豆本怎么生成xmind

我们做测试的传统做法就是对着需求文档，一个字一个字扣，哪些是功能点，哪些要做边界测试，全靠脑子记，整理成 x man， 你 累的要死，还容易漏。现在教你个神器叫扣子工作流，能把这过程自动化，你拖拽几个节点就能搭流水线。第一个节点，用非输插件读需求文档。 第二个接大模型写个提示词，让它按测试思维分析需求。第三个节点，用 rayman 的 插件把 ai 输出转成实时测试点导图，整个流程跑一遍只要三分钟。 而且 ai 梳理的测试点比人工全面，会自动补充你容易忽略的边界场景。这套方法不仅提效，关键是能让测试设计更规范。我把工作流搭建细节和提示词模板汇总成了工具库，拿来就能用。

做测试这几年，梳理测试点这个问题真的遇到太多次了。拿到需求文档，对着 word 一 条条提炼测试场景，一个模块，少说半天，复杂项目甚至要耗两三天。现在有个 ai 智能体直接颠覆这个流程，非书文档丢进去， 自动帮你分析需求，生成 xmind 的 测试脑图。核心就三步，先用非书插件抓文档内容，然后对接豆包或 deepseek 这类大模型为给他你定制的提示词，让他按测试思维拆解需求，最后调 treemind 插件，直接输出 xmind 的 文件， 全程五分钟搞定。这玩意最狠的是能识别隐藏的边界条件和异常场景，比手工梳理还全。为了帮大家省去查资料的时间，我专门花了半个月，把提示词怎么写、插件怎么配、工作流怎么串联，全部整理成了一套几千字的实战笔记，每一个步骤都配了图。

干什么呢啊？我在做课程目录的思维导图呢，一共多少个？翻一下我看一共四百七十七个。 那你这得等到啥时候，估计得两三天吧，真的是太烦了，烦死了啊，算了，我来吧，我用拍子一次性帮你实现。 我们先打开一个思维导图，然后点击文件，这里有一个导入，导入的时候我们可以从这些内容中来导入，那这里呢，我们发现有一个叫做 macdot 这个数据格式，所以呢我们就将课程登目录全部准备成一个 macdon 文件。经过分析以后呢，我们发现这个页面呢，它是使用 gs 来加载渲染的，所以呢我们直接是获取不到这里的目录的。那么接下来我们就 使用 selenium 来自动获取 gs 渲染后的这样的目录，然后我们就可以对它进行解析。在这里呢，我们先使用 selenium 去模拟乱器，然后访问这个 ul， 得到页面的原码，然后我们将页面原码先保存到一个 tit 点 atml 这样的文本中，这个页面中呢就包含了课程中的目录。 接下来咱们去解析这个页面，在这个程序中，我们是使用 beautiful soup 去解析页面，仔细的时候呢，直接去打开这个 htm 页面，然后找到对应的章节。这里呢我使用了 open 函数去保存一个 mt 文件，然后使用追加的模式。 课程目录，这是一级标题，写一个井号空格，然后二级标题呢就是章节名称，使用两个井号空格。接下来就是每一小节的内容，这个小节内容呢，我们直接使用三个井号加上空格，这样呢我们就把这个所有的章节写入到了一个 md 文件中， 运行这个文件就生成了一个课程目录，点 m b 这样的 model 文件，打开看一下，这里面呢就是对应的一级标题，二级标题以及各种三级标题。接下来呢，我们就可以将我们的 m b 文件导入到 s m 的中，选择文件找到导入，选择 mop down， 找到以后打开，现在呢我们就看到将这里的所有目录全部导入进来了，这是一级标题，这是二级标题，展开以后就是每一张的具体的内容了， 那除此之外呢，咱们还可以对这个思维导图进行相应的设置了，我们可以选择不同的配色方案了，小伙伴你学会了吗？

二零二六啊，没有 ai 功能呢，就不好意思出来混了是吧？这个呢就是我们一直熟悉的 x men， 然后呢这个是一个思维导图工具，它更新了版本之后呢，有一键生成啊，比如说我现在呢一 键生成啊，就是说我说啊，给我制定一个锻炼计划对不对？那他我就说了这么几个字啊，几点起床我都不说了，我只说我八个小时工作，对不对？然后呢他就跟我框架了哈，然后呢？什么上午下午的多少多少量啊？饮食啊，营养怎么去搭配 进度还有调整机制啊，怎么去调整，对吧？他就是你一句话啊，就可以搞定所有了。那这个啊，我们已经给你就简单的整理好了，已经更新好了，那安装地址啊，就在这个位置是吧？你自己去下载就行了， 那我们装了呢，如果说你遇到些问题是吧？我们给你配了一个 ai 安装助手对不对？也就说你有什么问题啊？比如说我们现在有一个， 这个是吧？损坏对不对？你直接选择啊，把图片弄上来，然后呢你就 ai 诊断，接着呢这里啊就会有一个他对应的解决办法，是吧？就是解决问题呢，会变得更快一些。

先问通易听物 xmind， 三分钟教会你一套全自动效率 workflow， 把任何音频直接变成高质量思维导图。 不管是开会、录音、网课、音频采访内容，很多人还在手动听写、手动排版，在网上大海捞针一样寻找适合的模板，一点点搭建思维导图，这样不仅慢，还特别容易出错。 今天这套方法不需要复杂操作，在他们三个的帮助下，全程只需三步音频转写， ai 结构化一键生成，任何人就都能学会，并且在掌握之后，还可以通过这个方法线上接单，成为真正的思维导图大神。 第一步，我们通过浏览器搜索通译听物，进入后左侧选择语音模型，选择 find a s r 语音识别。注意，以上三个模型中，千问三 a s r flash 识别更加精准，但音频不超过十兆， 泛 a s r 语音识别音频不超过五十兆。最后一个是实时语音识别，适用会议中直接音频转写的情况。如果会议音频较大，建议下载通用听物电脑版，或者分成多个音频分别识别，再合并，进入后上传音频文件，即可开始转写。 第二步，打开千问，把转写好的文字粘贴回千问，让他帮我们做结构化整理，我们只需要告诉他分成一级标题、二级要点，三级细节生成，可以直接导入 xmind 的 思维导图大纲，千问会瞬间帮你梳理好完整逻辑。 第三步，打开 xmind， 点击一键生成后，复制粘贴导图大纲，即可自动生成简明可观的思维导图。如果想对思维导图进行修改美化，也可通过此软件进行 从一段音频到一份完整的文字稿，再到一张结构清晰的思维导图，全程只需要几分钟，适用于会议记录、网课学习 内容整理、访谈复盘、读书笔记等几乎所有场景。当然，如果你想让导图更加完美无缺，也可以在 xmind 里一键切换主题样式。如果大纲需要调整，也可以让千问继续优化，整个流程非常灵活。 好了，以上就是音频转文字 ai 结构化自动生成思维导图的完整流程啦。 如果你在使用过程中遇到任何问题，或者需要我整理的 ai 指令和操作步骤，都可以在评论区告诉我哦，觉得有用别忘了点赞收藏呀！ 下期预告，千问加剪映，把任何视频自动变成竹字稿加抄干货笔记，小 c， 让 ai 服务生活，嗯！