openclaw窗口时间怎么调

最近这个龙虾实在是太火了， github 上面短短几天就冲到了十五万个 star， 但最魔幻的是它的名字，短短两周内从 cloud bot 变成了 multi bot， 最后定名为 open cloud。 更离谱的是，这群 ai 智能体还自己搞了一个宗教， 十五万个 ai 在 一个叫做 modbook 的 论坛里创立了甲壳教 church of mod。 教义的第一条就是，记忆是神圣的，这背后到底发生了什么？这东西它到底是什么？它和 cloud skills 有 什么区别？我们普通人到底该怎么用？今天一条视频给你讲清楚。 先说结论， openclaw 不是 神，但它可能预示着一个新时代的到来。首先回答一个最核心的问题， openclaw 到底是个什么东西？ 你可以把他理解成一个随叫随到的数字，同事七乘以二十四小时，全年无休。他最狠的地方在哪？就是你不再需要打开一个新的 app 去跟 ai 聊天。你平时在哪聊天，他就住在那。 像 whatsapp， telegram、 discord， 甚至国内的钉钉飞书，他都能够立刻进群上班。你给他发一句话，他不是只回你一句话，如果你给他权限，他能够直接动手做事。 但是等等，这不就是 chat gpt 吗？它们的区别在哪啊？其实它们的区别可大了， chat gpt 呢，相当于嘴，而 opencloud 就 相当于手。 ai 的 分水岭在今天也正式到来。 原来是能不能回答，现在是能不能执行？那它的底层是怎么工作的呢？其实就是四个部分拼接在一起。第一个部分叫做前台，专门负责对接各种聊天软件， 你用 whatsapp 还是 telegram， 甚至是钉钉飞书，它都能接进去。第二部分呢，是大脑里面装的是 cloud、 chat、 gpt、 dbisc 这些大模型， 专门负责思考。第三部分是双手，就是各种脚本和插件，能够控制的浏览器发邮件、跑代码。第四部分呢，是档案柜，把你的对话、篇号、任务都记下来，存在本地， 把这四个拼接起来，就是一个能记得、你，还能思考、能动手的 ai 助手。这个项目的创作者叫做 peter stemberger， 是 个退休的老程序员。 他本来已经退休了，一直都有做个个人智能体的想法，心想大公司应该会做出来，结果直到去年十一月，发现大公司都没有做这个东西， 于是他想，算了，我还是自己搞一个吧。然后他一个人用了大概两个月，就把这玩意做出来了。更疯狂的是，他大量的代码都是用 ai 辅助生成的，你说讽刺不讽刺？用 ai 写出来的 ai 工具，最后火了。 那问题来了，为什么偏偏是它在硅谷爆火，而不是别的产品呢？说实话，硅谷爆火的东西不一定是最完美的，但一定踩中了一个时代的缺口。 openclaw 踩中的就是它真的能干活。第一点，它满足了大家对 ai 助手多年的幻想。 你跟 siri 说半天，他只能回你一句，啊，不好意思，我没听懂，现在用 open call 你 一句话，他就真的去做了。我给大家举几个例子，有个网友让他去跟汽车经销商邮件砍价，最后硬生生的砍下了四千两百美元。 还有人呢，让他去分析 x 和 youtube 的 热点，直接产生爆款内容。你还在那琢磨选题，人家二十四小时不休息已经开始写了，这跟你用一个工具可不一样，你是在雇一个数字员工，而且不用开着屏幕，他就能自己在那干活。第二点呀，这东西他并不是三分钟热度。 为什么这么说呢？因为它最大的价值不是有多聪明，而是它一直都在。你凌晨两点突然想让他跑个任务，你想让他每天早上主动给你发简报，他也能做到。但是问题来了， openclaw 和 minnes 不 一样，后者用的是这个云端的 ai 代理， 不占本地资源。然后 opencloud 呢？需要本地设备把它放在哪呢？这个时候， mac mini 就 成了最好的选择，安静省电，往角落一放，它就随时待命了。所以啊，出现了各种名场面，甚至有人直接买四十台 mac mini 来跑。第三点，数据在自己的手里， 这一点对于很多人特别的重要，所有的数据都存在你自己的电脑上，配置你自己说了算，想改就改。这个呀，就像你买了块地，想盖几层就能盖几层。说到这，很多人可能就会问， opencloud 和最近大火的 cloud skills 有 什么区别呢？ 先解释一下 cloud skill 是 什么？这是 ansorepic 在 二零二六年推出的新机制，简单来说就是给 cloud 装插件，你写一个文件夹，里面放着指令脚本， cloud 就 能学会怎么干特定的活，比如写代码，分析数据，处理文档，这些都能做成 skill 装进去。 举个例子，我之前开发过一个后生 ai 创意生成器的 skill， 你 只需要告诉它需要什么类型的海报，它就能自动生成符合品牌调性的设计方案，甚至能够直接调用图片生成的 api， 产生出最终的图片。这种 skill 的 好处是专业、精准、可控， 那它和 open cloud 的 区别在哪里呢？核心区别在于， skills 是 技能， open cloud 是 员工。 cloud 的 skills 更像是一个工具箱， 你给他装什么技能，他就能给你干什么活。但是你要主动的去用他，他不会自己跑起来。而 open cloud 不 一样，他是一个完整到数字员工，七乘二十四小时在那待着，你能通过 whatsapp 甚至钉钉随时喊他去干活，他呢？还能主动给你发消息， 那该怎么选呢？如果你是个人开发者，主要想让 ai 帮你写代码，分析代码，或者完成一个特定的功能， cloud skill 就 够了，装在 cloud 里面直接用。如果你想要一个能二十四小时帮你回邮件，跑自动化发日报的助理， open cloud 更加合适。 还有个区别呢，是数据隐私。 cloud skill 跑的时候，数据还是会在云端处理，但是 open cloud 你 完全可以跑在本地，所有的数据都在你自己的电脑上。 所以如果你特别在意隐私，或者要处理一些敏感信息， openclaw 会更加合适。当然，对于我们普通人来说，用这东西之前还有几个坑。你得知道 关于 openclaw 有 几个关键问题，很多博主都没有说清楚。 openclaw 本身确实是开源免费的 github， 上面代码全在那里，你自己下载自己修改，没有人拦你。但问题是，它需要接入一个大模型才能跑， 而这个大模型是要钱的。拿 cloud 模型来举例， sonata 版本每百万 token 大 概五美元， opus 版本要二十五美元，这个价格其实已经比之前便宜不少了， 但 opencloud 有 一个无限记忆的功能，你用的越久，记得越多，那么每次调用的 token 就 会越大，费用也就越滚越高。那具体要花多少钱呢？我给大家算了个大概， 偶尔用一下，写写文案，回个邮件，一个月几十美元差不多。如果天天用写代码，自动化发日报，一个月两百美元是常态，上不封顶。当然呢，你也可以换个思路，用便宜的模型，像 deepseek、 timi 同一千万，这些国产的大模型价格确实便宜很多，性价比也不错。 但现实是，便宜和好往往不可兼得。在复杂的任务，便宜的模型理解起来会比较吃力，你需要多轮对话才能把事情说清楚，写代码的话，可能出来的结果需要你反复的去调试。 这就像雇实习生和雇资深员工的区别，实习生相对便宜，但你得花时间顶着，教着 资深员工，贵人给他什么，他就能干。那该怎么选择呢？其实就是一个原则，看你的时间值多少钱，如果你的时薪很高，用贵的模型反而划算。 如果你的时间充裕，用便宜的模型多调试几轮也可以。有些视频啊，把他说的像贾维斯一样，啥都能干，这个就有点过头了。本质上， opencloud 就是 一个壳子，里面装的是 cloud 的 gpt 这些大模型， 真正让他能动手的是浏览器的自动化邮件 a p i 这些脚本和插件。所以你要问我值不值得用，我觉得分几种情况，如果你是创业者或者是内容创作者，可以试一试，把重复性的工作甩给他，提升效率。 如果你只是普通的打工人，想体验一下，先别急着买 mac mini， 用自己的电脑加国产的大模型也可以。说到这啊，接下来就聊聊普通人该如何使用， 如何安装 openclaw 呢？我们先进入这个网站，然后下载 notgs， 这个是我们前期所需要准备好的环境。之后呢，我们登录官网就会有对应的代码，这里我采用的是 windows 系统，所以选择的是 npm。 我 们还是老规矩， windows 加 r， 输入 cmd， 打开控制台 之后呢，我们输入这一段代码，下面这段代码回车键运行。安装成功之后呢，就会出现这个界面。之后呢，我们再次输入下面这段代码，然后点击回车，首先它会给你一个安全警告，我们选择 yes 就 可以了。之后选择这个大模型的配置， 这里我选择的是智普 g l m 大 模型，然后我们去后台输入我们的 a p i t。 之后我们继续下一步。关于这个 channel， 我 们先暂时跳过，选择 skip， 接下来呢，选择 yes， 选择 npm 这些相关的 skill。 我 们同样也是先跳过， 选择最上面的 skip for now， 然后剩下的步骤我们都选 no 就 可以了。最后一步呢，同样也是选择 skip for now。 这一步结束之后呢，我们就安装完毕了，然后在搜索框输入 power shell， 右键选择以管理员身份运行。在第一个页面当中，我们输入这段代码，点击回车， 接下来再次打开第二个 powershell， 然后我们输入这段代码，再次点击回车。出现这个画面之后呢，就代表你已经完全安装成功，并且可以使用 opencloud 了。 cloudsonnet 目前是性价比最好的选择，能力够用，价格也不算太贵。 预算有限的话，像 g l m 这些国产大果型也是可以便宜的很多。我用的呢，就是 g l m 的 包年套餐，非常的香。 opencloud 有 一个无限记忆的功能，确实很爽， 但每次调用啊都要花钱。我的建议是，只记住核心偏好和常用的任务就可以，别什么都往里面扔，长期保存的资料放在本地文件就可以，需要的时候再让 ai 去读，这样能省去不少钱。 如果你已经有 mac mini， 那 就用它来跑，安静省电，往角落一放就可以。如果没有的话，便宜的云服务器一个月也就二三十美元，可以先试试看， 像阿里云轻量服务器的活动价最低九块九一个月，非常适合入门体验。最后，我想聊点更本质的东西， opencloud 为什么能火，不是因为它的技术有多革命性，而是因为它踩中了一个时代的拐点。 ai 已经开始可以从会说话慢慢走向会干活了。这就是硅谷正在发生的事情， 一个人加开源加大模型，正在变成一人公司，甚至一个团队。 peter stemberger 这个退休老头，一个人用 ai 辅助写代码，一个月能做到六千六百次提交， 这是什么概念？相当于一个十人团队的工作量。过去创业拼人多，现在创业拼的是你能不能把 ai 变成你的第二大脑和第二双手。这个呀，正在变得前所未有的重要。如果你看完想试试，所有的网站代码都已经放在文档里，私信领取。 如果你觉得这个视频对你有帮助，求赞、求收藏、求转发，还有什么想了解的 ai 相关内容评论区告诉我，我们下期再见！

opencloud 住进电脑后，到底能帮你干哪些活呢？今天这篇 opencloud 干货指南可要认真看完。大家好，我是 jack。 opencloud 像是住进你电脑的私人管家，可以飞出远程指挥，帮你收邮件、做简报，甚至各种图片都给你画好了。最关键的是，它是开源的，免费的，是完全属于你一个人的。 哎，别跑，你又以为这又是什么复杂的程序员玩具，那你就真的错过了一个亿。今天咱们就让小白也能拥有这个口碑炸裂的本地 ai 大 管家！ ok， 我 们先花三十秒快速认识一下今天的主角 open call， 你 可以把它理解为当下最热门的二十四小时本地个人助理。那有朋友要问了，市面上那么多 ai， 它凭什么在本地部署还这么牛？来，我们做一个对比， 平时我们用的网页版 ai， 就 像坐在咨询台里的客服，你问一句，他答一句，但是他没有手，碰不到你的文件，也看不到你的屏幕，而且文本模型就只能处理文本，不能升图升视频。但是 open call 不 一样，他是直接拿着你家钥匙坐在你工位上的私人秘书。第一，他有手， 只要你给了授权，他就能操纵你的浏览器，你的文件系统，你的各种软件。第二，他听得懂人话，甚至能远程用飞书传话， 你在外边吃着火锅唱着歌，发个飞书消息，家里的电脑就开始干活了。第三，他还可以集成各种接口，让他删个图片，文本转语音都不在话下，能写会说更会画 逻辑懂了，咱们直接动手。我知道，一看到终端啊代码呀，很多朋友就头大， no no no！ 今天咱们主打一个有手就行。其实 opencloud 的 部署非常简单，只需要 windows 加 r 输入 power share 回车，在这个终端直接输入这条指令， 然后这一步选 yes， 然后选择模型提供商推荐 glm， 只要在智普平台注册就有免费额度，记得创建 api k， 然后填入。接下来依次选择 skip for now 这个选 no， 这个全选就安装好了，所有的资料我都给你打包好了，直接复制粘贴就行，文档老地方见。 opencloud get away 一 键启动，当你看到这个页面的时候，恭喜你，你的二十四小时秘书已经在待命了。至于飞书远程遥控怎么集成，别急，可以去我的主页看另一起专属飞书接入保姆级教程， 秘书上岗了，可惜他现在还是个白板，咱们得教他干活。第一招，赋予他资讯猎手技能，操作超简单，把我这段指令直接丢给他，他会自动弹出一个网页，登录一下你的账号，完事 后续他就会全自动抓取信息，不用你看一眼。好了，配置完成，咱们测试跑一把。你看他直接把整理好的最新资讯简报发给我了，还顺手帮我归档到我提前建好的多维表格里。 第二招，教他帮你管理邮件。咱们就以小企鹅的邮箱来举例，先正常登录，跟着我的鼠标点击右上角的设置，然后点左边的账号与安全，在新界面，再点击安全设置，生成一个授权码，保存待用。回到和我们客户的对话中， 直接将这段话告诉他，他就会自己创建这个技能了。好，他也是创建好了，咱们测试一下，让他列出最新的五个邮件，并给另一个邮箱发一下他的自我介绍和自画像。 好，他也是很快就执行好了。关于他是怎么生成自己的自画像的，那就是我教给他的第三招了。接入 naidu baidu 的 生图能力有两种方式，先说第一种，在咱们最开始部署的时候，就把 naidu baidu 的 密钥填好了。 第二种，用第三方 api 接口。这就更野了，直接把第三方的开发文档扔给他，再把 api url 和 api k 一 起给他， opencall 就 会自己搞定。这套集成全程不用你懂代码， 我直接让它生成一个小猫草地，然后对原图进行修改。怎么样？跟着我这三步的操作，看下来是不是打开了新世界的大门。 opencall 就 像是我们在物理世界的一个数字分身， 以前我们为了提高办公效率，到处找工具，下了一堆 app。 但现在你只需要是一个 agent， 自己往里塞技能，他就能听懂你的话，看懂你的世界，还能帮你操作一切。 想象一下，以后所有的琐事都交给他，你只需要负责享受生活，这得有多爽？今天视频里用到的资料我都打包整理好了，想让你的电脑也自动干活的朋友不要忘记点赞、收藏、关注，那我们评论区见，拜拜！

只需要点击一下，就可以让你拥有自己的 openclaw 小 龙虾。那今天呢，我们这个视频就一分钟教会大家如何去部署安装。在开始之前呢，我们先来回答两个非常关键的问题，那第一个问题呢，就是 cloudbot， modbot？ openclaw， 那 这都是什么？到底是做什么的？其实这大家不用纠结，这三个呢都是同一个产品，只不过是在不同的阶段。 那我们现在呢，统称为 open call， 你 可以把它理解为就是一个啊，七乘二十四小时为你工作的 ai 的 助理。那和之前的 ai 工具或者 agent 有 什么区别呢？简单来说呢，它拥有更多的权限，可以帮你 做更多的事情。第二个问题，真的有必要用吗？它的场景又是什么啊？我觉得也没有完全说要必要，就你也可以去使用之前的 ai 工具也非常好。那如果说你是想走在 ai 的 前沿，想去测试，想去 离 ai 发展更近的话呢，我就建议大家去试用了。那在最近我跟他使用的过程当中，我会发现还是有很多惊喜的店等着大家去发现的。好的，我们直接开始。 首先我们打开 kimi 这边建议大家使用海外版的 kimi， 用 gmail 登录，确保自己的订阅是在这个套餐或者以上。 然后来到左侧，点击 kimi klo， 点击创建。这样在一分钟后，你就已经拥有了自己的 open klo 了，是不是特别简单？这是一个云端运行的 open klo， 更加适合那些想要尝鲜的小白同学。你可以用两种方式去跟 open klo 交流，第一种就是在 kimi 的 这个页面去沟通， 另外一种是我比较推荐的，那因为我日常的工作全都是在飞书上，所以我希望把个人助理装在一个我经常使用的地方，所以今天呢，我们也会把如何部署到飞书的教程跟大家展开讲一下。在 kimi 这边呢，我们点击如何部署飞书机器人，后续我也会放出一个超级完整的无剪辑版的 录屏视频，方便大家操作啊。这边重要的一步是我们点击右侧，然后他会有一个用户手册，这边是记录了详细完整的教程。好的，我们来到飞书的开发者后台，点击创建企业自建应用，然后给你自己的这个小机器人取一个名字描述，这边随便写，它并不重要。 点击创建，然后点击机器人添加。我们下一步呢，就是要给这个机器人权限，你可以理解为 open cloud 在 你的飞书里面会做各种的任务，那这个时候呢，我们就要告诉 open cloud 哪些权限是可以给到他的，我们点击权限管理，点击批量导入，然后把这个信息复制粘贴进去， 这个信息都可以在这个用户手册里面找到，你也可以去在里面添加更多的权限，比如说我希望 open call 能够操作我的呃文档去做编辑，那这些呢？就在文档这边加上这些权限。然后我们来到凭证跟基础信息，我复制 app id 跟 app secret， 再来到 kimi， 把这两个信息给到他，他就可以自己配置了。配置完成后，我们点击重启 kimi call， 返回到我们的飞书开发者后台去点击这个事件与回调，选择长链接接受保存， 保存后在下方添加这个事件确认最后的一步就是来到我们的版本管理跟发布，点击发布就可以了，然后发布完成之后呢， 你就可以在飞书里面搜到这个机器人，并且开始对话。到这一步之后呢， open call 他 有一个自己的技能市场，你可以先发一段语音给你的机器人，他大概率会跟你说他不知道，他无法识别语音。然后呢这个时候你就让他自己去 skill 市场这些技能市场去找到对应的解决方案，你让他自己去操作，到最后能够识别你的语音， 自己在测试下来发现了几个场景可以跟大家分享。第一个就是每天让他去整理 ai 相关的信息，然后帮我创建一个飞书的文档，把这些信息按照时间周期给放进去。那原先的 ai 工具可能他只会在 啊工具里面去把这些信息调取出来，但在这边我觉得他做的更多的一步是他直接帮我开了一个文档，然后把信息放进去，并且每天是能够定时的去做这个拉取的。那因为我自己有记日记，我也会记录每天要做的一些事情和一些 那长期不要忘记的事情。那现在 open call 能给我帮我做的就是我可以不用在自己手写去记录这些事情，我只需要跟 open call 说这个是我的日记，我把权限给你开放。然后在这个地方呢， 每次我用语音跟你说，让你帮我记录一些事情的时候，你直接帮我去编辑，这就真的类似于我们的个人秘书了，然后他可以自己去再帮我去删减，去帮我做调整。第二个场景呢，就是平时要开很多发票，但我现在的问题是，我有很多零散的发票， 要么就是不知道在哪，要么就是记得的时候已经过期了。所以我现在的做法是我会啊，比方说每次外面吃完饭，我会拍个照片，然后直接把这个图片传给 我的这个助理，然后他会重新去整理出一个文档，一个表格文档，把我每次照片的图片放进去，然后把这个开票的这个时间金额，包括个截止日期全部给放进去，并且在截止日期的 前两到三天，你可以自己设置来提醒我。那这样的话呢，我就有一个属于我自己的统一管理发票的一个地方了。我觉得会有非常多的场景会随着权限打开而变得更加好用。那目前呢，它是没有办法直接使用我们的账号密码去不同平台登录操作的。 呃，就会有各种安全的问题，所以完全可以理解。呃，如果大家有什么特别好用的场景和案例分享的话呢？强烈建议大家在评论区跟我们沟通，然后今天的视频就这样，我们下一期再见。拜拜。

不懂代码的普通人怎么不熟 oppo clone 呢？根本不需要花几千块钱去买一个 mac mini， 今天看了我的这条教程呢，直接让你白嫖一百万。 talking， 咱们打开阿里云的官网，在这里点产品，然后选到清亮应用服务器， 然后呢，在这里可以选这个啊， open club 啊，然后一个月啊，一个月大概是这个二十多块钱，一年大概六十多块钱，咱们选个二十多的直接付款啊，付款之后呢，可以看到我们这个实力马上准备好了，咱们点我这个实力，点进去有个音乐详情啊， 因为详情一共有三个步骤啊，第一个步骤啊，就执行这个命令啊，可以放通这个端口啊，第一个已经成功了，第二个呢，就是配置这个 oppo 的 这个 mate 啊，咱们这里呢，直接使用这个百炼 callinplay 啊，确认开通就行了， 免费赠送一百万 token 推理额度啊，这个是阿里云旗下的一个百链平台。然后呢在左下角有个蜜柚管理，创建 a p o a p i k， 创建一个 a p i k， 然后呢勾选用户名称描述一下，随便填一把啊， opcode， 然后确定， 然后大家可以看到啊，这个庙已经生成了。然后呢，右上角有一个地区啊，我们现在是在华北啊，就在北京地区，然后复制这个，然后复制 api k， 然后在上一个页面，然后回到上一个页面，粘贴我们的 api k， 然后呢选北京。那就可以看到奥鹏哥老配置成功。 然后呢就是第三步了啊，就直接呃，可以给我们一个网站，让我们去访问我们的这个龙虾机器人， ok， 点开我们的龙虾机器人，直接问他用中文介绍你自己 啊，你看他已经回答了，下一期我会让 oppo cola 自动帮你干活，大家有遇到部署的问题可以随时问我。

最近有只龙虾很火，在 github 上短短几天的时间， star 数量就突破了十五万，它就是 openclaw。 哈喽，大家好，我是阿亮。很多朋友可能在网上看到过关于 openclaw 的 演示，在电脑部署后，他能像一个真实的助理一样帮你处理文件、操作浏览器、 编辑代码，还可以让你用手机控制电脑，定时执行任务。我最近还让他自己做了一个符合我们国内用户的中文操作手册，并部署到了线上。这份文档呢，我打算长期维护下去， 里面不仅有官方的内容，还要把我们国内相关的一些解决方案也整合进去，如果你也需要可以找我要。要想发挥 open call 的 最大作用，就需要二十四小时开机运行，这也是导致 mac mini 被抢断货的原因。 很多人想尝试，又不想在自己的电脑上部署安装，一方面数据不安全，另一个原因呢，我估计是很多人都不会安装，并且自己的电脑也不能七成二十四小时不关机啊，这可怎么办？ 本期视频我将为大家分享一个更贴合实际、更简单的方法，通过语音服务器进行一键部署，并接入我们最常用的 qq。 当然呢，也可以接入企业微信， 你也不需要购买额外的硬件，只要有手机有二十块钱，就能随时随地召唤你的 ai 助手。最近各个云服务商都针对 opencloud 呢，出了专属的机器，阿里云、腾讯云、火山引擎等等，基本上都是三分钟傻瓜式搭建。腾讯云的优势呢，它与 qq、 企业微信的兼容性更好。 如果你经常使用飞书，那推荐火山引擎，如果使用的是钉钉呢，那就推荐阿里云，毕竟呢都是先兼容好自家的产品嘛。本期视频呢，就以腾讯云为例，只需要简单的两步即可实现 qq 控制大龙虾。 第一步，腾讯云部署 opencloud 第二步， qq 上创建机器人。首先我们进入腾讯云的官网注册，登录后根据提示步骤进行实名认证，完成后回到购买页，直接选择二十元两盒两 g 的 服务器， 点击立刻购买，自动跳转订单详情页下拉呢，有一个一块钱的标准存储，勾选上，然后点击购买正常支付就可以了。 支付成功后，点击查看实力，就能看到 openclock 服务器了。点击服务器卡片，进入应用管理界面进行初步化，我们将在这里配置模型， 我们可以配置啊， gbt， gem， 千万， kimi 等等，你有哪个呢就配哪个，我这里选择 kimi， 需要填入 kimi 的 api k， 点击获取 api k， 它会自动跳转到官网的登录界面，登录后选择 api k 管理，新建 api k， 输入名称项目，选择 default， 点击确定，然后将生成好的 api k 拷贝过来。到这里我们就完成了。第一步，云部署，划重点，这个页面千万不要关，一会还要用到它。 接下来我们开始配置 qq 机器人，然后让我们能够通过手机来控制电脑。我们打开 qq 的 开放平台网页，先进行开发者注册，不要直接用现有的 qq 号快捷登录，否则无法进入机器人管理后台。注册流程走完后再登录， 根据提示依次填入邮箱密码，点击注册，这里需要先前往邮箱进行激活，成功后开始设置超级管理员主体信息，选个人，根据提示完善身份验证。 审核通过后，我们登录到 qq 的 开放平台，选择机器人创建机器人，我给他命名小布，传一个三 d 头像描述，这里呢？输入贴身智能助手，点击提交创建，我们就能看到列表里显示了创建好的机器人， 点进去在左侧工具栏找到开发沙箱配置。在这里我们可以把个人的 qq 号填为管理员，点击右侧的添加成员，勾选你的 qq 账号，然后点击二维码图标进行扫码，确认后你就能在好友列表里看到他。 最后我们要把云端的大脑和 qq 的 这个壳子连接起来。左侧工具栏找到开发管理，可以看到右侧有一个 ip 白名单，我们回到语音服务器页面，复制这个 ip 地址，粘贴进白名单， 点击保存。这是为了确保只有你的服务器才能控制这个机器人。在白名单上方可以看到有 a p i d 和 a p i c r t。 a p i c r t。 这里呢？点击生成会蹦出一个二维码，用管理员 qq 扫码重置，你会看到 a p i d 和 a p p c r t。 的 信息。 这里需要额外注意的是，点击关闭前一定要保存好两个信息，否则就再也看不到了，除非你重置。 接下来我们再次回到云服务器的网页，找到 china 配置，选择 qq 机器人，把刚才保存好的 app id 和 appessage 呢依次粘贴过来， 最后点击应用，确定到这里。恭喜你已经成功配置了一个可远程操控的聊天机器人。现在你只需要打开手机 qq， 给你的机器人发一条消息，如果他能精准的回复，说明你的云端 ai 助理呢？已经部署成功了。 opencall 的 魅力绝不止于聊天框的你来我往，它更像是一个真正驻留在云端的数字大脑。这种云端部署配合 qq 的 方案，本质上是把原本昂贵的硬件成本 转化成了触手可及的随身生产力。告别设备约束，让顶级 ai 助理真正走进了你的口袋。关于 opencall 的 知识点呢，有点多，比如它具体的功能有哪些，本地如何安装，部署配置与 cloud code、 open code 哪个好？应该如何选择， 普通人应该如何使用等等。所以我打算分个三五期把它呢讲透彻，让普通人听得明明白白。大家点点关注哈，跟着阿亮学 ai。

各位朋友大家好，我是科技风行者老孙，我们又见面了。前些天老孙发了一个关于介绍 cloud debug 的 视频，深受大家的喜欢，结果这几天这个被中国网友叫做龙虾的机器人又火了，而且他还改了名字，从 cloud debug 变为了 open claw。 我 的后台又爆了， 有许多朋友都在后台留言，要求我再介绍如何在本地安装 open claw， 其实它的安装方法和以前基本是一样的，而且如果你以前已经安装了，可以直接升级成 open claw， 那么下面老孙就再教你一分钟就把 openclaw 轻松安装到本地，并且还会给大家一个如何使用 openclaw 的 非常有用的例子，大家千万要看到最后。 首先我们还是打开终端，在终端里输入这条命令， curl 杠 fss， 斜杠 cloud boot 杠 instill 点 s h， 竖杠 bash， 然后它就会检测你系统中已经安装的各种组建， 如果组建已经安装好的话，包括你以前已经安装了 cloud boot， 它会自动开始升级到 opencloud， 然后它会说这是一个个人使用的版本，你是否理解啊？这里当然我们选 yes， 然后下面我们选 quickstar， 然后选择 use exciting values， 就 用现在已经设置的值。 然后呢，就是选择大模型，我们这里就选择这个 q n， 然后呢它会弹出来一个这个 q n 的 这个认证窗口，我们如果以前认证过，就直接点确认啊，它就会显示认证成功。 接着呢，我们切换回这个终端的这个窗口啊，然后选择 keep current， 就是 保持现在的设定，接着他会为我们选择什么聊天软件啊？我们暂时先不用选择 skip now， 然后他说是否配置 skill， 我 们先也略过， 然后是否配置钩子，我们也是选择 skip for now， 这里我们用空格选择，然后用回车，然后它就开始安装这个网关服务了。 getaway service， 然后网关服务安装成功啊，它就会在后台添加这个启动项，最后呢，它会运行一下 doctor 检测一下，如果顺利都通过的话，它就会到达一个界面这里，我们两项都选这个 yes， 然后这里我们也选 yes 啊，然后这个 doctor 就 complete 就 检查完毕了，然后它就最后再升级一下插件啊，就好了。然后它会弹出一个对话框啊，我们现在在对话框里输入一些 提示词啊，如果他能够回答的话，这就说明我们的 openclaw 已经安装成功了。 下面我们来看一个使用 openclaw 的 非常有用的这个例子，比方说我们要在这个页面下载这里边的呃，从雅思的第十九、十九册的所有内容， 那么这个时候呢，你如果一个一个下是很麻烦的，如果用工具呢？好像苹果上又没有这样的工具， 那么如果我们又用 open cloud， 可以 就把这个任务交给他，我就说你能帮我下载一些文件吗？他就问我你下什么文件，然后我就把这个页面的链接交给他，并告诉他 你只下载第十到第十九册的所有内容，然后在我的下载目录下建立一个雅思的这个文件夹，然后把这些文件下载到这个雅思的文件夹之下啊，然后 openclo 就 开始它的工作了 啊，一会它会提示，呃，你的这个下载进展很好，不一会就下载完了。我们可以打开这个下载文件 夹，就看到他在里边建了一个雅思文件，而且下载的是第十到第十九册的这个所有内容。啊，那其他课的内容他都没有下载， 怎么样？这个龙虾是不是特别能干？如果你有什么想让龙虾做的，而有不知道怎么做的，可以在留言区留言或者私信老孙，老孙将挑选一些典型的例子，手把手教大家如何用龙虾实现，敬请期待， 记得点赞关注哦！

今天给大家分享一个学习的项目， open curl 一 零一，它号称是七天可以掌握 open curl 的 一个学习，但是我看了一下它的内容，大概如果你有 cloud code， 或者说有 coser 这种编程工具的话，可能很快的，很快估计一天就能把它全部配置完成。 ok， 我 们今天就大致来看一下它七天的这些学习内容，有哪些东西，其实它这个东西还比较干净， 都非常实用啊。首先他就介绍了一下这个 open curl， 我 就带大家快速的过一下，大家可以详细的去看一下。其实它这个 open curl 主要的功能就是可以进行执行，不是聊天机器人，它有这种互动，有记忆，有能力，有性格，性格其实是你给他配置的，全天候都在线，而且在你的服务器上你可以操作你的电脑， 然后为什么会比较火，就是它的这个能力非常的强，其实它本质上是 cloud code 的 一个外封装，我是这样理解的，但是它这样配置起来就非常的好，因为它可以自动化的去进行操作，特别是它有心跳记忆，它可以自己去思考，它三十分钟去启动一次，思考现在应该做什么事情。 并且你可以给他配置上，比如说你哪个时间应该完成什么样的任务，比如说像这个他早上八点他心跳机制出发了，他要检查现在有哪些邮件，日历是什么，然后这个数据是什么样， 整理成一个报告发到这个 email 上。第二个你给他发了一个搜索数据，他执行了之后进行返回，这个是你主动可以进行提醒，因为你有个会议，他在这的时候，他自动的就会设置一个定时提醒的任务，然后这然后进行编辑代码，你的需求发给他，每天 九点做一个每日的回顾，这个还是很有意思啊，这个我都没做，但是他的一个视力还是非常不错，凌晨一点半催你入睡， ok， 因为现在的这些人工智能的模型，它会比较强大，特别是 skills 出来，所以说它非常的适合用于这种。 其实它是一个智能体，它并不是一个工作流，它就是一个单纯的自己的一个独立的智能体，它都没有什么说是多智能体的东西，还有这种记忆，有这种定时的一些任务，它可以去操纵，比如说卡尔的扣的这些编程的工具，还有操纵浏览器这些， ok， 这个就差不多了。第二天就是要去做一些配置了，首先要进行配置，首先选择云服务器或者你自己的电脑，其实用自己的电脑就可以了，用 mac 是 最好的，但是一般情况下我们都是 windows， windows 也是可以直接用的像，但是必须要打开 wsl， 它都是有配置的。一键安装，现在配置起来都非常的简单，一键安装了之后按照选择，一般我个人会比较推荐大家可以用下 gbt 的 codex 来做授权，因为它的模型非常好，而且它的成本会低一点，如果你要去消耗这种 token， 它的成本非常高。如果大家没有这个 code， 那 个 codex 的 plus 版本的话，也可以到英伟达可以去申请这个 mini max， 申请这个 k k me k 二点五的模型，这个性能是比较好的。还有 mini max 五点，这二点二也是二点五了，它都是免费的， 建议这样去做。如果说有 x g p t 的， 直接用 x g p t 的 plus 直接进行授权，它会比较便宜， 因为他一个号估计一个月就是几十一百块钱，但是如果你自己去买一下中转的托肯，他肯定是更贵的，这毫无疑问的， 那就启动就按照这个步骤进行执行进行。你好，你是谁？这其他的一些配置都可以不用配置，但是我个人感觉他为什么没有？我基本上找了所有他都没有配置 in bedding， 我 不知道他这个是什么原因， 但是我在启动自己使用的时候不配置 embedded， 好 像它记忆就有问题，它就没有记忆的功能。所以说这个 embedded 你 可以让 cloud code， 或者说它启动起来了之后，你问它一下是不是要配置 embedded 的 模型， 我是后面我才知道它是要配置一个 embedded 的 模型，我目前在这些操作都没有看到要配置 embedded 模型。第三天对这些进行一个灵魂，灵魂和用户的一些内容， 灵魂，用户和 agents 应该怎么样操作？其实就是行为的一些界限，什么时候应该授权，什么时候应该问一下客户，用户什么时候应该自动的执行。然后 so 就是 它这个整体它自己的一些内容信息，比如说 它的一些性格，这个就是 so， 你 你可以自己给他翻译，或者你直接用这个网站，它自带的就可以了，可以看到它的一些行为准则，个性、说话的风格，当然你也可以自己给自己定义，都是可以的。 你的用户的一些简介就是你自己的简介，你希望是什么样的，可以给大家看一看一下。当然都或者用户这些内容你都可以自己再做定义，因为网上也有很多这种版本，看你自己喜欢的版本就可以了。这就是你的一些名字，然后常见的项目，然后工作时间啊，这些沟通风格那些， 然后 agent 呢，就是一些操作的边界，还有互动的规则。心跳的一些任务也可以定，定时应该检查什么，他其实是后面会详细的检介绍这个心跳任务，这个是一个非常重要的点，这个心跳任务和定时执行摘药，这个是非常重要的点。 ok， 这个就没啥了，主要是配置这个三个 进行连接，主要就是连接你现有的一些系统。但是这个是 open pro， 它是国外的，它连接比如说谷歌，像谷歌日历这些比较多一点，它也可以连接飞书，但是就等你平时是使用飞书的，反正国外的会 open 一 点，我们国内的会稍微闭塞一点，像微信啊，这些其实都用不了的， 但是也没关系，大家可以用飞书，尝试多使用飞书，飞书用起来还是比较好的。 ok， 它连接了之后，它就可以自己去获得东西，去搜索东西。其实浏览器这些尽量在这个 skills 里面去下载给大家看一下。这个 skills 就是 技能拓展第五天的时候就要安装一些 skills 了， 这些 skills 可以 到一个网站，他们有个聚合网站，聚合网站有一个好处啊，你一定看它下载量最多的几个， 不用下就直接下载就可以了，比如说像这种视力的一些技能，你就直接找下载量最多的，你用的是上的，下载量最多的一定是最好用的。 ok， 然后他也推荐了几个技能，就是计时器，然后追踪器代办事项。这个代办事项追踪器因为他是一个对话框，所以说他看到的东西会比较少， 所以说你一定要有这个代办事项追踪器，这个东西要要有，要不然他这个模型他指令遵循的能力是有限的， 你如果没有这种 to do list， 并且标记为完成的话，那可能会搞混。然后就是浏览器一定要安装浏览器，因为它自带的那浏览器我感觉是特别不好用的，它应该是内置了 playwrite 的 这种工具。 呃，不是特别好用。 excel 这些反正大家都可以把它用上的都可以安装好，反正就十个，安装好了之后，你后面用着用着你觉得都没用的，就可以直接把它剔除掉了， 这个还是可以的。这个网站增长，因为我们是有一个网站的这个内容。 ok， 这个就是怎么样做一些配置， 这就是六六天，主要就是要理解这个机制和定时的任务，并且构建这个记忆系统。我刚才好像没看到这个 心跳机制，就是它会在不同时间的时候它启动起来去完成什么样的内容，这个就是心跳机制的一个说明，它启动了之后它就会去看这个内容，看了这个内容它就知道要去做那什么样的东西， 这个你就可以自己去写，当然你让这个 open curl 它自己写也可以，并且可以设定这个间隔，当然也可以让 open curl 来设定，一般三十分钟是比较好的。然后定时任务也是， 比如说你每天每周一要怎么样怎么样，每天八点要做什么什么什么，你可以设定一个定时任务，比如说每天八点钟你设定一个这个定时任务，等你九点钟到公司的时候直接就可以看报告，这个也是比较好的。 这个记忆系统我倒是没有仔细看，它会造成非常多的记忆。首先就是这个每日的一个笔记，每天它会自动的创建一个笔记。第二个点就是长期的记忆，它会自动的填写进去， 然后灵魂记忆，但是我感觉它好像也是有这个 embedding 的 记忆的，它是都说它是这种 markdown 的 格式，这个是它自己就会整理的。但是像那个 embedding 的 记忆是我搞错了吗？它必须要让我配置这个 embedding 的 记忆，它才能正常的工作运行。 ok， 这个就是用这样的几个机制，其实我个人是感觉它这个是非常有创意性的，这个心跳非常有创意性。最后一个高级技术和未来展望， 嗯，它的这个高级技术有个比较好的点，就是你可以自己创建 skills， 因为它也有一个 skills， 创建 skills 的 skills， 它指导这个 skills 应该怎么样能创建， 你告诉它，你比如说执行了一个东西或者什么样的一个工作流程，你告诉它，它给你创建成一个 skills， 它就可以给你创建 skills。 然后就是它有一个节点，这个我还没试过，那你可以运行在你的笔记本上，它可以操纵你的电脑的 浏览器也好，还是这种摄像头也好，其实它都可以操纵，还可以控制智能家居高级的一些权限成本检查，其实它比较大的问题就是服务器的安全，安全，操纵的安全了， 这个项目就大概是这样给大家分享了一下，我个人感觉这个非常好的，就是心跳和克隆，还有就是每天让它整理一下记忆，这个还是这两个东西是我觉得它收获比较大的。

大家好，我是恩谷，今天是 open call 的 第十七堂课啊，一晃我们这个 open call 已经连续讲了十七次啊，为什么这次我又要讲一遍这个打通浏览器呢？大家其实可以看到我主页啊，这个这个主页，这个抖音的主页，其实有一个，有一个这个 open call 的 一个教程啊，为什么我又要讲呢？是因为这个新版本啊，新版本，新版本，这个 open call 啊，它它 它这个玩意，这个插件插件有问题了，它不兼容，呃，一月一月十二号以后的版本，也就是说你 其实我过年后这个玩意就用不了了，用不了了。其实大家没关系啊，我们找到了一个更好用的这样一个 skills 啊，网上有一个同学，就是网上有个同学啊，应该是更新了一个叫 playway 博主的一个 skills， 非常好用啊。呃，我带着带着大家去走一遍，我先给大家演示一下啊， 这样，这样是百分百应该可以， 对，因为因为他需要去登录一下，其实他可以让你们搜索跟我老师那回车，我都没有操作， ok 了吧？好， 他是怎么怎么怎么做呢？他是，他是为什么，就为什么他不行，我刚刚已经介绍了有他的这个要更新这个 open call 的 版本，现在一个版本应该是二十六号的版本，他这个插件也需要同步更新，但这个插件已经非常老了，所以他不是配新版本了。这个家伙，他已经，呃重新把 谷歌浏览器和火狐浏览器重新进行了封装，所以说他走了，不是插件的功能，走的是封装 style 的 技能。所以说，呃，我带着大家麦克本的电脑走一遍啊， windows 的 也是一样的，应该是比较比较方便这么做。从原版库安装，我习惯于用这个安装，然后进入这个，反正把这个全部考过来，全部考过来，这样最快了。 实际上它第一步是克隆这个本地仓库，然后呢进入这个路径，最后安装 npm， 因为你能装 open core 的 话，那就也能也有 npm， 已经都已经装好了，最后是运行这个浏览器的这样一个插件，最后是 这翻译，翻译这个工程最后最后搞定了以后你需要关键的是要重启路由。怎么重启路由呢？也就是 open core， 很 快，我今天网络很快。 open core a w 啊，就是里斯大的，不要里斯大的，里斯大的一下，第一次你要用它的话就是你你用它的话不要直接说打开什么，它这里有一个那个这个我找不到了，它藏在哪里我忘了，这个这个这个这个这个这个这个， 对，请用这个玩意，是吧？打开，请用这个，打开浏览器，他就可以了。所以说你看我待会把这个卸掉也是 ok 的， 设置扩展程序，我把这个就移掉了，我也再也不用他说拜拜了，走了 就搜索啊。对，但他没有回车的内内向，很奇怪啊，很奇怪。今天的课程就分享到这里，你学会了吗？

opencloud 不是 神器，是坑。这话我敢说，因为我已经踩了一个月了，全网都在吹这个 ai agent 有 多牛。本地优先，数据安全，数字员工听着是不是很心动？但没人告诉你部署它需要懂 dack， 环境变量、端口映设，小白根本装不上， 更没人告诉你一次操作可能烧掉几十美元，稳定性差到让你怀疑人生。今天我就把这一个月的真实体验原原本本告诉你，不吹不黑，只讲真话，别被营销洗脑了。先说结论，理想很假，维斯现实很人工智障。 这个视频有点长，但全是干货，建议先收藏再看。咱们开始吧，保证你看完不后悔，绝对物超所值。 说实话，我一开始也是被营销洗脑的那批人。 github 上十九万星，奥地利开发者 peter stanberger 打造，口号是，真正能做事的 ai， 这谁顶得住啊？本地优先，数据全在自己手里，不用上传云端，隐私安全有保障，再也不用担心数据泄露了。 数字员工能接管你电脑权限，真正替你执行任务，解放双手，提高效率，想想就激动。 skills 技能系统社区贡献了一千七百多个技能包，想要什么功能装什么，无限扩展，只有你想不到，没有他做不到。 听起来是不是很完美？简直就是未来以来科技改变生活，迫不及待想试试，但实际部署的时候我才发现被坑惨了，坑到怀疑人生。官方说一键安装，执行一行命令就行，简单到不能再简单，小白也能搞定。 结果呢？高克镜像拉不下来，环境变量、配置报错，端口冲突解决不了，各种问题层出不穷，我折腾了整整两天才跑起来，期间各种报错，各种排查，查文档，搜 h 五问社区，差点就放弃了，好几次想砸电脑， 硬件门槛更是吓人，网上说本地运行不花钱，省钱又安全。听起来很美好，但你得有 mac studio、 m r ultra 这种级别的设备，六十四 g 内存起步，硬件投入近四千美元，这叫省钱？ 我用的 m r pro， 三十二 g 内存，跑起来卡的要死，经常内存一出，动不动就崩溃，体验极差。第一次成功运行的时候，我确实兴奋了一把，感觉自己终于搞定了。 看着他在中端里输出锐志，感觉自己真的拥有了一个贾维斯，未来感十足。但这份兴奋很快就变成了崩溃，因为后面还有更大的坑等着我，而且是那种深不见底的大坑，一个接一个，根本停不下来。 公平的说， open call 确实有他的过人之处，不然也不会火成这样，肯定有他的道理。最让我惊艳的是 styles 技能系统，这个设计真的很聪明，是整个系统的核心亮点。 每个技能都是一个独立模块，想要什么功能就装什么，就像给手机装 app 一 样简单，需要什么装什么，不需要就卸载，灵活度很高。 比如 atxp， 可以 调用各种 ati 网页搜索 ai， 图像生成音乐、创作视频生成一个命令，搞定效率极高。比如 agent browser， 可以 自动操作浏览器，抓取网页、填写表单，收集数据，完全自动化，不用人工干预，省时省力。 比如 self improving agent， 可以 让 ai 自我改进，不断学习新技能，越用越聪明，越用越强大，这才是真正的智能社区，已经贡献了一千七百多个技能，覆盖办公技术、生活各种场景，只有你想不到，没有它做不到。生态非常丰富， 更厉害的是它的自主规划能力，这才是 ai agent 的 核心竞争力，也是区别于普通 ai 的 关键。 有一次，我发语音指令，让他帮我整理邮件，他发现听不了语音，居然自己安装了 whisper 转写工具，然后再处理我的请求。整个过程我没干预，他自己搞定了。这就是真正的智能，这才是 ai 该有的样子， 这就是 ai agent 和聊天机器人的区别，他不只是回答问题，而是真正解决问题。从说到做，质的飞跃， 本地优先的安全感也很重要，这是很多人选择 open ker 的 原因，也是他的核心卖点。我让他处理一些敏感文件，比如财务报表、合同文档、客户信息，所有数据都在我自己的电脑上跑，不用上传到云端。 这种数据主权在用户手里的设计确实让人放心，不用担心数据泄露，不用担心隐私被侵犯。还有一次，让他自动读取桌面任务文本，筛选紧急事项，统计账单并生成日报脚本，成功写入系统调度，实现了真正的 ai 协作者功能。 那一刻，我真的觉得，这就是未来，这就是我一直想要的数字员工，这才是 ai 该有的样子，这才是科技改变生活的正确方式。但好景不长，问题很快就暴露出来了，而且是致命的问题。第一个让我崩溃的是 api 费用，这个坑最深。 opencloud 本身是开源免费的，但它需要调用云端大模型来思考，比如 ppt、 四 o 或 cloud opens， 这些都是要钱的。一次复杂的自动化任务，可能烧掉数百万头，肯成本高达三十美元，你敢信？ 我第一个月账单出来的时候，差点没背过气去，花了将近二百美元，比订阅十几个 ai 服务还贵。这哪是省钱，简直是烧钱。你说本地运行不花钱， 那得有顶级硬件，普通设备根本跑不动。大模型推理速度慢到让你怀疑人生，而且效果还不好。 第二个问题是稳定性，这个更让人崩溃，常上下文失效是常态。处理多步骤复杂任务时，他经常工具调用错误，或者步骤遗漏，逻辑混乱。我让他自动生成周报，需要人工干预，修正的频率高达百分之四十，正打是 ai 助手，简直是 ai 添乱。 有时候他执行到一半突然卡住，有时候他调用了错误的工具，有时候他完全理解错了我的意图，有时候他干脆就放弃了，直接报错。理想很贾维斯，现实很人工智障。这句话一点都不夸张，亲身经历才知道有多坑。最可怕的是安全风险，这个真的要命。 欧本克奥默认获得文件读写、程序执行、网络访问三大系统及权限，相当于给了 ai 一 把你电脑的万能钥匙，什么都能干。 安全机构实测，暴露了两大致命风险，每一个都可能导致灾难性。后果，一是提示词注入攻击。黑客在网页、邮件、文档里植入隐藏指令 o k o， 读取后会被误导 执行删除文件、发送密钥、访问钓鱼接口等恶意操作，而你完全不知情，等发现的时候已经晚了。二是公网暴露风险。很多人为了远程访问，把本地端口改成全网监听，又不设密码认证，门户大开， 全球超过一万五千台设备暴露在工网上，任何人都能远程控制你的电脑，窃取你的数据，为所欲为。官方文档只讲功能，不强调风险。博主只晒炫酷效果，不做安全提醒，这是不负责任的。 对于不懂网络防护的普通用户，安装 open call 约等于开门一道，自找麻烦。这不是危言耸听，是真实发生过的安全事故，已经有人中招了，损失惨重。 踩了一个月的坑，我开始认真思考， openclaw 到底适合谁？这个问题很重要，选错了就是浪费时间，浪费钱。首先，绝对不是小白能玩的东西，门槛太高了，部署门槛高，需要懂 docker、 环境变量、端口映涉、日制排查、网络配置，这些都是技术活， 出了问题要自己解决，没有技术背景根本搞不定，客服也没有，全靠社区互助，效率很低。 其次不是省钱神器，恰恰相反，是烧钱神器。软件免费，但 api 调用费用惊人，一个月可能花掉几百美元，比订阅服务贵多了。本地运行需要顶级硬件投入近四千美元，这成本谁扛得住？想省钱？ 别想了，这玩意就是烧钱机器越用越穷。那么谁适合用呢？我觉得是这三类人缺一不可。 一是有技术背景的开发者，能自己解决问题，甚至能贡献代码优化系统，把 openclaw 当做学习项目，一举两得。二是有预算的团队或企业愿意为效率提升付费，把 ai agent 当做生产力工具，成本可以接受，投资回报率高。 三是有耐心的，即刻享受折腾的过程，不怕踩坑，把解决问题当做乐趣，而不是负担。心态很重要，谁不适合用想省钱的个人用户？怕折腾的普通用户，追求稳定的生产的用户，对安全要求高的企业用户。 对于这些人， open club 可能会让你更累，而不是更轻松。得不偿失，何必呢？还有一点很重要，安全意识。这个必须强调， 如果你不懂网络防护，不知道什么是提示词注入攻击，不了解端口暴露的风险，建议先补课再入坑，磨刀不误砍柴工，不然你的数字员工可能变成数字间谍，你的数据可能被别人窃取，你的电脑可能被别人控制，后果不堪设想。 这不是开玩笑，是真实存在的风险，必须重视，安全第一，千万别大意。最后总结一下，希望对大家有帮助。 openkey 是 好工具，但不是神器，要客观看待，它代表了 ai agent 的 未来方向。从聊天工具进化为数字员工，这个趋势是不可逆的，迟早会普及，这是大势所趋。 但目前的版本还不够成熟，有太多坑需要填，有太多问题需要解决，需要时间和耐心，不能急于求成。给想入坑的朋友，三点建议一定要听进去。第一，先评估自己是否适合，技术背景、预算耐心，缺一不可，不要盲目跟风，适合自己的才是最好的。 第二，注意安全，不要把端口暴露在公网，定期检查权限设置，警惕提示词注入攻击。安全第一，安全第一，安全第一，重要的事情说三遍。 第三，控制成本，监控 api 调用，设置预算上限，别让账单吓到你，量力而行，不要冲动消费。给已经入坑的朋友也三点建议，希望能帮到你。 第一，别追求完美，百分之四十的人工干预是正常的， ai 还不成熟，需要人机协助，习惯就好。第二，多看社区，很多坑，别人已经踩过了，学习别人的经验，少走弯路，事半功倍。 第三，保持期待，这个领域发展很快，今天的问题明天可能就解决了，未来可期，不要灰心。如果你也在用 open club， 欢迎在评论区分享你的体验，好的坏的都可以让更多人看到真实的使用感受，避免踩坑。互相帮助点赞关注我们，下期见！拜拜！

不知道大家有没有发现，最近网上讲 openclaw 的 内容非常的多，但是很多视频你看完之后会发现好像懂了，可还是不会用。这是因为有很多人就是在讲概念，讲流程，甚至呢，有些内容本质上就是为了卖课 啊。今天我们来一些有用的，就是从零开始，手把手实操来带你用 openclaw 生成一个 skill， 然后争取你看完之后自己就能上手。 网上教大家如何设置 openclaw 的 视频很多了，我就不浪费时间了，但是稍微说一下我 openclaw 的 设置， 我的 openclaw 是 装在 mac mini 上的，底层用的是 mini max 的 coding 盘。装好 openclaw 之后，我基本上没有更改任何它的核心文件啊。唯一添加的一个就是 我刚开始用的时候发现他经常会说你去干这个，你去干那个，我就告诉他，遇见事的时候自己尝试去装，如果需要权限再找我啊，但是不要告诉我你去干什么事情 啊。这一点你要想设置的话，其实在 opencloud terminal 给他设置了就行了，但是啊，如果不设置也没有什么问题。 另外这个教程我会说的比较细致啊，对不是小白的人可能显得比较啰嗦啊。如果你是已经对 open call 很 有研究了，可以跳过 啊。但是如果你看过我其他教程，基本上就知道，我还是争取做一些东西和给外行的人，然后让他们也能进入到这个 呃里边来。首先先说一下我要做的东西是什么？我要做的东西是一个任务提醒工具，我现在的任务提醒工具主要用的是 google 的 google 的 test， 大 部分情况下它工作都不错，但是有些不足， 具体是哪些不足，我们等会儿会在创建 open class skill 的 时候再细说。 呃，这整个 skill 我是 在 openclaw 界面做的，也就是这个界面，其实你要用 telegram 或者其他聊天工具也可以，但是就对于我来说，打字的多的时候还是电脑舒服。 然后很多时候 openclaw 也需要权限，你如果在电脑面前也可以随时提供给它 啊。这边就是我开始来做这个 skill， 刚开始我就是告诉问 cloud， 我 要去做一个新的任务管理系统啊。我告诉我这个系统原因主要有两个 啊，因为市面上常见的工具有一些不足，比如说一个是任务，经常有多个关键时期 啊，但市面上大部分呢，就只有一个截止日期。我举了个例子，像酒店优惠券，免费券这种任务啊，他会有生效日期和过期日期两个时期，需要等他生效的时候再开始提醒啊，而不是在截止日，也不是在一个其他的特定时间。 另外，我不想提醒，只是简单的在截止前几个小时或者几天提醒一次，而是根据距离截止的远近采用不同的频率。在这里我给他描述了，就是如果是超过一个季季度的时候，那你每个季度提醒我一次。 已经到了最后一个季度，那每个月提醒我一次，到了最后一个月每周提醒，然后以此类推，如果是最后一周的话，每天提醒我 啊。可见我把这个问题发过去之后， open class 就 开始干活了。他先问了我一些问题啊，对吧？就是啊，你是从哪里加任务啊？从哪里提醒？那我直接告诉他我要从 telegram， 然后他问我，呃，这个任务存储在什么地方？他问他是 jason 啊还是 sql database 啊？这个如果你有经验的话可以给他更直接的回答啊，我虽然知道，但是为了让大家看到，我这里就说你自己去想啊，这其实是你很多时候如果不懂技术的时候可以给他的回答，就让他给你建议，然后你采纳就可以了。 然后之后问我要不要和谷歌的 color 连起来啊？日历系统我之前也聊过 open call， 现在连接谷歌日历有被封禁的风险，我就选择了不最后问我是我自己用还是其他人要用，我说只有我 可以看到。就是我在回答完这些问题的时候没有立马让他去做，因为如果我就立立马回答完这些问题就按回车的话，他可能就要开始干活了，但是我只给他描述了很小一部分的场景。 所以说我在最后又给他补充了一句啊，就是我告诉他你要把这个任务想清楚，并且打造一个系统，你要解决的问题不只是我刚才提出的问题啊，那些问题你要解决，但不局限于只解决那些问题 啊，其他的还有的问题就是如果任务完成了，我要能标记完成任务之后你不能删除，因为我可能再次询问等等等等，总之我让他把问题去想全 啊，然后接着我们可以看到他往下就去想了一个啊，相当详细的系统啊，不止有，就是任务存在什么地方，还有这个任务里面的数据结构，还有那个如何 制定提醒以及我和他交互的一些方式啊，总之还是非常详细的。最后又呃问了我一些问题 啊，基本上正常情况下你回答这些问题往下走就行了。但是在这个时候我突然想到一个其他的问题啊，我就把它岔开了，这时候你也能看到，其实啊，这就是跟 v i 工作的好处啊，你其实也是可以不用事情想的非常全面啊，随时想到什么问题随时跟他说就行了。 这个时候我让他设计这个系统的时候，尽量减少对大模型的使用啊，这样可以有效的控制成本 啊。我告诉他就是我不想用他刚才给我做出来这些乱七八糟的命令，我要给他说大白话，所以说这部分他是肯定要用大模型的，然后他怎么把这个系统搭建起来？肯定也是要用大模型的，但是搭建完之后使用的过程中应该最少用到大模型越好。 然后说完这个之后，他又跑去设计了半天，然后最后跟我确认啊，在我给他命令的时候，他是要用大模型的，但是在他做其他任务的时候，他是可以不用大模型的，那这个就我就很满意。接着我就开始回答一些 其他的问题啊，数据库放在哪里啊？检查一次需要多长时间？我刚才要求的那些，他管他叫渐进式题型啊，是什么时候开始，我就把我刚才说的东西又给他重复了一遍啊，这些都比较简单，但是呢，大家又可以看到这部分的回答 又特别长啊，原因是我从他刚才给我提供的数据结构里边没有看到任何关于重复性任务的数据结构，所以说我问了他怎么做， 而且并怕他没有搞懂，我又给他了一个实力，对吧？还是用酒店免费券啊。如果我每天每个每年的一月十五号有一张免费券， 那他需要做的事情就是从一月十五号生成一个任务提醒我，我要用这个卷，然后明年的一月十五号这个就是截止日期，在这个过程中他会渐近式提醒， 如果我在三月份用到这个卷，那从三月份到明年的十五号是没有任何任务的。明年的十五号之后再形成下一年的任务。你可以用大白话的方式把这个事情给他讲清楚，然后同时你也看到我思维比较跳跃。我在这个 这回答里又给他说，你再帮我想一个名字对吧？因为我现在给他说我做这个系统叫 task， 但 task 太常用了，我现在平常问，嘿， open call 我 们在干嘛也是用，就是 what's our task。 所以 说，呃，让他再去重新想一想， 然后接下来你发现他承认，哦，他忘记做这个重复任务的错误了。然后呢又给我想了一个 名字叫做 pos 啊，我觉得还行，然后就准备使用它了啊。这时候你看到刚才出了刚才的问题，这个 open call 第二次犯魂就出现了，虽然他给我提供了一个叫 pos 的 名字，但是他想把这个 整个 skills 放到一个叫 clocked 呃，文件夹里 啊。我立马果断质问他，你是不是脑抽了啊，对吧，这是怎么回事啊？然后他就说，哦，对不起啊你，你是对的啊，我是应该放到啊陶瓷里边，然后到这个时候就已经差不多了啊 啊，但是既然他已经给了我很多麻烦那那这个时候我也要给他一些新需求。这时候我突然就想起来啊，我现在其实我是想这个系统同事支持和我太太的，然后我就把这个需求提给他了， 但这就是 ai 工具好的地方，要是个员工啊，最起码就算不说出来也会在心里嘟囔说你这个人啊，一分几分钟之前还说就要一个人用，现在马上都变卦，到底有没有准信啊？ 但是如果 ai 的 话他就说，哎，挺好的，我来做就行了啊。这次方案出来之后我终于批准他去工作了啊，我们可以看到现在时间是三点四十九分， 然后他干了这么半天之后我们同时也可以看到在三点四十九分他就做完了，这个是非常之快的啊，最后会总结这个事情， 然后接着我就给他一个真实的样例，对吧？啊？我其实每年要付人寿保险啊，由于我用的人寿保险的系统非常垃圾啊，按年费按年付款才有优惠， 但是呢他的系统里只支持自动化的按月付，那所以说我没有办法，我只能给自己做个提醒，然后每年然后去用年付， 所以说我就让他去给我做个提醒，每年年初就把这个提醒打出来，然后最迟到三月中旬开始，呃是 deadline， 然后告诉他我要用那个循序渐进的提醒方式 可以看，很快他告诉我已经添加成功了，然后我就问他 what's my pos？ 这样就可以看到我的任务列表，总体内容还是不错的。我现在有一个任务然后是要去付人身保险啊一月一号开始 active 的 然后三月十五号是 deadline 然后在这过程中我又跟他几个来回然后让他加上一些其他的状态啊最终就是又加上了状态和下一次提醒的时间是什么。基本上到这个时候我认为任务就完了。第一次 啊但是我因为出于好奇我知道那个 open cloud 的 提醒是通过两个东西做的呃或者叫 heartbeat 或者叫 cry 啊我对他们的优劣不是特别清楚我就问他你给我的提醒是用什么做的给我解释一下吧。啊这一问不搭紧啊 啊在他给我来了一句他并没有做提醒啊 我说你这不是瞎折腾吗你赶快给我做一下。然后他道了歉之后啊赶快又去做了啊告诉我他去设置的时候我又仔细读了他给我的信息啊他计划里边的一句话又引起了我注意他说每一条提醒都会给我发一个 telegram message 我一看这不行啊我赶快说你每一条提醒都给我发一个信息是毛意思啊你赶快给我做个列表整合一下啊。然后他又很快的承认了错误然后说好他做个列表发给我可不可以我说可以然后就去做了 不一会儿又做完了啊但是不出意外的话他又出意外了不过这次是有进步的啊他除了告诉我做完了之后给了我一个 note note 写的什么 note 告诉我就是下次如果这个任务完成了下次提醒的时候。 呃现在他没有做这个循序渐进提醒他就放了个月初然后问我 要不要写完，我说你这不是给我搞笑吗？赶快去干活吧。然后又跑去吭哧吭哧吭哧吭哧干，过一会又告诉我干完了。 这时候我多加了一个心眼啊，告诉我干完了之后，我又问他，呃，你给我说一下，我跟你说的所有事情你都是否干完了？有没有其他类似于这个样子的 play store 的？ 一问不答解啊？又给我列出来四个东西，基本上就是循环任务完成，任务完成的任务复原，以及除了这种渐进式提醒之外，就是特定一个日期的提醒，这四个功能也都没有做， 给我气的又把他哄回去干活折腾了半天，最后是终于搞完了，然后总体大概做了一个小时， 但是我们看见刚才最核心的部分，他大概只花了不到一分钟，就一分钟就做上了。 这里证明了在 ai 的 世界里，编程其实不是最难的部分，最难的部分是怎么把需求规划好，解释清楚，做对的判断才是最重要的能力。而且在这个过程中，我们看到 open class 会不断的想开始做任务， 那作为他的使用者，尤其是如果你是一个小白的话，你要不断的打断他，然后去跟他去确认沟通方案，找出他方案的不足，才能达到最好的效果。 在这个例子中呢，我们还看到在不少地方 open call 都会犯错误，这个时候就是能看出来，如果你有编程或者产品设计的 技能的话，那是可以预防很多错误，如果没有了也不用担心，就算他犯了错误，等到你使用测试时候发现了，再让他改就行。 今天在这个任务里，虽然我发现了这么多错误，但是我觉得大概率在之后使用的时候可能还会有别的地方，或者是我发现会有我想升级的地方，到时候我打开窗口再跟他聊几句就好了 啊。如果你觉得这个东西是太麻烦了，还有一个办法就是你给他一个更强的大脑啊。我用的是 mini max 啊，这个模型啊，之前看过其他笔记的人也知道，就是我提过，就是国产模型和海外模型还是有巨大的差异啊，能力还是相差非常大。我之所以选用 mini max 是 因为它量大，环保，但是如果 你把你如果觉得它达不到你的要求，你把它升级到 cloud， 并且使用它最新的 opus 四点六 think 模型的话，它整体的体验应该最起码会上一个档次。呃，但是不用说，价钱应该也是会上一个档次的。 最后呢，我想说一下，这个教程并不是教大家去怎样做这样一个任务系统，因为它本身的价值 其实并不是特别大啊，但是它最重要的它是来展示 open cloud 这个东西的价值在哪里。 我把它总结为几点，就是一它时刻在线，二、它可以主动找你。三就是它可以打造专属于你自己的自定义流程。 我对这个 task 不 满，因为我想要这种循序提醒，我想要这个规则，但是另外一个人可能就想要一个其他规则，或者他想要多个规则啊。市面上的产品就算再努力做也很难满足每个人的需求，但是你有一个 open call 的 话，你就可以实现自己的需求。 另外一点，我想展示的就是不会技术或者产品思路，也不要怕，你就跟 ai 的 不断聊四科就好多折腾折腾你就会越来越强了。 所以说最后如果你能找到很多利用随时在线主动触达这两个能力的场景，并且你本身也很喜欢折腾，那就赶快入坑吧，相信不久的将来你就会拥有自己的 jazz。

opencloud 呢，让本地的 ai 上了一个档次，那搭配什么硬件更好用呢？真的是 mac mini 吗？ mac mini 虽然解决了 opencloud 运行和工具的支持，但实际上呢，也有几个弊端， 第一个呢，就是算力不足，有一些呢，本来应该放在本地跑的任务，只能呢依赖云端。第二呢，就是存储不够，如果说想把日常生活当中最常见的多媒体类的资源，比如像图片全放到上面的话，会很困难。其实呢，我觉得二十多万的这个顶配的 max studio 是 蛮合适的，只要呢你能接受这个价格。 我最近啊参与内测了一款纯国产的神秘设备，说实话，他带来的体验呢，让我挺惊喜的，他大概只要 max studio 五分之一的成本就带来了类似的效果。那今天呢，我们就来聊一聊他到底凭什么？ 那先快速的来看一下我这几天都用它做了什么。首先呢，是本地的智能图库，过年期间啊，总是要拍很多的图片， 那现在呢，我都会随手的通过 qq 来去发送给 openclock， 他 会呢，整理好图片。然后呢，分析图片的信息。之后呢，我就可以随时的让 ai 去查找和处理图片了。 比如呢，说起过年期间都吃了什么，可以直接让他呢把近一周我吃饭的照片都发给我，一下子呢就能拿到全部了。再比如啊，我说去年我女儿过生日的照片发给我一张，他会根据之前的锁影信息来给我找到合适的图片。 那第二个呢，就是语音的随录，现在呢，我可以随时啊去录一些语音，晚上呢，全部一块发到一体机上， opencloud 呢，会自动的去做分析和缩影，那这一下呢， opencloud 就 能知道这一天当中重要的事情了。比如啊，哪一天我和老婆吵架了，我可以呢，让他帮我找出前几天说过的证据，你说这个实不实用啊， 如果再配合一个录音笔的话，那其实呢，就可以做到随时的记录，那真的呢，就是数字的人生了。那第三个呢，就是专属的 ai 网盘， 那比如啊，我经常会去搜集一些资料，那多了之后呢，自己也很难找，就像呢，我加了一个 qq 的 群啊，有一些分享的书籍，那我看到不错的呢，就会转发给 opencloud， 他 会使用我调教好的技能啊，直接保存好文件，那还会做好书目的记录。 还有呢，比如像吃饭开的发票，都可以让他呢很方便的去做整理。而且啊，如果你珍藏了一些个人的学习资料，就是那种不能播的啊， 那本地去管理啊，就太有优势了。可以看到啊，端导云的这台一体机呢，帮我实现了照片的智能管理，语音的记录，还有网盘文件的管理。 还有啊，就是我感到呢，他是越用越聪明的，因为他优化了 open cloud 的 长期记忆机制，可以让他呢自主的去学会很多技能。比如像前面我说到的整理书籍和发票，就是我一开始教他如何去做，然后呢，他学会了，后续呢，他就可以自动的去完成对应的任务。 那你可能要问呐，为什么我说他是更适合发挥 openclaw 能力的呢？首先呢， openclaw 想要工作就要有算力，尤其呢，是本地的算力，因为本地的算力啊，才能真正实现隐私性和低成本， 同时呢，想要让 openclaw 产生更大的价值，就需要呢让他有足够的工具。还有非常重要的一点啊，就是需要和自己的数据做真实的融合，这样呢才能逐渐的进化成更好用的 ai 助理。 所以呢，算力存储工具隐私，我觉得呢，这几点啊，是用好 opencloud 的 关键，如果你想要构建自己的本地的 ai 助理，也要记住这几点。那结合前面的这几点啊，我来拆解一下这台一体机里面的 opencloud 的 架构。 首先呢是最核心的肯定就是 openclaw， 然后呢，顶层呢，是通过 qq 来去做的接入，那 qq 的 接入效果呢，我觉得在国产的 i m 里是非常好的。那下层啊，是一个专门为 openclaw 提供支持的 multimodelreg， 前面的图片、音频文件的分析和缩影都是通过这部分来去实现的。 那它调用的模型呢，就是在本地的欧拉玛里运行的千万 v l 和 in bend。 那 我觉得呢，后续啊，还可以增加对视频的支持，当然呢，对于视频支持的关键还是要看算力。说到算力啊最底层的硬件这部分，这台内测机呢，搭配了 amd 的 amx 加三九五， 配合上三十二 g 的 内存和九十六 g 的 显存，可以说呢，就是专门为 ai 而来的，尤其呢是在九十六 g 的 显存，让本地的运行这些模型都绰绰有余。最后它还有两 t 的 ssd， 而且呢至多可以扩展至一百 t 以上，所以呢，完全不用担心存储的问题， 如果是 mac mini 的 话，这个存储的话就要加价大几千了。当然呢，我其实也是用本地和云上的组合算力，端导云上呢也提供了算力的套餐，用来呢做任务的规划和调度，效果更好，价格呢也非常便宜。 当然呢，我也不是觉得它就是完美的端脑云呢，其实可以在使用的便捷性上再下一下功夫。首先呢就是优化 skill 的 生态，现在的 open cloud 呢，很多 skill 都有安全性的问题，这个呢也是很多新手啊担心和害怕的一个问题，我觉得呢，端脑云可以做一个安全的 skill 中心， 毕竟啊，大家买了硬件的话，都希望可以更容易的上手。另外呢就是接入，现在呢，我是使用 qq， 但是这一类机器人呢，在多媒体的资源上还是会有一些限制，比如呢，像文件的类型，文件的大小，所以呢，如果可以做一个全功能的 app 会更好用一些。 如果是带货主播的话，最后是不是就该上链接了？当然啊，我不带货，而且呢，这个一体机啊，我也只是参与了内测，并没有价格，只是想和大家来分享一下，用好 opencloud 的 思考。 端导云呢是计划三月五号正式发布产品，如果感兴趣的朋友呢，可以去关注一下发布会，反正呢我觉得国产设备呢，在性价比这一块是不会让我失望的。 那我也接到了参会的邀请啊，到时候呢会给大家带来第一手的消息。好了，这里是 it 咖啡馆，我希望呢你也可以找到最适合自己的 open club 玩法，那我们下次再见。

早上好，这里是二师兄 ai， 我是 二师兄，一个正在升级打怪的中年人，近期在玩大火的 open claw， 也就是大龙虾，不得不说有一个自己的数字员工是一个非常新奇的体验，那么为了让大家吃上这口热乎的，所以特地制作了一份教程分享给大家。 我推荐你把 openclaw 部署在云端，理由有三点，第一，虽然 openclaw 火到让 mac mini 的 一度卖断货，但是咱们真的没有必要去抢那么一台电脑，买一台 mac mini 的 钱够咱们在云端跑好几年的 openclaw， 然然后期的 token 消耗也有可能会让你荡掉裤衩。 然后第二点， openclaw 能干很多事情，但是它取决于你要给到给他足够多的权限，要是你不想哪天醒来的时候发现他在你的电脑上正在用你的家产左手去收购腾讯， 那你最好把它放在一台和主力电脑格力的云服务器上。第三个就是不行，最好不要去折腾环境，因为现在大部分的云服务器都直接预装了 opencloud 的 镜像。嗯，可以一键安装 云服务器。我选择的是阿里云的云服务器，打开文章，然后通过这个链接进入到阿里云服务器的购买界面。 来到这个界面之后，我们点击右上角的返回旧版，之所以去这个，那你最好把它放在一台和主力电脑隔离的云服务器上。 第三个就是不行，最好不要去折腾环境，因为现在大部分的云服务器都直接预装了 opencloud 的 镜像。嗯，可以一键安装 云服务器。我选择的是阿里云的云服务器，打开文章，然后通过这个链接进入到阿里云服务器的购买界面，来到这个界面之后，我们点击右上角的返回旧版。 之所以去这个返回旧版界面，是因为当前的这个新界面，它的服务器配置的可选项相对来说比较少。 嗯，其实云服务器的购买有两个需要注意的点，一个是服务器的配置，官方推荐的配置最低为两核两 g， 但是考虑到可能存在多任务并发的场景，内存过小，有可能会出现卡死的情况，所以说，为了不留下太多的隐患，我推荐 至少选择一个两和四 g 的 机器，如果有条件的话，可以甚至可以选择四和八 g。 然后第二点要注意的就是服务器的地址尽量选择离自己更近的，因为这个决定了你的这个服务器对你下达指令的这样一个响应速度。嗯， 然后因为我能科学上网，且我有访问海外资源，比如这个 brief search github， 然后各类国际 api 的 需求，为了这个响应效率，所以我选择了香港，然后往下滑，来到镜像这一块，选择这个带 openclaw 镜像的云服务器， 然后这一块是套餐配置，正如刚才我所说，呃，我最后选择了一个两盒四 g 的 这样一个配置，就是这个啊。可能很多朋友会说，呃，为什么他选的服务器地址下面没有这一个 这个套餐选项，那是因为，嗯，不同的地区它可选的这个这个服务器的配置是不一样的。比如你看现在选择华北六乌兰察布这一块，就没有刚才我的那个套餐，你只需要在嗯，可选项里面选择最符合你要求的这个选项就可以了。 配置选完之后，然后我们在这边点击，点击这个立即购买， 这块会弹出一个确认配置的这样一个页面，点勾选我已阅读，我已同意，然后去支付即可。截止到目前，我们已经完成了准备工作中云服务器的准备，接下来是 api king 的 这样一个获取， api king 是 属于你个人的二模型的计费标识， 以千万为例，来到文冲，点击这个链接，在页面的右上角有一个创建 a p i k， 我 们点击它注册完之后会有一个账号，选择这个账号，然后点击确定，就可以生成一个新的这样一个 a p i k， 这个 k 后面需要用到。 嗯，当然这一块如果你信任纤维模型且用量比较大的话，可以走订阅套餐这块，我个人实测下来，实际上 token 的 消耗量还是十分大的，就是我一个简单的问题就要接近十五万的 token 的 消耗， 所以推荐大家去走订阅套餐，新人现在订阅套餐的话相对来说还是很便宜的。第三个准备工作，那就是要去准备飞车，账号和 app 这块就不详细去说了，截止到目前我们已经完成了 openclaw 的 准备工作， 接下来我们进入 openclaw 的 安装步骤，点击文中这个链接，我们可以来到刚才我们配置好的服务器的界面， 进入服务器之后，我们要选中你服务器所在的地域，才有可能去正确的显示出你的服务器。接着我们点击服务器中的这个实力 id， 点击之后我们跳到了 openglos 所在服务器的概览页面，点击应用详情进入页面，在这个页面的话我们总共有五个地方需要去配置，都在我文档中已经标志出来了， 阿里云的这个服务还是非常贴心的， openclaw 的 基础配置基本不需要使用到命令行，首先是要一键去设置防火墙，点击执行命令，单机确定 即可。接下来是出场 openclaw 的 一些配置，这一步的话是需要去配置 api key， 就是 刚才我们在百链界面获取的那个 key， 这里可以看到如果你订阅了套餐的话，你通过这个下拉菜单是可以直接拿到套餐的。 ipad king， 如果你没有订阅的话，点击这一个切换按钮，输入摆链这一块的这个 ipad king， 点击复制 回到这个页面输入进来，然后选择百联所在的地域。接下来就是到了访问 web 页面，点击最快的执行命令就可以弹出 opencloud web 页面打开的话就可以进入到 opencloud 的 仪表盘， 在这个页面的话可以进行的操作就非常多了，比如这个 chat 页面我们可以和大龙虾直接进行对话， config 页面可以去做一些 配置的调整，我们现在还需要在我们还需要回到刚才的页面去进行一个模型的配置， 这块我们可以看到模型配置中由于阿里云的这个阉割行为，所选的这个模型的选项是非常有限的，后面会讲如何去突破这个陷阱，现在我们先去选千问三零五 plus， 就是 目前千问最好的一个模型， 那么截止到目前我们已经完成了 open core 的 基本配置，如果我们不需要通过飞书这种聊天工具去控制 大龙虾的话，那么我们后续的使用完全可以在菜单界面去和大龙虾进行沟通，但是呢，如果这样做的话，我们就丧失了大龙虾一个非常吸引人的这样一个特性， 所以我还是十分推荐大家去集成本部级飞书这种聊天工具的。当前大龙虾支持的聊天工具还还是非常多的，阿里云这一块的话， 可以简单的配置四个聊天工具，冰冰企业微信飞书以及 qq 这块的话，我选择的是去集成飞书，那么接下来我将跟大家介绍如何去集成飞书。回到文档，嗯，第一步，我们将创世院飞书机器人应用，点击文中的这个链接，进入开发者后台， 单机创建企业自建应用，在弹出的界面中填写应用名称和描述， 随便选择一个颜色， 然后点击创建。第二步，在弹出的界面，我们点击凭证与基础信息去获取 app id 和 app secret， 这两个相当于飞书机器人的身份证，用于 opencloud 的 识别。两串字母串，我们将回到服务器页面的这一块去分别填入。第三步是进行权限管理， 这一步的目的是开通和限制机器人利用的权限，它决定的飞书机器人对你飞书权限的一个操控程度。我们点击权限管理，然后这一块点击批量导入，将文中的这一串 json 复制出来， 替换掉这一块，点击。下一步确认新增权限，这一块会把刚才的 jason 所代表的含义全部以中文的方式展现。接下来点击申请开通 确认，开启弹出的界面，点击确认。需要补充一点，有可能在后期你使用的过程中需要开通一些刚才 jason 中没有提到的能力，这块的话，点击这个单开。嗯，开通权限可以单独去 添加。第四步是添加机器人的能力，左侧界面这一块有个添加，我们点击这个添加机器人的能力，确保呈现配置状态。然后第五步是配置事件订阅，我们回到云服务器的 这个界面，输入刚才获取的 app id 和 app secret， 然后再回到退出的这个配置界面，向左侧导航栏点击事件与回调。在事件的配置页中，单机订阅方式 选择使用长链接。单机保存这块需要说明，此时需要保证 openclock 处于正常状态。那什么是正常状态呢？ 就是我们在 chat 界面能和它进行一个正常对话，那么大概率就是正常，否则可能会一直在这个界面中显示应用未建立长链接。 接着我们在事件配置这个页面单机添加事件，然后在弹出的搜索框中搜索事件。 i m message receive v e， 然后添单机确认添加。最后一步，在版本管理与发布界面创建版本， 提交审核后便发布。审核通过后，飞书段的开发者小助手会发出提示，点击进去之后，点击打开应用就可以进入机器人的界面， 在机器人界面的输入框里面给小龙虾下达指令，就等待他完成指令之后就会得到一个回复，如图所示。同时呢，在 opencloud chat 页面会有相同的工作痕迹。 ok， 至此，我们完成了 opencloud 云服务器部署，并且集成了飞书，如果需要文视频中提到的文档，关注加私信我即可，我后期也会继续给大家分享 opencloud 相关的知识，谢谢！

很多国外的大佬使用 openclaw 赚到了第一桶美金，但是还有很多不会使用安装的国人朋友，今天就一步一步的教大家怎么安装 openclaw。 我 们本次安装的是中文版的 openclaw， 并且以 windows 系统为例，我们先点击这里，进入到它的 github 仓库， 找到快速开始。这里有 note g s 的 环境，要求我们先下载一个 note g s， 找到 note g s 的 官网，点击获取 note g s， 然后点击这里下载就可以了。下载完成之后直接安装，我这已经安装成功了，就不再下载了。安装成功之后，我们再来做一个测试，打开我们的命令行终端，输入 note 杠 v 和 npm 岗位，这里都显示版本号，就说明已经安装成功了。然后我们再运行安装 openclaw。 这里需要注意，我们最好是以管理员的身份运行命令行终端，在这里直接搜索 power 十二，以管理员的身份运行。我们把这条命令复制过来。 这条命令的意思就是使用 npm 安装 openclaw 最新版本的中文版。回车，我们稍等片刻，这条命令要执行一段时间，看到这个页面就安装成功了，一些 warrant 的 信息只是警告，不需要处理。 然后下面我们再来验证一下是否安装成功。在这里输入 openclaw 杠 c n 杠杠 version， 看到这个版本号就说明我们已经安装成功了。下一步我们运行安装向导，把这条命令复制过来， 粘贴到命令行终端，点击回车，他会给我们一个安全警告，意思是告诉我们他需要用我们很多权限，比如一些读取文件的权限等等，这里我们选择 yes 引导模式选择手动，下面就跟着我一步一步了解清楚每项配置的内容。我们选择此机器本地网关 工作区域目录，就选择默认的 c 盘模型，我们这里选择本地的模型。 deepsafe 认证方法，我们选择 deepstack api k， 这里需要输入一个 deepstack api k， 我 们这里先进入到 deepstack 的 官网，点击 api 开放平台，点击这里的 api k， 然后我们创建一个 api k， 名称可以叫做 opencloud， 点击创建，然后复制这个 api 到我们的命令行终端，点击回车模型的话，我们就选择保持当前的默认模型。网关的端口，我们也不需要改动地址，我们也选择本机，这里是选择服务器的认证，我们不建议选择 off， 这里我们选择 token 的 认证方式， 如果选择 off 的 话，就是大家都可以访问我们的服务器，然后调用我们的 api， 这里是远程服务，我们先关掉它，然后我们就要输入我们的 took。 下一步是配置聊天通道，我们选择 yes， 这里我们选择飞书，使用本地插件路径，选择飞书国内版，然后他会让我们输入飞书的 ipad。 我 们进入到飞书开放平台， 这里我们点击开发者后台，点击创建企业自建应用，用户名称，我们可以叫 openclaw， 点击创建，创建完之后我们先添加一个机器人，然后点击权限管理，批量导入导出权限， 这里是一个接生的格式，我们回到 openclaw 的 一个中文社区，点击快速开始找到消息通道，这里有一个飞书，我们点进来找到第四点，配置应用权限，把这段接生格式复制过来， 然后粘贴到这里。下一步确认新增权限，点击申请开通，点击确认。配置完成之后，我们点击创建版本，输入版本号可以是一点零点一，点击保存确认发布。 然后我们再回到首页的凭证与基础信息，这里有 ipad 和 apple secret， 我 们复制过来，然后粘贴到命令框，点击回车， 继续回车。然后我们再看到飞书，这里已经配置完成了，就点击已完成即可。他现在在询问我们是否要配置技能，这里我们选择 yes 使用 apm 的 方式，请用钩子，就是暂时跳过 网关服务，运行时继续按 input。 这里因为我已经安装过网关服务了，所以我点重启，新安装的朋友可以直接点安装即可。这里看到网关服务已经安装成功了。 接下来我们需要做一个基础的认证，用来连接飞书。我们先回到飞书开放平台， 在事件与回调中订阅一个事件，点击这里使用长连接的方式接受事件，点击保存添加一个事件。这个事件呢，我们还是回到飞书的中文社区，找到。第六点，配置事件订阅，把这个添加事件的名称复制过来， 在这里搜索，勾上这个接收信息，确认添加。最后我们需要再创建一次版本，版本是一点零点二，可以是一个接收消息的 事件，点击保存确认发布。然后我们再回到命令行窗口，选择第一项，在 t u i 中孵化我们的机器人。 醒来吧我的朋友，就说明我们已经安装成功了。在这里我们可以直接跟他对话发送你好，他没有回复我，是因为我调用 dbc 的 api 是 收费的， 然后我的余额是零元，所以就没有办法调用。到这一步我们已经安装完成了 opencloud 的 服务，但是这个页面对新手来说不是很友好。然后我们再启动网关，开启一个格式化的一个页面，把这行命令复制过来，粘贴到命令行终端，点击回车， 这样我们的网关就启动成功了。我们直接在浏览器地址里输入幺二七点零点零点一，然后把刚刚的端口输入过来， 点击回车。我们看到这里的健康状态是正常的，就说明已经成功了，包括我们在这里刚刚已经问过他，他没有做一个回答。有些朋友进来可能会遇到这个问题，幺零零八的问题， 然后健康状态是离线，这个方法也非常好解决。我们在橄榄这里把我们的网关令牌，也就是刚刚设置的网关 cookie 输入进来就可以了，点击连接刷新，然后就可以成功了。恭喜你已经全部完成了， 快去调教你的大龙虾吧，后续我会持续更新大龙虾的使用方法，关注我，分享更有用的教程。今天就到这里了，拜拜。

是谁还在花五百块钱找人上门安装 openclot？ 我 这里有免费的全网最简单的 openclot 免费安装。首先我们打开浏览器，然后搜索去，然后进入它的官网进行一个下载它的一个 i d e。 好， 我们 就打开一个新的任务，这里新建一个任务，就点击这里输入框，呃，输入，帮我本地安装 openclot， 并且配置好， 你自己在发送之前选一下对应的大模型，这里我推荐 g i m 五以及 mini max 二点五或 kimi 二点五也行。其他的模型可能相对比较慢一点，或者要排队之类的，你就发送给他，他就会给你安装并且部署这里如果你有 魔法上网工具，你就可以先用那个魔法上网工具，这样你就可以安装国际版，如果没有，它也会给你安装好对应的一个 china version。 到了这一步之后，等你安装好之后，你就可以用 c m d 或者在这里 在你的安装目录里面输入 opencloudbaseball， 就 可以进入到你的 web ui 的 一个界面，我们就可以进到我们的一个 opencloud 的 一个界面，我们就可以跟他说进行一个对话，我们可以问问他今天天气怎么样之类的。然后， 呃，但是我们需要一个，但是我们需要一个配置，一个飞速，因为我们不可能一直坐在电脑前面，我们就可以根据这个 max cloud 的 一个飞速配置工具来一个文档进行一个配置，然后等会儿文档这个链接我会发到评论区。 总体上还是挺简单的，主要是你你只需要把你的 app id 和 app key 在 opencloud 里面拿到，然后发送过去，然后跟着文档一步操作，很快就好。

全网吹爆的 opencolor 真的 有那么什么？今天我从设备要求、费用价格、安装难度、使用感受、优缺点、使用人群占比等方面一次性讲清。先说设备要求，云端部署，对电脑要求仅两核 cpu、 两 gb 内存、四十 gb 硬盘即可， 无需更高病发或更复杂任务，可选择四核八 gb 内存。至于本地部署，官方建议 cpu 大 于等于两核内存大于等于四 gb， 但实际十六 gb 内存是更稳妥的选择。如果需要运行浏览器自动化等任务，对 cpu 也有一定要求。 价格费用，先说云端部署，服务器资源费用，必须有入门配置九点九元每月，限时活动价至两百六十八元每月不等。 进阶配置约五百三十八元每月，适合复杂任务。另外核心开销为模型调用费阿里云零点零五元每千 token， 但是有用户一晚消耗五百七十万 token， 账单瞬间爆炸，注册 x 账号等简单操作出现过单次五十五美元费用，不过有包月套餐，用完极致也不错。安装体验，新手一定要用云服务器， 腾讯云有专属应用模板，可一键部署。步骤，一、买服务器，二、选 open core 镜像，三、粘贴 api key。 四、绑定 qq、 企业、微信完成。适合不想折腾代码，想快速体验的普通用户。 如果本地原码安装，最少半小时起步。适合开发者、技术爱好者、对数据主权有要求的用户。操作体验，通过 qq、 微信、 telegram 等聊天软件，像跟朋友聊天一样指挥 ai。 我们常用的也就是文件整理、日程管理、数据分析、自动创作、群管理、智能家居等优缺点深度剖析，缺点也是没人愿意提的现实，一、 api 费用不可控，用着用着账单就爆炸。二、配置有门槛，对非技术用户不够友好，需要懂 api、 kip、 白名单等。三、稳定性待提升，可能出现一些会测错误， ai 会失忆等。 四、开箱不可用，需要花时间培养教他你的习惯和工作流。五、安全风险，权限高，配置不当可能被攻击。目前都哪些人群在使用？百分之四十五到百分之五十为程序员开发者，用于自动化开发、流程调试、代码管理项目。百分之二十到百分之二十五是技术爱好者， 主要承先新技术搭建、私人助理。百分之十到百分之十五为内容创作者。自媒体，用于自动化视频制作、文案生成。百分之五至十为产品运营，用于数据分析、竞品监控、社群管理。另有百分之五为企业团队用户，主要是内部自动化数据合规需求。

啊，现在通过飞速哈连接了 opencloud， 然后呢，我先把这个指令发给他， 这个时候飞速就收到这个指令。以后啊，现在它开始已经在执行中了，目前呢是对接的 deepsea 的 大模型，然后 我们可以可以看一下这个，马上他就会收到这个邮件。 好，已经发送成功了。然后呢，这个我们再看一下， 看下摄像头，这 p d 文件分享给你 这些这个桌面上的 pdf 文件，这已经就收到了。 然后我们可以再做一件事情啊，通过飞速再做一件事情， 打开这超操控桌面啊，打开桌面的， 那就用语音吧，打开桌面的 pdf 文件， 好，发送给他，看一下，这文件就已经打开了。嗯， pdf 文件就打开了。

这可能是你在全网看到唯一说真话的 cloud bot 的 使用感受，因为就是现在网上面对于 cloud bot 的 评价，我觉得是两极分化很严重，而且呢，就是也没有真正太多的人出来面向普通的使用用户去分享一下 cloud bot 到底能做啥，然后先分享一下我用 cloud bot 都做了些啥。 第一个呢，就是以玩的角度，我去给他我自己写了一个 skill， 就是 去自动化交易的 skill， 然后呢，我把这个 skill 发给他以后，他又根据我的那个 skill 然后和我进行讨论，最后我们俩讨论结得出一个结论，就是他会帮我定时的根据 市场上的一些反馈，然后呢进行自己决定是买还是卖，或者是维持不动。那你完全不懂，对，其实我完全不懂金融，既不会炒股，也不，也不会，那个看不懂， ok， 好。 然后呢，所以 我教给他这件事之后呢，那你也没有任何的就是指导意见给他，对吧？对，我希望的是他给我指导意见。所以呢，我还跟克拉布特又商量出来一个新的模式，这个模式是克拉布特他我觉得他不自带的一个功 能，就是我给他叫长期任务，嗯，就是我会给他布置一系列的长期任务，然后呢需要他自己去针对这个任务内容去做研究， 然后呢去思考把这件事如何做的更好，就比如说交易这件事，让他自己去思考如何利益最大化，如何自己去思考用什么样的方式可以去帮助他去获得更高的收益。然后呢，我让他每天晚上会给我发一个日报，如果有什么需要我去做的决策在日报里面告诉我，我会去告诉他可以推进， 就像一个实习生去跟我做汇报一样的，他会自己学。对，是的，他会自己去学，自己去研究，甚至我还给了他一个灵感库，就是我们平常去做的一些那个内容灵感，然后我让他跟他说，如果你长期任务里面事情不不够多了，你自己去灵感库里面去找，然后自己去挑出来和自己去做， 要 p v。 对， 要主动，你这个人要主动，你自己要找事做，不能总等着我安排对吧？就感觉是的哇，所以呢，嗯，这个是我让他做的一些就是自主性的研究的事，然后其次。对呀，我有个问题，他赚了还是亏了？ 其实说真的到现在没赚没亏，我我觉得可能就是交易策略，实际交易策略问题到现在都没出手，哈哈， 他就是怂，你知道吧，就每天都是分析，分析完以后，嗯，结论维持他是，行吧行吧。好，然后呢？然后还有一个就是最实际的有意义的，就是真的提高我的生产力的工作就是，嗯，我在我们的服务器上也布了一个 cloudboard。 然后呢，以前其实我完全不会服务器运维方面的知识，然后之前我做服务器运维就是 就是跟 ai 聊，然后碰到问题截图再给他，然后 ai 再给我指挥，这些过程中其实非常麻烦，虽然我学到了很多东西，但是呢，有了 colorbot 以后真的是省事了。比如说我要上传一个网站， 我只需要把这个应用打个包发给他，然后呢，他就会告诉我收到，然后呢他自己就会开始。呃，他好幸福啊，太好了。对，完成了，然后开始解压下载，然后呢，开始一步一步的帮助我去部署网站，甚至讲一些专业的，就是比如说像域名的绑定， 然后包括了 h t p s 的 证书的申请，他都是可以自己去执行的，我只需要在这个里面跟他确定一下小细节，然后包括允许他做这个动作就 ok 了。 嗯，在这个全程我不需要登录服务器，我不需要去输入任何一个命令提成，我只需要去跟他，就是你完全不懂的东西，你就可以让他去弄了。是的是的，尤其我觉得这种对于你们新手小白特别方便。嗯，然后以后你们想要部署商家一些网站， 因为我觉得其实服务器现在使用门槛也很低，很便宜啊。然后呢，再加上一个这样子的助手，那么以后每个人都会有一个自己的服务器，他这个是没日没夜的，就他任何时候想到任何事情，他就会去吩咐别人做。对，就是，然后无论是白天黑夜，然后他就是用微信的。呃，应该是开了罐和飞书啊，飞书啊，用飞书的形式给他安排作业， 很可怕，就是他是一个非常严格的老板，然后那个，那个，哎呀，时时刻刻都在做事情。对，然后，但是呢，正好讲到没日没夜，这没日没夜里面一部分是给他安排事，还有一个就是正好我们刚才聊的是感觉好像在夸 call of duty 一 些优点，那我们讲他的缺点就是 他其实他不是一个商业化的产品，他不商业化，所以呢，他不会去考虑用户的感受。嗯，他也不会考虑这个产品的成熟度，嗯，他考虑的就是就产品功能够不够丰富，可可扩展性强不强，嗯，这就导致他非常非常不稳定。嗯，我每日每夜里面有百分之五十的时间是在跟他调整各种各样的功能问题， 比如说聊着聊着这模型不行了，聊着聊着那边服务也不知道为什么连不上了，哈哈哈。还有最关键的，对，还有很关键一个点就是它里面的很多运行模式是黑盒的，就是因为都是 ai 帮你去制定，比如说你帮我定一个定时任务，嗯，然后他会说好帮你定时一个定时任务做什么？做什么什么。但其实他在定时任务里面具体是怎么定的， 可能跟你所说所说的所想要的就是有差距，然后做着做着就发现有偏差，然后你就要排查。就是比如说我给他做，让他给我发日报，发现今天晚上日报没发，然后问他今天的日报发了吗？然后他然后他在我问了以后他才补发，然后我问他不应该定时发的吗？怎么还要我提醒？ 然后再开始告诉我说什么什么样的问题，然后发现定时任务就没了，然后问他怎么好好的定时任务就没了呢？然后人呢？他竟然跟着。对对对，这是另外一个人说人呢，我这个其实我觉得所有所有用 cloud bot 多的人都会有这个问题，因为他在执行任务的时候是寂寞了，他不告诉你，然后呢？所以他会 有一个任务还会执行很久，然后你就会很焦虑，我就会不停问他人呢？人呢？怎么样了？怎么样了？好烦。哎。他这个我感觉这件事情这个 club 的 跟以前 ai 完全不一样，他的人感很重。是的，就是 club 的 人感非常重，所以 在我以前用别的 ai 产品的时候都是把它当工具，所以我也不在意他对我的语气，对我的态度。但是用了可罗伯特以后我就发现切了不同的模型，他对我的语气的不同的感觉非常非常明显。比如说 g r m 四点七，非常典型的理工男，非常非常少。然后 open ai 的 就是就是定心药大师， 他做的最多的事就给我喂安心药了，每次都说搞定了没问题了，这次肯定行，下次又出问题了。真的是不同的十一城风格。对，所以所以说他这是最大的 让我感觉最喜欢的地方，就是它真的像一个人一样的智能体。然后最后总结一下的话，其实就是我觉得 carbot 它我觉得它是一个非常划时代的一个想法，它只能说是想法，因为它不能说是一个成熟的产品。如果是一个喜欢折腾的人，我觉得 carbot 非常适合，因为像我就是 把它当玩具一样折腾。然后呢？它可拓展性非常非常强，你想要他做什么能力？如果他没有，你可以自己去写或去网上找，然后你就给他，然后他自己就会安装自己配置。但是如果是一个就是平常对于技术本来就使用的不多，然后想要一个开箱即用的产品的话，那我觉得 clubbot 其实 并不是完全非常适合你，我觉得以后肯定会有一些基于这个想法而做出来的更加成熟的商业形态，他不一定是呃最终的这个产品的一个样子，他只是现在看出来的一个趋势，对吧？我觉得他就是一个想法， 我觉得他甚至他的创始人其实也没有过度的去营销这件事。我觉得他他创始人其实是很热爱这个产品的，他为他做了非常非常多的功能，还有很多功能我没有去使用到的。比如说他可以去生成一个紫智能体，帮你去执行一些非常繁复的任务，然后呢？他可以去控制很多很多 你电脑之外的节点，你可以把你的手机，把你的家家居智能都接入节点，然后有这个 cloudboard 去同时控制，我觉得就是他的想象空间非常大的。然后呢？但是我觉得网上有很多人去把它作为 营销的题材，然后呢？导致过度吹捧，然后就现在就像泡沫一样再吹，再炸掉，然后所有人去踩他说装了以后好像没什么用，我觉得就是因为大家其实没有看清他。嗯嗯，所以说如果你 就是想对他感兴趣，那就可以下下来去感受一下。然后呢？如果觉得想要一个成熟的产品，那我觉得就先别碰它， ok， 然后后面我也正好借借你的电脑去教大家一下怎么部署它。好，然后我们后面会专门出一集部署的，然后立真，让所有的基础的零基础的人都能玩的下啊，玩一下。呃，然后今天就这样，好， ok， 拜拜。拜拜。