openclaw接千问安装

open klo 火遍全球，本期我将实操分享在 windows 系统部署 open klo 的 全流程 下面我们直接进入实操环节，我们第一步就是要安装 node js， 我 们打开 node js 官网，在这里我们选择 windows 安装程序，然后我们保存到本地，下载完成之后我们会得到安装包，然后我们双击运行，开始安装， 在这里我们不用任何操作，我们直接下一步，下一步所有的都选择直接下一步就可以，然后安装 好了，这时候就安装完成了，然后我们下一步就是打开命令窗口，在这里我们直接输入 node 杠 v 回车，可以看一下，现在出现了版本号，就是安装成功，然后下一步就是安装 openclock， 在 这里我们选择 npm 的 方式， 我们复制第一条命令，然后我们打开命令窗口，然后粘贴，在这里直接右击就是粘贴，然后我们直接回车。 目前出现了错误，出现这个错误的原因是它默认的是通过 s s h 协议去拉取的，但是我们的系统没有正确的配置 s s h 的 密钥， 所以这时候它就会导致访问被拒绝，那么我们就可以使用另外一个方法，我们改用 h t t p s 的 协议，临时绕过 s s h 的 问题， 在这里我们可以执行这条命令，然后我们直接回车。目前我们执行 j i t， 它也是不支持的，这时候我们还要安装一下 j i t， 打开 j i t， 然后通过这里我们保存到本地，之后就是这样的一个文件，在这里我们双击打开安装， 同样这个安装我们也是不用任何配置，我们直接下一步，下一步直接都默认的直接安装即可， 好了，这时候我们就安装成功了。安装好 g i t 之后，然后我们再执行一下 g i t， 然后杠 v， 可以 看一下，现在有了版本号证明安装成功，那么现在我们再执行 改用 h t p s 协议的命令，然后我们直接回车好了，这时候就修改完成了，然后我们再回到 open cloud， 在 这里我们再重新复制一下这条命令，然后在这里我们右键粘贴，直接回车 好了，到这里就安装成功了。同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 open cloud 杠 v， 然后我们回车， 好，现在出现版本号安装成功，然后我们再复制一下第二条命令，然后我们来复制第二条命令去执行， 然后开始做一些基础的配置，然后我们右键复制，然后回车，这是告诉我们的一个风险提示，在这里我们选择 yes， 然后下一个我们选择快速开始，这时候就需要配置模型了，然后在这里我选择 智谱的 glm 大 模型，因为我这里是有这个资源包的，然后我们回车，然后我们选择 c n， 然后到这一步我们就输入这个 apikey， 然后我们复制一下，然后粘贴， 然后我们直接回车，下一步就选择模型，在这里我选择四点五 a r， 因为我这个资源包它的额度是最多的，然后我们确定这时候就配置好了，下一步就要配置机器人， 这一步就是配置通讯工具，就是我们可以通过手机直接去指挥 open cloud， 在 这里我们先跳过这个配置，后面我们都是可以再重新设置的，然后我们跳过，然后这里问是否配置技能，这里我们也是选择 no， 后面我们都是可以配置的， 在这里我们也选择跳过，我们摁一下空格键，然后选中再回车。好了，到这里我们执行命令，我们看一下我们设置的模型， 我们这里执行好了，到这里就安装成功了。然后我们看一下我们的模型是否显示 glm， 输入 openclmodels， 然后回车，现在显示的就是智普的 glm 五模型，这里就证明我们配置成功了。 到这里我们的命令安装环节也就结束了，这里就已经安装成功了。当我们安装完成之后，它这里就会跳出来本地的一个 web ui 界面，在这里我们就可以和它对话，比如我们问它 你好当前是什么模型，然后我们发送可以看一下，你好，当前使用的模型 是 glm 四点五 a r， 这时候我们的 windows 部署就成功了。好，我们本期 windows 部署 opencloud 分享就到这里，等后面我会分享其他的一些应用和使用方法，我们下期再见。

cloud bot 一 夜爆火，这是一个运行在本地电脑的开源 ai 助理，短短几天内， github star 数量直线拉升，已经超过了十二万。本期视频我们带来一个 cloud bot 的 全面攻略，看看 cloud bot 比起其他的 ai agent 有 什么特色。 我准备了十几个案例的玩法大全，还会介绍一个接入飞书加国产模型的方案，让 cloud bot 在 国内网络也能顺畅使用。视频开始之前，先插入一个小插曲， 由于 cloud bot 受到 ansorepic 法务团队的压力， cloud bot 先是改名成了 motbot， 现在又改名成了 open cloud。 爬爬虾做视频的速度还赶不上它改名的速度，所以本期视频我们还是统一叫它最开始的名字 cloud bot。 cloud bot 功能跟 cloud code 和 open code 都有点像，都可以处理文件编码、调用 skills、 m c p 等等帮我们处理工作。 cloud bot 的 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便。第二个优点是， cloud bot 自带了强大的定生物系统， 只需要用自然语言就能创建定身舞，比如可以创建一个临时的提醒，还可以定时检查收件箱通知等等，它可以智能地判断事情的紧急程度，选择是否用聊天工具跟用户进行沟通。比起传统的指令执行、指令执行这种固定的流程， cloud bot 就 具有了很强的主观能动性。 它的第三个优点是具有长期记忆，可以把记忆作为文件存储在本地，在日常的对话中能够搜索，并且把相关的记忆捞回上下文，随着日常使用，它还会主动去更新这些记忆文件，会有一种越用越聪明的感觉。好，我们先在本地把软件安装一下， 任意一个能运行 note g s 的 环境都可以部署 cloud bot。 我 最推荐就是使用 mac 或者 linux 系统的家庭服务器。 现在最火的部署方案是使用 mac mini， mac mini 的 最大好处是 mac 系统有不错的桌面环境，这样可以很方便地进行截图、操作、浏览器等等。第二点是功耗比较低， 七乘二十四小时运行，比较省电。第三个优点是 cloud bot 里面许多 skills 跟 mac 生态是绑定的，没有 mac 电脑的话，可以选择 linux 操作系统，或者在 windows 里面创建一个 linux 的 虚拟机。操作步骤跟接下来是一样的， 我选择的安装方式是 node js， 我 们来到 node js 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令， 这样 node js 就 安装完成了。下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open cloud， 后续所有操作的命令都应该是 open cloud 开头了，这里我选择 npm 的 安装方式， 我们看到 n p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续我输入的命令都应该还是 cloud bot 开头了。这样我把这个命令复制一下，粘贴到命令行窗口执行一下。安装完成，我们输入命令 cloud onboard 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，因为我有 open ai 的 plus 订阅，所以这里我选择 open ai， 当然下面也有很多不错的国产模型可以选择。视频的后半段，我们再来配置使用国产模型。选择 open ai 以后，再选择第二个 chad gpt 登录， 登录一下我的 chad gpt 账户，这样 ai 模型就配置完成。默认模型我选择的工具是 whatsapp 视频的后半段。我们再来看如何绑定国产的聊天工具。我们打开手机上的 whatsapp 右上角三个点已关联设备，关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以按需进行选择安装下面的这些 api k 可以 全部选择跳过，然后 ai 会询问我们一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置完成。我说你可以给我的聊天工具发一个消息，我们看到手机上收到了消息，这样就完全配置成功了。 我们先来介绍几个基础命令的使用。输入命令 cloud bot gateway， 这个是启动主程序，我们可以通过关闭控制台来停止 cloud bot 的 运行。在 cloud bot 后台运行的时候，我们可以新开一个窗口， 输入命令 cloud bot t u i 就 可以进入这个控制台的对话界面。输入命令 cloud bot dashboard， 可以 进入一个网页版的控制台，在这里可以进行基础的对话。上面还有很多配置，可以管理定身舞，管理 skills 等等。输入命令 cloud bot channel logout， 可以 退出 cloud bot 上面登录过的聊天软件，然 然后我们再输入命令 log in， 就 可以重新登录一下，因为有的聊天软件可能隔几天就会掉线，我们可以使用这个命令重新登录一下。我们来看 cloud bot 最有意思的一个功能就是它的定身物，定身物赋予了 cloud bot 的 一些主观能动性，让它变得更像一个智能的 ai 助手。 比如我输入这个命令，提醒我两分钟以后关煤气。 cloud bot 回复我，好的，已经设定成功了。我们可以在网页版的控制台 crown job， 也就是定身五这个选项卡可以看到 cloud bot 为我们设定的定身五，这里显示两分钟后执行。两分钟以后，他就把这个消息推送到了手机上，提醒我去关煤气。 cloud bot 具有操作浏览器的能力，我们需要先在 mac 里面下载一个 chrome 浏览器，我要求 cloud bot 去 m i t 公开课下载 python 课程的课件，放到我的桌面，我们看到 cloud bot 自动打开了 mac 里面的 chrome 浏览器，找到了 m i t 公开课的官网，并且搜索 python。 他 找到了几门 python 课程， 回复了我课程的编号，让我选择这里，我选择第一个。他又在浏览器里面通过课程编号找到了这门课，并且下载到了桌面，然后我要求他把它解压出来，他调用了麦克的命令行工具完成了解压，然后我要求他把第一节课的课件发给我 这里可乐豹成功找到了课件，并且完成了发送，效果不错。接下来我们来看一个把浏览器自动化跟定生物组合起来的案例。爬爬虾，作为一个科技软件类的博主，需要经常查看 github 的 热点， 这里我告诉 cloud bot， 让他查找一下 gitap 上面的热点，然后做个中文简报发送给我。 cloud bot 生成了中文简报，接下来我说每天早晨八点你都做这么一个简报发送给我。 接下来 cloud bot 生成了一个定身舞，每天早晨八点都执行这个工作。我们可以在 cloud bot 的 控制后台查找到这个定身舞，每天早晨八点都会自动执行这个工作流程，发送给我简报效果不错。除了操作浏览器， cloud bot 还有图像识别等 ai 视觉方面的能力。 这里打开 mac mini 的 设置隐私与安全设置录屏与系统录音，我们在这里搜索终端两个字，给命令行终端添加上录屏和录音的权限。接下来重启一下 cloud bot， 我 在手机里面说，请给现在的 mac 截一个图， mac 电脑当前的图片就发送到了我的手机上，可以实时的对状态进行监控。 目前为止我们依赖的是海外的聊天工具。接下来我们把 cloud bot 接入飞书，让他在国内的网络也可以顺畅使用。我们先来到飞书开放平台，点击创建企业应用，填写一个名字与描述。接下来点击左侧添加应用能力， 选择机器人。然后我们来到权限管理，点击添加权限，总共需要添加屏幕上这些所有的权限。 接下来来到版本管理与发布，填写一个版本号，点击发布。我们回到 mac 终端，输入第一个命令，安装飞书插件。第二个命令，配置 app id， app id 可以 在飞书开放平台凭证与基础信息里面找到， 把 id 粘贴到命令行里面执行一下，然后配置 app secret， 同样在凭证与基础信息里面找到同样的，把 secret 放到命令里面执行一下，下一个命令，开启飞书 channel。 最后第四个命令，把链接方式改成 web socket， 然后我们重启一下 cloud bot， 这里我总结了需要执行的几个命令，有需要的观众朋友们可以截图保存一下。回到飞书开放平台，在事件与回调这里选择长连接，点击这个铅笔，点击添加事件，然后勾选接收消息，最后点击顶部的创建版本， 我们再提交一个新的版本，这样飞书就配置完成了。在飞书的手机 app 里面，我们可以找到开发者助手，然后点击打开应用这里我打一个招呼，你好，飞书有一个非常可爱的机器人正在输入的表情，我问他现在几点了，这里给出了回答。然后我让他给麦克截一个屏， 告诉我需要先在控制台跟他对话一次，开通权限才可以截屏。这里我们来到麦克上面的控制台，跟他对话一次，允许截屏，这样截屏完成。我们看到飞书也同样可以传递文件传递截屏。我们把聊天方式换成了国内平台 ai 模型，同样也可以换成国内平台。 cloud bot 的 作者推荐使用 mini max， 这里我们来到 mini max 的 开放平台左侧，选到接口密钥，然后创建一个 apikey， 然后我们打开 mac 的 控制台，输入 cloud bot config 来配置一下模型，选择 mini max， 然后我们把刚才创建的 mini max api k 填写进来，一路回车就配置完成。来到 cloud bot 的 控制台，输入命令斜线 models， 然后我们可以选择 mini max 模型， 选择完模型以后，我们再重启一下 cloud bot， 这样模型就切换完成了。 cloud bot 的 强大之处在于它内置的 skills 可以把各种第三方的生态接入进来，比如这里的 g u g skills， 可以 把谷歌邮箱、日历文档等功能都接入 cloud bot。 我 们点击这个安装按钮，这里要提醒一下大家，安装的时候要把 mac 系统更新到最新版，否则有可能会失败，这样一键就安装完成。 来到谷歌 cloud， 我 们在左侧菜单找到 api 与服务，选到 o o 四权限请求页面，创建 o o 四客户端应用类型，选择桌面 app。 然后我们把生成的这个 json 文件保存下来，把文件拖拽进 cloud bot， 告诉他配置一下 g o g 的 认证，然后我们登录谷歌账号，并且授予权限，这样就完成了配置。接下来我让他看看我的邮箱里有什么邮件，让他总结一下。 这里 ai 提示我需要再开通一个 gmail api 的 权限，我按照它的提示把权限开通完成，它就可以读取到我的邮件了。接下来我让它把所有的邮件移动到垃圾箱，这里也成功完成了。我在手机上让 cloud bot 帮我发送一封邮件， 我们看到邮件可以成功发送，我让 cloud bot 设置两分钟一次的心跳检查，如果有发现新的邮件，就发消息通知我，我给这个机妙邮箱发送一个邮件来测试一下。这里 cloud bot 成功给到了通知，我让他总结一下邮件内容，他也完成了总结。 ai 助手对接其他生态，一个重要的渠道就是 m c p， 我 们可以在 skills 里面找到 m c p porter， 把这个 skills 安装一下。接下来我告诉 ai 用 m c p porter 来配置一个百度地图的 m c p， 我 把这个 m c p 的 说明文档贴给了他。 ai 提供了三种安装方案，我选择 streamable h d d p。 他同时要求我提供百度地图的 a p i k， 把这个 a p i k 复制一下粘贴给他，这样就完成了配置。他已经可以使用这个 m c p 查询到地理位置的坐标了，这样我们就配置完成了，我们也可以在手机里面使用，我让他查询一下从青岛太平角公园到崂山羊口景区怎么走， 这里成功给到了规划路线，效果不错。我们再来看一个 skills 的 使用，这里有一个 skills 叫做 coding agent， 它可以驱动本地的 codex， cloud code、 open code 等 ai 编程工具 直接进行编程。这里我们先把这个 skills 安装一下，我在 mac 电脑上登录了我的 codex， 接着我在手机上跟 ai 说调用 codex 创建一个贪吃蛇的游戏，我们看到程序就编写好了，这样我们就通过 cloud bot 驱动 codex 完成了一个程序的开发。

本期视频带你把这款现在火遍全球的 openclaw 直接装进你的 windows 电脑。一开始接触，我们不用买 vps， 不 用买大模型，不花冤枉钱，先体验再决定是否消费。本期我们会从本地安装到大模型接入，再到飞书机器人保姆级配置， 还有安装 skills 的 简单方法和遇到错误的解决方案。最后我会分享几个我踩过的巨坑，这一条视频保你避开百分之九十九的弯路，建议三年，防止后面遇到问题找不到了。 好了，现在我们直接开始实操安装，第一个我们要安装的就是 note g s， 在 这里我已经准备好了安装包， 如果大家要下载可以搜索一下 node js， 然后找到官网。在这里我们选择 windows 安装程序使用这个安装途径，我们可以告别命令报错，也不会遇到安装错误的问题。安装 node js， 在 这里我们也不用任何配置，我们直接下一步，然后同意直接下一步即可。 好了，这时候就安装成功了。然后下一步我们按键盘上的 windows 加 r 的 图标在这里会出来，运行窗口输入 c m d， 然后确定，然后我们在这里确认一下 node js 是 否安装成功，我们输入 node 杠 v， 然后回车。好，现在出现版本号了，就安装成功了。下一步我们安装 j i t， 这里我也准备好了安装包 j i t， 大家也可以自行搜索一下，保存到本地，在这里我们找到之后选择这里就是我们 保存到本地的安装包。同样 g i t 的 安装也是直接下一步，下一步即可，无需其他的一些配置。 好了，这时候安装成功了，同样我们再打开命令窗口，输入 g i t 杠 v 啊，回车。好，现在也出现版本号了，证明安装成功。然后下一步我们还需要再执行一条命令，像这条命令就是防止报错的， 因为如果我们的电脑没有配置过 s s h 的 时候，这个问题百分之九十九都存在，所以避免安装报测。我们先来执行一下，像这个作用就是改用 http 的 协议，临时绕过下载的时候遇到的 s s h 的 问题。 好，执行完这条命令之后，我们下一步就开始安装 opencloud， 在 这里我们要选择 power shell， 我 们搜索 pow， 第二，这时候就出现了，然后在这里还有一个细节，就是我们在这里要右击，然后以管理员身份运行，如果不以管理员身份运行，在后面安装的过程中会遇到各种问题。然后我们来到 opencloud 官网，在这里我们选择 npm， 然后我们先复制第一条命令， 然后来到 power shell 这里，然后右键粘贴，然后回车。 好了，这时候我们就安装成功了。如果大家在安装的过程中出现了这样的一个报错， 那么就需要执行这条命令，这条命令主要解决的问题就是改用 http 协议，临时绕过 s s h 的 问题， 然后我们再来到官网复制第二条命令，开始进行下一步，然后我们右键粘贴，然后回车，在这里我们选择 yes， 然后我们选择快速设置关于这个模型，这里在这里我有这个智普的大模型资源包，我选择 z 点 ai， 然后我们回车，然后下一步选择 c n， 这时候就需要输入这个 api key 了，在这里我来创建一个。 我们来到 api 开放平台，在这里我们选择添加新的 api， 在 这里我随便命名一下，然后确定，然后我们复制一下 api， 然后回到这里，同样我们右击直接粘贴过来，然后回车，然后我们再选择一下大模型，在这里我选择四点五 l， 好了，这时候大模型配置成功了，下一步就是配置这个机器人的环节，在这里我们选择跳过，后面我再详细的实操演示，放在我们视频的后面， 到这里是是否配置 skills， 在 这里我们也选择 no， 后面我会详细地去实操演示分享给大家。在这里同样我们也选择跳过按下空格，然后回车 好了，这时候它就会自动地弹出这个 web ui 的 一个界面。如果我们是在 power shell 安装的，安装好之后它还会弹出一个这样的命令窗口，这个窗口我们不要关闭，如果关闭之后，我们这个 web ui 的 界面会无法访问。在这里我们和它对话一下，我们问它一下 你当前的底层模型是什么模型，然后我们回车发送 好，这时候给我们回复接入的是 glm。 四点五 l， 就是 我们刚刚创建的 api 密钥，那个模型 到这里我们 windows 部署 open class 就 已经成功了。然后下一步我再分享一下安装 skills 遇到的常见问题和解决方法，在这里我们默认安装好之后，我们来到 skills 这里，我们来找一个它内置的，比如我们选择这个 pdf 的 skills， 然后我们选择安装它就会报错， 可以看一下关于这个报错，同样我们也有解决方法，出现这个提示是因为 openclaw 在 尝试安装 skills 的 时候，发现电脑里面缺少一个必要的底层工具，就是 uv， uv 它是一个极其快速的 python 包管理，下面我们来安装一下，我们执行这条命令， 然后我们再回到 power shell 里面，然后我们右击粘贴，然后我们再回车， 好了，这时候我们就安装成功了，如果我们回到 web ui 界面再安装的话，它同样还是报错。在这里我们还需要一个关键的步骤，就是重启 web ui 的 一个服务， 在这里我们先把服务关掉，然后我们回到 power shell， 我 们需要执行这条命令，就是 opencloud getaway star， 然后我们回车， 这时候它就会再次重新启动这个命令行窗口，然后我们再回到浏览器里面，我们刷新一下，然后我们再找到我们那个 pdf 的 scales， 然后我们再选择安装 好，可以看一下，现在就已经安装成功了，这是安装内置的 scale 的 方法，然后我再分享一个方法，就是安装我们自定义的 scale， 或者是安装我们下载的其他的 scales 资源。 可以看一下桌面的左上角，这是一个 word 文档的 scales， 下面我们要把这个 scales 安装到我们的 open class， 在 这里我分享第一个简单的方法，就是我们直接以提示词的方式去安装，在这里我们直接告诉他， 帮我把桌面上的 d o c x 文件夹中的 scales 安装好，然后我们直接发送 好，这时候就安装成功了，我们可以看一下它给我们的回复，这个 word 文档技能已成功安装到 open class 中，然后我们再来到 skills， 这里现在就是五十二个了， 然后我们来找一下，这里就是我们刚刚安安装的这个 word 文档的技能，这是用指令安装的方法， 其实还有一个简单的方法，就是我们找到 opencloud， 它 scales 存放的目录，我们可以直接把这个 scales 技能拖放到 opencloud scales 目录，在这里我来演示一下如何找到 opencloud scales 目录， 在这里我进入的是我们的用户目录，我们需要找到一个隐藏的文件夹，在这里我们选择查看，然后显示，然后勾选隐藏的项目， 这时候就出现了 app data， 我 们来到 app data， 然后我们选择 rooming， 然后我们再找到 npm， 然后选择 node models， 在 这里选择 openclaw， 然后选择 scales， 这里面就是所有的一个 scales 内容，我们只需要把桌面上的 scales 技能解压之后，直接放到这个目录 openclaw 里面就安装好了 scales， 这是第二个方法，就是直接将文件放到 scales 的 目录 好了，这里就是 skills 安装的技巧和方法以及错误解决方案，下面我们将分享我们这个 opencloud。 接入飞书机器人， 我们来到飞书开发者后台，在这里我们选择创建企业自建应用，在这里我们填入一个应用名称，机器人， 应用描述就是 ai 机器人，在这里我们可以选择一个图标，在这里我们选择机器人的图标，这里都是自定义的，然后我们选择创建好，创建好之后我们选择添加机器人，然后我们在左侧权限管理这里，然后我们选择开通权限， 在这里我们就需要搜索，第一个就是获取与上传图片或文件资源，在这里我们勾选上，然后第二个就是获取用户基本信息，我们搜索一下，然后 勾选，然后第三个就是获取群主信息，然后我们勾选，然后下一个就是获取与发送单聊群主消息，在这里我们勾选， 然后下一个接收群聊中艾特机器人消息事件，然后我们勾选下一个就是接收群组中 所有消息，然后我们勾选，目前已经六个了，该第七个了，第七个就是读取用户发给机器人的单聊信息，然后我们勾选， 然后第八个就是查看消息表情回复，然后勾选，然后就该第九个了， 第九个就是获取单聊群主消息，然后我们勾选。然后第十个就是以应用的身份发送消息，然后我们勾选，然后最后一个 十一个就是更新消息，然后我们选择勾选，这时候我们一共选择了十一个，然后我们选择确认开通权限，然后我们确认， 然后我们来到这个凭证与基础信息这里，我们把这个 app id 复制到一个地方保存，还有这个 app security， 这个也复制一下，然后保存到一个地方，后面我们都会用到， 然后下一步我们就选择创建版本对应的版本号，我们在这里可以填一下，按照它的格式，然后这些默认能力还有桌面默认能力我们都不用管，然后更新说明，这里我们也可以随便填写， 然后我们就选择保存，然后选择确认发布好了，这时候我们这个机器人就创建好了，然后我们再回到 opencll 添加机器人的环节，然后我们执行这条命令， opencll 设置，然后我们直接回车， 在这里我们选择 yes， 然后我们选择飞书，在这里我们可以选择这个飞书插件，但这里百分之九十九都会报错， 好了，报错了，到这里不用慌，我们来手动解决这个问题。在这里我们在 github 上找到这个资源库，在这里我们可以复制一下，直接搜索就可以找到对应的资源库。 在这里有一个解决方案，就是我们先手动去下载，然后再去安装。来到资源库这里，我们可以手动把它下载下来，我们先访问， 在这里我直接保存到桌面，保存好之后我们要解压一下，把这个文件解压出来， 在这里因为我下载过他，这里带了一个一，我需要把它删除掉。然后下一步我们需要来到我们的用户目录，我们选择点 open klo， 然后在这里我们选择扩展目录，然后我们把这个文件夹复制过来，然后我们进入飞书，再进入这个 package 的文件里面，然后在这里我们再输入 c m d， 然后在这里我们执行 n p m install， 然后我们直接回车。 好，现在就安装成功了。当我们插件安装好之后，然后我们再来重新设置一下机器人，然后在这里我们执行这条命令，然后我们回车，在这里我们选择 yes， 现在我们就可以选选择飞书，然后回车， 然后第一个回车，选择 yes， 然后飞书，然后这里我们也选择第一个，这时候就需要我们填写飞书机器人的密钥配置内容， 在这里我们就需要注意下格式逗号要是英文的，然后我们直接右键粘贴，然后回车好了，这时候就设置好了，然后我们来重启一下服务。 设置好飞书机器人之后，我们需要再来到飞书开放平台，在这里我们选择事件与回调，然后事件配置这里我们要改下订阅方式，在这里选择使用长链接接收方式，然后我们选择保存，然后下面需要添加事件，在这里我们搜索接收消息， 然后选择接收消息 v 二点零，然后确认添加，然后我们选择创建版本，我们再重新发布一下，这时候就设置好了，在这里我们输入一下版本详情的内容，然后我们选择保存确认发布 好了，这时候我们再重新启动一下 web ui 的 界面，重新启动服务，然后我们回车， 然后我们打开 web ui 界面，刷新一下好了，可以正常打开，这就是正常的。然后后面我在飞书机器人，我们尝试对话一下，这时候来到飞书机器人，我们和他说你好，然后发送 在这里它出了一个提示，它是一个权限审批机制，这时候需要我们手动去执行一下这个命令，去做一个认证， 在这里我打开命令窗口，然后我们直接右键粘贴，然后回车，我们做一下认证好了，这时候就成功了，然后我们再在飞书里面对话，我们尝试一下， 我们输入你好，然后发送好了，这时候就回复我们了，到这里我们飞书机器人就设置成功了，到这里我们部署到 windows 的 open cloud， 已经完全可以正常使用正常运行了，下面就需要自己去拓展 基本的使用方法，相信大家也已经了解了，比如 scales 的 安装，还有飞书的连接，还有大模型的一个配置，下面我们来分享一下在安装过程中常见的问题以及解决方法，在这里做一个汇总 好了，这些地方就是我们经常容易踩的坑，容易被忽略的一些常见问题，如果你在安装过程中遇到了什么奇怪的报错问题，或者是有什么想法，欢迎交流。好了，本期内容分享就到这里，我们下期再见。

这视频介绍如何将 opencloud 安装在阿里云清亮服务器？去阿里巴巴 cloud com 注册和登录后，寻找或浏览到清亮服务器， 选创建服务器，或直接去这链接，按立即购买。如果是自己选创建服务器，要这些选项， 我选中国香港， 我选一个月， 我选立即购买，费用是每月八美元。 选支付， 按管理控制台清量服务器 有 openclaw， 去搜索框打 model studio， 去大模型服务平台摆列。 首次调用千门 api， 按密匙管理 创建 a p i p。 我 之前已经开立的账户，就选择这账号，描述一下打什么可以自己决定确定。 按这里复制成功回去清亮服务器，按 opencll 这链接，按应用详情，按第一步的执行命令， 我复制并保留了这些资料。关闭， 按第二步的执行命令，按一下就可以选举之前复制的 a p i t。 下一步， 按第三步的执行命令 复制网站地址，按它启动了，可以在对话框打 message。 我 问他 what model are you using， 他回答，阿里巴巴 cloud 快 三，我问他 status。

一说到 open crowds， 好 多人就出来说，你知道这个 a p i 有 多贵多贵吗？虽然我之前也说过这样子的话，但是 是因为我自己能够订阅最聪明的 ai， 我是 烧不起海外那些最高级的 ai， 但是国内那些 ai 也不见得什么都做不了呀。那些只会说，你知道多贵吗？你知道它有多笨， 你真的觉得他有用吗？这些人你们真真正正的部署过吗？有用过吗？如果没有的话，你可以看一下我这个套餐签声明，全程无网， 反正也不会有人找我打广告。你看这个是千万的 colin plan， 他 有一个套餐基础版本，这个他刚开始用第一个月七点九，这个是 pro， 是三十九点九这两个优惠的，七点九跟三十九点九是只有第一个月可以的，后面是二十跟一百。当时为了测试，我就直接买了 pro， 在 我本机的电脑以及服务器三台电脑上部署了， 但是我们用的都不是很多，我会经常让他下任务，但是没有很多，这是我让他做最多的工作，就是帮我去挖掘我所关注的几个领域的 a k f 论文，每天定时早中晚给我推送，这是我在服务器上的管家，他的只能是这些， 这是我在本机上的管家，他能执行的任务有这些。这是我之前在网上看到一个关于 web 四点零的信息，我就让他帮我去挖掘，他找到了一手的消息，还给我整理了很多内容， 比如说这些信息，这是一个他自己生成的深度调研报告，而且我还让他搜索了更多的相关的核心链接，让他把每一篇的内容整理推送给我， 帮我挖掘到了一个有争议的事件，把每篇帖子的原文都发给我，然后他的逻辑是什么，原文是什么样子的，全都告诉我。 我想说的是，面对一个新的东西，你不要着急的去否定，你先自己去做，自己去感受，你不要老听别人说什么就是什么，就那些任务，我们三台电脑现在使用量才不到百分之五， 我就想说真的，绝大部分人你真的消耗量有那么的大吗？如果你怕没有上限的 a p i 会把你的钱包烧空，那你直接用套餐呗。 如果不是做某一个很深入的方向，它需要超级聪明的大脑的话，其实千万三点五真的很不错， 至少可以让你无痛的就把这个东西给部署起来，用起来，等你发现。哎，我的各种使用场景都都不错，搭建了一些个自己想要的自动流，但是发现现在的这个模型没有办法很好的帮我去执行这个任务， 这个时候你再去想着怎么去换模型，而且真正到那个时候你已经能够用它做一些真真正正的事情了，给他花点钱这都不舍得吗？如果你不舍得，那就说明他不是真真正正的能够帮到你， 那你就用最低的成本已经帮你排除了这个工具不适合你了，不是吗？所以说不要老在那里看听，而是真真正正的去做自己的事情。 我也不知道怎么说，反正很多人还没有开始做呢，就畏头畏尾说头说脑，哎，他能不能给我赚钱啊？他能不能怎么？你先做呗。

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

来了来了，本期视频给兄弟们分享一下如何轻松一键部署 openclaw。 如果你在部署 openclaw 时也出现各种部署报错、部署中断、部署失败等问题，那么本期整理的干货教程你一定要认真看完。 首先我们打开带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器，打开后搜索 openclaw， 先点击右上角口令，输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘， 这里要注意的是，安装目录不能有中文即可。等待自动部署完成之后，我们点击开始极速配置，等待千问，申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号即可访问成功。一键部署完成了 之后，我们返回对话就可以正常使用，给出我们想要生成的提示词进行自动操作了。好了，兄弟们赶紧去试试吧，还有什么问题可以打在评论区，我们下期再见！

今天教你如何使用 opcode 切换两个大模型，一个是 glm 四点七，一个是国产的千万大模型， opcode 提供的模型供应商有这些，你可以选择你需要的大模型进行切换。首先打开终端，输入这行指令， 可以看到我当前的大模型是 glm 四点七。最下面是让你选择是本地部署还是远程部署，我这里选择本地部署。 紧接着就是让你选择配置的区域，这里选择模型配置。再接下来就是进入到了模型列表界面，这也提供了很多的模型供应商， 因为我已经配置了 g m 四点七，所以我这里选择千问来进行配置。每一个模型后面都有写是进行授权登录，还是说通过年提 api 进行登录。 我们选中千问后回车，然后确认一下，会弹出一个浏览器的网页，我们点击一下授权的确认按钮， 认证成功后就可以回到命令行界面进行下一步的操作。在这个模型列表一页，他默认其实已经把纤维模型给选中了，我们可以往下滑找到纤维模型，确认一下是不是选中状态，也可以直接按回车进行到下一步。我这里已经看到纤维模型已经被选中了，我直接回车进行到下一步。 这个时候千万模型其实已经配置好了，我们点击键盘上的 esc 退出界面，然后再重新输入刚才的命令，确认一下是不是当前模型变成了千万模型。 我们输入键盘的 esc 退出后输入这个命令，打开浏览器界面，我们点击右下角的按钮，创建一个新的绘画，然后输入一个问题，你是哪个大模型？他的回复是同意千万模型。到此，整个切换模型的步骤就完成了，接下来我要切回到 g l m 四点七， 然后演示一下如何黏贴 api k。 前面步骤和刚才的千万大模型都是一样的，只不过是模型授权的方式不一样， 刚才是通过浏览器登录授权，现在是需要去对应的模型官方获取 api k 之后粘贴进来，选择 glm 四，点击这个模型之后，回车之后它会提示我要去黏贴 api k， 一 般都是登录官网找到 api k 管理页面，然后黏贴一下 api k， 身后的步骤和刚才千万模型的配置一样，我们直接回车就配置完成了。输入这个命令之后，我们可以看到当前的模型已经变成了 g l m 四点七。入这个命令之后，我们打开浏览器网页，在绘画窗口输入你是哪个大模型， 这个时候已经切换到 g l m 四点七了，整个过程就是这样，有需要的小伙伴快去试一试吧，这里是 ai 共生格，我们下期见。

前面几期视频我们已经带领大家部署了小龙虾的本地安装，那么我们也说过小龙虾能借助很多的即时通讯工具，比如说 discord， imessage、 whatsapp 等等，在国内它支持飞书、企业微信、钉钉等等即时通讯工具。 前面在部署云端的时候已经演示过如何接入企业微信，那么今天我们就演示一下如何将本地部署的小龙虾接入飞书开放平台。 首先我们先登录飞书开放平台，我们输入这个网址， open 飞书点 cn， 我 们点击右上角开发者后台，点击企业自建应用， 填写一些应用信息，应用描述小龙虾，然后头像背景，大家凭自己的喜好来选择，点击创建，创建完成后， 我们就来到我们应用的配置页面，我们可以看到左边的凭证与基础信息， 这里是应用凭证， app id 还有 secret， 这些都是我们稍后会用到的东西。现在我们给这个应用添加机器人，我们点击添加应用能力， 重新打开一个页面，然后添加应用机器人，你们会发现这里多了一个机器人的菜单。接下来我们点击权限管理，然后点击开通权限，我们在搜索框中输入 i m， 也就是按 message 的 前面两个字母， 然后在弹出来的列表中，我们点击这个权限名称前面的选择框，把所有的权限都依次勾出来 全选，然后点击确认开通权限，这时我们可以看到在最上面的这个小龙虾的名称旁边黄色的这个注意事项，我们点击创建版本，我们在弹出的界面中应用版本号，我们输入一个版本， 他这里有格式，我们按照一点零点零来输入更新说明，自己写开通创建机器人， 创建小龙虾做面端的能力就机器人，我们需要注意的是可能我这是首次创建机器人，或者是我是新账号，他这里说首次发布免审核，如果你是已经创建过机器人或者是 怎么样，他可能会需要审核，那么我们就需要去后台审核这个机器人，我们点击保存啊，我们在可用范围部分成员这里，我们编辑一下，如果你有很多的成员，就选择哪些成员可以使用，我这里因为就我一个人，所以我就直接确定 在可用范围内，你可以编辑一下自己的哪些成员可以使用这个机器人，如果，然后我们点击保存，他这里说本次发布免审自动上线，如果不免审的话，我们需要到后台去进行审批， 我们点击发布，如果你们是需要审核，在管理权限这一边有一个申请上线发布，点击了以后 就要打开飞速的客户端，不管你是客户端还是网页版，进入了以后点击消息，然后他这里会弹出一个审批，在这里会有一个审批的通知，你们审批就可以了，审批完过后，他就会在 这里就变成了当前修改与发布，和现在当前是一样的，那在当前修改与发布以后，现在我们到终端 进行小龙虾的飞书插件安装，我们输这一行命令，下载小龙虾的插件。小龙虾他新版本自带了有飞书的插件，但是不是特别好用，有点问题好像，所以我们重新来安装， 这里已经安装完毕，我们输入这一个命令，小龙虾 open cloud， 哎呀， 错了， open curl config 在 local， 我 们直接选择 local。 在 第二步 sections， 我 们选择 channels， 在 channels， 我 们选择第一个 config。 找到这里有小龙虾，在这里找到有飞书的插件，我们在这里选择 use local plug in path， 用本地插件的路径，我们选择这一条。 回车就让我们输入飞书 app id， 飞书的 app id 是 在这里，我们把它复制下来，然后 secret 是 这里， 我们也把它复制下来，我们回车，输入 app secret， 我 们回车，它这里给出了一些信息，飞书 connections test connected 就 已经连上了。 which 飞书 the may， 我 们就选第一个 china 回车就可以了。 group chat policy， 我 们选择 open， 第一个是 allow list， 就 需要你去允许，第二个就 open， 就 our groups， 我 们选择这一个，不然第一个啊，你还得去添加清单就麻烦。我们选择这一个，这里就 finish， 我 们跳出，刚刚我们设置完成，在飞出那一部分，我们跳到这个选择 channel， 这一部分，我们选择 finish， 其他的都还是一样 在飞速 dm policy， 我 们就选择 open。 下一步 sections， 我 们选择 continue， 就 设置完成，我们重启一下服务器，我要先把我的服务给停掉。暂停服务器的命令是 open cloud gateway， stop， 重启就直接 open gateway 就 好了。现在我们重启网关 open cloud gateway 啊，我们我们可以看到它飞速插件已经配置成功，网关已经启动了， 那么我们现在回到飞速，在飞速这里点击事件回调，点击订阅方式，我们看这订阅方式，这里使用长链接接收事件，点击保存，再添加事件，点击一下 弹出来的搜索栏里面，我们输入 receive， 就是 接收消息，然后把它勾选上添加确认，然后我们回到飞书中刚刚的开发者小助手这里，他已经我们可以看到有很多的通知，这里有个打开应用，我们点击它 就会跳到我们刚刚建立的小龙虾机器人，我们给他发一条消息，你好，不说你好了，我们不要那么礼貌，你是谁？他这里就给我回复了，问我要帮他设置一些设定，你是我的 秘书，叫小可爱，你叫我主人，其他的你们就随便定义了。好，那次我们小龙虾接入飞速机器人的教程到这里就全部结束，大家可以根据教程自己去部署实践一下。 文字教程我已经整理完毕，大家如果想要文字教程可以来找我要。好，那么我们下期见。

最近硅谷最火的 ai agent 项目 openclock， 你 肯定刷到了，全网都在传它能当你的数字员工，但是原版全是英文，配置复杂，网络还经常报错，劝退了不少人。别急，救星来了，我挖到了这个 openclock cn 项目， 专为国内开发者打造的中文优化版，部署有多简单？看好了，只需要这一行命令，不需要折腾复杂的环境，一键安装启动后，这里是全中文的配置向导。最重要的是，它完美支持国内大模型 deep ck， 通用千万 mini 随便选， 速度快，成本低，彻底告别昂贵的美元 a p i。 重点来了，它还能直接接入飞书，以后在飞书群里 at 一下你的 ai 员工就开始干活了，写代码，查资料，做总结。链接我放在评论区了，有需要的小伙伴自取。

龙虾加困三点五能擦出什么样的火花呢？我们知道困三点五在除夕夜正式发布了，它呢也是号称最强的开源模型，它的能力可以说拳打 g p t， 五点二 叫 t cloud， 四点五是可以和国际的这些顶级的大模型搬一搬手腕的。那好，那么这样一个国产的重量级的开源大模型，我们能不能在龙虾里面免费调用呢？ 答案是可以的，接下来一个视频，带着你从零到一的在龙虾里面去接入困三点五，完成免费的调用。好，那话不多说，咱们直接进入正片吧。那么接入的步骤呢？其实也不多啊，总共呢四步就搞定了。首先第一步啊，如果你本地没有欧拉玛的情况下， 你先下载一个欧拉玛，注意下载最新版的，如果你的欧拉玛很长时间没有更新的，那么也是一样先更新到最新版本啊，那么这个没啥好说的，你呢，就把它下载下来，一路下一步就可以安装了 啊，安装完了之后呢，接下来咱们要在我的欧拉玛上去安装你的问三点五的模型。好，那么安装的话怎么安装啊啊？复制这行命令，然后这时候呢，把命令输进去就行了， 这个就是开源的问三点五的模型了。好，然后这时候敲回车，咱们只需要等待欧拉玛去安装千问就行了，很快咱们就可以看到。哎，我的千问三点五就已经安装到本地了啊，这时候呢，我知道有同学就说了，说，磊哥啊， 我本地的电脑配置不是特别高，问三点五能不能部署啊？这个还真能，为什么呢啊？因为在欧拉玛里面的这个问三点五的这个模型，大家可以看到了，后面跟了一个谁呀？ cloud， 这个是欧拉玛新推出的一种 云端的模型啊，这些新模型呢？ ok， 大家可以看到它都是有 cloud 标识的，像 win 三点五呀，智普的五呀，还有像 mini max 的 二点五啊，都是 cloud 的， 那么这个 cloud 是 什么意思啊？ 啊？它指的是欧拉玛远程帮你已经部署好了满血版的这些模型了，你只要有欧拉玛的这个客户端，你就可以快速的去连接欧拉玛帮你部署好的这个开源模型了，所以这时候你不需要担心自己的电脑不好，因为这个满血版的大模型， 它的本质上是没有在你本地部署的，而是在欧拉玛的服务器上部署的，你有欧拉玛，你是可以直接去用的啊，所以它是这样的一个逻辑，因此呢，你电脑不好没有关系，是可以去用的。好， ok， 那 么很快咱们就部署好了啊，部署好了之后呢，接下来第三步啊，咱们就去登录我的欧拉玛账号。好，这时候复制这行命令， 来到命令窗口里面输入这行指令敲回车，然后敲回车之后呢，它会自动打开页面啊，这个是欧拉玛的登录页面，如果说他没有出现，大家看这个地址了没，复制这个地址，手动的粘贴到你的浏览器里面就行了。好，那这时候 ok， 去填写你的欧拉玛账号。那有人说，哎，那磊哥我没有欧拉玛账号怎么办？那没有邮箱的情况下呢，我们就去点击底下这个注册按钮啊，然后点击完成之后呢，然后接下来 在上面这个输入框里面去填写你的邮箱信息啊，那我就填写我的这个邮箱信息，点击继续。好，这时候呢，他让你去输入创建一个密码啊，那你就输入密码，然后点击继续， 然后点击下一步。好，点击完成之后呢，他要求登录到你的邮箱了，他把这个验证码收到你的邮箱了。好，输入完邮箱之后呢，他要求绑定一个手机号啊，那我们这时候呢，就去填写我们的手机号， 然后点击发送验证码。好，然后拿到手机上的验证码之后呢进行输入啊，输入完成之后呢，咱们就完成了登录了啊，大家看到没？我就登录了 啊，登录完了之后呢， ok， 去点击呃，底下的 connection， ok， 它就显示已经登录成功了，那么到这咱们的第三步就已经完成了啊，完成之后呢，接下来咱们就可以执行最后一步了， 使用这行命令来去启动你的 open class 啊，就可以完成 open class 接入欧拉玛里面的问三点五的模型了。好，那这时候呢，咱们最后一步啊，使用这行命令 来启动进行交互了。好，那这时候咱们来试着启动一下，回到命令窗口里面，把这行命令呢输入进去。好，稍回车。好，那么等待片刻之后呢，咱们可以看到啊，咱们的 open class 了，并且使用的模型呢，是欧拉玛的千问三点五的 cloud 模型啊，但是能不能用呢啊，那么接下来咱们可以打开命令窗口， 或者是打开咱们的飞书啊，来测一下。那我这呢就打开我的命令窗口啊，然后完了之后呢？好，接下来咱们就呃给他新开一个 new session 吧， 新开一个窗口啊，然后咱们来问一下他，我给你更换了新的大模型，告诉我你使用的大模型是啥，那咱们就给他一行这个命令啊，然后点击 send。 好， 那这时候咱们来看一下他给咱们返回的模型是啥，看到没？那他说的是我现在用的就是啥呀，问三点五的模型了，那这样的话，咱们就使用 openclo， 可以 免费的使用 欧拉玛里面的问三点五的模型了，好，这时候可能有人就问了，说，难道这么简单吗？我可以这样免费的去使用欧拉玛的云端模型吗？有没有限制啊？答案是有的啊，比如说欧拉玛的云端模型，人家也是有成本的吧， 所以说那么欧拉玛的调用云端模型的调用也是有额度限制的，然后这个额度限制在哪呢？给大家来看一下啊。这时候呢去点击账号右上角的这个账号啊，点击完了之后呢，在这大家看到没， 这块呢就是云端模型的使用限制啊，它是有一个百分比的，那么每周它会有一定的额度，然后每四个小时会有一定的额度，那么当你把这个额度用完之后呢，那么云端的模型就不能掉了， 所以我刚才问了两个问题，那么基本上就消耗了百分之一点二，所以这个免费的模型的话，每四个小时应该是能够调用一百次左右啊，根据你的这个上下文的这个计费是不一样的， 所以总体来看，这个免费的额度相比于其他的免费的额度来说啊，欧拉玛还是更实在一些。那么到这儿咱们就完成了在 opencloud 里面去接入问三点五的功能了。我是李哥，每天分享一个干货内容。

我本可乐新手直男，先装 tree， 再用 ai 帮你搞定一切。你装开源工具是不是有这种体验？依赖一堆 note pass w s l 直接把你劝退，好不容易跑起来，终端又甩你一瓶红字过去，你得自己当环境专家。现在不用 让 tree 当你的代教， ai 全程陪跑。第一步，去 tree， 点 c n， 把 tree 装上，它就是带 ai 的 vs code， 安装跟装微信一样，一路下一步就行，第一次打开记得登录，不然大模型的功能用不了。 第二步，切到 tree 的 solo 模式，你只要一句我要装 openclaw， 它就会拆步骤给命令，遇到报错就带你排安装尽量走 openclaw 的 官方脚本， mac linux wsl 用 install 点 s h， windows 用 install 点 pse。 重点来了，只认 openclaw， 点 ai 这个域名，不放心就让翠把脚板打开，用人话解释他要做什么会改什么，你再执行。第三步，装完别猜，直接三连验证 openclaw on board 做出式化 openclaw get away status 看后台， openclaw 那 是 one， 打开控制台， 只要 ui 能打开，基本就通了，任何报错。别担心，把终端输出直接黏贴到 tree 的 对话框，让 tree 判断是 node 版本 ps 权限还是短后冲突，并给出你电脑能直接用的修复命令，并且它可以直接帮你执行。 最后，为了长期稳定，把 opencloud 的 workspace 指定到你的 tree 的 管理目录，项目统一管理，再用 tree 的 source control 开 git， 每完成一个小目标就 commit， 最好推到私有仓库当保险。记住点 e n v token key， 永远别提交 skills， 插件也别乱装，权限越大越要谨慎。一句话总结， tree 带你走流程， opencloud 帮你干活， get 给你后悔药，希望你和你的龙虾玩的开心。我是波导，欢迎关注。

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

openclaw 使用扩大模型加阿尔玛模型调用，实现零费用。首先来安装 openclaw， 我 的系统是 win， 第一步我们先下载 node 和 git 这两个插件，去官网进行下载即安装。 然后到 openclaw 官网，下面有安装介绍。 回到电脑桌面搜索 power 十二，点击右键以管理员身份运行，输入安装命令 是配置模型中选择，快一步步选就行了， 配置完会自动打开网页，没成功。没事，需要等三十秒刷新页面就可以了。 opencool 到这里就基本安装完成了。确认 alma 是 否运行，需要保持运行状态，然后我们让 opencool 直接指挥 alma 模型干活就可以。

最近超火的 ai 助手 openclaw， 本期视频就教大家一分钟快速部署到本地以及接入千问，教程方法非常简单啊，电脑小白也能轻松部署。首先打开浏览器，搜索奇游加速器进行下载，奇游支持内置一键部署，不需要其他操作就能完成部署。 打开汽油加速器，进入后，先点击右上角的小方块，选择口令进入，输入要抱抱白嫖最高一个月的加速时长。接着搜索 open club， 进入后点击一键加速等待加速完成后点击右侧的一键部署， 稍微等待一下就能看到一键部署的功能了。这里手动更改一下模型以及工作的安装目录，完成后勾选协议进行一键部署， 等待几分钟让他自动部署。要是后续需要卸载的话，只需要删除这两个对应文件即可。完成后我们点击右下角的开始极速配置，到了添加模型的界面，直接点击完成。第三步就需要接入千问了，点击这里的授权，再等一下会弹出浏览器登录千问，然后注册一下千问账号，接着登录即可完成授权， 再返回刚才的部署界面，能看到状态变为健康了，这就完成了本地部署。再点击开始对话即可。进入 opencloud 的 对话界面，然后就能输入你需要的内容即可，这样就完成了 opencloud 的 本地部署。那么本期视频就到这，我们下期再见。

有人说 openclaw 是 ai 出现以来与大家最相关的一次，它超出了传统以往的人机互动的模式，这才是 ai 带来的便捷性的技术。那么我们今天来配置一下 openclaw， 因为其实我可以预计到在未来的一年甚至五年的时间之内， 会有很多的 ai 的 账户会涌入到我这个云里面，甚至有些个别的云里面的账户，我应该会把它配置到本地的呃账户里面去，所以目前会先暂时的先小试牛刀，先测试一下它是怎么样的效果把。 本来用 ai 主要的目的呢，是想让他帮助我去处理一些日产事务性的工作，比如说早上要给我发一些汇报性的一些总结的文案，以及是呃昨天的销售的情况，然后去统计啊过去这一周 发生的事情大概是怎么样子，然后并且去合理的分配给我的每一位同事和包括我自己，也就去收集一些啊外网发生的一些信息，比如说关于这些电商，关于这个抗衰行业到底发生什么样的变化，然后第一时间同步给我，然后与其我这样子，我就可以去看现现现今的这些技术，然后成分， 然后可以迅速的跟得上这个时代的变化。现在是二十二点五十九分，我们来看一下我们大概多久能把它部署完毕。常见的配置 open core 呢？可以有一个本地的服务器，然后再加上 token， 或者是一个云端的服务器加上 token。 我 呢一般比较喜欢用腾讯云，所以我就直接买腾讯云了。国内目前的各种云其实把 open core 已经研究的非常透了， 我们打开了腾讯云之后，直接到它的服务器里面买一个最普通最常见的六十八块钱， 个人认证完以后就可以享受一年的费用六十八块。然后我们直接就买好，购买成功直接去长按服务器。好，现在看到这个服务器直接点进去就行了。然后呢，我们就可以根据腾讯云的 opencloud 配置模型跟通道一个一个来配置。 这里面说一下，因为我点进来之后，我选的模型是统一签问的，所以下面有个链接会让我去到阿里云，阿里云里面注册，并且去创建一个新的 key 就 可以。然后我创建新的 key 呢？其实是在这里，然后在描述里面我可以写上就说是 open 啊，然后就点击确定 一样的，飞书那边也有非常详细的这个啊， api 跟 secret 那 个调配的文件，然后直接把它复制过去就可以。比如在腾讯云上它就有个专门的 open cloud 啊，快速进入飞行飞书的指南，然后上面有非常详细的教程，我们再来快速的做一下。 好，现在我的资料都添加成功了，千万跟飞鼠都已经是配置成功了。 skill 我 现在暂时先不弄，目前是打了过去了八分钟的时间，然后一件比较好玩的事情，我在腾讯的教程里面看到了他同时用了用了两个 channels 和两个 models， 所以 我也来尝试一下，我是不是把混元也能加上去。 好，我现在把混元也加上去了，看他有没有成功。哎，果然他可以在同一千万跟混元里面可以加入多个， 那我可以自行把飞书给它加上去。企业微信，现在呢，我根据提示把抽签还有 encoding 的 这个 key 给它填进去，并且把 url 填进去。但是它提示我说域名的主体 未通过，需要配置主体与单件企业相同的或关联的域名。那我大概就明白了，就是说我的腾讯语音其实是个人的账户，然后我的企业微信是 啊，公司的账户，所以他两个其实是不同的主体，所以他暂时不能够通过。也就说如果我以后要用企业微信的话，那我应该用企业微信的域名去注册，这样应该能够打通。好了，现在大概二十几小半个小时时间，我已经把这个 open call 已经配置成功了。 中间还有个小插曲，就是中间这个企业微信的配置，如果没有的话，大概二十分钟就能搞定。现在在飞书上我已经跟他对话了，看一下 发了信息之后，他已经回复了， all right， that's good， hello， how can i assist you today。 现在配置完了之后，我第一件事情就是开始跟他去介绍一下我自己，就像一个博主讲过的，把它当做一个同事和员工来处理。 如果你刚开始认识了这个人，你是不是马上就跟他出去吃个午饭，互相再认识一下？所以我现在在做了。就这件事情，我现在要马上告诉他我的从事的行业以及我希望跟他是怎么合作，并且我跟他命名叫 claire。 且我告诉他的第一件事情是从明天开始让他去收集一些网络上面的信息，按照我的要求，每天早上九点钟发给我，我们期待明天早上九点钟是不是能够收得到他的信息。

今天来教大家部署最近很火的 ai 助手 open 科尔本教神将会教大家部署模型到本地并接入千问，并且过程非常简单，不懂电脑的小白也可以进行操作，接下来大家跟我操作即可。首先我们需要打开我们的浏览器，第一步需要我们先去下载一个奇游加速器，奇游内置一件部署工具， 无需进行命令型操作即可完成部署完成后我们打开软件，找到右上角的口令按钮，在里面输入三胡，然后选择兑换，这样我们可以拿到时长用来一键部署 open curl 到电脑上，完成后我们就可以到右上角直接搜索 open curl， 找到这个一键部署，然后一键加速即可。完成之后 找到这个一键部署的功能按钮，稍等一下就可以打开一键部署工具进行部署了。这里我们手动更改一下 ai 模型焊工作的安装目录，完成后勾选同意进行一键部署，之后需要我们等待几分钟，我们耐心等待一下即可。 完成之后我们找到右下角的开始极速配置，再添加模型，这一步直接选择右下角的完成，然后到第三步， 这里会显示模型状态异常，这是因为目前我们还没有接入可用的 r p i， 我 们只需要找到下方模型里的授权按钮，然后稍等一下就会弹出一个浏览器弹窗，我们在这里注册一个国际版千问账号，然后登录完成授权。完成授权之后， 我们再打开刚才的部署页面，可以看到此时模型的状态变成了健康，然后我们选择开始对话，就可以打开 open k 二的对话界面，之后就可以输入指令进行对话，这样我们的 ai 模型部署就完成了。 如果对你有帮助的话，记得点个赞再走哦！还有任何疑问的话都可以评论区留言，看到了都会回复的。

oppo klo 中文版未贩机教程从零开始，手把手带您安装上大龙虾！兄弟们过年好！老张先给大家拜个年，二零二六年春晚的科技都变成了第一主题了，大量的机器人，那么这期视频老张就带您安装二十六年开年爆火的大龙虾全自动机器人，这是第一期教学视频， 这期视频呢，老张先教大家如何把中文版的 open cloud 这个大龙虾安装到我们的电脑上。很多兄弟们担心中文版的功能问题啊，大家可以看到它是 github 上开源的项目， 并且呢具备实时和原版保持同步更新的功能，而且内置的飞书及国内网络环境的优化，这样的话 opencloud 既能是中文版，又可以对接我们国内的网络环境，大家使用起来会非常非常的方便。接下来老张手把手带您安装一下， 我们来看一下它的安装方法，现在是非常方便的，只需要 node 点 gs 作为安装环境，然后通过 npm 一 次到进行全局安装，然后直接可以运行向导进行相关的配置，然后直接启动就可以了。所以首先第一步我们需要先下载 node 点 gs 搜索 node， 然后进入官网选择，当 node 直接根据你的电脑系统选择下载版本就可以。下载完成之后直接双击安装，大家完全都是下一步就可以了，不需要做任何的更改。安装成功之后，我们可以启动命令行开始菜单，单机右键选择运行输入 cmd 安装是否成功，输入 no 的 空格杠 v 回车，如果能够弹出版本 v 二十三点一三点零，因为老张是之前安装过，我安装的是二十四点一三点零版本，现在最新的呢是二十四点一三点一，这个都没有问题，只要能弹出版本号，证明安装成功，然后输入 npm 杠 v， 证明我们当前的环境已经成功配置了。然后接下来呢，我们就使用 npm 进行对应的安装指令，我们回到 get 仓库，把这行安装代码直接粘贴到我们的命令行，这个意思就是使用 npm 安装在大局，杠 g 的 意就是大局安装，安装谁呢？安装我们当前这个中文版的最新版本，然后选择回车， 这一步可能要相对来说稍微的慢一点，大家稍作等待，他的光标会一直在这跳，大家不要担心，直到光标还给我们才证明他本次的运行是成功的， 所以大家跟老张一样稍等片刻好。当我们看到当前添加六百五十六个成功之后呢，基本上就是安装完成了，然后大家可以看到有很多的警告啊，这个东西不影响我们运行， 我们还可以直接输入 open curl 杠 c n 就是 我们这个项目空格杠杠 v， 选择回车，如果他能弹出版本号，证明我们的安装也是成功的。好，接下来我们开始运行安装向导，把它复制过来， 选择回车，他会告诉我们本身他是一个业余项目，处于测试阶段，可能需要很多的权限，比如说访问我们的文件夹之类的，你是否理解，选择继续，然后接下来我们选择手动配置，跟老张一起一步一步的把每一项配置内容给他了解清楚， 然后想要设置第一本地网关，因为我们是运行到本地的工作区目录，默认情况下是 c 盘，然后你的用户里面的杠 openclo， 然后 worker space 选择回车， 然后模型厂商。这个地方在国内的话，我建议大家初次使用都选择 deepsea， 因为它是最好进行配置的，当然其他模型呢，我们还可以用本地的，但是现在初期配置用 deepsea 好。 deepsafe 的 api 输入 api 认证，我们进入 deepsafe 官网，选择 api 开放平台，找到左侧的 api keys， 选择创建 apikey 名称的话，自己随意输入，选择创建， 把这个 apikey 直接复制下来，粘贴到刚才的窗口当中，输入 apikey， 选择回车。好，然后模型的话选择当前的默认模型即可。这个选项是我们默认运行的 端口，就是他打开时在我们本地的哪个端口运行，如果你都不知道什么是端口的兄弟，直接回车即可。这是绑定我们当前的服务器地址，因为我们是绑定到本地的。选择第一项， 这个是我们当前的运行权限，简单来说就是我们在访问对应地址时是否需要一些认证。 off 是 完全关闭，但是大家不建议，因为你 off 关闭的话，万一别人访问我们的地址，就可以无限制调用我们的 api 了。 所以说我们通常用 token 验证或者用密码验证二十六年呢，老张看社群中很多兄弟们推荐都是 token 验证，我们直接回车， 然后这一步就是是否开放我们的远程服务，就是是否在本除了本地之外可以对接一些远程服务之类的。初次呢，我们就直接 off 关闭，然后这个地方就需要我们输入 token 了，就是我们刚才在选择时是不是选择 token 验证啊？ 你可以自己去输入，比如说输入一段偷看我自己能够知道是什么的，比如说我们直接输入程序员老张，但是你不输入的话，它会随机双成啊，我们选择回车，好，接下来我们退配置聊天通道，我们看到它默认了很多的聊天通道啊，就是我们说的这个 电报啊， whatsapp 之类的，但这些都是国外的，我们既然是国内使用，咱们直接就选择飞书，然后这选择使用本地插件路径回车，选择飞书国内版。 好，接下来我们它会让我们输入飞书的 app id， 我 们需要登录到飞书的官方网站，我们直接搜索飞书开放平台，登录您的飞书账号，选择进入开发者后台，选择创建企业自建应用， 这些都是自定义的，大家任意选择好。创建完成之后呢，首先配置第一项能力就是把机器人添加进来，因为我们需要机器人来做自动化调用，把它添加机器人添加完成之后呢，选择权限管理，在这有一个批量导入权限 啊，有个 j c 文档，我们呢回到他的官方目录下，在这啊大家老张教大家怎么选，在他的这个快速开始选项中，我们找到消息通道，选择飞书往下拉， 这有一个专门的配置应用权限，把这个复制进来，然后在这选择粘贴 好，这样的话下一步确认新增的一些权限，然后选择申请开通好，然后告诉我们确认开通，点击确定好，这样的话我们权限基本上都保存，保存了已经，然后选择创建，然后配置完成之后呢，我们选择创建版本好，版本号随机输入一个，比方说一点 零点一，这是我的一点零点一版本，然后然后更新说明啊，开放了权限，然后选择下方的保存好，选择申请线上发布。因为老张本身是一个企业版的飞书啊，所以说需要在手机端做一个审批确认，就是手机飞书，他会给我们发一个消息啊，咱们直接选择 确认就行，确认完成之后你回到权限管理当中，发现所有的权限都是已开通，非常的方便。好，这一步配置完成之后呢，我们回到基础信息页面，把这个 ipad 复制，把它粘贴到刚才的这个位置，做一个 ipad 回车，然后把认证密钥这一块也复制啊，然后把它再回车一下。 好，然后这个地方选择已完成，然后现在我们检查了当前的状态，已经更新成功，工作区域正常，绘画正强，选择配置技能节点安装默认肯定是 npm。 然后这些呢，我们可以选择展示跳过啊，后续的话可以再进行二次配置， 按一下回车网关启动运行，选择 note。 好， 接下来呢告诉我们需要做一个基础认证，就是我们现在连接飞书呢，还是连接不上的，我们需要在刚才的设置当中找到事件与回调， 选择订阅方式，添加一个长链接，选择保存，然后不着急选择发布，选择添加事件，在这官方文档中给我们的一个事件名称，我们把它复制过来， 好，搜索，选择接收消息，把它进行确认添加，嗯，这样的话就可以接收机器人发送的对应消息了啊，一定要是这大家一定要注意好，一定是先配置启动到这一步，然后再去进行 啊，这大家稍作等待，然后我们可以再创建新版本，把它重新的发布一下，更新说明随便填，然后选择保存好，发布成功，然后再回到刚才的命令。行，我们选择第一项啊， 选择第一项如何孵化您的机器人？直接默认选择第一项，然后稍作等待啊，他这边一告诉我，醒来吧，我的朋友，哈哈哈， good morning， 你就可以跟他进行一个简单的对话了，你发个你好啊，就可以了，嗯，他有什么可以帮你的，你看这个机器人就正式的启动成功了，当然这种对话很多兄弟用起来不是很方便，我们作为新手小白呢，更想是格式化一点，所以我们按 ctrl c 把它这个东西停掉，停掉之后我们再回到刚才的这个 gitap 仓库中，把这个启动网关的服务复制下来，选择回车让他跑起来一个对应的网络端口， 这样的话我们就可以直接在网页中进行使用了，稍作等待啊，然后我们就可以直接访问对应的 地址，就可以直接打开了，健康状态呢是正常，我们就可以直接使用了。好，然后我们来简单说一下小问题啊，就是刚才老张也碰到了，就是如果你打开之后发现是这样一个界面， 一直显示幺零零八这个错误，老张当时第一反应呢，问了 ai 工具啊，看这个错误怎么解决。其实这个则就是当时我们设置是 token 连接，但是 token 你 没有加入到我们当前的访问当中，但老张碰到了一个什么问题呢？其实官方文档中的解释是这样的， 官方文档让我们啊输入这个指令，让他自动打开，或者让你手动的在命令行中去配置这个令牌，但是老张发现基本上都是不能用的，所以我们如果出现幺零零八的错误，在这个控制找到盖蓝选项，自己把你的令牌输入进来， 然后这样的话选择连接，他就会自动连接上了啊，就可以直接来进行使用了，所以说这个是完全的国内版的操作方案啊，希望能给大家。希望呢能给大家带来一定的帮助。后续老张会陆续的更新相关的使用教程，希望大家可以持续关注老张，大家新年快乐！