minimax成立时间

靠两款 ai 应用就能成为全球前十大 ai 公司？带大家来认识一下 ai 上市第一股 mini max。 从今天开始我会新开一个系列来讲国内的 ai 巨头 们，除了财报和公开信息，我也会找同行跟投资圈的一些老同事去获取一些独家信息。今天先带大家了解一下 mini max 的 情况。 mini max 成立于二零二一年十二月，是严俊杰博士从商汤出来创立的公司，目前公司不到四百人，对比质朴，只有一半人 平均年龄都是九五后。团队的背景主要来自于谷歌呀， mate 啊，字节阿里这些国内的 ai 巨头呢？融资情况是过往总共融了超过十五亿美金，背后的股东呢，也有我的老东家高领资本以及红杉资本 i d g 等财务投资人，以及米哈游啊、阿里啊、腾讯啊、小红书这类赞投。 接下来我将通过三组关键词组带大家来全面快速的了解一下这家公司。第一组关键词组是百分之零点三多模态跟 ai 应用。其中第一个词零点三是指公司在全球基于模型收入里面的占比，尽管只有百分之零点三，但这已经让它成为全球第十大公司。 招股书里面他隐居了排在他前面九个公司的名字，我分别根据注示信息找到了这些公司。前十大我们都耳熟能详，分别是 openai、 谷歌、 microsoft astropics、 mid journey、 amazon metta、 阿里 跟 x， 也就是 twitter， 以及排在第十位的 mini max。 有 一个有趣的点，在智普的招股书里，它宣称自己二零二四年的收入能排到第二，第一是科大讯飞，而不是 mini max。 而刚刚我说了 mini max 自称自己是全球第十，国内第一。乍一看觉得这两个数据有矛盾。后面我仔细研究了一下， 发现双方的口径不同。智普的排名只考虑了模型的收入，是 mini max 的 强项， mini max 的 招股书里面的排名把这块也统计进去了。 所以呢，双方没有矛盾，只是口径不同。第二次是多模态跟 ai 应用，是指公司的产品矩阵，具备文图、声图、音频、视频多种能力。 公司在多模态这块发展确实比较均匀。而且二零二四年 ai 原生产品收入约两千一百八十一万美金，占整个收入的百分之七十一点四，这也是它与同一时期交表的质朴很不同的点。质朴收入中，主要还是嵌套大模型的各个能力来赚钱了。先简单介绍下 mini max 大 模型产品，产品 这个发展的确实一般，二零二五年前三季度收入仅七十六万美金，但他自己的四个 ai 产品应用中也垫底，月活差不多大约一百四十万，付费用户一万人，占比百分之零点零五。之前呢，我发视频说过， open ai 的 周活差不多八亿，付费用户仅百分之一点五， 已经停少了，结果 mini max 只有万分之五。但咱玩好了看啊，公司已经有三款发展势头不错的产品。第一个是青野海外版，叫 talki， 二四年贡献收入是两千万美金， 月活差不多一千五百万，二零二五年月活涨到了两千万。他的竞品呢，是 ky 的 点 ai， 人家二零二四年初就已经达到了这个水平。 ky 点 ai 在 二四年中期的时候，付费用户占比就已经达到了百分之一点七，而涛可以仅仅百分之零点九，只有大约人家的一半。 而且还有一个不好的点是平均付费金额还在降低，二四年虽然也不高，只有八美金，但二五年一到九月降到了五美金。第二个 ai 产品是海螺 ai， 主打纹身图，纹身视频是目前月活差不多五百六十万，竞对包括 runy、 luma 卡以及国内的快手可零以及 openai 的 sora。 sora 的 火就不用多提了，很早就已经达到日活一百万的水平。海罗 ai 的 平均付费水平也呈现逐年上涨的趋势，二零二五年前三季度已经达到了五十六美金每人，但也就是付费用户的占比有点低，仅百分之零点七，五百六十万，月活里面 有三十万人付费。第三个产品是 mini max 语音是模型单独的一个功能，强调用 ai 生成想要的声音这块。国外除了 openai 的 大模型有这功能，也有家公司做的不错，叫 eleven labs。 没有月活数据啊，但是查到月访问数据量达到了四千万。 mini max 文声语音这个产品总下载量不到四百万，日活差不多五十万，但付费用户的比例倒是各个产品里最高的，达到了百分之一点六，即有六万个人 付费，平均的人付费金额达到了十八美金。第二个关键词组是国内第一，国际化跟诉讼先说国内第一， mini max 二零二四年收入三千万美金，二零二五年前三个季度收入五千三百万美金， 全部收入统计口径国内大模型排第一，也超过了质谱。而开发者通过调用 a p i 为 token 付费的部分，在二十五年的前三季度也达到了一千五百万美金，也就是说有一亿多人民币，这部分收入占总数的占比达到百分之三十。再说全球话， mini max 海外收入逐年增加，二三年还只有百分之十九，到了二五年一到九月 达到了百分之七十三，而且分布的还很均匀，大陆，美国，新加坡还有其他地区都超过了百分之二十，是国内 ai 产品出海发展的最好的几个公司之一了。最后再说一下诉讼，迪士尼啊，环球还有华纳等公司，因为用户通过 mini max 产品生产的视频，还有他们公司的角色，就认为公司侵权了，粗略统计了五百多， 并且按最高规格十五万美金，每部去起诉的合计起诉金额也就达到了七千五百万美金，这也是目前 ai 生成领域一个比较难以接近的部分， 都是通过公开信息规则，到底是规则于创作者还是工具的提供方呢？ mini max 自己也表示自己只是提供了工具，而且很多他们起诉的角色并不是独有做，所以先不说是否涉及赔偿，哪怕赔偿也不会每个都赔十五万美，退一万步讲，公司目前现金有十亿美金，也有足够的资金实力去赔偿。第三个关键词是七轮 十点五亿美金跟三十七个月，指的是公司过往融资过七轮，总共融了十五点五亿美金，目前账面现金差不多十点五亿美金。 按照公司二零二五年前三季度上线速度还够烧三十七个月，对比智普的九个月来说，那是非常健康了。以上就是针对 mini max 的 一些总结，我自己看，这家公司确实是个很务实的公司，模型上小步快跑 其实也没法跑的很快，毕竟这是国际化的竞争，国内融资的金额呀，体量啊，都比较低，确实应该比较聪明的，保持节俭不掉队。其他方面呢，他也不求大更新，而是看准了变现方式在下手这块的经验已经在三个 ai 应用上被验证了，确实干的很棒。 当然啊，即便这样，每年经营亏损也都在两到三亿美金的样子，距离什么时候净利润能转正还有很大的课题要做。当然，但这也是全球大摩星都在纠结的事，你觉得他有哪些方式可以盈利呢？欢迎把方式写在评论区。我是拉斐尔，这是投资人带你看 ai 巨头系列的第一期，咱们下期见。

先给结论，从今天开始，昆仑外围就是 a 股的质朴！ a 股的 mini max。 二零二六年二月二十七日，昆仑外围旗下 skywalk ai 正式发布多模态视频大模型 skyriel 四， 它是全球第一个同时支持多模态输入，因视频联合生成、生成加修复加编辑一体化的视频基础模型，在全球权威 ai 评测里直接拿下全球第二，超越谷歌、 openai 等顶级模型，实力直接拉满。 目前这款模型还没全面开放测评，正是这种还没被市场充分兑现的技术实力，让昆仑外围成为 ai 赛道最核心的标地。一旦测评落地，全网热度一触即发。 更关键的是，昆仑所有产品都主打海外大模型，这块拼图已不齐。昆仑就是 a 股最正宗、最稀缺的 tokens 出海龙头，它已经形成了算力模型，生态应用 完整商业闭环，自己有 n p u， 有 大模型，有生态商业模式，高度对标头部互联网大厂。之前大家都在，可惜字节不上市，那从今天起，昆仑万维就是 a 股最值得高看一眼的大模型标的直接对标港股，质朴 mini max， 估值空间彻底打开。

通用人工智能公司迷你 max 最近通过上市领训，将成为从成立到 ipo 历史最短的 ai 公司。迷你 max 成立于二零二二年初，致力于研发具备国际竞争力的通用模型。二零二五年前九个月营收同比增长超过百分之一百七十，还 海外市场收入贡献占比超百分之七十。截至二零二五年九月三十日，迷你 max 已有超过两百个国家及地区的于二点一二亿名个人用户，以及超过一百个国家的十三万企业用户。迷你 max 专注全模态模型、字眼技术迭代、密集模型进展，每年上一个台阶， 实现持续突破，在不到四年的时间里，实现了文本、视频、语音全模态模型领先。密集的技术迭代也推动了 mini max 的 营收增长。 mini max 的 收入从二零二二年的零增长至二零二三年的三百五十万美元， 二零二四年飙升至三千零五十万美元，同比增速达百分之七百八十二点二。更让人惊讶的是，迷你 max 自成立到二五年九月，累计花费五亿美金，对比欧文 ai 的 四百亿至五百五十亿美元累计花销，迷你 max 仅仅用了不到百分之一的钱 做了全模态全球公司。这次迷你 max 获得米哈游、阿里、腾讯、小红书、高林等多家顶尖机构的投资和支持， 也是目前成长更快、估值更高的 ai 科技公司。这次赴港 ipo， 迷你 max 不 仅即将成为全球 agi 赛道中的稀缺标地，也有望成为具有全球竞争力的 ai 企业。

父辈错过改革开放，我们害怕错过 ai。 最近有段话非常火，我们终于理解了父辈的无奈。当年他们站在改革开放的浪潮之上， gdp 翻了一百倍，他们身处其中，却没有赶上时代的列车。就好像如今的我们，身处 ai 的 改革浪潮之下，能看到机会，却不知道该如何抓住风口。这可能是我们当下状态的真实写照。 a 的 发展速度远超于我们的想象，市场的狂热程度更出乎我们的意料。我们先看一组数据， a 大 中型公司 mini max 创立仅四年，市值逼近三千亿，这家极度年轻的公司已经赶超了京东、快手、百度、携程这种老牌的互联网企业。要知道，京东光员工就有五十多万人， 而 mini max 区区只有四百人。更离谱的是， mini max 于二零二零年一月九号才刚刚上市，总营收只有六亿元，亏损八十七亿。即便如此，市场的情绪依旧极度包容，且相信它的宏大趋势，笃定它的未来。 你可以说这里面有巨大的泡沫。就好像我们始终戴着有色眼镜，戴着偏见，去评判过往的每一次时代变更。甭管是微商、数字货币、直播带货，还是短视频 ip 等等如此， 只有经历过周期，才会印象深刻，重新审视。现在，我们可能就站在新的周期的风口之上。李嘉诚之前讲过一句话，傻的共识也是共识，当全社会都在共识一个方向的时候，即便这个共识是泡沫，市场都会陪着大家演下去。 况且， ai 不是 泡沫，即便你认为 mini max 和智普不是 ai 大 模型的最佳选择，但市场的情绪需要承接载体，我们无法用价值投资的逻辑来衡量当下市场的狂热，这就是你我错过的第一波二级市场的投资机会。因我们总代的偏见，审视仅有的两颗度秒， 旧的秩序在瓦解，新的秩序在建立，泡沫会有，回撤会有，争议也会有，这些都不妨碍 ai 改写行业的秩序，从共生产力来颠覆每个行业的格局。别再把 ai 当做新闻，要把它当做生产力，先从养殖龙虾开始， 从调教一个 a 阵的开始，从改造当下业务的工作流开始，逃离焦虑的漩涡，用行动和实践感知浪潮下的变化，才能懂得如何拥抱 ai 的 改革。 此刻，我们终于理解了父辈的无奈，机会在眼前，门槛在脚下。我更希望多年后，当下一代谈起这一轮 ai 浪潮时，不会用同样的语气来谈论我们，不要让他们说我们这一代人清晰的看见了趋势和风口，然后无所作为，固执的望着风口置之不理。

在二零二六年首场总理座谈会上，八零后的 mini max 创始人闫俊杰成为继 dipsyk 创始人梁文峰之后，第二位参会的 ai 大模型企业代表，引发关注。在他的背后，是一支几乎清一色九五后的年轻团队。 临近春节，记者来到这家公司，看到了会议室上密密麻麻的窗花，这些公式符号文字记录的是年轻人的瞬间灵感，也是企业的创新密码。 当下，这些年轻人又让一个灵感转化为了落地应用。他是先有一个图片的理解，定位出，比如这个猫是异色同的这种特征可能我一扫小图我都发现不了。 这款名叫探索专家的桌面智能体，仿佛内置各种专家，通过对话就能帮用户完成一系列任务。梁丽借助他用记者朋友圈的 小猫照片，很快做了表情包，设计出一系列猫爬架，并以此为卖品搭建出一个电商网页，一共只用了十分钟。未来这一产品还能帮客户分析销售数据、做财务等等。 作为在本地桌面运行的智能软件助手，这类产品竞争激烈，被认为是当下 ai 企业的必争之地。 我要去抢那个时间，因为所有的就是我们不是在那个时间发桌面端。到这周的话，会发现做桌面端的公司好像又多了非常多，其实大家都没有什么壁垒，嗯，只能说谁做的快，谁落的比较扎实。我们希望呢，尽早的把这批用户先吸进。 不过这也看似全能的产品并非完美无缺。在一个线上售后群，团队每天要对上千位客户的反馈，不断去修复，提示用户在讨论他制作了一个专在 之后，能够向使用他创建的专家的用户收费。在这帮年轻人看来，工作中的不完美是常态。不久前，公司官微发布了一则公司 ai 生成的视频，里面攻克了一系列行业难题， 比如复杂动作的呈现，富有情感的表演画面更加稳定等。但是里面也有很多穿帮，比如对不准衣服崩坏卡住等。对于这些不完美，大家坦然面对，并将其作为前进的动力， 解决了一部分的问题，然后慢慢的变得越来越好。但现在或者是未来，他是不是一个完美的状态，我觉得那个也不重要，就在路上很重要。 这些年轻人还用自己的 ai 来修复 ai 中的不完美。我和各个呃职能的这个公司的同事去聊，就是我们把我们的 agent 接入到了我们的飞书，接入到的包括像大 码仓库啊，数据分析系统。正是因为拥抱这些不完美的经验，让这家大模型公司在上海这片沃土上快速成长。四年七轮融资，早就拿下名仕创投、云企、 idg 高龄以及米哈油的投资，后来还拿到了上海国资机构的关键注资。 今年一月，企业迎来高光时刻，成功在港交所敲钟，成为全球范围内从成立到 ipo 用时最短的 ai 公司。敲， 其实这条上市之路也不完美。此前在媒体报道中， mini max 一直顶着国内大模型第一股的光环，可是在上市前一天，另一家国内大模型公司提前敲钟，让 mini max 错过了国内大模型第一股的称号。是不是早一天晚一天，对于整个公司还是 有什么太大的变化和影响，因为我们公司还是看局看长远的，所以我们严总那时候上市第二天跟大家全员开会的时候就说，我们是希望大家每个人都不要去看股票软件，因为我们整个公司的发展其实和短期的股价并没有什么特别强的一个观念。 在这种不在意中，上市一个多月，公司股价从每股一百六十五港元的发行价涨到了超过每股八百港元，市值超过两千六百亿港元，折合人民币超过两千三百亿元，在大模型股中稳居市值第一。 不过对于公司来说，他们更看重上市带来的品牌宣传效应。嗯，我觉得上市对我们来说对最大的好处是，其实让更多的人去知道我们，了解我们，让我们的产品给到个人，给到企业希望，通过我们的模型能力去赋能这些小的团队，他们快速形成一个像 过去几十个人、几百个人一样公司一样的创造了一些商业价值。即使要面对种种不完美，这家企业仍然在以周围单位的模型更迭中不断执行。就在记者刚刚拍摄完桌面智能体产品，公司又发布了最新旗舰编程模型。 作为全球首个为智能体场景原生设计的生产级模型，其推理速度甚至远超国际顶尖模型。在这些年轻人看来，他们并不是在商业竞争，而是未来的创造者。

你能想象吗，一家成立仅四年的公司，竟然市值千亿，它就是 mini max， 中文名西语科技，在二零二一年十二月才诞生，总部位于上海。别看它成立时间短，可专注的领域那都是前沿中的前沿，通用人工智能基础技术和多模态大模型，而且一开始就是国际化定位，同步布局消费者和海外渠道。 截止到二零二五年九月底， mini max 的 员工规模才三百八十五人，更让人惊讶的是，这里面大部分员工都是九五后， 就是这么一支年轻的队伍，做出的产品却已经覆盖了两亿多个人用户，还有超十万的企业和开发者客户。二零二五年底， mini max 启动港股 ipo 发行，估值在四百六十到五百亿港币，到了二零二六年一月九日正式上市交易，仅仅两个交易日，市值就飙升到了一千两百亿港币。 一家年轻的公司，一群年轻的员工，却能创造如此惊人的成绩， mini max 凭什么成立四年就能价值千亿？它的商业模式到底有什么特别呢？大家好，今天呢，咱们来聊聊 mini max。 二零二二年十一月底的时候， openai 家的亲爱的 gpt 发布了，才过了两个月，它的月火用户呢，就突破了一个亿啊， 成为人类历史上用户增长速度最快的消费金融。张普通人呢，也是第一次这么直观的感受到 ai 的 厉害，都被震撼到了。 其实呢，这也验证了 mini max 创始人严俊杰之前的判断，早在二零二一年底，他就明确地说过，通用大模型呢，马上就要迎来工业化可用的拐点了，模型呢，会从上一代 ai 那 种专用化的模式转变成用通用模型服务所有场景的新范式。 从二零二二年底到现在， a 股的嵌的 gpt 指数呢，涨幅也超过了两倍。 mini max 的 底层逻辑呢，和 open ai 挺像的，它的商业模式核心呢，都是把顶尖的模型能力变成了大规模销售的服务和产品。具体来说呢，它是这么玩的， 首先呢，得建立并且呢通过持续的投入啊，维持这种底层大模型的领先优势，最好是呢是保持待机的领先。然后呢，通过 api， 也就是应用程序的编程接口来构建一个开发者的生态，形成呢一个网络生态的效益。 最后呢，从文本呐，语音呐，音乐啊，视频呐这些交互方式入手，打造了面向个人和企业的一些产品，而且呢是覆盖全球市场。二零二四年一月份啊， mini max 发布了首个 mo 模型 abab 六， 这个 mo 模型就是混合专家模型，和 gpt 四类似啊，它只在需要的时候激活部分的参数，能用更低的成本呢，达到更好的一个效果， 这个可是它实现商业化的一个重要技术基础。 minimax 呢，把它的模型能力封装到 api 里面，让产品呢实现标准化，同时呢，在不同的应用场景打造吸引人的 c 段应用。接着呢，就可以通过 api 收费和用户订阅来赚钱了。 目前呢， mini max 的 收入呢，主要来自于两块，一块呢是它的一个 c 端的消费者业务，像这个 talk i e 啊，星爷啊，还有海螺 ai 啊， a 检测等等，这块收入呢占比有七成，增长速度非常快，但是呢，毛利率并不高。 另一块呢，是 b 端的开发商业务，这类中小客户呢，主要靠 api 的 调用收费，这类大客户呢，就可以通过专属的资源服务，定制化的解决方案和模型授权这些方式来赚钱。 这块收入占比大概是三成，但是毛利率能达到百分之六十多。他这两块收入啊，都能够高速增长，关键呢在于他的底层模型性能呢，一直在稳固的提升，而且呢，他对个人和企业的需求呢，理解呢，也比较深入。 比如说哈，当它的底层模型达到 l 三的智能体水平之后，其实很多传统的 s 流程呢，会直接被替代掉，企业的预算呢，就会从软件许可费用转到模型调用上，它的市场空间一下子就变大了。再比如说哈，它的新业 app， 把年轻人的情感陪伴、社交的需求挖掘的很通透。 不过呢，目前 bmax 还是亏损的，主要还是因为这个研发，就是它的算力和人力成本太高了。 根据招股书预计啊， mini max 每个月呢得消耗两亿人民币，一年下来就是二十多个亿，可是公司今年的收入呢，预计呢也就六个亿左右，就算他的收入增长速度很快，但是考虑到研发和算力呢，还是得一直投入，而且呢，还得加大投入，两三年后呢，大概率可能还是亏损的。 现在呢，他的市值呢，有一千多亿人民币，按照市效率来估计，目前的市值呢，对应今年的收入大概有一百六十多倍，就算两年后他的收入体量能达到三十亿，那也还有三十三倍， 为什么资本市场这么疯狂的给他买单呢？ mini max 的 底层模型到底怎么样呢？这个问题呢，咱们后面有空再接着聊。

一家成立才四年、亏得底朝天的公司，能在资本市场上掀起怎样的滔天巨浪？ ai 六小虎之一的 mini max， 用现实给所有人上了一课， ai 造富，快到离谱，也悬到离谱。 这家大模型公司二零二一年底才成立，二零二六年一月九日登陆港股，短短一个多月，市值就冲破两千亿人民币，比不少深耕多年的科技巨头还风光。 光纤的背后，是实打实的烧钱大赛。二零二二年到二零二五年前三季度累计亏损超十三点二亿美元，折合人民币近九十三亿，相当于每天亏损近七百万。 这不禁让人发问， ai 到底是造富神话，还是资本吹出来的泡沫？ mini max 凭什么技术硬实力是底牌？国际投行大模评价其为全球顶尖机座模型稀缺资产。 mini max 最新迭代的 m 二点五系列模型，性能行业领先，成本却仅为主流模型的二十分之一。 国内可能还没有多少人听过这家公司，但在海外已经杀疯。公司超过百分之七十收入来自海外，拥有超两亿个人用户，覆盖二百多个国家及地区， 生成的高质量视频连马斯克都点赞。不过公司估值也高的可怕，上市后市效率一度超过七百倍，是行业鼻祖 open 二的十倍以上，可谓乱拳打死老师傅。一个扎心的事实是，这场全球范围内的 ai 造富潮，从来都不是全民狂欢，而是少数人的盛宴。 掌握核心算法、垄断算力数据的少数人，正享受指数级财富增长。在美国马斯克旗下 spacex 完成对 x a i 收购后，其身价达到八千五百二十亿美元，如今马斯克个人财富已相当于美国 g d p 的 百分之三。 当然，今天科技新贵们的财富主要来自企业股份的市值，并不代表他们随时可以拿出来的现金。然而，企业的市值本身就反映了资本市场对未来价值的提前定价。换言之，全球资本市场正在给科技新贵们高估值，这意味着全球的资本和资源会持续涌向这些极少数人。 而另一方面，白领阶层在崩塌，程序员、会计师、律师、设计师这些曾经的中产阶级堡垒正被 ai 降维打击。一个程序员花十年磨练的技能， ai 一 周就能吃透，而且他不休息、不抱怨、不要工资。 麦肯锡预测到，二零三零年， ai 可能在全球取代四亿至八亿个工作岗位。这才是新技术革命最残酷的底层逻辑。与其说他在创造财富，不如说是在重新分配财富。生产资料从土地、工厂变成了数据、算法、算力，而这些新生产资料具有极强的垄断性， 数据集中在互联网巨头手中，算力成本动辄数十亿美元，普通人不可能够得着。不要羡慕 ai 的 造富浪潮，因为跟我们绝大部分普通人无关。或许，如何不让普通人被抛弃，才是这场 ai 革命真正该解决的问题。

就在上周，二零二六年二月，一个成立仅四年的公司 minmax 市值一度突破了三千亿港元，而站在他对面的是成立七十五年的长河集团，二十七年的京东，二十六年的百度，十六年的美团。 我们来看一组数据，长河集团七十五年市值约两千三百九十六亿港元，美团十六年市值约四千九百七十五亿港元，百度二十六年市值约三千五百六十七亿港元， 京东二十七年零八个月市值约三千零一十七亿港元。而 mini max 仅仅四年，市值已经来到两千八百亿到三千亿港元之间。七十五年，半个多世纪长河集团前身可以追溯到一九五零年成立的长江工业有限公司， 业务遍布全球五十多个国家，雇员超过三十万人。他是香港老牌财团的代表，是传统商业文明的活化石。而另一边是一个四岁的 ai 公司， 七十五年 vs 四年，十九倍的年龄差距，这不是超越，这是时代的断层。 我们总说姜还是老的辣，酒还是沉的香。但今天商场的现实是，一个四岁的 ai 少年，拿着一套全新的算法，正在和积累了范格世纪的商业帝国同台竞技，而且市值已经追到身后。这背后是什么变了？ 是码头换成的代码，是全球贸易网络换成了大模型，参数，是范格世纪的经验积累，正在让位于四年的算力迭代。 过去我们比谁的地多、船多、人多，现在比谁算的快，想的深，跑的准。 长河集团用了七十五年，把港口开到全球二十六个国家，把零售店铺满亚洲，把电信网络铺向欧洲， 他做到的是连接人与货、人与服务、人与世界。而 mini max 们用了四年，做的却是另一件事，让人与机器能够像朋友一样对话。这就是新旧更替的本质。旧秩序是让人去追资产，新秩序是让资产来追的。 七十五年积累的港口、零售、电讯、网络是看不见的轻资产， 但在资本市场上，后者正在以前所未有的速度追赶前者。这也许正是为什么长河会选择卖掉已经经营了三十年的港口吧。不是不珍惜， 而是当时代的潮水转向。有些资产在旧秩序里是皇冠上的明珠，在新秩序里却可能成为需要全力守护却仍在贬值的负担。 卖掉三十年的心血，换回现金，换回弹药，换回下一条赛道的船票，这不是撤退，这是为了活下去的转身。 当然，市值只是市场情绪的温度计，不是企业生命的判决书。七十五年的积累从来不会白费。长河在全球的基础设施、供应链、客户网络依然是他最深的护城河。 宝将们也在转身。长河旗下屈臣氏早已布局数字化，百度 omai、 京东发力智能物流、美团深耕本地生活、 ai 化， 他们都在长出新的肌肉。但有一点可以肯定，这场新旧更替的戏码才刚刚开始。四岁的 ai 少年能不能跑赢这场马拉松？七十五岁的商业帝国能不能再次弯道超车，我们没有答案， 但我们能看到的是，商业的接力棒正在从资产和经验交到算法和智慧手里。今天站在三千亿市值门槛上的，是一个四岁的孩子，明天呢？那些经营了三十年的档口，真的只值账面上的那个数字吗？ 还是说，当我们选择卖掉过去的那一刻，就已经承认未来不再深厚？你觉得在这场新旧更替的大潮里，卖掉三十年港口是明智之举，还是无奈之选？评论区聊聊你的看法。

嘿，如果你现在觉得机会少，到处都在卷，千万不要划走啊。前两天看到苏雨辰一段话，他说现在啊，统一天下的抖音也不过是二零一六年才创立，站在二零三六年往回看啊，哪怕你现在看到东西再难，再山寨再丑都不重要， 因为二零三六年的人绝对不会用一个二零一六年的老古董。那他这么说的是一个更扎心的事实，成立才四年不到，四百人的 ai 公司 mini max 市值直接干翻的京东，快追上美团了。以前拼的是堆人堆时间，现在一个人加 ai 就 能顶以前的一个小团队，这不是商业竞争，是降维打击。 那所以成本人呢，他就是个例子，区块链最早不被看好的时候，他做了波场，那现在呢？他又喊 rap 四。现在的年轻人机会很多，比以往的任何时候都多，但是技术呢，在普及，门槛也在降低，未来从来都不属于人多的那一方，只属于敢踩风口的人。你是怎么看的？评论区里面聊聊呗。

严俊杰，一九八九年出生，河南人，是 mini max 新语科技的创始人、 ceo、 董事会主席兼首席技术官。他于二零一六年考入东南大学数学学院，二零一零年获得理学学士学位，随后进入中国医学院自动化所硕博研读。二零一五年 博士毕业于模式识别国家重点实验室，并在清华大学计算机系从事博士后研究。 在学术方面，他在深度学习和计算机视觉领域发表过一百余篇顶级会议和其他论文， google scholar 引用超过一万次。 职业生涯始于商汤科技，他从实习生一路成长为副总裁、研究院副院长及智慧城市事业群 cto， 主导构建了通用计算机视觉技术体系 与智慧城市平台。二零二二年初，他创立了 mini max 西语科技，致力于实现通用人工智能 agi。 在 严俊杰的带领下， mini max 公司发展迅速。二零二四年上半年 推出了商用万亿参数某架构大模型 abab。 六五二零二五年十二月通过港交所上市年训。 二零二六年一月九日带领公司在香港联合交易所上市，股票代码为零一零零 h k， 刷新了 ai 公司最快上市记录。公司产品包括 a i、 新年 party 等四端应用，以及面向企业的开放平台。截至二零二五年九月，拥有超过二点一二亿个人用户和十三万企业客户， 产品覆盖两百多个国家和地区，海外市场收入占比超七十。公司员工平均年龄约二十九岁，研发人员占比高。

中国 ai 圈再传重磅信号， mini max 创始人严俊杰亮相今年首场专家企业家大会，成为继 deepsea、 梁文峰后，第二位即升该会议的 ai 大 模型企业代表。这不仅给中国 ai 圈吃下定心丸，更标志着 ai 大 模型已从科技圈热点，正式升级为国家发展的核心关注领域。 这位中科院博士的履历堪称硬核，曾任职商汤集团副总裁、研究院副院长，在顶级学术会议和刊发表近二百篇论文，妥妥的学术大牛家，行业老兵双重 buff 加持。而他创办的 mini max 更上演了 ai 圈的逆袭神话，成立近四年就光速登陆港交所，直接刷新 ai 公司最快上市记录， 市值一举冲破千亿大关。更让人惊艳的是 mini max 的 年轻战力，仅用 oppo a 百分之一的投入，就组建起一支平均年龄二十九岁、几乎全员九五后的天才突击队，用极致效率跑出行业加速度， 产品实力更是横扫全球榜单，文本模型稳居全球前五，视频模型冲进全球前三，语音模型直接拿下全球第一，三大核心业务全面领跑。如今， mini max 旗下海罗 a、 爱星野、糙皮等产品已收割全球二点一二亿用户， 就连谷歌、微软、腾讯这些科技巨头都在抢用它的模型。从学术殿堂到资本市场，从用户市场到企业服务，这支年轻团队正带着中国 ai 一 路突围，向着世界顶峰全力冲刺。中国 ai 的 黄金时代，正被这群年轻人狠狠改写！

今天啊，这个中国大冒险公司智普华章在港股呢，就挂牌上市了啊，成为全球首家独立上市的大冒险公司啊，就在明天呢，另外一家成立只有四年的国内大冒险初创公司 mini max 啊，也将正式登陆港股，有望创下 ai 行业从创立到 ipo 的 最快记录。 另外呢，还有这个业内人士透露哈，作为全球人工智能领军企业的 open ai 啊，正在筹备 ipo 公司呢，估值可能会超过一万亿美元， 融资规模至少六百亿美元。那么这种密集的走向公开资本市场的选择，其实也是从侧面反映出了当下 ai 行业正在进行的 范式切换的信号，从追求以前的通用型人工智能的大模型技术竞赛，转向 ai 具体应用的商业兑现。今天呢，我们就从 mini max 说起啊，他现在的创收势头非常强劲，可以说是已经进入了算力投入与商业产出的良性循环的代表。 应用落地，抢先结束烧钱竞赛 mini max 成立于二零二一年，除了这一次以迅雷不及掩耳之势走向 ipo， 在 他的整个成长轨迹中，也处处都透露着高效。 在模型方面， mini max 只用了五亿美元的研发投入，就实现了文本、语音、视频三大核心模态全部进入全球第一梯队 啊，这个烧钱速度啊，只有 open ai 的 百分之一啊！另外，与很多专注大模型的公司不同的是什么呢？ mini max 在 进行模型研发的同时，很早就开始了 ai 商业化的探索， 并且从二零二三年开始就已经在创收，之后，二零二四年和二零二五年的前三季度的营收分别同比增长了百分之七百八十二和百分之一百七十五。我们所说的 ai 商业化，一般就是指对于大模型技术的应用落地，关于大模型应用，这里呢，我们做一些简单的科普啊， 如果按照产品面向的群体进行划分，那么大模型呢，一般就是分为 toc 的 应用层和 tob 的 模型层，我们也称为啊 mars， 叫 model s service 啊啊。从内容形态上来看，大模型应用可以简单的分为文本、视觉和音频， 其中呢，这个文本形态的大模型应用发展的最早，现在呢，也最丰富啊，像我们熟悉的这个叫 gbt 啊， dsp 啊，就是典型的 toc 端的主要产品的形式。 那么根据着实咨询的预测哈，二零二五年全球大模型应用的收入和 max 收入，也就是 c 端和 b 端的应用的收入，分别是一百四十六亿美元和七十四亿美元。预 计呢，这两个数字到二零二九年可以分别增长到一千五百一十五亿美元和五百五十亿美元，这就意味着五年间增长差不多十倍。 大模型应用的市场空间非常广阔。具体到 mini max 啊，它的商业化并不是压住单一的爆款产品啊，是通过 c 端的产品矩阵以及 b 端基于 ai 的 企业服务两种形式进行创收。有意思的是什么呢？ mini max 现在实际上形成了 c 端有规模， b 端有毛利的结构性特点。 c 端的 ai 原生产品啊，是现在 mini max 的 主要收入来源。二零二五年前三季度啊， mini max 总营收五千三百四十四万美元，其中 c 端的产品就贡献了大约七成收入。 那另外一方面呢，我们也可以看到哈， mini max 的 毛利率已经基本稳定，二零二五年前三季度的毛利润有一千二百四十七点六万美元，毛利率也达到了百分之二三点三啊。不过呢，这个 c 端产品虽然是创收的产品啊，但毛利率只有百分之五左右， 反而是 b 端的毛利率比较可观，接近百分之七十。不过呢，这个由于模型能力决定产品上线， mini max 在 发展 ai 应用的同时，依然保持着非常高的研发投入。但可以看到的是什么呢？就随着创收规模的扩大， mini max 的 整体费用投入已经被有效的摊薄， 尤其是研发费用率，从二零二三年占营收高达百分之两千零二十三，也就是差不多二十倍，已经降到了二零二五年的前三季度的百分之三百三十七。这说明公司在商业化提速之后呢，已经开始显现出规模效应啊。下面我们再说一说 c 端和 b 端的代表性产品， c 端的 ai 交互平台星野啊，以及它的国际版本 tokyo， 是 mini max 现在名副其实的资助产品。二零二四年，星野的营收有一千九百四十六万美元，占 mini max 总营收的比例高达百分之六四。 这个应用的特点是什么呢？就是每个用户都可以根据喜好设计自己独特的智能体啊，包括外观性格和语音风格等等等等，也就是某种程度上的捏脸。 然后呢，用户可以用这个虚拟形象与社区的其他的智能体，或者马斯克、特朗普等现实人物的模拟智能体进行对话，也可以参与一些半结构化的故事线，在这个过程当中呢，这个获得的实际上是一种沉浸式的 ai 虚拟社交的一个体验。 那么现在的星野的月活用户规模已经超过两千万，在情感陪伴类的 ai 应用当中，仅次于美国的凯瑞克到 ai。 另外哈，这个二零二五年前三季度，星野在全球大模型应用中平均每天使用时间排名前五，用户平均每天在他身上花费的时间已经超过七十分钟。 这意味着星野在这一轮 ai 应用对用户的注意力的争夺中，已经走得非常靠前，未来依然有非常大的一个变现空间。 那么现在呢，星野的付费用户啊，增长速度很好，已经接近一百四十万。另外，星野也在探索 b 端的变现模式，通过提供在线营销服务来创收这一项业务的收入呢，在星野的全部营收当中呢，已经占比超过一半。 说完星野，哈，我们再简单再说一下 b 端的代表产品 mini max 开放平台，它的基本逻辑是什么呢？企业可以直接通过 api 接口直接调用 mini max 的 大模型，然后把大模型的相关能力 接近自己的系统里面，用来改造现有的产品和业务流程。如果按日军突破量来衡量， mini max 开放平台已经是全球最大的此类平台之一，服务的企业客户和开发者已经超过十万。 那么现在呢，这个付费客户已经从二零二三年最多的一百个，增加到了二零二五年前三季度的两千五百个， 虽然整体规模还不算特别大，但增速非常快，说明什么呢？说明 mini max 开放平台的商业化正在加速爬坡中。另外值得注意的是什么呢？就是无论是 c 端还是 b 端产品， mini max 都非常重视全球化的布局。二 零二五年前三季度啊，公司收入当中只有百分之二十七来自于大陆地区啊，海外收入占比高达百分之七十三，其中新加坡和美国占比分别是百分之二十四和百分之二十。 那么考虑到海外用户一般有更成熟的付费习惯， mini max 呢，他的海外的市场占比高，可能就意味着公司有更高的定价能力，那么随之而来的就是更高的客单价收回。这次 mini max 和智普前后脚上市哈，也有观点认为哈，这是大模型公司资金告急的表现，急需二级市场来书写。 那么大模型研发呢，也确实这个烧钱的活哈，这个有研究估计啊，从二零一六年开始，大模型的训练成本每年差不多增长两点四倍，那么按照这个趋势下去，到二零二七年，单次训练一个顶级的大模型可能就要超过十亿美元，这意味着只有资金最雄厚的机构才能负担得起。 那么另外方面呢，在支持大模型的算力基础设施上啊，资本投入也已经进入到了一个天亮的阶段。那么进一步抬高了研发与运营的资金门槛啊。比如像这个微软哈，在二零二五年全球数据中心方面的支出高达八百亿美元， open ai 呢，也已经宣布耗资五千亿美元大型数据中心扩建项目。 那么现在大户型的发展情况怎么样呢？根据 artificial analysis 数据啊，从大户型的整体能力来看，美国厂商中处于领先水平的是谷歌 openai 啊， xai 以及 osnoop。 中国厂商中处于行业领先水平的是像这个跃在岸面的 kimi 啊，西语科技的 mini max， 阿里巴巴的千问以及幻方量化的 deepsea 啊。不过呢，从评分啊也能看出来哈，头部模型的综合得分已经进入一个相对密集的区间，也就是说，纯模型能力在编辑差距可能正在收窄。所以我们可以看到哈，一方面，在大模型竞赛中， 没有上线的加码现金流呢，就很难长期承受。另外一方面呢，头部大模型进一步拉开的这种差距难度也在逐步上升。那么在这种情况之下， ai 行业的竞争焦点转向商业化路径，很可能是下一阶段的主线好。另外呢，这个相同模型的教育成本也还在持续的下降，非常有利于 ai 应用生态的发展。根据着实咨询的数据，页内平均推利成本已经从二零二二年年末的 大约二十美元每百万 tokyo 降到了二零二四年年末的不到零点一美元每百万的 tokyo。 预计之后呢，会以每年十倍的速度继续下降。 事实上呢，二零二五年，全球大模型的托管调用量已经出现了高速增长。根据 open 周特平台批录的数据，第四季度平台单周大模型托管调用量的峰值已经突破了七 t， 与第三季度的峰值相比几乎翻倍，这在某种程度上反映出 ai 产业正在加速走向规模化的应用。 那么现在国内呢，像腾讯、阿里、百度、智捷这样代表性的大厂已经在布局 ai 应用矩阵，那么截至二零二五年九月份，中国移动端 ai 应用的总日活用户数已经高达七点二九亿，目前来看，哈智捷在 ai 原生应用这个赛道有一定的领先优势，光是豆包的这个日活用户数就已经有一点七亿， 据核算呢，未来国内 ai 原生应用的会员变现空间啊，有望在中期达到六十二亿元人民币。那么就在不久前呢，这个知名投资人朱笑虎哈就在一次访谈当中就说过啊，说在目前主流的大模型技术路径之下啊，曾经的 scanning law， 也就是通过堆规模来换取能力的提升，这个逻辑 已经行不通了，那么下个阶段将会是 ai 应用的超级入口之争，这是对用户使用场景和使用时长的竞争，他还断言中美之间的 ai 竞争时间将站在中国这边，那我们拭目以待。

中国 ai 界的年轻人太争气了！ mini max 创始人严俊杰带着他的九十五后天团，用短短四年时间创造了行业奇迹，光速登陆港交所，市值突破千亿，技术实力跻身全球前排行列，现在连国家级座台会都向他们伸出橄榄枝，这才是中国科技该有的样子。 可能很多人不知道， mini max 的 核心团队平均年龄才二十九岁，几乎全是充满活力的九十五后，但他们干出的成绩却让全球 ai 圈瞩目，语音模型能力拿下全球前排，视频模型稳居全球前二， 文本模型冲进全球前五，硬是用 open ai 百分之一的效率实现了弯道超车，打破了国外企业在 ai 领域的垄断局面。 旗下的海螺 ai、 星野 top 三款产品更是凭借强大的功能圈粉二点一、二亿全球用户，连谷歌、微软、腾讯这些国际巨头都成了他们的忠实客户。而这一切辉煌成就的背后，离不开创始人严俊杰的精准指导。作为中科院博士、商汤前副总裁， 他带着近两百篇学术论文的深厚积淀，放弃了安稳的高管职位，选择创业，为年轻人搭建实现梦想的平台。 现在他亮相国家级基金会，不仅是个人和企业的荣誉，更是国家对年轻 ai 团队的认可与期许。中国 ai 正在被这群有才华、有冲劲、有担当的年轻人推向世界顶峰，真的太让人骄傲和振奋了！

ai 应用又杀疯了， mini max 在 港上市成史上最大 ai ipo， 我 们国产应用能领跑全球吗？

大家好，我是 kitty。 mini max agent 升级了，包含两个核心功能，一是桌面端应用，你把一个本地文件夹交给他，他就能围绕这个工作空间做文件整理、数据分析、自动化网页等操作。相比 cowalk 只能 mac 电脑使用， minimax 的 桌面端也支持 windows 电脑使用。二是专家 agent 在 网页端使用，你像选专家同事一样选 agent 或者自定义 agent， 也能看到它的工作流提示词会调用哪些子 agent， 便于复合。 目前官方也开启了限时免费体验，先给大家快速看一下 minimax agent 能帮我做什么。 第一个是电影标人格式化页面， agent 帮我挑选了合适的字体海报呢，也是他自己搜索下载的最重深层的应用，非常美观。第二个是 small 模型训练手册解读 hackinface， 他 分享的这份训练手册非常好， 但 pdf 有 二百一十四页，内容量很大，我让 a 经理帮我做了可适化整个页面，包括 pdf 阅读、音频理解、思维导图，手册的中文解读，页面设计也很精致。 第三个是 ai 官鸟挑战落地页，这项目是 agent 帮我写 prd 在 生成网页，网页里的视频和图片都是 agent 生成的，无论是 prd 文档还是最终的页面，效果质量都很高。 接下来详细看一下怎么用升级版 agent。 打开 minimax agent 官网可以看到 agent 呢，新增了 custom 模式，支持按需选择或者自定义子 agent， 包括代码执行、图片生成、音频生成、视频生成、网站部署等能力。左边栏还新增了 explore experts 入口，点进去呢，可以看到多个官方预设的专家 agent， 每个专家 agent 都能看到它的提示词 以及调用了哪些子 agent， 我 选择了 icon 制作器，让他帮我做一个视频封面。生成网站的图标 agent 先让我选择网站的主要功能 和喜欢的风格方向，选定之后呢，它调用 icon generator agent 生成了两个图标，我觉得不够简洁，让它换成极简风格。第二个极简风格图标我很满意，接着让它帮我生成适配安卓应用的完整图标集， 并打包下载。打包好的文件，我用 office 四点五复合了一下，没有问题。之后，我让 mini max 搜索 cloud code 二点零零版本之后的所有更新，要求分门别类， 对重要的功能做详细的解读，最终生成了美观的 html 页面。可以看到， mini max 搜索了多个网页，提取相关内容并编码， 并且很快完成了部署。我检查后发现一个问题， c c 已经更新到二点一点一二了，但它生成的页面呢，只显示到二点一点零的功能，我告诉它要补上二点一点零之后的更新内容。修正后，它生成了最终的页面。 目前 mini max 模型和 c c 适配非常好，但 c c 更新太快，官方更新呢，重点又不够突出。 用 mini max 生成这样的格式化页面，众人很直观的了解每次更新的要点， agent 生成的导航呢，也很清晰，想了解哪个功能就点哪里。 再来看一下电影标人格式化页面。我的提示词很简单，搜索电影标人的相关情况，官方信息和网友评价， 整理成一个追片指南。格式化页面，用 html 实现页面风格参考电影标人的海报。 agent 呢，先搜索多张海报，然后基于海报的设计风格来创建页面， 最终采用了深色背景，金黄色调和水墨武侠风格，跟电影海报的气质很搭。不让 agent 生成 small 模型训练解读页面的时候，他先问我目标受众的学习水平，我选择了中等。由于手册有两百多页 agent， 他 分了多次阅读。处理过程中，他调用了内容分析，指 agent 来分析内容，格式化生成 agent 来生成思维导图， 还用音频生成 agent 来生成音频解读。 agent 最初生成的页面是紫色的，我觉得不太理想，就让他重新设计一个明亮的、独特且有个性的配色方案。 最终生成的页面呢，很满意。 expert agents 里面有一个热点追踪 agent 非常好用，我让他追踪坐高铁可以不用自己扛行李了。这个热点 要求输出大众能看懂的相声演绎版长文。他先调用输入分析 agent 来分析需求，然后调用 researcher 来进行搜索，找到了三十多个有效信源。 星云的质量呢，是以权威媒体为主，真诚的完整报告，包含十大部分，还划出了最具传播力的内容和建议文章角度。 接着 agent 挖掘爆点话题，并行对四个话题进行深入搜索，之后调用 article writer 来写作。 写作之前呢，他还分析了文风要求，要相声结构要求和配图要求，生成的初稿内容就已经很不错了。 接下来是我最喜欢的一部 a 正呢，开始对文章进行严格的事实和查，发现了几个错误，并且进行了修改。最终生成的文章质量很高，风格诙谐幽默。 您瞧瞧，这是靠谱。读这篇文章就感觉在看相声表演非常不错。 expert agents 里面有一个 p i d 助手，我让他帮我生成一个三十天 ai 观鸟挑战的落地页。 p i d agent 生成了完整的页面结构与文案，包括主视觉区、 价值主张区、三步流程等，还给出了主件与版式建议，以及需要准备的素材类型。接下来，我把这份 prd 放到落地页制作助手里， agent 帮我生成了视频和多个图片素材，很快就生成了一个图标并茂的落地页。现在来看一下如何在 minimax 桌面端使用类似 cloud cowalk 的 功能。首先，从 minimax agent 官网 下载桌面端应用，安装后选择目标工作文件夹。我先让 agent 帮我整理文件夹，要求分门别类，遵循最佳实践。 很快呢，他就诊断出目标文件夹存在多个问题，文件混杂、项目不独立、缺乏逻辑分组等。接着他给出了建议的整理方案，我看了觉得不错， 同意执行，很快就收获了一个整理好的文件夹。接着我让他处理电脑里的零售店销售数据表格，进行可量化分析。 agent 呢？生成的报告呢，非常全面，包括数据概览、描述性统计、相关性分析、分布分析、异常值检测， 还有业务洞察，图文并茂，我个人很满意。另外值得一提的是， minimax agent 和 cloud comwork 一 样，生成的中间文件非常多，每一个都可以点击进行查看， 非常方便附和它生成的脚本也可以直接附用，后续处理类似数据就很省事了。 minimax 桌面端有一个很突出的工具叫浏览器专家。 我让桌面端 agent 登录 minimax agent 的 官网，输入五个不同的提示词，生成五个体数艺术页面， 可以看到 agent 正在打开目标网页，查看页面加载状态和界面布局，还能理解图片内容，然后点击中央输入框，聚焦输入内容并执行。 点击右侧的文件列表，可以看到它在处理过程中产生了非常多的截图，方便回溯每一步操作。最终通过 minmax 生成的体述艺术页面效果非常棒。 稍有遗憾的是，目前浏览器专家的处理速度还有些慢，期待后续优化升级。 highlagent 根据本地的表格搜索并整理二十家 sats 产品的价格对比信息，它不仅生成了详细的价格表，还输出了一份完整的 sats 竞品价格对比分析报告。总的来说，升级后的 minimax agent 给我的体验还是很惊喜的。 网页端专家， agents 覆盖热点追踪、 p、 r d、 落地页制作、图标生成等场景，而且调用列录透明，适合学习和复合。 桌面端 workspace 更接近真实工作流，文件夹整理、数据分析、表格处理都能做，浏览器专家也能把很多重复操作自动化掉。如果你想体验的话，记得二十二号之前是免费的推荐体验。

中国 ai 界炸出一个三千亿的造富神话，港股马年开盘， mini max 直接疯涨超千亿，市值冲破三千亿。神话，背后一个年仅三十一岁的女生， 身家也随之暴增，突破四十八亿港元。这个能和 ceo 严俊杰并肩敲钟的神秘女孩，到底什么来头？她就是月一 mini max 的 coo。 如果说严俊杰是 minmax 的 技术大脑，那运业一就是把技术变成商业奇迹的最强左膀右臂。他本科毕业于美国约翰斯霍普金斯大学，一毕业就进入商汤科技，只用一年就晋升为商汤科技的联合创始人、 ceo 徐丽的助理，深度参与了商汤融资上市全过程。 也正是在商汤，他认识了后来的创业伙伴严俊杰。严俊杰妥妥的技术大拿，东南大学数学本科、中科院自动化所博士，清华大学博士后，拿过 image net 世界冠军，手握一百多篇顶级学术论文，被引用超过万次。 博士期间，他就进入商汤科技工作，一路从实习生干到了副总裁。二零二一、二零二二年，两人先后离开商汤。二零二二年，严俊杰在上海创立了 minimax， 死磕通用人工智能，短短几年，他就做出多模态全家桶 本视频、语言音频样样顶尖视频模型，全球第二。最新的文本生成模型 minimax m 二也杀进了全球前五。而且 m 二的推理成本只有全球巨头 club 的 百分之八，速度却是他们的两倍。随后，运业一也以联合创始人的身份加入 minimax。 众所周知，技术大佬向来人狠话不多，一心扑在硬核技术上，于是对外路演、融资、公关、市场等重担，几乎全被运业一个人扛了下来，他在商汤积累的顶级投资人资源，直接成为 mini max 最早的底气。 在商汤工作期间，运业一就与多位投资人相熟，比如同事约翰斯霍普金斯大学校友的云起管理合伙人陈玉， 曾多轮投资过商汤的 idg 合伙人牛奎光，后来都投了 minimax 的 天使轮。不仅如此，运业一同时兼任产品商业化、国际化运营负责人，一人扛起除技术外的全部业务线。如今， minimax 已经进入全球两百多个国家和地区，拿下一点五七亿用户， 只用四年时间，就成为全球从成立到 ipo 最快的 ai 公司。这背后，运业一功不可没。不止他， minimax 整个团队都年轻得惊人 型懂事，清一色三十出头，三百八十五名员工，平均年龄仅二十九岁，几乎全员九五后。上一代互联网巨头，创始人多是六零后、七零后，而这一波 ai 浪潮的领军者，整整年轻了二十岁。 风浪越大，机会越多。 ai 这片战场，没有论资排辈，没有既定规则，也没有现成的肩膀可以一直依靠。但这恰恰是他们的优势，敢试错，敢推翻，敢重来，不用墨守成规，不必仰望前浪。他们走到哪里，哪里就是新的赛道，哪里就是未来，这才是属于中国年轻人的 ai 时代。