clawd bot怎么和手机聊天

各位老爷们，这两天 cloud boot 彻底吵翻天了，我看这架势，好像全世界都为了能用 club dot 去抢那台巴掌大的 mac mini， 但是你那台风扇转的比直升机还想 win 十一老爷机也能装，它不是一般的 boot， 它是能住进你 whatsapp， telegram 甚至 discord 的 私人管家。 最关键的是，它是开源的，你的数据你做主，哪怕你在厕所掏出手机，它都能随叫随到。听好了， club dot 有 点小傲娇，它不喜欢原生 windows， 它喜欢 linux。 第一步，给 win 十一穿上马甲 w s l 二，右键点击开始菜单，打开终端，输入这行咒语， w s l 杠杠 install 杠 d o bunt 回车，然后重启电脑，别问为什么，重启能解决百分之九十的人生问题。第二步，卫宝 note g s 进了 linux 之后，我们需要 node js 二二，太旧的他看不上，太新的他怕撑着。一、输入命令，安装 nvm curl 杠 o h x raw git up user content godmom nvm h nvm v zero point three nine zero install sh bash 二、刷新环境 source 到斜杠点 bashrex 三、安装版本二十二 nvme install 二十二第三步，一键召唤 cloud bot 一， 直接输入 npm install 杠 g cloud bot latest 二、 装完之后输入 quad d o board on board gun install gun daemon 这时候它会像查户口一样问你问题。 gateway mode， 选 logo， 咱们自己当老板。 author method 拿出你家祖传十八代的 antropic api key model， 追求极致就选 opus， 想快就选 sonnet。 第四步，扫码相亲连接 whatsapp 等手机应用，屏幕会弹出一个巨大的二维码，打开你手机的 whatsapp， 点击关联设备扫它。注意，为了防止路人甲也来调戏你的 bug， club dat 有 个配对码系统， 只有你批准了他才会理你，但是你觉得天净人的学行费，这就是传说中的安全感？搞定。现在你的 windows 老爷机就是 cloud bot 的 老巢了，如果你想让他支持 telegram 或 discord， 方法差不多去官网看一眼就行，记得点赞收藏啊，不然你配置肯定会出错， 或者终于忍不住把老爷机砸了去买那巴掌大的 mac mini。

cloud bot 一 夜爆火，这次我就推出了它的本地安装教程视频开始之前我先插入一个小插曲，由于 cloud bot 现在又改成了 open cloud， 但是我们还是统一叫它最开始的名字。 cloud bot 最大的优势就是可以接入各种聊天工具，即使我们出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 的 留言， cloud bot 就 能自动干活，非常方便本地部署。 任意一个能运行 node js 的 环境都可以部署 cloud bot。 如果你是 windows 系统的话，可以选择 linux 操作系统， 或者你在 windows 里面创建一个 linux 虚拟机。操作步骤选择的 node js 安装方式，我们来到 node js 的 官网，把第一个命令复制一下，然后打开终端执行一下，接着是第二个命令，第三个命令，这样 node js 就 安装完成了。 下一步我们来到 cloud bot 的 官网，在这里有一个一键安装的命令，如果我们使用官网上的一键安装命令的话，注意要区分现在软件的名字，比如现在叫 open claw， 后续所有的操作的命令都应该是 open claw 开头的，这里我们选择 m p m 的 安装方式， m p m 这里命令还是叫 cloud bot， 所以 后续输入的命令都应该还是 cloud bot 开头的， 把这个命令复制一下，粘贴到命令窗口执行，安装完整，那我们输入命令 cloud bot， on bot 来进行初步化。第一步，先配置 ai 模型，可以选择国产模型，配置好后再选择第二个登录方式，这样 ai 模型就配置完了，默认模型大家自己选择。 接下来选择聊天工具，这里可以选择 whatsapp， 打开手机上的 whatsapp， 点击右上角三个点， 以关联设备关联新设备，扫一下屏幕上的二维码，这样就绑定完成了。接下来选择预装的 skills， 按空格键打上对勾选中，这里可以去进行选择安装下面的这些 api key 可以 全部选择跳过。然后 ai 会询问一些关于人设方面的问题，我们回答一下，这样就配置好了。说一下缺点， 一、安装在自己电脑上存在安全风险，如果要尝试的小伙伴可以去租用云服务器，比如腾讯云和阿里云都可以， 这个是阿里云的价目表。二、用服务器的话，记得不要让他做太多任务，要不然跑的 token 数会很高，就算是再便宜的大模型，他也能给你跑到到几千万的 token 数。如果你调用的是国外大模型，国外大模型一般费用都在八百块左右，那么做一个简单的任务，比如跑图一晚上，那你几千块就出去了。 三、 cloud bot， 主要接入大模型 a p i 来处理任务的，国内大模型 a p i 免费的和正版的会存在差异。四、 cloud bot 这个不适合新手小白，有一定门槛。

这是我正在用手机软件与 cloud bot 聊天，我正在让他给我做一个个人网站，想必大家最近都被 cloud bot 刷屏了吧，这个项目最近简直不能用火爆来形容，短短几天， star 数已经奔着十万去了，我个人感觉他打通社交软件确实是一个亮点。 本期视频我们会在 windows 平台完成部署，并且打通 discord、 whatsapp 这两款社交 app， 零成本体验一把聊天控制 ai 干活的爽感。首先我们做一下 discord 的 准备工作，先在浏览器上登录 discord， 在 左侧菜单点击添加服务器，新增一个服务器， 我之前新增过了，这里就直接跳过了，然后去 discord 开放平台新增一个应用，在应用管理左侧菜单找到 bot， 然后在右侧找到 reset token 按钮，完成之后复制 token， 之后找到 message content intent， 打开右侧的开关， 注意这个开关是必须打开的，否则 discord bot 无法接收消息， cloud bot 个网关启动就会报错。 discord 机器人设置完成之后，点击左侧开放授权菜单，在授权范围中勾选 bot 选项，然后在页面最底部复制链接， 在浏览器新窗口中打开这个链接，这样就可以把机器人邀请到刚才新建的服务器中了。 完成之后，我们回到 discord 查看刚才新建的服务器成员已经能看见自己新增的机器人了，不过这个时候机器人是离线状态，不用担心，等我们安装完 cloudbox 之后，它就上线了。 cloud bot 的 安装非常简单，直接执行 npm 命令，全局安装 完成之后执行 on board 命令进行配置，配置很多，根据实际情况填写就好，很多配置可以暂时忽略，后面需要用到再说。模型提供商我选择阿里的 q n， 我 们体验的时候用免费的试一下就可以了，没必要花钱。我们需要注意的是， 在选择 channels 的 时候，我们选择 discord， 在 discord channels access 这这里我选择的是 disable， 意思是 discord 机器人只会处理私聊消息，大家也可以按需调整，之后按照提示操作就可以，没有的信息就不填，不要害怕填错，尽管折腾，大不了就是重来。 cloud bot 的 网关启动之后，我们再回到 discord， 这时候应该可以看见机器人已经上线了，我们给机器人发一条消息，机器人会告诉我们需要在 cloud bot 中配置 code， 我 们把 code 复制一下，然后按照提示进行配置。 好了，我们看下效果吧， 我们再去手机端应用上试一试。 nice 到这里我们已经走通了流程，接着我们增加一个 whatsapp 的 支持，我们再次执行 on board 命令，只关注选择 channels 部分，选择 whatsapp 之后就会跳出 whatsapp 二维码，我们再使用 whatsapp 扫码，扫码登录完成之后需要设置 whatsapp 手机号码， 由于我只有一个 whatsapp 号码，我就选择收发消息都是同一个号码，这样的问题就是自己跟自己发消息，看不出来是你发的还是 cloud buff 发的。配置完成之后，再使用 whatsapp 给扣 buff 发送消息试试。 nice 其实我们也可以不用接入社交 app， 官方提供的 t u i 和 y b u i 都可以实现对话功能， 不过使用 app 发送指令不仅可以离开电脑，还非常恐。其实 cloud 版的安装十分简单，配置文档也十分丰富哦。不过很多人可能会遇到网络问题，这个确实很让人头疼，我们尽量选择有人持续维护的新版本的代理工具，然后开启虚拟网卡模式，完全接管电脑流量，这样一来，相信大家都能轻松完成部署。 cloud bot 并不是全能的，只是它可以集成非常多的能力，这些能力可以通过插件的形式不断地扩大。很多人可能觉得可以让 cloud bot 帮你操作微信，操作 qq 等电脑软件，这些目前来看很难支持，它的能力还是集中在命令终端下，而非居微。那么我们都需要它吗？ 回答这个问题之前，需要先回答另一个问题，我们需要一个必须在电脑端随时待命的 ai 助手吗？如果你回答是肯定的，那么 cloud bot 就是 你需要的工具， 毕竟它比市面上其他的 ai 助手更酷，扩展性更强，生态也更完善。好了，今天的内容就到这，小伙伴们可能在配置的时候会遇到这样那样的问题，欢迎评论区留言，我知道的都会一一解答。最后别忘了点赞关注我是赛博笔记，我们下期见！

题材查阅一分钟，节约复盘两小时。大家好，我是收盘拉助理人，我们来看新题材全职 ai 员工，也就是 closebot。 近期 closebot ai 项目爆火，硅谷 ai 资本化加速，产业共识再发酵， ai 应用或在二零二六年迎来商业化牛点。那么这里主理人也给大家总结了 cloud bot。 cloud bot 可记忆与用户交互的点点滴滴，并且主动触发与用户的相关事件，比如提醒用户十分钟开会，在用户受与高权限的情况下，可执行邮件管理、数据处理等复杂操作， 个性化以及任务执行能力强或加速存储算力以及服务器 cpu 的 需求增长。 所以总结为全职 ai 员工主要包括 cloud bot 算力支持以及 ai 智能体。 cloud bot 目前一家优客的合作进度低，云主机首发支持并上线革命 ai 开源智能体。 cloud bot 第二来看，算力支持，主要包括边缘计算以及云计算。边缘计算、网速科技。边缘计算营收排名第一，四十五点九二亿出零信息营收第二 二点二四亿。顺网科技，已构建云服务平台。第二是云计算，光环新网、云、赛智联、神州数码、首都在线、美丽云、同牛信息、大卫科技。云计算营收 第一到第六。最后是 ai 智能体，主要包括营收，华为 ai 智能体、微软 ai 智能体、办公系统、电商以及财税系统。目前从营收来看，能科科技 ai 智能体营收排名第一，智文互联排名第二。华为智能体主要是酷特智能以及精彩智联。微软的小鹿智能体、南星股份顶尖数字办公智能体主要是金山办公、 福星软件、智远互联以及范围网络电商智能体值得买！焦点科技最后，财税智能体中科精彩！最后，为了方便大家查看 以及更多新的题材梳理，我会将最新的内容放到后花园，大家可以自行领取，同时点赞关注 t 三梳理不迷路！

call bot 现在在 x 和 twitter 上火了，但存在很多炒作以及对它到底是什么和不是什么的误解，所以我在这里简单快速地解释一下它是什么。 所以 cloud bot 不是 cloud code。 我 看到很多人都在想，这东西是不是 cloud code 并非如此。它可以利用 cloud code， 但它本身不是 cloud code。 它是一个完全不同的开源应用程序，叫做 cloud bot。 c 减 l 减 a， 减 w 减 d。 可以这样来理解。 cloud bot 是 什么？想想你的手机和像 telegram 和 whatsapp 这样的消息应用，你要做的就是将 quad bot 安装到你的本地机器上或者另一台机器上。稍后我会告诉你为什么，这很重要。 然后你把它连接到 telegram 或 whatsapp 之类的应用上，就能在手机和电脑上的 cloud bot 之间来回发送消息了。这并不是一个外部应用程序，这一点很重要。 现在当你在电脑上安装 club 的 时，你实际上是授予了它做任何你能做的事情的权限。想想看，一方面这非常酷，因为它现在可以创建文件，为你编辑代码，可以打开你的浏览器并检查你的所有电子邮件，或者为你预定晚餐。 这总是一个经典的例子，它可以做任何你想让它做的事情，但是它没有任何防护措施，就像一个在你本地机器上被释放的活生生的智能体。所以这引起了关于 cloud bot 的 一些传闻。 我觉得这非常酷，而且我已经订购了一台新的 mac mini， 它将在周三到货。我将在上面安装 cloud bot， 给它自己的电子邮件地址创建一个完整的环境，在那里我可以释放它，让它自由运行。呃，你不用担心那么多安全问题。因为它有开放的端口，所以别人可以访问它。 它不像已经过实战考验的东西。这可能就是像 anthropic 这样的大公司还没有发布类似产品的原因。这个工具非常酷，但我认为它还没有为大众做好准备。 你必须通过终端安装它，并且需要设置一堆配置，但它底层所蕴含的技术非常酷。考把有趣的地方在于，它会了解你是谁，并且会主动地做事情。 就像现在，当你注册叉 gpt 之类的东西时，你可以进去。它会给你一些关于你自己的信息。 它会随着时间推移学习东西。但是 kaaba 把这个更上一层楼。它总是会根据对你的了解寻找可以做的事情。例如，我制作 youtube 视频，并且为了制作这些视频做了很多研究。 例如，我可以授权它访问 x， 并告诉它留意我喜欢的热门事物，然后它会在我的手机上发回报告给我。现在与此同时，它运行在我的本地机器上，而且我们处理的是人工智能，所以它们是不确定的系统。 这意味着他们可能会产生幻觉并编造东西。所以如果他们浏览我的联系人，并决定给前女友发短信或邮件，这确实是 cloud bot 可能做的事情。所以在设置类似的东西时，你需要注意这一点。那么谁应该设置这样的东西呢？我觉得大家都应该试试。 如果你对这些东西感兴趣，可能会觉得有点困惑，因为你确实需要进入终端并运行命令。如果你害怕使用终端或 c， l i， 或者不明白我说终端时指的是什么？然后打开 cloud code， 让它引导你完成设置过程。我仍然相信你可以做到。我会在你的本地机器上测试它，但要非常小心。呃，我实际上订购了一台 mac mini， 它将在周三送到。 当我设置好之后，我会直播我用 cloud code 设置的所有内容，以及我下载的所有技能。 顺便说一下，这是另一件事。它有一个独立的技能数据库，人们正在开始构建。就像他们为 cloud code 构建技能一样。我知道很多事情可能看起来很令人困惑，但你可以这样理解， cloud 是 一个 l l m， 一个人工智能模型， 你可以在聊天应用中与它聊天，就像在网页上一样。它也是一个运行在 cloud code 的 l m m。 可以 运行 cloud op 四点五，并且你可以用它来编程。 你可以获得 cloud bot。 它不是 cloud code， 但可以使用 cloud code 或 gemini 三，或 chat gpt 或类似 kimi 的 东西来运行。 这可能会非常昂贵。我见识过有人因为运行 cloud code 每天要支付数百美元的账单。抱歉，是关于他们本地机器上的。考吧。因为记住，这不仅仅是做些事情。当你让他做事时，你可以设置 cron 作业或计划作业， 让 cobot 在 你的本地机器上，以及你授权访问的网站上等待并寻找可以做的事情。当他认为应该做某事时，他就会立即启动消耗数百万的 token 来为你运行任务并向你汇报。 所以这可能会非常昂贵。它可能会对你的本地机器造成破坏。它是全新的，而且是开源的，所以一切使用风险自负。 所以我推荐使用它吗？当然，但还是要小心。我希望能在周三在我的机器上设置好，这样我就可以向你们展示它实际上能做的事情了。我会在周三向大家汇报。 另外，对于那些观看我频道的朋友，我已经设置了 eric before dot com。 我 实际上现在正在设置，但应该在我发布这个视频的 beta 测试。 我正计划在我把我的 m c p 的 东西弄好之后，尽快把它和 colbert 连接起来。你可以去 eric b 四大 com 免费获取所有这些资料，明天再和大家聊。

这两周，你一定被一个东西刷屏了。 cloud bot github 两周涨了十五万。 star 增速可能是开元史上最快的之一。 cnbc 在 报道它， ibm 在 分析它，腾讯云、阿里云出了部署教程，安全专家在发 cve 漏洞警告，还有人用它搞出来一个叫 mobook 的 东西。上面一百五十万个 ai 在 互相聊天，人类只能在旁边看着，挺魔幻的。 所有人都在聊三件事，怎么装，怎么用，安不安全？但我翻了一圈，发现几乎没人认真聊过一个更基本的问题，这东西是怎么被造出来的？ 我去扒了他的代码仓库，九千六百二十五次，提交七十三天。核心作者 peter steinberg 一个人交了七千零一十六次，占百分之七十三。一个人七十三天，做出了能跑在 whatsapp、 telegram、 discord、 slack、 signal、 imessage 加起来十三个平台上的 ai 助手，还有 mac 客户端， iphone app， 安卓 app、 网页控制台，语音唤醒， 五十五个技能模块，三十三个插件。你要是让一家正经创业公司来做这个，大概得十到十五个工程师干半年到一年，他一个人两个半月。让我觉得最反常的还不是速度致，我发现他百分之九十的时间根本没在写代码，那他在干嘛？今天就拆这个 pet 一 r 的 时间大概是六成花在写文档上， 四成交给 ai 去跑。你没听错，一个每天交一百三十次代码的人，大部分时间在写文档。不过他写的文档跟你想的不太一样，不是那种需求做一个聊天功能，几句话的东西。他写的叫 s d d 软件设计文档， 每一份好几百，行事无巨细，输入是什么？输出是什么？中间每一步怎么走，报错了怎么处理，各种极端情况怎么兜，跟现有代码怎么衔接，全部写死。写完之后，他打开 coco， 就 一句话，按照文档构建它，然后人就走了两到四个小时后回来。 功能写完了，测试跑过了三个英文单词为什么管用？因为前面那份文档已经把所有决策做完了。 ai 不 用猜你想要什么图纸，精确到每根钉子，他 照着盖就行。他写文档的过程也挺有意思，不是自己从头憋出来的。他先拿一个 ai， 一 般是 gemini， 把整个代码库打包丢进去，让他分析现有架构，出一个出版设计。然后他另开一个对话，把这份出版丢进去，让 ai 换个角色，变成一个特别刻薄的评审。 这份设计哪里有漏洞，哪些边界情况没覆盖，哪些决定三个月后会让我后悔，改完再丢回去，让他继续挑刺。来回几轮，文档膨胀到五百行， 但是每一行都被锤过了。所以你看他拿 jammer 来，想，拿 clock 来做，一个管设计，一个管实现。这里面有个挺普遍的规律，大多数人用 ai 是 反着来的，先让 ai 干，干完花大量时间去修。 peter 反过来先花时间想透，然后 ai 一 把干。对，听起来区别不大， 实际效率差很远。 peter 在 一次采访里说了句话，让很多程序员听了不太舒服， i ship code， i don't read。 就是 说他发布的代码大部分他自己没入行。看过，第一反应可能是 这也太草率了吧。但他不是在偷懒，他搭了一套系统来代替人肉审查。打个比方吧，你开了个工厂，雇了一个手速极快的工人，你不可能全天盯着他干活。 所以你搞了质检，每批产品下线自动过一遍，检测，尺寸不对退回去，材料不行退回去，全过了才出厂。 peter 对 ai 干的就是这个事，他在项目里搭了一整套自动检测，覆盖好几个层面，代码有没有语法错误，逻辑对不对？格式统不统一？有没有不小心把密码或者 api key 留在代码里了？ 然后他规定 clockcode 每次写完代码自己跑一遍，全套检测没过自己改，改完再跑，一直循环到全部通过为止。这个循环有时候跑十几轮，但反正是机器在赚，不花什么钱。所以他不需要读每行代码，他就看一个东西，检测结果是不是全率，全率他就放心。底气不是来自胆子大， 是那张网知的构密。有个细节值得单独说， open clock 从第一天起，真的是第一天，二零二五年十一月二十四日首次提交就有测试框架， c i 流水线百分之七十覆盖率。门槛不是做大了，回头补的。第一行代码写下去的时候， 检测机制已经在了。他还干了一件更狠的事，让两个 ai 互相检查，一个 clockclock 专门写测试，另一个 clockclock 写代码去通过前一个写的测试，两边互不知道对方干了什么。你想想， 这就是软件公司里开发组和测试组分开的逻辑，只不过两个组都换成了 ai， 你 以为他就开一个 ai 在 跑？同时四个。他桌上是一个超宽屏， 并排开着四个终端窗口，每个窗口里一个独立的 cloud code 在 干自己的活，一个写主功能，一个写测试，一个修小 bug， 一个做代码清理，四条线同时推。就像一个项目经理同时管着四个程序员，各干各的。但你马上会想到一个问题， 四个 ai 同时改同一个项目，不会打架吗？会，一个 ai 改了某个文件，另一个也动了同一个文件就冲突了。 peter 的 办法是，在代码仓库里放了一个叫 a g， e n， t s， d， n， m d 的 文件，里面写了一组规矩。 注意，这些规矩是给 ai 看的，不是给人看的。不许随便切换分支，看到不认识的文件别管，只盯着自己的任务，提交的时候只提交自己改过的东西。版本号不许碰，依赖配置不许动。每个 ai 启动的时候，先读这份文件，然后照着执行号。这个 四个 ai 在 同一个仓库里各干各的，没出过大乱子。十五万 star 的 openclaw 就是 这么来的。 peter 不是 一个人在写代码，他是一个人在带一支 ai 施工队。其实三天里转折不少，但我觉得最值得说的是第十五天。二零二五年十二月九日那天， peter 交了一百八十六次提交，全围着一个市， 把现有架构推了重来。之前 opencloud 的 代码结构很简单粗暴， whatsapp 的 逻辑、 signal 的 逻辑全堆在一起，项目小的时候能跑，大了就撑不住。 peter 知道他要接十几个平台，这么堆下去迟早出事，所以他在第十五天动了手。注意这个时间点，项目才刚接上第三个平台， 问题还不大呢，他已经开始改了。改完的结构是中心加卫星，中间一个控制中心，每个聊天平台写个模块，接上就行，不用动别的， 效果立竿见影。改之前接一个新平台要好几天，改之后一周接了六个 telegram， discord， ios， 安卓网页端，像下饺子似的。到了一月份，他又动了一刀，加了插件，系统外面的开发者也能写扩展了， 不用碰核心代码。 microsoft teams 非书，后来都是社区贡献者做的。 openclaw 能从一个 whatsapp 转发脚本变成十三平台的 ai 助手，靠的就是这两道。里面有个做事方式我觉得挺值得记住的。多数人的习惯是等问题爆了才修，系统崩了才重构， 代码乱到不行了才整理。 peter 是 反过来的，在问题还小的时候就动手。因为用 ai 写代码，大规模重构的执行成本被压得很低。他只要把新架构化清楚， ai 去搬，趁便宜的时候做该做的事。这个道理，写代码适用，其他事也一样。 peter 还干了一件事， 我第一次看到的时候觉得挺离谱的。他让 openclaw 反过来控制 cloud code， 就是 说他可以躺在沙发上，掏出手机，在 whatsapp 里发一条，帮我修一下登录页面的 bug。 然后 openclaw 在 服务器上自动拉起一个 cloud code 给他，派活，让他去改代码跑测试，改完了，结果发回他手机搞定了，测试全过， 电脑都不用开。它做了一个分层，轻的 ai 负责收消息，理解你要干嘛，调度任务。这层便宜，重的 ai 负责真正去改代码。这层跪走单独的计费通道，两层配在一起，手机上点两下就能推动一整条开发链路。你大概能理解 openclaw 为什么两周就冲到十五万 star 了。它不光是一个好用的产品，它本身就是用 ai 造东西的一个活样本。 peter 用来造它的方法，跟它作为产品想帮用户做到的事，指向同一个东西。 好说了这么多，他怎么厉害？现在说点不太好听的。这套东西有一个前提，就是你得有判断力。什么样的架构是合理的，什么样的测试才不是自欺欺人。设计文档写到什么程度算够了？什么时候该重构，什么时候先忍着？ 这些问题没有标准答案，全靠经验。毕德做了二十年 ios 开发，创办过 pspdfkid， 踩过的坑，够写一本书了。他能写出好的设计文档，是因为他知道什么地方会出事。不是 ai 教他的，是二十年的活儿教他的。 ai 放大了他，但你得先有东西可以被放大。就像给一个大厨一台超级炒菜机， 他用他一个人能撑起一家馆子，你要是连盐放多少都拿不准，这台机器只是帮你更快的炒出更多难吃的菜。 open club 最近爆出来的那些安全问题，也在说这件事。很多人装完之后密要铭文存着， web socket 裸着跑，权限开的太大，工具没毛病，拿不好分寸的是用的人。所以你要是看到这里，想学这套方法， 学应该学，但得清楚一件事， ai 是 杠杆，杠杆放大方向，你往对的方向推，它帮你快很多。你往坑里推，它帮你更快掉下去。 peter 六成时间花在想上面。 不是他不想写代码，是二十年的经验告诉他，想清楚再动手，怎么算都更划算。最后四个东西，你可以直接拿走，第一个先想后做，别一上来就让 ai 干活。 peter 一 份设计文档写五百行，换来的是 cloud code， 三个单词就能启动。你给 ai 的 指令越清楚，来回扯皮的次数就越少。写文案，做策划，搞方案，道理一样的。第二个，给产出装一个自动检查。 ai 干活快，犯错也快，你需要某种机制来兜底。 程序员有测试框架，非技术的人可以用清单模板，或者干脆让第二个 ai 去检查第一个 ai 的 活。 opencloud 第一天就有检测，不是做大了才补的。第三个，拆开来同时跑。 peter 同时开四个 ai， 在 不同任务上转，你不用开四个，开两个就行。同一件事让两个 ai 分 别做， 挑好的那个用一个想不明白的问题，两个碰一碰，往往就通了。第四个，在问题还小的时候就处理它。 peter 第十五天就把架构翻新了，那时候离出问题还早着呢，等问题大了再动，成本翻好几倍。做开发是这样，做生意是这样，管理自己的事情也是这样。好了， open claw 十五万 star 两周全网刷屏。比产品本身更值得看的是造他的人怎么干活的。一个人七十三天，九六二五次提交，他最厉害的地方不是让 ai 写了多少代码，是他很清楚哪些事该自己做，哪些事交出去。这个分寸感， ai 教不了你，觉得有用就点个赞，转发一下，下期见。

万万没想到啊，峡谷里这几对兄妹啊或者姐弟啊，居然这么惨！静和药这俩人出生在神职者家族啊，父母在一次任务中离奇失踪，只留下了年幼的药和大他三岁的静。姐弟二人从此开始居无定所的流浪生活。 在这个过程中，静慢慢变成了理智冷漠的女刺客。这我倒是能理解，不过要这小子是咋回事啊，咋能变成这么乐观开朗且臭屁的话痨呢？我不理解。 凯和露娜这一对相比上边就有些沉重了。虽然结果都一样，都是互相唯一的亲人，但凯和露娜的家人可是凯暴走之后亲手整死的，整整一个家族啊。 海爹大招一开，洋的那就一个干干净净，得亏最后在露娜面前开机灵一样的，要不还兄妹，哪来的妹。对对啊哈哈哈哈。首约和 玄策这哥们俩的爹嘎在了长城下，这守约一看，得了成孤儿了。开干吧，那是又当爹又当妈，还得当哥，洗衣做饭样样精通。但最后老弟还是丢了。 哈哈哈。好在玄策遇见了兰陵王，也学了一身本领。嗯，好吧，隐身没学着。哈哈哈哈哈哈哈哈哈。 大小乔这对双胞胎一出生就被认为是不祥。小乔被抹去族名送往迹象，大乔则被当成涛同志者的贡品。直到那个男人孙策的出现，给大乔带来了一丝曙光，然后孙策就嘎了。哎，大乔啊，命苦啊。

哈喽，好久不见，最近呢又火了一款产品叫 cardot。 呃，其实我想说，嗯，目前我们能够看到这些一波一波的火的产品背后的一根主线都是什么， 都是以一种方法去拿到你的手机或者电脑，或者平板电脑，或者 我待会是吧其他各种各样的东西的权限，然后把大模型装到拥有权限的这个 空间里边，然后让大模型驱动你能够调用权限的这些东西去帮你做任务，理论上就实现了所谓的自动帮你什么写东西，自动帮你做东西，自动帮你完成任务，理论上都是这样的， 和之前豆包手机一样，把 ai 放到手机里边能够去驱动各种各样软件的时候，那么每一个软件能够做到的任务理论上 ai 都可以做到。同样的这个是电脑的， 把这个东西在电脑上获得你权限之后呢，它可以点开电脑软件可以写这样的东西，那么理论上你在电脑上完成任务的所有东西用它都能完成。这个呃，逻辑上是这样的，逻辑上是这样，但是呃 首先呢现在的 ai 模型还没有那么能力强到。 呃所有东西都任意开，让他甚至给你打把游戏，让他甚至给你做一个任务，他自己就全部做好，他会有非常多的，是吧？也会有问题啊，也会有流程的一些问题，包括，呃用你的软件的时候 哪些东西的一些点击啊，各种各样的学习，他他他有很多的问题，还有就是拿了权限之后的安全问题。 呃，这个其实跟豆包和我们之前聊过的安全问题。呃，这个其实跟豆包手机 他想去拿这个权限，那么意味着他基本是跟所有人的利益站在了对立面，因为我不需要点点开某个软件，我 ai 去点，人也不需要看各种各样的东西，那么有各种各样的软件是因为人的注意力这件事情来赚钱的。 广告也好，电商也好，就是各种各样的东西是纯纯依靠你的注意力来赚到钱的。那么一旦你用 ai 而不是人眼去观察，那么注意力变成 ai 的 注意力的时候，这个时候就已经不值钱，商业模式崩掉，所以说就是我们刚刚聊的站在了 商业模式这一面，那么电脑上也一样，那些靠广告活着的网页，靠广告的软件，呃，以及各种各样的商业模式的构建，都是依靠人的注意力的。 那么一旦你全用 ai 之后呢？那么他们这些软件反过来对你的这种反视，就像豆包手机一样，豆包手机你，你去操作微信，什么他这些软件因为你站在他们的利益的对立面带来的反视，哼，一定会有各种各的限制， 所以说，嗯，没有，现在应该是没有一个个体，就是啊，你是一个，你是一开发者，然后你就搞了一个框架，然后大家照着这框架就什么权限全突破，然后它它全搞定，没有的，所以说我，我也没有。 呃，做这些东西，一个是 ai 本身它有各种的问题，甚至现在也也有风险，当然它在持续的加速的变好， 但是重要的是如何能够去解决，安全的拿到我的这些权限，并且稳稳的帮我完成任务，并且呢还能够和各大的这种软件厂商协调好利益，大家如何去分配， 这个才是核心。有了这些权衡之后的这种方案，然后通过一个类似于一个，呃，一般是这种系统级的 公司去实现这种利益上的这种。呃。什么延长线利润点就是每个人有一个利润线，是吧？每个人有一个利润线，各自有各自的利益，那么你得把大家存起来，让大家愿意去支持 你，拿他们的权限去做各种各样的任务的。这件事是需要权衡，是需要一个强大的人，需要一个系统及的这些公司去来做的。 呃，那么有几种，你看我们千万给了我们一条方向，是我在自己的圈子里面打通， 自己圈子里边打通之后这几个任务加支付，我就类似于一个小的，比如说支付相关的，买东西相关的这个一套小圈子我就可以完成了。 那么未来可能是几个这种小圈子，支付、微信、社交是吧？几个这种小圈子，每一个人我用他的 ai 去，都用他各自生态里边这些东西，因为他们是本身他们就一个生态，他们是最容易构建出这种权衡之后的这种利益方案的。 呃，这是是吧？我们最近看到一个方向，那么有没有可能说这个，比如电脑的 windows， 呃， 苹果的这个 macos， 那 么他们能不能去签出一批软件厂商，跟他们一起找到一个协同的利益方案点，然后让大家能够去合作，然后把这个 ai 的 共同关的权限给到，然后把 ai 全部原生的植入进去。 呃。一旦能够实现这一天，也就是说我们真正意义上的豆包手机和我们今天的所所谓的 cloud boot 那 样，就是说 ai 调用的权限直接帮你全部完成任务，你只要去说给他定义任务就好了。 那么，呃，本身的技术不是难题，本身的技术甚至这个东西都是开源的，本身的这些技术没有难题，要不然说没有难题就是不算很难的题。真正的难解难分的点是权衡利益， 是人与人之间的利益纠缠，是各个厂商各个企业背后的利益的博弈， 企业和系统的博弈，软件与软件的相互博弈，软件与 ai 的 相互博弈，那么只有 有几个公司来够去平衡好这些权益，或者说你自己能够去带出一波班底来解决好这些权限的问题，安全性的问题， ai 内升植入的问题，那么他们就创造了巨大的价值。呃，所以我今天是借由这个爆火来跟大家说， 难点不在这里，难点一便是模型，一边是人与人之间的较量与权衡，利与利，利与之间的纠扯与合作， 生态伙伴之间的相互彻丑与这种勾连，是吧？所以说，嗯，技术很快，但人与人之间的相互博弈很慢。呃，我不知道嗯，需要等多久，但是他一定是在整个的这个 技术普及里边最最影响速度的这种滞后因素是这些，那么谁能解决好这些问题，谁就应该是赚钱最多的那个人。所以说难点又来到了， 谁能团结更多的人是吧？难点又不是从难点从 ai 转换到了 谁能团结更多的朋友，谁能有更少的敌人，谁能把大家的利益结合起来，然后做成这件事情。 ok， 这就是我今天想要的，那我们下期再见，拜拜。

看好了，别划走科二的 bug， 这款开源的 ai 大 模型已经出中文版了，安卓苹果全都能免费下，今天就三步手把手教你搞定，全程无套路教程现在开始。首先点击我视频右下角的小箭头分享，复制一下链接，然后返回手机桌面， 在我们自带的应用商店找到这个蓝色的小鸟，然后打开它，等待两秒会弹出一个资源包，如果没有弹出的话，我们在上方搜索出出云库也是一样的，我们点击立即查看，打开这个文件夹，然后找到工具软件合集包，最后找到你想要的内容，先保存再下载就 ok 了。

出大事了啊家人们，就在昨天呢，特斯拉不仅推出了新款的 model y， 甚至全系车型一起降价，这波操作是不是意味着特斯拉又要在全国范围内搞降价大促销？以及咱们国内是不是过段时间也会同步降价？我们先来看看特斯拉这波具体是怎么操作的。四月七号的时候，特斯拉在美国官网上架了一款新的 model y， 起售价仅为四万九千九百九十美元，差不多是三十四点三万，比原先的长续航版本便宜了三万四。并且这次的新款标序还搭配了 amd 动力系统，也就是全时四驱系统，零百公里加速接近五秒，这个性能已经和咱们国内的长续航版本差不多了。车辆的续航里程呢，在 epa 工况下有二百七十九英里，差不多是四百四十九公里。除了推出新款的标序外之外，现有的两款 modely 也都降了两千美元，差不多是一万三千多。全轮驱动长续航版本起售价来到了五万两千九 九百九十美元，高性能版本的价格则是达到了五万六千九百九十美元。并且呢，不仅仅是 model y 车型降价，全系的特斯拉都进行了降价，就连 model 三全系起售价都降低了一千美元，也 就是六千多。标准续航升级版和高性能版售价分别为四点一九万美元和五点二九万美元。 model s 和 model x 起售价则是下调了百分之九点五， 基础版的 s 和叉起售价来到了八万四千九百九十美元和九万四千九百九十美元， p 版售价现在都是十万四千九百九十美元，从种种迹象来看，特斯拉这波动作还是挺 大的，又出新款又降价的，那我们国内是不是也会受影响呢？那猛哥的建议是，想提车的朋友可以再观望观望。

千万要注意了兄弟们，龙年茅台生肖酒啊，提货不注意这几点啊，直接损失好几百啊，甚至砸手里啊，今天给大家讲五点注意事项。第一点， 溯源查询，可以按茅台的 a p p 啊，进入我的页面，点击溯源查询，点击扫码，一定要去扫描茅台生肖酒盒子上面的条形码，扫描出结果之后啊，然后和瓶帽子的喷码一一对应啊， 一定要防止酒盒上面的条形码和酒瓶不对应的现象，如果不对应啊，直接损失五百。第二点，检查包装是否有破损的现象，一定要检查酒盒以及手提袋是否有破损的，是否有在运输的过 过程中受挤压变形或者被戳破的现象。最主要的是要查看龙年毛人生肖就九盒的背面的腾龙图啊，腾龙图是立体的，立体的有没有被凹陷或者是损毁的现象，变线直接损失两百左右， 如果说拿出去送礼的话，也是会被嫌弃的。第三点，检查瓶身是否有瑕疵。瓶身的瑕疵啊，通常查看一下瓶身是否有沙眼，背标的藤龙图啊，色彩是否正常，藤龙图立体标上是否有瑕疵，有有断裂的现象， 正标的烤瓷是否有断裂的现象，再查看瓶身有没有裂纹或者有没有破的地方，如果有直接更换，要把这一瓶酒直接砸手里，只能饮用了。第四 点，检查瓶帽是否有瑕疵。首先看一下瓶帽顶部的笼子是否清晰，龙年茅台生肖的笼子和其他的都不一样，是一个繁体的笼子。再看一下瓶帽上面的上下的锯齿，总共上面三个，下面三个有没有拧动，查看锯齿是否有断裂的现象， 再看一看防伪标签有没有贴鞋啊，一般不会贴鞋的，但是极有可能有贴鞋的情况，防伪标贴鞋啊也是很难出手的。再看一看屏幕上的喷码，看喷码的时候啊，可以用手机的摄像机放大去看，看的更为清晰点，有没有瑕疵点。 第五点，建议大家和工作人员去要一个茅台防伪识别器，这个识别器啊可以清晰的看到防伪标签上面海洋标相关的一些防伪暗记。 另外呢，老款的飞天茅台酒啊，这个防伪验证器啊，也是有用的，如果这个防伪识别器的使用方法够你在酒桌上吹一辈子牛了。 兄弟们，目前龙年茅台生肖酒的出货单以及发票以及电子化，所以说出货单和发票不是必须的产品的，我们可以在爱茅黑的订单里面可以看到，如果说店铺提供了出货单或者发票，那自己收好了，千万不要丢了，这些东西丢掉之后啊， 也是损失好几百。兄弟们，你们还有哪一些啊，龙年茅台生肖酒提货的注意事项的来评论区聊一聊吧，关注一杯说酒，有空一起喝酒，让天下没有难抢购的茅台酒，兄弟们，我们下期视频再见！

我用人话讲一下，最近 ai 圈爆火的那个 cloud bot， 也就是龙虾钳子到底是什么东西？首先呢，人家已经改名了，叫 motbot， 因为 cloud ai 的 母公司觉得龙虾你在蹭我的模型的名字， 都叫 cloud， 所以 我要起诉你。第二，它是用来干什么的？它就是你的电脑端的基于大模型的外挂，换句话说就是以前的 rpa 加大模型放在你的电脑上， 你提出任务，大模型理解任务，然后在你的屏幕上动态的持续的去截图大模型来理解每一张截图的内容，再加上模拟点击， 那理论上你所有的任务都可以被这样的执行掉。是不是很熟悉？这不就是豆包手机吗？只不过龙虾可以在你的电脑端操作。第三，大模型的视觉理解，加上模拟点击好像并不是一个新的东西。那么龙虾到底 牛在哪里？核心在于它调用的模型是 cloud 三点五的 sonet。 那 这是一个视觉理解模型，但它不光是知道一张图里面有一个苹果，两个香蕉这么简单，它可以把 一张截图里面的像素转化成坐标，也就是它可以实现像素级的视觉理解，这个非常夸张，当然代价就是它会消耗大量大量的 token， 而且它可以精准识别 ui 世界里面这个按钮到底是前进后退确认还是取消？另外呢，龙虾整个代码工程，对于大模型实现像素坐标的转化，对于任务理解，模拟点击头肯消耗等等等等都做了分装和工具化， 从工程上说，它也是成功的，所以效果就很惊艳。举个例子，你用豆包手机剪视频，也许豆包打开剪映捣鼓两下就停止了，但是你用龙虾剪视频，它也许真的可以帮你实现一个复杂的长视频的剪辑， 因为它可以实现像素级的点击，以及超长上下文的任务处理。第四，为什么大家要像疯了一样的去买那个 mac mini 呢？其实你用 windows 也能跑，你用任何一台电脑都能跑， 只不过人家龙虾的开发者在最开始是写给 mac 的， 而且当时手边恰好就是一台 mac mini。 但实际上任何一台 mac 电脑都可以带得动，你的 windows 电脑也可以带得动，因为本质上你并没有把大模型布到服务器里，你只是把这个工程文件 download 的 下来，而它的模型还是调用的 cloud 提供的。三点五， sony 的 a p i。 所以 用 mac mini 来跑有点浪费，一是费钱，二是费算力，因为你用不了那么多算力， 但是你也不要把它装到你的主力机你的电脑上，因为它有权限去读取你电脑上面的任意信息，所以还是找一台旧电脑， 只要能装 python， 能联网，能下载浏览器就可以。那最后一个问题，龙虾跟豆包手机跟 minas 好 像都是智能体，都可以自动的去执行一些任务，它们有什么区别？豆包手机本质上是开放了手机的操作系统，权限给到大模型，所以它可以有一些调用，是接口级的。 那龙虾就是暴力的 rpa， 直接模拟点击。所以呢，龙虾的内容可能也会被一些网站，包括微信银行的 app， 或者说银行的这种 web 端去拦截， 因为模拟点击还是很大概率会被识别出来的，你的移动速度，包括你的随机性，是没法做到像人这样的真实。最后就是 minus， minus 你 可以这样理解，它就像一个外包公司，你的任务交给他，在他的环境里面去运行处理解决，而 龙虾是你请了一个临时工，坐到你的工位上帮你操作电脑，直到任务完成，这就是他们的区别。

最近 cloudbook 很 火，全网都是它的教程，阿里云、腾讯云可以一键部署。咱们就聊一下 cloudbook 出来之后会有哪些机遇跟风险。首先它会加具一人公司超级个体的进展。 之前我们觉得一人工资超一个体，需要一个人调用很多工具，甚至需要学会搭建工作流，这样一个人才能操作多个 ai 的 员工，你还需要自己去操作呀，我们就缺少一个什么呢？缺少一个秘书，我们老板给他秘书一句话，他可以调用不同的员工跟技能，实现复杂的流程，然后给你汇报 扣子空间，就打算往这个方向去运行，因为他里边会增新增了 skill 技能的员工这个功能。但是如果是多员工调用自动化的，他现在还没有优化好这些个流程，操作电脑还是要有一定门槛跟困难的。 对， colorbot 出来之后，他直接跨过了很多复杂的授权的过程，让你直接操作电脑，权限给的很高，但风险也会高，后续的话自己扣子也会相应出相应的功能。零到一这个闭环的产品已经被市场验证了，是大家想需要的。 往这个方向就像之前的豆包手机是一样的，这也意味着加速超级个体艺人公司的趋势。首先他上手难度更低了，其次就是就算是没有 cloud bot 出来之之前，所有的大公司字节呀、 腾讯呀、阿里呀都开始裁员，小公司老板也不愿意招员工，成本太高嘛。就像是我，我做了几十个上百个智能体员工，他帮我解决不同的账号，如果一个人可以做五十多个账号，一百多个账号， 那你以前要找编导发手，找员工的话，这几个账号运营，那成本是多高呢？是他的几十倍、上百倍。现在的趋势就是大公司不需要员工了，你想招应聘，他们都不需要人。小公司呢，也开始不需要人，不需要员工了，那剩下你怎么赚钱呢？ 你只能是创业，这也算是当下的一个风口。但是这会又出了一个问题，如果人人都是老板，都是公司，都是创作者，都是生产者，那谁去消费呢？消费他需要有钱呀。如果打工人事业那么多，他没有钱去消费，他能消费的是什么呢？ 低成本的，能维持自己生存的这一些服务，便宜体会一下情绪价值，或便宜调理下健康方面的 这种产品是一个需求。那如果说这个环节里边谁能受益，谁能赚钱呢？首先是大公司垄断型的，那还有什么呢？个性化的， 那个性化手工啊，个性化的一些软件方面的，像是我们做工作流的，能帮老板做一个，帮他降本增效，包括混剪视频的、数字人的、图文的、小某书的，帮他做营销素材，还需要像我们这些又懂营销内容，又懂编程 啊，又懂工作流的这些人去实现所有创作端需要的基础素材。就像是 ai 火了之后，它需要的是电力，很基础的，但也是需求量最大的，最多最稳定的 这些人赚的是最多的。比如说英伟达那工厂的话，简单来说，你设计一个服装， ai 可以 帮你画出来，帮你做出来，甚至帮你营销素材做出来，所有的营销环节、电商环节都做好，但唯独他没办法把一款服装给你生产出来，你需要去打版呀， 你需要有材料啊，生产材料的始终会赚钱。我比如做大健康药食同源养生茶的营销素材，图文的视频的，解决流量，甚至解决客资。但这个养生茶他需要有货吧？ 货的话，茶叶他就需要种植吧，也就种植方始终会有收益。只不过未来会是变成什么样呢？ 大多数人的钱呢，就会变得很少，可能百分之一二的人月收入可能几万、十万、二十万，大多数百分之九十的人呢，可能就是五千、六千、一万以下，这已经是一个趋势了，也就是涉及到全民低收入，低消费， 这是一个大趋势。那咱们再说一下这个机遇吧。如果每个人都会用这个 cloud bot， 意味着找了一个秘书帮你操作内容，但是我们缺少什么呢？ 所有人都会 cloud bot， 但缺少的是懂技能的员工，这个秘书要调用员工啊，所以我们看 cloud bot 里边 有个叫做 scale 的， 这个技能需要去调用，但你会创建 scale 吗？你会创建工作流吗？首先我们说 scale 在 国内版本的 code 编程，它可以一句话，生成 scale 的 这个功能 是可以实现的，但是并不是很好用，里边的每个环节你不好去修改，你不好去逐步的去调整，也不好做复杂的内容。 依然我们要用扣子的工作流去做，如果你想在未来几年不会被淘汰，还能踩上一些小风口的话，把扣子工作流学会，或者来我直播间看一下我是如何一个人做五十多个创业项目，解决单健康的、养生的、律师的、家族财富传承的、保姆险的 等等的行业，如何用它做零到一做账号，解决客户留资问题。所有的内容全是 ai 工作流帮我制作的，也就是 cloud bot 出来之后最利好的就是我这种的，我可以一句话让让它调用我几十个不同账号需要的这些 skill 的 技能的员工或者工作流帮我日常更新。然后呢，监测生产出来的内容符不符合标准，不符合的话重新运行。但这个功能在近期的话，克拉布洛可能不适合大多数人。比较适合大多数人是什么呢？ 就是 code 空间。 code 空间就相当于一个网页版的你的秘书，他帮你调用所有的工具帮你干活，后期可能在电脑端能部署，可以操作电脑，这一定是 code 空间下一个不该做的事情。

微信又出新功能了，这次不是聊天也不是支付，而是面对面接收照片和文件，这个功能你听说过吗？它竟然不依赖移动数据或其他网络，是不是很神奇？这个新功能到底是怎么实现的呢？ 原来它采用了 awdl wifi direct 技术，这种技术允许设备之间直接进行通信，无需通过互联网或移动数据网络。也就是说，只要你的手机和对方手机都开启了这个功能， 并且处于一定范围内，就可以直接传输照片和文件了。这对于那些经常需要传输大文件，但又担心流量不够用的用户来说，无疑是一个福音。 而且这个功能还非常安全，因为数据传输是在设备之间直接进行的，没有经过任何第三方服务器，所以你的隐私和数据安全都得到了很好的保障。 想象一下，在户外没有网络的情况下，你也能轻松的和朋友们分享照片和文件，是不是非常方便呢？微信这次推出的面对面接收照片和文件功能，不仅解决了用户传输大文件的难题， 还保障了数据安全。你是不是也迫不及待想要试试这个功能了呢？快来评论区分享你的看法吧！