claude5美元限制怎么用

上期视频我们分享了 cloud code 的 基础安装，以及如何接入国内的 deepsafe 大 模型，但视频发布后，很多朋友反馈 不使用 cloud 的 官方模型，总感觉少了一点灵魂。还有的提到官方 api 限制多，价格贵，动不动还封号，钱包确实撑不住。没关系，这期视频我就带大家彻底解决这些烦恼。 我们要实现的目标就是通过 cc switch 接入第三方中转模型，这样不仅能告别封号的风险，还能极大的压缩使用成本，主要是它的响应速度和功能体验和官方原版几乎没有差别。要实现 api 的 自由切换，我们还是用之前视频里安装的工具 cc switch。 简单来说， cc switch 就 像一个智能的路由器，它可以动态修改可拉的 code 的 请求，让它精准的指向我们配置好的中转地址，而不是只认官方服务器。 下面我们直接进入实操环节，看一看如何优雅的接入中转模型。第一步就是获取 api 的 key。 首先我们要到中转平台创建一个 api 密钥，选择中转平台的优势就在于性价比极高，而且 支持国内支付是非常方便的。在这里我们来到 api 密钥这里，然后选择创建密钥，在这里我命名 c c， c c 四个 c 分 组，这里我们选择一下模型，然后我们选择创建好，这时候创建好之后，我们就需要打开 cc switch， 在 这里去添加模型配置。 打开 cc switch 之后，我们选择右上角的加号，在这里我们选择自定义配置，像这个模型名称这里我们就可以自定义模型名称，这里的命名最终会显示到可乐扣的里面的模型，选择命名一个 demo， 然后我们把 apm 要粘贴过来，然后请求地址这里它每一个平台它都会有文档手册，可以到手册里面看一下这个主模型，这里我们也可以自定义命名，在这里我同样我还输入 demo， 在这里我们添加这些内容之后，其他的都不用管，然后我们直接选择添加，添加好之后我们要选择我们新配置的 api， 这里我们要选择起用，这时候显示切换成功，下一步我们就要进入 cloud code， 我 们看一下接入的模型是否有显示， 然后我们输入斜杠 model model 回车，现在选中的就是 demo， 然后我们回车，在这里我们对话问他一下你当前什么模型，然后我们回车 可以看一下我当前使用的是 demo 模型，就是我们刚刚创建的那个 api 的 名称，那么我们就再换一种方式问他，我们这样问他你的底层模型是什么？我们看一下他的回答， 他给我们的回答，根据系统信息，我当前使用的是 demo 的 模型配置，因为我们在 c c switch 里面配置的这个名称就是 demo， 所以 它这里显示 demo 模型配置。我们来看一下最后一句就是简单来说，我的底层模型就是 cloud opus 四点六， 这就是它的最新模型，也就是我们的配置已经生效了，调用了官方的四点六模型。最后再跟大家总结一下，为什么我们要费这道功夫去接中转，它第一个优势就是极度灵活， 你可以根据任务的难度随时切换模型，比如写复杂的架构，用 clog 模型，简单的代码就可以选择质朴的模型，同样也是这个方法，流程都是不变的。 他第二个优势就是极致性价比，告别官方昂贵的账单，像这种第三方的，他支持按量计费，就是用多少花多少，再也不用担心账号被封导致余额打水漂。好了，以上就是本期关于可乐扣的，利用第三方使用官方模型的方法， 用极具性价比的方式让强大的 ai 编程助手为你所用。本期内容分享就到这里，我们下期再见。

cloud code 没有 a p i， 就 像跑车，没加油，再强也跑不起来。今天教你用最低成本合理配置，给他加满燃料。官网二十美元一个月，太贵了，国内 coding plan 只要一折，二十到四十块钱就能搞定。但有个关键点要注意，这些套餐都有每五小时的用量限制。什么意思？就是 每五小时刷新一次额度，还有些有每周限制。如果你像我一样白天上班，晚上集中写代码，那这个限制对你影响很大，可能刚写到信头上，额度没了，要等刷新。所以选套餐要看你自己的使用习惯，分散使用的话，五小时限制影响不大。集中使用的话，要选额度高的套餐。我们不单只是可以用在 open cloud 大 龙虾上，一起使用这个套餐。 a p i 我 整理了七家平台的对比表，大家看图， 价格、用量、模型都在这里，大家按需选择。重点提醒，标称用量是理论上限，高频使用会触发垄断。社区实测每月六百到一千次够用到模型选择，大家可能纠结选哪个？其实真不用纠结，各家的模型能力都差不多， mini max m 二点五，英文语境表现好， p m k 二点五，掌上下文强。 deepsea 性价比高，千问 quan 代码能力强。这些模型在 cloud code 上都能用，差异没你想象那么大。我的建议是先挑便宜的用，不满意再换。所以不用太纠结，先跑起来最重要。省钱秘诀来了，首月优惠可以轮着用，第一个月阿里云百联七点九元。第二个月火山方舟八点九亿元。第三个月 mini max 九点九元。第四个月百度千帆九点九元，四个月只要三十六块钱，平均每月九块钱， 喜欢折腾的朋友还有免费方案，摩达社区，每天两千次免费，英伟达 nim、 老黄的羊毛不限量 pet 上面有专门收集免费模型的仓库， 这些都可以接入 cc switch， 当一个用完会出问题，会自动切到下一个。不过免费的要折腾，适合喜欢折腾的玩家，一般玩家买个包月套餐就够用了，省心。总结一下省钱攻略就是首月优惠轮着用，四个月三十六块免费体验选模搭社区，每天两千次，按需选择，但不要马上买包年包季度的， 因为政策调整太快了，按月购买就可以了。后期觉得模型有能力限制的话，到时候再弄一些中转的，或者买官方的原版再转出来也可以。这个我们后面再说。下一期手把手教配置 a p i 和 cloud code， 用 cc switch 一 键切换，关注我，带你玩转 cloud code， 帮你做任何事。

今天这个视频教你无痛安装 cloud code， 在 国内的网络环境下，用上 cloud gpt 等国外的顶尖模型，有些人可能还不了解 cloud code 是 什么，先简单介绍一下。 cloud code 可以 说是现在最强的 ai 编程工具， 再加上最近爆火的 skill 加持，很多人也用它写作、学习、做数据分析、办公等等。 cloud code 可以 说是现在最火热的 ai 助手之一，网上有很多的安装教程， 但是实际上你去安装就会发现不是那么回事，网络限制、安装配置中出现的各种问题能把你搞得焦头烂额。我也是看了很多的教程，结合自身安装过程中遇到的一些坑， 整理了一份 cloud code 在 国内网络环境下的安装使用指南，这份指南能帮你省下几个小时的折腾时间。接下来我会将原理和操作方法用通俗的语言给大家讲明白。好了，我们开始。 首先在安装 cloud code 之前，我们需要做好前置准备。 windows 电脑需要先下载 git， mac 系统自带 git， 无需下载， 不去这个网站选择 windows 叉六十四 setup 这个版本下载。安装完成以后呢，在 powershell cmd 中输入 git vision， 如果能输出正确的版本号，就代表 git 安装成功了。接下来要安装的是 node js 跟 npm， 我 们去这个网站选择适配自己的安装包下载即可。安装完成以后呢，如果你是 mac 用户，在启动台搜索终端， windows 用户在开始菜单里找到 git bash。 为了讲解方便，后面我们统一把终端和 get bash 统称为命令行。接下来我们在命令行输入这两条指令，如果都能显示版本号，就代表 node js 和 npm 安装成功了， and code 安装的所有的前置条件就已经完成了。 接下来我会手把手教你安装和使用 cloud code。 具体从哪里下载呢？我们有两个选择，一个是 npm 的 官方源，一个是国内的镜像源，你可以把它们类比成一个软件仓库， cloud code 也发布在这个仓库里面。那所谓的镜像源呢，其实就是官方的软件仓库同步复制了一份，那因为默认的 npm 源在国外 我们访问不是很方便，所以我们选择国内的镜像员下载 cloud code。 接下来是实际的操作步骤。首先我们打开命令行，输入下面的命令回车执行，然后再输入这条指令， 如果显示我们刚刚配置的镜像员地址，就代表我们已经成功的切换到国内的镜像员了。接下来你只需要在命令行中输入这条指令，回车执行即可安装。那这里要注意一个常见的问题啊， 系统可能会提示权限不足，这个时候你就只需要重新执行这条命令，输入管理员的密码。这指令的意思呢，就是我要用管理员权限强制覆盖安装 cloud code 的 最新版本。当安装完成以后呢，你在命令行输入这条指令，如果输出版本号，就代表 cloud code 安装成功了。 第三步是给 cloud code 配置模型。我们首先要去模型供应商平台开通账户，获取 api key， api key 相当于你在模型平台开户的凭证， 可以自己去创建获取。另外呢，要有可用的 token 额度，你可以在平台充值或者购买套餐。对模型供应商呢，大家可以根据自己的需要去选择， 你像国内的智普 glm 五、 mini max 的 m 二点五都是不错的编程模型。如果你想用 cloud opera、 四点六、 gemini、 三点一 pro 等国外的顶尖模型啊，因为国内的网络环境问题，你可以通过一些合规的中转站去订阅。 接下来我们就要把 api k 请求地址给到 cloud code， 在 这里我们用到一个叫做 c c switch 的 工具，下面是具体的操作步骤。首先我们去这个地址下载 c c switch， mac os 系统下载这个版本， windows 系统下载这个版本安装完成以后呢，打开 c c switch， 选择第一个标签 cloud， 点击右上角的加号。 第二步呢，选择要接入的模型供应商，如果没有我们需要的供应商，可以选择自定义配置。这里有三个最重要的信息需要注意一下。首先是 api key 和请求地址， 这两个是我们必填的，也就是前面我们在模型供应商中获取的信息。请求地址呢，在 cc switch 中，根据选择的供应商已经预填好了，一般在模型供应商平台的 api 文档中也能看到 行信息是选填的，但是也建议你指定一个模型，因为有些供应商会支持多个模型，换人情况下，你不知道他选择哪一个模型。接入 cloud code， 这里要注意的是，填写的模型必须是供应商支持的模型，否则 cloud code 会无法识别。那其他的配置信息呢？保持默认即可。 配置完成以后呢，我们选择一个供应商起用，后面你也可以切换至其他供应商，这样 cloud code 就 能够接入不同的模型。 不过要注意的是，每次切换供应商以后，都需要在 cloud code 里面切换模型，这样配置才能生效。那把 cloud code 装好了，模型也配置好了，接下来我们终于要使用 cloud code 了，我们在命令行中输入 cloud， 然后回车直行，这样 cloud code 就 被起用了。 当我们在 cloud code 里输入这个指令，回车直行，就会弹出模型选择的列表，我们用键盘的上下箭头选择第一个默认的模型，也就是 c c switch 里起用的那个供应商。接下来你就可以指挥 cloud code 帮你干活了。 在选择和切换模型后，啊， cloud code 可能会出现找不到模型的情况，这个时候你可以进行下面这几步排查。 首先你可以退出克拉的 code， 重启后再试一下，如果还是不行，你就要去核实一下 c c switch 中的 api key 请求地址，模型的名称是否填写错误，微商平台是否有充足的余额和套餐。 另外，我还整理了 cloud code 的 三类常用的指令，放在了指哪里。第一类是启动类的指令，在中单命令中执行，包括 cloud code 的 重启，继续上次对话，查看历史对话记录。第二类是对话类的指令，在 cloud code 里输入斜盖，你就能查看所有的绘画指令。 第三类是安装卸载类指令，前面我们安装的时候也已经用到过一部分。最后再给大家分享一个小技巧，如果你在安装和使用过程中遇到了任何你解决不了的问题，你可以连同问题和截图一同给到 ai， 你甚至可以直接给豆包共享屏幕，让他现场指导你。一般情况下，大部分问题都能够解决。这份 cloud code 的 安装指南除了有详细的安装步骤和注意事项，我还对用到的一些技术概念和工具做了小科普，如果你想要这份安装指南，我可以分享给你，而今天的视频就到这里，别忘了点个关注，我们下期见！

就在刚刚，特朗普下令春杀 antropok， 这一次事情真的闹大了。前几日，五角大楼向 antropok 提出要求，开放 klo 的 所有合法用途，包括国内大规模监控，以及在缺乏人工监管下运行的自动化武器系统，并且给出最后期限。简单说一句话，把安全护栏拆了， ai 直接上战场。 但问题是，现在的大模型根本不具备承担这种责任的能力。从技术底层来看，大模型本质是概率预测系统，在普通聊天场景，幻觉只是回答错问题。在武器系统里，幻觉可能就是一条人命。所以 ansorepic 坚持两条红线，第一，禁止大规模监控美国公民。 第二，禁止将模型用于全自动武器系统，必须保留 human in the loop 人类实时干预机制。谈判破裂后，特朗普直接下令封杀 cloud 列为供应链风险，称其为激进左翼分子。联邦机构停用 open ai， 谷歌六百多名员工联名声援 伊丽娅 jeff 丁公开支持山姆奥特曼甚至表态这已经不是一家公司，而是整个行业的底线问题。这场博弈的核心是一个残酷的问题， ai 是 成为增强人类文明的工具，还是加速战争自动化的按钮？真正的科技进步，从来不是我们能不能做到，而是我们该不该做到。 这条红线守不守得住，决定的不是一家公司的命运，而是我们赖以生存的世界。关注新智源，秒追 a s i。

openclaw 我 差不多用了两周左右的时间了，我来讲一讲就是我在使用的过程当中啊的一些感受啊。那首先的话呢，就是 openclaw 它确实非常强大啊，这个跟你网上看到的所有的这个这个 啊一些评论也好，还是说是使用感受也好，它确实是非常强大的一个工具，它能够啊把你的一些 日常的啊工作任务，只要是重复性的，你都可以让他去啊进行完成，就比如说发布一些 啊，让让他制作一些脚本，甚至让他制作视频是操作你的浏览器都是可以的。但是在一定程度上面呢，他又是限制在限制于我们现在的呃这个大模型的能力。呃，在 整个使用的过程当中，你可以非常明显的感受到，就是像我呃切换到了 glm 五和那个 呃 mini max 二点五了以后呢，它的它的能力，因为它上下文的头肯只有两百 k 嘛，所以说的话它可能记不住你太长的这个，呃太长的这个上下文， 所以他可能在上一轮对话的时候，特别是呃你再让他处理一些复杂性的任务的时候，他可能上一轮跟你聊的好好的，把你的任务处理完了。上一轮对话呢，可能他表现的还非常好，但是下一轮对话呢，他可能知道他可能已经忘掉了前面他做了什么事情了 啊，或者说他，嗯没有办法去非常准确的还原他每一个步骤，因为他本身上下文两百 k 嘛，呃，像我正常的情况，我一条对话出去可能就已经达到了一百二十 k 或者一百六十 k 左右，那两条消息的话肯定是超过 呃，超过他的这个限制的，所以他的上下文肯定会进行压缩啊，所以一些关键信息的话，可能在这个压缩过程当中会丢失， 这个比较关键。所以说对于一些呃上下文窗口比较比较大的，就比如说像 google 的， google 的 这个 jimmy 三系列的全部都是一照的上下文。所以你在使用这个， 你在使用 google 的 这个模型的时候，你就会发现，哎，他的这个超长的记忆能够在你使用过程当中能够让你觉得，哎这个东西真的用起来非常的爽 啊，就是你不用，你不用频繁的去担心他会会压缩你的这个这个上下纹，然后呢，就你可能聊着聊着突然间能做做一些任务的时候，他聊着聊着就突然间 他不知道他自己要干嘛了，这个很重要，对吧？其实的话呢，就是你选择模型也比较关键，就像我在选择 mini max 二点五 和 glm 这个五这两个模型的时候的话呢，它除了上下弯窗口它只有两百 k 以外，呃，它的模型的能力可能还是会和 google 啊，还有那个 cloud 呀， 对吧？那个 openai 的 这个 codex， 它还是有一定的这个这个差距在的。我们不得不承认的一点就是说它的跑分它虽然是能够和 cloud 拉平，就比如说像，呃，像 g i m 五，对吧？这个这个大家可以测试一下，就比如说你同样的去达成一件事情的时候，你可能用 cloud， cloud 那 个四点四点五，四，四点六，对吧？那么同样的去做一件事情的时候，它的思考的这个时间，还有达成的这个啊？达成的这个时间上边它国产的这个模型的话呢，它可能会需要更久，那么意味着你上下文窗口一短，那么它很容易就忘记 啊，忘记这个，忘记你前面到底做了什么事情，对吧？所以综合来看的话呢，还是选择第一个呢？就是说选择啊，像 cloud 呀，还有那个 呃 codex 啊，还有 gemini 这几个模型的话呢，在使用体验上面肯定会有一定的提升的啊，特别是 mini max， 我 用的 因为他他没有周的用量嘛，所以说的话他只是五小时刷新一次，所以说你买他的 coding plan 他 实际上是非常划算的。但是他给你的这个回复的话，有点有时候会觉得 有点不尊重人，就是非常挑衅的这种感觉，就是呃你，呃你要怎么办嘛？或者说再试试看，打个问号，对吧？像这种的这个这个回复的话，我觉得，呃在使用这个 jamming 的 过程当中我是一次都没有遇到，就是说，呃， 我不清楚，我不太清楚，就是说他为什么会出现这样子的一个情况。但是我只要一旦在后台从 mini max 二点五切换到切换到 gmail 这个模型了以后， 我所有的环境只是切换了模型，他的回答的感受就完全不一样，所以这个还是和模型，和模型，和模型之间他还是会有一定的差距的。所以大家在选择模型的时候不要因为说，哎，国产的模型他只是只要像 像 pro 的 这个模型好像是五十几块钱，四十九块钱吧，对吧？然后的话呢，像呃像智普的这个 g i m 的 话呢，它的这个呃它也比较便宜 啊，就是说呃它至少比呃比 cloud 它要它要便宜一些，但是从呃整体的使用的这个呃结果来看的话， 呃你可以用它，但是如果你要让它干点事情的话，我还是推荐你去选择 gemini 或者 codex 或者或者 cloud， 它会更 嗯更能够帮助你提高生产率一些。而且它现在这个 google 的 antigrafty， 你 也可以直接用 os 的 这个方式去登录呃这个 open cloud， 所以， 呃你实际上是可以去用一个非常低的成本去 啊使用它的。但是需要注意一点就是如果你是在或者他这种平台上面买的这种一年的账号，虽然说很便宜，确实很便宜，而且他们也有售后，但是呃 我在使用的过程当中还是还是出了一些多多少少的这个问题。所以大家在选择的时候，如果你只是平时玩一玩呢，你购买一些这种家庭账号其实 ok 没有问题的。但是呃你如果说真的要去把它当做生产力， 那我建议你还是花这个二十美金，或者说是啊，或者是两百美金去订阅一个他们的 pro 的 这个版本的账号啊，虽然他可能啊一个月的花销在啊换上人民币的话差不多要一千五的这个 啊，一千五左右，对吧？但是你换算一下，就是说如果说你单凭你请一个员工的话，他的工资其实啊还有各方面的开销就已经不止这个钱了， 对吧？所以说，呃如果你是真的能把这个生产力给提高上去，把一些重复的工作，就比如说像审核啊，像服务器的监控啊，日制的阅读啊，像这些东西的话呢，都是可以让 open cloud 去代替的， 就包括像订单的一些啊，审核，还有一些报错，它可以初步的去判断到底这一类的这个问题它到底 是因为什么原因产生的，以及你应该怎么样去，怎么样去下一步去处理，让它做一个基本的排固，对吧？像这些东西的话呢，你都是可以实现的。 open cloud 它现在有没有这个问题呢？是有的，我确实用下来的话是有。 呃，但是侠不掩玉吗？就是我现在基本上大部分的时间都是派他来去啊，做我的一些啊辅助工作，而且呃效果的话呢，提高生产力确实是非常啊，非常明显。 嗯，大家有时间的话呢，也可以去啊试一下啊。那今天的话呢，就先聊这么多，那么我们有空再聊。

哈哈，上哪找又不需要魔法，用钱还少，还能用 gbt 还能用哥们你还能用可乐 c l a u d e 啊这可乐。对对，英文回车 yes 哈哈哈哈哈哈啊可乐兄弟们来来试一下是不是可乐。好啊，你是？ 那谁来看一看。你好，我是可乐扣子。哈哈哈哈哈哈能用啊。哎呦我去， 你要像我这么抠门的夸夸一顿找翻山越岭的。终于找到了这家的，这便宜就是这家，看见没，这这价格明码标价人民币不是美元。我靠，老便宜了。最牛逼的是这个，现在用的这个完全够用，长线啥的如果你使用量大整个无线的。 哈哈哈哈我老给力了。我上来时候你填我的邀请码哈哈哈。填我邀请码完赚点钱哈哈哈。四五零二五二啊写一下。

在二零二六年， open code 和 openwork 可能是我们个人 ai 使用者能够用到的性价比最高的 ai 智能体工具了。在个人日常办公、文件处理、数据分析以及报表生成、 ppt 生成这些领域， open code 是 真的能够直接接管你所有工作的工具， 支持 m c p， 也支持 ansapic 最新发布的 agent skill 功能。同时它还支持市面上几十种 ai 大 模型，还提供大量的免费 ai 模型供你使用。 哪怕你想尝试 ai 编程， open code 也是功能强大且性价比最高的工具。那么今天我就来为大家介绍一下如何安装和使用 open code 这款的 code code 的 工具，以及 open work 这款对标 co work 的 开源个人办公助手。 今天的视频分为以下几个内容，首先我们来快速安装 open code， 包括命令行和桌面 app， 然后了解一下如何做相关的环境设置以及添加 agent skill。 然后我们来安装 openwork 这款开源版的 cloud co work 工具，并熟悉一下相关的设置。最后我们来快速了解一下大模型的选择以及 token 的 消耗相关问题。视频中的内容和安装步骤我都整理成了知识笔记，视频的最后会分享给大家，那我们就正式开始。 opencode 的 安装非常简单，因为它不像 cloud code 那 么避远，而 sapic 对 cloud 的 使用有非常严格的限制，大多数情况下，我们还得通过配置环境变量来使用第三方 ai 模型， 而 opencode 的 不用。它的安装方法非常简单，直接到它的官网下载桌面客户端下载之后双击安装即可。如果你习惯命令行工具，也可以直接通过命令行命令行版本，具体的命令在它的官网上都有。 安装之后打开桌面客户端，选择你的项目文件夹，然后我们就来到了项目界面。接下来我们要做的第一件事就是选择一个 ai 大 模型， 我们点开选择模型这个按钮，在弹出的窗口中可以看到模型列表，其中最上面列出的是目前提供的免费模型，我们先选择一个免费模型，这里我们选择 mini max m 二点一。 然后在 ai 对 话框的左下角有一个 build 和 plan 的 模式切换按钮，那这两个有什么区别呢？ build 的 意思就是直接建造， ai 会按照你的要求直接修改文件、编辑代码、删除文件等等。 而 plan 就是 做计划，先进行分析和规划，但并不会真的动手去做，等你先确认 ai 给你的规划你满意了，再切换到 build 模式去进行实际操作。 build 和 plan 是 两个默认的智能体，我们还可以通过配置文件来添加自定义的智能体，这个我一会儿会说到， 那么这就是 ai 对 话框的两个设置项目。接下来我们要了解几个核心的技巧。首先就是斜杠命令，在 ai 对 话框中输入斜杠就能看到斜杠命令了，比如斜杠 init 是 促使化项目并创建 agent 点 m d 斜杠 m c p 是 打开 m c p 列表，查看你已经连接的 m c p 服务，这里呢就引出了下一个核心技巧，也就是配置文件。我们通过斜杠以 n t 出示话来创建的 agent 点 m d 文件是项目特定的配置文件，比如项目结构、编码规范、命名规范等等， 这些大多数都是和编程有关的，如果你不写代码，而只关注个人日常办公和文件管理的话，不用关心这个。另一个文件就是 open code 点 json 这个配置文件。这个配置文件所在的位置是你用户目录下的点 config 文件夹下的 open code 目录下， windows 就是 c 盘 user 你 的用户名，然后找到点 config。 而 mac 用户是你用户主目录下的点 config 文件夹。要注意， mac 上带点的目录默认是隐藏的，你要使用 command 加 shift 加点，把它们显示出来。 这个 open code 点 json 文件或者是点 json 文件，就是 open code 的 核心配置文件了。点 json 就是 json with comments， 就是 带有注视的 json 文件，本质上就是 json。 那在这里我们可以配置 mcp 服务以及自定义 agent。 我 目前就配置了一个 notion 的 mcp 啊。 notion 的 mcp 也很简单，是 notion 官方发布的，我之前的视频有讲过， 我还自定义了一个叫 smart build 的 智能体，并设置了系统提示词。那这样一来，在 ai 对 话框中，你除了能看到 build 和 plan 这两个默认 agent 之外，还能看到你自己配置的 agent。 有 关 open code 点 json 这个配置文件的详细写法，大家可以参考 open code 的 官方文档。 那么关掉 open code， 点这一次文件，在当前这个 open code 文件夹下，我们可以创建一个 skills 文件夹，然后把我们从 github 上下载的 skills 复制进来，那么我们的 open code 就 安装上这些 skills。 其实和 cloud code 是 非常相似的， 我目前也是安装了很多日常工作相关的 skill， 比如 word， excel， pdf， 还有无线画布、 comics 相关的 skill。 那 关于 skill 我 之前的视频也讲过，那么到此我们就完成了 open code 的 所有配置。那总结一下，安装完 open code 后， 选择一个免费的 ai 模型，然后在用户目录下的点 configure 文件夹下的 opencode 文件夹里创建一个 skills 文件夹，把你常用的 skills 复制进来，你的 opencode 就 已经是完全体了。那至于 mcp 和自定义 agent， 按照你的需求到 opencode 点 jc 文件里添加就可以了。 那具体的使用，我在屏幕上快速地做一个展示，比如输入一个指令，让智能体调用相应的 skills 来为我们进行英文文档的翻译，并拣写成中文的知识笔记。还可以读取 rss 订阅，并通过 notion mcp 把获取到的 rss 信息导入到 notion 数据库中。 还有一个最便捷的使用场景是直接把 github 上的开源项目的项目地址发给 opencode， 让它来帮你安装在电脑上，那这样你就不需要自己亲自去阅读这一大片英文的 readme 文档，那非常的方便。 但是归根结底， open code 还是一款侧重于编程的工具，和 cloud code 是 类似的，但是在我们日常工作中用的最多的就是办公场景，比如文件的处理、数据分析、办公流程等内容。那么这里最好用的工具就是 openwork， 它是在 open code 的 引擎基础上构建的桌面应用程序，和 cloud 最新推出的 codewalk 一 样，针对非技术用户和日常办公场景进行了大量的优化，有非常好用的图形化界面，那使用起来几乎没有什么难度。接下来我们就来快速安装一下 openwork。 我 们来到 gitlab 的 openwork 仓库，点击右侧的 release 链接，在列表中选择适配自己操作系统的安装文件，下载之后双击安装即可。 然后打开 openwork， 首先还是选择一个文件夹，这个文件夹就可以选择你日常办公的文件夹，比如放置你的报表和 ppt 的 文件夹，也可以是你的 obscene 知识库。文件夹 打开之后，我们点击 new task 按钮，就可以开启一轮 ai 对 话了。当然我们还是要选择一个 ai 模型，我们依旧选择一个免费的模型。 mini max m 二点一 这个时候我们在右边的菜单栏能看到一些内容，包括已经连接的 m c p 服务、已经安装的 skills 以及已经安装的插件等等。 我们先点击左上角的后退按钮，回到主页面，在左侧菜单栏中就能看到一些设置选项，比如我们点击 skills 就 能看到已经安装的 skills， 还可以点击导入按钮来导入你下载的 skills， 或者直接打开 skills 所在的文件夹。 那这样的图形界面是非常一目了然的，比之前的 open code 界面要直观很多。我们点击左侧的 mcp 选项，页面中就显示了你所连接的 mcp 服务，它默认给你提供了一些 mcp， 比如 notion， stripe 这些。 把滚动条拉到最下面，在 edit mcp config 里就可以编辑我们刚才说过的 open code 点 jc 文件了，那这里我们就不多讲了。 然后在 plug ins 界面，我们可以安装一些插件，这里我推荐一个 github 上名字为 awesome open code 的 仓库，里面收集了大量的优质 open code 插件， 把插件的名称复制到 openwork 的 plug ins 界面中的 add plug ins 文本框内，然后点击 add 按钮就可以添加插件了。 比如你可以添加一个 google ai 搜索插件来增强 opencode 的 网络搜索能力。再比如，你可以添加 gemini 身份验证这个插件，来让 opencode 能够使用你谷歌账户中现有的 gemini 套餐的额度。 我们都知道谷歌的 ai 订阅用户会有大量的 java c l i 和 anti gravity 的 ai 额度，那通过这个插件就可以使用 java c l i 的 ai 额度。假如将来 open code 不 再提供这么多免费的 ai 模型，那么这个插件可以让你使用你的 java c l i 额度来进行智能体操作。 同理还有 open ai 的 codex 认证插件，原理也是一样的。这个仓库里还有一些其他资源，比如魔兽争霸通知音效插件，再比如一些 open code 的 皮肤主题， 大家根据自己的需求来使用就可以了。那如果你是 opcode 用户，你可以搜索 opencode 横线 opcode， 这个插件能够让你直接在 opcode 界面中使用 opencode， 那么到此我们就完成了所有的环境配置。回到我们刚才的 ai 对 话框，就可以发送指令让智能体来为你执行任务了， 我们由 skills 来为我们执行特定的任务。还有 m c p 连接外部系统，比如 notion 推出云文档、微软 office 三六五和 autodesk 邮箱等等。 我们的 openwork 现在是真正意义上的核心枢纽，连接你所有的工具。所以我才说 openwork 和 openwork 可能真的是你二零二六年的主力 ai 的 工具了。 那最后我还是来讲一下 token 的 问题，智能体的操作非常的消耗 token， 所以 最近很多 ai 厂商都推出了一些套餐，比如智普 g l m 和 mini max 都推出了 coding plan， 几个小时之内允许你发送特定数量的请求。 还有就像我刚才所说，我们可以通过插件来使用 gemini c i 或者 codex 的 ai 额度，尤其是谷歌 gemini， 那它的编程工具呢？做的不咋样，但是得益于它自家土豪般的 tpu 和语音服务，它的 ai 额度还是非常慷慨的。所以如果未来有一天 opencode 不 再像现在这样提供这么多免费的 ai 模型，那么大家就可以考虑我刚才说的这几个途径来以更高的性价比来使用 opencode。 另外 opencode 还支持连接本地大模型，比如 alamo 和 lm studio。 本地大模型的优势是极致的隐私性，但是性能还是比不过云端大模型的。另外还比较吃电脑的配置， 以我之前视频中大家给我的留言来看，很多人的电脑性能并没有那么的好，部署本地大模型还是比较吃力的， 所以大家还是根据自己的实际情况来选择适合自己的大模型。那么到此今天视频中的内容就全部结束了，大家现在就可以开始安装部署自己的 ai 智能体了。那具体的安装步骤我整理成了文档， 大家可以在我的频道信息中看到我的个人主页地址，然后直接去下载就可以了，有任何问题都可以给我留言，记得点赞关注，谢谢大家！

这可能是个里程碑事件啊，就在刚刚，美国国防部五角大楼对 x ray pick 发出了最后的通牒，要求本周五下午五点前呢，必须解除所有的安全限制，让美国军方全面无限制进入 klo 的 大模型啊，不然可能面临国防部的制裁，包括取消合同， 列入供应链的风险黑名单，甚至动用国防生产法强制征用技术。兄弟们，这绝对会是一个里程碑的事件。 ai 不 再是陪你聊天的那个对话框了，它已经站在了人类命运的十字路口，可能会成为那个最强大的武器。 as rapid， 关注 ai 的 都知道，它是美国 ai 三巨头之一， 创始人达里奥呢，从 open ai 出来之后，就高举安全第一的大旗啊。它的大模型克洛德在近一个月因为接连发布新功能，直接引发了五次 ai 相关股票的大面积的崩盘。 然后昨天 azurepic 突然指控中国的 deepsea、 minimax 和 kimi 啊，通过工业级蒸馏偷他的模型啊。两点四万个假账号，刷了一千六百万次对话，把 cloud 的 核心推理链全部挖走了。但是这些新闻和今天这条视频说的内容比的话， 都是九牛一毛的小事儿。那这次被下最后通牒到底是怎么回事儿呢？啊？怎么美国人自己窝里反了？这事要从一个合同，一次军事抓捕， 一次约谈说起，时间拉回到去年夏天啊， asrepic 和美国国防部签了一份价值约两亿美元的采购合同啊，成为第一个也是目前唯一一个把前沿商业 ai 部署到美军的分类网络的公司。 啥是分类网络啊？简单说就是美国军方和情报机构的机密类网啊，里面跑的全是卫星图像，实时情报，作战计划这些不能见光的 顶级机密的数据。 oppo ai， jama x ai 虽然也拿到了类似规模的国防合同啊，但目前只在非机密或者是较低级别的网络上跑。但 asrepic 从签合同的第一天就立下了铁律啊，说 glow 的 有两大硬性的红线，第一就是绝不用于致命自主武器，就是 ai 自己决定开火啊，无人机自动杀人这样的。 第二绝不用于美国本土大规模的监控。那达里奥呢，反复在各种公开场合强调说 ai 不 能失控， 这是人类最后的底线。然后就在今年的一月三号啊，美国特种部队在委内瑞拉发动了突袭，成功精准的 抓捕了前总统马杜罗啊，全程干净利索，美军呢，也是零伤亡这个事啊。近期华尔街日报、路透社 等这种多家主流的媒体集中爆料说这次抓捕行动的准备和执行阶段，大量使用了克洛的大模型，是通过美军情报外报公司派特尔啊平台深度集成进去的。那具体怎么用的啊？根据知情人士透露，有几个 具体的真实的场景特别震撼，第一就是卫星图像加多元情报的融合，分析师把无人机卫星拍到的加拉加斯周边图像 和通信拦截的数据一起丢给 clod， 提示词大概是分析这些图像叙列，找出马多罗护卫队的异常移动模式啊，输出高风险区域和最佳突袭的窗口，然后 clod 几秒钟就给出了概率的评估啊，帮指挥部把搜索范围从整座城市 缩到几栋建筑。第二就是深层打击规划和风险报告，最后人工拍板啊。第三就是通讯信号的实时总结， 海量西班牙语难截的这种聊天记录啊， whatsapp 的 截图 closed， 能瞬间翻译加提取关键信息。就比如马杜罗今晚会转移到哪栋安全屋啊，直接锁定了 最终的突袭时机。然后在行动中呢，也能实施辅助啊，突袭进行的时候，地面部队遇到意外，那指挥官可以通过安全终端访问 cologne 啊，实时给出推理链啊，帮助现场去做决策。那这些用法让 cologne 成为 情报大佬外挂，把原本几天的工作量压缩到了分中级啊，堪称现代特种作战的 ai 里程碑。那行动结束后呢？ as rapid 通过帕洛蒂尔的渠道得知 cologne 被 这么深度的用于真实军事的抓捕啊，立刻就提出了问询，说，这有没有踩到我们的这个红线？然后内部也出现了明显的分歧啊，一部分员工担心我们引以为傲的这种理想主义被现实击碎了啊， 甚至有人私下表达了不满。那五角大楼显然啊，不高兴啊，他们觉得 as rapid 在 质疑军方的合法使用。然后昨天国防部 克克塞斯亲自把达利奥叫到五角大楼啊，被约谈了。克克塞斯呢，当面甩出了最后的通碟，说周五下午五点啊前，你必须彻底解除你的大模型的所有的限制，让军方用于一切 啊，合法军事目的。否则呢，取消这两亿美元的合同，然后把 asripic 列为供应链的风险，那供应链的风险就相当于给中国的这些企业，华为啊这样的待遇，所以 asripic 坚决不让步的话，那后果会非常惨烈啊。最直接的就是合同会被秒砍嘛，然后连锁反应，可能就是被贴上 供应链的风险的标签，然后商业客户呢，可能也会犹豫会不会被军方盯上，那极端情况啊，可能就是会动用国防生产法啊，强制执行，那达里奥可能会面临罚款呀，资产征用呢？甚至哈法律战，但 supreme 大 概率会起诉啊，唠到这种国会的听证啊，变成 ai 笼里 对这种国家安全的这种全国的大变动，最后，兄弟们啊，这已经不是简单的公司纠纷，而是 ai 时代最硬核的对撞。一边是达里奥坚守的 ai 不 能成为战争怪物啊，一边是五角大楼，国家安全面前没有龙理的这种铁腕高度，已经远远超出了 一家公司层面啊。他在拷问一个终极问题，当最强大的 ai 工具诞生后，到底谁来决定它的边界？是商业理想主义，还是国家机器？是人类的安全底线？ 还是他们的军备竞赛？那不管周五结果如何，历史都会记住这一刻，那我们普通人能做的就是持续关注，理性思考，因为下一个被改变的，很可能就是你我的生活方式，甚至是整个世界的规则。我是老郑， ai 前瞻不站队啊，只讲干货，喜欢的话点个关注，咱们下期见！