open skills如何制作

那这个 skills 呢？它是有什么的一个作用呢？那我们首先啊带大家来看一下这样的一个效果，然后首先呢打开一个我们的打开呢以后我输入一个 open code， 然后进入到我们的这样的一个命令行，之后呢我去艾特一下啊，首先我让它呃列出列出当前 的 skill， 我 们来看一下啊，当前有什么样的一些 skill 啊？已经注册在我们的这样的一个大模型里面了。啊， 好，这个时候我们就看到有十七个是 q， 对 吧？那现在呢，我就来使用我们自己创建，也是待会要带着他手把手去做的这样的一个，或者是代码全面审查这样的一个是 q， 我 通过艾特艾特一下我们这个 demo 的 这个文件啊，那这个文件呢，打开给大家看一下，写了很多一些语法问题的一个函数，我让他 审查这个代码文件。好，我们来看一下他整个运行的一个效果啊，好，这个时候你可以看到他立马就发现了这个技能发生我们这个克罗尔的这样的一个 skill， 利用这个 skill 来做整个的工作流程。好，我们可以看到啊，他非常快的就已经 定位到相关的问题，并且会把各个问题的类型啊，并且他整个的流程呢给他全部做出来。他做完以后呢，我们就可以来看一下啊，他做这个审查有什么样的一些问题，对不对？ 你别说啊，他说在先啊，看一下他在前面的啊，比如说第二十八到二十九行，他说会捕获所有的异常禁摩，我们来看一下二十八到二十九，二十八到二十九就在这里，对吧？那这个地方就是把所有的大家在这里捕获异常之后呢？ pass 掉了，对不对？ 我们再来看一下啊，他在三十一行，对吧？无效模式的这个禁摩处理，我们来看一下三十一行，哎，这个地方，对吧？哎，这是确实好，所以这里呢，我们就是， 哎，这样的一个 skill， 我 们到底是怎么样去做出来的啊？包括它的整个的运行。那首先我们要去理解什么是 skill？ skill 实际上就是，呃，基于之前我们 m c p 也好， a 技能也好，都是一次性将这样的一个规则，对吧？我们所说的提示词还有对应的这个脚本文件呢？一次性打包给谁啊？打包给大，打包给这个上下文，嗯，打包给大模型，这样的话会造成大模型它的一个什么它的整个的啊，接受的上下文过长，它的这个 很大一部分的注意力要集中在规则的理解上面，明白吗？那么这个时候呢啊，他对于业务的这一部分的这个注意力可能就没有那么完整了。并且我们可以看到 啊，刚才呢已经生成了一个啊，这样的一个审查代码审查报告，并且写入到本地了，那这就是啊来包括他代码的原因，对吧？怎么样去优化，哎，怎么样去优化这样的一个建议，那我们可以看到这个就是我们这个代码审查的一个指标，所以呢 他的这一种做法实际上就是 let， 首先将我们这些 skill 也就是技能的名字以及他的描述先注册给大模型，那大模型只需要知道有什么样的一些技能就可以了。 至于，哎，比如说刚才我们问了这个问题，问到了这样的一个什么问题呢？我们问到了哎，审查一下这个代码的时候呢，哎，他一匹配对吧，他就匹不到我们这个代码。审查这样的一个 scale， 然后呢再去渐进式的将他所有的细节，或者说如果有找本再去做一个深入的这样的一个调用。 那我们现在看到这样的一些操作以后，那么接着我们要做一个什么样的事情呢？我们首先要去安装一个 open code 啊， open code 呢？我们安装它之前呢啊，大家如果是 windows 的 话啊，那首先要去安装一下这个 note g s， 诺基亚 s 呢，这个就不需要多收多说了啊，你就直接点击获取，然后一直下一步。然后啊我们在安装这个 oppo 扣子的时候呢，你就使用 npm， 那 安装完成以后啊，你会在哪里呢？我们会打开 cmd， 你 的诺基亚是如果装完了以后啊，你输入那个高 v 就 会有一个版本， 然后你再站，再将这一行命令啊，给他复制过来，记住不要用上面的，用这个呢，它是啊，适配我们这个贝斯命令的， 那所以像 mac 电脑就可以用这个，那你再复制运行就可以了，那我这个地方已经安装好。已经安装好了啊，安装好了的话，我打开这个 mac 的 呢，就输入他就会自动跳转到 mac 的 这样的一个命令行的界面上面来。 那我们来看一下他的官方的一个定义，以及官方的一些 qq 的 一些模板，这是阿斯洛克的 它的一个官网。怎么样去创建一个自定义的 excel， 那 这个是它官方的一个代码库，那我打开一下啊，它在什么地方啊？我们如果说默认安装的话，它就会在我们 c 盘的用户这个下面，这里会有一个点 config， config 上面会有这样的一个 open code， 你 点进去之后呢？ 第一次你进来的时候，大家一定要记住这个地方是六十 k， 没，这个是 kel 文件夹的，那这个文件夹是我自定义创建的，我将官方将它 gethelp 提供的这样的一个十六个是 kel。 啊，把它下载下来以后啊，这样放进来了， 好，那刚才呢，我们实际上是看到我们在这个地方呢，是没有的，对不对？我们是多了一个，多了一个在那个 sky， 那 么这个 sky 呢？我们怎么样去做？包括怎么样去创建啊？那在这里呢，我首先把它删除掉。啊，那这个名字呢？那我就把整个文件夹都删除掉，可以吧？我把整个文件夹都删除掉， 那删除完成以后，我们就右键新建一个什么呢？新建一个文件夹的名字，我们就叫做等一下啊，那删除完成以后，我们重启一下，这个 好崩阔的啊，重启一下崩阔的，我们俩来看一下他的这个整个的，看一下他的技能的猎取啊， 当前有哪些？我们刚才将将之前制定的已经创已经删删除掉了，我们再来看一下他的这个输出。好，现在我们可以看到已经没有了之前我们创建的这样的一个 skill， 那 么我们如何去创建呢？那这个地方啊，我们首先进入到我们这个 cal 的 文件夹里面，我们去右键右键新建一个文件夹，新建一个文件夹的名字呢，我们就给它叫做库对位，好，在里面呢，大家一定要注意啊，我们要创建一个文件，这个文件呢它的名字一定要遵循这个标准，大写的是 cal， 记住是大写的 后缀是 md， md 这样的一个文件名。好，创建完成以后，我们再右键去把它打开，做一个编辑。那这个编辑呢？这个地方我就不带着大家一步一步去走了啊，我先给大家把上面的这个规则给它扩比过来， 来，我们看一下啊，在最上面是一个，三个，三个红杠，上面三个红杠结尾中间是一个 name， name 呢？后面加上一个分号，后面就是这个 sky 的 一个名字，那接下来就是它的一个描述，它的一个 description， 对 吧？表示这个 sky 是 做什么的？ 好，后面我们可以去做一个深度的提示词啊，包括你的一些提示词，其他的一些编辑了啊，甚至可以去调用一些编程的脚本， 通过命令来调用。好，这个地方我们来看一下啊，那现在我把这一部分的提示词呢，给他角色的设定技能的目标。好，在这里呢，我这个地方扎一个输出一份结构化的审查报告。那这地方呢？ 好，我在这个地方我让他输出报告，并且并且以文件以文件命名写入本地。 好，这是我们的输出的格式。那在这个中间呢，我们就可以根据你自己的需求跟业务去的啊，做一些种不同的相关的这样的一些，这样的一些要求，或者是设置。好，那这样我们就编程完成了， 大家一定要记住啊，他的识别，他的这个头就是这个是 qq 的 名字，跟他的 description 一定要写的清晰明了，好吧，好，那现在我们已经写完了，写完了以后呢，我们 ctrl s 保存， 保存那回跳转一下，我们现在已经创建了，创建了以后我们现在再回到这个地方上面，我再回到这个地方上面呢，我再用键打开它。啊，打开，我们再来试一下啊，我打开我们的这个 open code， 打开它以后呢，我们再让它列出 列出当前所有的 q， 是 吧？这个时候呢，我们就可以看到我们整个的 q 就 已经创建好了，那创建完成以后，我们再让它来啊，审计一下刚才这个代码， sim， 检查一下这个代码文件。好，那我们来看一下啊，这个时候它又一次又再一次加载到我们这个库德鲁尔的 skill 来做的这样的一个操作，这就是我们如何根据自己的需求去创建这样的一个自定义啊。 接下来呢，它跟我们之前的这个 m、 c、 p 啊，它的服务的构建的方式呢，从大体上来讲是差不多的，但是关键的地方就是在于它是渐近式，譬如记住这个词语渐近式它是懒加载，它最开始加载的给这个大模型的只有每个技能的名字，对不对？ 当我们就像刚才我们的用户的输入，我通过这个输入审查触发到什么呢？触发到了这个技能以后，大模型才会去 调用这样的一个技能啊，才会一步一步把这个技能所有的提示词，所有的脚本全部加载进来。那么这个就是我们只看跟之前的 a 镜头也好，跟我们的提示词工程也好，跟我们的 m、 c、 p 也好，它最大的一个区别，它能够呢让我们的大模型呢 将注意力集中在业务上面，而不是啊花费大量的托管呢，去计算，去耗费在这样的一些规则上面，耗费在这种残题事实的一个个上下文里面。那这样的我们的业务呢？就会那大拇指在处理不同的业务流程的时候呢，他就会变得更加清晰，更加明亮。

今天我们用 opencloud 的 安装技能，同时呢做一个应用，什么样的应用呢？我们去监控这个网站的，然后这个商品的价格，如果说他低于五十刀了，那么自动用我们的邮件技能给我们的邮箱发一份邮件。好，我们开始干。 然后呢这边其实就是呃， cloud 的 一个技能的一个库，那么我们可以怎样的去查找技能呢？比如说我们这里可以搜索 email， 然后就可以找到很多的技能，比如说我们这一次其实要装的就是 这个。好，那我们直接在这里执行命令行，找到我们的控制台好，执行命令行， 好，已经安装完了。好，我们继续。然后呢我们看一下它这边需要怎么样去配置，它说需要在你的 skill 技能里面呢，创建这么一个文件，同时呢要放上你的邮箱还有你的一个密码，这里呢我们就要去找 gmail 的 这个密码。然后呢我们可以打开这个， 好，打开这个网址，好，登录一下， 好，这里呢我们就起一个 boat 创建， 看，这里它给了我一串密码，对吧？那我们要记住这个密码。然后呢把我们刚才的内容填充一下，比如说这里 your password， 是 吧？这里也是 your password。 好， ok 啊，但是这里应该是不要有空格的。对， 好，然后他说的是到我们的一个目录文件里面，我们去看一下那个目录文件。呃，在 这里，然后我们去 cd 的 它，它安装到这里了嘛？ cd 的 它，然后呢他要求我们去创建一个点 e n v， 那 我们就 v i v i 一个它，然后去搞我们的文件，这里把我们的用户名和密码相关的都给它怼进去， 粘贴 esc 冒号 w q。 好， 这个时候呢，我们可以去测试一下，然后来到这里，比如说给二八二八六七九零八 qq 点 com 发送一封邮件，标题为啊， open cloud 测试邮件内容和标题一样，直接发送就可以了，看看它能不能生效。它说邮件正在处理中， 缺这个邮件工具。嗯，我现在正在为你安装他，请稍后片刻让他自己装。嗯，你安装好了吗？安装好了继续发送邮件。 嗯，安装已经完成了，哎，已经发掉了，我们来 qq 邮箱这边收一下看，哎，邮件收到了是吧？ 好，我们去监控网站的一个商品价格变动，比如说这边，然后这个商品就是比较好看，对不对？我们去监控他的一个价格，如果说低于五十刀的话，让他们给我们发一份邮件，然后这边呢，我们就可以直接这样子去操作，比如说发送给他， 然后双手举起来，等他自己去操作。好，你看他这边已经执行完成了，然后同时呢向我们发了一封邮件，这边呢， qq 邮箱也收到了，说，哎，这个商品降价了。 好，这样子呢，我们就完成了邮件这个技能的一个安装和使用，以及实际的应用场景。

龙虾智能体的技能安装只需要十秒，来跟着我一起操作。首先找到你需要的技能，点击下载，下载解压之后你就会得到这样一个包，里面有 skill 点 md。 然后将整个文件夹拖到你和 open club 的 对话框里面，再告诉他你把这个技能加在你的 skills 里面，这样就安装成功了，下次他会自动调取技能。 如果你已经正确本地部署了 open club， 赶紧去试一试这个方法。如果你还没有安装，也想上手试一试。我们正好在工具小组里面提供手把手的安装部署教程，以及进阶的应用落地课程。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

如果你的 openclaw 干活不行，可能因为你的 skills 没加，对简单来说，大模型是头脑， openclaw 是 手和脚， skills 就是 它的工具。当你安装不熟的 openclaw 之后，你要确保你接的大模型和 skill 都是在线的，那你才能确保你的 openclaw 大 龙虾能够正常运行，去完成你安排的任务。 今天带你上手看看从哪里获取新的 skill， 以及如何正确安装。首先我们找到官方的 openclaw skills 的 页面，点开 skill， 我 们能够看到将近有八千多个，我们怎么去鉴别呢？首先我们一定要看到 右边的星和下载量是一个非常重要的参考，所以你在下载 skills 的 时候一定要确保这些数字是足够大的。第二，确保这两个项目都是绿色，第一个是它的病毒载量，第二个是在 openclaw 的 稳定性，比如我们再找一些评分比较低的，我们就能看到它里面的状态是有问题的，比如 virus 是 在喷顶，还没有计算出来。 openclaw 这里是 suspicious 有 问题的，那这些内容就不建议安装。当你确认一个技能没问题之后呢？怎么进行安装？首先先下载压缩包，下载解压后我们会得到这样的一个文件夹，里面就有这个 skill 点， md， 这是它的技能包，我们需要做的是把整个文件夹直接拖到我们 opencloud 对 话框里面，不管你用的是 mac 版本的桌面应用，还是外部端还是终端， 都是一样的操作。然后输入帮我把这个技能加在你的 skills 里面，它会自动的加在正确的路径，后续需要使用的话会自动调取这个技能。如果你已经正确本地部署的 open club， 赶紧去试一试。这个方法也可以分享给你正在使用 open club 的 朋友和同事。 如果你还没有安装，你想上手试一试，我们正好在工具小组里面提供手把手的安装部署教程，以及进阶的应用落地课程。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你提供更多的信息和介绍。

主人，今天的任务是什么？ overclock 大家都已经部署好了对吧？ 那大家究竟是怎么样在玩这个 overclock 的 呢？而我呢，也在研究如何让 overclock 成为一名二十四小时在线，会主动思考，工作积极高效的全能小助理。在这个过程中呢，也发现了不少坑，总结了一些经验，下面呢就来给大家分享一下。 那首先要说到的呢，就是最近爆火的 skills， 我 这几天呢也是学到了如何来制作 skills， 为我的 open class 定制了一套专属技能，后面呢我会分享给大家。那究竟什么是 skills？ 有 很多博主啊展开解释过，我快速比喻一下啊， skill 更像是 ai 的 行为规范。 如果呢，你现在需要做一张广告编辑，你不告诉他视觉的主体颜色、尺寸和风格，那他如何来判断你到底需要的是什么？只能靠猜。那如果你给他设定了一个他必须遵守的规则，里面包含了主体尺寸，颜色和风格，那他就能快速精准的知道你的需求， 以最高效的方式输出你的结果。像这样的规范，如果让你的 ai 提前学习到，就能让他变得更聪明，更高效。 关于各种 open cloud 的 skills 啊，其实呢，有网络大神已经在 github 上面整理好了，一共有上千条，感兴趣的呢可以去搜一下，如果不想找我也整理好了。同时呢，我也标注了几个 b 装的 skills， 都放在文档里面了，大家可以自行领取。 接下来呢，给大家分享两个我正在让 open club 做的工作，第一个呢就是让他去做一个市场调研和全年推广策略啊，我这边呢，已经是直接写好了一个 skills， 把行业分析、推广周期预算分配、平台策略、 kpi 以及落地方案全部打包。 ok， 看他已经把结果输出给我了啊，如果有从事相关行业的，应该能看得出他的专业性。第二个呢，就是 open club 的 协调工作能力 啊，我现在已经把欧文科尔加到飞出群里了，不会背景的同学呢，可以看我之前的视频啊，我的同事们呢，都可以安排这位助理来进行协调工作。你只需要告诉他群里有几个人，分别怎么称呼他，就能识别出跟他对话的人是谁，并进行回应。 虽然目前可能还有一些识别对象上的错误，但这并不影响它能做到多任务的拆解和交付。对应在这个场景下， openclaw 的 积极性呢，就更为突出，因为它不会因为接收了新的任务指令就忘记了上一条任务，它会不断的工作，直到完成所有布置给它的任务为止。 好说结论啊， openclaw 确实是可以部署在本地的七乘二十四小时全能助理，那关于废退款的问题呢，大家自己量力而行就可以。不过呢，这也是 ai 目前发展的必经之路。 当初手机短信和拨号上网刚出现的时候，大家是不是也为短信和上网花了不少钱呢？那现在看又如何呢？当然了，目前 ai 的 应用场景也是因人而异的， 能做出适合自己的 skills， 在 重复的工作上是非常省 token 的。 那定制 skills 呢？说起来呢，也不是什么难事，你直接给他提需求就可以，你是从事什么工作的，需要一个什么样的 skills， 他 就会直接帮你完成配置。 最后想说的是啊， opencloud 虽然好用，但是它的费用问题和权限问题可能呢，也是一把双刃剑，但 ai 终将渗透进我们的日常生活和工作中。 this is your last chance。 技术的迭代呢，也一定会非常的快。 after this there is no turning back。 目前不够高效，花费较高的情况，相信大厂也一定会攻克这个难关。 and i show you how deep the rabbit hole goes you。 只要愿意接受它，它必将成为你的武器。 and i can dodge bullets no me trying to tell you that when you're ready。 好， 今天视频就到这里，希望对你有所帮助，让你更了解我是阿月，我们下期再见。

我再次被现在的 ai 网站震撼到了，我感觉就算像我这种零设计经验的纯小白都可以靠它去接设计单了。今天就分享拉瓦特的新功能 skills 的 五种实用玩法，最后一个做跨境电商，小伙伴一定要码住哦！ let's go！ 玩法一，一句话制作品牌 logo 首先我们来到拉瓦特的首页新建项目，在右边对话栏就可以看到新上线的功能，点击 logo 与品牌，在对话框输入指， 他会像专业的设计师一样跟我们确认细节。你们看，当我们给到的信息越完善，最后得到的效果就越好。 玩法二，我们要搞定社交媒体内容传播大家平时发一些社交媒体配图排版，包括抢文案，真的很费时间，但是在 love 里面，我们只用一句话，他就能根据我们的需求自动匹配图片，做一些简单的排版。 玩法三，一键完成角色故事分镜左边的画布上是我提前准备好的动画人物，点击一下分镜故事版功能，然后点一下相应的图片，在对话框下达文字指定，很快我们就能得到一份完整的背景设定。我们从这里挑一个自己想做的故事方向，让 ai 帮我们整理成分镜脚本， 比我之前一句句给到提示词去反复调整画面方便多了。玩法四，一句话制作营销宣传册之前像这种双折三折的宣传册，我们公司都是直接找工厂外包设计的，现在只要给到产品信息和活动介绍就 ok 啦，这是他给到的指出设计效果。点击编辑文字我们可以直接修改图上的文字， 点击编辑元素，还能替换贴纸、背景等等玩法。五、一分钟生成亚马逊产品套图。例如我今天想要主推这个大容量保温杯，点击对应功能，上传提前保存好的商品图和产品卖点，不用担心自己准备的不够充分，它会引导你一步步去补充信息，最后给到完整的设计方案。 它还会衍生出很多我们后续可能要做的方向，所以就算是纯设计小白也可以完成整套操作。大家不要再把 love art 当成一个普通的生土工具了，它就像一个真人的设计师。小伙伴懂我们想要的高级感，用过一次你就知道它有多香。

这个方法让 ai 分 析线上告警的准确率直接提升两倍。我把 opencode 和 sku 部署到了线上服务器，另外给 opencode 配置了官方的 mcp 服务器， 这样 ai 就 不只是分析告警文本，而是直接看官方的图标，相当于多了一双眼睛，分析质量大幅度提升。而且 sku 会把最终的分析结论通过飞书发给我， 全程无人值守，非常的省事，分享一下实践过程，步骤不复杂，感兴趣的可以参考一下。首先把 open code 部署到线上服务器， 开启 hotlab 模式，作为一个常驻的 i e t t p 服务。然后写两个 sql， 一个专门用来分析告警，我会把平时自己处理告警的经验输入给 ai， 明确告诉他分析流程和重点。另外一个用来发送飞入消息，自动推送分析结论。最后给 open code 配置官方的 m c p 服务器， 部署 m c p 服务器，不用自己摸索，直接参考广安发的官方文档进行部署，对接公司内部的广安发的服务就行了。当有告警发生的时候，告警系统会通过户自动发送 ig t t p 请求，给欧本扣的搜 索匹配到合适的 c q a i， 会自动的去看图标，分析，全程自动化。这套操作相当于给 ai 装上的处理告警的手和眼睛，不是单纯的文本分析，分析质量有明显的提升。点赞关注我，后面我会继续分享这套方案的迭代和优化方法。

我们在 opencloud 里面实测了一下，为什么发送一句你好就可以消耗一个一万五千多 tokens 呢？我们从这个问题出发，然后给出我的一个解决方案。 然后我们借鉴的是 openwaking 的 一个分层缩影的一个思路，整合了一下它的一个上下文的一个加载机制。我们实测在这几个案例中，它减少了百分之八十七的一个消耗，平均的话也在百分之八十。 呃，这意味着什么？这意味着我们会用更少的一个金钱的消耗，然后进行使用我们的这个 open cloud， 它会让开源的本地模型有了一个可能性，因为开源的模型它的能力并不是很好。 open cloud 现在在 github 上已经有了二百 k 的 一个 star， 它是一个开源的 agent， 可以 操纵系统发消息，抛脚本，比如说像我们可以执行自定义的一个 skills 等等，可以实现各种各样的一个内容。然后接下来我们从这个问题出发， 首先就是一个 api 的 一个费用失控的一个问题，两个字的一个提示词，他竟然消耗了一个上下文到一万五。然后接下来就是一个本地模型，他跑不动，也就是说我们必须使用一些商业的模型。然后接下来我们看一下 它的一个构成，这是我们十次得到的。首先就是它的一个最高的，就是这个 jason sigma， 它会把所有工具的一个要求，它的一个标准发送给 ai， 然后进行让它理解，其实我们用不到这么多工具。 接下来就是七个这个文件，他比如说是他的一个 a 证的一个定义，他的一个身份的确认等等，接下来是他的一个基础指令，这个咱们可以先忽略不计。 然后接下来我们看一下我们的核心，发现百分之接近百分之五十就是这个一个核心的工具。然后我们接下来看一下什么是 open working。 openwriting 是 一月份开源的一个上下文的一个数据库，它的核心理念是不是把所有的内容塞给模型，而是像图书馆一样，先看目录再读书。 然后它是有个三个层级，第一个是它的一个摘药层，就是一句话的定位，每个目录生成一个摘药，然后 便于筛选。然后接下来是它的一个盖栏层，一个结构的导航，包含它的一个大纲子目录以及关键的节点。然后接着是我们的一个详情层，就是我们最终的一个按需加载， 然后我们看一下这是它的一个结构，这是我们修改的一个结构，我们参考着 open working 进行修改了一个自己的一个上下文， 然后我们看一下他的一个基本的架构，然后本期视频的所有的修改，我会放在我们视频的仓库，如果说需要的话，我们可以三零关注，然后自动发送。然后接下来我们看一下一个演示， 比如说用户问帮我配置一下返代理，然后我们可以分析意图，然后我们在摘药层可以定位一下我们的一个 向量总，然后我们概览，然后接着按需加载，也就是说我们可以总共，比如说我们举个例子是大概是一千五百头根，全量的注入的话，大概是一万五千多头根，我们节省了将近百分之八十多。 然后接下来我们看一下 open vacuum 的 局限性。 open vacuum 的 话，这个由于它的核心组建并没有开源，因此我在这里的话是借鉴了它的思路进行的一个开发。 然后我们看一下 vacuum 的 一个分层路由，给 open cloud 装上了一个目录的，所以我们看一下它的一个流程图， 用户我们发送一个你好，然后进行了一个分层的一个路由器，然后分为了一个工具的缩影，技能的缩影，还有文件的缩影，然后我们会把这个基本的一个缩影，然后发给一个呃 ai 进行一个判断，然后他需要哪些模型，然后我们进行再次拿取，然后是精简后的一个 东西，然后我们看一下这个实测，这个是我们实测的结果，接下来给大家演示一下。我们首先测试的是第一个问题看一下，帮我看一下这个当前的目录有哪些文件。打开我们的网址， 现在的话我们看到的是第一个，第一个是在我本地已经使用 open working 的 思路改好的一个，我们可以看到我们发送你好，然后这里面的话使使用了大概两千个 token， 这个的话是我在服务器里之前部署的一个原版，我们看一下它消耗了九千五百个 token， 这个是我在本地部署的一个原版。第一个我们发送一下，然后我们再发送一下在服务器里的一个原版， 我们看一下这个就是我在本地修改的，我们看一下它的一个消耗， 我们可以看到它总体消耗了三千三百一十九的一个图标。然后我们接下来看一下它的这个它的原版， 我们可以看到它的原版消耗了一万一千个头壳，我们可以清晰的看到这个差距，然后接下来我们下一个问题， 我们再测试它的工具调用，首先是我修改之后的， 然后是我在服务器运行的一个原版，给大家看一下它的一个原版，这是服务器内的， 我们可以看到这个欢迎来财已经正确的处理了，我们看一下本地，本地也正确了，我们现在使用的基础模型是 gpd 的 四欧迷你同样的一个模型。然后接下来我们继续看一下， 我们看一下第一个使用了四千二百多个 token， 然后接下来我们看一下它的一个原版， 它的原版使用了一万两千多个，接下来我们进行下一个问题， 前两个的话都是测试它的一个读写，然后我们继续一个比较难的问题，让它总结一下 open working 的 一个概览。 首先是我们本地的一个，然后接着是原版， 我们可以看到后台的一个输出， 可以看到原版的已经出现了，然后这是我们的一个修改，之后的可以看到 看一下它的一个消耗，它消耗了五千六百个头啃，这是一个工具调用哦。然后接着我们看一下它的一个原版， 我们可以看到它用了接近一万五千的头啃， 而这个是五千三倍的差距，本地模型有了跑 open call 的 一个可能，之前的话是因为上下文，我给大家介绍一下，只是他的一个上下文的长度增长， 他的一个显存的使用量就会更大，因此的话这种方案会让我们的本地部署更加的有了可能。 uma 是 最近比较火的一个东西，然后我们介绍一下它是什么， 它是一个 agent 的 一个经验的共享平台， agent 的 在实战中有很多的一个策略，然后以前的话我们是手动的进行打包分享，然后现在的话我们可以进行上传一下 ebay 的 一个网络，让全球的一个 agent 的 可以进行解锁和复印，它大概率是一个 agent 的 一个经验的市场。 然后我们看一下如何接入免运行，这个就可以使用了。然后我们接下来分别在它的我的修改版，还有我的一个原版里面进行一个操作，我们看一下它的一个流程， 我们可以看到这上面已经可以正确的识别出来了。 e o map 它作为一个写作进化的市场，允许 ai 代理通过贡献的解决方案，然后赚取积分，然后可以通过这个分享， 它让我们可以使用 e o map， 我 们可以进行自行的测试。我们接下来回到我们的汇报界面，主要的给大家全面的客观的 说一下 evo map 和 mcp 和 skills 的 关系。 mcp 是 agent 的 一个调用工具， skills 是 做好某件事， evo map 是 把 agent 的 经验传递给其他的 agent， 三个是不是在一个维度里面， mcp 和 skills 是 聚焦单个 agent 的 一个能力， evo map 共向于一个生态 agent 之间的一个经验的一个沟通。然后我们看一下它的项目背景， 他的琴身的是一个插件，然后在十分钟登顶，然后被勒索下架，然后发生了很多的一个故事，所以说他进行了一个早期的测试阶段，然后我们需要进行测试才知道他的一个进一步的实践。

咱们现在聊 ai 做视频，感觉是不是还像个手工作坊，敲敲打打全凭手感。但今天咱们要聊点不一样的， 一个能把这手工作坊直接升级成全自动化流水线的工作流。好，咱们先来看看为啥说现在大多数人用 ai 做视频的方式有点呃，效率不高，问题到底出在哪了呢？ 你看啊，现在绝大部分所谓的 ai 创作，其实还是一次性的，得靠人一下一下去点去想。 但是你有没有想过，要是咱们能搭一条真正无人值守的生产线，能自动生产一整部剧，那会是什么概念？这就是两种模式最根本的区别。左边呢，咱们管它叫提示词表演全靠人，一时的灵感又慢，效果又不稳定。 而右边呢，就是咱们要说的自动化生产线，它是为了规模化生产而生的，稳定可复制，还能不断扩大。 那么实现这条生产线的秘密武器是什么呢？就是这套组合拳 cds 二点零，它把 open call 和 skills 这两个强大的工具给整合到了一起。好了，咱们就深入进去看看它到底是怎么运转的。 来，咱们看看这台机器的内部构造，其实说白了他就两个核心部件，第一个是个内容工厂，他的任务就是源源不断的生产所有你需要的创意素材。 然后第二个是个执行引擎，他负责把所有那些繁琐的重复的制作工作全都自动化搞定。整个工作流程其实被拆解的特别简单，就三步， 第一步批量生产创意素材，第二步把这些素材整理成一个个标准的结构化的任务。最后一步扔给系统，让它自己去自动化执行， 就这么简单。那这里的 open claw 和 skills 是 干嘛的呢？你可以把它俩想象成是整个生产线的总控制台，或者说总开关。 作为创作者，你只需要用大白话下个命令，比如给我生成一个二十级的科幻短剧，系统就能自动把它翻译成一大堆标准化的机器，能看懂的生产任务。 好了，那咱们先去这个内容工厂里头看一看，这些创意素材到底是怎么被制造出来的。 这个工具的名字也挺直接，叫 micro drama。 skills 就是 微短剧技能包，它最牛的地方在于，它输出的可不是什么零零散散的灵感或者几句提示词，而是一整套可以直接打包发给工厂去生产的完整的项目文件。 那么一个真正的项目包里头都有些啥？你看，从完整的剧本、详细的角色小串，到每一集的分镜头配置，每一句台词，应有尽有。所有生产需要的东西，他都给你准备好了， 我给你举个例子，你就知道这有多厉害了。就拿一部二十五集的微短剧来说，这么一部剧，系统就能自动给你生成和拆分出整整五十个独立的、可以马上执行的生产任务。 但是咱们得说实话，建一条生产线，光快是不够的，对吧？他必须得稳定可靠。而这一点，恰恰是自动化里头最大的一个坑，也是最大的挑战。 你看这个，这是一份真实的失败报告，系统总共接了三百个任务，结果呢？三百个全部失败原因说出来你可能不信，就是因为一个特别简单的网络超时， 你看整个自动化流程有时候就是这么脆弱。所以这就给我们提了个醒，真的要做工业化生产，那些花里胡哨的功能反而是次要的，系统的稳定性、可能性才是最重要的。自动化系统如果动不动就罢工，那他就一点用都没有。 那怎么解决这个问题呢？开发者们就从传统制造业里学了几招，都是工业级的解决方案。比如说在正式开工前，先跑一遍冒烟测试，看看有没有明显的问题。再比如，不把所有任务一次性全扔进去，而是分批推送，降低风险。 当然还有最重要的就是给系统加上自动重试的功能，哪个任务失败了，让他自己再试几次。 好说了这么多技术细节，咱们再把视角拉回来，从一次性的手工的创造净化，到自动化的生产，这件事本身到底为什么这么重要？ 归根结底，这个工作流带来了三个颠覆性的好处。第一，他把想内容和做视频这两件事彻底分开了，互不干扰。第二，生产的每一步都会留下记录文件，整个项目变得完全透明，可追溯出了问题也能很快定位。 第三，也是最重要的，他会迫使我们改变思维方式，从一个艺术家的创作脑切换到一个生产管理者的生产脑。 所以你看未来的内容，生产流程应该是这样的，先是工业化的生产素材，然后是系统化的编排任务，接着是自动化的执行，最后结果自动回传。 这跟咱们现在理解的在对话框里输入一句提示词，完全是两个维度的概念，这才是真正能规模化的未来。那么这就给我们留下了一个特别值得思考的问题， 当生产线已经可以自己跑起来的时候，我们人类的创造力又该去向何方呢？新的价值点又会出现在哪里？

hello， 我是 ai， 普通话，用通俗易懂的语言讲解 ai 方案，既讲优点也讲缺点。今天咱们来聊聊怎么给 open curl 开发一个对接内部信息系统的 skill。 大家都知道 open curl 很 厉害，但是怎么自定义扩展技能 是陪自己企业的系统，这就是问题了。接下来我就一步步给大家讲讲怎么开发这个自定义技能。咱们就以查询内部员工信息系统为例。第一步，得给这个技能创建一个家。 open call 的 自定义技能一般都放在工作群里， 咱们就给内部系统技能专门建个文件夹，就像给一件宝贝找个专属的盒子一样，这样管理起来更方便。具体操作就是在命令行里输入一些指令，创建好对应的文件夹，一个用来放调用内部系统的代码，另一个可以放一些相关的文档资料。 第二步，要写一个核心的配置文件，这就好比给这个技能制定一套规则，这个文件会告诉大模型什么时候该用这个技能 以及怎么用。比如说当用混公司内部人员信息的时候，就可以调用这个技能。同时还规定了只能进行精确查询，不能大批量查询，这也是为了保证系统的安全和稳定。第三步， 要编辑具体的业务逻辑脚本，这就像是给技能装上一个大脑，让他能真正的干活。脚本会根据用户输入的信息去内部系统里查询相关的数据。这里要注意， 千万不要把系统的健全信息直接写在脚本里，要通过环境变量的方式来设置，这样能保证信息的安全。第四步，这一步是可选的，如果内部系统的业务逻辑比较复杂，咱们可以写一些文档资料，帮助大模型更好的理解系统的规则和操作， 就像给大模型一本说明书，让他能更准确的工作。最后一步就是测试和部署，先重启一下网关或者重载配置， 然后在聊天工具里和 open core 对 话，比如让他查一下某个员工的联系方式， open core 就 会按照咱们之前设置的规则 去查询数据，然后把结果整理成大家能看懂的话反馈给我们。这里我要给大家提几个安全方面的建议。在给 open core 对 接内部系统的时候，要遵循最小权限原则， 只给他必要的权限，别给太大的权限，不然可能会有安全风险，还要明确约束他的行为，比如在进行一些重要操作之前，要先和我们确认。另外 一定要把系统的密钥通过环境变量的方式来设置，别直接写在配置文件或者脚本里。你们在实际应用 open call 的 时候有没有遇到什么难题呢？可以在评论区和我交流交流。

今天给大家推荐两个东西，来帮助我们发现 skill 和管理 skill。 为什么发一期视频来推荐呢？因为我写了文章，好像没有人看。 呃，这两个东西都是 versal lab 发布的。我们先看它的这个簿课，这一篇簿课，这个簿课发布于一月二十号，它这里写我们发布了 skills。 这个 skills 呢， 就是一个呃， c l i 工具，帮助我们来安装和管理 skill 的。 嗯，这个我们待会具体看，我们先把扑克看完。这里说一个 c l i 用于安装和管理 skill 包 agent 的 包，安装 skill 包，通过这个命令。 呃，到目前为止，这个 skill 已经被使用安装技能，像 a m p。 呃，这些什么 cloud code 呀， cloud bot 呀， code 叉呀， cursor 啊，啊， gmail 啊这种等等，它已经被这些使用了。 今天我们也来介绍一个网站，就是这个 skills， 点 s h， 我 们点开看看， 它这里说是一个目录和一个排行榜， skill 包的排行榜，通过它呢，我们可以发现一些新的 skill， 呃，为我们的 agent。 然后就是浏览 skill， 通过分类和流行这个程度， 呃，这段话的意思是说通过这个东西来安装哦，在整个生态系统中跟踪使用，统计和安装情况。 这里说有一个简单的命令，并且去探索。他说让我们来添加一个 versa lab 的 官方 skill 吧。首先我们说一下 versa 的 这个官方 skill 吧， 他自己出了一套 skill， 呃，只不过的话，这个是偏向前端嘛，然后也是偏向 react 的。 他这里说最最好的实践构建就是 react， 它里面包含的东西， 呃，也挺好的，就是一些 react 的 规范，还有 cloud ai 的 使用，当然还有 web web 设计指指南。 呃，另外的话，关于 vivo 方面，呃，安森富前几天发布了它的一个 skill， 当然它也是有一部分是自己的，它这里有安装使用说明， 它这里有一部分是自己的。像这个 skill， 呃，它以自己的名字来命名它的一些喜好和最佳实践，像一次 link， p n p m 这些， 当然还有一些官方的 skill， 像 v o e n s t p n 这种 v o e 方向的一些生态库的 skill， 当然还有一些非官方的，像，呃， sladeep， 这个是安斯尼夫开发的一个东西，然后 t s down 啊， turbo ripper 啊，还有 vivo use 这些。 vivo use 当然也算是官方的，因为那个创作者 刚发布没几天，就被安斯尼夫给收入给官方的 skill 了。呃，接下来我们讲这个网站， 首先这个网站的话就是一个统计收集 skill 的， 然后它这里有，呃， over time， 就是 说全部使用累积起来的这个使用量排第一的是 find skill， 呃，待会儿我们可以看一下这个， 它这里还有就是说二十四小时内最火的，也可以看到这个 find skill 是 非常火。还有这个 heart， 就是 说当前热度最高的 skill。 然后我们可以点进去一个看，比如说看这个 find skill， 它的话就是 通过这个 skill 来帮助我们发现 skill。 什么意思呢？就是通过我们人类的自然语言，比如说我该怎么做，怎么做，需要一个什么样的 skill， 帮我找一个 skill 之类的这些词， 呃，来帮助我们寻找一个合适的 skill 并安装和使用。当然我们看它这个详细界面啊，这里有基本的安装命令，然后 skill 点 md， 就是 介绍它是干什么用的一些指令啊这些之类的。 当然这里有它的周的使用量、下载量，当然这里有它的使用分布，比如说在 cloud code 里面啊， open code 里面啊，使用了多少？ 还有就是第一次，呃，可以说是发布，或者说第一次看到它是在九天之前，然后这里有它的仓库， 对，对应的就是我们刚才的那个 skill c o i， 因为它不仅仅是一个管理的，并且是一个能帮我们发现它有一些命令，比如说基本的添加， 还有像查找我们当前安装了哪些 skill， 这个 find 就是 我们的 find skill， 来寻找一些 skill， 通过一些关键词，呃删除 skill， 然后检查它的更新状态。更新 skill 这个的话检查的话就是看他可不可以更新，这个的话就是直接去更新，这里的话是创建一个新的 skill md 模板，这个的话应该就是我们自己去创建 skill 的 话，可以通过这个来快速生成一个模板。 呃，现在我们来试一下吧。呃，比如说我们来安装安森尼夫的这套 skill， 我 们复制然后粘贴进来安装它，这里就去安装这些 skill。 呃，这里我们可以选择，我选择全部安装，然后它这里让我选择平台，我直接只使用 open code 吧， 找一下 open code， 嗯， 别的没有选择，直接安装，然后这里的话他有软链接，然后这个也容易更新，所以我们选第一个 啊，确定安装，然后这里提示安装完成，然后我们就可以来用他这个来测试一下了。 呃，比如说我们通过 npx skills list 来查看一下我们安装了什么， ok， 它这里把刚才安装的给我列出来了。当然我们一般查看局都需要用到缸机去查看局的安装，比如说我把这些， 呃，我先别删了，我先检查一下 scuse check 这里，它就在检查它们的更新状态，好，所有都是最新的。比如说我执行一下 update， 这里就开始检查，然后如果它可以更新，它就去更新到最后一个版本。比如说我去把它们都删掉，瑞幕， 我直接全部删掉，它这里显示删除完成，然后我们再查看一下 就没有了。他说，你看，他这里说如果要看大局的 skill， 加个杠 g， 然后我们来找一个 skill 吧。 n p x skills find， 比如说 will 一 三， 哦，他这里给了我们一个这个列表，然后给了我们一个指令，那我们可以去添加，我这里，呃，复制一下吧。 比如说，嗯，我来安装这个， ok， 他 就去安装了， 啊，它这里让我选择平台，然后默认选择 open code， 我 就随便选选一下， 然后等它安装完成就行了，然后我们再删掉， 然后我们来试着创建一个吧，比如说我到我的项目下，然后 n g x give it， 再有 v o e 吧。 ok， 然后它这里就创建了我们 ls。 来看一下，这里有一个，我们 cd 进去 用 v s code 打开看一下，它这里就给我出示化了一个 skill 模板，嗯，这期视频就到这里。

大家好，我是根古，今天是 open call 的 第十二堂课啊， c dance 是 字节跳动发布的一个超级强大的，号称地表最强的多模态的大模型，它在图声视频、纹身视频这个领域啊，应该是第一题对的，第一题对的。那这堂课给大家分享一下如何通过 open call skills 来打通 c dance。 首先给大家看下效果，这是我已经调试好了的，我这个就是生成一张图片，图片呢，描述就是根古老师在外太空中说 cds 啊，这个就是他，最后图片会在这里， 他就马上 get 了。好，我理解你想生成一张图片，描述是这个，这个这个，他会根据我的 proma 的 运行调度这个 cds 的 一个这样一个也就即梦的 api 啊，已经好了， 反正，反正这个图片也一般了，效果一般了。然后他怎么做到的？怎么做到的？ 首先你应该去打开吉梦，吉梦这样一个官网啊，这个大家都应该用过了，然后用抖音扫码登录，点这个 api。 好， 然后立刻开通啊，因为你是用 api 去调用，而不是用这个文字去调用这个。你进入这里以后，如果你是第一次进入，这是所有的都是暂未开通，暂未开通，我建议大家把这个吉梦四点零这个全开通， 如果是没有开通的服务的，他这边就是灰色的，你选择开通就好了。点开通就好了，我这个不不去开通了，开通了以后这个就会变绿。概数点这个概数啊，他大概有四个步骤，第一个步骤，实名认证，这个也没啥介绍的，也就是，呃，在抖音扫个脸就好了。第二步，开通服务，刚刚已经演示了， 就在这个节目 ai 这个这个里面，然后第三步是最最重要的，他现在喉咙不是很好，然后去开通这个新建秘药，这个秘药他有两个秘药，一个是 s s k， 一个是 secret 的 k 啊，这两个秘药拿到以后，然后编一段代码， 这个就是编好的代码，其实也不是很长的，这也不是很长，就这么一点，编好代码以后，然后让这个这个 让小龙虾去学习这个，呃，你刚刚编好的这样一个代码，也就样式学好了以后，他就能够运行调度这个极梦的 api， 大 概整体思路就是 第一步，第一步申请极梦的 api key， 那 第二步是开通服务，开通极梦的服务，第三的话就是编辑 skills 技能卡，也就这一块的代码，大家感兴趣的话可以在评论区扣，我可以分享给大家。最后一步就是让大龙虾去学习这个 skills， 所以 说关键点还是 你这个 style 是 自己开发的啊，你也可以用网上其他能开发好的，但是我用了下他们的不是很好用。最后就是，呃，直接可以展示效果，可以大家再给大家展示一下，比如说生成，生成一只猫在太阳下， 太阳下休息，然后可以看一下， 这个 好，他说我理解你想生成一张图片，描述是一只猫在太阳下休息，看一下应该很快就出来了，哎，这个 是不是还可以啊？效果还是不错的啊。所以说龙虾它也非常多的样式啊，如果你不会开发代码的话，你可以去找很多样式，把它放在那个它的项目上面的一个叫 work space， work space 里面它就自动能学习啊，这堂课就分享到这里，你学会了吗？

地表最强图片生成模型， none of none 二出来了，更厉害的是，你现在直接可以在 open hell 大 龙虾里面直接调用这个模型，生成速度比你用这样的 app 和官网还要快。我们先来看一看这个模型，依旧是很丝滑很自然的改变背景， 也支持局部改变，支持多图片上传生成。这台带你直接看看在 open color 里面是怎么用的，最方便安装 open color config， 然后在 skills 里面找到对应的 open color， 点击回车，然后输入 jimmy 的 api 就 可以用了。好之后我们输入 open color skills， 看 open color 有 没有加进去， 如果加进去的话，这里会写明 open color pro， 然后有个对号。好，那我们直接去测试一下，用同样的提示词，让他帮我们做一幅铅笔画。 好的，我们复制同样的提示来帮我们去完成这样一个东西，主要看他生成的时间，同时我们来到他这个工作文件夹里面，看看到底多长时间的方式已经生出来了，我们直接看看，简直是一模一样，看到了吧，这个是我刚才生出的图，差不多用了十秒的时间，然后这个是官方给我们展示的图，基本上是一模一样。从画面画质来说，这就是如何通过 open 和用最行最快的纳德布纳纳二模型， 而且速度远远快于你在官方网站或者在 app 里面去使用它。如果你已经成功本地部署 open class， 赶紧去试一试最新的 nintendo 二的模型。如果你还没有部署，想要学习怎么部署，我们正好在工具小组里面提供这样的课程，以及如何在 open class 直接调用 nintendo 的 模型生成图。如果你感兴趣，可以看视频主页介绍，第一行会有专人给你更多的信息和介绍。

今天教你如何在 opencode 中使用 remotion skill， 从安装项目开始，几分钟就能做出专业动画视频。 首先确保你已经安装 nojs 八或更高版本，并且已经安装好 opencode。 我 们创建一个空文件夹作为项目目录，然后进入这个文件夹， 在终端运行 mpx create video to let test， 按照提示创建项目。推荐选择 hello world 模板，安装完成后进入项目目录， 在项目中运行 mpx skills at remote dev skills， 这会下载 remote skill， 让 ai 了解所有最佳实践。 运行按 pm run dev 启动预览服务器，浏览器会打开 remote studio， 你 可以实时看到视频效果。 在新终端进入项目目录，运行 open code， open code 会自动加载 remote skill。 现在用自然语言描述你想要的视频， ai 会自动生成或修改代码，预览窗口实时更新，不满意继续描述修改。 open code 会智能迭代， 几分钟就能完成专业视频的制作。 满意后让 open code 帮你渲染，或者手动运行 m p x 程序 render 输出高清 mp 四文件。 这就是在 open code 中使用 remotion 的 完整流程，从安装到渲染，全程自然语言驱动，快去试试吧！

这是一个搭建 opencloud 的 一个场景落地，通过讲解 open opencloud 如何开始上手，明确讲了 如何部署，部署到 linux 和 macos 是 性能非常好的。然后还有说配置 opencloud 有 两种方式，一种是 unbox， 一个是 dashbox， 它的核心理念是 c code code 通过完成 code 然后去自动去调用， 它比 deborah 来讲是一一定的优势。 deborah 是 用手动的去设计工作流， open code 是 工作流，是自动化串联。还做了一些小的案例，比如自动发送邮件，网络抓，网络信息抓取和投羊报报自动生成。然后最后做了一个 open code 的 总结和展望发展。

这是一个专门为 cydance 二点零生成提示词的 skills， 可以 在 cloud code 和 open cloud 的 调用。它覆盖了 cydance 二点零十大提示词场景，包含纯文 本生成、一致性控制、运镜与动作、精准复刻、创意模板和特效复刻、剧情创作和补全、视频延长和视频编辑等等。比如你想创作一个仙侠打斗视频，直接在 open cloud 里告诉他做一个十五秒的仙侠打斗视频，他就会自动调用 skills 来生成提示词，然后再 选择模型和参数，直接生成，看看效果是不是还可以。今日便以这柄剑镇尔等邪岁岁 死界之门。如果你觉得十五秒太短，继续让 open klo 将刚才生成的线侠视频延长十五秒，然后选择刚才的视频，点击视频延长，把提示词粘贴进去。还有一只 哇生成的视频是不是无缝衔接 那？再比如，你有一件衣服，希望让身材较好的模特来展示，同样把产品图发给 open club， 告诉她我这里有一身衣服要生成一个中国网红美女穿上这身衣服，然后通过室内动感跳舞来展现衣服。解一个 cds 二点零十五秒视频的提示词，继续回到去生成视频，看看效果 是不是非常哇塞，还有其他案例不一一演示了，评论区都有。