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哈喽，大家好，我是庄然，那上一期的西塔美食游玩攻略将近八十万人看过，首先感谢大家，那今天庄然就给大家分享一期沈阳中街的美食游玩攻略，记得点赞关注加收藏哦，谢谢大家！逛中街必须拿出来一天时间，早晨你就睡到自然醒，千万别着急，就 九十点钟，你就直接干倒大东副食，准备干饭，大东副食那菜系真是堪比满汉全席，纯纯的大爷大妈，言传必内，你就去吧，百分百不踩雷。宫廷金丝饼、八旗手工肠、八珍王熟食、盘锦小卷饼、蟹黄酥，你就吃吧，吃饱喝足了咱就去中街了。导航，中中街走路八分钟就到， 千万别打车，多堵车呀，别老花那街我求你了。到了中中街之后，你就能看到好多商场，大悦城、五月广场、新玛特，你就进去逛吧， 累之后，后来你就沿着东中间一直往前走，他和中间他是一条线，来沈阳必须喝一点沈阳本土的奶茶品牌七百 cc。 累了你可以直接坐到肯德基麦当劳，坐那里休息。出来之后有老边饺子，老边饺子据说是百年老店啊，他是不是百年老店，但我不知道，他旁边那个麻花特别好吃。 紧接着你再往前走，就能看到中间冰点了，零下二十多度吃个那雪糕那可太爽了。还有正宗的沈阳，你必须人手一个， 沈阳本地人去都吃。吃完之后他旁边就是头条胡同，那里边吃的也是五花八门，各式各样，但是价位相对来说高一点点，不买也行，进去逛一逛呗，拍拍照，打打卡。 接着你就一直往前走，你就能看到圣经大家庭了。圣经大家庭现在俯瞰拍照的打卡地，我前几天去问了，现在不开了，工作人员说了五一之后才开，千万别跑。那你要想拍照打卡，就在他的对面有两个大眼珠子，一个沈阳墙那个地方拍照打卡也特别出片。 紧接着你就沿着沈阳墙这个胡同往前走，就能看到寒王宫遗址，这是努尔哈赤原来的住所，它是免费的，你可以进去逛一逛，了解了解沈阳的历史，我觉得还挺好的。逛完寒王宫遗址出来，后边就是圣经，在他旁边圣经院呢，是一个复古的街区，可以拍拍照，打打卡，逛一逛一点问题都没有。 逛完之后了，你就回到主街，刚才那主街啊，沿着往前走，你就能看到卖雪绵豆沙的，雪绵豆沙价格有点贵，别的我不多说。再往前走，到了马路左转，就看到李连贵熏肉大米，挺好吃的，买这一份大米肯定够俩人吃。李连贵熏肉大米旁边就是刘老根大舞台。 宁舍一顿饭，不舍二人转。二人转必须晚上看，如果你不想看二人转，时间允许，体力还允许，你可以去把沈阳故宫也给挂了。这期终结视频可以说是干货满满。下期视频庄然给大家带来亚明市场的美食游玩攻略，记得点赞关注哦。那就这样，下期见吧，拜拜！

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问大家一个问题，你认为现在的智能体最欠缺什么？因为现在非常火的就是这些通用智能体，比如说前几天最火的小龙虾智能体 open curl， 还有像 cloud co worker， 还有 cloud code 这种都是一些比较通用的智能体系统， 但是它们都有一个比较大的缺点，就是它们是没有自我进化的能力的，就算它配了一些记忆体，但是它是没有本质的提升的，它只是记得了一些东西， 他不像我们人一样，我们会自己给自己编写工具，我们会去执行整个工作流程，当我们执行了一次，我们会反思这样的工作流程是不是好的，有没有可以提升的，有没有可以改变的，比如说有一些简单的小步骤，我们能不能合成一个步骤， 这就是我们人的一些优势，但是现在智能体它是没有的，所以说今天给大家分享一个项目，它叫 open curl function， 它主要是应用于这个 open curl 的， 但是它这个思想是可以应用于所有 cloud code 的 相关智能体系统的， 因为现在几乎所有的智能体系统，通用的智能体系统都是相当于把 cloud code 做了一个外封装而已。不管是这个 open curl 还是说 cloud code， 它们都是把 cloud code 再做了一个封装，它们都支持 cloud code 的 一些规则插件，还有 skills， 还有一些 hook 钩子，还有一些 tool， 它们都是通用支持的。所以说 这个它虽然写的只能作为 open curl 钩子，还有一些 tool 它们都是通用支持的。所以说这个它虽然写的只能作为 open curl 钩子，还有一些 tool 它们都是通用支持的，所以说这个它虽然写的只能作为 open curl， 但是做一些 tool 它们都是通用支持的，所以说这个它虽然写的只能作为 open curl， 都是可以严用于其他的智能体系统的。 ok， 今天我们来讲一下这个智能体系统主要的功能，就是他会学习你的工作方式，去研究之后他可以把你的工作方式或者说一些比较固化的工作流 写成 skills， 或者直接把你固化的一些操作写成工作脚本，写成一个处，当下次遇到的话，他就直接调用这个吐了，就不需要再用智能体一点一点的去完成了，他会把这些凝聚成工具，并且会自动的升级。他主要就是两个功能，一个功能就是把你的操作 抽象成新的一些工具 skill。 第二个功能就是去修改之前的一些 skill 或者工具，这样的话你的这个智能体系统就实现了自动化。而且最最重要的是它这个项目或者插件，它就是类似于一个 skills 或者说 to， 他可以自己改自己的代码来实现不断的提升。他整个流程就是这样五步，首先是观察，他会收集你执行他这个工作的流程轨迹。第二个就是研究，其实是去找一些文档， 他的意思就是通过去找这些文档去参考这些文档，写工具，写 skills 的 这种最佳实践进行学习，学习了之后最后进行编辑工具，编辑 skills， 编辑 hulk， 最后进行测试之后再进行部署，这样的话他就达到了一个自动化的效果。 ok， 我 们也让这个 deep week 给我做了一下梳理，他也是说了主要是这五个循环，第一个就是工跟踪工具的调用和一些对话，记录这些和它的一些结果。 第二步就是获取一些文档，在官网获取文档，在本地获取文档，这些文档主要就是你这些 skills 或者说 to 应该怎么样编辑的一些最佳实践，最佳参考。 第三个就是记录成功和失败的一些模式，它会把它抽象成一个 jason 格式，或者你的对话会把它抽象成一个轨迹， jason 格式通过结合这个获取的文档和这个抽象出来的 jason， 最后写成可以附用的扩展技能或者 hook 或者 to， 最后再进行验证，之后部署生成代码。它有一个特别大的亮点，第一次就给我震惊到了的就是当一个图案出现达到五次以上，而且成功率是百分之七十以上的时候，它会自动的将它凝聚成工具， 就是整体的一个思想。然后我有非常多的一些问题，我就问了一下，我首先让他给我梳理了下，他是这样的一个过程，但是他这个写错了，学习应该是在编写的前面一些具体的实现的方式，他写的不是太具体，会笼统一点。我就让他给我梳理了一下这几个步骤是怎么样实现的，他就说了一下 分别是由哪些函数进行实现的，对应的代码是在哪里。他是也说的过于笼统，我就让他一个一个给我详细梳理，而且我不想要知道他具体的实现代码，我想要知道的是他的逻辑和原理，因为我们做一些智能体系统的时候，非常需要他们这种顶尖的智能体系统的一些思维，因为现在的 web coding 很 强了，之后 怎么样实现的不太重要，你重点是你这个思维是对的就 ok 了。然后观察他其实就是监控的一些这种工具调用的信息，比如说什么时候执行的，然后工具输出的结果是什么？是成功还是数错误， 错误是什么错误以及开始的时间，最后他会把这种工作流记录下来，而且是有这样的一个时间去列的，最后他会把这个记录成一个文档。接下来就是这个研究， 其实就是他在找一下这种插件、钩子工具、浏览器自动化技能这些官方文档的事例，他后面好编辑的时候，可以参考这个事例进行编辑，避免他会进行一些胡说八道的，进行一些幻觉的乱编写这种 api 或者这种端口这种。 第三个就是一个编辑了，其实跟他学习学习那部分他弄错了就没有弄出来，其实学习就是把他的一些轨迹啊，这种把他抽象成这种 jason 格式的，他理解起来会更加的具体一点，要不然他是不能把这种原始文本或者结构全部拿来进行理解来再做编辑的。 然后就是要编辑了，这个编辑主要分成了这四个部分，一个部分是他的扩展或者叫路由也可以。第二个部分就是 skills， 也是最近非常火的。第三个部分就是浏览器的技能，其实这个不能叫做浏览器的技能，它应该叫浏览器工具，它会把浏览器的操作去把它抽象成具体的工作流， 比如说 playwrite， 它是有 mcp 的， 你可以让这些智能体让大模型去执行这些 playwrite 的 一些细小的操作。但是你如果知道了一个工作流，它是一个比较固化的，比较机械的操作，你就可以把这些机械的操作全部合并成一个 two， 让它给你编辑一个脚本，然后你执行这个脚本 其实也就是吐了，执行这个吐就可以了。 hulk， 比如说刚才进行工具调用，执行的结果记录，他就可以在这种工具调用后，他插一个钩子， 工具调用之后马上就会执行某一个脚本，它就相当于你可以自定义在哪个步骤的前后进行特殊的操作。主要就是这样四个工具进行编辑功能，这些就是相关的一些提示词了，然后输入输出， 而且最重要的是它写了之后它是会进行测试的，而且会去做它结构的验证，比如说 skills， 它是有一个规范的结构的，它会跑一些脚本来进行验证。然后我有一个比较大的问题，就是我不知道它是怎么样知道的，这个 skills 和 to 或者说 hulk 这种钩子它是怎么样判断的？ 还是说由智能体他自己判断的？还有就是我问了一下他，他的整个插件或者工作流程是另外新起的一个子 agent 来进行操作的呢？还是说就是一个工作流程的方式， 他就回答了我一下，这个写成 skills 啊， to 啊，这种方式是由我们自己指定，或者说由智能体他自己判断来调用这种构建工具的，而不是代码自动决定的。 第二个就是是不是一个紫 agent， 他 也说不是的，但是它从原理上就是一个紫 agent， 只不过它并不是在这种 cloud code 这种系统概念里面的紫 agent 紫智能体。然后我还有一个比较感兴趣的，就是我们最开始的当一个图案达到五次或者使用次数成功率百分之七十的时候， 它会凝聚成一个专用的工具，这是针对于网页浏览器的，还是说 windows ui 界面操作的工具？因为我们做一些 cloud 的 扣，就感觉它对于这种 ui 界面的操作还是比较欠缺的，只有你给它配一些 mcp， 但是效果都不太好， 所以说我对这个比较感兴趣，他就说了一下，它是只支持网页浏览，不支持 windows ui 界面操作的，而且它整个都是不支持的，但是如果要做的话也是可以的， 只不过你要给它自己实现一些 rpa 的 这种工具，其实是可以的。最后我也让它梳理了一下验证，其实就是静态的一些扫描，它用一些指令或者代码去进行一下扫描，然后它的结构是否完整，比如说 skills， 它的结构是否符合要求标准和进行沙箱的运行测试， 可以了，之后进行部署重启就可以部署成功了，当然他好像还支持这个热更新的。最后就是学习学习其实是在前面了，他会把这种错误这些原始的数据整理之后，把它处理成一些节省格式，自动进行结晶，每个小时运行一次。 可以总结一下，这个项目还是非常有钱，担心，而且出来的时间非常短，它可以用于所有的 cloud code 相关的这种智能体系统，因为现在智能体系统基本上都是借鉴的 cloud code， 不 管是 hock 也好还是 skills 也好，特别是最近 skills 非常火，应该后面所有的 整体系统它都会去往这个 skills 方向去靠。所以说它这个东西不光可以用在 opencrew， 也可以用在只要支持 skills 的 一些智能体系统上。当然我们自己编辑的系统其实也是可以的， 它最好的一个点就是它能具备自我成长能力，自我进化能力，你越用它越符合你的工作习惯和工作流程。

主播发现了醒途中一个超级好用的功能，普通人要瘦脸时都会这样推脸，一不小心脸就推歪了。你只需要选人像中的手动媒体，选这个放大缩小向左滑三十左右，再点面部重塑，选瘦脸向右拉三十左右，这样 p 完的图片真的超自然。