多了。 萨斯收费逻辑崩塌，以前按人头收费，现在企业直接雇 ai 军团，传统萨斯厂 的饭碗直接要被抢光。 open ai 要当企业软件太上皇，他把所有的系统连接起来，让 ai 在 上面自由工作，以后其他 sars 可能都成了它的功能模块。最后问你们，要是你公司能雇 ai 员工， 你最想让它先替代哪个岗位？评论区里边聊一聊，我是老叶，关注我，带你看更多的 ai 创业方向！

最近聊 ai 失控， ai 代替人类的事情越来越多了，感觉把人搞的好焦虑啊，所以琢磨了一下这个 ai 有 没有可能可控，或者是真的为人类服务。 好像目前的逻辑都是不能他越来越厉害，然后就最好可能也就是圈养人类，有没有可能不失控呢？嗯，估计在美国不行，但是在中国还真是有可能。这先卖个关子啊。先说说大家都知道的美国逻辑，就是资本做的游戏，那相当于只要是成本低 啊，资本有一切方法利用各种手段把这个成本压到最低，原先是压榨人类，后续也可以压榨 ai， 压榨机器人，这样的话他们就能拿到最大的利润，这是资本游戏的一个底层逻辑嘛， 但是在咱们这还真有可能反过来，其实最简单控制 ai 的 方法，嗯，就是税收， 就是因为现在 ai 便宜，上不了那么多的税，或者说你不可能对一个 gpu 去收取，所以所有的这个钱赚了，那可能都赚到这么家的手里边，那他就特别愿意去发展 ai。 但是如果在咱们这的话， ai 真的 泛滥到把人类都取代，或者说，呃，已经触碰到了人类生存的这个界限的时候，其实最简单的方式就是 对 ai 征收重税，嗯，只要它的税收一多，相当于的分，相当于分配的逻辑就变了， 就可以把 ai 产生价值变成，嗯，人类的价值的一部分。如果你的税收不能改变的话，那确实是很大的弊端，就很容易把人类给代替了。但如果说 ai 赚的钱，他上的税要比人赚的钱上的税更多， 那相比之下，其实人类还是更安全的，或者说人类就有自己的发展空间，所以在咱们这边税收可能会没有美国那么自由， 但是相对来说这个会更安全一些，大家还是可以安心的去正常生活吧。嗯，也不用太提前焦虑，在咱们这起码是有这么一道线，可以防止人类跌入一个无法挽救的深渊。好了，已经开工了，祝大家好运吧。