正大杯无法进行问卷信效度分析怎么写

学长学长，正大杯我的问卷都收上来了，信效度也做了，那接下来我该干点啥呢？我到底要不要告诉他 做完信效度之后就要进行我们的模型检验，但是模型检验的话我们事先都已经设置好了，有一个模型是每个报告都需要的，就是描述性统计分析，这一定要做。 算了，今天石头挑战一个视频，你讲清楚我们的描述性统计分析到底该如何做，又有哪些注意事项，我们一起来看看。 哈喽，大家好，我是石头，今天给大家分享的是我们正大杯数据分析当中的描述性分析。描述性统计分析呢是一眼看懂你的数据，如果说你不能描述它，你就将无法分析它。 首先我们来回顾一下我们的比赛流程，目前我们到我们的实地调研阶段，实地调研的我们的模型搭建，今天给大家讲的是我们的描述性分析， 为什么要做描述性分析呢？三大核心目的，第一是了解我们样本的构成，你的调查对象是谁，他们有哪些特征，比如说他的性别呀，年龄分布。 第二个是把握核心趋势，受访者在关键问题上普遍的态度，或者说行为是怎么样的，比如说满意度的平均分。 第三个就是检查数据的质量，数据是否存在异常范围，为后续数据分析提供初步洞察。就比如说你要研究的是一个东西，然后他的男女比例应该是要接近一比一的，如果说他的男女比例超过了一比一，那可能就会有异常。 比喻来说的话，就相当于是认识一位新朋友，你要先知道他的基本信息，比如说人口统计啊，然后以及他整体给人的印象，核心变量的中心趋势等。右边所展示的就是描述性分析所搭配的一些图表，我们可以把这些图做的非常好看， 那么他主要是分析什么呢？比如说如果是分类变量的话，他描述的是谁和有多少表示我们的类别组别的变量，比如说性别专业是否购买属于我们的分类变量。他的核心方法就是看他的频数以及百分比 人数的话就是每个类别有多少人，比如说男性有一百人，女性有九十九人，然后百分比的话就是每个类别所占总人数的一个比例。它呈现的方式有哪些？第一个可以用表格呈现，第二个可以用一些图标，比如说饼图呀，条形图呀， 第二个是连续变量，连续变量它是描述平均水平与差异程度的，它是什么呢？可以用数字的大小来衡量程度的变量，比如说满意度一到五分，年龄、消费金额等。它的两个核心维度就是第一个集中趋势 数据向哪个中心值聚类，例如我们的均值就是算数，平均数是最常用的，但它可能受到极端值的影响。第二的话就是中位数，那它的理散程度是数据围绕中心值的波动有多大，比如说标准差呀，最大值，最小值等。 如何进行操作呢？我们给大家进行演示的是我们的 spss 软件，首先我们把我们的数据导进去，然后点击我们的分析描述统计，先讲一下我们的频率分析，选择我们的频率， 然后把我们的变量移入进去，再往下边就到我们的结果，结果输出，然后我们点击这个表，就可以打开这个透视图，可以复制它到我们的 a、 c、 l 里边或者 word 里边。然后第二个的话是我们的描述统计分析，也是先把数据导进来，找到我们的分析描述统计，找到我们的描述，然后把变量移进来， 随后我们选择我们的选项，把平均值啊，标准差方差，最大值，最小值都勾选一下，然后结果就输出来了。在这个结果当中，我们可以看到 n 是 代表他的个数，最大值，最小值，平均值，标准差方差是多少都可以看出来。再 往下边的话，我们可以把它复制进来，也是点开这个，然后就会进入一个透视图，然后复制到我们的 excel 或者 word 里边，就可以，然后做成一个这样的三线表。 那么三线表到底该如何制作呢？石头在这已经一个补充。首先我们插入我们的表格，插入表格之后他是这个样子的，我们全选表格，找到我们的表格样式里边，第二个就是三线表， 再往下边这我们的书写模板，他该如何去书写？我们以这个为例，这个的话就是些人口变量，我们把它的地区啊，来焦作次数啊，职业呀，平均月收入都放进来，看它的频次是多少，占的比例是多少。然后用文字进行了一个解冲，然后用文字做了一个解释说明， 再往下边的话，也可以用图形加文字的方式，比如说用一个丙图文字说明，用一个这样的图形文字说明，文字都是用于解释我们的图标的， 那么我们的图形都有哪些呢？比如说我们的柱状图呀，饼图呀，这样的图呀，还有我们的地图呀，还有这样的折线图呀，散点图都是可以的。 石头呢也给大家找了一些我们正大杯当中比较用的图，比如这个还有这些，那么这些图到底该如何制作，因为图形的美化的话也是非常关键的，石头给大家推荐了几个软件，比如说我们的 ppt， r 语言， python， 还有这个，还有这个这个， 那么石头比较建议的话，就勾选了这个红心，就这三个石头是比较建议的，一般来说我们这个 wps 就 够用了，如果说大家有需要的话，后续石头也会教大家如何去做我们的数据格式化。 最后给大家一个建议就是多看国讲报告，看它的美化图标的格式化模型使用和结论，建议千万别闭门造车，我们可以看国讲报告里边它的图形的格式化，找到适合自己的，做自己的图形格式化。 那么以上呢，就是关于本期我们数据分析当中的描述性分析，描述性分析是非常非常关键的，虽然说你有很多模型，但描述性分析也能占到百分之三十到百分之五十的部分，我们的描述性分析的图一定要做好，问题一定要设置好，我是石头带你玩转正大杯，千万别忘记艾特你的队友来学习，我们下次再见，拜拜。

大家好，今天为大家讲解一下在论文中经常用到的一个分析方法，信度分析。信度分析十分就是做分析的前置条件。 在 sps s 做信度分析的时候，主要关注的是克隆巴克系数，如果克隆巴克系数高于零点八，则说明分卷性度较高。如果克隆巴克系数接于零点七到零点八之间，则说明问卷性度较好。 如果克隆巴克系数介于零点六到零点七之间，所说明温卷性度可接受。如果克隆巴克系数小于零点六，则说明温卷性度不佳。 一般要求克隆巴克吸收在零点七以上，如果低于零点六，就需要考虑对问卷的题目进行删减或者重新拟定问卷题。然后下面我们说一下在 sps 中的具体操作步骤。 首先用 sps s 打开数据，然后点击分析标度可靠性分析，然后把需要分析的题目选中， 按住事故的选中，然后拖到右边的框中，然后点击确定出来的结果就是我们得到的克隆巴克系数。