youmind怎么切换agent

网站范式彻底变了，谷歌情人节放大招，发布了 web m c p 协议，核心目标就一个，让浏览器本身成为一个 api。 以后网站是给 agent 们用的，不是人类。开发者直呼 web m c p 是 自 html 五以来外部领域最棒的创新，这是 agent 们与网站互动的新标准。 以前 ai 帮你订机票、买东西，是怎么操作的呢？它得像人一样，先看网页截图，再分析 d o m 结构，然后连蒙带猜的去点按钮，慢贵还容易出错。现在 web m c p 协议想终结这一切，给网站和 ai 智能体建了一条专用高速路，网站可以在自己的前端 javascript 里 直接注册一系列结构化的工具，比如查询航班等。 ai 过来一看，不用再拆界面了，直接像点菜一样调用这些明明白白的工具就行。数据返回也是结构化的，这像极了当年为了 seo， 大家纷纷研究原标签和结构化数据。只不过这次流量入口不再是谷歌爬虫，而是全网的每一个智能体。

hello， 朋友们，大家好，我是土豆，那么本期的视频内容呢，我们会带着大家去从零把 openclock 小 龙虾这个 ai 智能体搭建到你的本机，也就是你的电脑上面， 然后这个东西是什么呢？它就是适用于任何操作系统啊，比如说 windows， linux 或者是 mac 操作系统的一个 ai 智能体 get 位网关， 他是能够通过你们的微信或者是飞书啊，或者是这些 whatsapp 的 一些社交软件 app， 可以 进行给他发送消息，发送完毕以后呢，比如说你让他帮你生成一个图片或者是一个视频， 然后他能够代替你去做一些你平时工作的一些繁琐的事情，那都是可以去通过这个智能体，然后来给到他了，他就相当于你工作当中的一个啊， ai 机器人智能体。好， 接下来呢，我们来看一下它的安装方式，那往下翻啊，这个地方的工作原理呢？你们还有核心功能，你可以自己去看一下，点到快速开始的这个位置呢，他说去安装我们的 openclock， 但是这个位置呢，他是使用 npm 安装的，使用 npm 安装的话，你们就要去安装一下 note g s 啊， 好，然后呢我们直接到下一步入门指南的这个位置，然后跳过这些，然后我们找到这个 windows 的 pro shell 安装。然后我们怎么找呢？就是你的 windows 下面有一个 pro shell， 或者是说你在你的桌面呢，去右键，然后打开这个终端，打开也是这个 pro shell 啊， 好，然后呢我们把这一段命令呢给它复制下来，然后右键然后回车，在这个位置啊， 会有一个绿色的，它首先会去找你的本地电脑是否有没有安装 node js， 因为我们刚才说了 npm 是 node js 嘛，它是使用 npm 进行安装的，这一个 mini 呢，就相当于一键安装全自动的。 如果说你们我当前的电脑呢，它是有 note g s 的， 所以说呢，它是直接跳过了它这个地方有个 ok， 如果说你们没有的话，它就会自动的去帮你安装 note g s 这块呢可能会比较耗时一点。然后呢，呃，紧接着如果说 note g s 有 的话，它就开始安装你的 open cloud。 好，这个安装完毕以后呢，它可以。呃，这边呢就有一个 openclaw 在 安装的 success 呃 file 里就安装成功了。安装成功以后呢，它这个命令的主要呢就是可以全自动的帮你去呃 做配置了，就自动到配置了。那首先呢，他会问你，呃你，你能不能同意他这个有风险的事情啊？因为他本身权有权限的话，他是能做任何事情的在你的电脑上面。所以说呢，我们这边呢用左右键选择一下 yes， 然后就是同意。然后呢再就是我们的快速开始， 快速开始的话，这个地方呢，我之前是已经安装过了，所以说呢，我这边的话第一个是是否使用已经存在的一个配置，然后呢第二个呢是更新配置，然后我这边呢选择重新开始。然后呢你们能看到的是，呃，这样一个啊， 首先呢我们要选择模型，那模型的这个呃厂商啊，有 oppo a 啊，或者是说，呃谷歌呀，还有我们的小米啊，还有很多啊，那这个地方呢，我们先不配置，先直接跳过， 然后呢这个呢就是我们的模型的一个厂商，就是他的一个厂商，那这边呢也是啊，给他选择一个哦，然后这个地方呢就是我们的默认模型， 默认模型的话也是选择一个默认的就行了，因为我们后面呢还会在外部以外当中呢去做一些配置的，好吧？然后这个地方呢就是选择我们的一个渠道， 就是你们是要通过 whatsapp 还是说呃谷歌这个 chat， 那 我们后面呢可能会去带着大家一起去配置那个飞书，然后通过飞书呢社交软件呢，然后来操控我们的这个智能体。好，这个地方呢也是给大家去跳过 选择跳过，然后呢这个位置呢就是是否跳过，然后我们这边呢也是啊，然后呢这个地方呢就是一个多选了，我们用空格给他选中，选中以后呢，然后回车也是给大家跳过，跳过以后呢，他这个时候就开始进行配置了， 配置完毕以后啊，就是说配置完毕以后呢，他有可能是能够成功的，因为他的网关如果说打开了，你们就能够直接访问看， 他就直接弹出来了，弹出来以后这个拒绝请求是为什么呢？是因为你当前的这个网关并没有打开，知道吧？就相当于没有启动你的服务。好，下面呢就会告诉你已经完成了。好，完成以后呢，我们在这个地方点击安装， 那上面呢就是我们安装的一些步骤啊，那这个位置大家看啊，这个漏的呢，必须是要大于等于二十二的这个版本，那我们刚才这个版本是多少？大家也可以看一下，他全自动帮我们安装的时候，他的版本是二十二点幺六，对吧？也是大于等于的，那是符合的 好。然后呢我们这边拉到下面，首先呢我们要检查一下啊，使用这个命令快速检查一下我们这个东西有没有问题，对吧？就相当于一个医生检查一下有没有问题。 好，没有问题，那我们现在呢就相当于检查完成了，检查完成以后呢，我们就可以直接启动我们的网关了，怎么来启动呢？ 首先啊，大家要去看一下我们这个网关是否有没有被启动。好吧，如果说刚才的这个新手引导，就刚才我们那个配置，那个引导，如果说你们跳过了，怎么再重新打开呢？重新打开的话就使用这个命令进行重新打开，就是运行我们的新手引导重新进行配置 好网关的一个检查呢，就是该到位的这个网关检查呢，我们就使用这个命令 看看是不是网关已经已经被启动了，你看他这时候正在检查 好我们的网关渠道，渠道也没有，这个筛选也没有，就相当于我们的网关都没有被启动，是吧？这个地方有两个警告，然后呢啊，也没有一个，呃，抛红的地方啊，那就是一个正常的状态，然后呢我们后面再做一个健康检查。 好，我们在做健康检查的时候，你们看这个地方有一个 failed to start， 他， 他是说的什么意思呢？就是说我们现在这个网关他并没有启动，对吧？比如说我们刚才这个网网址打开的时候，他不能打开，对吧？我们怎么来启动呢？好，接下来我们来看一下启动方式啊， 好，我们点击看快速开始，然后把它第一步入门指南下面呢有拉到下面 有一个启动 get 位的网关两种方式。第一种呢是我们在安装新手引导的时候呢，把所有的服务安装好了，然后呢他就会自动的帮我们去启动，但是我们并没有去配置，跳过了很多，对吧？然后呢这个地方呢还有一个手动进行运行，我们把这个进行复制一下，然后呢 回车，这时候呢他就会对我们的这个网关啊进行一次启动，然后我们再刷新一下我们这个地址，是不是就能看到你本机已经把这个面板呢是能够打开了， 对吧？这样的话我们的这个小龙虾呢就启动起来了，启动起来以后呢，我们现在呢就要去配置我们之前没有配置的一些东西。好，我们刚才的呃点击安装啊，刚才的一个健康检查是不是还没做完？ 虽然说我们现在这个健康状态呢，他是一个正常的，那你们在呃平时做的时候呢，也可以尝试着去做一个健康健康的一个检查啊，比如说我们这一块再开一个，开一个终端，然后做一下健康检查 啊，你们看现在呢他就告诉我们了，这个 open open 的 open cloud 小 龙虾已经启动起来了，没有刚才的这个错误吧？是不是没有刚才我们遇到的这个错误，就是他告诉我们是关闭的， 现在呢我们就属于一个正常的范围了，我们现在就要去配置我们的模型啊，厂商啊，还有 api 那 些东西。 好，现在呢如果说大家要对这个聊天进行访问，或者是要使用这个小龙虾的话，那么他肯定是有问题的，因为你们没有配置什么 api k， 就是 我们的模型的 api k， 那 我们怎么来弄呢？我这边呢就使用我们的这个 model， 就是 基础的大模型，然后来帮助大家去做一个试验， 那你们如果说新的账号去注册的话，他会送你两千万个投屏啊，就是还是挺多的，我们点开控制台， 然后呢呃，这边邀请好友也是能够领取，最高领取两亿个 tokyo 啊，那这边呢我们点击 apikey， 然后呢点击新建一个 apikey， 比如说小龙虾，然后点击确定，确定以后呢我们需要在当前的这个终端啊，打开终端，然后使用命令， 就是 open， 就是 配置，我们回车， 然后呢选择这个 local 本地，然后呢我们选择第二个模型配置，然后呢我们选择这个厂商啊，这个厂商你们可以选择千万啊，或者是很多很多厂商他都支持的。那这边呢我们选择智普 ai， 然后选择 c n， 那 上面呢它都是 api 的， 就比如说你看 api 的 这这 ai， 然后这个也是啊，我们这边呢选择这个 c n 啊，按照我这个来选就行了。然后呢我们把刚才这个小龙虾的这个配置呢 api 可以 点击复制，然后呢右键，然后回车， 回车以后呢我们然后就直接点击啊点击回车，回车完毕以后呢下面有一个 content 六，然后我们选择这个 content 六，然后呢这样的话他就配置好，配置好以后呢我们刷新这个网页，刷新完毕以后呢，比如说我们现在在跟他去聊天，就说你好啊，你是谁？ 好，然后呢现在大家看啊，是不是就已经接通了，这样的话，我们的一个本地化的一个 ai 智能体的基础就已经搭建好了， 后续呢我们会紧接着告诉大家怎么去搭建把，把它搭建到我们的飞书上面，并且呢使用各种 style 的 一个提示库，总合起来一个很完善的一个 ai 智能体，能够帮助你们去深图或者是做一些啊 comui 的 事情，或者是说帮助你们去完善一些工作， 或者是又或者是做一些定时的任务。它这个里面呢功能呢是非常非常多的，包括技能啊，节点啊， skill 啊，还是挺完善的啊。 那本期的视频内容呢，就到这了，如果说大家有什么问题的话，也可以在评论区留言，然后也可以进我们的讨论组一起讨论 ai 相关的一些知识，那么我们下期再见，各位，拜拜。

强烈不介意，学完 python 和 python 之后，我直接就开始 a 整了，这种小伙伴说白了就像空中楼阁一样，所有的 ai 在 你的眼里都是黑箱，你只能是掉一边，别的什么也干不了。这样的小伙伴，其实来讲，你的天花板是比较低的。小 赵是强烈建议你在两周到四周里， python 和 python 那 些操作语法最主要的内容学完，学完之后，剩下的内容其实都是在做项目的过程中呢，不断地去升华，不断地熟练。 第二步直接就可以切入到深度学习。有很多小伙伴之前也问的就是传统机器学习需要学多少，我个人觉得啊，逻辑回归、决策树、随机森林，他这一步都把这几个工业界还在用，同时能让你 掌握一些算法和模型里面的基础的相关知识，有这么一个概念，学一学就行了，迅速切换到深度学习，因为这才是当今工业界的主流。深度学习里边，说白了 c n 呐， r n l t m 就是 快速的过一下，跑一跑代码，不需要花太多的时间。 这块搞定之后，第三块一定要跑一到两个小 demo 的 项目。什么意思？就比如说你把一些垂类的数据在 bot 上也好， t 五上也好，就这种小模型上，你全流程的训练一波，微调一波，优化一波，你就知道了，原来训练模型是这个样子。 有了这么一些经验之后，第四块直接你就可以切换到大模型领域，因为这是当今工业界的主流。但是我个人依然认为，小模型有小模型的价值，大模型有大模型的价值，不要在所有的业务场景里无脑的上大模型， 大模型终究来讲耗资源大，它运行慢。那么大模型这块主要学什么？大？主要除了少量走高大上路线这个小伙伴，他去学底层的算法，搞基，做预训练模型。剩下的小伙伴主要来讲学架构， 比如说大模型的 dance 架构，大模型的 m o， e 架构，大模型内部的一些黑科技。再有一个就是大模型的微调一定要会。小赵是建议，不仅仅进行 s f， t 的 阶段，一定要争取把自己的技术栈扩展到强化学习阶段啊，也就是 r， l， h， f 的 阶段，不管是 revolve， model， p， p， o， d， p， o， j， r， p o 这些东西都要上。 搞定了之后，最好在一个全流程的领域里把这三阶段的训练走一圈。大模型的根底你就很扎实了，有前面的做基础， 你现在是一个有非常深厚内功的所谓的 agent 工程师了，我们就可以切换到 agent。 第五块，切 agent 一定要切 launch and long graph， 这个框架， 一定要全流程的搭自己的 r， a， j， 把这个东西给跑起来，有自己全流程优化的一个经验，这个很重要。 agent 搞定之后，第六块，小赵是觉得就可以继续地去做项目，不管是大模型的项目， agent 的 项目能够真正地落地，写到简历上，所谓的就业，那就是一马平川，千万不要左一头右一头地来回跑。

不管你的 a g 的 跑多久，服务器重启多少次提升， metal 的 agent 上下文都能瞬间无缝衔接，这才是真正的全天候助手，永远记得你是谁，你想要什么？没有长效记忆的 agent 永远只能做一次性的搜索引擎，成不了懂你的管家，每天早上都要重新加他一次。你喜欢什么？这你受得了吗？ 只需要一行配置，你的 a 技能就能用为蛤蟆体，它能把庞大的内存化变成结构化的相当数据库，随用随取，绝不超载。我们来具体看一下，如果没有记忆的话，他可能服务器崩溃，重启之后他就会醒来，就像个白痴。但如果有了记忆之后呢？他就能够从硬盘中恢复所有的偏好设置，来直接给你一个完美的一个答案。我们来看一看。 好，他现在已经想起来了，这完全模仿人类的大脑运动一致短期记忆在脑海里的过滤，有用的知识被提成语义记忆，并在需要时进行压缩巩固。这又是全天候智能的终极体验。你不再有上文耗尽的焦虑，哪怕你跟他聊了一年，他的回答依然敏捷精准，充满了对你的专属理解。 没有记忆的大脑只是计算记。记忆是将工具生活为伴侣的唯一桥梁。如果你也想让你的 ai 有 记忆，可以去试试，我是安迪，教你用 ai 解除工作自由。

家人们，我被 ai 智能体吓到了，事情是这样，我推荐了一款普通人也能做硬件开发的 ai 工具，居然有了二十五万播放量。然后有用户评论说，二九八 n 这种电机模块都没有，失望， 学过两年半硬件开发的人都知道 l 二九八 n 是 一款电机驱动芯片，我寻思这么常用的芯片，这软件居然不支持，一看库管里虽然有很多种电机驱动支持，但还真没有 l 二九八 n 主包正好感冒了，于是找朋友帮忙， 你能不能做个 l 二九八 n 的 酷啊，有用户要用，最近忙了，没时间搞酷，你不是吹全流程 ai 吗？怎么 ai 不 起来了？对啊，我怎么都忘了有 ai 了。于是我告诉 ai， 帮我做个 l 二九八 n 的 酷 ai， 居然啥也不问，就独自开始干起来了。可以看到 ai 多次思考问题，然后上网查资料，然后巴拉巴拉的干活，我能做的只有围观。过了一会儿，居然告诉我已经写好库了，让我安装。还没完， ai 自告奋勇要帮我写个视力程序， 那你就写吧，写出来我正好试试。又等了一会儿， ai 写好视力了，翻译、销路测试居然可以正常使用，以前这工作可要让我做大半天啊！ a i 按这发展速度，以后岂不是没我什么事了？家人们，主包十多年的开发经验怎么办啊？有没有擦皮鞋的工作，点赞收藏，以后我来给各位擦皮鞋！

假如你从二六年春节后开始学习 ai agent， 需要多久才能学会？接下来告诉你一条最快的学习路线，让你少走弯路。如果你年龄在四十五岁以下，那么恭喜你，只要不是三分钟热度，一个月的时间就能从新手进阶成 ai 领域的工程师。首先，按照这个流程制定一个学习计划，每日打卡。第一周，打基础， 先掌握 agent 的 核心理论，搞懂核心组建吃透大语言模型、规划模块、记忆模块和工具及这些基础概念。第二周，吃透 agent 的 工作原理和难点解决方案，扩展学习 react， c o t 等经典 agent 的 范式。 第三周，强化学习，了解多智能题写作的逻辑，掌握 prompt 的 调优技巧，让你的 agent 更精准的输出你想要的结果。第四周，进行实战， 结合前面所学知识，自己动手完成几个大模型项目，跟着走下来，你就能真正把 ai 技术接入实际业务，升职掌心不在话下。如果你还不知道从何开始，我这里整理了学习路线以及配套视频教程，留下学习双手奉上。

太吓人了，家人们 open clone 的 更新速度快赶上中国基建速度了，名字从 clone bot 改成 motbot， 又改成 open clone， 现在独立的 mac os 端 app 又上线了， 今天带领大家安装一下这个 app 和本地化部署最新的一个 open clone 最新版的和之前的版本命令行有着翻天覆地的变化，安装前彻底删除之前的版本 运行，我都整理在视频的配套文档里，直接复制粘贴即可，操作非常简单。首先我们打开终端，在这边输入终端，找到终端 app 赶紧回车，这个时候我们就打开了终端， 我们发现了终端里面是有程序在运行的。第一步呢，我们要把电脑上的 open clone 给它卸载掉，因为 open clone 它更新的比较快，所以之前有很多版本。 我们第一步呢要根据我的个视频配套文档将它进行彻底的删除，删除分为这么几个部分，第一步是停止后台的服务，第二步啊是删除程序文件，第三步的话是清理一些配置数据和日制。只有你把电脑上之前的 open curl 把它卸载干净之后， 我们安装最新版本的时候呢，就不会报错。如何卸载？整个命令我都是放在这边，我们可以按照这个这一步来复制粘贴，复制打开终端，在这边首先第一步把网关给它停止掉，接着我们把网关呢给它卸载掉， 卸载好之后呢，我们要把里面的一个程序文件也给它卸载掉，复制到这边粘贴他如果报这样的个错误， e a c c e s 旁边选点 i 的， 说明我们这边是没有权限的，那怎么办呢？我们要在前面加个速度，再粘贴回车，输入你苹果电脑的密码 好了，程序也卸载掉，卸载完之后的话，我们呢要通过这种方式把整个文件夹也给他卸载掉，里面还有一些数据和日制，我们也可以呢通过这种方式把它卸载掉，直接复制到这边粘贴回车。如果他有缓存文件，我们这边呢也把缓存文件给他卸载复制粘贴。卸载完之后的话，我们最后一步呢可以检查一下， 我们使用这三个命令，就把之前的所有的版本我们都检查一下，粘贴回车，看一下这上面有没有 mod boot， 有 没有 clone boot 和 open clone， 它这边的发现呢就是都没有说明。我们这时候呢我们的电脑上就是一个干净的一个文件， 那么接着我们就进行安装，如果你之前从来没有安装过 open curl， 那 么我们之前的所有的卸载的步骤你就忽略掉。下面我们就进行第一次安装的一个演示，在官网这边呢，它提供了很多种方式，第一种方式呢就通过一个谢尔命令行来实现，还有呢通过 n p m， 如果你是黑客的话，你可以是通过这种方式，也是通过命令行，或者呢你是通过 p n p m 这样的命令。这边呢它还提供了一个 macos 的 一个客户端，这个处于测试阶段，到最后我们也安装一下这个客户端。首先我们来使用第一种方式， 就通过一行命令，这种方式这边复制打开中单到这边粘贴，粘贴好之后我们回车。首先呢它要检查你的电脑上已经有了哪些东，比如说你的电脑上 homebrew 已经有了， node js 已经有了， git 已经有了，这时候呢它就开始安装了，官网上目前显示的是个 beta 版，就是一个最新的一个测试版本， 如果你在安装过程中呢，它这边显示 npm install failed 失败，说明这种方式的话我们就没有办法安装，也就说通过这种脚本这种方式我们没有办法呢，一键进行安装，那我们就要换成第二种方式，我们使用这边的 npm， 使用 npm 安装呢，首先我们要在自己电脑上安装 npm， 如何安装 npm 呢？我们看一下我的文档，首先你要访问 node node g s o r g 这个网站，这边有个获得 node 点 g s， 你 点击它，然后我们就可以进行下载，这边根据你的一个系统的版本进行下载，如果你是 windows 的， 你就下载 windows 版的， 如果是 mac os 你 就下载 mac os， 选择好之后，你在这边呢就可以点击 mac os 安装程序下载，点击这边就帮你进行下载， 下载成功后我们就看到的这个安装包，然后双击进行安装，这边呢直直接点，继续继续同意，然后安装。我的电脑上呢之前已经安装成功了，所以的话我这边就不需要重复的安装，等你安装成功之后，我们呢再来检查一下它是否安装成功，如何进行检查呢？ 这边呢打开终端，在终端这里面呢我们输入 n p m， 刚刚我选会说说明我们的电脑上的 n p m 已经安装成功了，我们下面要使用这个命令，你也可以呢输入 node， 刚刚我选我们要保证我们自己的 node 版本呢，要在二十二版本之上，你不能低于二十二，如果你通过我刚刚这种方式的话，你下载的 node 版本应该是二十四， 而 node 和 n p m 它们之间是什么关系呢？也就是说你的电脑上安装的 node， 它自动的安装的，所以我们只需要安装 node 就可以了。 node 安装好之后，我们回到呢官网到这边的话，我们呢只要把这个命令和下面这个命令呢复制粘贴就可以了，复制上面的命令，复制打开终端粘贴回车。这个时候呢它就给你去安装 opencloud。 同样的这边这个地方呢，它报错了，报的什么错误呢？就 person denied， 就是 权限的问题，你没有权限。苹果电脑的话，你只要在前面加个 so do， 然后再粘贴发送，输下你电脑的密码，当你如果看到这个说明就安装成功了，表示呢我们已经呢在自己的电脑上下载了六百九十二个包。 接着呢我们来复制这个命令，这个命令呢就是我们开始对 open clone 呢进一个向导安装，复制到这边粘贴回车。首先呢它跳出这样的一个界面，它给你一个安全的一个通知，就是呢，它这里面呢是有一些安全风险的，你是否是理解了这个安全的风险， 如果你接受这个风险的话，你就可以继续通过方向键选择 yes 和 no， 我 们选择 yes 回车安装向导，它提供两种方式，一种呢叫 quick start， 就是 快速安装，还有格子 module 是 手动的安装，我们选择 quick start 就快速安装。接着需要配置一下它的一个模型 over chrome 呢，它需要是连接模型，所以我们在这边呢需要进行一个设置一下。选择模型的时候，一般的厂商它都是有的， 我们这边呢选择千万，因为它是免费的，选择它，然后呢点击回车，你连接千万这个模型呢，我们呢有这个千万 all sorts， 我 们通过这样的身份认证来实现回车，这时呢它就打开一个千万 all sorts， 我 们通过这样的身份认证来实现回车，这时呢它就打开一个千万，然后用你的账号和密码进行登录， 我这边因为之前已经登录过，所以我这边点击确认，这边显示认证成功，认证成功之后，我们再来看下一步，下一步他问一下你的默认的模型是什么？也就是我们这边可以设置很多个模型，你这边默认的模型是什么？我们这边就是 keep current， 保持当前的就是千万这个模型。点击回车，接着我们可以选择一个 channel， channel 是 什么呢？就是渠道，也就说我们的一个 open clone， 它可以呢和我们的一些通讯工具进行连接， 你在这些通讯工具上和它可以进行一个对话。这边呢我们演示一下 whatsapp， 在 使用 whatsapp 连接之前呢，我们看一下现在主流的市市场上的一些社交软件，它这边呢都是支持的。点击 whatsapp 回车，说连接 whatsapp no 吗？连接它的时候呢，它需要生成一个二维码， yes 的 话就生成， no 的 话就是不用生成。 我们这边来选择 yes 好 了，这时候呢就给你个二维码，我们需要用手机呢进行一个扫描，在手机端呢打开你的 whatsapp， 然后呢接着点自己找到里面的，找到右上角这边有个二维码，然后这边有个扫描按钮，对着这个二维码进行扫描，接着我们呢点一下，继续点击关联新设备，输入一下你手机的密码，然后再一次扫描 好了，当你手机上呢出现一个新的设备，说明呢它已经连接成功了，这边显示此 whatsapp 呢需要呢被重启一下， 我们等一下呢就可以重启一下 whatsapp， 接着往下面来看 whatsapp from set up， 这边呢需要设置一个个人的一个手机的账号，你可以呢为 open chrome 呢独立的设置一个手机的账号，我们选择下面一个，这样的话就安全一点，因为我们可能是通过 whatsapp 呢进行个自动化的一些处理， 有可能将来会对 whatsapp 呢进行封号，所以我们这边选择个独立的手机号。回车这边说 whatsapp dm 的 policy， 选择一个政策，我们就会选择 recommended 它推荐的。回车这边你是否要设置 allow from 等等这个这个地方的话我们就选择默认，接着显示 configure scale is null。 你是否需要配置一些技能包，这技能包的话我们现在配也可以，将来配也可以，如果你现在配的话，你就点击 yes， 如果你将来配的话，我们就点击 no， 这个我们可以呢等安装成功之后再配，选择 no。 这边问你是否要挂载一些插件，我们这边呢最好你把它呢所有东西都选择点击空格，就是选择， 第一个呢就是加速它这个启动的，第二个是命令行生成日期，第三个是 ccemily， 就是 你每次会画的话是否要进行个记忆， 我们都把它选择，选择好之后，我们点击回车，这时候它就在安装 gateway service， 这边的 gateway 呢，我们就可以简单地理解成就是我们现在安装的 open chrome 的 应用，到这步就表示呢它已经安装成功了，我们如何去访问它呢？这边有两种方式，一种的话是通过 t u i， 是我们通过终端的这种方式，还有一种呢是通过 web ui， 就 通过网页的这种方式，我们可以选择下面一种通过 web ui， 这样更加直观一点。这个时候呢，它就打开一个网页，通过这个网页的话，我们就可以和我们的 open chrome 进行一个对话了。这边显示的是 chat， 我 们在这边可以发送信息。 你好，你是什么大冒险发送，他这边就告诉你了，我是一个千问，我们使用的是千问大冒险，说明这个地方没有问题。我们再来看一下这边的 over view， 在 这个地方呢，它显示的是 connected， 说明我们已经连接成功了。再来看一下 channels， 我 们刚刚呢是配置的一个 whatsapp， 我 们看一下这边都选择 yes， 说明这边呢已经配置成功了， 这样呢，你就可以在 whatsapp 上呢和它进行一个对话。这边还有个 skills， 我 们刚刚的 skills 呢是没有进行安装的，你可以点击这边的 skills， 然后进行安装。如果呢你需要这样 i password 这个技能的话，你只要点击这个 install， 还有你一些苹果电脑上的一个苹果 apple notes， 你 需要的话你也可以点击它。 我们一些常用的一些技能这边都是有的。这边有个 github github， 它的技能呢已经帮你安装成功了，当然你也可以呢把这个技能呢给它呢去除掉，比 比如说 disable 的， 你点击它就可以去除掉，根据自己的实际情况可以选择，这里面的技能包还是比较多的，比如还是 notion， 如果你想连接 notion 的 话，你可以在这边呢填写 api key， open clone 呢就可以去操作你的一个 notion。 除了通过浏览器这种方式访问 open clone， 我 们也可以呢通过下载 mac os 的 一个 app 来实现访问， 点击它的官网，这边有个 mac os， 在 这边呢我们可以下载一个 app download for mac os。 点击在这边我们找到的下载包，找到 d m g 结尾的，然后点击它进行下载。下载成功之后呢我们找到这个下载包， 然后呢双击进行安装，双击安装方式很简单，就是把这个呢拖到右边，这样就表示呢安装成功了，我们可以拿来访问一下，在这边呢输入 open claw， 就是 呢它这边 app 就 在这边， 我们呢点击它这边点击打开，这时候我们看一下这边菜单栏呢，他就多了这个图标，点击它，我们可以看到我们刚刚呢在浏览器上问的问题，他这边呢同步的给我们显示，比如说我在这边再问一下，你叫什么名字，发送他自己呢给他起个名字叫爪子，不过呢你也可以呢给我起个你喜欢的名字， 我是一个个人助手，系统你可以帮我进行一个面评。同样的我们来看一下网页端，找到这面的跟我们信息呢进行同步， 也就说我们可以呢通过不同的一个客户单和他进行一个对话，点击他，我们可以右击，在这边呢，我们可以进行一些设置，在这边我们可以呢显示我们 tiktok 的 一个使用量，还有在这边可以查询到一个网关的一个端口号，以及他在哪一个设备上面也可以呢，发送心跳控制浏览器，还有呢可以允许你进一个截屏， 也可以呢是制作一些 voice wake， 制作一些声波，我们呢可以点击这边那个 settings。 在 这边呢我们可以呢进行一个设置。这个客户端呢，除了可以连接本地你电脑上部署的一个 open curl， 你 也可以呢连接远程的 remote， 比如说你想连接你服务器上的一些云服务器，上面呢有一个 open curl 的 话，你在这边呢也可以呢通过这种 ssh 的 方式进行个连接，在 在这边呢可以进行个 voice wake， 进行声音的一个制作，这样的话它就可以实现颗粒进行一个对话。还有些 config 一 些设置，它的设置呢，在这边的话它是没有办法显示的，你可以呢回到我们这边的网页端， config， 在 这边呢我们进行设置，或者呢你就可以选择终端这种方式进行设置，还有这 instance， 还有些 session 绘画，你也可以在这边呢 chrome 在 这边设置一些定时的任务， google 版，你就可以呢给他设置一个定时的任务，点击它，在这边你可以设置。当然最简单的方式呢，你就可以在对话框里面进行设置，比如说我呢回到这个地方点击它，你可以在这里面呢就是发送一个指令，让他帮你呢设置个定时的任务也可以呢，到这边 chat， 到这里面我们来设置，比如说我在这边设置一个 每天早上六点钟的一个叫醒服务，这边点击发送，你看呢这时候呢只要设置每日一个叫醒，我们来看一下他这边已经设置成功了，在设置过程中呢，他发现一个网关有一些问题，所以呢他这边呢自动的帮你进行修复，接着我们点一下这边 呢，它就不是没有设置成功，那说明的话我们这边呢还是有问题的。这边呢他帮我们自动的进行重启，我们这边可以呢再去重新设置一下，复制到这边粘贴发送。他这边显示我已经为你设置了每天早上六点一个叫醒服务， 然后每天六点钟的准时给你发送信息，内容是早安，这是你的个叫醒服务提醒，这个就表示它设置成功了。设置成功我们到这边呢 job 这里面检查一下，看到没，这边呢 job 就 多了一个，一就说明我们叫醒服务已经设置好。叫醒服务呢，它就是在这个地方， 它的一些具体的信息就显示在这个地方，当然你在这边呢，也可以把它关闭掉，或者运行，或者幕幕把它删除掉都可以。如何配置国内的社交软件连接 open clone 呢？比如微信，飞书，钉钉等，我们下期视频见，视频配到文档，记得评论区滴滴。

春节放假无聊，我给自己搭了个 a 阵，好用到哭。很多同学都知道二零二六年是 a 阵的风口，其实搭建一个属于自己的 ai 智能体是我很久之前的愿望了，但工作太忙，一直没动。春节放假休息直接开干。我知道很多朋友看着觉得难，全是代码怎么搞？别担心，我熬夜把整个过程 写成了一份保姆级教程，包括从环境准备到运行智能体的全部实现过程，哪怕是纯小白跟着步骤一步步来，也能亲手搭建出来。如果你也想搭建智能体，却不知如何下手，这份教程应该能帮上大忙，留下学习，双手奉上。

比方说用户是你 ai 模型，是你的男朋友，有一天我想告诉我的男朋友说我肚子疼，这句话就叫 user prompt 用户提示词。 然后你希望你的男朋友是一个温柔的，帅气的，有钱的，能够再给你买些红糖水，那么这一些人设就叫做 system prompt 系统提示词。 当然，因为大部分的男朋友都比较傻，什么都不懂，然后呢，也很人机，听不懂人话。所以这个时候呢，你们需要借助一个恋爱小工具， ai agent， 首先你告诉你男朋友，相当于你直接告诉你的恋爱小管家说，啊，我肚子疼。你的恋爱小管家非常的聪明啊， 他知道你可能想喝红糖水，他就知道你可能需要菠萝粉，那么这个时候他就会调用工具来查一查，说，我吃什么药比较好，我买哪家的红糖水怎么好？比如说他要用高德地图来查哪家药店近，比如说他会网页搜索来搜索 哪家红糖水比较喝好喝，他能用什么工具，每个工具能返回什么，他会把这个信息告诉你的 a m 模式就是男朋友，比如他告诉他说，哦，你女朋友现在肚子疼，你可以上网，你也可以问人。然后男朋友一听，哦，上网好啊，他就告诉你的恋爱小管家说， ok， 我 要上网来查一查， 好，那么你的恋爱小管家就帮助你，帮助他来查一些内容，比如说啊，这家红糖水好喝，比如说他告诉你说，啊，我要是部落分啊，我不能喝感冒灵啊这个东西，让他把这些信息再告诉你的男朋友，男朋友一听，哦，红糖水好啊，哦，部落分， ok 啊， 他大脑思索了一下，说吃药可能不太好，那我还是给他买红糖水吧。于是他就做出了角色，并且告诉你的小管家说，啊， 我告诉我的女朋友说多喝热水，然后我接下来现在马上下单说给他买红糖水，然后他再把这 ai agent， 你 的那个小管家再把这个信息返还给你，就是这个用户， 所以你发现了你跟 ai 模型之间其实是通过一个 ai agent 来进行通信，那么 ai agent 跟 tour 之间也需要一些交流， 就像人跟手机中间有一个用户，就是有一个使用手册，那么这个使用手册叫做 m c p， 在 m c p 协议下面， tour 可以 变成一个集合体叫 m c p server， 就是 告诉你说 这个接口，这个接口怎么用怎么用，然后你你的小管在这个时候就会叫做 m c p client。

很多人听到 skill， 会以为这是某种高级能力或者 agent 专属魔法，但我们先把它拉回实际。 skill 本质上就是你早就会的那件事，把一件重复发生、部署、稳定、结果、可预期的工作整理成一套可以附用的做法。 你以前可能把它叫做模板、脚本、流程、 sop、 小 工具。现在我们把这些统一叫 skill， 只是为了让 agent 也能用同样的方式来工作。 关键不是名字变了，而是你开始用可附用的模块来思考工作。如果要把 skill 编成一个摸得着的东西，我最喜欢的比喻是一个文件夹。 这个文件夹里通常会放三类东西，第一，说明书告诉你这件事要达成什么目标，输入是什么，输出长什么样。第二，材料包，比如模板、视例、参考文案、品牌规范。第三，执行方法、步骤清单、检查点，或者一段脚本和提示词。 所以 skill 不是 一句我会做，而是一套别人拿走也能做的交付物。它让能力从人的脑子里搬到一个可传递的、可附用的载体里。 skill 最关键的武器其实就是四个字，按需加载。我们做工作时也一样，你不会把所有知识同时摊在桌上，你会在某个 task 出现时拿出对应的模板、规范和工具。 skill 就是 在帮 agent 做同样的事， task 来了，再把这一小包专用知识加专用流程加载进来。这样做有两个直接好处，第一， task 边界更清晰，输出更稳定。第二，维护成本更低。你改一个 skill， 就 等于更新了一类 task 的 做法，而不是指望模型自己悟。 所以 skill 不是 让模型变聪明，而是让工作变可控。我们用一个很生活化的例子，给一家轻食店做品牌物料。如果这件事每次都从零开始，就会遇到同样的问题，文案风格不统一，视觉元素乱跑，输出物料缺东缺西， 那我们就把它做成 skill。 这个 skill 的 因素很明确，店铺定位、目标人群、主打产品价格区间以及品牌调性 keywords。 它的材料包也很明确， logo 使用规范，配色与字体，几条固定的文案与期限里，常用物料模板，比如海报、菜单、设备封面等等。 流程更像一条 assembly line， 先定一句核心主张，再扩展三条卖点，再落到不同物料的版式与文案，最后用检查清单保证一致性。结果就是，不管谁来做，产出的品牌物料都向同一家店说出来的。很多人卡在这里。我知道 skill 很好，但我没时间写 sop 整理模板，这里有个省力的方法，也手写。让 ai 帮你做 skill。 你只要提供三样东西，第一，你过去做过的几个真实案例。第二，你评判做的好的省下，比如风格和规点，常见错误。第三，你希望最终产出的格式，比如一份流程清单，一套模板，一段可附用的提示词。 ai 擅长把散的经验整理成结构化的模块，它可以帮你抽共同步骤，补缺漏，把隐性规则写清楚。你要做的不是从零写，而是审核和微调，把它校准到符合你的工作习惯与质量线。那问题来了，我到底该从哪里做 skill？ 答案通常不是最酷的，而是最平凡的。你可以用一个简单的判断，这件事情上是不是经常做，是不是每次都差不多，是不是出错，代价很大，或者质量波动会让你反复返工。如果是，那它就非常适合 skill 化。 因为 skill 的 价值本质是把一次次重复的脑力劳动变成一次性的整理，然后反复服用。高频工作最容易立刻看到收益，时间省下来，质量也更稳定，你还更容易把经验交接给团队。最后，我们把 skill 压缩成一句话， skill 不是 能力本身，而是把能力模块化、可附用、可按需来加载的方式。 他把你脑子里的经验变成一个可以被调用的工作包，把不稳定的临场发挥变成可控的流程。与时单纯把每次重新想变成每次直接用。当你用这种方式组织工作，你会发现你不是在追逐更聪明的工具，而是在打造一套更稳定的生产。

做 b 端 agent 最危险的一件事是什么呢？就是产品经理活成了算法的需求，助理天天在提 agent， 天天在画 prd。 最后老板一句话，这个 agent 到底给公司带来了什么？你答不上来。那问题其实不在算法，而在于产品和算法根本没在同一张作战地图上面。 那弊端的 agent 想要做成，必须解决三个另一个问题，目标共识，能力打穿数据闭环。那我一句一句猜给你听。第一，目标共识不是做一个 agent， 而是这个 agent 的 价值怎么评估。你问算法能不能做合同解析 agent？ 算法说能啊，用大模型， 那到这一步呢？实际上项目就已经满了雷，你必须拉着算法把三件事讲清楚。第一，业务的目标是什么？降本？提效？还是说风控都抵？第二，用什么指标验收准确率？召回率？还是人效提升？第三，容错率有多高，失败谁都抵。 那你们共识不清算法了蛮半年，你呢？ p r d 写一堆，上线那一天，老板问一句，所以他解决了什么问题，你们都没办法回答。那第二，能力打穿 agent 项，不是说理化流程，算法型模型，而是跨层拼一整条技术链路。比如说一个智能审核的 agent， 不是 说生成总结这么简单，而是要一起拆清楚，要不要 rag， 知识怎么切？那召回策略谁设计？不确定性怎么兜底？ 那规则模型上下文要怎么组合？产品要画出能力的链条，那算法呢，就要能判断每一段能不能跑通这一步，没有打穿的话， agent 呢，只是在看起来很智能的阶段。那第三，数据闭环， agent 上线不是结束，是真正工作的开始。 那产品呢，要设计结构化，反馈失败标记关键买点，那算法呢，就要负责哪些数据能进训练，哪些是噪声，怎么反向优化模型，一起判断是不是模型 base 偏了，还是说上下文缺了，还是用户场景变了，是提 bug 而是一起迭代？那总结一句话，弊 端的 agent 本质不是工具，而是持续进化的系统。那产品不懂这三点呢，一定就会被算法牵着走，懂了的话呢，你才是真正和算法并肩作战的 a ai 产品经理。那最后呢，我也是整理了一个某个大厂要求 ai 产品经理必须要学的一个文档，里面包含了整个 ai 产品的研发流程，大模型的未来发展方向，以及 ai 产品当前存在的一些问题，可以看一下。

agent 从屁都不懂到精通，我是怎么做到的？首先你要做的第一件事就是把网上那些杂乱无章的课程丢掉，真的想学就按这个学习路线走，只要不是三分钟热度，一个月的时间就能从小白进阶成 ai 工程师。首先按照这个流程制定一个学习计划，每日打卡。第一周，打基础，先掌握 agent 的 核心理论， 懂核心组建和大语言模型规划模块、记忆模块、工具级这些基础概念。第二周，吃透 agent 的 工作原理和难点解决方案，拓展学习 react， c o t 等经典 agent 的 范式。第三周，强化学习，了解多智能体协作的逻辑，掌握 prompt 调油技巧，让你的 agent 更精准的输出你想要的结果。 第四周，进行实战，结合所学知识，自己动手完成几个大模型项目，跟着走下来，你就能真正把技术接入实际业务，升职掌心不在话下。如果你还不知道从何开始，我这里整理了学习路线以及配套视频教程，留下六百六十六双手奉上。