今天这期视频我们只讲一件事,就是普通人怎么用 codex 开发一个小项目,并且部署上线。很多人可能一听到 code 代码就会产生畏难情绪,但你肯定听说过之前的 open cloud, 很 简单,在手机上给他发个信息,他全自动的就给你干完了,但是他贵啊,帮你发一个小红书就可能花你几块钱, 更别说开发一个工具了。但是 codex 作为 ai, 一个 open ai 的 出品,不但可以像 open cloud 一 样帮你完成几乎任何事情, 而且赠送的免费额度就能满足日常所需,如果你是会员,那更是用不完了。更重要的是,学会这种最顶级的 ai 工具,你就具备了做任何产品的能力。这期视频是 codex 的 入门视频, 我会带你从零上手,从怎么安装 codex, 怎么启动 codex, 如何与 codex 对 话,然后我会带着大家从零开始构建一个电影评分网站,并且部署上线。注意啊,就算你完全不懂开发也没关系,这期视频就是为你准备的。 我们开始首先在开始菜单中搜索 cmd, 打开命令行,这是我们与电脑和 codex 沟通的窗口,我们所有的对话都会在这里完成。与此同时呢,我们需要打开一个 check gpt 的 窗口,因为我们都是新手嘛,怎么用这个命令行都需要让 gpt 来告诉我们。 第一个问题,如何在命令行中安装 codex。 他 告诉我,首先确保安装了 node 点 gs, 我 这里已经安装了,如果没有,你可以让他告诉你怎么去安装,这里就略过了。第二步,复制他给我的安装命令,然后 ctrl 加 v 复制到命令行中, 命令行没有报错就说明安装完成了。在命令行中输入 codex, 如果能打开这个界面,就说明我们成功启动了 codex。 第一步,登录 codex 通常都会选择第一个,通过网页端完成登录,登录后回到命令行页面, 点击回车。继续我给大家讲一下最基础的配置。首先点击键盘上的这个斜杠,你可以看到 codex 的 一些基础配置项就出来了,比较重要的是模型选择和权限设置,模型我一般都会选择最新的思考时长,选择 extra high, 这样生成的质量最高。 第二个 permission, 我 选的是 full access, 所有的权限都交给 codex, 不 然它在执行任务中会一直让你去授权,很麻烦。当然这样也是有风险的,有比较小的概率它会删除你的文件,网上就有人遇到过,但是我目前还没有啊。 接下来我们就正式的来做这个电影评分网站,真的超级简单。首先我们创建一个文件夹,作为整个项目的根目录,然后我们要让 codex 进入我们这个项目,怎么操作呢?回到命令行,连续按两下 ctrl 加 c, 退出 codex, 然后复制我们这个项目的地址,打开 gpt, 问他如何让命令行进入这个地址,按照 gpt 的 指示进入后呢? 输入 codex, 这样就在电影打分的这个项目中打开 codex 了。每次重启 codex 后啊,都需要重新设置一下权限,改成 full access。 接着很关键的一步,执行一次启动命令斜杠 i n i t。 执行完毕后,它会在项目下生成一个 agent 点 m d 的 文件,这是 codex 的 一套默认行为规范手册,它会根据文件中的行为规范来完成你的具体任务。 后续你玩熟了,就可以按照自己的要求来修改这个文件了。现在呢,咱们暂时不管它,然后我们就可以来描述具体的需求了。我是这样写的, 由于豆瓣网站的电影评分已经严重失真,我打算做一个新的电影评分网站,基本实现电影的评分和评论功能。你需要完成整个项目的完整开发,并且部署上线。 你需要自动抓取豆瓣上正在上映的电影自动更新。这是一个完整的项目,你负责完整流程,最终交付给我。部署后的网址,你可以利用相关的部署 skill 来帮助你完成。如果没有这些 skill, 你 可以自己去网上搜下载下来用回车发送。 你看,他已经开始自己执行了。突然我想起来忘了跟他说一句话,按一下键盘左上角的暂停键,然后我跟他说,在交付前用肉眼检查一下,没有问题再交付给我, 这样他就会自己用浏览器打开看一下,确保没什么问题。接着他执行了大概二十分钟,最终你看他给我交付了上线的地址,后面简要说了一下他具体交付的内容,我们立刻把这个网址打开,看看效果咋样。 嗯,整体感觉还行,春节档的这几部电影也都在,不过很多图片没有加载出来,界面呢,也不怎么好看。这就是后续你需要不断地跟 codax 沟通来优化迭代的了,包括你后续想用自己的域名,也可以通过跟 codax 沟通来帮你实现。 好了,这期 codex 小 白教学就到这里了,其实还有很多使用的细节技巧,我没有涉及到,你都可以直接通过 codex 或者和 gpt 聊天快速掌握,赶快用起来吧!我是阿猪,关注我,让我们一起在 ai 潮头冲浪!
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codex 中可以免费使用的,就在前几天,萨姆奥特曼宣布为了庆祝 codex 用人的发布,添加了免费访问服务, 接着更是直接宣布在活动后将会继续向这个 free 用户提供 codex 服务。在 codex 中,我们能够直接使用最新发布出的 gpt 五点三 codex 模型,接下来介绍如何在 codex 中使用这个最新的 gpt 五点三 codex 模型。首次安装 codex 的 话,我们需要在终端中输入这行指令, 就是如果是我们之前安装过的话,先输入下面的代码,也就是这行代码来更新我们的 codex c l i, 否则就会用的是旧模型。输入后呢会提示添加了几个 package, 代表我们更新完成,然后输入 codex, 显示 codex 得到了升级, 比如就在这里显示我们 codex 已经得到了升级,将会使用这个 gpt 五点三 codex 模型。其中我们点击 try new model, 也就是使用这个新的模型, 然后再进入下面的页面中,我们可以看到就顺利使用上了这个模型。他在问我们要不要给 codex 配一个沙箱的环境来保护我们的文件,并控制网络访问入口。其中有三个选项可以选,第一个是 set up default sandbox, 它需要呢管理员权限,会创建一个隔离环境,限制文件的访问范围,然后控制网络权限,这是一种比较安全的方式。 第二种是 user 默认 sandbox, 不 需要完全权限,配置更简单,但隔离能力会弱一些,可能会发生提示错误的一个风险。还有一种就是退出选择之后,进入以下界面,我们就顺利地升上了 gpt 五点三 codex 也能显示我们当前的工作。一个目录进入了 codex 之后,我先拿我之前做的一个小项目做测试。 作为一个自媒体博主,我经常需要对测评 ai 产品,特别是办公赛道与 excel、 数据处理、数据格式化等等一些问题。之前我用 cloud code 加 glm、 四点七错漏子以及数据生成器就是这个表格,它支持人力资源类,然后财务类、销售类、行政运营类 的一个表格的生成,里面包含各种各样的数据,比如员工画名册、考勤记录表、销售订单表、项目进度表等等。 这个数据生成器呢,可以选择每文件的行数、每类型生成几个文件以及导出的格式,还可以在点击预览数数据之后,可以直接下载选中表格。因为当时生成的这个 ui, 我 个人觉得还是比较 ai 味比较重,不是太好看。于是我把这个项目先投给 codex 帮我优化优化。先优化它的性能方面, 可以看到这个 codex 先快速扫描我这个项目的结构、依赖和关键代码、路径、性能和维护性等等,直接对这个仓库的项目进行可运行的一个优化。优化完成了,它主要改了以下这几个文件中的内容,从性能、交互稳定性、项目与文案文档方面进行一个修改完善, 使用起来比原本的更流畅,下载起来的体验也是更快速、更方便。接着我又让 codex 帮我优化了一下界面 ui, 因为之前的 ui 界面我觉得 ai 味儿挺重的,这个是它优化之后的,我觉得审美还是非常可以的,非常清新淡雅的那种,又让它生成了另一个版本的 ui 界面, 科技味儿比较重的这个深蓝色的样子。之后呢,我又让 codex 重新呢做了一个基于网页的瞬时记忆小游戏,用于训练和测试玩家的短时记忆能力。 这个游戏的玩法就是先记住彩色格子的颜色位置,再在空白网格里选色选色,然后填回正确答案。主要的玩法就是进入关卡后,网格中会短暂显示目标彩盒方块,然后目标方块隐藏。进入一阶段, 玩家先在调色板选择颜色,再点击对应位置,达到本关目标数量后,会自动剔掉并判定结果。整体的首页的 ui 设计,包括可玩性以及这个游戏内的关卡。这个方块的设置评分的规则我觉得都是非常的 优秀,从推出 codex c l i, 再到推出 g p t 五点二 codex, 再到如今推出迈克端的 codex 和 g p t。 五点三 codex open i 的 这款工具也在也在不断进化。从模型性能方面呢, g p t 五点三 codex 在 s w e 奔驰 pro 上达到了顶尖的水平。 这个这个测试基础呢,主要是对真实世界软件工程能力的一个进行评估,它在 terminal 奔驰二点零上的表现也是比以前好一些。 这个测评标准主要是衡量像 codex 这样的编程智能体所需的终端操作技能也都在终端上操作了一个情况。文章写到最后,我们又在看网上呢,看到了许多科技圈的信息,一是无痕 ai 将下线 g p c o g p c o 以我个人来说,它不是最顶尖最厉害的模型,但真的确实是无数人心中最具人味的情感依赖和聊天对象。 第二个就是关于 cloud 的, 它的模型能力真的非常厉害,前几天出了 agent teams 功能,上线了 openstar 六,能力也是非常嘎嘎,提升 token 也是嘎嘎,消耗速度是真的快,能力是真的强,但是也是真的好 token。 最近呢,有的人爆出 cloud code 的 可能,买了一些代码,降低用户使用其他非 cloud 模型式的缓存命中率,这样我们就得多花些 token 的 费用。好了,今天的文章就到这里。


为什么我说现在就是你开始 vaping 的 最佳时机?因为现在开始的成本真的很低。 openai 的 创始人 sam ottoman 在 推向上宣布,他家旗下的 codex 能免费用了,而且免费的不是什么渣渣模型,而是 openai 最新的 gpt 五点三。 codex 速度更快,逻辑更强,完全不输隔壁添加了 cloud ops 四点六,那我已经深度使用一个月了,并且已经手搓上线了自己的产品。那么这期视频我们一起来学习一下如何正确使用 codex, 开启你的 web coding 旅程。 给还不了解 codex 的 同学简单介绍一下, codex 是 open ai 旗下的编程智能体,而隔壁 cloud code 是 同一种产品,有了 codex, 再加上 gpt 五点三的模型,就可以愉快的编程了。 一般人看到黑底白字的命令行界面估计就被劝退了。别担心, codex 不是 硬核的即刻工具,它有正儿八经的图形界面,官网下载、安装、登录一气呵成,没有什么要你做的复杂配置, 接下来的内容很关键,你要搞清楚两个概念,工作区和 thread 工作区。你可以理解为你的项目文件夹,比如你想做一个网站, 先建立好文件夹之后,所有的代码文件都会保存在这里。而 thread 就是 一个个的聊天窗,这些聊天窗就是 一个个的任务线。这里有个黄金法则,大家一定要记住,不同的任务要开不同的 thread, 千万别在一个窗口,一会让它改 bug, 一 会让它写新功能。另外你也不用傻,等任务完成,你可以同时开多个 thread, 同时处理多个任务,效率直接起飞。前段时间爆火的 skills 在 codex 里直接格式化了,内置了几十种的 skills, 鼠标点点就能安装了。这些 skills 能让你的 agent 如虎添翼,关键省去了繁琐的搜索和安装过程。 最后分享一点个人使用心得。上一个视频里我推荐了谷歌的 anti gravity, 其实这两个产品你可以一起用,把 codex 的 插件装在了 anti gravity 里面,这样你可以同 同时要用多个模型,比如让 g p t 五点三改 back, 让 jammer 做前端,让 cloud 出方案,不用切屏,不用复制粘贴,一个界面汇集世界上最好的三种模型帮你干活。这套 web coding 的 形态, 你值得拥有。以上就是本期视频的所有内容,欢迎关注艾伦,二零二六年,我会持续创作更多 web coding 和 ai 工作流的相关内容,我们下期再见。

codex 免费了!就在刚刚, openai 发布了 codex 的 桌面版 app, 并且这段时间可以免费使用 gpt、 五点二等最新模型。这可不仅仅是简单的代码工具,而是你的全天候 ai 助理。它能够自动化执行每天定时任务,比如每天拉取金融信息、 ai 资讯生成进度报告等,省掉大量机械操作。 同时还内置了诸多 skills, 甚至还支持一键创建 skills, 以及如飞格玛、 m c p 等也都内置其中,多肉并行也不在话下,后台执行多个县城每个都在为你卖命干活,这简直就是河东牛马!趁着免费赶紧下载体验吧!关注我,了解更多 ai 干货!

我试用了几天 openai 新推出的这个 codex 整体使用情况,我是,我觉得我是非常满意,然后用户体验非常好, 尤其是针对那些不喜欢迷你行工具,或者是不知道怎么用 ide 的 那些,给你们看一下这个界面哦, 他这个里都是以文件夹形式,一个项目就是一个文件夹,然后这个文件夹下面你可以跑多条任务,我为什么要出来用呢?你在一个窗口下面,你布置了任务, 你可能还会有些其他的问题,你和他进行了探讨,等你这个上下文过长以后啊,整个模型它的召回率就会比较低, 这就是我们说的那个上下文污染。现在按照这样的方式,他其实已经在引导你,告诉你说,呃,你的一条任务就在一个窗口里面跑,在一个对话窗口里面跑就行了, 然后你可以开多个对话窗口去一个分别执行。还有一块我觉得是比较有特色的,是 openai 做了一个,现在看上去我感觉就是一个给我的技能商店, 然后每一个 skill 你 就可以直接一键安装,安装完成了以后去聊天窗口你就直接可以用,刚刚装好了就在这里就能看到,这个实在是太方便了,然后你不想用了,或者是你觉得不好用,你就直接卸载掉, 这个我真心觉得怎么说,我觉得这应该才是一个软件真正该有的样子吧。然后它的编程我做了一个简单的小测试啊, 因为我看网上有很多人已经测试过了,然后都说速度很快,但我不知道为什么,我这里设置的,我就让他帮我创建一个 to do list 演示程序,然后这是一个很基础的软件了,很基础的一个小的需求了, 但是他应聘的时间你看 work worked for 七分十七秒,我对这个数据, 对这个时间我感觉挺震惊的,然后我就赶紧跑去拿 claus, 四点六跑了一下,一分十七秒就跑完了。那反正我觉得我对 codex 的, 我对它的模型的能力其实是认可的,因为原来我也是在 cursor 里面,经常在 cursor 里面去用 codex 五点三,这个用 codex 五点二,那时候没五点三的时候就用五点二去 改一些比较顽固的 bug, 所以 我对 openlight 的 模型能力从来不怀疑,只是说原来 curses 里面有我没用而已,就没有用官方的了。然后简单说一下这个软件的一些小配置, 这边有个开关建议把打开,因为他可能运行的时间比较长,你电脑可能会睡眠,导致程序运行中断,这个打开了他就能保持你电脑一直处于一个唤醒状态。然后这边是这样模式的话,呃,你可以 相当于你下指令以后,你可以补充你的指令,或者是嗯,他朝另一个方向去思考。这两天反正应该有。我没仔细看他的更新的频率,但我前两天用的有的 bug, 这两天就已经没有了。 我之前这里他会弹出选择框的时候,那个选择框选完了,但是那个选择框不消失, 反正我今天用了一天,我也没发现有这个问题,应该是已经修复了。总结一下,我觉得这次这个格式化界面真的给人耳目一新的感觉。我习惯了格式扣的,但是我用这个我还是觉得用的很爽, 用户体验非常好。格式扣的里面看时间长了我觉得也就切来切去,我切的也很头疼, 我还是强烈推荐大家去试用一下。无论你是做 webcoding 也好,还是说你做一些文案类的工作,我觉得这个软件都非常非常适合你。


如果你是 openai 的 拆 gpt 会员,现在我要告诉你一个好消息,我们可以在 opencloud 里不使用任何的 api key, 就 能够部署拆 gpt 最新的五点三模型进行推理了。 我知道这可能听起来有点不可思议,但事实是,现在这种方式确实处在一个 openai 末许的一个状态。 大家好,这里是熊仔学长。 codex 是 openai 的 一个 agent 代理式编程工具,类似于 antropic 的 cloud code。 open cloud 就是 借用了 openai 给 codex 设计的 oofflow 来调用你的叉 gpt 模型的。 那么你可能会说,我也可以用同样的方法,或者是使用 cloud wallet 来调用 google 的 gemini, 国内的 deep sync, 还有豆包千文这些。 那么问题就来了,这些公司实际上是不希望用户绕过他们的 api 接口的,因为 open cloud 这种使用方式对 token 的 消耗量非常大,对企业来说也是一笔非常大的电力开销。 所以在过去的一段时间,很多以这种方式使用 opencloud 的 用户在陆续地被搬掉。那为什么叉 gpt 没事? 这件事就巧在 opencloud 的 创始人被 openai 招去做个人智能体部门负责人了,这事就很有意思了哈。 但不管怎么说,目前这可能就是性价比最高的唯一的 opencloud 的 部署方案了。 部署过程也非常简单。首先我们需要以下三种安装方式来安装 openclaw, 详情可以参考我的上期视频。 然后我们在命令行输入 openclaw on board off choice open ai codex, 然后我们选择 yes, quick start, use existing values。 然后你的浏览器会弹出来,让我们登录叉 g p g 的 账户, 如果浏览器没有弹出,我们也只需要复制 terminal 里面的这段 url, 再粘贴进浏览器就可以了。 登录 openai 账户之后,我们会看到一个报错的页面,实际上走到这一步是完全正确的。我们复制这个网址,然后粘贴进 terminal 里的这个位置。接着我们继续 on board 的 过程,跳过 channel skills 和 hoax 的 配置步骤, 然后选择 restart gateway。 这一步非常关键,重启 gateway 会让我们刚刚配置生效。 然后我们先不加载模型,选择 do this later, 接着输入以下的代码, opencloud model set open ai codex, gpt 五点三 codex 来把 opencloud 的 默认模型设置成我们刚才配置好的 gpt 模型。 接下来我们输入 opencloud dashboard, 去到它的 web ui 界面,我们在 agent 这个选项卡里面可以看到叉 gpt 五点三已经成功显示了,然后我们测试一下也是正确的输出的内容。 ok, 那 么这期视频就到这里了,欢迎大家在评论区和弹幕上讨论,在 ai 飞速发展的今天,我们普通人的未来究竟在哪里? 最后求大家一键相连,收藏转发小心心,这里是熊仔学长,让我们一起成长!

哈喽,大家好,我们现在来教大家去如何去安装和使用酷呆斯增强版。我们首先 拿到这个 get up 的 地址,我们会在评论区放出来,我们首先访问这个 get up 的 仓库,先进来首先点一个 star, 然后我们再看 安装方法。 mark linux wsl 的 话可以直接使用这一行命令,我们复制它,直接在终端粘贴就可以安装了。 windows 的 也是一样的,复制这一行命令,然后在你的终端 粘贴,然后就可以继续安装了。我们打开我们的终端,然后粘贴刚才的命令,我们直接回车等待它的安装。 安装话跟你的网速有关系,如果你的网速不够快的话,可能需要等一会, 不快,它安装好了,它默认的话会把你二进字文件安装在你的 logo 并目落下的。我们可以检查一下使用命令,我们检查一下它安装好了是不是 ok, 确定安装好之后,我们可以查看一下它的最新版本, 最新版本的话是一点二点零,默认的脚本安装就会安装最新版本到你的本地。 然后我们查看一下当前酷带 s 增强版具体有哪些新增的功能,比如 agent, teams, hux, 繁琐拎拎, ip agent 以及 webui。 我们可以先看一下路由 server 是 怎么实现的,可以看到路由 server 是 使用 httpss 去进行实现的,这样最大的优势呢就是, 呃,你启动多个 c 型只会占用一个进程,这样的话你的进程消耗就会非常少。我们直接使用路由 server 将微博 ui 启动起来。 cordless server 会随机启动一个端口和随机的托克密钥,你拿到这个端口和密钥呢?可以在本地启动一个内网穿透,这样你在外面就可以通过手机访问微博 ui 去进行远程的微博扩顶。 我们可以直接切换到移动界面去进行测试,先随机选择一个目录 发送嗨来进行测试。 ok, 我 们开始测试下一个功能,我们回到仓库地址,我们看一下 agent team 和 hux 以及奥斯突击 api agent, 我 们首先演示一下 agent team, 使 我们来到这个仓库,我们通过 code s 启动。然后怎么使用呢?首先第一步你需要在配置文件里面去启动多媒体的配置,我们 可以看一下在这个配置文件 copy 里面去将这个配置多媒体给它启动, 我们就可以开始那个尝试这个功能了。比如说我们 use agent teams 这样子告诉模型,告诉模型,比如说告诉了五点二, 我们需要需要启动 a 键的 team 来去做接下来的工作。比如说我们分析当前项目,就代表了我们使用 a 键的 team 来分析当前项目, ai 会分析任务难度来判断具体创建多少个 a 帧。 ok, 我 们看到它根据呃项目复杂度启动了五个 a 帧,五个分析帧 这个中括号括起来的这个就是我们的具体的一个执行 aint, 比如说是其中的五个分析的 aint, 然后来去并行的执行分析当前项目,它对于仓库结构 rooster 的 库的代码,然后 build c i 以及文档以及安全 sandbox, 然后去单独的 每一个单独的去进行分析。啊,这五个的话就是在并行的那五个都是同时创建,然后在并行的这里就会有一个等待所有的 a 帧,我们现在可以等他返回。 ok, 全部 a 帧已经返回了,五个 a 帧都已经执行完成,然后返回了他的一个结果,分析结果, 然后五个 a 帧的全部返回成功之后呢?慢 a 帧就会去收集五个 a 帧返回的内容,做一个汇总,然后再去判断当前的分析是否完成了,然后模型会自己去判断 是否还会需要继续的去进行分析,如果不需要的话,他就会直接返回结果,如果需要的,他还会去再次的创建 a 帧去进行分析。 ok, agent teams 全部结束,返回了最终的结果,这就是整个 agent teams 的 一个调用过程。

刚刚 openai 把 codex 做成了一个独立的桌面应用,还搞了个限时活动,不仅免费用户和购订阅都可以使用,而且付费用户的额度翻倍。左侧可以添加多个仓库, 直观明了管理多个仓库,允许同时开启多个现成,给 agent 安排不同任务。设置了专门的界面来创建和管理 skills, 内置二十余款 skills, 可以 非常方便地统一管理。官方还搞了个很夸张的演示, 让 codex 使用 skill 做了一个三 d 赛车游戏,整个过程消耗了超过七百万 token, 只用了一条出使 prompt 还内置了 automations 自动化功能,让 codex 按时在后台自动跑任务,比如找 bug、 生成周报等等。还内置了 work trees, 多个 agent 可以 在同一个仓库上同时工作而不发生冲突。不仅提高效率, wipe coding 的 门槛也大大降低了。

现在我们已经启动并运行了 codex c l i。 这是我们在上节课开始使用的。为了在新分支上对项目进行更改,我已经将该分支推送到 github 并合并了它。我也拉取了主分支的最新版本,现在我就在这个版本上,所以一切都是最新的。 在这一刻中,我们将查看一些随正确 c l i 附带的内置命令。再说一次,如果你曾经使用过 cloud code, 它的体验与它们自己的命令或者称为斜杠命令非常相似。每个命令都以斜杠开头。在正确的 c l i 中也是完全相同的。 每个内置命令都以正斜杠开始。现在我将通过按控制加 c 来退出。当前的 codex 会让我这样做时,它会让我回到常规终端。然后我将再次运行 codex 命令以启动一个全新的绘画。 当我这样做时, codex 首先会建议尝试一些不同的命令。第一个命令是 init, 它会创建一个 agents md 文件。关于这个文件,我们将在下一节课中进行讨论。第二个命令是 status, 用于显示当前绘画的一些信息。 然后是 approvals 命令,我们可以用它来为 codex 设置自动批准,涉及文件编辑等等。最后还有 model 命令,它让我们选择一个 open ai 模型进行工作。默认情况下,在录制时这被设置为 gpt 五 codex 模型。 我们还可以使用其他命令。如果我们输入一个正斜杠,可以看到这些命令。如果我们向下滚动,可以看到更多,如 new 命令用于启动一个新绘画。还有 compact 命令用于将聊天历史压缩成简洁的摘药,以减少整体绘画上下文。

写代码到底是 cloud 模型强还是 codex gpt 这些模型强?自己用下来遇到一些实际的问题, gpt 和 codex 解决的非常好,而且有些线上问题, codex 和 gpt 给的方案比 cloud 要好得多。但是我看好多评论区还有大部分博主都说 cloud 强,到底它强在哪里啊?我也仔细考虑了下,发了下评论。看了看,第一呢,就 cloud 用来做界面,做前端确实比较好,可能用户输入个东西,它直接就出来一套系统 这个体验呢,它就给一些外行人认为它这个 cloud 比较强。第二呢,第二呢,就是它的长文和上下文的处理能力比较强,可能对话的头肯比较长的时候, gpt 处理的不是很好, cloud 它因为大部分都是处理前端页面,即使问再多,它可能不拉胯。第三个呢,就是 cloud code 的 这个工具本身自带的一些提示词和一些功能比较强,让人觉得它这个模型可能比较厉害。到底这两个模型谁强呢?我觉得关键在于怎么用,用它们来做什么,让你们怎么看?

都二零二六年了,我知道你们很多人仍然没有使用上目前最厉害的 ai, 通用的智能体 cost 五点三, 大部分人仍然在使用豆瓣元宝的黑屏,所以今天我手把手的教给大家如何每个月只用花费十五块钱就能够使用到目前这个世界上,或者是我心目中最厉害的通用 ai 智能体 cost 五点三,你们很多人都 下载过这个 cursor 编辑器,是吧?目前最流行的一个 ai 编辑器,那这个 cursor 内置的这个编辑器里面的模型非常的多,有 codex, 有 cloud oposs 的 四点六,都非常的好,但是你需要升级到 pro 的 这个会员的版本,而升级的会员的版本的价格大概是在 每个月大概是二十美刀,所以说我自己也摸索出来了一套,每个月大概是二十美刀,所以说我自己也摸索出来了一套,每个月大概是二十美刀,所以说我自己也摸索出来了一套,每个月大概是二十美刀,所以说我自己也摸索出来了一个。 我们今天三步教你搞定怎么使用上这个 codex。 首先第一步一定要登录 check the gbt 的 官方网址,所以你们在搜索 check the gbt 的 时候,一定要认准这个网址的名称, c h a t check the gbt, 点 c o m。 因为现在国内的那个网站 乱七八糟的,一定要认准这个网址。点击进去之后购买一个 check the gbt plus 会员,购买成功之后你就能看到这个五点二, cbt plus 会员购买成功之后你就能看到这个五点二三 k 的 这个模型。切换到 第二步,来到这个 cosplay 编辑器,进入到这个插件市场,搜索 codex, 认准官方的这个 open ai 的 图标,蓝色的官方的一个版本,点击下载, 下载之后再点击 codex, codex 会进入一系列的用切克 gpt 登录的那个页面,然后用账号邮箱进行登录。第三步就可以在这个对话框里边连接到你的整个的电脑的文件夹进行登录。第三步就可以在这个对话框里边你不光是可以向他提问,他一问一答,这个模式 还可以直接帮你去接管你的整个的电脑系统,接管你的 c 盘, d 盘, e 盘,让他任何的一个文书工作都能够帮你去实现。一定要记住不要使用 cursor 类制的这些模型,因为它实在是太贵了,一个月需要二十美金,如果你没有额外的收入的话,可能不能够支撑你继续走下去。 所以说我自己探索出来了,一套十五块钱就能够使用目前世界上最顶流的 ai 模型。好的,赶快去试试吧。

在下面我们有账户信息,然后我们有当前正在使用的模型,以及关于该模型的一些额外细节。我们有客户端版本,这就是我们正在使用的 codex c i l 的 版本。最后,我们在底部展示了令牌的使用情况,这反映了我们在输入 提示和 ai 输出方面使用 ai 模型的数量,所以这就是状态命令。 让我们试试另一个,比如模型命令,只需斜杠,然后是模型,然后按回车。当我们这样做时,我们可以看到,目前我们选择了 g p t 五编辑码器和中等推理。 实际上在录制时,所有这些模型都是 g p t 五的变种。我们可以使用不同程度的推理来处理这些模型。 我暂时会坚持当前的选择,并按 escape 键。接下来让我们尝试正斜杠 approvals 命令, 这是我们可以为这个项目选择不同批准模式的地方。目前它是自动的,这意味着它可以在这个工作区内自动读文件,进行编辑和运行命令。如果你将其切换到只读模式,那么编辑码器只能读文件并回答关于它们的问题。在它做任何其他事情之前, 它需要你的批准。完全访问是你给予编辑码器完全的访问权限,让它随心所欲并自动访问网络。我会再次坚持使用自动模式并按 escape 返回,所以这只是一些命令。随着我们向前推进, 可能还会使用更多。目前我想使用快速命令退出当前的编辑码器绘画,我们可以返回到常规终端。好的,还有一件事,我想在这节课中向你展示。

使用 code code 现在写代码真的是越来越猛了,你不用一下简直有点吃亏,但是我们直接使用不了,而且即使你想使用它也很不稳定,我给大家讲一下怎么直接稳定的使用。来了我们的镜像网页, m e s s i。 记不住可以看我主页地址。 进来之后直接点击 code 登录 这里,你可以使用 card code, 也可以使用 code, text 界面来都可以使用。我建议大家使用 card code 和 text。 安装 card code 只有两个步骤,第一步,下载 load g s。 点击这里,然后我已经下载了,我验证一下就 ok, 出现虚拟号说明正常安装。然后我们再安装 card code。 mac 用户和 linux 用户一定要按 s u d o 获取管理员的权限, windows 也需要执行管理员的权限。 安装完成之后,我们输入 card 开始使用,所以特别注意一下,如果你需要使用,必须使用兑换券激活,激活码通过我主页地址获取。 这里就是 card code 最新的使用界面,我们看一下有哪些模型,嗯,所有的模型和 office 模型,该有的都有,和全部和官网保持一致,然后就可以直接开始和 ai 进行对话。嗯,这里提示一下,如果你还需要写论文的话,这里有 g, p t 等不加字的, 看到没,网页版本的使用也挺好用的,谢谢大家。就这样,如果大家需要使用的话,可以看一下我主页地址,同时也可以点个赞和收藏,拜拜!