给你们看一下 skills 到底有多恐怖,这是一个专门做翻译的 skills, 它可以结合本地话语言的指南翻译大部分国家的语言。可以看一下这二十几种语言它都是支持翻译的,并且它还保持了原来的声音风格和语调,最重要的是它还做了核心的扩展,本地话可以让我们更好的理解翻译过来的语言。 再往下就是它的一些工作流程和实施方法。最重点的是它还对我们的简体中文进行了一个点对点的翻译,包括中英的混排,标点符号的识别, u i 文本化的设计,最后它还会做一个质量的检查再输出给我们。 有了这样一个 skills, 可以 说无论哪国的语言,都可以让我们轻松地读懂和理解那些还不知道是什么和不知道怎么用的小伙伴儿。点赞收藏,主页替我。
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每天认识一款高质量开源项目第二百一十八期,最近 skills 特别火,但很多人搞不清楚它到底能干啥。给你举个例子, 做 ppt 的 时候,你可以把公司 logo、 品牌色、设计模板、产品图这些东西放进一个文件夹。然后呢,以后 cloud 做 ppt 时,可以自动使用你的 logo, 自动按你的配色来,模板也会参考你提供的图片,也会自动插入, 这就是 ansorepic 官方 skills 能做的事。问题来了,这些素材具体怎么配,自己的技能又该怎么写?今天就给大家分享三个开源项目, 帮你把 skills 这个东西搞明白。第一个项目,全中文的学习指南,把 skills 是 啥,怎么用,跟提示词有啥区别,讲得挺清楚,还把 ansorepic 官方那些英文博课整理成中文了,看着不累。 第二个更实用,四十来个真实案例,文档处理、数据分析多, ai 写作,这些场景基本都有 代码和注示比较清楚,我就是从里头找了几个例子改的。第三个 skillkit, 解决重复写的问题。 claude, cursor, copilot, 每个格式不太一样,同一个技能可能得写好几遍。 skillkit 写一次能转三十二种格式,我在用,挺省事。 学习路线可以这样,先看中文指南,了解个大概,再找几个案例,动手跑一跑,实践出真知。 skill kit 看情况,用多个工具的话可以试试,能省不少时间。

面对成千上万个 skills, 到底该怎么选啊?今天我给大家分享三个 skills 的 网站和一个能够去帮你找到 skill 的 skill, 帮助大家更精准去找到好用的技能。第一站叫做 skills mp, skills mp 呢,说白了就是 skills 界面的一个淘宝,它直接去从 github 上去抓取项目,目前啊它有收入十六万多个的技能, 并且呢分成了十二大类,有工具的,有开发的,有数据和 ai 的, 有商业的,有 develop operation 的, 基本上你想到的领域都能够去覆盖。那它最大的价值是什么呢? 让你知道到底有什么当你需要一个特定功能的 skill 的 时候呢?比如说你想去找一个做 pdf 处理的 skill, 你 可以这么去操作,你去打开这个 skmp 的 一个网站, 在搜索框去输入关键词 pdf, 然后呢浏览筛选出来的相关技能列表,点击你感兴趣的 skills 去查看详情和使用说明,那你找到合适的,那就可以直接去下载安装和使用了。 ok, 我 们再说。第二站叫做 cloud skills, 这个呢,我给他定义叫什么叫做精品路线的在线市场, 相比于上面的 skill n p 的 十六万的大额权啊。 cloud skills 呢,这个网站走的就是精品路线,它呢只收入了三百多个 cloud 的 技能,但是每个都经过筛选,质量有保证。 网站还有专门的驳客板块和教程,你看到的基本就是经过验证,好评度高的技能,那它适合什么场景呢?如 果你不想在海量的 skill 里面啊,大海捞针,希望直接就用到高质量稳定的技能,想要去学习 skill 的 使用技巧和最佳实践呢?这个就很适合你去访问。 ok, 那 你进入网站以后,你可以去按分类去浏览啊,每个 skill 都有清晰的说明文档和使用案例,新手的友好度非常高。好,那第三站 叫做 skill 点 s h, 这个呢,我定义它叫做技能界的热榜。 skill 点 s h 的 定位很清晰,技能安装的一个趋势分析,它呢,总共提供了三个核心的数据维度,第一个就是二十四小时的安装榜,我定义它叫做实时的。 第二个呢,就是历史的总安装量,我定义呢叫做有长期价值的。第三个呢,就是一个小时的热门趋势, 我定义呢,这个就是看是不是有爆发潜力的。为什么你要看这个?因为你想知道的是,大家都在用什么 skills, 什么技能是流行的, 什么技能已经过时了,所以你这个呢,你就看 skills 点 h h 就 对了。这好像是在技能界的抖音热榜或者微博热搜,能够让你快速的把握当下最受欢迎,最实用的技能。 ok, 那 最后聊一个终极神器啊,叫做 find skills, 它呢,可以让 ai 帮你去找这些 skills。 ok, 你呢,可以直接在 skill 点 s h 里面去搜到。这个叫做 find skills 啊,那你到底要怎么用呢?你把这个 find skills 给安装好以后,你可以直接说我要去做 seo 的 优化,有没有好用的 skill, 它呢,会自动地在整个 skills 的 生态里面去搜索,列出相关的 skill 清单,并询问 是不是需要安装。我们可以继续让他帮我们去判断哪个更合适,相当于有了一个专属的 skill 的 一个推荐助手。 ok, 那 之后如果你想了解更多的 ai 的 实战技能,在 ai 这条路上走得更远呢?也欢迎 了解加拿大 ai 学习圈我目前的 ai 训练营啊,正在筹备第三期,同时会不定期的邀请各路嘉宾进行 ai 的 实战分享,想要同行的朋友评论区可以安排一下。

梅猴王朋友们, agent skill 最近真的太火了,但很多朋友肯定还是很困惑, skill 到底是啥?有什么牛的?没关系,草旅从 skill 大 全它来了。 今天呢,我们会通过一个逐步升级的案例来理解 skill 的 结构和原理,然后我们还会学会定制自己的 skill 这个 skill 呢,只需要我们说帮我做一个促销海报啊,优惠券,员工服装,它就会生成符合我们品牌风格,带 logo 的 物料图片。 另外,我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill, 比如说帮你的文章配图,把杂乱的知识变成教学网页,一句话处理表格等等等等。 我还做了个秋之技能生成器,大家只要回答一下 ai 给的选择题,为你量身定制的技能就轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个网页,大家只需要一步步的跟着做,跟着看,就一定能搞定, 非常值得一个点赞收藏关注哦!来吧,准备好我们 go go! go! 首先,到底什么是 skill skill 呢?翻译过来就是技能呗, 它其实和人类的技能是类似的,比如说你是一个厨师,那你就有炒菜的技能,处理食材的技能,摆盘的技能等等等等。那每个技能里面,比如说炒菜技能,这里面就包含了你的流程,你要先炒什么,后放什么, 还有你的配方,你的油温多高,盐放多少。有了流程和配方呢,你可能还会需要一些工具,需要煤气灶什么的, 甚至你可能还会有一些独家的材料,有一勺秘制辣椒酱什么的。那 agent 的 技能也是同理,它要来做菜,它也得有流程、配方、工具和材料。 所以在 agent skill 的 术语里面呢,它就是 skill 点 md, references, scripts 和 assets 这些东西打包成一个文件夹,这就是一个技能,一个 skill 了。我们先来个简单的, 比如说我们要做一个写作 skill, 那 我们就在 skill 里面可以要求他先去啊这些网站去搜集信息,然后再按这个爆款原则去写个大纲,然后再参考这个语气来写稿啊,最后按照平台要求来审稿等等等等。那有朋友就很疑惑, 那这不就是写提示词吗?哎,本质上还真是的,毕竟啊,我们跟大模型的交互其实都离不开提示词, 但是呢,这并不是 agent skill 的 全部,它在工程上是有很多优势的,能做的肯定比我们拷贝粘贴提示词要多很多。好处我们后面都会说到,那先让我们通过创建一个 skill 来理解它的结构和原理, 我这里用的是谷歌反重力来做编辑器来看文件,然后呢,用的是 cloud code 来做 agent 来处理任务。这俩东西的下载方式呢,我也都放在资料里了,非常清晰简单,大家一步步跟着做就行了。 接着你只要在反重力的这里创建一个项目,比如说我的就叫丘之 project 吧,然后呢,我们调出终端, 输入 cloud cloud code 就 调用出来了,这个界面大家看着会有点复杂,但是不要怕,跟着我一步步来就可以了,之后我们跟 agent 的 对话都会在这里进行。 ok, 那 我们开始创建, 那我们先要做的是一个最简单版本的 skill, 后面呢,我们会逐步升级的哈, 那现在假设我是一家轻食店的老板,那这是我们秋之餐厅的一个品牌 logo, 那 我希望做一个 skill 呢,能够按照我的品牌调性和视觉规范,帮我们去想各种物料的创意,做一个创意生成器。 那按照 cloud 的 规定,我们创建一个 skill, 得在规定的点儿 cloud skills 文件夹里面去创一个 skill 文件,那我们用最原始的方式,直接手动的来创建这些文件夹哈,点儿 cloud skills, 然后我们再创建一个文件夹,这个文件夹的名字呢,就是我们 skill 的 名字,我们叫它秋之创意吧。那这个 skills 的 文件夹里面呢,必须规定有一个 skill 点 md 的 文件,这个大写的文件,那文件里面放啥呢?我已经写好了, 粘贴进来,那就是这么些文字。好了,这就是一个 skill 了,大家先压住脑子里面的问号,我们再来细看一下,那这个文件里呢,上面这两个横线里面的它叫做元信息 matlab, 写着两个东西啊,一个呢是 skill 的 名字,一个呢是 skill 的 描述,这两个东西专门用来告诉 ai 这个 skill 叫什么名字,是干嘛用的,什么时候可以用它,那我这就写着是做创意物料用的啊,当用户说要做个海报什么的物料,他就自己触发它了。 而下面这些信息呢,叫做指令 instruction, 其实就是具体告诉 ai 怎么样做的一些提示词喽。 ok, 那 我这写了我们的餐厅叫做秋之餐厅,品牌的风格有这么些要求,输出的格式让他是这样等等等等,非常的简单哈,那我们保存好一个 skill, 真的 就创建完了?来,我们启动 cloud code 来问问他,你有哪些 skill? ok, 你 看,他现在就已经识别到了我们的秋之创意 skill 了。 ok, 我 们直接问他,我要做一个秋之餐厅的春节促销海报,让他给个创意 好,他这里就开始提示我们,他正在加载这个 skill 了,我们同意 ok, 他 就输出了创意,并且是按照我们的要求和格式来的。 那有朋友就受不了了,哎呀,这一通操作不还是提示词吗?跟我自己写一段这个提示词存着给 cloud code 看有什么区别呢?最大的区别之一在于它是按需加载的, 什么意思呢?其实啊,当我们正常的这样跟 cloud 去聊天的时候,大模型它只会看到我们这个 skill 里面这两行短短的圆信息。 只有当我们说我们要做一个秋之物料的时候,他才意识到,哦,该看具体的指令了,他才会去加载这下面这部分的完整指令,否则这些他都不会看到。 这样的好处就是方便我们可以同时拥有很多个 skill。 每次 a 正的都会看一遍所有 skill 的 简短的原信息,但是只有当 a 正的意识到他要去具体调用一个技能了,他才会去看下面的一大堆指令,而且 ai 的 回答也会更精准, 因为他没有了其他提示词的干扰,那 ai 加载的少了, open 自然也就省了一堆。那这是他按需加载的第一层。 当然了,刚刚这个 skill 实在是太基础了啊,就算一口气把它下面的指令都加载完,好像 token 也不多哈。 但是如果我们的要求变得复杂了呢,比如说我们秋之餐厅的物料其实分很多种, 常规的呢,有海报、菜单,也有比较特别的一些实体物料要设计,比如说餐盒、杯子,员工服装,还有一些社交媒体的物料,比如说公众号封面,微博配图等等等等,他们的尺寸都不一样,配色要求也不一样, 还得符合各平台的一个规范。每一个物料呢,我们都假设它有详细的长长的说明,那这时候我们如果把所有物料的要求都写进 skill 点 m d 里面,那这个文件就会变得巨长。 但是很多时候呢,我只是想做一个,比方说实体餐盒的设计大模型,根本就不需要知道公众号封面的规格,但是 ai 还是得把整个文件都读一遍,那这就造成了 token 的 浪费,也可能会造成一些信息干扰。那怎么办呢? isopec 就 又规定了一个文件夹叫做 references, 我 们呢可以把实体的物料和社交媒体的物料这个两个规格单独拆出来,单独的给它放到这个 reference 文件夹里面去。 那这个实体物料规格点 md, 我 们就写一些线下的工服呀,餐盒之类的要求, 那这个社交媒体物料规格呢,我们就去写公众号封面呀,微博配图这些的尺寸和要求,甚至我们都可以拆得更细。 然后呢,我们只需要在 skill 点 m d 这个总指令里面只留下那几个常见的物料要求,并且我们还需要写上一个指引 啊,告诉他如果用户要做线下物料的话,那就要去读这个实体物料规格点 m d。 如果要做社交媒体类的图,那就要去读社交媒体规格点 m d, 那 现在同样的一句话, 他给出的方案就更精准了。这样当我们只做常规物料的时候,这两个 reference 的 文件大模型压根就不会看。然而当我们说做实体参合的时候,他也会通过 skill 点 md 的 指引,只去看 reference 里面的这个实体规格文件, 那这就是它的进一步按需加载了。那我们可以想象,我们可以有好多种不同情况的 reference, 反正它只会在需要的时候自己去看指定的文件。 但是现在我们的秋之创意 skill 呢,只能输出创意,还得我们自己去做图,所以呢,我就还想让它可以按照我们的品牌规格,直接帮我们把图做出来, 也没有问题。那这就要用到 skill 的 另一种文件夹了,叫做 scripts, 那 这个 scripts 里面呢,一般放的是一些可执行的脚本, 那我这里呢,实际上也就放了一个非常短非常简单的脚本,其实就是在调用 nano banana 的 api 来生图的一个脚本。那有了这个脚本之后呢,我们还得去 skill md 里面在指令里说一声,告诉他,如果用户要求直接生成图片, 那他就得把之前我们想的这个创意转化成生图的提示词,然后按照这个命令去调用这个生图脚本,这样他就能一句话自动去生成精准的图片了。 不然我们还得自己去拷贝提示词,打开软件再粘贴,再生成,再下载保存,现在我们一句话就搞定了。 另外我还有个需求,我希望深层物料的图片能保持秋之餐厅的 logo 不 变, 所以我们还得给他几张 logo 图作为深图的这个参考。那我们就可以再建一个 最新规定的一个 s s 文件夹,我们把两张的 logo 图片放到这个文件夹里,当然我们还要回到 skill 的 md 里面,告诉他参考图在这个 s s 文件夹里面,如果要深图的话,需要把这个图片当做参数给脚本传进去来执行。 好朋友们,现在这个 skill 就是 一个完整的官方完全形态了,其实有点像我们在用自然语言写程序,对吧?那我们先来试试效果,来帮我做一张周六饮料免费的一个实体海报, 你看它发生了什么?它先是加载了这个 skill, 然后它内部可能发现啊,要做的是这种实体物料,它就要去看另一个解说,于是它去检查了这个实体物料的规范。那并且它意识到我们需要的是直接生成图片, 所以呢,它又生成了提示词,把这个提示词和 logo 图片一起给到,并且运行了这个脚本。那最后它输出的图片告诉我们,在这里我们看看结果, 你瞧瞧它这个尺寸,配色 logo 是 完全符合我们这个品牌规范的啊。那为了防止这个是一次性的结果,我还多试了几次,它这个深层的效果都很不错。 然而如果我们的要求还跟之前一样,我们只要创意并不要直接深图的话,那他的这个脚本他也不会被执行。 而且呢,刚才我们说到这个 scripts 脚本,这里面其实还有一个重点,这个脚本里的代码它是写好了的, agent 根本就不需要去看里面写了什么,它只要知道我们在 skill 点 m d 里面写的那些指引,告诉它传什么参数,会输出什么,它只管运行脚本就行了。 所以不管我们在 scripts 里面写了多少行代码,大模型它都不会去读取,一点 token 都不占。 当然了,如果我们在 skill 点 md 里面的那个指引写得不够清楚,大模型不知道怎么用这个脚本,那他有可能也会不得不自己去看一下这个脚本,但他的机智和园艺是不需要去读这些脚本的。 好,那我们来回顾一下,其实创建 skill 就是 在指定的文件夹下去创建一些文件,那最简单的 skill 呢?只要一个 skill 点 m d 就 够了,里面有这个原信息和指令,而完整形态的 skill 可以 加上 references, script s s 这些可选的文件,那这些东西是怎么配合工作的呢?这就是 skill 最重要的设计。按需加载的三层结构,第一层,源信息。 这一层呢,是始终加载的, ai 的 每一次对话都会看一眼所有的 skill 的 源信息,它去看到自己有哪些技能,就像一个目录。那第二层,指令层, 这层是只有当 ai 判断并且决定我要用这个 skill 的 时候,它才会去加载完整的 skill 点 m d 文件。第三层,资源层, 这层包括了 reference 里面的参考资料, scripts 里的脚本, assets 里的资源。只有当 ai 进一步判断任务需要更详细的信息,或者它需要执行某个脚本的时候,它才会去按需加载,并且脚本它是只执行不读取的,完全不占用托克。 好了,这下我们完全理解 skill 的 按需加载,也就是官方定义的渐进式批漏机制和三层结构了。可是对于普通人来讲,这又是写 markdown 又是脚本的,好像创建一个 skill 还是挺复杂的。 no no, no, 现在谁会用手写呢?我是用这个创建 skill 的 skill 啊,秋之 skill creator 创建的。 那这个呢,是我基于很火的 skill 创建器改良的一个更加互动式,更加小白的一个 skill 创建器。那大家把它下载下了以后,放到这个点儿 cloud skills 文件夹里面就好了。那下好之后,我们想要创建什么 skill, 直接打开 cloud 直接跟它说就行, 或者我们也可以斜杠来调用他,那他呢,会开始一步步的引导和追问我们,来帮我们梳理这个需求。而且我特意设计的是这种用选择题的方式来追问我们整个过程,我们就只需要用大白话回复他的问题,以及按一按上下键做一做选择题就好了。 他这个追问的过程啊,到时候大家问题可能和我现在这个不一样,因为他会根据你的需求去做灵活的调整啊,他都是现编的。 然后呢,这个过程中因为我们要做图片,所以我们还需要给他提供 logo 图的参考,以及那个 nano 不 nana 的 a p i 和文档。那我也给他直接拖到了这个项目文件里,然后告诉他了一下这个文件的路径, 他就会自己去参考和把它们放到 excel 文件夹里面。那这两个素材我也都已经放在了我们的课后网页上了,大家可以去用做练习来试试复现它。 那问完这些问题之后呢,他还会给我们核对一下方案,如果我们看着方案没问题,那他就会自动帮我们生成所有的 skill 文件了。 那做好 skill 之后呢,他还会帮你想几个例子来跑一下测试。我们这里其实测了好几个,风格都很一致,很好看。大家在这个调整的过程中,也可以去点开他写的这些 skill 文档来手动的修改一些,反正都是提示词嘛。 所以总之只要你有明确的输出要求,或者有明确的方法规范流程知识,创建器就会指引你帮你来写出一个定制的 skill。 而且除了自己创建,网上也有很多现成的 skill 资料里,我也整理了一些集合网站和 skill 仓库,成千上万的 skill, 大家可以去逛逛。并且我也给大家打包了几个普通人常用的必备 skill, 比如做 ppt, 处理文档, excel, pdf 这些基础的,我们直接把它拖进 skill 文件夹就可以,一句话让它帮你把乱糟糟的表格梳理得整整齐齐。 还有这个官方的前端设计 skill, 这是直接让 cloud code 生成的前端网页,而这个是挂载了这个前端 skill, 做出来的网页,效果明显大幅提升。还有这个动画生成的 skill, 用这么一段提示词就可以做出这样一段演示动画。 当然大家也不用去装一堆自己根本用不上的技能,一个游戏英雄也只需要四个技能 q w e r 就 能杀遍全场。所以最有效的还是把你最最高频做的几件事,打磨成一个你独家的稳定产出的 skill。 尤其是你对结果有明确的要求,你有经验和方法,你验证过的事情。 比如说打工人,你的周报每周都要写,那就做一个让 ai 来主动采访你,然后出周报的一个 skill。 比如说老师每节课都要背课,那就做一个你只要给出课题,就能给你一整套课件习题和 ppt 的 skill。 又比如说,你总是要给你的文章配图,那就做一个给他一篇文章,他就按你的风格做配图的 skill。 又比如说,你总是在审核,那就做一个按照你的规矩自动批阅合同来写备注的 skill。 因为大多数的人都不需要成为一个技能开发者, 我们只要先把自己掌握的小技能交给 ai, 让他替你重复劳动。好了,资料链接都在评论区了,大家动手试试吧!这个时候呢,点赞、收藏、关注的技能就该出发了,我们下次见了!

给 ai 装上 skill, 立马就能让他从人工智障变成超级助手。但去哪里找 skill? 今天分享六个神级聚合网站,全是现成的,直接拿来就能用。首先必须是这个 skills versio 出品,支持一键安装,一行代码全部搞定。 想要量大管保选 skills mp 超过十六万个开源 skill, 嫌太多挑花眼?那就 agent skills 精选了!六千多个实用 skill, 各个能打,还有 skills directory、 reddit 等社区网友推荐的合集, 质量有保证。最后再推荐一下 ai agent skills net, 分 类超全,还有编辑精选和每周热门想要什么功能的 skill, 在 这里一搜就有。

skill 功能发布已经有一段时间了,目前国外的 cloud code coser, 还有国内阿里推出的 code 字节的 tree 都陆续上线了 skill 功能,不知道你有没有上手体验过这个能翻倍提效的 ai 神器。本期视频我们不讲概念,我们以更适合普通人上手的字节 tree 为例,以 初学者的视角,手把手给大家分享如何用 tree 玩转各种 skill。 不 管你是写代码的程序员,还是其他行业的从业者,哪怕是职场小白, 都能靠它快速提高工作效率,少走弯路。话不多说,我们直接开始。这里我有两个比较热门的 sku, 详细讲解 sku 的 安装以及使用。其他 sku 的 使用方式类似第一个 pdf sku, 这是一个全面的 pdf 操作工具包, pdf 文件相关的问题我们基本上都可以用它来解决, 比如说提取文本和表格,创建新的 pdf, 多个文档合并,文档资料拆分以及文档表单处理。有了它我们就不用手动或者去第三方网站去处理我们的数据了。那么我们应该如何在翠中安装和使用这个 skill 呢?第一种方式,我们可以从 skill 是 map 点 com 或者 get help 下载下来, 下载,下载之后我们直接解压这个压缩包,这个压缩包里面核心就有一个 escape 点 md 文件,然后我们把解压之后的压缩包直接放到点 tree sql 目录文件下面,我们就可以直接使用了。第二种方式,我们点击 tree 的 settings, 然后点击 nodes sql, 在 打开的窗口中,我们点击最上面,然后把我们刚才下载的 sql 点 md 文件直接导入进来, tree 就 会自动解析这个文件,填充到下面的输入框中,我们只需点击 com, 这样这个技能就导入进来了。 第三种方式适合动手能力比较强的小伙伴。在刚才第二种方式打开的窗口中,我们手动指定技能的类型,技能名称,技能描述和技能的指定,然后点击确认 sku 就 安装好了。 我们该如何使用这个 sku 呢?我们直接在聊天窗口中指定使用 sku 做什么事情,比如帮我们把 pdf 转成 word 吹,就会自动调用 pdf sku, 使用 ai 大 模型自动把 pdf 转成 word 格式的文档。 除此之外,如果我们想提取 pdf 的 文本和表格,多个文档合并,文档资料拆分等等,我们都可以告诉 tree, 帮我们完成复杂任务。第二个, excel 表 skill。 以前使用 excel 表 skill 绘制一些流程图或者架构图的时候,你是不是和我一样,手动的一个箭头一点一点的进行绘制, 整个过程费时又费力。好在现在已经有了 excel 表 skill, 我 们可以让 ai 大 模型直接帮我们绘制流程图。我们在 skill 点 mp 网站直接把 skill 的 技能包下载下来, 解压之后直接放到点 tree skills 目录下面,我们就可以直接使用了。在聊天窗口中直接输入我们想要绘制什么流程图, tree 就 会自动调用相应的 skill 帮我们完成绘制任务,整个过程既简单又省力,而且绘制出来的流程图 不仅美观而且详细,真的是一句话就能生成一个流程图。除了刚才介绍的这两个 sku, 还有非常多好用的 sku, 比如方案的 design, 这个 sku 可以 帮我们把前端页面设计的更加美观人性化, 不会让你一眼看起来就知道是 ai 生成的,这是修改之前的样式,这是修改之后的样式。还有 work report skill, 一 句话就可以帮我们写出来属于我们自己的工作报告和周报。除了使用别人已经做好的 skill, 我 们怎么样根据自己的风格定制自己的 skill 呢? 其实非常简单,比如说我想创建一个检查代码规范的 sku, 我 们在聊天窗口中直接输入创建一个检查代码规范的 sku, 就 会自动调用内置的 sku creator 帮我们生成一个检查代码规范的 sku。 如果我们有什么个性化的需求,直接告诉 sku 就 行,它都能帮我们实现。使用的 sku 非常多,在这里就不一一缕举了。给大家介绍几个比较好用的 sku 网站。第一个 sku 四点 s h 这是一个 ai 智能体技能商店,只需一个命令即可安装 被开发者称为 ar ag 的 时代的 npm。 这里可以根据下载量排名,还有 skill 趋势分析,还可以根据热度排名。第二个 skill skill 点 com skill skill 点 com 是 全球最大的 ai 智能体技能聚合与发现平台,目前已收入了十四万多个 skill。 我 们想找什么 skill, 只需要点击四二七,然后在输入框输入 skill 名称,就能查找到所有相关的 skill。 这里还支持按照分类查找,比如工具类、开发类等等。 第三个就是 azureopex 官方提供的一些 sku, 这里收入了一些常用的 sku, 比如 pdf 相关的、 excel 相关的、前端页面优化相关的,大家可以按需索取。以上这几个 sku 地址我都放在了评论区,这期视频就到这里,拜拜!

给你们看看 skills 到底有多恐怖,这个网站上集合了几万个 skills, 我 们在这个二十四小时热榜里就能看到最热最新的 skills, 大家都在用什么?一看就知道,重点是这个后面它还有一个星标和下载量,告诉你哪个到底是最热的。就拿这个最热的 fun skills 举例,它现在已经有十一点七 k 的 收藏了, 点进来之后我们就能看到它的技能简介和每周的一个安装量。可以看到啊,它是一个专门寻找 skills 的 skill, 并且它在下面都写了详细的使用教程,告诉你如何去使用。有了这个 skills 啊,我们再也不用在几万个 skills 来找寻那个适合自己的 skills 了,还不知道是什么和不知道怎么用的小伙伴点赞收藏,主页踢我!

今天和大家分享五个超好用的 skill。 第一个, find skill。 我 们经常都会遇到这种情况啊,你想用一个 skill 去解决问题,但是呢,就是不知道用哪个比较好,那在这种情况下,这个 skill 就 非常适合我们,比如说帮我搜一个可以制作小红书封面的 skill, 它就会把相关的 skill 给你搜索出来。 它的原理是什么?因为它的背后会有一个非常大而全的 skill 的 数据库,所以可以做到精确的搜索,那使用它就像你使用百度一样简单。 第二个 skill creator。 想要自己做 skill 的, 一定要记得用这个,你就不需要自己去记开发标准了,比如说你直接告诉 ai 用 skill creator 帮我开发一个处理机密,未读邮件并且输出代办事项的 skill, 它就按照 skill 的 协议标准来为你开发。 那像 opencloud 这样的工具呢?都内置了这样的 skill, 虽然不是说一次性就能给你生成一个完全可用的 skill, 但非常适合新手在前期搭建框架,也可以帮你省很多的事儿。第三个, superpowers, 那它被称作是 cloud code 的 最强外挂,已经有接近五万的 star 了,由此而见,它有多么的受欢迎啊,它可以让 air agent 在 工作的时候自动去遵循最佳的实践,而不是像一个新手一样啊, 做的事情漏洞百出,它特别适合项目启动阶段,需要做需求分析和开发规划。有了它, cloud 就 不再是一个聊天机器人了,而是一个完整的开发工作流的辅助工具。 第四个, planning with fuse, 它也是开门社区爆火的 scale, 大家应该都知道,最近 metac 持资二十亿美元收购了 melas, 而 melas 这家公司的核心技术,那就是上下文工程。 这个 scale 呢,就复刻了它,它用持久化的 markdown 文件来去做规划,去记进度,存知识,你再也不用担心 ai 记忆力不好了,它处理复杂任务表现也非常棒。 第五个, u i u x pro max skill 那 你是不是经常会发现, ai 生成的界面千篇一律,一点都不好看?想要做出好看的前端页面,一定要用这个 skill, 它整合了大量的设计的前端资源,包含了五十多种 ui 的 风格,专门用来写前端的 ui 使用它做出来的界面啊,不仅好看,而且还好用。 那以上这些好用的 skill 呢,我都放在评论区了,大家快去收藏用起来吧!我是新启,关注我,一起用 ai 提高生产力!

从零自学 ai 之 agent skill, 这次吴文达联动 anthropic 官方一起出了一个一小时讲透 agent skill 的 官方教程,我也用 notebook lm 帮我一起学习了一下,今天我会总结里面三个关键点分享给大家。 首先第一个官方给到了一个官方的 skill 库,这个在 github 里面,这里面我们可以看到有非常多比较丰富的这些 skill, 包括像文档、 ppt、 pdf, 还有 excel 等等这样的一些很好用的大家经常用到的一些办公软件。那强烈推荐大家去再下载一个叫 skill creator 的 这样的一个, 它可以帮助你自己自定义和创建更多更好用的一个 skill。 那 这个 skill 的 一个安装方式很简单,我们就在 github 里面把它的地址复制下来,我打开 cloud, 我 们在这个里面直接啊把这个地址复制给他,我告诉他安装这个 skill, cloud 就 会直接帮我们去跑这个任务,我就直接可以把它安装到我们的 一个电脑里面,你可以看到这里面它的这个 skill creator 就是 一键安装了。第二个值得分享的呢,是这个课程里面举了一个例子,去解释多个 skill 加 mcp 怎么样组合构建成一个成熟的工作流。那这个里面举例了一个,就是 通过最原始的一些营销数据,那最终能够输出一版符合公司整体 ui 标准的 ppt 这样的一个例子, 它像有一个这数据分析的 skill, 再加上一个这个 company brand skill, 也就是符合公司品牌 ui 的 这样的一个制作 skill, 再加上 ppt 的 这样一个 mcp 能力,那最终它其实在这个里面一步一步带着大家去解释了 如何去生成这些 skill 和这个 skill 是 怎么工作的,那最终就可以看到我们可以通过一个原始的数据最终输出。这个例子里面举例了向右边这样的一个完整的 ppt, 而且是符合公司标准的一样的一个 ppt。 之所以 skill 这么好用,我觉得也是因为 skill 和 skill 之间是可以相互串联的。那我之前其实是出了一期关于怎么去一键拆解爆款脚本也好,口播也好,我其实也是串联了两个 skill, 第一个是视频 内容提取 skill, 另外一个是它可以去针对一个原视频,它能够去进行视频内容整体的一个分析和提炼的 skill。 那 这两个 skill 加到一起,我们就可以实现 给到 ai 一个视频链接,它能够自动帮我们去解析里面的内容。在官方的教程里面也举了这个例子,我觉得还是蛮重要的,这样可以让我们的 skill 话说非常多的话,解决我们很多的复杂问题。 第三点我觉得很值得分享一点,这个教程里面它让我这个文纯文科生小白理解了为什么 skill 这么好用,它解决了哪个很关键的问题。这个里面可以看到竹子稿里面还有提到 skill, 它其实我也有几轮交互, 就是他会提到说健宁市批录的好处是不占用这个 ai 的 上下文窗口。什么是上下文窗口?上下文窗口就是 ai 的 一个大脑的短期记忆, 那我们可以把它理解成一个办公桌的大小,我们所有丢给 ai 的 这些提示词或文档数据信息,包括 ai 返回给我们的这些内容,它其实都会占用这个桌面上的一个空间。 那如果我们不使用 skill 的 话,我每次想让 ai 去分析营销数据,我们必须都写下一长串的这个提示词,就在还没有开始工作前,可能我们这样的一些数据啊,这些提示词就已经占满了整个桌面,就没有什么空间返回了,占用了这个上下文窗口之后,会放大的影响 ai 的 工作效率。 所以在渐近式批录,其实我觉得更简单易懂的一个叫法应该叫做按需加载,它可以比较省空间,而且说白了就是能省偷懒,省钱,就不用每一次都是把长篇大论的这个提示词塞给他。 ok, 如果有对这个视频的逐字稿和重点感兴趣的同学呢,可以进群讨论。那现在 skill 确实是我用非常多的一个工具,那如果你还不会用 skill, 可以 看我这篇视频已经帮助很多小白成功安装上了,走出了自己的个人 a 阵的第一步。 那到最后我还想有一点碎碎念。在看这个视频课程的时候,我有一点我还挺感慨的,因为这个讲解的小哥,他应该是 antarctic 的 官方工作人员, 他讲解的其实是用了这个 cloud ai 客户端产品去做演示,但这个产品因为现在是国内是不能用的, 所以我就会感觉还挺有落差的,因为我知道现在国内我自己也用过嘛,去用这一套 agent skill 其实还是挺麻烦的,有一些成本。当我看到他演示的那一套 cloud ai 的 一个桌面端,看起来非常的丝滑好用,非常可交互,就是一套可交互的纯面向小白的一个 agent skill, 包括刚刚所有官方推荐这个 skill 已经内置好到这个应用里面了,所以这里面还是心情还挺复杂的。我觉得在二零二六年发生这种事情还是挺离谱的, 但是我觉得也就这两年了,希望国内的这些大模型再加把劲,让我们这两年能够更快的用上国产的这样的一些大模型。好了,我是小姚,如果你对自学感兴趣的可以关注我,拜拜。

想用 m c p 和 skills, 但是又被 cloud code 和 code x 的 命令行全退,今天介绍一个让小白也能玩转 ai 的 神器。 cherry studio, 免费开源,中文 下载就能用,不用配置任何环境,一个软件接入三百多个大模型, deepsea、 cloud gpt 随便切换,并且给你配置好了两个免费的大模型。现在 ai 圈里最火的 m c p 和 skills, 它也读知识,我们现在体验一下它的 m c p 功能。比如说装上这个内置的 m c p file system, ai 就 能读取和操作你的电脑上的文件。这里需要配置你要读取文件的目录,不过也可以不配置。但是后面在绘画中,你要说出文件的全部路径,保存安装 m c p。 比如我这里有一个 c s v 表格, 我就用这个 mcp 捕取文件,分析每个交易方共花了多少钱。设置 mcp 和要使用的模型,然后输入指令。从控制台看到它是调用 mcp 捕取文件内容,然后来计算结果,最后完美输出想要的结果。除了 mcp, 最近大火的 skills, terry studio 同样支持添加助手,添加 aint, 选择模型和工作目录。但是这里需要注意的是,目前 aint 功能只有支持 azure rapid 端点的模型可用。我使用的是月之暗面,现在各大模型厂商对于新人都有免费额度设置。完成 show skills, 这里会先去检查 cloud code 下面的 skills, 然后再去查找切尔斯基自己安装的 skills。 我 们这里声明, pdf artefact skills 创建一个内容随意的 pdf 文件,这里不知道是我使用的问题还是设计如此,需要你再输入一遍。 经过一系列操作输出的一个 pdf 文件,但是显然模型不太给力,居然是乱的。当然,大家可以使用内置 skill, skill creator 去创建一个属于自己的 skills。

给大家快速的看一下我刚跑出来的这个网页,它让你迅速 get 到别人的爆款秘籍,从开头的钩子到整个内容的结构,它把短视频的爆款逻辑都能分析的明明白白的。 这就是我最近在用的爆款拆解 skill。 说真的,很多做自媒体的朋友经常会跟我吐槽,说自己的灵感枯竭,或者是同样的选择题,别人爆了,自己却一点动静都没有 实。这就是因为我们太沉迷于自嗨了,而忽略了去思考粉丝想看什么。我们的爆款启蒙导师李白也在说,爆款其实都是重复的, 只有我们见过足够多的爆款,了解了他们的底层逻辑,我们才知道怎么下笔。所以为了帮大家节省掉那些机械的拆解爆款的工作,我专门写了一个 skills, 它可以帮你在几秒内分析清楚一个视频为什么爆,而且把那个结构分析清楚,方便我们后续去使用。如果你也想试试这个拆解的 skills, 可以 在评论区告诉我,我把这套工具分享给你。 这次实操,我们用到的是刚刚更新的 gpd 五点三 codex 啊,整个过程不需要你有任何的编程基础,属于那种非常直接的无脑操作。具体的安装和注册方法,我的准备的图案教程放到了视频的最后,大家可以先截图保存。首先我们登录好 codex, 只需要把这段提示词丢进去。这段提示词其实就是我平时拆解视频的一个思考逻辑。首先我会把视频转成文案,然后自动识别修改错别字。 接着我会重点去分析这个开头是怎么设计的,他适合用到什么样的文案当中,然后整理成一个能直接套用的框架,然后还会去复盘一下这个选择题到底写了哪几块内容,以及他们之间是怎么衔接的,这背后的逻辑在哪? 最后我会把这些分析的内容整理成一个可视化的网站,这样方便我们阅读,看起来也比较直观。 现在我只要输入一行命令,加上我想要学习的视频的链接,一个完整的爆款拆解报告就出来了。如果第一次深层的细节你觉得不满意,其实也没有关系,你只需要把你不满意的部分截图发给 codex, 它就会帮你自动地叠代这个 skills。 你 可以根据自己的拆解爆款的习惯去微调这个 skills, 慢慢地形成自己的方法论。这里是 bella 文科生学 web coding 的 第十二天,我们下期见,拜拜!

我撂个逗, opencla 这么牛?尤其是最后一个功能。媳妇是做会计的,给他搭了个 excel 处理 ai, 他 直接登录我这个非书,把几个 excel 直接丢进去,就告诉 opencla 开始工作。 opencla 工作完把处理好的 excel 直接返回回来,媳妇说真的是太好用了, 我还没有告诉他有个功能更好用。他把每个月 excel 规则整理好,我这边写个 skills, 后面他把需要的 excel 丢进来,就直接会根据写好的规则生成各种 excel, 真是把重复事情一次性批量处理完成了以后每个月他丢 excel 进来再检查 openclar 生成的结果就行。

都知道 skills, 但是好用的 skills 在 哪里找到?这个开源 skills 集合,专为收集好用的 skills, 就是 大家常说的 skills, 后面加上 s h 收集好用的 skills 已经五万多。 skills 都是精品,按照使用人最多的进行排序,都包含了各行各业的专业 skills, 太多 skills 不知道怎么找自己需要的。最底部直接点开搜索,比如输入 v o e, 搜索出来的都是相关,按照使用最多的进行排, 随便点击一个复制上面指令,直接安装,简直快人一步。每一个 skills 都会详细介绍它的作用信息,能帮我们做哪些工作,比如这个网站设计指南,帮我们审核文件是否符合外部页面要求。最后感兴趣的小伙伴们赶紧收藏,防止找不到。

如果你看各种教程,费劲地安装了 openclaw, 却发现也就那样,那么这个网址能让你的小龙虾原地起飞,每天认识一个变态网站。第八十五 期今天讲这里一共收入了三十二个分类,三千多个小龙虾的 skills, 不 论是编程的、自动化操作的,还是图片视频生成的,甚至是数据分析的、金融的,全 全部都有。更绝的是,每个分类都有很具体的技能说明。安装使用也很简单,只需要将技能在聊天窗口中复制、粘贴并发送出去,小龙虾就会在后台自动完成设置。快来试试吧,它能让你的小龙虾更好用!