java delayqueue执行顺序

如果你想执行定时或延迟的任务，那么你需要用到该就的 excutt soris 接口中的方法。在了解这些方法之前，我得先介绍该借口的时间内，也就是具备执行定时或延迟任务的线程值。 我们之前创立了健身池都没实现过该接口，所以他们不具备执行定时或延时任务的功能。这个类的名字有点长，叫 sk a 九的所谓的 polo， 一个 stole， 中文翻译过来就是叫 度献真词。什么意思呢？就是具备执行定时或延时任务的献真词，他还可以执行周期性任务。这个下一期再讲他继承字所谓的 polo excut 类，说明他也能干普通献真词干的事。那如何创建他？ 我们可以通过他自身的各个方法来创建他，也可以通过攻击类一个 qq 的词来创建他。一共有四个方法，他们的作用我列举出来了，如图所示， 具体内容就不一一念了。现在来依次介绍我们开团的两个方法。首先是延时执行一次 lower 任务的词叠就有方法。注意他不是重复执行的，时间到了以后他只执行一次。他有三个三处，第一个三处是任务只能 轮船，忘了过任务。第二个参数是指定延迟的时间，这个参数要和第三个参数一起看。第三个参数是指定时间，单位可以是年月日，也可以是十分秒。方法，返回一个四个 a 九的浮游艇对象和浮游艇一样，用来接收任务执行结， 由于 lond 过任务，没有执行结果，所以他就只是起到一个取消任务和查看任务进度的作用。下面动画演示四该九方法的执行过程。 这是一个正在运行的限制迟，这是我们要延时执行的任务，就用 ska， 就有方法提交给现车。迟限制迟开始处理任务，因为是延迟任务，所以 要等到时间到了以后任务才开始执行。任务执行完成以后将结果返回给调研者，调研者拉到结果以后可自行处理。下面编写视力代码，首先定 一个任务 past 实现，忘了管接口，任务内容是输出当前时间，待会看看任务前后的时间间隔等不等于延时时间。接下来我们来执行该任务，首先将任务 创建出来，然后创建一个核心县城数为五的调度县城池，接着在提交任务之前输出一次当前时间，在 接着调用是该组方法，并将任务传递给他，延时时间指定为三秒钟，最后调用下档方法关闭显示池。至此 问方法编写完成，整个例子也编写完成。执行程序观察执行结果。从执行结果来看，程序输出一点九分三十秒和 一点九分三十三秒，他们之间相差正好是三秒钟，说明任务的确是延迟三秒后执行的。接下来来看看延迟执行一次科尔伯任务的该救方法和前面的方法除了提交的任务不同以外，其余的都相同。下面我们就不再重复延迟 执行动画了，直接编写视力代码，重新编写一个有返回值的任务为 wtast， 实现科二播结构。任务内容是以字符串形式返回当前时间，所以科二播的范显示词句重写课方法要用 洛克泰姆的老方法，以自服串的形式返回当前时间。至此，任务部分编写完成执行任务的代码还是应用之前的，只不过需要将他四个任务改为违章的他四个任务。接下来接收该九方法范围之日拿到 到返为止。以后要用 fuqi 等给的方法输出结果这个方法有异常，抛出使用揣盖将其捕获。另外，我们将关闭健身池的操作移到 fant 里代码块中。至此，执行任务的代码改写完成再来执行。陈 去看看。从执行结果来看，程序输出十点零二分三十八秒和十点零二分四十一秒，他们之间相差正好是三秒钟，说明任务的确是延迟三秒后执行的。最后总结一下本节内容，本节介绍了执行定时延迟任务的方法给 他的作用及用法。这里就不太坠数了，在实际开发中，我一般用他们来执行需要延时且只执行一次的任务。这个结的代码我放在了给他号码上，大家如果有需要的话可以前去查看。

你知道当任务数量超过现成时的核心限速的时候，如何让他不进入对联，而是直接起用最大限速吗？这个是一个工作五年的粉丝去某互联网公司面试的一个真题， 那这期视频呢，我给大家分析一下这个问题的底层逻辑和正确的回答思路。另外呢，我也整理了一份二零二六年最新的两百万字的面试文档，大家可以在我的评论区留言求分享，免费领取。 ok， 我 们来看一下这个问题的正确回答。 当我们提交一个任务到现成尺的时候啊，它的工作原理其实可以分成四步，第一步，预热核心现成。第二步，把任务添加到主色列。第三步，如果添加到主 色列失败，则创建一个非核心现成来增加处理效率。第四步，如果非核心现成数达到了预值，就触发拒绝策略。所以如果希望这个任务不进入对列，那么只需要去影响第二步的执行逻辑就行了。 java 中现成尺提供的构造方法里面有一个主色列叫 cinulus q， 这个对列不能存储任何元素 的特性，是每生产一个任务就必须要指派一个消费者来处理，否则就会主色生产者。基于这个特性啊，只要把现成词的主色对列替换成 synchronous queue， 就 能够避免任务进入到主色对列，而是直接起用最大限速去处理这个任务。以上就是我的理解。

并发编程如何确保多个县城执行的顺序？哈喽，大家好，我是架构师奶爸。我们都知道调用 threat the start 方法启动县城时，县城的执行顺序是不确定的。也就是说， 在同一个方法中连续创建多个县城后，调用县城的 start 方法的顺序并不能决定县城的执行顺序。 一、确保县城执行顺序的简单的事例在实际业务场景中，有时候启动的县城可能需要依赖先启动的县城执行完成后才能正确的执行本县城中的业务逻辑， 此时就需要确保线程的执行顺序。那么如何确保线程的执行顺序呢？可以使用 thread 类的 join 方法来确保线程的执行顺序。例如上面的测试代码可以看到 t h e d a d s o r t 零二类。在每个线程的启动方法下面添加了调用线程的中 a 方法，此时运行 t h e a d s o r t 零二类，结果如上所上所示。再次运行时结果如上所示。 第三次运行时结果如上所示。可以看到每次运行的结果都是相同的，所以使用 thread 的 join 方法能够保证现成的先后执行顺序。 two join 方法是如何确保现成的执行顺序呢？既然 thread 类的 join 方法能够确保现成的执行顺序， 我们就一起来看看 thread 类的 join 方法到底是个什么鬼。进入 thread 的 join 方法如上所示，可以看到 join 方法调用同类中的一个有餐 join 方法，并传递参数零，继续跟进大 如上所示，可以看到有一个 long 类型参数的周围方法使用了 synchronised 修饰，说明这个方法同一时刻只能被一个实力或者方法调用。由于传递的参数为零， 所以程序会进入如下代码逻辑，首先，在代码中以 y 循环的方式来判断当前县城是否已经启动，处于活跃状态。如果已经启动，处于活跃状态，则调用同类中的 wait 方法并传递参数零， 继续跟进 week 方法。如上所示。需要注意的是，调用线程的 way 方法时，会使主线程处于等待状态，等待子线程执行完成后再次向下执行。也就是说，在 t h r e a， d s o r t 零二类的 me 方法中，调用子线程的中 a 方 方法会阻塞 main 方法的执行。当子线程执行完成后， main 方法会继续向下执行，启动第二个子线程并执行子线程的业务逻辑。以此类推，可以看到， wait 方法是一个本地方法，通过 j n i 的方式调用 j d k 底层的方法来使现成等待执行完成。想学习更多 java 编程知识，请关注我，架构师奶爸共同筑基 java 架构师。

java 官方提供了哪几种现成词？分别有什么特点呢？ ok， 这是一个工作三年的粉丝，遇到面试题你能回答出来吗？关于这个问题的标准回答，我把它整理在了一份二零二六年最新的两百万只面试文档里面，大家可以在评论区留言求分享，免费领取。好啦，我们来看一下这个问题的正确回答。 gdk 里面默认提供了五种不同的现成词的创建方式，我来说一下每一种现成词以及它的特点。一种是 new cash 的 street pool， 它是一种可以缓存的现成词，它 可以用来处理大量短期的突发流量。它的特点有三个，最大限速是 integer 点 max value， 限层存活时间是六十秒。组色队列用的是 synchronous queue， 这是一种不存储任何元素的组色 队列，也就是每提交一个任务到县城池，都会分配一个工作县城来处理。由于最大县城数没有限制啊，所以它可以处理大量的任务。另外，每个工作县城又可以存活六十秒，使得这工作县城可以缓冲起来，去应对更大的一个任务处理量。第二种， newfix report 是 一种固定县城数量的县城池，它的特点是核心县城和最大限数量都是一个固定的值。 如果任务比较多，工作线层处理不过来，就会加入到组队队里面去等待。第三种， new single thread executeer， 只有一个工作线层的线层池，并且线层数量是无法动态更改，因此可以保证所有的任务都按照 f i f o 的 顺序来执行。 四个 new schedule 的 thread pool， 具有延迟执行功能的现成池，可以用它来去实现定时调度。最后一种 new work stealing pool 是 java 里面新加入的一个现成池，它内部会构造一个 fork join pool， 用工作窃取的算法来并行处理请求。这些现成都是通过工具类 expiler 来去构建的，现成池的最终实现是 thread pool expiler。 以上呢，就是我的理解。

今天威哥给大家说说 redis 中如何实现延迟对列？要回答好这道面试题，我们需要先说清楚什么是延迟对列。延迟对列是一种特殊类型的消息对列， 他允许我们把消息发送到消息队列中，但是不立即投递给消费者，而是在一定时间后再将消息投递给消费者，完成消费。延迟队列最主要的应用场景就是订单自动关闭功能的实现。比如在京东、淘宝等电商平台上下单超过一定时间未付款， 订单会自动取消。再比如外卖平台，如果商家十分钟未接单，就会自动取消订单等。延迟队列的实现有很多种方式，比如 rabbit m k u 的死心队列、 rocket m k u 的延迟队列等。 其实利用 redis 也可以实现延迟对列，比如以下三种方式实现的延迟对列。一、 基于 redis 的过期监听机制实现延迟队列。二、基于 redis 的 reset 数据类型实现延迟队列。三、基于 redis 的框架实现延迟队列。首先让我们看一下基于 redis 的过期监听机制实现延迟队列。 redis 的过期事件监听机制是基于发布订阅模式实现的，在 redis 内部有很多默认的签到可以供我们使用， 其中一个就是名称为 k invent expired 的 channel， 我们可以通过监听这个 channel 来获取过期的 k， 从而实现延迟对列。在 seven boot 项目中，我们可以通过继承 k exploration event message listener 来监听过去的消息，具体步骤如下， 一、修改 redis 配置文件，开启过期监听。二、引入依赖包。 三、配置 redis 的连接信息。四、配置 redis 的监听容器。 五、编写 release 过期毁掉监听方法该方法需要继承 k exploration invent message listenerly。 六、启动 supreme boot 项目进行测试。我们可以在 retis 客户端设置一些带有过期时间的 key。 通过执行结果我们可以看到 supreme boot 项目控制台会打印如下的日志。 但是遗憾的是，这种方式生产环境我们是非常不推荐使用的。最主要的原因就是 redis 的过期策略采用的是惰性删除和定期删除相结合的方式，但是他并不保证可以在过期时会被立即删除。接下来让我们看一下 redis 实现延迟对列的第二种方案。基于 redis 的 z set 数据类型实现延迟队列。 redis 中的 z set 是一种有序集合类型，它可以存储不重复的元素，并且给每个元素赋予一个 double 类型的排序权重值。 我们可以将元素的过期时间作为分数值，从而实现延迟对列。实现思路如下，一、将订单过期时间作为分值，订单号作为成员添加到 reset 中。 二、使用 z ready best call 命令，根据当前的时间戳获取分数值小于当前时间戳的成员及到期的任务。 三、使用 z i e m 并令删除获取到的成员，防止重复执行。四、消费端采用轮巡机制， 比如每秒执行一次第二步和第三步来获取延迟消息。最后再让我们看一下基于 redison 框架 实现的延迟对列。 redison 是一个操作 redis 的假把客户端框架，它提供了更方便、更丰富的操作 redis 的方法和功能。我们可以借助它提供的阿迪类的 q 接口来实现延迟对列。 redison 提供的延迟对列底层也是基于 reset 数据类型实现的， 所以如果你想要在项目中基于 redis 实现延迟对列， redison 是个不错的选择。接下来让我们看一下在 semipo 的项目中，如何使用 redison 来实现一个延迟对列。第一步，引入依赖。 第二步，配置 redis 的连接信息。第三步，定义配置类。 第四步，定一个添加到延迟对列和从延迟对列获取元素的方法。 第五步，在单元测试类中编写测试方法并开启测试。 第六步，执行结果如下，小伙伴们关注威哥，更多精品内容持续与你分享！

啊，欢迎来到鲨鱼微课的扎马课程，这个账号每天分享扎马教程，从初级到高级啊，小伙伴们点点关注或者是强烈推荐一下，非常感谢大家 啊。那这一讲，我们讲这个扎网的非阻塞的优先级对列。啊，这个就是这个啊，我们知道非阻塞的队列有两个，一个是我们今天要讲的这个带优先级的，还有一个是 ctrl 的 link q。 啊，那个我们下一讲来讲 啊，那这个带优先级的队列他如何应用呢？我讲一个就是实际中的例子吧，就比如说你在银行中柜台办理业务时， 我们假设只有一个柜台啊，现在啊，但是人比较多呢，怎么办呢？啊？就是我们一般是会取号嘛，对吧？你取号的时候，比如说他就会按顺序排序嘛，比如说你取了一个 a 一， a 二， a 三，对吧？嗯，就是 一一一号码的顺序进行办理。那这是有一个问题呢，就是比如说突然间来了一个 vip 的客户，对吧？我们知道 vip 的客户一般是排在普通的用户的前面的，对吧？ 啊，比如说来了一个 vip 的用户，我们给他颁发了一个唯一的这个账号啊，这个，这个号，这个号码，对吧？啊，那这个实际中的这个办理业务的这个业务员在叫号的时候碰到了 vip 这客户，你肯定肯定他要插队嘛，那怎么办呢？ 其实遇到了这种情况，我们这个带优先级的队列就隆重登场了，对吧？啊，他这个带优先级的队列，你在你调用这个出队的方法，比如说这种木马 polo 的方法是他会返回优先级最高的元素就是， 呃，因为显然按我们刚才讲的话，这个唯一的这个客户的预算机最高嘛，对吧？呃，嗯，那他 如何来实现这个就是每次就是取出的优先级元素最高呢？他肯定就是放入元素的时候他做了优先级的对比，对吧？如果你优先级比较高的话，我就把你取出来。呃，那我们代码展示一下这个，演示一下这个过程啊， 我给大家写好了代码的，大家看一下，就是我首先定义出来一个带优先机的这个 q， 对吧？然后我给他放入了三个元素， 对吧？第一个是那个鲨鱼威克二，第二个是鲨鱼威克一，第三个是鲨鱼威克三，对吧？啊？然后我们用这个取一种木方法把它取出来一下，我们打印一下看看结果啊， 我们右肩然后运行一下放一下，我们看一下结果。 啊，我们我们看到啊，他，你虽然你这个啥因为科二 是先放的，对吧？啊？但是我先取出来的是鲨鱼皮特一，为什么呢？其实他这个 啊，因为我我们就是这种按照他默认的方式，他是按着这个你放入的直接性排序的，也就是鲨鱼威克一的这个危险距最高啊。接，接下来是下鲨鱼威克二加接下来是鲨鱼威克三，因为我们鲨鱼威克的前面的 就是汉字，是相同的吗？所以他就按这个一二三这个排序的，对吧？这，这是这个就是他默认的是这种方式，对吧？那我那么比如说我们想自定义一种方式呢？就比如说是你看我们现在定义了个用户是优字对象，对吧？ 啊？优质的用户里我们存在两个字，一个是啊内蒙，一个是 number number 我们就可以理解为我们刚才的编号，对吧？ a 一、 a 二、 a 三或者 v 一啊？我们定义 这个对象，对吧？啊？然后这这里边是一个有餐的构造，然后把这个内内幕和这个 number 传进去，贡献出了一个优乐对象。 啊，那第二步的话，我们要，我们要是创建一个呃一个类，因为这个类要实现这个比较的这个接口，对吧？因为实现他之后，因为底层的话，我们都知道他是用这个 ctrl to 进行比较的嘛。我们我们在定制完这个这个呃这个接口之后，看 我们这里实现了一个比较的方法，就是把这个两个比较的对象传进来之后，我们比较一下，如果说是你是，比如说你你开头的都是一样的，比如说你都是 a 开头的，那你 a 一和 a 二我就比较一下 大大小返回，如果说你是用微开头的，因为级别较高，我就也把你返回。好。这个方法是就是我们写业务的时候自己定义的啊，这个 你想怎么写怎么写的，可以，就是按照你的业务规则进行大小进行排序，比如你把大的排前面，比如你把小的排前面，这都是可以的。啊。啊，那接下来的话，你看我们把这这块代码放开啊， 你看我们又定义了一个新的这个优先级的这个对列，对吧？我们把这个呃这个就是这比较的对象传进来，大家写的话就按这个方式写就行了啊，这个是一个发型，后面我会讲一讲发型啊， 然后传进来的话，因为我们定义了三个对象嘛，你看因为一个优的意义啊，这个还是按我们上 就上面这个顺序放的啊。先把二放起来了，但是二是拿着 a 一，相当于你是普通普通用户的第一个嘛，对吧？然后这个上一位课，一是普通用户的第二个，那第三个 这个客户来了之后，我是 vip 客户，我是 vip 啊，然后我们用就是 polo 的方法把它取出来了一下啊， 大家注意，我是我这里是用这个包法的方法放入的元素，用 polo 的方法也取出来的，那上面的话我用 add 放进去的，用木放取出来的，这是就是他的用法啊，我多给大家写一写，大家熟悉一下，那这种方式的话，我们再运行一下，看一下结果呢？ 嗯，看我们看下结果啊，你看原来的是我们是把一二三按顺序取出来的，对吧？你看现在这个三就首先取出来了，因为他是 vip 一嘛，先他级别最高，先把它取出来， 接下来再去切去 a 一 a 二，这就是这个优先级对列的用法啊。如果说是我们想有这种类似的需求，用这个对列的方式 非常简单的，因为他已经把这个底层给我们实现了，就按这方式用就可以了，对吧？啊啊，那这代码的展示我们就就演示完了，那我们讲讲他稍微讲讲他的底层的原理啊，他底层的，其实他是通过一个 就是二叉小顶堆的时，小顶堆时间呢？它是一个堆的结构啊。啊，就是这个，具体的我就不给大家讲了，有感兴趣的小伙伴去自己去查一查啊， 我后面有时间的话，高级课程会讲一讲这个底层的原理啊。哦，那这一讲就讲到这里吧，非常感谢大家。大家点点关注啊，非常感谢大家。

今天我们要挑战一个并发编程面试里的终极 boss aqs。 大家看屏幕， renqent， lock， countdown， latch， simmer for 这些工具你们熟不熟？面试官经常问，你懂 renqentron talk 吗？懂 countdown latch 的 原理吗？ 你可能背了很多八古文，觉得它们原理各不相同，学得晕头转向，背了又忘 tell me， why？ 为什么这么难学？因为你把它们当成孤立的知识点去学了。 stop！ 停下来。大家看这张图，其实这些看似不相关的工具， 他们背后都有同一个亲爹。这个亲爹就是 aqs。 abstract qing tong 是 他儿子， kangdong latch 也是他儿子。搞懂了 aqs， 你 就掌握了 java 并发包的万能钥匙， 一通则百通。今天这节课，我就带大家把这把钥匙拿到手。我放在这份两百万册 java 与 ai 大 学习笔记里了，里面包含 gvm、 ready、 mq 微服务、 ai 大 模型等三十多个技术站与一百多个项目场景实战笔记，还有不同工作年限同学的简历模板。 aqs 到底是个什么鬼？别急着看源码 太枯燥，我们用一个生活化的比喻想象一下你去银行柜台办业务。这个银行很奇葩，只有一个柜台资源，柜台前有一个等候区 waiting area， 这就构成了 a q s。 的 核心模型。在这个模型里，有两样东西最关键，第一样是柜台的状态， a q s 内部有一个 volatile into state 变亮，大家把它想象成柜台上面的红绿灯。 state， state 等于零绿灯， 柜台没人，资源可用。第一个来的县城，直接冲上去办业务。 state 等于一红灯， 柜台有人了，资源被占用了。那问题来了，红灯亮的时候， state 等于一，后来的县城怎么办？能不能直接把他们赶走？不行，得有个地方让他们乖乖排队。这就引出了第二样核心东西， clh 队列。这也就是我们的后客区， 它本质上是一个双向链表，每一个抢不到锁的县城，都会被封装成一个 note 节点，扔到这个队列里。先进先出 file， 有 序排队。 好，我们把流程串一遍，当一个新县城过来的时候，它会经历什么？一、检查红绿灯，先看 state 是 不是零。二、获取成功。如果是零绿灯，好，我抢到了， 立马把 state 改成一变红灯，然后开始办业务。三、获取失败。如果是一红灯，哎呀，慢了一步，没办法把自己打包成一个 node， 乖乖去队尾排队。讲到这儿，有同学可能会问 老师，为什么 a， q s 非要把 states 状态和 q 对 列这两样东西抽出来放在复列里呢？这就是大师的手笔， java 并发表作者 daglia 的 智慧，它在下一盘大棋。这就涉及到一个非常经典的设计模式、模板方法模式 template method， a k s。 作为副类，它把最脏、最累最通用的活儿全干了。什么是脏活？累活儿？排队、入队、出队、堵塞县城，唤醒县城。这些逻解是非常复杂的， a q s 把它们写死了。那子类像 ray antrilog 干什么呢？ 子类只需要实现一个最简单的逻辑，怎么改红绿灯？也就是实现 tryquest 尝试获取和 trylist 尝试释放这两个方法就行了。不信我们来看两个例子，同一个 aqs， 为什么玩法不同？ return lock 独占锁，它的规则是，我占了你就不能占。所以它的 tryquest 逻辑是， 只要 state 是 零，我就抢，抢到了改成一 countdown latch 共享锁，它的规则是倒数，它的逻辑是，只有当 state 捡到了零，大家才能一起通过。看到了吗？ 排队的逻辑是一样的，只是改灯的规则不同。这时候面试官经常会追问一个陷阱题，同学，那些在队列里排队的线程是在死循环空转吗？ wrong 绝对不是， 如果几千个县城都在那儿 wall true 死循环，你的 c p u 早就爆炸了，风扇能转飞起来，那它们在干嘛？它们在睡觉。挂起这里用到了一个秘密武器， lock support park。 当县城排队的时候， aqs 会调用， park 这会直接告诉操作系统，把这个县城挂起 block， 别给他分配 cpu 时间片了，让他睡会儿。直到前面的县城办完业务释放锁了，才会调用 and park 把它摆醒，这就叫高效挂起， 几乎不消耗 cpu 资源。来，我们看这张全景图，彻底把流程印在脑子里。一、 thread 来了。一看 state 等于零，抢到了。设为一，开始干活。二、 thread b 来了。一看 state 等于一，没戏。三、 a q s 把 b 打包成 node 放到队列里。 四、关键点来了， a q s 调用 park， thread b 睡着了。五、等到 thread 干完活，把 state 改回零。六、 a q s 发现队列里还有人调用 unpark b。 七、 thread b 醒了，一看，诶，绿灯了，于是高高兴兴去抢锁。 好。最后，我们来总结一下，如果面试官让你用一分钟介绍 aqs， 你 怎么说？你要抓住这三个核心，一、数据结构，他用 volatile int state 做红绿灯，用 clh 对 列做候客区。 二设计模式，它用了模板方法模式父类管排队子类管规则三底层支撑，它用了 lock support park 来实现高效的现成堵塞和唤醒。同学们搞懂了 a q s， 你 就读懂了 java 并发包的半壁江山。 从此以后，你看 reentrant， lock， symbol 这些工具不再是一个个孤立的点，而是一个完整的体系。这就是从使用者到架构师的视角跃迁。

加瓦的运行机制分为三步骤，编写、编译和运行编写就是程序员编写一段代码，这段代码又称为原码编译，是指将代码编译成 class 格式文件。 运行是将 class 文件通过 g v m 成功执行代码的效果和功能。我们首先创建一个项目，选择 j d k 八 项目名称叫做 pro 杠 s w 零零七 项目位置可以默认基础报名填写 com 点悟空 not now。 创建好的项目，我们先展开项目目录，目录名下有目录 s r c s r c 是 source 的缩写，中文名叫做圆码 s r c 有基础包目录，该包中有个面文件， 右侧是面文件的内容。第一行代码表示面文件，属于 ctrl 点悟空 note 闹包。第三行代码 public class man 表示面，是一个类文件。第五至七行代码表示一个面方法，一个方法表示一个特定的功能。一个类文件中可以包 含无数方法，但是魅方法在整个项目中仅有一个，它又称为函数的入口和出口方法。也就是说，当项目运行起来，首先执行的是魅方法， 当该方法中所有代码执行完毕，整个项目也就终止。现在我们可以在没有方法中编写一串代码，实现在控制台输出一句话，编辑区输入 s o u t， 回车 生成一串代码 system 点 out， 点 print l n， 这行代码表示在控制台输出内容，要输出的内容我们可以写在末尾的括号中。 首先键盘输入英文双引号，写入一句话，世界上最遥远的距离不是我站在你身边，你却不知道我爱你，而是知道和做到的距离。然后点击第五行的执行按钮， 选择第一个 runman， 在 idea 的底部弹出控制台窗口，同时显示代码执行结果， 同时在项目跟目录下自动生成一个 alt 目录，点开该目录出现一个面文件， 该妹文件是 class 文件，也就是原码编译后的 class 文件。我们可以双击打开，发现 plus 文件中的内容和原码差不多，这个 alt 目录是可以删除的，每次点击运行按钮，它会自动生成 好的。这个案例成功的展示了编写、编译和运行过程，了解 java 的运行机制对以后的学习非常重要。本视频还提供了完整的配套资源，同学们可以通过视频末尾的资源编号成功领取。

突然业务部门有人反馈，意面卡顿严重。这是一个内部服务机器配置较低，查看因否日制，发现没有新的日制进来，而 java 进程还在，同时发现 cpu 使用率飙升。 首先从 cpu 查起，执行 top， 锁定进程就是这个 pid 一 八六七，接着执行 top， hp 一 八六七，看现成，看右边这一列，是机器现成，导致 cpu 飙升。 如果你的 j d k 版本较低， top 不 能直接看到现成名，就按照上个视频讲的四步法，先把现成号转成十六禁制去 tag 日制立搜就能定位到占用 cpu 的 现成。 马上去 map 查看 jvm 堆的整体使用情况，老年代占用率高达百分之九十九。 shat gc 统计工具，看看，果然已经在负 gc 了。 服务 gc 会导致 stop 打 world， 除了 gc 线程，其他所有线程停止。这就是服务卡顿的原因。 开始思考，只有内存彻底不够用时，才会发生服务 gc。 马上在日制中搜这个关键词 out of memory。 果然 gvm 发生了 oom。 真相大白， cpu 飙升指示表象本质是 gvm 内存溢出了。 什么是 o o m？ o o m 是 out of memory 的 简称，指程序需要的内存空间大于系统分配的内存空间 o o m。 后果就是程序 crash。 可以 通俗理解，程序申请内存过大，虚拟机无法满足，然后自杀了。 常见原因有两点，一是 java 程序启动时分配少了， xmx 设的太保守。二是应用用的太多，并且用完没释放浪费了，此时就会造成内存泄露。 生产环境遇到 o o m 问题，首先尝试加大内存设置，加上去也许就好了呢。不幸的是，有时候加了内存没多久又发生 o o m 了，咱们得抓住那个是内存的元凶，即找到特定业务代码。 o o m 基本都与代码有关，情况各不相同。有一种情况占比较大，就是业务逻辑单次查询数据量过大，如一次性查询全表。此时如果同时关注数据库各监控指标，比如慢查询、全表扫描等等，能更容易定位问题。 对于排查不易发现的内存泄露，就需要 m a t。 出场了。百分之八十的 o o m 问题，通过 m a t 分 析就能找到根本原因。 使用 m a t， 首先要有堆内存文件，可以在现场机器上用 cmd 命令挡出进程堆文件，也可以在程序启动时添加启动参数， 当发生 om 时，自动弹不出内存文件。注意生产环境，通常内存很大，弹不出来的文件可能有几个 g。 重启我的程序，加上这段设置，其中堆内存大小为两百米，便于复现问题。等待一段时间后，程序会抛出 auto memory 异常，并生成快照。文件 导出到自己电脑，打开 m a t 软件，把文件导入。分析完成后，点击查看 leak suspects 报告， 看这里内存累积在这个数据库里，点击 detail， 选中一个数据库自动出来菜单，选择 path g c roots， 选择 with all references。 可以 看到引用关系， 找到 static cache 这个变量，这个就是 gc routes， 是 查找内存泄露的关键，根据变量就找到了这一行代码。 原因是程序中使用了静态集合，静态集合生命周期和程序一样长， gc 无法回收。随着程序执行数据不断增大，直至 o o m。 如果现场使用 map 导出内存文件，因为县城是活院的， link specs 报告能看到 cstrix 链接，点击查看可以看到这个县城当时正在执行哪行代码，直接定位到代码行，关注我，带你解锁更多牌照技巧！

java 后端春招最正确的上岸方法，结合最近的面试经验和热点趋势，大家可以根据我的这个路线来具体要吃透三大核心板块， 一、 java 核心学习 jvm 虚拟机内存模型堆栈区别 gc 算法选择语调优类加载机制并发编程 synchronized v s log 实现差异 aqs 底层原理， concurrent hash 分 段锁眼镜 建成持参数配置与工作流程。我把所有知识点整理成了一套 java 工程师学习路线，加大场八股文面试题，不仅覆盖了百分之八十的八股文和场景高频考点，还融入了从刷题技巧到面试话术的实战经验，帮你把知识真正转化成面试场上的底气。二、数据库与缓存掌握 mcquartz 所引原理，必加数 事务隔离级别与所机制间隙锁 maccc 优化与慢查询分析主从同步与分库分表策略黑记核心数据结构与应用场景十九化机制，缓存穿透击穿血崩解决方案，分布式所实现三、系统设计与分布式框架原理， spring ioc aop 实现循环依赖动态代理 spring nvc 流程 spring boot 自动配置原理分布式 cap 理论， rpc 框架核心设计，分布式事务 c t a t 模式消息最终一致性限流溶断 sentinelhurst 系统设计，秒杀系统核心逻辑库存扣减方案微服务拆分原则，高并发 a p i 设计要点，金三银四，机会稍纵即逝，相信大家只要准备充分，一定都能拿下心仪的 offer。

有 a、 b、 c、 d 四个县城，如何让他们顺序执行四个县城的顺序之行？为啥不做成单县城呢？非要四个县城。那我换个问法，现在有一个轿车的业务流程，它包含了四个县城， 县城 a 它是检查用户的定位是否有效，县城 b 是 匹配附近的司机，县城 c 它是发送这个订单请求给司机，县城 d 是 用来更新客户端，已经匹配到司机。 如果说这四个县城我们没有给他编排成一个顺序的话，那么就可能会造成县城 b 先匹配到司机，但是发现县城 a 的 定位是无效的，那司机可能就会收到无效订单 啊。如果县城 d 先更新订单了，但是县城 c 没有找到司机，那用户就会看到已匹配到的这种状态，但实际上是没有人接单的。 但是如果我们把这四个业务步骤做成单线，那可能又会导致这个轿车的这个业务不能并发处理，用户只能一个一个的完成。轿车，我们把这四个业务步骤分别做成四个线程，并且编排成顺序串行之行，那就能保证局部串行而整体并发。 好的明白了，那这四个县城如何编排才能实现顺序执行呢？可以用这个专用方法，然后实现这个县城的插队的方式，实现县城的顺序执行。可以的，但是就用这种方法，它会造成主县城堵塞，性能不太好。类似这样的县城编排问题的话，实际上我们应该考虑 count launch complete table future 或者是县城池。

我们通过 java 来实现站，站有两种实现方式，顺序实现。底层是通过数组实现的，列式实现，底层是通过列表实现的。我们先来看顺序实现。在顺序实现中，我们会定义一个底层数组 date， 用于存储数据。 top 是 占顶指征，始终指向占顶元素。 例如，此时站中存储三个元素，零号所在位置是站底，二号所在位置是站顶，二号以上的位置还没有存储数据。我们来看一下站的成员变量和构造器。 max size 定义了底层数组的长度为一百， date 就是 我们的底层数组。 top 是 占顶元素的左眼，始终指向占顶元素。在构造方法中，我们创建了底层数组，并初次化。 top 默认值为负一，表示占为空，判断占是否为空。 如果 top 为负一，表示占为空，返回处，否则呢？返回 false， 获取占顶元素。调用 stack m t 方法判断占是否为空。如果占为空，返回 no， 否则返回占顶元素 入占，将元素 e 压入占中。如果 top 已经等于 max size 减一了，表示占已满，否则将 e 放入底层数组所引为 top 加一的位置 出站。如果站为空，返回 no， 否则呢？返回对应的占顶元素，并将 top 值减一。便利 通过 stack m t 方法判断站是否为空。如果站不为空，通过放循环输出底层数组中的所有元素，所以位置为零表示占底，所以位置为 top， 表示占顶。我们再来看一下链式实现，紧挨着头节点的节点是占顶， 列表的尾部就是占底节点类。 date 存储着当前节点的数据， next 指向下一个节点。 构造器通过六关键字在堆中创建头节点的存储空间，头节点的 next 指向 on， 表示此时站为空，判断站是否为空。如果头节点的 next 为 on， 表示站为空返回处，否则呢？返回 false 库，取占顶元素， 调用 stack m t 方法判断站是否为空。如果站为空，返回 non s 的 next 就是 站点元素。返回站点元素节点的 date 入站，通过 new 关键字在堆中创建节点 node， 设置 node 的 date 为 e， 通过投插法将 node 插入列表。 头插法我们讲列表的时候已经说过了，这里再复习一下创建 node， 将 node 的 next 指向 s 的 next， 再将 s 的 next 指向 node 出站，如果站为空，返回 no， 否则获取占顶元素，再将占顶节点从列表中删除，返回占顶元素。 我们来看一下移除节点的流程，让 top 指向 top 的 next， 最后技 c 会自动释放 top 所指向的节点空间，便利通过 stack mg 方法判断站是否为空。如果站不为空，通过外循环输出链表中的所有节点， 链表的首原节点是站顶，链表的尾节点是站底。好，今天就聊到这，如果你有任何问题，欢迎大家在评论区或粉丝群里讨论。