skill什么时候火的

hi， 大家好呀，我是你们的小狐妖，今天要带大家探索一个超级有趣的话题， clock skill。 它最近在社区里可是超级火爆呢，想不想知道它到底是什么？那就跟着我一起从创建到优化，彻底掌握它吧！ 先来看看我们今天要学什么吧！我们会经历四个部分哦，首先初识 skill， 了解它到底是什么。然后创造 skill， 体验亲手构建的乐趣。接着优化 skill， 让它变得更聪明。 最后，通过实战案例，看一个文档，专家是如何工作的，准备好了吗？让我们开始吧。 那么， skill 到底是什么呢？简单来说，它就像是给 cloud 穿上了一件特制的魔法外套，当 cloud 穿上这件外套，它就会获得特定的能力和知识，变成某个领域的专家，是不是很神奇？ 更具体地说， skill 是 一段精心编写的指导文本，包含了背景知识、工作流程和输出规范。 你可以把它理解成一份详细的说明书，告诉 cloud 在 特定场景下应该如何思考和行动。你可能会问， cloud 不是 很厉害吗？为什么还需要 skill 呢？好问题。 虽然 cloud 的 通用能力很强，但在特定领域，它需要更专业的指导，就像一个全能的助手，如果你给他一份详细的工作手册，他就能把工作做得更专业、更稳定。 一个完整的 skill 通常包含哪些部分呢？首先是背景说明，让 cloud 了解上下文。然后是任务描述，明确要做什么。还有工作流程指导如何一步步完成。最后是输出规范，确保结果符合要求。这四个部分缺一不可哦， 好啦，理论讲完了，现在让我们动手创造一个属于自己的 skill 吧。别担心，一点都不难，跟着我的步骤来，你也能成为 skill 创造大师。创造 skill 的 第一步是确定目标，你希望 cloud 帮你做什么？ 是写代码、写文章，还是分析数据？目标越清晰， skill 就 越有效。比如，我们想创建一个文档写作助手，那目标就是帮助用户写出结构清晰、内容专业的技术文档。接下来是编辑背景说明 这部分，要让 cloud 了解他将扮演的角色和工作场景。比如，你是一位经验丰富的技术文档工程师，擅长将复杂的技术概念转化为易懂的文档，你的读者是开发者和技术爱好者。 工作流程是 skill 的 核心部分，它告诉 cloud 具体应该怎么工作。我们可以用步骤列表的形式，比如，第一步，分析用户需求。第二步，收集相关信息。第三步，组织文档结构。 第四步，拣写内容。第五步，审核优化输出。规范决定了 cloud 给出的结果长什么样。我们可以规定文档必须包含哪些章节，使用什么格式代码快，用什么语法、高量等等。规范越详细，输出就越一致。 让我给你展示一个完整的 skill 视力吧。这是一个技术文档助手的 skill， 你 可以看到它包含了我们前面讲的所有要素，清晰的背景说明，明确的工作流程，详细的输出规范。有了这个 skill， cloud 就 能变身成专业的技术文档工程师啦。 skill 创建好了，是不是就大功告成了呢？还没有一个真正好用的 skill， 需要经过不断的优化。让我们一起来看看如何让 skill 变得更聪明吧！ 优化的第一个技巧是添加视力，在 skill 中加入一些好的视力和不好的视力，让 cloud 更直观地理解你的期望，这就像给学生看泛文一样，效果特别好。第二个技巧是使用约束条件， 告诉 cloud 哪些事情不能做，哪些格式必须遵守，比如不要使用过于口语化的表达代码，必须能够运行输出的每一段不超过两百字等等。约束条件能让输出更加可控。第三个技巧是迭代改进， 在实际使用中发现问题，然后针对性地修改 skill。 可能第一次写的 skill 不 够完美，但没关系，用着用着你会发现哪里需要改进，慢慢调整就好了。 还有一些高级技巧，可以让你的 skill 更上一层楼，比如使用变量和模板，让 skill 更灵活。 加入思维链提示，让 cloud 的 推理更深入。设置多轮对话策略，处理复杂任务， 这些技巧掌握了，你就是 skill 大 师啦！说了这么多理论，让我们看一个实战案例吧。这是一个完整的文档专家 skill， 它综合运用了我们前面讲到的所有技巧，来看看它是如何工作的。 首先看背景设定，这个 skill 把 cloud 定义为一个专业的 api 文档工程师， 他熟悉 restful api 设计规范，擅长使用 open api 格式，目标是帮助用户生成高质量的 api 文档。 然后是工作流程，这个 skill 设计了完整的工作流，收集 api 信息，分析端点和参数，生成接口描述，添加势力请求和响应，最后审核确保准确性，每一步都有明确的指引。 最后看看效果，使用这个 skill 后， cloud 生成的 api 文档结构清晰，描述准确，视力完整，完全可以直接用于项目文档，这就是一个优秀 skill 的 力量。 好啦，今天的 cloud skill 探索之旅就到这里啦，我们学习了什么是 skill， 如何创建 skill 以及如何优化 skill。 希望你现在对 skill 有 了更深入的理解，快去创建属于你自己的 skill 吧，让 cloud 变成你的专属助手。我们下次再见啦，拜拜！

给我三秒钟一句话，全自动生成这样的效果 好了呀朋友们， skill 不是 一个软件，那什么是 skill？ 它有什么作用呢？今天这条视频零基础也能听懂哦。 skill 通俗易懂来说，就是可以将复杂的题字词词，工厂外部的知识库，还有执行的逻辑去做了一个打包封装。那 a 级呢？在执行特定任务的时候更稳定，更高效，输出呢，也更可靠。可以说十六是二零一六年最值得去了解的一个项目了。那具体怎么来用呢？今天就用一个例子来让你了解他。当然，这个十六已经放在了我的文档里了，那我们开始吧， 大家应该深有体会。之前呢，做一些复杂东西的时候，通常得写一个复杂的题字词，或者呢，搭建一套工作流吧，又费时又费力，调整起来还不方便，那用 a 字呢，还得时时盯着过程呢，比较不可控，那很浪费，托坑 a skill 就 解决了这个问题。 skill 翻译过来就是技能，它其实就是和我们所了解的技能，厨师有炒菜备菜摆盘的技能， 歌手呢，有唱歌、写词、作曲的技能，每个技能里面又包含了流程、配方、工具、材料，对应的就是 skill 里面的 skill。 点 m d references， square besides 来，我们开始上手实操。 如果我想在某书做一个账号，但是呢，我平常又很忙，没有办法找资料，做卡片什么的，我们就可以做一个 skill， 我 们来打开 cloud code， 教他给我创建一个比如 ai 加教育的卡片 skill。 然后呢，他就开始操作了，接着会问我一大堆的问题， 我让他进行分类，一个个来向我提问， ok， 我 一个个来回答好了一个 skill 他 就完成了，没错，这就是做好的一个 skill， 很 惊讶是不是？那他这里呢？写了 skill 的 位置，我们去看一下，看这四个文件都有吧。 然后呢，我们用万能的豆包让他搜索最近的一些热点话题，然后把我感兴趣的话题复制下来跟史给我说，根据选择题制作一篇笔记卡片，加上一个放置的路径，点击开始哦，他就开始跑了，先理解了我们说的话，然后去搜索符合我的主题资料，还检查了违规词，嗯， 就出来了，内容结构，还有他修改了什么，怎么打开都告诉我们了。我们来打开这个文件，就可以看到他做好的卡片， 背景演讲要点，机遇落地以及核心判断都是按照我给的结构完成的，那么我们来下载下来，这就是可以直接用的卡片了。 有没有发现整个过程非常的顺畅，只需要给他一个主题，不需要写提示时一次次纠正，那大家也可以通过这个十六去生成对应的笔记啊，文案啊等等等等。那 a 型的十六真的是从 ai 聊天到 ai 应用的一个大的突破了， 大家可以把那些输出稳定，规格明确，重复劳动的事情都打包成 skill， 期待你们的成果哦，记得点赞收藏关注我们下期再见喽！

每天一个 open class， 今天是 remotion， 想象一下用写代码的方式做视频，今天看看程序员怎么做视频。你是个程序员，想做个产品演示视频，打开 premiere， 发现完全不会用， 花了一整天学软件，视频还是做的一塌糊涂，代码能力完全用不上。这时候 remotion 就 派上用场了，他让你用熟悉的 react 代码来创作视频，就像写网页一样简单。 在终端输入 mpx create video， 选择你喜欢的模板，开始写 react。 组建保存代码，右便预览窗口，实时更新帧集，精确控制每一帧画面。在 opencore 里配置好，还能自动批量生成系列视频。 以前要学一周的软件，现在用代码思路，一天就能上手。从视频小白到批量生产，只需要懂 v at geekhub 用 remotion 给每个用户生成专属的年度回顾视频全球数百万份， 想做数据可视化，用 css 动画，想要炫酷特效，用 webgl， 想要矢量图形，用 svg 技术站随你选。 youtube 博主做片头 sales 产品做演示，电商批量生成商品视频培训机构做课程动画营销团队做个性化广告。传统视频软件像手工活， remotion 像工厂流水线，一个改代码，全职生效，批量生产，自动化完成。 三步开始，确保有 note js 环境运行。 npx create video， 选模板，打开 vs code， 开始写 react 组建，边写边看效果。点赞收藏关注我，每天一个 open class， 明天见！

最近 scale 很 火，请你说一下你理解的 agent scale 是 什么啊？我认为它本质上就是 ai 智能体的专业知识和操作流程的结构化封装， 就是让大模型能够像领域专家一样去思考和执行任务。它的核心价值就是解决传统提示时工程的几个痛点，比如同一个任务要反复写，复杂的提示时输出不稳定，团队之间知识传递效率也低。 the skill 能够让能力变成标准化单元，可以即插即用。那一个标准的 skill 一 般会包含哪些部分呢？我这里也整理了一份十一万字大模型高频的面试题，感兴趣的小伙伴可以带回家学习。嗯， 一般就是三个部分，第一个就是原数据文件，嗯，就定义这个技能的名称，适用场景，还有触发的条件。 第二个就是知识文档，包括领域知识，操作步骤，还有最佳实践。第三个就是可选的执行脚本，比如自动化代码工具，调用逻辑或者条件判断的规则等等。嗯，那你觉得在实际的产品当中，它到底要怎么样去应用？ 嗯，也是有三类场景，第一就是规范输出格式类，像生成法律文书或者是财务报表，确保这个结构的统一。第二个就是固化工作流程内，像按客服 sop 的 处理工单，或者是自动生成软件，测试用力 啊。最后一个就是注入领域知识类，嗯，像在这个医疗或者是金融的场景里面，提供诊断辅助或者投资分析框架， 就是通过 skill， 我 们就可以让这个大模型快速地具备垂直领域能力，而不同的 agent 之间还能够共享和组合这些技能。

梅猴王朋友们， agent skill 最近真的太火了，但很多朋友肯定还是很困惑， skill 到底是啥？有什么牛的？没关系，草旅从 skill 大 全它来了。 今天呢，我们会通过一个逐步升级的案例来理解 skill 的 结构和原理，然后我们还会学会定制自己的 skill 这个 skill 呢，只需要我们说帮我做一个促销海报啊，优惠券，员工服装，它就会生成符合我们品牌风格，带 logo 的 物料图片。 另外，我也会推荐给大家一些好用的必用的 skill， 比如说帮你的文章配图，把杂乱的知识变成教学网页，一句话处理表格等等等等。 我还做了个秋之技能生成器，大家只要回答一下 ai 给的选择题，为你量身定制的技能就轻松完成了。并且今天所有的资料链接以及补充资料我都做成了一个网页，大家只需要一步步的跟着做，跟着看，就一定能搞定， 非常值得一个点赞收藏关注哦！来吧，准备好我们 go go！ go！ 首先，到底什么是 skill skill 呢？翻译过来就是技能呗， 它其实和人类的技能是类似的，比如说你是一个厨师，那你就有炒菜的技能，处理食材的技能，摆盘的技能等等等等。那每个技能里面，比如说炒菜技能，这里面就包含了你的流程，你要先炒什么，后放什么， 还有你的配方，你的油温多高，盐放多少。有了流程和配方呢，你可能还会需要一些工具，需要煤气灶什么的， 甚至你可能还会有一些独家的材料，有一勺秘制辣椒酱什么的。那 agent 的 技能也是同理，它要来做菜，它也得有流程、配方、工具和材料。 所以在 agent skill 的 术语里面呢，它就是 skill 点 md， references， scripts 和 assets 这些东西打包成一个文件夹，这就是一个技能，一个 skill 了。我们先来个简单的， 比如说我们要做一个写作 skill， 那 我们就在 skill 里面可以要求他先去啊这些网站去搜集信息，然后再按这个爆款原则去写个大纲，然后再参考这个语气来写稿啊，最后按照平台要求来审稿等等等等。那有朋友就很疑惑， 那这不就是写提示词吗？哎，本质上还真是的，毕竟啊，我们跟大模型的交互其实都离不开提示词， 但是呢，这并不是 agent skill 的 全部，它在工程上是有很多优势的，能做的肯定比我们拷贝粘贴提示词要多很多。好处我们后面都会说到，那先让我们通过创建一个 skill 来理解它的结构和原理， 我这里用的是谷歌反重力来做编辑器来看文件，然后呢，用的是 cloud code 来做 agent 来处理任务。这俩东西的下载方式呢，我也都放在资料里了，非常清晰简单，大家一步步跟着做就行了。 接着你只要在反重力的这里创建一个项目，比如说我的就叫丘之 project 吧，然后呢，我们调出终端， 输入 cloud cloud code 就 调用出来了，这个界面大家看着会有点复杂，但是不要怕，跟着我一步步来就可以了，之后我们跟 agent 的 对话都会在这里进行。 ok， 那 我们开始创建， 那我们先要做的是一个最简单版本的 skill， 后面呢，我们会逐步升级的哈， 那现在假设我是一家轻食店的老板，那这是我们秋之餐厅的一个品牌 logo， 那 我希望做一个 skill 呢，能够按照我的品牌调性和视觉规范，帮我们去想各种物料的创意，做一个创意生成器。 那按照 cloud 的 规定，我们创建一个 skill， 得在规定的点儿 cloud skills 文件夹里面去创一个 skill 文件，那我们用最原始的方式，直接手动的来创建这些文件夹哈，点儿 cloud skills， 然后我们再创建一个文件夹，这个文件夹的名字呢，就是我们 skill 的 名字，我们叫它秋之创意吧。那这个 skills 的 文件夹里面呢，必须规定有一个 skill 点 md 的 文件，这个大写的文件，那文件里面放啥呢？我已经写好了， 粘贴进来，那就是这么些文字。好了，这就是一个 skill 了，大家先压住脑子里面的问号，我们再来细看一下，那这个文件里呢，上面这两个横线里面的它叫做元信息 matlab， 写着两个东西啊，一个呢是 skill 的 名字，一个呢是 skill 的 描述，这两个东西专门用来告诉 ai 这个 skill 叫什么名字，是干嘛用的，什么时候可以用它，那我这就写着是做创意物料用的啊，当用户说要做个海报什么的物料，他就自己触发它了。 而下面这些信息呢，叫做指令 instruction， 其实就是具体告诉 ai 怎么样做的一些提示词喽。 ok， 那 我这写了我们的餐厅叫做秋之餐厅，品牌的风格有这么些要求，输出的格式让他是这样等等等等，非常的简单哈，那我们保存好一个 skill， 真的 就创建完了？来，我们启动 cloud code 来问问他，你有哪些 skill？ ok， 你 看，他现在就已经识别到了我们的秋之创意 skill 了。 ok， 我 们直接问他，我要做一个秋之餐厅的春节促销海报，让他给个创意 好，他这里就开始提示我们，他正在加载这个 skill 了，我们同意 ok， 他 就输出了创意，并且是按照我们的要求和格式来的。 那有朋友就受不了了，哎呀，这一通操作不还是提示词吗？跟我自己写一段这个提示词存着给 cloud code 看有什么区别呢？最大的区别之一在于它是按需加载的， 什么意思呢？其实啊，当我们正常的这样跟 cloud 去聊天的时候，大模型它只会看到我们这个 skill 里面这两行短短的圆信息。 只有当我们说我们要做一个秋之物料的时候，他才意识到，哦，该看具体的指令了，他才会去加载这下面这部分的完整指令，否则这些他都不会看到。 这样的好处就是方便我们可以同时拥有很多个 skill。 每次 a 正的都会看一遍所有 skill 的 简短的原信息，但是只有当 a 正的意识到他要去具体调用一个技能了，他才会去看下面的一大堆指令，而且 ai 的 回答也会更精准， 因为他没有了其他提示词的干扰，那 ai 加载的少了， open 自然也就省了一堆。那这是他按需加载的第一层。 当然了，刚刚这个 skill 实在是太基础了啊，就算一口气把它下面的指令都加载完，好像 token 也不多哈。 但是如果我们的要求变得复杂了呢，比如说我们秋之餐厅的物料其实分很多种， 常规的呢，有海报、菜单，也有比较特别的一些实体物料要设计，比如说餐盒、杯子，员工服装，还有一些社交媒体的物料，比如说公众号封面，微博配图等等等等，他们的尺寸都不一样，配色要求也不一样， 还得符合各平台的一个规范。每一个物料呢，我们都假设它有详细的长长的说明，那这时候我们如果把所有物料的要求都写进 skill 点 m d 里面，那这个文件就会变得巨长。 但是很多时候呢，我只是想做一个，比方说实体餐盒的设计大模型，根本就不需要知道公众号封面的规格，但是 ai 还是得把整个文件都读一遍，那这就造成了 token 的 浪费，也可能会造成一些信息干扰。那怎么办呢？ isopec 就 又规定了一个文件夹叫做 references， 我 们呢可以把实体的物料和社交媒体的物料这个两个规格单独拆出来，单独的给它放到这个 reference 文件夹里面去。 那这个实体物料规格点 md， 我 们就写一些线下的工服呀，餐盒之类的要求， 那这个社交媒体物料规格呢，我们就去写公众号封面呀，微博配图这些的尺寸和要求，甚至我们都可以拆得更细。 然后呢，我们只需要在 skill 点 m d 这个总指令里面只留下那几个常见的物料要求，并且我们还需要写上一个指引 啊，告诉他如果用户要做线下物料的话，那就要去读这个实体物料规格点 m d。 如果要做社交媒体类的图，那就要去读社交媒体规格点 m d， 那 现在同样的一句话， 他给出的方案就更精准了。这样当我们只做常规物料的时候，这两个 reference 的 文件大模型压根就不会看。然而当我们说做实体参合的时候，他也会通过 skill 点 md 的 指引，只去看 reference 里面的这个实体规格文件， 那这就是它的进一步按需加载了。那我们可以想象，我们可以有好多种不同情况的 reference， 反正它只会在需要的时候自己去看指定的文件。 但是现在我们的秋之创意 skill 呢，只能输出创意，还得我们自己去做图，所以呢，我就还想让它可以按照我们的品牌规格，直接帮我们把图做出来， 也没有问题。那这就要用到 skill 的 另一种文件夹了，叫做 scripts， 那 这个 scripts 里面呢，一般放的是一些可执行的脚本， 那我这里呢，实际上也就放了一个非常短非常简单的脚本，其实就是在调用 nano banana 的 api 来生图的一个脚本。那有了这个脚本之后呢，我们还得去 skill md 里面在指令里说一声，告诉他，如果用户要求直接生成图片， 那他就得把之前我们想的这个创意转化成生图的提示词，然后按照这个命令去调用这个生图脚本，这样他就能一句话自动去生成精准的图片了。 不然我们还得自己去拷贝提示词，打开软件再粘贴，再生成，再下载保存，现在我们一句话就搞定了。 另外我还有个需求，我希望深层物料的图片能保持秋之餐厅的 logo 不 变， 所以我们还得给他几张 logo 图作为深图的这个参考。那我们就可以再建一个 最新规定的一个 s s 文件夹，我们把两张的 logo 图片放到这个文件夹里，当然我们还要回到 skill 的 md 里面，告诉他参考图在这个 s s 文件夹里面，如果要深图的话，需要把这个图片当做参数给脚本传进去来执行。 好朋友们，现在这个 skill 就是 一个完整的官方完全形态了，其实有点像我们在用自然语言写程序，对吧？那我们先来试试效果，来帮我做一张周六饮料免费的一个实体海报， 你看它发生了什么？它先是加载了这个 skill， 然后它内部可能发现啊，要做的是这种实体物料，它就要去看另一个解说，于是它去检查了这个实体物料的规范。那并且它意识到我们需要的是直接生成图片， 所以呢，它又生成了提示词，把这个提示词和 logo 图片一起给到，并且运行了这个脚本。那最后它输出的图片告诉我们，在这里我们看看结果， 你瞧瞧它这个尺寸，配色 logo 是 完全符合我们这个品牌规范的啊。那为了防止这个是一次性的结果，我还多试了几次，它这个深层的效果都很不错。 然而如果我们的要求还跟之前一样，我们只要创意并不要直接深图的话，那他的这个脚本他也不会被执行。 而且呢，刚才我们说到这个 scripts 脚本，这里面其实还有一个重点，这个脚本里的代码它是写好了的， agent 根本就不需要去看里面写了什么，它只要知道我们在 skill 点 m d 里面写的那些指引，告诉它传什么参数，会输出什么，它只管运行脚本就行了。 所以不管我们在 scripts 里面写了多少行代码，大模型它都不会去读取，一点 token 都不占。 当然了，如果我们在 skill 点 md 里面的那个指引写得不够清楚，大模型不知道怎么用这个脚本，那他有可能也会不得不自己去看一下这个脚本，但他的机智和园艺是不需要去读这些脚本的。 好，那我们来回顾一下，其实创建 skill 就是 在指定的文件夹下去创建一些文件，那最简单的 skill 呢？只要一个 skill 点 m d 就 够了，里面有这个原信息和指令，而完整形态的 skill 可以 加上 references， script s s 这些可选的文件，那这些东西是怎么配合工作的呢？这就是 skill 最重要的设计。按需加载的三层结构，第一层，源信息。 这一层呢，是始终加载的， ai 的 每一次对话都会看一眼所有的 skill 的 源信息，它去看到自己有哪些技能，就像一个目录。那第二层，指令层， 这层是只有当 ai 判断并且决定我要用这个 skill 的 时候，它才会去加载完整的 skill 点 m d 文件。第三层，资源层， 这层包括了 reference 里面的参考资料， scripts 里的脚本， assets 里的资源。只有当 ai 进一步判断任务需要更详细的信息，或者它需要执行某个脚本的时候，它才会去按需加载，并且脚本它是只执行不读取的，完全不占用托克。 好了，这下我们完全理解 skill 的 按需加载，也就是官方定义的渐进式批漏机制和三层结构了。可是对于普通人来讲，这又是写 markdown 又是脚本的，好像创建一个 skill 还是挺复杂的。 no no， no， 现在谁会用手写呢？我是用这个创建 skill 的 skill 啊，秋之 skill creator 创建的。 那这个呢，是我基于很火的 skill 创建器改良的一个更加互动式，更加小白的一个 skill 创建器。那大家把它下载下了以后，放到这个点儿 cloud skills 文件夹里面就好了。那下好之后，我们想要创建什么 skill， 直接打开 cloud 直接跟它说就行， 或者我们也可以斜杠来调用他，那他呢，会开始一步步的引导和追问我们，来帮我们梳理这个需求。而且我特意设计的是这种用选择题的方式来追问我们整个过程，我们就只需要用大白话回复他的问题，以及按一按上下键做一做选择题就好了。 他这个追问的过程啊，到时候大家问题可能和我现在这个不一样，因为他会根据你的需求去做灵活的调整啊，他都是现编的。 然后呢，这个过程中因为我们要做图片，所以我们还需要给他提供 logo 图的参考，以及那个 nano 不 nana 的 a p i 和文档。那我也给他直接拖到了这个项目文件里，然后告诉他了一下这个文件的路径， 他就会自己去参考和把它们放到 excel 文件夹里面。那这两个素材我也都已经放在了我们的课后网页上了，大家可以去用做练习来试试复现它。 那问完这些问题之后呢，他还会给我们核对一下方案，如果我们看着方案没问题，那他就会自动帮我们生成所有的 skill 文件了。 那做好 skill 之后呢，他还会帮你想几个例子来跑一下测试。我们这里其实测了好几个，风格都很一致，很好看。大家在这个调整的过程中，也可以去点开他写的这些 skill 文档来手动的修改一些，反正都是提示词嘛。 所以总之只要你有明确的输出要求，或者有明确的方法规范流程知识，创建器就会指引你帮你来写出一个定制的 skill。 而且除了自己创建，网上也有很多现成的 skill 资料里，我也整理了一些集合网站和 skill 仓库，成千上万的 skill， 大家可以去逛逛。并且我也给大家打包了几个普通人常用的必备 skill， 比如做 ppt， 处理文档， excel， pdf 这些基础的，我们直接把它拖进 skill 文件夹就可以，一句话让它帮你把乱糟糟的表格梳理得整整齐齐。 还有这个官方的前端设计 skill， 这是直接让 cloud code 生成的前端网页，而这个是挂载了这个前端 skill， 做出来的网页，效果明显大幅提升。还有这个动画生成的 skill， 用这么一段提示词就可以做出这样一段演示动画。 当然大家也不用去装一堆自己根本用不上的技能，一个游戏英雄也只需要四个技能 q w e r 就 能杀遍全场。所以最有效的还是把你最最高频做的几件事，打磨成一个你独家的稳定产出的 skill。 尤其是你对结果有明确的要求，你有经验和方法，你验证过的事情。 比如说打工人，你的周报每周都要写，那就做一个让 ai 来主动采访你，然后出周报的一个 skill。 比如说老师每节课都要背课，那就做一个你只要给出课题，就能给你一整套课件习题和 ppt 的 skill。 又比如说，你总是要给你的文章配图，那就做一个给他一篇文章，他就按你的风格做配图的 skill。 又比如说，你总是在审核，那就做一个按照你的规矩自动批阅合同来写备注的 skill。 因为大多数的人都不需要成为一个技能开发者， 我们只要先把自己掌握的小技能交给 ai， 让他替你重复劳动。好了，资料链接都在评论区了，大家动手试试吧！这个时候呢，点赞、收藏、关注的技能就该出发了，我们下次见了！

现在出来一批 ai 穿搭账号，粉丝只有几千个，销量却做到了好几万。只要你能用 ai 做出像这样有活人感的视频，然后批量做矩阵号，那销量可就厉害了。版型超自在，透气亲肤，绝了！非常适合打太极八段锦金刚功的时候穿。不用鼓捣什么工作流程， 用到的工具是这个。我演示一下这样的视频是怎样生成的。先说要准备的素材， 首先你先要有两张服装平铺图，得到一张正面图和一张反面图，最好让豆包帮你精修一下，提示词如下， 有了这两张图，然后就到了生视频的阶段。这个工具开发的超简单，上传产品图， ai 就 会帮你分析做视频非常关键的两个要素，解说词和图。生视频的提示词。你只需要把关一下关键信息， 产品名称是否正确，增加你想要突出的卖点，在原有的文案骨架上做一下补充就可以。只要你准备好图片，基本上十分钟就能生成一条带货视频。宝子们还在为选舒适的交领型服烦恼吗？ 这款麻料上衣系带设计超别致，宽松，版型超自在，透气亲肤，绝了！非常适合打太极八段锦金刚功的时候穿，宝宝们赶紧冲！ 像这种穿搭账号的人群可以细分成很多种，男装、女装、工装、休闲汉服、港风、运动训练、中老年服装，有想法的朋友可以去试一试。

cloud skill 火了好几个月，网上各种教程也是满天飞，但我发现不少小伙伴还是一脸懵，他到底是个啥？究竟该怎么用？哈喽，大家好，我是专注用动画科普 ai 的 阿 k， 今天我就用一个我自己的真实案例来给大家盘明白我是怎么用它来优化我的工作流的。 在进入案例之前，我们先得弄清楚 skill 是 个啥，它说白了就是 cloud 的 一个配置文件，这个文件的核心只规定了三件事，第一，它是干嘛的， 第二，它必须遵守什么流程，第三，它能调用什么工具。那这个配置文件怎么创建呢？我们安装好 cloud code 以后，系统里就存在了一个点 cloud code 的 文件夹，通常路径是这样的， 那在这个文件夹下面，我们要创建一个名叫 skills 的 文件夹，以后我们要创建的所有 skill 文件就都得在这个文件夹下。 这里注意哈， skill 的 名字最好是英文的，这样能够避免报错。比如我们要做一个测试 skill， 那 就要创建一个名叫 test 的 文件夹，然后我们在 test 文件夹里再创建一个 skill， 点 md 文件，注意哈，这里的 skill 一定要大写。 最后我们把提示词写进这个 skill， 点 md 文件就能够使用它了。那至于这里的 md 是 啥意思，以及各种 ai 名词都是干嘛用的？我春节期间会专门出一期视频科普他们，想在春节后专心开始学习 ai 的 小伙伴一定不要错过哈。 那问题来了， skill 里面的提示词是什么呢？又该怎么写呢？接下来我就用一个真实项目案例告诉大家怎么在完全不懂 skill 的 情况下写一个高质量的 skill 提示词？ 熟悉我的小伙伴都知道，我每周日都会更新一期 ai 新闻回顾的视频，其实它是我正在进行的一个实验项目，我的终极目标是实现百分之百的 ai 全自动生产。目前的进度大概是百分之七十的 ai 加上百分之三十的人工。 先给大家介绍一下这个项目的大概构造。首先第一步原料获取。我自己写了一个专门的新闻搜集工具，它的核心难点不在于多，而在于精。 为了保证性造币，我主要利用 rss 技术来聚合那些高质量的源头。感兴趣的小伙伴可以搜一下 rss， 它是非常有用的技术哈。第二步是筛选，这也是最耗费精力的环节。这里的难点分两块，第一是做减法，必须剔除掉那些枯燥的行业新闻， 比如某某公司融资了多少亿，什么时候上市，这些大部分观众其实并不关心。第二则是做加法，要精准捕捉高流量的干货，比如开源模型的发布，重大技术的突破，或者是全网热议的科技事件。 这一步我还在不断的打磨提示词，目前的准确率还算凑合，预计再花几周时间，我就能把自己彻底从这个环节解放出来了。第三步是大纲，确定 新闻选好以后，要考虑把哪几条挑出来做深度分析，怎么既保证有干货，又不会长篇大论的让人睡着？还有最关键的，如何规定大模型在写稿时必须联网搜索，严禁它胡编乱造。这部分目前 ai 做的还比较差劲，感觉短时间很难脱离人工。 第四步是稿件生成，这部分我主要用的是 gmail 三 pro， 虽然它离我心目中的完美稿件还有不小差距，但对比很多营销号的通稿，它已经算是上游水准了。 当然，我会继续优化提示词，让它逐步接近我期待的水平。第五步是语音合成，我会调用本地部署的用我的声音数据微调过的 index tds， 二来一次性输出成音频。但 ai 的 朗读经常翻车，比如 g l m 四点七，它常常傻傻地读成 g l m 减四七。再比如年份二零二六，它会读成两千零二十六年。这些都非常影响观看体验。所以我必须增加一道工序，用一套专门的提示词把稿子写一遍，把所有可能读错的符号全部标准化，确保一次成型。 最后是人工兜底剩下的画面设计和剪辑匹配。目前 ai 还做不到我的审美标准，但这部分耗时也就一小时左右，完全能接受。 好，那聊完这个项目结构，它跟 skill 又有什么关系呢？不知道大家有没有发现，我的整个工作流是割裂的，像新闻搜集和语音合成分别是两个单独的工具，中间的 ai 调用和文件保存分别要在文档和网页中反复来回。 我统计过，这个项目的真实耗时差不多在三小时左右，而其中大量的时间就浪费在了繁琐的快软件操作和等待工具运行中了。最麻烦的是，这种反复的切换让我的注意力也变得不集中。那话都说到这个份上了，想必大家也能明白， skill 就是 解决这个问题的良药了。那针对我这个项目，整个 skill 文件是这样的， 可能很多小伙伴看着就头晕了，更别提写。大家别怕，这个 sk 文件我自己一个字都没写，全是 ai 帮我写的。现在 ai 的 能力已经强到离谱了，作为人类，我们真正要做的只有一件事，把需求说清楚。我给 ai 提的需求是这么写的， 这个部分是启动项，就是约束我在什么时候启动这个 skill 流程，启动后需要给我三个不同阶段的选项，这一点是考虑到我整个工作不一定是一口气做完的，中途有可能被打断。而设置的。第二个需求则是如果我采用的是选项 a， 则启动新闻搜索工具，这里一定要给它标明详细的文件路径，方便 ai 调用。 第三个需求则是我对我之前搜集的每日新闻进行汇总成一周新闻。这里之所以拆成了每日新闻搜集和每周新闻汇总，这个是私人原因，大家不用在意哈。第四个需求看起来很繁琐，我给大家拆解一下就能很好理解。 第一步是调用我的提日词文件和筛选完的新闻稿来制作大纲，之所以看起来很长，是因为我要表明这些文件的路径，不然 ai 不知道去哪找。 第二步是调用大纲文件和文稿生成题日词来进行文稿的解析。这里分成大纲和文稿两个板块，是为了更容易把控质量。如果题日词写的足够好，两个板块我感觉以后是可以合并的。 第三步，把文稿用题日词清洗一遍，方便语音合成。那第四步就是调用 index tds 来进行语音合成了，最后再给一句汇总的命令，联网搜索什么是 skill 的 文件结构，并按照上述要求帮我制作 skill 文件。有任何不确定的地方必须问我，不要胡编乱造， 然后我们看着 a 键的自动帮我们制作就行了。等他把 skill 做好了，我就只用在 cloud 点插件中输入 ai 周报，他就开始按照流程一步一步引导我进行了。 那视频的最后，我想跟大家聊几句真心话。通过今天这个案例，相信大家也看出来了，搭建一个能够自动干活的 cloud skill， 难点从来都不在于你会不会写代码，或者懂不懂什么 bug 凼格式。 真正的难点在于你是否拥有一套清晰标准且经得起推销的业务流程。如果我没有把自己那个搜集、筛选、改写习稿的笨流程先跑通，就算把最好的 ai 给我，我也写不出这个 skill。 因为 ai 只是一个放大器，如果你给他的是混乱，他放大的就是混乱。如果你给他的是逻辑，他才能回报给你效率。 所以建议大家在春节期间如果想折腾一下 ai， 不 妨先试试把你手头最想自动化的那项工作一步一步的规划出来，只要你能把逻辑整明白，剩下的交给 ai 就 好。 ok， 那 以上就是本期视频的全部内容了，我是专注动画科普 ai 的 阿 k， 无尽无险，又到六点下了个班。

最近 ai 领域最火的是什么？毫无疑问就是这个 skill， 因为它能让普通人把自己的行业经验直接打包成可以被 ai 反复调用的能力。我们每天的工作里啊，有太多是重复又浪费时间的事情了， 明明有自己的经验和标准，但总是要手动反复做。而 skill 就是 解决这个问题的关键，让你的经验不再只靠自己落地，而是能够变成被 ai 反复调用的能力。 一次封装，无限复用。兔子 a p p 就是 把这个核心能力拉满，还打造了专属的技能商店，堪称 ai 体校的宝藏神器。 数据分析、市场调研、网页设计、合同审查、 ai 漫剧等等。这些技能包含各个场景的硬核技能， 都可以一键添加，直接调用，不用写代码，只要你能把做事的标准和步骤说清楚，客户就能够自动把它打包成专属的 skill。 后续干活呢，只需要一句话， ai 精准落地！怪不得都在说职场 ai 就 用扣子。

今天我想给大家分享一个正在改变 ai 使用方式的重要概念，那就是 skill。 如果说最近这段时间有什么词儿在 ai 领域最火，那毫无疑问就是这个 skill， 这也是二零二六年 ai 一定会大规模爆发的一个领域，搞懂了它，你就能把自己的经验直接装进 ai 的 脑子里面，让它像老员工一样靠谱。 那普通人为什么要懂 skill 呢？因为这是第一次 ai 允许你把自己脑袋里面的行业经验，还有独家的秘方，直接打包成一个数字分身。那今天这个视频我会把 skill 给大家彻底讲透。咱们先回顾一下以前你是怎么用 ai 的。 一开始的 ai 其实很简单，就是一个纯粹的大脑， 你可以跟他去聊天，跟他去对话，但是呢，因为他没有手，因为他没有眼睛，也没有耳朵，所以他只能根据他固有的记忆来回答问题，他甚至连今天是几月几日，还有今天的天气都不知道。 你要让他去做一些和现实关联的事情，只有一个办法，那就是写一大堆的提示词，把当前问题的前因后果全部告诉 ai， 这个非常的繁琐。但是啊，在二零二三年的时候，厂商们呢就开始给 ai 装上一双手，这就是我们说的工具调用啊，英文叫 fashion code， 这个时候你去问 ai 天气 ai， 它就会去生成一个调用天气工具的指令，然后呢，它就去问这个工具，哎，今天到底是几月几号啊？然后这个工具就会告诉它，哎，今天是，比如说，呃，五月十号啊，然后它就会把这个数据呢合成到自己的答案里面，那通过这个方法， ai 终于能够做事了， 但是呢，随着这个工具越来越多，如何去管理，如何去高效地统一地去使用这些工具就成为了一个很大的挑战啊，因为工具非常多，有几千上万种。那为了解决这个问题呢，业界又推出了一个东西叫 m c p 啊，你或许听说过这个概念，它就是给所有的 ai 员工发放了一个通用的门禁卡， 不管你是用什么工具，大家都可以用统一的这个门禁卡的规范就可以去开门。这一下子让全世界所有的工具都能够被 ai 快 速的调用，你可以用 ai 去打车呀，用 ai 点外卖呀，用 ai 去操作智能家居，在这个时候都变成了现实。 但是现在我们进入到了第四个阶段，也就是员工手册阶段，这就是我们开头说的 skill， 你 可以想象一下啊，如果你是一个公司的 ceo， 你 完全不了解你的公司，也完全不知道自己要怎么干活，这时候 你会怎么办？那很有可能你会给他一个非常详细的员工手册，那这个手册里面就会写清楚员工手册啊，操作流程啊，工作标准啊，还有问题的解答等等。而 skill 呢，其实就是这样的一个东西。 说到这里呢，你可能会觉得 skill 是 不是就是一份知识库？但是呢， skill 呢，它有一个非常关键的设计准则，叫做渐进式批漏，这是 skill 相比原来的 ai 知识库最革命性的地方。 以前呢，我们要给 ai 喂，知识只有两条路啊，一种呢，就是把所有的知识一股脑的全部塞给 ai， 这就像是你给一个员工一本一千页的手册，让他一次性全部读完， 结果就是有些员工可能根本就没有能力，他完全记不住。放在 ai 这个领域呢，就是超过了 ai 最大的上下文的文件长度。那还有一种呢，就是我们让 ai 去你的知识库里面去搜索，只看他搜到的那部分相关的内容， 就像是我们去谷歌和百度去搜索。但是最大的问题是啊，它不能保证每一次我们刚好都能搜到你想要的东西，因为 知识库里面很可能有很多相似的内容，很可能就找错了，或者根本找不到。而 skill 的 渐近式批漏，它完全不一样，它其实说白了就是一个文件夹，它特别像咱们人类使用文档的方式， ai 一 开始呢，只会去读取这个文件夹里的章节目录， 就像是一个员工，他只需看了你员工手册的目录，知道有哪些章节。那当 ai 判断哪一个 skill 和当前的任务相关的时候，他不需要像刚才说的那样，在整本书里面去搜关键词， 而是就像一个员工去翻开手册的相关章节一样，去获取他需要的具体的指导。他就像是一棵树啊，从主干到分支可以越分越细。 你比如说假设你是一个律师事务所，你就可以把所有的法律案例啊，判例啊，合同的模板啊，还有审核的标准全部打包成一个 skill。 这个 skill 呢，它就可以包含几百万字的内容， 但是 ai 根本不需要一次性的加载所有的内容，它只需要根据具体的任务加载相应的部分。这样的话， ai 它既拥有了完整的专业知识，而且又保持了高效的执行速度。那对比传统的知识库， skill 还有一个非常大的优势，就是确定性。你想啊，以前你给 ai 一个规则，那 ai 有 可能会理解错， 但是 skill 呢，它是直接可以在里面内置有程序的代码的，可以让关键的步骤不再依赖 ai 去自由发挥。比如说啊， 你可能想让 skill 从一个电子发票里面去提取商品的名称，那传统的方法呢，就是让 ai 去读取发票的文字来自己去猜这些文字里面哪一部分是这个商品的名字，那这就很容易出错。 但是现在的 skill 里面，你可以直接内置一个专门的程序，用来直接从 pdf 里面提取出相应的字段，结果就可以做到百分之百的准确。而这些程序它也可以用 ai 来自动地生成，只要一次测试没有问题，后续全部都可以附用。 那说了这么多呢，那 skill 给咱们普通人带来了哪些机会呢？首先呢，就是知识的封装，咱们普通人可以直接把自己工作中的一些专业技巧呀，一些最佳实践呀，还有公司的标准呀，通过 skill 的 形式封装起来。 比如说一个律师，我可以把合同审核中的十个关键条款，还有对应的这个脚本全部打包，然后变成一个 skill， 那 你公司里面的每一个人都可以拥有和你一样的能力，你甚至呢，还可以把 skill 作为一种资产，直接去售卖和变现，形成一个专业的技能市场。 还记得刚才我们说 skill 里可以有程序吗？所以 skill 它不仅仅是知识库，你可以去售卖具体的执行方案。这就是第二个大的机会，你可以通过下载不同领域专家提供的 skill， 给自己构建一个非常专业的 ai 专家团队。 比如说你可以去下载和拥有一个财务报表分析的 skill， 一个自媒体文案优化的 skill， 还有一个个人健康数据管理的 skill。 而这些 skill 就 可以把你的通用 ai 变成了只为你服务的具备行业级的专业知识的超级个体。 所以 skill 意味着 ai 进化到了一个高度专业化、可组合还有确定性的时代，它把封装专业知识的能力交到了每一个普通人的手里。而在这个时代，你的专业知识就是你创造 ai 财富的一个最好的资产。 那大家觉得我有没有把 skill 给大家讲清楚呢？评论区可以讨论一下以上内容呢？来自我的 ai 成长圈的日课，已经加了成长圈的朋友可以去看一下，我是 c 哥，点赞关注，咱们下期见！

我怕剪辑也要被淘汰了，装上这个 skill， 打打字就能出视频。这就是最近特别火的 remotion skill， 只需要在 call code 里面说帮我做一个视频，写下基本要求，发送不到三十秒，视频已经渲染出来了，文字、动画，音效，转场全都有了。 这就是 remote skill， 不 用时间轴，不用关键帧，这和那些纹身视频的 ai 是 不一样的。纹身视频是 ai 凭空画，细节全靠运气。 remote 是 用代码控制视频每帧要怎么改，打字告诉他就可以，如果想用上它，在终端输入这段内容就可以啦。

别再被垃圾 ai 浪费时间了啊！这个 skill 体系现在已经在海内外设计圈卷疯了！最近拉瓦特新上的 skill 功能，把资深设计师十几年的经验、审美、实战流程全提炼成现成的能力模块了。 说白了，你压根不用从一张白图开始瞎试错。点开 skill， 直接就站在专业设计师的起点上，整个过程又稳又高效，跟真实设计团队干活一模一样。不废话，直接上实操！在拉瓦特新建一个项目， 选中 logo 与品牌，这个 skill 上传一张参考图，简单写一句提示词，一键生成就完事。你们快看！ 而且你们看这个编辑功能，点一下文字就能改改字，还不破坏版式，还能用这个 touch id 精准编辑。你在画布上一边指位置一边说需求模型，立马就帮你把事做完。还有更绝的， 家里随便拍华克杯扎图，用 lv 的 亚马逊产品套图， skill 上传后一键生成商品套图，你们看这效果，直接能上 amazon best sale！ 除了刚演示的两个 skill， 还有做营销宣传册的 skill， 能直接生成折页，做好就能拿去印刷社交媒体的 skill 宣传素材，一键就能搞定。分镜故事版的这个 skill， 能把脚本变成专业分镜，还带相机原数据，以后设计要彻底告别设计加班，直接实现摸鱼自由。

先是 comfy ui， 又是 agent， 最近呢，又冒出来一个新词， skill。 那 什么是 skill 呢？它翻译过来其实就是技能。简单来说，如果说之前的 agent 好 比一个招聘过来的初级设计师，做什么东西，还要告诉他 agent skill 就是 一个拥有技能经验的 设计总监。这波趋势里啊，我们的老朋友 lowart 直接掏出了一套设计 skill， 包括了设计常用的五大功能。接下来通过具体的操作来告诉你什么是设计师要用上的 skill。 skill 能帮我们做什么？比如说我现在手上有这么一个产品，我想要把它放到亚马逊上去，赚到了。在对话框里，我们选择 logo 与品牌，把产品上传。我试着抛弃所有复杂的提示词，只调用 lovelt skill， 我 就直接说了这么简单一句话，这是我的产品，请问它设计搭配的品牌 logo 名字呢？是 apple dog， 最好是可以刻字杯身或者是小标签印上清晰。那他就回复我说，我已经获取到了专业的品牌设计指导，然后就给到了我这些方案以及下一步的工作计划， 觉得这些方案真的都非常的好看。那么在这里呢，我选择了图二的图标，还有图三的文字，我们可以直接点击拆分图层，把它们组合到一起，就拥有了非常匹配的 logo。 我们还可以直接在产品上点击 mock up， 把 logo 拖到产品上，看看效果好不好看，就得到一张定制的产品图了。那选定了 logo 之后，他就会给你一些选项，也就是说，如果你不是专业的品牌设计师，也能通过 ai 给的选择题就能得到 logo 的 设计规范。基于 logo 设计可重复使用的品牌图案， logo 包装规范、 产品宣传图等等等等。别看他写的这么详细，除了点击，我可一个字都没打。至此，整体的品牌视觉就完成了，那么接下来肯定就是卖货了。我们切换到第二个王炸 skill， 亚马逊产品套图， 不懂英语，不知道规范，上传你的图片即可。按照你的用途去点击，他就有内置好的提示词，这就是 skill 和传统 ai 的 区别。他知道亚马逊 a 加图片应该有几张图，每张图的功能该是什么信息，怎么排布，字号多大才能在手机上看清楚。这些规范全都帮你预制好了， 给到了我中英文两个版本，如果里面的卖点排列顺序想要调整一下，点击上方的编辑元素，整张图片就能自动拆分，每个元素都被蓝色边框框起来，变成独立的图层，可以单独操作，拖动互换，修改 非常的容易。第三个，营销宣传册，我们先开一个项目画布，只需要把刚刚挑选的比较满意的图传上去，然后告诉他你要做多大的物料，在什么场合使用。当然他也会问你一些详细的问题，但是懒如我，直接丢了一句，你看这策划吧。然后我就得到了这些结果，甚至还有效果图。如 如果想要修改的话，可以点击图片上面的编辑，就可以单独修改上面的文字。还有图片，像刚刚给我们做的宣传海报图，挑选几张上传，让它生成一套社交媒体图片，选择用途之后，就能得到批量交付的素材风景图。 skill 啊，我们选几张产品效果图，就能生成一组品牌故事的风景。 罗老师还给到了具体的设计思路，就算分界上有一些小瑕疵，没有关系，我们可以使用 touch edit， 哪里不满意点击哪里，给他一个修改意见，就能改出你满意的画面。调动视频工具，就能生成这样的 视频广告了。从 logo 到全套的电商 listing 以及品牌宣传视频，真的只花掉了我两个小时。那本期呢？也没有干货笔记可以分享，因为操作实在是太简单了， 这就是 low art 加 skill 的 能力，直接把设计经验让你一键调用。我是福熙熙丁，希望这条视频呢，能向你讲清楚什么是 skills。 更多的 ai 设计技巧，快关注我吧！

做产品的朋友们注意了，今天给你安利一个 skill， 装上之后， cloud 就 变成了你的资深产品经理搭档。 平时让 ai 帮你写 prd， 他 给你的东西一看就很烦，因为 ai 根本不懂产品经理的专业工作流。但有了这个 skill 就 不一样了，这个项目叫 product manager skills， 是 一位资深 pm 开源在 github 上的总共四十六个产品管理框架， rise 优先级排序、用户洞察、用户故事。这些真实的产品经理方法论，全部拆解成了 cloud 能够理解的 skill 模块。装上之后， cloud 就 像读过这些方法论的资深 pm， 会主动按框架引导你的工作 来看效果。我给 cloud 的 五个产品需求，让它做 rise 优先级排序，它按照 reach、 impact、 confidence 四个维度逐个打分，给出综合排序，还告诉你哪些是 quick win， 哪些是 big bet。 而且这四十六框架不只是产品经理能用，运营可以用它做用户洞察分析，创业者可以用它梳理产品定位，项目经理可以用它管理需求池。 本质上，这是一套决策框架，如果你有做需求分析的场景，这套技能包强推！收藏，关注我，带你了解更多 ai 实用技能！

大家好，我是飞哥，最近 ai 圈又爆火了一个词，那就是 scale， 所以 这两天我也迫不及待的把这个 scale 用了起来， 真是不用不知道，一用吓一跳。想想在二零二五年的五月份左右，我还在大庆市教师人工智能同时培训中讲那个 ai agent 用扣子搭建工作流，没想到短短的半年时间，仿佛之前讲的已经没什么用， 因为现在有了这个 skill， 一 切都变得那么简单了。那么到底什么是 skill 呢？网上现在有很多的解释，其实这个词翻译成中文就不难理解了，他的中文意思就是技能，这就好理解了吧， 饭店的厨师会做各种各样的菜，是一种技能，那么 skill 能帮助我们做的某件事也是一种技能。 比如我想让 skill 帮我做一个古诗的赏析，就是当我给他一个古诗的名字的时候， 他就能够把古诗的权威美句，诗的解释，权威赏析都生成出来，甚至他还能把每句诗都配一张图，并且把整首诗都朗读出来。 而这些技能如果要是放在之前用搭建工作流的方式来解决的话，我们需要调用各种插件，大模型，还有梳理一些逻辑关系，估计得弄好一阵子。 但是现在就不需要了，我们只需要短短的几句话把要求说清楚就可以了，剩下的工作就全都自动完成了。这里呢，我做了一个关于股市上期方面的一个 skill， 这些呢就是我提出的一些要求，就这么简短的几句话发给他，然后呢，接下来他就会自动执行，下面这些都是他自动执行出来的。生成完成之后呢，在这次呢就出现了这么一个可预览的一个窗口，然后呢我这里我输入的是 啊静夜思啊，出了这么一个诗的名字，然后他就开始进行啊制作了啊，包括题目作者朝代文，然后呢创作背景，每句诗的意思 都给生成出来了，下面呢还把这个每句诗都生成了出来一张图片，然后呢这里呢还给这个诗配了音，所以这个过程啊，从头到尾咱只说了这么几句话而已，剩下的事情呢都是他自动完成的。 然后完成之后呢我们可以进去部署，部署完成之后呢，在我们这个扣子里面就可以找到他了。这个技能商店里已经有很多的现成的技能了，大家可以拿来直接就用了，这里多数都是免费的，当然也有是付费的。 然后我们自己的技能呢，如果你测试没问题了，你也可以把它发布到这个技能商店里，然后呢供其他人去使用， 这里我们点击立即使用，然后在这里就能看到我们这个技能了，那这个时候我们在对他进行提问的时候，他就会调用我们刚才做的这个技能来完成我们的要求，我们再试一下， 接下来他就开始按照要求对古诗进行一些处理了，这是实剧和解释。接下来他开始进行生成图片，然后呢还有一个就是把这个音频也制作出来， 这里呢就不再进行演示了啊，制作方法过程就是这样，所以呢这个 skill 的 功能呢是非常强大的，感兴趣的朋友赶快用起来吧。

挑战，用三分钟带你理解什么是 skill。 大家好，我是程序员牛肉。最近 skill 这个词在计算机圈子真的越来越火了，所以我们今天出一期视频，聊一聊什么是 skill。 看完本期视频，你将会学会什么是 skill， 它和 m c p v flow 有 什么区别？那什么是 skill 呢？如果我想让大模型把一个英文 pdf 的 内容提取出来之后翻译成为中文，并且最终保存为 mock 格式，那在这个流程中， 其实最大的问题来自于 ai 生成 python 脚本的不稳定性。比如说 ai 生成的 python 脚本可能提取的 pdf 不 符合预期经常性的小提取内容。又或者是保存为 markdown 的 时候不符合我的预期各级标题直接随意发挥了，那这个时候就是纯纯的抽奖了。这种任由 ai 随意发挥的代价是可能会消耗大量的 token。 等你看到欠费信息的时候， 你就知道什么叫做被资本做局了。其实从一整个工作角度看，可能就是两个部分最费力，而且是完全可以附用的经验，分别是提取英文 pdf 以及将其保存为 markdown 格式文档。聪明的你想到了一个办法，我在下一次做这个需求的时候， 直接把这两个部分内容涉及到的 python 脚本固定下来发送给 ai， 让它们不用再重新生成，而是直接附用之前的落地经验不就完事了？那为了让 ai 更好地理解我的要求，我可能要对我发送给他的这两个 python 脚本做简单的说明。 比如下面，我会发送给你两个 python 脚本，当我需要你完成提取英文 pdf， 并且翻译成为中文，最终保存为 markdown 格式的时候，你可以使用这两个脚本。其中脚本一是当你提取英文 pdf 的 时候可以使用的脚本脚本，二是当你将中文内容保存为 markdown 格式的时候可以使用的脚本。 并且我要求你强制优先使用我发给你的这两个脚本来完成操作，不允许自己私自生成脚本来完成这两部分逻辑。当你曾经有过这种操作的时候，那就说明你简单的发明了一个 skill。 所以 什么叫做 skill？ 其实就是一个标准的 sop， 让 ai 可以 依照这个 sop 的 流程和工具进行工作，尝试复用已经成功的经验，它把执行方法，工具调用方式以及相关知识材料封装为一个完整的能力扩展包 a 阵的具备稳定可附用的做事方法。但是这个时候你发明的 skill 虽然能用，但是忽略了一个很重要的问题，当你积累了越来越多的 skill 的 时候，你要怎么高效的使用这些 skill 呢？这个时候你有两个选择，要么在问问题的时候一口气把所有的 skill 全部发送给 ai， 要么每一次你手动找一下你需要的 skill 然 发送给 ai。 这两个其实都有一定的缺点，第一个是太消耗偷看了，第二个是太麻烦了，还需要自己手动找。这个时候又有大聪明想到方法，我能不能把所有的 skill 都保存在 ai 的 客户端网站上，然后给每一个 skill 都起一个简短的介绍，之后在每一次提问的时候，我们的客户端会把所有 skill 的 介绍发送给 ai， ai 通过语音识别之后，判断他自己需要使用哪个 skill， 当他需要使用某个 skill 的 时候，就 在向客户端发送请求，让客户端把这个 skill 的 完整内容发送给他，这样他就可以基于这个 skill 来更好地完成任务。这种方式最大的优点就是节省偷看，其 其实就是把找四 kill 的 这个动作交给了 ai， 并且它有一个听着很炫酷的名称，叫做渐近式路由。想到这里其实你就可以发现它和 workflow 的 区别了，虽然它们两个本质上都是逻辑编排，但是 workflow 的 逻辑编排在设计阶段就已经决定好了，而 skill 主要是由大模型驱动，灵活性可以说碾压 workflow。 所以其实不太严谨的讲，我们可以认为 skill 就是 大模型驱动的 workflow。 而 skill 跟 mcp 呢？这两个其实本质上解决的就不是一个问题， mcp 的 主要目的是提供工具，而 skill 的 主要目的是提供使用工具的经验。 ok， 那 今天就介绍到这里了，如果觉得视频有用，不要忘记给小牛点个关注哦，我们下期视频见。

别人的 ai 直接上手干活，而你还在一问一答，实在是学不完了，已经二零二六年了，如果你还没用上 agent， skill 就 真的落后了。 那今天这期，我们来把 skill 一 次讲透点好收藏关注赞！普文版的安装教程和技能市场链接我都给你放在评论区了，来吧，我们先搞清楚 skill 到底是个什么东西。 skill 是 entropic 去年十月发布的，功能作用正如名字一样，是 agent 的 扩展技能包。 我打个比方你就懂了，假如你现在要给新同事交接一个项目，想一次搞定，让他快速上手，那你会准备什么？ 一、执行流程和背景信息，教会他这件事怎么做。二、工具的使用说明，告诉他用什么和怎么用。三、模板和素材给他参考的规范。四、常见问题和解决办法，帮助他快速的 bug。 哎。 skill 包里面的内容其实就是这套离职交接大礼包的数字版本。 agent 运行 skill 的 时候，会先看这个主文档，了解怎么干活， 然后根据任务的情况自己去判断什么时候该调用代码脚本，翻阅参考文档，使用素材和模板等等。 那这样一来呢，同一个 ai 整就能够完成一些很复杂的任务，那比如说把零散的素材整理成规范的 ppt， 那 过去啊，就得好几个工具一起写作，那现在 a 整装上技能包，自己就能一条龙给你办了，这才叫真正的技多不压身。 ok？ 说了半天，怎样才能用上呢？如果你已经是 cloud 的 订阅用户，网页端和 app 端都能够直接用，但如果你想白嫖，接着往下看。 目前最热门的方式是本地部署 cloud code， 那 接下来的安装教程呢？根据你的设备和网络环境不同，时间也会不一样，如果你想跳过教程，直接看效果，可以跳转到这个位置， 那整体的流程就这五步，我会用麦克来演示。 windows 的 流程其实也大同小异，首先确认网络能够正常访问国外网站，然后打开这个链接，下载运行环境，一路点确认。装好之后呢？键盘按 command 加空格搜索，打开终端，输入这项指令，看到版本号了，就说明可以进入下一步了， 还是在终端里啊？输入这项指令，如果你网络没问题的话，很快就能看到安装完成的提示。 然后关闭终端，重新打开，输入 cloud c l a u d e。 好， 正式打开 cloud code 的 档位了，先设置系统主题，那注意这里不能用鼠标，只能靠键盘的方向键去选择。回车确认， 那接着就会进入 a p i 设置的环节，一共有三个选项，但无论选择哪个都要你登录，所以我们先关掉终端，把 a p i 搞定再说。 那好消息是国产的大冒险几乎都已经支持 cloud code 了，包括千问、 mini max、 kimi、 智谱等等都有专门的接入文档。那我就拿正在免费送 token 的 智谱来举例，打开这个链接，按照步骤新建 api 密钥， 那接着打开终端，输入这串指令，根据网页里的指导把内容改好保存，记得把 api 密钥改成你自己的， 然后再输入这个指令，在文档里面新增一段这个之后保存搞定，那现在重新打开终端窗口，输入 cloud， 你 的 cloud code 就 正式启动了。 ok， 装好了能干啥呢？最简单的就是通过聊天来让他帮你干活，比如我扔给他一个 youtube 视频链接，让他下载，很快他自己就开始装酷了。 y t d l p 用来下载视频， f f m pack 用来处理视频这些东西我们本地耀哥没装，他自己就给装好了。那这就是他厉害的地方， 那接下来才是重头戏啊！用 skills 去解放生产力。在 cloud code 里面装 skills 特别简单，一句指令就能搞定。比如在这个技能市场网站里面，随便搜一个 skill， 只需要把这一行复制粘贴到你的窗口里面，就能让它熟练掌握 entropix 的 品牌规范， 配合其他 skill， 就 能一键把本地文档改造成符合规范的 ppt 视频，甚至是个网页。那参考这个思路，做一个符合你自己公司品牌规范的 skill 年终数值 ppt， 那 不是手拿把掐？ 现在网上已经出现了超级多 skill 集市，可以直接搜索你需要的技能，也能随便刷刷，获取很多灵感，让通用的 a 整熟练调用好几个不同的技能，这才是二零二六年最流行的 ai 使用方式 安装教程。 a p i 文档技能市场链接我都整理好放在评论区了，欢迎来评论区提问或者分享你的经验，我们下期视频再见！