skill好看编码有哪些

由于这个是用小号拍的，所以这个也算我自己操作的。温馨提示一下，你开了自动，那就会有一个错误化的人，直接让你结束，后面有教程， oh i know i'm noticed goodbye holly holly holly darren guys holly daughter wait wait ready 接下来就有教程了， 这个软件可以在七千七百二十三和百度上下载， 接下来就需要 m p 管理器， 下好了再点进去，然后点 点左上角的三条杠，再点安装包提取。由于我只有个类似的，我就用这个来展示，都是一样的。 弄好了点击定位，然后再点一下红色字体的那个，再点击查看，长按第一个就可以了。最后再点击解压，由于我这边是弄好了的，所以你们点击一下就可以了，等一会儿就能完了。

那这个 skills 呢？它是有什么的一个作用呢？那我们首先啊带大家来看一下这样的一个效果，然后首先呢打开一个我们的打开呢以后我输入一个 open code， 然后进入到我们的这样的一个命令行，之后呢我去艾特一下啊，首先我让它呃列出列出当前 的 skill， 我 们来看一下啊，当前有什么样的一些 skill 啊？已经注册在我们的这样的一个大模型里面了。啊， 好，这个时候我们就看到有十七个是 q， 对 吧？那现在呢，我就来使用我们自己创建，也是待会要带着他手把手去做的这样的一个，或者是代码全面审查这样的一个是 q， 我 通过艾特艾特一下我们这个 demo 的 这个文件啊，那这个文件呢，打开给大家看一下，写了很多一些语法问题的一个函数，我让他 审查这个代码文件。好，我们来看一下他整个运行的一个效果啊，好，这个时候你可以看到他立马就发现了这个技能发生我们这个克罗尔的这样的一个 skill， 利用这个 skill 来做整个的工作流程。好，我们可以看到啊，他非常快的就已经 定位到相关的问题，并且会把各个问题的类型啊，并且他整个的流程呢给他全部做出来。他做完以后呢，我们就可以来看一下啊，他做这个审查有什么样的一些问题，对不对？ 你别说啊，他说在先啊，看一下他在前面的啊，比如说第二十八到二十九行，他说会捕获所有的异常禁摩，我们来看一下二十八到二十九，二十八到二十九就在这里，对吧？那这个地方就是把所有的大家在这里捕获异常之后呢？ pass 掉了，对不对？ 我们再来看一下啊，他在三十一行，对吧？无效模式的这个禁摩处理，我们来看一下三十一行，哎，这个地方，对吧？哎，这是确实好，所以这里呢，我们就是， 哎，这样的一个 skill， 我 们到底是怎么样去做出来的啊？包括它的整个的运行。那首先我们要去理解什么是 skill？ skill 实际上就是，呃，基于之前我们 m c p 也好， a 技能也好，都是一次性将这样的一个规则，对吧？我们所说的提示词还有对应的这个脚本文件呢？一次性打包给谁啊？打包给大，打包给这个上下文，嗯，打包给大模型，这样的话会造成大模型它的一个什么它的整个的啊，接受的上下文过长，它的这个 很大一部分的注意力要集中在规则的理解上面，明白吗？那么这个时候呢啊，他对于业务的这一部分的这个注意力可能就没有那么完整了。并且我们可以看到 啊，刚才呢已经生成了一个啊，这样的一个审查代码审查报告，并且写入到本地了，那这就是啊来包括他代码的原因，对吧？怎么样去优化，哎，怎么样去优化这样的一个建议，那我们可以看到这个就是我们这个代码审查的一个指标，所以呢 他的这一种做法实际上就是 let， 首先将我们这些 skill 也就是技能的名字以及他的描述先注册给大模型，那大模型只需要知道有什么样的一些技能就可以了。 至于，哎，比如说刚才我们问了这个问题，问到了这样的一个什么问题呢？我们问到了哎，审查一下这个代码的时候呢，哎，他一匹配对吧，他就匹不到我们这个代码。审查这样的一个 scale， 然后呢再去渐进式的将他所有的细节，或者说如果有找本再去做一个深入的这样的一个调用。 那我们现在看到这样的一些操作以后，那么接着我们要做一个什么样的事情呢？我们首先要去安装一个 open code 啊， open code 呢？我们安装它之前呢啊，大家如果是 windows 的 话啊，那首先要去安装一下这个 note g s， 诺基亚 s 呢，这个就不需要多收多说了啊，你就直接点击获取，然后一直下一步。然后啊我们在安装这个 oppo 扣子的时候呢，你就使用 npm， 那 安装完成以后啊，你会在哪里呢？我们会打开 cmd， 你 的诺基亚是如果装完了以后啊，你输入那个高 v 就 会有一个版本， 然后你再站，再将这一行命令啊，给他复制过来，记住不要用上面的，用这个呢，它是啊，适配我们这个贝斯命令的， 那所以像 mac 电脑就可以用这个，那你再复制运行就可以了，那我这个地方已经安装好。已经安装好了啊，安装好了的话，我打开这个 mac 的 呢，就输入他就会自动跳转到 mac 的 这样的一个命令行的界面上面来。 那我们来看一下他的官方的一个定义，以及官方的一些 qq 的 一些模板，这是阿斯洛克的 它的一个官网。怎么样去创建一个自定义的 excel， 那 这个是它官方的一个代码库，那我打开一下啊，它在什么地方啊？我们如果说默认安装的话，它就会在我们 c 盘的用户这个下面，这里会有一个点 config， config 上面会有这样的一个 open code， 你 点进去之后呢？ 第一次你进来的时候，大家一定要记住这个地方是六十 k， 没，这个是 kel 文件夹的，那这个文件夹是我自定义创建的，我将官方将它 gethelp 提供的这样的一个十六个是 kel。 啊，把它下载下来以后啊，这样放进来了， 好，那刚才呢，我们实际上是看到我们在这个地方呢，是没有的，对不对？我们是多了一个，多了一个在那个 sky， 那 么这个 sky 呢？我们怎么样去做？包括怎么样去创建啊？那在这里呢，我首先把它删除掉。啊，那这个名字呢？那我就把整个文件夹都删除掉，可以吧？我把整个文件夹都删除掉， 那删除完成以后，我们就右键新建一个什么呢？新建一个文件夹的名字，我们就叫做等一下啊，那删除完成以后，我们重启一下，这个 好崩阔的啊，重启一下崩阔的，我们俩来看一下他的这个整个的，看一下他的技能的猎取啊， 当前有哪些？我们刚才将将之前制定的已经创已经删删除掉了，我们再来看一下他的这个输出。好，现在我们可以看到已经没有了之前我们创建的这样的一个 skill， 那 么我们如何去创建呢？那这个地方啊，我们首先进入到我们这个 cal 的 文件夹里面，我们去右键右键新建一个文件夹，新建一个文件夹的名字呢，我们就给它叫做库对位，好，在里面呢，大家一定要注意啊，我们要创建一个文件，这个文件呢它的名字一定要遵循这个标准，大写的是 cal， 记住是大写的 后缀是 md， md 这样的一个文件名。好，创建完成以后，我们再右键去把它打开，做一个编辑。那这个编辑呢？这个地方我就不带着大家一步一步去走了啊，我先给大家把上面的这个规则给它扩比过来， 来，我们看一下啊，在最上面是一个，三个，三个红杠，上面三个红杠结尾中间是一个 name， name 呢？后面加上一个分号，后面就是这个 sky 的 一个名字，那接下来就是它的一个描述，它的一个 description， 对 吧？表示这个 sky 是 做什么的？ 好，后面我们可以去做一个深度的提示词啊，包括你的一些提示词，其他的一些编辑了啊，甚至可以去调用一些编程的脚本， 通过命令来调用。好，这个地方我们来看一下啊，那现在我把这一部分的提示词呢，给他角色的设定技能的目标。好，在这里呢，我这个地方扎一个输出一份结构化的审查报告。那这地方呢？ 好，我在这个地方我让他输出报告，并且并且以文件以文件命名写入本地。 好，这是我们的输出的格式。那在这个中间呢，我们就可以根据你自己的需求跟业务去的啊，做一些种不同的相关的这样的一些，这样的一些要求，或者是设置。好，那这样我们就编程完成了， 大家一定要记住啊，他的识别，他的这个头就是这个是 qq 的 名字，跟他的 description 一定要写的清晰明了，好吧，好，那现在我们已经写完了，写完了以后呢，我们 ctrl s 保存， 保存那回跳转一下，我们现在已经创建了，创建了以后我们现在再回到这个地方上面，我再回到这个地方上面呢，我再用键打开它。啊，打开，我们再来试一下啊，我打开我们的这个 open code， 打开它以后呢，我们再让它列出 列出当前所有的 q， 是 吧？这个时候呢，我们就可以看到我们整个的 q 就 已经创建好了，那创建完成以后，我们再让它来啊，审计一下刚才这个代码， sim， 检查一下这个代码文件。好，那我们来看一下啊，这个时候它又一次又再一次加载到我们这个库德鲁尔的 skill 来做的这样的一个操作，这就是我们如何根据自己的需求去创建这样的一个自定义啊。 接下来呢，它跟我们之前的这个 m、 c、 p 啊，它的服务的构建的方式呢，从大体上来讲是差不多的，但是关键的地方就是在于它是渐近式，譬如记住这个词语渐近式它是懒加载，它最开始加载的给这个大模型的只有每个技能的名字，对不对？ 当我们就像刚才我们的用户的输入，我通过这个输入审查触发到什么呢？触发到了这个技能以后，大模型才会去 调用这样的一个技能啊，才会一步一步把这个技能所有的提示词，所有的脚本全部加载进来。那么这个就是我们只看跟之前的 a 镜头也好，跟我们的提示词工程也好，跟我们的 m、 c、 p 也好，它最大的一个区别，它能够呢让我们的大模型呢 将注意力集中在业务上面，而不是啊花费大量的托管呢，去计算，去耗费在这样的一些规则上面，耗费在这种残题事实的一个个上下文里面。那这样的我们的业务呢？就会那大拇指在处理不同的业务流程的时候呢，他就会变得更加清晰，更加明亮。

哈喽，朋友们，我是阿水， a 正的 skill 最近真的太火了，但是很多朋友肯定想知道到底啥是个 skill， 凭什么这么火？那朋友们莫慌莫慌， 我呢已经为大家整理好了一套小白必读的 skill 大 全，今天的内容呢，我们将从简单到困难，一路升级打怪。首先呢，我们来看 skill 的 结构和它的原理， 然后呢，我们通过学习来定制自己的 skill。 这个 skill 呢，我们只需要简单的一句话，帮我根据这篇文章生成 ppt 分 析和内容规划，那它就会自动去执行和生成我想要的资料。 另外呢，我还会给大家推荐一些好用而且必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成一个教学网页， 一句话处理表格等等等等等等。这期所有的资料我都已经整理成了文档，只需要一步一步跟着做，跟着看，就一定可以学会。那还在等什么呢？赶快点赞收藏关注呀！ ok， 那 我们就 let's go！ 那说了这么半天，到底什么是 agent skill 呢？直译过来呢，其实就是技能呗，比如可以把它看成一只小狗，这只小狗呢，它会记路线，听指令，使用工具，能听懂你的语气。那 agent 呢，也是同理，它要和你和平相处，也是要会这些东西的。 所以在 a 证的 skill 的 术语里面呢，它最最最核心的文件就是 skill 点 m d ai 的 工作手册，当然呢，还会有其他的文件，最后将这些文件集合在一起，打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。 那有同学就要问了，阿水看着挺复杂的呀，这么做的好处是什么？本质上来说， skill 对 不懂代码和不懂怎么去创建软件的小白群体来说， 是大大降低了门槛的来，如果还是不懂，我们做一个超级简单的 skill 就 好了。这里呢，我用到的是谷歌的反重力工具 模型呢，因为可多扣的真的封号太严重了，我就用 jimna。 那 这个软件的下载方式呢？我已经放进了文档里面，可以说是非常的 perfect， 比如说我们打开反重力，在这里呢，选择模型 jimna pro 就 可以， ok， 我 们就可以开始创建了。那我们就先创建一个可以制作 ppt 的 skill 吧，可以根据我输入的文章链接或者文字帮我生成一个 ppt 内容规划。那按照反重力的创建规范呢？局 skill 必须在这个目录下面， 那我们先用最基础的方式手动创建这些文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们的 skill， 名字就叫做阿水 ppt 吧。这里的文件夹里面呢，必须有一个核心的文件，就是 skill 点 md， 文件 内容我已经创建好了，我们只需要把它粘贴过来就可以了。好了，这就是一个 skill 了啊啊， 有同学就会问了，这么多内容代表什么呀？别着急，我们一个一个来看。那这个文件里面呢，上面两条横线里面的内容，它叫做原信息，里边呢，有两个信息，一个是 skill 的 名字，一个是描述，就是它用来干嘛的，什么时候可以用它？ 那我这里呢，直接写的，用 ppt 的 时候可以用。下面这一大段信息呢，就叫做指令，其实这里就是告诉 skill 它应该怎么做。那这里呢，我就直接写到怎么用，输出的格式是什么？那这个时候呢，就有同学又要问了，你这和自己写提示词有什么区别呢？嗯， 其实呢，还是稍微有点区别的，比如我们之前在用 jimmy 里面去生成，每次都是需要去重复输入提示词， 那如果现在去用 ide 文件，那我们只需要去输入需求就可以了。当然上面这个案例呢，是最最最初级的创建方法，简单的 skill 完全可以这么实现。那在做这个的时候，我就在想，有没有创建 skill 的 skill 呢？ 果然不出我所料呀，可罗得克的官方出了一个创建 skill 的 skill， 它可以通过你的自然语言描述帮你创建一个 skill。 那 这个 skill 的 安装方法呢？大家可以去看我上期视频，巨简单。 当然这期的文档中呢，我也整理了安装方法。安装好了之后呢，我们只需要在这里用大白话描述帮我创建一个可以根据我提供的文章链接 pdf word 帮我生成 ppt 图片。这里呢，因为我们需要用到 nintendo 的 模型 api， 我 们就直接将 api 输入进去就好了。那通过我们这么一番描述，可以看到 ppt scale 就 创建好了，现在的 scale 就是 一个完整的 scale， 可以看到有说明文档，有脚本，还有输出文件夹。嗯，奇怪，我怎么感觉高级版创建起来怎么还比初级版创建起来更快更方便，更简单呢？对，主要是我们使用了创建 skill 的 skill 工具， 那我们来试试效果，出来的效果图呢，都是很不错的。那其实这个案例看下来呢，我们更多的是在用自然语言去写程序的一个功能，降低了代码的难度，而且拉近了普通人和创建软件的距离。所以只要你有明确的输入要求，或者有明确的方法 规范流程知识，创建 skill 工具呢，都会帮你创建出来一个定制的 skill 文档，里面呢，我整理了一些收集 skill 的 网站，里面有成千上万的 skill， 并且呢，我也给大家搜罗了一些普通人常用必备的 skill 工具，比如做 ppt 处理，文档表格处理，我们可以直接拖进文件夹就可以使用了。还有这个就是前端设计的 skill， 还有这个动画生成 skill， 可以 帮你做一些数学上难懂的演示动画。 当然大家也不用太焦虑怎么去把所有的东西都创建一个 skill， 我 们每个人呢，都不是必须成为技能开发者， 我们只需要把自己已经掌握的小技能或者已经沉淀出来的一些方法，重复性的事情交给让他去帮你做一些重复性的劳动力就可以了。那最后呢，资料链接我都放在了评论区， 大家快去手动创建试试吧。这个时候呢，大家就不要吝啬自己的点赞收藏关注技能了，我们下期再见，拜拜！

推荐六个我一定会用的 skill， 都是我一直在用并研究过的。第一个 skill creator， 这是所有 skill 的 鼻祖，官方认证的，直接帮你把跑通的工作流转化成独一无二的 skill。 自动分析工作流程，提取可附用模式，生成标准 skill 文档，一键安装，立即可用这个 skill 我是 认真读完所有文档的，绝对靠谱。第二个， document skills， 也是官方出品， ai 操作文档的天花板，自动填表，写 document， 批量处理 excel 数据，一键生成 ppt 演示，智能阅读 pdf 文档。 装上它，你的 ai 交互能力直接提升一大截。第三个， find skill， 能从几万个 skill 中精准找到适合你的智能匹配需求。场景筛选高评分 skill， 对 比相似方案，推荐最佳选择。做复杂的事，先先呼叫他，帮你找找，说不定有惊喜。第四个， frontend design， 官方出品 前端美化神器，专业级 ui 设计，一键美化界面响应式布局，避免 ai 审美疲劳。安装上你的网页，前端直接起飞。第五个， code simplifier， 使三代码终结者自动简化复杂逻辑，消除笼鱼代码，优化代码结构，提升可读性。安装上它， ai 再也不会给你写使三代码了。 第六个， graph loop ai， 无限打工模式，自动循环执行任务，无限搜索资料，持续迭代优化，直到任务完成。但记得用上包月编程套餐，不然费用可能顶不住。这六个 skill 我 每天都在用，关注大古，分享更多 ai 技巧！

从零自学 ai 之 agent skill， 这次吴文达联动 anthropic 官方一起出了一个一小时讲透 agent skill 的 官方教程，我也用 notebook lm 帮我一起学习了一下，今天我会总结里面三个关键点分享给大家。 首先第一个官方给到了一个官方的 skill 库，这个在 github 里面，这里面我们可以看到有非常多比较丰富的这些 skill， 包括像文档、 ppt、 pdf， 还有 excel 等等这样的一些很好用的大家经常用到的一些办公软件。那强烈推荐大家去再下载一个叫 skill creator 的 这样的一个， 它可以帮助你自己自定义和创建更多更好用的一个 skill。 那 这个 skill 的 一个安装方式很简单，我们就在 github 里面把它的地址复制下来，我打开 cloud， 我 们在这个里面直接啊把这个地址复制给他，我告诉他安装这个 skill， cloud 就 会直接帮我们去跑这个任务，我就直接可以把它安装到我们的 一个电脑里面，你可以看到这里面它的这个 skill creator 就是 一键安装了。第二个值得分享的呢，是这个课程里面举了一个例子，去解释多个 skill 加 mcp 怎么样组合构建成一个成熟的工作流。那这个里面举例了一个，就是 通过最原始的一些营销数据，那最终能够输出一版符合公司整体 ui 标准的 ppt 这样的一个例子， 它像有一个这数据分析的 skill， 再加上一个这个 company brand skill， 也就是符合公司品牌 ui 的 这样的一个制作 skill， 再加上 ppt 的 这样一个 mcp 能力，那最终它其实在这个里面一步一步带着大家去解释了 如何去生成这些 skill 和这个 skill 是 怎么工作的，那最终就可以看到我们可以通过一个原始的数据最终输出。这个例子里面举例了向右边这样的一个完整的 ppt， 而且是符合公司标准的一样的一个 ppt。 之所以 skill 这么好用，我觉得也是因为 skill 和 skill 之间是可以相互串联的。那我之前其实是出了一期关于怎么去一键拆解爆款脚本也好，口播也好，我其实也是串联了两个 skill， 第一个是视频 内容提取 skill， 另外一个是它可以去针对一个原视频，它能够去进行视频内容整体的一个分析和提炼的 skill。 那 这两个 skill 加到一起，我们就可以实现 给到 ai 一个视频链接，它能够自动帮我们去解析里面的内容。在官方的教程里面也举了这个例子，我觉得还是蛮重要的，这样可以让我们的 skill 话说非常多的话，解决我们很多的复杂问题。 第三点我觉得很值得分享一点，这个教程里面它让我这个文纯文科生小白理解了为什么 skill 这么好用，它解决了哪个很关键的问题。这个里面可以看到竹子稿里面还有提到 skill， 它其实我也有几轮交互， 就是他会提到说健宁市批录的好处是不占用这个 ai 的 上下文窗口。什么是上下文窗口？上下文窗口就是 ai 的 一个大脑的短期记忆， 那我们可以把它理解成一个办公桌的大小，我们所有丢给 ai 的 这些提示词或文档数据信息，包括 ai 返回给我们的这些内容，它其实都会占用这个桌面上的一个空间。 那如果我们不使用 skill 的 话，我每次想让 ai 去分析营销数据，我们必须都写下一长串的这个提示词，就在还没有开始工作前，可能我们这样的一些数据啊，这些提示词就已经占满了整个桌面，就没有什么空间返回了，占用了这个上下文窗口之后，会放大的影响 ai 的 工作效率。 所以在渐近式批录，其实我觉得更简单易懂的一个叫法应该叫做按需加载，它可以比较省空间，而且说白了就是能省偷懒，省钱，就不用每一次都是把长篇大论的这个提示词塞给他。 ok， 如果有对这个视频的逐字稿和重点感兴趣的同学呢，可以进群讨论。那现在 skill 确实是我用非常多的一个工具，那如果你还不会用 skill， 可以 看我这篇视频已经帮助很多小白成功安装上了，走出了自己的个人 a 阵的第一步。 那到最后我还想有一点碎碎念。在看这个视频课程的时候，我有一点我还挺感慨的，因为这个讲解的小哥，他应该是 antarctic 的 官方工作人员， 他讲解的其实是用了这个 cloud ai 客户端产品去做演示，但这个产品因为现在是国内是不能用的， 所以我就会感觉还挺有落差的，因为我知道现在国内我自己也用过嘛，去用这一套 agent skill 其实还是挺麻烦的，有一些成本。当我看到他演示的那一套 cloud ai 的 一个桌面端，看起来非常的丝滑好用，非常可交互，就是一套可交互的纯面向小白的一个 agent skill， 包括刚刚所有官方推荐这个 skill 已经内置好到这个应用里面了，所以这里面还是心情还挺复杂的。我觉得在二零二六年发生这种事情还是挺离谱的， 但是我觉得也就这两年了，希望国内的这些大模型再加把劲，让我们这两年能够更快的用上国产的这样的一些大模型。好了，我是小姚，如果你对自学感兴趣的可以关注我，拜拜。

好，这节我们继续来学习 skill， 这节我们要学习的是剪映 skill， 它可以帮助我们通过 ai 自动化的方式去创建视频以及编辑视频。那你现在看到的这个成果呢，就是完全使用的是剪映的 skill， 创造出来的 有字幕，并且呢有特效，能够帮助我们快速地生成这样的一个视频。那我们通过这样的方式创造出了一个属于我们自己的视频， 我们就可以不断的去优化我们的题型，让我们的视频变得更加的精美。好，我们简单看一下怎么去使用这个 skill， 以及这个 skill 能帮助我们做什么？首先你可以去看到可以进行多轨道管理，高级剪辑，包括自动化导出以及设置不同的格式，通过这些方式你都可以把这些工作变成自动化的方式。比如说像我们就使用这个 skill， 你只需要在 github 上搜索剪映 skill 就 可以出来这一个项目。然后呢，我们只需要将这个题词给他下到你的本地，然后呢，最终你就做一件事就可以了，你简单一点，你说，哎，把这个付交给他，你说就跟他说，哎，请你帮我啊，下载到本地，对吧？然后配置 到啊，这个 skill 是 当中啊，你不需要去看任何教程，你直接把这个东西交给 skill， 交给 call 的， 他会帮你完成全流程的操作。这时候呢，你再问他怎么使用他，好吧，我就这样子的，你看，我在问他怎么使用，这个时候呢，你看， 哎，就帮我生成了第一个声音，就这么简单，没有任何的花里胡哨的步骤，你就直接跟他说，哎，就可以了，好吧，好，那通过这样的方式我们就 能够实现这个视频呢？最后来说一下，就是这个原理是什么？为什么通过这样的方式可以创造出视频？那这个时候我们就不得不提及他这个 skill 到底为我们的电脑做了什么操作，我们输了一个 e s 进去， 其实我们，嗯 k 叉四的名已经有一个推断了，对吧？你就说他这个项目本质上做的工作就是在里面呢 帮助我们啊，用了一些 python 库，这个 python 库呢是用来处理视频的，相当于编辑视频的，比如说，哎，某个库它可以帮助你去添加字幕，某个库它可以去帮你找素材，又某个库它可以帮你加通话。 通过这样的方式，你最后再通过艾特的方式帮我生成，比如说我现在在问他，对吧？你说，哎，我继续啊，我继续，哎，请你帮我把视频改成，呃，十秒吧，啊，你看，我跟他说改成十秒，这个时候呢，你注意看啊，这个时候， 哎，我等待一下吧，你看他改成十秒，他立刻立刻改了，你看他在改了， 你看它本身就是改 python， 对 不对？改 python 的 代码，嗯，懂我意思吧，它实际上操作的就是 python， 你 看它改成十秒了，我们等一下，我们看结果吧，已经，它已经生成了，对吧？它已经生成了， ctrl 加 o 生成了，我们点一下，呃，点一下这个 command， 点一下， 注意看是不是十秒钟，十秒钟吧，没错吧？没问错，问题吧，是不是十秒钟？好，那我们再看啊，这个 skill 呢，我们说了，对吧？我们要看代码，是不是啊？看他，首先这个 skill 里面你看到没有告诉我们你要用哪些库？包括呢？你要用哪一些方式去创建？以及你要用哪些方式去添加媒体？添加文本如何保存？如何 创建草稿如何保存时间轴？如何导出字幕？你看他就做这件事情，非常简单。下一节呢，我们讲一下如何去创建一个我们自己的 skill， 包括任何行业的 skill， 如何去创建。好吧，那就是本期视频的全部内容了，我是小刘，我们下期再见。

大家好，很多迹象表明，二零二六年人与人的差距将会快速拉大，关键在于你会不会让 ai 帮你干活，帮你赚钱。但有一些残酷的现实我不得不说，比如说很多人看到封面上几个陌生的英文单词就直接划走了， 有些人觉得他可以用网页版 ai 或者是 app 版的，就足以应付这个时代了。但实际上这和会用 ai 没有什么关系。 我的这个 cloud code 超神系列视频就是要帮助普通人认识到这个信息差，并且解决它。所以点个关注转发一下，就是对我最大的鼓励。那么我们刚说了，这俩的区别像什么呢？网页版 ai 其实是玩具，而 cloud code 是 印钞机， 能跑赢百分之九十九的人都在用后者。那么为什么差距这么大呢？因为使用 colosco 的 人都在用其中的一个 agent skills， 用它让 ai 直接操作工作目录，用工具自动化整个工作流程。拿我自己的例子来说吧，我出一个视频的要求很简单， 我要求只用一个早晨，从写稿到录制好发布，全部完成。为了实践这个高效的流程，我给自己做了三个秘密武器。首先，第一个是 ppt 生成器，它能从我的原稿自动生成口播稿，然后再生成 ppt， 甚至它连横版竖版的封面都能生成。 第二， cut x， 它其实是一个剪口播的一个技能，让我可以 one take 录完，比如说我什么废话呀，说错啊，重复啊，间隔，它帮我全剪掉。现在我已经实现了和其他付费的剪辑软件一样的功能，但是我还要继续优化，最终实现我能一键生成，不用人参与。 第三个字幕校对器，它其实是从 ai 生成字幕都开始，但是 ai 生成的字幕经常会有错吧，它还能一键修改，还会记忆那些经常容易识别错误的词。三招下去，一个视频的出版基本就完成了。 如果我再用 ai 来读稿，那差不多可以完全自动化，但是我觉得完全没有必要了。那么作给我最入门的方法是什么？其实非常简单。 首先我们需要通过这个 cloud code 里，通过这个 slash plugin 命令，然后添加一个 market space， 这样我们就拥有了 skill creator 这个技能。从此 cloud code 就 可以按照格式来帮我们生成技能。 在你的工作目录里，跟他直接对话，就说我该如何把一个视频生成字幕并叫对。你就算不懂技术，不懂工具链，你直接问他， 他也可以帮你做出来，他会给你一个完整的方案，中间那些复杂的脚本代码你完全不用管。他最后会给你生成一个可用的字母文件，然后提示 ai 使用 skill creator。 一 句话就可以让他从刚才的流程里总结出来一个 skill， 这非常简单对不对？你几乎可以不用操心吧， cologne code 都可以给你完整地做出来，不过这只是起步。真正让 cologne code 变成印钞机的是工具链。你的 cologne code 到底是一个傻的 ai， 还是一个能卖十亿 dollar 的 minus？ 区别只有一个，就是工具链。 一提到工具呢，我希望大家忘掉 windows 的 图形界面，我现在说的工具链全部是命令行的。命令行有一个特点，就是它有一个一段文字的输入和一段文字的输出， 因为 ai 本身也是这样工作的，所以 ai 更擅长使用命令行工具。我的 ppt 生成器呢，是一个工具链，它先从脚本生成封面和结构，再编辑把内容加进去。我的字幕生成器呢，则是一个更加复杂的工具链。 我们来讲一个例子，首先我需要声明的是，这三个技能都是 ai 帮我生成的，我没有办法给你们去讲解这里面每一个脚本是怎么做，因为我自己都不知道他怎么做的，所以大家只需要看我们这个 是长什么样，你们心里有一个概念，你们自己去生成，就能知道他做的对不对了。我用一个比较复杂的例子吧，就是这个 subtitle， 这个是用来教这个 ai 生成字幕的，但是我这个人比较懒， 我家这个环境是这样子的，我自己本机是个麦克，我有一台 gpu 服务器，但是这个机子我平时不开，我会用这个脚本把这个 gpu 服务器唤醒， 唤醒完了之后，它会通过远程调用那个 whisper 去生成一个 srt 的 字母，然后再把它拷贝回本机。以前我自己要搞半天，我把这个视频要传上去运行命令行，然后再把那个 s r t 文件考下来。我现在觉得比较麻烦，我就直接全部做脚本了，而且这些脚本其实我只是提了个需求，我发现 ai 居然全都做出来了，执行结束之后就会产生一个 s r t 文件，你们看它这个做了好多排帧文件，它会自己做一个 fix， 就是 cv 文件，他把这个文件作为这个输入参数，然后经过一系列的处理，然后做一个替换，最后生成一个报告，然后他在这个 skill 文件里面也指示了一些他的这些常用的 规则，什么需要纠正，不要纠正这种语气词什么的，最后我会根据这个报告，如果需要迭代，就是我提出来让他迭代。 所以其实做 skill 就是 这么简单。但是在这个工作里，你必须有一个自己清楚的 sop， 这个你自己人已经用手动已经实现了很多次，你把它描述清楚，他自己会知道哪一步用哪个工具。当然你如果更厉害一些，你知道应该做什么样的工具，那就更快了。 所以这整个做 skill 是 非常简单的。如果你用过 n 八 n 或者 define 这类工作流的产品，那工作流有一个特点，就是它会有自己的逻辑来约束每个节点的输入输出。 你用 ai 调用工具练的话，可以实现和工作流产品完全一样的逻辑，就是每一个工具的输入输出，它其实都会约束 ai 的 随机性。怎么说呢？如果说 ai 输出了幻觉，工具会调用失败，然后 ai 就 会去纠正，然后继续直到 成功。工具除了本身的功能性，还有一个重要的作用就是让出现幻觉的时候快速失败。那么很多人说 ai 不好用，其实就是因为 ai 有 随机性，但是如果你学会了用工具来约束它的随机性，生成 skill， 你就可以放心的把这些任务交给他们。但是 ai 依旧还会出错，有时候还是需要一定程度的人介入吧，如果人参与的事太麻烦，就会拖慢效率。比如说我从来不 review 代码，因为太慢了。 这时候我们就需要一个评估系统，评估系统可以帮助你来确认 ai 的 生成物是否正确，所以最高级的做法，所有的评估系统都应该是由脚本生成，这样会很快嘛。比如说 ai 修改的字幕 有可能会不符合格式，那你做一个脚本来检测出来，如果出错就让他重做。评估系统也可以是非常方便的，可示化可操作的，由人来确认。但是很方便的东西。比如说简口播这件事， 假如说我现在这句话是废话，应该剪掉的话，那么 ai 会帮助我高亮出它，识别出来需要修改的部分，然后由我来确认，这就是评估系统。一句话来说就是提升 ai 确认 ai 成果的效率。 另外还有一件事就是你的 skill 都是需要不断迭代的，大部分时候 ai 流程都不是最优的，这导致你的任务会很耗时，而且费 token。 让 ai 能总结流程并更新 skill 也是一个很好的技巧。二零二六年，如果你可以扔掉那些网页， ai 开始用 cloud code， 那 么你已经跑赢了百分之九十的人。如果你学会去网上安装别人做的 skill， 那 你绝对不可能被这个时代淘汰。 如果你有一套优化自己工作流的方法论，那么你会在 ai 时代始终立于不败之地。 ok， 以上就是本期的全部内容了，谢谢大家。

那之前大家用 cloud code skill 可能更多的是去做一些自动化的流程，比如说去生成 ppt， 或者是去做爬虫等等，总之它是为了完成你一些日常工作的自动化。但是我发现在编码的时候， 其实可以把一些重复的经常会去执行的这些编码的动作把它 skill 化。打个比方， 我最近给我的视频生成网站要接入一些新的模型，由于我每次接模型的时候都会让他重复的去查看代码，然后识别应该把代码往哪里放，这个过程我发现就很好偷啃，因为他要识别上下文， 而且有时候还会出错，那我就让 cloud code 帮我把这个过程做成了一个 skill。 那 有了这个 skill， 我 发现就非常的稳定，也很快，因为它这里面已经规定好了，在我的代码库里面要接入一个新的模型，应该改哪些文件往哪里放。 所以他看到这个他就没必要去便利整个代码库了，首先很快也很稳定，其次还省头肯，所以我觉得这是一个比较好的方式。那还可以用在哪里？比如说你要接支付，那我们在海外网站做的时候会接 strap 或者 cream， 那 他们的文档 是很长的，你把这些文档让 ai 去识别，然后再结合你的代码库再去修改。说实话整个编码的工作量和测试的工作量是比较大的，但是如果你只要执行过一次，成功过一次，你把这个过程让 ai 给它固化下来，固化成一个 skill。 未来在新的项目再接支付的时候，直接调用这个 skill 的 话，他就会快很多，因为所有的规范流程他都已经记录下来了，而且是你成功实践过的。所以如果大家在编码的过程中遇到一些重复会做的事情，记得把它 skill 化。

这个是我用 opencloak skill 自动发的推特，从写作到发送都是它自动完成的，这个录屏的图呢，也是我用 opencloak skill 让它自动化的。今天就来给大家分享两种在 opencloak 里面使用 skill 的 方法。第一种就是直接把这些在 cloak code 里创建的 skill 全部都 copy 一 份过来。 之前也跟大家讲过， skill 的 本质上其实就是一个文件包，所以其实我就直接让它去到 cloak code 下放 skill 的 默认文件夹里面去找我想用的 skill。 比如说我之前最有这个 obsidian 画图的 skill， 然后我就让他找到这个 skill， 让他复制一份到他自己的文件夹下面，我就可以直接在我的飞书里面去直接使用它了。那这个就是我当时让他去文件夹里面找之前 obsidian 的 skill， 然后他找到了之后帮我平移过来的过程其实非常的丝滑，很快就能搞定了，搞定完了之后我直接用就行了。然 第二种方式呢，其实是根据大家自己跟小龙虾的写作流程，让他把这些流程抽象一下，固定一下，然后自己生成一个 skill。 我 昨天跟他去看怎么发推推的时候，其实是他写了一个脚本，然后我们还存了很多的各种各样的 app， 然后我就让他把这个脚本直接封装成了一个 skill， 他 接下来就可以直接去写推文，直接调用推推的 a p i 直接去发布了。 他发的内容是长这样的，也跟大家看一下，欢迎大家关注这个土豆账号。那这个步骤其实也非常简单，就是我跟小龙虾已经把这个发推的流程完全的走过一遍了，从写胶本到调 api 再到去存各种各样的 k 字到发送，那我就让他直接把这个流程提炼出来，然后让它封装成一个 skill 就 可以了，非常简单。 但这种方式其实我觉得可能是咱们会用的更普遍的方式，因为在咱们的很多很多的写作流程里面，会衍生出来很多独属于咱们自己的这种流程和 skill。 我 知道最常见的还有一种就是在官方的 flowhub 里面去下载一些 skill， 这个方法咱们下期再聊，今天就先到这，大家新年快乐，下期见。

梅猴王朋友们， agent skill 最近真的太火了，但很多朋友肯定还是很困惑， skill 到底是啥？有什么牛的？没关系，草旅从 skill 大 全它来了。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 skill 的 结构和原理，然后我们还会学会定制自己的 skill 这个 skill 呢，只需要我们说帮我做一个促销海报啊，优惠券，员工服装，它就会生成符合我们品牌风格，带 logo 的 物料图片。 另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成教学网页，一句话处理表格等等等等。 我还做了个秋之技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的技能就轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个网页，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定， 非常值得一个点赞收藏关注哦！来吧，准备好我们 go go！ go！ 首先，到底什么是 skill skill 呢？翻译过来就是技能呗， 它其实和人类的技能是类似的，比如说你是一个厨师，那你就有炒菜的技能，处理食材的技能，摆盘的技能等等等等。那每个技能里面，比如说炒菜技能，这里面就包含了你的流程，你要先炒什么，后放什么， 还有你的配方，你的油温多高，盐放多少。有了流程和配方呢，你可能还会需要一些工具，需要煤气灶什么的， 甚至你可能还会有一些独家的材料，有一勺秘制辣椒酱什么的。那 agent 的 技能也是同理，它要来做菜，它也得有流程、配方、工具和材料。 所以在 agent skill 的 术语里面呢，它就是 skill 点 md， references， scripts 和 assets 这些东西打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。我们先来个简单的， 比如说我们要做一个写作 skill， 那 我们就在 skill 里面可以要求他先去啊这些网站去搜集信息，然后再按这个爆款原则去写个大纲，然后再参考这个语气来写稿啊，最后按照平台要求来审稿等等等等。那有朋友就很疑惑， 那这不就是写提示词吗？哎，本质上还真是的，毕竟啊，我们跟大模型的交互其实都离不开提示词， 但是呢，这并不是 agent skill 的 全部，它在工程上是有很多优势的，能做的肯定比我们拷贝粘贴提示词要多很多。好处我们后面都会说到，那先让我们通过创建一个 skill 来理解它的结构和原理， 我这里用的是谷歌反重力来做编辑器来看文件，然后呢，用的是 cloud code 来做 agent 来处理任务。这俩东西的下载方式呢，我也都放在资料里了，非常清晰简单，大家一步步跟着做就行了。 接着你只要在反重力的这里创建一个项目，比如说我的就叫丘之 project 吧，然后呢，我们调出终端， 输入 cloud cloud code 就 调用出来了，这个界面大家看着会有点复杂，但是不要怕，跟着我一步步来就可以了，之后我们跟 agent 的 对话都会在这里进行。 ok， 那 我们开始创建， 那我们先要做的是一个最简单版本的 skill， 后面呢，我们会逐步升级的哈， 那现在假设我是一家轻食店的老板，那这是我们秋之餐厅的一个品牌 logo， 那 我希望做一个 skill 呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，做一个创意生成器。 那按照 cloud 的 规定，我们创建一个 skill， 得在规定的点儿 cloud skills 文件夹里面去创一个 skill 文件，那我们用最原始的方式，直接手动的来创建这些文件夹哈，点儿 cloud skills， 然后我们再创建一个文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们 skill 的 名字，我们叫它秋之创意吧。那这个 skills 的 文件夹里面呢，必须规定有一个 skill 点 md 的 文件，这个大写的文件，那文件里面放啥呢？我已经写好了， 粘贴进来，那就是这么些文字。好了，这就是一个 skill 了，大家先压住脑子里面的问号，我们再来细看一下，那这个文件里呢，上面这两个横线里面的它叫做元信息 matlab， 写着两个东西啊，一个呢是 skill 的 名字，一个呢是 skill 的 描述，这两个东西专门用来告诉 ai 这个 skill 叫什么名字，是干嘛用的，什么时候可以用它，那我这就写着是做创意物料用的啊，当用户说要做个海报什么的物料，他就自己触发它了。 而下面这些信息呢，叫做指令 instruction， 其实就是具体告诉 ai 怎么样做的一些提示词喽。 ok， 那 我这写了我们的餐厅叫做秋之餐厅，品牌的风格有这么些要求，输出的格式让他是这样等等等等，非常的简单哈，那我们保存好一个 skill， 真的 就创建完了？来，我们启动 cloud code 来问问他，你有哪些 skill？ ok， 你 看，他现在就已经识别到了我们的秋之创意 skill 了。 ok， 我 们直接问他，我要做一个秋之餐厅的春节促销海报，让他给个创意 好，他这里就开始提示我们，他正在加载这个 skill 了，我们同意 ok， 他 就输出了创意，并且是按照我们的要求和格式来的。 那有朋友就受不了了，哎呀，这一通操作不还是提示词吗？跟我自己写一段这个提示词存着给 cloud code 看有什么区别呢？最大的区别之一在于它是按需加载的， 什么意思呢？其实啊，当我们正常的这样跟 cloud 去聊天的时候，大模型它只会看到我们这个 skill 里面这两行短短的圆信息。 只有当我们说我们要做一个秋之物料的时候，他才意识到，哦，该看具体的指令了，他才会去加载这下面这部分的完整指令，否则这些他都不会看到。 这样的好处就是方便我们可以同时拥有很多个 skill。 每次 a 正的都会看一遍所有 skill 的 简短的原信息，但是只有当 a 正的意识到他要去具体调用一个技能了，他才会去看下面的一大堆指令，而且 ai 的 回答也会更精准， 因为他没有了其他提示词的干扰，那 ai 加载的少了， open 自然也就省了一堆。那这是他按需加载的第一层。 当然了，刚刚这个 skill 实在是太基础了啊，就算一口气把它下面的指令都加载完，好像 token 也不多哈。 但是如果我们的要求变得复杂了呢，比如说我们秋之餐厅的物料其实分很多种， 常规的呢，有海报、菜单，也有比较特别的一些实体物料要设计，比如说餐盒、杯子，员工服装，还有一些社交媒体的物料，比如说公众号封面，微博配图等等等等，他们的尺寸都不一样，配色要求也不一样， 还得符合各平台的一个规范。每一个物料呢，我们都假设它有详细的长长的说明，那这时候我们如果把所有物料的要求都写进 skill 点 m d 里面，那这个文件就会变得巨长。 但是很多时候呢，我只是想做一个，比方说实体餐盒的设计大模型，根本就不需要知道公众号封面的规格，但是 ai 还是得把整个文件都读一遍，那这就造成了 token 的 浪费，也可能会造成一些信息干扰。那怎么办呢？ isopec 就 又规定了一个文件夹叫做 references， 我 们呢可以把实体的物料和社交媒体的物料这个两个规格单独拆出来，单独的给它放到这个 reference 文件夹里面去。 那这个实体物料规格点 md， 我 们就写一些线下的工服呀，餐盒之类的要求， 那这个社交媒体物料规格呢，我们就去写公众号封面呀，微博配图这些的尺寸和要求，甚至我们都可以拆得更细。 然后呢，我们只需要在 skill 点 m d 这个总指令里面只留下那几个常见的物料要求，并且我们还需要写上一个指引 啊，告诉他如果用户要做线下物料的话，那就要去读这个实体物料规格点 m d。 如果要做社交媒体类的图，那就要去读社交媒体规格点 m d， 那 现在同样的一句话， 他给出的方案就更精准了。这样当我们只做常规物料的时候，这两个 reference 的 文件大模型压根就不会看。然而当我们说做实体参合的时候，他也会通过 skill 点 md 的 指引，只去看 reference 里面的这个实体规格文件， 那这就是它的进一步按需加载了。那我们可以想象，我们可以有好多种不同情况的 reference， 反正它只会在需要的时候自己去看指定的文件。 但是现在我们的秋之创意 skill 呢，只能输出创意，还得我们自己去做图，所以呢，我就还想让它可以按照我们的品牌规格，直接帮我们把图做出来， 也没有问题。那这就要用到 skill 的 另一种文件夹了，叫做 scripts， 那 这个 scripts 里面呢，一般放的是一些可执行的脚本， 那我这里呢，实际上也就放了一个非常短非常简单的脚本，其实就是在调用 nano banana 的 api 来生图的一个脚本。那有了这个脚本之后呢，我们还得去 skill md 里面在指令里说一声，告诉他，如果用户要求直接生成图片， 那他就得把之前我们想的这个创意转化成生图的提示词，然后按照这个命令去调用这个生图脚本，这样他就能一句话自动去生成精准的图片了。 不然我们还得自己去拷贝提示词，打开软件再粘贴，再生成，再下载保存，现在我们一句话就搞定了。 另外我还有个需求，我希望深层物料的图片能保持秋之餐厅的 logo 不 变， 所以我们还得给他几张 logo 图作为深图的这个参考。那我们就可以再建一个 最新规定的一个 s s 文件夹，我们把两张的 logo 图片放到这个文件夹里，当然我们还要回到 skill 的 md 里面，告诉他参考图在这个 s s 文件夹里面，如果要深图的话，需要把这个图片当做参数给脚本传进去来执行。 好朋友们，现在这个 skill 就是 一个完整的官方完全形态了，其实有点像我们在用自然语言写程序，对吧？那我们先来试试效果，来帮我做一张周六饮料免费的一个实体海报， 你看它发生了什么？它先是加载了这个 skill， 然后它内部可能发现啊，要做的是这种实体物料，它就要去看另一个解说，于是它去检查了这个实体物料的规范。那并且它意识到我们需要的是直接生成图片， 所以呢，它又生成了提示词，把这个提示词和 logo 图片一起给到，并且运行了这个脚本。那最后它输出的图片告诉我们，在这里我们看看结果， 你瞧瞧它这个尺寸，配色 logo 是 完全符合我们这个品牌规范的啊。那为了防止这个是一次性的结果，我还多试了几次，它这个深层的效果都很不错。 然而如果我们的要求还跟之前一样，我们只要创意并不要直接深图的话，那他的这个脚本他也不会被执行。 而且呢，刚才我们说到这个 scripts 脚本，这里面其实还有一个重点，这个脚本里的代码它是写好了的， agent 根本就不需要去看里面写了什么，它只要知道我们在 skill 点 m d 里面写的那些指引，告诉它传什么参数，会输出什么，它只管运行脚本就行了。 所以不管我们在 scripts 里面写了多少行代码，大模型它都不会去读取，一点 token 都不占。 当然了，如果我们在 skill 点 md 里面的那个指引写得不够清楚，大模型不知道怎么用这个脚本，那他有可能也会不得不自己去看一下这个脚本，但他的机智和园艺是不需要去读这些脚本的。 好，那我们来回顾一下，其实创建 skill 就是 在指定的文件夹下去创建一些文件，那最简单的 skill 呢？只要一个 skill 点 m d 就 够了，里面有这个原信息和指令，而完整形态的 skill 可以 加上 references， script s s 这些可选的文件，那这些东西是怎么配合工作的呢？这就是 skill 最重要的设计。按需加载的三层结构，第一层，源信息。 这一层呢，是始终加载的， ai 的 每一次对话都会看一眼所有的 skill 的 源信息，它去看到自己有哪些技能，就像一个目录。那第二层，指令层， 这层是只有当 ai 判断并且决定我要用这个 skill 的 时候，它才会去加载完整的 skill 点 m d 文件。第三层，资源层， 这层包括了 reference 里面的参考资料， scripts 里的脚本， assets 里的资源。只有当 ai 进一步判断任务需要更详细的信息，或者它需要执行某个脚本的时候，它才会去按需加载，并且脚本它是只执行不读取的，完全不占用托克。 好了，这下我们完全理解 skill 的 按需加载，也就是官方定义的渐进式批漏机制和三层结构了。可是对于普通人来讲，这又是写 markdown 又是脚本的，好像创建一个 skill 还是挺复杂的。 no no， no， 现在谁会用手写呢？我是用这个创建 skill 的 skill 啊，秋之 skill creator 创建的。 那这个呢，是我基于很火的 skill 创建器改良的一个更加互动式，更加小白的一个 skill 创建器。那大家把它下载下了以后，放到这个点儿 cloud skills 文件夹里面就好了。那下好之后，我们想要创建什么 skill， 直接打开 cloud 直接跟它说就行， 或者我们也可以斜杠来调用他，那他呢，会开始一步步的引导和追问我们，来帮我们梳理这个需求。而且我特意设计的是这种用选择题的方式来追问我们整个过程，我们就只需要用大白话回复他的问题，以及按一按上下键做一做选择题就好了。 他这个追问的过程啊，到时候大家问题可能和我现在这个不一样，因为他会根据你的需求去做灵活的调整啊，他都是现编的。 然后呢，这个过程中因为我们要做图片，所以我们还需要给他提供 logo 图的参考，以及那个 nano 不 nana 的 a p i 和文档。那我也给他直接拖到了这个项目文件里，然后告诉他了一下这个文件的路径， 他就会自己去参考和把它们放到 excel 文件夹里面。那这两个素材我也都已经放在了我们的课后网页上了，大家可以去用做练习来试试复现它。 那问完这些问题之后呢，他还会给我们核对一下方案，如果我们看着方案没问题，那他就会自动帮我们生成所有的 skill 文件了。 那做好 skill 之后呢，他还会帮你想几个例子来跑一下测试。我们这里其实测了好几个，风格都很一致，很好看。大家在这个调整的过程中，也可以去点开他写的这些 skill 文档来手动的修改一些，反正都是提示词嘛。 所以总之只要你有明确的输出要求，或者有明确的方法规范流程知识，创建器就会指引你帮你来写出一个定制的 skill。 而且除了自己创建，网上也有很多现成的 skill 资料里，我也整理了一些集合网站和 skill 仓库，成千上万的 skill， 大家可以去逛逛。并且我也给大家打包了几个普通人常用的必备 skill， 比如做 ppt， 处理文档， excel， pdf 这些基础的，我们直接把它拖进 skill 文件夹就可以，一句话让它帮你把乱糟糟的表格梳理得整整齐齐。 还有这个官方的前端设计 skill， 这是直接让 cloud code 生成的前端网页，而这个是挂载了这个前端 skill， 做出来的网页，效果明显大幅提升。还有这个动画生成的 skill， 用这么一段提示词就可以做出这样一段演示动画。 当然大家也不用去装一堆自己根本用不上的技能，一个游戏英雄也只需要四个技能 q w e r 就 能杀遍全场。所以最有效的还是把你最最高频做的几件事，打磨成一个你独家的稳定产出的 skill。 尤其是你对结果有明确的要求，你有经验和方法，你验证过的事情。 比如说打工人，你的周报每周都要写，那就做一个让 ai 来主动采访你，然后出周报的一个 skill。 比如说老师每节课都要背课，那就做一个你只要给出课题，就能给你一整套课件习题和 ppt 的 skill。 又比如说，你总是要给你的文章配图，那就做一个给他一篇文章，他就按你的风格做配图的 skill。 又比如说，你总是在审核，那就做一个按照你的规矩自动批阅合同来写备注的 skill。 因为大多数的人都不需要成为一个技能开发者， 我们只要先把自己掌握的小技能交给 ai， 让他替你重复劳动。好了，资料链接都在评论区了，大家动手试试吧！这个时候呢，点赞、收藏、关注的技能就该出发了，我们下次见了！

代码能做的事情远不止于写软件，写 app， remote 这个 skill 就 特别好地说明了，代码其实还可以做动画，这个就是我用 remote 这个 skill 做的一个特别简单的宣传动画，它还可以做一些更复杂的案例，比如说这个网站上有展示代码中提示提取的这种三 d 的 图形吗？ 还有一些其他的创意。那我想说的其实就是在 web coding 的 年代，大家真的应该放开对于 ai coding 这件事情的想象力，尝试用它去做更多软件以外的东西，解决软件以外的需求。 remotion 就是 一个非常好的例子，那使用起来其实也挺简单的。首先我把 remotion 的 github 的 地址发给 cloud code， 它就会给我列出来一个详细的操作步骤，我就按步骤去操作。但是唯一只需要注意的就是因为咱们在国内需要提前配置一下网络，那配置网络用的是这两行代码，这个地方 记得还是得换成你的端口号。这些都配置完成了之后，咱们直接在 cloud code 的 里面输入提示词，就可以开始让它去帮我们创作动画了。 那我其实自己也对比感受了下，我跟厉害的视频模型产生的动画肯定还是有挺大差距的，但我觉得它其实更多打开的是一种思路，就是可以用代码这件事情来做更多软件以外的事情。推荐大家可以趁着下期去玩一玩，尝试一下。

skill 功能发布已经有一段时间了，目前国外的 cloud code coser， 还有国内阿里推出的 code 字节的 tree 都陆续上线了 skill 功能，不知道你有没有上手体验过这个能翻倍提效的 ai 神器。本期视频我们不讲概念，我们以更适合普通人上手的字节 tree 为例，以 初学者的视角，手把手给大家分享如何用 tree 玩转各种 skill。 不 管你是写代码的程序员，还是其他行业的从业者，哪怕是职场小白， 都能靠它快速提高工作效率，少走弯路。话不多说，我们直接开始。这里我有两个比较热门的 sku， 详细讲解 sku 的 安装以及使用。其他 sku 的 使用方式类似第一个 pdf sku， 这是一个全面的 pdf 操作工具包， pdf 文件相关的问题我们基本上都可以用它来解决， 比如说提取文本和表格，创建新的 pdf， 多个文档合并，文档资料拆分以及文档表单处理。有了它我们就不用手动或者去第三方网站去处理我们的数据了。那么我们应该如何在翠中安装和使用这个 skill 呢？第一种方式，我们可以从 skill 是 map 点 com 或者 get help 下载下来， 下载，下载之后我们直接解压这个压缩包，这个压缩包里面核心就有一个 escape 点 md 文件，然后我们把解压之后的压缩包直接放到点 tree sql 目录文件下面，我们就可以直接使用了。第二种方式，我们点击 tree 的 settings， 然后点击 nodes sql， 在 打开的窗口中，我们点击最上面，然后把我们刚才下载的 sql 点 md 文件直接导入进来， tree 就 会自动解析这个文件，填充到下面的输入框中，我们只需点击 com， 这样这个技能就导入进来了。 第三种方式适合动手能力比较强的小伙伴。在刚才第二种方式打开的窗口中，我们手动指定技能的类型，技能名称，技能描述和技能的指定，然后点击确认 sku 就 安装好了。 我们该如何使用这个 sku 呢？我们直接在聊天窗口中指定使用 sku 做什么事情，比如帮我们把 pdf 转成 word 吹，就会自动调用 pdf sku， 使用 ai 大 模型自动把 pdf 转成 word 格式的文档。 除此之外，如果我们想提取 pdf 的 文本和表格，多个文档合并，文档资料拆分等等，我们都可以告诉 tree， 帮我们完成复杂任务。第二个， excel 表 skill。 以前使用 excel 表 skill 绘制一些流程图或者架构图的时候，你是不是和我一样，手动的一个箭头一点一点的进行绘制， 整个过程费时又费力。好在现在已经有了 excel 表 skill， 我 们可以让 ai 大 模型直接帮我们绘制流程图。我们在 skill 点 mp 网站直接把 skill 的 技能包下载下来， 解压之后直接放到点 tree skills 目录下面，我们就可以直接使用了。在聊天窗口中直接输入我们想要绘制什么流程图， tree 就 会自动调用相应的 skill 帮我们完成绘制任务，整个过程既简单又省力，而且绘制出来的流程图 不仅美观而且详细，真的是一句话就能生成一个流程图。除了刚才介绍的这两个 sku， 还有非常多好用的 sku， 比如方案的 design， 这个 sku 可以 帮我们把前端页面设计的更加美观人性化， 不会让你一眼看起来就知道是 ai 生成的，这是修改之前的样式，这是修改之后的样式。还有 work report skill， 一 句话就可以帮我们写出来属于我们自己的工作报告和周报。除了使用别人已经做好的 skill， 我 们怎么样根据自己的风格定制自己的 skill 呢？ 其实非常简单，比如说我想创建一个检查代码规范的 sku， 我 们在聊天窗口中直接输入创建一个检查代码规范的 sku， 就 会自动调用内置的 sku creator 帮我们生成一个检查代码规范的 sku。 如果我们有什么个性化的需求，直接告诉 sku 就 行，它都能帮我们实现。使用的 sku 非常多，在这里就不一一缕举了。给大家介绍几个比较好用的 sku 网站。第一个 sku 四点 s h 这是一个 ai 智能体技能商店，只需一个命令即可安装 被开发者称为 ar ag 的 时代的 npm。 这里可以根据下载量排名，还有 skill 趋势分析，还可以根据热度排名。第二个 skill skill 点 com skill skill 点 com 是 全球最大的 ai 智能体技能聚合与发现平台，目前已收入了十四万多个 skill。 我 们想找什么 skill， 只需要点击四二七，然后在输入框输入 skill 名称，就能查找到所有相关的 skill。 这里还支持按照分类查找，比如工具类、开发类等等。 第三个就是 azureopex 官方提供的一些 sku， 这里收入了一些常用的 sku， 比如 pdf 相关的、 excel 相关的、前端页面优化相关的，大家可以按需索取。以上这几个 sku 地址我都放在了评论区，这期视频就到这里，拜拜！