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看看我的 agent 团队们,有写图文的、网站运营的、监控金价的、记账的,还有提供情绪价值的,后面还要增加一个视频剪辑的 open cloud 小 龙虾 用上多 agent 的 模式了吗?但像我这样每个 agent 对 应一个机器人的配置是有点广泛。在飞书上其实有一种更简单的方式,就是通过拉群,实现一个机器人多个 agent 多个群聊分别管理的模式。我们来以选择题、写作和神稿三个事情为例,完整的配置一遍, 一共三个步骤。首先用这样的命令创建多个 agent, 分 别负责不同的工作,然后给每个 agent 的 职责拉一个飞书群,并且把我们的唯一的这一个 飞书机器人添加到群里面。接着把每一个群聊和 agent 绑定起来,在这里查看群的 id, 通过这样的 bindings 配置把两者映设起来。最后不要忘记给飞书 channel 增加这两张配置,开放群聊和群聊中,不需要艾特机器人也能回复。 配置完成之后,在各个群里和 agent 对 话,给他们安排好职责和身份,让他们记录下来,你就可以在不同的群里指挥不同的员工工作了。像这样的流程,先选择题再写作,审稿,审完再改, 最后得到一篇完整的内容就可以发布了。这样做配置简单,效果强大,快来把你的 agent 军团也安排起来吧!关注我,带你玩转 open club!

前面几期视频我们已经带领大家部署了小龙虾的本地安装,那么我们也说过小龙虾能借助很多的即时通讯工具,比如说 discord, imessage、 whatsapp 等等,在国内它支持飞书、企业微信、钉钉等等即时通讯工具。 前面在部署云端的时候已经演示过如何接入企业微信,那么今天我们就演示一下如何将本地部署的小龙虾接入飞书开放平台。 首先我们先登录飞书开放平台,我们输入这个网址, open 飞书点 cn, 我 们点击右上角开发者后台,点击企业自建应用, 填写一些应用信息,应用描述小龙虾,然后头像背景,大家凭自己的喜好来选择,点击创建,创建完成后, 我们就来到我们应用的配置页面,我们可以看到左边的凭证与基础信息, 这里是应用凭证, app id 还有 secret, 这些都是我们稍后会用到的东西。现在我们给这个应用添加机器人,我们点击添加应用能力, 重新打开一个页面,然后添加应用机器人,你们会发现这里多了一个机器人的菜单。接下来我们点击权限管理,然后点击开通权限,我们在搜索框中输入 i m, 也就是按 message 的 前面两个字母, 然后在弹出来的列表中,我们点击这个权限名称前面的选择框,把所有的权限都依次勾出来 全选,然后点击确认开通权限,这时我们可以看到在最上面的这个小龙虾的名称旁边黄色的这个注意事项,我们点击创建版本,我们在弹出的界面中应用版本号,我们输入一个版本, 他这里有格式,我们按照一点零点零来输入更新说明,自己写开通创建机器人, 创建小龙虾做面端的能力就机器人,我们需要注意的是可能我这是首次创建机器人,或者是我是新账号,他这里说首次发布免审核,如果你是已经创建过机器人或者是 怎么样,他可能会需要审核,那么我们就需要去后台审核这个机器人,我们点击保存啊,我们在可用范围部分成员这里,我们编辑一下,如果你有很多的成员,就选择哪些成员可以使用,我这里因为就我一个人,所以我就直接确定 在可用范围内,你可以编辑一下自己的哪些成员可以使用这个机器人,如果,然后我们点击保存,他这里说本次发布免审自动上线,如果不免审的话,我们需要到后台去进行审批, 我们点击发布,如果你们是需要审核,在管理权限这一边有一个申请上线发布,点击了以后 就要打开飞速的客户端,不管你是客户端还是网页版,进入了以后点击消息,然后他这里会弹出一个审批,在这里会有一个审批的通知,你们审批就可以了,审批完过后,他就会在 这里就变成了当前修改与发布,和现在当前是一样的,那在当前修改与发布以后,现在我们到终端 进行小龙虾的飞书插件安装,我们输这一行命令,下载小龙虾的插件。小龙虾他新版本自带了有飞书的插件,但是不是特别好用,有点问题好像,所以我们重新来安装, 这里已经安装完毕,我们输入这一个命令,小龙虾 open cloud, 哎呀, 错了, open curl config 在 local, 我 们直接选择 local。 在 第二步 sections, 我 们选择 channels, 在 channels, 我 们选择第一个 config。 找到这里有小龙虾,在这里找到有飞书的插件,我们在这里选择 use local plug in path, 用本地插件的路径,我们选择这一条。 回车就让我们输入飞书 app id, 飞书的 app id 是 在这里,我们把它复制下来,然后 secret 是 这里, 我们也把它复制下来,我们回车,输入 app secret, 我 们回车,它这里给出了一些信息,飞书 connections test connected 就 已经连上了。 which 飞书 the may, 我 们就选第一个 china 回车就可以了。 group chat policy, 我 们选择 open, 第一个是 allow list, 就 需要你去允许,第二个就 open, 就 our groups, 我 们选择这一个,不然第一个啊,你还得去添加清单就麻烦。我们选择这一个,这里就 finish, 我 们跳出,刚刚我们设置完成,在飞出那一部分,我们跳到这个选择 channel, 这一部分,我们选择 finish, 其他的都还是一样 在飞速 dm policy, 我 们就选择 open。 下一步 sections, 我 们选择 continue, 就 设置完成,我们重启一下服务器,我要先把我的服务给停掉。暂停服务器的命令是 open cloud gateway, stop, 重启就直接 open gateway 就 好了。现在我们重启网关 open cloud gateway 啊,我们我们可以看到它飞速插件已经配置成功,网关已经启动了, 那么我们现在回到飞速,在飞速这里点击事件回调,点击订阅方式,我们看这订阅方式,这里使用长链接接收事件,点击保存,再添加事件,点击一下 弹出来的搜索栏里面,我们输入 receive, 就是 接收消息,然后把它勾选上添加确认,然后我们回到飞书中刚刚的开发者小助手这里,他已经我们可以看到有很多的通知,这里有个打开应用,我们点击它 就会跳到我们刚刚建立的小龙虾机器人,我们给他发一条消息,你好,不说你好了,我们不要那么礼貌,你是谁?他这里就给我回复了,问我要帮他设置一些设定,你是我的 秘书,叫小可爱,你叫我主人,其他的你们就随便定义了。好,那次我们小龙虾接入飞速机器人的教程到这里就全部结束,大家可以根据教程自己去部署实践一下。 文字教程我已经整理完毕,大家如果想要文字教程可以来找我要。好,那么我们下期见。

哈喽哈喽,大家好,今天来给大家分享一下 openclo 一 键部署的攻略。在这个视频里我还会给大家分享如何通过飞书来跟我们的小龙虾对话 的。我们可以打开官方的文档来看一下它的部署的流程,嗯,很友好啊,可以看到有中文的文档,打开它就有点击安装,直接就有推荐的方式,我们就用推荐的方式来安装就好了。 如果是 mac 或者 linux 都可以通过第一种方式, 如果是 windows 用户就选择第二种方式。安装成功之后就可以看到 opencloud 的 图标。安装完成之后我们就需要去启动它。我们可以在官网上看到安装后有一个运行新手引导的命令执行这个命令。 启动之后呢, open close 是 通过绘画的方式来让你选择配置,嗯,第一个就是告诉你风险是否能接受,我们就选 yes 就 好了。然后,嗯, 快速启动 quickstar 选项。接下来就会让你选择一个配置的大模型。 嗯,如果有海外的账号的话,可以配置 open ai 奥特曼,没有的话我们可以用国内的大模型,我认为在出初次配置的话可以选择国内的,因为它更好的上手。 我这里推荐 mini max, 因为我在部署的时发现它不需要你去获取 api k, 嗯,它会自动地调起一个验证的页面,只需要你过授权就好了。所以我觉得对于我们可能嗯,不守新命令行的 同学来说, mini max 应该是最好部署的一个模型了。 接下来就会让我们来选择聊天的工具。我这里是选择的飞书,使用飞书我们需要去开放平台申请一个应用,我这里文档里都有写哈。然后创建应用, 其实官方的文堂也有很详细的步骤。我们来点开消息渠道,飞书,嗯,他说是需要插件,其实我们在选择了飞书 呃, china 那 个选项之后,其实它自己就会去下载,不需要我们再去手动下载了。对,然后,嗯,我们只需要创建飞书的应用,嗯,刚刚已经创建过了,然后获取到 app id 和 secret, 我 们可以看一下刚才创建的这个应用,在与凭证与基础信息里。 接下来我们需要给应用配置权限,然后在权限管理页面点击批量导入,把这个下面的 jason 复制过去就可以了。我们来看一下实际的操作,点开权限管理,批量导入, 这部操作没什么技术含量,就复制粘贴就好了。新增权限申请开通, 可以继续回到文档,可以看到我们现在需要给机器人配置能力, 下一步我们需要给机器人配置事件。嗯,点在事件订阅页面,然后我们使用的是长连接,然后添加一个事件,让它可以接收消息,这样子。 好,我们来看一下实际的操作,点开开放平台,事件回调,选择订阅方式,长链接,点击保存,然后添加事件。我们这里是要添加一个接收消息的, 把事件的这个 id 粘过去。 对,添加完成后,一添加事件列表就会可以看到结束消息。好了,继续回来,我们继续发布应用,在我们应用的应用名的右侧就会有一个发布的按钮,点击按钮就可以一键发布。 呃,官网上以下的步骤我们都可以忽略了,因为我们本来就是通过向导的方式来安装嘛,所以我们不需要再次调起向导。 现在我们来跟小龙虾发一条消息,它会回复一个验证码,然后我们通过这个配对码来获取它的批准, 把你的配对码在这里替换执行,就可以正常地对话了。在配置完 channel 之后,它会需要我们来安装 skills。 实际上我在这里不建议大家。呃,在安装的过程中去配置 skills, 一 方面他不是很全,还有一方面是他会很慢, 所以这里我是建议大家跳过的。那如果你有心仪的 skills, 也可以在这里配置了。没有 api k 可以 选择 no, 嗯,最后的三个钩子,其实我建议大家都开启,它主要做一些日记和绘画的记录。嗯, 在这里我们的安装步骤就已经全部完成了。打开呃,下面的这个链接,我们就可以和模型对话了。 因为我是在部署在服务器上,所以我在本地请求的话,它会有一些权限的问题。如果你安装在本地呢,就没有这样的烦恼了。我现在我的聊天主要还是通过飞书和服务器上的 open cloud 来沟通。 这里开看一下我跟他的一个简单的沟通,我是希望他,嗯,自己去安装一个一些 skill, 所以 我可能会告诉他安装的方法或者地址,那么他就会自己去学习安装。 那么这就会会带来一个新的问题,我们的 opencloud 它自己是没有搜索的功能的,那么我们需要一些额外的插件,像官方的 bravesearch, 但是它对国内的小伙伴不是很友好, 我们就会需要其他的第三方的插件,像 tablie。 嗯,下一期视频我也可以教大家如何安装。呃,让我们的 open curl 有 搜索的功能哈。 这里我是安装完。呃搜索的插件之后他,我让他去给我搜索 github 最多的项目,他给了我 这里,我是通过他的搜索能力让他帮我去找这些人的,拎听可以看到他。嗯,这几个人都是找到了的。好了,我今天的分享就到这里了,如果有需要文档的小伙伴可以在评论区扣一,如果有问题我们也在评论区见吧。

这可能是二零二六开年超火的 ai 工具,连续三次改名, github 上超过十万新,号称电脑里的贾维斯。 openclaw 是 一款开源自托管的个人 ai 助手,不光能聊天,还能真正接管本地设备,打通聊天平台、浏览器和各类应用,实现跨平台自动化操作。 今天这条视频教大家如何快速部署 openclo, 并把它集成到飞书里,打造一个随叫随到的 ai 员工,小白也能学会。建议先收藏。详细的文字版教程已经整理好了,视频结尾可以自取。一、 打开清亮应用服务器,并安装 openclo 镜像,进入这个界面,点击应用镜像,选择 mode 时长,这里可以根据自己的需求选择。目前有活动六十八,能用一年。点击这里, 然后点击这里,进入管理后台。二、配置 openclaw 接下来我们配置 openclaw, 打开阿里云百链,点击左侧导航栏的密钥管理单机创建 apikey, 然后回到云服务器界面,点击实力 id, 进入服务器概览页面,点击应用详情,开始配置 openclaw, 先点击这里的一键放通, 然后点击执行命令,复制粘贴阿里云百炼深层的 a p i t, 点击下一步。接下来点击执行命令就可以获取 openclaw 对 话的地址,先打开这个地址,等下还会用到。 点击执行命令,可以查看 token 配置,然后切换到 open kala 的 对话界面,点击左侧导航栏的 config, 点击该退,切换至 h t t p 页签,在 responses 区域将 enable 切换至开启,如果已经开启就不用再设置了。到这一步,我们已经可以正常和 open kala 对 话了, 接下来我们还可以进一步把 open kla 集成到飞书。三、创建并配置飞书应用进入飞书开发者后台,点击创建企业自建应用,填写应用信息后单机创建。在左侧导航栏中选择添加应用能力,选择按能力添加,找到机器人卡片,点击添加。 在左侧导航栏中点击权限管理,点击开通权限,搜索并添加屏幕上的这五个 api, 权限完成后进行下一步。点击左侧导航栏的凭证与基础信息, 查看并复制 app id 和 app secret, 点击左侧导航栏的事件与回调,点击加密策略 重置,生成一个新 encrypt key, 之后再复制 encrypt key 和 verification token 到粘贴版。四、创建飞书连接流打开阿里云 app 福洛模板中心的飞书 openklo 模板,点击立即使用添加一个新的飞书凭证, 填写凭证名称,剩下的四栏分别填入前面复制下来的信息,之后在下拉框中选中创建好的凭证。接下来创建 open kla 凭证 token, 这里填入前面获取的 open klo 凭证,填写完成后点击确定,并在下拉框中选中创建好的凭证。点击下一步。这里我们需要前往服务器详情页获取服务器公网地址, 并按页面提示填入公网 ip 端口号默认为一八七八,点击下一步,直到完成配置。配置完成后点击发布,复制并保存 weboker。 五、配置飞书机器人 返回飞书开发者后台事件与回调界面,点击事件配置,然后配置订阅方式,选择将事件发送至开发者服务器,填写上一步复制的 webhooker, 点击保存 已添加事件区域,点击添加事件搜索并添加接收消息。事件填写完成后,点击左侧的版本管理与发布,点击创建版本,填写相关信息后保存并提交审批。我们就把 open club 在 飞书里配置完成了。接下来返回飞书,在群机器人中找到 open club 并添加, 然后艾特机器人发送消息就可以实现对话,也可以让 open club 在 飞书里帮我们执行更多任务。 到这里,一个接入飞书二十四小时在线,还能帮你自动处理繁琐工作的 ai 员工就部署完成了。详细的文字版教程我已经整理好了,有需要的朋友直接在评论区扣 open club 就 能领取。以上就是本期全部内容,我们下期见。

hello, 大家好,今天给大家演示 open cloud 接入飞速机器人,我这里呢已经部署成功了一个,现在呢重新新建一个给大家演示。 首先呢我们按照这里的要求填入应用名称和应用描述,也可以选择自己想要的头像。然后呢我们点击添加应用能力,选择添加机器人 回到首页呢,我们要记住这里的 app id 和密钥,等一下呢我们是需要用到的,现在呢我们先去开启飞速频道, 我们可以通过指令进入到频道配置这里,就像我上个视频说的,如果在终端这里安装呢,一定会报错的,这是 windows 下的一个 bug。 然后呢我们来到小龙虾的管理界面,这里有一个最简单的办法呢,就是我们将报错直接发给他 这里为了节省托克呢,我们尽量将这个内容少一点,然后发给他,主要是让他帮我们安装好这个飞速的这个频道, 然后我们只需要等待,他就会帮我们将所有的工作执行完毕了。之后呢,我们需要刷新一下这个管理后台,再次点击频道这个菜单呢,就会显示看到飞速频道已经开启了, 然后我们将应用的 app id 和刚刚的那个密钥配置到这里来,这里配置好密钥之后呢,一定要记得点击保存,然后呢重启一下服务,这样管理后台,这里的配置就基本完成了。 我们再次来到飞速后台呢,先来到权限这里机器人需要授权一些权限,这里我已经帮大家准备好了,到时候直接复制点击导入即可。 然后呢下面有个事件回调,我们要将订阅方式选择长连接 这里配置好之后呢,我们还需要在事件这里添加几个事件, 这里我也帮大家整理在文档上面了,直接复制粘贴即可。全部功能配置完成之后呢,我们来到飞速这里,搜索刚刚的机机器人的名称,就能看到机器人了, 这里我们发现他还无法对话,是因为还差最后一步,点击应用发布这里我们填写一些信息之后,直接点击发布即可。 现在再次来到飞速就可以开始对话了,他这里会提示有个错误,让我们中在终端执行这段指令,我们复制之后直接执行即可。 再次给姬卿发送消息之后呢,当这里显示已读之后,就代表接入成功了。 最后他这里又提示需要飞书那里配置一个权限,我后面也给大家加上了,给大家演示一下他具体能做什么呢?举个最简单的例子,我桌面上有一个 txt 文件,里面写了几行内容, 我只需要跟他说让他在文件里面追加一行文字,他这里就能直接做到。那么我们就应该知道了,他可以帮我们读取这台电脑上的任意文件和调用任意一个程序。 就像我配置的第一个机器人的时候,我想让他帮我每天定时截图浏览器的某个页面的内容,因为谷歌浏览器的一些权限呢,他没办法直接操作,他需要我先安装浏览器的拓展,然后他才能操作。 这里和他对话的太骚托克了,导致我的第一个千万账号免费额度直接没了,后面我就没有继续弄了,所以大家应该也知道了,飞书只是我们与小龙虾沟通的一个桥梁, 只要你本地的服务没有停止,那我们就能在任何地方通过飞书将指令下发给他,他也能将信息主动推送给我们。 我们配置的大模型就像是他的大脑,让他去思考如何处理我们提出的问题。而小龙虾他主要起到将接口返回的结果执行出来, 理论上给他的权限足够多,他就能像人一样在当前机器上面处理任何事情。好了,下期再给大家分享本地删除小龙虾和个人的使用心得。

大家好,我是硬核,嗯,这个视频呢,我给大家做一个多智能体,绑定多个飞书 应用场景呢,比如说一个公司里面可能部署了一台小龙虾,然后给多个员工使用,然后呢给他们创建多个智能体,绑定多个飞书,这样的话呢,他们互不干扰, 或者说呢这个应用场景就是就是创建多个智能体,多个智能体呢负责不同的工作,每一个智能体都可以单独的向你汇报工作,然后咱也可以绑定这个多个智能体,绑定多个飞书。 我用的小龙虾的版本是二零二六点二点二四,飞书的用的插件是这个第三方开发者开发的,用的版本是零点一点一三。 网上有很多部署小龙虾的教程,我就不重复制作教程了,大家可以上网搜一下,包括这个飞书插件的安装。嗯,我也不做教程了,然后我直接的在部署好的龙虾上已经把这个飞书插件已装好了。 剩下的我来给大家做一个演示。首先我需要创建两个智能体,咱们可以通过这个命令给它创建智能体, 打开一个终端,咱们输入这个命令,然后给他起个名字,我就叫 ai 一, 为了方便,然后这里呢他说的是给这个智能体单独的一个工作的目录,然后默认就行。 这里呢可以选择 no, 再点 no, 然后这三个都选择 no 就 可以了,它可以直接去调用主配置的 ar 的 模型,当然了你想给 ar 一, 其他的模型也可以单独设置,比如说哈, 我主模型用的是 kimi k 二点五,然后 ai 一 我可以把它设置成 mini max 二点一,然后呢 ai 二,我可以把它设置成 glm, 四点七都是可以的。咱们创建智能体二, 这里回车就行,这里也回车。 no, 都选 no 都可以了,如果你要想单独配置的话,你就选 yes, 然后一个一个去配置就行了,这里也选 no。 好, 智能体创建完了,咱们去创建飞书的机器人,飞书的机器人我提前创建好了, 创建的话也是这个开发者的网站上会有创建的流程,这个我就不重复做了。这个时候呢,咱们要修改配置文件了,咱们把配置文件把它找到, 找到以后咱们编辑一下它, 好,编辑一下它,咱们先看一下这个飞书起用了吗? 非说还没起用,咱们再找一下,咱们先找一下这个标签哈,看一下这个标签有没有好没?没有这个标签,没有这个标签呢,咱们直接把这个标签全部复制一下, 然后找到 getaway 这个逗号和这个 getaway 之间,然后咱们粘贴一下。 呃,因为我这里呢只有两个这个,呃,智能体,然后呢这个名字对应的是这个这里面的名字 ai 一, 然后这个 ai 二呢?也是对应的这个 ai 二, 当然啊,如果你要有多个智能题的话,你可以在这里看到了吗?可以多复制几个,然后把它名字改成对应的就可以了。因为我这里只有两个,所以呢我就复制了两个, 然后咱们把这个密钥都给复制过来好粘贴,然后再把龙虾二的粘贴过来保存一下。好,这个复制完了以后咱们继续啊,然后需要用这个绑定,把它绑定上, 把它飞书和那个智能体的名字一一对应上来,这样的话呢,他就知道,他就知道你调用的是智能体一,然后必须有这个,不有这个的话他就没法一一对应了, 咱们也可以在这个逗号和 get 位这个之间,然后粘贴一下。 呃,你要是有多个的话,就这里看嘛,把这个多复制几个,然后写上对应的名字,对应好名字就可以了,因为我这里有两个,我就只写两个, 然后 ai 一 对应 ai 一, ai 二对应 ai 二,咱们再去设置一个这个工具的节点, agent to agent, 这里必须设置一下,咱们再去找一下有有没有这个节点啊? 没有的话那我就直接在这个在这个逗号与 get 位之间粘贴过来,这个名字也是一一对应的,对应到咱们的 list 里面的这个 ai, ai 一 和 ai 二。 好,这个时候呢,咱们再保存一下,保存完了以后呢,这个时候呢,咱们需要重启一下这个小龙虾,然后这个时候我们打开飞书,然后尝试一下和它对话,这个是之前我调试的,我把 记录清空。好,这个重启完了,咱们直接和他对话。呃,第一次对话应该给咱们对对这这个验证码,然后咱们就复制这个最下面这个命令,粘贴一下。 好嘞,然后小龙虾二咱们也给他发一个信息, 好保存一下啊,复制一下,然后粘贴回车运行一下。 好,这个时候咱们尝试和他对话,你说你好,你叫小一,这个也给他说一下,你叫小二,小龙虾起名叫小一。然后呢咱们又给了小龙虾二起名叫小二。 这样呢,咱们再切换到小龙虾一,你问他你是谁?他给咱回复的是,他是小一,对吧?他已经记住了他的名字了,那小龙虾。二,也是 你,你问他你是谁好了,这样的话他们就分别记住自己是谁了。然后咱们给他一个定时任务,咱们让小龙虾一,每一分钟, 每一分钟给我发送一个,给我,给我飞书发送一个。呃,英语单词。咱们让他定时做一个定时任务。你看他一直没回展啊,咱们就问他,你遇到了什么问题吗? 他说是网关有些技术问题,咱们在等他去自己尝试去把这个问题跑通。等了大概有一分钟,他说的是搞定了,然后他先给我发了一个英语单词,然后他说搞定了, 咱们去看一下他是不是这个任务已经设置好了,让我确认一下状态。 哦,他应该是调用了一个脚本,让脚本给我发送的,咱们等一下看看啊,等个一分钟咱们就知道他能不能发送了。 看了一下他的写的脚本,他只写了一个发送的脚本,但是他没有给我写这个,呃,定时的,也就是说他没有定时,然后呢?咱们去让他定时,我并没有收到, 他说他已经给我发了,但是咱们没收到,对不对?然后咱们就继续让他去修复,嗯,收到了一个,然后咱们不给他说话,看他能不能继续的给咱发单词。 好,你看他之前自己去自己去修复,然后就修复完成了,因为我工作了一一会,然后你看他自动 一分钟发一个,一分钟发一个,看到了吗?一分钟发一个,然后就发完了,咱们再去调试一下小龙虾。二,咱们让他每一分钟给我发一个冷笑话,定时任务 啊。每一分钟给我发一个冷笑话,让他去去执行,去确定好,他应该就去跟咱干活了。这样的话两个两个龙虾一和龙虾二,他就是互不冲突了,他们就是各自干各自的活。我看到他也没给我反应,然后再去问一下他 给我设置好了吗?好,你看他现在就开始给咱们发了。呃,一个冷笑话。然后在调试的过程中呢,小龙虾一又给咱们发了好几个这个英语单词。好,这个演示视频就到这里了。

我只用了几分钟,就又用了一个 a g 的 专家团来给我干活了。真正让我感到震撼的是迷你 max a g 的 刚上线的 max clock 模式。以前普通用户想要长期使用 open clock, 得要部署配 api 和研究模型啥的,现在在 max clock 这里无需部署,也没有额外的 api 成本,更没有复杂的配置,一键即可开启,直接打通 open clock 生态。同时它还可以链接到飞书,配合预知的投研团队,专家智能体 只需要在飞书里输入需求多,智能体自动分工、信息搜集、逻辑分析、结构汇总,全流程跑完。很显然,这又让 open 酷络从极客工具变成了普通人也能直接使用的系统能力。值得一提的是,这次全新升级后的专家社区也带来了完全不一样的体验。 先来看这个专家社区里的热点追踪智能体,我只是告诉他帮我搜集今日份最新的 ai 科技信息,从需求分析到搜索信源,再到挖掘爆点话题,整个过程非常丝滑, 最后直接交了一份详细的 ai 科技信息报告。那再来看这个股票价值分析的智能体。同样是看一只股票,普通的 ai 工具给的都是泛泛而谈的分析,而这个专家智能体则是自动按财报结构拆解、估值模型推演、风险提示等分层输出, 逻辑清晰到可以直接用来做投研分析报告。这个就是 mini max ag 的 全新升级的专家智能体带来的新体验,而且这里已经有一万多个专家智能体可供使用了, 很显然,他已经不是简单的聊天工具了,而是一个即开即用的专家系统平台了。当然了,在这里你还可以把你喜欢的专家智能体一键复制到自己的专家库里,方便后续我们继续使用。除此之外,我们可以创建自己的专家智能体,在这里选择创建。你看,我只是使用自然语言告诉他我想创建一个 ai 创业合伙人, 然后把角色设定以及可以实现的各种功能告诉他即可。这样,一个属于你的专家智能体就做好了。比如我直接问他,让他帮我做一份儿童 ai 陪伴玩具的市场分析报告,他就联网查询相关资料,并最终给了我一份极具参考价值的调研报告。重点来了,这里我还可以把它发布到专家社区, 被别人复制使用,每被复制一次还能获得额外积分,而且未来还能给这个智能体定价。通过分享和定价来看的话,这其实已经不是简单的功能更新,而是在构建一个 ugg 专家生态, 谁能做出高质量专家智能体,未来谁就能获得分发和收益。这也是 ai 头一次从回答问题进化到了专家创作经济。当专家库里已经有了大量公开的专家智能体,当创建者可以通过被复制获得积分。 当未来 macplays 可以 公开定价,你会发现 mini max agent 正在从模型工具转向专家市场平台。它不再只是让你问问题,而是开始让你调用专家,创造专家,甚至拥有专家资产。 所以, mini max a j 的 这波更新,让它不再只是一个聊天工具,而是正在变成一个即开即用的专家市场,以及一键部署 opencloud 的 多智能级系统平台,而真正变化的是,我们从使用 ai 的 人变成了拥有专家系统的人。

年前有一个工具很火很强啊, open klo, 一个可以控制你电脑的个人 ai 助手,可以运行各种任务。看大家都玩起来,我心里也痒痒啊,想玩,但这段时间 mac mini 都遭了分抢,那么这年也过完了,前面我们也刚好搞了一台黑苹果,而且啥都没登录,属于是纯白的一个状态, 那么这不就是这个小龙虾最好的一个宅体吗?咱就来看看它到底怎么样,我们普通人有没有必要安装,以及它到底可以改变什么?我是云飞,我们先来看一下它的实际表现吧。 好,我们先从最简单的从浏览器上面扒数据开始啊,就比如说我们弄一下我们最近二十期的一个视频的一个信息,然后你看这就马上就出来了,然后我们到目录里面一看,你就会发现,哎,它扒取的东西还是非常非常之不错的啊, 然后图标也有,虽然他那个没有那么详细,但也还可以了,对吧?那咱们这次就直接用 open 来做一个小小的项目啊,就直接做一个小软件,我是希望做一个在状态栏可以啊,常驻的一个这个 网络的一个小插件,然后你看他是有这些东西,他直接给我们把这些需要达成的功能给列出来了,然后我们回复一下我们具体这个偏好,哎,我们等一下, 你看他就会回复我们一个具体的需求,然后他就可以自己开始做了,然后这里我们稍微快进一下,而且遇到了问题,我们直接就可以说,哎,你自己把这个问题解决掉, 然后中间我们要做的就是等待他回复,或者说直接等待他把这个东西做出来, ok, 你 看他现在就已经完成了这个项目,我们到那个目录文件夹去看一下, 哎,然后你们就可以看到咱们这个小程序真正可以在 mac 上运行的程序,他是做出来了,虽然现在他这个雏形非常非常之简单,而且很丑啊,但是这只是花了几分钟就做出来的东西,是不是就非常非常的香啊? 而且这是我们实际就可以用的东西啊,就是我们可以根据我们个人自己的需求去定制化的制作这些 app, 那 大家有什么需求就可以直接用 oppo 可乐去完成了,我觉得这还是一个非常非常适合我们普通人用的一个这个项目啊,只要你有需求,其实你就可以去部署, 然后你看这些功能啊,显示锁定,然后状态栏,然后这个浮在上面,它都可以实现。我们现在来用飞书再来给大家做一个小小的演示,我现在想做一个小游戏, 描述完我们的需求之后,我们就直接开始发送,然后这个时候我们的 open call 机人就能够啊读取到我们飞书发过去的这个指令,然后开始干活, 那他会给我们一个这个确认的这个东西,那这个东西同样他也会反馈在我们的这个飞书上,那大家看直接有,然后我们在飞书上面回复我们的需求, 回复完成之后, 咱们的机器人就开始吭哧吭哧干活啊,然后这个具体的过程就在最后他会输出一个游戏,就非常的简单,整个过程就只需要这样两三句对话,然后我们可以看一下这个游戏的一个质量, 我已经把这个游戏打包好了,然后我们可以解压一下,那直接进入, 我记得应该是有声音的啊,你看,呃,你看这感觉还是非常 ok 的 啊, 哎,那第二关总共是有三关啊,然后也可以双人模式,哎,那 是不是还是非常不错的啊。那么看到它如此能干,我们按照惯例是需要来教大家安装的,会涉及到 mac 的 安装,以及如何对接飞书技能的添加,然后实际的使用等等。那么点收藏咱们这就开始。它的官网是这个啊, open curl 点 ai, 官方的 github 仓库是这个。简单来说, openclaw 是 一个开源的 ai agent 的 项目,很强,个人认为大家不装没事,但应该了解一下它可以干嘛。那么下面我们以 mac 的 安装为例,好,现在我们来重新安装, 然后把这一个代码复制到,然后刚才我们的经验就是先要把管理员权限给加上,然后安装, ok, 然后我回车,然后输入我们的密码啊,他就开始跑了, 而且因为我们之前已经把这些依赖都已经装好了啊,所以他第一步第二步都是比较的快的。然后在这个安装过程中推荐大家开一下这个魔法, 第一次安装的时候就卡在这里,然后我们现在安装,看看他能不能直接一步成功啊。 ok, 好, 现在非常顺利的,我们就安装好了,然后他现在让我们看一下以上的这些 须知,看我们是否同意,那我们要安装的话,那我们肯定是同意的,然后我们使用方向键的左右键去选择它,我们选择 yes, 然后这个 就选择默认即可。然后在这一步就是选择我们的这个模型,那这里我们是购买的是智普的这个模型,就选择这个智普的 ai 啊,这里选择默认,然后这里要选要输入智普模型,它这个 ai 的 一个 key 我复制一下,然后粘贴回车,然后目前默认的话是这个 g i l m 杠五,但我们的这个模型我购买的是这个四点六 v, 所以 我就选择他,那我们选择他。到了添加大模型的阶段,这里大家可以选择自己使用的一个大模型,稍后去添加自己的一个 api, 如果没有用过的话,可以先去白嫖,每一家都有一些免费的额度,这里我们以智普为例,特惠专区, 哇哦,一千万 tokens 联网搜索工具,那我就选最便宜的这个长线,长线秒杀去抢购。 好,现在已经完成了抓眼认证了。 ok, 多模态工具调用,同级别 s o t a, 好好, 插上支援包。好好。我们看一下智普的 api key 是 怎么用,应该在控制台这里吧,那这里有我们的这个 api 接入, 然后我们创建新的 api key, 然后我们这里就 open curl。 好,再往后就是技能的选择,这里不太建议你和我一样勾这么多,这会导致你后面需要额外等待很久的时间用来下载依赖,而且即使你的网很不错开了,但依然是不能完全下载好全部的技能,这个可以在后面慢慢的安装, 所以这个就看你自己选择即可。这里是让我们选择现在我们用什么东西跟他聊天,这里因为我这是一台新电脑,就是咱们之前装的那个黑苹果,所以这里我们是选择现在先不跳过它。 ok, 那 这里我们去选择 yes, 然后这里这些东西我们可以全部勾上。 ok, 我 这里是直接全部勾上了回车,那这里我们直接选默认的这个就行了。 好,现在他是终于跑完了啊。这里是叫我们选择这个谷歌的这个 api, 这个我们直接选择 no, 就 选这个就行了,这个应该也是选 no。 好,这里我们也选 no 好 还是 no。 ok, 这里我们去选择这个,然后选择开始。 那么这里的依赖安装完成之后,不出意外的话,你就可以开始玩这个 open 可乐了。我们这里是在终端简单试了一下 api, ok, 之后我们就可以去网页端聊天了, 他的本机默认访问地址是这个,如果你和我一样进去之后他显示没有连接上的话,可以用这个命令查看一下当前的一个网关令牌,然后在 ui 的 设置界面填入新的网关令牌之后,就可以在网页上直接开始聊天了。 现在这个是因为我们之前的这个网关令牌这里是不一样的,然后我们现在要重新去获取一下。 ok, 好, 现在就连接好了。 ok, 好, 现在这边我们已经完全布置好了,我可以用微信抖音聊天,然后下方进入, 那么到这我们就可以熟悉熟悉你的机器人了,像上面我演示的给自己安装工具,给自己加技能等等。 但是我们会遇到一个问题,在国内我们应该如何实现手机对话聊天呢?我们前面安装的时候不是有提示过一些国外的应用吗?在国内我们基本用不上,那么我们可以用哪些工具呢?目前了解下来,飞书是支持的比较好的一个,这里我们就可以到这个 github 仓库地址去获取飞书这个插件。 这里我先让 oppo nano 给了我一个具体的一个操作指南,所以我们先需要在飞书的这个开发者平台去新建一个聊天机器人,然后我们能力这一块,我们就选择这个添加机器人,添加完成之后,我们先给他配置权限, 这里我们直接在上面搜索有关消息的,这里就直接全部勾选就行了, 然后这里基础的就勾这个就行了,然后大家有具体的需求可以勾更多啊,这里就需要注意两个点,一个是你的 id 和你的密钥啊,这个你完成之后就可以创建我们的一个飞出机器人的一个版本,然后就可以发布。 那如果你对这个呃飞速机器人有更多的需求,可以去在网上找一些啊,这个飞速的一个配置文档啊,就比如说飞速的权限,我这里就找了个 b 站 up 主的这个飞速的权限,这里就直接复制粘贴,粘贴进去, 他就有比较多的一个权限啊,当然我估计是用不着,但我为了后面审视,我就直接全部开了,毕竟我飞速也不咋用嘛,如果经常用的话,需要自己去啊,多多审核查阅。 那这个修改之后,我们就可以创建新的一个版本,然后再重新发布。再之后我们就是去到 github 的 这个飞书项目,在里面搜索 cloud 飞书,然后你就可以找到这个飞书的插件啊, 然后我们复制它这个安装指令,然后回车进行确认,然后它就开始自动安装了啊, 然后我们输入指令 open curl config, 然后进行这个飞书的一个配置,然后这里我们选中这个通道,然后下一步, 然后在这个呃聊天软件接入的这个我们现在可以选择飞书了,然后保持默认,保持默认直接下一步,然后到这我们就可以输入我们的这个飞书的一个 id 和飞书的一个密钥。 ok, 一 直下一步,这里我们选择中间这个,这里我们配置好了之后,直接选择最后一个,然后咱们这个聊天平台就不需要再添加别的了啊, 这里我们选择 no, 跳过详细的一个配置,这里我们已经完整配置完了,我们直接选择最后一个,然后回到我们的这个飞书开放平台,我们在事件与回调的这里把这个订阅方式这里修改一下,这里保存,然后再发布,然后我们可以把群聊的这个也给勾一下, 勾选完成之后,我们再次发布新版本。好,我们来到飞书, 我们可以看到刚才我已经发送了一个消息,但是他这里呃跳了咱们这个配对码,所以我们直接现在就问这个 open clone 我 们接下来要怎么操作,那他这里就会直接给我们一个提示啊, 他说要在我们的终端里面执行这个命令啊,确定配对,然后配对好之后,系统飞书和我们的这个 openclo 他 就打通了,我们来尝试一下,直接使用这个命令,然后看到这里输出了结果, 然后我们来试一下,哎,你看这个下面就出现了 openclo 机器人在阅读的一个标志,哎,这就说明 我们的这个已经打通了,然后后面我们就可以直接使用我们的飞书来和我们的 openclo 进行对话,让他操作电脑上的东西,然后远程帮我们干活,哎,是不是就非常的赞了呢? 当然我这个安装或者说每个人的安装都有可能会出现一些不同,所以需要自己去尝试去解决,并且我们 openclo 安装好了之后,其实你有很多问题也可以直接问他, 这一切搞定之后,你就可以开心的消耗 token 了,我们可以直接使用飞书来给我们的 ai 发送指令,然后让他去干活。 如果你和我一样使用的是这个一千万的 tokens 的 话,那么极有可能在折腾好的一段时间就马上就用完了。所以你一定要重视一个点,就是他的 token 消耗是真的很快很快,如果是要他操作一些内容,比如说安装应用,添加技能等等,是真的消耗的非常多,上手的时候一天轻轻松松几千万 token 都不在话下。 这是因为 ag 的是多人推力,它的整体列入大概是这个拖累,选择加规划加执行加反馈,这一轮跑下来就等于多次模型调用,所以它不是简单的一个聊天,这也就造成了它的消耗是非常非常高了啊, 最大的阻碍我们了解了,那么接下来我们就讲一下它的这个技能是如何下载安装的,以及我们自己使用了一段时间的一个真实感受。 open clone 本身是一个技能驱动的一个项目, 它默认是具备一些技术能力的,但是它的这个技能可以决定它的一个上限,它促使具有控制浏览器自动化等等的一些技术能力,但真正决定它上线的是你给它装了什么技能。 技能的来源主要有两个,一个是官方的 curlhub, 里面有一些整理好的插件,另一个是 github 上的一个社区项目,很多开发者都会把自己的这个技能开源出来,安装方式其实也并不复杂,我来给你们简单的演示一下。安装技能其实非常简单啊,就是在 咱们这个 open clone 官网这个最下面,它这里有个 clone, 我 们点击哎,你就可以看到这里面其实有非常非常多的技能啊,就是这个 skill, 然后我们可以翻译一下, 然后大家可以看一下,比如说这个自我改进代理啊,不做学习错误更正这些这些,然后谷歌工作区,我们就以这个为例,我们点击进入,然后下载 啊,这就下载完成了,这个我们之前是下载过的,就是就是这一个, 我们可以把它删除,然后下载完成之后,我们不就有这么多这些技能吗?下载完成之后,我们就需要去到咱们这个 open curl 的 一个安装 skill 的 一个地址,我们直接前往文件夹, 大家可以自己看一下,然后进入,你就可以看到它那些默认的自带的技能都在里面。 那这几个我其实也是安装过了,有时候我拉进去复制粘贴,他就会起会 会有这些 ok, 是 非常简单的啊,当然如果你嫌这个麻烦的话,也可以在安装好了那个自动收取的一个应用之后,直接叫 open clone 自己去安装 就是会比较费头肯。不过这里一定要提醒大家一句,技能并不是越多越好,技能越多,他调用的模型次数也越多,因为每次执行任务他都会判断当前有哪些工具可用,然后再决定用哪个。你勾的越多,他思考的链路就会稍微复杂一点, 端口的消耗也会明显增加。然后还有个点就是千万不要在自己主力用的电脑上面去布置它,因为有太多太多自己私人的一个信息,还有一些比较重要的东西。如果你叫这么一个当前刚出来一两个月的 ai 去搞它的话,我感觉这个风险是非常非常大的。 然后这里我说一下我自己的实际使用感受。第一点他确实有一种未来感,尤其是当你让他自己去专依赖,让他自己去执行命令的时候,那种感觉真的很像一个素质员工在干活。比如说我让他要做视频,整理文件,发送文件给我们,他都能够一步一步的去完成,而且过程是可以追踪的。 但是第二个感受也很现实,就是他目前还是一个偏技术上的一个工具,他不是那种装完就可以无脑用的一个产品。你需要理解 api、 投肯、依赖插件、权限这些概念, 尤其是投肯的消耗是真的非常非常夸张。 a 线的模式下,他不只是调用一次模型,而是多次思考,多次调用工具,再反馈,再思考 一个复杂一点的项目,很可能就会触发几十次模型的一个请求,搞定脱坑之后就是反复的调试,调试到一个你自己需要的一个工作流,然后不断的安装各种技能,这个过程其实也蛮久的。 第三个感受就是目前国内的生态确实比较受限,很多国外平台的集成在我们这里都用不上,所以能够真正稳定可用的详情更多的还是本地操作和飞速这种相对成熟的接入方式。 但是我们总的来说,他是真的非常非常强大。有时间有兴趣的朋友,我希望你们可以自己去实践一下,虽然现在更像是一个面向长线用户和开发者的 a 系统,而不是普通用户必装软件, 但别人说如何如何,其实感知远没有自己实际跑起来那么震撼有趣。你可以知道他为什么可以做这些事情,知道他大概是依赖哪些东西运行的,也可以知道他的边界在哪里,这就很 nice 了啊。 今天他可能只是能够帮你执行命令,自动化操作、接入飞出,但也许明天社区就会冒出新的技能,比如说更强的桌面控制,更智能的工作流,更自动化的数字员工体系。他的能力他并不是一次性斜死的,而是随着这个模型的能力、技能的生态自动化工具一起成长的。 你现在看到的也许只是他很早的一个形态的模型更低,技能生态更完善,他真的很可能从一个能帮助你干活的 ai 变成一个长期在线持续工作的数字员工。所以我个人认为 open cole 绝对是一个值得亲自跑一趟的项目,毕竟很多东西只有你自己 真正让他动起来的时候,才能够感受到那种未来真的来了的感觉。希望这期视频内容可以帮助到你,哪怕你现在不一定要去装这个 open cole, 至少先知道有这么个能自己装工具,能自己增加记忆,能还能够接入飞出远程直派干活的这个个人 ai 助手的一个存在, 万一后面想用就能够直接上手去折腾一下,少走弯路。我这也只是很简单的一个使用,比不上大佬那些那么强的一个玩法,但也希望可以展示在我们这,他可以用哪些技能。那么记得关注我是云飞那宝思考。那咱们下期视频再见。

我把 openclo 部署在我的飞书上了,手机电脑都能用,重点是全程没写一行代码,就按照这个教程来。我测试了一下,让它给我生成春节主题的分卷图片,直接给我四张,还不错。我还让它给我装了一个 cds 模型,生成视频的 skill 技能,输入提示词就能直接给我生成视频。我们来看看结果。 我还让它根据我们所有的对话,生成一个与 openclo 共同工作一天的短视频,效果也还不错。 如果你还想要更多的技能,就在这个网站里面,想添加哪个就添加哪个,直接把这个网址发给你的机器人,它就可以自动安装我的一人公司又多了位能干活的 ai 员工。

现在给大家录制一下就是我的 opencloud 跟飞书打通之后的一个情况,包括一些细节。 那这是我的飞书啊,我的飞书,然后这是 opencloud, 我 现在就是要再打开这个客户端,然后这边有一个工作台, 然后点这个右上角这个创建应用,那到开发者后台里边, 然后点这个创建企业自建应用啊,一定是这个自建应用,然后这边我已经创建过了啊,我认得这个 kimi, 当时选择的名字叫 kimi, 后来就没改 这个添加应用的能力,把这个机器人给添加上就行了。那接下来就是配置权限,配置权限呢,一定要把这个获取消息和发送消息的这个权限给它配置上,然后还有事件回调、 时间回调。我这里用的是呃长链接方式,点这个编辑之后呢是长链接方式,也可以用这个,当然呢根据不同的情况都可以啊,我用的是长链接,然后这边呢长链接 保存之后,在这里边添右上角添加事件,把这个接收消息的这个啊事件给添加上去,然后添加完之后保存啊发布,发布之后,然后你再来到这个 这是 opencloud 上面,就你就可以去呃,让飞书和这个 opencloud 去打通了,呃,它自己就能打通,因为它现在已经是一个智能体,它自己就能会,然后你让它们让它自己去修复就行了,出现什么问题就自己去修复。 那现在呢?我已经呃配置好了,然后在这边可以看到这在上面输入信息就行,也是十一 上面的一些信息是我之前发的,现在它就出来了,我是 kimi, 一个 ai 助手,看起来我的身份已经设置好了,我就是 kimi, 那 现在呢?就是已经打通了。

前两期视频我们介绍了用国内的服务器来接入 opencolor, 并且跟飞速联通,但是我知道有的朋友是不满足的,因为咱们都还想用 jammer 或者用 cloud 的 来作为它的底层模型。所以这期视频就给大家介绍一下如何快速的用 opencolor 接入 jimmy 三,然后再导入到飞速里面进行使用。 这里是整个的流程图,其实并不复杂,我们涉及到这么几个部分,首先在终端里面安装并且配置 openclo, 其次呢,在飞速的界面去安装一个专属于 openclo 的 应用和机器人,那最后再是把这个飞速的机器人跟 openclo 那 么合起来就 ok 了。我们先来看 第一拍,就是在中端里面直接安装 openclo, 其实非常简单,咱们直接打开 openclo 的 官网,他就会告诉你,你只要在终端里面输入这一行命令就够了。这行命令 你输入完成了之后,那就按照它的持影一步一步操作就好了。那首先的话它会弹出来一些让你确认的问题,比如说这个地方你就直接点 yes 就 可以了。再比如这个地方直接点 quick start 就 可以了。接下来就让你去配置模型了,这个地方有很多模型可以给你选,就是咱们特别喜欢的什么 cloud, open ai 还有 gemina 三应有尽有,然后像 timi 这些也都有,大家按照需求自己选择就好了。像我喜欢用 gemina, 我 就选了 gemina。 在 这个地方我们需要选一下你用 gemina 怎么样去接入它,我就直接选用 a p i k 接入就好了。 选完之后你还需要再继续选一下用 jimmy 的 哪款模型,我直接就选的是最喜欢的这个模型,大家也是按需选择就好了。那再接下来是配置,聊天软件也有很多功能配置,我直接选的是飞书,但是我自己配置飞书在这一步没有太成功,后面我们会继续再讲哈,然后接下来它就会引导你继续配置。 skills 这个地方可以选的 skill 非常多,这个也是我觉得我们可乐非常好的一点,我在里面都选了好多,大家也是按需选择就好。记得这个地方它是多选啊,选择的时候是空格,把它选中,然后回车确认,确认完了之后就会自己开始安装了,安装可能需要几分钟时间,咱们可以稍微等待一下,等它安装完 skill 之后就再来到下一步,它会提醒你要不要配置 hook 地方,我没有配置啊,这个地方有点技术难度,我就觉得决定等我使用过一段时间之后,如有需求我再来配置。再接下来咱们就来到了去配置使用界面,他这个地方会让你选择三个选项,第一个选项是 在 terry 里面使用,第二个选项是在网页里面使用,我直接选了网页,配置成功之后呢,由于我选的是网页,他就会直接弹出来一个网页,就直接可以在这个网页里面跟儿童可老对话了。 ok, 那 直到这个地方呢,其实看起来都非常的顺畅,那就是其实我发现当我接入 kimi 模型的时候, 你就直接在这个网页里对话是很 ok 的, 很顺利的。但是如果我接的是 gemini 的 话,其实我第一次对话是不够顺利的,其实就是因为请求 gemini 其实需要配置一下咱们的网络,那这个地方呢?我就直接让 cloud code 协助我修改了一下 opencloud 的 配置文件,把我的网络地址配置进去就可以了。 接下来咱们就开始在飞书里面创建机器人,直接打开飞书的开发者后台,在这点一下创建,创建完了之后呢,你就会在这个界面看到一个有很多卡片的页面,直接选这个地方的机器人,就能直接创建好一个机器人了。那创建完了机器人之后,关键是我们要配置一些权限,好让机器人可以在群里发消息啊,接受消息 直接点最左边的这个地方有一个权限管理,然后在这个地方两种方式都可以,一个是可以开通权限,你可以把那个消息和群组下面的权限都开通出来,也可以是批量导入权限,批量导入的话就把这一大段 jason 完全的输入进去就可以 配置权限。完成了之后,咱们再点一下左上角的凭证信息,点进去之后就能看到 app id 和 app secret 这两个信息,一定要把它复制一下,这个是我们后面把飞书跟 openclo 打通的一个关键的字段。 完事之后咱们接下来开始继续在 openclo 里面配置文件里面增加飞书,那有两个方式哈,第一个方式我们直接可以打开 openclo 的 一个网页,就刚才咱们出现的那个网页,这地方有 config, 再点一下 raw, 你 在这个 command 下面找到这一段 jason 把这一段就是跟飞书相关的这段直接复制进去,然后你复制的时候记得一定要改一下 app id 和 app secret, 这个就是我们刚才从 飞速开发者后台获取的那两个字段。第二种方式我们还是可以让卡的扣子直接帮我改,我用的就这种方式,你就直接告诉卡的扣子,你让他帮你干什么就好了。 另外一个小提示就是我通常不会把我的各种 appc 直接告诉卡的,我会让他改完配置文件之后,直接打开这个配置文件,然后我手动把这两个最关键的需要保密的信息填到配置文件里, 这样来操作的。以上都配置完了之后,咱们就需要在飞速机器人里面再配置最后一个东西,叫事件与回调,还是来到飞速的开发者后台, 点一下左边的这个事件,你回到这里,然后你发现这下面会有三个 tab, 咱们先点第一个 tab, 点完之后呢,在这个地方你点一下长链接保存就可以。还是在这个 tab 下右下角会有一个添加事件,你点一下把这个接收消息相关的事件添加进去,这个接收消息的事件它的名称叫做这个 message receive, 这个事件 添加完了之后,我们再点第二个 tab, 叫做回调这个 tab, 这个 tab 下你也是点一下长链接,然后再保存就可以了。它其实看上去繁琐,但是每一个操作其实都并不复杂。那最后你配置完了之后呢,我们就可以在 飞书里面跟这个小龙虾对话了,你直接艾特他,他就可以直接给你回复了,就很方便。那以上就是所有的安装流程并不复杂,大家如果想要这份文档的话,可以在评论区扣一。今天的 open 就 先分享到这了,祝大家新年快乐,下期见!

告诉大家,今天下午安装 openclock 的 全都炸了,下午我们组了一个局,来了有将近五十人,然后很多人都非常积极的都带着电脑,然后我们开始实操安装 openclock, 然后遇到了很多各种各样的问题,然后回来我就立马把整个流程梳理下来,并且把一些问题点都记录进去,并且写成了一个完整的安装部署的 open cloud 的 sop。 这是我参加完 open cloud 的 组局之后, 回来晚上把整个 open cloud 的 安装部署,环境对接飞速等等全都整理成了一个 sop 手册。大家可以看到手册非常齐全,所有的步骤我都写好了, 再看这个,这个是我刚刚部署好的另一个我的 opencloud ai 助手,然后我问他,你是谁?我是谁?然后他就返回了答案, 并且他还告诉我说有一个飞速的权限需要我处理一下好,但是呢,我又不知道具体什么权限,我就问他,你说的具体是什么权限呢?他就说具体的权限缺少的是这个叫通讯录基础信息指读权限。并且他还很好的给了我这个链接,让我去后台找 好。我们现在来到后台,这有一个开通权限,我们点击一下右边找他所说的通讯录,找有一个 contact contact base。 好, 这个我们一键把它选上,选上以后,然后我们点击确认并开通 就可以了。我相信二零二六年一定是 ai 智能题又爆炸的一年,所以大家一定要多接触新的工具,新的用法, 尽管说你不可能把每个工具都去研究一遍,但是一定要把最新的工具抓住一到两个,把它研究清楚,那就是对你最好的投资。

公司内部智能体应用大揭秘啊!不写银行代码,完全零基础上手,带你借助 openclock 完成这项智能数字员工的开发!装好了 openclock, 但不知道有哪些应用场景,只会在聊天框里进行简单对话,嗯?或者看见别人 openclock 整理桌面,定点汇总热点资讯,查询飞机火车票,觉得这类应用太过于积累。 其实啊, openclock 的 潜力远远不止于此。作为专业技术人,在过去两周,我们团队已经基于 openclock 开发了三款 ai 数字员工并在内部上线。 一位 ai 初级开发工程师,负责维护项目开发环境以及管理开发进度。第二位是 ai 行政助理,负责日常采购、考勤、打卡汇总和员工关系关怀提醒。而最后一位则是 ai 人事助理,负责协助 hr 完成招聘事项的全生命周期管理。其中,我们团队内部公认的最有价值、最有帮助的 当属 ai 人事助理,不仅能够全自动的使用招聘软件和候选人进行的打招呼,还可以全自动的进行简历搜集、下载和整理,并且能够根据预设的工作流来提 取简历的关键信息,如候选人年龄、性别、毕业院校、工作经历、工作技能等等,并汇总至招聘进度管理表中,并且根据专业的 hr 准备的知识库,对候选人的岗位契合度和潜在风险进行评估和分析。同时还能全程跟进面试流程,对面试的语音进行转译和分析,分析候选人的表现和面试关 评价,并一键生成获奖人画像和面试报告,为招聘录取提供专业性建议。此外,还能够全自动的同步各环节信息,邀约面试官、协调会议室以及通知面试时间等等。 可以说,这就是一个可以应用于生产环境的,能够协助 hr 进行招聘全生命周期管理的 ai 数字员工啦!而且运行稳定,可以完全离线部署,最大程度保护公司内部的数据隐私安全。以下是来自 hr 团队的评价,这也是头一次让我们团队的小伙伴真实的感受到了通用智能体的威力呀! 怎么样,看完你还觉得 openclock 只有玩具级别的应用吗?其实啊,从技术的角度来看, openclock 不 仅是一个功能稳定的 通用智能体,而且由于可以修改其长短、其记忆和智能体人格,外加可以通过 skills 灵活的装载各项工具和能力,这就使得 oppo core 本质上也成了一个绝佳的可定制化开发的通用智能体基座。 也就是说,我们不用修改 oppo core 任何底层源码,只需要修改其长短、其记忆和 skills 的 工具调用能力,就可以将其开发为定制功能的智能体。例如大家看到的 ai 数字员工就是怎么来的? 本期酷爱客公司内部智能体应用大揭秘啊,目前银行代码完全零基础上手,带你借助 oppo clock 完成这项智能 hr 数字员工开发!酷爱客完整资料、独家 i 准的 skills 智能 hr 长短期机原码定制化智能体开发流程等等都已经上线,直复盘大模型进入社区大扫码即可领取。 可以说, openclaw 的 诞生为未来的 agent 开发提供了一种全新的范式啊,那就是对于很多通用基础类的应用场景,我们或许根本不需要使用复杂的 agent 开发工具,不用从零到一完成一个功能的开发, 而是只需要通过类似 openclaw 这种基础技能稳定部分功能。可定制化开发的通用 agent 为其赋予不同的人格记忆技能,就完全可以胜任一些基础场景的功能需求。可以说,借助 openclaw 进行是能体开发,开发难度大幅降低,开发效率呢大幅提升。 而为了带大家完整实践这样的一个 openclock 智能体开发的全流程,公开课将首先从零开始,为大家详细介绍三大同系统和基于云端的 openclock 的 安装部署流程, 并详细介绍很多同学非常头疼的 windows 下的 wsl 虚拟环境的安装方法。同时为大家介绍高性能的免费模型 a p i 的 接入方法以及云平台部署 openclock 的 完整流程,帮助大家彻底一站式解决所有的安装部署问题。紧接着,公开课的第二部分内容,我将为大家详细介绍 openclock 接入非数并进行授权的完整流程。 对于飞书完整的 api 开放生态以及 openclaw 的 飞书插件指的飞书是目前国内唯一一个能够完整支持 openclaw 各项功能的 im 软件。之后我们的 ai 主员工都将以飞书作为对话入口进入日常的工作流程中。 而 openclaw 接入飞书的流程也并不复杂呀,首先需要安装对应的飞书插件,其次最重要的是需要根据我们的实际功能需求创建一个飞书机器人,并给予相应的权限。不同于企业微信啊,飞书拥有长连接的方法,也就是说,我们并不需要根据我们的实际功能需求创建一个飞书。 紧接着,空外课的第三部分将给大家进行介绍。 opencloud skills 系统 agent 的 skills 是 android 提出的一套用于给 agent 的 传输技能的技术范式,其本质是一个个文件夹,每个 skill 文件夹都代表着一项技能。具体来看,文件夹中会包含一个技能操作手册,同时也会带有若干个可以直接运行的功能脚本。 而每个功能说明手册 skill 点 m d 则包含这项技能的名字和描述等元数据,以及具体的操作方法。例如,大家现在看到的是一个 pdf 转码上的说明手册,实际 agent 在 运行的时候,这本说明手册里面的内容会像一个个外部工具一样,通过方式 calling 的 技术在必要的时候被捕取, 从而赋予 agent 的 某些能力。 openclaw 的 skill 系统可以说是其最大功能特色之一,不仅完美兼容了 anthropoid 提出的 agent skills 基本范式,而且还可以在 clubhouse 一个 openclaw 自己建设的 skills 分享社区挑选任何你想要的技能进行装载。目前 clubhouse 上已经诞生了成百上千个 skills, 无论你是想在 openclaw 中使用 cloud code 进行编程,还是使用 u i u x pro max 项目及开发美观的前端,无论你是想要接入搜索引擎,还是想要接入 m c p 工具,都有对应的 openclaw skills 为你的智能体一键赋能 模块。课中我就带大家手把手通过组装一些现成的 skills 来定制化你的 agent 能力。不过呢,现成的 skills 可能无法满足特定功能场景下的应用需求。模块课中,我们还将进一步介绍如何对既有的 skills 进行功能上的优化,同时也会详细讲解如何从零到一开发一个 agent skills。 最需要注意, opencl 其实有个非常有趣的能力,那就是能够自我迭代,自主进化。作为全现代的智能体, opencl 拥有完整的命令行控制、 python 代码显示器、沙盒环境、文件控制、浏览器自动化等各项内置的功能。这就使得 opencl 其实能看到自己的 skills, 也能够自己改写自己 skills 里面的说明和代码。 也就是说,我们完全可以在聊天过程中,就让 openclo 自己去优化那些用着不顺手的 skills, 或者从零到一开发一个 skills, 从而实现自我迭代,能够越用越聪明,越用越懂你。当然了, openclo 还有一项非常核心的功能特性,它就是拥有一整套非常复杂,能够支持无形上下文的长短期记忆管理系统, 并且只需要通过修改本地的一系列 bug 文档,就能灵活地为 opcode 设置人格、语气、工作场景、长期记忆以及操作指令等等等等,从而让他扮演任何影响他扮演的角色。可以说,记忆系统和 skills 系统就是 opcode 可以 进行定制啊开发的根本保障。因此,公开课的第四部分,我将为大家详细介绍 opcode 的 记忆管理系统。 当然了,要优化 up cloud 的 记忆系统,从而将其塑造成 ai 数字员工,其实是一件相对复杂的事情,这里我给大家详细介绍三方面的优化策略,其一是如何做好身份情境、对话风格的基础设定。其二则是进一步的设置能力边界和日常工作事项的基础工作流程。 其三则是设置如何让这位 ai hr 在 实际过程中不断吸取经验教训,形成高质量的长期记忆。一般来说,对于任何的智能体,如果能做到这三方面的记忆优化,一定能令其扮演好预想当中的角色。 最后,经过技能和记忆的双重塑造,我们的 ai 数据员工 ai insight 就 正式上线了,而基于 oppo 能够持续进化的特性,你的这位 ai 数据员工还会有更大的潜力等待你在实际应用中不断地挖掘 一页式员工的完整记忆文件和 skills 也都包含在本期公开课的课程中,和课程代码、提示流程等都一起上线,只付费大模型进入社区大扫码即可领取。二零二六刚开年,大模型进入,发展势头就势不可挡,和去年一样,二零二六我将持续为大家提供最前沿实用的技术教学,感谢大家的关注和三连支持,五十九天专为大家提供最扎实优质的技术内容。公开课 马上开始,好,那么 open club 啊,实际上是啊,火了很久啊啊,从去年十二月底发布以来啊,其实到今年的一月上半旬上半旬啊,可以说他的这个关注度啊,暴涨啊,然后属于说目前的一个现象级的这样的一个 agent 啊,当然,其实 如果啊是普通开发者的话,那么其实啊,看到这样的一个这个项目爆火啊,可能会觉得说,哎哎呀,又一波势头来了,对不对?但是呢,如果是作为专业的啊,这个大波型技术从业人员来说,那我们可能需要切换一个视角啊,通通过一个更加专业的这个视角呢去分析,对不对啊?这个项目它背后的一些底层原理,核心架构能够火起来,原因以及啊,我们 接下来需要重点来探讨的一个问题,就是关于这个项目它到底应该怎么用?那么实际上 open cloud 啊,从呃今从这个一月份一月中旬啊,火了之后啊,可以说现在属于是这个现象级的,对不对啊?这个 agent 项目,或者现象级的 github 上这样的项目啊, 也知道我们今天晚上啊,在今天直播之前啊,这个项目应该是已经突破了一百五十 k 的 这个 star 啊,就是十五万的这个 star 啊,这个对不对?遥想就是我当时第一次录这个项目的这个视频的时候啊,它还是只有三十 k 的 这个 star 啊,只有三万的 star, 当时我们就觉得涨得特别快了啊,对不对?毕竟对于像 longchain 这样的一个项目,经过两年时间才涨到将近的这个一百 k 的 这个 star 啊,然后对于他们来说,当时我录视频的时候啊,一个星期两个星期啊,就已经涨到了三十 k 的 这个 star, 结果发现这个项目的这个呃受关注度的啊,这个奇迹呢,其实不仅仅于此啊,到现在已经是超过了一百五十 k 的 这个 star 啊,十五万的这个 star, 已经属于 github 上的一个 差不多上的最顶尖的啊这样的一个这个项目了,并且呢也是整个大模型技术领域里边啊,所以这几年这个项目,你看他发现他的这个新兴的这个增长的这个曲线啊,到后期是一条这个非常非常陡峭的一个增长的这个曲线, ok, 那 么对于这个项目来说,其实之前呢, 我没有简单的这个介绍过啊,说这样的项目他的一些基本特性啊,包括我也录过一些视频啊,跟大家来讲解怎么样来进行这个安装部署。然后我相信啊,大家我们今天来看这个视频啊,或者听听我们今天晚上公开课呢,肯定还是啊,对这个项目或多或少会有一些 了解的啊,所以呢,很多的啊,关于这个项目的一些基础入门那些理解的东西,我们就不展开讲啊,大家如果感兴趣的话,可以呃,领取到课间之后一点点来看啊,关于这个项目它是怎么样发起的 呀?前期经历过哪些的这个波折呀,他改了几轮的这个名字啊,等等等等啊,总之呢,我们现在呢会围绕 opencloud 啊这样的项目,它的一些更加核心更加底层的一些内容呢来进行探讨啊,同样也是一下更加进阶的啊这样的个内容。 那么总的来说呢啊, opencloud 的 这样的项目火了之后啊,其实啊,用户们啊,或者说我们实际上在使用 opencloud 的 时候,最大明显的一个感受啊,就是,哎,这个项目确实和普通的我们觉得的啊一些 chatbot 啊,会有很大的不同。 那么我们啊,其实,呃现在的啊,用户来说,其实我们对于这个 chatbot 啊,对于聊天聊天对话机器人其实是非常熟悉的啊,对不对啊?从 chatbot 火了以来啊,这个动不动啊,这个很多场景下,我们都是 打开一个聊天框啊,然后呢,跟这个大模型对话一下啊,通过这个文字的这个响应啊,来进行交互,对,差不多啊,这个 chatbot 这样的应用场景应该还是非常熟悉的。那么现在对于 opencloud 来说啊,它做出了一个最大的不同,就在于说它不仅仅是一个 chatbot 啊,它不仅仅是一个聊天机器人,而且呢,它其实是能够 帮你去调用很多各式各样的工具来完成一些事项的。当然这样的一个啊东西啊,这个大模型可以调用工具,实际上就是 agent 智能体这样的概念了。 那么在去年,比如说二零二五年,当我们在进行 agent 智能体开发的时候,其实往往我们比较关注的是,哎,具体某一个领域,对不对啊?非常专精的一个这个领域,哎,他能不能够通过一些智能体啊,我们给他从零的来进行个研发啊,研发个智能体来 解这个问题啊?就比如说啊,什么这个剪辑对不对?文档剪辑的这样的这个场景啊,然后呢,这个用户意图识别的这样的一个场景啊,智能客服的这样的个场景啊,这个数据分析这样的场景,哎,我们其实是围绕着一个又一个非常具体,非常专业这样的场景来进行一个又一个 a 证开发的。 当然啊,截止目前啊,到现在为止,当然啊,一个又一个具体这样的场景的 a 证开发仍然是非常高价值的,但是呢,它其实并没有啊,诞生一款非常通用的,所有人都能用的啊,用了之后都能感受有所不同的,都能感受到 a 证的带来便利的这样的一个智能体。 当然啊,在二五年年初的时候,实际上是有 minnes 那 样的智能体,但是它不开园啊,然后之后呢,呃,它又对国内有强啊,当然 minnes 这个智能体,它的理念啊,其实 当然呃是一个啊,这个呃定位有点类似于像去年 minas 的 这样的个智能体,但是呢,一个呢,它是开源啊。第二个呢,根据我们长期的这个使用情况来看,性能确实很好。 当然像 openclaw 啊这样的智能体呢,首先我们需要知道的是啊,它呢实际上是一个通用型的这个智能体啊,这个是我们接下来要所有要去讨论啊, openclaw 的 一个基本的一个这个定位啊,就大家需要知道是它和我们此 前去做的很多啊,专业垂直领域去进行那些 a 证的开发啊,其实有很大的不同的一点在于说它是一个非常通用的一个智能体,就是它什么都能做哈,但是呢,你如果希望它的很多领域 做得非常非常好啊,假设举个例子啊,比如说我们现在会有很多场景下需要去完成 ai 数据分析啊,就是通过这个智能体去完成智能数据分析这样的个事情。 那么啊,对于这个 openclaw 来说,如果你希望他完成啊数据分析这样的工作,哎,他确实也是能够做的啊,但是呢,肯定是不如你专业的哈,这个团队围绕这个具体场景开发这样的智能体,性能好的。但是我们话要说回来,一个通用的啥都能做的这个智能体, 其实就已经能够解决很多问题了,对不对啊?所以呢, openclaw 它本身这个定位哈,和我们之前讨论的很多专业领域这个智能题是很大区别的,那么一个通用智能题,它能解决什么样的这个问题呢?啊?实际上在伴随着 openclaw 发布这么长时间啊,其实啊,大家或许可能不知道 openclaw 呢,其实它自己官网给大家看一下, 它的官网上呢,它的官网上面呢,其实是给出了非常多的一些啊,用户的一些使用的一些这个案例。 好,那么之前一直有同学说说,关于这个啊,通用智能题到底应该怎么样用,对不对? ok, 好, 给大家大概看一下,他现在这个官网上所给出的很多的一些啊,很多的一些这个案例, 那么这些案例呢,其实往往啊都还是非常精彩的,而且他官网上这案例呢,实际上是在实时更新的啊,大家看他的官网叫 openclaw 点 ai, 然后呢下边啊会有一个 啊, sorry 啊,这里面会有一个这个呃,用户的一些这个反馈啊,然后呢其中我们就能够看到啊,他很多各式各样不同场景下用户的这个用法啊,很多很多啊,那么我们这里呢,实际上啊,是给大家猎取了一些啊,就是从官网上的这些使用的这个势力里边 啊,给大家猎取了一些目前啊比较主流的一些这个啊一些用法,比如说啊,稍等。 呃,在在在这个下面啊,比如说有些用户啊,当然他对他的一个最基本的这个用法呢,肯定还是啊来进行一些啊聊天啊,来进行一些这个辅助增强那些啊聊天增强的一些这个工作。那么除此之外呢,其实最早一批用户啊,他们其实会用这通用智能体呢去 尝试的啊,代替自己一些日常的一些工作啊,就比如说这个什么啊,躺平式的开发呀啊,一边一这个在在外啊,来进行一些这个简单的项目管理啊或电脑操作呀,相关这些这个事项啊,包括由于它本身是具备一些 computer use 的 一些这功能的啊,所以它也是可以把代替你去管理当前的这个电脑来进行一些 基础的,比如说啊代码开发或者项目维护相关一些这个工作啊,就比如说啊这个啊,从我的角度上来说啊,比如说我之前在用 open cloud 的 时候呢,其实,呃,比如说我 平时这个背课呀啊整理素材呀,这些时间会比较长,那么有了 open class 之后呢,其实它可以迅速的帮我去来完成啊,这个比如说每一次开发项目之前 一些基础环境准备啊,一些基本的这个素材的一些这个准备啊,包括比如说每上一期公开课啊,其实可能有之前很多历史公开课的这样的一个素材作为积累啊,它呢可以快速的帮我从我的这个文档里边啊,摘取出需要这些素材,然后组成一个新的这个文件夹啊, 快速搭建好开发环境,然后呢帮我啊这个快速上手接下来的这样的工作。那这个呢是呃前期的啊,大家来尝试的一些这个用法啊,当然由于 opencloud 它其实有一个非常前沿的一个理念啊,叫做 getaway 啊,它的一个网关,这样的系统, 可以使得不同的即时通讯这样的软件啊,甚至是一些硬件设备都可以连入到它的这个系统里边来啊,然后来进行运行,外加它是一个七点二十四小时待命的这样的一个这个状态啊,所以呢,其实它是可以啊,比如定时的完成任务啊,或者在一些关键的这个时间点来进行这个响应啊,触发等等等等啊,所以也会有很多的 一些这个啊应用场景,比如说每天定时提醒啊,这个点外卖啊,甚至呢啊,他们还有还可以直接呢通过这个 bios 啊,这样的网页流量这样的功能啊,就实现这 每日的这个订餐啊,给好一个预算,对不对啊,每日帮他的一个每日帮他来进行订餐啊。再比如什么定时收发邮件啊,邮件附件汇总啊,类似这样的一些这个日常通用的工作,其实只要你想得到啊,对于 open call 来说,基本上都能做啊,当然进一步的啊,还诞生了很多 im 的 啊,这个通讯通讯软件的一些啊,什么这个商务谈判呐,一些呃,这个情感陪护啊方面的一些这个应用啊,总之你会发现啊,我们生活当中的很多的一些它或许不是特别专精的一些场景下啊,对 opencloud 来说,它都是能够来进行实现的啊,这也是为什么现在 opencloud 非常火, 我的一个非常主要的这个原因啊,再加上啊,像 oppo, 它还可以连接啊,这很多的一些设备啊,像什么摄像头啊,或者语音那些设备啊等等等等啊,还有啊,就比如说让他帮他帮忙啊,实时去定一些这个监控啊,或者是或者是来完成一些简单的啊,这个语音转移跟内容提取相关的工作等等等等啊, 基本上我说现在啊,对 opencloud 来说,它就是一个非常通用的啊,这个场景下都可以代替你去完成工作的啊,这样的智能体。那么对于这个智能体来说啊,当然啊,是非常有前景的啊,因为其实在很多的啊,这个场景下,或者很多的我们日常生活工作里面,确实它不一定需 需要啊,有那么专精的这个智能体来帮你去完成对应的工作,但是我们可能需要一个能够快速上手,快速使用,并且呢运行比较稳定啊,最重要的是还还还能够切实帮你解决一些问题的这样的智能体啊。那么现在呢,对 opencloud 来说,它就是这样的一个定位。但 但是呢,尽管我们说 open club 它最开始的定位是这样的,但是它其实本质上它的这个架构,它这个底子是非常好的啊,是完全可以在它的这个底子上去搭建一层啊,更加复杂的一些智能体的这样的一个应用的啊,比如说啊,我们很多时候会畅想啊,有没有一个比 好的这样的一个 agent 啊,比较好这样的应用能够帮我们去完成一些这个数字员工啊, ai 数字员工的一些这工作呀,就比如说我们在最开始给大家展示的啊,完整的这样的招聘流程,能不能有一个 ai 来进行跟进啊,时刻呢来提醒我们的这样的个进度,来帮我们整理相关这样的个资料,然后呢,对不对啊,盯好整个招聘流程,然后同时给出些关键建议 等等等等。其实我们说对于 open club 来说也是可以的,只不过这类玩法啊,需要呃更加的这个专业的这个选手啊,需要围绕着 open club 来进行一些,比如说它的这些功能工具啊,它这些能力的一些定制化的开发才可以完成。那总之对于 open club 来说,首先它最基基最基础的这个定位呢,是一个 通用应用场景下的这样的一个这个智能体验啊,很多的一些每天频繁的啊,每天重复着劳动和工作,都可以让 open club 来进行完成, 同时它也是一个非常具有潜力啊,能够来进行一些功能定制化,开发一些组合啊,然后呢,把它变得在专业场景下也比较厉害啊,这样的一个这个智能体啊,那么所以呢,对于我们开发者来说,当然一方面我们是非常有必要啊,去了解它的很多底层原理的,另外方面呢,我们也可以上手尝试一下啊,关于 open club 的 一些进阶的一些玩法。 好,那么接下来啊,我们本期空白课所有的这个内容都是围绕着刚才我们所说这两个命题展开,首先讲它的底层架构,第二个呢,看看它的有哪些境界玩法。当然在讲这内容之前,我们还是需要快速带大家看一下这个呃, open club 到底怎么样来进行部署啊? 当然这个部署这个内容其实我之前已经讲过很多次了,我们上一场空白课,包括我的视频也有讲到过啊,包括本身 open club 这个这样的一个项目,它的部署起来也不会特别复杂啊,所以呢,我们这就快速带大家看一下啊,怎么样来进行部署。大家如果 确实对部署这个流程不太熟悉的话,也可以找到我们助教老师领取到本期公开课的课,也可以参照着课间里面的这个文字内容呢来进行学习啊,也是可以的。那么首先哈,现在对 open club 来说,总共呢是有这么 啊三种部署这样的个方法啊,呃呃,三个不同的这个平台都是可以来进部署的啊,比如说这个 mac os, linux 和这个 windows, 那 么其中呢,这个 windows 部署起来会稍微有点复杂,因为它会需要这个 ws l 二的这样的这个环境,这个 ws l 二是个什么东西啊?它呢实际上是一个运行在 windows 系统上, windows 系统上的一个 linux 虚拟机。 然后呢,对于像 openclaw 这样的一个项目来说,由于啊,它需要有有守护进程啊,它呢还需要有一些啊这个唤醒的这样的功能,然后再比如它还有很高的一些,比如操作你本地文件这样的权限, 所以呢,对于这个项目来说,它的运行的稳定性和安全性要求是比较高的。那么 windows 操作系统啊,它由于一些问题啊,所以它可能没有办法很好地支持像 openclaw 这样项目的运行。所以呢, openclaw 这个项目如果要运行在 windows 上的话,实际上你是需要 在 windows 里面安装一个 wsl 这样的一个环境的,那么这个环境呢,其实安装起来并不会特别复杂,只需要增加额外命令就可以了啊,这个其实呃也不至于把你劝退,但确实,如果我们说你是呃 microsoft 或者 linux 服务器的话,那么安装起来其实会非常简单。 那么同时呢,由于这个 openclock 本身它并不是一个特别复杂的一个这个项目哎哈,这点是不是有有点反常识哈,有很多同学觉得说啊,通用智能体 啊,它的这很多场景都能用哎啊,高效稳定这样的东西,它居然不会特别不特,不是特别复杂。是的, opencloud 它本身呢,是一个基于这个 java script 和和这个 java script 开发的这样的一个项目,然后呢,它底层的这个 agent core 啊,一个 agent 的 运行时实际上是一种嵌入式的这样的一个架构, 所以呢,它其实并不是主流意义上的我们之前所看到的啊,很加很复杂的前后段分离的这样的一个 agent 的 架构啊,所以呢,它的安装部署包括运行都不会那么的复杂 啊。当然其实也是因为他不那么复杂啊,所以呢,他的运行状态相对来说会比较稳定一些,那么一个不是特别复杂的这样的项目,他是怎么样拥有这么多的功能的呢?啊,实际上啊,一会我们会说是因为他底层的这些基础设施发展的都很好,比如说之前的啊,我们很长段时间大模型的这些 啊,击中模型的性能,实际上是呃,在在过去的一年是有长足的这个进步。然后同时呢,在过去一年啊,关于 a 政的开发领域里边, cloud 他 们公司对不对? anselpric 啊,是贡献了 mcp 跟 skills 两个非常核心这样的一个技术, 有了,呃,有了这个 m c p 跟 skills 之后呢,现在他还在进行 a 证开发的时候,实际上在很多时候都是一种组装的啊,这样的一个这个过程啊,就是把很多的一些零部件啊,给他组装起来哎,很多时候就能够组装出一个非常不错的这样的 agent, 那 么对于 opencloud 来说,其实就是这样的这个情况,它其实是基于一个非常好的一些底层的基础架构上来进行的 组装啊,只不过他的组装的应用场景非常不错,再加上他的这个底层的这些东西,给他提供了非常好的性能保障啊,所以呢,大家会发现现在用起来非常好啊,这个他的价格我们一会会说啊,总的来说呢,他其实本身这个项目并不会特别复杂啊,所以呢,我们实际上在进行安装的时候呢, 也其实不会有太大的这样的个门槛啊,你只需要安装好这个 note g s 这样的个环境,然后呢,在 windows 里边你需要额外安装好 wsl 二啊,这样的一个呃虚拟机就可以来进行运行了, ok, 那 下面啊,有详细的这个安装的这个步骤啊,大家回头可以 哎啊,稍等啊,大家回头可以啊,自己再去看一下啊,这下面有详细的啊,这图可能现在没有刷出来,我们一会稍等一下啊,他说不定就刷出来了, 那么这个呢,是它的一个这个基本的安装流程,那么我在上面啊是给大家详细的提供了啊,关于现在的这个 windows 操作,呃, mac os 和 linux 操作系统的安装流程,然后同时呢也 会给大家提供啊,关于 windows 的 一个 wsl 的 这样的一个基本的部署流程啊,这个大家回头可以自己去看一下这个文档啊。稍等,我再回头再看一下这些图片啊,是什么?是什么情况? 那总之呢,其实对于 windows 系统来说,它唯一的这个区别就在于说它前期需要安装好这个 wsl 二,这个 wsl 二它的这个安装是一个什么样的这个情况哈,稍等一下啊,我把这个呃我直接打开我们的这个呃,直接打开 pdf 给大家看一下 啊,因为没有图片展示,确实呃确实效果不太好。那么这个 ws l 同样你只需要在命令,呃,你只需要在命令行里边啊,给它这个来 install 一下啊,就可以来完成安装啊。然后呢, 呃这个 ws l 它的这个全称啊,是这个 linux 系统在 windows 系统里边的一个这个虚拟机,然后安装完了之后呢,你只需要啊输入这个 ws l, 然后杠 d 啊,就可以来这个呃 启动啊,它的这样的一个虚拟机的这样的这个服务。这个也是因为之前有很多同学一直会问到哈,说这个 windows 系统里边到底是呃怎么样去进行安装,安装时候会不会有很多的这个问题,很多的 bug 啊,正好我这快速给大家看一下。 当然对于像 macos 和 linux 操作系统啊,其相对来说会比较简单一些。 ok 啊,那 windows 系统怎么样来进部署哈,我们快速给大家看一下啊,因为之前有很多同学都要问到啊,说这个关于 windows 怎么样来进部署,首先呢,这个 wsl 呢,是这个 windows subsystem for linux 二代啊这样的一个虚拟机啊,然后呢啊,你在进行安装之前,你就要看一下啊,你是不是 win 十一或者是 win 十的幺九零三这个版本啊,然后才能够去安装 wsl 啊, 这你可以在系统信息里面去看啊当前 windows 系统这样的版本啊,然后呢就要打开啊这个命令行的这个提示符啊, sorry 这个命令提示符啊,打开这个命令行,然后呢在命令行里面输入 wsl 杠 install 啊,就可以完成这个 wsl 这个安装啊,这个其实并不会特别的这个复杂, 安装完了之后,接下来就可以通过这个类似的这样的方式去看一下你当前的啊这个 linux 机它到底叫什么样的这个名字,比如说啊,我这里是叫做无斑图, 然后呢就可以输入啊 ws l 杠 d 无斑图呢,去启动当前这样的虚拟机,启动完了之后,你发现这个命令行的这个颜色都不一样了,对不对啊,这命令行都变成这个绿色的了,当你看到这个命令行都变成前面都变成绿色了之后,那说明,哎,你现在的这个啊, ws l 的 环境呢,就已经是安装好的,那么接下来我们说你就可以 按照这个 macos 啊,或者是 linux 操作系统完全一样的安装流程去走后面的啊这些安装步骤了啊,就比如说,如果啊,你现在安装好了之后呢,那么接下来你需要这个 app get update 一下啊,来去更新你的这个软件镜像源 更新完了之后呢,接下来我们说通过这样的命令呢,去下载啊,这个啊, note g s 二十二点零的啊,这个最新版下载完了之后呢,接下来我们说就可以啊,来运行这个命令呢,来进行安装了啊。当然首先你需要先运行这个命令呢,去安装这个 note g s 啊,这样的一个基本运行环境啊,然后接下来你确认一下 note 这个版本啊,是不是大于二十二点零,那么接下来呢,我们说你就可以啊,去来进行这个输入 npm install 杠 g 啊 cloud 呃,杠 g, 然后 open cloud at the latest 啊,就可以去完成关于你现在的 open cloud 这样最新版的这个安装, 当然 open cloud 现在是一天更新好几版哈,你去看安装的时候,其实你会发现每天的更新,每天安装的版本都不太一样啊,所以你也可以考虑定期来着更新一下, 也就说你整个的安装过程基本上啊,就是这么这么两三步啊。首先第一个呢,你需要安装 node js 这个环境,对不对啊?那安装完 node js 的 环境之后呢,那么接下来我们说你需要 去这个使用 npm 啊这样的个命令呢,去安装你的这个 openclaw。 openclaw 这样的一个项目安装完之后,接下来就会进入到这个具体的配置这样的页面,然后呢,在具体配置的这个流程当中,我们需要稍微讲一讲啊,因为,呃,有很多同学觉得说 openclaw 会不会这个 talk 量消耗特别大呀? 其实我们说现在 openclaw 是 提供了很多的一些这个免费的 a p i 哈,而且很多免费 a p i 用起来还是非常不错的啊,所以呢,其实你也不用特别担心关于 talkin 这样的问题啊,由于 openclaw 火,所以现在很多厂商都在争夺关于前端的这个流量入口这样的问题 啊,所以呢,有很多厂商啊,包括 mini max 二点一啊,包括这 kimi 二点五啊,包括千问都给它提供了这个免费的这个 a p i 可以 来进行使用啊,而且呢,目前我们来使用 openclaw, 基本上啊,国内用户也是一样的,处于一个完全免费这样的状态。 ok, 好, 那我们刚刚说,其实你整个安装过程啊,差不多啊,其中有一个非常核心的环节,就是当你已经完成了 node js 环境安装之后呢,那么接下来我们说你需要输入 npm install, 对 不对? open 啊 clock 来进行 open clock 这样的这个安装,那么安装完成之后哈,那么我们需要输入 open clock on board 的 这样的个命令来进行设置 这个设置的过程啊,其实里边就会涉及到非常关键的啊,一些这个流程的安装啊,相关的这个内容啊,这个我们也快速的看一下。 那么在设置过程当中啊,当然首先呢,我们选择的 quick start 啊,来进行这个安装,然后同时呢,关于这个模型的供应商啊,我们这里你可以选择啊,这里有很多很多可以来进行选择哈,当然现在 如果啊,你是想这个选择免费的哈,这个呃免费的这个 api 的 话,那么在上面这个选项栏里边啊,你可以选择 这个 skip for now 啊,就暂时跳过,那么它就会直接给你弹出很多的一些免费的啊,一些这个 api 啊,然后供你来进行这个使用,也不需要输入 api key 啊,就可以直接呢来进行使用啊,包括这个前几天啊,一月三十号 朋克老最新的这个更新啊,还说了啊,这 kimi 二点五跟跟跟这个 mini max 啊,都加入了这个免费的全家桶的这个套餐啊,对不对?但是呢,这个免费的套餐稍微啊就是呃会有一些这个问题,就是 mini max 二点一和 mini 二点五的这个免费套餐啊,运行起来不是很稳定啊,所以呢,如果想运行这免费套餐的话,目前最稳定的是 这个千问啊,就是中间这个选项啊,然后呢这个呢是调用千问的这个 app 啊,就是千问的那个呃对话应用他的 api 啊来进行对话,这个 api 呢,效果非常好啊,而且呢响应速度很快,而且完全免费 啊,所以大家其实也可以考虑直接呢用这个免费的这个 api 来进行使用啊。那么接下来我们这些实验也是使用这个免费的 api, 那 么这个东西它怎么样来进行这个获取呢?这里我们选择啊,让千问来进行授权 就完了之后就会自动跳出一个这个呃浏览器的一个对话框啊,然后它会提醒你,你需要先去登录啊,这个千问的这个聊天这个 app, 然后这个 app 呢是免费的啊,然后你需要稍微进行一个注册,注册完了之后呢,需要通过前端网页去确认啊,你是不是给你现在的 open call 来进行授权,授权完了之后呢,那么接下来啊,就可以来进行使用了, 这类模型选择我们可以直接选择它默认的这个模型,不用改啊,然后接下来呢,就进入到啊后面的这个设置啊,当然我们这里给大家演示一下,如果你刚刚选择这个 skip 封号的话,那么接下来就会有很多的啊,这一系列的模型都是可以这个免费来进行使用的啊,只不过这些免费模型用起来不是很稳定啊,不如千问的这个模型使用的稳定。 那么紧接着接下来啊进行进入了下一个环节叫 channel, 那 么 channel 我 相信啊,大家之前的时间的使用过程当中,或多或少都知道它是干嘛的,对不对?网关嘛,通过不同的啊计时通信软件去跟你的这个 cloud 呃,去跟你的 open cloud 来进行对话。那么这里大家一看, 那会有很多的一些这个计时通信软件,但是绝大多数呢都是,呃,国外的啊,在国内的话可能只能用这个 imessage 啊,这一个啊,是苹果的这样的一个通信软件啊,所以这部分可以先挑过啊,没有什么太大关系。但是如果你是使用腾讯云部署的这个魔改版的 opencloud 的 话,那么其中啊这个选项里面还会包含 qq 跟飞书,哈哈。 啊,那个是魔改版啊,那个我们就不考虑来进行这个使用和讲解啊,因为现在魔改版确实没有太大的这个意义啊,因为它的 open club 本身它的更新迭代就非常快啊,然后呢,你这个魔改啊,确实 可能跟不上它最新版的更新的这个速度,所以意义不大,这里面我们直接啊跳过就好了,之后我们会来讲解关于怎么样去啊为怎么样去把飞书接进来啊?飞书现在应该是对 open club 这是最好的这样的个场景啊,它其实或多或少都是和你的啊工作 搭上边的啊,这个我们一会再说。好,那么紧接着接下来啊,就会问你啊,是不是安装 skus 啊,这个也可以先跳过,问题不大啊。然后接下来呢,他会问你啊,你的钩子如何来进行选择?这里面钩子如何进行选择,实际上它代表的含义是怎么样去组装你未来 a 阵的记忆。 关于 open cloud a 阵的记忆呢,一会是我们重点需要来探讨的一个部分的这样的环节,因为我们如果想把它打造成是个垂玉专属的这样的 a 阵的话,实际上你需要围绕它整个的 那么三级的这个记系统啊,来进行改进的,从它的这个 so 啊,到它的这 agent 啊,到它的这个 memory 啊,这三层的记忆系统都是需要来进行改进的啊,所以这里面呢,我们这里也是首先会选择这个 session memory 代表的含义呢是它的每次对话这个记忆,我们都会来进行一个永久的这样的保存。 好,那么接下来啊,这个重启一下你的这个 get 位啊,重启它的网关系统,接下来就可以来进行运行和使用了。那么实际使用过程当中,这里面我们可以直接选择这个 t u i t u i 的 含义是同时开启命令行啊,跟前端的这个啊 对话这个页面啊,来进行对话是什么样的这个情况, ok, 好, 那么到这啊,我们整个的这个部署过程呢,就快速大家看了一下啊,差不多就这么样的这个流程。

早上好,这里是二师兄 ai, 我是 二师兄,一个正在升级打怪的中年人,近期在玩大火的 open claw, 也就是大龙虾,不得不说有一个自己的数字员工是一个非常新奇的体验,那么为了让大家吃上这口热乎的,所以特地制作了一份教程分享给大家。 我推荐你把 openclaw 部署在云端,理由有三点,第一,虽然 openclaw 火到让 mac mini 的 一度卖断货,但是咱们真的没有必要去抢那么一台电脑,买一台 mac mini 的 钱够咱们在云端跑好几年的 openclaw, 然然后期的 token 消耗也有可能会让你荡掉裤衩。 然后第二点, openclaw 能干很多事情,但是它取决于你要给到给他足够多的权限,要是你不想哪天醒来的时候发现他在你的电脑上正在用你的家产左手去收购腾讯, 那你最好把它放在一台和主力电脑格力的云服务器上。第三个就是不行,最好不要去折腾环境,因为现在大部分的云服务器都直接预装了 opencloud 的 镜像。嗯,可以一键安装 云服务器。我选择的是阿里云的云服务器,打开文章,然后通过这个链接进入到阿里云服务器的购买界面。 来到这个界面之后,我们点击右上角的返回旧版,之所以去这个,那你最好把它放在一台和主力电脑隔离的云服务器上。 第三个就是不行,最好不要去折腾环境,因为现在大部分的云服务器都直接预装了 opencloud 的 镜像。嗯,可以一键安装 云服务器。我选择的是阿里云的云服务器,打开文章,然后通过这个链接进入到阿里云服务器的购买界面,来到这个界面之后,我们点击右上角的返回旧版。 之所以去这个返回旧版界面,是因为当前的这个新界面,它的服务器配置的可选项相对来说比较少。 嗯,其实云服务器的购买有两个需要注意的点,一个是服务器的配置,官方推荐的配置最低为两核两 g, 但是考虑到可能存在多任务并发的场景,内存过小,有可能会出现卡死的情况,所以说,为了不留下太多的隐患,我推荐 至少选择一个两和四 g 的 机器,如果有条件的话,可以甚至可以选择四和八 g。 然后第二点要注意的就是服务器的地址尽量选择离自己更近的,因为这个决定了你的这个服务器对你下达指令的这样一个响应速度。嗯, 然后因为我能科学上网,且我有访问海外资源,比如这个 brief search github, 然后各类国际 api 的 需求,为了这个响应效率,所以我选择了香港,然后往下滑,来到镜像这一块,选择这个带 openclaw 镜像的云服务器, 然后这一块是套餐配置,正如刚才我所说,呃,我最后选择了一个两盒四 g 的 这样一个配置,就是这个啊。可能很多朋友会说,呃,为什么他选的服务器地址下面没有这一个 这个套餐选项,那是因为,嗯,不同的地区它可选的这个这个服务器的配置是不一样的。比如你看现在选择华北六乌兰察布这一块,就没有刚才我的那个套餐,你只需要在嗯,可选项里面选择最符合你要求的这个选项就可以了。 配置选完之后,然后我们在这边点击,点击这个立即购买, 这块会弹出一个确认配置的这样一个页面,点勾选我已阅读,我已同意,然后去支付即可。截止到目前,我们已经完成了准备工作中云服务器的准备,接下来是 api king 的 这样一个获取, api king 是 属于你个人的二模型的计费标识, 以千万为例,来到文冲,点击这个链接,在页面的右上角有一个创建 a p i k, 我 们点击它注册完之后会有一个账号,选择这个账号,然后点击确定,就可以生成一个新的这样一个 a p i k, 这个 k 后面需要用到。 嗯,当然这一块如果你信任纤维模型且用量比较大的话,可以走订阅套餐这块,我个人实测下来,实际上 token 的 消耗量还是十分大的,就是我一个简单的问题就要接近十五万的 token 的 消耗, 所以推荐大家去走订阅套餐,新人现在订阅套餐的话相对来说还是很便宜的。第三个准备工作,那就是要去准备飞车,账号和 app 这块就不详细去说了,截止到目前我们已经完成了 openclaw 的 准备工作, 接下来我们进入 openclaw 的 安装步骤,点击文中这个链接,我们可以来到刚才我们配置好的服务器的界面, 进入服务器之后,我们要选中你服务器所在的地域,才有可能去正确的显示出你的服务器。接着我们点击服务器中的这个实力 id, 点击之后我们跳到了 openglos 所在服务器的概览页面,点击应用详情进入页面,在这个页面的话我们总共有五个地方需要去配置,都在我文档中已经标志出来了, 阿里云的这个服务还是非常贴心的, openclaw 的 基础配置基本不需要使用到命令行,首先是要一键去设置防火墙,点击执行命令,单机确定 即可。接下来是出场 openclaw 的 一些配置,这一步的话是需要去配置 api key, 就是 刚才我们在百链界面获取的那个 key, 这里可以看到如果你订阅了套餐的话,你通过这个下拉菜单是可以直接拿到套餐的。 ipad king, 如果你没有订阅的话,点击这一个切换按钮,输入摆链这一块的这个 ipad king, 点击复制 回到这个页面输入进来,然后选择百联所在的地域。接下来就是到了访问 web 页面,点击最快的执行命令就可以弹出 opencloud web 页面打开的话就可以进入到 opencloud 的 仪表盘, 在这个页面的话可以进行的操作就非常多了,比如这个 chat 页面我们可以和大龙虾直接进行对话, config 页面可以去做一些 配置的调整,我们现在还需要在我们还需要回到刚才的页面去进行一个模型的配置, 这块我们可以看到模型配置中由于阿里云的这个阉割行为,所选的这个模型的选项是非常有限的,后面会讲如何去突破这个陷阱,现在我们先去选千问三零五 plus, 就是 目前千问最好的一个模型, 那么截止到目前我们已经完成了 open core 的 基本配置,如果我们不需要通过飞书这种聊天工具去控制 大龙虾的话,那么我们后续的使用完全可以在菜单界面去和大龙虾进行沟通,但是呢,如果这样做的话,我们就丧失了大龙虾一个非常吸引人的这样一个特性, 所以我还是十分推荐大家去集成本部级飞书这种聊天工具的。当前大龙虾支持的聊天工具还还是非常多的,阿里云这一块的话, 可以简单的配置四个聊天工具,冰冰企业微信飞书以及 qq 这块的话,我选择的是去集成飞书,那么接下来我将跟大家介绍如何去集成飞书。回到文档,嗯,第一步,我们将创世院飞书机器人应用,点击文中的这个链接,进入开发者后台, 单机创建企业自建应用,在弹出的界面中填写应用名称和描述, 随便选择一个颜色, 然后点击创建。第二步,在弹出的界面,我们点击凭证与基础信息去获取 app id 和 app secret, 这两个相当于飞书机器人的身份证,用于 opencloud 的 识别。两串字母串,我们将回到服务器页面的这一块去分别填入。第三步是进行权限管理, 这一步的目的是开通和限制机器人利用的权限,它决定的飞书机器人对你飞书权限的一个操控程度。我们点击权限管理,然后这一块点击批量导入,将文中的这一串 json 复制出来, 替换掉这一块,点击。下一步确认新增权限,这一块会把刚才的 jason 所代表的含义全部以中文的方式展现。接下来点击申请开通 确认,开启弹出的界面,点击确认。需要补充一点,有可能在后期你使用的过程中需要开通一些刚才 jason 中没有提到的能力,这块的话,点击这个单开。嗯,开通权限可以单独去 添加。第四步是添加机器人的能力,左侧界面这一块有个添加,我们点击这个添加机器人的能力,确保呈现配置状态。然后第五步是配置事件订阅,我们回到云服务器的 这个界面,输入刚才获取的 app id 和 app secret, 然后再回到退出的这个配置界面,向左侧导航栏点击事件与回调。在事件的配置页中,单机订阅方式 选择使用长链接。单机保存这块需要说明,此时需要保证 openclock 处于正常状态。那什么是正常状态呢? 就是我们在 chat 界面能和它进行一个正常对话,那么大概率就是正常,否则可能会一直在这个界面中显示应用未建立长链接。 接着我们在事件配置这个页面单机添加事件,然后在弹出的搜索框中搜索事件。 i m message receive v e, 然后添单机确认添加。最后一步,在版本管理与发布界面创建版本, 提交审核后便发布。审核通过后,飞书段的开发者小助手会发出提示,点击进去之后,点击打开应用就可以进入机器人的界面, 在机器人界面的输入框里面给小龙虾下达指令,就等待他完成指令之后就会得到一个回复,如图所示。同时呢,在 opencloud chat 页面会有相同的工作痕迹。 ok, 至此,我们完成了 opencloud 云服务器部署,并且集成了飞书,如果需要文视频中提到的文档,关注加私信我即可,我后期也会继续给大家分享 opencloud 相关的知识,谢谢!

哈喽,我今天一分钟学会不说喷嚏,并接五分钟让他二十四小时帮我们干活。首先第一步,来到扣子编程,在下面这里找到喷嚏,选择创建副本,这里的应用名称和应用介绍可以自定义填写,然后确认就可以一键安装。在安装完后,我们来测试一下,在对话框输入任意 的指令,如果可以正常运行就说明安装成功。接着点右上角的部署,稍等一会,这里就会显示部署成功就可以了。接着第二步,如果要打通飞书,首先我们来到飞书开发者后台,在这里选择创建企业自建应用,应用的名称 和用描述可以自定义填写,然后选择创建,在创建完后,我们需要添加机器人的能力。展开左侧的目录,找到开发配置下的权限管理,选择批量导入,导出权限,在导入这里把原来的权限代码替换成我这一段,然后确认新增权限,有需要的可以跟着 我的步骤来,将应用的权限就开通了。接着在左侧目录,从凭证与基础信息入口进来,先把应用的 app id 和 app mail 保存下来,待会要用到,然后选择顶部的创建版本,版本号和更新 说明可以自定义填写,接着划下来选择保存,然后确认发布,刷新一下页面显示已发布就 ok 了。第三步,我们回到扣子的 open call 相壁页面,直接在多号框输入,让它帮我配置飞书的渠道。这里需要把我们刚刚保存好的 app id 和 app 密钥粘贴进来,它就会帮我们自动完成对接, 稍等一会再执行完后,这里会显示已经配置成功。接下来到了第四步,再回到飞书开放平台,在开放设置这里找到事件与回调,简单来说就是当我们在飞书里给 open call 发指令,飞 书需要把这些任务通知给到 open call, 这个通知权限需要在这里开通。接着从右侧添加事件的入口进来,我们可以根据自己的需求选择应用身份订阅,比如接收消息等等。 只有订阅了这个事件, opencore 才能收到我们在飞书里发的指令,其他的敏感权限大家也可以根据实际的需求在这里开通就行。接着是回调配置,也是一样的思路,在权限开通后,当有消息发生时,飞书会把内容发给 opencore 让它执行, 在设置完后,一定要再发布一个新的版本,这样才能把飞书和 opencal 完全打通。最后我们回到飞书,在开发者小助手这里打开应用,就可以直接让 opencal 开始工作了,基本的思路就这样好了,本期视频内容,觉得有用的话给我点赞关注,咱们下期见,拜拜!

今天带领大家安装一下 opencloud, 也就是小龙虾 ai 助手的中文版,那这个版本的话是全中文界面,并且是非胭脂版的,跟原版是一样的功能,然后一样是有非输,最主要的是它解决了网络环境,也就是说你不需要外网,你就能完全的安装下来, 就对小白来说是完全没有任何安装门槛的。那首先第一步的话是需要安装一个 note g s, 可以 在这里搜索一下,注意找到官网, 然后 get 选择你的版本。那这里我就不安装了,因为我已经装过了,再下载,然后下一步,下一步很简单,跟着它下一步安装完就行了。安装完的话点一下文件,或者是按一下 windows 键,然后输入 npm 啊,不是 m m d sorry, 那 这里可以输一下 note 杠 v, 就是 如果输入版本号,如果有版本号就说明你已经安装成功了,那下一步就可以正常接着去安装我们的小龙虾了, 大家可以找一下 get up 的 这个这个仓库地址,当然你要没有外网的话,可能这个也访问不了,但是没有关系,那这条命令大家可以记一下。 呃,在这里复制晚安, ctrl 加 c 复制,然后鼠标右键单击一下,它就粘贴上面了,然后按回车等待就行了。 如果大家这里的 n p m 一 直加载失败,或者是请求不成功,那可能也是网络的问题,你可以上百度搜一下 n p m, 配置一个中国的镜像就可以了,搜一下有很多这样的教程。呃,这里就是已经安装成功了,我们接下来安装运行一下安装的向导 啊,这是告诉你哎,安全警告,这个什么什么玩意,同意就行了。然后我们选择手动配置好安装在北极星机器,这是安装的目录,我手动改一下,我把它装在 d 盘。 然后这里是你使用的大语言模型,那一般都是嵌在 gpt 啊,就是 open i。 那 我们国内的话推荐大家用 dsp 后期,这个都可以改的,没有问题。 然后再回车,那这里让你输 deepsea 的 apikey。 那 我们可以带领大家去找一下 deepsea 啊,这里有一个开放平台。 呃,点击这里啊 apikey, 然后创建,输一个名字,名字随便输就行了。 先别点击关闭啊,复制一下,关闭了之后这个 key 就 看不到了。点击复制一下,同时鼠标右键粘贴回车, 然后这里默认就行了。端口号默认,然后这个也默认啊,默认,默认, 这是让你输上一步,这个逃困值可以随便输一下,你可以把它当成一个,当成你的密码,随便输一下就可以了,这边输一二三四五六就行。回车,然后这里是告诉你现在要配置聊天通道码,就是非输。那这里我可以选择这里,我们选择 yes。 呃,这里是选择飞书,因为别的一些应用都是国外的,我们在国内的话就用飞书点击回车,然后回车就等待它安装飞书这个插件就行了。 这里让你输飞书的 app id 让大家找一下。哎,我在用这个小龙虾之前我也是没有用过飞书的,就是也是跟它注册了一下,因为你安装完飞书之后啊,你可以用就可以用。 这里搜错了,搜飞书开发平台,安卓,安卓飞书手机上面装一个飞书的 app, 就 可以通过飞书。呃,发出命令就可以直接控制电脑了。点击应用中心哦,点击创建应用 这个开发者,开发者后台啊,我这里已经创建一个了,我们点击创建企业资金引用啊,这个名字随便输就行了,在文章这些文字本这里都无所谓创建 啊,创建完就已经进来了,我们点击这个屏障与基础信息啊,这里复制 id, 回到这里,鼠标右键粘贴回车,然后这里是密钥,一样是复制粘贴 啊,这里让你选择一个通道啊,就是我们刚才已经装过了啊,所以选择已完成就可以了。 那继续默认。嗯,这个也是默认的,钩子,我们可以暂时跳过,暂时跳过要注意啊,现在这个蓝点并不是选中的状态,先按一下空格键,它变成一个加号才是选中的状态,此时按回车就是跳过了,然后回车。 这里告诉网关服务安装失败啊,我们先不用管,然后等它继续安装就可以了。然后下面就是已经安装成功了啊,已经安装成功了,那它会默认打开一个浏览器,但是页面是空的,这个时候不用管,因为我们的服务没有启动,把它给关掉就行了。 那这个时候回到这个中文社区,快速开始。 呃,我们可以运行这条命令,它是在前台运行网关,也就是启动小龙虾的一个命令,这是端口号,端口号可以不输,因为不输的话它就用默认的端口号了,在这里复制上来。 那现在小龙虾就已经启动了,但启动的话,我们怎么去进入小龙虾的后台呢?呃,我们可以运行这条命令,它就会打开一个 u i 的 控制台, 其实你不打开也可以不打开,其实他已经运行成功了,只是你打开的话有一个跟他对话或者设置的一个窗口,那我们可以重新起一条命令,就是点这个,然后还有 c m d 命令提示服务,把这个命令给粘进去,他就会自动打开一个浏览器, 或者你不想用这个浏览器的话,这是默认的,我也不想用它,把它关掉,这就可以复制一下。这后面是你的 talk 值, talk 值呢?就是我们前面自己手动设置的,这就可以关掉,然后在浏览器新建一个窗口, 这就进来了,我们看一下概览,那这里连接说明已经连接成功了,这里是另排,那我们就可以直接对话了。你好, 哎,这就已经回复我了,相当于我们就整个命令已经安装成功了,但是关于飞书还有最后一步没有设置完哦,这里猜一句啊,如果你发完消息,他给你回复的只有一个头像,但没有具体内容的话 就有可能。然后如果你的 deepsea 也是一个新账号的话,那有可能就是你这里的,你这里就没有充值, 就是你要保持,你一定要保持这里有余额,如果这里余额为空的话,就是他是他是调用不了的,那这里就可以自己充值,也可以自定义充个一块两块的,自己先试一下也可以。我前期就因为这个问题卡了很久。 回到权限管理,权限管理我们要批量导入一个权限,在这里可以复制一下 啊,配任用权限,把这个给复制,然后粘贴进去,下一步申请确认, 再确认就可以了,然后权限就已经创建成功了。然后还有最后一步,一个事件添加一个订阅方式,选择长连接,点击保存,然后添加一个事件, 把这个时间复制一下,在这搜索,啊,这就已经成功了。然后把它给发布一下, 随便输一个,然后内容就是, 哎,那现在都已经可以了,我们来测试一下,可以看到这个应用就是最新发布的,这个开始了,点击打开应用,我们来测试一下。你好, 那这里就已经收到了,它告诉你就是有一个配置还没有配置完,嗯,把这个配置给复制一下, 复制重新打开一个命令行粘贴进来。 哎,现在就可以了,再加一次重启,那要重启一下,我们在这里,在这个,在这里 control control 键加 c 键是停止,然后按鼠标上键是重复上一条命令,然后按回车, 这就相当于把之前的服务给停掉,然后重新启动了一遍。那我们再测试一下, 这就是在这个表情就已经回复,就说明他已经收到了,然后他告诉我,哦,还有一个授权没有授权完,他告诉有一个权限没有配置完,但是这个权限是关于联系人的,其实不配置也可以,不影响你正常使用,这可以发一下, 我们这里可以就可以正常的使用,让他帮你做一些任务了。比如 我问一下,我的电脑配置跟你这个浏览器里面的界面的信息是同步的,你在这里发也可以,那你用手机的话,相当于你不在电脑面前,你就可以直接给他发任务,让他进行去执行, 这里就返回了我当前电脑的一些配置信息。那下一期我们再来研究一下,它具体能帮我们执行什么任务,以及有什么插件可以用。