codex cli怎么移除

那就是如何恢复之前的绘画。所以我认为到目前为止，在这个项目中使用 c i l。 我 们可能进行了两次绘画，可能是三次，我觉得只有两次。但通常在一个项目中，我会为每个不同的功能创建一个不同的绘画。我希望编辑码器或我正在使用的其他智能编码代理能处理， 因此可能会有十次，十一，十二，十三或十四次绘画。有时，我希望能够回到一些就绘画中继续我的工作。在 codex 二中，要恢复绘画，我们可以在这里输入 codex， 然后输入 resume 并按回车。当我们这样做时，我们将看到与这个特定项目有关的所有不同绘画。现在这里只有两次，但如我所说，可能还有更多。 我们可以上下滚动并使用回车。选择其中一个，我们将回到那个绘画。你也可以进行搜索，例如，如果我搜索描述，所以，例如 summer。 这就是我们之前所做的我们想要某些东西的总结。 哎呀，来了总结。我们可以看到它过滤掉了其他的绘画，但留下了这一条。所以我现在可以直接按回车键回到那个特定的绘画。截至目前，在录制这个视频时，我认为编码器 c i l i 中没有内置删除旧绘画的方法， 但我相信这将在未来实现。正如我之前提到的，我认为 codex 整体上仍在努力寻找自己的方向。 c l i 工具确实感觉有点不完善，因为所有这些不同的提供商 都急于尽快将他们的工具推向市场。我们将在整个领域看到这种情况。现在，我们知道如何使用命令并恢复之前的绘画？接下来，我们将简单讨论代理文件的相关内容。

都二零二六年了，我知道你们很多人仍然没有使用上目前最厉害的 ai， 通用的智能体 cost 五点三， 大部分人仍然在使用豆瓣元宝的黑屏，所以今天我手把手的教给大家如何每个月只用花费十五块钱就能够使用到目前这个世界上，或者是我心目中最厉害的通用 ai 智能体 cost 五点三，你们很多人都 下载过这个 cursor 编辑器，是吧？目前最流行的一个 ai 编辑器，那这个 cursor 内置的这个编辑器里面的模型非常的多，有 codex， 有 cloud oposs 的 四点六，都非常的好，但是你需要升级到 pro 的 这个会员的版本，而升级的会员的版本的价格大概是在 每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一套，每个月大概是二十美刀，所以说我自己也摸索出来了一个。 我们今天三步教你搞定怎么使用上这个 codex。 首先第一步一定要登录 check the gbt 的 官方网址，所以你们在搜索 check the gbt 的 时候，一定要认准这个网址的名称， c h a t check the gbt， 点 c o m。 因为现在国内的那个网站 乱七八糟的，一定要认准这个网址。点击进去之后购买一个 check the gbt plus 会员，购买成功之后你就能看到这个五点二， cbt plus 会员购买成功之后你就能看到这个五点二三 k 的 这个模型。切换到 第二步，来到这个 cosplay 编辑器，进入到这个插件市场，搜索 codex， 认准官方的这个 open ai 的 图标，蓝色的官方的一个版本，点击下载， 下载之后再点击 codex， codex 会进入一系列的用切克 gpt 登录的那个页面，然后用账号邮箱进行登录。第三步就可以在这个对话框里边连接到你的整个的电脑的文件夹进行登录。第三步就可以在这个对话框里边你不光是可以向他提问，他一问一答，这个模式 还可以直接帮你去接管你的整个的电脑系统，接管你的 c 盘， d 盘， e 盘，让他任何的一个文书工作都能够帮你去实现。一定要记住不要使用 cursor 类制的这些模型，因为它实在是太贵了，一个月需要二十美金，如果你没有额外的收入的话，可能不能够支撑你继续走下去。 所以说我自己探索出来了，一套十五块钱就能够使用目前世界上最顶流的 ai 模型。好的，赶快去试试吧。

兄弟们，我能想象出五点三很强，但是没想到这么强，这速度已经快赶上 o case 了吧。以前五点二的时候，虽然它的代码能力很强，但是实在是太慢了，导致很多人都不喜欢用它，只有出了 bug 的 时候才会想到 code。 但现在你们看，这个速度 跟之前的模型完全不是一个东西。最最最最重要的是五点三格式它除了速度快以外，写代码的能力也并没有丢失，依然稳得可怕，依然是言出法随，大家快去试试吧！ 本视频仅为程序员实测对比胡拉踩结果，仅供参考。你用 gpg 五点三还是卡的四点六？评论区说说你的真实感受！

为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机？因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布，他家旗下的 codex 能免费用了，而且免费的不是什么渣渣模型，而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快，逻辑更强，完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六，那我已经深度使用一个月了，并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex， 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下， codex 是 open ai 旗下的编程智能体，而隔壁 cloud code 是 同一种产品，有了 codex， 再加上 gpt 五点三的模型，就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心， codex 不是 硬核的即刻工具，它有正儿八经的图形界面，官网下载、安装、登录一气呵成，没有什么要你做的复杂配置， 接下来的内容很关键，你要搞清楚两个概念，工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹，比如你想做一个网站， 先建立好文件夹之后，所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗，这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则，大家一定要记住，不同的任务要开不同的 thread， 千万别在一个窗口，一会让它改 bug， 一 会让它写新功能。另外你也不用傻，等任务完成，你可以同时开多个 thread， 同时处理多个任务，效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了，内置了几十种的 skills， 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼，关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity， 其实这两个产品你可以一起用，把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面，这样你可以同 同时要用多个模型，比如让 g p t 五点三改 back， 让 jammer 做前端，让 cloud 出方案，不用切屏，不用复制粘贴，一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态， 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容，欢迎关注艾伦，二零二六年，我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容，我们下期再见。

在本节课中，我们将暂时不使用 codex cloud 来了解一下 codex c l i 工具。这个工具仍然是同一个 codex 产品的一部分，它只是处理 codex 的 另一种方式，所以 codex c l i 是 一个编码代理，就像 codex cloud 一 样。只是这次我们从中端在本地计算机上运行它， 我们可以要求它在本地计算机上对项目进行更改。这次是本地的，而不是我们在 codex cloud 上远程操作。现在，如果你之前使用过 cloud code， 它基本上是 codex 的 那个版本。 c l i 工具的好处在于，我们可以在本地计算机上的任何项目中快速启动它，我们可以在该项目中进行代码更改。那么让我们试着安装这个工具，并在同一个项目中使用它。但这次是在我们本地版本的仓库中。 我现在在 codex 文档上。下面的视频中我会留下链接。在这里你可以看到，我们可以通过 npm 或者在 mac 上用 brew 来安装 codex c l i。 我 将先复制这个命令，然后在我的终端中粘贴它，然后按回车键进行安装。 在我们开始使用 codex c l i 之前，我想说一件事，这个产品显然仍在经历很多开发和变化。如果你在未来的某个时刻观看这个视频，可能会发现一些不同之处，但总体来说，我认为核心功能应该大致相同。 此外，录制此视频时， windows 的 直接支持被视为一种实验性功能，它大多数时候仍然可以工作。事实上，我正在使用 windows 制作这个课程的一部分， 但是可能会有一些问题，特别是我注意到在 windows 上使用 codex 的 m c p 服务器时存在一些错误行为。你还可以在 windows 十一的 w s l 中运行 codex。 一 些人说这能提供更流畅的体验。就我个人而言，除了 m c p 的 问题，我在 windows 上运行 codex c l i 还没有遇到任何重大问题。但你应该知道，目前的支持处于实验阶段，所以可能现在只在临时项目中使用它。 安装完成后，我们可以在代码编辑器中打开一个项目。我使用的是 vs code， 但编辑器并不重要，因为我们只会在终端中使用 codex c l i。 这意味着你其实不需要一个编辑器， 但我喜欢打开我的编辑器，以便亲眼看到 codex 所做的代码更改。所以我将使用 vs code 的 集成终端来运行 codex。 但再说一次，如果你愿意，可以使用其他终端。重要的是，你要导航到正确的工作目录，也就是项目文件夹的根目录。 一旦到达那里，我们需要做的第一件事就是登录 codex c l i。 我 们可以通过运行命令 codex login 来实现。当你运行这个时，它会打开一个浏览器，并要求你使用你的 chat 账户进行身份验证。我目前正在屏幕外进行这个操作。

codex 中可以免费使用的，就在前几天，萨姆奥特曼宣布为了庆祝 codex 用人的发布，添加了免费访问服务， 接着更是直接宣布在活动后将会继续向这个 free 用户提供 codex 服务。在 codex 中，我们能够直接使用最新发布出的 gpt 五点三 codex 模型，接下来介绍如何在 codex 中使用这个最新的 gpt 五点三 codex 模型。首次安装 codex 的 话，我们需要在终端中输入这行指令， 就是如果是我们之前安装过的话，先输入下面的代码，也就是这行代码来更新我们的 codex c l i， 否则就会用的是旧模型。输入后呢会提示添加了几个 package， 代表我们更新完成，然后输入 codex， 显示 codex 得到了升级， 比如就在这里显示我们 codex 已经得到了升级，将会使用这个 gpt 五点三 codex 模型。其中我们点击 try new model， 也就是使用这个新的模型， 然后再进入下面的页面中，我们可以看到就顺利使用上了这个模型。他在问我们要不要给 codex 配一个沙箱的环境来保护我们的文件，并控制网络访问入口。其中有三个选项可以选，第一个是 set up default sandbox， 它需要呢管理员权限，会创建一个隔离环境，限制文件的访问范围，然后控制网络权限，这是一种比较安全的方式。 第二种是 user 默认 sandbox， 不 需要完全权限，配置更简单，但隔离能力会弱一些，可能会发生提示错误的一个风险。还有一种就是退出选择之后，进入以下界面，我们就顺利地升上了 gpt 五点三 codex 也能显示我们当前的工作。一个目录进入了 codex 之后，我先拿我之前做的一个小项目做测试。 作为一个自媒体博主，我经常需要对测评 ai 产品，特别是办公赛道与 excel、 数据处理、数据格式化等等一些问题。之前我用 cloud code 加 glm、 四点七错漏子以及数据生成器就是这个表格，它支持人力资源类，然后财务类、销售类、行政运营类 的一个表格的生成，里面包含各种各样的数据，比如员工画名册、考勤记录表、销售订单表、项目进度表等等。 这个数据生成器呢，可以选择每文件的行数、每类型生成几个文件以及导出的格式，还可以在点击预览数数据之后，可以直接下载选中表格。因为当时生成的这个 ui， 我 个人觉得还是比较 ai 味比较重，不是太好看。于是我把这个项目先投给 codex 帮我优化优化。先优化它的性能方面， 可以看到这个 codex 先快速扫描我这个项目的结构、依赖和关键代码、路径、性能和维护性等等，直接对这个仓库的项目进行可运行的一个优化。优化完成了，它主要改了以下这几个文件中的内容，从性能、交互稳定性、项目与文案文档方面进行一个修改完善， 使用起来比原本的更流畅，下载起来的体验也是更快速、更方便。接着我又让 codex 帮我优化了一下界面 ui， 因为之前的 ui 界面我觉得 ai 味儿挺重的，这个是它优化之后的，我觉得审美还是非常可以的，非常清新淡雅的那种，又让它生成了另一个版本的 ui 界面， 科技味儿比较重的这个深蓝色的样子。之后呢，我又让 codex 重新呢做了一个基于网页的瞬时记忆小游戏，用于训练和测试玩家的短时记忆能力。 这个游戏的玩法就是先记住彩色格子的颜色位置，再在空白网格里选色选色，然后填回正确答案。主要的玩法就是进入关卡后，网格中会短暂显示目标彩盒方块，然后目标方块隐藏。进入一阶段， 玩家先在调色板选择颜色，再点击对应位置，达到本关目标数量后，会自动剔掉并判定结果。整体的首页的 ui 设计，包括可玩性以及这个游戏内的关卡。这个方块的设置评分的规则我觉得都是非常的 优秀，从推出 codex c l i， 再到推出 g p t 五点二 codex， 再到如今推出迈克端的 codex 和 g p t。 五点三 codex open i 的 这款工具也在也在不断进化。从模型性能方面呢， g p t 五点三 codex 在 s w e 奔驰 pro 上达到了顶尖的水平。 这个这个测试基础呢，主要是对真实世界软件工程能力的一个进行评估，它在 terminal 奔驰二点零上的表现也是比以前好一些。 这个测评标准主要是衡量像 codex 这样的编程智能体所需的终端操作技能也都在终端上操作了一个情况。文章写到最后，我们又在看网上呢，看到了许多科技圈的信息，一是无痕 ai 将下线 g p c o g p c o 以我个人来说，它不是最顶尖最厉害的模型，但真的确实是无数人心中最具人味的情感依赖和聊天对象。 第二个就是关于 cloud 的， 它的模型能力真的非常厉害，前几天出了 agent teams 功能，上线了 openstar 六，能力也是非常嘎嘎，提升 token 也是嘎嘎，消耗速度是真的快，能力是真的强，但是也是真的好 token。 最近呢，有的人爆出 cloud code 的 可能，买了一些代码，降低用户使用其他非 cloud 模型式的缓存命中率，这样我们就得多花些 token 的 费用。好了，今天的文章就到这里。

我把可乐扣的变成了黑心老板，专门压大扣单词写代码，结果效率翻了，成本还降了。如果你想彻底解放双手，那么我这一套工作流的方案一定可以帮到你。使用可乐扣的扣单词这类工具久了， 慢慢的就想让他们自己长久运行，但又怕写偏或上下文爆了。针对这个需求，我设计了一道可乐扣的监督扣单词的工作流，今天就把这套工作流以及设计思路分享给大家， 不仅仅是个方案，更是一种思路，大家完全可以拿去改成适合自己的方案。我先讲解一下这个思路，大家如果不想听这部分，可以跳到这个时间点直接抄作业。 我自己的情况是有切尔克 ppt plus 可以 使用扣带子，同时还有质朴的扣领 part 会员可以被摄到可乐扣的中使用。 gmail 我 也有，但是 gmail 的 c u i 我 个人感觉体验不太好，所以这里就使用卡拉扣的以及扣带子。 总结一下就是智普的扣令牌栏额度非常多，我基本上没有碰到过限额的情况。可乐扣的功能非常多，非常齐全，但有时会出现过着完成任务的情况。扣袋子则相对稳定一点，但模型对我来说相对较贵，所以要省着点用。 我这里的策略是让可乐扣的来充当监督者，让扣袋子去干活。关于扣袋子模型，我建议使用切的 gpt 五点二 mini， 但 扣袋子后缀官方说法是专门针对边层和代理任务优化，但我实际拆下来干活效果不太理想。 medium 类似于 auto， 你 也可以选择 high， 但是最好不要选择 x high 我 之前试过，效果是真的很好， 但是一天就跑完了，一周的额度，钱包真的收不住。最近出的五点三扣袋子也可以试试看，速度是真的很快，但多多少少也存的 爱的、偷懒的情况。决策分工是可乐扣的充当监督者。扣代词则是工人，这里使用两个 a 级的进行工作，最大程度上防止某些作弊。一个只负责写，一个只负责验收。整个流程开始于我使用扣代词生成的一份 open spark 偏更题案，这些题案会被转化为 test m d 中的具体代码是将列表。每当需要执行一项新任务时，可拉库尔就会启动一个 sub agent， 使用 codex e x e c 调用 codex， 然后使用自按语言调用 open spark。 open spark 最好是 零点二一点零版本，因为在新的版本， open spark 的 工作流就重构了，也支持自按语言调用，但使用的是 skills。 出发后续我研究一下怎么配合到这个工作流里。 托马斯在写完代码后，他必须制作一个可复现的测试方案作为完工凭证。 c u i 任务他必须提供一个智能化的测试脚本。 g u i 任务则提供一份 m c p 的 操作方案，可劳克勒会亲自运行脚本并进行验收。对于 g u i 任务，他会严格按照流程调用 payload m c p 辅 物，驱动浏览器并抓取截图作为证据，确保代码不仅写了，而且真实可用。只有当可拉库的亲自确认测试方案运行通过，且手中的证据链完整无误时，他才会执行一系列的确凿操作。在 tasks md 中勾选任务，更新 feature list， 点最省的 pass 状态，直接 get 提交存档，将日期写进 progress 点 t s t。 如果遇到技术卡点卡拉扣的，会利用 ctrl 七或浏览器搜索工具自主寻找解决方案，便知道 ctrl 进行重试。 我最在意的就是防止 ai 跑偏以及 ai 假装完成的任务。为了解决这个问题，我设计了一个双保险机制，分别是用 tasks m t 记录过程， 可使用 finisherlist 点击率记录结果。我们先说 tasks m d， 它是给人类以及 ai 件的文件，包含具体的任务以及详细的需求和实施步骤。我们先使用 codex 进行一个完整的体验， 可靠的会在这里记录具体的验证命令、截图路径和报错日期。如果有阻碍， codex 只能在这里写。具体的问题是什么？ 是由当可拉扣的执行验证后，由可拉扣的写通过，确保我们知道代码是怎么出来的，而不是凭空变出来的。 有的过程还不够，我们还需要一个绝对理性的验收机制，就是 file list 检测这个解释给 ai 的 使用的。这里不记录任何过程，请关注任务是否通过完成了。它是一个结构化的交付清单，所有任务默认状态全是 false， 只有到某个任务真正被验证无了，它才会变成出。那么这两个文件是怎么配合，以此来防止 ai 作弊的呢？核心就在于标签印刷和单向流程。首先是标签印刷，我们在 tasks m d 里的具体任务后，会打算像简号 r e 这样的标签会对应 for list 点击层里 id 为 r e 的 功能条目。其次是单向的流程，可拉克的必须先在 task 四 m d 里跑通代码，拿到缺少的 pass 证据，然后才会去 for list 里面去更改状态。 首先是安装可拉克的和 code， 这个就不列据了，安装奥巴斯 bug 这里要说一下，最好是零点二一点零的版本 使用这个命令安装 open spark。 然后回到项目目录，使用 open spark 抽象化加项目，然后再把它的这些提示给复制到扩展词里面。 首先是 palette m c p， 可以 让可乐扣的去检验 g o i 界面，选自动化确认浏览器并收集证据，再配一个 control 器，遇到卡点时能查资料，浏览器搜索 m c p。 我 这里使用的是这幅的档案，你也可以换成其他的。大家可以去我的簿客或 知乎 app 上，也可以去云盘上进行下载复制，下载后就是这些内容了。 skills 大家可以配置到它们的根目录或者是项目目录，配置到项目目录的话直接粘贴过来就可以了。 skills 这里一共有三个，两个是给 cosys 用的，第一个是 使用采访式反问，把我们的需求和 ai 界的对齐。第二个是生成 fairlist 点 jason， 最后一个则是给可拉克的一道卡点石使用的。为了让这道流程跑起来，我们需要覆盖和新建几个配置文件。首先是 windows 八 pro pro 点 o d 需要添加的 windows 的 位置在这里， ios 的 就是这个，直接在这个 step 六后面添加内容。下面则就在项目目录里面的 openstack 文件夹下的 project dmd 的 末尾添加这个。它和上一个的目的都是为了让 openstack 生成的 test dmd 符合我们的要求。 这里需要着重说一下更改 open spark 端口， 点 m d， 则需要在输入 open spark int， 也就是说实话命令后再更改，否则会重置掉。下面则是在项目目录下完全覆盖 colocode， 点 m d， 目的则是为了明确 colocode 的 身份以及任务流。最后则需要新建一个自定义命令，位置则是在这个 新建一个昂迪脚本，这是我们自动化的核心，它定义了克拉克的如何自动循环调用 codex， 同时也避免了我们重复输入。下面则是重复流程了，先打开 codex， 使用自然语言作为一个变更体验，例如为我这个项目添加一个支持夜间模式自动切换的 openstack 体验。然后再使用 skills openstack 劝解 interviewer id， 让模型通过采访的方式引起我们的需求对其需求。这里的 id 是项目目录下的 open spark 文件夹劝诫词文件夹下的当前提案的文件夹名称。再用 open spark future list id 这个 skills 让模型创建一个 future list addition。 最后就是打开查找 code， 输入斜杠 monitor open spark codes id 就 可以开始工作了。本期视频到这里就结束了，视频创作不易，还请您点赞、关注、支持。如果您有任何问题，欢迎在评论区交流讨论。

现在我们已经启动并运行了 codex c l i。 这是我们在上节课开始使用的。为了在新分支上对项目进行更改，我已经将该分支推送到 github 并合并了它。我也拉取了主分支的最新版本，现在我就在这个版本上，所以一切都是最新的。 在这一刻中，我们将查看一些随正确 c l i 附带的内置命令。再说一次，如果你曾经使用过 cloud code， 它的体验与它们自己的命令或者称为斜杠命令非常相似。每个命令都以斜杠开头。在正确的 c l i 中也是完全相同的。 每个内置命令都以正斜杠开始。现在我将通过按控制加 c 来退出。当前的 codex 会让我这样做时，它会让我回到常规终端。然后我将再次运行 codex 命令以启动一个全新的绘画。 当我这样做时， codex 首先会建议尝试一些不同的命令。第一个命令是 init， 它会创建一个 agents md 文件。关于这个文件，我们将在下一节课中进行讨论。第二个命令是 status， 用于显示当前绘画的一些信息。 然后是 approvals 命令，我们可以用它来为 codex 设置自动批准，涉及文件编辑等等。最后还有 model 命令，它让我们选择一个 open ai 模型进行工作。默认情况下，在录制时这被设置为 gpt 五 codex 模型。 我们还可以使用其他命令。如果我们输入一个正斜杠，可以看到这些命令。如果我们向下滚动，可以看到更多，如 new 命令用于启动一个新绘画。还有 compact 命令用于将聊天历史压缩成简洁的摘药，以减少整体绘画上下文。

这很有用，因为随着绘画时间的延长，绘画的上下文会累积并变得有些臃肿。当这种情况发生时，它可能会影响 ai 在 代码编辑方面的决策，你也可能最终会达到限制。 这就是一个 ai 模型在任何时候可以处理的上下文量。这个紧凑的命令非常实用，可以有效防止长时间运行的绘画中上下文的积累和膨胀。 我们还有 diff 命令，可以直接在终端中显示 get 差异。我们有 mention 命令，可以将文件作为上下文添加到提示中。这实际上与使用 f 符号是一样的。 运行这个命令快得多。我不确定它们为什么要添加这个。如果我没有遗漏什么，还有 m c p 命令。 m c p 命令列出了为这个项目中的编辑码器配置的所有 m c p 服务器。我们将在课程后面详细讨论 m c p 服务器。然后， 我们还有两个命令， logout 命令用于从编辑码器 c i l 登出。 quit 命令用于退出当前绘画。所以编辑码器 c i l 内置了相当多的命令。虽然不如 cloud code 多，但我确实认为 open ai 会在进一步完善产品时增加这个列表。好的，让我们试试使用几个这些命令。 首先，我将使用斜杠状态命令来提供一些关于我们当前绘画的信息。当我们按下回车时，我们应该看到一堆细节。我认为格式化的相当不错。 我们有工作区信息，列出了工作目录，审批模式和沙箱。沙箱基本上是编辑码器被允许如何操作的地方。在这种情况下，他仅对这个工作区具有写入访问权限。我们还有任何代理文件，但我们目前还没有。

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况，我是，我觉得我是非常满意，然后用户体验非常好， 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具，或者是不知道怎么用 ide 的 那些，给你们看一下这个界面哦， 他这个里都是以文件夹形式，一个项目就是一个文件夹，然后这个文件夹下面你可以跑多条任务，我为什么要出来用呢？你在一个窗口下面，你布置了任务， 你可能还会有些其他的问题，你和他进行了探讨，等你这个上下文过长以后啊，整个模型它的召回率就会比较低， 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式，他其实已经在引导你，告诉你说，呃，你的一条任务就在一个窗口里面跑，在一个对话窗口里面跑就行了， 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的，是 openai 做了一个，现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店， 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装，安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用，刚刚装好了就在这里就能看到，这个实在是太方便了，然后你不想用了，或者是你觉得不好用，你就直接卸载掉， 这个我真心觉得怎么说，我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊， 因为我看网上有很多人已经测试过了，然后都说速度很快，但我不知道为什么，我这里设置的，我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序，然后这是一个很基础的软件了，很基础的一个小的需求了， 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒，我对这个数据， 对这个时间我感觉挺震惊的，然后我就赶紧跑去拿 claus， 四点六跑了一下，一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的， 我对它的模型的能力其实是认可的，因为原来我也是在 cursor 里面，经常在 cursor 里面去用 codex 五点三，这个用 codex 五点二，那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug， 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑，只是说原来 curses 里面有我没用而已，就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置， 这边有个开关建议把打开，因为他可能运行的时间比较长，你电脑可能会睡眠，导致程序运行中断，这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话，呃，你可以 相当于你下指令以后，你可以补充你的指令，或者是嗯，他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率，但我前两天用的有的 bug， 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候，那个选择框选完了，但是那个选择框不消失， 反正我今天用了一天，我也没发现有这个问题，应该是已经修复了。总结一下，我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的，但是我用这个我还是觉得用的很爽， 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去，我切的也很头疼， 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好，还是说你做一些文案类的工作，我觉得这个软件都非常非常适合你。

codex 跟 c c 到底哪个好？我想大家各自都有自己的判断。在我个人为二者都充了二百刀的 pro max 会员以后，我个人的体感是 二者的模型能力之间并没有本质的差异，甚至都足够惊艳，让人心喜。但它们其实代表了两种完全不同的人。与 ai 合作的费洛索费 本质上，我们不是选择两个工具，而是选择两种与 ai 交互的模式。你习惯使用哪种模式，你的工作场景是哪种模式，你就应该选择支持哪种哲学的普顶工具。通常来说，抽象的讲， 软件工程开发的模式可以粗略地分为两大类，首先一类是那些探索性不确定的 idea。 在这种场景下，我们自己可能对需求要做什么，最终的一个中态是什么，甚至过程中该如何实现，它都没有一个明确的定义，它更多是我们一个拍脑袋的灵机一动的想法。当我们解决这类问题时，我们期待的一个 partner， 无论是不是 ai， 它应该都要能 快速的与我们进行交互，通过一些他主动的提问甚至判断给我们更多的信息输入，通过一系列的沟通，最终确定出一个相对更结构化，信息密度更高的思维原型来指引我们后续的执行。 而另一种常见的工作模式则是一个更明确的需求，比如说产品已经给我们了相对明确的 p r d， 那 我们剩下要做的只是说把这个项目 真正转移为一个可以被执行的代码而已。对于绝大多数的研发而言，这种场景下想要做的事情是基本完全确定的，我们在此时要做的无非只是一些 dirty work， 把那个 p r d 转化为真正写出来可用的代码而已。 而结合我自己的使用经历来看， c c 更适用于前者者的工作模式。它会在你输出一些观点之后快速地给你响应，并且高频地向你发出提问，以确定它后续的一些方向执行思路。但 codex 则完全相反，它会在你给完需求以后， 非常认真且可靠地将你的需求描述执行完。这个过程会花很长的时间，但是 结果往往是令我们满意的。想要更明确的拆分这两种工作模式的分野，我们不如从三个维度上来进行拆分，首先是任务商，也就是目标的清晰程度以及约束条件的多少。其次则是以我们预期的交互结构， 我们到底期待着与其他 partner 是 同步的沟通，还是说是一些异步的沟通模式？另外则是一个人类所占主动性的比例， 我们到底期望 ai 占据多少责任？他们是只是执行任务，还是说给我们也有一些他自己的认识建议？其实这三者并非是一个非常正交的关系。一个很明显的结论是，如果一个 目标的本身并不清晰，只是我们拍出的粗糙 idea， 那 我们显然就需要我们的协作者能快速的发问，帮我们把 自己大脑中一些比较模糊的观念导出出来，并且通过一些沟通确定哪些思考是我们需要的，哪一些是可以被删除的。通过这种 快速的同步沟通，得出来一些更结构化的结果，那在这个流程中， ai 需要介入的部分以及引导的主动性就会占比更多，但如果这个需求本身就像我们之前讲的已经相对来说明晰，是一个低伤的场景，那我们就不太 需要。它是一个很同步，事无巨细都要向我们发问的流程，它完全可以在我们把事情说清楚之后，一步的完成这个工作，从而解放我们人类自己的时间。我们也不需要给他太多主动发挥的空间，他只需要忠实的执行我们给他的需求就可以。我觉着对未来工具的使用以及工作流的设计，也都是从这三个维度去进行判断，动 态的选择。我们到底适用于哪种工具，应该主要采用哪一种工作流的思路？如果要打一个比方的话， c c 更像是坐在你隔壁工位的好蜂蜜， 会在有了一些 idea 之后立马的打断你现在的所作所为，跟你去探讨它的一些碎片化想法。而 codex 则更像是一个你忠实可靠的下属，在你交代完任务需求以后，忠实的可靠的帮你把事情完整的办完再通知你。我已经做好了。 每个模型都有它们自己的性格，我们也可以顺应的这种性格，在不同的工作场景中选择不同的工具以及模型。 以上是二零二六年二月我对这两个投影工具的一些使用场景总结，但我相信这个领域是日新月异的，二者工具之间 大概率在未来也会发生一些融合。不会说一个工具只是一种工作流场景，那就需要我们未来本身人类自己有一些对需求使用场景的预判，从而能告诉模型它应该采用哪些工作流模式。软件工程永远没有银弹， 不可能说我们用着一种模式，一条道走到黑，就可以得到一个很完美的结果。如果你在错误的场景使用了错误的工作模式，那模型给你提供的支持也就会非常有限。 结合自己的需求，场景动态切换自己的工作流模式才是一个更高效率开发的必经之途。以上是本视频的全部内容，如果你有一些想法或者建议，期待评论区讨论，谢谢大家！

今天我们来讲一下如何利用 codex 或者是 cloud code 来进行 opencloud 的 升级，因为很多小伙伴发现升级从 cloud 会直接挂掉，我们最好的方式就是用 codex 辅助我们进行 opencloud 的 升级。 在我们右边的是 codex 的 界面，首先我们第一件事情是要把我们的 openclaw 进行保存 commit， 今天我们要升级 open 了，请你帮忙查看一下最新版本的更新，保证我们我们先让 codex 帮我们检查一下最新的版本 以及这个更新可能带来的影响，这样我们才能够保证我们的更新不会把我们之前培养的小龙虾的配置给改坏掉，它会去分析整个的代码， 我们等一下一路 yes 就 行了。这也是 codex 跟我们的 open cloud 的 一些不同的地方， codex 它在执行很多任务的时候还是需要人为的去进行干预的，但是像 open 呃 cloud 就 可默认获得了整个电脑最大权限，所以在实际使用 的时候，长城的任务里面表现的会更好。它其实已经看到了我们的小龙虾最新版本是二点二二，之前我们版本是二点一九点二， 这是我们的小龙虾的界面，可以看到它其实也说了我们的版本是过时，所以它会帮我们自动进行升级，它可以看到我们中间隔了好几个版本。我现在用的是 cloud code 啊， codex 的 操作其实基本上是一样的，也是先让它去帮忙去看整个的 代码的情况，分析一下差异，看看会不会出现什么问题啊。我们其实可以同时启动一个 codex， 这个是 codex 的 界面，基本上跟这个 cloud code 是 一样的，今天 open 更新了，嗯， 这个是 codex 的 界面，那我们可以看到它这边已经出来了，就是 opencloud 的 一个最新的一个更新，这里可以进行新增模型的选择，内置 out 后台哦， 多语言的改进，我们可以看一下， codex 也在分析，那我们可以让这个 cloud code 这两边操作是一样的，请你帮忙先保证所有 都可密，让他帮我们把变更都可密了之后，我们再来决定是否需要更新啊，那这边 codex 还在跑啊， 通常可能会起两个代理来做交叉的验证啊，这样子呢，保证我们的升级的一些细节不会被忽略啊。 change 这边的 commit 完成了， oodex 已经帮我整理出来整个升级的一些相关影响， 可以看到它整理的其实比这个 cloud 整理的会更加的细致。那我们也看到了，它其实做好了一些升级的准备，停网关，指定到版本，恢复本地的补丁并叫验。因为之前其实我给这个 cloud cloud， open cloud 打了一些补丁，人工打了一些补丁， 那现在其实我怕升级之后把我的补丁给覆盖了。这个 codex 它其实也扫描到了，那我升级之后，它会自动帮我去执行之前我打的补丁， 并且帮我把补丁给打回来，这样保证我的小龙虾还是在我的预设范围内进行更新，到现在开始执行。当然两边的选择我觉得都是可以的，只不过在升级和改代码方面，我更信任 codex， loco 的 会作为我的备选，看看两边的方案会不会有什么差异，会不会有什么遗失。如果没有的话，我们用 codex 为主来进行整个的升级，这边它其实已经停掉了小龙虾的服务了，小龙虾在这边可以看到它已经 disconnected 了啊，升级命令已经启动了， 等它自动帮我， codex 自动帮我升级好之后呢，我就可以正常的跟小龙虾进行沟通了。首先要验证的就是我的三个小龙虾是不是都能够在手机上进行正常的使用， 我的小龙虾呢？其实在整个飞书上面是有三只的，升级完之后呢，我会去做一个验证，那三只小龙虾是不是都能够正常的使用？你看到这是一二三三只小龙虾啊， 那么它其实 get 位已经恢复了，这时候你可以看到它已经连接上了。这边你看王冠已经正常启动，都已经加载成功，我们就发送一条消息来进行验证，随便发送一条 可以就是已经通了，没有任何问题。这样子我们因为已经升过级了，我希望把它做成一个 skill 以后就可以自动帮我完成升级的整个过程， 让他去跑了。这就是我们今天完整升级小龙虾的过程，完全不需要你会任何的代码就可以帮你的小龙虾进行一次安全的升级，并且能够正常的使用。 所以你看是不是很简单，只要我们会用 agent 就 可以帮你能够解决很多的问题，整个升级的过程大概花了我十来分钟，我们下次见，拜拜。

来看一下中国版的 openclaw 和目前很火的 codex 做股票分析软件，谁更厉害？首先这个就是中国版的 openclaw， 借阅 ai 做的技术分析， 非常详细，然后有个基本面分析，分析的内容是这些智能选股，选股说明是有这些投资推荐，说明有这些亮化，彻夜大概展示一下它的功能啊，这里技术分析，点开始分析它就会有结果出来。 ok， 投资推荐啊， 来看看 k 月 a， 做的那么漂亮啊，这里是有三千个股票 添加自选，在这里可以添加自选，添加完他会在这里，在这里你点一下呢，他就会回到个股这里，来到个股这里有个比较好的方面，就是 ai 季度生成， ai 季度 他可以去呃 ai 去分析这个股票所有的情况，然后呢选股这里也可以选，比如说我输入个六零零 啊，然后直接选，选完以后呢，也可以在这里 ai 总结啊，总结所有的内容，然后回测呢，是可以看到历史数据，交易数据， 模拟账户呢，他这里我做了一个模拟账户，这个就是我拿来做实验的，因为有朋友说要做一些交易自动交易，所以我就在这里做了一个这个功能。重点要说在这里设置啊，我用的是 dips 的 a p i， 那 我接触的大模型都是 dips 的， 其他的就没有了。两个不同工具做的股票分析软件，大家觉得是哪一个比较好？

知名游戏破解小组 c od e x 宣布解散。这支成立于二零一四年的小组，最初的目的是跟另一只团队瑞娄底的比拼竞争，如今不少老团队解散， c o d e x 认为最初成立的目标早已实现，是时候走上新的道路了。 c o d e x。 小组活跃时期，在六年内发布了超过三千七百个学习版游戏， 破过许多不同种类、不同平台的加密技术，比如多重不同加密保护的刺客信条起源和孤岛惊魂舞，还有特殊加密的街霸舞我的世界地下城等等。今天他们发布了最后一份学习版模拟人生寺的最新 dlc。 此后 后期团队中的成员就将各奔东西，对一路上所有支持陪伴他们的人表示感谢。这里是 3dm 为你带来最新的游戏资讯。