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我们做测试的传统做法就是对着需求文档,一个字一个字扣,哪些是功能点,哪些要做边界测试,全靠脑子记,整理成 x man, 你 累的要死,还容易漏。现在教你个神器叫扣子工作流,能把这过程自动化,你拖拽几个节点就能搭流水线。第一个节点,用非输插件读需求文档。 第二个接大模型写个提示词,让它按测试思维分析需求。第三个节点,用 rayman 的 插件把 ai 输出转成实时测试点导图,整个流程跑一遍只要三分钟。 而且 ai 梳理的测试点比人工全面,会自动补充你容易忽略的边界场景。这套方法不仅提效,关键是能让测试设计更规范。我把工作流搭建细节和提示词模板汇总成了工具库,拿来就能用。

做测试这几年,梳理测试点这个问题真的遇到太多次了。拿到需求文档,对着 word 一 条条提炼测试场景,一个模块,少说半天,复杂项目甚至要耗两三天。现在有个 ai 智能体直接颠覆这个流程,非书文档丢进去, 自动帮你分析需求,生成 xmind 的 测试脑图。核心就三步,先用非书插件抓文档内容,然后对接豆包或 deepseek 这类大模型为给他你定制的提示词,让他按测试思维拆解需求,最后调 treemind 插件,直接输出 xmind 的 文件, 全程五分钟搞定。这玩意最狠的是能识别隐藏的边界条件和异常场景,比手工梳理还全。为了帮大家省去查资料的时间,我专门花了半个月,把提示词怎么写、插件怎么配、工作流怎么串联,全部整理成了一套几千字的实战笔记,每一个步骤都配了图。

干什么呢啊?我在做课程目录的思维导图呢,一共多少个?翻一下我看一共四百七十七个。 那你这得等到啥时候,估计得两三天吧,真的是太烦了,烦死了啊,算了,我来吧,我用拍子一次性帮你实现。 我们先打开一个思维导图,然后点击文件,这里有一个导入,导入的时候我们可以从这些内容中来导入,那这里呢,我们发现有一个叫做 macdot 这个数据格式,所以呢我们就将课程登目录全部准备成一个 macdon 文件。经过分析以后呢,我们发现这个页面呢,它是使用 gs 来加载渲染的,所以呢我们直接是获取不到这里的目录的。那么接下来我们就 使用 selenium 来自动获取 gs 渲染后的这样的目录,然后我们就可以对它进行解析。在这里呢,我们先使用 selenium 去模拟乱器,然后访问这个 ul, 得到页面的原码,然后我们将页面原码先保存到一个 tit 点 atml 这样的文本中,这个页面中呢就包含了课程中的目录。 接下来咱们去解析这个页面,在这个程序中,我们是使用 beautiful soup 去解析页面,仔细的时候呢,直接去打开这个 htm 页面,然后找到对应的章节。这里呢我使用了 open 函数去保存一个 mt 文件,然后使用追加的模式。 课程目录,这是一级标题,写一个井号空格,然后二级标题呢就是章节名称,使用两个井号空格。接下来就是每一小节的内容,这个小节内容呢,我们直接使用三个井号加上空格,这样呢我们就把这个所有的章节写入到了一个 md 文件中, 运行这个文件就生成了一个课程目录,点 m b 这样的 model 文件,打开看一下,这里面呢就是对应的一级标题,二级标题以及各种三级标题。接下来呢,我们就可以将我们的 m b 文件导入到 s m 的中,选择文件找到导入,选择 mop down, 找到以后打开,现在呢我们就看到将这里的所有目录全部导入进来了,这是一级标题,这是二级标题,展开以后就是每一张的具体的内容了, 那除此之外呢,咱们还可以对这个思维导图进行相应的设置了,我们可以选择不同的配色方案了,小伙伴你学会了吗?

二零二六啊,没有 ai 功能呢,就不好意思出来混了是吧?这个呢就是我们一直熟悉的 x men, 然后呢这个是一个思维导图工具,它更新了版本之后呢,有一键生成啊,比如说我现在呢一 键生成啊,就是说我说啊,给我制定一个锻炼计划对不对?那他我就说了这么几个字啊,几点起床我都不说了,我只说我八个小时工作,对不对?然后呢他就跟我框架了哈,然后呢?什么上午下午的多少多少量啊?饮食啊,营养怎么去搭配 进度还有调整机制啊,怎么去调整,对吧?他就是你一句话啊,就可以搞定所有了。那这个啊,我们已经给你就简单的整理好了,已经更新好了,那安装地址啊,就在这个位置是吧?你自己去下载就行了, 那我们装了呢,如果说你遇到些问题是吧?我们给你配了一个 ai 安装助手对不对?也就说你有什么问题啊?比如说我们现在有一个, 这个是吧?损坏对不对?你直接选择啊,把图片弄上来,然后呢你就 ai 诊断,接着呢这里啊就会有一个他对应的解决办法,是吧?就是解决问题呢,会变得更快一些。



先问通易听物 xmind, 三分钟教会你一套全自动效率 workflow, 把任何音频直接变成高质量思维导图。 不管是开会、录音、网课、音频采访内容,很多人还在手动听写、手动排版,在网上大海捞针一样寻找适合的模板,一点点搭建思维导图,这样不仅慢,还特别容易出错。 今天这套方法不需要复杂操作,在他们三个的帮助下,全程只需三步音频转写, ai 结构化一键生成,任何人就都能学会,并且在掌握之后,还可以通过这个方法线上接单,成为真正的思维导图大神。 第一步,我们通过浏览器搜索通译听物,进入后左侧选择语音模型,选择 find a s r 语音识别。注意,以上三个模型中,千问三 a s r flash 识别更加精准,但音频不超过十兆, 泛 a s r 语音识别音频不超过五十兆。最后一个是实时语音识别,适用会议中直接音频转写的情况。如果会议音频较大,建议下载通用听物电脑版,或者分成多个音频分别识别,再合并,进入后上传音频文件,即可开始转写。 第二步,打开千问,把转写好的文字粘贴回千问,让他帮我们做结构化整理,我们只需要告诉他分成一级标题、二级要点,三级细节生成,可以直接导入 xmind 的 思维导图大纲,千问会瞬间帮你梳理好完整逻辑。 第三步,打开 xmind, 点击一键生成后,复制粘贴导图大纲,即可自动生成简明可观的思维导图。如果想对思维导图进行修改美化,也可通过此软件进行 从一段音频到一份完整的文字稿,再到一张结构清晰的思维导图,全程只需要几分钟,适用于会议记录、网课学习 内容整理、访谈复盘、读书笔记等几乎所有场景。当然,如果你想让导图更加完美无缺,也可以在 xmind 里一键切换主题样式。如果大纲需要调整,也可以让千问继续优化,整个流程非常灵活。 好了,以上就是音频转文字 ai 结构化自动生成思维导图的完整流程啦。 如果你在使用过程中遇到任何问题,或者需要我整理的 ai 指令和操作步骤,都可以在评论区告诉我哦,觉得有用别忘了点赞收藏呀! 下期预告,千问加剪映,把任何视频自动变成竹字稿加抄干货笔记,小 c, 让 ai 服务生活,嗯!