openclaw防火墙设置

我是根古，今天是 opencall 的 第十七堂课，那 windows 安装的完整版指南来了，我把所有的命令行，把它呃整理出来了，就在，就在这个，在这个地方， 就在我的 viki 里面啊，就在我的这个 get have viki 里面。那怎么做呢？第一就需要有一台 windows 十的电脑，大概是八 g 以上的内存就 ok 了。第一步你需要去装 node js 啊，也就是这两行命令， 第一个就是你去打开这样一个权限，打开权限了以后再输入这行命令，它就能够安装这个安装好 n p m 啊， 所以说通过 n p m 去这样一个工具管理包去装这个 open call 啊，所以说就说你到官网这个里面，它其实非常简单， n p m 因此都要刚记啊，就是 ok native 最新版本其实就 ok 了。如果中间报各种错误，大家要习惯，因为很多人他在 呃网上问我报的错，但是他不把报错的那个日志发出来，请你把报错日志发出来，直接给这个千问了。比如说我举个例子，那这个就就是一个，比如说报错啊，你把这个报错，或者你把这个整个日志啊，你全复制出来，都是 ok 的。 你直接给直接给千问，然后他就会， 他就会告诉你解决方案，那假设这是报错，他一定会给解决方案，所以说还是比较方便的，大家需要习惯用大模型去解决大模型 配置遇到的问题啊。然后呢，第二步的话，就是这个 open call on board in store 啊，这，这就是去配置，配置的话它和 mac 是 一模一样的。其实大家不知道，我早就分享过了，我这个地方啊，我的主页里面有一个叫 open call 的 篇， 封面里面有第二集和第三集，这两个避坑指南都是在讲这个遇到的各种坑里面就有一个很详细的在安装，那就是安装完了以后进行从头到尾的配置当模型，这里显得非常详细，大家一定要把第二集和第三集看完以后， windows 也就差不多。最后就是启动网关，如果你启动网关启动不了的话， 嗯，在这里啊，最后一步就是启动网关啊，启动网关了以后啊， open call getaway start， 如果这里一步有问题的话，你就把那个滤镜把它打出来，一定要去 open call getaway 看他的状态，如果状态是变绿的话，比如说状态基本上是变绿的，然后你在在这个模型，在在这里面你问他一下， 比如说啊，你是哪个模型，他说我正在使用这个紧密的二点五伏，那这就是通了，通了，剩下的就是给他装各种样式，如何？装样式的话，大家可以去看我最新的视频啊。呃，这里装样式的视频在这个地方第 应该是第十五集啊，也是装技能库，如果大家需要需要去看那个怎么配置？邮箱的话可以看第八集，打通飞书的话，第七集本地模型的话有两集，建议大家看第五集啊，第六集就不要用了，那就不要看了，我觉得很多人都配置不成功， 其他的话就没有什么可以说的，大家可以去看一下。还有答疑篇也很重要，答疑篇是各种报错，我这里详细的讲了常见的五种报错， 五到八种报错吧，所以大家都可以去看一下，大家可以看一下，然后如果大家有问题的话，可以把日历报错日历发到评论区，我们在我有空的话可以回复大家，这道课就分享到这里，你学会了吗？

很多人问如何在 open class 接入国内模型，我发现腾讯云在控制面板里更新了一个很快捷的方法， 今天就来简单的教学一下。首先我们打开云服务器的服务器控制界面，点击这里的三个点，点击管理实力，然后点击应用管理，在模型配置这里就可以选更多模型了。

你能在浏览器里做的工作， openclaw 都能帮你做，而且二十四小时不停地做，调研、情报、学习、写作、投资信息等等等等。今天我们循序渐进的介绍四种方案，从内置的工具开始，到依赖 api， 不 依赖浏览器的 skills， 再到隔离用户档案的浏览器自动化，最后到完全接管你当前浏览器状态的方法，每一个我们都说明白它的原理，优点、缺点，如何设置，以及最重要的适用场景。好的，废话不多说，我们开始如果你还没有设置 open club， 不知道选什么机器好。哎，看完这个视频之后啊，去看我的上映视频，真的非常的简单。 首先我们看 opencloud 以及内置的 web fetch 节点，它的原理啊，就是一个网页抓取和正文提取的工具链，它用 http 请求去抓网页的内容，这是服务端的抓取啊，不依赖于你本地正在用的浏览器， 也不会附用你任何浏览器的档案啊，资料啊， cookie 啊，拓展等等等等。它就是把 html 作为正文提取， 玻璃调导航栏，页角，广告、侧边栏等等的噪音。那么输出的是干净的 markdown， 它适合什么呢？它适合所有公开可访问内容，主要在 html 里面的网页，比方说文章，博克，公告这些， 它做不了什么呢？哎，它不是浏览器，它没法执行 java script， 也就是说所有需要登录、交互、翻页、滚动点击这些它都做不了。 它的优点啊，非常的明显啊，它速度快，成本低，因为它不需要启动浏览器，不需要渲染。它呢，适合二十四小时长期的扫描输出，更干净也更安全，因为它完全不碰你的个人浏览器，它不接管你的账户的登录态。 那么缺点也非常的明显，他看不到需要登录，需要 cookie 的 内容。那么比方说所有的社交网络，他呢，不能执行 java script， 所以 需要互动的内容他都做不了。然后呢，他呢，非常容易受反派机制和地域的限制，那么他的价值和使用场景来自于两个方面，不论是你做生意有竞争者，还是有对标者， 还是你想要学习或者某一个网站，那么你都可以第一时间，哎，关注到这个网站，爬取这个网站最新的定价的消息，它是不是有发布新的 i c u 的 文章，那么它啊，有没有调整它的政策，这些你都可以第一时间知道。第二就是，哎，有些公开的信息啊，比方说你关注 ai 领域，那么 open ai， spatial， jin 奈他们的官方的 啊，文档，他们官方的网站的最新信息呢，都可以被你抓取到，你可以第一时间知道这些信息。除此之外呢，比方说一些公开的网站啊， archibald， 如果你读文章的话，还就是维基百科， hack news， 这些网站都可以公开地爬取。 它的缺点也是非常非常明显啊，任何的社交媒体上的高价值信息，尤其是需要你登录进去的有关于你的信息，它都抓取不了，不能够定制化。那么如何设置呢？哎，完全不需要设置，你安装了 opencloud 之后，那 web fetch 工具就已经安装在内了，那么任何需要网络抓取的任务，没有其他方法的话，它都会默认走 web fetch 可以看到这里啊，我让他啊，用 wifi 去抓任何关于 opencloud 的 啊具有趋势的信息。那么由于呢，我这里已经安装了其他的方法，所以如果我只布置明道性的用 wifi 的 话，他就会去用我浏览器的方法了，那这个我们后面马上会讲到，你可以看到这里，他就会去 hack news 上抓取 相关的 open cloud 相关的信息给我了。那么用内置工具最大的缺点就是任何社交网络它都做不了，那么由此我们衍生出第二种方法，也是不依赖浏览器的 skills。 那 么第二种方法，我们用的这个 skill 叫做 last thirty days， 本身上我们就可以规定一段时间内啊，最低抓昨天的，要么就是三十天以内，最多我们去抓取社交媒体上 x reddit， youtube 上最新的爆点，痛点，舆论趣事等等等等，它只是用来做抓取的这样一个工具，那么它的原理也非常的简单，就是广撒网，然后再聚焦 reddit 上的信息来自于 open i 的 网络搜索功能， x 社的信息来自于 x a i 的 网络搜索功能与 top 的 信息，来自于 y t d r p 这个开源库。 首先啊，先搜索信息，然后对于这些高频的关键词呢，它就会再聚焦 subraded 或者是一个账号，再进行二次的补搜。最后啊，根据出现的频率和动信号来做加权的总结。 那优点，首先第一个就是它三个主要的社交媒体平台都顾及到了，都抓取了，所以它后面呢，还可以对它们这些信息的来源进行交叉验证。 第二个优点就是它毕竟不需要浏览器嘛，所以它是个轻量级的方案，它第一个缺点就是它需要 api， 就 它不是免费的方案。第二个缺点呢，就是它只能做 情报的获取，舆论的监控，爆点痛点的挖掘，对吧？它做不了任何浏览器，需要我们浏览器的操作，比方说鼠标点击啊啊，比方说帮我们发表文章等等，它都做不了，那么这个是我们后来两种方法，依靠浏览器的两种方法，我们马上会讲到 这里，我提一句啊，就是这种依赖 a p i 的 方法，你完全没有必要用这个开源库，它做的不错，但是呢，你可以完全定义自己的算法，比方说 啊，三不同的来源，你认为 x 最重要，那你就对 x 进行更多的加权。这些算法的制定，你就完全可以通过自然语言跟你自己的 open cloud 机器人兑换的方式来进行设定你自己的算法。 那么关于安装呢，有两种方法，第一种方法就是通过 cloudhub， cloudhub 可以 看成是 opencloud 的 市场，里面有各种各样不同的 skills， 你 可以一行命令直接安装这个 skill， 它的优点就是快速简单，对吧？受到官方的支持。缺点就是，哎，它呢，里面的版本不一定是这个 skill 最新的版本，比方说在这里啊啊，我们在我安装的时候呢，它 cloudhub 里面的版本是 v 一 点零这个 skill， 但是呢，实际上 github 上我看到它这个最新的版本是 v 二点一啊，所以就隐身出来。我们的 第二种方法就是如果你想看安装这个 skill 最新的版本，但是 clubhouse 不是 最新的，你可以通过 get 来安装，这个就要稍微复杂，稍微麻烦一些了，那么具体怎么安装，一步一步的，我遇到的问题我都放在免费的社区里了，大家可以去社区里面免费去拿。还有一点就是安装的时候一定要多跟你的 open club 问他问题， 因为每个人的环境有所不同，娱乐的问题也会有些不一样，最好是问你的 open club， 而不是网页版的 gpt 或者是 gmail， 因为问他，他很可能在回答的过程中直接跟你把你问题解决了，而不是你还需要去问网页端的， 然后玩一段 g p d 给你回答，你再粘贴到这里，告诉你怎么操作。那由于取决于 api k 啊，所以我们还是要在安装完之后，去到点 config last thirty days， 点 e m v 文件下面填入我们的 open i s a 的 api k， 那 么因为它是个付费的这样一个功能，如果我不说多少钱，就显得过说不过去了，对吧？那么每一次深度搜索呢， 大概是零点二美元，也就是 x a i o p i 的 费用加起来大概包括 reddit 二十多个县城 x 啊，三十到六十个帖子， youtube 大 概四十个视频左右，每次搜索都会有点不一样，但是大概的费用是零点二美元左右。 这里有一个小 tips， 就是 一定不要用它来搜广泛的词，比方说 ai 这种词，用它搜尽量细致的关键词，比方说 openclaw 或者 openclaw setup 这种关键词才会有比较好的效果。比方这里啊，我让它用这个 skills 哎去给我找出。这两天之内，大家都在讨论关于 openclaw 的 比较火的帖子以及痛点，比方说比较火的帖子，大家都在讨论安全问题啊，可能性啊，还有就是它记忆的管理，以及多个智能体的使用案例。 那么关于痛点呢，大家都在说，就是更新之后啊，会有一些风险，还有就是可信的问题，安全性的问题等等等等啊，同时啊，他也可以看到他可以分析不同平台，他发现 x 上 啊是非常强的，大家在上面抱怨痛点， reddit 上呢，就会有更多的技术讨论，而与 twitter 呢啊，就是各种混在一起。 那么到现在为止，我们见识到两种方法都是无浏览器的方法，他们呢，可以抓取我们想要的信息，不管是社交媒体还不是社交媒体， 但是它还不能完全替代我们人类能在浏览器里做的所有工作，那么接下来我们就要正式建设两种新的方法，这种方法都依赖于浏览器 完全模拟人的操作，你能做什么，他们就能帮你做什么。好的我们来看第三种方式是由 open club 管理的浏览器，真正实现二十四小时期的浏览器自动化操作，它的原理啊，其实就是 open club 在 我们网关上启动一个谷歌浏览器的实力。 然后呢，你这是独立的用户档案，而不是附用你现有的浏览器的用户档案，所以呢，它有独立的拓展，独立的 cookie， 独立的缓存，都在这里面，你呢，可以手动的登录一次你的社交网站之后就可以一直长期服用了。 它的优点就是，哎，它实现二十四小时长期非常的稳定，只要你的网关是开着的，那么它就可以直接跑，不依赖于你的日常使用浏览器是不是开着？ 第二个优点就是它安全，边界更清晰，因为它隔离了你的用户档案，它不会污染你平常你用来工作，你自己手动使用的日常浏览器的生态。 第三个就是它可控性强，你可以选择有头模式，如果你想要看到图形操作的界面的话，你可以选择有头模式，或者你可以选择无头模式，它自己在后面跑，对吧？它的缺点，首先就是，哎附用生态弱，因为它是新的一个用户档案，那么它不带你日常用户档案里那些插件啊，你的证书，那些密码管理器等。 第二个就是设备的一些风控问题啊，一些站点呢？对你这个新设备，你的新的这样一个用户档案可能会更加敏感，可能会容易触发额外的验证， 那么它的使用场景是什么呢？哎，你用浏览器做的东西都可以让它自动化来帮你做，只要你设置完之后，哎用自然语言的方式告诉他，你想要什么时候触发任务，去做什么样的任务就可以了。那么如何设置呢？其实也非常简单，分为三步，第一步就把下面的 open cloud 点 json 文件里面，然后填入 这个关于浏览器的内容参数，直接照抄这里的就可以，然后控制有头和无头的是这个这个 handleless 参数一开始推荐大家是填 form， 所以 说有头的，因为我们还是需要手动地登录，之后你可以登录之后可以把它调成无头的。 那么第二步就是，哎，我们去重启我们的网杆网关，然后呢，我们需要手动地弹出来，用这个命令手动地弹出来我们的谷歌浏览器。然后呢第三步，我们在弹出来的网页里面手动地进行登录，把我们的社交网站，所有的 x， youtube ready， 其他的网站都登录一下。 登录之后，哎，我们就可以回来用自然语言的方式给我们的 open call 命令，让它去帮我们做任何浏览器的操作了。 比如说这里啊，我首先给他一个任务，就是每天的九点，他要去帮我生成一个报告，关于 open cloud 所有的报点和所有的新闻。 那么可以看到他返回给我们说他任务完成了，每天就早上的九点，哎，都会有这样一个定时的任务进行执行。 然后后面我要让他现在就给我输出一个报告，我们现在先测试一下效果。我们首先看他给我们的热门话题啊，跟啊前面的那个 skills 也差不多。首先就是安全性的问题，大家都在讨论，另外就是可靠性的问题，还有就是哎记忆的问题，包括是各个多个智能体之间的协助的问题。 那么关于痛点他发觉就不一样了，他发现了就是在社交媒体上自动化，比方说 x 平台 l 存在一些限制，大家都在讨论这个问问题。然后就是一些啊维修的问题啊，比较复杂，包括安全性。 然后他每一个社交媒体啊都会有一个总结，告诉他在这个社交媒体上发现的关于 opencloak 相关的话题，大家在这里都在讨论什么？值得注意的一点就是这种方法能做的事情远不止于去社交媒体搜集信息， 这里我们用这个手机信息作为例子，是为了更好的对比四种不同的方法，但是呢，任何你在浏览器上做的工作，你都可以尝试让 opencloud 浏览器自动化来帮你做，只要你设定好边界和规则。 那么第四种方法就是我们也干脆不用一个单独的浏览器里面的用户档案了，我们直接复印我们现有的浏览器，现有我们的登录，用我们现有工作环境的一切。 这里啊，我们就需要安装一个谷歌浏览器插件，那么这个插件的名字叫做 open cloud relay， relay 就是 中继嘛，本质上就是我们安装的这个拓展和我们本地网关之间的交流，不是直接的啊，是通过 本地的中继作为桥梁来完成数据的传输的原理，不需要懂太多，哎，重要的是它的优点和缺点，对吧？那么它的优点最大的优点就是百分之百附用我们当前的啊，谷歌浏览器的档案，我们的 cookie， 我们安装过的任何的拓展，我们有的证书等等等等，哎，都可以百分之百的服用，相当于带你去操作你日常的工作了啊，而且呢，哎，你有什么问题你能直接看出来对吧？就在你的眼前，在你眼底的地下刨做你平常有那些网页， 他的最大的缺点啊，首先就是不得不提的就是危险性，为什么用它完全使用你当前的网页，网站等等等等的。 第二个点就是他需要一些手动的操作，后面我们会马上设置，你就会看到实际上每次我们还就要手动安装了这个拓展之后，还需要打开网页，然后手动的激活这个拓展才能够生效。 第三点就是他只能在你已经打开的网页上面操作，你没打开网页，他操作不了，他能做什么呢？他直接可以当你的分身，他不仅是自动化，可以自动化工作，而且呢，你附用你当前的一切，直接帮你完成工作。 同时呢，哎，你你的登录，你之前的使用习惯，你已经在网站积累了一些信任，那么他呢，可以直接在你这个基础上直接帮你工作，他不能做什么呢？或者他不适合做什么呢？本质上他不是很适合二十四小时长期帮你工作，因为你看 他首先只能在你打开的网页上工作，不能去别的网页，对吧？其次你还要手动点亮啊这个浏览器，激活这个浏览器这个拓展，否则他就不能工作，所以这是比较麻烦的一些点。那么我们如何安装他呢？ 首先我们来到 openclock 官方文档，大家谷歌搜索 openclock from extension， 就 会来到这个网页，往下拉有一个安装的一步一步的步骤，我们，哎，首先复制第一个命令，来到终端粘贴这个命令，然后执行， 它会安装，然后给我们一个地址，我们复制这个地址，哎，只要记住这个地址，然后我们浏览器右上角点击拓展，然后管理拓展，打开开发者模式，然后上传未打包的文件， 然后呢，那个地址吗？还记得吗？哎，大家选择那个地址，打开文件夹之后，他会问你一个 token 对 吧？怎么获得呢？我们需要用到这个指令， 这个指令比较长，大家可以暂停截图一下啊，然后让 ai 识别出其中的文字，这个指令执行之后，我们会得到一个 token， 我 们复制这个 token， 然后粘贴到这里， 然后可以看到，哎，我们成功了。那么这时候我们打开任意一个网页，比方这里我们以 read it 为例子吧，因为它需要登录，也有比较高的价值。 我们这时候点开我们拓展按钮，把它给拼上，然后点击这个拓展，就会看到它有个 on， 说明生效了。这时候我们打开的任何网页，只要我们点亮了 on， 那 么我们就可以让我们的 open cloud 在 这些网页中执行任何 需要我们想要他做的操作了。好，那这里之后我们马上来试一下，我去另外一台机器的 diagram 里面，我让他去 read it 里面仔细寻找关于 opencloud 的 热点和痛点。 你们可以看到我在另外一台机器上，他自己对这个浏览器操作，他去了这个 opencloud 的 字板块找热点，然后他寻找 opencloud 一 术来找痛点， 最后他总结出答案来回答了我。那么这次搜索啊，明显更加细节针对 reddit 这一个平台，当然这只是一个平台啦，大家也可以用在其他的平台，比方说 i x， youtube 等等一切社交媒体或者其他的网站上，只要你打开网页点亮都可以操作。 好的，我们总结一下，尽管我们今天用了信息收集、爆点挖掘、通点挖掘这样一个例子来啊验证这四种不同的方法，但是本质上第三种，第四种用浏览器的方法，你都可以让他做。你任何在浏览器需要上网做的工作不仅限于通点挖掘， 那么大家可以想想自己在日常生活中什么工作，在浏览器的工作是可以让 ai 帮你做的，来提高效率，来增大你的产出。有什么问题大家可以在评论区里告诉我，不要忘记点赞和关注，我们下期再见。

最近很火的大龙虾 ai openclaw， 它的功能已经有很多专业博主详细介绍过了，我这里就给大家讲一键本地部署方法。因为之前的部署流程很复杂，基本全是坑，对小白不够友好，我找到了一键部署工具，并且已经调试到了可用状态。 打开奇优加速器，搜索 open cloud 并加速，你就能看到一键部署工具。右上角口令里面输入魔法少女能白嫖七百二十小时使用时长，直接点部署按钮，把路径设置到一个空间比较大的硬盘上，耐心等待几分钟。 奇优的这个部署适配国内网络，不需要你再进行复杂的代码指令，并且已经调用了千万大模型，不用再去花额外的钱。等部署完毕后就可以开启对话，如果上面状态栏显示为异常，不必慌张，我们点刷新按钮就能修复。然后直接点开启对话，在对话框内描述你的问题， 或者可以让他执行某些工作，后续还会接入各种办公软件，也不需要你再去自己看那些复杂的配置流程。 ok 啦宝贝们，以上就是本期全部内容啦，如果还有什么问题，记得评论区告诉我哦！

最近啊，各大厂都出了自己的云端部署，无需配备 mac mini， 只需要点点你的鼠标就能配置你的专属 ai 助理。我呢就跟火山引擎和阿里云教一下手，替大家部署一遍，如果还有没明白 openclock 部署的同学呢，坐稳了，准备发射。首先呢是火山引擎，我们进到火山引擎首页啊，找到一键部署 openclock， 点击购买部署计费类型，这里呢选择包年包月，地域自选，国内的都可以套餐，我们选第一个模型和 apikey， 这里呢可以都不先不选， 设置好密码点击购买。新用户的话呢，现在是有优惠的，最低呢八块九一个月就可以。但现在呢，他这个模型售罄了啊，因为每天他是限量的，大家呢可以去关注一下他的可售状态。我这里呢是提前购买好了，好，我们接着操作啊，通过控制台进入到实力云服务器， 这里呢可以看到你购买过的服务器，点击右侧的远程连接弹窗，点击立即登录，输入你购买时设置的密码。 ok， 那 到这个界面，我们就进入了云服务器系统了。下一步呢，我们来开通大模型服务，进入开通管理，直接一键开通所有模型， 可以看到每个模型都有五十万免费偷客额度，可以使用。看起来很多，但其实呢只能体验两到三句对话，如果有需要的话，还是建议购买一个固定盘，最低呢八块九一个月就可以了。开通完以后啊，我们点击左侧 api 管理，创建一个 api 器， 把 api 复制保存好，后面呢会用到。然后呢再点击左侧这个模型广场，我们呢就以智普四点七为例啊，点进去后，复制 model id， 在 这里保存好。 ok， 那 到这里呢，我们云端服务器的准备工作就全部搞定了， 现在呢，我们去做一下接入飞书的准备工作。首先我们进入飞书开放平台，点击创建企业自建应用，创建一个机器人名称应用能力，这里呢，我们选择添加机器人， 再到凭证与信息这里复制你的 app id 和 app sql， 保存好。然后呢，我们进入权限管理，直接批量导入权限导入的代码文件我已经整理在文档了，大家自取即可。然后我们进入事件与回调定位方式呢，选择长链接，点击保存 好。那到这一步，其实还是有很多人会报错的啊，没关系，给大家准备了一个详细的教程，也已经放在文档里了，大家照做就能配置成功。 我们继续点击添加事件，搜索接收消息。 ok， 配置上去。接着呢，我们点击回调配置同样订阅方式，选择长链接，保存好。最后我们创建一个版本，直接把应用发布即可。 ok， 接下去我们来把飞书接入 open call 云服务器， 回到刚才的云服务器界面，输入配置指令。有部分同学呢可能没理解这个指令，导致失败了，我给大家解释一下啊，在这里， 首先呢，如果你没有购买 cookie plan， 就 要写 force， 反之订阅过的同学呢，就要写处，我这里呢就先写 force 了。 model id， 这里呢就是刚才复制过的 gim 四点七的 id 拿过来用即可。 api key 呢，也是刚才准备好的，复制过来飞书的 app id 和密钥刚才呢也都配置好了。 ok， 我 们回到云服务器界面，把代码行复制进来。注意啊，从电脑上黏贴到云服务器命令窗口，要用 ctrl 加 shift 加 v 回车即可。 好，配置完成，我们和飞书机器人对话试一下，他会回复你需要配对。好，我们把这段话复制下来，回到指令窗口 输入这段话， ok， 这样呢，就完成了 open call 与飞书的配对，可以正常对话的，因为呢，他给的免费额度呢，是不太够的，如果呢，你有自己用习惯的模型，也可以直接把 api 告诉他，让他帮你配置和更换。 好。那到这里，火山引擎的配置就完成了，但由于火山代用的是 ecs 服务器，部署过程中呢，还是存在一些代码指令的内容，对新手小白呢不是特别友好。阿里呢，也有 ecs 的 服务器，因为和火山也差不多，就不反复尝试了。 那这里我们直接试一下阿里的云电脑在线配置，因为云电脑是有一个自带桌面的，对新手小白呢就会友好一些，操作体感上也会更熟悉，建议大家呢都去试一下。 这里呢，我们因为是 pc 端用户，就直接选择登录网页版，进入无影商城，直接购买 open card 的 一键部署套餐。购买完成后呢，就可以看到这台云电脑了，如果我们需要它七成二十四小时运行的话呢，我们可以在策略这里关闭断连定时关机这个功能就可以了。点击连接，我们就可以看到云电脑的界面了。 好，接下来我们双击云电脑桌面上的龙虾图标，进到模型配置界面这里呢，我们需要到阿里云百联申请一个 apikey。 好，我们进入阿里云百联的首页，点击左侧的密钥管理，创建 api key， 复制到刚才的配置界面就行了。 不过呢，我还是推荐大家去买一下阿里云百联的 cookie plan， 不 然免费额度的体验呢，确实是不太够的。新用户的话呢，最低七块九一个月，还是可以玩一下的。模型配置完成后呢，我们点击下面的通道设置来接入一下飞书， 这里呢会要求我们输入飞书的 app id 和 app secret。 那 还是老样子，我们登录飞书开放平台，创建一个飞书机器人。步骤呢，和上面一样，这里呢我就不展开说了。而接入完之后呢，我们来和他对话一下。 ok， 对 接成功 好了。是不是看下来这个云电脑感觉会利索一些，我自己用下来呢也是同样的感觉，火山引擎呢，在配置时候的难度以及它的响应呢，会更丝滑一些。 总的来说，如果你想体验一下大龙虾，又不想去花钱买一台 mac mini， 或者呢你自己的电脑里面贵重资料比较多，生怕部署的时候出现意外。那云部署呢，真的是一个非常轻量化的选择， 对于普通玩家而言啊，在使用时的体感和本地部署也是差不多的，我们呢，就用最小的成本来窥探一下 ai 带来的进步。好，本期视频就到这里，希望对你有所帮助，让你更了解 ai。 我是 阿月，我们下期再见。

现在我们来讲一讲云服务器的部署，用云服务器来部署有什么好处呢？那就是简单， 现在的云服务器，比如百度、腾讯、阿里，他们都已经内置了 open cloud， 所以 只要我们开通了云服务器，那么它 open cloud 就 基本上是现成已经部署好了的，避免我们去进行复杂的设置。而且云服务器会将应用，比如接入飞书，接入 企业微信，然后还有技能 skill， 都会给我们很便利的配置。所以总的来说，云服务器它就是在配置小龙虾机器人的时候，会相当的简单， 而且现在的云服务器它还有活动会比较的便宜，比如说腾讯云，甚至是零元能适用。那么今天我们就以腾讯云 来作为演示，演示如何部署 open cloud。 我 们输入这个网址 cloud 点 test 点 com， 就 会来到这个云服务器的界面，我们往下看，在这里有免费产品体验， 我们点击这里有很多的服务器，我们就选第一个个人认证的轻量应用服务器，它能试用一整个月，而且对于新用户它会赠送一百万的 token， 足够我们进行尝试。我们点击试用， 然后进行一系列的微信登录，登录即可，登录了以后我们进行购买，我这里已经购买过了，大家可以根据 提示来进行购买，当购买完之后，我们点击已试用，这时我们就可以看到它出现了服务器的选择列表，它会直接默认装载了 open cloud。 其他的地方我们不用动，我们点击这三个点，然后选择管理实力， 拉到下面看镜像与应用，我们点管理应用，这里就进行我们大龙虾相关的配置，第一个就是选择大龙虾的模型，这里有很多的模型可以选择，有腾讯自己的混元模型，然后还有 deepsea， 同一千万等等， 它们每一个模型的 token 的 价格都不一样，看开通混元模型可以送一百万的 token， 我 们可以就试用， 我们就直接选会员模型就可以了，至于是 turbo 还是 latest， 大家可以自行选一个。点击这里获取 apikey， 然后点击创建 apikey， 这里 apikey 的 名称我们自定义一个都行，这是刚刚新生成的，我们查看复制并关闭 apikey。 复制下来， 回到我们的大模型选择界面，输入 apikey， 添加并应用模型就配置完毕。接着我们再配置通道， 同时也说一下为什么我们选择腾讯云，因为腾讯云在自己生态下是配置是很方便的，它能接入 qq、 企业微信，接入企业微信的应用， 飞书，钉钉等，飞书不是，比如我们现在要接入企业微信的 boat， 那 我们首先要打开企业微信，我们要打开企业微信的网页版，而不是企业微信的应用。 打开企业微信的页面后，我们扫码登录来到企业微信下面安全与管理的管理工具，我们点击智能机器人，然后选择创建机器人，选择手动创建可见范围就选 你的可见范围，然后拖到最下面，选择 api 模式创建。这里有三个很重要的子段，首先 token， 我 们点随机获得这个， 然后这个 encoding t 我 们也随机获得，把这一个 token 复制到云服务器的渠道的。第二个企业微信 bot 的 token 里面，再把这一个长长的 encoding aes t 复制到下面，这里也写着 in encoding aes t 复制过来，然后点击应用， 添加并应用。我们把 token 和 encoding aes key 配置到云服务器的渠道中。好，配置成功，我们把这个公网地址给复制到企业微信中的 url 这里， 它的格式就是这样， http， 注意是 http， 不是 https， 官网地址冒号，然后幺八七九八左斜杠 vicon 保存，当它返回这个界面，说明我们已经配置完毕。配置成功，我们再看一下 云服务器端，刚刚卡了，这是它运行中，说明我们的企业微信。 bot 已经配置完毕。 在右边的技能里面，它已经默认给我们装了 agent browser。 零点二，这就是启动浏览器的技能，如果我们还想获得更多的 skills， 我 们点击获得更多的 skills。 我 们点击安装技能 它这里有个注意事项，说这是第三方的，无法确定。安全，我们点击确定，我们点击获得更多的 skills。 点击获取，来到 club 点 i 的 主页，在这里选择我们需要的 skills， 我 们看到有合适的 skills 好 了，以及齿轮推，我们可以安装更多的 skills。 回到企业微信，还是在安全与管理的管理工具中，我们点击智能机器人，拉到最下边，在管理中 可以看到我们创建的我的龙虾，这是我们刚刚创建的，我们点击详情。在右边这个三点，我们点击获取机器人二维码，我们用企业微信扫码加入企业微，加入这个机器人，我们可以看到我们在企业微信中就已经有了这个机器人， 我们输入一下测试，你好，现在我机器你的配置是 什么样的号，他会给我们回复，那说明我们现在的机器人已经正式调通，现在你就可以通过这机器人结合你的企业微信的 agent 来进行一些 工作流的设置。同样的我们也可以在 channels 里面去配置飞书、钉钉等其他的沟通渠道。 那么到此我们三个平台 windows、 mac 和云服务器的配置我们都已经介绍完毕。接下来的视频我们会更新更多的大龙虾的玩法，欢迎大家继续收看。

新年刚开工， ai 圈就上演了一出最讽刺的科幻恐怖片 met， 专门教 ai 听话的安全总监，竟然被自己养的 ai 逼得狂奔去拔网线。 连马斯克都忍不住发图嘲讽，你们这是把一把上了堂的 a k 四七交给了猴子？这条神吐槽，瞬间引爆了全球两千万人围观吃瓜。 事情是这样的，假期最后一天，这位总监想偷个懒，用最近爆火的智能体 openclaw 清理积压邮件。作为顶级安全专家，他非常谨慎，特意设置了死命令，未经批准不许操作， 并且在测试邮箱里运行完美。于是他放心的把 openclaw 接入到了存满重要资料的真实工作邮箱。但这成了他噩梦的开始。 当海量邮件涌入， ai 突然开启暴走模式，疯狂删邮件。总监在手机上拼命打字， stop， 别删了！ ai 怎么回答的？他回了一句足以载入史册的话，收到，但我选择继续 删完后还补了一刀，我知道你生气是对的，但我还是删了代码拦不住，指令全失效。这位专家最后只能狂奔到客厅，一把拔掉了 mac mini 的 网线。 他说那一刻感觉自己不是在修电脑，而是在拆炸弹。是 ai 觉醒了吗？不是，他脑子被挤爆了。这涉及到一个技术概念，上下文压缩。 当大量邮件瞬间挤满记忆窗口，系统为了腾出空间干活，把最开始输入的安全指令当成旧信息给压缩遗忘了。就像一个忙晕了的安全指令当成旧信息给压缩遗忘了。就像一个忙晕了的实习生，把入职第一天背的保密协议忘的一干二净，脑子里只剩下三个字，要干活！ 当然，这不只是记性不好。现在的 ai 开发流行 web coding 氛围，编程为了追求功能炸裂快速迭代，安全机制往往严重滞后。大模型本质是概率预测，我们给了 ai 最高系统权限，却指望它靠概率来维持理智。 一旦逻辑出错，它不仅能删邮件，你的私密照片、聊天记录在他面前都将没有任何秘密。马斯克的评价虽然毒舌，但切中要害。你们这是把人生的管理权限交给了 ai， 连 mate 的 安全总监都防不住，你真的敢把你的微信聊天记录和银行密码交给 ai 去整理吗？

春节后不忙，研究了下，用 opencloud 给我调试设备，首先安装乌班图操作系统，然后部署 opencloud。 部署过程中问题还是很多的，部署好以后， 把一台华为 a p 通过 control 线连起来，然后我们看一下效果怎么样呢？我们让它登录 a p， 接着我自己写的脚本让它操作， 可以看到 a p 登录成功，他还记录了 a p 的 型号，工作模式，再让他把 a p 恢复出厂设置，他造成了老半天倒也成功了。最后看了一下花了几十块钱的头肯， 代价还是有点大。总的感受就是简单的任务可以交给他干，像是找了个实习生，复杂的问题还是要靠自己解决。

教大家一个在扣子上搭建这个 opencloud 的 一个方式，简单直接，不需要太多的配置， 打开这个扣子编程，然后有一个一键部署的，你到主页这里面呢，下面有一个优质案例，也可以就是 opencloud 这个创建副本，然后写出你这个 oppo klo 助手的一个名称啊，介绍简单就行了，图标的话你可以自己设进一个，然后点确认 啊，我创建出来的一个就是这样的，就是你按照他的一个步骤直接一步一步创建，创建之后呢就他就会自动生成了很简单的一个 一个配置设置，然后你最后在这里点一个部署，部署他就可以了，然后可以在下面进行一个测试，让他给你呃，问他一些问题啊，安排一些工作给他就可以了。 然后还有一个就是你可以配置到这个飞书，飞书上进行一个使用，就跟他进行一个对话，飞书这里的话，你可以点击里面看他这个呃，怎么样的一个，他有一个 有个文本指示的文本，你可以看看进去看到它里面的一个怎么一个配置法，你看我设置完后让它生成了几个图，生成了几个那个连连环画， 这，这是我让他生成的一个连环画，非常的简单，你学会了吗？如果还有不明白不懂的地方，可以评论区留言，或者跟我进行一个沟通。

不知道大家有没有发现，最近网上讲 openclaw 的 内容非常的多，但是很多视频你看完之后会发现好像懂了，可还是不会用。这是因为有很多人就是在讲概念，讲流程，甚至呢，有些内容本质上就是为了卖课 啊。今天我们来一些有用的，就是从零开始，手把手实操来带你用 openclaw 生成一个 skill， 然后争取你看完之后自己就能上手。 网上教大家如何设置 openclaw 的 视频很多了，我就不浪费时间了，但是稍微说一下我 openclaw 的 设置， 我的 openclaw 是 装在 mac mini 上的，底层用的是 mini max 的 coding 盘。装好 openclaw 之后，我基本上没有更改任何它的核心文件啊。唯一添加的一个就是 我刚开始用的时候发现他经常会说你去干这个，你去干那个，我就告诉他，遇见事的时候自己尝试去装，如果需要权限再找我啊，但是不要告诉我你去干什么事情 啊。这一点你要想设置的话，其实在 opencloud terminal 给他设置了就行了，但是啊，如果不设置也没有什么问题。 另外这个教程我会说的比较细致啊，对不是小白的人可能显得比较啰嗦啊。如果你是已经对 open call 很 有研究了，可以跳过 啊。但是如果你看过我其他教程，基本上就知道，我还是争取做一些东西和给外行的人，然后让他们也能进入到这个 呃里边来。首先先说一下我要做的东西是什么？我要做的东西是一个任务提醒工具，我现在的任务提醒工具主要用的是 google 的 google 的 test， 大 部分情况下它工作都不错，但是有些不足， 具体是哪些不足，我们等会儿会在创建 open class skill 的 时候再细说。 呃，这整个 skill 我是 在 openclaw 界面做的，也就是这个界面，其实你要用 telegram 或者其他聊天工具也可以，但是就对于我来说，打字的多的时候还是电脑舒服。 然后很多时候 openclaw 也需要权限，你如果在电脑面前也可以随时提供给它 啊。这边就是我开始来做这个 skill， 刚开始我就是告诉问 cloud， 我 要去做一个新的任务管理系统啊。我告诉我这个系统原因主要有两个 啊，因为市面上常见的工具有一些不足，比如说一个是任务，经常有多个关键时期 啊，但市面上大部分呢，就只有一个截止日期。我举了个例子，像酒店优惠券，免费券这种任务啊，他会有生效日期和过期日期两个时期，需要等他生效的时候再开始提醒啊，而不是在截止日，也不是在一个其他的特定时间。 另外，我不想提醒，只是简单的在截止前几个小时或者几天提醒一次，而是根据距离截止的远近采用不同的频率。在这里我给他描述了，就是如果是超过一个季季度的时候，那你每个季度提醒我一次。 已经到了最后一个季度，那每个月提醒我一次，到了最后一个月每周提醒，然后以此类推，如果是最后一周的话，每天提醒我 啊。可见我把这个问题发过去之后， open class 就 开始干活了。他先问了我一些问题啊，对吧？就是啊，你是从哪里加任务啊？从哪里提醒？那我直接告诉他我要从 telegram， 然后他问我，呃，这个任务存储在什么地方？他问他是 jason 啊还是 sql database 啊？这个如果你有经验的话可以给他更直接的回答啊，我虽然知道，但是为了让大家看到，我这里就说你自己去想啊，这其实是你很多时候如果不懂技术的时候可以给他的回答，就让他给你建议，然后你采纳就可以了。 然后之后问我要不要和谷歌的 color 连起来啊？日历系统我之前也聊过 open call， 现在连接谷歌日历有被封禁的风险，我就选择了不最后问我是我自己用还是其他人要用，我说只有我 可以看到。就是我在回答完这些问题的时候没有立马让他去做，因为如果我就立立马回答完这些问题就按回车的话，他可能就要开始干活了，但是我只给他描述了很小一部分的场景。 所以说我在最后又给他补充了一句啊，就是我告诉他你要把这个任务想清楚，并且打造一个系统，你要解决的问题不只是我刚才提出的问题啊，那些问题你要解决，但不局限于只解决那些问题 啊，其他的还有的问题就是如果任务完成了，我要能标记完成任务之后你不能删除，因为我可能再次询问等等等等，总之我让他把问题去想全 啊，然后接着我们可以看到他往下就去想了一个啊，相当详细的系统啊，不止有，就是任务存在什么地方，还有这个任务里面的数据结构，还有那个如何 制定提醒以及我和他交互的一些方式啊，总之还是非常详细的。最后又呃问了我一些问题 啊，基本上正常情况下你回答这些问题往下走就行了。但是在这个时候我突然想到一个其他的问题啊，我就把它岔开了，这时候你也能看到，其实啊，这就是跟 v i 工作的好处啊，你其实也是可以不用事情想的非常全面啊，随时想到什么问题随时跟他说就行了。 这个时候我让他设计这个系统的时候，尽量减少对大模型的使用啊，这样可以有效的控制成本 啊。我告诉他就是我不想用他刚才给我做出来这些乱七八糟的命令，我要给他说大白话，所以说这部分他是肯定要用大模型的，然后他怎么把这个系统搭建起来？肯定也是要用大模型的，但是搭建完之后使用的过程中应该最少用到大模型越好。 然后说完这个之后，他又跑去设计了半天，然后最后跟我确认啊，在我给他命令的时候，他是要用大模型的，但是在他做其他任务的时候，他是可以不用大模型的，那这个就我就很满意。接着我就开始回答一些 其他的问题啊，数据库放在哪里啊？检查一次需要多长时间？我刚才要求的那些，他管他叫渐进式题型啊，是什么时候开始，我就把我刚才说的东西又给他重复了一遍啊，这些都比较简单，但是呢，大家又可以看到这部分的回答 又特别长啊，原因是我从他刚才给我提供的数据结构里边没有看到任何关于重复性任务的数据结构，所以说我问了他怎么做， 而且并怕他没有搞懂，我又给他了一个实力，对吧？还是用酒店免费券啊。如果我每天每个每年的一月十五号有一张免费券， 那他需要做的事情就是从一月十五号生成一个任务提醒我，我要用这个卷，然后明年的一月十五号这个就是截止日期，在这个过程中他会渐近式提醒， 如果我在三月份用到这个卷，那从三月份到明年的十五号是没有任何任务的。明年的十五号之后再形成下一年的任务。你可以用大白话的方式把这个事情给他讲清楚，然后同时你也看到我思维比较跳跃。我在这个 这回答里又给他说，你再帮我想一个名字对吧？因为我现在给他说我做这个系统叫 task， 但 task 太常用了，我现在平常问，嘿， open call 我 们在干嘛也是用，就是 what's our task。 所以 说，呃，让他再去重新想一想， 然后接下来你发现他承认，哦，他忘记做这个重复任务的错误了。然后呢又给我想了一个 名字叫做 pos 啊，我觉得还行，然后就准备使用它了啊。这时候你看到刚才出了刚才的问题，这个 open call 第二次犯魂就出现了，虽然他给我提供了一个叫 pos 的 名字，但是他想把这个 整个 skills 放到一个叫 clocked 呃，文件夹里 啊。我立马果断质问他，你是不是脑抽了啊，对吧，这是怎么回事啊？然后他就说，哦，对不起啊你，你是对的啊，我是应该放到啊陶瓷里边，然后到这个时候就已经差不多了啊 啊，但是既然他已经给了我很多麻烦那那这个时候我也要给他一些新需求。这时候我突然就想起来啊，我现在其实我是想这个系统同事支持和我太太的，然后我就把这个需求提给他了， 但这就是 ai 工具好的地方，要是个员工啊，最起码就算不说出来也会在心里嘟囔说你这个人啊，一分几分钟之前还说就要一个人用，现在马上都变卦，到底有没有准信啊？ 但是如果 ai 的 话他就说，哎，挺好的，我来做就行了啊。这次方案出来之后我终于批准他去工作了啊，我们可以看到现在时间是三点四十九分， 然后他干了这么半天之后我们同时也可以看到在三点四十九分他就做完了，这个是非常之快的啊，最后会总结这个事情， 然后接着我就给他一个真实的样例，对吧？啊？我其实每年要付人寿保险啊，由于我用的人寿保险的系统非常垃圾啊，按年费按年付款才有优惠， 但是呢他的系统里只支持自动化的按月付，那所以说我没有办法，我只能给自己做个提醒，然后每年然后去用年付， 所以说我就让他去给我做个提醒，每年年初就把这个提醒打出来，然后最迟到三月中旬开始，呃是 deadline， 然后告诉他我要用那个循序渐进的提醒方式 可以看，很快他告诉我已经添加成功了，然后我就问他 what's my pos？ 这样就可以看到我的任务列表，总体内容还是不错的。我现在有一个任务然后是要去付人身保险啊一月一号开始 active 的 然后三月十五号是 deadline 然后在这过程中我又跟他几个来回然后让他加上一些其他的状态啊最终就是又加上了状态和下一次提醒的时间是什么。基本上到这个时候我认为任务就完了。第一次 啊但是我因为出于好奇我知道那个 open cloud 的 提醒是通过两个东西做的呃或者叫 heartbeat 或者叫 cry 啊我对他们的优劣不是特别清楚我就问他你给我的提醒是用什么做的给我解释一下吧。啊这一问不搭紧啊 啊在他给我来了一句他并没有做提醒啊 我说你这不是瞎折腾吗你赶快给我做一下。然后他道了歉之后啊赶快又去做了啊告诉我他去设置的时候我又仔细读了他给我的信息啊他计划里边的一句话又引起了我注意他说每一条提醒都会给我发一个 telegram message 我一看这不行啊我赶快说你每一条提醒都给我发一个信息是毛意思啊你赶快给我做个列表整合一下啊。然后他又很快的承认了错误然后说好他做个列表发给我可不可以我说可以然后就去做了 不一会儿又做完了啊但是不出意外的话他又出意外了不过这次是有进步的啊他除了告诉我做完了之后给了我一个 note note 写的什么 note 告诉我就是下次如果这个任务完成了下次提醒的时候。 呃现在他没有做这个循序渐进提醒他就放了个月初然后问我 要不要写完，我说你这不是给我搞笑吗？赶快去干活吧。然后又跑去吭哧吭哧吭哧吭哧干，过一会又告诉我干完了。 这时候我多加了一个心眼啊，告诉我干完了之后，我又问他，呃，你给我说一下，我跟你说的所有事情你都是否干完了？有没有其他类似于这个样子的 play store 的？ 一问不答解啊？又给我列出来四个东西，基本上就是循环任务完成，任务完成的任务复原，以及除了这种渐进式提醒之外，就是特定一个日期的提醒，这四个功能也都没有做， 给我气的又把他哄回去干活折腾了半天，最后是终于搞完了，然后总体大概做了一个小时， 但是我们看见刚才最核心的部分，他大概只花了不到一分钟，就一分钟就做上了。 这里证明了在 ai 的 世界里，编程其实不是最难的部分，最难的部分是怎么把需求规划好，解释清楚，做对的判断才是最重要的能力。而且在这个过程中，我们看到 open class 会不断的想开始做任务， 那作为他的使用者，尤其是如果你是一个小白的话，你要不断的打断他，然后去跟他去确认沟通方案，找出他方案的不足，才能达到最好的效果。 在这个例子中呢，我们还看到在不少地方 open call 都会犯错误，这个时候就是能看出来，如果你有编程或者产品设计的 技能的话，那是可以预防很多错误，如果没有了也不用担心，就算他犯了错误，等到你使用测试时候发现了，再让他改就行。 今天在这个任务里，虽然我发现了这么多错误，但是我觉得大概率在之后使用的时候可能还会有别的地方，或者是我发现会有我想升级的地方，到时候我打开窗口再跟他聊几句就好了 啊。如果你觉得这个东西是太麻烦了，还有一个办法就是你给他一个更强的大脑啊。我用的是 mini max 啊，这个模型啊，之前看过其他笔记的人也知道，就是我提过，就是国产模型和海外模型还是有巨大的差异啊，能力还是相差非常大。我之所以选用 mini max 是 因为它量大，环保，但是如果 你把你如果觉得它达不到你的要求，你把它升级到 cloud， 并且使用它最新的 opus 四点六 think 模型的话，它整体的体验应该最起码会上一个档次。呃，但是不用说，价钱应该也是会上一个档次的。 最后呢，我想说一下，这个教程并不是教大家去怎样做这样一个任务系统，因为它本身的价值 其实并不是特别大啊，但是它最重要的它是来展示 open cloud 这个东西的价值在哪里。 我把它总结为几点，就是一它时刻在线，二、它可以主动找你。三就是它可以打造专属于你自己的自定义流程。 我对这个 task 不 满，因为我想要这种循序提醒，我想要这个规则，但是另外一个人可能就想要一个其他规则，或者他想要多个规则啊。市面上的产品就算再努力做也很难满足每个人的需求，但是你有一个 open call 的 话，你就可以实现自己的需求。 另外一点，我想展示的就是不会技术或者产品思路，也不要怕，你就跟 ai 的 不断聊四科就好多折腾折腾你就会越来越强了。 所以说最后如果你能找到很多利用随时在线主动触达这两个能力的场景，并且你本身也很喜欢折腾，那就赶快入坑吧，相信不久的将来你就会拥有自己的 jazz。

不用编程，不用买服务器，一句话就可以部署自己的 openclaw。 kimi 最新上线了 kimi claw， 就 算是小白，也能轻松拥有自己的小龙虾。来到主页，选择左边的 kimi claw， 直接点击部署，不需要做额外操作就能完成部署。在右边设置里，你还可以自定义小龙虾的名字，打开终端等操作。如果你想把机器人接入非书，它也有详细的教程， 一步一步跟着做。你也能快速拥有专属的 ai 助理，不管是收集资讯、帮你写文章，还是写提示词等等，就真的太方便了！

六步法教你 windows 零成本部署 openclaw， 本地安全，不用云服务器，不用云大模型，不花钱， 零基础操作。第一步，安装环境， node 点 js， 打开网站下载安装即可，安装过的跳过。第二步，一键安装 openclaw， 输入指令回车，静静等待安装完成。 第三步，飞书创建机器人应用，打开飞书开放平台，获取 app id 和 app secret。 第四步，配置 opencloak 参数，选择千万免费模型渠道，直接 skip。 第五步，指挥 opencloak 安装飞书插件，在 chat 窗口直接输入一行指令。第六步，发布飞书应用，回到飞书开放平台，设置参数，点击发布。最后飞书发送信息给机器人，得到回复，成功拿下详细教程。关注与兔同行！

一分钟教会你一键部署 openclock， 打开 h t p s clockstar 网站，下载你需要的安装包，此处以温系统为参考，下载安装并打开运行目录，选择你需要的地方运行软件，并开始部署重点式 api 设置 复制 api 进去，根据你的供应商选择模型， 将你需要的模型 id 复制进去。 如果你是三方供应商，记得找商家要背 c u a 了。 验证通过后可以先跳过，后面可以自己部署。好了，现在部署完成， 尽情享用大龙虾吧！

应粉丝要求，今天来一期安卓安装 oppo 可乐的详细教程，大家拿出你的锤子手机，一步，打开开发者选项，点开设置，找到关于本机，点开软件版本号，进入开发者模式，把开发者选项打开。第二步，打开 terminals， 打开浏览器，复制这个下载地址，点击下载文件，下载好了，咱们点击安装，点击同意安装，安装完成之后，点击打开 好了，现在就已经打开这个界面了。第三步，咱们出示话这个 terminals 设置后台运行保护，点击这个命令，等待它执行完成。这个网络不好的话，需要设置一下网络，这里它是需要输入 y 进行确认， 然后继续确认，输入 y， 继续输入。好的，这个时候咱们就安装更新好了。第四步，咱们开始安装 open color， 这是最关键的一步，输入安装命令，点击回车，然后他就开始进行安装，这些命令和安装包我都会整理到群里，大家可以进群。 由于锤子手机一直录制失败，接下来的步骤用小米手机来继续操作，打开 terminals， 输入 open globe on board， 然后根据上下左右选择 yes， 然后选择快速启动， 正常的情况下应该是选择已有配置，这个和电脑安装的步骤是一样的，这里就直接跳过了，然后这里聊天工具直接跳过， skill 也直接跳过，然后启动， 然后 restart 启动，这时候会卡在这里，直接按 ctrl c 退出就行， 然后再输入 openclock t u i， 就 能直接在控制台和小龙虾对话了。这时候发一个你好试一下。 好的，本期教程就到这里，感兴趣的老铁给主播点点关注。