编程用kimi还是mi;imax

六个国产的 ai 模型，加上一个国外的顶尖 cloud 作为对照组啊，同一个项目，同一套提示词，从零开始，写完一个完整的前后段应用， 整个过程全部自费，没有任何广告。最终排名如下，测试环境我们统一有 openroot， 按照模型名称区分了项目文件夹，同一台服务器，同一套提示词。因为之前我家的小猫去世了，然后我做了一个视频，也收到了很多的暖心的评论，他们都提到了一句话，就是我们家的猫猫会和多金一起快乐的生活在天堂里的。 这个就是我做这个项目的初衷啊，其实就是想给一些啊去世的小猫打造一个赛博乐园，然后其实不是很复杂，就像当时我们玩那个 呃旅行青蛙一样，就放置，然后纯挂机，他们自己会有一些活动，但这个提示词你看其实写的也还挺细， 总的来说算是一个比较综合的项目。我的测评思路是这样，第一轮我们先来 one shot， 就是 说看一遍跑完之后这个模型能跑到什么程度，之后我会根据他们第一轮的表现去继续修改， 这时候提示词确实就不一样了，因为我要根据他们现有的情况去说嘛。这一轮其实是说我想去挖一下这些模型的能力上限大概能到哪里。提示词发出去，六个模型同时开跑，先说速度， step 三点五 flash， 它起手就是一百三十 tokens 每秒，这个快到离谱， 但是啊，它过程中会反复的去复读，而且中间直接中断了三次，我都得手动去输入继续它才能够继续跑，这个就真的很要命了，所以导致它的总时长其实比别家还要更长一点。现在二点零千瓦，三点五， kimi， mini max， 它们基本上都稳在四十左右，第一轮的总时长也就是七到九分钟， 只有智普的 glm 五是最慢的，我都是官方 max 的 订阅了，它的起步就只有十三到十五，后面稳住也只有三十，那它的第一轮总耗时有十八分钟，那总的完成时间我们就先摆到这里。这个第一轮我心目中及格的标准就是啊，前端它能够正常，现然， 哎，在画面具体怎么样先不说后端的话，它的登录然后穿图啊，各项功能都正常，这是一个最基本的。 接下来我们来看它们具体的结果。先锋三点五的一个 bug 就是 你在登录之后，它很快还需要你再登录它前端的猫其实还意外的挺可爱的，但是这个视角跟随是用不了的。 c 的 二点零的后端倒没什么问题啊，但它的前端是一直在闪， mini max 的 前端他第一次直接渲染不出来，而且呢，我的提置词里面是已经明确要求了上传照片是必选项，而且还需要做删除的功能，他呢，就直接没做 seven 三点五 flash， 说实话，他在跑的过程中不是频繁的复读吗？就这个事让我实在是对他没有什么信心。 结果呢，在注册登录上以后，上面呢，还有一个这么大的登录框，在上传照片确实是必选项，但这个功能他就用不了，导致我就没法送冒进去，也测不了。前端 kimi 的 k 二幺五，它作为一个大参数模型啊，它的前端能力确实曾经震撼到我，我是真的盼着它能给我个惊喜，结果它的前端就直接没渲染出来，而且我添加一只猫进去，跟随视角那里会直接 bug 成三只，那就只剩我们的质谱了。第一轮的前端，它的地面是在抽搐的， 猫的形象也是有点抽象啊，但是说实话，我觉得它的功能上是唯一一个及格的。所以总的来说，第一轮啊，我印象比较好的其实是千万三点五跟智普 gm 五就是千万，确实是有一个恶性 bug， 但是它的前端还挺好看的，在我这里是加一些分的， 然后智普就是中规中矩，他没有什么错。接下来就是各自去修自己 bug 的 环节了啊。这个过程其实你会对它们模型的能力会有一个很主观的感受， 因为就是你提一个需求，然后他反反复复改不完，那你也没有什么心情去给他再提修改意见了。其实几乎每个模型我都给了两三轮的迭代机会，那我也去直接拉一个表格给大家看，结果大家看着，顺便我搁这解释一下， 千万三加五在过程中出现了一次大翻车，他是把之前好好的前端改的无法渲染了，虽然后来又救回来了， 跟随视角登录，私密公开的功能他也都修好了，我对他的迭代能力总的来说是满意的，而 c 的 二点零，他的迭代几乎就没啥用了。首先这个画面他从始至终是一直在抽的， 而且这个猫太抽象了，甚至怎么还在这个画上放了一个包子呀。 mini max 的 基础功能他都改好了，场景也确实更加丰富了，但是就感觉丰富且简陋吧，再不他是改了基础的 bug。 嗯，没有什么其他惊喜。 kimi 啊，你看我出镜了对吧，我要好好说一说 kimi。 一个相机的锁电功能，他改了三轮，是一点没改好，场景一直是空的，甚至这时候我发现，哦，我的文件都乱套了。原本你记得我们最初的工作目录是这样的，然后每一个模型都在各自文件夹里写，只有他把整个工程做到了总文件夹里， 直到我最后归藏的时候才发现这个问题。所以我对这种啊，比较简单的这种遵循问题我是非常在意的，就是我当时就想给他扣个大分。再来说质朴。 gm 五的 bug， 其实也基本都改好了，除了我说的那几个字看不清，因为它这个程序啊，它有两个页面都有这几个字， 他可能不知道我指的是哪一个页面，当然了，也确实是可以说的更细。但是当时嘛，时间原因，我觉得这个也算是理解力有点问题吧，测试走到这里，其实我会有点陷入低谷，就是我会觉得，哦， 其实国产模型表现也都不怎么好，然后我就觉得是不是我自己的问题，就我的提示词是不是写的不够好，是写的太细了，反而限制他们的发挥。 因为这个事啊，其实就是当时我跟我女朋友去聊天的时候随口想到的，最初就是有这么一段想法，然后我再把它不断的气化，最终变成了现在这个样子，那 在这个时候也是时候去启动我们的顶尖模型可倒的了。我们来看一看他的表现。首先因为我用的是第三方的重转，所以他的速度其实一直不到二十，会比较慢。 而他第一轮交付的结果是这样的，比较令人欣慰的是，他除了前端的界面确实还是比较简陋以外， 其他的功能是没有任何问题的，完成度是非常的高。于是我在第二轮去跟他说，让他去丰富一下场景啊。这个时候，不知道为什么， open code 它里面遇到了频繁的工具调用错误，感觉是个什么 bug， 然后完全发挥不出它的魔性能力。 于是呢，在这里我确实是改成了他家自家的 cloud code 的 工具，然后还是在这个文件夹里，在第一版的基础上去进行了一个修改，它最终给我交付出了一个这么挺广阔的地图。当时在测试的我就直接发出了这样的感慨， 值了。真的，就毫不夸张地说，嗯， cloud 是 让我第一次有了一种感觉，就是这个项目可能是能做出来的， 呃，可能是能正式上线的。我的意思是其他的 ai 模型其实没有给我这种信心。其实到这里呢，我们所有代码的部分就结束了啊，因为我自己不是程序员，我只能去试一下他们整个的感受啊。但是具体的代码质量怎么样我是不知道的。 我就让 cloud office 四点六去开了七个子 agent， 去把所有模型的原代码都 review 了一遍，没想到他还真给我挖出了几个彩蛋。首先是智普 gm 五的代码里，它藏了一个后门账户，账户名阿德曼密码阿德曼一二三， 它是直接硬编码在代码里的，而它在交付的时候其实没有告诉我。第二个 mini max 是 唯一一个用裸哈希蹭密码的，甚至都没有加盐， 简单来说就是密码保护几乎等于没有。另外，其实他们的基础站用的确实不太一样，用了面向对象架构的模型，比如说 cloud 和智普，他们的前端效果确实就会明显的好一点，而其他的模型全都是过程式代码，就一个函数，从头画到尾， 他就会导致你在迭代的时候很容易越改越乱，甚至呢，迷你 max， 他的前后端的状态这个数他都对不起来。然后是整个项目里最难的一个相机跟随， 大部分的模型，要么是直接把猫挪到屏幕中间，要么在跟随功能里面写了前端渲染，但是根本没有调用。只有 cloud 正确实现了 what to screen 的 代码转换，所以它才能够第一次就成功。最后我们再来放一下总分， 一共就这六个维度，前五个全都是我非常个人的主观的体验。最后一项代码质量是 cloud 去审的，最后加权呢，算了一个总分。 另外所有的 ai 花费的 token 量以及制作的总时长，我也都统计在这里。仅针对我这次制作的这个项目啊，它具有参考意义，数据都很主观，它跟你的感受相似吗？ 其实说实话，它跟我的经验都不太相符，但结果就是这个结果。而且我这个项目是 ai 区一口气写完整个前后端的能力 啊。但去评判 ai 模型，它的标准非常多，所以说如果你想看的是那种公众公平并且维度全面的测评，其实是可以去参考一下排行榜的。而我作为一个用 ai 去编一些小程序的乐子人 其实还是很好奇，就是年前扎堆发的这些 ai 模型，他们之间的差距到底怎么样啊？到底有没有特别大的突破？我觉得这些模型你亲自上手去跑一遍，总会有一点感受。于是就有了这期视频，也跟大家聊几句我对目前这些国产 ai 模型的看法 啊。前端能力我觉得应该还是 kimi， 不知道为什么他这次翻了翻车啊。但是 kimi 的 k 二点五，他一个是说能直接读视频去做网页， 另一个是也确实之前我给他足够多的内容，他写出来网页是震撼过我的。这 im 五我一直认为他是国内的编程的领头羊 啊，其实能力确实不错。然后他就是涨价了，然后他，你说涨也可以，因为现在确实是大趋势嘛，这个整个用户多了，这个成本也高，但是你让老用户，嗯， pro 会员都没法用，第一第，没有办法第一时间用那个最新的模型。然后 lite 现在还没上，至少我写的时候还没有上。呃，甚至这个量还缩水了一点，就会感觉有点不爽。而 mini max 就 恰恰相反，它就很便宜，虽然出了高速版套餐，但是普通版还是便宜的。 嗯，速度也比较快，比较清亮。就是我会用它去接那个 opencloud 这样的小机器人，我觉得还用起来挺舒服的。总之你要问我性价比，我就会推荐它。然后就是 camden 的 三点五跟字节的 c 的 二点零，说实话，这两个模型比较新。呃，也可以再关注一下，我到时候也持续看看 别人对它的一个反馈。至于 cloud， 它确实是断层领先，价格也确实是断层的贵。嗯，但是啊，如果你换个角度来说，嗯，做一些严肃的项目或者正经的正式的项目的话，其实， 嗯用它会节省一些时间，也会给你一些信心，该上的话就还是上吧。好了，这就是这一期的啊，国产的 ai 编程的横屏的所有的内容了， 还是那句话，我祝他们早日超赶超 cloud。 我是 大黑，希望以纯人工的方式来向你分享智能。我们就下期再见。拜拜。

二零二六年还想白嫖 ai 喜莱玛吗？没有问题，今天我翻遍社区，给您这么几款产品，第一个，阿里的 iphone 额度大，管保永久免费，而且它支持最新的 kimi， 支持最新的 g m l 四点七，这些狠角色，手感无限接近于 cloud。 那么第二个就是开源神器 open code， 它就像一个模型的海王，支持七十五家的 ai， 并且它们自己家免费了。 g m l 四点七叉 g b 五的内斗，你都可以直接去白嫖。 那么不要单恋一个工具啊。我的终极建议是搞组合，用 i flow 加 g m l。 四点七，我用了将近大半年，非常的稳， 值得推荐给你。那么你还有哪些？如果你也觉得好用，别忘了点赞关注，加我的车群。

kimi 这次是真的杀疯了！新出的 kimi code c l i 压根不是那种他给你建议你负责复制粘贴的普通机器人，而是一个能直接获取授权，在你电脑上真正动手的智能 agent。 自己写代码，自己跑命令，自己修 bug。 以前你是给 ai 打下手，现在它是你的全自动编程搭档。想让它入职你的电脑？先划重点，它基于最新的 k 二点五模型，硬性要求开放三点一三环境。很多人电脑里的开放还是老古 懂版本万升级绝对会把电脑搞崩。我的亲测建议直接用 server bay， 它能一键开启隔离环境，瞬间搞定。开放三点一三既满足 kini 的 要求，又完全不污染本机系统主打一个干净又卫生 终端输入， p p install kini 杠 c l i 回车安装。 接下来有个巨大的坑，一定要听劝！输入 logo 后会出现三个选项， 选项一是尊贵付费版，咱今天主打一个薅羊毛体验版，选二或三，接着去官网生成 api key， 重点提醒，这个 key 只显示一次，我第一次随手关了网页，结果只能重来，巨麻烦！ 所以生成的瞬间赶紧复制，马上切回终端粘贴。最后模型选最新的 k 二点五思考模式选关闭。做完这些，你的全自动打工人就正式上岗了！ 从今天起，把写代码的累活全甩给他！记得点赞关注哦！

二零二六年了，如果你写代码还在按 token 付钱，那你的钱包真是在滴血。现在的 ai 辅助编程，随手一个虫购就能跑掉几十万个 token， 按量付费简直就像坐着计费器疯狂跳表的出租车，看着心慌。为了抢开发者，国内各大厂商终于卷出了包月套餐。 我已经帮你把字节、阿里、智铺、 kimi 等九家主流厂商的 coding plan 底细全扒干净了。看这张表，字节方舟四十元就能通吃。 deepsea 和 kimi 的 旗舰模型性价比极高，阿里云 q、 n 三的代码表现确实顶， 但你要小心他后续涨价。不过别急着掏钱，这些包月套餐里藏着厂商不敢说的限流陷阱和模型降至猫腻，一旦踩坑，不仅没提效，反而会拖慢进度。咱们直接看最真实的测评结果。看完了总表，咱们先聊第一阵营， 多模型聚合派这类套餐最大的好处就是灵活，一个账号能调好几家的旗舰模型。字节方舟是目前的头号选手，四十块钱一个月能同时用上 d、 c、 v 三点二和 kimi 最新版，生态兼容性做得最好。百度千帆也是四十块， 它的优势在控制台切换模型，不用改代码，体验很顺。如果你预算有限，无问心穷，直接把价格打到了十九块九，虽然偶尔不稳定，但作为 deepsea 思考模型的低价入口，依然非常能打。如果你写代码需要反复对比不同模型的逻辑，选这几家准没错。 如果你追求极致的性能，那还得看字眼、旗舰派，这三家都有自己的护城河。先说阿里云的 q 文三 max， 他的代码逻辑在国产模型里是独一档的，处理那种烧脑的算法重构非常稳。但提醒一句，很多人反馈他首月四十块只是钩子， 续费可能会跳涨。再看月至暗面的 kimi code， 这是目前的常文本之王。二五六 k 的 上下文是什么概念？ 它能把你整个工程几万行代码一次性全吃下去。无论是改陈年老 bug， 还是理顺复杂的调用链，目前只有 kimi 能接住这么大的量，而且响应速度极快。 最后是智普 ai 的 glm 五，它的工具链整合做的最全，能，直接调用二十多种编程工具。唯一的缺点是太火了，经常显示缺货，想用还得看运气。这三家怎么选？看逻辑找阿里，看工作量找 kimi， 求全能，找智普！ 买套餐前，一定要看清厂商的数学题，很多厂商宣传五小时能用一万多次，对吧？这就是坑。 这就像早期的那种无限流量卡，看着是不限，但只要你短时间内多看了几个高清视频，立马给你限速到断网。在抠屏场景里，如果你正在进行大规模代码重构，连续点了几次生成，系统会判定你高频异常，直接给你熔断。 社区里很多人的真实月上限其实只有六百到一千次。记住，厂商给你的数字是上限，但决定你体验的是那个看不见的动态调节门槛。 为什么有些平台的 db、 cv 三点二用起来感觉特别笨？那是因为部分聚合平台为了省钱，给你偷偷换成了量化版模型。这就像是把一个学霸的脑子精简了，普通的填空题他能做，一遇到复杂的逻辑大题就彻底翻车。更恶心的是兼容性封锁， 有的厂商会偷偷检测你的调用来源。如果你没用他们自家的 ide 或者官方插件，而是用的 open core 这类第三方工具，后台直接就给你报风险错误。 如果你发现自己的代码 ai 突然不听使唤了，先查查是不是被降至或者被定向封锁了。最后说个钱的事，千万别被那些九块九甚至四十块的标价给骗了， 那往往只是首月的体验价。像有些大厂的套餐，第二个月续费直接就能跳到一百多块钱。 订阅的时候一定多点开那个资费详情的小资看看，最好是先按月订阅，把它的响应速度和病发限制实测一遍，觉得好用再考虑长线，别一上来就被大厂的招牌给套牢了。最后帮大家总结一下怎么选， 看中性价比和多模型对比，闭眼入字节方舟或者百度千帆。如果你要维护万行代码级别的大工程， kimi 的 长文本能力目前是唯一解阿里老用户或者是 q one 的 死忠粉，选百炼就行。但有一点千万记住，不管你最后定哪家， 都别直接包年，先花几十块钱订阅一个月，在你常用的编程插件里实测一下真实的响应速度和并发症。别等大面积重构代码卡死的时候才后悔，听我的，实测完再考虑长期续费。

哇，完成了完成了，终于成功了，成功了！所以我们耗时是花了至少四个小时把这个 app 终于开发出来了。 today we're diving into a hot topic today we've diving into the hot topic today we've diving into the hot topic open growth's massive growth is sending shockwaves through the saspector open growth's massive growth is sending shockwaves through the saspector。 这是每天我都会在我的游玩频道里发布的一个自学英语的一段文本，我每天都会通过 mini max 把它转换成就是英语发音的版本，然后我跟着它去跟读，然后把我认为满意的版本单独录制出来， 形成视频，然后发布到我的频道里。我现在打算做一个苹果端的 app， 把我的这个内容直接复制 app， 让 app 自动生成语音，并且把每一行的文字都对应起来，让我跟着 app 练习。所以我们现在开始 来开发这个 app。 首先我们需要做的是创建一个这个 app 的 xcode 应用的目录， 我们创建一个新的项目， 这是一个在 macos 上运行的项目，所以我们要点击 macos， 然后点击 app 在 这给他起一个名字，我们可以让 ai 给我们起一个名字，先给他说我们的需求，我要开发一个英语跟读的苹果电脑 上使用的软件，现在给我五个后选 app 名字，中文就可以，要中文名字和英文翻译，好让 app 我 们来生成。 哎， echo speak 这个名字不错，回声英语也不错。好的，咱们可以使用这个 echo english。 那 我现在回到 a p p 里边去，像我的名字叫做 echo english， 点击下一步，让它先把这个程序的单独代码先生成出来，现在在哪这是？好，我们在这里先把这个 软件的目录生成出来。 好，现在第一次先运行一下。 啊，刚才已经显示出来啊，现在我们打开电脑上的刚才创建的代码的目录，这里不需要全屏啊，因为我们实际不需要编辑代码。咱们把苹果的开发界面调到右边， 然后把代码开发放到左边，查看一下这个目录。啊，已经是在这个目录里边了，输入这个 open code 这个单词好，然后切换一下模型用的，我用的是我的付费的乐至暗面的 kimi 二点五的模型。 好的，然后现在我们把需求给他，我们现在需要明确的告诉 opencode， 现在先讨论需求，你先熟悉一下这个代码目录，然后解释给我听。先让他熟悉一下这个代码的目录，让他知道他是在一个什么环境下工作。 现在我要基于现有的这个代码去开发一个 应用，我们先把需求讨论清楚，然后 等待我的指令再开发，再进行界面和交互设计等，这些都走顺了，我们你在等待我的指令具体去 开发真实代码。听懂了，回复一好，他现在开始问我问题了啊，他说现在需要描述你的应用需求，然后包括名称定位，核心功能，目标用户是谁，还有哪些主要功能页面？应用名称是 echo english， 中文名回声。应用的定位是通过用户提供的文本转换成语音，然后去 让用户在影子跟读的功能里去提升用户的语音语调和英语的词汇量。现在说一下核心功能， 核心功能就是用户通过将一大段文本英语的文本复制到应用的主界面的 一个文本框里，然后用户去点击开始跟读功能程序。这个时候需要把用户复制进来的文本根据标点符号进行分段，分分行，进行分段和分行，然后呢，每一行都会单独被生成 一段语音，这个时候用户可以从第一行开始去播放这行的语音，然后去跟读。这个时候如果用户觉得他的跟读的语音已经基本一致了，就是很像 播放的语音了。用户可以点击下一行，或者直接用鼠标点击下一行，这个时候用户可以去播放下一行的这个语音，然后继续跟读练习。然后用户每次跟读的内容就是跟读的语音也需要被录制下来， 便于播放和查看他的实际效果。他现在设计了数据模型，我现在让他设计界面吧，开始开始设计。 嗯，设计工作已经完成了啊，这块我们重点看一下，他说设计包括整体的导航结构，新建绘画界面、跟读练习界面、历史记录界面、数据模型设计状态机。但是呢，我跟他看了跟读练习界面，跟我想的还不太一样， 跟读界面的设计调整一下，我想象中的设计是整篇文章按照分段都会显示在主界面里边，只是我当前跟读的这一行是一个高亮显示，然后它它上面有播放按钮，然后有录制用户的 阅读的录音的按钮，还有回放的按钮，然后我可以随时用鼠标点击它上面的一行，去重新去学习上面一行的发音，也可以点击它的下边一行，进入到下边一行，呃，也可以按按钮的方式呃，加载下一行就。总之这个界面看起来是动态的， 把这个内容复制过去，哎，这回他设计的比较对了，没错，就是这样。哇，他的理解能力好强呀。没错，听录回放可以可以。行了，现在基本可以开始开发了。开始开发好， 现在大家看到的就是一个真正的一个开发过程，就是首先我们需要提出需求，然后其次我们会针对这个需求让他进行设计，当他把设计已经做完，我们已经知道我们的软件是怎么样运行的，那么下一步就可以让他实际写代码， 我不需要去处理这些啊，什么报错之后我要怎么去怎么去处理啊？然后，呃，还要去关注一下它写代码，对吧？然后这里面我提出了我要使用 mini max 的 api， 所以 它应该会在某一个阶段跟我要 mini max t t s 服务的 api key， 我 到时候再到时再发给他就可以了。 我现在这个胶的是 open code， 我 现在放大这部分是为了让大家能够看到它实际上都在做什么，而真正我们是不需要让它自己生成就可以了， 我们不需要理他。哎，你看他现在说了吧，他现在需要填入 api key， 好， 我们现在去找这个东西，他还给了我一个测试流程，让我新建练习黏贴一段文本。行，我现在可以打开这个了，这个代码在这边就已经自动生成好了， 我只需要去点击一个，开始有报错，咱们就把这个信息复制下来发给他。好，现在可以再运行。嗯，还有一个错误，每次遇到错误的时候，我们就只需要把这个错误复制给他，好再变一试试。嗯，看起来可以执行了， 哎，效果还不错的样子啊。把它开始新练习。哎，这有个门框，对十一 l e b m learn english by myself。 然后把这个文本复制过来，好，在这儿粘贴一下。 ok， 开始生成语音，点击麦克风录制有没有问题？ 现在生成速度是没有问题了。 today， we're diving into a hot topic today we've dive into hot topic 今天 we have got to talk topic。 现在有个问题，就是这个，就是这里的这个播放这个按钮没有状态， 同时我看看这下一句是不是好的，下一句也不行，它不能自动切，切换到下一句去。我们继续跟程序说，现在播放录音是正已经 正常了，但是播放按钮没有状态变化。 另外下一句 点击后没有反应好，继续让它操作好。现在所有的句子生成 功能是比较稳定了，然后播放应该也没有什么问题，我们试一下。 today we're diving into a hot topic today we've dive into a hot topic today we've dive into a hot topic open claw's massive growth is sending shockwaves through the sas sector open closed massive growth growth is standing shockwaves through the sales sector open closed massive growth growth is standing shockwaves through the sales sector。 还有一个 bug 就是 当录制了用户的语音后，播放三个， 三个按钮播放录音下一句的位置会 移动到最左边， 这个位置始终要保持保持在中间，好让它处理 bug。 today we've dive into a hot topic today we've dive into a hot topic open claws massive growth is sending shock waves through the sas sector open claws massive growth is sending a shock waves through the sas sector open claws massive growth is sending a shock waves through the sas sector。 这里还有一个 bug， 就是 在我录完用户的语音之后，如果我再次点击录制，它就会生成一个新的文件。 这里我要的效果是把这个旧文件直接删除，只要这个新的文件，也就是说录制用户的语音，每一句话只保持最新的一个文件就可以了。 而且还有就是我创建了新的文件，这句话已经读完了的这个状态得保持下来。 today we're diving into a hot topic today we've dive into the hot topic opencluse massive growth is sending shockwaves through the south sector opencluse mass growth is sending a shockwaves through the south sector openclose mask growth is sending a shockwave through the sex sector。 录完之后呢？自动播放一下，增加一个需求，在用户点击录制用户语音之后，一旦用户点击停止，就是结束录制，这个时候应该把文件自动播放一下，就是把用户录制的语音播放一下， 完成度还是很高的呀。 today we're diving into a hot topic today we've diving into the hot topic today we've diving into the hot topic。 完成了，完成了，终于成功了，成功了！ 所以我们耗时是花了至少至少四个小时把这个 app 终于开发出来了，而且它的完成度真的很高，主要是界面也很好看，然后里边的所有的状态都在保，都保持下来了。 today， we have dive into the hot topic。 嗯，非常棒， 状态保持都很 ok。 这个是我完成的，这个是他生成的，然后还有里边的所有的句子，然后包括我可以把它删掉。嗯，现在可能还有一个状态啊，如果我删了，可能这句话他不会变成 没有毒的状态，我看看是不是。哎，他居然，他居然是变成了没有毒的状态了。 open growth massive growth is sending shockwaves through the sub sector。 open growth massive growth is sending shockwaves through the sub sector。 ok， 那 就是完成了。可以了，已经可以了。