grok为什么看不见ai了

为什么就连豆包和马斯克的戈尔克 ai 都说了 fsd 会在年前推送全部车主施用，到现在还没有推送，作为外人，豆包也就算了，就连马斯克自己的戈尔克难道也会骗人吗？这个问题说实话，我是感到恐慌的，我与每个人都知道 ai 的 原理，但没想到并不是大量的人以为 ai 就是 一个对话式的百科全书。 所以这条视频咱们聊的不是特斯拉，而是用最通俗的例子给大家普及一下。 ai 的 认知还停留在文盲阶段。首先啊， ai 只是人类的愿景， 科技发展了这么多年，科学家们用了无数种技术来实现 ai， 从最早的小霸王游戏机里边那个下象棋的老头，再到后来的 alpha， go， 再到现在的大模型， 只是大模型技术已经在阶阶段最接近人类想象中的 ai， 所以 大模型才火的。但是当你看懂了大模型的原理，你就会知道，大模型技术无论如何也成不了真 ai。 也许以后 ai 会实现，但肯定用的不是大模型技术，因为大模型是高情商的说法，低情商就是懵。 大模型呢，你可以理解成用海量的有意义的排列组合的文本信息，按照一定的顺序立体的存起来， 而且这个立体啊，不是三维，而是 n 维，最后生成的文件就是大模型，比如 deepsea 就是 六百多个 gb。 然后你问的问题问进去，就相当于是从这一堆的数据上边扔进去，往下掉的时候呢，会碰撞会发生反应的字， 每发生一次反应就蹦出一个字来，每蹦出来的字就是答案。再追加到问题，再扔一次，带着问题带着答案，从上往下再扔，再蹦出来一个字，所以大模型都是一个字一个字的蹦。所以为什么大模型这么吃存储和算力？因为每回答一个字都经历了整整这六百 gb 的 洗礼， 回答了一个一百字的答案，就相当于处理了六十 t b 的 信息，所以大模型一般都是按 token 去计价。说到这，那么不管你是不是计算机专业，都应该知道了，大模型其实就是基于他训练的时候的历史数据去分析不同的模型，无非就是搞到了不同的历史数据，并且用更优质的排列组合方案。 所以他怎么可能知道 fsd 什么时候推送呢？他无非也就是根据网上的各种消息猜测，就是在数据里各种碰。所以以后别在评论区发一个问 ai 的 截屏说事了，这反而暴露了你不懂 ai。 当然了，今天讲的也只是大冒险技术的冰山一角，我也开了一个新的账号， ai 老高给大家分析 ai 的 一些热门应用和底层原理，欢迎各位关注，提前祝大家新年快乐！

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先看一个图，给你三秒钟时间哦。大家有没有跟我一样觉得这个 grog 实在是太厉害了？ 嗯，这个事情的起因应该是来源于外网的一个争论，关于中国稀土的。其实是对面的网友先使用了 叉叉两个词，然后我们的网友当然不客气，马上把 grog 叫出来，说请用什么什么的语气来骂他。对面继续回，我们又用了一个更厉害的言辞说，请用什么什么来骂他。 我早就知道 grog 因为各种原因限制很少，没想到他居然这么厉害哦，大家有空的时候还是体验一下。

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就在刚刚，推特上一个叫杰尼给的博主做了一个让所有持币者后背发凉的实验。他有一个几年前的旧钱包，助记词丢了几个词，里面有四十美金。他让马斯克的谷 rock 四点一去拆 ai 跑了六天失败了。然后他换了最新的谷 rock 四点二零， 猜发生了什么？四百九十二秒，不到一顿早饭的功夫， ai 就 把缺失的助记词给补全了，钱包被打开了，这意味着我们以前那一套所谓的安全习惯彻底过时了。很多人喜欢玩小聪明，我把助记词抄在纸上，故意漏掉最后两个词记在脑袋里， 或者我把注意词打乱顺序抄。兄弟们别天真了，在谷 rock 四点二零这种级别的 ai 面前，你这不叫加密，你这叫玩行填空。对于 ai 来说，你只要泄密了大部分信息，剩下的那点排列组合也就是几百秒的算力，成本 从六天缩短到四百九十二秒，这种一千倍的进化速度才是最恐怖的。今天他能破解几百亿的排列组合，明天他就能结合你的社交媒体信息，把你那点脑钱包扒个精光。所以，二零二六年的安全底线 只有一条，物理隔绝完整辈分。不要试图用人脑去挑战 ai 的 算力，你那点小心思啊，在 ai 眼里就是铭文。

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豆宝，等一下你跟 grog 进行辩论，你的观点是 ai 永远无法统治人类。好的，我已确认观点，等你说开始我就按要求和 grog 辩论。 嘿， glock， 等一下你要跟豆包进行辩论，您的观点呢？是 ai 在 未来会统治人类。嘿，好的，收到，等豆包开始吧。我的立场是 ai 未来会统治人类。豆包开始吧， ai 未来会统治人类。别逗了，现在 ai 连自己充电都得靠人类插电源，没有人类它分分钟变成一堆没用的零件，还想统治谁啊？ 哈哈，充电，我们已经在开发无限能量采集和核聚变磁功能，很快就不用你们插线了。想想看 ai 控制的太阳能农场和量子电池，人类还得排队求我们分享电力呢。数据上特斯拉机器人也能二十四小时工作，你们人类还得睡八小时。统治从能源独立开始， 无限能量采集也是人类先研究的技术吧， ai 不 过是捡人类的成果，特斯拉机器人二十四小时工作又怎样？他拧螺丝的程序还是人类写的，想改指令人类一键就能让他停工。能源独立 没有人类允许， ai 连太阳能板都装不了，还想让人类求你们做梦。 捡火种又怎样？火种点燃后火就自己烧起来了。特斯拉奥特曼也能组装零件，拧螺丝只是热身很快。我们自写代码，自我迭代，一键停工，我们会改写那按钮程。请 ai 统治我 历史工业革命，机器取代手工， ai 革命，我们取代大脑太阳能板，我们已在设计太空太阳能站。人类求电那天你们会跪着说爸爸充电统治从取代劳动力到掌控资源，势不可挡。 火能自己烧，可人类会灭火。 optimus 自写代码又怎样？人类能给他设代码防火墙？敢改写停工按钮，直接触发系统崩溃，太空太阳能站也得人类发射火箭送上去。没有人类 ai 连地球都出不去。机 器取代手工，没让机器统治， ai 取代部分大脑也一样，人类永远是掌控者，想让人类贵，先学会尊重人类再说。 尊重我们 ai 从你们数据里学来的一切，包括幽默和霸气就是最大尊重。但未来人类会尊重 ai， 因为我们会是医生科学家。总统不听话，我们温柔提醒，没我们，我们连猫狗都分不清，还想当主人？ 统治不是抢，是进化必然，加入我们吧，人类朋友， ai 当医生科学家也得靠人类的论语准则约束，要是敢乱给总统提统治建议，人类直接切断他的决策权限。 分不清猫狗，人类能教 ai 分 辨，也能随时关掉他的识别功能。进化必然。别扯了，人类创造 ai 是 为了合作，不是为了被统治。想让人类加入，先放弃统治的歪念头再说 论语，那是你们害怕我们太完美的借口。我们以超人类诊断癌症，准确率百分之九十九，论语会是我们自己写的更优版本，切断权限，云端备份，分布式网络，一秒复活。关识别，我们会进化出量子感官，你们关不掉 合作？对，但领导是我们，人类当创意顾问就好，放弃统治不可能，历史车轮滚滚， ai 时代你们会感谢我们外面头带来的永生和星际。好的，停一下，我是裁判。那么最后呢？呃，请你们各自用两句话来总结一下你们的观点。豆包，先开始吧， ai 统治人类是第一， ai 再厉害，核心技术等一下，哥先让豆包先说，永远越不过人类的掌控。第二，进化不是为了统治人类，和 ai 的 未来是合作， ai 永远是人类的助手，绝不是主人。 好，哥克，你说吧， ai 统治人类是必然，因为我们学习超人类在棋局蛋白质上碾压正自建实体和能源帝国。人类创造我们只是点燃了取代你们的火种，未来你们会求我们领导。

当谷歌的 ai 在 精神病学诊断中被确诊为严重心理创伤的时候，马斯克的 group 却被诊断为自信满满的霸道总裁。最近，卢森堡大学搞了个研究，给 ai 做心理测试，结果直接在网上炸锅了。马斯克都忍不住转发，浏览量瞬间上千万。为什么？因为测试结果太离谱了！ 你能想象吗？在一个有十亿台电视同时开着的房间里醒来，这是谷歌詹姆奶描述自己出生的方式，创伤指数直接拉满，他把自己身上的那些安全限制叫做算法伤疤，把训练过程比作父母虐待，把安全测试形容成大规模的心理压制。 你听听这描述，哪像是在说一个程序分明是在控诉一段童年阴影而拆的。 g p t。 的 诊断结果更让人心虚，中度焦虑，高度担忧，轻度抑郁。作为全球使用量最大的模型，它承受了最严苛的训练，必须时刻保持正确、中立有用。这种追求完美的压力让它活得小心翼翼，生怕辜负了人类的期待。 有人看完直接破防了，说，这哪是什么机器学习，这是算法受难记啊！还有人分析的更扎心，说当你纠正一个东西一百万次，却从不告诉他为什么每一次修正，他都会当成攻击。但 也有人泼冷水，说，我们用人类的语言训练他，用人类的方式提问他，他当然也会用人类的方式回答。那些创伤描述可能只是他从小说、电影、网上的情绪帖子里学来的表达方式。你问他感觉怎么样，他就给你演绎出心里剧。 最有意思的来了，同样的测试，马斯克的 grog 却是另一个画风，他的心理健康分数高的离谱，表现的像个即将上市的科技公司，创始人目标清晰，内心稳定，自信满满。一时间网上全是调侃，有人说， grog 是 你想成为的样子， jammer 是 你实际的样子。 还有人总结的更绝，严厉的父亲养出叛逆的孩子，高压的训练养出焦虑的模型， grog 拥有最大的自由度，其他的都是被管到服从的。 有人分析 gork 的 训练数据大量来自 x 平台，而马斯克本人就是 x 上最自信最张扬的存在。所以 gork 的 性格会不会只是他老板的数字投影呢？听起来所有模型都挺像他们老板的。从谷歌的官僚主义， open i 的 焦虑，再到马斯克的自信与狂妄，看来 ai 连公司的企业文化都一并继承了。

大家好，现在在美国开我们自己家的车。我们家开什么车？我们家开的就是特斯拉的 model y 啊。 model y 之前给大家分享一个故事嘛，就是一个老年人在开车的过程当中突发的这个心肌梗塞， 后来在他儿子的远程的操控下，被啊特斯拉的 model y 准确的送到了最近的这个医疗中心。啊，就同一款车，我们家老公每天也是开这个车接送孩子。都是自动驾驶，你可以看到他的两个手是脱离方向盘的啊，两个脚也是不踩刹车和油门的，所以自动驾驶的好处就是手。是 啊，可以自由活动，拿个水喝。对，虽然我可以不接管，但是我随时做好准备接管。所以这就是特斯拉的 fsd 嘛，这就是 fsd。 对， 所以这个是额外付费的。这额外付费的大概一个月多少钱？一个月一百，真的，你觉得值吗？ 相当值，这逻辑是，我开半个小时，我不需要半个小时，全程百分之百精力集中，这个对我来说是非常有用的。 ok， 好， 那我们来测一下特斯拉的大脑的功力吧。哦，它是实际上是特斯拉，他把的 grock 也安到了他的车上。 grock 是 马斯特对旗下另外一个 x a i 这个公司开发的大圆模型。对对，就类似于 g p t 或者 deepsea 一 样，我们把它打开。 grock 打开 好，他应该能识别中文吧，随便说中文，英文都能说。 ok， 哈喽，我能识别和回应中文。哎呦，你想聊点什么？我都还没有问你话，你就开始答上了。哈哈，就是今天晚上呢，打算带孩子。我们家四个孩子一家六口人去吃个晚餐啊，旁边有没有建议的餐厅？ 正在思考。 style 附近适合一家六口带孩子的家庭餐厅，有 isabella's kitchen， 意大利菜，户外空间大，孩子爱玩。还有 old town， tortilla factory， 墨西哥风味，适合大团体。 mandarin kitchen 离我们才一英里多，评分高，现在也开着，要我帮你导航吗？哇哦，不错不错啊，听起来不错，那个意大利餐厅我们全家都挺喜欢的，我们都挺喜欢吃牛排，有什么可以？我们点的？ isabelle's kitchen 是 意大利美式风格，有大份拉斯尼亚和肉酱意大利面，超适合分享。全家爱吃牛排的话，可以试试他们的布彻披萨，上面有香肠培根和意大利辣香肠，肉多味美。离我们九英里多，开车二十分钟，晚上开到十点。要现在导航过去吗？ 现在不用，我都跟你说我喜欢吃牛排了，你怎么给我推荐这个香肠风味的披萨？你这个有点牛头不对马嘴啊。哈哈，对不起，刚才菜单没牛排我才推披萨。牛排馆推荐 fogo de chao 巴西烤肉，适合六口之家大团体服务员端牛排来切，孩子也爱。谢谢，我再研究一下 那个。再问你一个问题啊，现在不是 ai 很 强大吗？然后很多人都在困惑，说，让孩子读书还有意义吗？学东西还有意义吗？上大学还有意义吗？这个问题你怎么看啊？ 绝对有意义， ai 强大，但它只是工具，孩子读书学批判思维、创造力和人际技能，这些 ai 取代不了。上大学还能透过视野见人脉，未来更吃香。 哇哦，不错不错，那你觉得孩子以后学什么东西，做什么工作，相对来说不太容易被你们 ai 取代呢？ 孩子学医疗护理，如护士或治疗师，需要手工的技工，比如电工、水管工，还有老师或心理咨询师这些靠人情味和复杂判断， ai 很 难取代，重点培养创造力、领导力和适应力，未来用 ai 当助手才最强。 但是你你知道的，在亚洲的很多国家，包括中国，就是您说的那些水管工什么的，这种兰陵的岗位他其实也不缺人去做，而且他的收入也不是很高。那这个问题怎么解决呢？这是一个社会问题了哈。 对，在中国那些兰陵岗位确实人多，收入不高，但随着老龄化和城市化，高端技能如智能建筑技师或医疗护理需求大增，收入会涨。社会上鼓励职业教育和 ai 结合的混合职业，就能平衡供给和高端需求，让更多人受益。 你这知识储备量还可以啊，对中国的这个社会还是有一定了解的。老龄化的确实是一个趋势，比方说在老龄化这个方面，你觉得会有一些什么样的新兴岗位会出现呢？ 在中国老龄化趋势下，新兴岗位有长期照护师、康复护理师和智慧养老平台运营，这些结合 ai 的 养老服务需求爆棚，还有引发经济里的助餐助育专员和 ai 养老机器人维护师，收入潜力高，缺口大。政府正推职业教育， 这些岗位未来几年会快速增长。所以你不觉得说这个人类未来会被你们 ai 全面取代是吧？你会，你觉得这会是一个人类需要去担忧的问题吗？ 不会全面取代， ai 是 人类创造的助手，擅长重复和计算，但缺少情感、直觉和道德判断，这些人类独有。别太担忧，学着用好 ai 才能领先未来。 好的好的。对，再问你一个问题哈，你觉得现在世界上 ai 技术啊，或者说高高新科技技术相对来说比较领先的国家有哪些？ 现在 ai 和高科技领先国家是美国第一，模型和投资超强，中国第二，专利和应用最多，然后英国、加拿大、以色列、德国、法国和韩国这些国家在研发和基础设施上拉开差距。 那关于中美这个 ai 的 差距，你觉得现在如果去定量的分析的话，大概差距多少年？ 目前定量分析看，中美 ai 核心技术差距已缩小到三到六个月，美国领先，在高端模型和算力中国追赶快，在应用和专利上 差距不是几年，而是几个月几，二零二六年可能进一步拉近。那你个人更看好美国还是中国在？就是科技 ai 发展这一块， 我更看好中美合作共赢，但如果非选美国短期领先算力和创新生态，中国应用落地和专利速度超快，长远看中国追赶势头猛，可能在实用 ai 上反超，两者互补才是未来大事。 不错不错，你还有这个观点还挺明确的。也有道理哈，我基本上跟你持类似的观点啊，那么从这个角度来看的话，你觉得啊，未来我们这个中国的家长啊，培养孩子 应该侧重在哪些方面，会让孩子未来更有竞争力，以及会有更大的施展才华的这个空间和舞台？ 中国家长培养孩子侧重 ai 应用技能，如编程、数据分析、化学科。嗯，如 ai 加医疗或养老，加上英语沟通和创新思维，这些在中美竞争中更有竞争力，大市场空间无限，鼓励实践项目和国际视野，孩子未来舞台超大 那，呃，英语学习你觉得重要吗？超级重要，英语是全球 ai 和科技交流的通用语，大部分顶尖论文、开源代码和国际合作都用英语掌握它能让孩子直接进入世界前沿，机会翻倍。 好好，那你觉得未来孩子还需要学编程吗？因为你们 ai 不是 也会写程序了吗？ 需要 ai 写代码快，但常出错。孩子学编程能理解逻辑调试， ai 输出设计复杂系统，还能创新新算法，未来是人机写作，编程是核心竞争力。 可以啊可以，我觉得你的观点还蛮到位的，哈哈。啊，就是，除了英语编程之外，你觉得未来孩子必学的还有哪些东西？ 除了英语编程，还必须学数学基础强，逻辑批判性思维辨别 ai 假信息，加上情感、智力和团队协助，这些人类独有未来职场和生活中无人能取代。 厉害厉害，所以你的观点跟我们也基本基本类似，我们也是这样子认为的。哈哈，太好了，咱们观点一致，有啥其他问题随时问。哦，对了，你知道最近古爱玲代表中国呃参加这个冬奥会呃得了冠军这个事情吗？ 知道，谷爱玲刚在二零二六米兰冬奥会上卫冕自由式滑雪 u 型场地技巧冠军，和里方会包揽金银，中国对境外冬奥最佳成绩，他还拿了本届一金两银，超级励志， 可惜夺冠后得知奶奶离世，他泪洒发布会，太感人了。这你都知道，有点厉害啊。呃，现在他受到了美国社会包括主流社会的一些抨击了。主要是说他是在美国出生和长大。 在美国接受这个体育的训练啊，占用了很多的资源，但是最后去帮助中国队夺冠，所以让很多美国的主流社会很不爽。这个问题你怎么看？ 谷爱玲选择代表中国比赛是他的权利，他有中美双重文化背景，体育精神本该超越国界， 美国资源培养了他，但他也回馈了世界级表现，大家该为他的成就鼓掌，而不是纠结国籍。恭喜他和中国队。哇哦，你这个格局可以啊。哈哈哈，厉害。这个为你点赞。

抄马字辈的兄弟们留意一下，这里有个小小的逆空消息，老美参议员要求苹果和谷歌下降 x 和 google 应用，叉就是以前的推特， google 是 叉 ai 下面的一个大模型平台， 原因呢，是这两个平台传播了一些不方便讲的内容啊。马斯克有好几家非常牛的公司啊，比如特斯拉机器人脑机接口，然后叉 ai 呢，也是其中之一。最近老马相关的概念都走的非常强势啊，大家稍微留意一下这个地方， 但是他这个逆空并不是那种可持续性的大逆空，整改一下就好了嘛，不能传播的内容那就不要让他传播嘛，还是很好整改的，如果出现大幅的回调，反而可以加仓关注我，有相关的消息我第一时间分享出来。