win安装openclaw闪崩

部署本地的 openclaw 已经可以剪视频了，大家都知道了吧， 这个让硅谷大佬每日一封的 openclaw 阿月，我呢也是拉到本地试了几天，现在就带大家把本地部署和接入飞书每一步都走明白。为了防止偶然性啊，我呢也是连续测试了四台电脑，确保每一步都可行，接下来你们只要跟着做就可以。点好关注收藏， 我这里依旧用的是 windows 系统来操作，因为 macos 系统呢，环境相对比较简单，不像 windows 这么复杂。首先呢，我们要确认好 windows 的 安装环境，安装的时候呢，全部都点 next， 一 直到完成即可，建议呢，不要去变更中间的安装路径。 呃，安装完成后呢，我们可以检查一下环境，我们在命令提示符的窗口输入这两个指令，如果输入指令后跳出版本号，那就说明安装已经成功了。这里提到的两个环境文件呢，我在文档里面也全部都准备好了。 好，接下来呢，我们就开始全区安装 oppo 卡使用管理员 c m d 指令输入，这个指令安装完毕后呢，再输入这一条指令， 好开始了。 ok， 这一步跳出来的呢是风险提示，我们直接选择 yes。 然后呢我们选择 quickstart， 这一步呢是选择大模型，我这里呢用的是千万，因为他是国内的，如果大家有惯用的呢，也可以自己进行勾选好，然后我们这里模型选择默认的即可。 之后呢会跳转到大模型的首页进行授权验证，大家验证通过就可以了。那通过后呢，这里也同样有一个选项，我们直接选第一个默认的模型。 ok， 下一步呢，这里可以看到很多的应用选项，这其实呢就是指令输入的终端，因为这些都是国外的，所以我们先不管，选最后一个，跳过，后面呢我会给大家介绍如何接入国内的飞书。 ok， 继续，这里会问你需要配置什么 skills？ 呃，我们也跳过，没问题，因为这个不着急，后面都可以手动去配置的。 好，这个也不用管我们用不上，直接跳过。好，然后我们稍等一会，会自动弹出一个网页，然后你会发现这个网页是打不开的，没关系，我们这个时候呢，再运行一个 c m d 的 指令， 好，这就是欧奔 cloud 的 兑换框了，我们来尝试和他打个招呼， ok， 他 回复我了，那到这里呢，其实基本上就成功了，还是比较简单的啊。然后呢，我们再来尝试为大家接入一下飞书，很多小伙伴呢，在这一步呢，其实就被劝退了，因为怎么样都接入不了这里，大家看好我怎么操作。 首先呢，我们进入飞书的开放平台，我这里呢用的是个人版，我们来创建一个企业自建应用， 进到这个凭证与基础信息界面，把你的 app id 和密钥保存下来，这个很重要啊，后面会用到的。然后 我们添加一个机器人，再到权限管理这一步，为他添加一些权限。这里的权限列表呢，其实官方呢是有指导文件的，但是呢就藏的比较深，我呢也是给你们找出来，直接放到文档里面了，你们直接一键复制过来就 ok。 好，然后我们需要配置一下这个事件回调功能，在这里的订阅方式选择长链接这一步呢是必须的，而且是绕不开的，也是大家碰到卡点最多的一步，很多小伙伴呢在这里呢就是一直报错，好，不用担心，我呢，已经整理了一份非常长的傻瓜教程，大家直接照做就 ok 了。 然后选择以后呢，我们添加事件，然后添加搜索接收消息， ok， 然后我们就去点击创建应用，然后再发布就 ok 了。 好了，配置工作完成之后呢，我们就要开始给欧邦克劳接入飞速杀键了。由于 windows 的 系统环境问题呢，所以大家的电脑情况都不太一样，所以会出现不一样的报错问题。网上的很多视频呢，也没有把这个问题针对性的讲清楚，我自己呢也试了三到四台电脑来做尝试，都非常有挑战。 如果你手边也报错的话呢，不用担心，我这里想到了一个邪修的办法。好，那既然 oppo klo 可以 控制我的电脑，那为什么他不能自己安装飞出插件呢？我们来试试看吧，直接和他对话。呃，你自己安装一下飞出插件，然后呢，他就会开始疯狂的工作，并自行去验证安装环境和插件配置 啊。五分钟左右后呢，他就会告诉我，他工作完成了，需要我提供给到他飞出机器人的 app id 和密钥。这个呢，其实我们在上一步已经有了，我们直接复制给他，让他呢继续去工作。这里的工作过程当中呢，我们的机器人可能会下线几次，原因呢是他需要去重启网关， 如果呢，你感觉他下线太久的话呢，我们可以用 open cloud get away 这个指令重新把它呼出来。最后呢，他会要求你在飞车上和他对话进行测试，并为你排除最终的一些故障。 ok， 全部搞定，已经可以在飞车上正确回复我了，并且呢，刚才在外部的对话记录他也全部都记得， 呃，我们这里呢，再用手机给他发一条消息试试看。好，他也同样接受成功了。好了，这里欧本卡接入飞书的配置呢，就完全对接成功，基本上都是他自己完成的，我呢只是配合他提供了一些必要的信息， 妥妥的全能小助理。接下来我们来看看他能为我们做一些什么吧。比如呢，我现在想要订一张机票，我就让他帮我查询一下最便宜的航班，他立刻就给我列了具体的信息，包括航班号，价格以及其他的一些航班信息。不过这一步呢，是需要接入 api 的， 大家可以自行去网上找免费的接入就可以。 好，那现在过年了嘛，马上大家呢也会送礼嘛，那我就让他去浏览电商的页面。呃，不过这里呢，需要先安装一个 oppo club 官方的浏览器插件，我们直接从官方渠道进行安装就可以了。具体的步骤呢，已经放在文档里了，大家直接照做就可以。我让他给我打开。 ok， 成功，呃，然后我继续让他为我搜索燕窝。好，也成功了。 好，那我们现在在拿最近小伙伴在学习的 ai 的 线上作业丢给欧本克，看他能不能帮忙完成。 首先我们要让他找到作业的本地目录，并让他完成里面的题目。他立刻就找到了，并且迅速告诉我，完成了。啊，这速度还是真的蛮快的啊，但是呢，人呢，还是比较懒的。如果呢，你抄作业都不想抄啊？没事，直接让他把填完的东西返回给我。好，他已经做完了，我们来看看啊。 呃，代码呢？全部都完成了，不过呢，我也是看不懂啊。看懂的高手可以来说说他完成的这个准确率怎么样。 好了，那这次安装说明就先讲到这里了，关于 open cloud 的 更多能力，有时间呢我们可以再去测一下。好，那既然已经部署成功了，有兴趣的同学呢，也可以再去深度探索一下 啊。对了，现在呢，各大厂呢，也出了针对 open cloud 的 云端部署，我这个呢，也可以跟大家快速的分享一起。好，这里是阿月，希望我的视频能够帮助到你，让你更了解呀，我们下期再见。

open klo 火遍全球，本期我将实操分享在 windows 系统部署 open klo 的 全流程 下面我们直接进入实操环节，我们第一步就是要安装 node js， 我 们打开 node js 官网，在这里我们选择 windows 安装程序，然后我们保存到本地，下载完成之后我们会得到安装包，然后我们双击运行，开始安装， 在这里我们不用任何操作，我们直接下一步，下一步所有的都选择直接下一步就可以，然后安装 好了，这时候就安装完成了，然后我们下一步就是打开命令窗口，在这里我们直接输入 node 杠 v 回车，可以看一下，现在出现了版本号，就是安装成功，然后下一步就是安装 openclock， 在 这里我们选择 npm 的 方式， 我们复制第一条命令，然后我们打开命令窗口，然后粘贴，在这里直接右击就是粘贴，然后我们直接回车。 目前出现了错误，出现这个错误的原因是它默认的是通过 s s h 协议去拉取的，但是我们的系统没有正确的配置 s s h 的 密钥， 所以这时候它就会导致访问被拒绝，那么我们就可以使用另外一个方法，我们改用 h t t p s 的 协议，临时绕过 s s h 的 问题， 在这里我们可以执行这条命令，然后我们直接回车。目前我们执行 j i t， 它也是不支持的，这时候我们还要安装一下 j i t， 打开 j i t， 然后通过这里我们保存到本地，之后就是这样的一个文件，在这里我们双击打开安装， 同样这个安装我们也是不用任何配置，我们直接下一步，下一步直接都默认的直接安装即可， 好了，这时候我们就安装成功了。安装好 g i t 之后，然后我们再执行一下 g i t， 然后杠 v， 可以 看一下，现在有了版本号证明安装成功，那么现在我们再执行 改用 h t p s 协议的命令，然后我们直接回车好了，这时候就修改完成了，然后我们再回到 open cloud， 在 这里我们再重新复制一下这条命令，然后在这里我们右键粘贴，直接回车 好了，到这里就安装成功了。同样我们也是以查看版本号的方式来确定是否安装成功，我们输入 open cloud 杠 v， 然后我们回车， 好，现在出现版本号安装成功，然后我们再复制一下第二条命令，然后我们来复制第二条命令去执行， 然后开始做一些基础的配置，然后我们右键复制，然后回车，这是告诉我们的一个风险提示，在这里我们选择 yes， 然后下一个我们选择快速开始，这时候就需要配置模型了，然后在这里我选择 智谱的 glm 大 模型，因为我这里是有这个资源包的，然后我们回车，然后我们选择 c n， 然后到这一步我们就输入这个 apikey， 然后我们复制一下，然后粘贴， 然后我们直接回车，下一步就选择模型，在这里我选择四点五 a r， 因为我这个资源包它的额度是最多的，然后我们确定这时候就配置好了，下一步就要配置机器人， 这一步就是配置通讯工具，就是我们可以通过手机直接去指挥 open cloud， 在 这里我们先跳过这个配置，后面我们都是可以再重新设置的，然后我们跳过，然后这里问是否配置技能，这里我们也是选择 no， 后面我们都是可以配置的， 在这里我们也选择跳过，我们摁一下空格键，然后选中再回车。好了，到这里我们执行命令，我们看一下我们设置的模型， 我们这里执行好了，到这里就安装成功了。然后我们看一下我们的模型是否显示 glm， 输入 openclmodels， 然后回车，现在显示的就是智普的 glm 五模型，这里就证明我们配置成功了。 到这里我们的命令安装环节也就结束了，这里就已经安装成功了。当我们安装完成之后，它这里就会跳出来本地的一个 web ui 界面，在这里我们就可以和它对话，比如我们问它 你好当前是什么模型，然后我们发送可以看一下，你好，当前使用的模型 是 glm 四点五 a r， 这时候我们的 windows 部署就成功了。好，我们本期 windows 部署 opencloud 分享就到这里，等后面我会分享其他的一些应用和使用方法，我们下期再见。

今天带领大家安装一下 opencloud， 也就是小龙虾 ai 助手的中文版，那这个版本的话是全中文界面，并且是非胭脂版的，跟原版是一样的功能，然后一样是有非输，最主要的是它解决了网络环境，也就是说你不需要外网，你就能完全的安装下来， 就对小白来说是完全没有任何安装门槛的。那首先第一步的话是需要安装一个 note g s， 可以 在这里搜索一下，注意找到官网， 然后 get 选择你的版本。那这里我就不安装了，因为我已经装过了，再下载，然后下一步，下一步很简单，跟着它下一步安装完就行了。安装完的话点一下文件，或者是按一下 windows 键，然后输入 npm 啊，不是 m m d sorry， 那 这里可以输一下 note 杠 v， 就是 如果输入版本号，如果有版本号就说明你已经安装成功了，那下一步就可以正常接着去安装我们的小龙虾了， 大家可以找一下 get up 的 这个这个仓库地址，当然你要没有外网的话，可能这个也访问不了，但是没有关系，那这条命令大家可以记一下。 呃，在这里复制晚安， ctrl 加 c 复制，然后鼠标右键单击一下，它就粘贴上面了，然后按回车等待就行了。 如果大家这里的 n p m 一 直加载失败，或者是请求不成功，那可能也是网络的问题，你可以上百度搜一下 n p m， 配置一个中国的镜像就可以了，搜一下有很多这样的教程。呃，这里就是已经安装成功了，我们接下来安装运行一下安装的向导 啊，这是告诉你哎，安全警告，这个什么什么玩意，同意就行了。然后我们选择手动配置好安装在北极星机器，这是安装的目录，我手动改一下，我把它装在 d 盘。 然后这里是你使用的大语言模型，那一般都是嵌在 gpt 啊，就是 open i。 那 我们国内的话推荐大家用 dsp 后期，这个都可以改的，没有问题。 然后再回车，那这里让你输 deepsea 的 apikey。 那 我们可以带领大家去找一下 deepsea 啊，这里有一个开放平台。 呃，点击这里啊 apikey， 然后创建，输一个名字，名字随便输就行了。 先别点击关闭啊，复制一下，关闭了之后这个 key 就 看不到了。点击复制一下，同时鼠标右键粘贴回车， 然后这里默认就行了。端口号默认，然后这个也默认啊，默认，默认， 这是让你输上一步，这个逃困值可以随便输一下，你可以把它当成一个，当成你的密码，随便输一下就可以了，这边输一二三四五六就行。回车，然后这里是告诉你现在要配置聊天通道码，就是非输。那这里我可以选择这里，我们选择 yes。 呃，这里是选择飞书，因为别的一些应用都是国外的，我们在国内的话就用飞书点击回车，然后回车就等待它安装飞书这个插件就行了。 这里让你输飞书的 app id 让大家找一下。哎，我在用这个小龙虾之前我也是没有用过飞书的，就是也是跟它注册了一下，因为你安装完飞书之后啊，你可以用就可以用。 这里搜错了，搜飞书开发平台，安卓，安卓飞书手机上面装一个飞书的 app， 就 可以通过飞书。呃，发出命令就可以直接控制电脑了。点击应用中心哦，点击创建应用 这个开发者，开发者后台啊，我这里已经创建一个了，我们点击创建企业资金引用啊，这个名字随便输就行了，在文章这些文字本这里都无所谓创建 啊，创建完就已经进来了，我们点击这个屏障与基础信息啊，这里复制 id， 回到这里，鼠标右键粘贴回车，然后这里是密钥，一样是复制粘贴 啊，这里让你选择一个通道啊，就是我们刚才已经装过了啊，所以选择已完成就可以了。 那继续默认。嗯，这个也是默认的，钩子，我们可以暂时跳过，暂时跳过要注意啊，现在这个蓝点并不是选中的状态，先按一下空格键，它变成一个加号才是选中的状态，此时按回车就是跳过了，然后回车。 这里告诉网关服务安装失败啊，我们先不用管，然后等它继续安装就可以了。然后下面就是已经安装成功了啊，已经安装成功了，那它会默认打开一个浏览器，但是页面是空的，这个时候不用管，因为我们的服务没有启动，把它给关掉就行了。 那这个时候回到这个中文社区，快速开始。 呃，我们可以运行这条命令，它是在前台运行网关，也就是启动小龙虾的一个命令，这是端口号，端口号可以不输，因为不输的话它就用默认的端口号了，在这里复制上来。 那现在小龙虾就已经启动了，但启动的话，我们怎么去进入小龙虾的后台呢？呃，我们可以运行这条命令，它就会打开一个 u i 的 控制台， 其实你不打开也可以不打开，其实他已经运行成功了，只是你打开的话有一个跟他对话或者设置的一个窗口，那我们可以重新起一条命令，就是点这个，然后还有 c m d 命令提示服务，把这个命令给粘进去，他就会自动打开一个浏览器， 或者你不想用这个浏览器的话，这是默认的，我也不想用它，把它关掉，这就可以复制一下。这后面是你的 talk 值， talk 值呢？就是我们前面自己手动设置的，这就可以关掉，然后在浏览器新建一个窗口， 这就进来了，我们看一下概览，那这里连接说明已经连接成功了，这里是另排，那我们就可以直接对话了。你好， 哎，这就已经回复我了，相当于我们就整个命令已经安装成功了，但是关于飞书还有最后一步没有设置完哦，这里猜一句啊，如果你发完消息，他给你回复的只有一个头像，但没有具体内容的话 就有可能。然后如果你的 deepsea 也是一个新账号的话，那有可能就是你这里的，你这里就没有充值， 就是你要保持，你一定要保持这里有余额，如果这里余额为空的话，就是他是他是调用不了的，那这里就可以自己充值，也可以自定义充个一块两块的，自己先试一下也可以。我前期就因为这个问题卡了很久。 回到权限管理，权限管理我们要批量导入一个权限，在这里可以复制一下 啊，配任用权限，把这个给复制，然后粘贴进去，下一步申请确认， 再确认就可以了，然后权限就已经创建成功了。然后还有最后一步，一个事件添加一个订阅方式，选择长连接，点击保存，然后添加一个事件， 把这个时间复制一下，在这搜索，啊，这就已经成功了。然后把它给发布一下， 随便输一个，然后内容就是， 哎，那现在都已经可以了，我们来测试一下，可以看到这个应用就是最新发布的，这个开始了，点击打开应用，我们来测试一下。你好， 那这里就已经收到了，它告诉你就是有一个配置还没有配置完，嗯，把这个配置给复制一下， 复制重新打开一个命令行粘贴进来。 哎，现在就可以了，再加一次重启，那要重启一下，我们在这里，在这个，在这里 control control 键加 c 键是停止，然后按鼠标上键是重复上一条命令，然后按回车， 这就相当于把之前的服务给停掉，然后重新启动了一遍。那我们再测试一下， 这就是在这个表情就已经回复，就说明他已经收到了，然后他告诉我，哦，还有一个授权没有授权完，他告诉有一个权限没有配置完，但是这个权限是关于联系人的，其实不配置也可以，不影响你正常使用，这可以发一下， 我们这里可以就可以正常的使用，让他帮你做一些任务了。比如 我问一下，我的电脑配置跟你这个浏览器里面的界面的信息是同步的，你在这里发也可以，那你用手机的话，相当于你不在电脑面前，你就可以直接给他发任务，让他进行去执行， 这里就返回了我当前电脑的一些配置信息。那下一期我们再来研究一下，它具体能帮我们执行什么任务，以及有什么插件可以用。

opencloud 不 适合百分之九十的普通人，唯有三大理由和一个阴谋论去帮你去魅。 opencloud 简单来说就是一个可以操控你电脑的 gpt 或者 deepseek， 可以 运行你电脑上的程序。 第一个理由呢，就是经济成本，首先你需要有一台闲置的并且能二十四小时运行的电脑去部署这个 opencloud， 同时这个电脑的性能还不能够太差。最好呢还得是苹果电脑，因为有很多功能，比如说录屏啊，在 windows 系统上经常会出现问题，而且软件生态呢，也是苹果系统更好。其次呢， 就是 token 的 开销了，这个就是重中之重了，很多博主鼓吹的什么免费啊，便宜的代模型，但是呢用起来太笨了，而且使用体验非常的差。而一些好一些的模型呢，比如说 cloud 啊， open i 或者 jimmy， 你 使用一次 执行一次任务，动辄呢就是几十万的 token， 折合下来呢，几块钱就没了，而你真的需要去付费执行这些任务吗？ 第二个理由呢，很多使用场景呢，它都是委曲求，比如说你让它处理你本地电脑上的文件啊， pdf， 那 我请问了，你难道没有 wps 云文档了吗？ 是什么样的场景需要让你拿起自己的手机，打开 whatsapp 或者飞机，然后发送指令让它处理你本地电脑上的文件，这个文件还不是你公司电脑上的，是你本地电脑上的文件。其次呢，还有说让它帮你进行交易，这个世界面上有那么多成熟的而且久经安全考虑的量化 交易软件，你不用，你非要自己弄策略，自己去下单，你也不考虑安全上的问题，哎，就是要 diy 主播，自己呢也是有玩 solo 的， 我是绝对不可能让自己部署的 open call 去帮我执行策略去交易的，一不小心全给我爆仓了。 至于什么帮你自动运营自媒体，那就更扯淡了， ai 味道那么重的内容，你确定你发出去有人看吗？你发送一条内容所消耗的 token， 你 确定你可以变现赚回来吗？ 第三个理由呢，就是技术门槛。首先，安装它就有一定的技术门槛，很多人说网上有很多保姆级教程啊，你跟着敲就行了。我想说的是，如果你能跟着教程把它完整的安装下来，你就已经不是百分之九十的普通人了。真正的普通人，他们连命令行工具 c， m、 d 他 们都不知道要怎么打开，更别提什么 下载 note js 啊， get， 只有图形化的安装界面才是真正适合普通人的软件。其次呢，配置大模型，配置配置 whatsapp 维书，推特，那就更麻烦了，更别提你还要考虑安全权限的问题。你最好呢还是要有一个隔离的环境，不然他把你的一些重要资料或者文件给删除了，而且他还可以直接去操控你的浏览器，而大部分人呢，浏览器都绑定了十分重要的账号。 最后呢，我想谈一下我的阴谋论，直说了，我觉得就是有一些国内的大模型厂商在炒作这个热度，大家仔细看一下教程里配置大模型，也就是你需要花钱的这一步。上面呢，有几个国内的厂商恰好呢上个月刚在港股上市， 而且呢，有很多点击量十分高的安装教程，都无一例外的推荐你使用这几个收费的大模型厂商，而且呢要使用他们的邀请码 视频呢？最后呢，我想强调一下我的观点，我问我认为 open call 这种本地 agent 的 形式十分的有前景，而且它很有想象力的空间，但是限阶段它还不适合百分之九十的普通人，大家不要这么焦虑，好像觉得自己已经落伍了。

最近爆火的 open crawl， 我 总结为两大特点，私人订制加手握大拳。今天三分钟时间讲解小白也能听懂的 open crawl 部署教程。打开 open crawl 官网，我们可以看到它这里只有一句指令运行即可下载 open crawl。 但在此之外有三个准备工作， 一、容器二、大脑三嘴巴。第一个容器是因为目前社交媒体报导了很多关于 open core 的 执行事故，为了防止 open core 乱删我们的文件，我们需要把它隔离开。当然为了快速适用上以及一些高级功能，我们也可以直接装到自己的电脑上。 二、大脑 open core 本身没有思考能力，我们需要对接一个大模型，比如 kimi 或者 mini max， 给它作为大脑思考。 三嘴巴。 open curl 可以 直接运行在电脑的终端黑框框里面，但是为了方便我们和他沟通，我们需要配置一个频道，比如说飞出 discord telegram， 使得我们在手机上也可以和他对话。 接下来我会带着你们过这些步骤。容器的部分， windows 电脑可以安装 w s 子系统， mac 也可以使用 docker 隔离开 open crawl。 这里的话，我先跳过，我们直接打开终端， windows 系统打开命令行是 win windows 键加 r， 然后输入 cmd 回车。 macbook 的 话，打开终端 command 加 space， 输入 terminal 或者终端回车即可。这里的话，如果是 mac 系统，你需要先装一个 homebrew 来管理这个安装包之类的东西， 然后我把指令贴在下面。回车之后需要输入 macbook 的 开屏密码来授于管理权管理员权限。安装之后还要添加环境变量，需要的命令就在安装日期的结尾，复制 apple 开始的中间三行，到新的命令行里运行即可。配置好环境变量， 然后我们这里直接复制官网的这个安装指令，回车运行，它会提示你风险，然后你都点 yes， 一 一连串的 yes 结束之后，我们再运行入职向导 open curl on board install 这个 demo， 这个向导会带你配置大脑和嘴巴这两个模块，新手的话我们直接选择 quickstart。 入职向导中第一个选择就是模型供应商，这一步相当于给智能体挑选大脑。然后我这里推荐想测试玩玩的同学使用 openroot， 因为它提供了一个专门的免费模型专区，你只需要搜索 openroot， 然后注册一个账号，创建一个 api， 注意复制保存这个码。 这就是一个独属于你调用大模型的钥匙，你可以在里面设置消费上限为零。然后在这个 open crawl 里面选择 openroot， 并且手动配置，输入 openroot 杠 free， 就 可以让它自动帮你分配免费的模型。然后下一步是配置机器人的绘画，也就是你跟他聊天的窗口， 你可以下载 telegram， 也可以配置 discord 还有飞书之类的。在这里我就介绍 telegram 怎么跟他聊天。 手机上下载 telegram， 搜索 at botfather， 然后点击这个 new bot， 然后遵循起名流程，它会给你一个机器人 api， 保存好这个码，粘贴到我们的终端里来。这就是 open curl 连接上 telegram 的 钥匙。然后一开始 这个入职流程里面，它不会弹出这个 user id 配对，需要你运行起来之后重新执行这个 on board， 它才会弹出来这个 telegram allow from， 也就是这个机器人被允许和谁聊天。 在 telegram 搜索你刚刚创建的机器人，然后发送杠 start 即可获得你的 user id， 把这个一串数字复制到这个终端里，你就可以获得让这个 open curl 拥有和你对话的权限。后续的话有一些配置 agent skill 的 部分 agent 技能，还有需要选择 node 管理器，用于技能下载 之后，他会问你如何孵化 open curl， 也就是个性化调整这个智能体的性格喜好，你可以选择 t u i， 就是 在控制台里面对话，也可以选择 web ui， 它会像类似其他大模型对画的窗口一样。但区别是这个 openclip 它是独属于你的智能体，这个孵化过程的话，它其实你还可以 直接去修改你的这个 opencloud 的 一些 markdown 文档，也就是这个智能体，它区别于其他比如说 gpt 或者是专门来的你个性化的这个部分，它就是写在这个定定制的这个文档里面，比如说有 agents， id， identity， saw， user 这些 markdown 文文件。然后你可以往这里面进行一些提示词的修改，比如说修改助手灵魂，让它的性格或者是风格是什么样的。然后 user 是 用户画像，你可以 告诉这个 agent 你 是一个什么样的人，老 identity 的 话也是他的个人的一个认知。还有一些 hobbies 或者 book book trade， 你 可以自己打开工作目录修改，也可以在跟他对话的过程中，让他自己去查找这些文档去修改， 去塑造它。然后这里面的可玩性很多，欢迎大家一起来玩玩，并在评论区留言，那教程到这里就结束了，大家试试看，创建一个属于你自己的智能体吧！

openclaw windows 系统详细安装部署教程来了！ openclaw， 一个能让 ai 大 模型像人一样操作你电脑的智能助手，今天就带你花两分钟在 windows 系统本地部署小龙虾。操作步骤很简单， 首先前往官网安装 node js， 这里我们直接下载稳定版本即可。下载完成后，打开文件夹，点击进行安装，安装的选项全部默认。 安装完成后，使用管理员模式运行终端，使用指令查询 node 点 js 的 版本号。 接下来开始安装相关指令，可前往评论区领取，可以看到安装已完成。接下来进行具体配置，输入指令后，这里默认为不同意，我们改成同意 yes， 这里选快速安装 quickstart。 由于我之前配置过一遍，所以这里选择更新 模型。以 glm 为例， apikey 可以 前往官网获取接入的聊天软件，我们先跳过安装 skills， 选 yes， 选择 npm 安装软件包预设 skills 我 们也跳过，这里是第三方应用的 apikey， 相关设置都选 no， 给出的三个 hooks 最好都勾选上。由于之前配置过官网服务，这里我选择重装 reinstall， 等待它安装完成。 抽象 bot， 选择 open the web ui 配置完成后，我们就进入 open cloud 界面进行简单的尝试。比如我们让它在 c 盘创建一个文件模型，回复我们文件已创建，那我们进入 c 盘检验下， 可以看到确实已经创建，说明我们本次的安装部署成功了。关注我，解锁更多开源软件操作小技巧！

我是根古，今天是 opencall 的 第十七堂课，那 windows 安装的完整版指南来了，我把所有的命令行，把它呃整理出来了，就在，就在这个，在这个地方， 就在我的 viki 里面啊，就在我的这个 get have viki 里面。那怎么做呢？第一就需要有一台 windows 十的电脑，大概是八 g 以上的内存就 ok 了。第一步你需要去装 node js 啊，也就是这两行命令， 第一个就是你去打开这样一个权限，打开权限了以后再输入这行命令，它就能够安装这个安装好 n p m 啊， 所以说通过 n p m 去这样一个工具管理包去装这个 open call 啊，所以说就说你到官网这个里面，它其实非常简单， n p m 因此都要刚记啊，就是 ok native 最新版本其实就 ok 了。如果中间报各种错误，大家要习惯，因为很多人他在 呃网上问我报的错，但是他不把报错的那个日志发出来，请你把报错日志发出来，直接给这个千问了。比如说我举个例子，那这个就就是一个，比如说报错啊，你把这个报错，或者你把这个整个日志啊，你全复制出来，都是 ok 的。 你直接给直接给千问，然后他就会， 他就会告诉你解决方案，那假设这是报错，他一定会给解决方案，所以说还是比较方便的，大家需要习惯用大模型去解决大模型 配置遇到的问题啊。然后呢，第二步的话，就是这个 open call on board in store 啊，这，这就是去配置，配置的话它和 mac 是 一模一样的。其实大家不知道，我早就分享过了，我这个地方啊，我的主页里面有一个叫 open call 的 篇， 封面里面有第二集和第三集，这两个避坑指南都是在讲这个遇到的各种坑里面就有一个很详细的在安装，那就是安装完了以后进行从头到尾的配置当模型，这里显得非常详细，大家一定要把第二集和第三集看完以后， windows 也就差不多。最后就是启动网关，如果你启动网关启动不了的话， 嗯，在这里啊，最后一步就是启动网关啊，启动网关了以后啊， open call getaway start， 如果这里一步有问题的话，你就把那个滤镜把它打出来，一定要去 open call getaway 看他的状态，如果状态是变绿的话，比如说状态基本上是变绿的，然后你在在这个模型，在在这里面你问他一下， 比如说啊，你是哪个模型，他说我正在使用这个紧密的二点五伏，那这就是通了，通了，剩下的就是给他装各种样式，如何？装样式的话，大家可以去看我最新的视频啊。呃，这里装样式的视频在这个地方第 应该是第十五集啊，也是装技能库，如果大家需要需要去看那个怎么配置？邮箱的话可以看第八集，打通飞书的话，第七集本地模型的话有两集，建议大家看第五集啊，第六集就不要用了，那就不要看了，我觉得很多人都配置不成功， 其他的话就没有什么可以说的，大家可以去看一下。还有答疑篇也很重要，答疑篇是各种报错，我这里详细的讲了常见的五种报错， 五到八种报错吧，所以大家都可以去看一下，大家可以看一下，然后如果大家有问题的话，可以把日历报错日历发到评论区，我们在我有空的话可以回复大家，这道课就分享到这里，你学会了吗？

说一下我对 opencloud 的 使用看法，最近我装了两天，虽然说中间成功使用过三四段时间，但是最终它又报废了， 就感觉它的运行环境非常的脆弱，稍微受到一些风吹草动，它就跑不起来了。我刚才最后应该是电脑进入了屏保，可能是断网了， 然后我就不管怎么部署服务器，或者说重启 open class 服务都没用了。总之它在安装体验上可以说是极差，即使是有一些电脑经验的人都无法顺利运行它，更不用说是电脑小白了。 然后再说说使用体验吧，对我来说，它没有比大语言模型更强的地方，即使说它能够进行一些本地操作，但是我认为限阶段对普通用户来说几乎没用了。 我日常也想不出什么能让他执行的很好的操作，再加上他的运行的不稳定性，可以说对普通用户的帮助微乎其微。你不知道他什么时候跑着跑着就失效了，你给他部署了一些任务， 比如说让他给你推送一些新闻简报，但是你无法保证他第二天仍然在线。我在审 opencloud 的 时候，有一种可用大圆模型非常不同的体验，你可以感觉到这个本地部署 opencloud 的 真实存 在，他就像你培养的一条狗一样，但是大圆模型就是一个给人感觉很遥远的存在，他是一个你租用的工具，而不是你真正拥有的东西。 可以说在使用的感受上，本地部署的 ai 比云端的 ai 会好很多，给人一种踏实感。虽然说他的能力，他的服务效率不是很高，但你就是愿意花时间等待他给你的回答，你有一种愿意和他一起成长的感觉。 所以说，如果有一天这种本地的 ai 模型 ai agent 能够取得长足的发展的话，我认为这才是 ai 真正成熟的一天。从最近爆火的这个 openclaw 和去年的豆包手机都可以看到一些 ai 发展的区 是，当他真正能够成为一个系统级的操作助手，打破软件的壁垒，那 ai 的 价值将会被无限放大。而人要做的只是发出一句精准的指令，想出一个很好的想法， ai 就 能在程序端做出超越普通 人的表现。二零二六年，相信 ai 的 表现会突飞猛进，在人机交互上面会带来非常创新的体验。最后我想补充一点，你在选 openclaw 的 时候不要去折腾它，一旦安装成功后，你就保持你系统的稳定就行了， 不要黑屏，不要进屏保，不要退出。当它稳定运行的时候，你不要做任何的修改，也不要去尝试切换模型之类的阶段，它就像用积木搭起来的摇摇欲坠的一个大厦，你碰一下它就废了。 不知道这样的软件能火多久，能否得到进一步优化，非常期待有一天，人只要用一句口令，就能让电脑、手机做一些真正庞大复杂的任务。我是奔杰米茶，关注我。

今天主要是聊聊我在用那个 open curl 的 时候比较容易遇到的一些糟心的问题，主要呢就是他那个直接崩掉界面打不开，特别是那个 get away 网关断开就死活打不开这个情况， 我当时碰到就是在那个训练完新技能之后啊，然后按照那个提示重启了网关，我结果退出再想重新进来的时候，他这个就一直打不开，怎么操作他都没有用。 一开始呢，我也我就是去问的 ai 啊，问各种 ai 豆包啊啊， crowd， 还有那个居民，都让他去帮我去处理，但结果发现每个 ai 给的方案都不一样，我也挨个去试了，甚至去动手改配置文件，最后呢就是不仅没有修好，然后反而问题越改越多，然后最后直接就崩掉了。 所以，呃，不建议大家就是说完全去依赖 ai 去帮你去修改啊，这些配置文件就会越搞越乱，然后发现怎么都搞不定，那个时候真的心情就是非常的炸裂，想完全直接卸载掉。 然后遇到这种问题呢，建议大家直接去 b 站抖音收那些实战的博主的教程，然后看大家踩坑的这个玩家是怎么去解决的。 这个呢是比较靠谱的呃，我每一次都是去通过去看其他博主实践才能够呃做完的，然后结合我自己的经验， 这个网关服务这个崩溃打不开，一般可以按照这下面这三个方法去尝试一下， 然后这个相关的这个命令行我也放在屏幕上了，大家可以直接用。第一个方法呢，是那个恢复备份的一个版本， 我第一次那个崩溃的时候就是用这个方法就直接就可以正常打开了。但这有个问题就是，呃备份文件似乎是会那个就好像会更新，如果说呃修好之后，然后又搞崩溃再用这个命令呢？好像恢复的就是上一次呃我错误配置的这个 版本了，然后我当时就是因为啊，后面再一次错误，错误之后我又用这个命令，然后发现，哎，恢复之后不行了，不行了之后呢？第二个办法， 但是可以那个重启网关服务。呃，这个办法也试过，但是我这边呢是用过了，但是都没有什么效果。呃，我在网上看博主说是可以用的，大家也可以试一下，但是不一定能解决问题。 当然如果说前面两个办法都没有用了，那真的只能最后用终极办法，那就是把它完全重置掉了。但是呢，重置呢，就会清空你之前呃做的所有的东西，呃所学的所有技能啊，都会没有， 这个确实是无奈之举了。我当时也是，就是不得不重置的情况下，就是因为呃恢复了备份文件成功了，然后也也能使用。 呃，然后我想我也不能每次都这样，我想就让那个 clock code 自己去修复呃前面网关服务的问题。好家伙，一顿操作猛如虎，结果就是把网关服务器给挂掉了，没法子了，我才给它重置了。 上面的就是我踩坑总结出来的这个 open crow。 呃主要是网关服务呃崩溃的办法，因为我主要就是碰到这一方面的，然后也希望能够帮到刚刚入坑的兄弟们，让大家也不用再怕翻车，放心大胆的玩啊，出了问题大不了咱就重置，是吧？

你知道 oppo 可乐很好、很强大、很牛，但是你就是装不上，本地跑不起来怎么办？这也是我们社区很多用户和学员的问题，哪怕是你跟着官方的安装手册，或者某些社群里的所谓的便利安装手册，都会遇到各种各样的问题，这些不是文档本身的问题，而是你机器配置、环境部署方面的问题，这些都是需要一对一排查和解决的。 所以为什么我们在工具小组里面开讲了一系列关于 openclaw 的 课程，第一节课就教大家怎么在 windows 和 mac 上部署，而且很多学员在课上了一半的时候已经成功部署了。如果你感兴趣也想加入 openclaw 一 系列的课程的话，可以看主页介绍第一行专人给你提供更多详细的信息和介绍。

什么？你还不会一键部署 openclaw？ 或者在部署过程中频繁出现部署报错、部署崩溃等问题？那么本期整理了小白也能轻松学会的 openclaw 一 键部署详细教程分享给大家。首先我们打开带有 openclaw 一 键部署工具的齐油加速器， 打开后搜索 open clock， 先点击右上角口令，输入送福利，领取免费操作会员。然后点击一键加速，之后点击右下角一键部署工具，选择我们想要部署的盘。这里要注意的是，安装目录不能有中文即可。 等待自动部署完成之后，我们点击开始极速配置，点击千问申请自动授权，授权后就会自动打开浏览器，然后我们登录自己的千问账号即可访问成功。一键部署完成了， 然后我们返回对话，再来看看效果。这里我让 ai 给我生成一个二十六年 ai 热度的 xcode 表格，然后我们只需等待一会，就会得到一个详细的表格文件， 如果我们再加上详细的提示词和效果模式，那就真的可以实现全自动化操作了。好了，兄弟们赶紧去试试，还有什么问题可以打在评论区，我们下期再见！

opencloud 不是 神器，是坑。这话我敢说，因为我已经踩了一个月了，全网都在吹这个 ai agent 有 多牛。本地优先，数据安全，数字员工听着是不是很心动？但没人告诉你部署它需要懂 dack， 环境变量、端口映设，小白根本装不上， 更没人告诉你一次操作可能烧掉几十美元，稳定性差到让你怀疑人生。今天我就把这一个月的真实体验原原本本告诉你，不吹不黑，只讲真话，别被营销洗脑了。先说结论，理想很假，维斯现实很人工智障。 这个视频有点长，但全是干货，建议先收藏再看。咱们开始吧，保证你看完不后悔，绝对物超所值。 说实话，我一开始也是被营销洗脑的那批人。 github 上十九万星，奥地利开发者 peter stanberger 打造，口号是，真正能做事的 ai， 这谁顶得住啊？本地优先，数据全在自己手里，不用上传云端，隐私安全有保障，再也不用担心数据泄露了。 数字员工能接管你电脑权限，真正替你执行任务，解放双手，提高效率，想想就激动。 skills 技能系统社区贡献了一千七百多个技能包，想要什么功能装什么，无限扩展，只有你想不到，没有他做不到。 听起来是不是很完美？简直就是未来以来科技改变生活，迫不及待想试试，但实际部署的时候我才发现被坑惨了，坑到怀疑人生。官方说一键安装，执行一行命令就行，简单到不能再简单，小白也能搞定。 结果呢？高克镜像拉不下来，环境变量、配置报错，端口冲突解决不了，各种问题层出不穷，我折腾了整整两天才跑起来，期间各种报错，各种排查，查文档，搜 h 五问社区，差点就放弃了，好几次想砸电脑， 硬件门槛更是吓人，网上说本地运行不花钱，省钱又安全。听起来很美好，但你得有 mac studio、 m r ultra 这种级别的设备，六十四 g 内存起步，硬件投入近四千美元，这叫省钱？ 我用的 m r pro， 三十二 g 内存，跑起来卡的要死，经常内存一出，动不动就崩溃，体验极差。第一次成功运行的时候，我确实兴奋了一把，感觉自己终于搞定了。 看着他在中端里输出锐志，感觉自己真的拥有了一个贾维斯，未来感十足。但这份兴奋很快就变成了崩溃，因为后面还有更大的坑等着我，而且是那种深不见底的大坑，一个接一个，根本停不下来。 公平的说， open call 确实有他的过人之处，不然也不会火成这样，肯定有他的道理。最让我惊艳的是 styles 技能系统，这个设计真的很聪明，是整个系统的核心亮点。 每个技能都是一个独立模块，想要什么功能就装什么，就像给手机装 app 一 样简单，需要什么装什么，不需要就卸载，灵活度很高。 比如 atxp， 可以 调用各种 ati 网页搜索 ai， 图像生成音乐、创作视频生成一个命令，搞定效率极高。比如 agent browser， 可以 自动操作浏览器，抓取网页、填写表单，收集数据，完全自动化，不用人工干预，省时省力。 比如 self improving agent， 可以 让 ai 自我改进，不断学习新技能，越用越聪明，越用越强大，这才是真正的智能社区，已经贡献了一千七百多个技能，覆盖办公技术、生活各种场景，只有你想不到，没有它做不到。生态非常丰富， 更厉害的是它的自主规划能力，这才是 ai agent 的 核心竞争力，也是区别于普通 ai 的 关键。 有一次，我发语音指令，让他帮我整理邮件，他发现听不了语音，居然自己安装了 whisper 转写工具，然后再处理我的请求。整个过程我没干预，他自己搞定了。这就是真正的智能，这才是 ai 该有的样子， 这就是 ai agent 和聊天机器人的区别，他不只是回答问题，而是真正解决问题。从说到做，质的飞跃， 本地优先的安全感也很重要，这是很多人选择 open ker 的 原因，也是他的核心卖点。我让他处理一些敏感文件，比如财务报表、合同文档、客户信息，所有数据都在我自己的电脑上跑，不用上传到云端。 这种数据主权在用户手里的设计确实让人放心，不用担心数据泄露，不用担心隐私被侵犯。还有一次，让他自动读取桌面任务文本，筛选紧急事项，统计账单并生成日报脚本，成功写入系统调度，实现了真正的 ai 协作者功能。 那一刻，我真的觉得，这就是未来，这就是我一直想要的数字员工，这才是 ai 该有的样子，这才是科技改变生活的正确方式。但好景不长，问题很快就暴露出来了，而且是致命的问题。第一个让我崩溃的是 api 费用，这个坑最深。 opencloud 本身是开源免费的，但它需要调用云端大模型来思考，比如 ppt、 四 o 或 cloud opens， 这些都是要钱的。一次复杂的自动化任务，可能烧掉数百万头，肯成本高达三十美元，你敢信？ 我第一个月账单出来的时候，差点没背过气去，花了将近二百美元，比订阅十几个 ai 服务还贵。这哪是省钱，简直是烧钱。你说本地运行不花钱， 那得有顶级硬件，普通设备根本跑不动。大模型推理速度慢到让你怀疑人生，而且效果还不好。 第二个问题是稳定性，这个更让人崩溃，常上下文失效是常态。处理多步骤复杂任务时，他经常工具调用错误，或者步骤遗漏，逻辑混乱。我让他自动生成周报，需要人工干预，修正的频率高达百分之四十，正打是 ai 助手，简直是 ai 添乱。 有时候他执行到一半突然卡住，有时候他调用了错误的工具，有时候他完全理解错了我的意图，有时候他干脆就放弃了，直接报错。理想很贾维斯，现实很人工智障。这句话一点都不夸张，亲身经历才知道有多坑。最可怕的是安全风险，这个真的要命。 欧本克奥默认获得文件读写、程序执行、网络访问三大系统及权限，相当于给了 ai 一 把你电脑的万能钥匙，什么都能干。 安全机构实测，暴露了两大致命风险，每一个都可能导致灾难性。后果，一是提示词注入攻击。黑客在网页、邮件、文档里植入隐藏指令 o k o， 读取后会被误导 执行删除文件、发送密钥、访问钓鱼接口等恶意操作，而你完全不知情，等发现的时候已经晚了。二是公网暴露风险。很多人为了远程访问，把本地端口改成全网监听，又不设密码认证，门户大开， 全球超过一万五千台设备暴露在工网上，任何人都能远程控制你的电脑，窃取你的数据，为所欲为。官方文档只讲功能，不强调风险。博主只晒炫酷效果，不做安全提醒，这是不负责任的。 对于不懂网络防护的普通用户，安装 open call 约等于开门一道，自找麻烦。这不是危言耸听，是真实发生过的安全事故，已经有人中招了，损失惨重。 踩了一个月的坑，我开始认真思考， openclaw 到底适合谁？这个问题很重要，选错了就是浪费时间，浪费钱。首先，绝对不是小白能玩的东西，门槛太高了，部署门槛高，需要懂 docker、 环境变量、端口映涉、日制排查、网络配置，这些都是技术活， 出了问题要自己解决，没有技术背景根本搞不定，客服也没有，全靠社区互助，效率很低。 其次不是省钱神器，恰恰相反，是烧钱神器。软件免费，但 api 调用费用惊人，一个月可能花掉几百美元，比订阅服务贵多了。本地运行需要顶级硬件投入近四千美元，这成本谁扛得住？想省钱？ 别想了，这玩意就是烧钱机器越用越穷。那么谁适合用呢？我觉得是这三类人缺一不可。 一是有技术背景的开发者，能自己解决问题，甚至能贡献代码优化系统，把 openclaw 当做学习项目，一举两得。二是有预算的团队或企业愿意为效率提升付费，把 ai agent 当做生产力工具，成本可以接受，投资回报率高。 三是有耐心的，即刻享受折腾的过程，不怕踩坑，把解决问题当做乐趣，而不是负担。心态很重要，谁不适合用想省钱的个人用户？怕折腾的普通用户，追求稳定的生产的用户，对安全要求高的企业用户。 对于这些人， open club 可能会让你更累，而不是更轻松。得不偿失，何必呢？还有一点很重要，安全意识。这个必须强调， 如果你不懂网络防护，不知道什么是提示词注入攻击，不了解端口暴露的风险，建议先补课再入坑，磨刀不误砍柴工，不然你的数字员工可能变成数字间谍，你的数据可能被别人窃取，你的电脑可能被别人控制，后果不堪设想。 这不是开玩笑，是真实存在的风险，必须重视，安全第一，千万别大意。最后总结一下，希望对大家有帮助。 openkey 是 好工具，但不是神器，要客观看待，它代表了 ai agent 的 未来方向。从聊天工具进化为数字员工，这个趋势是不可逆的，迟早会普及，这是大势所趋。 但目前的版本还不够成熟，有太多坑需要填，有太多问题需要解决，需要时间和耐心，不能急于求成。给想入坑的朋友，三点建议一定要听进去。第一，先评估自己是否适合，技术背景、预算耐心，缺一不可，不要盲目跟风，适合自己的才是最好的。 第二，注意安全，不要把端口暴露在公网，定期检查权限设置，警惕提示词注入攻击。安全第一，安全第一，安全第一，重要的事情说三遍。 第三，控制成本，监控 api 调用，设置预算上限，别让账单吓到你，量力而行，不要冲动消费。给已经入坑的朋友也三点建议，希望能帮到你。 第一，别追求完美，百分之四十的人工干预是正常的， ai 还不成熟，需要人机协助，习惯就好。第二，多看社区，很多坑，别人已经踩过了，学习别人的经验，少走弯路，事半功倍。 第三，保持期待，这个领域发展很快，今天的问题明天可能就解决了，未来可期，不要灰心。如果你也在用 open club， 欢迎在评论区分享你的体验，好的坏的都可以让更多人看到真实的使用感受，避免踩坑。互相帮助点赞关注我们，下期见！拜拜！

最近爆火的奥鹏科奥大龙虾大家都用上了吗？我已经在我的 windows 电脑上都用上了，今天我就来为大家介绍一下奥鹏科奥安装和使用方法。我们需要保证我们的电脑上已经安装了 node js 版本号大于二十二，以及安装了 git， 打开命令行工具 c n d， 在 命令行里输入 node 空格横线微查看 n p m 版，输入 git 空格横线微查看 git 版本能够输出 版本号，那就说明一切准备就绪，然后我们来安装 open core。 其实一共就两个命令，首先我们在命令行内输入 m p m 空格 install 空格横线 g 空格 open core， 然后回车。那这一步会在你的电脑上安装 open core， 你 可以使用 m p m 的 国内镜像来安装。那具体的方法就是先运行一行命令，把 m p m 转向国内的镜像，然后再进行 m p m install。 具体的命令我也展示在屏幕上了。在 m p m 意识到成功后， 我们运行第二个命令， open com 空格 onboard 空格横线。这一步是进行初步，点击回车之后，稍等一会儿就会进入初步界面。在初步界面第一个问题，我们用键盘的上下左右箭头按键切换到 yes， 然后回车。 第一个问题是让你知道这个工具的风险，然后第二个问题就是选择 quick start， 也就是快速开始，然后点击回车。那第三个问题就是选择一个 ai 大 模型，你可以使用你常用的 ai 大 模型。要注意一点啊， 这里使用的是 a p i， 那 建议大家用一个有免费额度的 a p i 先进行体验，等你熟悉了这个工具之后呢，再去购买 a p i 的 订阅套餐，这里我选择的是智普，然后我们到智普的官网进入后台创建一个 a p i， 然后复制出来到命令行里进行粘贴，然后回车， 然后模型，我们这里选择四点七，然后继续。那后面的问题我们都选择跳过或者 nova， 包括是否安装以及是否配置聊天软件， 那因为这些呢，我们都可以过后在图形界面中进行设置。那最后一个问题就是 how do you want to hatch you boot， 意思 就是说你想通过什么方式访问你的机器人，那这里我们选择 open the web ui， 也就是说通过网页版图形界面进行访问，那图形界面适合我们绝大多数人，如果你有编程背景， 你也可以选择通过命令行访问，那之后它就会自动弹出网页，进入到 open cloud 的 智能体界面，然后我们在 ai 对 话框中输入你好， ai 能够进行回复就说明配置成功了，那么到此你的 open cloud 就 正式运行起来了。

翻箱倒柜啊，从仓库里找了一台不用的小主机，把它清空之后装一装 cloud boot， 把小主机清理干净之后，打开 tree 的 官网，然后点击这里下载，下载完成之后，我们双击安装， 点击同意之后，我们就下一步就可以了。工具安装完成之后呢，默认打开这一个界面，让我们新建项目给他起一个名字啊，他已经改了两次名字了，我用了最新的一个，在这个聊天框输入了这么一句话，帮我 get 开源项目 cloud bot， 他 就开始准备在我的电脑上安装 get。 哦，出问题了，他安装 get 的 时候遇到了一些问题， 当然我还有别的办法安装 git 管他，我就是想演示一下如何自动化的部署 cloud bot， 这个时候他就换了一种方法，这种方法呢，看了一下啊，就是就是下载那个压缩包，看没有在下载压缩包 这边有终端，这边显示了下载的一个进度，我们等他下载完啊，然后呢，你看啊，过几分钟之后，他开始检检查是否下载成功，他发现成功之后呢，就开始告诉我说要解压缩这个项目文件。 跟着他在解压缩的过程当中啊，我们看一下在我建的这个目录里边是否有这个压缩包，看这就是他下载的压缩包，然后把它解压到这里。 ok， 他 已经完成了解压工作，还做了一个总结，炫耀一下 他的工作成绩啊，现在的开发工具啊，已经不是写代码的作用了。在他操作的过程当中呢，我们就可以打开 deepsafe 的 官网，进入平台之后呢，在左侧啊，这里有 a p r t 的配置页面，官网的下方有一个开放平台，点击进入啊，之前我已经配置过几个了，让我们再创建一个新的啊，然后在这里的话，我们就输入一个名称，他就会给你一个密钥的值， 我们再回到翠的开发界面啊，嗯，在刚才我们配置 deepsea 的 过程当中呢，开发工具呢，已经自己罗列了他应该处理的代办事务 啊，然后一顿操作。到了这里的时候呢，就出了一个新的问题啊，是我在上一期视频讲到的，只要使用这些开发工具，你最好先把这个 node 点 js 安装了， 那因为我这个电脑是一个清空的新电脑，也有这个 node 环境，所以呢，翠会帮我进行安装，以前我都是自己手动安装的。 这个安装过程呢，会有点小小的漫长，你可以去泡杯茶，等一会再回来。 看这个大模型有时候也挺神经的，他下载完成之后呢，他告诉自己说我要安装了，但实际上他并没有进行安装的动作，也没有安装成功，搞到半天又说好像是没有安装成功，我还需要下载并安装一个 m v m， 那这个是啥呢？是 node 的 版本管理的一个工具，它又开始安装 nvm 了，然后所以整个过程你会发现就是它不断的执行，不断的安装，你不断的点确认。 以前像这样的工作啊，对于专业的工程师来说呢，都会在的自己的电脑上安装多个 node 的 版本，会安装 nvm 这样的版本管理工具，包括前面提到的 get 工具等等， 都会完全准备好。人们会打开这个 powershell 的 命令窗口，通过命令去下载这个小龙虾的系统，下载完之后呢，通过命令去安装和执行。 那现在对于我们很多非技术出身的小白来说，那种指令型的东西呢，虽然不复杂，但是对你来说一看就会，一学就废。今天都是一个 ai 时代了，那我们要学会用 ai 的 方法来处理这些问题。 你就把这个翠啊，开发工具啊，当一个大模型聊天工具，你就跟他聊，让他去配合你执行自动化。很多人说呢，过程当中会不会涉及到流量啊？所以前面我也说了，翠免费，大胆的用， 我不建议你用那种命令式的安装方式呢。这个原因，比如说在安装这个很多工具的时候，尤其是像 note 工具的时候呢，是要在电脑里面配置一个这个概念啊，要 pass 环境变量的 这个东西啊，是看教程非常简单，真让你操作的时候，那是千难万难呢，很多人就直接懵掉了。所以原来的那种指令型的，在 power 设备窗口的安装方式是不太适合小白用户的。 这里边插一句啊，就是在他的执行过程当中呢，会经常调到这里的终端的命令，可是我们这里的终端呢，受一些权限上的限制，如果你遇到了，他一直告诉你说命令不可执行啊，这种错误，你就在 这个窗口里边输入这么一段英文来记下来啊，这么一段英文，如果实在不会呢，可以去网上找能够解除这个编辑器里边的终端的一个呃，命令的一个执行 啊，快要大功告成了啊，这个项目的依赖已经安装完了，现在是构建项目的一个阶段， 这里他告诉你构建完毕之后呢，实际上你在浏览器输入这个地址啊，会有一段英文的提醒，其实是 u i 界面没有够构建完成，所以呢，他还得继续构建，构建完成之后呢，再输入这个地址就可以了。 我们输入这个地址之后呢，可以打开了啊，能看到底栏的这个对话框了，我把窗口缩小一点啊，能看到了这个样子的，但是这里呢，看一下啊里 连接错误啊，我们把这一段红色的英文告诉编辑器，最后呢，他还贴心的帮我创建了两个启动文件，一个是那个 getv 的， 另外一个是窗口的，每次启动点这两个文件就好了。 好在这台小主机上又成功的装了一个小龙虾。细心的朋友应该听到我视频的最后有狗叫的声音啊，我家里的两只神犬，然后急了想出来玩，所以我就没办法再继续拍视频了， 我就在散步的过程当中就被对今天的这个安装过程做个总结啊。呃，首先一点呢是安装这个东西呢，谈不上复杂，谈不上难， 但是确实对于很多非技术专业的小白来说呢，有一环节呢比较挠头，其中一个呢是 环境的安装，他会反反复复的出错，这个问题呢在视频里其实也很难讲的清楚， 呃，能是有问题大家在评论区留言交流，或者是加入我的公开群交流了。然后第二个呢，就是 在小龙虾官方的文档里边，实际上是没有对国内模型的一个授权的，所以呢，呃，这里面其实是要改动代码的，这个过程呢，你就要借助翠的 a r 开发能力来解决了，所以这个过程我也很难去表述他是怎么改的， 那也只能是在评论区留言交流哈，所以大家有任何问题请关注我，请在评论区留言或加入我的公开群私信我。

先来带大家去安装一下这个 open cloud 的 具体的这个内容啊，怎么安装呢？我给大家提供最简单的一种安装的方式，打开这个控制台。同学们呢，如果是 windows 系统的话，呃，其实也是一样的啊，因为我们最后呢都用 都用这个 p n p m 来安装，那我们直接 p n p m a 的 杠 g open cloud 啊， open cloud 就 这个 mini 直接回车， 当然我已经安装完了啊，安装完之后呢，同学们可以这样去安装，我现在这安装它其实没有反应，安下来之后只是可能有更新的话，就帮我更新了一下啊，就这样一步，这第一步安装，安装完之后第二步那我就直接把它停掉了，因为我已经安装了啊，正常情况下呢，我们可以这样来做 open cloud， 然后呢 on board， open cloud， on board 呢，是让它在线啊，其实也就是对它进行一个系统化配置，部署化配置。我直接回车， 好，这个时候呢，它就会开始，它告诉我有一些风险啊，比如说在你的电脑上去执行的时候，可能会有一些什么存在的风险， 呃，无所谓啊，就直接点 yes， 我 这个电脑也是我平常这个主力机器啊，没关系，只要大家不要在这个呃这个这个，这个叫控制台里面，或者说在聊天窗口里面做一些千奇百怪的 skills 的 话，其实没有什么特别大的影响。我最开始尝试的话还是用那个 mac mini， 用了一段时间，后来呢在我自己的 这个主用机器上面也也部署了啊，直接点 yes， 然后呢直接按照快速启动， 我现在电脑是 mac 电脑啊， mac， 那 这个不分系统，不管是 mac 还是 windows 都没有关系啊。这里的话呢，大家可以把它 reset， 因为我其实已经配置了， 我们直接点一下 use exist 呃，这个 value 好， 然后到这一步就开始配模型。模型这一步的话，同学们可能看网上说啊，都是这种呃，很贵的，然后费 token 的， 其实并没有不是那样的啊，如果你用 open ai， 用那个 gpt 模型的话，那肯定很费啊，或者说你用 astropic， 用这个 cloud 的 模型，那也很费。 那比如说我们在这呢，可以把它先跳过。跳过啊，我先我不配。然后这个地方呢，也直接按照 web providers 按到最后，这里呢，也直接 keep current 回车好，到这一步的话，它可以用一个远程的聊天窗来去控制你的这个 open class 所在的宿主机器。一般情况下呢，我们在这个国内的话啊，我建议大家就直接选择飞书。 直接选择飞书，像国外的话，基本上用电报啊，或者 whats whatsapp 或者是这个 discord 比较多啊，我们呢就直接选择飞书或者是 nark 选它啊，当然我这里就不安装了，这个我就不具体给大家去详细来演示了，我直接 skip， 然后呢，这个也把它跳过。 有很多 skills 呢，是你当前可以安装的，比如说你在本地想让它去帮你做一些 pdf 的 压缩，那你可以把 nano pdf 安装上关于 obsidian 的 一些内容，也可以把它安装上啊，还有一些其他的这种工具，你都可以安装。我这里就不装了，因为前面已经安装过，我直接点 skip 跳过，这个不属于我们的今天的重点啊。 然后呢，我们直接点 enter， 选择 skip enter 好 它这呢会提示我要不要输入这个谷歌的 api k 这些我全部弄弄弄，直接到最后啊，最后呢？这个，呃，就是 hook 的 话，我现在也跳过 好，整个完成之后我们可以把它 restart 一下，当然我把它全部 skip 啊 t y 这样就启动成功了。 到这一步呢，我们现在朋友们可能会想，哎，我用的到底是哪个模型，对吧？其实我用的是 omaha 提供的千问三点五 cloud 模型，这个模型呢，在我每次给大家只要涉及到讲 agent 的 课程内容的时候，分享的时候，都会用这个模型啊，为什么呢？因为完全免费，大家去 omaha 搜一下 你自己在做测试的时候，欧拉玛的一些本地的模型啊，直接往本地一安装啊，根本不需要去这个消耗算力在你本地跑嘛，反正又不收费的。有很多 模型呢，给大家去推荐一下。第一个就是千问三点五，这是最新开源的啊，最新开源没多久的，千问的三点五这个模型可以安装之后去试一试，如果你想用大参数的这种云模型的话，这个是不需要费用的啊，只用它千问三点五三百九十七 b 杠 cloud， 用它，我其实是选择用它， 我选择的是它啊，因为我不涉及到多模态，不涉及到图片这些，我就直接用它了。然后呢，在其他的选择呢？比如说我之前给大家主要讲的有千问三 vl， 这是多模态模型啊，还有呢，千问三模型主要这几个，那具体怎么来配呢？ 其实比较简单，大家进到这个千问三点五进来之后，大家会发现有一行命令啊，欧拉曼 let 他， 他能够很快速简单的啊，来去帮你做出化的模型配置，那么我们直接在这把它先退掉， 退掉之后我自动的用它来去做一个配置， alama launch open cloud， 刚刚 mode， 我 用千问三点五冒号，这个是不需要收费，不需要收费啊，如果说你要真正去部署本地，其实我本地有一个，我如果用千问三零点六 b 的 话， 那直接告诉大家一个结果，就是出来的效果会非常拉啊，拉完了，那我如果同学们用 gpt 五点三，或者用更好的模型，用那个 cos 四点六，那绝对是从夯到拉的一个结果啊，从夯到拉的一个对比。本地的话，你可以用千问三的小参这个小规模参数的模型，自己去试一试啊，自己在这，比如说千问三搜一下， 当然前提条件是你的电脑机器的话啊，一定显存，这些一定要够直接用千问三本地拉下来之后使用啊，如果说你之前没有的话呢，我告诉大家怎么去安装啊？欧拉玛，然后呢铺， 嗯，比如说千问三零点六 b， 这个时候呢，就把它下拉下来啊，更新了，这个时候就有了，我们可以欧拉玛 list 一下，看一下我本地有哪些 零点六 b 的 和这个模型，和千问三 v l 的 和这个嵌入模型的这几个啊，那像这个 cloud 呢，是属于这个云端的啊，就是欧拉玛提供的，我们免费也不收费，也可以正常去使用，那我们可以呢，直接欧拉玛 run 千问三点五 冒号 cloud 回车，这个时候呢，其实你就可以完全使用这个模型了， 这个模型的效果对于大家自己来测试的话，完全够啊，完全够了。当然我的电脑的话，跑一般的这些模型是没问题的，我有那个六十四 g， 六十四 g 的 这个内内存啊，就是参那个配置的话，相对来说还可以， 好把终止掉。那既然我现在欧拉玛已经拉下来了，这个大家可以看到啊，欧拉玛这里已经拉下来了千万三点五 cloud。 然后呢，我们就直接用 oalan 啊，就是 launch open cloud 杠杆 mode 模型，用千万三点五冒号 cloud 来跑，用这个来跑 好， ok， 现在跑成功了，大家可以看到现在用的就是 alama 千问三点五 cloud 用的它啊。然后呢，我现在打开一个新的窗口，在新的窗口里面再输入 opencloud dashboard 回车。

一键安装 open cloud， 先看下环境， open cloud 依赖的 node 和 git 都没安装，点击 cloud bot installer 会弹出这个界面，因为程序没有签名，点更多信息，仍要运行就好了。 这里点安装 clobot， 程序会检测是否安装 node 和 git， 没有则安装。 安装 git 全部用默认设置， 安装 node 全部用默认设置。 检查一下环境， 现在在安装 open clobot 这一步会比较久，大家耐心等待。 openclaw 安装好了，接下来出场 openclaw 模型厂商，大家根据自己情况选，我这选千问的 channel， 这不如果有需要接入非输的可以选 file， 否则跳过 getaway 这里报错。不用管它，我们没用管理员权限，所以服务注册失败了，不影响使用 openclaw 开始画好了， 点启动服务， 刷新一下网页， 现在 openclaw 就 安装好了， 如果要接入钉钉，点安装钉钉插件， 安装完成后，关掉这个窗口，重新点启动服务。 这里按上一个视频来操作就好了。需要安装程序的请发私信。

最近 open crawl 特别火，那作为纯小白的我也想跟风安装体验一下，我呢最看重的它的一点就是可以作为我的七乘二十四小时的个人助理，因为平时工作比较忙，没有办法一直守守在电脑旁边， 要是有他能够帮我在我的电脑上进行编程啊，制作网页，那是真的美。于是坎坷之路就来了，从开始安装到最终成功，我前前后后呢折腾了三四天，踩了无数的坑，最后靠着 mac mini 才搞定的。那一开始呢， 我用了一台很老的二手笔记本电脑安装，没想到虽然电脑很老旧，但是却安装成功了，不过当时我用的是智普的 g m 的 四点六 v， 使用起来呢特别的卡顿，那随便发一条消息都要等个半分钟，甚至是一分两分钟才能够得到回复。然后呢，我想让他帮忙安装飞书，结果呢，一直报错又做不到。当时我以为是二手电脑的问题，然后我就换成了自己常用的台式主机， 我跟着博主呢，教程用那个虚拟机 wsl 二去安装啊，作为小白呢，很多操作我确实是一窍不通，教程当教程中间啊，有一步博主也没有讲，然后我直接卡壳了， 我去问了 ai， ai 呢，也给不出可行的方案，反反复复报错，然后体验感非常非常的差。最后呢，我按照 ai 的 说法啊，那个方法强行安装成功了，但是呢却没法正常使用。 然后呢，没办法，我就把台式机上面所有的这个相关的程序啊，就来卸载了，想着重新安装试一试，然后没想到卸载之后呢，就再也没法安装上去了，我也不知道自己到底误删了什么文件，我去 b 站搜教程， 反复问内爱，我也翻来覆去找不到解决办法，真的差点就放弃了。最后呢，我又尝试想了，就是说，呃，冒风险试一试。我在那个 windows 电脑本机去部署，折腾了很久， 最后是部署成功了，但是发现只能就是说有这个网页，呃，我发消息却不回啊。当然，折腾了很久，就是反复报错，反复试依旧不行，更别说安装费事，完全行不通， 但是真的很想很想去安装，我最后就买了一台 mac mini， 想去再试一次啊，没想到这次真的非常顺利， 我跟着博主的教程啊，一步步去操作，也没有去反复报错，也没有卡壳，不到半个小时就安装成功了。我用的模型是 mini max， 嗯，两者跟那个智普的 g g i m 的 一个四点六 v 对 比起来，体验感真的是差距蛮远的。 现在我给龙虾安排任务，简单的任务一般十几秒就能够收到回复，复杂的大概一两分钟。嗯，而且还帮我连接好了飞书。 关键就是连接好了飞书，我只要在飞书上发条消息，他就能帮我做任务，而且七成二十四小时待机就很牛逼。当然他也不是很完美，他需要不断去学习新的技能，比如他帮我做 ppt 的 时候，就真的非常 ai 化，非常非常的简陋，也不够精美。 但是啊，通过不断的去调试去学习，他做的这个 ppt 会就越来越好了。同样的，他也可以操纵这个浏览器去打开页面，当然也会出错的时候， 但是他会不停的去学习，去进化。总的来说，呃，从二手笔记本到台式电脑，我部署了虚拟机跟本机部署，当然这都是失败的案例。呃，最后呢，通过 mac mini 一 次成功，作为小白确实踩了很多的坑，但是 最终是安装成功了。当然在这个安装成功的这个过程当中，呃，我也吸取了很多的经验，不是说呃 windows 一定不行，只是说可能我自己个人的原因，我没有办法在上面安装的那么好。然后 也可以告诉大家，这个功能确确实实是很有意思，很值得大家一试。如果大家感兴趣的话，也可以去安装试一试，如果有不清楚的话，我们也可以去交流一下。

opencll 如何进行安装以及如何解决 windows 部署报错问题？教程来了！首先这个 opencll 最大优势是可以接入各种聊天工具，也就是我们即使出门在外，手边没有电脑，只需要在聊天工具里面给 cloud bot 留个言， cloud bot 就 能自动干活，还能把屏幕截图、执行过程等信息实时同步过来，非常的方便，而且周期记忆力也很强大。但是目前想要手动部署的话非常麻烦，不仅需要去官网下载对应软件，还需要输入对应的命令行，且容易出现报错。这里推荐大家可以使用其油加速器进行一键部署。 棋友目前推出了 openkla 一 键部署功能，只需要我们打开棋友搜索 openkla 进行加速，右上角输入口令，不吃香菜即可抽取七百二十小时时长用于后续操作。接着我们点击这个一键部署，接着需要选择两个路径，后续如果想要删除的话，直接删除这两条路径即可， 然后需要授权签问账号，没有的话去官网免费注册一个就行，然后点击开始极速配置，接着就完成了，打开后就可以直接开启对话了，想要体验的彦祖赶紧去试试吧。好了，以上就是本期视频内容了，我们下期再见！