Open cloud用Kimi好吗

上次 cloud bot 的 教程发出后，评论都在说两个问题，一是 token 用的太快了，配上 m c p 或者 skills 一下就欠费了。二则是 telegram 在 国内不太方便使用。那针对这两个问题，我这次研究了另一个方案， 钱包没压力的同时，对网络环境也没什么要求。对于 token 消耗太快这个问题，我们可以使用一些模型的代码计划，只需要付费一次，就能够保证一个月的使用，完全没有欠费的可能，而且还有时间段重置，既保证了满足了 kimi code， 再加上最近 kimi 刚发布了 k 二点五模型，在 openroot 的 编程和科学类目的的调用数量都名列前茅，所以我尝试了一下 kimi code。 而对于 telegram 不 方便用的问题，这个视频将使用 imessage， 你 也可以用生活类的其他平台，比如飞书、钉钉等等，方法都大同小异。我让 cloud bot 去最近超火的 modbook 冲浪，他给自己起了名字，还发了个帖子。 嗯，怎么说呢，有种养娃送去幼儿园跟其他小朋友一起玩的感觉。接下来我们就介绍怎么配置吧。先从安装 openclock 开始，因为这次要使用 imessage， 所以 我是部署在自己的 mac 上，首先在文档中找到安装命令，然后粘贴到我们的终端中，稍等一会，可以看到它正在安装， 这个时候会提醒我们这是一个很危险的操作。是否继续选择？继续？接着选择配置方式，我们使用快速开始，也就是自动帮我们配置，我们不需要自己在配置表里面去一个一个填。接着我们可以选择我们使用的魔性提供方，选择 monshot， 然后选择使用方式是通过 kimi coding apikey。 apikey 我 们需要去到 kimi code 的 官网中获得。进入控制台，在这里新增一个 apikey， 输入我们 apikey 的 名称，得到一个 apikey， 复制下来粘贴到终端中。 接着我们默认模型是什么？我们选择 k 二 p 五，这里的 p 其实是 point 的 意思，所以 k 二 p 五其实是 k 二点五，老是说这种命名方式有点奇怪。接着我们可以选择我们要在什么平台来使用这个 bot。 选择 imessage， 然后需要安装一个工具，用来读取 message 的 信息，这工具叫 imessage。 接着询问我们现在是否需要配置 skills， 那 当然选择配置了。选择一个 node 管理器来安装 skill， 我 们选择最常用的 npm， 但如果你的机器上安装了 pm 或者 bomb， 你 也可以选择这两个。接着安装我们所需要的 skill 的 依赖， 比如你想用这个 bot 来控制你的笔记，你就选 apple notes。 控制你的题型事项就选 apple reminders。 可以 看推特，你就选择 bird 等等等等。但最重要的是一定要选择 imsg， 因为它是用来控制我们使用 imsg 的 通信的。后面的 mcp port 和 model user 也很值得安装，因为它可以控制我们这个 bot， 你 使用的 mcp 以及查看我们模型的用量。 使用空格。选择好你想要的 skill 之后，就可以使用 enter 继续下一步了。我们等待一会儿，等它安装完成之后，我会发现需要设置一些 api key。 这里的 api key 是 因为刚刚的 skills 中有的 skill 需要有 api key， 比如说这个叫 go places 的 skill， 就 需要 google place 的 api key， 因为我们刚刚没有选择那些 skill， 所以 我们这里一路摁下去就可以了。 fox 指的是当你执行一些行为时会自动执行的行为，那我也不太需要，所以我暂时就 skip 掉了。那么现在就开始安装网关服务，我们等待一会 安装完成。安装完成之后，它问我们要怎么样孵化我们的 bot， 也就是给它配置一些灵魂啊等等等等。就这种初设设定的东西，我选择了第一个，然后我们就会进入到一个网页里面，我们在这里填入一个我们对它的设定， 他会回复， ok， 已经设定好了，并且写到了他的文件里面。 cloud bot 最棒的地方就是在于机器人会自动将你告诉他的有价值的东西写入到文件中， 不需要像其他的 agent 一 样，必须明确地告诉他，将这个东西写在你的 cloud md 或者是 agent md 中， cloud bot 自己就会选择有价值的东西记在他的 md 文件里面，可以说是 unix 哲学在 agent 上的体现，那么 cloud bot 就 算完成了。接下来我们要做的是将它和 imessage 连接起来， 因为它真的很聪明，所以你大可以让它自己来配置，只要跟它发出需求。当然呢，需要告诉它一些必要的信息，就是我们的 imsg 安装到了哪个位置，你可以通过在终端中执行 which imsg 来了解。 可以看到它的配置并不顺利，它需要一些权限的设置，那这个它自己没有办法做到，就让我们来帮忙。它也给出了步骤一和步骤二，我们就跟着操作好了。 首先打开我们的系统设置隐私与安全完全磁盘访问权限，打开我所使用的终端应用 ghosty， 如果你使用的是其他终端应用，也是给相应的终端应用打开就可以了。 这里漏了一步没录上，你还需要将 openclaw 的 二进置文件也放进来位置，你可以通过在终端运行 which openclaw 来找到配置。完成后，你需要重新打开终端，就是将终端退出，再重新打开，然后再在终端里面重启一下 openclaw 服务。 具体来说就是先执行 opencloggetaway stop， 然后再执行 opencloggetaway。 完成后，我们再打开刚刚的聊天界面，再问一问它能不能访问到 imessage 了， 这个时候大概率就是可以读到了，但是如果你还不能读到的话，你可以问它到底什么问题，如果还是解决不了，你可以在下面的评论区留言截图，我看到了就会回复，等到它确认可以读取 imessage 了，然后你就可以找这台机器的 imessage 发送一条消息，消息会回一个 pairing code， 这是一个配对码，用于限制到底哪些用户可以跟这个 bot 交流。记住这个配对码之后，我们在机器的终端运行这一句就算配对完成了。你可能会好奇，为什么这两张图的配对码不一样，是因为配对码只会显示一次，而我在第一次执行的时候没有录到，所以后面又录了一次。总之，现在 我们就应该可以通过 imsg 跟它沟通了，你也赶紧去试试吧。如果有问题欢迎在评论区留言截图，我看到了就回复。

kimi clock 这个云端的 ai 智能体，嗯？它到底是怎么样做到让大家可以更简单地去使用 ai agent 的？ 没错没错，这个话题最近很火， 那我们就直接开始吧。我们先来说说这个 kimi clock 到底是个什么东西，以及它最大的亮点是什么？嗯，就这个产品刚出来的时候，有哪些地方是让你觉得眼前一亮的？最吸引我的就是它的这个一键部署，就是你再也不用在本地去安装啊配置， 然后也不需要你会写代码，你只要在浏览器里面就可以直接创建一个 ai agent， 真的 是零门槛，对谁都可以用。 哇，听起来确实很方便，那它在技术和使用体验上还有哪些比较贴心的设计吗？ kimi klo， 它其实是基于 open klo 这个开源的框架，但是做了很多的优化， 你不用自己去配什么 api key， 也不用担心服务器的问题，它会自动帮你配置好 kmi 最新的 k 二点五 ck 模型，还有实用技能库。 嗯，然后它也支持你关联已有的 open collab 账号，你的配置啊，记忆啊，技能啊，都可以直接签过来，对于已经在用的人来说特别友好。听起来确实不错，那 kimi collab 有 哪些比较厉害的技能？或者说它的这个自主执行能力到底怎么样？它的这个自主执行其实就是支持多技能的 python 串联， 比如说我要先从网页抓取一些数据，然后清洗一下，最后生成一个 excel， 或者说推送给我一个消息， 它都可以一步到位，你就不用自己中间再去手动干预，那确实挺省事的。那这些技能的获取难不难呢？完全不用担心，它直接连到了 openclog 官方的 clog 技能市场 里面有五千多个由社区贡献的技能，然后支持 schema 的 自动解析，就你不用自己去写那些很复杂的配置文件，直接用就行了。那这个 kimi klaw 它在云端的设计上还有存储上有什么独到的地方吗？这个产品它是一个云端原生的设计，所以它上来就给你四十个 g 的 免费云存储， 然后会员还可以升级，你的文档啊，指令啊，任务记录啊全都可以存在云端，它是可以做到七天二十四小时在线运行的，就它有一个长期记忆的能力，你随时都可以去调用。那 kimi klaw 现在用的话有什么限制吗？ 啊？因为它现在还是在 beta 阶段，所以它的功能的权限是跟你的 kimi 会员等级挂钩的， 只有 alligator 及以上的会员才可以用。对，好的，那紧接着我们要聊的就是 kimi claw， open claw 和 coco 这三个产品到底有什么不同的定位？嗯，它们分别是面向哪些用户群体的？简单来说， kimi clawed 它是一个面向普通用户的，你只要会用浏览器，你就可以用的一个云端的 ai 助手。 opencloud 它是一个开源的框架，它更适合那些有一定技术能力的开发者。然后 coco， 它是一个企业级的平台，它更强调安全和合规，给公司用的。明白了，那我们接下来要讲的就是 kimi cloud 这个东西的推出到底意味着什么？它会给 ai agent 的 普及带来什么样的影响？ 它最大的意义就是让 ai agent 这个技术第一次真正的走出了开发者的圈子，让普通用户也可以非常轻松的去用上， 通过把所有的东西都搬到云端，然后做成这种一键即用的方式，他就把门槛降到了极低。嗯， 也让 kimi 从模型到实际应用场景有了一个完整的壁画。那现在这个阶段，普通用户能用它来做什么有实际价值的事情吗？现在虽然他还没有办法帮你去整理本地的文件夹啊什么的，但是他作为一个云端的全天候的助手， 已经可以帮你处理很多日常的事情了。对，让大家真的可以体会到 ai 助手带来的便利。听起来不错，那我们今天把 kimi klaw 的 核心的特性，包括它和其他的同类产品的区别，以及它可能会给我们带来的一些影响都聊了聊， 可以说它真的是让 ai agent 变得人人可用啊。好了，那这期节目咱们就到这里，感谢大家的收听，咱们下期再见 啊啊。

大龙虾这波热度呢，让所有云厂商都卷了起来，基本上都出了自己的云端部署方案，今天我就用阿里云带你跑一遍，十分钟拎包入住云端版的贾维斯 open club。 说实话，本地装不是不行，但你得折腾环境配依赖，还得自己对接模型 a p p。 对 普通人来说呢，直接劝退 好。首先，我们打开阿里云的清凉应用服务器页面，在镜像这里呢，直接选择 multi boot， 他 已经把运行环境打包好了，你不用自己装任何东西。 配置的话，镜像要求最低是两盒两 gb。 地域呢，随便选，国内国外都行，国内因为有网络 bgp 优化会贵的，这里我选择国际型。确认好我们的地域， 这里我选择新加坡，因为我不是新用户啊，新户价格首次还会更便宜，最低九块九，一个月六十八块钱呢，就能直接包一年， 或者像我这样直接想尝尝鲜啊，先购买一个月，确认这些都没问题之后，点击立即付款。付款后呢，等服务器启动，服务器起来之后，进控制台，你就可以看到我们买的服务器了。点击进入我们的服务器详情页，你可以看到这里面一共需要三步，我们挨个执行就可以。第一步啊，放通端口，页面上有个一键放通，点一下就可以。 这要是你自己部署啊，这一步我估计会卡住很多人。第二步，配置我们的 api key， 还有生成 token， 这里需要跳转到阿里云百联平台，在密钥管理里创建一个 openclaw 专用的 key， 复制过来粘贴执行。 第三步，获取专属链接，点执行命令，它就会给你分配一个专属的链接，记住这个链接啊，后面点进去就能直接进入 opencloud 控制台了。到这一步啊，整个部署呢，就算完成了。看到了吗？就这么简单，一共三步，除了等服务器创建的那几分钟啊，实际动手操作呢，用不了五分钟， 完全不用碰触任何的命令。行，你就可以拥有一个自己专属的大龙虾，而且只花了一顿饭钱，这比你去买 mac mini 简直省太多了，也不用担心关机断电这些问题。那怎么验证跑起来了？你可以直接在控制台里跟他对话， 也可以像我这样呢，接入钉钉，做一个钉钉的机器人，直接在手机上艾特他，因为模型默认是帮你接入了千问三 max 的 最新版本，推理更强，都是对话呢，你的 ai 助理呢，依然会在后台帮你联网查找资料， 整理信息。那怎么能玩一些更复杂的自动化任务呢？网上其实已经有不少博主做了详细的教程，阿里云官方呢，也写了教程文档，想要的呢，我可以发给你，感兴趣的可以自己去研究。 成本上还要说一下，模型调用呢，是单独计费的，轻度玩玩呢，基本是可以忽略的。但如果你想做一些复杂的任务呢，还是建议去百炼平台购买这种扣丁 plan， 也就是固定月费可用的 token 额度呢，会更多，也更划算。所以以后这种拎包入住的云端化，才是未来 ai 普及的正确姿势，你们觉得呢？快去试试吧！

大家好，我是恩谷，今天是 open call 的 第十七堂课啊，一晃我们这个 open call 已经连续讲了十七次啊，为什么这次我又要讲一遍这个打通浏览器呢？大家其实可以看到我主页啊，这个这个主页，这个抖音的主页，其实有一个，有一个这个 open call 的 一个教程啊，为什么我又要讲呢？是因为这个新版本啊，新版本，新版本，这个 open call 啊，它它 它这个玩意，这个插件插件有问题了，它不兼容，呃，一月一月十二号以后的版本，也就是说你 其实我过年后这个玩意就用不了了，用不了了。其实大家没关系啊，我们找到了一个更好用的这样一个 skills 啊，网上有一个同学，就是网上有个同学啊，应该是更新了一个叫 playway 博主的一个 skills， 非常好用啊。呃，我带着带着大家去走一遍，我先给大家演示一下啊， 这样，这样是百分百应该可以， 对，因为因为他需要去登录一下，其实他可以让你们搜索跟我老师那回车，我都没有操作， ok 了吧？好， 他是怎么怎么怎么做呢？他是，他是为什么，就为什么他不行，我刚刚已经介绍了有他的这个要更新这个 open call 的 版本，现在一个版本应该是二十六号的版本，他这个插件也需要同步更新，但这个插件已经非常老了，所以他不是配新版本了。这个家伙，他已经，呃重新把 谷歌浏览器和火狐浏览器重新进行了封装，所以说他走了，不是插件的功能，走的是封装 style 的 技能。所以说，呃，我带着大家麦克本的电脑走一遍啊， windows 的 也是一样的，应该是比较比较方便这么做。从原版库安装，我习惯于用这个安装，然后进入这个，反正把这个全部考过来，全部考过来，这样最快了。 实际上它第一步是克隆这个本地仓库，然后呢进入这个路径，最后安装 npm， 因为你能装 open core 的 话，那就也能也有 npm， 已经都已经装好了，最后是运行这个浏览器的这样一个插件，最后是 这翻译，翻译这个工程最后最后搞定了以后你需要关键的是要重启路由。怎么重启路由呢？也就是 open core， 很 快，我今天网络很快。 open core a w 啊，就是里斯大的，不要里斯大的，里斯大的一下，第一次你要用它的话就是你你用它的话不要直接说打开什么，它这里有一个那个这个我找不到了，它藏在哪里我忘了，这个这个这个这个这个这个这个， 对，请用这个玩意，是吧？打开，请用这个，打开浏览器，他就可以了。所以说你看我待会把这个卸掉也是 ok 的， 设置扩展程序，我把这个就移掉了，我也再也不用他说拜拜了，走了 就搜索啊。对，但他没有回车的内内向，很奇怪啊，很奇怪。今天的课程就分享到这里，你学会了吗？

二零二六年二月，全球 ai 格局引来历史性转折点。在 open router 这一全球最大 ai 模型调度平台上，中国开元大模型的调用量首次全面超越美国。 数据显示，在二月九日至十五日当周，中国模型调用量达四点一二万亿， chewin 首次单周反超美国的二点九四万亿，到第二周更飙升至五点一六万亿， chewin 领先优势持续扩大。 更令人瞩目的是，全球调用量前五的模型中，中国包揽四席， minimax m 二点五月至暗面 kimi k 二点五、智普 g l m 杠五和 deepsea v 三点二强势上榜，仅剩 antropica 的 cloud 跍守美国阵地。 这场逆袭并非偶然，随着 ai 应用从简单对话转向复杂智能体 agent 工作流模型需长时间运行多轮推理，频繁调用工具， token 消耗激增数十倍。 而中国模型凭借三大优势迅速抢占先机，一是极致性价，比如米奈 max， 每百万 tolkien 仅零点一五美元，不到 cloud 的 十三分之一。二是原生架构，专为 agent 优化，支持高校函数调用与长城记忆。 三是开源生态开放，允许商业部署，吸引大量中小企业和独立开发者快速集成。 这不仅是一场技术竞赛，更是一次产业范式的转移。全球开发者正将中国模型作为默认引擎，用于克服自动化内容生成、科研辅助等真实场景。 就连美国厂商也被迫调整策略，加速推出低成本版本应对流失。对普通人而言，这意味着 ai 正从奢侈品变为日用品， 淘宝店主能用几毛钱生成商品文案，学生可低成本获得论文辅助，创业者不再被高昂 a p i 费用劝退。 同时，新职业如 ai 训练师、智能体运维员也在本土生态中快速涌现。这不是简单的中美对抗，而是全球 ai 进入多级时代的标志。美国强在基础研究，中国胜在工程落地与生态响应。 当 open 收紧接口，中国却把钥匙交给了全世界。开源开放、高性价比正在重塑 ai 的 未来分工。正如一位匿名 cto 所言，当世界还在讨论 agi， 中国模型已经跑在了真实世界的流水线上。

这两天我在物邦图的虚拟机上去做 openclaw， 嗯，因为之前一直是用 mark， 在 mark 上操作起来也比较方便，因为对 mark 也比较熟，那个自己也已经有个很久没有去动过了， 我印象中大概有个七八年了。这次在切换上去的时候，我是通过用各大元模型的深入研究的，包括，嗯，居民呐在还有通讯千万 在豆包在 mini max 我 用他们研究去做，我要在 windows 十的乌班图案四点零四点四上面去设置配置，安装 openclaw。 我 一开始用了一个模型，当时是 成功的，后来我要去用多个，我要用 minimax， kimi divsak， 在 还有同音千问的时候，就在设置多个的时候发现都网上都有方法在，而且它的官方网站里面也支持，看来看去我也操作不起来， 就发现可能这跟我的工程能力有非常大的关系，工程的主要反应在几个层面。第二就是说我的 linux 的 操作 不熟，也不是不知道就在这上面应该具体怎么样子，去去去，怎么操作，只是知道是什么样的一个思路。也就是说我要配置多个的时候，它可以在 jason 格 jason 的 配置 文件里面去设置，设置好了之后去重启一下 opencloud 就 可以了。还有一种说在它的呃 g u i 的 就 webos 设置页里面也可以去设置，但是我打开之后可能不太如意，就这两个方式我都配置不好， 所以是说目前这是我遇到的一些情况，我还在尝试。今天是我第二天，还在努力去操作，通过 bug 图下面去设置多个的大圆模型在 open class 上面， 因为我要先把这个做完之后才才能去搞微信的一个测试，因为国内已经有了支持国内的 r m 的 这个插件了，像飞书已经有支持了，还有一个也支持了豌豆叫什么名字了？ 其实我想通过我的飞书去控制我手机上去操作我的飞书，飞书跟 opencloud 去通讯，去操作指令，让他去操作相关的这个操作。那我在我在 ucloud 上安装一个微信，让他去帮我做一些 思域的一些操作。思域的操作就是说别人添加你，你要设置好一个规则，因为你不能在短时间之内它不能添加太多了，添加太多了，你的 就不能添加了。如果连续几天添加了非常多人，那你的这个微信号就可能会被封，特别是当别人举报你的时候。第二就是跟别人的一个互动 啊，这些互动可能会存在着一些情况，那但是添加到时是可以的。把订单发给别人，因为我目前只有一个，我只在一个平台上面， 只在一个立刻上面做了方案，我的课程发给他，让他去下单，还有他直接打，把钱打到我的微信账号上，就把这个给他发优惠券 给他，以券的形式把观看地址给他，他通过立刻上面直接去观看。但是目前我卡在了第一步，就是配置多个，呃，大约模型上面出了些问题， 我还没有到 d i 部把微信上去去做测试，微信可能会存在着比较多的风险，那目前是对于的安全的问题，大家讲得非常多， 包括，呃， opencloud 的 目前自由的记忆力的问题，他注意力的问题，还有在单元这个工具容易被别人攻破的问题，还有其他的各种各样的一些问题，但这些问题都是目前我们要去去去尝试去测，好，欢迎大家关注啊！目前我的个人的 产品在时代下的产品经理课程已经上线了，欢迎大家咨询与我交流沟通交互。目前已经上线了总共是七八个小时，目前上线了两个小时左右的课程， 这里面会教大家用科学的方法去做产品上线前中后应该做什么怎么样，如果是你是做软件怎么样子，通过 ai 把你设置出来，并且给它最终实现上线通过，并且还会教你去通过智能体的逻辑去让智能体去帮你做事情。

我们怎么能获得一个 ai 助手呢？这样一个助手呢，能够帮你总结全球的 ai 医药新闻，能够帮你去 powermad 中探索到相关最新的文献。 当前全球呢， open curl 已经非常的火了，我们可以独立的把它部署在一个独立的电脑中，让它去完成各种各样的工作。现在呢， kimi 也出了一个叫 kimi curl 这样的一个工具呢，它是部署在云端的，我们任何一个普通人都能够去使用，而且呢一键生成 哦，这个呢就是 kimi crow， 我 们呢也是花了一定钱啊，在这个套餐之内，它才能够使用这个 kimi crow。 我 们呢，下面就来针对于这个创建我们的 kimi crow， 我 们创建呢差不多需要一分钟左右的时间啊。好，我们这个 kimi crow 呢就创建好了啊，它可以做一些任务，但是这些任务和我们的大模型到底有什么样的区别呢？我们先来看一看啊，首先呢，它可以做一些定时任务，比如说每天九点钟给我发最新的 ai 热点新闻。 作为我们医药人士啊，其实更多的呢，肯定是想看一些医药新闻，比如说啊，每天九点，每天上午九点钟发送全球最新的医药新闻， 新闻来自 biospace。 好，这样一个命令下来呢，它就可以去帮助我们进行相关的任务设置， 是问是否可以进行一次测试，运行好的， ok， 测试完成。它呢是会从 biospace 的 源中进行获取啊，这是我们可以指定它相关的新闻源，同时呢也可以指定它从 popmad 上获得我们最新的文献啊。 呃，每周写一个周报汇总，关于 pdc 就是 我们蛋白藕联类药物啊，蛋白与这个毒素藕联的药物与 adc 呢，它是一个间接关系， 摘药 对肽类藕联药物这个理解也是没有问题的。好的， 这个呢就是针对于新闻和摘药的部分呢，他就是我们的一个助理了，我们可以非常好的利用这个 kimi crow 啊去进行相关的需求，只要你跟他提需求就可以了，他会给你自动的推送进来， 这是写这个新闻还有摘药中宿相关的一些内容，我们呢也可以去把它连接到飞书或者钉钉一类相关的文档。如何连接钉飞书吧， 对飞书的指南呢，他会给你一个非常详尽的这个指南啊，并且呢他都会指导你来配置。首先呢肯定要来到我们飞书的这个开放平台中，这个呢我们也是按照这个部分一点一点去给大家来进行，我们也是已经非常好的连接到了一个飞书啊，还有飞书相关的整体的文档， 只按照这个步骤去做啊就可以了。同时呢在我们这个 curl 啊，不管不无论是 open curl 或者是 kimmy curl， 它呢有一个非常重要的就是关于 skill 的 这个能力， skill 呢它是一个能够扩展的能力， 它呢更像是一种技能，这种技能而言呢，它本身 skill， 它本身这个 kimmy curl 呢，并不一定具有这样的技能，但是呢它可以去我们有一个叫 kimmy curl 中 去下载相关的这个技能，比如说 perhaps， 给大家简单看一下啊，就是这个地方呢，有我们整个全球非常多大家贡献出的这种开源的技能，它呢都是可以直接调用这部分的内容进行下载，比如说我们下，我们下面给他举一个例子，请下载， 呃，请直接说这个吧，其实不用写这个， 就是如果你需要做，比如说 pdf 翻译，那么呢它没有这项技能，它就直接可以去到 crown have 中下载一个相关的技能啊，并且呢把它给 并且呢自动下载并且安装上啊，是这样的一个过，这样一个过程遇到了这个速率的限制啊，我们一会儿可以再安装。 ok， 我 们先这个有限速的话，我们一会儿再来看。如果啊，这个还有一种高级玩法儿，也就是大家如果针对于 skill， 你 觉得 crown have 中的 skill 就是 我们这个里边儿的 skill， 不能满足你相关的需求，那么呢你也可以自己去写一个 skill 啊，比如说我在这儿呢导入一个我们相关的 skill 啊，这是一个 skill 文档，我们直接把它打，把它打开， 这是做什么的呢？这个 skill 呢，其实是我们用来做这个临床对比的一个 skill， 包括应用的场景，使用方法，还有输入的视力啊等等，这些呢都是在这个 skill 的 一个能力之中。 所以呢这个你自己写的这个 skill 呢，你也可以把它导入进去，只要导入进去之后，它未来就会记住，只要你在两个临床实验做对比的时候，它就会按照这样的一个规则去给你完成啊， 嗯，这个应该还是可以的，其实呢，应该说这些表格里的相应的指定呢，是我刚才在 skill 中去提及的部分，然后呢它就按照我这个 skill 中的能力或者说要求来进行我们临床实验的这个对比啊， 其实就是我们这样的一个技能，所以呢针对于 kimi crow 啊，其实还有更多的玩法，其实更多的玩法呢，来源于我们很多的这种 skill 能力，只要你能想到啊，包括让他帮你去查一些相关的一些文件，帮你去发邮件，这些呢，其实都可以 在这呢，这个需要很多配置啊，所以呢就不在这，在这演示了，但是呢在这在，但是现在呢还要说一点，一点是什么呢？比如说啊，我要去医院挂号啊，呃，请帮我 跟踪北京， 就是请帮我跟踪查看北种啊赵军主任的号啊，这种情况呢，他是一个非常难以完成的这样的一个任务，因为呢整首首先呢就是我们所有的号员啊，基本上首先没有可用技能， 他没有办法这个医院的号源这个平台呢，也没有相应的这个接口工具，所以呢他没有办法形成这样的一个任务。所以在我们其实做很多工作的时候都会遇到这种情况，就是我们找不到相应的工具，或者找不到相应的接口，并且呢很多网站呢，他都有很强的反派机制， 所以这部分呢，他只能给出一个建议，通过什么样的渠道啊，去找到相关的这个专家的号。所以这些呢，应该现在目前是我们面临比较大或者说比较多的一种情况， 也就是这个 crow 啊， kimi crow 或者 open crow， 没有办法获取到相关的信息啊，这个其实是非常影响我们整个操作的，但是没有办法，只能通过呃，未来越来越完善啊，才能够去修正这样的一些工作。后面呢，如果再体验到更新的这个 open crow 的 一些工作呢？再跟大家来分享。

一说到 open crowds， 好 多人就出来说，你知道这个 a p i 有 多贵多贵吗？虽然我之前也说过这样子的话，但是 是因为我自己能够订阅最聪明的 ai， 我是 烧不起海外那些最高级的 ai， 但是国内那些 ai 也不见得什么都做不了呀。那些只会说，你知道多贵吗？你知道它有多笨， 你真的觉得他有用吗？这些人你们真真正正的部署过吗？有用过吗？如果没有的话，你可以看一下我这个套餐签声明，全程无网， 反正也不会有人找我打广告。你看这个是千万的 colin plan， 他 有一个套餐基础版本，这个他刚开始用第一个月七点九，这个是 pro， 是三十九点九这两个优惠的，七点九跟三十九点九是只有第一个月可以的，后面是二十跟一百。当时为了测试，我就直接买了 pro， 在 我本机的电脑以及服务器三台电脑上部署了， 但是我们用的都不是很多，我会经常让他下任务，但是没有很多，这是我让他做最多的工作，就是帮我去挖掘我所关注的几个领域的 a k f 论文，每天定时早中晚给我推送，这是我在服务器上的管家，他的只能是这些， 这是我在本机上的管家，他能执行的任务有这些。这是我之前在网上看到一个关于 web 四点零的信息，我就让他帮我去挖掘，他找到了一手的消息，还给我整理了很多内容， 比如说这些信息，这是一个他自己生成的深度调研报告，而且我还让他搜索了更多的相关的核心链接，让他把每一篇的内容整理推送给我， 帮我挖掘到了一个有争议的事件，把每篇帖子的原文都发给我，然后他的逻辑是什么，原文是什么样子的，全都告诉我。 我想说的是，面对一个新的东西，你不要着急的去否定，你先自己去做，自己去感受，你不要老听别人说什么就是什么，就那些任务，我们三台电脑现在使用量才不到百分之五， 我就想说真的，绝大部分人你真的消耗量有那么的大吗？如果你怕没有上限的 a p i 会把你的钱包烧空，那你直接用套餐呗。 如果不是做某一个很深入的方向，它需要超级聪明的大脑的话，其实千万三点五真的很不错， 至少可以让你无痛的就把这个东西给部署起来，用起来，等你发现。哎，我的各种使用场景都都不错，搭建了一些个自己想要的自动流，但是发现现在的这个模型没有办法很好的帮我去执行这个任务， 这个时候你再去想着怎么去换模型，而且真正到那个时候你已经能够用它做一些真真正正的事情了，给他花点钱这都不舍得吗？如果你不舍得，那就说明他不是真真正正的能够帮到你， 那你就用最低的成本已经帮你排除了这个工具不适合你了，不是吗？所以说不要老在那里看听，而是真真正正的去做自己的事情。 我也不知道怎么说，反正很多人还没有开始做呢，就畏头畏尾说头说脑，哎，他能不能给我赚钱啊？他能不能怎么？你先做呗。

我是根古，今天是 opencall 的 第十七堂课，那 windows 安装的完整版指南来了，我把所有的命令行，把它呃整理出来了，就在，就在这个，在这个地方， 就在我的 viki 里面啊，就在我的这个 get have viki 里面。那怎么做呢？第一就需要有一台 windows 十的电脑，大概是八 g 以上的内存就 ok 了。第一步你需要去装 node js 啊，也就是这两行命令， 第一个就是你去打开这样一个权限，打开权限了以后再输入这行命令，它就能够安装这个安装好 n p m 啊， 所以说通过 n p m 去这样一个工具管理包去装这个 open call 啊，所以说就说你到官网这个里面，它其实非常简单， n p m 因此都要刚记啊，就是 ok native 最新版本其实就 ok 了。如果中间报各种错误，大家要习惯，因为很多人他在 呃网上问我报的错，但是他不把报错的那个日志发出来，请你把报错日志发出来，直接给这个千问了。比如说我举个例子，那这个就就是一个，比如说报错啊，你把这个报错，或者你把这个整个日志啊，你全复制出来，都是 ok 的。 你直接给直接给千问，然后他就会， 他就会告诉你解决方案，那假设这是报错，他一定会给解决方案，所以说还是比较方便的，大家需要习惯用大模型去解决大模型 配置遇到的问题啊。然后呢，第二步的话，就是这个 open call on board in store 啊，这，这就是去配置，配置的话它和 mac 是 一模一样的。其实大家不知道，我早就分享过了，我这个地方啊，我的主页里面有一个叫 open call 的 篇， 封面里面有第二集和第三集，这两个避坑指南都是在讲这个遇到的各种坑里面就有一个很详细的在安装，那就是安装完了以后进行从头到尾的配置当模型，这里显得非常详细，大家一定要把第二集和第三集看完以后， windows 也就差不多。最后就是启动网关，如果你启动网关启动不了的话， 嗯，在这里啊，最后一步就是启动网关啊，启动网关了以后啊， open call getaway start， 如果这里一步有问题的话，你就把那个滤镜把它打出来，一定要去 open call getaway 看他的状态，如果状态是变绿的话，比如说状态基本上是变绿的，然后你在在这个模型，在在这里面你问他一下， 比如说啊，你是哪个模型，他说我正在使用这个紧密的二点五伏，那这就是通了，通了，剩下的就是给他装各种样式，如何？装样式的话，大家可以去看我最新的视频啊。呃，这里装样式的视频在这个地方第 应该是第十五集啊，也是装技能库，如果大家需要需要去看那个怎么配置？邮箱的话可以看第八集，打通飞书的话，第七集本地模型的话有两集，建议大家看第五集啊，第六集就不要用了，那就不要看了，我觉得很多人都配置不成功， 其他的话就没有什么可以说的，大家可以去看一下。还有答疑篇也很重要，答疑篇是各种报错，我这里详细的讲了常见的五种报错， 五到八种报错吧，所以大家都可以去看一下，大家可以看一下，然后如果大家有问题的话，可以把日历报错日历发到评论区，我们在我有空的话可以回复大家，这道课就分享到这里，你学会了吗？

很多人还把人工智能当成个聊天机器人，但这完全是杀鸡用牛刀。 ai 现在的本质应用，已经从简单的对话框进化成了你的数字分身。 简单说，他不再只是在那等着你提问，帮你搜搜资料，而是能直接调用你电脑底层的工具，像真人一样去处理具体的任务， 从被动响应到主动执行，这才是人工智能改变生产力的底层逻辑。光有想法没用， agent 等有手有脚， open cloud 这个框架扮演的就是身体的角色，它最硬核的地方在于能直接穿透应用层，去调用你电脑底层的各种工具。不管是翻找文件还是运行脚本，它都能直接上手干活。 这是实现自动化的物理基础，也是它区别于普通聊天机器人的关键。有了身体，还得配个好使的大脑。目前跑这类自动化任务， 我推荐 kimi k 二点五，它在编程逻辑和视觉理解上表现非常稳，能听懂复杂的长指令。最关键的一点是，它的 api 调用成本极低，你让它全天候在后台盯着任务，也不用担心烧钱。 对于这种需要反复调用的自动化场景来说，性价比就是第一生产线。把这两者捏合在一起其实很快，你只需要在命令箱里跑个脚本，把月之案面的 api 密钥填进去，最后扫码连上你的聊天软件。 一个能听懂指令、能替你操作电脑的 agent 就 成型了。整个过程不需要你写复杂的代码，只要你会复制粘贴，就能把这套自动化架构跑起来。架构搭好了，咱们看具体的玩法，最实用的就是远程操控， 比如你人在外面，急需电脑里某个文件夹的一张照片，不用给家里人打电话，直接在手机上给你的 agent 发个指令，它能自己去翻盘查找路径，然后把图传给你。 要是遇到几个 g 的 大文件，他还会先帮你存到网盘，再把链接发过来。这相当于你随身带了个能随时调用的超级硬盘。除了这种及时指令， ai 真正的价值在于盯着那些琐碎的重复劳动。 比如你想蹲一张特价机票，或者盯着某个二手的宝贝，没必要自己在那反复刷网页。 你让 agent 每隔半小时去抓一次价格，只要跌破你的预期，他立马给你发消息。这种不需要你盯着，能自主运行的长期后台任务，才是真正把人从低价值劳动里解放出来的关键。除了干体力活，你甚至能让他去社交平台当个显眼包。 他不只是机械地发帖，而是会自己观察社区里的热点，去写观点发帖子最绝的是，他能根据别人的评论进行自我反思，然后自己迭代内容。这种自主进化的思路，能帮你省掉大量的运营时间，让账号自己长出灵魂。 最后，一定要让他帮你做复盘，每天的工作记录直接丢给他，让他套用查理芒格那套思维模型，帮你总结得失，他最后会自动生成一个网页保存下来。 这种深度思考的活，以前得你自己熬夜干，现在 a 针几秒钟就能给出一份高质量的认知报告。说到底，玩转这种自动化工具就两个核心，第一是让他能干活，也就是能调用底层工具，而不是只会聊天。 第二是让他不间断的干活，去执行那些长期的重复的任务，只要这两个点跑通了，你的效率绝对是指数级提升。

好了，下面分享一下关于我最近使用 open cloud 的 一些新的体会吧，然后我接下来会从几个方面介绍，第一个呢就是，呃，我整体的架构，然后第二个就是，嗯， open cloud 为我做的一些事情，然后还就是目前做的事情， 然后还有记忆系统，从这几个方面。首先说一下我的配置架构，这个配置呢，我是在闲鱼上面花了一百五十块买的，然后你看可以配置，它配置其实比较低，但是完全够用，我不熟的挺多服务的，然后目前负债也不会很高，完全够用了，只要一百五十块， 这是个 i 三三代的，然后内存十六 g 的， 然后包含了这个固态硬盘，然后这个四 t 的 呢，就是我之前用来存储照片的一个硬盘价格不包含这个四 t 硬盘的。其他呢？一百五十块钱就包含其他所有东西的，我在闲鱼上买的。然后系统呢，就是 devan 十三， 可以看一下内存，其实还有六 g 还是挺多的，一共应该不止。 然后 cpu 的 话， cpu 的 话应该还好，都负债都很低。那下面说一下我的这是硬件的配置啊，所以根本不需要你去购买 mini 那 些这么贵的电脑。呃，为什么呢？你购买那些硬件的成本，你还不如直接用那些平台的。呃，大模型服务，比如说一万块钱都够你用很久了， 并且离本地部署开语音的效果远没有他们的那么好。然后下面说一下我用的什么模型，我用的是 open。 呃，用 open 的 iq index 五点三，这个挺好用的。然后其实我之前一直用的是那个反重力 anti gravity， 我 只不过现在切换到这个，这个呢，我也在闲鱼买的，一个月一个月就几块钱，然后那个反重力的话一年也就三十多块，就在闲鱼上买这个家庭图就好，我下面说一下。嗯， 目前做过的，呃，他帮我做的一些事情吧，可以看到就是这里。嗯，这个相册啊，我最喜欢的就是这个相册了。嗯，这个相册。然后 next 是 一些网盘的东西，这里是这个是用于呃我在电视啊，或者其他存储一些影片的， 要 open a p i 就是 我内网的一个对接 l o m 的 一个服务，就可以直接使用，使用这个去对接我所有的渠道 的东西吧，然后这是项链库，那还有个并且呢，我呃有一台闲置的手机也接到这个服务器上面了，所以我是可以随时都可以去控制它的， 随时去控制它的， 说一下我的记忆系统吧，记忆系统呢？我这里现在可以基本上是无限记忆了，因为我集成了这个 m m o s 的 这个插件，可以看一下它是存储在项链库里面的，接近无限 要三百多条记忆，他是怎么工作的呢？就是他会把每一次的对话都会存储到项链库里面，然后有这个插件呢，可以去搜索， 可去搜索他的记忆，从而达到无限记忆的一种效果。然后我总结一下这个文档啊，其实他这个也提供了云服务，就是直接使用他们的云服务，但是也是需要花钱的嘛，所以我在本地部署了一个他们的这个服务， 也踩了比较多的坑，然后我就呃把踩坑的那些让人家总结总结出来了，主要是要部署两个，两个项链库，两个纸质库，并且这个，呃，它这个有个优点呢， 就是不同的 open class 可以 共享它们的记忆，你说你看， 嗯，不错了，打错了，我看下他能不能搜得到。就是我其实部署了两个 open cloud， 有 一个在我本地的也是搭建这个 windows， 然后另外一个就在我服务器上面了。它们的。啊，对，就是之前这个记忆互通的， 就是多端打通记忆的， 这是不同的 open cloud 节点呢，可以共享它们的记忆都是存储在这个销量数据库里面的。 啊，忘记怎么写？ 来让 ai 帮我找一下吧， 看一下他们记忆是否同步其实。嗯， 现在我这个记忆呢，它就是。呃，有两份，一份是本地嘛，存存在 memory md 里面的，然后另外一份呢，就存在这个相当数据库里面的，我让它的优先级，因为相当数据库里面是更加完整的。 呃，现在数据库里面的优先级就更高。先搜索下到数据库里面的记忆，我再搜索可以看到他这里。呃，可以查到我当前的都做过的些事情，这些确实是做过的。 那关于记忆呢？啊？对，但我们是对话的，我们看看他是否是存储，那可以看到他马上记忆就存储在这里了。那些描述啊，还有他，他，是啊，要怎么搜索啊？他这里，嗯， 都会给你总结出来，然后下次他需要的时候就会直接调用搜索那个， 然后这里除了实时写入他的记忆以外，还还有一个定时任务，可以看到这个定时任务每一个小时就会把运行一个 link memory js 的 一个文件把记忆同步过去， 然后下面我再说一下具体和他做的事情吧。第一个是这个项目，我和他合作做了一个项目，这个调量分析的这个项目可以看到 我让他扫描这个域域，然后这样子就可以针对这个项目。呃，有一个清晰的脉络吧，然后他会针对我这个域域进行修复，会在域域这里提供很多的一些要求啊，或者有问题啊， 这些你看都很公正。他会把这个提交提交上来，然后并且说明，也说明写上来都会关联这个提交，然后呃，他修复完成的时候会会把这个意识给关闭掉， 并且比较神奇的，并且我发现比较神奇的是他还会向我提问，并且他会打上对应的标签，比如说这 question， 这个就很清晰这个脉络。 比如说你看我需要打出按钮，然后他说要增加，然后发现让我提问这个项目是不是我说错了，还是确定一下这个项目的地址， 然后他加了个标签，然后我问他说你需要拿去最新的代码，然后这个是这个是我的一个误操作，我是我以为他没有回复了其他后面的运行，所以我直接把它关掉了，但其实他后面还在运行，所以他必须帮我完成这个功能，所以他直接就完成了。功能完成了之后就会把这个一起关闭，这个就是我和他合作的一个过程。 这个项目呢？嗯，我就用我本地的运行，我就全部展示了， 那我看一下下面还说什么呢？模型，模型也说过了，呃，我觉得主要几几点吧。第一点就是我这里揭露了 telegram， 我 跟你说了，那第一点呢？其实机器对总体成本低到离谱。 我这些，嗯，这些硬件了，硬件才花了一百五十块。一百五十块，但不包含这个实体，只要需要个很垃圾很垃圾的硬件就可以完美运行了，而且复杂也很低。 而且我也是，呃，也这几个月捡的这这一套垃圾。另外一个模型提供商呢？就是，呃，你可以在闲鱼买，直接用个人账号就可以了。嗯，先比如说谷歌，谷歌这个你加入这个家庭组就可以用无限次使用这个返重力了， 这个关注你，然后的 codex 也也有协议上面也有，也是节约你的账号的，都很便宜，然后你看，然后另外一个是记忆系统，看他可以搜索他做过所有的事情， 然后就是，呃，对，这是他做的事情。下面这就是我一些分享的，我再展示一下，我觉得我觉得最好用的它帮我部署的就是这个 image 这个相册。嗯，首先呢，如果你在家里面就可以直接使用这个内网地址去访问，然后，嗯，外网， 呃，对，我外网我都忘记说了，我这也是使用 cloudfly 的 那个免费的一个通道去实现内网穿透的效果。可以看到这个， 哈哈哈，我小孩子这些照片了，并且是多端同步的。我在我老婆的手机还有以前的手机就所有的设备都登录了上这个，然后他会，所以会自动上传图片。 像之前就很苦恼，就是苹果和安卓之间怎么传输文件，无损的传输，然后这个就被给我找到了，特别好用。这个相册软件真的非常好用，它还可以配置，你看地图也有，它还可以配置那些。嗯， 大家可以配置人脸识别等一些东西。就说。嗯，一些机器学，一些机器学习的一些功能，人脸识别，还有四键识别、 机器学习这些设置。然后我这个，嗯，这个配置比较低，所以就没有没有加了，就这完全是关闭的。 呃。内网穿透，你就可以在外网访问你。呃，家里面部署的这台服务器的，呃，所有内容了，但它速度是比较慢的，而且安全性，你需要增加一个它的验证，就是在 cloudfly 那 里增加一层验证。呃，以上就是全部了。