谁是卖token的

这周我们烧了十亿多的 token， 在 openclaw 上大概就是一千五百美金吧。呃，但是我觉得非常值啊，因为我们终于 figure out， 怎么去管理一个 ai agents 团队， 所以如果你是一个艺人公司，或者你想用 ai 来管理协调你的整个团队的话呢？那请看完这条视频，因为我们已经帮你省下了一千五百刀的学费。 整个 a i a 阵子团队的协调枢纽和核心呢，就是最近这个特别火的 openclaw， 他 只要被调教好了，就是一个非常完美的项目经理。但也像所有刚招进团队的同事一样， openclaw 本身并不是一个开箱即用的 数字员工，我们需要去培训，他就是什么事情能做，什么事情需要让其他的人类同事或者其他的 agence 搞定进度该怎么汇报？有哪些规则要遵守？那么这些规则呢？在 open core 里其实就是一个叫做 agence 点 md 的 文档， 这个文档就定义了 ai 的 所有行为准则，它是一个配置文件，基础的配置就非常简单，就像一个没有被培训过的新员工一样。但是在过去一周的时间里，我们不断的去优化这个配置文件，让他成长到了可以帮我们去协调其他 六七个 a 公司的一个项目经理。那我们其实主要增强了他在以下三个方面的核心能力吧。第一个就是主动性， 因为很多人说 agents， 大家觉得他只是一个工具，只是一个机器人，那是因为他们是被动的，就是你给他一个指令，他就去执行一次， 然后你推一推他，他就往前走一步，他并不会主动的去想办法解决他遇到的问题，也不会主动的复盘和思考说怎么样把一件事情做得更好。 那如果 aids 只做到这样的程度呢？它确实只能当一个螺丝钉，但是 open course 不 一样的，它本身有一个心跳机制，就是 heartbeat 会定时去检查哪些项目卡住了，然后哪里遇到了它自己解决不了的问题，并且主动跟我们去汇报。 当然只做到这个程度的话，肯定还是不够的，所以我们在 a 证点 m d 里呢，就配置了更多的规则，让它能够做到不需要我去问任何一个项目的进度，它就可以完全汇报给我。 第二是可重入性，可重入性其实就是说这个 a 证它能不能稳定的靠谱的把一个很长期的东西干完， 它并不是说这个 agents 可以 百分之一百的在线，永远保持 up time， 因为项目的推进总是会出现问题的，然后网络即便再好的网络环境也会有意外的中断，所以我们要的其实是 它能够在项目中断，网络断掉了之后，当它重入的时候，能够从断掉的地方稳定地继续向前推进，它甚至可以去 fix 去解决为什么会断掉了这个问题。 openclaw 的 工作记忆管理，呃，其实是被动进行的，也就是说如果他认为和你对话当中没有涉及到什么重要的任务，没有涉及到什么重要的内容，他是不会主动记录到他。当他的工作日记当中 就导致比如说你重启了 gate 位之后，它就忘记了它在干嘛，所以我们在调试的过程当中呢，就优化了它去主动压缩上下文，主动刷新 session 的 这个配置，让它能够在横跨多天的非常长的任务或者是对话当中，依然清楚地知道啊不同的项目应该怎么样去推荐。 然后第三点，我们对它的改进，我觉得可以称之为 a gentle thinking， 就是 像 agent 像 ai 一 样去思考。因为很多人觉得调教 ai 来进行人机写作，应该是像 agent 像人类一样思考，但是我觉得恰恰相反，因为归机生物就应该用他们自己最熟悉，他们自己干的最好的方式来解决问题。我举个例子，大家肯定都让自己的 agent 去做过一些很简单的自动化，比如说去帮你发一条推特，去帮你在 tapp 上面呃 发一个 issue。 那 这个时候 a 正题有很多技能是可以用来干这个事情的，比如他可以像人类一样去操作浏览器，模拟人类的点击和思考，模拟人类在浏览器的输入框中，用键盘输入 来完成这条帖子的发送。当然呢，他也可以直接写一段呃 js playwrite 的 脚本，调用这个脚本来实现刚才的这个任务。但是最高效或者说最省钱最快速的方法， 肯定显然就是他直接去调用呃相关平台的这个 api。 那 么在刚才的这个任务里，比如说发帖子，在所有他可用的方式里，最慢最浪费投坑的方式其实就是模仿人类的这个方式。所以我们在给 openclaw 定的这个行为准则当中呢，就明确规定了 他在不同工具托 use 的 一个优先级，优先级高低吧，就不仅是当他自己要去解决问题的时候，应该以一个什么样的方式思考，什么样的方式去用工具，包括当他要和其他的 agents 交互的时候该怎么办？比如我们团队当中的 ai 工程师就是 cloud code， 那 open code 跟 cloud code 去共享一个项目 context 的 时候呢？它根本就不需要像人类一样，两个 agents 那 边开会聊天，它只要把自己在这个项目上的工作记忆日记直接把那个路径开放给 cloud code 就 可以了， 它们就直接可以完成整个工作 context 的 共享。除了上面的几个主要配置优化呢，我们还做了很多在细节层面的调整。呃，我也把这个版本的配置文件 留在评论区了，大家可以直接把它发给你自己的 agent， 他 就会自己根据这个文件里的指示完成所有的升级。 all right 我是 v a 七，现在在做一家 ai 加跨境的公司，如果你也想探索 ai agents 或者是相关的业务领域的话，欢迎来一起交流。 have a good one。

大家有没有发现，中国有一样看不见摸不着的东西，正在疯狂席卷全球？ uber roter 最新周度数据显示， 平台排名前十的大模型，总 token 量大约八点七万亿。咱们中国的模型直接拿下五点三万亿，占比高达百分之六十一。 mini max m 二点五以二点四五万亿 token 空降榜首， kimi k 二点五以一点二一万亿紧随其后，智普 g l m、 dibsik v 三也稳稳排在前列。这是中国大模型第一次在全球开发者市场试下六成以上的份额。很多人还没反应过来，这背后藏着一个绝大多数人都没看懂的全新逻辑， token 出海，才是中国真正意义上的电力出口。先把最关键的概念讲明白，这里的 token 和虚拟货币完全没关系，它是 ai 工作的计量单位，你可以把它理解成 ai 的 祭奠酬劳消耗。一个 token， 就是 让 ai 处理一段文字，跑一轮，推理，生成一段内容。它是完全合法合规的数字扶贫证， 也是全球 ai 服务最通用的结算单位。一个美国用户调用国产大模型的 api 接口数据，从加州出发，穿过太平洋海底光缆，抵达国内的数据中心。数据依靠中国的电力完成运算，结果在原路传回去。整个过程里， 一度电都没有走出国门。但是电力的价值已经通过 toc 完成了跨境交付。这就是最颠覆认知的地方，电卖不出国门， toc 可以， 电有损耗，有边界，有地缘限制， toc 没有。 在 token 的 成本构成里，电力加算力占比超过百分之七十。也就是说，每一个 token 的 价值，一大半都来自电和算力。中国的低电价优势，正在实实在在转化成全球 ai 服务的定价权。欧美地区数据中心的电价是国内的三到五倍， 土地、人工环评成本极高，算力紧张到还要排队。而我们拥有西部海量廉价的水电、风电、光伏电，拥有全球最完整的数据中心产业链，服务器、光模块、散热、电力设备全部自给自足。同样的 ai 服务，我们的成本只有海外的几分之一， 价格更低，响应更快，稳定性更强，全球开发者自然会用脚投票，纷纷转向中国模型。这笔隐形的电力出口生意， 没有集装箱，没有海运，没有关税摩擦。 wto 规则里，数字服务跨境免征关税，相当于给我们开了一条绿色通道。一根光纤， 就是一条跨国电力高速，把国内原本消纳不掉的绿电，转化成数字服务，卖到全世界，比传统商品出口更轻松，附加值更高，也更安全。那么，在这条看不见的产业链上，到底谁在闷声发大财？那么，在这一条看不见的产业链上，到底谁在闷声？这些头部玩家 靠这效果过硬、成本极致的模型，在全球市场快速抢占份额， token 掉用量指数级增长，从以前的烧钱研发，直接变成现在的全球盈利。 其次是算力服务商和数据中心。全球抢 token， 本质就是抢算力，数据中心必须二十四小时满负荷运转， 西部绿电数据中心成了最稀缺的资产，才能供不应求，订单一签就是好几年，稳稳享受行业红利。在网上，就是整条电力设备产业链，这也是最直观、最确定的收益环节。电数据中心跑满算力，都离不开稳定供电。变压器、开关柜、光模块、光纤机柜、冷却设备 全线爆单。国内大量变压器工厂已经处于满产状态，订单排到两千零二十六年，甚至两千零二十七年，产线三班倒机器不停工， 门口货车排队拉货。看似火爆的背后，其实是全球偷看需求一路传导上来的结果。以前我们总在想， 中国电力这么便宜、这么清洁，为什么不能出口赚外汇？现实很残酷，电是物理资源，不能存、不能装箱，不能远距离跨境运输，跨国高压线审批难、损耗大、风险高，电天生就走不出国门。现在，投资者终于彻底想通了，根本不用把电送出去， 只需要在国内把电变成算力，再把算力打包成托肯，通过互联网卖到全球，就完成了电力价值的跨境转移。这不是简单的生意， 是国家级的能源变现新路径，是把能源优势转化为贸易优势、科技优势、外汇优势的关键一步。百分之六十一的全球占比只是一个开始。随着全球 ai 需求持续爆发， ai 应用从互联网向工业、金融、医疗、教育全面渗透， toc 的 消耗量只会越来越大。中国模型的技术还在不断迭代，低成本电力加强大蒜力加优质模型，这个组合优势会越来越明显， toc 出海的规模只会越来越大，更多的中国电力会通过这种隐形方式，源源不断卖到全球各地。这不是短期的题材炒作，是实打实的产业改革。以前我们出口衣服、 家电、汽车，靠的是辛苦钱。现在我们出口电力加算力加 toc， 要的是数字服务，赚的是高附加值的能源钱。物理的电，有国界数字的 tucker， 没有国界电走不通的路。数字帮他走。电做不到的事，算力帮他做。电赚不到的钱， tucker 帮他赚。 当全球还在盯着传统贸易格局的时候，中国已经悄悄打开了一条全新的出口通道， tucker 正在以一种全新的方式走向世界。这笔无声无息却规模巨大的数字能源生意， 正在改写中国出口的结构，也在重塑全球科技与能源的格局。未来几年，大家会看得越来越清楚，真正支撑起 ai 算力，支撑起中国新出口优势的，不是概念，不是故事，而是藏在每一个头肯背后， 来自中国的一度度稳定又廉价的电力。这就是投资者最终想通的最硬也最长久的产业逻辑。

中国有一种看不见摸不着的东西，正在疯狂占领全球。 overruler 最新周度数据显示，平台前十模型总 token 量大约八点七万亿，中国模型直接拿下五点三万亿，占比高达百分之六十一。 mini max m 二点五以二点四五万亿 token 空降榜首， kimi k 二点五以一点二一万亿紧随其后，智普 glm 五和 deep six v 三也稳居前列。这是中国大模型第一次在全球开发者市场吃下六成以上的份额。很多人还没反应过来，这背后藏着一个绝大多数人都没看懂的新趋势。 token 出海，才是中国真正意义上的电力出口。先把最关键的概念说清楚，这里的 token 和虚拟货币，你可以把它理解成 ai 的 计件工资。 用一个 token， 就是 让 ai 处理一段文字，跑一段推理，生成一段内容，是完全合法合规的数字服务凭证，也是全球 ai 服务最通用的结算单位。一个美国用户调用国产大模型的 api 数据，从加州出发，穿过太平洋海底光缆，到达国内的数据中心，数据依靠中国的电力完成，计算结果在原路传回去。整个过程里，一度电都没有走出国境线， 但是电力的价值已经通过 token 完成了跨境交付。这就是最颠覆认知的地方，电卖不出国门， token 可以， 电有损耗、有边界，有地源限制， token 没有。 token 的 成本结构里，电力加上算力占比超过百分之七十， 也就是说，每一个 token 的 价值，一大半都是由电和算力支撑的。中国的低电价优势，正在实实在在转化成全球 ai 服务的定价权。欧美地区数据中心电价是国内的三到五倍， 土地人工环评成本极高，算力紧张到排队。而我们拥有西部海量廉价的水电、风电、光伏电，拥有全球最完整的数据中心产业链，服务器、光模块、散热、电力设备全部自给自足。 同样的 ai 服务，我们的成本只有海外的几分之一，价格更低，响应更快，稳定性更强，全球开发者自然会用脚投票，纷纷转向中国模式。这笔隐形的电力出口生意，没有集装箱，没有海运，没有关税摩擦。 wto 规则里，数字服务跨境免征关税， 相当于给我们开了一条绿色通道，一根光纤就是一条跨国电力高速，把国内原本消纳不掉的绿电转化成数字服务卖到全世界，比传统商品出口更轻松，附加值更高，也更安全。那么，在这条看不见的产业链上，到底谁在闷声发大财？ 首先是国产大模型厂商 mini max、 kimi、 智浦、 deepsea 这些头部玩家，靠着效果过硬、成本极致的模型在全球市场快速抢占份额， token 掉用量指数级增长，商业化直接落地兑现，从以前的烧钱研发，变成现在的全球赚钱。 其次是算力服务商和数据中心。全球抢 token， 本质就是抢算力，数据中心必须二十四小时满负荷运转， 西部绿电数据中心成了最稀缺的资产，产能供不应求，订单一签就是几年，躺着享受行业红利。在网上就是整条电力设备产业链，这也是最直观、最确定的收益环节。见数据中心跑满算力，都离不开稳定供电，电加器、开关柜、光模块、光纤机柜、冷却设备全线爆单。 国内大量变压器工厂已经处于满产状态，订单排到二零二六年甚至二零二七年，产线三班倒机器不停工，门口货车排队拉货。看似火爆的背后，其实是全球 token 需求一路传导上来的结果。 以前我们总觉得中国电力这么便宜、这么清洁，为什么不能出口装外汇？现实很残酷，电是物理资源，不能存、不能装箱，不能远距离跨境运输，跨国高压线审批难、损耗大、风险高，电天生就走不出国门。 现在，投资者终于彻底想通了，根本不用把店送出去，只需要在国内把店变成算力，再把算力打包成 token， 通过互联网卖到全球，就完成了电力价值的跨境转移。 这不是简单的生意，是国家级的能源变现新路径，是把能源优势转化为贸易优势、科技优势、外汇优势的关键一招。百分之六十一的全球占比只是一个开始。 随着全球 ai 需求持续爆发， ai 应用从互联网向工业、金融、医疗、教育全面渗透， token 的 消耗量会越来越大。中国模型的技术还在不断迭代， 低成本电力加强，大算力加优质模型的组合优势会越来越明显， token 出海的规模只会越来越大，更多的中国电力会通过这种隐形方式，源源不断地卖到全球各地。这不是短期的题材炒作，是实打实的产业改革。 以前我们出口衣服、家电、汽车，靠的是实物制造，赚的是辛苦钱。现在我们出口电力加算力加 token， 靠的是数字服务，赚的是高附加值的能源钱。物理的电有国界，数字的 token， 没有国界 电走不通的路。数字帮他走。电做不到的事，算力帮他做。电赚不到的钱， token 帮他赚。当全球还在关注传统贸易格局的时候，中国已经悄悄打开了一条全新的出口通道。 token 正在吃掉全球市场，电力正在以一种全新的方式走向世界。 这笔无声无息却规模巨大的数字能源生意，正在改写中国出口的结构，也在重塑全球科技与能源的格局。 未来几年，大家会越来越清楚，真正支撑起 ai 算力，支撑起中国新出口优势的，不是概念，不是故事，而是藏在每一个 token 背后，来自中国的一度度稳定而廉价的电力。这就是投资者最终想通的最硬也最长久的产业逻辑。

最近玩智能体啊，实在太消耗 token 了，所以我们今天要来讨论说啊，哪里能搞到便宜的甚至是免费的大模型 token 呢？首先我们来看一下，如果正常使用 token， 大 概是个什么价格呢？像我们日常最常用的这个网页版的聊天机器人啊，类似于豆包、 jammy 这些网页的服务， 一问一答，大概每一次呢会消耗几千到几万的 token。 一个月下来呢，大概可能就是三百万的 token， 数量也就是几块钱。但 agent 就 完全不一样了，它要自己规划，自己执行，自己反思，一个任务跑下来呢，可能会调用几十上百次模型。像我们最常使用的 cloud code， open code、 open cloud 这些智能体啊，每一次跑起来都要消耗几万甚至上百万数量级的 token。 我 也翻了一下我自己的使用日志啊，然后大概估算了一下，我每个月的使用量呢，大概是三亿个 token 左右。然后我们来算笔账，如果你使用的是 cloud sum 的 四点五这个模型， 它的价格呢，大概是每一百万的 token， 输入呢是三美元，输出呢是十五美元。考虑上一些这个缓存啊，折扣啊，平均价格呢，你可以认为是每一百万的 token 五美元左右。那这么一算啊，其实你跑一个 agent， 每个月其实要烧掉一千五百美元左右， 就算是换成便宜的多的国产模型啊，一个月也要用到两百到三百美元，这个价格呢，我觉得还是蛮离谱的。所以这期视频啊，我就来跟大家聊聊，怎么才能搞到便宜的甚至是免费的大模型接口。先说好，这期视频呢，是没有任何的广告的，全是我自己实测 实际使用的经验。在正式开始之前啊，我想先给你一个这个思考框架，省钱这件事情呢，本质上其实就在做三个维度的取舍，价格、稳定性、模 的能力。你不可能三个都要，如果你想要最强的模型并且稳定，那肯定就会稍微贵一点，如果你想要便宜，那肯定就要牺牲一些模型的能力或者是稳定性。我们带着这个框架呢，然后再来逐个看各家的方案。先来说这个 cloud 买套餐到底能省多少钱呢？官方没有公布套餐的实际使用量，但有人测过了数据呢，放在这个网址里面，我给大家总结了一下，如果你订阅一百刀的这个套餐，用到极限的话，就能用掉价值一千三百五十刀的这个额度， 相当于打了不到一折，换成人民币算的话，差不多就是零点五元的人民币就能买到一美元的这个使用量。但 cloud 的 官方有两个大坑啊，大家也都知道，第一呢就是国内的用户特别容易封号。第二个呢就是不允许介入其他第三方的服务， 只能在这个 cloudco 的 这些官方应用里面使用，没有办法拿它去接入 opencloud 或者是其他第三方的这个智能体。如果你又想要这个按量付费的这个灵活性，又想要这个套餐的折扣价，那怎么办呢？我觉得唯一的选择啊，就是中转站，中转站呢，你可以把它理解成为这个零售商，就他们会去批量的向 cloudco 的 官方购买 这个套餐，然后呢在中间加一些价格再卖给你刚才说的，比如说零点五元的人民币兑换一美元以上， 市面上有上百家的这个中软站，那怎么挑呢？有人做了一个中软站稳定性的监测，大家想要购买，想要具体了解的，其实可以看这个网站，上面呢监控了几家比较大的这个中软站的稳定性。不过说实话，这个中软站呢，基本上还是一门比较灰色地带的生意， 所以呢，建议大家每次别充太多，这里呢就不具体展开了。然后我们来说第二家那个 check gpt， 相比较那个 cloud code 的， 动不动就封号啊，然后不让接其他的这个工具 open i 呢，其实就大方了很多， 它不仅能接自家的这个 codex， 还允许你去接 open code， 允许你去接 open cloud 这些第三方的项目，而且额度啊，要比 cloud 的 要给的多，大概是零点三元人民币就能买到一美元的使用量。更香的是啊， open i 的 活动特别多，比如说像那个 gpt 开通团队套餐，首月免费，你可以去某鱼搜这个 team， 新车几块钱呢，就能用上价值二十五刀一个月的会员。如果你拿这个会员去跑 codex 啊 token， 相当于说完全白嫖。 codex 的 缺点呢，就是它写代码的速度啊，会相对来说比较慢一点，不过呢，你可以开多个 agent， 让它并行去跑 数量去换取速度。然后下面一个是这个谷歌 gemini gemini 系列模型写代码的综合能力啊，普遍来说稍微比这个 cloud 和 gpt 弱一点，但有个骚操作啊，就是可以通过教育活动拿到免费一年的谷歌 ai 会员，然后用这个谷歌的编程 i d e anti gravity 来跑这个 cloud 模型，然后还有一个更狠一点的玩法，就 使用这个项目 cloud proxy api， 它可以把 antigravity 里面 cloud 的 模型转接出来给 cloud code， open cloud 这些工具去用。因为谷歌会员啊，几乎都能白嫖，所以它对应的这个 token 啊，也约等于免费。不 过这么玩的人啊太多了。谷歌最近呢，在频繁调整这个 anti gravity 的 额度，所以这个方法我也不是太推荐，因为它可能之后就不太稳定了。聊完了预三家之后啊，我们来聊一聊国产的这些模型。国产的模型呢，本来零售价就只有海外模型的一到两折，购买套餐之后呢，就会更便宜了。在国产模型里面啊，我觉得当下最强的可能就是最近推出的这个 kimi k 二点五，我实际用下来它的能力其实跟 cloudsonic 四点五几乎没有什么差别。有兴趣的朋友啊，可以去 kimi 的 海外版看一看， 有个首月零点九九美元的活动，能拿到原价九十九元的套餐，还可以支持这个接入第三方的 cloud code open cloud。 国内版 kimi 的 活动呢，就稍微差点意思了， 每周大概五元左右。但是 kimi 我 觉得最大的问题啊，就是套餐额度给的比较抠，控制台里呢，只显示了使用的百分比，看不到具体的 token 使用量。我实际测下来呢，比下面两家我要介绍的这个国产模型啊，给的量都要少得多。 gim 呢，应该是国内三家里面我觉得最大方的， 然后套餐的额度给的非常的足，最低档的套餐呢，是每个月二十元，每年两百四十元，但价格是真的香，我自己也买了。接口方面呢，也很开放，可以支持接入各种的工具。缺点呢，就是现在 g i m 四点七啊，它的模型效果暂时不如 kimi， 而且高峰时间段呢，因为顾忌它 套餐卖得太多了， token 的 吐字呢，我觉得巨慢。另外一个 mini max 呢，我觉得它的套餐跟 g l m 很 像，然后这里也不跟大家重复了。然后还有一家呢，大家可能没想到，就比较小众，就是英伟达。英伟达呢，其实它也提供这个完全免费，额度不限的这个开源模型， 包括前面说的 kimi k 二点五，然后 jimmy 四点七， mini max m 二点一。但是呢，因为可能门槛太低了，然后用的人实在太多，热门模型的速度呢，慢得离谱。所以这个呢，我就更不推荐了，只是跟大家介绍一下，英伟达，它其实也有这个免费的接口。最后啊，来再帮大家整理一下思路，如果你想追求最强的效果， pro 的 中转站呢，是目前性价比最高的选择。如果你的预算有限啊，那国产模型里面 g i m 的 套餐最实惠。 timi k 二点五的效果最好，但是有传闻呢，说这个月会有大批的这个模型，会推出新一代的模型，到时候呢，我再跟大家更新。然后如果你想白嫖呢？ openai 的 这个 timi 拼车几乎是完全零门槛的， 效果也不错。这期盘点里面当然肯定没有包括说这个百分之一百所有的方案，市面上还有很多我没发现，或者是我没有测过的这个方案。如果你有更好的渠道，欢迎在评论区补充，大家一起交流。好了，今天视频就到这里了，我是迪总，黑心李超，我们下次见。

我发现一个对我国人工智能全球竞争尤为不利的严重事情，就是美国可以用上我们便宜的托肯，而我们却用不上美国同等的先进算力。 人工智能已经成为中美科技竞争的核心赛道，美国在高端算力芯片核心群领域占据先发优势， 而我国的核心竞争力集中于完倍的电力能源系统、全覆盖的通讯基础设施， 以及说规模化算力配套能力。但当前局面的要害在于我国的基础设施优势正单向输出服务于美国 ai 产业，而我方却无法同等利用其算力优势， 这就是一种我为人用人难为我用的结构性失衡，长此以往必将削落我们在人工智能领域的长期竞争力。因此，我个人觉得有必要在国家层面对 ai token 这一战略资源进行统一的规范和管理， 防止变成以前光伏出口那种恶性竞争，便宜了外国人，而却伤害了本土企业。需要给大家稍微解释一下什么是 token？ 我 们平时在跟人工智能对话的时候， 给他输入一个文本，他会跟我们返回一段文本，我们给他输入的文字变成词以后，就是对应的 token 数输出也是同样的道理， 你输出文本越长，消耗的 token 就 越多。那就像我们平时跟豆包、元宝对话，每一次对话都要消耗一定的 token。 那 有一些云服务公司，他自己不直接跟用户对话，而是提供一些接口， 比如说供豆包和元宝调用，那调用它的时候就要根据使用了多少 token 来去计费。这就好比我们开水龙头用了多少升水，就像电费用了多少度电是一个道理，但是现在中美在 token 的 价格上是有十倍的差距的。 那在春节期间，有一个接口聚合平台叫 open loop， 它就发布了一月二十五号到三十一号一周的监测数据， 数据显示，当周平台排名前十的模型总 token 达到了八点七万亿次，其中国产大模型独占五点三万亿次，占比高达百分之六十一。 调用量榜单前三名均为中国国产模型。像排名第一的 mini max m 二点五 token 数达到二点四五万亿， 那像排名第二的 kimi k 二点五也来到了一点二一万亿次，智普的也有八千七百亿次排名第三。当然这些数据还不包括像豆包、元宝这些， 因为他们很多 token 呢是自产自销，没有去经过 opennot 这样一个平台。本来这是一件挺开心的事情，但是我从中看到了问题，就是 token 的 价格，像 mini max m 二点五，它的输入只需要零点三美元每一百万个 token， 而同样的美国顶级模型 cloud 要报价到五美元，这里面差了十几倍。同时在输出 token 方面， 中国模型的成本大约是一点一到二点五五美元每百万 toc， 而美国对应的模型要高达二十五美元每百万 toc， 价差来到了二十倍以上。 但同时我去看一些国内的价格，有一些要报到十八元每百万 toc， 按现在的汇率六点八几去算， 也就是说国外的价格现在比国内的还要低。同时我还看到他们在不断的进行恶性竞争，那这种企业的各自为战，低价竞争，不仅让国内的企业在占据全球市场的时候获得不了利润， 而且也形成不了竞争力，更使我国低成本的电力、通讯基础等核心优势资源变相成为美国 ai 发展的廉价供血包。我个人认为，如果不极早从国家战略层面加以规范管控， 不仅会拉大中美在 ai 核心技术上的差距，更将直接威胁我国人工智能在全球竞争中的主动权和产业安全。所以我建议应该提前整合规划，将 ai token 的 出口 纳入到国家制造业出口战略。应该建立一个由主管部门牵头、行业共同参与的定价协调机制， 制定出口定价底线，以行业规范。坚决要遏制无序低价竞争， 推动我国的供给优势转为全球定价权优势。应该建立一个国内充分竞争但对外出口要根据美国同等性能的大模型进行足级的增税， 这样可以防止我国电力、基建等核心资源被低价占用，维护产业安全和价值底线。同时，我觉得增来的调节税收全额注入 ai 自主发展专项基金， 专款用于国产高端算力芯片、大模型核心技术及自主算法基础设施建设。要形成出口收益反哺、技术突破的良性循环，为中美 ai 竞争提供持续动力。假如不进行这样一些提前规划， 我们的人工智能领域极有可能会布向类似光伏的后程。就算你不提前加价，到时候如果你价格特别低，美国极有可能去反向征收关税。 所以我们现在真的要提前采取行动。这个视频的相关内容我也制作成建议按我的渠道往上提爆了。如果你们也认可我的说法，也可以通过您的渠道进行反馈。这里是名人说，爱国爱家爱自己。

我就纳了闷了，这全网到底是谁一天天搁那瞎吹？这大龙虾我也本地部署了，你甭管它是叫 cloud bot 还是 open cloud， 反正我是本地部署完了偷看，我也充的满满当当的充了 一块钱。飞书我也对接了啊，不信是吧？给你看这前台，这后台， 这是飞叔机器人，电费我也交了，你现在是能满大街拿着手机转悠，然后让他二十四小时能给你干活了？我就问有啥活是能让他直接给你干了的啊？当牛马没够是吧？ 你是能让他直接给你审核合同还是给你写个报告？你敢直接交给你老板吗？就问你敢吗？啊？ 有这功夫你哄哄老婆孩子他不香吗？一天天的就搁这瞎吹，还我百万头啃撂他。

假期财经圈直接炸锅了，所有投资人都在聊的全新风口 token 出海，彻底火出圈。先给大家说透什么是 token， 它就是 ai 时代的核心基础单位，是人工智能处理信息的最小单元。简单说，谁的 token 消耗量最大，谁就是 ai 竞赛里的绝对头部。还记得互联网时代，我们拼的是日活月活流量，到了 ai 时代，规则直接变了， token 才是王道。 全球投资人都死死盯着 openroot 这个全球平台，就想从 token 数据里找出 ai 时代的新巨头。 而就在最近，这份全球榜单直接刷新认知，榜单前三名被中国大模型公司包揽， mini max、 kimi、 智浦直接登顶冠亚季军。再看海外科技巨头， gemini 排第四， cloud 第六，马斯克的 grog 才第七，这是什么概念？ 中国大模型正在批量输出到海外，直接拿下 ai 基础设施层的主导权。而且 open router 是 完全开放的全球竞争平台，每一笔调用数据都是用户真金白银的使用，绝非实验室跑分空泛调研。 全球最火的 ai 智能体创人都公开为 mini max 站台，直言它是最好的开源模型。 mini max 新款模型发布仅一周，直接冲上掉用量榜首 周掉用量暴涨三零七 t tokens， 这个数据超过了另外三家头部模型的总和。更厉害的是，这波增长根本不是内卷，排名靠后的厂商掉用量没有下降，反而整个市场都在涨， 足以证明 ai 市场远没到天花板。 token 成本持续下降，应用层创新就不会停，行业增长飞轮已经高速转起来了，这里提醒大家赶紧关注博主最新财经热点，第一时间给你汇报， 绝不放过任何行业关键信息！先看 token 出海赛道实现逆袭！核心看 token 成本的三大关键人才，能源、算力。人才方面，咱们直接断层领先奥塞，金牌数量遥遥领先，工程师规模数倍于西方 华人，更是大模型领域的核心力量， gpt 核心团队里百分之三十五都是华人，硅谷技术小会都开始用中文交流。能源方面优势更是碾压中国电力成本不到美国的一半，而且电力供应充足稳定，数据中心想扩容就扩容，完全没有缺电困扰。唯一的算力短板， 顶尖算力卡只是用于模型训练，推理环节根本不需要。如今 ai 行业进入推理时代， tok 成本就是核心竞争力， 咱们靠着人才和能源的双重优势，直接量变引发质变，才有了霸榜全球的奇迹。谁能想到，两年前还在感慨国内 ai 产业调队两行冲进全球第一梯队， 现在 token 出海的新增长范式已经到来。现在 token 出海的新增长范式已经到来，国内算力、能源需求将被全面拉动， 中国 ai 产业彻底走出内卷，成为全球 ai 军备竞赛的核心受益者。这波中国科技的强势崛起，真的太提气了， ai 时代的中国力量已经站在了世界舞台的中央！

talken 出海真正的机会，结论先行就是北美电力，那最近 talken 出海话题比较火，所以说呢，就跟大家讲一下这个什么是 talken 出海，以及背后是电力的这个核心逻辑到底是什么？ 在套根出海之前呢，我们要去讲一下这个过去一个工业商品啊，它在全球范围内流动的一个过程，是吧？就比如说我们过去讲 made in china 啊，有一个这个东西啊，它在中国制造了，说那制造的时候呢，它会有背后的要工业用电啊，它背后呢会有中国的一些原材料，以及会有些其他的一些这个乱七八糟这个东西，生产这个商品， 生产这个商品之后的话呢，然后呢它就会这个用运输把它运输到国外，是吧？那运输的过程呢？还得有这个船呐、飞机啊等等乱七八糟这个东西运到海外 是吧？那海外的话呢？还有这个销售环节，有些东西还有海外的这个二次包装啊，甚至呢很多有些东西呢，它可能不是最终的工业品，它可能还有海外的这个二次加工，是 吧？等等等等，然后呢最后再把这个东西变成一个成熟的商品，然后呢卖给了这个老外啊，然后呢老外呢再把钱啊给打回来，是吧？这个是过去传统的一个这个 made in china 啊，这个一个商业模式是吧？那什么叫 talking 出海呢？ talking 出海其实 其实非常简单啊，比如说一个老外，他用豆包是吧？他提了一个需求，让豆包帮他去做一段视频，生成一段文字等等，他把这个需求的话呢，就提给了这个国内啊，就通过网络直接传回来了， 假设豆包，是吧？然后呢经过一系列的这个计算，那背后的话呢，可能需要这个国产的这个算力啊，然后呢这个以及需要的各种的这个电力啊，以及其他的各种各种的这个零部件的一些东西， 然后呢进行了一顿计算啊，算完之后的话呢，他会生成个结果，可能是一段视频，一段文字啊，然后呢就直接给了这个老外，是吧？首先呢中间这个传输环节呢，他只用一根这个网线就够了，跟过去的这个传运的话呢，这个成本就完全不同。 然后呢在境外的话呢，他其实也没有什么销售环节，没有什么包装环节，也没有什么二次加工环节，所有的这个生产可以说基本上是百分之百是在境内完成的，以前的话呢，在境内可能也就完成一个百分之六十到七十左右吧，啊，就大概是这么一个情况， 这个时候呢其实就说明了在这个境内，然后呢把这个做通过大模型去做计算，是吧？你的整一个的这个供给啊就出海了，就是它是供给全球的。是那这个时候的话呢，所有的相关的上游的算力啊，电力啊只用在本地发生就行了， 就真正利好是什么呢？就在全球范围内来说的话，利好就是有有本地计算能力以及有本地大模型的这个国家，那一个就是中国，那另外一个的话呢，就是只有美国了。我们现在其实真正机会为什么是电力呢 啊？因为以前的电力的话呢，他是生产一个东西，然后呢把这个东西运到国外去等等，他很多时候的电力消耗是要在海外发生的。那现在整个 ai 的 百分之百的这个计算过程啊，或者说百分之九十九的这个过程，是吧？他其实都是在这个境内去消耗电力的，那我们就可以看一下啊，这个中美的一个电力的这个差别。 中国的话呢，大家也知道是一个这个工业大国，所以说中国的整个工业用电量的话呢，他是一个就建设的是非常超前的。中国大概在二零二五年，一年的话呢，大概工业用电大概是七亿度电，是吧？居民大概是三亿度， 总共的话呢，大概是十亿度电的一个一个规模，是吧？那我们现在讲的是美国啊，这美国的工业用电才多少？美国的工业用电大概才五千到一亿度电啊，因为美国就不是一个工业大国。 那大家也知道现在现在全世界是吧？这个大模型能力最强的啊，就是这个肯定就是美国我们讲的 tokken 出海，不仅是中国的 tokken 出海，我觉得更重要其实是美国的 tokken 出海，那就说美国未来在 ai 时代，我们所有的大模型，大模型背后生产了很多很多东西，是吧？以后会有个单词叫 made in usa， 到二零三零年整一个 ai， 这个电力需求大概是多少呢？就目前的预估啊，目前预估大概起码大概就是一个五千到一亿度电的一个新增的这个需求，是吧？那美国现在大概也就五千到一亿度的工业用电，那就说在未来的这个几年过程当中，是吧？美国的整一个工业用电的规模，是 吧？那如果比如说把五千到一亿度电了，是吧？那你再额外的去增加这个五千到一亿度电，是吧？其实你整一个增量，其实没有说这么的，这个没有说这么的夸张， 是吧？但是五千到一亿度电，中国五千到一度，美国五千到一度，所以说对于未来的整一个的这个电力的这个建设，在未来几年的这个速度是非常非常快的，是吧？因为中国的七亿度电也不是一年、两年、几年之内完成，它是过去这个二三十年整个工业化的这个过程慢慢慢慢积累起来的，就是未来的这个结论就是 talk 出海，就是中国和美国的整一个大模型，以及大模型背后的这个所有的一些零部件，包括算力的零部件，包括电力的各种电力设备等等等等，它供应的是全球， 而且不用把这些电力的这个设备啊放到什么？这个就是放到终端的用户那边去，可能是一个非洲人啊，可能是一个欧洲人，是吧？也可能是一个东南亚的这个人，甚至是比说小日子的人，是吧？所有他们对于 ai 的 需求要么就给到中国，要么就给到美国，然后呢？背后所有的这个电力计算啊，这个所有等等等等都在中美发生就行了。 说中国和美国的整一个的这个算力供应链和背后的整个强大的电力供应链，是吧？整个的这个天花板啊，是在在这个 tucker 出海这个逻辑下是在不断被提高的，是吧？因为过去我们认为中国的电力，中国的模型供中国，美国的模型供美国是吧？现在是中美要供全球啊，就说整个天花板是提高的， 所以说呢，这个也背后也代表了整一个在未来一段时间电力的这个投资的这个持续性会更强。而且电力投资呢，还有一个问题，你因为是要去满足未来几年的规划的，所以说很多时候电力在做规划的时候呢，基本上我现在要去做的这个电力的一些规划，它是按照未来几年那个规划提前去布局的。 就比如说我现在建的这个发电厂啊，我是按照未来五年的整一个的这个算力中心去规划的，是吧？就说其实电力建设是领先于整一个的这个这个 ai 的 这个发展的啊，所以呢，就是这个整个五千到一亿度电，它其实真正建设就在未来一年到两年建设就完成了。那美国呢？这个电力建设主要靠什么？主要就是靠燃气轮机， 为什么呢？因为美国天然气便宜啊，美国的这个液燃气的这个很多成本也很低，说美国的主要就是用燃气轮机，是吧？那中国的话呢，其实主要呢就是一个呢是用这个煤电改造，另外的话呢，其实就是用风光储物啊，用风光啊， 然后呢通过特高压的电网电网，然后呢运运过来，甚至现在很多中国的一些算力中心叫西数东算，是吧？其实也就是把这个很多算力中心放到西部离风光这个更近的地方去做这个计算。相对来说的话呢，这个燃气轮机的这个增量未来的天花板会更高。 燃气轮机的话呢，其实整一个全球其实就就这么几家，是吧？就大的话其实就西门子。然后呢美国的这个机翼啊，就是通用电器，是吧？然后呢还有这个小儿子，这个三菱，是吧？其实就在三家龙头。然后呢现在的话呢，这个很多的中国公司啊，他其实也开始慢慢慢慢，然后呢去抢这些公司的这个市场了。 或者说是有些有些中国公司是西门子或者说通用的这个零部件供应商啊，比如说中国有些 a 股上市公司，他是做这个燃气轮机的这个叶片的啊，因为燃气轮机需要这个高温高压，是吧？它这个叶片不能够说是一下子就断掉了。 然后呢这个有些中国公司的话呢，这个就开始自己去切入，有些是做零部件的啊等等等等。所以说这种公司的话呢，我觉得在未来几年这个增长的这个增速啊，首先这个非常确定，然后呢增速也非常高，其实 talk 出来我觉得真正机会应该还是看在店里的。

说工业时代最好的生意是做水电没收租的生意，而 ai 时代最好的生意呢，就是 tok 出口。 很多不理解 ai 的 tok 是 什么意思，其实呢，你可以简单理解成就是 ai 时代的流量计费单位，相当于互联网时代的买流量的意思是一样的。而在这方面呢，其实我们已经是遥遥领先了，你看嘛， mini max 的 tok 使用量呢，是全球排名第一 前呢，我们往全世界出口什么鞋子啊，帽子啊，服装这些，现在呢，我们换了一种形式，向全世界出口我们的电力芯片，包括 ai 工程师的劳动，这个生意才是决绝子。上个视频跟大家说了，在 ai 时代呢，我们更加要关注中游还有下游。 其实这个领域呢，我们已经是遥遥领先了，我们缺 g b t 啊， jimmy 啊，全部不够 mini s 打。而且更重要的是，这么优质的公司呢，它居然在港股上市，而且短短一个来月呢，翻了五倍，期待未来有更优质的 ai 公司在港股上市。

每百万 tokyo 只需零点九，这老美的 ai 圈怕是又要顶不住了呀。新闻发布三点五，开源模型相关产业链谁能顶得住啊？

啊，今天咱们来聊一聊国产的 token 啊，这个被称为中国真正的电力出口背后的一些故事啊，咱们来一起解密一下，这个 token 到底是个什么东西？为什么它会成为电力出口的一种新的形态？ 然后中国的 token 在 全球到底是一个什么样的市场地位，以及 token 到底给我们的经济带来了哪些机遇和挑战？好的，那我们就开始今天的讨论吧，咱们第一个板块，先来聊一了解密 token 啊，这个电力出口新形态的核心密码。 ok， 首先第一个问题， token 到底是个什么东西？它在 ai 领域到底意味着什么？那 token 其实它就是一个信息的主体， ok， 就是 它是一个最小的单位， ai 能够去处理和理解的， 那它可以是一个字母，也可以是一个单词，也可以是一个中文的字，甚至有的时候是一个符号， 它是根据不同的编码方式会有不同的。哦，原来它比我们想象的还要细致啊，没错没错，然后呢，因为它是这样的一个基本的单位，所以 ai 的 整个运行其实都是靠它，所以现在大家也会用 token 来作为一个衡量算力的一个消耗计费的一个标准， 甚至大家会说这个是 ai 领域的一个新的通货。你说这个 token 这个新的出口的方式和我们传统的电力出口到底差别在哪呢？就是传统的电力出口，你要靠这个高压线路啊，或者是说这个电池运输啊，那这个过程当中呢，会有很多的能量的损耗， 而且你还要去协调各个国家的这个电网，那这个成本也很高，效率很低，听起来又慢又复杂， 对，没错，那这个 token 呢？它就完全是另外一个路数了，它是通过这个数据中心和这个海底光缆把这个计算任务发到全球， 然后呢它就是几乎是没有什么损耗的，也没有什么海关啊，什么关税啊这些，所以它是一个更高效、更灵活的一个出口的方式。中国这个 token 出口到底是凭什么能 这么厉害，在全球能够占据这么强的竞争力？就是中国的这个 token， 它的这个出口，其实它是把这个本地的这个便宜的电力和这个非常庞大的算力，通过这个非常高效的这种封装啊，直接就变成了这种 ai 服务， 然后卖到全球。那因为他的这个电力和算力的成本就占了大头嘛，那这个时候呢，就可以把这个价格压的很低很低哦，等于说用这种方式就把我们的资源优势就直接变成了市场优势。没错没错，那中国厂商就是靠这个低电价和这个 大规模的这个数据中心就做到了这一点啊，就是把这个 token 的 成本压到了全球最低。然后同时呢这个整个的这个出口的流程也非常的灵活，就是你这个 传统的这个壁垒对他来说几乎是没有什么作用的，所以他现在就是已经抢占了这个全球六成以上的这个市场份额， 而且这个还在不断的增长。我们接下来就进入到这个实力见证这一部分啊，就是来聊一聊这个中国的 token 在 全球到底是一个什么样的地位。然后呃，二零二六年这个中国的 token 在 全球到底有多强？最新的数据是非常震撼的，就是中国的模型在这个全球最大的这个 多模型的调用平台上面，一周的 token 的 处理量就高达五点三万亿，就是全球每消费一 token 有 六成都是中国的服务，哇，这个这个占比真的是高的惊人啊。更有意思的是，这个平台的 top five 有 四个都是中国的模型， 然后第一名就是一个中国的模型，他一周就干了二点四五万亿的 token， 超过了所有的欧美厂商的总和。 另外呢，就是这个全球的这个开源社区的下载量，中国的模型也首次超过了美国，就是彻底的拿下了这个 开发者的生态，所以就中国的 token 已经是全球市场的绝对主力，就是说中国的 token 为什么能够在全球市场有这么强的定价权？首先就是中国的这个数据中心，他用的电特别便宜，就我们的工业电价是欧美的三分之一。 然后呢，很多数据中心都是建在这个风力和太阳能资源特别丰富的地方，比如说我们的上海的这个 临港的这个海底数据中心，它的绿电的使用比例超过了百分之九十五，怪不得成本能压那么低，没错没错。然后再加上就是中国的这个 vi 公司在这个硬件的调度和这个模型的优化上面做的也特别好，就我们的这个推理的成本，每百万头肯只要零点一四美元， 就是欧美同类的服务的几分之一，甚至十几分之一。再加上我们的这个工程师的这个高效的团队，还有就是这个 api 出口的这个零关税， 所以就是这一系列的优势，就导致了中国的这个 token 成为了全球的这个 ai 市场的一个定价的风向标。就是说中国的这个 token 的 出口，它的这个模式到底有哪些独特的地方？然后带来了哪些深远的影响？首先就是我们的这个 token， 它是通过 api 的 形式 就可以瞬间送达全球，那这个就完全没有了传统的这种物流啊和关税的这种障碍，所以它是一种数字的服务的出口，然后它又因为这个 wto 的 这个免税的规则，它是可以非常自由的流通的，这个确实就比传统的这种出口要高效太多了，没错没错。然后我们的这个 token， 它又把电力、算力和这个 ai 的 这种专业的能力都打包成了一种标准化的这种数字的商品， 所以它是让全球的这些开发者都可以像用水用电一样的去灵活的调用中国的这种 ai 服务，所以这个就是一个全新的一个出口的范式，也大大加速了中国的这个在全球的数字经济的这种影响力。咱们来聊第三部分啊，就是这个机遇与挑 战，就是 token 其实它是一个包装纸，它把中国的这个便宜的电力和强大的算力 包装成了一个可以在全球流通的数字商品，那现在通过这个海底光缆就可以把这个 token 发往世界各地，那 这就彻底解决了这个电力难以长距离输送的这个难题，那现在中国就变成了一个全球的这种智能服务的一个动力引擎。哦，那这确实是一个全新的一个出口的赛道，没错没错，而且 token 他 不光是在技术层面，他其实还带动了 整个能源的这个基础设施的数据化。你看我们现在有很多这种绿电的项目，他就是通过这种区块链和 token 化，把他的这个资产变得更透明，更可以在全球流转。然后同时呢就是国内的这些数据中心， 也因为这个全球的需求暴增，所以他们也加速了这个硬件的升级和这个自主创新， 整个这个算力的产业链也会被推上一个新的高度。哎，那现在就是说国内的这个脱坑经济现在目前遇到的最棘手的难题有哪些？首先第一个就是这个技术迭代太快了，对，就这个芯片啊，包括这个算力的架构，它更新换代太快了， 所以我们现在有一些核心的高端的芯片还是需要依赖进口的，那一旦国际局势一紧张，这个东西确实一时半会很难突破。 然后除了这个技术的壁垒之外呢，其实这个 token 他 在跨境的时候也会面临很多数据合规的问题。那这个时候呢，就不光是各国的监管政策你要去满足，包括你的这个安全也是一个非常大的隐患。 再加上这个行业发展太快了，所以导致这个店价的波动啊，包括这个市场的竞争啊，也让这个整个行业的利润变得非常的不稳定。 你想要去做大规模的话，你还要解决这个基础设施的投资，以及不同领域之间的协调的问题，你觉得未来中国的 token 会在哪些方向上会有新的突破，或者说会有新的改革？ 呃，我觉得可能就是未来中国的 token 会在高效节能的芯片，然后以及这个大规模的绿色的制算中心，还有就是完善的数据的监管和资产的流转的规则，这几个方面会持续的发力 来巩固我们这个全球的领先的地位。这些决策感觉都是在为这个数字经济打一个更牢的地基，没错没错，就是政策和技术的创新，会不断的去推动这个 token 跟实体经济的深度的结合。然后同时呢我们也会去积极的参与到全球的数字的规则的制定， 让中国的这个 token 成为全球数字经济的一个关键的枢纽，对，也会去带动我们的产业升级和国际影响力的提升。聊到这，其实我们可以看出来就是 token 它不仅仅是一个新的风口，它更像是一个连接中国的能源优势和数字经济未来的一座桥梁， 他能不能够引领我们腾飞，关键还是要看技术创新和这个规则的完善能不能够齐头并进。今天的分享就到这里了，然后感谢大家的收听，咱们下期节目，再见！拜拜！

什么内三点一 pro 二月二十号发布了，那今天给大家介绍一个什么内三点一 pro 的 一个快速便宜的一个使用平台 while api 点 a， 而一站式的 a 模型聚合平台，就这个，我们看一下首页 a 接口聚合管理平台，一站式接入各种 a 服务，你注册呢，还送零点二每刀的 a p a 免费额度，我们来看一下它的价格，三点一今天刚上线的三点一 pro， 这个价格，那限时特价这个价格呢？ 一百万的 tokin 只需要一点二元，这是输入的，那输出的一百万的 tokin， 这么的三点一 pro 的 价格只要七块二，用这个限时特价这个分组官方网站 中转的这个它的价格是多少呢？是十二，输入呢？是十二，输出呢？是七十二，贵了很多很多了。那么想降本增效的，想使用便宜的，不管你是 ai 编程呢，还是大龙虾上来使用，都可以来看看。

中国最近干了件狠事啊，把电费加算力打包成了 token， 直接卖给了全球，还是零关税！点赞收藏这条视频啊，结尾给你放出相关的概念股。最新数据显示，说全球大模型 token 的 掉用量前三全是中国的， mini max， kimi 和 jimmy 首次反超了漂亮国 tucker 啊，不是虚拟币，是你用 ai 时消耗的中国智能电费。单电是西北电，零点二元每度，不到欧美的三分之一。 gpu 是 贵州的服务器显卡工程时间是程序员熬夜优化的算法。简单来说的话就是，你在海外点一下 ai， 就 等于说开了中国的智能空调电费呢，直接记在了中国的账上。比如说啊，某公司以前用 gpt 写一千篇文案，花五千块钱，转化率才百分之五。 现在用 deepsafe 的 token， 一 千篇才五百块钱，转化率反涨到百分之二十五，省下的四千五百块，你说像不像？不止 deepsafe， 智普、 mini max 的 api 每天都被海外调用上千万篇的 token， 相当于全世界都在用中国的脑力加电加算力， 以前出口呀，靠港口货轮，现在靠服务器算力，还不用交关税，不用等行运，直接把智能电卖给全球。未来啊，老外写邮件，做设计，搞研发，每一次 ai 点击都是在给中国付智能电费。 咱们不再只是卖衣服卖玩具的世界工厂，而是全球的 ai 发电厂。那么，究竟有哪些股票是 top 肯出海的相关概念股呢？我截图放在这里了，点赞收藏加关注，带你了解股市前线！

二零二六，一种狠心的 token 出海正在悄然暴利。不出国不运货，靠家里的显卡做 token 出海，这门生意，今年或许真的能跑通。现在，美国硅谷正陷入一场前所未有的电力饥荒。 一边是 ai 算力的需求爆炸，一边是老旧的电网根本承载不了这么大的负荷。在弗吉尼亚州和加州，很多数据中心想要扩容并网，排队已经排到了两三年后。这种有钱买卡没电开机的窘境，正在推高全球的 ai 产业的底层成本， 而这恰恰给了一种全新的跨境贸易模式留出了巨大的套利空间。它不是简陋的倒卖硬件，也不是复杂的软件外包， 这本质上是一场利用两国资源禀赋差异进行的数字能源套利。我们来做一个最直观的对比，在美国，工业电价受限于能源转型和基建之后，很多核心地带已经涨到两三毛美金一度。 而在国内，一托完善的能源工业体系，我们的电费成本只有人家的几分之一。更重要的是人的红利。 同样一套分布式算力集群，美国聘请专业运维工程师的成本极高，而国内拥有大量懂架构、会调优的自动化和计算机专业人才。这种工程师配置的性价比是全球任何地方都比不了的。 你用最低成本的店，配上最高效率的人，跑的是国产最强的 mini max。 开源模型生成的 token， 通过云端 api 卖给对价格敏感的美国独立开发者。你在境内完成生产，他们在海外完成消费，赚回来的是真金白银。 算力正在变成像煤炭、石油一样的基础商品，美国虽然在芯片制成上领先，但是在 ai 竞争中拼到最后，拼的是单位算力的综合成本。未来，谁能把低廉的电费和高校的人才红利转化为全球通用的 api token， 谁就掌握了印钞机的摇杆。这种分布式数字出口，正在打破地理和政策的边界， 这不仅是技术的较量，更是能源效率和人才密度的对撞。当然，这种路子对一般人来说也是有门槛的，跨海传输的延迟如果控制不好海外客户的体验就会直接崩掉。美国最新的法案虽然复杂，但是只要搞清楚服务贸易和算力租赁的界限，空间依然很大， 更别说还有资金回笼时的合规审查，每一步都得踩准节奏。这门生意是留给一些既懂底层技术又懂国际贸易规则的国际数字玩家的。

我们国内有一种看不见摸不着的东西，但是在疯狂的占领全球市场，蒜利脱口而出海，简单一点来说就是把我们低成本的店变成这个蒜利，通过 a p i 卖给老外，按照脱口收多了。 我还特意查了一周数据，就是全球前十的这个平台总的算力， talking 是 八万多亿，咱们输出占百分之六十多。这就难怪了，我老是在刷 facebook 的 时候，我看到一些 ai 应用的推广广告，像那些广告主都是一些小公司，我都还搞不明白， 原来他们干的是壮丽出海的生意，而且这个都是普通人干的这个事情，所以我就特意认真查了一下，发现这事还真能干。你们看那我们的店很便宜啊， gpu 又多，模型优化，牛啊！ rockin 的 这个单价能够打到海外大厂的五分之一，甚至是十分之一， 而且 i r 应用这一块，你看老外的这个付费意愿是我们国内用户的五到十倍，而且他们付的还是多。老外的这个情况你们知道吧？像千禧 g p t， 包括给力米，包括 crowd， 那 这个都是付费订阅的，就说明他们有这个付费意识。说简单一点啊，就是市场需求大，我们的价格有优势。 关键的一点呢，就这事情门槛还很低，就你不用去训练什么模型，你直接一定要用什么 dipc， 天秒这些现成的 ip 包装成这些工具， aj 或者啥子，卖给国外的这些用户，自己一个人或者是小团队，在国内搞一点小芽发，整个新加坡的这个运营扶持，你的产品就卖全球了。 这个呢，又不仅仅是想法层面的，我还去找了具体的这个案例，我就看到有人啊， d b c 哈，做了这个 ai 的 宠物白办海外月活几万，一个月几十万美刀的这个收入， 那还有小团队做的老照片修复加动图，在 t k 上面做推广，那客户直接私信下单，我还特意分析了，就干这玩意的一个成功公式，就是垂直的窄场景，加上中国的底座，加上海外的 g t m， 比方说 i r。 写邮件， i r。 做短视频的这个剧本， i r。 修复老照片同物聊天， 就至于你懂得这一些痛点，你做一个 a 讲师，哪怕你是能接触的人，那你都能干，就像老吴一样的， ok， 我 用慢点死， ok， 干一个自动报价系统，那是几个指令的事情。但是我看到哈评论区大把留言说，啊，你这个都是想法，不能落地哈， 麻烦各位，你老子允许的情况之下，你上 facebook， youtube， 你 去看一看，它上面有大把的落地案例，都是普通人干的，你可以去看一看，当我们在国内能干这个东西，是基于超便宜的这个算力，你懂得一些窄场景的这个应用，再在售媒上面去推广你这个 agent。 老吴自己干的一个 c m 系统，就是 ai 的 这些客服，包括集成这一些报价，它的热点追踪的这些东西。我上面请了两个的技术员在跟我做优化， 我有这个实际的外贸业务，所以他跟我产生这些数据，我做的这些流程，我喂给这些，哎哎，那我花个半年左右的时间，我把数据给他喂好，我能不能够卖这个东西，那我肯定能卖这个东西。开直播的时候很多人问我要，但是我觉得现在还不太成熟， 还不太想卖。如果这个东西不能落地，我找那两个人还加上一些硬件软件的，我一个月三四万的费用，你说我做老板，我脑子傻吧？

黄仁勋疯了，就在拉斯维加斯 c e s。 的 现场，这个穿皮衣的男人啊，对着两百多个记者放话，二零二六年底，英伟达数据中心芯片要狂卖五千亿美金，你知道吗？华尔街之前啊，才英伟达全年总营收也才三千二百亿， 现在呢，直接飙到了五千亿。这饼画的呀，也太大了吧。但他敢这么吹是真有东西。新发布的微软架构被老黄称为打了类固醇的摩尔定律， 算力呢，直接翻了十倍，偷啃成本呢，砍到了原来的十分之一，更觉得是以前的数据中心换个换的交换机呢，得停机几个小时。 现在啊，是热插拔加上在线更新，百分之九十九点九的时间啊，都在干活，电费呢，还省了百分之二十五。这哪是升级芯片啊，简直啊，就是给 ai 工厂加了永动机。关键的来了，中国市场杀回来了， 老黄亲口说， h 二百芯片已经拿到许可证儿，生产线已经开足了，中国客户的订单啊，都排到爆。但他也认了，优势不会永远有，得持续上新。还有个隐藏炸弹开发模型儿，现在全球啊，每四个 ai 生成的字里面啊，就有一个来自开发模型儿。 这些开发者啊，全得买英伟达的硬件，这需求简直就是印钞机啊。最扎心的是他对未来的预判，二零二六年呢，机器人就能达到人类的水平，不是来抢你工作的。老黄说，全球啊，缺几千万的劳动力，这些 ai 移民专干没人愿意干的活，工厂流水线上 搬砖的，高危作业的，以后可能啊，都是机器人接手。最后老黄扔下一句话，这不是 ai 工具革命，是 ai 变成劳动力的工业革命，你信吗？评论区说一说，英伟达这五千亿营收的目标到底能不能成？